또한 , 프로세서 ( 120 ) 는 획득 한 가중치 를 제 2 인공지능 모델 에 적용 하 고 , 실시간 으로 업데이트 되 는 아이템 과 관련 된 데이터 를 바탕 으로 DSSM 을 통해 생성 된 제 2 의미 벡터 를 제 2 인공지능 모델 에 대한 입력 하 여 , 입력 된 제 2 의미 벡터 와 관련 된 제 1 의미 벡터 를 생성 할 수 있 다 . 생성 된 제 1 의미 벡터 는 입력 된 제 2 의미 벡터 와 관련 된 아이템 을 관심 있 어 할 만 한 사용자 와 관련 된 의미 벡터 일 수 있 다 . 그리고 , 프로세서 ( 120 ) 는 생성 된 제 1 의미 벡터 를 바탕 으로 적어도 하나 의 추천 사용 자 를 제공 할 수 있 다 . 즉 , 제 2 인공지능 모델 에서 생성 된 제 1 의미 벡터 를 바탕 으로 프로세서 ( 120 ) 는 아이템 에 관심 있 는 사용자 에 대한 순위 를 매길 수 있 으며 , 매겨진 순위 를 통해 적어도 하나 의 추천 사용 자 가 제공 될 수 있 다 .