도 10 을 참조 하 면 , 전형 적 인 역전 파 ( Backpropagation ) 신경 회로망 의 구조 를 보여준다 . 상기 역전 파 ( Backpropagation ) 신경 회로망 은 입력 층 , 출력 층 , 그리고 하나 이상 의 은닉 층 ( 또는 중간층 ) 으로 구성 되 는 다층 구조 를 가지 며 각층 에 속하 는 처리 소자 ( Node ) 들 은 신호 를 입력 층 으로부터 출력 층 방향 으로 만 전달 하 는 전향 연결 ( Feedforward connection ) 을 가진다 . 한 층 에 속하 는 각각 의 처리 소자 들 은 다음 층 의 모든 처리 소자 에 신호 를 전달 해 주 어야 하 므로 결국 전향 연결 은 망 ( network ) 구조 를 형성 하 게 된다 .