적응 필터 는 변수 파라미터 들 에 의해 제어 되 는 전달 함수 및 최적화 알고리즘 에 따라 그 파라미터 들 을 조정 하 는 수단 을 가지 는 선형 필터 이 다 . 적응 필터 들 은 전형 적 으로 디지털 유한 임펄스 응답 ( finite - impulse - response , FIR ) 또는 무한 임펄스 응답 ( infinite - impulse - response , IIR ) 필터 들 이 다 . 신호 와 상관 되 지 않 은 노이즈 ( N ) 의 존재 에 의해 손상 되 는 ( corrupted ) 신호 소스 로부터 의 신호 ( S ) 를 수신 하 는 1 차 입력 ( primary input ) 에 대해 능동 노이즈 제어 ( ANC ) 스킴 이 제공 된다 . 기준 입력 은 신호 와 는 상관 되 지 않 지만 1 차 입력 노이즈 ( N ) 와 는 어떤 방식 으로 든 상관 되 는 노이즈 ( Nr ) 를 수신 한다 . 기준 노이즈 는 적응 필터 를 통과 하 여 1 차 입력 노이즈 ( N ) 의 추정 치 인 출력 노이즈 ( Nestimate ) 를 생성 한다 . 노이즈 추정 치가 손상 된 신호 로부터 감산 되 어 노이즈 감소 된 신호 의 추정 치 ( Sestimate ) 를 생성 한다 . 적응 필터 는 출력 전력 E [ sestimate 2 ] 를 최소 화 하 기 위해 그 의 계수 들 을 능동 적 으로 조정 한다 . 신호 ( S ) 는 N 및 Nr 과 상관 되 지 않 는 반면 , 노이즈 ( N ) 는 노이즈 ( Nr ) 와 상관 되 기 때문 에 , 총 출력 전력 을 최소 화 하 는 것 은 신 호대 노이즈 비 를 최대 화 한다 . 확률론 적 ( stochastic ) 최소 평균 제곱 ( Least Mean Squares , LMS ) 알고리즘 또는 결정 론 적 ( deterministic ) 재귀 최소 제곱 ( Recursive Least Squares , RLS ) 알고리즘 과 같 은 , 최소 화 알고리즘 들 이 출력 노이즈 전력 을 최소 화 하 는 필터 계수 들 을 찾 는 데 사용 될 수 있 다 .