도시 된 바 와 같이 , 카메라 를 통해 촬영 된 영상 으로부터 객체 가 인식 되 면 , 단말 장치 는 인식 된 객체 의 마커 정보 를 추출 한다 ( 400 ) . 여기 서 , 마커 정보 는 인식 된 객체 의 너비 ( width ) 와 높이 ( height ) 에 따른 픽셀 값 으로써 , 단말 장치 는 인식 된 객체 의 너비 와 높이 에 따른 픽셀 값 과 관련 된 마커 정보 를 추출 한다 . 인식 된 객체 의 마커 정보 가 추출 되 면 , 단말 장치 는 객체 의 해상도 에 따른 마커 정보 별 마커 레벨 이 저장 되 는 마커 정보 DB 를 참조 하 여 추출 된 마커 정보 와 관련 된 마커 레벨 을 획득 한다 ( 410 ) . 즉 , 단말 장치 는 마커 정보 별 마커 레벨 이 저장 되 는 마커 정보 DB 를 참조 하 여 인식 된 객체 의 너비 와 높이 에 따른 픽셀 값 과 관련 된 마커 정보 를 통해 마커 레벨 을 결정 한다 . 여기 서 , 마커 레벨 은 해당 객체 와 관련 된 속성 정보 가 화면 에 디스플레이 되 는 정도 를 결정 하 기 위한 값 이 다 . 이 같이 , 단말 장치 에서 인식 된 객체 의 마커 정보 에 따라 마커 레벨 을 결정 하 는 방법 은 하 기 에서 상세히 설명 하 기 로 한다 . 예 를 들 어 , 도 2 와 같이 카메라 를 통해 현실 영상 이 촬영 되 어 버스 정류장 표지판 ( 200 , 210 ) 의 객체 들 이 인식 되 면 , 단말 장치 는 버스 정류장 표지판 ( 200 , 210 ) 의 객체 들 의 너비 와 높이 에 따른 픽셀 값 과 관련 된 마커 정보 를 추출 한다 . 도시 된 바 와 같이 , 버스 정류장 표지판 ( 200 ) 객체 의 경우 , 버스 정류장 표지판 ( 210 ) 객체 에 비해 단말 장치 와 의 거리 가 멀리 떨어져 있 기 때문 에 버스 정류장 표지판 ( 200 ) 객체 의 픽셀 값 이 버스 정류장 표지판 ( 210 ) 객체 의 픽셀 값 보다 작 다 . 때문 에 , 버스 정류장 표지판 ( 200 ) 객체 의 마커 레벨 이 버스 정류장 표지판 ( 210 ) 객체 의 마커 레벨 보다 작 게 결정 된다 . 따라서 , 단말 장치 는 버스 정류장 표지판 ( 200 ) 객체 의 마커 정보 를 통해 결정 된 마커 레벨 에 따라 객체 서버 로부터 ' 신촌 버스 역 ' 이 라는 간략 한 속성 정보 만 을 수신 한다 . 한편 , 단말 장치 는 버스 정류장 표지판 ( 210 ) 객체 의 마커 정보 를 통해 결정 된 마커 레벨 에 따라 객체 서버 로부터 ' 연세대 앞 버스 역 , 버스 별 도착 시간 안내 ' 의 상세 한 속성 정보 를 수신 한다 . 이후 , 단말 장치 는 버스 정류장 표지판 ( 200 ) 객체 와 ' 신촌 버스 역 ' 이 라는 간략 한 속성 정보 만 을 합성 하 여 화면 에 디스플레이 하 며 , 버스 정류장 표지판 ( 210 ) 객체 와 ' 연세대 앞 버스 역 , 버스 별 도착 시간 안내 ' 의 상세 한 속성 정보 를 합성 하 여 화면 에 디스플레이 함 으로써 , 화면 에 디스플레이 되 는 객체 의 해상도 에 따라 해당 객체 의 속성 정보 를 단계 적 으로 제공 할 수 있 다 .