주행 거리 를 이용 한 연료 소비량 산정 방법 : 몬테카를로 기법 중심 으로 
 Estimation methods of fuel consumption using distance traveled : Focused on Monte Carlo method 
 ( 경기 대학교 수학 과 
 ( 에너지 경제 연구원 
 ( 동국 대학교 통계학 과 
 최근 온실가스 배출 량 에 대한 국제 적 이슈 가 지속 적 으로 대두 되 어 왔 다 . 본 연구 는 이동 배 출원 중 에서 도로 교통 부분 에 대한 배출 량 을 산출 하 는 데 필요 한 연료 소비량 산정 에 관한 통계 적 인 기법 들 을 비교 한 것 이 다 . 지금 까지 연료 소비량 을 산정 하 는데 단순히 연료 공급량 또는 주행 거리 에 의한 방법 으로 초점 을 두 어 왔 다 . 그러나 연료 공급량 을 토대 로 산출 된 배출 량 은 다양 한 차량 및 연식 을 반영 하 지 못한다 . 본 연구 는 통계 적 관점 에서 주행 거리 와 연비 를 조합 한 각 차량 의 연료 소비량 및 모든 차량 의 소비 한 총 연료 소비량 의 추정 에 적용 되 는 방법 들 을 나열 하 고 비교 한다 . 또한 향후 연구 로 제시 된 일부 방법 들 에 대해서 차량 및 연식 을 고려 한 연료 소비량 의 추정 에 관한 현실 적 인 적용 방법 을 제시 한다 . 
 Recently , estimation of greenhouse gas ( GHG ) emission has continuously emerged as an important global issue . This study compares various statistical methods for estimation of fuel consumption , which is necessary for calculation of GHG emission in road transportation sector . Existing methods have focused on using merely transportation fuel supply or distance traveled for calculation of fuel consumption . Estimates of GHG emission based on fuel supply , however , cannot reflect various vehicle types or model year . This study suggests and compares , from statistical point of view , several methods , which can be applied to estimate fuel consumption of each vehicle , by combining distance traveled and fuel efficiency ( mileage ) , and total fuel consumption of all vehicles . It also suggests practical measures that can reflect vehicle types and model year to suggested methods for future research . 
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 DOI : http : / / dx . doi . org / 10 . 7465 / jkdi . 2012 . 23 . 2 . 247 
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