人間の言語を理解するモデルをトレーニングするために必要な最小データサイズはどのくらいですか？
さまざまなモデルがアーキテクチャ、複雑さ、タスクに応じて異なるデータ要件を持つ可能性があるため、この質問に対する決定的な答えはありません。一部の情報筋によると、言語モデルは、ほとんどのセマンティック機能を確実にエンコードする表現を学習するために約1,000万語または1億語しか必要としません。典型的な下流の自然言語タスクを習得するのに十分な常識的な知識を把握するためには、より多くのデータが必要です。