シングルショット検出器について詳しく教えてください。いくつかの例があるかもしれません。
シングルショット検出器（SSD）は、深いニューラルネットワークを使用する画像内のオブジェクトを検出する方法です。2016年にGoogleのWei Liu、Dragomir Anguelov、その他によって開発されました。SSDを使用すると、高品質の画像で実際のオブジェクトを検出でき、ビデオストリームおよび自律システムのオブジェクトを検出するタスクに適しています。

SSDは、アダルトニューラルネットワークを使用して画像から標識を抽出し、オブジェクトに関する文を生成し、回帰モデルを使用して分類され、境界によって正確に記述されます。ただし、R-CNN、高速r-CNN、R-CNNの高速化などのオブジェクトを検出するための他のアルゴリズムとは異なり、SSDはパッケージの1つのステップ（名前のシングルショット検出器）を使用しているため、はるかに高速でコストの比較がはるかに高くなり、彼らと一緒に。

SSDの使用の例は、写真で顔を認識するタスクです。