LeNet - 5 는 일예 로 32 X 32 크기 의 입력 이미지 ( Input ) 를 인가 받 아 , 컨 볼루 션 연산 및 서브 샘플링 연산 을 반복 적 으로 수행 하 며 특징 맵 ( feature map : f . map ) 을 추출 하 고 , 특징 맵 에서 추출 된 특징 값 을 기반 으로 기 지정 된 클래스 중 가장 가능 성 이 큰 클래스 에 대응 하 는 값 을 선택 하 도록 구성 된다 .