전성찬 GIST 교수 팀 , 뇌 전기 자극 영향 예측 기법 개발 
 국내 연구 진이 뇌 기능 향상 과 뇌 질환 치료 에 사용 하 는 전기 자극 의 영향 을 컴퓨터 로 정확히 예측 하 는 기법 을 개발 했 다 . 
 광주 과학 기술원 ( GIST ) 은 전성찬 전기 전자 컴퓨터 공학부 교수 팀 이 뇌 비 침습 전기 자극 이 미치 는 영향 을 정확히 예측 할 수 있 는 컴퓨터 기반 시뮬레이션 가이드라인 을 개발 했 다고 25 일 밝혔 다 . 
 외부 에서 전기 자극 을 가해 뇌 신경 세포 활성 을 조절 하 는 뇌 전기 자극 은 기억력 이나 학습 능력 을 증진 하 는 뇌 기능 향상 과 뇌졸중 ・ 파킨슨병 ・ 우울증 등 의 뇌 질환 치료법 으로 주목 받 고 있 다 . 하지만 뇌 의 어느 영역 이 자극 되 고 신경 세포 가 어떠 한 반응 을 보이 는지 는 아직 규명 되 지 않 았 다 . 
 현재 뇌 컴퓨팅 모델 을 사용 해 외부 전기 자극 에 의해 뇌 에 유도 되 는 전류 분포 를 계산 하 고 예측 하 는 뉴로 내비게이션 시스템 이 사용 되 지만 뇌 의 신경 세포 의 반응 을 간접 적 으로 유추 하 는 방식 으로 정교 한 예측 에 는 한계 가 있 다 . 
 뇌 컴퓨팅 모델 과 신경 세포 모델 을 결합 해 외부 자극 에 의해 유도 되 는 전류 분포 와 신경 세포 활성 반응 을 동시 에 시뮬레이션 하 는 멀티 스케일 모델링 기법 이 주목 받 고 있 다 . 
 전 교수 팀 은 비 침습 적 전기 자극 을 위한 멀티 스케일 모델링 을 구축 해 전기 자극 이 미치 는 영향 을 전류 분포 뿐 만 아니 라 신경 세포 활성 화 반응 에 대해 연구 했 다 . 
 3 가지 형태 신경 세포 모델 을 이용 해 연구 를 진행 했 다 . 그 결과 약한 자극 에서 전류 분포 와 신경 세포 의 반응 간 높 은 상호 관계 가 있 으며 강한 자극 에선 복잡 한 신경 세포 활성 화 반응 패턴 이 나타났 다 . 멀티 스케일 모델링 을 통한 예측 이 중요 하 다는 사실 을 확인 했 다 . 
 전 교수 는 “ 이번 연구 는 컴퓨터 기반 뇌 자극 의 영향 을 세포 단위 에서 규명 함 으로서 뇌 의 기능 을 이해 하 고 증진 하 는 데 기여 할 것 ” 이 라며 “ 다양 한 뇌 기능 향상 과 뇌 질환 치료 효과 를 높이 는 데 응용 할 수 있 을 것 으로 기대 한다 ” 고 말 했 다 .