이 비율 은 현재 와 생애 의 출산 력 을 비교 하 여 얻 게 된다 . 인구 조사 자료 에 는 통상 연령 별 인구 는 물론 이 고 평균 출생 자녀 수 에 관한 자료 가 있 으며 , 이 는 가 임기 여성 의 연령 별 로 흔히 집계 한다 . 만일 지난 수십 년 간 출산 율 에 큰 변화 가 없 었 고 , 인구 이동 이 가 임기 여성 연령 에 큰 변화 를 주 지 않 았 고 , 또 여성 사망률 에 도 큰 변화 가 없 었 다면 45 세 혹은 50 세 여성 들 의 평균 출생 자녀 수 는 이 들 의 합계 출산 율 과 비슷 할 것 이 다 . 즉 인구 조사 자료 에서 보 고 한 가임 기 직후 여성 들 의 평균 출생 자녀 는 본인 들 의 평균 합계 출산율 이 며 , 이 출산율 은 지난 수십 년 간 출산 율 이 현저히 변하 지 않 았 으면 인구 조사 당시 의 전체 가 임기 여성 의 평균 출산 율 과 비슷 할 것 이 다 . 이 경우 인구 조사 시점 의 가임 기 여성 의 5 세 간격 별 출산율 을 평균 출생 자녀 수 를 통해 추정 할 수 있 다 . 하지만 이 방법 은 특수 한 경우 에 만 사용 해야 한다 . 왜냐하면 총출 생 자녀 수 가 많 은 경우 특히 , 가 임기 말기 여성 들 의 자녀 수 를 실제 보다 적 게 반영 할 수 있 기 때문 인데 , 이 는 가 임기 말기 여성 들 은 성장 하 여 따로 나가 사 는 자녀 를 잊어버리 거나 , 또 교육 을 잘 받 지 못한 여성 들 은 자녀 숫자 를 잘 기억 하 지 못하 는 경우 , 또 사망 한 자녀 를 잊 고 세 지 않 는 경우 등 이 있 을 수 있 기 때문 이 다 . 반면 젊 은 여성 들 은 자녀 수 를 비교 적 정확히 보 고 한다 . 이런 상황 을 감안 한 것 이 브라스 의 P / F 방법 이 다 . 이 방법 은 인구 조사 에서 수집 한 연령 별 출산 율 모형 을 신빙 성 있 다고 보 고 인구 조사 에서 수집 한 평균 출생 자녀 수 를 믿 을 수 있 는 출산율 수준 으로 인정 하 여 출산율 을 추정 하 는 방법 이 다 . 여기 서 P 는 평균 출산 자녀 수 ( average parity ) 를 , F 는 누적 연령 별 출산율 ( cumulative age - specific fertility ) 을 의미 한다 . 평균 출산 자녀 수 와 누적 연령 별 출산율 을 비교 하 여 그 차이 를 여러 요소 에서 기인 한 오 차 라 보 고 그것 을 보정 하 는데 , 젊 은 여성 연령군 ( 20 - 24 혹은 25 - 29 세 ) 의 누적 출산율 ( cumulative fertility ) 을 이 연령군 의 총출 산 아수 와 일치 하 도록 보정 하 여 이 를 통해 보 고 한 출산 아수 를 전체 가 임기 여성 인구 의 연령 별 로 추정 한다 . 브라스 방법 은 일정 기간 의 연령 별 출생 아 자료 와 평균 출산 자녀 수 를 비교 하 여 출산율 을 추정 하 는 비교 적 간단 한 방법 이 지만 누적 연령 별 출산율 을 산출 하 는 방법 이 좀 복잡 하 다 . 하지만 브라스 자신 이 여러 나라 의 실제 자료 를 이용 해 비교 적 간편 하 게 합계 출산 율 또는 연령 별 출산 자녀 수 ( Px ) 를 추정 하 도록 발전 시켰 다 . 즉 TFR =( P ₃ ) 2 / P ₂ 인데 , P ₂ 와 P ₃ 는 둘째 및 셋째 재 생산 연령 집단 을 의미 한다 . 이 방법 은 특정 조건 에 맞 는 경우 에 만 적용 할 수 있 는 방법 으로 , 1960 - 1970 년 대 아프리카 국가 들 이 유용 하 게 사용 하 였 다 .