예 를 들 어 , 대역 내부 노이즈 검출 이미 징 파형 들 은 노이즈 소스 를 식별 하 기 위해 패턴 인식 기 에 의해 또 한 이용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 이미 징 대역 의 일부 서브 대역 들 에서 의 에너지 가 이미 징 대역 의 하나 이상 의 다른 서브 대역 에 대해 , 또는 이미 징 대역 내부 의 순 에너지 ( net energy ) 에 대해 실질 적 으로 상이 하 면 , 이미 징 서브 대역 과 연관 된 노이즈 소스 가 식별 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 8 MHz 에 중심 을 둔 피크 필터 가 7 내지 13 MHz 의 범위 에 있 는 이미 징 대역 내부 에서 대역 내부 노이즈 검출 파형 을 획득 하 는 데 사용 될 수 있 고 , 15 내지 25 MHz 의 통과 대역 을 갖 는 검출 대역 통과 필터 가 대 역외 노이즈 검출 파형 을 획득 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 8 MHz 대역 내부 노이즈 검출 파형 이 15 내지 25 MHz 범위 에서 대 역외 노이즈 검출 파형 에서 의 에너지 에 비해 에너지 의 증가 를 검출 하 면 , 패턴 인식 기 는 특정 노이즈 소스 ( 즉 , 노이즈 클래스 ) 를 우선 적 으로 검출 하 기 위해 자신 의 가중치 들 을 조정 할 수 있 다 . 이 시스템 은 이미 징 대역 에 대해 대역 외인 정보 에 만 의존 했 을 경우 보다 그 8 MHz 피크 를 제거 하 기 위해 573 에서 데이터베이스 로부터 상관 된 대역 내 노이즈 패턴 을 보다 잘 선택 할 수 있 다 .