AI 스피커 , 챗 봇 등 자연어 처리 기술 에서 파생 되 는 시장 은 급팽창 하 고 있 다 . AI 스피커 만 해도 올해 말 전 세계 설치 대수 가 지난해 보다 2 . 5 배 증가 한 1 억 대 에 이 를 전망 이 다 . 말뭉치 는 이 처럼 급성장 하 는 음성 인식 분야 의 ' 씨앗 ' 과 같 은 자원 이 다 . 마치 어린아이 가 책 을 읽 거나 TV 를 보 면서 스스로 언어 를 배워가 는 것 처럼 기계 도 많 은 언어 를 학습 할수록 성능 이 좋 아 지 기 때문 이 다 . 하지만 말 의 뉘앙스 차이 까지 구별 할 정도 로 기술력 을 갖춘 외국 AI 스피커 에 비해 국내 제품 의 인식 률 이 떨어지 는 이유 는 무엇 일까 . 전문가 들 은 여러 가지 차이 가 있 겠 지만 근본 적 으로 국가 별 로 구축 해 놓 은 언어 데이터베이스 , 한마디 로 말 하 면 컴퓨터 용 국가 별 언어 인프라스트럭처 에 엄청난 차이 가 벌어졌 기 때문 이 라고 지적 한다 . 컴퓨터 가 사람 말 을 인식 해서 이해 한 다음 이 를 다시 사람 말 로 표현 하 려면 기본 적 으로 사람 이 말 하 는 언어 , 말뭉치 를 컴퓨터 용 으로 구축 해 둬야 한다 .