머신 러닝 분석 법 중 하나 인 딥 러닝 ( Deep - Learning ) 분석 을 통하 여 다중 마커 패널 의 구축 을 시도 하 였 다 . 분석 에 사용 된 딥 러닝 패키지 는 H 2 o ( https : / / www . h 2 o . ai ) 이 며 , 상기 패키지 에서 제공 하 는 딥 러닝 알고리즘 중 하나 인 Feed - Forward neural network 를 이용 하 여 다중 마커 패널 의 구축 을 시도 하 였 다 . 딥 러닝 을 이용 하 기 위해서 는 기본 적 으로 활성 화 함수 ( activation function ) , 은닉 층 의 수 ( Hidden layer ) , 은닉 층 안 의 노드 수 ( node 또는 neuron ) 의 결정 이 중요 하 다 . 여러 최적화 과정 을 거쳐 활성 화 함수 는 하 기 함 수식 ( 1 ) rectified linear unit ( ReLU ) 를 이용 하 였으며 , 은닉 층 의 수 는 총 2 개 , 각 은닉 층 의 노드 의 숫자 는 각각 20 개 씩 으로 설정 하 였 다 .