디지털 병리학 ( digital pathology ) 장비 에 의해 디지털 이미지 로 변환 된 조직 슬라이드 이미지 를 이용 하 여 진단 대상 조직 에 대한 병리 진단 결과 를 예측 하 는 악 성 종양 진단 방법 이 제공 된다 . 악 성 종양 진단 장치 에 의해 수행 되 는 상기 악 성 종양 진단 방법 은 , 진단 대상 조직 이 포함 된 조직 슬라이드 이미지 에서 복수 의 패치 ( patch ) 를 샘플링 하 고 , 패치 에 포함 된 세포 의 개수 를 기준 으로 상기 복수 의 패치 중 에서 ROI ( Region of Interest ) 패치 를 선정 하 는 단계 , 컨 볼루 션 신경망 ( Convolutional Neural Network ) 기반 의 유사 분열 세포 검출 모델 을 이용 하 여 상기 ROI 패치 각각 에 포함 된 유사 분열 세포 의 개수 를 카 운 팅 하 는 단계 및 ROI 패치 별 유사 분열 세포 의 개수 및 ROI 패치 별 세포 의 개수 를 이용 하 여 상기 진단 대상 조직 에 대한 종양 증식 점수 ( tumor proliferation score ) 를 예측 하 는 단계 를 포함 을 포함 할 수 있 다 .