레버리지 사 기조 작단 10 회 다운로드 – Pitt Jeans 
 클릭 사기 를 막 기 위해 마 케 터 가 기기 수준 에서 클릭 수 를 제한 할 수 있 도록 합니다 . 한도 를 설정 한 위치 는 앱 과 캠페인 에 따라 다릅니다 . 마법 의 숫자 는 없 습니다 . 그러나 마 케 터 는 사용 자 수 의 수 가 다르 기 때문 에 앱 및 캠페인 에 대한 그럴듯한 기준 을 결정 할 수 있 습니다 . 또한 해당 BI 문서 를 참조 하 여 사기 성 트래픽 의 위험 이 증가 함 에 따라 저렴 한 인벤토리 에 주의 해야 합니다 . 사 기 범 은 봇 과 장치 를 변경 할 수 있 지만 전술 을 숨길 수 는 없 습니다 . 클릭 량 이 많 은 모바일 클릭 사기 를 탐지 합니다 . 10 . iTunes Store 에서 발생 한 설치 의 비 인증 설치 영수증 , Kochava 는 독립 적 으로 확인 할 수 있 는 설치 영수증 을 받 습니다 . 설치 를 확인 할 수 없 는 경우 Kochava 는 이러 한 설치 를 사 기 로 표시 합니다 . 
 6 . 플랫 폼 클릭 / 설치 불 일치 광고 가 반복 적 으로 잘못 된 플랫폼 에 게재 될 때 문제 가 있 습니다 . iOS 앱 의 광고 가 iOS 가 아닌 기기 에서 클릭 을 생성 하 는 경우 봇 팜 이 사기 성 트래픽 을 생성 하 고 있 음 을 나타낼 수 있 습니다 . 또한 타 겟 팅 되 지 않 은 트래픽 이 표시 될 수 도 있 습니다 . 여기 에 무슨 일 이 일어나 고 있 나요 ? 사기 범 이 광고 스태킹 전술 을 사용 하 는 데 는 여러 가지 이유 가 있 습니다 : 넥슨 M 은 SDK 스푸핑 과 클릭 주입 을 광고 사기 의 가장 악의 적 이 고 손상 적 인 유형 으로 간주 합니다 . SDK 스푸핑 은 adjust 의 SDK 시그 니 처 와 같 은 암호 화 필터 없이 는 거의 탐지 할 수 없 으며 클릭 주입 을 감지 할 수 있 지만 사내 필터 를 구축 하 는 것 은 수익 성 이 없 으며 FPS 를 보다 효과 적 이 고 경제 적 인 솔루션 으로 만듭니다 . 클릭 사기 에 대해 무엇 을 할 수 있 습니까 ? 다행히 도 , 이상 치 를 쉽 게 발견 할 수 있 기 때문 에 이 전술 은 잡 기 쉽 습니다 . 장치 수준 에서 수만 번 의 클릭 이 발생 하 면 치료법 이 분명 합니다 . 
 해당 장치 를 차단 하 고 마 케 터 에게 알려 주 십시오 . 덜 극단 적 인 예 는 플래그 를 하 기 가 더 어렵 습니다 . 다시 말 하 지만 , 광고 와 관련 하 여 기기 당 클릭 수 가 얼마나 합리 적 인 가요 ? 10 ? 100 ? 사 기 범 은 SDK 스푸핑 을 사용 하 여 가짜 설치 , 구매 및 기타 활동 을 실제 앱 에서 전송 하 는 것 처럼 시도 하 는 등 광고 캠페인 의 모든 측면 에 침투 하 려고 시도 합니다 . 캠페인 데이터 를 파헤치 지 않 고 는 SDK 스푸핑 을 식별 하 기 어려울 수 있 으며 심지어 실수 를 저지르 는 사기 범 에 의존 하 기 도 합니다 . SDK 설치 및 이벤트 인증 , Kochava 에 의해 모든 트래픽 이 실제로 SDK 에서 전송 되 는 유효 성 을 검사 하 여 이 문제 를 우회 , 오히려 실수 를 하 는 사기 꾼 을 기다리 는 대신 . 이 도구 를 사용 하 면 스 푸시 된 설치 및 이벤트 가 Kochava 시스템 에 의해 즉시 감지 됩니다 . Kochava 가 사기 를 식별 하 는 데 사용 하 는 도구 는 포괄 적 인 글로벌 사기 블랙리스트 및 보고서 로 구성 된 사기 콘솔 의 일부 입니다 . 1 . 높 은 클릭 량 IP 주소 많 은 고객 은 현재 설치 율 에 초점 을 맞추 고 있 지만 IP 주소 에 대한 높 은 클릭 수 는 캠페인 결과 를 모호 하 게 합니다 . 비 정상 적 으로 높 은 클릭 대 설치 비율 은 사기 가 존재 할 수 있 다는 플래그 를 높 입니다 . 
 이 는 서버 간 클릭 피드 문제 를 나타내 는 선행 지표 가 될 수 도 있 습니다 .