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 [ 나경수 칼럼 ] 빅 데이터 , 특성 과 활용 
 기자 명 나경수 ( 사 ) 전자 정보 인 협회 회장 
 승인 2016 . 10 . 12 09 : 03 
 빅 데이터 , 특성 과 활용 
 글 / 나경수 ( 사 ) 전자 정보 인 협회 회장 
 오늘날 셀 수 없 는 많 은 요인 들 이 우리 사회 의 눈부신 발전 에 기여 하 고 있 지만 그 중 에서 도 특히 중요 한 요소 중 하나 가 정보 화 를 들 수 있 다 . 우리 는 현재 웹 을 기반 으로 언제 어디 서 나 다양 한 첨단 장비 를 활용 할 수 있 는 유비쿼터스 ( Ubiquitous ) 시대 에 살 고 있 다 . 네트워크 나 컴퓨터 를 의식 하 지 않 고 시간 이나 장소 에 상관없이 자유 롭 게 네트워크 에 접속 할 수 있 는 정보 통신 환경 에 놓여 있 다 . 
 주지 하 는 바 와 같이 다만 다양 한 정보 체계 의 발달 과 이 를 통해 생성 되 는 방대 한 정보 의 양 이 정제 되 지 못한 채 단순 한 데이터 의 축적 과 나열 로 인식 되 어 버려 지 고 있 을 뿐 이 다 . 귀중 하 고 다양 한 정보 들 이 의미 있 는 피드백 을 받 지 도 주 지 도 못하 고 아깝 게 사장 되 어 가 고 있 는 참담 한 실정 이 다 . 
 이러 한 아쉬운 현실 을 직시 하 고 다양 한 정보 체계 를 하나 의 의미 있 는 체계 로 총합 · 통합 하 고 관리 하 여 연동 시키 는 총괄 적 인 통합 정보 체계 로 관리 할 필요 가 생기 게 되 었 다 . 방대 한 데이터 와 자료 의 효율 적 인 활용 을 위한 빅 데이터 와 자료 의 효율 적 인 활용 을 위한 빅 데이터 의 관리 운용 체계 의 필요 성 이 발생 하 게 된 것 이 다 . 이 와 같이 변화무쌍 한 상황 속 에서 선제 적 으로 이 에 합당 한 패러다임 을 전환 할 수 있 는 모 멘 텀 을 모색 하 고 적용 할 수 있 는 이슈 를 이제 우리 는 시급히 적극 찾 아야 할 것 이 다 . 
 오늘날 우리 는 과거 와 는 비교 도 할 수 없 을 정도 의 많 은 양 의 정보 가 생성 되 고 제공 되 고 있 다 . 이것 은 우리 주변 이곳저곳 에서 흔히 볼 수 있 는 다양 한 스마트 기기 의 활용 이 기하급수 적 으로 늘어나 면서 발생 하 고 있 는 극히 자연 스러운 현상 의 하나 라고 할 수 있 다 . 스마트 기기 에 부착 된 각종 센서 를 통해 모든 정보 가 기록 되 고 공유 되 고 있 다 . 과거 에 는 단순히 무의 한 숫자 들 의 나열 에 불과 했 던 것 들 이 지금 에 와서 는 의미 있 는 데이터 로 변신 하 여 우리 주변 을 떠돌 고 있 다 . 이것 을 이름 하 여 우리 는 빅 데이터 ( Big data ) 라고 명명 하 고 있 다 . 
 빅 데이터 는 전 에 주로 사용 되 던 문서 에서 문자 들 의 나열 을 통한 많 은 양 의 데이터 로 축소 되 고 극한 되 어 왔 다 . 그러나 동영상 , 음성 , 사진 , 위치 정보 그리고 더 나아가 상호 간 소통 과 교류 를 통하 여 파생 되 는 복잡 한 정보 에 이르 기 까지 여러 형태 의 복잡다기 한 정보 를 포함 하 기 에 이르 렀다 . 이러 한 데이터 는 개인 뿐 만 아니 라 기업 , 단체 , 관공서 에서 도 업무 에 널리 활용 하 고 있 다 . 
 하지만 정보 의 양 이 너무나 방대 하 기 때문 에 쓸모 있 는 데이터 를 생산 하 기 위해서 는 검색 · 수집 하 며 저장 · 분석 하 는 데 많 은 어려움 을 겪 고 있 는 것 이 현실 이 다 . 하지만 이 에 걸맞 은 조직 의 정보 화 와 각종 장비 의 발전 , 그리고 세계 각국 에서 의 활발 한 연구 는 많 은 제한 적 역경 의 극복 이 가능 하 게 되 었 다 . 이 에 우리 는 긴요 한 시대 에 걸맞 은 정보 를 얻 게 되 었 다 . 
 현재 많 은 기업 들 이 빅 데이터 와 관련 하 여 중요 하 고 혁신 적 인 역할 을 수행 하 고 있 다 . 전 세계 적 으로 방대 한 검색 엔진 을 이용 하 여 기기 에서 생성 되 는 많 은 데이터 를 가공 하 여 사용 하 고 있 다 . 통계 적 기계 번역 이 라고 칭하 는 자동 번역 시스템 은 오늘날 대표 적 인 빅 데이터 활용 의 실예 ( 實例 ) 로 인정 되 고 있 다 . 
 온라인 쇼핑몰 의 선구자 아마존 ( Amazon ) 은 고객 의 도서 구매 데이터 를 분석 하 여 특정 한 책 을 구매 한 사람 이 추가 로 구매 할 것 으로 예상 되 는 도서 추천 시스템 을 개발 하 였 다 . 앞 으로 고객 이 읽 을 것 이 라고 예상 되 는 책 을 추천 하 고 할인 쿠폰 을 보너스 로 지급 한다 . 이 는 전형 적 인 데이터 분석 기법 에 기반 한 마케팅 방식 이 라고 할 수 있 다 . 
 이렇게 데이터 분석 기법 에 기반 하 여 현재 하드웨어 를 빌려 주 고 있 는 클라우드 서비스 ( cloud service ) 를 제공 하 며 , 비 정형 빅 데이터 서비스 를 위한 데이터베이스 를 새롭 게 개발 하 고 있 다 . 빅 데이터 와 관련 된 기업 의 입지 를 강화 하 고 있 는 것 이 다 . 단순히 축적 되 고 시간 이 경과 하 면서 스스로 흔적 도 없이 사장 되 어야 할 방대 한 데이터 를 소중 한 자원 으로 변모 시켜서 활용 하 고 있 는 것 이 다 . 이렇게 함 으로써 다른 기업 에서 감히 넘볼 수 없 는 무시무시 한 경쟁력 을 쌓 아 가 고 있 는 것 이 다 . 
 작금 의 ‘ 밀림 속 정글 ’ 과 같 은 무자비 한 무한 경쟁 환경 속 에서 많 은 기업 들 이 생존 하 기 위해 치열 한 경쟁 을 하 고 있 다 . 이러 한 경쟁 은 이미 데이터 싸움 으로 변모 해 가 고 있 다 . 이 에 시 의 적절 하 게 대처 하 기 위해서 는 우리 주위 에 산재 해 움직이 고 있 는 데이터 와 지식 을 발굴 하 여 유용 하 게 이용 할 수 있 어야 한다 . 어지러운 정보 의 홍수 속 에서 유용 한 데이터 를 찾아내 고 소비자 에게 접근 해야 한다 . 유효 한 데이터 를 지배 하 는 자 가 진정한 소비자 를 위한 기업 이 될 수 있 을 것 이 다 . 
 합당 하 고 시의 에 맞 는 상품 과 서비스 를 소비자 들 에게 제공 함 으로써 소비자 로부터 진정 한 선택 을 받 는 기회 를 갖 게 될 것 이 다 . 처음 에 는 일견 작 은 차이 가 후 에 큰 차이 를 낼 수 있 는 것 이 다 . 오늘날 데이터 의 활용 에서 나타나 는 차이 는 나중 에 기업 의 존망 과 직결 되 는 경쟁력 의 차이 를 가져올 것 이 다 . 
 [ 본 기사 는 월간 경제 풍월 제 206 호 ( 2016 년 10 월 호 ) 기사 입니다 ] 
 나경수 ( 사 ) 전자 정보 인 협회 회장 teuss @ economytalk . kr 
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