검출 하 고자 하 는 객체 의 크기 와 위치 를 모르 기 때문 에 도 10 에서 와 같이 다중 스케일 슬라이딩 윈도우 기법 을 이용 하 여 학습 된 분류 모델 을 이용 하 여 객체 를 탐색 하 고 검출 한다 . 이때 객체 주변 으로 복수 의 바 운 딩 박스 ( bounding box ) 가 생성 되 는데 , 비 최대치 억제 ( Non - maximum suppression , 이하 NMS ) 기법 을 이용 하 여 , 가장 신뢰 성 높 은 바 운 딩 박스 즉 , 복수 의 바 운 딩 박스 중 가장 스코어 가 높 은 바 운 딩 박스 만 남겨 두 고 , 나머지 바 운 딩 박스 들 은 제거 함 으로써 최종 적 으로 객체 를 검출 한다 .