원래 상기 ME 모델 은 이진 결정 을 내리 는 경우 에 더 적합 하 지만 이진 결정 과 함께 범위 를 결정 하 기 위해서 BIO 태그 를 자질 로 포함 하 여 문제점 을 보완 하 고자 하 였 다 . 수작업 으로 학습 데이터 를 구축 하 여 나열 형 과 병렬 형 에 대한 자질 에 대한 확률 값 을 미리 구해 놓 고 문장 에서 앞 에서 언급 한 자질 을 통계 모델 에 넣 어서 나열 이나 병렬 값 을 0 과 1 사이 의 확률 값 으로 결과 를 얻 을 수 있 다 . 그리고 각각 의 구 단위 에 대해서 나열 형 의 시작 과 끝 을 알 수 있 는 태그 를 얻 을 수 있 다 . 아래 의 예 는 이러 한 통계 모델 을 이용 한 결과 이 다 .