그리고 , 전자 장치 ( 100 ) 는 사용 자 데이터 ( 11 ) 에 대한 키워드 를 DSSM 에 입력 하 여 제 n 레이어 ( Layer n ) 에서 출력 된 데이터 와 아이템 데이터 ( 12 ) 에 대한 키워드 를 DSSM 에 입력 하 여 제 n 레이어 ( Layer n ) 에서 출력 된 데이터 들 간 의 유사 도 ( similarity ) 를 계산 하 여 제 t 시간 에 대응 되 는 특정 사용자 와 특정 아이템 의 관련 도 를 나타내 는 벡터 ( vt ( 40 ) ) 를 생성 할 수 있 다 . 벡터 ( vt ( 40 ) ) 는 제 t 시간 에 대응 되 는 특정 사용자 와 특정 아이템 과 의 관련 도 를 나타내 는 벡터 를 나타내 며 , 도 1 b 를 참조 하 면 제 t 시간 에서 제 1 사용자 ( u 1 ) 는 t 시간 에서 제 3 아이템 ( i 3 ) 과 가장 관련 도 가 높 으며 , 제 k 사용자 ( uk ) 는 t 시간 에서 제 10 아이템 ( i 10 ) 과 가장 관련 도 가 높 음 을 알 수 있 다 . 그리고 , 전자 장치 ( 100 ) 는 제 1 시간 간격 으로 상술 한 과정 을 반복 하 여 특정 사용자 와 특정 아이템 간 의 시간 에 따른 관련 도 를 나타내 는 벡터 들 의 집합 인 벡터 ( V ( 50 ) ) 를 생성 할 수 있 다 . 벡터 ( V ( 50 ) ) 는 제 1 시간 간격 마다 생성 된 벡터 ( v 1 , v 2 , … vt ) 들 의 집합 을 나타낸다 .