본 발명 에서 의 CNN 은 도 3 에 도시 된 바 와 같이 , 선형 변환 ( linear transform ) 연산 을 수행 하 는 컨 볼루 션 레이어 , 정규 화 ( normalization ) 연산 을 수행 하 는 배치 노 말라이 제이션 ( batch normalization ) 레이어 , 비 선형 함수 ( nonlinear function ) 연산 을 수행 하 는 ReLU ( rectified linear unit ) 레이어 및 연쇄 를 가진 경로 연결 ( contracting path connection with concatenation ) 을 포함 한다 . 구체 적 으로 , 뉴 럴 네트워크 는 마지막 의 컨 볼루 션 레이어 제외 하 고 , 배치 노 말라이 제이션 레이어 와 ReLU 레이어 로 구성 된 29 개 의 컨 볼루 션 레이어 로 구성 될 수 있 다 . 처음 28 개 의 컨 볼루 션 레이어 는 3 Х 3 개 의 컨 볼루 션 필터 ( 즉 , 2 - D 필터 치수 는 3 Х 3 이 다 ) 를 사용 하 며 , 마지막 컨 볼루 션 레이어 는 1 Х 1 필터 를 사용 하 고 3 Х 64 Х 96 데이터 큐브 를 depth - Rx - TE 서브 공간 에서 2 Х 3 Х 96 IQ - depth - TE 평면 으로 축소 시킨다 .