그래픽 모델 : 그래픽 모델 은 일반 화 된 베이지안 모델 ( Bayesian models ) 로 , 공간 및 시간 에 따른 복잡 한 주 의 메커니즘 을 모델링 하 는 데 사용 되 었 다 . Torralba ( 2003 ) [ 12 ] 는 시각 적 검색 에 대한 맥락 효과 를 모델링 하 기 위한 베이지안 접근 법 을 제안 했 는데 , 이 는 나중 에 자유 보 기 ( free viewing ) 에서 의 멈 춤 예측 을 위해 SUN 모델 에서 채택 되 었 다 . Itti & Baldi ( 2005 ) [ 13 ] 는 놀라운 자극 ( surprising stimuli ) 을 , 관찰자 의 신념 을 크 게 변화 시키 는 것 으로서 정의 했 다 . Harel et al . ( 2007 ) [ 14 ] 는 완전히 연결 된 그래프 에서 특징 의 유사 성 을 전파 하 여 현저 성 맵 을 작성 했 다 . Avraham & Lindenbaum ( 2010 ) [ 15 ] , Jia Li et al . ( 2010 ) [ 16 ] 및 Tavakoli et al . ( 2011 ) [ 17 ] 은 또한 현저 성 모델링 을 위한 베이지안 개념 을 이용 했 다 .