선택 가능 하 게 , 상기 이미지 기반 의 데이터 처리 장치 는 , 각각 의 객체 에 대응 되 는 바 운 딩 박스 내 의 이미지 및 텍스트 를 매칭 모델 에 순차 적 으로 입력 하 기 전 에 , 매칭 모델 의 트레이닝 을 위한 포지티브 샘플 객체 에 대응 되 는 바 운 딩 박스 내 의 이미지 , 네거티브 샘플 객체 에 대응 되 는 바 운 딩 박스 내 의 이미지 및 포지티브 샘플 객체 의 라벨 을 획득 하 고 ; 포지티브 샘플 객체 에 대응 되 는 바 운 딩 박스 내 의 이미지 , 네거티브 샘플 객체 에 대응 되 는 바 운 딩 박스 내 의 이미지 및 라벨 을 매칭 모델 에 입력 하 여 포지티브 샘플 객체 의 특징 과 라벨 특징 의 제 1 매칭 도 , 및 네거티브 샘플 객체 의 특징 과 라벨 특징 의 제 2 매 칭도 를 획득 하 며 ; 제 1 매 칭도 를 최대 화 하 고 제 2 매 칭도 를 최소 화 하 는 것 을 목적 으로 하 거나 , 제 1 매 칭도 와 제 2 매 칭도 의 차이 값 을 기 설정 된 임계 값 보다 크 게 하 는 것 을 목적 으로 하 여 , 매칭 모델 을 트레이닝 하 는 모델 트레이닝 모듈 을 더 포함 한다 .