도 8 은 STAGE 1 로부터 예컨대 STAGE 3 까지 의 처리 를 개념 적 으로 도시 하 는 도면 이 다 . 이 도면 으로부터 , STAGE 1 에서 그레이 클래스 샘플 이 라고 특정 된 샘플 에 의해 STAGE 2 의 학습 샘플 세트 를 구성 하 고 , STAGE 2 에서 그레이 클래스 샘플 로서 특정 된 샘플 로 STAGE 3 의 학습 샘플 세트 를 구성 하 는 것 이 용이 하 게 이해 된다 . 이 처리 는 , 그레이 클래스 의 샘플 이 0 이 될 때 까지 계속 된다 . 또한 , 도 8 에 있 어서 , Yg 1 ( mini ) , Yg 2 ( mini ) , Yg 1 ( max ) , Yg 2 ( max ) 등 은 , 그레이존 ( 또는 확대 그레이존 ) 을 규정 하 는 판별 득점 정보 이 며 , 이 들 정보 는 각 단계 의 판별 함수 와 함께 , 모델 을 구성 하 기 위해서 보존 된다 .