일 실시 예 에 따른 시선 추적 을 위한 뉴 럴네트워크 모델 의 학습 방법 은 제 1 학습 데이터 세트 에서 노이즈 를 제거 하 여 제 3 학습 데이터 세트 를 획득 하 는 단계 ; 상기 제 3 학습 데이터 세트 를 기초 로 프루 닝 ( pruning ) 및 리 이 니 시 에 이 팅 ( re - initiating ) 을 적용 하 여 뉴 럴네트워크 모델 을 학습 시키 는 단계 를 포함 하 고 , 상기 뉴 럴네트워크 모델 은 상기 제 3 학습 데이터 세트 에 포함 된 복수 의 학습 얼굴 이미지 로부터 예측 된 시선 위치 정보 의 손실 값 이 작아지 도록 학습 될 수 있 다 .