가스 농도 를 예측 하 기 위해 수 개 의 지도 알고리즘 ( supervised algorithm ) 들 이 적용 될 수 있 다 . 그러나 , 알고리즘 의 동작 부분 에 대한 메모리 요건 들 이 매우 엄격 한 임베디드 애플리케이션 들 의 경우 , 분류 및 / 또는 회귀 를 위한 피드 포워드 뉴 럴 네트워크 들 에 포 커싱 될 수 도 있 는데 , 이 는 이 솔루션 이 ( 상관 , 위상 공간 적분 또는 동적 모멘트 들 과 같 은 ) 피처 들 ( FI ) 의 ' 동적 ' 타입 들 과 조합 하 여 최상 의 성능 을 보여 주 었 기 때문 이 다 . 분류 와 회귀 사이 의 선정 은 , 표 1 의 공기 질 지수 범주 들 중 하나 와 같 은 이산 출력 ( discrete output ) 이 요구 되 는지 여부 또는 ppb / ppm 분해능 이 가스 에 필요 한지 여부 에 좌우 된다 . 다시 말 해 , 그것 은 디바이스 1 에 대한 고객 요건 들 에 좌우 된다 .