기저 대역 프로세서 예견 모듈 ( 230 ) 은 하 기 기능 들 을 수행 한다 : 기저 대역 프로세서 ( 112 ) 에 대한 무선 디바이스 들 의 활성 접속 들 및 비활성 접속 들 의 이력 을 구축 하 기 위해 , 타임 스탬프 와 함께 , 접속 측정 모듈 ( 215 ) 에 의해 실행 되 는 프로세스 ( 250 ) 의 각각 의 최근 의 반복 결과 들 을 저장 하 고 ; 높 은 및 낮 은 요구 의 패턴 들 을 식별 하 기 위해 머신 학습 알고리즘 을 구현 하 고 ; 접속 들 에 대한 가까운 요구 , 및 특히 구성 및 정책 모듈 ( 230 ) 에 저장 된 현재 활성 접속 할당 이 외 삽 된 요구 를 충족 시키 기 에 충분 한지 여부 를 계산 하 기 위해 최근 의 사용량 패턴 들 을 ( 저장 된 이력 데이터 를 사용 하 여 ) 외 삽 한다 . 슬라이딩 시간 윈도우 방식 으로 이 를 행할 수 있 다 . 본 명세서 에 개시 된 머신 학습 구현 의 모든 인 스턴스 들 에 대해 , 다양 한 알고리즘 들 이 이용 될 수 있 음 이 이해 될 것 이 고 , 당업자 는 본 개시 의 맥락 에서 필요 할 알고리즘 의 유형 및 이 를 구현 하 는 방법 을 식별 할 수 있 다 .