위 에서 기술 한 본 방법 은 또한 간단 한 잡음 섞인 위상 측정기 를 사용 하 여 잡 음 섞인 위상 의 영역 을 강력 하 게 무시 함 으로써 , 계산 을 위한 복잡 하 고 비싼 하드웨어 의 필요 없이 도 촬상 아티 팩 트 의 도입 을 최소 화 한다 . 예 로써 , 도 12 는 잡 음 섞인 위상 측정값 의 영역 과 엘리먼트 ( 18 I ) 와 엘리먼트 ( 18 Q ) 사이 에서 잡 음 섞인 영역 내 의 두 개 의 엘리먼트 를 적절 하 게 식별 하 는 데 실패 한 데이터 마스크 를 도시 하 며 , 데이터 마스크 가 0 인 것 은 측정값 이 신뢰 가능 하 다는 것 을 나타낸다 . 도 13 은 신뢰 불 가능 하 다고 표시 된 , 즉 데이터 마스크 가 1 인 엘리먼트 에 대한 상관 합 을 상관 합의 진폭 으로 교체 하 고 후속 적 으로 상관 합 을 필터링 한 결과 를 도시 한다 . 비록 잡음 섞인 상관 합 중 두 개 는 수정 되 지 않 았 으나 , 필터링 되 고 수정 된 상관 합의 위상 은 원 하 던 것 처럼 전체 잡음 영역 에 걸쳐서 0 에 가깝 다 .