트레이 닝 페이즈 동안 처리 유닛 ( 27 ) 에 의해 확립 되 는 트레이닝 된 모델 들 ( TM ) 은 하나 이상 의 가스 센서 들 ( 2 ) 로부터 의 신호 샘플 들 ( SIG ) 에 기초 하 여 그리고 하나 이상 의 보조 센서 들 ( 10 ) 의 보조 신호 샘플 들 ( ASIG ) 로부터 공기 질 을 실시간 으로 예측 하 기 위해 동작 페이즈 동안 가스 감지 디바이스 에 의해 사용 된다 . 휴대 용 디바이스 ( 1 ) 에 , 예 를 들 어 , 스마트폰 에 임 베 딩 되 는 가스 센서 들 ( 2 ) , 임의 로 는 보조 센서 들 ( 10 ) 및 스테이지 들 ( 4 , 5 , 6 ) 을 이용 하 여 , 사용 자 는 나가 려던 참 에 가장 낮 은 레이턴 시 로 공기 질 레벨 을 판독 할 수 있 다 . 다수 의 트레이닝 된 모델 들 ( TM ) 이 이용 가능 해질 수 있 고 그 후 에 특정 애플리케이션 ( 실외 모니터링 , 실내 모니터링 등 ) 에 대한 원 하 는 출력 에 따라 동작 페이즈 에서 가장 적절 한 것 이 선택 될 것 이 라는 것 에 주목 해야 한다 .