또한 , 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 하이브리드 추천 방법 은 c ) 상품 추천 모형 부가 상품 추천 모형 을 학습 하 기 위해 상기 고객 의 마스터 정보 와 , 텔레마케팅 이력 , 포인트 이력 , 청약 이력 을 포함 한 텔레마케팅 트랜잭션 정보 중 적어도 하나 를 이용 하 여 미리 설정 된 모형 별 분석 용 데이터 셋 을 생성 하 는 단계 ; 및 d ) 상기 상품 추천 모형 부가 상기 생성 된 모형 별 데이터 셋 을 미리 설정 된 상품 추천 모형 에 적용 하 여 상기 상품 추천 모형 을 학습 하 고 , 상기 상품 추천 모형 의 학습 을 통해 트랜잭션 별 추천 상품 을 예측 하 며 , 상기 예측 된 추천 상품 정보 를 미리 설정 된 최소 추천 기준 정보 와 비교 하 여 상기 최소 추천 기준 정보 이하 의 추천 상품 은 필터링 하고 , 상기 필터링 결과 에 따른 추천 상품 의 순위 를 산출 한 추천 상품 리스트 를 출력 하 는 단계 를 더 포함 하 는 것 을 특징 으로 한다 .