보행자 속성 인식 은 감시 비디오 에서 보행자 의 겉보기 특징 의 기술 속성 을 인식 하 기 위해 사용 되 는 패턴 인식 기술 이 다 . 보행자 의 겉보기 특징 은 성별 , 연령 , 체구 , 복장 , 머리카락 , 액세서리 , 및 배향 과 같 은 복수 의 양태 를 포함 한다 . 각각 의 겉보기 특징 은 복수 의 기술 속성 을 포함 한다 . 예 를 들 어 , 겉보기 특징 이 성별 일 때 , 성별 의 기술 속성 들 은 남성 및 여성 을 포함 한다 . 다른 예 로서 , 겉보기 특징 이 머리카락 일 때 , 머리카락 의 기술 속성 들 은 긴 머리카락 및 짧 은 머리카락 을 포함 한다 . 머리카락 의 겉보기 특징 은 다른 기술 속성 들 을 추가 로 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 머리카락 의 기술 속성 들 은 색 들 에 기초 하 여 구별 되 고 , 머리카락 의 기술 속성 들 은 백색 , 흑색 , 갈색 등 을 포함 한다 . 보행자 속성 인식 의 대상 은 카메라 에 의해 임의 의 각도 로 랜덤 하 게 촬영 되 는 목표 이미지 이 다 . 목적 은 시각 정보 검색 을 간소 화 하 고 보행자 의 겉보기 특징 의 기술 속성 을 인식 함 으로써 시각 정보 인식 의 속도 및 정확도 를 증가 시키 는 것 이 다 .