게다가 , 도 4 를 참조 하 면 , 상기 제 1 내지 상기 제 h 마스크 레이어 중 에서 상기 제 m 마스크 레이어 ( 300 _ m ) 는 상기 제 n 컨 벌 루 션 레이어 ( 100 _ n ) 로부터 전달 된 상기 제 n 인 코디 드 특징 맵 으로부터 주파수 의 변화 가 상기 기 설정 된 임계 치 보다 큰 영역 을 추출 함 으로써 , 제 m 밴드 패스 특징 맵 을 생성 한다 . 상기 제 m 마스크 레이어 ( 300 _ m ) 는 상기 제 n 인 코디 드 특징 맵 의 상기 주파수 의 변화 가 상기 기 설정 된 임계 치 보다 큰 영역 을 획득 하 여 상기 제 m 밴드 패스 특징 맵 을 생성 하 기 때문 에 , 밴드 패스 필터 로 기능 한다 . 도 4 를 참고 하 면 , 상기 제 m 밴드 패스 특징 맵 의 주파수 영역 은 상기 제 n 인 코디 드 특징 맵 의 , 기 설정 된 임계 치 보다 높 은 상기 추출 된 주파수 영역 을 나타낸다 . 그리고 , 상기 학습 장치 는 상기 제 m 마스크 레이어 ( 300 _ m ) 에 대응 하 는 상기 제 m 디 퍼런 셜 레이어 ( 400 _ m ) 로 하여금 , ( i ) 상기 제 n 인 코디 드 특징 맵 과 상기 제 m 밴드 패스 특징 맵 사이 의 차이 를 계산 하 여 제 m 디 퍼런 셜 특징 맵 을 출력 하 고 , ( ii ) 상기 제 n 컨 벌 루 션 레이어 ( 100 _ n ) 다음 의 제 ( n + 1 ) 컨 벌 루 션 레이어 ( 미 도시 ) 에 상기 제 m 디 퍼런 셜 특징 맵 을 전달 한다 . 도 4 를 참고 하 면 , 상기 제 m 디 퍼런 셜 특징 맵 의 주파수 영역 은 상기 제 n 인 코디 드 특징 맵 의 , 상기 기 설정 된 임계 치 보다 높 은 상기 주파수 가 제거 된 영역 을 포함 한다 .