컬럼 형 데이터베이스 란 무엇 입니까 ? – AWS 
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 컬럼 형 데이터베이스 란 무엇 입니까 ? 
 컬 럼 형 데이터베이스 는 데이터 의 행 이 아니 라 데이터 의 컬럼 을 읽 고 쓰 는 데 최적 화 되 었 습니다 . 컬럼 중심 스토리지 는 전반 적 인 디스크 I / O 요구 사항 과 디스크 에서 로드 해야 하 는 데이터 양 을 획기적으로 줄여 주 므로 , 데이터베이스 테이블 의 분석 쿼리 성능 에 중요 한 요소 입니다 . 
 다른 NoSQL 데이터베이스 와 마찬가지 로 컬럼 중심 데이터베이스 는 저 비용 하드웨어 의 분산 클러스터 를 사용 하 여 " 확장 " 되 도록 설계 되 어 처리 량 을 늘리 고 데이터 웨 어 하우징 및 빅 데이터 를 처리 하 는 데 이상 적 입니다 . 
 AWS 의 컬럼 형 데이터베이스 
 Amazon Web Services ( AWS ) 는 개발자 를 위해 다양 한 컬럼 형 데이터베이스 옵션 을 제공 합니다 . 클라우드 에서 Amazon EC 2 및 Amazon EBS 상 에 비 관계 형 컬 럼 형 데이터 스토어 를 운영 하 거나 , AWS 솔루션 공급자 와 협업 하 거나 , 완전 관리 형 의 컬럼 형 데이터베이스 서비스 를 활용 할 수 있 습니다 . 
 Amazon Redshift 는 페타바이트 규모 의 컬럼 중심 , 완전 관리 형 데이터 웨어 하우스 입니다 . Amazon Redshift 에서 는 기존 의 비즈니스 인텔리 전 스 도구 를 사용 하 여 비용 효율 적 으로 간편 하 게 모든 데이터 를 분석 할 수 있 습니다 . Amazon Redshift 는 대용량 병렬 처리 와 컬럼 형 데이터 스토리지 , 그리고 매우 효율 적 인 데이터 압축 인코딩 방식 을 조합 하 여 스토리지 효율 성 과 쿼리 성능 최적화 를 구현 하 였 습니다 . Amazon Redshift 에 대해 자세히 알아보 기 » 
 Amazon EC 2 또는 Amazon EMR 의 컬럼 형 데이터베이스 
 개발자 는 Amazon EC 2 및 Amazon EMR 에 원하 는 컬럼 중심 데이터베이스 를 설치 할 수 있 습니다 . 이 를 통해 개발자 는 다양 한 표준 컬 럼 형 데이터베이스 엔진 에 액세스 하 는 동안 인프라 공급 마찰 을 방지 할 수 있 습니다 . 
 Cassandra 는 수많 은 범용 서버 에서 대량 의 데이터 를 처리 하 도록 설계 된 오픈 소스 의 컬럼 중심 데이터베이스 입니다 . 관계 형 데이터베이스 의 테이블 과 달리 동일 한 테이블 ( 컬럼 패밀리 ) 의 다른 행 들 이 동일 한 열 세트 를 공유 할 필요 가 없 습니다 . 
 다중 리전 Cassandra 구성 을 참조 하 고 Vidora 의 전 세계 에 분산 되 어 있 고 지연 시간 이 짧 은 A . I . 를 살펴보 십시오 . 
 Cassandra 워크 로드 를 실행 할 때 EBS 사용 을 고려 하 십시오 ( CrowdStrike 가 EBS 를 통해 저렴 한 고밀도 Cassandra 클러스터 를 실행 하 는 방법 알아보 기 ) . Cassandra 사용 및 AWS 상 의 Cassandra 실행 에 관한 자세 한 내용 은 AWS 상 의 Apache Cassandra 백서 ( Apache Cassandra on AWS whitepaper ) 를 참조 하 고 AWS Marketplace » 를 방문 해 주 십시오 . 
 AWS 에서 Apache Cassandra 를 실행 하 는 모범 사례 
 Apache HBase 는 오픈 소스 , 컬럼 중심 의 분산 NoSQL 데이터베이스 입니다 . HBase 는 Apache Hadoop 프레임워크 상 에서 실행 됩니다 . HBase 는 열 기반 압축 및 저장 을 사용 하 여 다량 의 스 파스 데이터 를 결함 없이 효율 적 으로 저장 할 수 있 도록 지원 합니다 . 
 HBase 를 Amazon Elastic Cloud Compute ( Amazon Ec 2 ) 에 배포 하 고 직접 관리 하 거나 Apache Hbase 를 Amazon Elastic MapReduce ( Amazon EMR ) 상 에서 관리 형 서비스 로 활용 할 수 있 습니다 EMR 개발자 안내서 및 AWS 빅 데이터 블로그 의 게시물 » 을 읽 고 자세 한 내용 을 알아보 십시오 .