추가 하 여 , 상기 의 기술 적 과제 를 해결 하 기 위한 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 영상 처리 장치 는 , 컴퓨터 단층 촬영 ( CT ) 영상 을 수신 하 도록 구성 되 는 영상 수 신부 와 , 상기 영상 수 신부 에서 수신 된 심장 영상 을 처리 하 도록 구성 되 는 영상 처 리부 와 , 상기 영상 처 리부 에서 출력 된 관상동맥 내벽 영상 , 외벽 영상 및 플라크 영상 중 적어도 하나 를 디스플레이 하 도록 구성 되 는 디스플레이 부 와 , 상기 영상 수 신부 , 상기 영상 처 리부 및 상기 디스플레이 부 를 제어 하 도록 구성 되 는 제 어부 를 포함 하 고 , 상기 영상 처 리부 는 , 상기 CT 영상 의 창 너비 ( WW ) 및 창 수준 ( WL ) 을 조정 하 여 n - 채널 데이터 를 생성 하 도록 구성 되 는 n - 채널 데이터 생성 유닛 ― 여기 서 , n 은 2 이상 의 자연 수임 ―; 상기 n - 채널 데이터 각각 에서 영상 을 직각 으로 재 구성 하 여 수평면 영상 , 시 상면 영상 및 관 상면 영상 으로 재 구성 하 도록 구성 되 는 영상 재 구성 유닛 ; 상기 재 구성 된 영상 들 에 대해 합성곱 신경망 ( CNN ) 기반 으로 기계 학습 시키 도록 구성 되 는 기계 학습 유닛 ; 및 기계 학습 된 직각 으로 재 구성 된 영상 중 어느 하나 를 포함 하 는 영상 으로부터 각각 마스크 영상 을 생성 하 고 , 생성 된 마스크 영상 들 에 기초 하 여 관상동맥 혈관 의 단면 영상 을 획득 하 도록 구성 되 는 영상 획득 유닛 을 포함 할 수 있 다 .