관련 된 종래 기술 로 는 신경 회로망 과 은닉 마르코프 모델 과 의 결합 을 이용 한 얼굴 인식 방법 ( 한국 공개 특허 1999 - 0086440 ) 이 있 는데 이 는 상이 한 사람 마다 각기 다 수개 의 얼굴 영상 을 취득 하 여 T 개 의 특징 벡터 를 추출 하 고 , 추출 된 T 개 의 특징 벡터 중 절반 을 이용 하 여 신경 회로망 을 훈련 시킴 으로써 각각 의 식별 대상자 를 등록 하 고 , 훈련 된 신경 회로망 에 상기 나머지 절반 의 특징 벡터 를 제공 하 여 상기 등록 된 식별 대상자 와 나머지 절반 의 특징 벡터 와 의 관련 데이터 파일 을 생성 하 고 , 생성 된 관련 데이터 파일 로부터 절반 의 파일 데이터 를 이용 하 여 은닉 마르코프 모델 을 훈련 시켜 상기 대상 자당 가장 작 은 수렴 값 을 갖 는 모델 파라미터 를 생성 하 는 단계 로 구성 된다 .