학습 동안 , 시스템 은 목적 함수 를 최적 화 하 기 위해 CNN 의 파라미터 들 ( θ ) 의 값 들 을 조정 함 으로써 CNN 의 모든 세트 ( CNN 의 각 세트 는 프로세스 ( 300 ) 의 반복 을 위해 사용 됨 ) 를 학습 ( 훈련 ) 시킨다 . 소정 의 입력 에 대한 출력 이미지 의 N 픽셀 이 각각 T 픽셀 의 G 그룹 으로 분할 된다고 가정 하 면 , 시스템 은