구체 적 으로 , 활성 화 함수 ( 312 ) 는 ReLU 일 수 있 다 . 활성 화 함수 ( 312 ) 로 ReLU 를 사용 할 경우 , 여러 개 의 레이어 로 구성 된 딥 러닝 신경망 에서 발생 하 는 그래 디언 트 소멸 ( gradient vanishing ) 문제 를 회피 할 수 있 다 . 또한 , ReLU 는 시그모이드 함수 등 과 비교 하 여 함수 자체 가 간단 하 여 , 보다 적 은 컴퓨팅 파워 를 가지 고 도 보다 빠른 속도 로 목표 하 는 출력 을 얻 을 수 있 다 . 이 를 통해 , 딥 러닝 기반 3 D 데이터 생성 장치 가 전용 서버 나 최 고급 스마트 폰 이나 등 이 아닌 아닌 일반 적 인 스마트 폰 에 탑재 되 더라도 컨 볼루 션 신경망 의 연산 이 용이 하 게 수행 될 수 있 다 .