다양 한 실시 태양 에서 , " 대상 을 기준선 ( "" BL "") 에서 평가 된 PANSS 요인 에 대한 UPSM ( 점수 행렬 ) ( 도 4 및 표 4 A 를 참조 하 시 오 ) 을 사용 하 여 분류 하 여 ", 대상 분류 를 수행 할 수 있 는 변환 된 PANSS 요인 을 생성 시킬 수 있 다 . 다양 한 실시 태양 에서 , 대상 PANSS 점수 를 점수 행렬 ( 도 4 및 표 4 A 를 참조 하 시 오 ) 을 사용 하 고 상기 대상 들 을 k - 평균 에 의해 클러스터 링 하 여 변환 시켜 , 각각 뚜렷 하 게 현저 한 기준선 변환 된 PANSS 요인 점수 를 특징 으로 하 는 별개 의 클러스터 들 을 식별 한다 . 이어서 SVM ( 서포트 벡터 머신 ) 분류기 를 기준선 에서 이 들 클러스터 배 정상 에서 트레이닝 하 고 , 후속 적 으로 기준선 - 후 및 외부 데이터 세트 에서 대상 하위 - 집단 유형 을 식별 하 는 데 사용 한다 .