[ 오늘 의 세상 ] 獨 연구 진 , 주 식모 의 투자 시켜 보 니 - 23 년 간 年 평균 수익 률 99 % 2008 ~ 2009 년 세계 금융 위기 , 2000 년 닷컴 버블 붕괴 때 ' 대박 ' AI 투자 늘 면서 수익 률 떨어져 주가 ( 株價 ) 변화 패턴 을 배운 인공지능 ( AI · artificial intelligence ) 프로그램 이 모의 투자 에서 시장 평균 의 6 배 에 이르 는 수익 률 을 올렸 다 . 특히 인공지능 은 닷컴 버블 붕괴 ( 2000 년 ) 나 리먼 브러더스 파산 ( 2008 년 ) 등 시장 이 극도 로 혼란 해 지 는 시기 에 놀라운 수익 을 냈 다 . 사람 과 달리 감정 에 흔들리 지 않 고 철저히 자료 와 프로그램 원칙 에 기반 한 투자 가 가능 한 덕분 이 다 . 국내외 에서 급속도 로 확산 되 고 있 는 인공지능 투자 의 장점 이 실제 실험 을 통해 확인 된 셈 이 다 . 크리스토퍼 크라우스 독일 프리드리히 - 알렉산더 대 교수 는 16 일 ( 현지 시각 ) " 인공지능 에 주가 변화 패턴 을 학습 시킨 뒤 1992 ~ 2015 년 의 주식 시장 에 모 의 투자 한 결과 하루 평균 수익 률 0 . 45 % 를 기록 했 다 " 고 밝혔 다 . 연평균 으로 환산 하 면 무려 99 % 에 이르 는 수익 률 이 다 . 같 은 시기 시장 의 실제 수익 률 은 연평균 17 % 였 다 . 연구 결과 는 국제 학술지 ' 유럽 운영 연구지 ' 온라인 판 에 발표 됐 다 . 크라우스 교수 연구 팀 은 사람 뇌 를 모방 한 ' 심층 신경망 ( deep neural network ) ' 과 각종 자료 를 분석 해 경우 의 수 와 확률 을 따지 는 ' 랜덤 포레스트 ( random forest ) ' 등 의 기술 을 사용 해 인공지능 이 주식 거래 관련 참조 자료 와 패턴 1 억 8000 만 건 을 학습 하 도록 했 다 . 최재식 울산 과학 기술원 전기 전자 컴퓨터 공학부 교수 는 " 수많 은 데이터 속 에서 인공지능 이 스스로 주가 에 영향 을 미치 는 요소 를 찾아내 도록 한 것 " 이 라며 " 학습 을 반복 하 면 인공지능 이 주가 흐름 을 확률 적 으로 계산 할 수 있 게 된다 " 고 말 했 다 . 연구 팀 은 이렇게 만든 인공지능 에 미국 뉴욕 증시 의 스탠더드 앤드 푸 어스 ( S & P ) 500 종목 을 대상 으로 모의 투자 를 시켰 다 . 전날 까지 나온 투자 정보 와 주가 흐름 을 입력 한 뒤 매일 10 종목 씩 골라 팔 거나 사 도록 한 것 이 다 . 인공지능 은 특히 시장 의 불 확실 성 이 커지 는 시기 에 막대 한 수익 을 거뒀 다 . 2000 년 닷컴 버블 붕괴 때 는 연간 수익 률 이 545 %, 2008 ~ 2009 년 세계 금융 위기 때 는 681 % 였 다 . 리먼 브러더스 파산 다음 달인 2008 년 10 월 에 는 한 달 에 만 수익 률 100 % 를 기록 했 다 . 다만 시장 에 인공지능 투자 가 도입 되 기 시작 한 2010 년 이후 에 는 수익 률 이 급격히 떨어지 는 양상 이 나타났 다 . 크라우스 교수 는 " 전 세계 금융 · 투자 사 들 이 실제 거래 에 고도 화 한 프로그램 을 사용 하 면서 모 의 투자 에 사용 한 인공지능 의 강점 이 사라진 것 " 이라고 분석 했 다 . 원문 보 기 : http : / / biz . chosun . com / site / data / html _ dir / 2017 / 03 / 18 / 2017031800193 . html # csidx 8791531 b 284 a 761 b 43419 a 501105 fe 2