벡터 유형 의 구성 가능 백 터 연산 파라미터 를 획득 하 는 것 에 대해 구체 적 으로 설명 하 기 전 에 , 우선 벡터 유형 파라미터 의 기본 개념 을 요약 하 여 소개 하 고자 한다 . 심층 학습 에서 의 벡터 연산 에서 , 오프셋 의 추가 는 종종 필요 한 조작 인 바 , 이때 컴퓨팅 기기 ( 130 ) 가 병렬 로 수행 되 는 복수 의 벡터 연산 유닛 ( 150 ) , 예 를 들 면 도 1 의 벡터 연산 유닛 ( 150 - 1 ) , 벡터 연산 유닛 ( 150 - 2 ) 내지 벡터 연산 유닛 ( 150 - L ) , 도 3 의 벡터 연산 유닛 ( 150 - 1 ) 및 벡터 연산 유닛 ( 150 - 2 ) 을 지원 하 는 것 이 필요 하 다 . 본 개시 의 일부 예시 적 인 실시 예 에서 , 벡터 유형 의 구성 가능 백 터 연산 파라미터 의 차원 은 벡터 연산 유닛 ( 150 ) 의 수량 에 대응 된다 ( 동일 하 다 ) . 예 를 들 면 , 컴퓨팅 기기 가 2 개 의 벡터 연산 유닛 인 벡터 연산 유닛 ( 150 - 1 ) 및 벡터 연산 유닛 ( 150 - 2 ) 을 포함 하 는 경우 , 구성 가능 백 터 연산 파라미터 C 는 [ C 1 , C 2 ] 일 수 있 고 , 여기 서 C 1 은 벡터 연산 유닛 ( 150 - 1 ) 에 응용 되 고 C 2 는 벡터 연산 유닛 ( 150 - 2 ) 에 응용 된다 . 오프셋 의 추가 는 단지 예시 적 인 응용 시나리오 일 뿐 , 벡터 유형 의 구성 가능 백 터 연산 파라미터 에 적용 되 는 시나리오 는 이 에 한정 되 지 않 는다는 것 을 이해 하 여야 한다 .