그리고 , 두 번 째 의 에 폭 주기 동안 의 학습 이 종료 되 면 , 마찬가지 로 , 성능 평가 부 ( 120 ) 가 두 번 째 의 에 폭 주기 동안 의 학습 결과 의 성능 을 평가 하 고 ( S 23 ) , 평가 결과 에 따라 후보 학습 모델 을 결정 하 고 , 후보 학습 모델 의 가중치 를 후보 학습 가중치 로 추출 하 여 나머지 딥 러닝 ( DL ) 프로세서 ( 112 , 113 a ) 에 로딩 한다 ( S 26 ) .