도 1 을 참조 하 면 , 본 발명 에 따른 시스템 은 각 특성 별 설문 이 수록 된 과목 선호 도 데이터베이스 ( 110 ) , 학과 적합 도 데이터베이스 ( 120 ) , 직업 환경 선호 도 데이터베이스 ( 130 ) , 계열 선호 도 데이터베이스 ( 140 ) , 상기 데이터베이스 ( 110 , 120 , 130 , 140 ) 중 과목 선호 도 데이터베이스 ( 110 ) , 학과 적합 도 데이터베이스 ( 120 ) , 직업 환경 선호 도 데이터베이스 ( 130 ) 를 근거 로 하 여 실제 전공 / 학과 소속 모집단 , 구체 적 으로 는 대학원생 을 토대 로 설문 조사 를 실시 하 여 각 설문 별 로 수치 를 산출 한 테스터 ( tester ) 데이터베이스 ( 150 ) , 상기 테스터 데이터베이스 ( 150 ) 를 통하 여 정규 화 과정 을 거친 다음 현실 적 이 고 신뢰 있 는 정보 를 추출 한 표준 비교 데이터베이스 ( 160 ) , 피험자 를 대상 으로 각 데이터베이스 에 수록 된 설문 조사 를 실시 하 는 설문 평가 모듈 ( 210 ) , 설문 조사 를 통하 여 산출 된 피험자 의 수치 를 표준 비교 데이터베이스 ( 160 ) 의 각 학과 별 로 구성 된 수치 와 비교 처리 하 여 각 설문 에 대해 피험자 고유 의 재생성 최종 수치 를 산출 하 는 수치 비교 산정 모듈 ( 220 ) , 상기 4 종류 데이터베이스 중 계열 선호 도 데이터베이스 ( 140 ) 를 근거 로 하 여 피험자 로 하여금 각 단과 대학 별 전공 목표 와 상대 적 인 선호도 를 얻 기 위한 수치 를 추출 하 는 쌍대 비교 모듈 ( 230 ) , 이러 한 4 가지 의 데이터베이스 ( 110 , 120 , 130 , 140 ) 를 통하 여 도출 된 각 수치 를 통해 가장 높 은 수치 를 받 은 각 검사 에 따라 일정 개수 , 예 를 들 어 5 개 의 학과 를 선정 하 는 우선순위 처리 모듈 ( 240 ) , 각 4 가지 검사 를 비교 하 여 결과 의 일관 성 이 있 는지 를 검사 하 는 일관 성 검사 모듈 ( 260 ) , 상기 4 가지 데이터베이스 ( 110 , 120 , 130 , 140 ) 에 대해 간 전공 별 전문가 그룹 에게 설문 을 실시 한 후 에 각 전공 별 로 특성 화 된 비교 데이터 를 추출 하 는 전문가 그룹 데이터베이스 ( 170 ) , 상기 4 가지 데이터베이스 ( 110 , 120 , 130 , 140 ) 에 따라 도출 된 전공 학과 별 수치 를 전문가 그룹 데이터베이스 ( 170 ) 와 비교 분석 처리 하 여 최종 적 인 학과 계열 을 선정 하 는 학과 계열 선정 모듈 ( 250 ) 로 이루어져 있 다 .