2021 ADsP 한 권 으로 끝 내기 ( 이론 + 요약 , 문제 합본 세트 ) – 기출 ( 13 ~ 27 회 ) 700 문제 , 예상 300 문제 , 문제 해설 및 핵심 요약정리 174 지은 이 : 김계철 쪽 수 : 515 쪽 판 형 : 국배판 변형 ( 210 * 280 ) 책 값 : 25 , 000 원 펴낸 날 : 2021 년 2 월 25 일 펴낸 곳 : 황소 걸음 아케 데미 교보문고 https : / / bit . ly / 3 a 2 wapL 얘 스 24 http : / / bit . ly / 3 a 1 C 5 LI 알라딘 https : / / bit . ly / 36 UM 57 L 인터 파크 https : / / bit . ly / 2 MDXFgL 2021 ADsP 한 권 으로 끝내 기 R 코드 . R 0 . 02 MB 2021 ADsP 한 권 으로 끝내 기 정오표 개정 3 판 1 쇄 정오표 . pdf 0 . 15 MB 2021 ADsP 한 권 으로 끝내 기 정오표 개정 3 판 2 쇄 정오표 . pdf 0 . 24 MB 1 . 책 소개 2020 년 데이터 분석 준 전문가 수강 생 수 1 위 , 평점 1 위 3 년 ( 16 ~ 27 회 ) 기출문제 700 + 예상 문제 300 , 1000 제 기업 오프라인 강의 에 활용 한 쪽 집게 강의 포인트 174 개 자율 학습 으로 한 달 완성 가능 한 체계 적 인 구성 과 내용 한국 데이터베이스 진 흥원 에서 실시 하 고 있 는 『 데이터 분석 준 전문가 ( ADsP ) 』 자격증 을 준비 하 는 수험 생 들 을 위한 책 이 다 . 기존 도서 들 이 너무나 많 고 어려운 내용 을 담 아 지레 포기 하 게 만들 었 다면 이 책 은 비 전공 자 들 도 이해 할 수 있 도록 간결 하 고 쉬운 해설 은 물론 이론 부문 에 ‘ 배경 지식 ’ 박스 와 별도 의 문제 및 해설 을 추가 수록 했 다 . 개인 이 자율 학습 을 할 경우 1 개월 내 에 데이터 분석 에 관한 전반 적 인 내용 을 학습 할 수 있 도록 체계 적 으로 구성 했 다 . 또 2020 년 최신 기출문제 를 반영 하 였 고 수험 생 의 학습 효과 의 효율 성 을 위해 이론 부분 과 요약 , 문제 를 별도 분리 를 하 였 습니다 . 이 책 은 『 데이터 분석 준 전문가 ( ADsP ) 』 자격증 을 공부 하 는 모든 예비 전문가 들 에게 쉽 고 빠르 게 자격증 을 취득 할 수 있 도록 도움 을 줄 것 이 다 . 2 . 출판사 서평 최근 공공 기관 과 기업 에서 는 다양 한 채널 을 통해 방대 한 물량 의 데이터 를 보유 할 수 있 게 되 었 고 , 이 데이터 를 분석 할 전문 인력 의 수요 가 계속 증가 하 고 있 다 . 이러 한 사회 적 요구 에 도 불구 하 고 데이터 를 실무 에 적용 하 고 활용 할 수 있 도록 도와 주 는 교육 시설 과 관련 자격증 은 매우 제한 적 이 다 . 더욱이 데이터 관련 비 전공 자 는 여러 종류 의 책 을 찾아봐도 명쾌 한 답안 을 얻 기 가 쉽 지 않 습니다 . 저자 역시 이러 한 과정 을 알 고 있 기 에 데이터 분석 기법 의 전반 적 인 지식 과 데이터 마이닝 분석 및 해석 능력 을 검증 하 기 위한 국가 공인 자격 시험 인 ‘ 데이터 분석 ( 준 ) 전문가 ’ 취득 과 데이터 분석 전문가 의 방향 을 제시 하 고자 이 책 을 집필 하 게 되 었 습니다 . 이 책 은 기업 의 실무자 들 과 해당 분야 로 진출 하 고자 하 는 대학생 , 대학원 생 또는 취업 준비 생 이 단시간 내 에 데이터 활용 역량 을 함양 하 여 자격증 을 취득 할 수 있 도록 보편 적 인 이론 과 사례 를 소개 하 는 데 초점 을 맞추 었 습니다 . 특히 비 전공 자 들 의 이해 를 돕 기 위해 이론 부문 에 ‘ 확대경 ’, ‘ 용어 돋보기 ’ 와 함께 5 년 간 출제 되 었 던 기출문제 의 중요도 를 수록 하 였 습니다 . 개인 이 자율 학습 을 할 경우 1 개월 내 에 데이터 분석 에 관한 전반 적 인 내용 을 학습 할 수 있 도록 체계 적 인 내용 과 분량 으로 구성 하 였 습니다 . 특히 수험 생 의 학습 효과 의 효율 성 을 위해 이론 부분 과 요약 , 문제 를 별도 분리 를 하 였 습니다 . 이 책 의 효율 적 인 활용 을 한 몇 가지 조언 . 첫째 , 파트 Ⅰ ( 데이터 의 이해 ) 과 파트 Ⅱ ( 데이터 분석 기획 ) 는 각각 데이터 분석 개론 부문 에 해당 된다 . 출제 내용 이 정형 화 되 어 있 으나 자격 검정 변별력 을 위해 지엽 적 인 문제 가 출제 되 고 있 다 . 이 책 의 이론 과 문제 풀 이 및 해설 에 대한 학습 이 병행 되 어야 한다 . 둘째 , 파트 Ⅲ ( 데이터 분석 ) 에서 는 R 통계 패키지 가 비전 공자 에게 는 다소 어렵 게 느껴질 수 있 다 . 이 를 감안 하 여 이 책 은 혼자 학습 할 수 있 도록 R 함수 및 스크립트 를 자세 하 게 설명 했 다 . 예비 분석 전문가 가 되 기 위해 가능 하 다면 꼭 R 패키지 사용 을 권장 한다 . 셋째 , 기본 이론 의 방대 함 을 지양 하 고 , 비 전공 자 의 이해 도 향상 을 위해 문제 풀 이 및 해설 을 수록 했 다 . 특히 기출문제 를 분석 하 여 실제 자격 시험 의 난이도 와 유사 한 예상 문제 를 수록 했 다 . 기출 및 예상 문제 의 반복 학습 은 합격 으로 가 는 지름길 이 다 . 3 . 지은 이 김계철 • 성균관 대학교 학사 • KDI 국제 정책 대학원 MPM 석사 • 고려대 경제 통계학 과 박사 과정 수료 • 2021 한국 교통 대 머신 러닝 강의 • 에듀 캐스트 ( Educast . com ) 에서 ADP , ADsP 이론 강의 • 2021 년 KB 손해 보험 , 멀티 캠퍼스 강의 • 2021 년 3 월 부터 빅 데이터 분석 기사 강의 예정 • 현재 통계청 에 근무 emhu 8640 @ gmail . com https : / / blog . naver . com / skkpond 4 . 차례 머리말 데이터 분석 전문가 자격증 안내 과목 Ⅰ 데이터 의 이해 1 장 데이터 의 이해 01 데이터 와 정보 02 데이터베이스 정의 와 특징 03 데이터베이스 활용 2 장 데이터 의 가치 와 미래 01 빅 데이터 의 이해 02 빅 데이터 의 가치 와 영향 03 비즈니스 모델 04 위 기 요인 과 통제 방안 05 미래 의 빅 데이터 3 장 가치 창조 를 위한 데이터 사이언스 와 전략 인사이트 01 빅 데이터 분석 과 전략 인사이트 02 전략 인사이트 도출 을 위한 필요 역량 03 빅 데이터 그리고 데이터 사이언스 의 미래 과목 Ⅱ 데이터 분석 기획 4 장 데이터 분석 기획 의 이해 01 분석 기획 방향 성 도출 02 분석 방법론 03 분석 과제 발굴 04 분석 프로젝트 관리 방안 5 장 분석 마스터플랜 01 분석 마스터플랜 수립 02 분석 거버넌스 체계 수립 과목 Ⅲ 데이터 분석 6 장 R 기초 와 데이터 마트 01 R 기초 02 데이터 마트 03 결 측 값 처리 와 이상 값 검색 7 장 통계 분석 01 통계학 개론 02 기초 통계 분석 03 다 변량 분석 04 시계열 예측 8 장 정형 데이터 마이닝 01 데이터 마이닝 개요 02 모형 평가 03 분류 분석 04 군집 분석 05 연관 분석 핵심 요약 정리 포인트 174 개 13 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 14 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 15 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 16 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 17 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 18 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 19 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 20 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 21 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 22 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 23 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 25 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 26 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 27 회 데이터 분석 준 전문가 기출문제 데이터 분석 준 전문가 실전 예상 문제 300 공유 하 기 글 요소