“ 모바일 에서 도 이미지 생성 가능 ” 인공지능 반도체 개발 – Sciencetimes 
 KAIST " 저 전력 에서 도 다중 · 심층 신경망 처리 가능 " 
 2020 . 04 . 06 07 : 10 연합뉴스 
 인공지능 분야 에서 널리 쓰이 는 ‘ 생성 적 적대 신경망 '( GAN · Generative adversarial networks ) 은 가짜 를 생성 하 는 딥 러닝 네트워크 와 이 를 감별 하 는 딥 러닝 네트워크 가 서로 경쟁 하 면서 학습 하 는 차세대 딥 러닝 기술 이 다 . 
 이미지 스타일 변환 , 영상 합성 , 손상 된 이미지 복원 등 새로운 이미지 를 생 성 · 복원 하 는 데 활용 할 수 있 다 . 
 하지만 기존 딥 러닝 네트워크 와 는 달리 여러 개 의 심층 신경망 으로 이뤄져 있 어 속도 를 높이 기 쉽 지 않 다 . 
 또 고해상도 이미지 를 생성 하 기 위해 기존 심층 신경망 모델 보다 수십 배 많 은 연산 량 을 요구 하 기 때문 에 연산 능력 이 제한 적 인 스마트폰 등 작 은 모바일 기기 에서 는 구현 이 어렵 다 . 
 연구 팀 은 저 전력 의 모바일 기기 에서 도 생성 적 적대 신경망 과 같 은 다중 · 심층 신경망 을 처리 할 수 있 는 인공지능 반도체 ‘ GANPU '( Generative Adversarial Networks Processing Unit ) 를 개발 했 다 . 
 서버 로 데이터 를 보내 지 않 고 도 모바일 장치 내 에서 생성 적 적대 신경망 ( GAN ) 을 스스로 학습 할 수 있 다 . 
 연구 팀 은 GANPU 를 활용 해 태블릿 카메라 로 찍 은 사진 상 얼굴 에서 머리 · 안경 · 눈썹 등 특징 을 추가 하 거나 지우 라고 입력 하 면 이 를 자동 으로 수정 해 완성 하 는 얼굴 수정 시스템 을 만들 었 다 . 
 유회준 교수 는 “ 모바일 기기 에서 의 인공지능 활용 영역 을 넓혀 이미지 스타일 변환 , 영상 합성 , 이미지 복원 등 이 가능 한 애플리케이션 에 응용 할 수 있 을 것 ” 이 라고 말 했 다 .