テキストがフォーマットされた方法が好きではありません。より適切で目を見張るようなフォーマットでテキストを書き直してください。
確かに、ここにテキストの再フォーマット版があります：

PythonとMatplotlibを使用してシンプルな地形ジェネレーターを作成するには、さまざまな地形とその滑らかさを定義するパラメーターでPerlinノイズを使用できます。従うべき手順は次のとおりです。

1.コードの先頭に必要なライブラリをインポートします。
`` python
インポートノイズ
npとしてnumpyをインポートします
pltとしてmatplotlib.pyplotをインポートします
mpl_toolkits.mplot3dからaxes3dをインポートします
`` `

2.地形の形状、スケール、オクターブ、持続性、および存在性を定義します。
`` python
shape =（50,50）
スケール= 100.0
オクターブ= 6
持続性= 0.5
lacunarity = 2.0
`` `

3.私たちの世界の値を含むnumpyアレイを初期化し、空の配列を繰り返し、Perlinノイズで埋めます。
`` python
world = np.zeros（shape）
範囲のiの場合（shape [0]）：
    範囲のjの場合（shape [1]）：
        world [i] [j] = noise.pnoise2（i/scale、
                                    J/スケール、
                                    オクターブ=オクターブ、
                                    持続性=持続性、
                                    lacunality = lacunality、
                                    Repeatx = 1024、
                                    Repeaty = 1024、
                                    ベース= 42）
`` `

4. matplotlibを使用して2D地形をプロットします。
`` python
plt.imshow（world、cmap = 'terrain'）
plt.show（）
`` `

5.私たちの世界のX-Y座標を含む2つのアレイを初期化し、MATPLOTLIBで3Dでプロットします。
`` python
lin_x = np.linspace（0,1、shape [0]、endpoint = false）
lin_y = np.linspace（0,1、shape [1]、endpoint = false）
x、y = np.meshgrid（lin_x、lin_y）

fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111、projection = "3d"）
ax.plot_surface（x、y、world、cmap = 'terrain'）
plt.show（）
`` `

6.インタラクティブなプロットを作成するには、プロットを使用できます。Matplotlib Colormapをプロットに互換性のあるものに変換し、3Dテレインモデルを作成する必要があります。
`` python
terain_cmap = plt.cm.get_cmap（ 'terrain'）

def matplotlib_to_plotly（cmap、pl_entries）：
    h = 1.0/（pl_entries-1）
    pl_colorscale = []
    範囲のkの場合（pl_entries）：
        c = list（map（np.uint8、np.array（cmap（k*h）[：3]）*255））
        pl_colorscale.append（[k*h、 'rgb'+str（（c [0]、c [1]、c [2]））））
    pl_colorscaleを返します

Terrain = matplotlib_to_plotly（terrain_cmap、255）

fig = go.figure（data = [go.surface（colorscale = terrain、z = world）]））
fig.update_layout（title = 'ランダム3D地形'）
go_offline.plot（fig、filename = '3d-terrain-plotly.html'、validate = true、auto_open = false）
`` `

上記の手順は、PythonとMatplotlibを使用した単純な地形ジェネレーターの1つの可能な実装にすぎないことに注意してください。これを達成する他の多くの方法があり、実装の選択はプロジェクトの特定の要件に依存します。