도둑 잡 는 도둑 | 한국 이미지 언어 연구소 
 도둑 잡 는 도둑 
 / 박 평종 
 AI 의 사진 복원 
 포토샵 의 시대 가 저물 고 있 다 . 디지털 기술 의 보급 이후 사진 편집기 의 대명사 로 여겨졌 던 포토샵 은 이제 다른 기술 로 대체 될 조짐 이 다 . 이 사진 편집기 의 출시 년 도가 1990 년 이 니 벌써 30 년 동안 부동 의 왕좌 를 차지 하 고 있 었 던 셈 인데 , 이제 그 자리 를 컴퓨터 알고리즘 이 넘보 는 상황 이 다 . 포토샵 의 권위 는 확고부동 했 다 . 아 날로 그 사진 이후 를 포스토 포토 그래피 라 부르 며 디지털 사진 과 의 차별 성 을 논할 때 도 포토샵 은 디지털 사진 자체 를 가리킬 정도 였으며 , 어도비 포토샵 이 라는 고유 명사 는 마치 보편 명사 처럼 사용 될 만큼 대중 들 의 뇌리 에 확고히 자리 잡 았 다 . 
 포토샵 의 ‘ 능력 ’ 은 사진 의 보정 과 합성 이 라는 두 측면 에서 대단히 우수 했 다 . 노출 이 잘 맞 지 않 은 상태 로 찍힌 사진 , 명암 차 가 커서 디테일 이 잘 표현 되 지 않 은 사진 을 보정 하 는 것 은 물론 이 고 색상 과 형태 도 ‘ 어느 정도 ’ 바꿀 수 있 어 수정 능력 또한 훌륭 했 다 . 디지털 성형 을 통해 딴 사람 이 되 는 경우 도 흔했 다 . 물론 ‘ 뽀샵 ’ 을 잘 해야 하 지만 … 서로 다른 두 장 이상 의 원판 을 합성 할 때 도 포토샵 의 위력 은 대단 했 다 . 포토샵 이 없 었 을 때 , 말 하 자면 아날로그 시대 에 사진 을 합성 하 려면 ‘ 고도 의 ’ 기술 이 필요 했 다 . 포토몽타주 라 불리 는 합성 사진 은 보편 적 이 지 않 았 을 뿐 만 아니 라 눈 에 띄 게 자국 이 남 아 ‘ 허접 ’ 했 다 . 그런데 포토샵 으로 쉽 고 정교 하 게 , 눈치 챌 수 없 을 만큼 티 나 지 않 게 사진 을 합성 하 는 것 이 가능 해 지 면서 패러다임 도 달라졌 다 . 과거 에 는 사진 을 ‘ 기록 ’ 이나 ‘ 현실 의 흔적 ’ 으로 생각 해 왔으나 포토샵 은 사진 의 개념 을 ‘ 허구 ’ 와 ‘ 가상 ’ 으로 바꾸 어 놓 았 다 . 일반인 들 이 제작 한 합성 사진 의 품질 은 ‘ 너무 도 ’ 뛰어나 이제 작가 들 은 자신 이 합성 한 ‘ 작품 사진 ’ 이 그 들 의 ‘ 놀이 ’ 와 ‘ 왜 ’ 다른지 입증 해야 하 는 곤혹 스러운 처지 에 놓이 게 됐 다 . 이것 이 포토샵 ‘ 제국 ’ 이 야기 한 결과 들 이 다 . 
 그런데 이제 상황 은 변하 고 있 다 . 예컨대 앤 비디아 ( Nvidia ) 에서 개발 한 사진 합성 알고리즘 은 기능 이나 성능 , 속도 등 모든 면 에서 포토샵 을 압도 한다 . 귀찮 은 ‘ 노동 ’ 도 요구 하 지 않 는다 . 실상 포토샵 을 활용 한 합성 사진 에 는 정도 의 차이 는 있 을지언정 접합 의 흔적 이 남 는다 . 그런데 앤 비디아 의 알고리즘 은 전혀 그렇 지 않 다 . 적대 적 생성 신경망 ( GAN ) 을 적용 한 ‘ StyleGAN ’ 은 마치 실제 인물 처럼 두 장 이상 의 이미지 를 합성 해 낼 수 있 다 . 이 는 ‘ 판 별자 ’ 를 속이 는 ‘ 생성자 ’ 가 고도 의 ‘ 유사 이미지 ( 가짜 ) ’ 를 만들 어 내 도록 최적 화 되 어 있 는 GAN 알고리즘 의 원리 때문 이 다 . 포토샵 의 목표 가 합성 의 흔적 을 분간 할 수 없 을 만큼 정교 한 이미지 를 만들 어 내 는 데 있 다면 그 목표 는 이제 이 알고리즘 에 와서 달성 됐 다고 할 수 있 을 정도 다 . 사람 의 눈 은 그 차이 를 알아보 지 못한다 . 포토샵 이 담당 해 왔 던 보정 , 수정 기술 도 이미 AI 기반 의 신 기술 을 통해 ‘ 정복 ’ 되 고 있 다 . 저 해상도 사진 을 고해상도 로 복원 하 는 것 은 물론 이 고 각종 ‘ 노이즈 ’ 처리 도 탁월 하 게 수행 하 는 것 이 다 . 
 * GAN 알고리즘 에 대해서 는 필자 의 다른 칼럼 < 한없이 진짜 에 가까운 가짜 > 에서 다룬 바 있 다 . 
 AI 의 사진 합성 
 변화 의 내용 이 합성 의 용이 함 과 정교 함 에 만 있 지 는 않 다 . 그 못지않 게 근본 적 인 변화 는 합성 의 주체 가 인간 에서 기계 로 바뀐다는 사실 이 다 . ‘ 포토샵 제국 ’ 은 ‘ 뽀샵 질 ’ 을 잘 하 는 사람 에게 만 접근 가능 했 다 . 한편 알고리즘 은 ‘ 뽀샵 질 ’ 을 못 하 는 이 에게 도 완벽 한 합성 의 길 을 열 어 줄 것 이 다 . 기계 가 알 아서 해 준다는 뜻 이 다 . 그리고 그것 이 합성 인지 아닌지 , 요컨대 진짜 인지 가짜 인지 구별 할 능력 은 사람 에게 없 다 . 그런데 놀랍 게 도 사람 에게 는 다른 능력 이 있 다 . 자신 이 못 하 는 것 을 기계 가 대신 하 라고 가르치 는 능력 이 그것 이 다 . 앤 비디아 에서 최근 에 개발 한 다른 알고리즘 은 사진 의 합성 여부 를 판별 하 는데 , 정확도 는 매우 높 다고 알려져 있 다 . 이런 기술 들 은 아직 완전 하 지 않 으나 날로 고도 화 되 는 추세 다 . GAN 알고리즘 이 생성자 와 판별 자 라는 두 축 으로 구성 돼 있 어 가능 한 논리 다 . 도둑 을 알아보 는 눈 은 경찰 보다 도둑 이 더 낫 지 않 을까 싶 다 . 도둑 잡 는 도둑 이 라고 나 할까 . 
 박 평종 ( 중앙 대학교 인문 콘텐츠 연구소 연구 교수 )