관련 기술 과 비교 하 면 , 상이 한 깊이 를 갖 는 특징 맵 을 연결 하 고 네트워크 의 동일 한 깊이 에서 상이 한 컨 볼루 션 커널 을 사용 하 는 두 브랜치 방식 을 통해 , 본 발명 의 실시 예의 네트워크 모듈 에서 , 각 브랜치 에서 의 제 1 샘플링 계층 을 통해 상이 한 스케일 의 특징 맵 의 구축 을 직접 수행 할 수 있 고 , 즉 , 다운 샘플링 동작 을 통해 다양 한 스케일 의 특징 맵 을 구축 하 므로 , 본 발명 의 실시 예의 네트워크 모듈 을 사용 함 으로써 , 실제 상황 에 따라 다양 한 스케일 의 특징 맵 을 구축 할 수 있 다 . 따라서 , 이 는 특징 맵 의 다양 성 을 효과 적 으로 향상 시켜 , 획득 된 특징 맵 의 스케일 변화 범위 를 더 광범위 하 고 다양 하 게 할 수 도 있 다 . 이 와 동시 에 , 다중 브랜치 의 설정 은 또한 더 다양 한 수용 필드 를 제공 하 므로 , 네트워크 모듈 이 분류 및 검출 작업 에 적용 될 경우 분류 및 검출 의 정밀도 를 효과 적 으로 향상 시킬 수 있 다 .