도 3 에 도시 된 바 와 같이 문서 예측 알고리즘 으로서 집단 화 된 위치 에 관해 , 역문 헌 빈도 는 몫 , 즉 레코드 수 를 특정 값 을 포함 하 는 레코드 의 수 로 나눈 값 의 ( 일 특정 실시 예 에서 밑 이 2 인 ) 로그 이 다 . 일 실시 예 에서 , 역문 헌 빈도 는 9 차원 의 각각 에 대해 개별 적 으로 계산 된다 . 레코드 의 수 는 가맹점 위치 의 수 로 계산 된다 . 특정 용어 를 포함 하 는 레코드 수 는 각각 의 필드 유형 내 에서 각각 의 용어 를 포함 하 는 가맹점 위치 의 수 를 셈 으로써 계산 된다 .