' 통찰 의 적시 성 ' 에서 성패 갈렸 다 · · · 한 보험 사 의 애널리 틱 스 사례 분석 - CIO Korea 
 오늘날 건강 보험 사 가 경쟁력 을 유지 하 려면 협력 업체 들 이 예산 압박 과 갈수록 복잡 해 지 는 가입자 관리 에 대처 하 는 데 도움 을 주 어야 한다 . 대부분 의 경우 정보 는 부족 하 지 않 다 . 관건 은 필요 한 통찰 을 적시 에 얻 는 것 이 다 . 
 테네시 블루 크로스 블루 실드 ( BlueCross BlueShield of Tennessee , BCBST ) 는 스폿 라이트 ( Spotlight ) 라는 새 고객 감시 애플리케이션 으로 이 문제 에 정면 으로 맞서 왔 다 . 이 애플리케이션 은 고객 담당 임원 , 손해 사정 사 , 약사 및 의사 에게 재무 및 임상 관리 와 예산 영향 정보 를 지원 하 도록 개발 됐 다 . BCBST 의 첨단 애 널리 틱 스 및 클라이언트 솔루션 의 책임자 모린 로우 는 “ 이 솔루션 은 선제 적 정보 공유 기반 을 생성 하 도록 설계 됐 다 . 이 는 전통 적 메커니즘 과 솔루션 이 제공 하 는 ‘ 반응 적 ’ 인 것 과 매우 큰 차이 다 ” 라고 말 했 다 . BCBST 는 스폿 라이트 로 IT 탁월 성 부문 CIO 100 어워드 를 수상 했 다 . 
 BCBST 는 비 영리 독립 건강 보험 기업 이 다 . 테네시주 채터누가 에 본사 가 있 다 . 회사 는 2 만 이상 의 의료 공급자 네트워크 를 통해 350 만 명 이상 과 1 만 1 , 000 곳 이상 의 기업 에 서비스 를 제공 한다 . 
 BCBST 와 파트너 들 은 현기증 이 날 정도 로 데이터 를 생성 한다 . 이 로 인해 과거 에 는 가입 과 재무 에서 예기 치 않 은 큰 변화 를 미리 식별 하 기 어려웠 다 . 스폿 라이트 가 나오 기 전 에 파트너 들 은 셀프서비스 소스 , 표준 리포 팅 , 상담 패키지 를 이용 했 고 더 자세 한 정보 를 위해서 는 온 - 디 멘 드 임시 보고서 를 만들 어야 했 다 . 이 들 에게 정보 가 부족 하 지 않 았 지만 선제 적 통찰 을 얻 을 수 는 없 었 다 . 결국 반응 적 자세 로 업무 를 할 수 밖에 없 었 다 . 
 로우 에 따르 면 , 첫 변화 의 단초 는 그 와 가장 가까운 사람 들 로부터 시작 됐 다 . 즉 , 클라이언트 와 대면 하 는 고객 관리 팀 이 었 다 . 그 는 " 이 들 팀 이 가입 및 재무 에서 의 가변성 에 대한 더 즉각 적 경보 와 향상 된 시각화 가 파트너 에게 필요 함 을 알 고 있 었 다 . 뿐 만 아니 라 ER 이용 및 고 비용 질병 의 원인 등 빈번 한 질문 에 대한 대답 역시 즉각 적 접근 이 필요 했 다 " 라고 말 했 다 . 
 스폿 라이트 프로젝트 를 제안 했 을 때 기업 내 지지 를 수월 하 게 확보 할 수 있 었 던 것 도 이 때문 이 다 . 이 는 BCBST 경영진 이 가진 비전 과 정확히 일치 했 다 . 로우 는 “ 이 솔루션 은 첨단 애널리 틱 스 를 전사 적 으로 활용 하 도록 확대 하 는 것 이 다 . 경영진 은 클라이언트 가 선제 성 에 집중 한다는 것 을 알 고 있 었 으므로 , 이 솔루션 은 그 들 의 목표 와 일치 했 다 " 라고 말 했 다 . 
 로우 와 그 의 팀 은 판매 및 마케팅 부서 에 있 는 고객 담당 팀 관리 직원 과 직접 교류 하 면서 프로젝트 를 시작 했 다 . 이런 식 으로 사람 들 의 니즈 와 어려움 을 스폿 라이트 에 반영 했 다 . 프로젝트 팀 은 손해 사정 부서 책임자 들 , 개발 팀 구성원 , 데이터 관리 를 지도 하 는 지원 팀 , 그리고 출력물 의 품질 과 여타 보 고 시스템 과 의 조화 를 확인 하 는 테 스팅 팀 을 모두 포괄 했 다 . 또한 BCBST 의 HIPAA 와 법률 팀 은 콘텐츠 에 관한 가이던스 를 제공 했 고 콘텐츠 를 승인 했 다 . 
 로우 의 팀 은 스폿 라이트 를 인터랙티브 하 고 심층 조사 를 지원 하 는 감시 애플리케이션 으로서 개발 했 다 . 이 는 ER 이용 및 고 비용 질병 의 원인 을 식별 하 는 데 사용 할 수 있 다 . 비용 에 영향 을 줄 수 있 는 특정 진단 과 가입자 사이 의 해당 질병 의 유병 률 을 상세히 조사 하 는 기능 도 지원 했 다 . 예 를 들 어 이용자 는 고 비용 의 기준 을 선정 할 수 있 고 , 해당 범위 내 에 있 는 모든 사람 을 식별 할 수 있 고 , 질병 , 의료 공급자 , 사용 설정 , 패턴 을 식별 하 는 심층 조사 기능 과 세부 적 통찰 을 이용 할 수 있 다 . 또한 내부 이용자 가 예상 되 는 네트워크 변화 를 모델링 하 는 데 도움 을 주 고 , 이 는 의사 결정자 와 지원 팀 이 비용 절감 과 기술 변화 를 선제 적 으로 측정 할 수 있 게 해준다 . 
 로우 에 따르 면 , 이러 한 심층 조사 기능 은 성능 문제 로 이어지 기 도 했 다 . 그러나 가장 큰 어려움 은 인터페이스 자체 였 다 . 그 는 “ 한 가지 어려운 점 은 애널리 틱 스 를 잘 모르 는 전문가 를 위해 매우 직관 적 인 그래픽 인터페이스 를 설계 하 는 것 이 었 다 . 그 외 의 어려움 은 필요 한 정보 의 넓이 와 깊이 때문 에 발생 했 고 모든 요구 를 처리 하 기 위해 효율 적 인 업데이트 프로세스 를 만들 어야 했 다 ” 라고 말 했 다 . 
 이번 프로젝트 의 핵심 은 미래 지급 데이터 처리 를 개선 하 고 아직 지급 되 지 않 은 보험 클레임 에 대해 통찰 을 제공 하 는 것 이 었 다 . 이 는 스폿 라이트 를 업종 내 의 대다수 다른 애널리 틱 스 애플리케이션 과 차별 화 하 는 요소 다 . 다른 애플리케이션 은 월간 데이터 에 의존 하 므로 지급 된 보험 클레임 에 관해 지연 이 생기 게 된다 . 
 반면 스폿 라이트 는 고객 의 BCBST 에 대한 신뢰 를 제고 하 는 데 기여 했 다 . 손해 사정 사 와 고객 담당 임원 이 이제 미래 의 네트워크 변화 의 영향 을 즉시 모델링 할 수 있 기 때문 이 다 . 또한 고객 담당 임원 과 의사 는 현재 및 미래 의 고 비용 시나리오 를 평가 할 수 있 어 예산 가이던스 와 선제 적 케어 관리 및 개입 전략 을 세울 수 있 게 됐 다 . 
 로우 는 “ 스폿 라이트 툴 을 1 차 표적 유스 케이스 와 함께 배포 했 을 때 사내 여러 팀 의 다양 한 개선 요구 가 있 었 다 . 예 를 들 면 자체 적 인 보고서 와 함께 콘텐츠 에 접속 해 이용 하 려는 수요 도 있 었 다 . 이런 요구 를 반영 한 결과 여러 직무 , 프로세스 에서 능률 이 크 게 개선 됐 고 , 통찰 과 경보 를 더 신속 하 게 이용 할 수 있 게 됐 다 ” 라고 말 했 다 . ciokr @ idg . co . kr 
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