Pythonでのマルチスレッドとマルチプロセッシングの違いは何ですか？一方を他方よりも使用する必要がありますか？
Pythonでは、複数のタスクを同時に実行するためのマルチスレッドとマルチプロセッシングが2つの方法です。2つの主な違いは、マルチスレッドが単一のプロセス内で複数のスレッドを使用し、マルチプロセッシングはそれぞれ独自のメモリスペースとCPUリソースを備えた複数のプロセスを使用することです。

マルチスレッドは、より小さく、平行化可能な単位単位に分解され、I/Oバウンドであるタスクに適しています（つまり、CPUバウンド操作を実行するよりもI/O操作が完了するのを待つ時間を費やします）。I/Oバウンドタスクの例には、ファイルへの読み書き、ネットワークリクエストの作成、ユーザー入力の待機が含まれます。マルチスレッドでは、すべてのスレッドが同じメモリスペースとリソースを共有するため、スレッド間でデータを簡単に共有できます。

一方、マルチプロセッシングは、CPUバウンドのタスクに適しています（つまり、I/O操作が完了するのを待つよりもCPUバインド操作の実行に多くの時間を費やします）。CPUバインドタスクの例には、複雑な計算、データ処理、画像レンダリングが含まれます。マルチプロセッシングでは、各プロセスには独自のメモリスペースとリソースがあり、プロセス間でデータを共有することがより困難になりますが、リソースの割り当てと複数のCPUコアを利用する能力をより強力に制御できます。

要約すると、より小さく並列化可能な作業単位に分解できるI/Oバウンドタスクがある場合は、マルチスレッドを使用する必要があります。また、重要な計算リソースを必要とするCPUバウンドタスクがある場合は、マルチプロセッシングを使用する必要があります。