따라서 , 본 발명 이 이루 고자 하 는 기술 적 과제 는 , 정규 화 된 얼굴 영상 으로부터 눈 , 코 , 입 의 얼굴 구성 요소 를 분할 하 고 , 각각 의 얼굴 구성 요소 에 DCT ( Discrete Cosine Transform ) 를 적용 하 여 얼굴 의 수평 주파수 특성 이 강조 되 는 영역 을 추출 한 후 , 각각 의 DCT 변환 영역 에 PCA ( Principal Component Analysis ) 를 투영 해 차원 을 줄인 다음 등록 된 특징 벡터 와 비교 하 여 얻 어 진 3 개 의 유사 도 를 하나 의 벡터 로 만들 어 분류기 를 통해 본인 여부 를 판단 하 는 과정 을 통해 , 데이터 차원 과 계산 복잡도 를 줄이 면서 얼굴 의 효율 적 인 특징 을 추출 함 으로써 얼굴 의 인식 인증 의 속도 와 정확도 를 향상 시킨 얼굴 인식 인증 방법 을 제공 하 는 데 있 다 .