모델 은 상태 와 변화 율 에 따라 거시 와 미시 시뮬레이션 모형 로 나눌 수 있 다 . 반 임호프 와 포스트 ( Van Imhoff and Post , 1998 ) 는 두 모델 의 공통점 과 차이점 을 자세 하 게 서술 하 였 다 . 두 모델 의 적용 예 와 차이점 을 개략 적 으로 이해 하 기 위해 다음 의 경우 를 고려 해 보 자 . 연령 이 28 살 인 10 만 명 의 여성 들 이 어느 한 해 출산 할 태아 의 수 를 추정 하 고자 한다 . 전체 모집단 은 10 만 명 의 여성 이 며 , 이 들 이 그해 아기 를 출산 할 확률 이 0 . 05 라고 알려져 있 다 . 거시 시뮬레이션 모형 하 에서 출산 할 아기수 의 추정 값 은 0 . 05 × 100 , 000 ＝ 5 , 000 명 이 다 . 대조 적 으로 미시 시뮬레이션 모형 은 다음 의 과정 을 통해 출산 할 아기 의 수 를 추정 한다 . ① 첫째 , 1 , 000 명 의 여성 을 모집단 ( 10 만 명 ) 에서 무작위 로 추출 한다 . ② 여기 서 추출 한 여성 각자 에게 출산 성공 률 0 . 05 를 적용 하 여 출산 여부 를 결정 한다 . 1 , 000 명 의 여성 가운데 출산 할 사람 의 수 를 합산 하 여 n 1 이 라 한다 . ③ ① 과 ② 의 과정 을 k 번 시행 하 여 n 1 , n 2 , … … nk 를 구한다 . ④ 이 들 의 평균