앞서 언급 한 바 와 같이 , 하나 이상 의 모델 ( 930 ) 이 입력 ( 922 ) 에 기초 하 여 발생 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 방법 ( 920 ) 은 환자 신체 의 3 차원 기하학 적 모델 전체 를 통해 다양 한 위치 에서 연산 된 혈류 및 압력 정보 를 포함 하 는 혈 역학 적 모델 ( 932 ) 을 발생 시키 는 단계 를 포함 할 수 있 다 . 환자 신체 의 모델 은 , 예 를 들 어 , 도 3 의 단계 ( 306 ) 에서 발생 된 도 8 의 고형 모델 ( 320 ) , 및 / 또는 도 3 의 단계 ( 312 ) 에서 발생 된 도 17 내지 도 19 의 메시 ( 380 ) 과 같 은 , 의료 이미 징 데이터 를 이용 하 여 생성 될 수 있 고 , 예시 적 인 실시 예 에서 , 혈 역학 적 모델 ( 932 ) 은 시뮬레이션 된 혈압 모델 ( 50 ) ( 도 1 ) , 시뮬레이션 된 혈류 모델 ( 52 ) ( 도 1 ) , cFFR 모델 ( 54 ) ( 도 1 ) , 또는 도 3 의 단계 ( 402 ) 와 연계 하 여 앞서 설명 한 바 와 같이 , 연산 분석 수행 후 생성 되 는 다른 시뮬레이션 일 수 있 다 . 유체 구조 상호 작용 모델 을 포함 한 고형 기계식 모델 은 공지 된 수치 해법 과 함께 연산 분석 을 통해 풀릴 수 있 다 . 플라크 및 혈관 의 성질 은 선형 또는 비 - 선형 , 등방 성 또는 이방성 으로 모델링 될 수 있 다 . 솔루션 은 플라크 와 혈관 사이 의 계면 과 플라크 의 응력 및 응력 변형 을 제공 할 수 있 다 . 도 36 의 예시 적 인 실시 예 에서 , 혈 역학 적 모델 ( 932 ) 은 cFFR 모델 ( 54 ) 이 다 .