특정 플레이어 에 대한 훈련 프로세스 동안 커스텀 스택 형 모델 ( 520 ) 을 업데이트 하 는 것 은 , 훈련 데이터 에서 주어진 관찰 된 게임 상태 에 기초 하 여 새 규칙 을 각각 포함 ( incorporate ) 하 는 모델 에 새로운 스택 또는 레벨 을 반복 적 으로 추가 하 는 것 을 포함 할 수 있 다 . 이러 한 접근 법 은 상기 모델 의 전체 재훈련 ( retraining ) 을 구현 하 는 대신 에 실시간 으로 모델 을 반복 적 으로 구축 할 수 있 다 . 맞춤 화 훈련 단계 동안 플레이어 로부터 새로 관찰 된 게임 내 액션 또는 제 어 명령 이 , 일반 플레이어 가 주어진 게임 상태 에서 행동 하 는 방식 에 대한 일반 모델 의 예측 으로부터 크 게 벗어나 지 않 는 일부 인 스턴스 에서 , 일반 모델 은 새로운 커스텀 레벨 을 생성 하 지 않 고 주 어 진 게임 상태 를 처리 하 는 데 의존 할 수 있 다 .