본 명세서 로부터 쉽 게 이해 되 듯이 , 본 발명 은 ( 예 를 들 어 , 범용 훈련 데이터 를 통해 ) 명시 적 으로 훈련 되 는 것 은 물론 , ( 예 를 들 어 , 사용 자 거동 관찰 , 외부 정보 의 수신 을 통해 ) 암시 적 으로 훈련 되 는 분류기 들 을 사용 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , SVM 들 은 분류기 구성 기 및 특징 선택 모듈 내 의 학습 또는 훈련 단계 를 통해 구성 된다 . 따라서 , 분류기 ( 들 ) 는 언제 주석 을 첨부 할지 , 어떻게 주석 을 첨부 할지 , 정보 에 무엇 을 주석 으로 첨부 할지 , 주석 을 어떻게 렌더링 할지 , 어떤 정보 를 수집 할지 , 어떤 정보 에 태그 를 첨부 할지 , 정보 에 어떻 게 태그 를 첨부 할지 등 을 포함 하 지만 이 에 제한 되 지 않 는 다수 의 기능 을 자동 으로 학습 하 고 수행 하 는 데 사용 될 수 있 다 .