하지만 , 상기 이미지 의 인코딩 및 디 코딩 프로세스 에서 에지 부분 이 많이 사라지 는 문제 가 있 어 , 이러 한 문제 를 해결 하 고 상기 입력 이미지 나 이 에 대응 하 는 특징 맵 에서 상기 에지 를 강화 하 고자 하 는 다양 한 방법 이 제시 되 고 있 다 . 예 를 들 어 , Golnaz Ghiasi and Charless C . Fowlkes 는 “ Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation ” 라는 제목 의 논문 ( https : / / www . ics . uci . edu / ~ fowlkes / papers / gf - eccv 16 . pdf ) 에서 라플라 시안 피라미드 를 이용 하 여 상기 이미지 를 세그먼테이션 하 는 방법 을 제시 하 였 다 . 이러 한 방법 은 사이즈 가 작 은 특징 맵 에서 상기 에지 를 추출 하 여 사이즈 가 큰 특징 맵 에 상기 에지 정보 를 더 해 주 고자 하 였으나 , 이미 상기 에지 에 대한 정보 가 많이 소실 된 상태 이 므로 , 상당 한 성능 향상 을 기대 하 기 어려웠 다 .