KAIST 백 세범 교수 팀 개발 쥐 의 표준 화 된 3 차원 뇌 지도 다 . 백 세범 KAIST 교수 팀 은 평면 절편 뇌 영상 을 바탕 으로 신경 세포 의 위치 를 이런 영상 속 에서 찾 는 기술 을 개발 했 다 . KAIST 제공 뇌 의 단면 영상 만 있 으면 실제 뇌 속 위치 를 정확히 파악 할 수 있 는 새로운 뇌 입체 영상 화 기술 이 개발 됐 다 . KAIST 는 백 세범 바이오 및 뇌 공학 과 교수 와 최우철 , 송준호 연구원 , 이승희 생명 과학 과 교수 팀 이 실험 용 쥐 의 뇌 를 얇 게 저민 절편 영상 을 이용 해 자동 으로 신경 세포이 3 차원 분포 정보 를 보여 주 는 영상 분석 기술 을 개발 했 다고 8 일 밝혔 다 . 연구 결과 는 국제 학술지 ‘ 셀 리포트 ’ 5 월 26 일자 에 발표 됐 다 . 쥐 의 뇌 신경 세포 분포 를 영상 화 할 때 에 는 단백질 에 형광 물질 을 붙인 뒤 뇌 절편 을 얻 어 영상 을 분석 하 는 방법 을 썼 다 . 하지만 형광 발현 신경 세포 의 분포 를 육안 으로 관측 해야 해 객관 성 이 떨어지 고 엄밀 한 비교 가 불 가능 하 다는 단점 이 있 었 다 . 연구 팀 은 미국 의 뇌 영상 데이터베이스 프로젝트 인 앨런 브레인 아틀라스 프로젝트 에서 제공 된 쥐 두뇌 3 차원 데이터 를 확보 했 다 . 그 뒤 임의 의 각도 에서 잘라 낸 뇌 절편 이미지 를 앨런 의 데이터베이스 와 비교 분석 했 다 . 그 결과 실험 으로 얻 은 뇌 이미지 와 가장 잘 일치 하 는 데이터베이스 속 위치 를 0 . 1 mm , 1 도 이내 의 오 차 로 찾아내 는 데 성공 했 다 . 연구 팀 은 이 를 바탕 으로 평면 뇌 이미지 의 위치 정보 를 3 차원 공간 에 정확히 표시 하 는 데 성공 했 다 . 또 여러 개체 에서 얻 은 신경 세포 를 같 은 3 차원 공간 에 투영 해 분석 할 수 있 다는 사실 도 확인 했 다 . 평면 의 뇌 영상 을 바탕 으로 자동 으로 3 차원 위치 를 찾 고 비교 분석 하 는 기술 을 완성 한 것 이 다 . 연구 팀 은 이 기술 을 이용 해 시각 을 담당 하 는 뇌 부위 인 외측 슬상 핵 과 시각 피질 사이 의 연결 구조 분포 를 측정 하 는 데 에 성공 했 다 . 또 KAIST 는 물론 미국 매사추세츠 공대 ( MIT ) 와 하버드대 , 캘리포니아 공대 ( 칼 텍 ) 등 에서 뇌 신경 세포 네트워크 분석 에 활용 하 고 있 다 . 백 교수 는 “ 이 기술 은 형광 뇌 이미지 를 이용 하 는 모든 연구 에 바로 적용 할 수 있 을 뿐 만 아니 라 그 외 의 다양 한 이미지 데이터 에 도 적용 할 수 있 다 ˮ 면서 " 쥐 의 뇌 슬라이스 를 이용 하 는 다양 한 분석 에 표준 적 인 기법 으로 자리 잡 을 수 있 을 것 ˮ 이라고 말 했 다 . [ 윤신영 기자 ashilla @ donga . com ] ▶ 동아 사이언스 비디오 구독 하 기 ▶ 네이버 에서 동아 사이언스 구독 하 기 ▶ 동아 사이언스 에 가 서 뉴스 더 보 기 ⓒ 동아 사이언스 콘텐츠 무단 전재 및 재 배포 금지