변경 부 ( 340 ) 는 , 고객 단말 ( 100 ) 로부터 수신 된 피드백 데이터 에 기반 하 여 실시간 으로 광고 콘텐츠 를 변경 할 수 있 다 . 이때 , 변경 하 는 주체 는 타 겟 광고 서비스 제공 서버 ( 300 ) 의 변경 부 ( 340 ) 즉 , 시스템 자체 적 으로 자동 변경 을 할 수 도 있 고 , 적어도 하나 의 광고 서버 ( 500 ) 로부터 입력 을 받 아 수동 으로 변경 을 할 수 도 있 다 . 이때 , 수동 으로 변경 을 하 는 것 은 그 알고리즘 이 자명 하 므로 전자 의 경우 만 을 설명 하 도록 한다 . 물론 , 수동 으로 변경 을 하 는 것 에 대한 부 가 또는 변경 을 배제 하 는 것 은 아님 은 자명 하 다 할 것 이 다 . 우선 , 전자 의 경우 를 보 면 , 인쇄 된 광고 에 대한 고객 의 반응 은 예 를 들 어 3 단계 로 구분 하 여 매칭 알고리듬 에 재 반영 되 도록 피드백 할 수 있 다 . 긍정 적 인 반응 이 올 때 마다 해당 광고 콘텐츠 의 매칭 정보 를 조회 하 여 이 에 관여 한 매칭 노드 의 가중치 를 증가 시키 는 방식 으로 진행 할 수 도 있 다 . 가중치 가 증가 되 는 정도 는 레벨 이 3 일 경우 가장 강하 고 레벨 1 인 경우 가장 약하 게 설정 할 수 있 다 . 가중치 조정 후 모든 매칭 노드 의 가중치 의 합 은 1 로 정규 화 할 수 있 다 . 레벨 1 은 식별 코드 를 스캔 도 하 지 않 은 경우 , 레벨 2 는 식별 코드 로 웹 사이트 등 에 접속 하 여 웹 사이트 내 에서 추가 정보 클릭 또는 터치 한 경우 , 레벨 3 은 상품 구매 또는 이벤트 참여 로 정의 할 수 있 으나 이 에 한정 되 지 는 않 고 다양 한 실시 예 가 가능 할 수 있 다 . 이때 , 웹 페이지 에서 정보 가 출력 되 고 있 으나 중간 에 꺼버린 경우 등 과 같 은 부정 적 인 반응 이 유의미 한 경우 에 도 레벨 을 감소 시킬 수 있 다 .