대한민국 AI 기술 , 어디 쯤 왔 나 
 과거 데이터 를 기억 하 면서 딥 러닝 을 지속 하 는 기술 과 감성 인지 등 다양 한 국내 인공지능 ( AI ) 기술 이 공개 됐 다 . 
 20 일 경기 성남시 경기 창조 경제 혁신 센터 에서 열린 ' 4 차 산업 혁명 과 AI 대한민국 ' 포럼 에서 는 한국과학기술원 ( KAIST ) AI 관련 연구 진이 수년 간 연구 해 온 인공지능 기술 이 대거 선보였 다 . 
 김종환 KAIST 공과 대학 장 은 “ 올해 1 월 미국 라스베이거스 에서 열린 CES 2019 전시회 이후 국내 AI 연구 가 뒤처져 있 다는 평가 가 있 었 는데 이번 포럼 에서 국내 AI 역량 이 생각 보다 강하 다는 것 을 보이 고 싶 었 다 ” 며 행사 주최 배경 을 밝혔 다 . 
 오전 세션 은 AI 기술 가운데 발달 학습 , 평생 학습 , 강화 학습 , AI 응용 분야 등 총 4 개 로 나눠 진행 됐 다 . 최근 방대 한 데이터 를 모아 AI 를 구현 하 는 ' 딥 러닝 ' 기술 이 주목 받 고 있 는 가운데 , 더욱 세련 되 고 빠르 게 기술 을 구현 할 수 있 는 방법 이 주 를 이뤘 다 . 
 황성주 KAIST 교수 는 ' 점진 적 학습 ' 기술 을 소개 했 다 . 새로운 AI 기술 을 구현 하 기 위해서 는 지속 적 으로 새로운 데이터 를 학습 할 수 있 는 신경망 이 필요 한데 , 이 신경망 은 새 작업 을 수행 하 면서 과거 쌓았 던 핵심 정보 를 잊어버리 는 ' 치명 적 인 망각 ' 문제 로 기존 작업 을 완벽 하 게 해내 지 못하 는 단점 을 가진다 . 황 교수 연구 팀 은 최적 데이터 학습 네트워크 구조 를 스스로 추정 할 수 있 는 ' 오라클 ( ORACLE ) ' 모델 을 개발 했 다 . 황 교수 는 “ 전체 작업 의 평균 성능 과 각 작업 성능 의 차이 를 줄여 많 은 양 의 작업 도 견고 하 게 진행 할 수 있 다 ” 며 “ 제조업 뿐 아니 라 의료 , 법률 등 전문 서비스업 에서 도 활용 할 수 있 다 ” 고 말 했 다 . 
 학습 해야 할 데이터 를 분산 해 딥 러닝 소요 시간 을 줄일 수 있 는 기술 도 눈길 을 끌 었 다 . 윤세영 KAIST 교수 는 ' 랜덤 프로 젝 션 ' 이 라는 기술 로 데이터 전송 중 발생 하 는 병목 현상 을 줄이 는 데 초점 을 맞췄 다 . 이 밖 에 사람 감정 을 생체 신호 로 인식 하 는 AI 기술 , 인간 추론 능력 을 머신 러닝 에 입히 는 ' 메타 강화 학습 ' 등 이 소개 됐 다 . 
 행사 에 는 예상 을 훌쩍 뛰어넘 는 900 여 명 의 관계자 가 참석 해 경청 했 다 . AI 연구자 뿐 아니 라 삼성전자 디바이스 솔루션 ( DS ) 부문 관계자 도 참석 해 국내 AI 기술 에 관심 을 보였 다 . 
 로봇 업계 참석 도 주목 을 끌 었 다 . 로봇 이 자율 적 으로 행동 하 려면 첨단 AI 기술 을 융합 하 는 작업 이 필수 적 이 기 때문 이 다 . 
 김경훈 한국 산업 기술 평가 관리원 ( KEIT ) PD 는 “ 지금 은 프로그래밍 이 복잡 해 중소기업 이 로봇 을 활용 하 기 어렵 다 ” 며 앞 으로 는 “ 누구 나 사용 할 수 있 는 로봇 이 필요 한 데 이 는 AI 발전 없이 불 가능 하 다 ” 고 말 했 다 . 
 문전일 한국 로봇산업 진 흥원 원장 은 “ 현재 까지 는 로봇 자체 만 똑똑 하 게 만들 어 왔 는데 , 고도 화 한 AI 를 융합 해 데이터 를 빨리 처리 하 고 환경 을 인식 할 수 있 는 로봇 이 만들 어 진다면 서비스 로봇 개발 에 크 게 도움 이 될 것 ” 이 라고 말 했 다 .