조기 - 출구 네트워크 ( Early - exit networks ) . 조기 출구 를 사용 하 는 데 있 어서 첫 번 째 노력 중 하나 는 GoogLeNet 이 며 , " 여기 서 네트워크 의 최종 정확도 를 높이 고 사라지 는 기울기 문제 를 완화 하 기 위해 보조 분류기 가 도입 되 었 다 . 그럼에도 불구 하 고 이러 한 중간 분류기 는 추론 중 에 사용 되 지 않 았 다 . BranchyNet 은 주요 그래프 로부터 "" 분기 하 는 "" 중간 출력 을 갖 는 또 다른 아키텍처 이 다 . 이 기술 은 다양 한 네트워크 아키텍처 에 적용 될 수 있 지만 ", 소형 모델 ( LeNet , AlexNet , ResNet - 110 ) 및 데이터 세트 ( MNIST , CIFAR 10 ) 에서 만 평가 되 었 다 . MSDNet 은 DenseNet 상 에 구축 되 며 , 여기 서 각 계층 이 복수 의 스케일 에 대해 작동 한다 . 따라서 , 각 계층 에 대해 , 네트워크 는 공간 크기 를 감소 시키 지만 깊이 를 증가 시키 는 복수 의 필터 크기 를 유지 한다 . 이러 한 변형 은 중간 분류기 를 배치 하 는 것 에 대해 네트워크 를 더욱 견고 하 게 한다 . 그러나 , 모든 출력 라벨 이 동일 한 도메인 에 있 고 ImageNet 의 1 K 클래스 를 넘어서 는 스케일링 은 곤란 할 수 있 다 .