돌아오 지 않 는 숲 : : ' 통계 물리 ' 태그 의 글 목록 
 ' 통계 물리 ' 에 해당 되 는 글 5 건 
 2010 . 01 . 09 burstiness ( 4 ) 
 2009 . 04 . 23 awk 로 명령어 입력 하 기 
 2009 . 04 . 19 새 물리 에 있 는 글 
 2008 . 07 . 08 random network 
 2008 . 07 . 08 성장 하 는 네트워크 
 물리 2010 . 01 . 09 22 : 20 
 정말 오랜만 에 물리학 에 관한 글 을 올리 는 거 같 습니다 . 매일 seldon 님 의 글 만 눈 팅 하 다가 . . 이래선 안 되 겠 다는 마음 으로 부족 하 지만 조금 이 라도 글 을 써 보 려고 노력 중 입니다 . 아직 seldon 님 의 글 을 다 꼼꼼 하 게 읽 지 도 않 았 고 . . 제대로 이해 도 못 해서 마음잡 고 읽 어 봐야겠습니다 . 우선 이번 에 제 가 이야기 하 고 싶 은 것 은 특정 시계열 에서 어떤 사건 이 일어날 때 입니다 . 예 를 들 어서 지진 이 발생 한다고 하 면 어떤 땐 긴 잠복기 를 가지 고 있 다가 어떤 때 갑자기 연속 적 으로 자주 발생 하 죠 . 비 도 겨울 이나 긴 기간 동안 비 가 오 지 않 다가 여름 한철 장마 나 어떤 시기 에 몇 번 에 나뉘 서 미친 듯이 쏫아져 내릴 때 도 있 습니다 . 이러 한 현상 들 을 burst 라고 이야기 하 는데요 . 주로 이 말 은 별 이 폭발 할 때 많이 쓰 는 표현 이 죠 . 하지만 이런 때 도 burst 라는 말 을 사용 합니다 . 여기 서 각각 의 사건 들 이 발생 하 는 시간 간격 을 특정 시간 라고 하 고 이것 들 을 그래프 를 그리 면 그것 들 의 확률 밀도 합수 가 멱급수 합수 를 따르 게 됨 니다 . 
 여기 서 값 은 현상 에 따라 다른데요 . 이걸 보 면 확실히 각각 의 게시물 들 간 의 상관 관계 가 있 다고 예측 을 할 수 있 습니다 . 
 우선 은 그래서 이 들 간 의 어떤 관계 들 이 있 는 보 겟 는데요 . 논문 에선 두 가지 값 을 가지 고 우선 그것 을 가늠 합니다 . 
 첫 번 째 로 Burstiness 를 의미 하 는 B ( burstiness parameter ) 입니다 . 
 여기 서 는 시간 간격 들 의 표준 편차 이 구요 . 는 시간 간격 들 의 평균 입니다 . 언뜻 보 면 이게 burstiness 랑 무슨 상관 이 냐 . . 싶 기 도 하 죠 . 
 실제로 시간 간격 에 대해서 그림 을 그려 가 면서 해 보 면 확실 하 게 이해 가 됨 니다 . 그림 도 올려 드리 고 싶 은데 . . 논문 에 있 는 것 이 라 . . 혹시나 저작 권 문제 가 될까 걱정 이 되 서 올리 기 가 꺼려 지 네요 . . ㅠ _ ㅠ 혹시 아 시 는 분 은 답변 좀 달 아 주 세요 . 
 다음 으로 기억 효과 라는 개념 이 나옴 니 다 . 
 인접 한 사건 들 의 상관 관계 를 알 아 보 는 건데요 . 보 면 대충 표준편차 의 표준편차 를 구한다는 그런 느낌 입니다 . 여기 서 1 , 2 로 구분 해 놨는데 실제로 자기 자긴 을 한다면 1 이 든 2 든 같 은 걸로 쓰 면 자기 자신 의 상관 관계 를 알 수 있 겠 죠 ? ( autocorrelation ) . 그렇게 하 여 처음 사건 과 바로 다음 에 일어나 는 사건 이 어떤 관계 인지 를 알 수 있 게 됨 니다 . 
 이 두 가지 를 가지 고 고광일 교수 님 과 바라바시 의 논문 에서 는 현상 을 분석 했 는데요 . 우선 이 시간 간격 들 을 가지 고 그래프 를 그려 보 면 재 밋 는 것 들 을 알 수 있 습니다 . 가장 작 은 시간 을 앞 으로 보내 고 큰 시간 들 을 x 축 의 뒤쪽 으로 보내 면 어떤 감쇠 함수 형태 를 가지 는데요 . 여기 서 이 메일 을 보내 는 패턴 은 멱 급 스 함수 , 특정 단어 들 이 등장 하 는 글자 간격 으로 그리 면 지수 함수 를 따르 고 심장 박동 은 특정 한 시간 간격 에 집중 되 는 형태 의 delta - function ( 딱히 한국 말 이 없 네요 . ㅠ _ ㅠ ) 형태 를 지니 게 됨 니다 . 그 다음 으로 이런 사건 들 의 B , M 을 구해서 그래프 를 그려 보 면 ( M , B diagram 이 라고 하 는데 이름 이 맘 에 안 듬 니다 . .-_-) 재 밋 는 모여 있 는 형태 들 이 나옵니다 . 
 더 많 은 재 밋 는 이야기 와 고민 들 이 많 은데 우선 은 연구실 일 들 이 라 편하 게 이야기 하 기 는 어렵 네요 . . ^^ 
 TAG burstiness , 통계 물리 
 컴퓨터 / linux 2009 . 04 . 23 20 : 26 
 awk 로 명령어 입력 하 기 
 종종 통계 물리 연구 를 하 다 보 면 종종 여러 파일 에 대해서 명령어 를 연속 적 으로 입력 해 야 할 때 가 있 습니다 . 예 를 들 어서 
 . / test 1 . o > object 1 . txt 
 . / test 2 . o > object 2 . txt 
 . / test 3 . o > object 3 . txt 
 . / test 4 . o > object 4 . txt 
 이런 식 으로 연속 적 으로 실행 해야 하 는 경우 이 죠 . . 가장 좋 은 방법 은 bash shell 을 만드 는 방법 이 편하 죠 . 이것 은 shell script 라고 도 합니다 . 
 으로 파일 을 만든 후 에 안 에 명령어 를 차곡차곡 입력 하 면 됌니다 . 파일 을 실행 하 면 입력 된 명령어 들 이 맨 위 부터 차례 로 실행 되 게 되 는데요 . 우선 은 맨 앞 에서 쉘 의 형식 을 써 주 어야 하 는데요 . 대부분 bash 쉘 이 니까 
 이런 식 으로 써 주 면 됌니다 . 그 다음 부터 차근차근 써 나가 면 돼요 . 다 쓰 고 나 서 실행 을 할 때 는 실행 퍼 미션 을 설정 해 주 고 실행 을 하 면 됌니다 . 
 chmod + x example . sh 혹은 chmod 755 example . sh 
 이런 식 으로 입력 해 주 면 실행 권한 을 가지 게 되 지요 . 그리고 나 서 실행 하 면 됌니다 
 이런 식 으로 하 고 넣 어 주 기 만 하 면 맨 앞 세미콜론 부터 실행 시키 기 시작 합니다 . 조금 무식 한 방법 같 아 보이 긴 하 지만 굉장히 편리 한 방법 입니다 . 그렇 다면 간단 하 게 10 개 내외 의 명령어 의 경우 에 는 그냥 손 으로 쓰 면 되 는데 저 처럼 한 100 개 정도 이 면 어떻게 할까요 ? ? 
 이 경우 에 도 간단 하 게 awk 를 이용 해서 해결 하 는 방법 이 있 습니다 . 
 ls *. o > test . txt 
 이런 식 으로 처리 해 주 는 방법 인데요 . 딱 봐도 약간 난해 해 보이 지만 실제로 는 그다지 어렵 지 않 습니다 . 이건 같 단 하 게 명령어 들 을 쉘 에 써 주 는 게 되 는데요 . "" 안 에 는 문장 이 들어가 게 됨 니다 . 즉 "" 에는 반복 적 으로 들어가 는 명령어 부분 을 넣 으면 되 구요 . 그 외 에 부분 엔 $ 0 . $ 1 을 넣 어서 test . txt 의 열 을 출력 하 게 됨 니다 . $ 1 은 첫 번 째 열 $ 2 는 두 번 째 열 이런 식 이 죠 . $ 0 인 경우 에 는 줄 번호 를 출력 하 게 됨 니다 . 
 awk 문법 은 대충 
 이런 식 인데요 이렇게 하 고 치 면 우선 화면 에 출력 이 됨 니다 . 이것 을 리 다이얼 ( >) 로 bash 파일 에 쑤셔 넣 으면 됨 니다 . 리 다이얼 을 아직 모르 시 는 분 이 많 으시 려나 ? 라다 이 얼 은 결과물 을 꺽쇠 방향 으로 보내 주 는 것 인데요 . 화면 에 출력 되 는 것 을 그대로 저장 해줍니다 . 두 개 를 써서 error 를 저장 해 주 기 도 하 는데요 . 이 는 나중 에 다시 포스팅 하 겠 습니다 . 
 TAG Shell Script , 유닉스 , 통계 물리 
 물리 2009 . 04 . 19 17 : 36 
 새 물리 에 있 는 글 
 대부분 의 사람 들 은 통계 물리 에 대해 막연 하 게 생각 하 는 부분 이 많 다 . . 
 가장 좋 은 건 바라바시 의 ' 링크 ' 를 읽 거나 ' 넥서스 ' 혹은 ' sync ' 등 을 읽 어 보 는 것 이 다 . 
 글 은 물리 학도 라면 누구 나 쉽 게 읽 을 수 있 을 만큼 쉬운 글 이 므로 한 번 쯤 읽 어 보 길 권장 한다 . ^^ 
 복잡 계 네트워크 소개 . pdf 
 TAG 통계 물리 
 물리 2008 . 07 . 08 16 : 50 
 / * made by JEong Hyang Min ( blindfish ) 
 * 2008 . 06 . 22 */ 
 물리 2008 . 07 . 08 16 : 49 
 성장 하 는 네트워크 
 * 2008 . 07 . 08 */ 
 / / 처음 행렬 을 0 을 채우 고 노드 갯 수 만큼 의 행렬 을 생성 한다 . 
 // seed 값 을 주 고 여기 서 자라 게 한다 . 
 / / 처음 에 합산 과 확률분포 행렬 을 초기 화 한다 . 
 포 텐 셜 문제 의 real field , pow - law 
 전체 네트워크 에서 의 총체 적 인 정보 가 없 어도 된다 . . 
 growth . c