프로세서 ( 130 ) 는 추출 된 컬링 데이터 특징 들 을 학습 데이터 로 하 여 딥 러닝 에 기반 하 여 학습 한다 . 이때 , 프로세서 ( 130 ) 는 추출 한 다양 한 특징 을 이용 하 기 위해 , 차원 ( dimension ) 이 다른 특징 에 대해서 동시 에 학습 할 수 있 는 다중 특징 융합 딥 러닝 구조 를 설계 한다 . 이 를 통해 과 적 합 과 같 은 오류 에서 벗어날 수 있 으며 , 보다 빠르 과 적합 하 게 몬테카를로 트리 상 의 투구 ( 즉 , 전략 ) 후보 군 을 줄여 나가 면서 빠르 게 학습 및 갱신 이 가능 하 다 .