なぜ人工ニューロンはバイアス用語を使用するのですか？ウェイトを使用するだけで十分ではありませんか？
これは、モデルが調整可能なしきい値値を持つことができるため、バイアスを導入するために重要です。
たとえば、Relu Activation関数を持つニューロンを考慮すると、このニューロンがその活性化関数のフラット領域に出力するかどうかを考慮して、入力ベクトルのスケール不変条件にのみ依存する可能性があります。。
したがって、バイアスニューロンの非線形性は、偏りのないニューロンのそれよりもさらに拡張できることがわかり、バイアスニューロンは「私の入力のこの組み合わせが3を超える」など、より客観的な基準を学ぶことができることがわかります。、「私の入力のこの最初の組み合わせは、この2番目の組み合わせよりも大きい」のように、入力ベクトル全体に正の因子を掛けた場合、変化しません。