종 , 속 및 문 수준 을 포함 하 는 다양 한 분류학 적 수준 에서 OCA 처리 후 경시 적 으로 이 의 풍부도 가 변화 하 는 박테리아 분류 단위 를 확인 하 였 다 . 이 들 분류 단위 를 확인 하 기 위해 새로 개발 된 순위 - 기반 통계 시험 을 적용 하 였 다 . 표준 페어링 화 순위 합산 시험 에 비해 , 새로운 시험 은 분류학 적 조성 데이터 에서 종종 관찰 되 는 제로 값 의 응집 을 효과 적 으로 취급 할 수 있 다 . Benjamini - Hochberg 의 위 발견 율 ( FDR ) 제어 절차 를 사용 하 여 다중 비교 를 설명 하 였 다 . 또한 , Friedman 의 순위 - 기반 반복 측정 ANOVA 를 구현 하 여 시점 및 OCA 용량 수준 을 요인 으로 그리고 박테리아 분류 단위 를 반응 변수 로 하 여 , 상이 한 용량 수준 에 대해 상이 하 게 OCA 에 반응 하 는 박테리아 분류 단위 가 존재 하 는지 여부 를 조사 하 였 다 . 일반 화 추정 공식 ( GEE ) 방법 을 적용 하 여 모든 시점 으로부터 의 데이터 를 사용 하 여 FGF 19 수준 과 연관 된 박테리아 분류 단위 를 확인 하 였 고 , 여기 서 경시 적 인 FGF 19 수준 을 결과 로 처리 하 였 고 , 경시 적 으로 주어진 분류 단위 의 풍부도 를 시간 - 의존 적 예측 인 자 로 처리 하 였 다 . GEE 를 사용 하 여 상이 한 시점 에 걸쳐 측정 된 데이터 의 의존 성 을 설명 하 였 다 . FGF 19 수준 의 변화 및 분류 단위 풍부도 의 변화 에 대해 유사 한 분석 을 수행 하 였 다 .