나아가 , 뉴 럴 네트워크 는 샘플링 패턴 과 독립 적 으로 보 간 ( interpolation ) 을 수행 함 으로써 , 고화질 의 초음파 영상 을 복원 하 기 위한 동 위상 데이터 와 직교 위상 데이터 를 출력 할 수 있 으며 , 이러 한 뉴 럴 네트워크 는 미리 설정 된 트레이닝 데이터 세트 를 이용 하 여 트레이닝 됨 으로써 , 신호 애더 와 힐 버트 변환 기능 에 대응 하 는 학습 모델 을 생성 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 뉴 럴 네트워크 는 적어도 세 개 상 의 뎁 스 를 포함 하 는 데이터 큐브 를 이용 하 여 트레이닝 함 으로써 , 신호 애더 와 힐 버트 변환 기능 에 대응 하 는 학습 모델 을 생성 하 고 , 이러 게 생성 된 학습 모델 을 이용 하 여 포커스 데이터 에 대한 동 위상 데이터 와 직교 위상 데이터 를 출력 할 수 있 다 .