oojoo / 입력 2014 년 8 월 18 일 
 애플 의 아이폰 , 구글 의 안드로이드 와 삼성전자 의 갤럭시 는 2010 년 상반기 시장 의 혁신 을 주도 하 며 스마트폰 을 IT 의 중심 에 우뚝 서 게 만들 었 다 . 하지만 , 스마트폰 의 뜨거운 열기 는 하반기 까지 이어지 기 에 는 우리 사회 의 변화 속도 가 너무 빠른가 보 다 . 벌써 기업 들 은 스마트폰 이후 의 혁신 을 준비 하 고 있 다 . 포스트 스마트폰 시대 를 이끌 어 갈 차세대 기업 은 어디 일까 ? 새로운 사물 인터넷 시대 를 지배 할 기업 은 어떤 전략 과 준비 를 하 고 있 을까 ? 
 ▣ IOT 를 향한 다윗 과 골리앗 의 움직임 
 사물 이 인터넷 에 연결 되 는 IOT ( Internet of Things ) 에 가장 주목 할 기업 은 구글 과 아마존 이 다 . 구글 은 네스트 랩 이 라는 회사 를 유투 브 인수 가의 2 배 인 32 억 달러 에 인수 했 다 . 네스트 랩 에서 만드 는 네스트 라는 기기 는 가정 내 에 설치 하 는 보일러 온도 조절 장치 로 WiFi 와 동작 감지 센서 가 내장 되 어 있 다 . 인터넷 에 연결 된 네스트 는 날씨 와 기온 정보 그리고 집 주인 의 평소 온도 설정 DATA 를 기반 으로 사용 자 의 Context 를 인식 해 자동 으로 온도 를 설정 해 준다 . 굳이 사람 이 보일러 온도 조절 따위 에 시간 을 낭비 하 지 않 도록 해준다 . 물론 덤 으로 얻 는 것 은 에너지 절감 으로 인한 보일러 비용 이 다 . 구글 은 네스트 를 기반 으로 가정 내 다양 한 IOT 기기 들 을 연결 함 으로써 IOT 의 서비스 플랫 폼 을 장악 해 갈 것 으로 예상 된다 . 들 고 다니 는 스마트폰 속 에 안드로이드 가 있 다면 언제나 늘 멈춰진 집 속 의 기기 들 을 연결 해 주 는 중앙 에 는 네스트 가 자리 잡 을 것 이 다 . 
 반면 아마존 은 아마존 의 쇼핑 비즈니스 를 위한 목적 으로 IOT 를 개발 하 고 있 다 . 아마존 이 인수 한 Kiva 라는 물류 솔루션 업체 는 창고 에 있 는 물건 들 을 보다 빨리 효율 적 으로 이동 시켜 주 는 인터넷 으로 연결 된 로봇 과 시스템 을 개발 한 회사 이 다 . 또한 , 작 은 무게 의 상품 을 소비자 의 집 앞 까지 자동 으로 배송 시켜 주 는 하늘 을 날으 는 Drone 을 개발 중 인데 이 기기 또한 인터넷 에 연결 된 날으 는 로봇 이 다 . 최근 선보인 Dash 라는 작 은 디바이스 는 WiFi 가 내장 된 바코드 인식 기 로 상품 에 인쇄 된 바코드 를 Dash 로 비추 게 되 면 그 상품 을 아마존 장바구니 에 저장 할 수 있 도록 해준다 . 단 한 번 의 손짓 으로 현실 에 놓여진 상품 을 아마존 으로 주문 할 수 있 도록 해준다 . 굳이 컴퓨터 를 켜 지 않 아도 스마트폰 에서 검색 하 지 않 아도 된다 . 아마존 의 다양 한 사물 인터넷 개발 은 아마존 의 쇼핑 사업 을 강화 하 는 데 기여 하 고 있 다 . 기존 비즈니스 의 진화 를 위해 사물 인터넷 을 적극 수용 하 고 있 다 . 
 IOT 의 하나 인 Wearable computer 의 대표 카타 고리 인 스마트 와치 에 있 어서 는 소니 , 삼성전자 , LG 전자 등 이 적극 적 으로 참여 하 고 있 다 . 하지만 , 작 은 스타트업 들 의 도전 도 만만 치 않 다 . 스마트 와치 보다 경량 화 된 헬스 케어 디바이스 인 스마트 밴드 는 Fitbit , Jawbone UP 등 다양 한 업체 들 이 있 으며 인터넷 체중계 인 Withings , 인터넷 에 연결 되 는 자물쇠 로 Lockitron , August , 뉴런 도어 캠 등 이 있 다 . 그 외 에 도 우리 가 상상 할 수 도 없 을 만큼 다양 한 IOT 를 만드 는 기발 한 아이디어 를 가진 다윗 들 이 많 다 . ( 참고 : http : / / bit . ly / iot _ sk ) 
 다윗 은 기발 한 아이디어 를 가지 고 과감 하 게 IOT 에 도전 하 고 있 다 . 마치 웹 과 모바일 시대 에 네이버 , 다음 , 구글 , 페이스북 , 카카오톡 등 의 서비스 가 아이디어 하나 만 믿 고 과감 한 도전 을 한 끝 에 지금 의 자리 에 있 을 수 있 었 던 것 처럼 다윗 들 이 IOT 에 속속 뛰어들 고 있 다 . 모바일 과 다른 점 이 라면 IOT 는 HW 와 SW 가 결합 된 Product 라서 IOT 에 도전 하 는 스타트업 은 제조 에 대한 부담감 을 안 고 시작 해야 한다는 점 이 다 . 막대 한 투자 와 경험 을 필요 로 하 는 제조 영역 에 아이디어 만 믿 고 스타트업 들 이 뛰어드 는 것 은 쉬운 일 은 아니 다 . 하지만 , IOT 패러다임 에서 중요 한 것 은 Product 에 가치 를 만들 어 내 는 Service 이 다 . 즉 , 제조 를 잘 하 는 것 보다 서비스 를 어떻게 만들 어 사용 자 에게 새로운 경험 과 가치 를 제공 할 것 인지 가 IOT 에 성공 공식 이 다 . Product 에 Service 를 입히 는 것 은 기존 제조업 이나 거대 기업 이 잘 할 수 있 는 것 은 아니 다 . Product 와 Service 의 결합 , 즉 Provice 는 고정 관념 을 거부 하 고 과감 한 도전 으로 새로운 게임 의 법칙 을 만드 는 가볍 고 말랑말랑 한 조직 에서 더 잘 할 수 있 다 . 웹 , 모바일 의 성공 을 이끌 었 던 기업 들 이 그랬 던 것 처럼 새로운 IOT 의 성공 은 골리앗 보다 는 다윗 이 움켜 질 가능 성 이 높 다 . 이러 한 상식 을 잘 아 는 골리앗 들 은 다윗 처럼 IOT 를 만들 기 위해 다윗 처럼 일 하 고 다윗 과 같 은 회사 를 인수 하 는 데 주목 하 고 있 다 . 
 ▣ 비 IT 기업 의 IOT 도전장 
 카메라 시장 을 열 었 던 코닥 은 2012 년 파산 신청 을 하 고 , 2013 9 월 에 필름 및 카메라 사업 부 를 매각 했 다 . 코닥 의 몰락 은 디지털 카메라 때문 인데 , 아이러니 한 것 은 디카 를 최초 로 발명 한 것 이 코닥 이 라는 점 이 다 . 디카 를 발명 한 코닥 이 디카 때문 에 몰락 한 것 이 다 . 코닥 은 1975 년 세계 최초 의 디지털 카메라 를 발명 했 지만 디카 시장 이 이렇게 빠르 게 성장 할 것 인지 예측 하 지 못했 다 . 1 위 기업 이 던 코닥 은 혁신 은 했 지만 성공 하 지 못했 고 , 그것 은 혁신 을 먼저 했 을 뿐 지속 적 으로 하 지 못했 기 때문 이 다 . 이 같 은 코닥 의 딜레마 는 닌텐도 , 블랙베리 , 노키아 , 모토 로 라도 겪 은 것 이 다 . 
 2006 년 말 Wii 라는 게 임기 와 함께 게임기 시장 을 장악 한 닌텐도 는 게임기 시장 에 새로운 룰 을 만들 며 가파르 게 성장 했 다 . 하지만 , 불과 3 년 후 에 스마트폰 이 대중 화 하 면서 닌텐도 의 매출 과 주가 는 곤두박질치 기 시작 했 다 . 모바일 게임 이 닌텐도 의 게임기 시장 을 없앤 것 이 다 . 닌텐도 는 게임기 시장 에 혁신 을 만들 어 낸 주역 이 지만 그 혁신 은 3 년 을 보장 했 을 뿐 이 다 . 
 나이키 는 2006 년 애플 과 제휴 를 통해 Nike + 라는 서비스 를 런 칭했 다 . 이후 8 년 간 의 지속 적 인 혁신 끝 에 보다 스마트 한 운동 관리 를 할 수 있 도록 해 주 는 서비스 로 자리매김 했 다 . 심지어 나이키 는 Fuelband 라는 스마트 밴드 를 만들 어 ( 최근 생산 중단 을 선언 ) 나이키 + 서비스 를 더욱 탄탄 하 게 할 수 있 도록 했 다 . 퓨 얼 밴드 는 운동량 을 정교 하 게 측정 할 수 있 는 센서 와 스마트폰 과 연결 되 는 네트워크 가 탑재 되 어 언제 , 어디 서 , 얼마나 , 어떻게 운동 했 는지 를 기록 해 준다 . 이렇게 기록 된 데이터 는 즐겁 고 스마트 한 운동 을 할 수 있 도록 도와 주 는 서비스 를 제공 하 는 마중물 이 된다 . 스포츠 의류 회사 에 불과 하 던 나이키 는 IT 기술 을 이용 해 디지털 로 뛰어들 었 고 디지털 에 익숙 한 사용 자 들 에게 디지털 스럽 게 운동 할 수 있 는 새로운 사용자 경험 을 제공 하 고 있 다 . 
 사람 들 이 디지털 에 빠져들 면서 사람 들 은 현실 계 에서 멀 어 져 가상계 와 환상 계 에 더 익숙 해 지 고 오랜 시간 을 보내오 고 있 다 . 이 같 은 사람 들 의 습관 은 스포츠 , 완구 관련 기업 들 을 위기 로 내몰 았 다 . 그 위기 를 나이키 는 현명 하 게 극복 하 고 있 는 것 이 다 . 바비 인형 을 만드 는 Mattel 이 라는 회사 또한 마찬가지 다 . 스마트폰 보급 과 함께 위기 에 봉착 한 Mattel 은 팔리 지 않 는 장난감 에 디지털 의 가치 를 입혀 Apptivity 라는 신 개념 의 완구 를 만들 어 냈 다 . 태블릿 위 에 Apptivity 완구 를 올려 두 면 태블릿 속 게임 앱 이 올려둔 장난감 을 인식 한다 . 태블릿 위 에 올려둔 완구 가 트럭 인지 , 스포츠카 인지 , 오토바이 인지 를 인식 해서 그 완구 에 맞 는 아이템 으로 게임 을 할 수 있 다 . 배트맨 A 를 올려 두 면 칼 을 사용 할 수 있 고 배트맨 B 를 올려 두 면 총 을 사용 할 수 있 는 것 이 다 . 완구 의 원가 는 똑같 지만 배트맨 A 는 5000 원 , 배트맨 B 는 8000 원 에 판매 할 수 있 다 . Atom 에 Bit 가 결합 되 면서 새로운 가치 가 만들 어 진 것 이 다 . 
 나이키 와 Mattel 의 혁신 에 는 공통점 이 있 다 . 스마트폰 이 가져온 위기 의 극복 을 디지털 로 해결 했 다는 점 이 다 . 이 들 이 혁신 한 디지털 이 바로 사물 인터넷 , IOT 이 다 . 나이키 의 Fuelband 나 Mattel 의 Apptivity 는 밴드 와 완구 가 스마트폰 과 연결 되 는 M 2 M ( Machine to Machine ) 기반 의 사물 인터넷 이 다 . 즉 , 사물 인터넷 시대 의 혁신 은 순수 IT 기업 에 만 해당 되 는 것 이 아니 라 비 IT 기업 에 도 해당 된다 . 혁신 하 지 않 으면 생존 할 수 없 고 그 혁신 의 지렛대 가 바로 IT 기술 이 다 . 또한 , PC , 스마트폰 이 만든 디지털 산업 의 주역 은 IT 기업 들 이 지만 차세대 IT 패러다임 인 사물 인터넷 시장 은 모든 기업 들 이 주역 이 될 수 있 고 , 그렇게 될 것 이 다 . 
 ▣ 핵심 성공 요인 은 데이터 , 컨텍스트 ! 
 웹 이 가져다 준 최고 의 사용 자 경험 은 검색 이 다 . 검색 은 필요 로 하 는 정보 를 얻 는 데 걸리 는 시간 을 놀랄 만큼 줄어들 게 만들 었 다 . 시간 만 줄여 준 것 이 아니 라 정보 에 대한 접근성 을 무한대 로 높여 주 었 다 . 과거 에 는 시간 이 아니 라 비용 과 역량 의 제한 으로 접근 조차 할 수 없 었 던 정보 를 마우스 한 번 의 클릭 만 으로 접근 할 수 있 게 된 것 은 검색 이 가져다 준 혜택 이 다 . 찾 고 싶 은 모든 것 을 그 작 은 검색어 입력 창 에 검색어 하나 만 쳐 넣 으면 바로 얻 을 수 있 다 . 
 하지만 , 사람 의 욕심 이 끝 이 없 는 것 처럼 이제 그 검색 조차 도 귀찮 고 번거 롭 다 . 찾 고 싶 은 정보 를 위해 어떤 검색어 를 입력 해야 하 는지 생각 하 는 것 도 귀찮 고 , 검색 결과 를 클릭 해 가 며 필요 로 하 는 정보 인지 가늠 해 내 는 과정 과 시간 도 번거롭 다 . 그래서 , 모바일 에서 는 Siri 나 구글 나우 처럼 물 어 보 면 바로 답 을 해 주 는 서비스 들 이 검색 의 불편 함 을 해소 해 주 고 있 다 . 궁금 하 면 전문가 에게 물 어 보 듯이 그저 스마트폰 에 물 어 보 면 즉각 답 을 해 준다 . 굳이 검색어 를 떠올릴 필요 도 검색 결과물 사이 를 헤집 고 다닐 이유 도 없 다 . 모바일 에서 는 인공지능 이 검색 을 대신 할 것 이 다 . 애플 의 시리 와 IBM 의 왓슨 이 만난 이유 도 검색 이후 의 새로운 트렌드 를 만들 어 내 기 위함 이 다 . 
 그런데 , IOT 시대 에 는 인공지능 을 넘어설 새로운 개념 이 요구 된다 . 바로 그것 은 자동 화 이 다 . 굳이 물 어 보 지 않 아도 알 아서 자동 으로 모든 것 을 해결 해 주 는 것 이 IOT 의 미덕 이 될 것 이 다 . 구글 의 네스트 는 사용 자 가 평소 설정 하 며 사용 하 는 보일러 온도 와 생활 패턴 을 분석 해 더 이상 보일러 온도 따위 에 신경 쓰 지 않 을 수 있 도록 해준다 . 즉 , 네스트 가 사용 자 에게 준 가치 는 자동 으로 알 아서 해 주 는 똑똑 한 비서 와 같 은 역할 이 다 . 모든 사물 이 사람 을 위해 존재 하 고 , 굳이 사람 이 신경 쓰 지 않 아도 자동 으로 척척 모든 것 이 되 는 유비쿼터스 세상 이 IOT 가 주 는 궁극 의 가치 이 고 이 는 기계 가 눈 앞 에서 사라지 는 세상 을 뜻 한다 . 굳이 우리 가 기계 를 조작 하 지 않 아도 모든 것 이 사람 을 위해 알 아서 자동 으로 돌아가 는 세상 이 IOT 가 보여 줄 미래 이 다 . 
 그 가치 를 만들 어 내 기 위해서 중요 한 것 은 DATA 이 다 . 자동 으로 이루어지 려면 사용 자 가 무슨 생각 을 하 고 어떤 행동 을 할지 예측 을 해야 한다 . 즉 , 사용자 CONTEXT 를 추출 할 수 있 어야 한다 . 그 CONTEXT 는 평소 사용 자 와 관련 된 DATA 를 측정 , 수집 , 기록 하 고 그 데이터 속 에서 패턴 을 만들 어야 추출 이 가능 하 다 . IOT 는 정밀 하 면서 다양 한 정보 를 측정 할 수 있 는 센서 가 사용 자 와 관련 한 DATA 를 수집 하 고 , 이 데이터 는 클라우드 에 기록 되 어 BIG DATA 로 거듭나 고 그 데이터 들 을 분석 하 면서 패턴 이 만들 어 지 고 그 패턴 을 통해서 사용자 CONTEXT 를 얻 게 된다 . 그 CONTEXT 는 사용 자 에게 새로운 가치 와 경험 을 제공 하 는 데 활용 된다 . 
 2000 년 대 웹 , 2010 년 대 모바일 그리고 2020 년 대 를 주도 할 IOT 라는 새로운 패러다임 을 기회 로 삼 으려면 , “ 무슨 IOT 기계 를 만들 까 ? ” 보 다는 “ 사용자 에게 어떤 가치 를 제공 할 수 있 을까 ? ” ( 사용자 는 왜 이 서비스 를 사용 해야 할까 ? ), “ 그 가치 를 제공 하 기 위해서 는 어떤 DATA 가 필요 할까 ? ”, “ 그 가치 는 어떤 서비스 형태 로 구성 되 어야 할까 ? ” 라는 질문 에 집중 해야 한다 . IOT 는 하드웨어 그 자체 보다 IOT 로 구현 되 는 Service 에서 가치 가 만들 어 지 고 , 그 Service 의 성공 은 DATA 를 해독 해 얻 게 될 사용자 CONTEXT 를 통해서 이루어진다 . 
 우리 는 지금 미래 IOT 시대 를 어떻게 대응 하 고 있 는지 자문 해 볼 필요 가 있 다 . IOT 를 단지 HW 시각 에서 만 고민 하 는 것 은 아닌지 ? 기존 의 고정 관념 과 성공 공식 에 새로운 IOT 를 대입 하 고 있 는 것 은 아닌지 ? 사용자 가치 보다 는 비즈니스 적 인 Value 에 만 집중 해 소비자 관점 보다 공장 의 시각 으로 IOT 를 해석 하 고 있 는 것 은 아닌지 ? 돌아볼 때 이 다 . 
 출처 : http : / / oojoo . tistory . com / 565 
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