당업자 에게 잘 알려져 있 는 바 와 같이 , 얼굴 을 인식 하 고 인증 하 기 위해서 는 얼굴 영상 에서 각 사람 을 구별 할 수 있 는 특징 벡터 를 추출 해야 하 는 데 , 이러 한 방법 에 는 크 게 지역 적 특성 을 이용 한 방법 과 전역 적 특성 을 이용 한 방법 이 있 다 . 지역 적 특성 을 이용 한 방법 은 얼굴 의 눈 , 코 , 입 등 과 같 은 특징 적 인 부분 들 의 모양 , 위치 , 상관 관계 등 을 이용 하 여 특징 벡터 를 추출 하 는 방법 이 고 , 전역 적 특성 을 이용 한 방법 은 얼굴 전체 를 특징 으로 사용 하 는 방식 으로서 지금 까지 많이 사용 해 온 방식 이 PCA ( Principal Component Analysis ) 를 이용 한 방식 이 다 .