생활 속 의 확률 로또 의 확률 로또 1 등 의 확률 계산 1 ~ 45 개 공 에서 무작위 로 6 개 의 공 을 뽑 으며 뽑 은 공 은 다시 넣 지 않 으므로 전체 경우 의 수 는 45 C 6 = 45 P 6 / 6 ! =( 45 * 44 * 43 * 42 * 41 * 40 ) / ( 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 ) = 8145060 이 된다 . 이 중 1 등 은 1 개 이 므로 확률 은 1 / 8145060 이 된다 . 로또 1 등 확률 : 0 . 000012277 % 1 / 8145060 로또 2 등 확률 : 0 . 000073664 % 1 / 1357510 로또 3 등 확률 : 0 . 0027992 % 1 / 35724 로또 4 등 확률 : 0 . 13646 % 1 / 733 로또 5 등 확률 2 . 24406 % 1 / 45 로또 에서 2 개 숫자 맞출 확률 15 . 1474 % 로또 에서 1 개 숫자 를 맞출 확률 42 . 4127 % 로또 에서 모두 틀릴 확률 은 40 . 05649 % 과학자 들 은 세계 적 으로 매년 1000 명 이상 이 벼락 에 맞 아 죽 는다고 본다 . 지구 인구 를 60 억 명 이 라고 하 면 사람 이 벼락 에 맞 을 확률 은 600 만 분 의 1 이 다 . 그러나 두 확률 을 비교 한 기간 이 다르 다는 데 문제 가 있 다 . 로또 는 1 년 ( 52 주 ) 동안 매주 한 번 씩 만 참여 해도 1 등 당첨 확률 이 15 만 7000 분 의 1 로 올라간다 . 1 년 동안 꾸준히 로또 복권 을 산다면 벼락 에 맞 는 것 보다 로또 에 당첨 될 가능 성 이 더 높 아 진다 . 확률 로 는 매주 10 만 원 씩 로또 복권 을 산다면 자손 대대로 3120 년 동안 사 야 한 번 1 등 에 당첨 될 수 있 다 . 따라서 1 등 된 사람 은 엄청 운 이 좋 은 사람 이 라고 보 면 된다 . 주식 로또 의 확률 주식 로 또 1 등 확률 1 / 13983816 주식 로 또 2 등 당첨 확률 1 / 54201 주식 로 또 3 등 당첨 확률 1 / 1032 주식 로 또 4 등 당첨 확률 1 / 57 주식 로 또 보너스 상 당첨 확률 1 / 104 주식 로또 의 경우 일반 로또 보다 확률 이 더 떨어진다 . 그러나 특정 종목 의 하락 이 예측 할 수 있 는 경우 특정 종목 을 배제 한 경우 확률 은 훨씬 높 아 질 수 도 있 다는 점 이 일반 로또 와 다르 다 . 즉 49 종목 에서 4 종목 을 배제 한다면 로또 와 확률 이 같 고 5 종목 이상 을 배제 할 수 있 다면 1 등 확률 이 훨씬 높 아 진다 . 이것 이 일반 로또 와 다른 점 이 라고 보여진다 . ( 사람 의 능력 에 따라 확률 이 변할 수 있 다고 보 여짐 ) 또 추첨식 복권 의 당첨 확률 은 당첨 에 해당 하 는 복권 의 매수 / 복권 발행 매수 이 된다 . 당신 이 사장 으로 승진 할 확률 9100 / 455000 = 2 % 평균 100 명 이 근무 하 는 사업장 을 기준 으로 직급 별 비율 은 사원 이 50 %, 대리 25 %, 과장 13 %, 부장 7 %, 이사 4 %, 사장 1 % 정도 이 라고 합니다 . 당신 이 사원 에서 대리 로 승진 할 확률 은 50 % 나 되 지만 대리 에서 과장 으로 승진 할 확률 은 26 % 이 며 과장 에서 부장 승진 은 14 %, 부장 에서 이사 가 될 확률 은 8 %, 사장 이 될 확률 은 2 % 에 불과 하 다 . 당신 이 첫 직장 에서 정년퇴직 할 확률 476667 / 5800000 = 8 . 2 % 2007 년 12 월 기준 으로 4 년 제 대학교 졸업 후 정규직 에 근무 하 고 있 는 인원 은 약 580 만 명 이 다 . 이 중 정년퇴직 의 나이 인 60 세 근무자 는 143 만 명 . 단순 계산 으로 는 전체 근무자 의 24 . 6 % 가 정년퇴직 까지 근무 할 수 있 지만 직장인 의 평균 이직 횟수 가 약 3 회 정도 라는 점 을 감안 하 면 첫 직장 에서 정년퇴직 을 할 확률 은 8 . 2 % 에 불과 하 다 당신 이 4 년 제 대학교 에 들어갈 확률 168541 / 773122 = 21 . 8 % 30 세 남성 을 기준 으로 1999 30 세 남성 을 기준 으로 1999 년 입학 을 위한 대입 수학 능력 시험 의 평균 경쟁 률 은 2 . 4 : 1 이 었 다 . 통계청 자료 에 의하 면 지원자 는 77 만 3122 명 이 고 4 년 제 대학 의 정원 은 32 만 4118 명 이 다 . 이 중 에서 남자 의 비율 이 약 52 % 이 기 때문 에 4 년 제 대학 에 들어갈 확률 은 21 . 8 % 에 불과 하 다 . 당신 이 대학 을 제때 졸업 할 확률 140832 / 324118 = 43 . 5 % 통계청 자료 에 따르 면 1999 년 입학 한 신입생 은 32 만 4118 명 . 이 중 군대 를 다녀온 남자 들 을 포함 해 2003 ~ 2005 년 평균 졸업 자 의 숫자 는 27 만 830 명 이 다 . 전체 졸업 자 는 83 . 5 % 지만 남자 의 비율 은 52 % 에 지나 지 않 아 당신 이 정상 적 으로 졸업 할 확률 은 전체 의 절반 에 못 미치 는 43 . 5 % 정도 다 . 고 3 인 학생 이 2009 년 서울대 에 입학 할 확률 은 0 . 5 % 당신 이 정규직 으로 취업 할 확률 40000 / 140000 = 28 . 6 % 2007 ~ 2008 년 상장 된 회사 의 약 85 % 가 신입 사원 을 채용 하 거나 채용 할 예정 이 다 . 평균 적 으로 선발 하 는 인력 규모 는 약 4 만 명 . 4 년 제 대학교 만 하 더라도 한 해 평균 14 만 명 의 졸업 생 을 배출 하 고 있 다 . 전문대 와 고 졸자 를 포함 하 면 그 숫자 는 더욱 커진다 . 결국 당신 이 정규직 으로 고용 되 려면 네 명 중 한 명 안 에 들어야 한다 . 한국 노동 연구원 에 따르 면 우리 나라 의 15 ~ 34 세 인구 ( 2004 년 기준 ) 1450 만 4000 명 중 청년 백수 는 121 만 4000 명 이 며 , 이 중 구직 활동 을 하 지 않 는 니트족 은 80 만 6000 명 으로 집계 된 바 있 다 . 당신 이 특정인 과 결혼 할 확률 1 / 3291000000000000000000000 당신 이 세상 에 태어날 확률 1 / 800000000000 = 0 . 000000000125 % 한 아버지 가 평생 생산 하 는 정자 중 에서 남자 아이 가 태어날 확률 은 1 / 800000000000 , 당신 과 결혼 할 여자 가 같 은 시대 에 태어날 확률 은 1 / 1700 , 둘 이 같 은 나라 에 태어날 확률 은 1 / 193 , 같 은 나라 에서 서로 만날 확률 은 1 / 5000 , 서로 눈 이 맞 을 확률 은 1 / 250 , 눈 맞 은 사람 과 결혼 할 확률 은 1 / 10 , 당신 이 그 사람 과 결혼 할 최종 적 인 확률 은 1 / 3291000000000000000000000 이 다 . 67 억 인구 ( 2005 년 기준 ) 에서 2 명 이 만날 수 있 는 확률 은 1 / 1 0 0 7 5 5 6 0 4 9 0 9 7 7 1 1000246894999979900000000 . .. 가위바위보 게임 확률 가위바위보 게임 을 한번 해서 이길 확률 은 3 분 의 1 입니다 . 게임 을 한번 할 경우 이기 거나 , 비기 거나 , 지 는 3 가지 경우 가 생기 게 되 는데 , 그 중 에서 이기 는 경우 만 을 생각 하 기 에 이길 확률 은 3 분 의 1 이 되 는 것 이 죠 . 약 33 . 33 % 게임 을 세 번 반복 했 을 경우 , 모두 이길 확률 은 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 = 1 / 27 27 분 의 1 이 됩니다 . 약 3 . 7 % 게임 을 다섯 번 반복 했 을 경우 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 = 1 / 243 243 분 의 1 이 됩니다 . 약 0 . 4 % 게임 을 열 번 반복 했 을 경우 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 x 1 / 3 = 1 / 59049 59049 분 의 1 이 됩니다 . 약 0 . 0017 % 바둑 에서 같 은 수 로 진행 될 확률 1 / 361 ! 즉 361 * 360 * 359 * 358 * 357 * 356 * . ..( 생략 ) . ......* 2 * 1 = 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000058375 이어서 일부 로 두 지 않 는 한 같 은 수 로 끝날 확률 은 제로 ( 0 ) 에 가깝 다고 한다 . 쌍둥이 의 확률 지역 이나 인종 에 따라 차이 가 있 으나 우리 나라 에서 쌍둥이 임신 확률 은 400 분 의 1 정도 라고 합니다 세 쌍둥이 를 낳 을 확률 은 의학 적 으로 7600 분 의 1 정도 됩니다 네 쌍둥이 는 80 만 분 의 1 정도 이란 성 흑백 쌍둥이 태어날 확률 은 1 백만 분 의 1 여섯 쌍둥이 태어날 확률 450 만 분 의 1 동전 던지 기 확률 동전 을 3 번 던질 경우 8 가지 경우 의 수 가 있 다 . A 가 앞면 B 가 뒷면 이 라 할 때 AAA , AAB , ABA , ABB , BAA , BAB , BBA , BBB 중 하나 이 며 모두 일어 날 확률 은 동일 하 다 . 따라서 3 개 의 동전 을 던져서 앞면 과 뒷면 만 나올 확률 은 각각 1 / 8 이 고 2 개 가 앞면 이 고 1 개 가 뒷면 일 확률 은 3 / 8 이 된다 . ( 수학 적 확률 , 선험 적 확률 ) 동전 던지 기 뒷면 만 5 번 연속 나올 확률 1 / 32 동전 던지 기 앞면 만 10 번 연속 나올 확률 은 1 / 1032 교통사고 확률 뒷자리 에 앉 은 승차 자 가 안전띠 를 매 지 않 을 경우 앞 좌석 에 탄 승차 자 가 중상 을 입 을 확률 ( 안전띠 한 경우 0 . 6 %, 안 한 경우 는 30 . 8 %) 이 50 배 이상 증가 하 는 것 으로 나타났 다 또한 , 뒷좌석 탑승자 가 중상 을 입 을 확률 은 95 . 4 % 로 안전띠 를 착용 했 을 경우 위험 확률 9 . 6 % 의 10 배 에 달했 다 . 일반 도로 에서 사고 사망자 가운데 안전띠 를 한 상태 에서 차 밖 으로 튕겨져 나온 경우 는 3 . 8 % 였 지만 , 안전띠 를 하 지 않 아서 차 밖 으로 튕겨져 나온 경우 는 6 . 7 배 인 25 . 6 % 에 달했 다 . ( 자료 : 일본 ) 자동차 에 탑승 한 동승자 모두 안전띠 를 하 지 않 을 경우 사망 사고 로 이어질 가능 성 이 6 . 7 배 가 높 아 진다 ( 자동차 공업 협회 ) 긍정 적 사고 를 가진 사람 이 부정 적 인 사고 를 하 는 사람 에 비해 일찍 죽 을 확률 이 50 % 정도 낮 다 건강 에 관련 된 확률 막 태어난 남자 아이 가 80 세 까지 생존 할 수 있 는 확률 은 45 . 2 %, 여자 아이 는 68 . 9 % ( 2006 년 기준 ) 평균 수명 의 경우 남자 는 75 . 74 세 , 여자 는 82 . 36 세 ( 2006 년 기준 ) 이 며 1 년 전 에 비해 6 개월 수명 이 늘어났 고 남녀 차이 도 점차 줄어드 는 것 으로 나타났 다 . 갓 태어난 남자 아이 가 각종 암 으로 사망 할 확률 은 27 . 64 %( 폐암 , 위암 , 간암 순 ) , 순환기 질환 으로 사망 할 확률 은 22 . 34 ( 뇌혈관 질환 , 심장 질환 순 ) , 교통사고 나 자살 등 사고 로 사망 할 확률 은 9 . 4 %, 호흡기계 질환 으로 사망 할 확률 이 8 . 97 % 로 나타났 는데 여자 의 경우 는 조금 달라서 암 보다 는 순환기 질환 으로 사망 할 확률 이 27 . 48 % 로 가장 높 고 , 그 다음 이 암 으로 사망 할 확률 이 15 . 32 %, 호흡기계 질환 으로 사망 할 확률 이 6 . 40 %, 사고 등 으로 사망 할 확률 이 6 . 07 % 정도 로 나타났 다 . ( 2006 년 기준 ) 비만 이 었 던 사람 들 이 암 에 걸릴 위험 은 정상 체중 인 집단 에 비해 월등히 높 게 나타났 다 . 특히 남성 은 간암 에 걸릴 위험 이 4 . 5 배 , 여성 은 자궁암 이 6 . 3 배 나 높 았 다 일반 적 으로 비만 한 사람 은 이 들 암 에 걸릴 확률 이 정상 체중 인 사람 보다 1 . 5 ~ 3 배 가량 높 다고 한다 . 담배 를 피우 는 남편 을 가진 아내 는 폐암 , 심장병 에 걸릴 확률 이 30 % 난 증가 한다 . 담배 를 피우 는 아버지 를 가진 아이 는 감기 가 거릴 확률 이 3 배 나 증가 하 고 , 합병증 으로 입원 할 확률 도 2 ~ 3 배 증가 한다 . 폐 기능 이 떨어지 고 , 천식 도 악화 된다 또 흡연자 의 자녀 들 은 비흡연자 들 의 자녀 보다 두 배 이상 담배 를 피울 확률 이 높 다 에이즈 에 감염 될 확률 1 / 250000 아침 에 마시 는 뜨거운 차 1 잔 이 신 장암 에 걸릴 확률 을 15 % 나 줄여 준다 과체중 과 저 체중 은 모두 임신 확률 을 낮출 수 있 다 . 뚱뚱 한 사람 은 노인 성 치매 에 걸릴 확률 이 남 들 보다 70 % 나 높 다는 연구 결과 도 있 다 선천성 기형 발생 률 2 . 98 % 남성 이 대머리 가 될 확률 1 / 7 보건복지부 와 통계청 에 따른 질병 별 유병 률 ( 병 을 가지 고 있 을 확률 ) 을 보 면 철 결핍 성 빈혈 은 여성 이 남성 의 3 . 8 배 , 관절염 은 2 . 6 배 △ 신경 정신 질환 2 . 3 배 , 암 ㆍ고혈압성 질환 1 . 8 배 , 당뇨 ㆍ 갑상선 질환 1 . 5 배 , 치과 질환 1 . 3 배 로 나타나 있 다 또 여성 은 신체 구조 상 적어도 10 가지 이상 남성 과 다른 건강 상 특징 이 있 다고 한다 . 여성 은 세로토닌 호르몬 분비 가 적 어 우울증 위험 이 남성 의 2 배 , 편두통 발생 률 도 1 . 5 배 라고 한다 . 암 발생 확률 평균 수명 까지 생존 시 암 에 걸릴 확률 ( 2003 ~ 2005 년 ) : 전체 평균 29 . 6 % ( 평균 수명 79 세 ) , 여성 25 . 5 %( 평균 수명 82 세 ) , 남성 31 . 9 %( 평균 수명 75 세 ) 인구 10 만 명 당 암 발생 비율 ( 2003 ~ 2005 년 ) 남성 ( 위암 66 명 , 폐암 48 . 5 명 , 간암 44 . 9 , 대장암 37 . 9 , 전립선암 12 . 7 , 방광암 9 . 3 , 담도 암 8 . 0 , 췌장암 7 . 9 , 식도암 7 . 4 , 림프종 6 . 5 ) 여성 ( 유방암 37 . 3 명 , 갑상샘암 32 . 6 명 , 위암 34 . 1 , 대장암 28 . 0 , 폐암 17 . 9 , 자궁경부암 16 . 7 , 간암 14 . 7 , 담도 암 8 . 1 , 췌장암 6 . 3 , 난소암 6 . 3 ) 2001 년 ~ 2005 년 암 화자 의 5 년 생존 률 52 . 2 % 대장암 유방암 자궁 내막 암 신 장암 식도암 등 주요 암 의 25 ~ 30 % 가 비 만 , 신체 활동 부족 으로 생긴다고 한다 비만 인 남성 은 간암 에 걸릴 위험 이 4 . 5 배 , 여성 은 자궁암 이 6 . 3 배 나 높 다고 한다 . 기타 의 확률 우리 은하 에 만 태양 같 은 항성 이 2000 만 개 . .. 은하 총 수 가 10000 개 . .. 약 7 년 마다 한 번 씩 태양 주위 를 도 는 2 천억 톤 급 의 소행성 ' 아포 피스 ' 가 2036 년 지구 와 충돌 할 확률 은 450 분 의 1 비정규직 의 비율 55 . 6 % 번개 에 맞 아 죽 을 확률 5 / 100000000 , 비행기 사고 로 죽 을 확률 9 / 10000000 , 휴대폰 폭발 로 죽 을 확률 수천만 분 의 1 , 소행성 이 지구 에 충돌 할 확률 1 / 1000 네잎 클로버 를 한 번 에 찾 을 확률 1 / 10000 화장실 에서 다칠 확률 1 / 10000 아카데미상 을 받 을 확률 1 / 11500 골프 홀인원 할 확률 은 1 / 20000 차 사고 로 사망 할 확률 1 / 30000 화재 로 사망 할 확률 1 / 400000 벼락 맞 아 죽 을 확률 은 1 / 2650000 독 을 든 음식 을 먹 고 죽 을 확률 1 / 3000000 대통령 이 될 확률 1 / 10000000 비행기 에서 떨어진 물건 에 맞 아 죽 을 확률 1 / 10000000 개 에 물려 죽 을 확률 1 / 20000000 성자 가 될 확률 1 / 20000000 비행기 사고 로 죽 을 확률 은 1 / 3000000 상어 의 공격 으로 죽 을 확률 1 / 300000000 홍역 으로 죽 을 확률 1 / 300000000 백만장자 와 데이트 확률 1 / 215 생활 속 의 여러 가지 확률 포커 에서 로열 스트레이트 플러시 를 잡 을 확률 : 0 . 000154 % 축구 에서 승부차기 에 성공 할 확률 : 평균 70 % 이란 성 쌍둥이 를 낳 을 확률 : 0 . 0025 % 10 % 펀드 수익 기대 시 , 원금 손실 확률 : 32 . 47 % 21 세 남성 이 80 세 까지 살 확률 : 44 % 왕족 과 결혼 할 확률 : 0 . 002 % 집안 에서 사고 로 사망 할 확률 : 0 . 00039 % 길 을 걷 다가 다칠 확률 : 0 . 0017 % 벼락 맞 아 사망 할 확률 : 0 . 0000017 % 천재일우 ’( 千載一遇 ) 는 확률 로 계산 하 면 얼마 가 될까 ? 재 는 10 의 44 제곱 이 라고 했으니 천재 는 재 에 천 이 곱해진 10 의 47 제곱 이 된다 . 따라서 천재일우 는 1 / 10 의 47 제곱 이 확률 이 다 . 확률 은 수학 적 확률 과 통계 적 확률 로 나눌 수 있 다 . 통계 적 확률 은 경험 적 확률 이 라고 도 한다 . 확률 은 기대 한 것 이 일어난 횟수 를 실험 한 모든 횟수 를 나눈 값 이 된다 . 주머니 속 의 흰 공 4 개 검 은 공 3 개 붉 은 공 5 개 인 경우 이중 4 개 의 공 을 꺼낼 경우 모두 흰 공일 경우 는 5 C 4 / 12 C 4 = 5 * 4 * 3 * 2 / 12 * 11 * 10 * 9 = 1 / 99 흰 공 2 개 붉 은 공 2 개 일 경우 는 4 C 2 * 5 C 2 / 12 C 4 = ( 4 * 3 ) *( 5 * 4 ) / 12 * 11 * 10 * 9 = 2 / 99 = 1 / 49 . 5 가 된다 . 흰 공 2 개 검 은 공 1 개 붉 은 공 1 개 가 될 확률 은 4 C 2 * 3 C 1 * 5 C 1 / 12 C 4 =( 4 * 3 ) * 3 * 5 / 12 * 11 * 10 * 9 = 3 / 198 = 1 / 66 이 된다 . 객관식 5 개 문항 20 문제 를 임의 로 찍 어 100 점 이 나올 확률 은 1 / 95367431640625 , 약 95 조 분 의 1 객관식 5 지선 답 형 30 문제 를 임의 로 찍 어 100 점 이 나올 확률 은 0 . 0 0 0 0 0 0000000000000001073741824 윷놀이 에서 도 , 개 , 걸 , 윷 , 모 가 나올 확률 : 도 의 경우 1 / 4 , 개 가 나올 확률 3 / 8 , 걸 이 나올 확률 은 1 / 4 , 윷 이 나올 확률 은 1 / 16 , 모 가 나올 확률 은 1 / 16 독일 학자 의 연구 결과 부모 가 돈 관리 를 잘 하 는 경우 아이 가 백만장자 가 될 확률 은 1 / 5 이 지만 돈 관리 를 잘 못 하 는 경우 아이 가 백만장자 가 될 확률 은 1 / 500 이 라고 한다 . 직장 인 10 명 중 9 명 은 백만장자 를 꿈꾸 고 ( 86 %) 자신 이 백만장자 가 될 확률 이 50 % 정도 로 생각 하 는 사람 이 가장 많 다 ( 23 . 9 %) 고 한다 . 자유업 에 종사 하 는 사람 이 백만장자 가 될 확률 이 일반 근로자 의 4 배 높 다고 한다 . 유산 을 받 거나 복권 에 당첨 되 어 백만장자 ( 1 백만 달러 ) 가 될 확률 은 1200 만 분 의 1 , 월급 생활 자 가 매달 85 만 원 씩 35 년 간 저축 하 여 백만장자 가 될 확률 150 만 분 의 1 최고 의 비즈니스 스쿨 이 라는 와튼 스쿨 에서 베스트 오브 베스트 로 와튼 의 경영학 과 유 펜 공대 의 공학 을 5 년 간 이수 하 는 제롬 피셔 프로그램 은 경쟁 률 이 2000 대 1 이 넘 으며 이 과정 을 이수 한 사람 이 백만장자 가 되 는 확률 이 80 % 정도 나 된다고 한다 . 부자 가 될 확률 은 ? 부자 지수 = ( 순자 산 × 10 ) ÷ ( 나이 × 총 자산 ) 미국 조지아 주립 대 전 교수 인 토머스 스탠리 박사 저서 " 이웃집 백만장자 에서 " 상기 자료 는 조사 기간 , 측정 방법 등 에 따라 실제 와 약간 의 차이 가 있 을 수 도 있 습니다 . 확률 은 불 확실 한 미래 의 판단 에 도움 이 되 는 참고 자료 로 활용 될 수 있 습니다 . 공유 하 기 글 요소