동작 시 , 모바일 디바이스 에 도달 하 는 정보 와 연관 되 는 메타 - 데이터 는 학습 및 예측 엔진 들 ( 2810 및 2820 ) 에서 사용 될 수 있 다 . 표시 된 정보 와 연관 되 는 임의 의 사용 자 응답 들 은 학습 엔진 ( 2820 ) 에서 또한 사용 될 수 있 다 . 동작 동안 에 , 학습 엔진 ( 2810 ) 은 모든 과거 정보 , 예 를 들 어 , 개별 적 인 표시 된 정보 와 연관 되 는 사용자 동작 및 메타 - 데이터 를 사용 할 수 있 다 . 입력 에 기초 하 여 , 학습 엔진 ( 2810 ) 은 학습 된 사용자 선호 도 모델 을 제공 하 기 위하 여 그러 한 입력 을 정제 할 수 있 다 . 이러 한 사용자 선호 도 모델 은 그 후 새로운 정보 와 관련 되 는 메타 - 데이터 를 수신 할 수 있 는 예측 엔진 에서 사용 될 수 있 고 , 그 후 새로운 정보 에 대한 예측 된 사용 자 매치 표시 자 / 표시 를 제공 하 기 위하 여 사용 자 선호 도 모델 과 메타 - 데이터 를 상관 시킬 수 있 다 . 이러 한 사용 자 매치 표시 자 / 표시 는 그 후 정보 가 사용 자 에게 표시 되 는지 여부 를 결정 하 기 위하 여 사용 될 수 있 다 .