이러 한 최근 의 딥 뉴 럴 네트워크 접근 방식 은 인상 적 인 재 구성 성능 을 제공 하 지만 , 설계 한 뉴 럴 네트워크 가 특정 획득 시나리오 를 위해 설계 되 고 트레이닝 되 기 때문 에 DAS 빔 포머 를 완전히 대체 할 수 없 다는 점 에서 현재 의 설계 는 보편 적 이 지 않 다 . 공분산 행렬 은 동적 으로 변화 하 는 희소 배열 에 적응 하 기 어려운 특정 검출기 기하학 에 의해 결정 되 기 때문 에 고전 적 인 MV 빔 포머 에 도 유사 한 제한 이 존재 한다 .