상술 한 뉴 럴 네트워크 들 은 트레이닝 샘플 들 이 입력 되 는 입력 레이어 와 트레이닝 출력 들 을 출력 하 는 출력 레이어 를 포함 하 고 , 트레이닝 출력 들 과 레이블 들 사이 의 차이 에 기초 하 여 학습 될 수 있 다 . 여기 서 , 레이블 들 은 트레이닝 기상 정보 들 에 대응 하 는 레이블 드 일사량 들 , 트레이닝 일사량 들 과 트레이닝 사양 정보 들 에 대응 하 는 레이블 드 발전량 들 , 트레이닝 실제 발전량 들 , 트레이닝 예측 발전량 들 및 트레이닝 사양 정보 들 에 대응 하 는 레이블 드 태양광 발전 장치 상태 들 을 포함 할 수 있 다 . 뉴 럴 네트워크 는 복수 의 노드 들 의 그룹 으로 연결 되 어 있 고 , 연결 된 노드 들 사이 의 가중치 들 과 노드 들 을 활성 화 시키 는 활성 화 함수 에 의해 정의 된다 .