광 영역 에서 가 보 어 - 유사 필터링 을 수행 하 는 하나 의 이점 은 그것 이 아날로그 대 디지털 변환 ( analog - t - digital conversion ) 을 앞선다는 것 이 다 . JPEG 2000 과 같 은 압축 알고리즘 들 은 ( 디지털 영역 에서 구현 되 는 ) 공간 필터링 에 뒤따라 이미지 를 인코딩 하 는데 요구 되 는 수많 은 비트 들 을 감소 시키 기 위한 스케일링 ( scaling ) 과 양자 화 ( quantization ) 에 의존 한다 . 현재 의 구현 에서 는 , 여분 의 비용 없이 이 들 회로 들 에 의해 스케일링 과 양자화 가 구현 되 도록 공간 필터링 이 전자 버퍼링 과 디지털 화 에 앞선다 . 픽셀 출력 들 의 희소성 ( sparseness ) 은 아날로그 대 디지털 변환기 ( ADC ) 가 , 압축 비율 에 비례 하 는 에너지 를 절감 하 면서 ( save ) 많 은 출력 들 에 대해 감소 된 분해 도로 ( at reduced resolution ) 동작 할 수 있 다는 것 을 의미 한다 . 제 로 - 근처 감지기 ( near - zero detector ) 와 조합 될 때 , ADC 는 약한 신호 들 에 셧 다운 ( shut down ) 될 수 있 다 . 이 접근 법 은 적어도 크기 차수 ( an order of magnitude ) 만큼 , 그리고 상업 용 솔루션 들 ( commercial solutions ) 에 대해 2 이상 의 크기 차수 만큼 전력 소모 를 감소 시킬 수 있 다 ( 표 1 을 보라 ) . 더욱이 , 전력 소모 는 압축 비율 에 비례 할 것 이 다 : 이미지 가 더 많이 압축 될수록 , 그것 을 캡쳐 ( capture ) 하 고 압축 하 는 데 더 적 은 전력 이 요구 된다 .