Datasets:
File size: 8,778 Bytes
6ef626f e9ed79a 6ef626f e9ed79a 6ef626f 56d20d3 da4a8c9 5c428b7 127fe3a 5c428b7 6ef626f 56d20d3 6ef626f 56d20d3 6ef626f 5c428b7 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 |
---
annotations_creators:
- expert-generated
language_creators:
- found
language:
- th
license:
- mit
multilinguality:
- monolingual
size_categories:
- 1K<n<10K
source_datasets:
- extended|other-iapp-wiki-qa-dataset
task_categories:
- question-answering
task_ids:
- extractive-qa
- open-domain-qa
paperswithcode_id: null
pretty_name: IappWikiQaSquad
dataset_info:
features:
- name: question_id
dtype: string
- name: article_id
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: answers
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: answer_start
dtype: int32
- name: answer_end
dtype: int32
config_name: iapp_wiki_qa_squad
splits:
- name: train
num_bytes: 16107541
num_examples: 5761
- name: validation
num_bytes: 2120768
num_examples: 742
- name: test
num_bytes: 2032016
num_examples: 739
download_size: 2876630
dataset_size: 20260325
---
# Dataset Card for `iapp_wiki_qa_squad`
## Table of Contents
- [Dataset Description](#dataset-description)
- [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
- [Data Instances](#data-instances)
- [Data Fields](#data-fields)
- [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
- [Curation Rationale](#curation-rationale)
- [Source Data](#source-data)
- [Annotations](#annotations)
- [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
- [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
- [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
- [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
- [Dataset Curators](#dataset-curators)
- [Licensing Information](#licensing-information)
- [Citation Information](#citation-information)
- [Contributions](#contributions)
## Dataset Description
- **Homepage:** https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset
- **Repository:** https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:** https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset
### Dataset Summary
`iapp_wiki_qa_squad` is an extractive question answering dataset from Thai Wikipedia articles. It is adapted from [the original iapp-wiki-qa-dataset](https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset) to [SQuAD](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/) format, resulting in 5761/742/739 questions from 1529/191/192 articles.
### Supported Tasks and Leaderboards
extractive question answering
### Languages
Thai
## Dataset Structure
### Data Instances
An example from the dataset:
```
{'article_id': '0U2lA8nJQESIxbZrjZQc',
'question_id': '0U2lA8nJQESIxbZrjZQc_000',
'context': 'นายสุวัฒน์ วรรณศิริกุล (1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2476 - 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2555) อดีตรองหัวหน้าพรรคพลังประชาชน อดีตประธานสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร และประธานภาคกรุงเทพมหานคร พรรคพลังประชาชน อดีตสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรกรุงเทพมหานครหลายสมัย ได้รับการเลือกตั้งเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรครั้งแรกในปี พ.ศ. 2529 ในสังกัดพรรคประชากรไทย และสังกัดพรรคพลังประชาชน เป็นพรรคสุดท้าย',
'question': 'สุวัฒน์ วรรณศิริกุล เกิดวันที่เท่าไร',
'answers': {'text': ['1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2476'],
'answer_start': [24],
'answer_end': [45]},
'title': 'สุวัฒน์ วรรณศิริกุล',
'created_by': 'gmnjGRF0y0g7QRZDd9Qgz3AgiHJ3',
'created_on': '2019-08-18 05:05:51.358000+00:00',
'is_pay': {'date': None, 'status': False}}
{'article_id': '01KZTrxgvC5mOovXFMPJ',
'question_id': '01KZTrxgvC5mOovXFMPJ_000',
'context': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน (เกิด 3 ธันวาคม พ.ศ. 2533) หรือชื่อเล่นว่า อร เป็นนักแสดงหญิงชาวไทย สำเร็จมัธยมศึกษาจากCatholic Cathedral College ประเทศนิวซีแลนด์ และปริญญาตรีจากRaffles International College สาขา Business Marketing\n\nเข้าสู่วงการตั้งแต่อายุ 6 ขวบ จากการแสดงละครเวทีกับ ครูชลประคัลภ์ จันทร์เรือง จากนั้นก็เล่นโฆษณาในวัยเด็ก 2- 3 ชิ้น และยังเคยแสดงช่วงละครสั้น ในรายการซุปเปอร์จิ๋ว ประมาณปี 2542\n\nปัจจุบันเป็นทั้ง นักแสดง , พิธีกร และ วีเจ อยู่ที่คลื่น เก็ท 102.5 Bangkok International Hits Music Station และยังเป็นพิธีกรให้กับช่อง ทรู มิวสิก',
'question': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน เกิดวันที่เท่าไร',
'answers': {'text': ['3 ธันวาคม พ.ศ. 2533'],
'answer_start': [31],
'answer_end': [50]},
'title': 'พัทธ์ธีรา ศรุติพงศ์โภคิน',
'created_by': 'gmnjGRF0y0g7QRZDd9Qgz3AgiHJ3',
'created_on': '2019-08-07 14:00:38.778000+00:00',
'is_pay': {'status': True,
'total': 2.5,
'date': '2019-08-13 10:47:28.095000+00:00'}}
```
### Data Fields
```
{
"question_id": question id
"article_id": article id
"title": article title
"context": article texts
"question": question
"answers":
{
"text": answer text
"answer_start": answer beginning position
"answer_end": answer exclusive upper bound position
}
),
}
```
### Data Splits
| | train | valid | test |
|-------------|-------|-------|------|
| # questions | 5761 | 742 | 739 |
| # articles | 1529 | 191 | 192 |
## Dataset Creation
### Curation Rationale
[More Information Needed]
### Source Data
#### Initial Data Collection and Normalization
From the original `iapp-wiki-qa-dataset`, [@cstorm125](https://github.com/cstorm125/) applied the following processing:
- Select questions with one, non-empty answer
- Select questions whose answers match `textDetection` fields
- Select questions whose answers are 100-character long or shorter
- 80/10/10 train-validation-split at article level
#### Who are the source language producers?
Wikipedia authors for contexts and annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/) for questions and answer annotations
### Annotations
#### Annotation process
Annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/) are asked create questions and answers for each article.
#### Who are the annotators?
Annotators hired by [iApp](https://iapp.co.th/)
### Personal and Sensitive Information
All contents are from Wikipedia. No personal and sensitive information is expected to be included.
## Considerations for Using the Data
### Social Impact of Dataset
- open-domain, extractive question answering in Thai
### Discussion of Biases
[More Information Needed]
### Other Known Limitations
[More Information Needed]
## Additional Information
### Dataset Curators
Original dataset by [iApp](https://iapp.co.th/). SQuAD formattting by [PyThaiNLP](https://github.com/PyThaiNLP/).
### Licensing Information
MIT
### Citation Information
```
@dataset{kobkrit_viriyayudhakorn_2021_4539916,
author = {Kobkrit Viriyayudhakorn and
Charin Polpanumas},
title = {iapp\_wiki\_qa\_squad},
month = feb,
year = 2021,
publisher = {Zenodo},
version = 1,
doi = {10.5281/zenodo.4539916},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.4539916}
}
```
### Contributions
Thanks to [@cstorm125](https://github.com/cstorm125) for adding this dataset. |