일 실시 예 에서 , 인공 신경망 에 포함 된 복수 의 레이어 중 적어도 하나 를 선택 하 여 그 레이어 내 의 전체 가중치 커널 또는 그 레이어 의 전체 활성 화 맵 데이터 를 하나 의 파라미터 그룹 으로 설정 할 수 있 는데 , 그 선택 방법 은 , 선택 된 레이어 가 인공 신경망 의 전체 성능 또는 연산 량 등 에 미치 는 영향 에 따라 결정 될 수 있 으나 , 이 에 한정 되 는 것 은 아니 고 , 다양 한 방법 들 중 에 하나 를 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 인공 신경망 에 포함 된 복수 의 레이어 중 적어도 하나 의 레이어 의 선택 은 , ( i ) 인공 신경망 을 구성 하 는 복수 의 레이어 의 배열 순서 에 따라 입력 데이터 가 수신 되 는 제 1 레이어 부터 이후 레이어 로 순차 적 으로 선택 하 는 방법 , ( ii ) 인공 신경망 을 구성 하 는 복수 의 레이어 의 배열 순서 에 따라 최종 출력 데이터 가 생성 되 는 가장 마지막 레이어 부터 이전 레이어 로 순차 적 으로 선택 하 는 방법 , ( iii ) 인공 신경망 을 구성 하 는 복수 의 레이어 중 에서 가장 연산 량 이 높 은 레이어 부터 선택 하 는 방법 , 또는 ( iv ) 인공 신경망 을 구성 하 는 복수 의 레이어 중 에서 가장 연산 량 이 작 은 레이어 부터 선택 하 는 방법 에 따라 실행 될 수 도 있 다 .