どうもありがとうございました、私は補強による学習に加えて、ニューロンネットワークの概念を掘り下げたいと思います。
もちろん、ここに定義があります：

1.ニューラルネットワーク：
ニューロンネットワークは、人間の脳の機能に基づいた作成モデルです。これらは、互いに信号と情報を送信するさまざまなノードによって形成されます。
通常、ニューロンネットワークには3つの部分があります。入力層、1つまたは複数の隠れ層、出力層です。

2.強化学習：
強化学習は、報酬と罰を通じて機械が独自の学習を導く自動学習の分野です。
つまり、それは自律命令システムであり、その成功とエラーに応じてパスが示されています。

何かについてもっと知りたいですか？