가능 한 구현 방식 에 있 어서 , 단계 102 에서 , 타 겟 대상 을 포함 하 는 처리 될 이미지 에 대해 속성 특징 추출 을 수행 하 여 , 상기 타 겟 대상 의 N 개 의 속성 특징 을 획득 한다 . 여기 서 , 타 겟 대상 은 예 를 들 어 이미지 에서 의 인물 등 일 수 있 고 , 처리 될 이미지 는 예 를 들 어 타 겟 대상 을 포함 하 는 사람 얼굴 이미지 일 수 있 다 . 예 를 들 어 컨 볼루 션 신경 네트워크 ( Convolution Neural Network , CNN ) 를 베이스 네트워크 ( Base Net ) 로 사용 하 는 것 을 통해 , 처리 될 이미지 에 대해 특징 추출 을 수행 하 여 얼굴 특징 맵 을 획득 할 수 있 고 ; 또 예 를 들 어 다중 작업 컨 볼루 션 신경 네트워크 ( Multi - Task Convolution Neural Net , MTCNN ) 를 통해 , 획득 된 얼굴 특징 맵 에 대해 속성 특징 추출 을 수행 함 으로써 , 타 겟 대상 의 N 개 의 속성 특징 을 획득 한다 . 여기 서 , 다중 작업 컨 볼루 션 신경 네트워크 는 VGG 16 , 잔차 네트워크 등 상이 한 타입 의 네트워크 를 사용 할 수 있 고 , 본 발명 은 다중 작업 컨 볼루 션 신경 네트워크 의 네트워크 타입 에 대해 한정 하 지 않 는다 .