또한 , 도 20 에 예시 한 바 와 같 은 학습 기 를 이용 하 여 , 입출력 특성 을 추정 하 는 것 도 가능 하 다 . 예 를 들 면 , 교사 데이터 를 복수 의 빔 조사 조건 , 복수 의 빔 조건 에서 얻 어 진 복수 의 화상 데이터 , 혹은 패턴 으로부터 추출 되 는 특징 의 조합 ( S 커브 ) , 및 입출력 특성 정보 를 교사 데이터 로서 미리 학습 된 학습 모델 을 준비 하 고 , 당해 학습 모델 에 , 빔 조사 조건 과 , 복수 의 화상 데이터 , 혹은 S 커브 등 을 입력 함 으로써 , 입출력 특성 을 추정 하 는 것 을 생각 할 수 있 다 .