구체 적 으로 , 이진화 연산 부 ( 140 ) 는 배치 정규 화 된 결과 값 을 이 진화 하 여 이진화 연산 결과 값 을 산출 할 수 있 다 . 추론 부 ( 150 ) 는 이진화 연산 결과 값 을 입력 요소 로 하 는 최대 값 풀 링 을 통해 추론 을 수행 할 수 있 다 . 추론 부 ( 150 ) 에서 수행 되 는 최대 값 풀 링 은 이진화 연산 부 ( 140 ) 에 의해 이 진화 된 연산 결과 값 을 대상 으로 수행 될 수 있 다 . 즉 , 이진화 연산 결과 값 에 대응 하 는 입력 요소 는 - 1 또는 + 1 의 값 을 가질 수 있 다 . 또한 , 추론 부 ( 150 ) 에서 수행 되 는 최대 값 풀 링 의 풀 링 윈도우 는 K x K 윈도우 로서 K 2 개 의 입력 요소 를 가질 수 있 다 . 전술 한 바 와 같이 , 최대 값 풀 링 의 K 2 개 의 입력 요소 는 이 진화 된 값 이 므로 , 추론 부 ( 150 ) 는 이진화 연산 결과 에 의한 풀 링 윈도우 내 의 요소 중 + 1 이 포함 된 경우 , 해당 풀 링 윈도우 의 출력 값 을 + 1 로 결정 할 수 있 다 . 구체 적 으로 , 추론 부 ( 150 ) 는 풀 링 윈도우 내 의 입력 요소 에 대한 순차 적 인 최대 값 풀 링 계산 도중 + 1 값 이 확인 되 면 나머지 입력 요소 에 대한 계산 을 생략 하 고 상기 풀 링 윈도우 에 대한 최대 값 풀 링 의 출력 값 을 + 1 로 결정 할 수 있 다 . 즉 , 추론 부 ( 150 ) 에서 수행 되 는 최대 값 풀 링 은 풀 링 윈도우 내 의 모든 K 2 개 의 요소 가 계산 되 는 종래 의 BCNN 과 달리 , 풀 링 윈도우 내의 - 1 과 + 1 을 포함 하 는 K 2 개 의 요소 에 대한 순차 적 인 최대 값 풀 링 계산 도중 + 1 값 이 확인 되 면 나머지 요소 를 산출 하 기 위해 필요 한 중복 되 는 계산 을 생략 할 수 있 으므로 , 최대 값 풀 링 을 조기 에 종료 할 수 있 으며 , 이 에 따라 신속 한 추론 이 가능 해질 수 있 다 . 뿐 만 아니 라 , 이 진화 된 입력 요소 에 대해 최대 값 풀 링 을 수행 하 므로 , K x K 의 풀 링 윈도우 의 크기 가 커지 더라도 신속 한 추론 이 가능 할 수 있 다 .