이 시스템 은 또한 예 를 들 어 , 사이버 보안 , 의료 정보 , 소셜 , 심볼 , 시맨틱 , 및 웹 네트워크 에서 , 네트워크 내 에서 정점 들 또는 노드 들 간 상대 순위 를 계산 하 기 위한 고유 방법론 을 포함 한다 . 순위 화 연산자 는 노드 를 서로 정렬 하 는 입력 , 또는 상태 벡터 의 순위 를 계산 하 는데 : 여기 서 노드 는 원시 데이터 ( raw data ) 일 수 있 지만 , 바람직 한 실시 예 에서 에이전트 이 다 . 다시 말 하 면 , 순위 화 연산자 는 그래프 내 노드 의 위치 에 의해 표현 되 는 상태 인 하나 의 상태 벡터 를 , 서브 - 그래프 내 노드 들 간 순위 에 의해 표현 되 는 상태 인 또 다른 상태 벡터 에 매핑 한다 . 본 특허 는 , 페이지랭크 ( PageRank ) 에서 사용 되 는 것 처럼 , " 기약 성 ( irreducibility ) 을 강제 하 기 위한 "" 퍼지 요인 ( fudge factor ) "" 이 필요 없이 고유 한 지배 적 고유 벡터 로 의 수렴 을 가능 하 게 할 수 있 다 . 본 특허 는 또한 순위 화 된 벡터 의 요소 들 간 구별 을 위해 더 높 은 차수 의 정확도 를 가능 하 게 한다 . 연산자 가 기저 관계 네트워크 구조 의 정밀 하 고 정확 한 구성 이 다 . 본 특허 는 작업 ", 가령 , 정보 검색 , 추천 엔진 등 을 위한 개인 화 를 가능 하 게 한다 .