テキストライブラリへのオープンソースのスピーチを提案しますか？
いくつかのオープンソースの音声からテキストへのライブラリがあり、それぞれに独自の長所と短所があります。ここにいくつかの人気のあるオプションがあります：

1. CMU Sphinx-これは、Hidden Markov Models（HMM）を使用して音声を認識する有名なオープンソース音声認識システムです。複数の言語をサポートし、オフラインとオンラインの両方で実行できます。

2. Kaldi-これは、有限状態トランスデューサー（FST）を使用して音声をモデル化するもう1つの人気のあるオープンソースの音声認識ツールキットです。スケーラブルであるように設計されており、大きなデータセットを処理できます。

3. Mozilla Deepspeech-これは、Mozillaによって開発されたオープンソースの音声認識エンジンであり、深い学習技術を使用して音声を転写します。複数の言語をサポートし、一部のベンチマークで最先端の精度を達成しています。

4. Wav2letter ++ -これは、Facebook AI Researchが開発した高速で効率的なオープンソース音声認識ツールキットです。畳み込みと再発性のニューラルネットワークの組み合わせを使用して、音声を転写します。

5.ジュリアス - これは、インタラクティブな音声技術コンソーシアム（ISTC）によって開発されたオープンソースの大規模な語彙連続音声認識（LVCSR）エンジンです。いくつかの言語をサポートし、オフラインとオンラインの音声認識の両方に使用できます。

これらは、利用可能な多くのオープンソースのスピーチツーテキストライブラリのほんの一例です。各オプションを評価して、特定のユースケースに最適なオプションを決定する必要があります。