[ 언론 다시 보 기 ] 오세욱 한국 언론 진흥 재단 선임 연구 위원 한국 언론 진흥 재단 선임 연구 위원 . 건축 및 토목 노동자 를 의미 하 는 일본어 도 카타 ( 土 方 , ドカタ ) 가 어원 인 ‘ 노가다 ’ 는 이것저것 가리 지 않 고 닥치 는 대로 하 는 노동 을 뜻 하 는 ‘ 막일 ’ 의 속어 다 . 데이터 ( data ) 는 사전 적 으로 컴퓨터 가 처리 할 수 있 는 문자 , 숫자 , 소리 , 그림 등 의 형태 로 된 정보 를 말 한다 . 노가다 와 데이터 , 각각 의 의미 만 봐서 는 잘 어울리 지 않 는 조합 이 다 . 지난 22 일 한국 프레스센터 에서 열린 ‘ 데이터 저널리즘 코리아 컨퍼런스 ’ 에서 이 두 단어 가 함께 자주 등장 했 다 . 특히 데이터 저널리즘 보도 사례 위주 발표 였 던 3 부 에서 더욱 그러 했 다 . 네 명 의 3 부 발표 자 들 은 데이터 처리 에 사용 한 화려 한 기법 , 자신 들 의 성과 등 을 얘기 하 기 보다 이 데이터 를 얻 기 위해 자신 들 이 겪 어야 했 던 어려움 을 강조 했 고 이 를 ‘ 노가다 ’ 라는 단어 로 함축 해 표현 했 다 . 상황 이 잘 정리 된 표 와 이 를 시각 화 한 그래픽 등 으로 대표 되 는 데이터 저널리즘 의 결과물 들 은 겉 으로 만 보 면 화려 하 다 . 결과물 만 보 고 는 컴퓨터 가 다 알 아서 하 고 사람 은 뭘 한 것 인지 궁금해하 는 사람 들 도 있 다 . 하지만 컴퓨터 는 생각 보다 융통 성 이 없 고 어찌 보 면 멍청 하 다 . 지정 된 형식 에 정확히 맞 지 않 으면 데이터 를 전혀 읽 어 들이 지 못한다 . 우리 사회 대부분 의 자료 들 은 컴퓨터 가 읽 어 들이 지 못하 는 형식 으로 여전히 생산 되 고 있 다 . 게다가 수백만 칸 의 데이터 입력 창 중 한 줄 이 아니 라 한 칸 만 잘못 돼도 제대로 이해 하 지 못한다 . 컴퓨터 가 알아먹 을 수 있 도록 하 면서 수많 은 내용 중 조금 의 실수 도 없 어야 한다 . 여기 서 끝 이 아니 다 . 데이터 를 만든다고 해서 반드시 의미 가 있 지 는 않 다 . 데이터 는 스스로 말 하 지 않 기 때문 에 처리 된 데이터 를 해석 할 수 있 어야 한다 . 데이터 저널리즘 이 ‘ 노가다 ’ 인 이유 다 . ‘ 현장 에 답 이 있 다 ’ 는 저널리즘 기본 원칙 은 데이터 저널리즘 에서 도 마찬가지 다 . 데이터 를 얻 기 위해 똑같이 발품 을 판다 . 아직 까지 도 데이터 저널리즘 하 면 컴퓨터 가 다 하 는 것 아니 냐는 오해 가 일부 존재 하 고 있 다 . 그러 한 오해 까지 는 아니 어도 현장 에 가 지 않 고 가만히 자리 에 앉 아서 편하 게 작업 한다는 삐딱 한 인식 이 꽤 존재 하 고 있 다 . 그럼에도 불구 하 고 왜 데이터 저널리즘 을 하 고 있 느냐는 질문 에 대해 일부 발표 자 들 은 ‘ 인정 투쟁 ’ 이라고 답 했 다 . 모두 가 각자 의 영역 에서 최선 을 다 하 고 있 다 . 저널리즘 도 마찬가지 다 . 데이터 를 위한 ‘ 노가다 ’ 가 조금 더 인정받 고 , 조금 더 줄어들 기 를 바란다 . 저널리즘 의 신뢰 회복 과 품질 향상 에 기여 할 수 있 기 때문 이 다 . 이 를 위해 우선 ‘ 노가다 ’ 의 양 이 지금 보다 크 게 줄어야 한다 . 예전 보다 많이 나아졌 지만 , 공공 영역 부터 라도 컴퓨터 가 읽 을 수 있 는 형식 으로 더 많 은 데이터 를 제공 할 필요 가 있 다 . 오바마 정부 시절 미국 백악관 은 같 은 자료 를 ‘ 컴퓨터 가 읽 을 수 있 는 ( machine readable ) ’ 형식 과 ‘ 사람 이 읽 을 수 있 는 ( human readable ) ’ 형식 으로 구분 해 제공 했 다 . 한국 언론 진흥 재단 선임 연구 위원 ⓒ 한국 기자 협회 ( http : / / www . journalist . or . kr ) 무단 전재 및 재 배포 금지