그러나 , 대형 화 되 는 딥 러닝 모델 과 대 규모 의 학습 데이터 를 단일 머신 에서 처리 하 기 에 는 한계 가 있 어 , 대 규모 분산 컴퓨팅 자원 을 활용 하 려는 노력 의 일환 으로 딥 러닝 분산 플랫 폼 기술 이 개발 되 고 있 으며 , 이러 한 딥 러닝 분산 플랫폼 에서 는 분산 병렬 처리 를 통하 여 딥 러닝 트레이닝 가속 을 시도 하 는데 , 분산 병렬 처리 방법 으로 데이터 병렬 처리 ( Data Parallelism ) 와 모델 병렬 처리 ( Model Parallelism ) 방법 이 제안 된 바 있 다 . 이 와 같 은 딥 러닝 분산 플랫 폼 기술 의 예 로 , 한국 공개 특허 제 10 - 2018 - 0131836 호 에 ' 파라미터 서버 및 그것 에 의해 수행 되 는 분산 딥 러닝 파라미터 공유 방법 ' 이 제안 되 었 다 .