이상 설명 한 다양 한 실시 예 들 에 따른 인공 신경망 의 비트 양자 화 방법 은 , 인공 신경망 의 복수 의 레이어 각각 의 가중치 커널 및 특징 맵 ( 또는 활성 화 맵 ) 에 대해 실행 되 는 것 에 한정 되 지 않 는다 . 일 실시 예 에서 , 본 개시 의 비트 양자 화 방법 은 , 인공 신경망 의 모든 레이어 의 가중치 커널 ( 또는 가중치 ) 에 대해 먼저 실행 되 고 , 이 와 같 은 가중치 커널 양자화 가 반영 된 인공 신경망 의 모든 레이어 의 특징 맵 에 대해 다시 비트 양자화 가 실행 될 수 도 있 다 . 다른 실시 예 에서 , 인공 신경망 의 모든 레이어 의 특징 맵 에 대해 먼저 비트 양자화 가 실행 되 고 , 이 와 같 은 특징 맵 양자화 가 반영 된 인공 신경망 의 모든 레이어 의 커널 에 대해 다시 비트 양자화 가 실행 될 수 도 있 다 .