또한 , 상기 제 1 인식 모델 학습 용 표정 데이터 는 , 상기 학습 이미지 정규 화 단계 를 거친 이미지 로부터 움직임 의 변화 인 모션 을 얻 기 위해 조밀 한 점 들 의 움직임 에 대한 모션 플로우 를 산출 하 는 옵티컬 모션 플로우 산출 단계 ; 및 상기 옵티컬 모션 플로우 산출 단계 에서 산출 된 해 에 따라 표정 에 대한 모션 플로우 이미지 를 형성 하 는 RGB 시각화 단계 ; 를 포함 하 며 , 상기 제 2 인식 모델 학습 용 표정 데이터 는 , 상기 학습 이미지 정규 화 단계 를 거친 이미지 로부터 눈 , 코 , 입 , 턱 선 이 포함 된 Landmark 좌표 를 산출 하 는 Landmark 좌표 산출 단계 ; 및 상기 산출 된 Landmark 좌표 를 하나 의 표정 영상 에 대해 현재 프레임 과 이전 프레임 의 변화 량 을 계산 하 고 , 각각 의 좌표 에 해당 하 는 변화 량의 Intensity 값 과 Angle 값 에 따른 벡터 데이터 를 산출 하 는 벡터 데이터 산출 단계 ; 를 포함 하 는 것 을 특징 으로 한다 .