본 발명 에 따른 X 밴드 레이더 영상 을 이용 한 해 상풍 계측 방법 은 , 운항 중 인 선박 및 항만 , 해안 등 의 물체 를 확인 하 도록 구비 되 는 X 밴드 레이더 를 통해 운항 중 인 선박 및 항만 , 해안 등 의 물체 의 레이더 영상 정보 를 생성 하 는 제 1 단계 , 상기 제 1 단계 에서 생성 되 는 상기 레이더 영상 정보 를 레이더 영상 수 신부 에서 수신 받 는 제 2 단계 , 상기 레이더 영상 수 신부 로 수신 되 는 상기 레이더 영상 정보 를 바탕 으로 , 학습 정보 생성 모듈 에서 는 컨 볼루 션 신경망 을 기반 으로 딥 러닝 을 통해 상기 레이더 영상 정보 의 특징 을 추출 하 고 , 추출 된 특징 을 조합 하 여 상기 레이더 영상 정보 의 가중치 정보 인 학습 정보 를 생성 하 는 제 3 단계 , 상기 학습 정보 생성 모듈 에서 생성 된 학습 정보 가 학습 정보 저장 모듈 에 저장 되 는 제 4 단계 , 상기 레이더 영상 수 신부 로 수신 되 는 상기 레이더 영상 정보 와 , 상기 학습 정보 저장 모듈 에 저장 되 는 학습 정보 를 바탕 으로 , 신경망 학습 모듈 에서 컨 볼루 션 신경망 을 기반 으로 딥 러닝 을 통해 상기 레이더 영상 정보 를 학습 하 여 해 상풍 의 풍향 및 풍속 을 특징 별 로 분류 하 기 위한 분류 모델 을 생성 하 는 제 5 단계 , 상기 X 밴드 레이더 로부터 상기 레이더 영상 수 신부 로 실제 계측 대상 인 레이더 영상 정보 를 수신 받 는 제 6 단계 및 해 상풍 계측 모듈 에서 는 상기 제 6 단계 에서 상기 레이더 영상 수 신부 로 수신 되 는 실제 계측 대상 인 레이더 영상 정보 를 상기 제 5 단계 에서 생성 되 는 상기 분류 모델 을 바탕 으로 해당 레이더 영상 정보 의 해 상풍 의 풍향 및 풍속 에 대한 계측 정보 를 생성 하 여 제공 하 는 제 7 단계 를 포함 하 여 구성 되 는 것 을 특징 으로 한다 .