물론 , 단계 S 130 의 경우 에 는 적어도 하나 이상 의 DNN 중 마지막 DNN 의 정보 흐름 예 를 들 어 , 마지막 DNN 의 매트릭스 와 똑같 아 지 도록 유클리드 로스 ( Euclidean loss ) 를 이용 하 여 마지막 DNN 의 정보 흐름 을 학습 시킬 수 있 다 . 예컨대 , 미리 학습 된 적어도 하나 이상 의 DNN 중 마지막 DNN 의 매트릭스 와 최종 DNN 인 제 2 DNN 의 매트릭스 를 똑같이 맞추 도록 유클리드 로스 ( Euclidean loss ) 를 사용 할 수 있 다 .