어떠 한 데이터 가 있 을 때 이 를 컴퓨터 가 알아들 을 수 있 는 형태 ( 예 를 들 어 영상 의 경우 는 픽셀 정보 를 열벡터 로 표현 하 는 등 ) 로 표현 ( representation ) 하고 이 를 학습 에 적용 하 기 위해 많 은 연구 ( 어떻게 하 면 더 좋 은 표현 기법 을 만들 고 또 어떻게 이것 들 을 학습 할 모델 을 만들 지 에 대한 ) 가 진행 되 고 있 다 . 이러 한 노력 의 결과 로 다양 한 딥 러닝 기법 들 이 개발 되 었 다 . 딥 러닝 기법 들 로 는 심층 신경망 ( Deep Neural Networks , DNN ) , 합성곱 신경망 ( Convolutional deep Neural Networks , CNN ) , 순환 신경망 ( Reccurent Neural Network , RNN ) 및 심층 신뢰 신경망 ( Deep Belief Networks , DBN ) 을 예 로 들 수 있 다 .