여기 서 , 인공 신경망 은 과실 도표 데이터 , 케이스 별 손해 사정 사 의 의견 데이터 및 케이스 별 판례 데이터 중 적어도 하나 를 기반 으로 학습 될 수 있 으며 , 지도 학습 ( supervised learning ) 방식 으로 학습 될 수 있 다 . 다만 , 비지 도 학습 ( unsupervised learning ) 방식 또는 강화 학습 ( reinforcement learning ) 방식 으로 도 학습 될 수 있 으므로 , 이 에 한정 되 는 것 은 아니 다 . 또한 , 인공 신경망 은 머신 러닝 ( machine learning ) 또는 딥 러닝 ( deep learning ) 에 따른 알고리즘 을 포함 할 수 있 으며 , DNN ( deep neural network ) , CNN ( convolutional neural network ) 및 RNN ( Recurrent Neural Network ) 등 중 적어도 하나 가 이용 될 수 있 으나 , 이 에 한정 되 지 않 는다 .