이미 방대 한 데이터 에 머신 러닝 기법 을 적용 해 인터넷 검색 엔진 과 기계 번역 등 의 분야 에서 큰 혁신 이 일어났 다 . 그러나 데이터 양 이 증가 한다고 해서 고품질 데이터 를 확보 할 수 있 는 것 은 아니 다 . 소셜 미디어 에 는 수많 은 정치 적 견해 가 올라오 지만 , 이런 의견 이 꼭 유권자 의 생각 을 대표 하 지 는 않 는다 . 정치 에 관해 올라오 는 트위터 와 페이스북 게시 글 의 상당수 는 사람 이 아닌 컴퓨터 가 생성 해 낸 것 이 다 . 최근 몇 년 간 편향 된 데이터 를 기반 으로 한 자동 검색 프로그램 이 많 은 논란 을 일으켰 다 . 작년 6 월 에 는 한 대학생 이 구글 에서 ' 직장 에서 전문가 답 지 않 아 보이 는 헤어 스타일 ' 이미지 를 검색 했 을 때 검색 결과 로 대부분 흑인 사진 이 나오 는 일 이 있 었 다 . 검색어 를 ' 전문가 다운 ' 으로 바꿨 을 때 는 대부분 백인 사진 이 나왔 다 . 이 는 구글 프로그래머 들 이 편견 을 가지 고 있 기 때문 이 아니 라 , 인터넷 사용 자 들 이 각 사진 에 이런 식 으로 이름 을 붙였 기 때문 이 다 .