보호 부 ( 350 ) 는 , 주어 가 복원 된 문장 내 에 포함 된 개인 정보 내 민감 정보 를 인식 하 여 대체 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 개인 정보 는 기본 적 으로 개인 정보 보호법 에 규정 되 어 있 는 개인 정보 이외 에 도 , 추출 및 추론 에 의해 획득 된 개인 정보 를 바탕 으로 각 사용자 마다 재식 별 ( Re - identification ) 이 가능 한지 도 체크 하 여 해당 정보 를 제거 하 거나 대체 할 수 있 다 . 즉 , 한국 의 경우 해당 인 에 대한 주민 등록 번호 를 획득 하 면 명백히 실개 인 매핑 이 됐 다고 볼 수 있 지만 , 주민 등록 번호 이외 에 도 , 주소 , 나이 등 알려진 정보 를 조합 하 여 , 실 개인 을 특정 할 수 있 다 . 그리고 , 개인 정보 의 종류 에 도 다양 한 종류 가 있 는데 , 개인 정보 종류별 위험 도 분류 에서 높 은 등급 의 개인 정보 로 분류 된 정보 들 인 민감 정보 는 당연 대체 되 도록 처리 할 수 도 있 다 . 예 를 들 어 , A 와 B 가 대화 를 하 는데 , A 가 B 에게 집 주소 를 알려 주 거나 계좌 번호 를 알려 주 었 다고 가정 하 면 , 집 주소 는 주소 의 포맷 만 을 남겨 두 고 주소 에 포함 된 식별자 ( 숫자 , 텍스트 등 ) 를 변경 하 는 방법 일 수 도 있 고 , 계좌 번호 도 계좌 번호 라는 것 을 포맷 으로 알 지만 , 계좌 번호 를 이루 는 숫자 자체 는 알 수 없 도록 숫자 0 으로 대체 하 는 등 으로 민감 정보 나 특정 단어 를 인식 하 고 대체 할 수 있 다 .