일 실시 예 에서 , ( 도 4 에 도시 된 ) 가맹점 숫자 시 그 너 처 알고리즘 ( 208 ) 은 일별 거래 액 및 거래량 의 제 1 포지션 에서 의 숫자 분포 에 관한 관측 을 이용 한다 . 구체 적 으로 , 다양 한 가맹점 데이터 가 집단 화 될 때 분포 가 다소 고유 한 경향 이 있 다 . 또한 , 분포 는 자연 데이터 ( natural data ) 에서 벤포드 의 법칙 에 의해 제안 된 분포 와 일관된 경향 이 있 다 . 실제 세계 의 예 에서 , 패스트 푸드 음식점 체인 은 특정 숫자 를 첫 거래 액 숫자 로서 반복 적 으로 등장 시키 려는 경향 을 나타낼 수 있 다 . 이러 한 경향 은 , 예 를 들 면 패스트 푸드 음식점 체인 의 프랜차이즈 가맹점 위치 가 특정 위치 또는 주소 에 있 다는 것 을 적어도 부분 적 으로 식별 하 도록 활용 될 수 있 다 .