당해 결과 는 변환 된 데이터 의 분석 으로 분석 하 였 다 ( 문헌 참조 : Box et al , J Roy Soc Series B 26 : 21 1 - 252 ( 1964 ) 및 Box et al , Technometrics 16 : 385 - 389 ( 1974 ) ) . 필요 한 경우 , 변환 은 변수 가 그룹 간 에 균일 하 도록 보장 하 고 변수 모델 의 일방 분석 의 나머지 가 가우 시안 ( 정규 ) 분포 를 따르 도록 보장 하 기 위해 수행 하 였 다 . 변수 의 분석 이 유 의 점 에 도달 하 는 경우 , 데이터 를 추가 로 피셔 의 LSD 시험 으로 평가 하 였 다 . 0 . 05 미만 의 P 값 은 통계학 적 으로 유의 적 인 차이 를 주장 하 기 위한 최소 의 기준 으로서 간주 되 었 다 . 가능 한 경우 , 데이터 를 변형 된 4 - 파라미터 논리학 적 방정식 에 피팅 하 였 다 ( Ghosh et al . , J Biopharm Stat 8 : 645 - 665 ( 1998 ) . log ED 50 은 효능 에 대한 보다 강력 한 평가 이 기 때문 에 당해 모델 은 로그 스케일 로 ED 50 을 평가 한다 . 당해 모델 은 또한 평가 된 효능 에 대한 95 % 신뢰 한계 치를 계산 하 기 위해 사용 된 평가 를 위한 SE 를 제공 한다 . 하 기 의 방정식 은 이 들 연구 에 사용 되 는 기본 의 재 모수 화 된 4 - 파라미터 논리학 적 방정식 을 예시 한다 :