" 개발자 · 분석가 가 이끄 는 데이터 저널리즘 의 미래 기대 " - 온라인 편집 기자 협회 보 
 승인 2018 . 10 . 15 15 : 26 
 [ 수상자 들 지금 은 ] 제 5 회 온라인 기획 취재 보도 상 받 은 SBS 마부 작 침 심영구 팀장 
 SBS 데이터 저널리즘 팀 의 닉네임 마부 작 침 ( 磨 斧 作 針 ) 은 도끼 를 갈 아 바늘 을 만든 다는 뜻 으로 , 방대 한 정보 속 에서 송곳 같 은 팩 트 를 찾 겠 다는 의지 를 담 았 다 . < 마부 작 침 > 은 소셜 동영상 미디어 < 비디오 머그 > 와 함께 제작 한 ' 단독 공개 , 친일파 재산 보고서 ' 를 통해 친일파 이완용 의 미 환수 재산 규모 를 처음 으로 확인 하 는 등 친 일 잔재 를 생생 하 게 고발 했 다는 평 을 받 으며 제 5 회 온라인 저널리즘 어워드 기획 취재 보도 부문 최우 수상 을 수상 했 다 . 
 SBS 데이터 저널리즘 팀 마부 작 침 을 이끌 고 있 는 심영구 팀장 . / 정지나 기자 
 올 6 월 부터 SBS 마부 작 침 을 이끌 고 있 는 심영구 팀장 을 만났 다 . 심 팀장 은 2003 년 입사 해 정치부 , 경제 부 , 사회부 , 편집부 등 을 거쳤 다 . 데이터 저널리즘 팀 초창기 부터 합류 를 희망 하 다 3 수 끝 에 합류 했 다 . 다음 은 심 팀장 과 일문일답 이 다 . 
 - 짧 은 기간 소회 는 . 
 " 뉴 미디어 관련 업무 는 처음 이 라 막막 한 느낌 이 었 다 . 팀 이 조직 된 지 3 년 가량 됐 는데 원년 멤버 들 은 모두 팀 을 옮겼 다 . 지난해 4 월 입사 한 데이터 분석 가만 자리 를 지키 고 있 다 . 팀 이 재 구성 됐 다고 해도 과언 이 아니 다 . 실력 과 열정 으로 꾸려 가 고 있 다 . " 
 " 이제 까지 해 왔 던 성과 를 이 어 가 는 게 필요 하 다고 생각 한다 . 예산 회의록 전수 분석 , 2018 성매매 리포트 , 페이 미투 프로젝트 를 진행 했 는데 공 을 많이 들였 고 결과물 도 잘 나왔 다 . 
 마부 작 침 은 무거운 주제 가 많 다 . 다양 한 소재 와 주제 를 다루 고 싶 지만 실제로 해 보 니 쉽 지 않 다 . 자료 를 입수 하 고 분석 하 고 취재 해 기사 를 내 는 데 까지 한 달 정도 걸린다 . 월간지 같 은 느낌 으로 작업 해 왔 다 . 주제 에 따라 단기 기획 을 통해 시의 성 있 는 보도 를 하 는 것 도 방법 이 다 . 그렇게 나온 것 이 특활 비 시리즈 다 . 주제 별 로 장 단기 프로젝트 를 병행 하 려고 한다 . 
 - 사내 평가 는 어떤가 . 
 " 마부 작 침 이 내부 에서 호평 받 은 이유 중 하나 는 ( 보수 정권 시절 ) 다른 뉴스 파트 에서 다루 지 못했 던 부분 을 다뤘 다는 점 이 다 . 지금 은 회사 분위기 가 전 과 는 많이 달라졌 다 . 바뀐 간부 들 이 성역 없이 기사 를 쓰 라고 강조 한다 . 좋 은 기사 에 대한 경쟁 분위기 가 만들 어 졌 다 . 요즘 은 그래서 어떻게 차별 화 할지 더 고민 하 고 있 다 " 
 - 합류 이후 처음 만든 작품 은 . 
 " 대한민국 난민 보고서 다 . 6 월 말 에 팀 에 와서 7 월 7 일 기사 가 출고 됐 다 . 자료 를 입수 하 고 분석 을 끝낸 뒤 발제 하 고 그래픽 작업 과 개발 을 하 는데 시간 이 ( 꽤 ) 걸리 는데 이례 적 으로 빠르 게 결과물 을 냈 다 . 착수 하 고 2 주 만 에 완료 했 다 " 
 마부 작 침 팀 에서 제작 한 대한민국 난민 보고서 . 클릭 하 면 해당 페이지 로 이동 합니다 . 
 - 건 ( 件 ) 마다 투입 되 는 시간 이 많 은 것 같 다 . 
 " 주제 마다 다르 다 . 아이템 을 기획 하 고 취재 하 는 단계 에서 단기 기획 성 이 적합 한지 아닌지 정확히 알 기 어렵 다 . 초반 에 는 그러 한 시행착오 가 있 었 다 . 자료 분석 과정 에서 다른 방향 으로 분석 이 더 필요 할 때 도 있 고 , 아예 다시 하 는 경우 도 생긴다 . 언제 까지 몇 건 의 결과물 을 내 야 한다는 가이드라인 은 없 지만 작업 이 길 어 지 다 보 면 스스로 가 빨리 결과물 을 내 야 한다는 압박 을 느낀다 . 그것 을 조율 하 는 것 이 과제 다 " 
 - 주제 가 성매매 , 위안부 등 타사 에 비해 무겁 다 . 이유 는 . 
 "( 팀장 이 ) 기자 출신 의 한계 라고 생각 한다 . 사회부 , 정치부 에서 오래 일 하 다 보 면 현안 업무 에 관심 이 간다 . 기자 중심 의 조직 이 다 보 니 일종 의 공급자 적 시각 이 주제 에 반영 되 는 면 이 있 다 . 
 위안부 영화 의 현 주소 에 대한 리포트 는 디자이너 가 발제 한 주제 다 . 아이템 발제 나 기획 은 주로 기자 들 의 몫 이 었 다 . 그러나 팀원 들 모두 가 데이터 저널리스트 이 고 , 다양 성 을 살리 고자 디자이너 도 발제 를 하 도록 했 다 . 위안부 라는 소재 자체 는 무겁 다고 느껴질 수 있 지만 탈 ( 脫 ) 기자 의 시각 에서 영화 쪽 에 포커스 를 맞춘 것 은 소재 의 다양 성 면 에서 의미 가 있 었 다고 생각 한다 " 
 위안부 소재 영화 를 처음 으로 전수 조사 한 마부 작 침 콘텐츠 . 클릭 하 면 해당 사이트 로 이동 합니다 . 
 - 이용자 가 쉽 게 접근 할 수 있 는 소재 발굴 은 . 
 " 데이터 저널리즘 팀 이 총 5 명 이 다 . 취재 기자 출신 2 명 , 데이터 분석가 겸 기자 가 1 명 , 디자이너 겸 개발자 1 명 , 인턴 1 명 으로 구성 돼 있 다 . 타사 의 디지털 특화 콘텐츠 를 보 면 흥미 로운 소재 를 많이 다룬다 . 예 를 들 면 에어컨 요금 얼마 나올까 , 맥주 는 뭐 가 맛있 나 등 이 그렇 다 . 
 우리 도 시도 하 면 좋 겠 지만 여력 이 없 다 . 장기 기획 과 1 주 , 2 주 짜리 시의 성 있 는 단기 기획 , 그리고 재미난 , 톡톡 튀 는 요소 를 담 은 인포 그래픽 이나 인터 렉 티 브 를 병행 하 면 좋 겠 는데 현실 적 인 어려움 이 있 다 " 
 - 고충 은 무엇 인가 . 
 " 매일 기사 를 생산 해 내 면 몸 은 피곤 해도 마음 은 편하 다 . 그러나 데이터 저널리즘 은 호흡 이 긴 기사 인 데 다가 인력 이 많 지 않 다 보 니 출고 까지 시간 이 걸린다 . 그렇 다고 기사 건수 에 대한 압박 이 있 는 것 도 아닌데 가끔 은 눈치 가 보이 기 도 한다 . 
 데이터 저널리즘 팀 은 현안 에 대한 즉각 적 인 대응 보다 공감 가 고 의미 있 는 주제 를 취재 하 라는 취지 에서 만든 조직 이 다 . 그런 취지 를 살려 나가 야 한다고 생각 한다 . 데이터 분석가 나 개발자 를 충원 하 고 싶 다 . 장기 과제 로 봐야 할 것 같 다 " 
 - 사내 다른 플랫폼 과 협업 은 . 
 " 방송사 의 주 된 플랫 폼 은 TV 다 . TV 의 문법 에 맞출 때 도 있 고 온라인 문법 을 따를 때 도 있 다 . 다양 한 방식 으로 만들 어 공급 한다 . 비디오 머그 에 는 영상 전문가 들 이 많 다 . 영상 이 전 달력 이 높 기 때문 에 보 니 영상 으로 어떻게 구현 할 것 인가 기획 단계 부터 고려 하 고 있 다 . 비디오 머그 & 마부 작 팀 콜라보 콘텐츠 를 만들 어 8 시 뉴스 를 염두 에 두 고 제작 하 기 도 한다 . 
 방송 보도 이후 에 더 자세 한 내용 을 보 려고 마부 작 침 홈페이지 에 접속 하 기 도 한다 . 비디오 머그 를 통해 압축 적 인 내용 을 소비 하 기 도 한다 . 비디오 머그 와 는 업무 공간 이 같 기 때문 에 협업 이 잘 된다 " 
 - 완성 된 콘텐츠 가 포털 에서 구현 은 안 된다 . 콘텐츠 홍보 도 과제 아닌가 . 
 " SBS 뉴스 의 하위 브랜드 로서 주된 플랫 폼 은 홈페이지 이 기 때문 에 홈페이지 에 새로 콘텐츠 를 출고 하 면 배 너 를 건다 . 내년 중 에 는 별도 페이지 를 만들 어 오픈 할 계획 이 다 . 이 밖에 SBS 뉴스 계정 , 페이스북 , 유튜브 등 을 통해 홍보 한다 . 
 마부 작 침 의 브랜드 를 어떻게 더 잘 알릴 것 인지 고민 을 많이 하 고 있 다 . 8 월 부터 트위터 계정 을 만들 어 하나 의 콘텐츠 를 토막 정보 식 으로 쪼개 서 올리 고 있 다 . 지난 8 월 ' 위안부 영화 의 현주소 ' 콘텐츠 가 나왔 을 때 변영주 감독 인터뷰 등 을 50 초 분량 영상 으로 쪼개 서 몇 개 올렸 는데 반응 이 굉장히 좋 았 다 . 
 리 트윗 이 3 ~ 4000 회 정도 되 고 도달 도 30 만 에 달했 다 . 팔 로워 도 급격히 늘 었 다 . 트위터 의 영향력 이 여전 하 다고 생각 했 다 . 하지만 콘텐츠 를 쪼개 짧 게 올리 는 방식 이 마부 작 침 특성 과 맞 지 않 아 고민 하 고 있 다 " 
 - 짧 은 기간 성과 를 평가 한다면 . 
 " 대 법원 특활 비 같 은 경우 양승태 대법원장 시절 3 년 치 자료 를 받 았 는데 분석가 가 몇 시간 만 에 분석 을 끝내 내용 을 정리 하 고 추가 로 확인 해서 다음 날 출고 했 다 . 당시 팀원 1 명 은 아시안 게임 출장 으로 없 을 때 였 다 . 우리 팀 의 실력 에 놀랐 다 . 젊 고 출중 한 친구 들 이 일 하 고 있 다는 점 이 자랑 거리 다 . 감각 이나 새로운 툴 을 다루 는 실력 , 한번 꽂히 면 시간 이 얼마 가 걸리 든 파고드 는 집중력 등 배울 점 이 많 다 " 
 - 주로 정보 공개 청구 를 통해 자료 를 수집 하 는지 . 
 " 특활 비 같 은 경우 정보 공개 청구 통해 기사 를 썼 지만 정보 공개 청구 는 보조 수단 이 다 . 정보 공개 청구 를 통해 얻 은 자료 가 유용 할 때 도 있 지만 그것 만 으로 는 부족 하 다 . 시간 도 오래 걸리 고 어렵 게 받 은 자료 가 원했 던 자료 가 아닌 경우 도 있 다 . 이미 나와 있 는 백서 를 이용 하 기 도 하 고 공개 된 자료 를 수집 해서 다시 분석 하 거나 의원 실 을 통해 자료 를 입수 하 기 도 한다 " 
 - 데이터 를 분석 하 는 노하우 는 . 
 " 데이터 를 처음 받 으면 정제 를 한다 . 코딩 작업 비슷 하 게 요소 별 로 분류 하 고 정리 하 기 위한 작업 은 팀원 들 이 같이 한다 . 1 차 정리 한 것 에 대해 회의 를 통해 데이터 분석가 가 보완 점 , 방향 등 을 재 설정 한다 . 데이터 저널리즘 이 라는 명칭 은 최근 에 나왔 지만 그 전 에 도 데이터 기반 보도 는 존재 했 다 . 차이점 은 예전 에 없 던 방식 으로 데이터 를 뒤집 어 보 고 재 구성 해서 기사 를 쓴다는 점 이 다 . 
 위안부 영화 작업 의 경우 검색 해서 걸리 는 것 도 있 지만 아닌 것 은 일일이 찾 는 수고 를 거친다 . 관련 논문 을 조사 하 는 과정 에서 새로 언급 된 영화 도 있 다 . 그 중 자체 판단 기준 으로 위안부 영화 라고 분류 한 것 이 36 개 다 . 뿌듯 했 던 점 은 8 월 14 일 위안부 영화 ' 22 ' 가 개봉 했 는데 인터뷰 중 지금 까지 위안부 영화 가 36 편 밖에 없 다는 점 이 언급 됐 다 . 우리 가 처음 시도 한 자료 가 그렇게 활용 되 는 것 을 볼 때 의미 있 는 작업 을 했 다고 생각 된다 . 
 " 매일 결과물 이 나와야 하 는 부서 에 있 었 다면 시도 하 지 못했 을 것 이 다 . 전수 분석 과정 에서 개별 사안 일 때 는 보이 지 않 던 것 들 , 정부 나 기관 통계 에서 보이 지 않 던 것 들 이 보이 곤 한다 . 기자 생활 하 며 그런 작업 을 해 본다는 것 이 쉬운 일 은 아니 다 " 
 - 데이터 저널리즘 의 미래 를 어떻 게 보 는가 . 
 " 2015 년 메르스 사태 때 보건 복지 담당 기자 였 다 . 매일 확진 자수 는 얼마 인지 , 어느 병원 에서 어떻게 감염원 이 확대 되 는지 그래픽 으로 보여 줄 것 이 많 았 는데 , 그때 는 데이터 저널리즘 에 대해 잘 몰랐 다 . 환자 수 하나하나 늘어나 는 것 을 표 로 정리 했 는데 , 계산 이 안 맞 기 도 하 고 고생 을 많이 했 다 . 
 그때 KBS 에서 만든 메르스 지도 를 보 면서 이렇게 보여 줘야 정보 가 된다고 생각 했 다 . 그 로부터 몇 년 이 지난 지금 은 데이터 저널리즘 이 보편 화 됐 다 . 앞 으로 는 특정 팀 에서 데이터 분석 을 전담 하 는 게 아니 라 취재 부서 가 모두 데이터 를 다룰 줄 알 아야 한다고 본다 . 
 그럼에도 데이터 저널리즘 팀 이 존재 이유 를 가지 려면 팀 에서 만 할 수 있 는 게 있 어야 한다 . 취재 기자 출신 이 고 데이터 분석 에 대해 좀 더 안다고 해도 데이터 분석가 만큼 잘 할 수 는 없 다 . 데이터 저널리즘 은 개발자 와 데이터 분석가 가 리드 해 가 야 한다고 생각 한다 . 그 들 이 주도 하 는 데이터 저널리즘 은 지금 처럼 기자 가 주도 하 는 것 과 는 다르 지 않 을까 . 
 KBS 에서 는 이미 개발자 팀장 이 나왔 다 . 개발자 , 분석가 가 이끌 면 다른 방식 의 데이터 저널리즘 이 나올 수 있 다고 생각 한다 . 그 어딘가 에 데이터 저널리즘 의 미래 가 있 을 것 이 다 . 또한 디자이너 도 단순히 기자 가 기획 한 디자인 을 구현 하 는 역할 이 아닌 , 기획 단계 부터 능동 적 으로 참여 하 는 데이터 저널리스트 로 성장 하 면 더 좋 은 역량 을 발휘 할 수 있 을 것 이 다 "