한편 , 전자 장치 ( 100 ) 상 에서 학습 데이터 생성 모델 이 학습 데이터 를 직접 생성 하 므로 전자 장치 ( 100 ) 는 과거 의 방대 한 실제 학습 데이터 를 저장 하 거나 , 별도 로 서버 ( 200 ) 로부터 학습 데이터 를 수신 할 필요 가 없 다 . 또한 , 인공지능 모델 은 일반 학습 데이터 뿐 만 아니 라 개인 학습 데이터 에 의해서 도 학습 될 수 있 으므로 사용 자 의 특성 이 반영 된 개인 화 된 인공지능 모델 로 학습 되 고 점진 적 으로 ( incrementally ) 업데이트 될 수 있 다 .