상술 한 딥 러닝 모델 을 활용 한 영상 진단 장치 ( 10 , 110 ) 및 영상 분류 장치 ( 310 ) 는 , 프로세서 , 메모리 , 사용 자 입력 장치 , 프레젠테이션 장치 중 적어도 일부 를 포함 하 는 컴퓨팅 장치 에 의해 구현 될 수 있 다 . 메모리 는 , 프로세서 에 의해 실행 되 면 특정 태 스 크 를 수행 할 있 도록 코딩 되 어 있 는 컴퓨터 - 판독 가능 소프트웨어 , 애플리케이션 , 프로그램 모듈 , 루틴 , 인스트 럭 션 ( instructions ) , 및 / 또는 데이터 등 을 저장 하 는 매체 이 다 . 프로세서 는 메모리 에 저장 되 어 있 는 컴퓨터 - 판독 가능 소프트웨어 , 애플리케이션 , 프로그램 모듈 , 루틴 , 인스트 럭 션 , 및 / 또는 데이터 등 을 판독 하 여 실행 할 수 있 다 . 사용자 입력 장치 는 사용 자 로 하여금 프로세서 에게 특정 태 스 크 를 실행 하 도록 하 는 명령 을 입력 하 거나 특정 태 스 크 의 실행 에 필요 한 데이터 를 입력 하 도록 하 는 수단 일 수 있 다 . 사용자 입력 장치 는 물리 적 인 또는 가상 적 인 키보드 나 키패드 , 키 버튼 , 마우스 , 조이스틱 , 트랙볼 , 터치 - 민감 형 입력 수단 , 또는 마이크로폰 등 을 포함 할 수 있 다 . 프레젠테이션 장치 는 디스플레이 , 프린터 , 스피커 , 또는 진동 장치 등 을 포함 할 수 있 다 .