알려진 이미지 향상 방법 내 에서 , 입력 이미지 들 은 고속 촬영 프레임 들 의 연속 시퀀스 형태 로 디지털 센서 로부터 독 출 되 고 , 이 동안 에 그 프레임 속도 는 탐지 된 센서 영역 에 역비례 한다는 것 에 있 다 . 동시 에 , 확대 된 이미지 는 저 해상도 의 입력 프레임 들 을 결합 하 고 가장 명료 한 ( 또는 가장 선명 한 ) 프레임 들 을 식별 함 으로써 형성 된다 . 이미지 향상 은 비 선형 필터 를 확대 된 입력 프레임 들 결합 결과 에 적용 함 으로써 이뤄 진다 . 처리 중 인 이미지 의 픽셀 들 이 입력 데이터 인 비 선형 디지털 필터 는 참조 이미지 의 도움 으로 선 훈련 된 신경망 을 포함 하 고 , 초 고해상도 를 얻 기 위한 필터링 에 사용 된다 . 변형 되 고 디지털 화 된 데이터 들 이 신경망 으로 전달 된다 ; 이 변형 은 : 저 주파수 성분 선택 , 엘리먼트 단위 의 픽셀 그 루핑 , 그 루핑 된 픽셀 에서 저 주파수 성분 감산 , 및 추가 적 인 정규 화 를 포함 한다 . 그런 다음 , 신경망 의 출력 데이터 는 역 정규 화 에 의해 처리 되 고 저 주파수 성분 이 신경망 의 출력 값 에 가산 된다 . 필터링 되 어야 하 는 픽셀 데이터 및 확대 된 이미지 로부터 수평 및 수직 으로 몇 개 의 포인트 만큼 떨어져 위치 하 는 픽셀 데이터 만 이 필터 값 들 을 얻 는데 사용 된다 .