지도 연관 학습 기 ( 330 ) 는 예측 모델 ( 620 ) 을 트레이닝 및 / 또는 업데이트 하 기 위해 매칭 하 는 이미지 들 의 골든 세트 ( 610 ) 에서 의 하나 이상 의 샘플 타깃 조직학 적 이미지 각각 에 대해 하나 이상 의 라벨 을 사용 하 도록 구성 된다 . 라벨 들 은 샘플 타깃 조직학 적 이미지 에서 의 하나 이상 의 영역 을 식별 해 주 는 임의 의 데이터 또는 정보 ( 예컨대 , 세포핵 , 종양 등 ) 를 나타낼 수 있 다 . 샘플 타깃 조직학 적 이미지 에서 의 영역 들 에 대한 라벨 들 은 실험 자 또는 사용자 에 의해 입력 될 수 있 는 샘플 타깃 조직학 적 이미지 에 대한 데이터 또는 정보 에 기초 하 여 결정 될 수 있 다 . 지도 연관 학습 기 ( 330 ) 는 예측 모델 ( 620 ) 을 트레이닝 하 기 위해 제 2 샘플 이미지 데이터베이스 ( 510 ) 의 샘플 타깃 조직학 적 이미지 에 대한 라벨 들 을 대응 하 는 샘플 조직학 적 이미지 에 할당 할 수 있 다 .