과거 독감 예보 를 하 는 주체 는 정부 가 운영 하 는 보건 기구 나 대형 의료 기관 이 었 다 . 최근 엔 구글 이 전 세계 독감 확산 현황 을 알린다 . 구글 이 제공 하 는 독감 예보 홈페이지 ( www . google . org / flutrends ) 에 접속 하 면 전 세계 독감 확산 현황 을 알 수 있 다 . 주변 지역 에 독감 이 퍼지 면 미리 예 보도 한다 . 구글 은 독감 증상 이 있 는 사람 들 이 늘어나 면 기침 , 발열 , 몸살 , 감기약 등 관련 어휘 를 검색 하 는 빈도 가 늘어난다는 사실 을 발견 했 다 . 이 를 통해 시간 별 , 지역 별 독감 관련 검색어 빈도 를 지도 에 표시 했 다 . 이 방식 으로 2009 년 2 월 미국 대서양 연안 중부 지역 에서 독감 이 확산 될 것 이 라고 정확히 예측 해 화제 를 모았 다 . 미국 질병 통제 예방 센터 ( CDC ) 보다 2 주 빨랐 다 . 구글 은 특정 검색어 가 일정 기간 동안 얼마나 입력 되 는지 를 구글 트렌드 홈페이지 ( www . google . com / trends ) 를 통해 공개 한다 . 누구 나 원하 는 검색어 와 기간 , 지역 등 을 설정 해 자료 를 열람 할 수 있 다 . 이 정보 의 활용 가치 는 무궁무진 하 다 . 할 배 리언 ( Hal Varian ) 미국 UC 버클리 교수 는 구글 에서 검색 된 단어 의 빈도 를 통해 경제 통계 의 정확도 를 높일 수 있 다고 주장 한다 . 그 는 포드 의 경차 판매량 이 줄어든 것 과 검색 된 빈도 가 줄어든 것 을 비교 했 다 . 또한 미국 , 영국 , 호주 , 인도 등지 에서 ‘ 홍콩 ’ 을 검색 한 빈도 를 통해 이 들 국가 로부터 홍콩 을 찾 은 방문객 동향 을 예측 했 다 . 둘 다 거의 정확 한 비례 결과 가 나왔 다 . 경제 통계 는 짧 아도 월 , 분기 단위 로 집계 되 지만 구글 검색 빈도 수 는 하루 단위 로 공개 된다 . 소비자 행동 변화 를 빠르 게 파악 하 고 예측 할 수 있 는 셈 이 다 . 개인 들 이 인터넷 에 남기 는 정보 는 검색어 만 이 아니 다 . 특히 모바일 과 소셜 네트워크 서비스 ( SNS ) 가 부상 하 면서 개인 들 이 실시간 으로 남기 는 정보 가 이전 과 는 차원 이 달라졌 다 . 페이스북 엔 매달 300 억 여 개 메시지 가 쌓인다 . 카카오톡 에 도 하루 에 6 억 건 의 메시지 가 오간다 . 검색 통계 와 SNS 메시지 뿐 아니 라 위치 정보 , 구매 , 웹 사이트 방문 기록 등 도 쌓인다 . 미국 MIT 경영 대학원 에서 는 모바일 기기 , SNS , 온라인 상거래 를 통해 하루 에 250 경 바이트 의 정보 가 만들 어 진다고 추산 했 다 . 이 처럼 감당 할 수 없 을 만큼 많 은 정보 를 ‘ 빅 데이터 ( big data ) ’ 라고 한다 . 삼성 경제 연구소 에 따르 면 빅 데이터 는 당초 수십 , 수천 테라바이트 ( 기가바이트 보다 1000 배 큰 단위 ) 에 달하 는 거대 한 데이터 를 지칭 하 는 단어 였 지만 점차 데이터 의 분석 , 활용 을 포괄 하 는 용어 로 변화 하 고 있 다 . 세 는 단위 도 테라바이트 를 넘 어 페타 ( peta ) , 엑사 ( exa ) , 제타 ( zetta ) 까지 등장 했 다 . 빅 데이터 의 개념 역시 축적 속도 와 정보 의 종류 까지 포괄 하 게 됐 다 . 스티브 밀스 IBM 소프트웨어 총괄 사장 은 빅 데이터 개념 에 대한 질문 에 ‘ 3 V ’ 로 답했 다 . ‘ 다양 하 고 ( Variety ) ’ ‘ 다량 의 ( Volume ) ’ 정보 가 ‘ 실시간 에 가까운 빠른 속도 ( Velocity ) ’ 로 흘러들 어 온다는 의미 다 . 개인 에 대한 ‘ 모든 것 ’ 이 어딘가 에 저장 어떤 종류 의 정보 까지 빅 데이터 에 담 길 까 . 김종 포스 텍 컴퓨터 공학 과 교수 는 “ 개인 이 만들 어 내 는 파편 화 된 정보 를 종합 하 면 누 가 , 언제 , 어디 서 , 무엇 을 했 는지 다 나온다고 보 면 된다 ” 고 밝혔 다 . 스마트폰 의 GPS 기능 을 켜 놓 으면 실시간 으로 위치 정보 가 수집 된다 . 애플 과 구글 , 다음 은 사용 자 동의 없이 위치 정보 를 저장 했 다는 의혹 으로 검찰 의 수사 를 받 기 도 했 다 . 이 외 에 구글 이나 네이버 에 검색어 를 입력 하 면 기록 이 남 는다 . 방문 한 웹 사이트 주소 , 친구 들 과 SNS , 메신저 로 주고받 은 대화 도 해당 업체 서버 컴퓨터 에 저장 된다 . 구매 기록 은 카드 회사 컴퓨터 에 저장 된다 . 향후 NFC 칩 의 상용 화 로 스마트폰 결제 가 이뤄지면 구매 기록 마저 통신사 나 구글 , 애플 과 같 은 플랫 폼 업체 에 쌓이 게 된다 . 수집 되 는 정보 에 따라서 활용 분야 도 달라진다 . 개인 이 만들 어 내 는 정보 에서 일정 한 패턴 을 찾아내 면 돈 이 되 는 정보 로 탈바꿈 한다 . 국내 에서 최초 로 위치 기반 소셜 커머스 를 제공 한 로티플 ( Lotiple ) 은 회원 이 언제 , 어디 에서 , 무엇 을 구매 했 는지 파악 할 수 있 다 . 이 를 분석 하 면 연령 별 , 성별 , 계층 별 선호 하 는 지역 과 구매 유형 을 알 수 있 다 . 세계 적 인 인터넷 쇼핑 업체 이베이 에 는 고객 구매 정보 를 분석 하 는 인력 만 6000 명 이 있 다 . 데이터 를 분석 해 의미 있 는 결과물 을 추출 하 는 데이터 마이닝 ( Data Mining ) 은 과거 에 도 여러 기업 에서 활용 됐 다 . 인터넷 동영상 업체 넷플릭스 ( Netflix ) 는 회원 이 전 에 봤 던 영화 를 바탕 으로 좋아할 만 한 영화 를 추천 하 는 ‘ 시네 매치 ( cinematch ) ’ 서비스 를 개발 했 다 . 소비자 마음 읽 으려면 SNS 분석 최근 에 는 데이터 마이닝 범위 가 SNS 로 확대 되 면서 소셜 데이터 마이닝 , 소셜 애널리 틱 스 ( 잠깐 용어 참조 ) 등 이 부각 되 고 있 다 . 소셜 애널리 틱 스 는 트위터 , 페이스북 등 SNS 에서 수집 되 는 정보 를 분석 해 소비자 마음 을 읽 는 기법 으로 기업 의 마케팅 은 물론 위기관리 수단 으로 급부상 하 고 있 다 . 데이터 마이닝 업체 다음 소프트 의 최재원 부장 은 “ 주요 대 기업 들 은 3 ~ 4 년 전 부터 데이터 마이닝 을 해 왔 고 , 최근 SNS 정보 를 수집 하 는 소셜 애널리 틱 스 에 대한 수요 가 늘 고 있 다 ” 고 전했 다 . 라면 업계 에 돌풍 을 일으킨 꼬꼬면 역시 SNS 에서 의 반응 을 반영 해 제품 을 개선 했 다 . 꼬꼬면 은 출시 초기 에 적정 물 의 양 이 550 ㎖ 로 표기 됐 다 . 하 지만 SNS 에서 소비자 들 이 “ 이경규 씨 가 만들 었 던 대로 물 의 양 을 500 ㎖ 로 하 는 편 이 더 맛있 다 ” 는 의견 을 제시 하 자 제조업체인 한국 야쿠르트 는 봉지 표기 를 바꿨 다 . 독일 식칼 업체 헹켈 은 소셜 애널리 틱 스 를 통해 위기 를 극복 했 다 . 자사 식칼 판매량 이 계속 떨어지 자 트위터 분석 을 시도 했 고 수백만 건 의 글 을 분석 해 본 결과 주부 들 이 칼 에서 나 는 냄새 를 싫 어 한다는 것 을 알 게 됐 다 . 헹켈 은 모든 제품 의 향 을 바꿔 버렸 고 예전 의 판매량 을 회복 했 다 . 데이터 의 양 이 많 아 지 고 , 분석 기술 이 발전 하 면서 이전 에 없 던 서비스 도 등장 한다 . 대표 적 인 것 이 아이폰 4 S 에 탑재 된 음성 명령 소프트웨어 인 ‘ 시리 ( Siri ) ’ 다 . 시리 에 근처 이탈리아 레스토랑 을 찾 아 달 라고 하 면 이 질문 은 애플 본사 메인 서버 로 보내 진다 . 본사 컴퓨터 는 인공지능 알고리즘 으로 질문 의 진의 를 분석 한 후 대답 을 아이폰 으로 보낸다 . 아이폰 은 대답 을 받 아 근처 식당 을 검색 한다 . 이 과정 은 모두 실시간 으로 이뤄 진다 . 애플 서버 에 질문 이 많이 쌓일수록 대답 은 보다 정교 해진다 . 이전 의 데이터베이스 를 활용 하 기 때문 이 다 . 구글 의 실시간 번역 도 빅 데이터 와 분석 기술 을 활용 한 서비스 다 . 구글 은 인간 이 미리 번역 한 문서 를 통계 적 으로 비교 해 자동 번역 을 시도 했 다 . 활용 된 문서 는 수십억 장 에 달했 다 . 현재 도 이 문서 의 숫자 는 늘어나 고 있 다 . 그 에 맞춰 구글 번역 의 정확도 도 높 아 지 고 있 다 . 반면 1990 년 대 자동 번역 서비스 를 시도 했 던 IBM 은 구글 과 비슷 한 방법 을 활용 했으나 수백만 장 에 불과 한 데이터 양 때문 에 실패 했 다 . 빅 데이터 와 분석 기술 의 경제 적 가치 가 부각 되 자 글로벌 IT 업체 들 은 이 분야 역량 을 보강 하 고 있 다 . 주된 방식 은 인수 합병 이 다 . IBM 은 지난해 9 월 데이터 분석 기술 에 특화 된 네 티자 ( Netezza ) 를 17 억 달러 에 인수 했 고 , HP 는 올해 10 월 오토노미 ( Autonomy ) 를 120 억 달러 에 사들였 다 . 이 외 에 도 글로벌 IT 기업 인 오라클 , 시스코 , MS , SAP , EMC 등 은 빅 데이터 관련 투자 를 늘리 고 있 다 . 직접 소셜 애널리 틱 스 서비스 를 내놓 은 업체 도 있 다 . 포토샵 으로 유명 한 어도비 ( Adobe ) 와 분석 용 소프트웨어 업체 로 유명 한 SAS 는 소셜 애널리 틱 스 서비스 를 잇따라 출시 했 다 . 클라우드 분야 에서 빠르 게 부상 하 고 있 는 세일즈 포스 닷컴 도 올 초 소셜 애널리 틱 스 업체 라디안 6 를 인수 했 다 . 김진형 카 이스트 전산학 과 교수 는 “ 향후 소프트웨어 산업 의 중심축 이 빅 데이터 로 이동 할 것 ” 이 라고 내 다 봤 다 . 전략 컨설팅 업체 맥킨지 ( McKinsey ) 는 2018 년 미국 에 분석 전문가 가 44 만 ~ 49 만 명 필요 하나 관련 학과 졸업 생 은 18 만 명 으로 추산 했 다 . 프라이버시 침해 가능 성 도 대두 빅 데이터 분석 은 기업 에 만 유리 한 것 이 아니 다 . 정부 도 빅 데이터 를 활용 하 면 다양 한 공공 서비스 를 제공 할 수 있 다 . 전문가 들 은 주로 재난 방재 , 국가 안보 를 비롯 해 교통 시스템 , 물가 관리 , 복지 서비스 개선 에 빅 데이터 가 활용 될 수 있 을 것 으로 기대 한다 . 호주 와 영국 에서 는 정부 가 수집 한 공공 부문 의 정보 를 공개 해 행정 의 투명 성 과 효율 성 을 높이 고 있 다 . 예 를 들 어 정부 산하 도로 공사 가 수집 하 는 각 지역 의 CCTV 화면 , 소 음량 , 고속버스 운행 정보 등 을 실시간 으로 공개 하 는 식 이 다 . 국내 에서 도 이런 움직임 은 가속 화 되 고 있 다 . 대통령 직속 국가 정보 화 전략 위원회 는 11 월 2 일 이명박 대통령 에게 ‘ 빅 데이터 활용 을 통한 스마트 정부 구 현안 ’ 을 보 고 했 다 . 이 보고 에서 이각범 위원장 은 “ 폭 증 하 는 데이터 가 경제 적 자산 이 되 는 시대 이 기 때문 에 정부 가 능동 적 으로 빅 데이터 를 활용 하 고 국가 지식 정보 플랫 폼 을 만들 어야 한다 ” 고 밝혔 다 . 계획 에 따르 면 국가 지식 정보 플랫폼 에서 1068 종 공공 지식 정보 가운데 공개 가능 한 351 종 을 2013 년 까지 민간 에 전면 공개 한다 . 한편 빅 데이터 시대 가 도래 하 면서 개인 정보 에 대한 기준 자체 를 새로 마련 할 필요 가 있 다는 주장 이 대두 된다 . 개인 에 대한 거의 모든 정보 가 저장 되 면서 사생활 침해 의 우려 가 있 기 때문 이 다 . 현재 기업 이 수집 한 개인 정보 를 얼마나 오래 보관 하 고 어느 정도 의 수준 으로 재 가공 을 할 수 있 는지 에 대한 법 적 인 기준 이 없 다 . 다만 개인 과 기업 간 약관 으로 정할 뿐 이 다 . 또한 기업 이 보유 한 개인 정보 를 개인 이 삭제 할 권리 가 있 는지 , 구글 과 애플 등 의 클라우드 서비스 로 개인 이 소유 한 데이터 가 자동 으로 미국 본사 데이터 센터 로 옮겨갈 때 그 소유 권 이 누구 에게 있 는지 등 의 다양 한 주제 가 논쟁 거리 로 떠오르 고 있 다 . 이런 문제 는 이미 국내 에서 도 논란거리 가 됐 다 . 지난 5 월 아내 살인 혐의 로 구속 된 대학 교수 강 모 씨 ( 50 ) 가 카카오톡 에서 보낸 메시지 로 덜미 를 잡힌 것 이 다 . 카카오톡 은 메시지 를 지난 4 월 까지 3 개월 간 보관 했 고 5 월 부터 는 1 개월 간 만 저장 하 고 있 다 . 사용자 600 만 명 을 넘어선 메신저 틱톡 의 김창하 대표 역시 “ 최근 경찰 의 수사 요청 이 부쩍 늘 고 있 다 ” 고 밝혔 다 . 즉 메신저 로 주고받 은 메시지 의 저장 기간 과 수사 기관 에 이 를 어느 정도 까지 제공 해야 하 는지 에 대한 기준 이 없 는 셈 이 다 . 전문가 들 은 ‘ 개인 이 식별 되 지 않 을 권리 ’ 와 ‘ 개인 이 자신 과 관련 된 정보 를 삭제 할 권리 ’ 가 중요 하 다고 강조 한다 . 김종 교수 는 “ 빅 데이터 로 쌓이 는 대부분 의 정보 가 개인 들 이 만들 어 낸 정보 다 . 이 를 활용 해 특정 패턴 을 찾아낼 때 에 는 반드시 개인 이 식별 되 지 않 도록 익명 화 ( anonymizing ) 작업 을 거쳐야 한다 ” 고 주장 했 다 . 한상기 소셜 컴퓨팅 연구소 대표 는 “ 사람 은 원래 망각 의 동물 인데 이제 는 기록 이 남 기 때문 에 별 걸 다 기억 하 는 세상 이 됐 다 . 개인 이 자신 과 관련 된 정보 를 삭제 할 수 있 어야 한다 ” 고 밝혔 다 . 개인 정보 가 쌓이 는 곳 이 글로벌 업체 인 애플 , 구글 , 페이스북 등 이 라는 점 도 문제 다 . 김진형 카 이스트 교수 는 “ 이미 디지털 정보 는 국경 을 넘나들 고 있 기 때문 에 국가 규제 는 의미 가 없 다 . 유엔 ( UN ) 에서 빅 데이터 의 소유 권 , 사용 권 이 누구 에게 있 는지 , 데이터 를 어느 정도 재 가공 할 수 있 는지 , 재 가공 된 정보 를 어느 수준 으로 공개 할지 등 을 논의 해야 한다 ” 고 주장 했 다 . 잠깐 용어 소셜 애널리 틱 스 ( Social Analytics ) 소셜 네트워크 서비스 ( SNS ) 상 의 대량 메시지 를 신속 하 게 분석 하 는 기술 . 사람 의 감정 을 나타내 는 단어 가 나오 면 앞뒤 문맥 에 따라 긍정 적 혹은 부정 적 반응 인지 판단 하 고 , 두 단어 이상 을 조합 해 걸러 내 는 ‘ 텍스트 분석 ’ 등 을 활용 한다 . [ 윤형중 기자 hjyoon @ mk . co . kr ] [ 본 기사 는 매경 이코노미 제 1634 호 ( 11 . 12 . 07 일자 ) 기사 입니다 ] ▶ [ 화보 ] 배우 최정윤 결혼식 , 첩보 작전 이 따로 없 네 ▶ 판자 집서 연구 하 던 ` 공돌이 `, 年 매출 400 억 올려 ▶ 다이나믹듀오 , 2 년 공백 에 도 녹슬 지 않 은 실력 ` 더 풍성 해진 무대 `▶ ` 위대 한 탄생 2 ` 윤일상 스쿨 학생 들 , 스페셜 멘토 김건모 칭찬 에 자신감 ↑▶ [ 화보 ] 얼짱 시대 6 출연자 한 명 씩 신상 털기 들어가 보 니 … [ ⓒ 매일 경제 & mk . co . kr , 무단 전재 및 재 배포 금지 ]