예제 를 통한 회귀분석 자유 아카데미 | Find Auto Salvage Yards Blog 
 예제 를 통한 회귀분석 자유 아카데미 
 가능 하 면 가능 하 면 직장 에서 데이터 중심 의 의사 결정 을 내려야 한다는 것 을 알 고 있 을 것 입니다 . 그러나 사용 가능 한 모든 데이터 를 구문 분석 하 는 방법 을 알 고 있 습니까 ? 좋 은 소식 은 당신 이 가능 성 이 자신 을 위기 숫자 를 할 필요 가 없 다는 것 입니다 ( hallelujah ! ) 하지만 당신 은 제대로 이해 하 고 동료 에 의해 생 성 된 분석 을 해석 할 필요 가 . 데이터 분석 의 가장 중요 한 유형 중 하나 는 회귀 입니다 . 회귀 분석 은 이러 한 변수 중 실제로 영향 을 미치 는 변수 를 수학 적 으로 정렬 하 는 방법 입니다 . 그것 은 질문 에 대답 : 가장 중요 한 요인 은 무엇 입니까 ? 우리 는 어느 것 을 무시 할 수 있 는가 ? 이러 한 요소 들 은 서로 어떻게 상호 작용 합니까 ? 그리고 , 아마도 가장 중요 한 것 은 , 우리 는 이 모든 요인 들 에 대해 얼마나 확실 한가 ? Regression 분석 은 “ 분석 에서 이동하 는 방법 ” 이 라고 Redman 은 말 합니다 . 그리고 똑똑 한 기업 은 모든 종류 의 비즈니스 문제 에 대한 결정 을 내리 는 데 사용 합니다 . “ 관리자 로서 우리 는 영업 이나 직원 유지 에 영향 을 미치 거나 최고 의 인재 를 모집 하 는 방법 을 알아내 고자 합니다 . 그것 은 우리 가 무엇 을 할 수 있 는지 파악 하 는 데 도움 이 됩니다 . ” 이제 모든 데이터 포인트 의 중간 을 통해 대략 실행 되 는 위 의 차트 를 통해 선 을 그리 는 것 을 상상 해 보 십시오 . 이 라인 은 당신 이 대답 하 는 데 도움 이 됩니다 , 확실 성 의 어느 정도 , 그것 은 특정 금액 을 비 가 때 일반 적 으로 판매 얼마나 . 칸 아카데미 의 모든 기능 을 로그인 하 고 사용 하 려면 브라우저 에서 자바 스크립트 를 활성 화 하 십시오 . 선형 회귀 는 점 을 통해 가장 적합 한 직선 을 찾 는 것 으로 구성 됩니다 . 
 가장 적합 한 선 을 회귀 선 이 라고 합니다 . 그림 2 의 검은색 대각선 은 회귀 선 이 며 X 의 가능 한 각 값 에 대해 Y 의 예측 점수 로 구성 됩니다 . 점 에서 회귀 선 까지 의 수직선 은 예측 오류 를 나타냅니다 . 보 시 다시피 빨간색 점 은 회귀 선 에 매우 가깝 습니다 . 예측 오 차 는 작 습니다 . 반대 로 황색 점 은 회귀 선 보다 훨씬 높 기 때문 에 예측 오 차 가 큽 습니다 . 통계 솔루션 . ( 2013 ) . 데이터 분석 계획 : 선형 회귀 [ WWW 문서 ] . 
 http : / / www . statisticssolutions . com / academic - solutions / member - resources / member - profile / data - analysis - plan - templates / data - analysis - plan - linear - regression / 에서 검색 때로 는 요인 이 너무 분명히 연결 되 지 않 은 상관 관계 가 있 습니다 원인 과 효과 에 의해 하 지만 더 자주 사업 에 , 그것 은 그렇게 분명 하 지 않 다 . 회귀 분석 에서 상관 관계 가 표시 되 면 가정 을 할 수 없 다고 Redman 은 말 합니다 . 대신 , “ 당신 은 나가 서 실제 세계 에서 무슨 일 이 일어나 고 있 는지 확인 해야 합니다 . 관계 를 일으키 는 물리 적 메커니즘 은 무엇 입니까 ? ” 비 에 제품 을 구입 하 는 관찰 소비자 를 밖 으로 이동 , 그 들 에 게 이야기 , 그리고 알 아 , 실제로 구매 를 일으키 는 원인 이 되 는 . “ 많 은 사람 들 이 이 단계 를 건너 뛰 고 나 는 그 들 이 게으른 때문 에 생각 합니다 .