필터 뱅크 ( 100 ) 는 n 개 의 공간 분리 필터 들 ( F 10 - 1 내지 F 10 - n ) ( 여기 서 , n 은 1 보다 더 큰 정수 ) 을 포함 하 며 , 이 들 각각 은 대응 하 는 공간 적 으로 프로세싱 된 M - 채널 신호 를 생성 하 기 위해 M - 채널 입력 신호 ( S 40 ) 를 필터링 하 도록 구성 된다 . 공간 분리 필터 들 ( F 10 - 1 내지 F 10 - n ) 각각 은 하나 이상 의 지향 성 간섭 소스 들 및 / 또는 확산 잡음 컴포넌트 와 같 은 , 신호 의 하나 이상 의 다른 컴포넌트 들 로부터 M - 채널 입력 신호 의 하나 이상 의 지향 성 의 원 하 는 사운드 컴포넌트 들 을 분리 하 도록 구성 된다 . 도 8 의 예 에서 , 필터 ( F 10 - 1 ) 는 필터링 된 채널 들 ( S 2011 내지 S 20 m 1 ) 을 포함 하 는 M - 채널 신호 를 생성 하 고 , 필터 ( F 10 - 2 ) 는 필터링 된 채널 들 ( S 2012 내지 S 20 m 2 ) 을 포함 하 는 M - 채널 신호 를 생성 하 는 등 의 식 이 다 . 필터 들 ( F 10 - 1 내지 F 10 - n ) 각각 은 계수 값 들 의 하나 이상 의 행렬 들 에 의해 특성 화 되 는데 , 상기 계수 값 들 의 하나 이상 의 행렬 들 은 BSS , 빔 형성 , 또는 결합 된 BSS / 빔 형성 방법 ( 예 를 들 어 , 여기 서 설명 되 는 바 와 같이 ICA , IVA 방법 또는 이 들 의 변형 들 ) 을 사용 하 여 계산 될 수 있 으며 , 또한 여기 서 설명 되 는 바 와 같이 트레이닝 될 수 있 다 . 일부 경우 들 에서 , 계수 값 들 의 행렬 은 오직 계수 값 들 의 벡터 ( 즉 , 1 - 차원 행렬 ) 일 수 있 다 . 장치 ( A 200 ) 는 또한 , 각각 의 필터 ( F 10 - 1 내지 F 10 - n ) 로부터 M - 채널 필터링 된 신호 를 수신 하 고 , 이 들 필터 들 중 어느 것 이 하나 이상 의 다른 컴포넌트 들 로부터 입력 신호 ( S 10 ) 의 적어도 하나 의 원 하 는 컴포넌트 를 현재 가장 최상 으로 분리 하 는지 결정 하 고 , M - 채널 출력 신호 ( S 40 ) 를 생성 하 도록 구성 된다 .