이러 한 일곱 단계 모두 를 성실히 수행 한다고 할지라도 , 센서스 의 첫 번 째 원칙 은 잘 지켜 지 지 않 는다 . 사실 100 % 완벽 하 고 정확 하 게 집계 된 센서스 는 없 다 . 그럼에도 불구 하 고 이상 적 인 센서스 를 추구 한다 . 센서스 집계 과정 에서 문제 시 되 는 것 은 중복 과 누락 이 다 . 중복 은 과다 집계 를 초래 하 며 , 현주 인구 나 상주인구 의 개념 중 하나 를 선택 함 으로써 어느 정도 해결 이 가능 하 다 . 중복 보다 더 문제 가 되 는 것 은 과소 집계 를 초래 하 는 누락 으로 , 센서스 에 포함 해야 할 사람 을 포함 하 지 못한 결과 로 생긴다 . 일반 적 으로 센서스 에서 누락 되 는 사람 은 대개 낮 은 사회 경제 적 지위 의 사람 들 기 쉽 다 . 미국 의 예 를 들 면 , 복지 예산 을 수립 하 는 데 가장 필요 한 정보 는 노숙 자 또는 무주택 부랑자 의 수 인데 , 센서스 집계 에서 이 들 이 많이 누락 되 고 있 다 . 누락 정도 는 사후 집계 조사 ( post enumeration survey , PES ) 를 통해 분석 되 기 도 한다 .