ヒトゲノムに特化したAIが存在していますか？
人間のゲノミクスで使用されている多くの機械学習方法があり、深い学習を例に取ります。

-deepcpg。ゲート再発ユニット（GRU）に基づいて、単一細胞データからのメチル化状態の予測に使用されます。
-Danq。長い短期メモリネットワーク（LSTMS）に基づいて、シーケンスデータからのDNA機能の予測に使用されます。
 - ディープバインド。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づいて、DNAおよびRNA結合タンパク質特異性を特徴付けるために使用されます。
 -  Xpresso。CNNに基づいて、ゲノム配列からの遺伝子発現レベルの予測に使用されます。
-Entrezデータベース。自然言語処理（NLP）に基づいて、ヌクレオチドおよびタンパク質配列データ、遺伝子中心およびゲノムマッピング情報などへの統合アクセスを提供するために使用されます。