본 명세서 에 기술 된 본 발명 은 특정 한 실시 예 들 에서 구현 될 수 있 고 , 다음 의 이점 들 중 하나 이상 을 결과 로 할 수 있 다 . 일부 구 현예 에서 , 본 명세서 에 기술 된 시스템 및 방법 은 제 1 , 보다 낮 은 임계 치 를 갖 는 핫 워드 분석 중 에 클라이언트 디바이스 에 의해 사용 되 는 리소스 를 감소 시킬 수 있 고 , 음성 인식 시스템 에서 의 제 2 , 보다 제한 적 인 임계 치 를 사용 하 여 핫 워드 분석 의 정확도 를 향상 시킬 수 있 다 . 일부 구 현예 에서 , 아래 에 기술 되 는 시스템 및 방법 은 키 문구 를 포함 하 는 전체 오디오 신호 를 분석 을 위해 음성 인식 시스템 에 전송 함 으로써 오디오 신호 내 의 텍스트 를 더 정확 하 게 파싱 , 세그먼트 화 할 수 있 다 ( 예 를 들 어 , 오디오 신호 에서 인코딩 된 다른 발언 들 과 별개 인 오디오 신호 에 인코딩 된 키 문구 를 보다 정확 하 게 식별 할 수 있 다 . ) 일부 구 현예 에서 , 아래 에 기술 되 는 시스템 및 방법 은 클라이언트 가 음성 인식 시스템 에 의해 사용 되 는 보다 제한 적 인 핫 워드 분석 임계 치 보다 더 낮 은 핫 워드 분석 임계 치 를 사용 하 는 경우 , 다른 시스템 에 비해 클라이언트 프로세싱 시간 을 감소 시키 고 , 음성 인식 시스템 에 오디오 신호 를 더 빨리 송신 할 수 있 다 ( 또는 둘 모두 ) . 일부 구 현예 에서 , 아래 에 기술 되 는 시스템 및 방법 은 발언 이 제 1 , 보다 낮 은 임계 치 를 만족 하 지 않 는 경우 , 클라이언트 디바이스 가 분석 을 위해 서버 시스템 에 더 적 은 오디오 신호 들 을 송신 하 는 경우 대역폭 사용 을 감소 시킬 수 있 다 .