베스트셀러 타율 90 % 출판사 의 비결 - 독서 신문 
 승인 2019 . 12 . 18 08 : 52 
 [ 독서 신문 서 믿 음 기자 ] 90 % 가 넘 는 베스트셀러 타율 을 기록 하 는 출판사 가 있 다 . 2016 년 독일 에서 등장 한 출판사 인 키트 ( Inkitt ) 가 그 주인공 . 2016 년 출간 한 스물 네 권 의 책 중 스물 두 권 이 아마존 베스트셀러 ( 50 위 내 ) 에 올랐 고 , 그 중 스무 권 은 출간 직후 9 일 간 베스트셀러 5 위 권 에 포함 됐 다 . 2017 년 에 는 출간 도서 의 2 / 3 인 마흔 여섯 권 이 베스트셀러 에 오르 는 기염 을 토했 다 . 
 열 권 을 내 면 그 중 두 권 가량 만 흥행 한다는 자조 적 인 성공 공식 이 만연 한 출판 가 에서 이런 이례 적 인 기록 이 가능 했 던 이유 는 무엇 일까 ? 비결 은 ‘ 인공지능 ’( AI ) . 전적 으로 소수 편집자 의 ‘ 감 ’ 에 의존 했 던 관례 를 깨 고 , AI 가 분석 한 데이터 에 의존 하 면서 성공 률 을 크 게 높였 다는 평 이 다 . 더 는 편집자 의 개인 적 관점 에 따라 출간 여부 가 좌지우지 되 지 않 게 된 것 이 다 . 
 실제로 전 세계인 의 사랑 을 받 은 조앤 롤링 의 소설 『 해리 포터 』 시리즈 는 출간 전 까지 열세 곳 의 출판사 에서 거절 당했 고 , 윌리엄 골딩 의 『 파리 대왕 』 은 이 십 곳 의 출판사 에서 , 마가 릿 미첼 의 『 바람 과 함께 사라지 다 』 는 무려 서른 여덟 곳 의 출판사 에서 퇴짜 를 맞 았 다 . 편집자 개인 의 안목 이 대중 의 성향 과 어긋난 대표 적 인 사례 인데 , 인 키트 는 AI 데이터 분석 을 통해 간극 을 크 게 줄였 다 . 
 인 키트 의 출판 과정 은 이렇 다 . 인 키트 는 저자 들 이 플랫폼 에 올린 글 을 독자 취향 에 맞 게 분류 해 웹 사이트 와 앱 을 통해 맞춤 형 콘텐츠 로 제공 하 고 , 이 를 받 아 본 독자 는 글 의 구성 이나 문체 , 전반 적 인 느낌 등 을 별점 으로 평가 한다 . 이때 AI 를 이용 해 독자 가 해당 글 을 언제 , 어디 에서 , 얼마나 , 얼마 큼 의 빠르기 로 , 어디 에 중점 을 두 고 읽 었 는지 등 을 종합 적 으로 분석 해 베스트셀러 가능 성 을 가늠 한다 . 
 베스트셀러 가능 성 이 점쳐 지 면 저자 에게 출간 을 제안 하 고 , 수락 되 면 최종 검토 ( 내용 수정 ) 에 들어간다 . 이때 검토 는 철저히 저자 몫 이 며 , 출판사 는 간단 한 교열 작업 만 진행 한다 . 표지 디자인 은 작가 와 출판사 가 논의 해 세 개 정도 의 안 을 만든 뒤 출판사 페이스북 에 올려 독자 의 반응 을 확인 한 뒤 결정 한다 . 이후 에 는 AI 가 파악 한 독자 데이터 를 바탕 으로 목표 고객 군 을 설정 , 마케팅 을 진행 해 판매 에 나선다 . 그렇게 팔려 나 가 저자 에게 전달 되 는 인세 는 전자책 25 %, 종이 책 51 %. 8 ~ 10 % 대인 일반 인세 율 에 비하 면 ‘ 혁명 ’ 수준 의 인세 를 지급 한다 . 
 작가 가 글 을 게재 하 고 , 독자 반응 을 확인 한 뒤 출간 계약 이 이뤄지기 까지 걸리 는 기간 은 빠르 면 8 주 . 편집자 나 출판사 의 ‘ 판단 ’ 이 아닌 철저 한 독자 의 ‘ 선택 ’ 으로 , 또 통상 1 ~ 2 년 걸리 던 출간 기간 을 8 주로 단축 했 다는 점 에서 독자 와 작가 의 호평 을 자아낸다 . 베스트셀러 탄생 의 이익 을 공유 하 는 출판사 입장 에서 도 나쁠 이유 가 없 기 는 마찬가지 . 현재 인 키트 는 “ 출간 한 책 의 99 . 99 % 를 베스트셀러 로 만들 겠 다 ” 는 목표 를 제시 하 면서 8 만 여 명 의 작가 를 끌어모아 24 만 편 이상 의 작품 을 공유 하 고 있 다 . 이용자 ( 독자 ) 수 는 10 만 명 가량 이 다 . 
 우리 나라 에서 인 키트 와 동일 한 출판 모델 을 찾 기 는 어렵 지만 , 굳이 꼽 자면 ‘ 브런치 ’ 를 들 수 있 다 . 작가 가 자유 롭 게 글 을 게재 하 고 , 그 글 을 독자 가 자유 롭 게 이용 한다는 점 과 이 를 통해 책 이 출간 되 고 , 베스트셀러 가 탄생 한다는 점 은 인 키트 와 동일 하 지만 , AI 가 아닌 사람 이 출간 여부 를 결정 한다는 점 에서 큰 차이 가 있 다 . AI 기술 의 상용 화 정도 가 대조 되 는 대목 인데 , 실제로 전국 경제 인 연합회 산하 한국경제연구원 ( 한 경연 ) 에 따르 면 우리 나라 의 AI 전문가 부족 률 은 60 . 6 % 로 미국 의 절반 수준 이 다 . 
 물론 AI 데이터 분석 을 통해 얻 은 ‘ 대중 성 ’ 이 반드시 ‘ 작품 성 ’ 과 상통 하 지 는 않 는다 . 흥미 위주 의 가벼운 읽을거리 가 좋 은 점수 를 받 을 가능 성 이 크 기 때문 이 다 . 에세이 와 소설 이 아닌 경제 · 경영 , 인문 , 역사 , 과학 서 등 은 출간 기회 를 쉽 게 얻 지 못할 수 있 다 . 하지만 출판 활로 의 다양 성 확보 면 에서 AI 를 이용 한 인 키트 사업 모델 이 만들 어 낸 결과 가 나름 의 의미 를 지녀 간과 하 기 어려운 수준 이 다 . 중대 형 출판사 가 아닌 1 인 출판사 나 개인 출판 이 많 아 지 는 상황 에서 , 출판사 의 앞길 에 먹구름 이 가득 한 모습 이 다 . 제 2 의 『 해리 포터 』 가 여러 출판사 를 전전 하 며 출간 되 지 못하 는 상황 을 막 기 위해서 라도 어떤 형태 로 든 ‘ 변화 ’ 가 필요 한 것 은 분명 해 보인다 .