사회 과학 이 라는 학문 을 하 면서 통계 는 참 중요 하 지만 , 이해 하 기 는 쉽 지 않 다 . 나 역시 학부 때 통계 수업 은 무슨 말 인지 모를 내용 이 지만 필수 과목 이 기 에 억지로 들 었 던 기억 이 난다 . ​ 주변 에서 논문 을 쓰 는 사람 들 조차 도 자신 이 쓰 는 통계 방법 과 수치 의 의미 가 무엇 인지 를 이해 하 기 보 다는 , 그저 단편 적 인 지식 으로 수치 를 보 고 하 는 데 급급 한 것 을 보 게 될 때 가 있 다 . 기초 가 되 어야 확장 을 이해 하 는 데 , 의외 로 고급 방법론 을 사용 하 면서 기본 적 인 내용 에 대해서 각기 다르 게 이해 하 는 경우 를 보 기 도 한다 . ​ 경험 연구 에 관심 을 가지 고 있 어서 다양 한 통계 책 들 을 읽 어 보 았 지만 , 이 책 처럼 흐름 을 따라서 잘 읽히 는 책 을 발견 하 지 못했 다 . ​ 통계 를 처음 공부 하 는 학생 들 뿐 아니 라 , 이미 통계 방법 을 활용 해서 논문 을 쓰 고 있 거나 써 본 석사 이상 의 분 들 께 도 처음 부터 끝 까지 꼭 다 읽 어 보 라고 추천 하 고 싶 다 . ​ R 이 라는 매력 적 인 통계 패키지 를 활용 하 는 것 도 큰 강점 이 다 . 무료 로 제공 될 뿐 아니 라 확장 성 이 매우 크 기 때문 에 R 을 활용 하 고자 하 는 분 들 께 강추 한다 . ​ 처음 에 자신 이 어떤 통계 패키지 를 사용 했 는지 에 따라 이후 의 연구 에 도 큰 영향 을 미치 는데 , 학교 를 졸업 하 고 나오 니 기존 에 사용 하 였 던 통계 프로그램 을 개별 적 으로 구매 하 기 에 는 부담 이 되 었 다 . 예 제 를 따라 하 면 기본 적 으로 사용 하 는 분석 을 할 수 있 으므로 , 처음 부터 R 을 익히 는 것 도 좋 을 것 같 다 . ​ 사회 과학 통계 의 기본 저자 김수영 출판 학지 사발 매 2019 . 10 . 15 . ​