음성 을 글자 로 ' STT ' 도입 각광 . .. SAS 코리아 " 비 정형 데이터 분석 , 품질 도 중요 " 
 “ 정형 데이터 분석 위주 에서 음성 등 비 정형 데이터 분석 움직임 이 늘 었 습니다 . 금융 , 제조 , 통신 등 산업 별 주요 대 기업 이 콜 센터 음성 데이터 를 글자 로 변환 하 는 ' STT ( Speech To Text ) ' 시스템 도입 에 적극 적 입니다 . ” 
 최병정 SAS 코리아 상무 는 최근 국내 데이터 분석 시장 에서 STT 데이터 변환 관심 이 높 다고 전했 다 . 
 STT 는 음성 을 인식 해 글자 로 전환 하 는 시스템 이 다 . 금융 권 이 가장 활발 하 다 . 
 최 상무 는 “ 보험 사 는 수 천만 건 이상 고객 상담 전화 음성 데이터 를 보유 했 지만 그 동안 이 를 제대로 활용 하 지 못했 다 ” 면서 “ STT 를 도입 해 음성 을 글자 로 변환 한 후 고객 주요 불만 과 요구사항 을 파악 해 상품 개발 에 적용 하 는 등 유용 하 게 활용 한다 ” 고 말 했 다 . 
 일부 금융 사 는 보험 사기 업무 나 고객 이탈 업무 에 도 STT 시스템 을 활용 한다 . 
 최 상무 는 “ 하루 에 수십만 건 상담 전화 가 오 는 상황 에서 일일이 사람 이 사 기 여부 를 판단 하 기 어렵 다 ” 면서 “ 평소 데이터 분석 결과 를 바탕 으로 사 기 연관 성 등 을 파악 하 기 때문 에 보험 사기 를 예방 하 고 고객 이탈 까지 미연 에 방지 하 는 효과 를 얻 는다 ” 고 말 했 다 . 
 정형 ・ 비정형 등 다양 한 데이터 분석 이 가능 해 지 면서 인공지능 ( AI ) 데이터 품질 중요 성 도 높 아 진다 . 최 상무 는 “ STT 도 결국 양질 데이터 를 확보 해야 분석 결과 와 AI 성능 도 높 아 지 는 것 ” 이 라면서 “ 단순 데이터 확보 에 만 집중 해선 안 되 고 정확 한 AI 결과 를 확보 하 기 위한 품질 보증 시스템 을 확보 해야 한다 ” 고 말 했 다 . 
 세계 는 이미 공정 성 ( Fairness ) , 책임감 ( Accountability ) , 투명 성 ( Transparency ) 세 가지 를 갖춘 ' FAT AI ' 논의 가 활발 하 다 . 소프트웨어 안정 성 을 위해 설계 단계 부터 보안 을 내재 화 하 는 것 처럼 모든 AI 과정 에 FAT 를 내재 화 해 신뢰 를 확보 해야 한다는 것 이 다 . 이 를 위해 AI 가 학습 할 데이터 에 대한 접근 과 관리 부터 정교 한 알고리즘 모델 적용 까지 전체 분석 라이프사이클 을 통합 관리 하 는 체계 가 필요 하 다 . SAS 도 세계 적 으로 AI 품질 보증 을 위한 서비스 와 플랫 폼 등 을 지원 한다 . 
 최 상무 는 “ 데이터 품질 이 어느 정도 완성 되 면 AI 에 대한 품질 도 살펴봐야 한다 ” 면서 “ 투명 한 데이터 , 공정 한 모델 , 명확 한 분석 을 구현 하 는 분석 플랫 폼 등 AI 품질 보증 시스템 을 갖춰야 한다 ” 고 말 했 다 .