상술 한 기술 적 과제 를 달성 하 기 위한 수단 으로서 , 본 발명 의 일 실시 예 는 , 예측 하 고자 하 는 자산 의 과거 가격 데이터 및 상기 자산 과 연관 된 입력 데이터 를 수집 하 는 수 집부 , 상기 수집 된 입력 데이터 중 제 1 기간 값 에 해당 하 는 입력 데이터 및 상기 수집 된 과거 가격 데이터 중 제 2 기간 값 에 해당 하 는 상기 과거 가격 데이터 를 제 1 예측 모듈 에 입력 하 고 , 상기 제 1 예측 모듈 을 통해 예측 가격 데이터 를 예측 하 는 제 1 예측 부 , 상기 제 1 예측 부 를 통해 예측 된 예측 가격 데이터 및 실제 가격 데이터 간 의 비교 값 을 도출 하 는 도 출부 , 상기 제 1 기간 값 , 상기 제 2 기간 값 및 상기 비교 값 에 기초 하 여 이미지 맵 을 생성 하 는 생 성부 및 상기 생성 된 이미지 맵 을 제 2 예측 모듈 에 입력 하 여 상기 예측 가격 데이터 에 대해 학습 시키 고 , 상기 제 2 예측 모듈 을 통해 예측 하 고자 하 는 특정 시점 의 이전 에 해당 하 는 이미지 맵 을 예측 하 는 제 2 예측 부를 포함 하 고 , 상기 제 1 예측 부 는 상기 예측 된 이미지 맵 에 기초 하 여 상기 예측 하 고자 하 는 특정 시점 에 대한 최종 예측 가격 데이터 를 예측 하 는 것 인 가격 예측 장치 를 제공 할 수 있 다 .