일부 실시 예 들 에서 , 모션 보상 기 ( 100 - 1 ) 는 깊이 추정 기 ( 300 - 1 ) 로부터 제 1 내지 제 3 깊이 맵 들 ( 311 - 313 ) 을 수신 한다 . 따라서 , 모션 보상 기 ( 100 - 1 ) 는 도 1 의 모션 보상 기 ( 100 ) 의 경우 와 같이 시간 도메인 에서 적용 되 는 것 이 아니 라 깊이 도메인 에서 적용 된다 . 그 외 에 는 , 모션 보상 기 ( 100 - 1 ) 는 도 1 의 모션 보상 기 ( 100 ) 와 동일 하 거나 , 실질 적 으로 유사 할 수 있 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 시공간 트랜스포머 네트워크 ( 110 ) 는 제 1 내지 제 3 깊이 맵 ( 311 - 313 ) 에 기초 하 여 광학 적 흐름 맵 ( 111 - 1 및 112 - 1 ) 을 생성 하 며 , 이미지 워 퍼 ( 120 ) 는 워 핑 된 추정 깊이 맵 ( 121 - 1 , 122 - 1 , 및 123 - 1 ) 을 생성 하 기 위해 광학 적 흐름 맵 ( 111 - 1 및 112 - 1 ) 을 이용 한다 . 일부 실시 예 들 에 따르 면 , 시간 적 주 의 서브시스템 ( 200 - 1 ) 은 워 핑 된 추정 된 깊이 맵 들 ( 121 - 1 , 122 - 1 , 123 - 1 ) 로부터 일관 된 정보 를 추출 하 기 위해 적용 되 고 , 참조 프레임 ( 예 를 들 어 , 제 2 비디오 프레임 ( 12 ) ) 에 대응 하 는 깊이 맵 ( 20 - 1 ) 인 최종 출력 을 얻 기 위해 컨 볼루 션 층 ( 400 ) 이 이어진다 . 컨 볼루 션 층 ( 400 ) 은 시간 적 주 의 서브시스템 ( 200 - 1 ) 으로부터 의 출력 특징 맵 ( 292 ) 을 깊이 맵 ( 20 - 1 ) 으로 변환 하 는 데 사용 될 수 있 다 .