さまざまな計算を広く説明し、いくつかの良い教科書に名前を付けてもらえますか？
変分計算は、関数と機能の小さな変化であるバリエーションを使用して、関数の最大値と最小値を見つける数学的分析の分野です：関数のセットから実数までのマッピング。物理学、メカニック、ジオメトリ、最適化の問題にアプリケーションがあります。

変分計算をカバーするいくつかの優れた教科書は次のとおりです。

Jean-Pierre BourguignonとHervéLeDretによる変分計算。これは、幾何学的アプローチと多くのエクササイズを備えた被験者への包括的な紹介を提供します。
I. M. GelfandとS. V. Fominによるバリエーションの微積分は、基本理論と変分計算のいくつかの応用をカバーする古典的なテキストです。
Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、およびAaron Courvilleによるディープラーニング。これは、機械学習およびディープラーニングモデルのツールとして変分計算を導入しています。
クリストファーM.ビショップによるパターン認識と機械学習。これは、ベイジアン推論やグラフィカルモデルなどの機械学習の問題にも変分計算を使用しています。
これがあなたが変分計算についてもっと学ぶのに役立つことを願っています。