도 2 를 참조 하 면 , 상기 제 1 내지 상기 제 k 인 코디 드 특징 맵 을 생성 하 는 상기 프로세스 에서 , 상기 학습 장치 는 ( i ) 상기 제 1 마스크 레이어 ( 300 _ 1 ) 내지 상기 제 ( k - 1 ) 마스크 레이어 ( 300 _( k - 1 ) ) 로 하여금 , 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 인 코디 드 특징 맵 에서 주파수 가 기 설정 된 임계 치 보다 높 은 하나 이상 의 영역 을 획득 하 여 , 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 컨 벌 루 션 레이어 로부터 출력 된 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 인 코디 드 특징 맵 으로부터 하나 이상 의 에지 부분 을 추출 하 도록 함 으로써 , 제 1 내지 제 ( k - 1 ) 밴드 패스 특징 맵 을 각각 출력 하 도록 하 고 , ( ii ) 상기 제 1 디 퍼런 셜 레이어 ( 400 _ 1 ) 내지 상기 제 ( k - 1 ) 디 퍼런 셜 레이어 ( 400 _( k - 1 ) ) 로 하여금 , 상기 제 1 컨 벌 루 션 레이어 ( 100 _ 1 ) 내지 상기 제 ( k - 1 ) 컨 벌 루 션 레이어 ( 100 _( k - 1 ) ) 로부터 출력 된 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 인 코디 드 특징 맵 각각 과 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 마스크 레이어 로부터 출력 된 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 밴드 패스 특징 맵 각각 의 차이 를 구하 여 제 1 내지 제 ( k - 1 ) 디 퍼런 셜 특징 맵 을 출력 하 도록 함 으로써 , 상기 제 1 내지 상기 제 ( k - 1 ) 디 퍼런 셜 특징 맵 각각 을 그 에 대응 하 는 다음 컨 벌 루 션 레이어 에 전달 하 도록 한다 .