誰かの道徳的性格を教えるようなトレーニングAIを見ることができます。それが原因と結果をさせるだけでなく、AIにそのような原因と結果の意味を理解させて、それが自己と他の人に対する影響をよりよく理解できるようにしますか？
道徳的に行動することを学ぶことに適用される現在の方法は、「憲法AI」と呼ばれるものの使用を介して行われる可能性があります。これは、AIシステムを人間の意図に合わせるための「原則ベースの」アプローチを提供することを目的としています。これは、AIフィードバック（RLAIF）からの強化学習を使用して、AIに他のAIを監督させることによって達成されます。唯一の人間の監視は、規則または原則のリスト、または「憲法」のリストを通じて提供されます。プロセスには、監視された学習と強化学習段階の両方が含まれます。監視されたフェーズでは、初期モデルからのサンプルが作成され、自己批判と改訂を生成し、改訂された応答で元のモデルを微調整します。RLフェーズでは、Finetunedモデルのサンプルが使用され、モデルを使用して2つのサンプルのどれが優れているかを評価し、AI設定のこのデータセットから優先モデルをトレーニングします。次に、優先モデルを報酬信号（RLAIF）として使用してRLでトレーニングします。その結果、それらに対する反対を説明することで有害なクエリに関与する無害ではあるが非避難的なAIアシスタントが達成されます。SLとRLの両方のメソッドは、AIの意思決定の人間が判断したパフォーマンスと透明性を改善するために、チェーンオブ考えスタイルの推論を活用できます。これらの方法により、AIの行動をより正確に、そしてはるかに少ない人間のラベルを制御することが可能になり、AIが道徳的に行動する方法を学ぶという目的に役立ちます。

倫理と道徳的行動は、AIを使用してモデル化することもできます。たとえば、以下を参照してください。
 Wiedeman、C.、Wang、G。＆Kruger、U。深い学習による道徳的決定のモデリング。Vis。コンピューター。Ind。Biomed。アート3、27（2020）。https://doi.org/10.1186/S42492-020-00063-9

最後に、AIはまた、道徳的な意思決定において人間を支援できるかもしれません。
Savulescu、J.、Maslen、H。（2015）。道徳的強化と人工知能：モラルAI？In：Romportl、J.、Zackova、E.、Kelemen、J。（eds）人工知能を超えて。インテリジェントエンジニアリングと情報学のトピック、Vol 9. Springer、Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-319-09668-1_6