종래 의 외국어 유창 성 평가 의 다단계 적 인 중간 과정 을 제거 한 단대 단의 , 즉 , End - to - end 기반 의 외국어 유창 성 평가 방법 및 시스템 에 관한 발명 이 다 . 본 발명 의 한 특징 에 따르 면 , 비 원어민 이 발성 한 음성 원시 신호 로부터 비 원어민 의 외국어 유창 성 을 평가 하 는 엔드 투 엔드 기반 의 외국어 유창 성 평가 방법 이 제공 되 는데 , 본 방법 은 상기 음성 원시 신호 를 컨 볼루 션 신경망 ( CNN ) 에 입력 하 여 , 이 입력 신호 에 대한 전문가 가 산정 한 유창 성 평가 점수 를 따라가 도록 컨 볼루 션 신경망 의 필터 계수 를 훈련 하 여 외국어 유창 성 평가 모델 을 생성 하 는 절차 와 , 상기 훈련 절차 에 의해 훈련 된 컨 볼루 션 신경망 에 새로 입력 된 비 원어민 음성 신호 에 대하 여 상기 외국어 유창 성 평가 모델 을 이용 하 여 외국어 유창 성 을 평가 하 여 평가 등급 결과 를 출력 하 는 절차 를 포함 한다 .