선진국 선 대학원생 급 이 디렉터 맡 는 파격 반면 한국 선 ' 화려 한 경력직 ' 이 수장 맡 아 ' 유감 ' 
 2018 . 05 . 21 ( Mon ) 14 : 27 : 53 
 [ 비즈 한국 ] 인공지능 ( AI ) 이 란 학문 이 ‘ 어차피 현실 에선 작동 하 지 않 는 학자 들 만 의 장난감 ’ 으로 인식 되 던 시절 이 있 었 다 . 그 들 이 할 수 있 는 일 이 라곤 고작 해야 체스 에서 어마어마 한 계산 량 으로 인간 을 이기 는 일 뿐 . 체스 판 에서 한 발짝 만 벗어나 도 고철 덩어리 가 되 는 것 이 2012 년 이전 의 인공지능 이 었 다 . 
 하지만 2012 년 , 제프리 힌톤 ( Geoffrey Hinton ) 교수 가 이끄 는 토론토 대학 팀 이 이미지 인식 대회 ILSVRC 에서 딥 러닝 ( Deep learning ) 으로 압도 적 인 우승 을 기록 한 후 인공지능 계 엔 그야말로 광풍 이 몰아쳤 다 . 머신 러닝 논문 제출 수 는 매해 두 배 씩 늘어났 고 , 텐서 플로우 와 같 은 딥 러닝 라이브러리 의 출현 과 코세라 ( Coursera ) 와 같 은 MOOC 는 인공지능 연구 의 장벽 을 크 게 낮추 었 다 . 이제 는 몇 년 이 아닌 몇 달 을 주 기 로 새로운 기술 들 이 출현 하 며 기존 기술 들 을 구시대 의 유물 로 만들 고 있 다 . 
 이 모든 것 이 2012 년 이후 의 일 이 다 . 이후 인공지능 연구 의 선봉 에 서 있 는 스탠포드 같 은 대학 에선 새로운 변화 가 일 고 있 다 . 인기 있 는 인공지능 강의 중 하나 인 ‘ 딥 러닝 을 이용 한 영상 인식 ’ 강좌 ( CS 231 n ) 등 최신 강의 들 이 교수 가 아닌 ‘ 조교 ’ 들 에 의해 진행 되 고 있 는 것 이 다 . 물론 깊 은 수학 적 뿌리 를 가진 연구 들 을 잘 하 는 사람 들 은 여전히 기존 교수 들 이 겠 지만 최근 에 격변 하 는 최신 논문 트렌드 와 그 들 의 코드 까지 잘 이해 하 는 사람 은 오히려 조교 급 인 대학원생 들 인 경우 가 많 기 때문 이 다 . 
 이 처럼 대학 까지 도 ‘ 가장 적합 한 사람 ’ 을 찾 아 교수 - 대학원 생 간 의 연공서열 을 파괴 하 는 상황 이 니 인공지능 기술 에 빠르 게 대처 해야 하 는 기업 들 은 더 파격 적 인 인사 로 미래 를 대비 하 고 있 다 . 일례 로 2016 년 까지 CS 231 n 강좌 를 강의 했 던 박사 과정 학생 안드레이 카파 시 ( Andrej Karpathy ) 는 일 론 머스크 ( Elon Musk ) 에 의해 테슬라 인공지능 연구 디렉터 로 자리 를 옮겼 다 . 그 의 나이 약관 30 세 에 세계 최고 기업 의 미래 기술 수장 이 된 것 이 다 . 
 이 처럼 선진국 에선 인공지능 연구 와 관련 해 파격 인사 가 자주 일어난다 . 어쩌면 이러 한 파격 인사 는 파격 이 아닌 상식 인지 도 모른다 . 왜냐하면 인공지능 이 본격 적 으로 폭발 한 것 이 2012 년 이 고 , 그 변화 를 가장 선두 에서 이끌 었 던 사람 이 2010 년 대 에 박사 를 받 거나 당시 조교수 로 일 했 던 30 ~ 40 대 들 이 니 이 들 을 미래 기술 연구 의 선봉 에 세우 는 것 이 가장 합리 적 인 선택 이 라 할 수 있 기 때문 이 다 . 
 조금 더 예 를 들 어 보 자면 , 1 조 원 의 연구 자금 으로 세워진 OpenAI 의 디렉터 는 지난 5 년 간 가장 혁신 적 인 딥 러닝 기술 중 하나 인 GAN ( Generative Adversarial Network ) 을 고안 해 낸 1985 년 생 이안 굿 펠로우 ( Ian Goodfellow ) 다 . 알 파고 를 탄생 시킨 구글 딥 마인드 의 주역 들 역시 30 ~ 40 대 가 대부분 이 다 . 심지어 알파 고 논문 의 2 저자 이 자 , 알파 고 대국 당시 호텔 뒤편 컴퓨터 앞 을 지켰 던 구글 딥 마인드 의 줄리안 슈 릿 위 져 ( Julian Schrittwieser ) 는 비엔나 공대 학사 출신 의 1992 년 생 이 다 . 
 하지만 우리 나라 의 현실 을 돌아보 면 한숨 이 나올 때 가 많 다 . 정치 권 에서 도 40 ~ 50 대 가 청년 을 대변 하 는 아이러니 를 볼 때 가 많 은데 , 인공지능 을 대표 하 는 기관 들 역시 이러 한 아이러니 에서 벗어나 지 못하 는 경우 를 많이 본다 . 정부 와 기업 은 인공지능 기술 이 우리 미래 산업 을 책임질 먹거리 라며 호들갑 을 떨 고 있 지만 정작 이렇게 모아진 에너지 와 풍부 한 자본 들 이 왜 또 하나 의 비 효율 적 인 정부 기관 이나 협회 탄생 에 그치 는 경우 가 많 아 참 안타깝 다 . 
 그리고 아니 나 다를까 , 그 기관 · 협회 의 수장 들 은 늘 ‘ 화려 한 경력직 ’ 이 다 . 장관 의 물망 에 올랐 던 유명 대학 교수 , 대 기업 임원 을 역임 한 경영인 , 각종 정부 출연 연구소 소장 만 몇 번 을 맡아본 이 까지 … . 물론 그분 들 도 강점 이 있 고 이바지 할 수 있 는 역할 들 이 있 겠 지만 이제 와서 뒤늦 게 인공지능 을 따라잡 고 계신 50 ~ 60 대 가 어찌 에너지 넘치 고 아이디어 넘치 는 30 ~ 40 대 세계 의 전문가 들 과 경쟁 을 할 수 있 을까 . 
 인사 가 만사 라고 했 다 . 정말로 인공지능 을 미래 의 먹거리 로 본다면 그 중책 역시 도 ‘ 미래 의 인물 ’ 에게 주어져야 하 는 것 아닐까 ? 요즘 청년 들 은 경력직 에 밀려 신입 사원 이 되 기 힘들 다던데 , 우리 나라 는 기술 의 미래 마저 경력직 에 맡기 는 건 아닌지 되묻 고 싶 다 . 
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