머신 러닝 부 ( 140 ) 는 머신 러닝 에 기반 하 여 투자 자산 ( 예 를 들 어 , 주식 종목 , 채권 종목 , 또는 금 , 은 , 오일 등 상품 종목 등 ) 의 과거 가격 정보 , 차트 정보 , 지표 정보 , 변동성 정보 , 시장 지표 나 환율 등 과 의 관련 성 정보 , 스코어링 정보 등 을 학습 하 고 , 그 결과 에 따라 투자 자산 들 을 스코어링 하 여 투자 유니버스 를 구성 한다 . 여기 서 , 투자 유니버스 는 투자 포트폴리오 를 구성 할 투자 후보 군 의 집합 을 의미 한다 . 그리고 , 머신 러닝 부 ( 140 ) 는 머신 러닝 에 기반 하 여 투자 유니버스 에 속한 투자 자산 들 을 대상 으로 현재 시장 상황 및 가격 흐름 과 가장 유사 한 과거 의 일자 를 추출 하 고 , 추출 된 일자 와 관련 된 가격 차트 ( 예 를 들 어 , 추출 된 일자 의 익일 의 가격 차트 ) 를 기반 으로 예상 차트 모형 을 생성 한다 . 그리고 , 예상 차트 모형 에 따라 투자 자산 에 대한 예상 매매 가격 , 매매 시기 , 및 기대 수익 률 등 을 설정 하 고 , 그 에 대한 위험 도 를 산출 한다 . 그리고 , 상기 기대 수익 률 및 위험 도와 함께 개별 사용 자 의 투자 성향 을 참조 하 여 , 상기 사용 자 계정 에 대한 투자 포트폴리오 를 산출 한다 . 머신 러닝 부 ( 140 ) 가 투자 유니버스 를 구성 하 고 , 투자 포트폴리오 를 산출 하 는 구체 적 방법 은 도 8 이하 에서 더 상세 하 게 후술 된다 .