13 장 . I - 강점 의 작동 더글라스 메릴 이 어렸 을 때 기본 적 인 학습 부터 어려움 을 겪 었 다 . 그 는 이렇게 말 했 다 . “ 읽 기 는 큰 벽 이 었 고 지금 도 큰 벽 입니다 . 그래서 과제 를 끝내 는 것 은 한 다발 의 요령 을 사용 하 는 것 을 의미 했 습니다 . ” 글쓰기 에서 “ 글자 는 하나 걸러 하나 씩 거꾸로 적 었 고 . ” 수학 에서 는 “ 매해 여름 마다 어머니 가 더 하 기 , 빼 기 , 곱하 기 , 나누 기 를 대학생 때 까지 늘 다시 가르쳐 주 었 습니다 . ........ 수학 은 항상 내 편 이 아니 었 어요 마음 에 들 지 않 았 어요 . 고등학생 때 도 대수학 에서 낙제 를 했 습니다 . ” 놀랄 필요 도 없이 , 더글라스 의 자존 감 은 상처 를 입 었 다 . “ 낼 게 결함 이 있 다는 생각 이 늘 들 어서 자기 방어 적 이 고 반항 적 인 모습 을 보였 죠 . 왜냐하면 스스로 실패자 라고 느꼈 기 때문 이 에요 . ” 더글라스 는 더 노력 했으며 의지 를 발휘 해서 그럭저럭 해냈 지만 , 결과 는 실망 스러웠 다 . 그 가 기계 적 암기 나 복잡 한 과제 수행 에 어려움 이 있 음 에 도 불구 하 고 , 자신 에게 도 특별 한 능력 이 있 다는 것 을 깨달 은 것 은 중학생 이 되 어서 였 다 . 그 의 가장 중요 한 장점 중 하나 는 이야기 를 사용 해서 생각 하 고 의사소통 하 는 능력 이 었 다 . “ 꽤 일찍 부터 , 나 는 문제 에 해답 을 찾 기 위해 과제 가 요구 하 는 것 을 하 기 보다 는 이야기 를 적 기 시작 했 습니다 . 만약 당신 이 내 고등학교 저학년 당시 의 작문 을 본다면 , 내 가 우리 반 에서 가장 잘 하 는 것 은 짧 은 이야기 를 쓰 는 거 라는 걸 알 게 될 거 에요 . 결코 단계 마다 세밀 한 것 까지 모두 기억 할 수 는 없 었 습니다 . 하지만 전체 줄거리 는 기억 할 수 있 었 습니다 . ” 더글라스 는 이러 한 기술 을 폭넓 게 사용 할 수 있 다는 것 을 점차 깨달 아 갔 다 . 하지만 수학 에 도 적용 시킬 수 있 다는 것 을 깨닫 기 까지 매우 오래 걸렸 다 . “ 내 가 고교 시절 에 대수학 에서 낙제 할 무렵 돌파구 가 생겼 어요 . 내 아버지 는 물리학 박사 이 고 , 형 은 수학 박사 , 내 여자 형제 중 한 명 은 핵 발전소 에서 물리학자 로 근무 하 고 있 었 어요 . 나 를 제외 한 모두 는 전통 적 인 수학 을 매우 잘 했 습니다 . 내 가 낙제 하 자 , 스스로 너무 끔찍 한 느낌 을 피해 보 기 위해서 내 가 특별 하 게 잘 할 수 있 는 것 을 찾 아야 한다는 압박감 을 느꼈 습니다 . 나 는 내 가 다른 사람 들 보다 이야기 만들 기 를 잘 한다는 사실 을 깨달 았 습니다 . 그리고 내 가 대수학 에서 잘못 했 던 것 을 되돌아보 니 , 내 약점 을 그대로 두 고 있 었 다는 것 을 알 았 어요 . 나 는 수학 을 이야기 로 만들 려는 시도 도 하 지 않 았 어요 . 나 는 수학 공식 들 이 서로 어떻게 연관 되 어 있 는지 에 대해 의미 있 는 이야기 를 창조 하 지 않 고 ‘ 1 단계 , 2 단계 , 3 단계 ’ 처럼 단순 암기 만 으로 외우 려고 노력 했 죠 . 그래서 결국 낙제 하 게 된 것 이 었 죠 . ” 학교 생활 이 여전히 힘들 긴 해도 , 더글라스 는 느리 지만 서서히 진보 하 기 시작 했 다 . 고등학교 를 졸업 한 후 , 툴 사 대학 에 간 다음 그 는 자신 이 이 세상 을 구성 하 는 큰 가치 와 힘 에 대해 연구 하 고 그 주제 를 다각도 로 접근 하 는 것 에 특별히 관심 이 있 다는 사실 을 알 게 되 었 다 . “ 나 는 늘 심리학 , 사회학 , 역사학 이 겹치 는 지점 에 대해 흥미 로워 했 어요 . 이 세 가지 는 서로 함께 작용 하 여 우리 가 무엇 을 할 수 있 고 , 어떻게 그것 을 할 수 있 고 , 우리 자신 을 어떻게 바라보 아야 할지 알 게 해줍니다 . ” 그 는 한 가지 주제 에 만 관심 을 기울이 지 않 고 , 경제학 과 사회학 을 복수 전공 으로 택했 다 . 그 는 여가 시간 ( 스스로 를 데이트 도 못하 는 얼간 이 라고 표현 할 정도 로 ) 에 그 의 인생 에서 큰 역할 을 하 게 될 또 다른 기술 을 연마 했 다 . 그 는 컴퓨터 프로그램 과 컴퓨터 보안 을 깨 는 분야 의 전문가 가 되 었 다 . 대학 졸업 후 에 , 더글라스 는 큰 그림 그리 기 , 학습 과 인지 , 그리고 컴퓨터 에 대한 관심 을 통합 하 여 인지 과학 박사 과정 을 프린스턴대학 에서 밟 으면서 학습 , 의사 결정 , 인공지능 에 대한 획기 적 인 연구 를 수행 했 다 . 인지 심리학 을 공부 하 게 된 계기 가 무엇 이 냐고 묻 자 , 더글라스 는 이렇게 대답 했 다 . “ 순수 하 게 복수심 이 었 어요 . 나 는 내 인생 의 많 은 시간 을 문제 해결 을 위한 팁 , 요령 , 다양 한 방법 들 에 대해 생각 하 면서 보냈 어요 . 그래서 사람 들 이 문제 를 해결 할 때 모델 을 제시 할 수 있 는가 를 연구 해 보 면 재밌 겠 다는 생각 을 했 죠 . 즉 , 문제 해결 에 대해 생각 하 는 방식 과 그 과정 을 공식 적 으로 묘사 하 는 것 말 이 죠 . ” 이러 한 문제 들 을 연구 하 다 보 니 , 그 는 자기 자신 의 사고 에 대한 통찰력 이 남 들 에게 도 마찬가지 로 필요 하 다는 것 을 깨달 았 다 . “ 제 가 사람 들 의 문제 해결 에 대해 연구 할 때 , 제 가 연구 한 것 중 하나 는 사람 들 이 수학 을 배우 는 것 과 프로그래밍 ( 다소 모순 되게 들리 겠 지만 ) 을 하 는 것 에 대해서 였 어요 . 저 는 전통 적 인 단순 암기 기술 이 꽤 좋 은 ‘ 보통 ’ 사람 들 조차 도 , 만약 그 들 이 기승전결 과 구성 이 뚜렷 한 이야기 를 만들 수 있 다면 , 더 잘 할 거 라는 것 을 알아냈 어요 . 작문 프로그램 과 같 은 것 에서 도 물론 효과 가 있 구요 . 지금 까지 , 제 가 알아본 바 로 는 어느 누구 도 제 가 연구 한 만큼 한 사람 이 없 었 어요 . ‘ 정상 인들 ’ 에게 제 가 직관 적 으로 했 던 것 들 을 하 도록 가르칠 때 , 저 는 굉장 한 문제 - 해결 향상 이 가능 하 단 걸 보여 주 었 습니다 . 이것 은 전통 적 인 학교 에서 학생 들 을 더 성공 시키 기 위해 가르칠 필요 가 있 습니다 . ” 박사 학위 를 딴 이후 , 더글라스 는 명망 있 는 두뇌 집단 인 RAND 라는 회사 에서 정부 정책 에 관해 연구 하 는 정보 과학자 로 일 하 게 되 었 다 . RAND 에서 더글라스 는 의사 결정 과 컴퓨터 보안 영역 에 탁월 한 자신 의 능력 을 결합 하 여 고객 을 위한 연구 를 수행 했 다 . 그 고객 가운데 미국 정부 도 포함 되 어 있 어 컴퓨터 안보 및 “ 정보 전쟁 ” 또는 정보 시스템 에 심각 한 손상 을 주 려는 적대 적 인 적 의 시도 에 맞서 기 도 했 다 . 더글라스 는 이야기 로 생각 하 는 능력 과 큰 그림 을 보 는 능력 이 그 들 의 약점 을 이용 한 공격 방식 을 상상 하 고 안보 시스템 의 정보 들 안 에 있 는 빈틈 을 찾아내 는 데 큰 도움 이 되 었 다고 했 다 . 또한 RAND 사 와 그 의 큰 그림 보 기 , 학제간 의 연결 , 이야기 에 근거 한 사고 방식 이 찰떡궁합 이 란 것 을 알 았 다 . 그 는 우리 에게 이렇게 말 했 다 . “ RAND 는 기본 적 으로 서사 적 인 공간 입니다 . 그래서 앞 으로 무슨 일 이 일어날지 정책 에 대한 이야기 를 하 고 , 자료 를 백업 해 두 면 , 내 강점 이 아주 잘 작동 합니다 . 나 는 데이터 분석 만 하 는 사람 들 과 함께 일 을 할 수 있 고 나 는 이렇게 말 할 수 있 어요 . ‘ 오 , 우리 가 여기 를 향해 가 는군 . ’ 나 는 그 시점 에서 는 그것 을 이해 할 수 없 지만 , ‘ 당신 도 알 다시피 , 우리 가 그것 을 향해 가 고 있 다고 나 는 생각 해요 . ’ 라고 말 할 수 있 는 기술 은 내 가 어떤 일 에 착수 할 때 특히 유익 했 어요 . ” 더글라스 가 자신 의 강점 들 을 독특 하 게 결합 하 는 능력 덕분 에 결국 인사 담당자 들 의 주목 을 받 게 되 었 고 , 프라이스 워터하우스 사 와 찰스 스왑 사 의 고위직 을 거친 후 , “ 구글 ” 이 란 특이 한 이름 을 가진 신생 기업 에서 2008 년 까지 정보 분야 책임자 로서 맡 았 다 . 구글 을 떠난 후 , 더글라스 는 EMI 레코드 사 에서 전자 분야 책임자 와 새 곡 의 실무 책임자 로서 근무 했 다 . 이제 그 는 자신 만 의 회사 를 경영 하 고 있 다 . 그 는 이제 겨우 40 살 이 다 . 더글라스 와 이야기 를 나누 면서 , 우리 는 이전 인터뷰 에서 그 가 종종 핵심 을 찌를 만 한 얘기 를 하 기 위해 비유 를 사용 한다는 것 을 알아차렸 다 . 그 에게 유사 성 을 찾 는 것 이 그 의 사고 의 핵심 요소 가 아니 냐고 물 었 다 . “ 절대 적 으로 , 저 는 비유 를 사랑 합니다 . 만약 당신 이 내게 퀘 퀘 묵 은 비유 를 사용 하 라고 하 더라도 그것 은 내게 빵 과 버터 에 요 . 내 가 흥미 로워 하 는 것 들 은 비유 에서 떠오릅니다 . 나 는 그것 을 묘사 하 는 몇 가지 비유 를 갖 게 될 때 까지 내 가 하 는 일 을 이해 할 수 없 습니다 . 내 이야기 만들 기 의 첫 번 째 요소 는 이런 질문 입니다 . ” 이 이야기 는 무엇 과 비슷 하 지 ? “ 그리고 나 서 , 각각 중요 한 단계 마다 , 나 는 비유 로 브레인스토밍 을 합니다 . ” 문제 해결 을 할 때 다 학제 통합 적 인 접근 법 과 다양 한 관점 을 사용 하 는지 질문 하 자 , 그 는 이렇게 대답 했 다 . “ 네 ! 전적 으로 요 . 저 는 문제 에 대해 여러 가지 다른 시각 으로 생각 해요 . 그리고 한 가지 이상 의 관점 으로 바라보 면 당신 도 더 잘 할 수 있 어요 . ” 더글라스 는 탁월 한 I - 강점 을 가진 것 이 틀림없 다 . 당신 이 5 부 와 6 부 에서 도 보 게 되 겠 지만 , 그 는 뛰어난 N - 강점 과 D - 강점 도 갖 고 있 다 . 그렇 다면 , 많 은 난독 인 들 의 특징 적 인 장점 인 공간 적 추론 에 관련 된 M - 강점 은 어떨까 ? 그 에게 질문 을 하 자 , 더글라스 는 웃 었 다 . “ 나 는 최악 의 공간 감각 을 갖 고 있 어요 . 눈 을 감 으면 , 나 는 우리 사무실 문 이 내 가 앉 은 곳 에서 어느 위치 에 있 는지 도 몰라요 . 그러나 내 가 아 는 것 은 사무실 에서 집 까지 9 번 방향 을 틀 어야 하 고 , 그것 들 은 평균 적 으로 3 블록 마다 이루어진 가 는 것 이 죠 . 나 는 우리 집 이 여기 를 기점 으로 어디 쯤 에 있 는지 몰라요 . 하지만 당신 이 거기 에 도착 하 도록 보장 할 수 는 있 어요 . ” I - 강점 을 센 난독 인 들 은 여러 가지 방식 으로 연관 짓 기 를 한다는 것 이 드러나 는 순간 이 다 . 공유 하 기 글 요소