부제 : 자율주행 딥러닝-카와 딥러닝-카의 학습을 돕는 가상현실 세계 오늘자 민원인의 대정부(다부처) 복합민원은 체험보다 더 나은 교육은 없고 “사람은 누구나 필요하면 배우고 익힌다.”라는 주제로 지난 2018. 11월경부터 국민안전과 과학기술 및 산업 발전을 담당하는 관계 중앙부처를 상대로 신청한 민원과 대안제시(제안)에서 이어집니다. 오늘 이 시간에도 진화를 거듭하고 있는 인공신경 유전자알고리즘과 진화알고리즘, 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능을 활용한 응용기술과 이 각종 응용기술을 실현시키는 데에 필요한 가상현실의 원리와 필요성에 대하여는 가장 보수적인 경찰청이 지난 2019. 2. 15. 자율주행차 연구개발 신규사업을 개시한 마당이므로 이제 더 이상 재론할 필요가 없다고 할 것입니다. 답습조차도 게을리 외면하는 사람들에게서 따라잡고 앞서가는 발전을 기대할 수 있을까요? 수없이 되풀이 한 말이지만 시중의 오락게임기보다 못한 각종 교통안전교육 및 검증용 시뮬레이터와 같은 어설픈 기술의 결과물은 교통안전에 대한 공감능력을 저해하고 기술발전을 저해하는데, ‘경찰청 자율주행차 관련 AI시스템 연구개발 사업’과 같이 이미 존재하는 기술을 연구개발이라는 명목으로 답습을 개시하고 있는 현실이 우려의 주장을 반증하고 있습니다. 민원인이 지금껏 보고 듣고 경험한 사람들의 행태를 다시 돌아보면 모르는 것이 아니라, 자신의 것과 위치를 지키기 위해 새로운 것(앞서가는 기술)을 부러 외면하여 배척하는 책임 있는 자들을 설득시킬 방법은 존재하지 않았고 이 시간 이후로도 혁명적인 충격이 가해지지 않는 한 반복될 것이라는 게 민원인의 판단입니다. 이러한 현실적인 문제점에 대한 민원인의 주장은 “가상현실컴퓨터프로그램으로 유저운전차량을 제어불능 상태로 빠트리려면 어떤 기술이 필요할까?”라는 질문으로 답을 구하면 무능과 무책임에 대한 해답을 구할 수 있을 것입니다. 운전 중 제어 불능상태를 경험해 보았는지를 물어 고민해 보았나? 운전자가 모든 위험요인과 사고를 미리 체험할 수는 없습니다. 따라서 보다 적은 비용으로 보다 많은 체험으로 공감능력을 배양할 수 있는 수단이 가상현실훈련프로그램이라고 할 것인데, 이 가상현실훈련프로그램의 전제조건은 정확성과 완결성이고 이를 위해서는 “VR딥러닝-카가 자율주행하며 학습하는 가상현실 세계를 구축하여 제공하는 수준의 체험교육프로그램이 필요하다.”는 것입니다. 그렇다면, 오늘 현재 경찰청산하 도로교통공단과 국토교통부산하 교통안전공단 등 국민의 교통안전을 위해 설립 운영하고 있는 공공기관에서 운전자 교통안전교육과 운전능력 검증수단으로 사용하고 있는 가상현실프로그램과 장비들은 어떻게 작동시켜 검증하고 있을까요. 빗길 빙판길에서 미끄러져 제어 불능상태에 빠지는 실제의 위험상황과 동일한 현상을 체험할 수 있도록 개발된 차량운전시뮬레이터는 교통안전공단이 경상북도 상주시에 교통안전체험교육장을 건립하기 위한 계획 이전에 존재했고 오늘 날 도로교통공단이 체험교육용과 고령운전자 운전능력 검사 및 교육용으로 사용하고 있는 시뮬레이터 개발 이용계획 이전에 존재했었던 기술이고 그 각 기술을 적용한 시뮬레이터도 존재했었지만 철저히 배격하고 외면해 온 것이 사실이고 이러한 사실관계는 머신러닝과 딥러닝 기술이 적용된 국내 개발공급 시뮬레이터와 도입을 거부하는 공공기관에 제공한 제안문서와 같은 물증으로 입증이 가능합니다. 공감능력을 위한 혁명적인 조치와 헌신적인 노력이 필요합니다. 실제를 경험해 보지 않은 운전자는 사고의 위험을 미리 예감하지 못하고 발생 직전에 직감하게 됩니다. 예컨대, 빗길 눈길 빙판길 등 미끄러운 도로에서 운전차량을 제어불능 상태에 빠트리지 않으려면 얼마나 속도를 줄여 운행해야 하는지의 여부 등은 결코 정량화될 수 없다고 할 것인데, 차의 상태와 성능 등 수많은 변수가 함께 작용하기 때문에 그 인지와 대응방법도 천차만별일 수밖에 없으므로 정확한 판단이 불가능하다는 것입니다. 마찬가지로, 교통약자의 안전을 위협하는 운전행동을 체험하지 않고는 어린이를 비롯한 교통약자에게 보다 많은 위험요인에 대한 공감능력을 배양시킬 수 없습니다. 따라서 어린이청소년을 비롯한 국민의 공감능력 배양을 위한 가상현실체험교육프로그램을 구축 운용함에 있어서 가상현실 내 각 객체가 상호 인지 반응 교감하는 기능과 가상현실 내 객체와 지도안내요원이 딥러닝에 의하여 스스로 진화하는 환경은 반드시 개발하고 발전시켜야 할 절대적 필요 요소라고 할 것이고 이러한 노력은 아직 방어운전이라는 난제를 해결하지 못하고 있는 자율주행차 연구개발 기술을 따라잡고 선두주자로 도약할 수 있는 지름길이라고 할 것입니다. 감사합니다. 2019. 3. 8. 정강 녹색교통정책연구소장
대통령님, 운전 중 제어 불능상태를 경험해 본 적이 있으십니까.