나이브 베이즈 분류기 의 성능 은 분류기 를 구성 하 고 트레이닝 하 는 데 사용 된 바이오 마커 의 수와 특성 에 의존 한다 . 단일 바이오 마커 는 하 기 의 실시 예 3 에 정의 된 것 과 같 은 , 그것 의 KS - 거리 ( Kolmogorov - Smirnov ) 에 따라 작동 될 것 이 다 . 만일 분류기 성과 지표 ( classifier performance metric ) 가 수용자 반응 특성 곡선 의 곡선 아래 면적 ( AUC ) 으로 정의 된다면 , 완벽 한 분류기 는 1 의 스코어 를 가질 것 이 며 , 랜덤 분류기 는 평균 적 으로 0 . 5 의 스코어 를 가질 것 이 다 . 크기 n 및 m 의 두 개 의 세트 A 및 B 사이 에서 의 KS - 거리 의 정의 는 두 개 의 실증 적 누적 분포 함수 ( cumulative distribution function , cdf ) 사이 의 가장 큰 차이점 인