본 발명 의 실시 예 들 에 따르 면 , 이미 학습 된 작 은 크기 의 딥 신경망 ( 티쳐 네트워크 ) 을 구성 하 는 레이어 간 의 상관 관계 에 대응 하 는 정보 흐름 을 이용 하 여 새로운 큰 크기 의 딥 신경망 ( 목표 학생 네트워크 ) 에 정보 를 이전 ( 또는 전달 ) 하 는데 있 어서 , 크기 가 점진 적 으로 증가 하 는 적어도 하나 이상 의 딥 신경망 의 점진 적 인 학습 을 통해 작 은 크기 의 네트워크 에서 큰 트기 의 네트워크 예컨대 중대 형 네트워크 를 학습 시키 는 학습 시간 을 줄일 수 있 다 .