여기 서 , 상기 인공 신경망 은 과실 도표 데이터 , 케이스 별 손해 사정 사 의 의견 데이터 및 케이스 별 판례 데이터 중 적어도 하나 를 기반 으로 학습 될 수 있 고 , 지도 학습 ( supervised learning ) 방식 으로 학습 된 인공 신경망 을 포함 할 수 있 다 . 또한 , 상기 지도 학습 방식 은 과실 도표 데이터 , 케이스 별 손해 사정 사 의 의견 데이터 및 케이스 별 판례 데이터 를 기반 으로 상기 주변 환경 정보 , 상기 주행 정보 및 상기 가감 요인 정보 에 관한 훈련 데이터 와 과실 비율 에 관한 결과 데이터 를 추출 하 고 , 상기 훈련 데이터 및 상기 결과 데이터 를 기반 으로 상기 인공 신경망 에 포함 된 노드 들 에 관한 가중치 를 변경 하 여 학습 할 수 있 다 .