구체 적 으로 , 서버 는 트레이닝 을 거친 가우스 혼합 모형 - 통용 배경 모형 을 이용 하 여 , 타 겟 트레이닝 음성 에 대한 특징 을 추출 하 여 , 타 겟 성문 특징 을 획득 한다 . 다시 말 해서 , 우선 타 겟 트레이닝 음성 에 대한 MFCC 특징 을 추출 하 고 , 대응 되 는 타 겟 MFCC 성학 특징 을 획득 한 후 , 타 겟 MFCC 성학 특징 에 대한 음성 활동 검출 을 진행 하 고 , 그 다음 활동 음성 이 검출 된 후 의 MFCC 성학 특징 을 트레이닝 을 거친 가우스 혼합 모형 - 통용 배경 모형 에 두어 특징 을 추출 하 여 , 타 겟 성문 특징 을 획득 한다 .