民間の有識者等のシミュレーション結果概要
作成者前提 ※６月20日緊急事態宣言解除は共通結果（新規感染者数）※[ ]内は重症者数
・人流：解除後1.3倍
・ワクチン：15万回/日（105万回/週）・デルタ株：6/10から４週かけて８割まで置換
・五輪で人流10％増の場合、８月上旬頃に1,600人程度でピーク。人流５％増の場合は1,400人程度でピーク。※重症者の試算なし
・人流：解除後都外からの流入15%増
・ワクチン：人口比0.8%/日・デルタ株：6/1で10名感染者。感染力1.5倍
（８月初旬に８割程度まで置換）
・五輪で34万人の人流増の場合、700人を超えた時点で緊急事態宣言を発令することによりピークを1,330人[67人]程度に抑制可。・デルタ株を考慮しない場合、五輪なしで8/11に2,527人[77人]、開催で2,797人[88人]（五輪開催で＋270人[11人]）。
③国立感染症研究所
・人流：①解除後10％増
②解除後10％増＋その後1ヶ月で15%まで増
・ワクチン：15万回/日（105万回/週）・デルタ株：４週かけて８割まで置換（影響大ケース）
８週かけて８割まで置換（影響小ケース）
（デルタ株の影響大・緊急事態宣言ありケース）・人流に関わらず７月上旬に1,000人を超えて緊急事態宣言を発令。・その上で、人流が15％増、五輪で人流が追加10％増の場合、７月末頃に2,000人[８月中旬に350人]を超える。五輪による人流増が無い場合は８月半ばで1,700人[250人]程度。（デルタ株の影響小・緊急事態宣言なしケース）・人流が10％増、五輪で人流が追加5％増の場合、9月上旬に1,800人[130人]程度となる。
仲田・藤井先生（１）
・人流：12週かけて昨年２月の水準まで戻る
・ワクチン：105万回/週・デルタ株：７月末に約４割、８月末に約８割まで置換
・五輪で人流10％増の場合、９月中旬頃に1,300人[500人（重症病床使用率50%未満）]程度でピークアウト。・五輪による人流増が無い場合、９月中旬頃に1,100人[400人]程度でピークアウト。
仲田・藤井先生（２）
・人流：12週かけて昨年２月の水準まで戻る
・ワクチン：全国で１日に75万回/日と100万回/日・デルタ株：６月末に２割、７月末に５割、８月末に８割まで置換
・全国で１日75万回の場合、９月上旬で1,500人程度に達し、緊急事態宣言を発令後に1,600人[600人（重症病床使用率50%）]程度で反転して収束。・１日100万回の場合、９月下旬に1,200人[500人]程度でピーク。
⑥三菱総研・人流：解除後20％増
・ワクチン：15万回/日（105万回/週）・デルタ株：6月末１割、7月末７割まで置換 (最大ケース)
・五輪で人流30万人増・海外から7.7万人増の場合、８月下旬頃に1,400人[９月中旬頃に230人]程度。人流10万人増の場合、1,200人[９月上旬頃130人]程度。
①日本大学 大前先生他
○４パターンのシミュレーション
五輪２ケース（人流1.05倍、1.10倍）×デルタ株２ケース（ある、なし）
・緊急事態宣言解除日: 6/20
解除後1.3倍
五輪期間中は追加人流発生（1.05倍、1.10倍）
接種スケジュール: 15万回/日
「あり」の場合：6/10から1週間毎に２割ずつ置換され、最終的にデルタ株８割
①日本大学 大前先生他
新規感染者数
7割強ワクチン接種で下降
オリンピックデルタ株への置きかわり
備考: スムージング処理を入れると滑らかになりますが、本結果は非実装なので、ガタついています。また、感染からPCR検査までの遅延性は考慮していません。
①日本大学 大前先生他
緊急事態宣言なし
②筑波大学 倉橋先生
○10パターンのシミュレーション
・五輪６ケース（緊急事態宣言２ケース（解除、緩和して継続）
×オリンピック人流３ケース（あり（ワクチン接種通常）、あり（関係者・観客ワクチン100％）、なし））
・デルタ株４ケース（緊急事態宣言２ケース（追加発令あり、なし）×オリンピック人流２ケース（あり、なし））
○ 主な前提
・緊急事態宣言解除日: 6/20
解除後、都外からの流入15%増
五輪期間中は追加人流発生（34万人）
接種スケジュール: 人口比0.8％／日
6/1で10名感染。感染力1.5倍（８月初旬に８割程度まで置換）
②筑波大学 倉橋先生
10パターンのうち、「デルタ株の影響あり」かつ「緊急事態宣言の実施あり」に属する２パターンを内閣官房において抜粋
無観客（人流増加なし）
7/23感染者1330重症者67
オリンピック開催7/23感染者1330重症者67
緊急事態宣言あり
②筑波大学 倉橋先生10パターンのうち、「デルタ株の影響なし」かつ「緊急事態宣言の実施なし」に属する３パターンを内閣官房において抜粋
無観客（人流増加なし）
8/11感染者2527
オリンピック開催, 通常接種
8/11感染者2797
オリンピック開催, 接種100%
8/11感染者2444
緊急事態宣言なし
③国立感染症研究所 鈴木先生他
○36パターンのシミュレーション
五輪３ケース（人流影響なし、５％増、10％増）
×人流２ケース（解除後人流10％増、10％増から１か月かけて15％まで増）
×デルタ株３ケース（影響大、影響小、なし）
×緊急事態宣言２ケース（新規感染者数1,000人で発令、なし）
○ 主な前提
・緊急事態宣言解除日: 6/20
上記のとおり
接種スケジュール: 15万回／日
影響大：感染力1.5倍、病原性２倍の株が、４週間かけて８割置換
影響小：感染力1.2倍、病原性1.2倍の株が、８週間かけて８割置換
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、1000人で緊急事態宣言
新規感染報告者数
ステージ４相当
緊急事態宣言
③国立感染症研究所 鈴木先生他36パターンのうち、「デルタ株の影響大」かつ「緊急事態宣言の実施あり」に属する６パターンを内閣官房において抜粋
緊急事態宣言あり
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、1000人で緊急事態宣言
ステージ４相当
緊急事態宣言
③国立感染症研究所 鈴木先生他36パターンのうち、「デルタ株の影響大」かつ「緊急事態宣言の実施あり」に属する６パターンを内閣官房において抜粋
緊急事態宣言あり
③国立感染症研究所 鈴木先生他36パターンのうち、「デルタ株の影響小」かつ「緊急事態宣言の実施なし」に属する６パターンを内閣官房において抜粋
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
新規感染報告者数
ステージ４相当
緊急事態宣言なし
③国立感染症研究所 鈴木先生他36パターンのうち、「デルタ株の影響小」かつ「緊急事態宣言の実施なし」に属する６パターンを内閣官房において抜粋
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
ステージ４相当
緊急事態宣言なし
④東京大学 仲田先生・藤井先生（１）
○９パターンのシミュレーション
五輪３ケース（人流影響なし、５％増、10％増）
×デルタ株３ケース（７月末６％・８月末７％、７月末に約４割・８月末に約８割、７月末に約８割・８月末に約９割）
○ 主な前提
・緊急事態宣言解除日: 6/20（６月第４週に経済促進開始）
12週かけて昨年２月の水準まで戻る
接種スケジュール: 1０5万回／週
上記のとおり
④東京大学 仲田・藤井先生（１）９パターンのうち、デルタ株への置き換わりが「７月末に約４割・８月末に約８割」の類型に属する３パターンを内閣官房において抜粋
緊急事態宣言なし
⑤東京大学 仲田先生・藤井先生（２）
○２パターンのシミュレーション
ワクチン２ケース（全国で525万回／週、700万回／週）
○ 主な前提
・緊急事態宣言解除日: 6/20（６月第４週に経済促進開始）
12週かけて昨年２月の水準まで戻る
上記のとおり
６月末に２割、７月末に５割、８月末に８割まで置換
⑤東京大学 仲田・藤井先生（２）
「基本見通し」は緊急事態宣言あり「希望見通し」は緊急事態宣言なし
○18パターンのシミュレーション
ワクチン２ケース（10万回／日、15万回／日）
×五輪３ケース（人流10万人増、20万人増、30万人増）
×その他３ケース（追加想定無し、五輪開催中に追加人流増10％、デルタ株増）
○ 主な前提
・緊急事態宣言解除日: 6/20
解除後20％増
上記のとおり
６月末１割、７月末７割まで置換
AI等シミュレーション開発事業
オリンピック・パラリンピック関係者・観客30％増、デルタ株増（実効再生産数Rt1.8）を考慮したものを示す。
国内からの関係者10/20/30万人、海外から7.7万人が東京に流入する影響はあまりない。
デルタ株増でも8月下旬から9月上旬をピークに9月末にはほぼ収束する。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都） ②ワクチン15万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
東京都 ベースケースアルファ株Rt1.4-1.5/人出増/デルタ株増Rt1.8  ワクチン 15万回/日
新規陽性者数（東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
⑥三菱総研18パターンのうち、ワクチン接種の速い類型に属する９パターンを内閣官房において抜粋
デルタ株増・10万人デルタ株増・20万人デルタ株増・30万人
緊急事態宣言なし
AI等シミュレーション開発事業
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都）②ワクチン15万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
前ページの条件に合わせて医療リソースを示したもの。感染率の増加に伴い、中軽症用病床がひっ迫する。
感染力が40%増（実効再生産数1.7-1.8）になると重症者病床が不足する。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない
東京都 ベースケースアルファ株Rt1.4-1.5/人出増/デルタ株増Rt1.8  ワクチン 15万回/日
18パターンのうち、ワクチン接種の速い類型に属する９パターンを内閣官房において抜粋
デルタ株増・10万人デルタ株増・20万人デルタ株増・30万人
緊急事態宣言なし
COVID-19伝播シミュレーション
2021年6月10日〜8月31日
日本大学生産工学部 人工知能リサーチセンター
大前佑斗, 博士（工学）佐々木真, 博士（理学）
ワクチン効果
接種スケジュール: 10万/日(6/10〜6/20), 15万/日 (6/21〜)接種比率（1回目:2回目）= 7:31回目接種済み: 126万人, 2回目接種済み: 44万人ワクチン発症予防: 0.50（1回目接種）、0.90（2回目接種）ワクチンの効果は消失しないと仮定（短期間の計算のため）
緊急事態宣言解除日: 6/20（解除後、人流: 1.3倍）オリンピック期間: 7/23〜8/8
デルタ株効果
「あり」・「なし」の場合で計算（「なし」は非現実的？）「あり」の場合：6/10から1週間毎に20%ずつ既存株へ
最終的に、既存株20%、デルタ株80%として算出
計算初期条件東京都人口: 1396万人、実効再生産数（6/10時点）: 0.87
シミュレーション手法: SIRVDモデル（一部、改良）シミュレーション期間: 6/10 〜 9/1
ワクチン接種率
新規感染者数
7割強ワクチン接種で下降
オリンピックデルタ株への置きかわり
備考: スムージング処理を入れると滑らかになりますが、本結果は非実装なので、ガタついています。また、感染からPCR検査までの遅延性は考慮していません。
備考: ・療養者とは、感染後、回復も死亡もしていない人を意味する。
7割強ワクチン接種
備考: ・既存株の入院率を20%（東京都の近状の傾向）・デルタ株の入院率を40%（wordの資料より）・入院可否の判断は、病床の空き状況などによることに注意
備考:・高齢者の10%、それ以外の1%を重症者として評価（cf. word資料）・東京都と国で重症者の定義が異なるので注意が必要
備考:デルタ株（XB, YB）の累計死者数は、比例的な増加に見えるが、シミュレーション期間を10月ごろまで延長すると、対数的増加に変化していく。→ XB, YBシナリオであっても、収束に向かう
ワクチンなしの場合（参考）
備考: ・ワクチン効果を見るために、接種が全く進まなかった場合を計算・実際には、感染者数の急増に対し人々が恐れると思われるので、より少なくなる可能性もある。
オリンピックおよびデルタ株の
2021.6.14 r2b
筑波⼤学倉橋節也
1.オリンピックによる感染拡⼤をシナリオ推定オリンピック開催に伴い、34万⼈の新たな⼈⼝流動が発⽣すると想定して感染拡⼤を推定した。東京都での従来型＋N501Y変異種において，ワクチン接種を実測数と今後0.8%/dayで⾏い，6⽉21⽇に緊急事態宣⾔を解除した場合と、解除せずに緩和した規制を継続した場合、そして関係者全員がワクチン接種をした場合のシナリオ推定を⾏った。
2.都内への来訪者が全⽇程で休⽇並みの15%の場合、感染者は300名増加来訪者全員がワクチン接種する場合と⽐べて、都外からの来訪者が全⽇程で年末休⽇並みの15%(×34万⼈)の場合、感染者は270名増加し2800名程度*、重症者ピークも88名程度となった。オリンピック関連来訪者全員に100%ワクチン接種をした場合、80名程度感染者が減少した。これに対して、緊急事態宣⾔を全⾯解除せず緩和した規制（2021年1⽉の第2次緊急事態宣⾔相当）を継続した場合、感染者は最⼤800名程度、重症者ピーク30名程度に抑えられた。
3.デルタ株の拡⼤が最⼤のリスクインド由来のデルタ株変異種が、6⽉1⽇に都内市中で10名存在した場合、8⽉末に17800⼈程度の新規陽性者の発⽣と重症者が490名となるリスクがある。これに対して、新規陽性者が700名を超えた時点で、第4次緊急事態宣⾔（1次と2次の緊急事態宣⾔の中間相当）を実施することで、感染者のピークは1300名程度*に抑制できる可能性がある。
*これらは、2020年6⽉以降の東京都の感染状況をベースに試算しており、その当時の都⺠の緊迫した⾏動変容（外出⾃粛）や保健所・店舗による迅速なクラスター対策などが実施された状況を前提としている。また、オリンピックによる⾏動変容の緩みのリスクは考慮していない。r1: 誤記訂正r2: 都外からの移動リスク効果を改訂（未感染者、潜伏期間感染者を追加）
オリンピック開催の影響評価
• 6⽉21⽇緊急事態宣⾔解除• 7⽉23⽇〜8⽉8⽇に34万⼈の⼈⼝流動が増加
•設定１：無観客開催などで⼈流が増加しない場合
•設定２：オリンピック開催ワクチン接種通常
•設定３：オリンピック開催関係者・観客ワクチン接種100%
• 開催(設定2)で270名増加、接種100%(設定3)で83名減少
8/11 感染者 2527, 重症者 77
設定1:無観客(⼈流増加なし)
⾚：新規陽性者総数（15歳以上）緑：新規陽性者数（15歳〜39歳）⻘：新規陽性者数（40歳〜64歳）紫：新規陽性者数（65歳〜）濃紫波線：重症者数実線：実測数波線：推定数
8/11 感染者 2797, 重症者 88
設定2:オリンピック開催,接種通常
8/11 感染者 2444, 重症者 78
設定3:オリンピック開催,接種100%
オリンピック開催の影響評価
• 6⽉21⽇緊急事態宣⾔を緩和して継続し、感染者500⼈で対策
強化（2021年1⽉の2次宣⾔相当の強度）
• 7⽉23⽇〜8⽉8⽇に34万⼈の⼈⼝流動が増加（設定は同じ）
• 感染者のピークは800名程度
⾚：新規陽性者総数（15歳以上）緑：新規陽性者数（15歳〜39歳）⻘：新規陽性者数（40歳〜64歳）紫：新規陽性者数（65歳〜）濃紫波線：重症者数実線：実測数波線：推定数
7/13 感染者 802,  重症者 29
設定1:無観客(⼈流増加なし)
7/13 感染者 802,  重症者 29  
7/13 感染者 802, 重症者 29
設定3:オリンピック開催,接種100%設定2:オリンピック開催,接種通常
デルタ株の影響評価
• 6⽉21⽇緊急事態宣⾔を解除• 7⽉23⽇〜8⽉8⽇に34万⼈の⼈⼝流動が増加（設定は同じ）• ６⽉1⽇時点で10名のデルタ株感染者が市中に存在と仮定
• 感染⼒はアルファ株の1.5倍、ワクチン効果は0.9倍と仮定
• 8⽉31⽇までの感染者のピークは17800名程度
9/1 感染者 17800 重症者 490
無観客(⼈流増加なし)
8/31 感染者 17800重症者 490
オリンピック開催
⾚：新規陽性者総数（15歳以上）緑：新規陽性者数（15歳〜39歳）⻘：新規陽性者数（40歳〜64歳）紫：新規陽性者数（65歳〜）濃紫波線：重症者数実線：実測数波線：推定数
デルタ株の影響評価
• 6⽉21⽇緊急事態宣⾔を緩和後、感染者700名で緊急事態宣⾔（１
次２次の中間程度の強度）発動し300名で解除
• 7⽉23⽇〜8⽉8⽇に34万⼈の⼈⼝流動が増加（設定は同じ）• ６⽉1⽇時点で10名のデルタ株感染者が市中に存在と仮定
•感染⼒はアルファ株の1.5倍、ワクチン効果は0.9倍と仮定
• 感染者のピークは1330名程度
7/23 感染者 1330 重症者 67
無観客(⼈流増加なし)
7/23 感染者 1330重症者 67
⾚：新規陽性者総数（15歳以上）緑：新規陽性者数（15歳〜39歳）⻘：新規陽性者数（40歳〜64歳）紫：新規陽性者数（65歳〜）濃紫波線：重症者数実線：実測数波線：推定数
オリンピック開催
1.SEIR数理モデルとAI最適化⼿法による感染モデル
⼈⼝流動を考慮したSEIRモデルとAI技術（進化的最適化＋準ニュートン法）を⽤いて感染モデル推定の最適化を⾏うことで、2.6名/⽇の精度で15歳〜39歳、40歳〜59歳、 65歳以上の３つの年代内および年代間での感染推定を⾏った。都外からの感染者流⼊推定値をモデルに組み込み、2021年3⽉1⽇〜6⽉12⽇の感染者数からモデルを学習させた。重症者数は、過去6ヶ⽉のデータから統計モデルを構築し、それぞれの年代の感染者数推移から推定した。また，昨年の第1次緊急事態宣⾔解除と同等の都⺠の⾏動変容があったとして、昨年6⽉21⽇以降の実効再⽣産数と都内流動⼈⼝データを適⽤してシミュレーションを実施した*。
2.サーキットブレーカーの強度とワクチン接種効果を推定
アルファ株（従来株残存）とデルタ株を対象に、緊急事態宣⾔緩和の強度を第1次と第2次の緊急事態宣⾔の中間に設定した．また，デルタ株に対しては第1次緊急事態宣⾔の強度に設定した．
3.ワクチン効果設定
• デルタ株は，アルファ株に対して実効再⽣産数を50%アップさせるとした。
ワクチン効果は，アルファ株に対して、第1回で57%，第2回で94%の発症予防効果があるとし、デルタ株に対してはそれぞれ0.9倍とした。3/1 ‒ 6/12 の実効再⽣産数・⼈⼝流動数の推移は実測値を使⽤。6/13〜6/20は、直近の7⽇間移動平均Rtを使⽤し、6/21以降は2020/6/21以降と同等と仮定。ピーク後の減少は，感染拡⼤に伴う外出⾃粛などの住⺠の⾏動変容に起因するとしたhttps://www3.nhk.or.jp/news/html/20210610/k10013077751000.htmlhttps://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000787862.pdf
• ワクチン接種速度の設定
3/5以降⼈⼝の0.05%（医療従事者1回⽬実測数）3/27⽇後 0.032%, 0.033%（医療従事者1回⽬, 2回⽬実測数）4/12以降 0.069%, 0.030%（医療従事者1回⽬, 2回⽬実測数）0.01% （⾼齢者1回⽬実測数）5/4以降 0.064%, 0.078%（医療従事者1回⽬, 2回⽬実測数） 0.065%, 0.006%（⾼齢者1回⽬, 2回⽬実測数）6/1以降 0.064%, 0.078%（医療従事者1回⽬, 2回⽬⾒込み） k/2%,  0.065% （⾼齢者1回⽬, 2回⽬⾒込み）m/d以降 k/2%, k/2%（医療従事者1回⽬, 2回⽬⾒込み） k/2%,  k/2% （⾼齢者1回⽬, 2回⽬⾒込み）医療従事者2回⽬接種完了6/22, ⾼齢者2回⽬接種完了: k=0.5% 10/16, k=0.8% 9/2 , k=1.1% 8/14
*モデルの感染者数は、都内で感染した⼈全員の数となっているため、都外からきて感染したのち、都外へ戻ってそこで陽性者にカウントされる⼈も含んでいる。
年代別ワクチン効果SEIRモデル
dSidt = mNi − mSi −
↵i,i0bi,i0,t Si(Ii0 + in riski0,t)
σi,kλi,kNi
dEidt =
↵i,i0bi,i0,tSi (Ii0 + in riski0,t)
− (m + a)Ei
dIidt = aEi − (m + g)IidRidt = gIi − mRi + P
k σi,kλi,kNi
Si  Si +
S leavei,j,t −
S leavej,i,t
Ei  Ei +
E leavei,j,t −
E leavej,i,t
Ii  Ii +
I leavei,j,t −
I leavej,i,t
Ri  Ri +
R leavei,j,t −
R leavej,i,t
Ni  Si + Ei + Ii + Ri
Ni = 年代 i の人口Si = 年代 i の免疫を持たない人の数Ei = 年代 i の潜伏期間の人の数Ii = 年代 i の発症者の数Ri = 年代 i の回復者の数t = 時間m = 出生率=死亡率↵i,i0 = 年代間感染率bi,i0,t = 時刻 t における感染率a = 感染症の発症率g = 感染症からの回復率σk = k 回目の単位時間当たりのワクチン接種割合パラメータλk = k 回目のワクチンによる免疫獲得確率パラメータ
SEIR逆シミュレーションモデル
• 都内⼈⼝流動データを考慮したSEIR
cp:感染者数, ur:スマホ利⽤率
• 進化的探索アルゴリズムと準ニュー
トン法を組み合わせた最適化⼿法で、実効再⽣産数Rtに基づいて変換した感染率bを⽣成するa, xを逆シミュレーション法で推定
(predt(Rt, a, x) − observt)2
subject to.
1 ≥ ai,i ≥ 0
ai,i +
j,i6=j
ai,j = 1
t = 実効再生産数
k = 感染率係数
ai,j = 年代間感染係数
bi,j= ai,j(Ri
tx1 − x2)
(predt(Rt, a, x) − observt)2
subject to.
1 ≥ ai,i ≥ 0
ai,i +
j,i6=j
ai,j = 1
t = 実効再生産数
xk = 感染率係数ai,j = 年代間感染係数
緊急事態宣言、ワクチン展開、オリンピック、デルタ変異株などにもとづく６～９月東京における流行プロジェクション
2021.Jun.13
古瀬祐気1、髙勇羅2,3、押谷仁2、鈴木基3
1. 京都大学ウイルス・再生医科学研究所
2. 東北大学大学院医学系研究科微生物学分野
3. 国立感染症研究所感染症疫学センター
決定論的SIRモデルを用いたシミュレーション
① ポピュレーション
東京都の人口：1390万人
（うち16歳未満170万人、16～64歳900万人、65歳以上320万人）
② 感染者数初期値
6/9時点での新規感染報告者数390人、うち10%が65歳以上。
重症者が50人、うち30人が65歳以上
③ 感染伝播
感染の世代期間は5日間。6/10～6/20までは実効再生産数が0.9。
65歳未満が流行拡大の主流であることを考慮し、65歳未満の感染力は65歳以上の1.5倍とした。
6/20に緊急事態宣言が解除され、6/21から「人流が10%増加する」「人流がまず10%増加し、その後1か月かけて15%まで増加する」の2パターンを検討。また、2020年の同時期のデータにもとづき、人流1%増加でRtが0.025上昇するとした。
これまでの国内データを参考に重症化率は65歳未満0.4%、65歳以上3.0%とした。重症者は感染後に遅れて重症化し、その後2週間ベッドを占有するとした。
⑤ ワクチン
ワクチン効果は感染予防80%・重症化予防90%とした。
「ひとり当たり2回の接種が必要で、平均として初回接種の4週間後に一定の効果（感染予防80%・重症化予防90% ）を示す。ただし、人によってはそれよりも早かったり遅かったりする」とすることで、「2回接種完了前でも低いながら効果がある」と、集団としては似たような効果が想定される状況をモデルに組み込んだ。
シミュレーション開始時点でのワクチン接種状況を下図のように設定。ワクチンは6/20までは一日10万回、それ以降は一日15万回を接種できるとした。8割の高齢者が接種を完了するまで一日10万回分は高齢者へ用いられ、それ以外の分は非高齢者にも接種されるものとした。
⑥ オリンピック
オリンピック期間 （7/23～8/8）に、接触機会が変化しない（A）・人流が5％増加する（B）・人流が10％増加する（C）の３パターンをシミュレーションした。
また、「有観客の場合、一日２１万人＋ライブビューイング３万７千人。このうち半数が都外からの人とみなし、都内の人流として約１３万人÷約１３００万人＝１％増加する」とすることで、観客の有無で累計の感染者数や重症者数がオリンピックの開催以降にどの程度の差が出るのかを検討した。
（シナリオA: 無観客0% vs. 有観客1%
シナリオB: 無観客4% vs. 有観客5%
シナリオC: 無観客9% vs. 有観客10%でそれぞれの差分を検討した。
つまり、例えばシナリオBの場合、たとえ無観客であっても人流は4%増加し、
有観客であったときに+1%の増加が見込まれるという想定である。）
⑦ デルタ株
・感染力1.2倍・病原性1.2倍の株が、これから8週間かけて8割置き換わる（影響・小）
・感染力1.5倍・病原性2倍の株が、これから4週間かけて8割置き換わる（影響・大）
の３パターンをシミュレーションした。
⑧ 緊急事態宣言
→ 新規感染報告者数が1000人の時点で緊急事態宣言が出され、Rtが30%低下するとするシナリオを検討した。（ただし、その後の解除時期は未検討。）
※全体を通じて
このシミュレーションに、診断や報告の遅れは加味されていない。緊急事態宣言が解除/開始された日やオリンピックが始まるその日から感染者数の動態が変化する。
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響なし、緊急事態宣言なし
新規感染報告者数
ステージ４相当
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響なし、緊急事態宣言なし
ステージ４相当
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響なし、1000人で緊急事態宣言
新規感染報告者数
ステージ４相当
緊急事態宣言
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響なし、1000人で緊急事態宣言
ステージ４相当
緊急事態宣言
デルタ株の影響なし、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積感染者数の差
累積感染者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
デルタ株の影響なし、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積重症者数の差
累積重症者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
新規感染報告者数
ステージ４相当
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
ステージ４相当
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、1000人で緊急事態宣言
新規感染報告者数
ステージ４相当
緊急事態宣言
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・小、1000人で緊急事態宣言
ステージ４相当
緊急事態宣言
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積感染者数の差
累積感染者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
デルタ株の影響・小、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積重症者数の差
累積重症者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、緊急事態宣言なし
新規感染報告者数
ステージ４相当
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、緊急事態宣言なし
ステージ４相当
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、1000人で緊急事態宣言
新規感染報告者数
ステージ４相当
緊急事態宣言
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック影響なし
デルタ株の影響・大、1000人で緊急事態宣言
ステージ４相当
緊急事態宣言
デルタ株の影響・大、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積感染者数の差
累積感染者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
デルタ株の影響・大、緊急事態宣言なし
オリンピックを有観客で行ったときに、無観客のときと比べて発生する累積重症者数の差
累積重症者数の差
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%
解除後人流10→15%・オリンピック全般的な人流変化なし
解除後人流10%・オリンピック人流10%
解除後人流10%・オリンピック人流5%
解除後人流10%・オリンピック全般的な人流変化なし
新規感染報告者数
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック人流10%・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック人流5%・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック影響なし・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%・ワクチンあり
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%・ワクチンあり
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック人流10%・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック人流5%・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック影響なし・ワクチンあり
参考：もしワクチンがなかったら（デルタ株の影響なし & 緊急事態宣言なし）
新規感染報告者数
ステージ４相当
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック人流10%・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック人流5%・ワクチンなし
解除後人流10%・オリンピック影響なし・ワクチンなし
解除後人流10→15%・オリンピック人流10%・ワクチンあり
解除後人流10→15%・オリンピック人流5%・ワクチンあり
解除後人流10→15%・オリンピック影響なし・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック人流10%・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック人流5%・ワクチンあり
解除後人流10%・オリンピック影響なし・ワクチンあり
参考：もしワクチンがなかったら（デルタ株の影響なし & 緊急事態宣言なし）
ステージ４相当
考察・まとめ
• 9月末までにデルタ株の影響がなく、宣言解除後の人流増加をオリンピック期間中も含めて+15%程度以下に
抑えることができれば、宣言の再発令（新規感染報告者数が1日1000以上相当）を回避できる可能性がある
（最も楽観的なシナリオ）。
• デルタ株の影響が小さくある場合は、宣言解除後の人流増加をオリンピック期間中も含めて+10%程度まで
に抑えても、7月後半から8月前半に宣言の再発令が必要となる可能性がある。
• デルタ株の影響が非常に大きい場合は、7月前半～中旬にも宣言の再発令が必要となる可能性がある（最も
悲観的なシナリオ）。ただし、実際には感染報告者数がシミュレーションのように急増した場合には宣言が
発令される前の段階でも市民が自粛モードとなり、新規感染者数の鈍化が起こると考えられる。
• オリンピックの有観客開催が感染者数および重症者数に及ぼす影響は、その時点での感染者数、デルタ株の
状況、そしてオリンピック期間中やその後の人流によって大きく左右される。
• 重症化リスクの高い層に広くワクチンが接種されることで、重症者数は（ワクチンがないとする仮定の状況
よりも）劇的に減少する。しかし、爆発的な感染拡大が起こった場合には、ワクチン接種が今後も順調に進
むと仮定してもやはり重症者数は相当数発生することになる。
AI等シミュレーション開発事業
医療および検査リソースの最適化シミュレーション #22
- 東京都におけるオリンピック・パラリンピック対応・ワクチン接種効果-
2021/06/13
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
AI等シミュレーション開発事業
（1）第4波に対する緊急事態宣言効果 シミュレーション条件と予測
6/12までのデータを用いて、6/13以降9月末までのシミュレーション結果を示す
α株（英国種：従来株より感染力20%増加:実効再生産数1.4-1.5）をベースケースとしたミュレーションを実施
人出や各種個人による対策などを反映した感染力を緊急事態宣言中は20%低下を想定。
第4波に対する第3次緊急事態宣言解除は6/20とし、解除までの期間の効果をシナリオベースで推定。
解除後は徐々に自粛を緩和して、生活を元に戻していく方式を想定。実効再生産数に反映する。
オリンピック・パラリンピック開催時には、経済活動が活発化し、感染力が10%増加するシナリオを示す。
偽陽性を0.5%としているので、平均数十人程度の偽陽性が発生。
オリンピックの関係者・観客としては、10/20/30万人を想定し、パラリンピックの規模はその1/2とする。
開会式初日から東京都内に流入し、期間中毎日入れ替わることを想定、閉会式まで毎日流出する。
官房事業PCR検査実績に基づき、関係者の市中感染率0.1%を想定
海外からのオリンピック関係者は 7.7万人については、感染直後の検査の偽陰性など検疫での見逃しを考慮して陽性率0.1%を想定
AI等シミュレーション開発事業
（1）第4波に対する緊急事態宣言効果 シミュレーション条件と予測
ワクチン接種速度については、
6月12日現在で、1回目接種125万人、2回目接種49万人を初期状態とする。
6月15日以降2回目接種を含めて件数として、1日当たり (1日約10万回または15万回)を想定。
都内では高齢者360万に対する接種完了は、7月中旬から7月末前後を目標しているが、本シミュレーションでは全世代に対して一様に接種するものとする。
オリンピック開始 7/23時点では、全人口の25%が2回接種完了
9月末までに全人口の約60%（接種人数としては、1日0.5%ベース）が接種完了。
ファイザー製ワクチンを想定し、1回目接種後3週間目に2回目を接種、接種後2週間経過後に効果が得られる。
AI等シミュレーション開発事業
シミュレーション結果と報告されている陽性者数等の比較を継続的に行っており、実際にどの程度感染率が低下したシナリオとなっているのかを調査した。
5/8に実施したシミュレーション結果と実際の報告値を比較すると、感染率は20%程度低下していると考えられる。
（1）第4波に対する緊急事態宣言効果 ②緊急事態措置の効果（東京都）
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
12月20日
12月27日
新規陽性者数シミュレーション比較（東京都）
報告値ベースケース10%低下
20%低下30%低下40%低下
5/8予測ベースケース5/8予測10%低下5/8予測20%低下
5/8予測30%低下5/8予測40%低下
AI等シミュレーション開発事業
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都）①ワクチン10万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
オリンピック・パラリンピック関係者・観客30％増、δ株増（実効再生産数Rt1.8）を考慮したものを示す。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない
東京都 ベースケースα株Rt1.4-1.5/人出増/δ株増Rt1.8  ワクチン 10万回/日
新規陽性者数（東京都）
10万人20万人
30万人人出増・10万人
人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人
δ株増30万人
デルタ株増・10万人デルタ株増・20万人デルタ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・30万人
δ株増・20万人
AI等シミュレーション開発事業
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都）①ワクチン10万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
前ページの条件に合わせて医療リソースを示したもの。感染率の増加に伴い、中軽症用病床がひっ迫する。
感染力が40%増（実効再生産数1.7-1.8）になると重症者病床が不足する。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない東京都 ベースケースα株Rt1.4-1.5/人出増/δ株増Rt1.8  ワクチン 10万回/日
新規陽性者数（東京都）
10万人20万人
30万人人出増・10万人
人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人
δ株増30万人
累積死亡者数（東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
入院が必要な中軽症者数 （東京都）
10万人20万人30万人人出増・10万人
人出増・20万人人出増・30万人δ株増10万人δ株増20万人
δ株増30万人病床数
入院が必要な重症者数 （東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
病床数δ株増10万人δ株増20万人
δ株増・10万人δ株増・20万人
δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人
δ株増・10万人δ株増・20万人
δ株増・30万人
AI等シミュレーション開発事業
オリンピック・パラリンピック関係者・観客30％増、δ株増（実効再生産数Rt1.8）を考慮したものを示す。
国内からの関係者10/20/30万人、海外から7.7万人が東京に流入する影響はあまりない。
δ株増でも8月下旬から9月上旬をピークに9月末にはほぼ収束する。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都） ②ワクチン15万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
東京都 ベースケースα株Rt1.4-1.5/人出増/δ株増Rt1.8  ワクチン 15万回/日
新規陽性者数（東京都）
10万人20万人
30万人人出増・10万人
人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人
δ株増30万人
δ株増・10万人δ株増・30万人
δ株増・20万人
AI等シミュレーション開発事業
（２）オリンピック・パラリンピック時期の人流影響予測（東京都）②ワクチン15万回
提供：三菱総合研究所協力：芝浦工業大学・電気通信大学
前ページの条件に合わせて医療リソースを示したもの。感染率の増加に伴い、中軽症用病床がひっ迫する。
感染力が40%増（実効再生産数1.7-1.8）になると重症者病床が不足する。
検査結果が出るまでの日数は3日の場合
擬陽性は平均1%、偽陰性は平均20%
ワクチン接種は、感染状況の変化は考慮していない東京都 ベースケースα株Rt1.4-1.5/人出増/δ株増Rt1.8  ワクチン 15万回/日
新規陽性者数（東京都）
10万人20万人
30万人人出増・10万人
人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人
δ株増30万人
累積死亡者数（東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
入院が必要な中軽症者数 （東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
入院が必要な重症者数 （東京都）
10万人20万人30万人
人出増・10万人人出増・20万人人出増・30万人
δ株増10万人δ株増20万人δ株増30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人
δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人δ株増・30万人
δ株増・10万人δ株増・20万人δ株増・30万人