그리고 , 프로세서 ( 120 ) 는 획득 한 가중치 를 제 2 인공지능 모델 에 적용 하 고 , 사용자 에 대한 데이터 를 실시간 으로 획득 하 고 , 획득 한 사용 자 데이터 를 바탕 으로 DSSM 을 통해 생성 된 제 1 의미 벡터 를 제 2 인공지능 모델 에 입력 하 여 , 입력 된 제 1 의미 벡터 와 관련 된 제 2 의미 벡터 를 생 성 ( 출력 ) 할 수 있 다 . 생성 된 제 2 의미 벡터 는 특정 사용 자 의 데이터 를 바탕 으로 현재 특정 사용 자 가 관심 있 어 할 만 한 아이템 에 대한 의미 벡터 일 수 있 다 . 그리고 , 프로세서 ( 120 ) 는 생성 된 제 2 의미 벡터 를 바탕 으로 적어도 하나 의 추천 아이템 을 사용 자 에게 제공 할 수 있 다 . 사용자 에 제공 되 는 추천 아이템 은 제 2 의미 벡터 를 바탕 으로 제공 되 며 , 생성 된 제 2 의미 벡터 를 바탕 으로 사용 자 가 선호 할 만 한 아이템 과 관련 된 순위 가 매겨질 수 있 으며 , 매겨진 순위 를 통해 사용 자 에게 추천 아이템 을 제공 할 수 있 다 .