대안 적 으로 또는 추가 적 으로 , 분류 기준 은 트레이닝 신호 들 을 공간 적 으로 프로세싱 하 기 위해 하나 이상 의 공간 필터 들 을 사용 함 으로써 획득 되 는 결과 들 을 포함 할 수 있 다 . 이러 한 필터 또는 필터 들 은 태 스 크 ( T 30 ) 의 이전 반복 에 의해 생성 되 는 대응 하 는 하나 이상 의 통합 된 필터 상태 들 에 따라 구성 될 수 있 다 . 대안 적 으로 또는 추가 적 으로 , 하나 이상 의 이러 한 필터 들 은 여기 서 설명 되 는 빔 형성 또는 결합 된 BSS / 빔 형성 방법 에 따라 구성 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 태 스 크 ( T 20 ) 는 Q 개 의 공간 분리 필터 들 중 어느 것 이 ( 예 를 들 어 , 도 14 A - D 를 참조 하 여 위 에서 논의 된 바 와 같 은 기준 에 따라 ) 상기 신호 의 스피치 및 잡음 컴포넌트 들 의 최상 의 분리 를 생성 하 기 위해 발견 되 는지 에 기초 하 여 각각 의 트레이닝 신호 를 분류 하 는 것 이 바람직 할 수 있 다 .