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 류홍서 ( RYOO , Hong Seo ) Elsevier 프로파일 
 非 淡 泊 無 以 明 志 , 非 寧 靜 無 以 致 遠 . 
 일본 의 천 년 사찰 호류지 를 돌보 며 지킨 ‘ 궁궐 목수 ’ 니시오카 쓰 네 카즈 ( 西 岡 常 一 ) 는 “ 벌이 가 되 는 일 로 내달리 게 되 면 마음 이 혼탁 해 지 게 된다 ” 며 평생 일반 집 을 짓 지 않 고 농사 로써 생계 를 꾸리 며 목수 일 에 전념 했 습니다 . 유용 한 수리 최적화 방법론 ( 이론 및 기법 ) 개발 의 연구 는 ‘ 호흡 을 길 게 가지 고 찬찬히 살피 며 전진 하 는 ’ 각고 의 노력 이 자 ' 한눈 팔 지 않 겠 다 ' 는 다 짐 입니다 . 그러 기에 그 성취감 은 무엇 보다 큽니다 . 
 ( 2019 년 기준 ) 지난 26 년 간 수리 최적화 방법론 연구 에 전념 해 본인 의 연구 는 초기 ‘ 일반 적 인 전역 최적 연구 ’ 와 2013 년 이후 의 현재 ‘ 데이터 분석 과 연관 한 이산 · 조합최적화 연구 ’ 의 단계 로 구분 할 수 있 습니다 . 
 I . 연속함수 전역 최적화 연구 단계 ( 2013 년 이전 , 초기 ) 
 세상 물정 과 현상 을 정확히 기술 한 수리 / 공학 모형 은 비 볼록 · 비 선형 함수 와 비 선형 및 정수 변수 를 포함 합니다 . 이런 모형 은 여러 개 의 최 적해 가 존재 하 고 , 해법 측면 에서 난이도 ( Numercial Complexity ) 가 어려운 문제 를 이룹니다 . ‘ 비 볼록 · 비 선형 최적화 ’ 모형 의 여러 해 중 가장 우수 한 해 를 찾 는 것 을 전역 최적 ( Global Optimization ) 이 라 일컫 습니다 . 
 본인 의 초기 연구 는 임의 의 전역 최적화 문제 를 풀이 하 는 general - purpose 해법 이론 개발 과 함께 비 볼록 · 비 선형 함수 중 가장 어려운 꼴 인 곱셈 함수 ( multilinear 함수 ) 를 포함 한 모형 의 전역 최적 방법론 연구 를 두 축 으로 진행 되 었 습니다 . 이 기간 의 연구 를 성과 위주 로 요약 하 면 아래 와 같 습니다 . 
 a . BARON ( Branch - And - Reduce Optimization Navigator ) 개발 
 주어진 임의 의 함수 를 전역 최적 할 수 있 는 convexification scheme 과 search domain contraction schemes ( 이론 및 기법 ) 개발 
 상기 기법 을 branch - and - bound 프레임워크 에 담 은 branch - and - reduce 전역 최적 알고리즘 개발 
 전역 최적화 분야 최다 인용 논문 발표 : 2018 년 2 월 초 기준 Google 771 회 , Web of Science 371 회 인용 
 MATLAD , GAMS , AIMMS , AMPL , YALMIP , Pyomo , JuMP 등 의 S / W 에서 비 선형 최적화 솔루션 으로서 탑재 
 새롭 게 개발 되 는 ( INFORMS , ISMP 등 국제 학술 대회 논문 에서 발표 되 는 ) 거의 모든 정수 및 전역 최적화 알고리즘 성능 시험 에 비교 대상 벤치마크 로 사용 됨 
 b . 실수 변수 로 정의 된 Multilinear 최적화 모형 ( 이하 , MP ) 의 전역 최적화 연구 
 곱하 기 꼴 함수 의 convexification 이론 및 기법 개발 
 2018 년 2 월 초 기준 Google 197 회 , Web of Science 103 회 인용 
 전역 최적 의 어려움 으로 인해 1984 년 이후 침체 해 있 던 multiliear 함수 속성 / 최적화 연구 에 활기 를 불러 옴 
 새로운 연구 를 위한 준비 단계 ( 2013 - 2015 년 초 ) 
 최적화 방법론 연구 의 가치 를 보여 주 기 위해 발표 한 두 편 의 논문 을 통해 불린 로진 기반 데이터 분석 ( 이하 , LAD ) 연구 의 패러다임 을 기존 ‘ 열거법 ’ 기반 에서 수리 최적화 ( 이산 · 정수 계획법 ) 기반 으로 바꾸 는 반향 을 일으켰 습니다 . 이 에 주 연구 주제 를 연속함수 모형 의 전역 최적화 에서 전혀 다른 분야 인 이산 함수 모형 의 전역 최적화 방법론 연구 와 이 를 통한 데이터 분석 으로 바꾸 었 고 , 그 토대 를 견고히 구축 하 고자 그래프 이론 , 조합론 과 정수 계획법 의 cutting planes 이론 및 polyhedral 속성 을 수학 하 였 습니다 . 
 II . 이 산 · 조합최적화 연구 단계 ( 2015 년 이후 , 현재 ) 
 LAD 와 연관 한 데이터 분류 및 분석 방법론 개발 을 주된 목적 으로 새로운 분야 인 이산 · 조합최적화 방법론 연구 를 개시 , 현재 까지 진행 해 오 고 있 습니다 . 
 2015 년 상반기 『 삼성 미래 기술 육성 재단 』 ‘ 수리 과학 ’ 분야 연구 수주 : 고려 대학교 공대 소속 중 최초 , 현재 까지 非 수학 과 / 수학 연구 기관 소속 연구자 로서 선정 된 유일 한 경우 기록 
 기존 연구 에서 발표 한 내용 포함 , LAD 패턴 생성 ( 지식 발견 ) 을 통섭 하 는 최적화 이론 제시 
 데이터 의 graph 및 hyper - graph 상 이웃 속성 연구 와 LAD 패턴 생성 모형 ( 이하 , ( PG ) ) 의 multilinear polytope 속성 규명 
 데이터 융합 / 감소 및 ( PG ) 모형 강화 기법 제시 
 기존 군집 화 ( 클러스터 링 , Clustering ) 기법 에 LAD 의 장점 을 융합 해 새로운 감독 학습 ( Supervised Learning ) 데이터 분석 기법 을 개발 · 제시 . 참고 로 , 이 기법 은 WEKA 의 대표 데이터 분류 알고리즘 11 개 와 의 비교 실험 에서 월등히 우수 한 성능 을 선보임 . 
 " A Multi - Term , Polyhedral Relaxation of a 0 - 1 Multilinear Function for Boolean Logical Pattern Generation , " Journal of Global Optimization , 2019 
 " Strong Valid Inequalities for Boolean Logical Pattern Generation , " Journal of Global Optimization , 2017 
 " 0 - 1 Multilinear Programming as a Unifying Theory for LAD Pattern Generation , " Discrete Applied Mathematics , 2017 
 “ MILP Approach to Pattern Generation in Logical Analysis of Data , ” Discrete Applied Mathematics , 2009 
 “ A LAD - based method for selecting short oligo probes for genotyping applications , ” OR Spectrum , 2008 
 “ Nonlinear separation of data via mixed 0 - 1 integer and linear programming , ” Applied Mathematics and Computation , 2007 
 “ A compact mean - variance - skewness model for large - scale portfolio optimization and its application to the NYSE Market , ” Journal of the OR Society , 2007 
 “ Robust metaheuristic algorithm for redundancy optimization in large - scale complex systems , ” Annals of Operations Research , 2005 
 “ Global Optimization of Multiplicative Programs , ” Journal of Global Optimization , 2003 
 “ Analysis of Bounds for Multilinear Functions , ” Journal of Global Optimization , 2001 
 “ A Branch - and - Reduce Approach to Global Optimization , ” Journal of Global Optimization , 1996 
 Invited Colloquia , Seminars & Talks ( Partial List ) 
 " Mathematical Data Analysis : an OR Perspective " 춘계 공동 학술 대회 튜토리얼 , 2018 년 4 월 5 일 
 " Mathematical Data Analysis " Nanjing University of Science and Technology ( 중국 남경 과 기대 ) 튜토리얼 , 2017 년 7 월 
 " Mathematical Data Analysis " 한국 복잡 계 학회 하계 워크숍 튜토리얼 , 2016 년 6 월 27 일 
 " Crash Course on Machine Learning " LG Electronics AE R & D Lab , November 2013 
 " MILP Approach to Pattern Generation in Logical Analysis of Data " CAPD Seminar , Chemical Engineering , Carnegie Mellon University , Pittsburgh , USA , April 2010 
 " Combinatorial Optimization - Based Selection of Short Genotyping Oligo Probes " KU Bioinformatics Seminar , Korea University , April 2008 
 " Optimization in Biomedical Informatics " KU Bioinformatics Seminar , Korea University , July 2004 
 " Optimization Approach to Medical Diagnosis & Inverse Radiotherapy Treatment Planning " School of Life Sciences and Biotechnology , Korea University , October 2003 
 " Optimization - Based Radiation Therapy Treatment Planning and Delivery " 국립암센터 , National Cancer Center , Il San , Korea , December 30 , 2002 
 Research Grants ( Partial List ) 
 " 위 상학 기반 의 데이터 마이닝 지도 학습 기법 개발 ( Development of Topological Supervised Learning Techniques for Data Mining ) " 한국연구재단 ( 연구 책임자 ) 
 " 바이오 메디컬 빅 데이터 애널리 틱 스 를 위한 전역 · 조합최적화 연구 ( Theory and Algorithms of Continuous & Discrete Optimization for Large - Scale Data Analytics ) " 삼성 미래 기술 육성 재단 ( 연구 책임자 ) 
 " Logical Analysis of Data 의 패턴 생 성 및 선택 에 관한 전역 최적화 연구 " 한국연구재단 ( 연구 책임자 ) 
 " 설치 환경 대응 알고리즘 개발 가능 성 검토 " LG 전자 ( 연구 책임자 ) 
 " 최적 Boolean 로직 데이터 분류 이론 구축 을 위한 조합최적화 연구 ( Theory , Algorithms and Applications of Combinatorial Optimization for Construction of Optimal Boolean Logic Data Classification Theory ) ” 한국연구재단 ( 연구 책임자 ) 
 " 최적 화 기반 의 한국 형 고혈압 예측 및 분류 모델 구축 ( A Mathematical Programming Approach to Predicting and Classifying Hypertension Patients in Korean Population based on Ansan Cohort Data ) " 질병관리본부 ( 용역 과제 책임자 , " 고 혈압 유전체 연구 지역 사회 기반 확장 코호트 사업 9 - 10 차년 도 ", 과제 책임자 : 신철 )