CNN ( 501 ) 이 아닌 다른 딥 러닝 모델 을 사용 하 는 경우 , 수많 은 차원 ( 거시경제 지표 인 입력 데이터 의 약 300 개 의 차원 ) 을 입력 으로 자산 을 예측 하 려면 , 300 개 의 차원 의 기하급수 배 의 데이터 양 이 필요 하 지만 , 금융 시계열 데이터 는 짧 다 ( 1 년 250 일 -> 250 개 의 길이 ) 는 한계 를 가지 고 있 다 . 또 한 수 많 은 입력 데이터 차원 을 각 신경망 노드 에 입력 시켜 학습 을 하 는 경우 , 비 선형 관계 를 찾 기 쉽 지 않 다 .