예상 배달 효율 생성기 ( 406 ) 는 데이터베이스 와 통신 하 고 , 지리 데이터 ( 402 ) 와 과거 배달 데이터 ( 404 ) 를 검색 하 여 , 각각 의 구역 또는 서브 - 구역 에서 예상 배달 효율 을 결정 할 수 있 다 . 예 로서 , 예상 배달 효율 생성기 ( 406 ) 는 예상 배달 효율 을 결정 하 기 위해 경관 , 비즈니스 영역 , 주거 영역 , 주차 영역 , 또는 빌딩 설명 ( description ) 중 하나 이상 에 더 의존 할 수 있 다 . 예상 배달 효율 생성기 ( 406 ) 는 지리 데이터 , 과거 데이터 , 및 경관 또는 비즈니스 데이터 각각 을 통합 하 고 , 저장 된 주소 데이터 와 비교 하 여 예상 배달 효율 을 계산 할 수 있 다 . 비교 를 통해 필터링 된 기간 동안 특정 주소 에 대한 배달 의 총 수 또는 개개 의 배달 을 평가 할 수 있 고 , 지리 데이터 , 과거 데이터 , 및 경관 또는 비즈니스 데이터 에 기초 하 여 , 배달 시간 ( 들 ) , 거리 ( 들 ) , 또는 다른 기준 또는 메트 릭스 를 사용 함 으로써 ( 시간 당 주소 의 수 ( number of Addresses per Hour , APH ) 와 같 은 ) 효율 값 을 계산 할 수 있 다 . 예상 배달 효율 생성기 ( 406 ) 는 예상 배달 효율 로서 절대 효율 에 추가 하 여 상대 효율 값 을 계산 할 수 있 다 . 상대 효율 값 은 상이 한 배달 경관 또는 구역 에 기초 한 백분율 값 ( 예 를 들 면 , P 60 또는 P 70 으로 도 알려진 60 %, 70 %) 을 포함 할 수 있 다 . 절대 효율 값 은 절대값 ( 예 를 들 면 , 18 패키지 / 시간 또는 20 패키지 / 시간 ) 을 포함 할 수 있 다 . 구역 또는 경관 은 상이 한 배달 지리 를 가질 수 있 기 때문 에 , 절대 효율 값 보다 상대 효율 값 을 선호 할 수 있 다 . 또한 , 예상 배달 효율 생성기 ( 406 ) 는 한 시간 또는 다른 시간 기간 내 에 배달원 이 방문 할 수 있 는 주소 의 수 를 나타내 는 APH 메트 릭스 를 계산 할 수 있 고 , 이러 한 메트 릭스 는 다른 계산 된 APH 값 에 대한 값 을 포함 할 수 있 거나 , 절대 값 을 나타낼 수 있 다 . 각각 의 구역 과 서브 - 구역 의 APH 의 백 분 위수 값 은 과거 데이터 에 기초 하 여 계산 될 수 있 다 . 일부 양상 에서 , 특정 백 분 위수 는 예상 배달 효율 ( 상대 효율 값 으로서 60 번 째 백 분 위수 또는 P 60 ) 로서 결정 될 수 있 다 . 다른 양상 에서 , 예상 배달 효율 은 배달 시간 과 배달원 의 기술 또는 경험 을 고려 할 수 있 다 .