コンピュータービジョンジョブの深い学習とモデリングを統合するにはどうすればよいですか？
ディープラーニングとモデリングには、コンピュータービジョンに多くのアプリケーションがあります。達成しようとしている特定のタスクに応じて、さまざまな深い学習テクニックを使用したいと思うでしょう。

たとえば、一般的なコンピュータービジョンタスクは画像分類である場合があります。深い学習モデルの目的は、特定の画像に描かれているものを決定し、人間のユーザーが読み取るか、別のアルゴリズムプロセスがする値を生成するための字幕を生成することです。その画像について決定を下すために使用します。

モデルを特定のタスクに統合することは非常にタスクに依存しますが、一般的なフローは、最初に効果的であると思われるモデルを設計し、次に大きなサンプルデータセットを使用してそのモデルをトレーニングおよび評価し、最終的にトレーニングモデルをエンドユーザーアプリケーションに展開することです。。