머신 학습 에 대해 대안 적 으로 또는 추가 적 으로 , 지향 특성 이 , 예 를 들 어 , 물체 ( 12 ) 의 대기 되 거나 미리 결정 된 위치 에 대해 기울어지 도록 송수신기 또는 마이크로폰 구 조체 ( 12 ) 를 배열 함 으로써 디바이스 ( 10 ) 내 로 구현 될 수 있 다 . 따라서 , 상이 한 웨어링 시나리오 들 은 상이 한 반사 들 ( 18 ') 로 이어질 수 있 다 . 예 를 들 어 , 제 1 시나리오 에서 , 음향 신호 ( 18 ) 는 일종 의 음향 파라 볼 릭 미러 ( acoustic parabolic mirror ) 로서 작용 할 수 있 는 귀 로 이동 할 수 있 고 , 높 은 크기 , 즉 , 시끄러운 신호 를 갖 는 반사 ( 18 ') 를 야기 할 수 있 는 반면 , 상이 한 시나리오 ( 상이 한 귀 ) 를 가질 때 , 기울어진 방향 은 물체 ( 12 ) , 예 를 들 어 , 머리 의 상이 한 부분 을 향하 고 , 그 에 의해 상이 한 , 예 를 들 어 , 더 낮 은 크기 를 야기 할 수 있 다 . 따라서 , 크기 에 기초 하 여 제어 유닛 ( 22 ) 에 의해 차별 화 가 수행 될 수 있 다 .