상기 lifting _ intra _ lod _ prediction _ num _ layers 필드 는 같 은 LOD 레이어 내 디코드 된 포인트 들 이 타 겟 포인트 의 예측 값 을 생성 하 기 위해 참조 할 수 있 는 LOD 레이어 의 number 를 나타낸다 ( specifies number of LOD layer where decoded points in the same LOD layer could be referred to generate prediction value of target point ) . 예 를 들 어 , 상기 lifting _ intra _ lod _ prediction _ num _ layers 필드 의 값 이 상기 num _ detail _ levels _ minus 1 필드 + 1 의 값 이 면 , 타 겟 포인트 는 모든 LOD 레이어 들 을 위한 동일 LOD 레이어 내 디코드 된 포인트 들 을 참조 할 수 있 음 을 나타낸다 ( The lifting _ intra _ lod _ prediction _ num _ layers field equal to num _ detail _ levels _ minus 1 plus 1 indicates that target point could refer decoded points in the same LOD layer for all LOD layers ) . 예 를 들 어 , 상기 lifting _ intra _ lod _ prediction _ num _ layers 필드 의 값 이 0 이 면 , 타 겟 포인트 는 임의 의 LOD 레이어 들 을 위한 동일 LOD 레이어 내 디코드 된 포인트 들 을 참조 할 수 없 음 을 나타낸다 ( The lifting _ intra _ lod _ prediction _ num _ layers field equal to 0 indicates that target point could not refer decoded points in the same LoD layer for any LoD layers ) . 상기 lifting _ max _ num _ direct _ predictors 필드 는 직접 예측 ( direct prediction ) 을 위해 사용 될 예 측기 ( predictor ) 의 최대 개수 를 나타낸다 . 상기 lifting _ max _ num _ direct _ predictors 필드 의 값 은 0 부터 lifting _ num _ pred _ nearest _ neighbours 필드 의 범위 에 있 다 . 그리고 실시 예 들 에 따른 포인트 클라우드 데이터 디 코딩 과정 에서 사용 되 는 변수 MaxNumPredictors 의 값 은 아래 와 같이 표현 될 수 있 다 .