전술 한 예시 적 인 설명 으로부터 , ODN 으로부터 수집 된 제 1 현장 이미지 가 먼저 획득 되 고 , 여기 서 제 1 현장 이미지 는 적어도 제 1 ODN 장치 의 제 1 포트 의 이미 징 을 포함 하 고 , 제 1 포트 는 제 1 케이블 에 연결 되 고 , 제 1 케이블 상 의 제 1 케이블 을 식별 하 는 데 사용 되 는 제 1 식별 영역 이 있 고 , 제 1 현장 이미지 는 적어도 제 1 케이블 상 의 제 1 식별 영역 의 이미 징 을 더 포함 하 고 ; 제 1 케이블 은 제 1 현장 이미지 상 의 제 1 식별 영역 에 기초 하 여 식별 되 고 , 제 1 케이블 에 연결 된 제 1 포트 는 제 1 현장 이미지 에 기초 하 여 식별 되 고 ; 마지막 으로 , 제 1 ODN 장치 , 제 1 포트 및 제 1 케이블 사이 의 제 1 대 응 관계 가 생성 된다 . 본 출원 의 이러 한 실시 예 에서 , 제 1 케이블 은 ODN 현장 수집 을 통해 획득 된 제 1 현장 이미지 를 분석 함 으로써 제 1 현장 이미지 로부터 식별 될 수 있 고 , 제 1 케이블 은 제 1 ODN 장치 의 제 1 포트 에 연결 되 어 있 음 을 식별 할 수 있 다 . 제 1 ODN 장치 , 제 1 포트 및 제 1 케이블 간 의 대응 관계 는 전술 한 이미지 식별 결과 에 기초 하 여 추가 로 생성 될 수 있 다 . 따라서 , 종래 기술 과 비교 하 여 , 본 출원 의 이 실시 예 에서 , ODN 상 의 자원 의 자동 분류 및 검토 는 종이 라벨 을 사용 하 여 기록 하 지 않 고 구현 되 어 , 광 분배 네트워크 의 자원 이 간단 하 고 빠르 며 자동 으로 분류 되 며 , 신뢰 성 있 게 , 이 로써 인 적 자원 을 감소 시키 고 , ODN 장치 의 관리 효율 을 향상 시키 며 , 관리 비용 을 감소 시킨다 .