한편 , 데이터 의 가치 는 시간 이 지날수록 증가 하 고 있 다 . 그러나 국내 의 경우 에 는 구글 등 과 같 은 해외 와 비교 하 여 기계 학습 학습 데이터 가 부족 한 실정 이 다 . 그리고 트레이닝 데이터 의 레이블링 ( labeling ) 은 인간 이 반드시 수작업 으로 해야 하 는 인공지능 학습 전 단계 에 해당 한다 . 또한 , 많 은 개개인 은 현재 노동 공급 여력 이 있 으나 시장 의 노동 수요 가 적 어 충분히 시장 에 노동 공급 을 못 하 고 있 다 . 주 52 시간 근무 제 도입 으로 인해 부업 을 통해 줄어든 수입 을 보전 하 려는 소비자 가 증가 하 고 있 으며 , 예컨대 쿠팡 , 카카오 T 카풀 등 에 많 은 지원자 가 몰리 고 있 다 . 이 에 따라 노동 공급자 혹은 노동 공급 이 가능 한 사람 들 에 대한 신뢰 성 있 는 보상 이 필요 하 다 . 따라서 데이터 수요 에 대한 충족 , 가용 가능 노동 자원 활용 및 노동 공급자 들 에 대한 신뢰 성 있 는 보상 등 의 세 가지 측면 을 결합 한 시스템 을 요구 된다 .