빅 데이터 로 만성 질 환자 생활 습관 바꾼다 
 만성 질 환자 를 포함 해 고령 층 생활 습관 개선 을 유도 해 건강 을 지키 고 합병증 도 예방 할 수 있 는 솔루션 이 개발 됐 다 . 
 의료 시스템 통합 ( SI ) 전문 기업 세아 인포 텍 ( 대표 이사영 ) 은 만성 질 환자 와 만성 질환 가능 성 을 내포 하 고 있 는 고령 층 을 대상 으로 식이 요법 , 운동 등 생활 습관 개선 방안 을 제공 하 는 ' 만성 질환 개선 ・ 예방 관리 시스템 ' 을 개발 , 의료 기관 및 헬스 케어 서비스 기업 에 공급 한다고 17 일 밝혔 다 . 
 이 시스템 은 만성 질 환자 나 고령 층 노인 의 개인 건강 정보 와 고령 사회 노인 건강 데이터 를 토대 로 개인 별 고위험 요인 을 분석 , 가장 적합 한 생활 개선 프로그램 을 제공 하 는 의료 서비스 다 . 
 세아 인포 텍 은 기존 만성 질 환자 건강 정보 와 개방 된 고령 층 불 특정 다수 의 의료 및 생체 정보 를 수집 , 데이터베이스 ( DB ) 화 해 이 를 기반 으로 시스템 을 구축 했 다 . 
 시스템 공급 대상 은 일반 병원 , 요양 병원 , 건강 관리 기관 및 헬스 케어 전문 기업 이 다 . 
 시스템 구축 과 활용 은 세 단계 로 진행 한다 . 1 단계 는 유전 력 , 병력 등 개인 건강 정보 와 고령 층 불 특정 다수 생체 정보 를 파악 한다 . 공급 병원 과 협력 해 예민 한 만성 질 환자 정보 는 일 대 일 상담 후 동의 아래 수집 하 고 다수 고령 층 생체 정보 는 개방 데이터 를 활용 한다 . 
 2 단계 는 수집 한 정보 를 종합 분석 한다 . 유전 , 병력 , 생활 습관 등 개인 정보 를 성별 , 연령 별 대 조군 과 비교 해 위험 요소 와 고위험 군 을 도출 한다 . 개인 식습관 , 운동 습관 에서 나타나 는 문제점 도 파악 한다 . 
 마지막 3 단계 에서 최적 의 위험관리 방안 과 종합 생활 습관 개선 프로그램 을 수립 해 제공 한다 . 여기 에 는 질환 발병 가능 성 이 높 은 고위험 요소 , 현재 부족 한 영양소 를 보충 할 수 있 는 식단 , 최적 운동 종목 과 운동량 정보 등 을 포함 하 고 있 다 . 
 세아 인포 텍 은 이 시스템 을 응용 해 내년 에 는 ' 딥 러닝 과 빅 데이터 기반 만성 질환 자 가 관리 - 예측 서비스 ' 를 개발 할 계획 이 다 . 
 이사영 대표 는 “ 건강 한 삶 은 올바른 생활 습관 에서 나온다 . 만성 질 환자 나 고령 층 도 생활 습관 개선 으로 삶 의 질 을 유지 할 수 있 다 ” 면서 “ 빅 데이터 기술 을 이용 해 만든 최신 맞춤 형 건강 관리 서비스 로 기존 일 회 성 , 이벤트 성 건강 관리 프로그램 과 차별 화 했 다 ” 고 말 했 다 .