또한 , 유의 해야 할 것 은 , 본 발명 의 실시 예의 분배 방법 에서 , 이미지 처리 모델 에 는 복수 개 의 상이 한 스케일 을 갖 는 특징 맵 이 존재 해야 한다 . 다시 말 해 , 이미지 처리 모델 은 제 1 타입 네트워크 구조 일 수 있 다 . 제 1 타입 네트워크 구조 는 상이 한 깊이 의 특징 맵 사이 에 잔차 를 추가 하 여 얕 은 계층 의 특징 맵 및 딥 계층 의 특징 맵 을 연결 하 는 방식 을 통해 다중 스케일 의 특징 맵 을 도입 하 는 네트워크 구조 이 다 . 이미지 처리 모델 은 또한 제 2 타입 네트워크 구조 일 수 있 다 . 제 2 타입 네트워크 구조 는 동일 한 깊이 에서 상이 한 컨 볼루 션 커널 을 사용 하 여 다중 스케일 의 특징 맵 을 도입 하 는 네트워크 구조 이 다 . 이미지 처리 모델 은 또한 제 3 타입 네트워크 구조 일 수 있 다 . 제 3 타입 네트워크 구조 는 , 전술 한 임의 의 네트워크 모듈 ( block ) 의 네트워크 구조 ( 즉 , 네트워크 모듈 을 반복 하 여 적층 함 으로써 구축 된 일정 한 깊이 를 갖 는 네트워크 구조 ) 를 포함 한다 .