본 발명 에서 해결 하 고자 하 는 기술 적 과제 는 원자력 발전 설비 에서 취득 된 진동 데이터 로부터 통계 적 인 특성 값 을 추출 하 고 , 이 를 기계 학습 시켜 , 원자력 발전 설비 에서 의 정상 상태 에서부터 설비 의 복합 결함 까지 감지 하 고 예측 및 진단 할 수 있 는 원자력 발전 설비 의 기계 학습 식 복합 결함 예측 진단 장치 를 제공 하 는 것 이 다 .