한편 , 상기 분포 의 재 추정 단계 에서 문맥 방향 과 시간 방향 의 상태 분할 을 수행 한 후 의 새로운 상태 는 단 일 가우스 분포 를 가지 게 되 는데 , 모든 상태 의 출력 확률 분포 가 혼 합수 2 의 가우스 분포 로서 최적 파라미터 를 가지 도록 재 학습 하 게 된다 . 이후 , SSS 에 의한 HM - Net 의 생 성 은 미리 정의 한 상태 수 에 도달 할 때 까지 분할 할 상태 의 결정 단계 와 상태 분할 단계 를 반복 하 여 수행 하 게 된다 .