1 밝혀진 뇌 지도 … 인공지능 신경망 뇌 기능 탐색 활용 | 한경 닷컴 
 1 % 밝혀진 ' 뇌 지도 '… 인공지능 신경망 , 뇌 기능 탐색 활용 
 입력 2016 . 03 . 13 19 : 30 수정 2016 . 03 . 14 01 : 14 지면 A 21 
 국내 뇌 연구자 들 에게 묻 는 ' 인공지능 의 미래 ' 
 아직 은 뇌 메커니즘 모방 에 불과 
 인공지능 활용 ' 가상 의 뇌 ' 만들 땐 베일 에 싸인 인간 의 뇌 연구 가능 
 구글 의 인공지능 알 파고 는 인간 바둑 최고 수 이세돌 9 단과 의 대국 에서 3 연승 을 거두 며 돌풍 을 일으켰 다 . 사람 의 뇌 를 연구 하 는 과학자 들 은 이 를 어떻게 받아들일까 . 때마침 14 ~ 20 일 국내 에서 는 한국 뇌 연구 협회 와 한국 뇌 연구원 이 뇌 연구 의 중요 성 을 알리 는 ‘ 세계 뇌 주간 ’ 행사 를 연다 . 한국 뇌 연구자 들 에게 뇌 연구 와 인공지능 의 미래 에 대해 물 었 다 . 
 ◆ 인공지능 영감 준 뇌 , 고작 1 % 만 규명 
 아직 은 뇌 메커니즘 모방 에 불과 인공지능 활용 ‘ 가상 의 뇌 ’ 만들 땐 베일 에 싸인 인간 의 뇌 연구 가능 
 최근 뇌 연구 의 트렌드 는 치매 , 간질 등 뇌 질환 을 극복 하 는 연구 에서 벗어나 기억 과 감정 등 뇌 안 에서 일어나 는 복잡 한 현상 을 규명 하 는 쪽 으로 확대 되 고 있 다 . 뇌 는 약 1000 억 개 신경 세포 와 이 들 이 촘촘히 연결 된 1000 조개 가 넘 는 시냅스 ( 신경 세포 연결 ) 로 구성 된다 . 신경 세포 들 은 뇌 전체 에 분포 하 면서 감각 을 느끼 고 , 학습 및 고차원 사고 를 담당 하 고 있 다 . 
 알 파고 와 같 은 인공지능 의 학습 방식 인 딥 러닝 은 여러 신경 세포 의 연결 을 통해 학습 하 는 뇌 의 메커니즘 을 모방 한 것 이 다 . 하지만 이런 학습 기능 은 뇌 의 극히 일부 기능 에 불과 하 다 . 뇌 과학자 들 은 인류 가 아 는 뇌 는 고작 1 % 도 되 지 않 는다고 보 고 있 다 . 뇌 는 어떤 신경 세포 끼리 짝 을 맺 느냐 에 따라 기능 이 달라진다 . 말 을 알아듣 고 꿈 을 꾸 고 사진 한 장 만 봐도 훗날 고양이 인지 개 인지 구별 하 는 학습 능력 등 대부분 의 기능 이 베일 에 가려져 있 다 . 강봉균 서울대 생명 과 학부 교수 는 “ 현재 뇌 연구 수준 은 전체 지하철 에서 노선 과 역 의 위치 를 파악 한 수준 에 머무 는 정도 ” 라며 “ 뇌 의 신비 가 추가 로 밝혀 지 면 인공지능 은 학습 기능 에 이 어 다른 형태 의 능력 을 갖추 게 될 것 ” 이 라고 평가 했 다 . 
 ◆ 뇌 기초 연구 서 인공지능 영감 얻 어야 
 정보 기술 ( IT ) 전문가 들 은 퀴즈 와 체스 에 이어 바둑 을 제패 한 인공지능 의 발전 을 위해 인간 뇌 를 모방 하 는 데 서 벗어나 야 한다고 주장 하 고 있 다 . 하지만 뇌 연구자 들 은 이런 주장 이 어불성설 이 라고 꼬집 는다 . 알 파고 만 해도 스스로 실력 을 쌓 는 데 활용 되 는 딥 러닝 과 강화 학습 알고리즘 은 뇌 와 심리 연구 에서 왔 다 . 알 파고 의 강화 학습 은 100 년 전 미국 심리학자 에드워드 손다이크 가 제창 한 효과 의 법칙 에 뿌리 를 두 고 있 다 . 손다이크 는 사람 이나 동물 은 수많 은 시도 와 실패 를 반복 하 며 새로운 행동 을 학습 한다고 주장 했 다 . 전문가 들 은 알파 고 역시 2 개 가 서로 대결 하 면서 알 게 모르 게 얻 은 강화 된 경험 이 인간 의 직관 처럼 보였 다고 평가 한다 . 최준식 고려대 심리학 과 교수 는 “ 학습 알고리즘 분야 에서 미국 에 2 년 넘 게 뒤처진 만큼 새로운 뇌 기초 연구 에서 아이디어 를 얻 어 인공지능 의 새 분야 를 개척 해야 한다 ” 고 말 했 다 . 인공지능 선진국 인 미국 과 유럽연합 ( EU ) , 일본 , 중국 이 별도 로 뇌 연구 를 국가 사업 으로 추진 하 고 있 는 것 도 같 은 이유 다 . 
 ◆ 아직 은 혼자 학습 못 하 는 인공지능 
 알파 고 제작사 인 딥 마인드 데미스 하사 비스 대표 는 범용 인공지능 을 개발 하 는 것 이 최종 목표 라고 밝혔 다 . 지금 까지 개발 된 인공지능 은 대부분 퀴즈 와 체스 , 바둑 경기 라는 특정 목적 에 최적 화 한 ‘ 약한 인공지능 ’ 이 다 . IBM 왓슨 역시 빅 데이터 를 분석 해 의료 진단 이나 법률 서비스 에 활용 되 지만 사람 과 는 한참 멀 다 . 반면 사람 은 혼자 서 새로운 것 을 학습 하 고 다양 한 일 을 수행 할 수 있 다 . 
 뇌 과학자 들 은 그러 려면 인공지능 이 지금 보다 훨씬 인지 기능 이 강해져야 한다고 평가 한다 . 지금 도 컴퓨터 가 사람 의 감정 을 알아내 려면 한 사람 의 감정 을 담 은 사진 을 1000 장 이상 분석 해야 겨우 맞출 수 있 다 . 사진 한 장 만 으로 감정 을 알아내 는 사람 과 사뭇 다르 다 . 이수영 KAIST 전기 및 전자 공학부 교수 는 “ 똑같 은 소리 를 들어도 사람 은 당시 감정 에 따라 화 를 내 기 도 , 웃 기 도 한다 ” 며 “ 이 는 동일 한 입력 에 동일 하 게 만 반응 하 는 인공지능 기술 이 앞 으로 인간 과 공감 하 기 위해 꼭 확보 해야 할 기술 ” 이 라고 말 했 다 . 인간 은 1000 억 개 뉴런 으로 추론 과 직관 , 창의 성 과 같 은 고도 의 사고 를 하 는 데 20 W 에너지 가 든다 . 하 지만 알 파고 는 바둑 만 두 는 데 중앙 처리 장치 ( CPU ) 1202 개 를 사용 해 이 보다 훨씬 많 은 에너지 를 쓴다 . 임창환 한양대 생체 공학 과 교수 는 “ 에너지 효율 성 문제 는 인공지능 이 사람 뇌 를 따라오 기 어려운 가장 어려운 분야 ” 라고 말 했 다 . 
 ◆ 인공지능 , 뇌 과학 연구 의 강력 한 도구 
 과학자 들 은 알파 고와 의 대국 을 통해 뇌 연구 와 인공지능 연구 의 상생 가능 성 을 확인 했 다고 평가 하 고 있 다 . 인공지능 이 뇌 와 비슷 한 수준 의 계산 능력 을 발휘 하 게 된 건 빅 데이터 와 그래픽 처리 장치 ( GPU ) 성능 이 크 게 개선 된 2000 년 대 들어서 다 . 뇌 과학자 들 은 인공지능 을 활용 해 가상 의 뇌 를 만들 어 그간 베일 에 가려진 뇌 기능 을 모사 해낼 수 있 을 것 으로 보 고 있 다 . 강 교수 는 “ 인공지능 의 신경망 은 사람 과 달리 확장 할 수 있 어 뇌 기능 을 탐색 하 는 데 활용 할 수 있 다 ” 며 “ 이번 알파 고와 의 대국 을 통해 인공지능 이 미지 의 뇌 연구 에 필요 한 강력 한 도구 라는 사실 도 확인 됐 다 ” 고 말 했 다 .