먼저 , 최소 득표수 산 출부 ( 320 ) 는 군집 의 모든 데이터 요소 의 특징 벡터 를 추출 하 고 , 특징 벡터 간 거리 를 산출 한다 . 도 7 의 10 개 데이터 요소 들 에 대해 특징 벡터 간 거리 를 산출 하 면 , 10 by 10 크기 의 거리 행렬 D = [ d ij ] ( 1 ≤ i ≤ 10 , 1 ≤ j ≤ 10 ) 를 얻 을 수 있 다 . 또한 , 임계 값 t 를 이용 하 여 거리 행렬 D 를 이 진화 한 득표수 행렬 V = [ v ij ] 를 산출 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 적절 한 임계 값 t 가 설정 되 었 다면 , 동일 인물 들 간 의 거리 를 이 진화 한 값 은 0 ( ex . v 12 = 0 ) 이 고 , 다른 인물 들 간 의 거리 를 이 진화 한 값 은 1 ( ex . v 13 = 1 ) 이 다 . 이 와 같 은 방법 으로 산출 한 , 도 7 의 군집 의 득표 행렬 V = [ V ij ] 은 하 기 의 [ 행렬 1 ] 과 같 다 .