일 변형 예 에서 , 이 방법 은 트레이닝 된 시각 분류 모델 을 획득 하 는 단계 와 , 구성 된 시각 분류 모델 의 하나 이상 의 분류 계층 을 제거 해서 트레이닝 된 시각 분류 모델 에 대한 새로운 출력 계층 을 생성 하 는 단계 와 , 하나 이상 의 계층 을 포함 하 는 추가 신경망 아키텍처 를 새로운 출력 계층 에 통신 가능 하 게 연결 해서 시각 적 특징 추출기 를 획득 하 는 단계 를 더 포함 하 며 , 추가 신경망 아키텍처 의 출력 계층 의 차원 수 는 새로운 출력 계층 의 차원 수 보다 작 다 . 이 로써 사전 트레이닝 된 모델 의 사용 을 가능 하 게 하 고 , 예 를 들 어 전술 한 바 와 같 은 이점 을 달성 할 수 있 다 .