この目標は将来どのようなテクノロジーを達成できるようにするでしょうか？
人間の脳には再発性のつながりがあるため、フィードフォワードニューラルネットワークが人間の脳を近似できるようにする実用的な技術はありません。ただし、さまざまなニューラルネットワークがすでに使用されており、ヒトニューロンや人間が通常行うさまざまなことを近似しています。
*私は人間の言語に近い言語モデルです。私はこれを行うために変圧器を使用しています。
*論文「深い人工ニューラルネットワークとしての単一皮質ニューロン」では、David et al。L5皮質錐体ニューロンを、それぞれ128の特徴を備えた7つの隠れ層と153msの履歴を備えたTCNを備えた近似。したがって、保存された入力履歴で動作する896のニューロン。保存された入力履歴は、すでにフィードフォワードニューラルネットワークの能力の外にあります。
*興奮性および抑制性のつながりを使用して、頭の方向セルのような安定したエンコードを変更する単純な神経回路があります。彼らは、他のニューロンから入力して、活性ニューロンを左または右のニューロンの円に移動させます。このシステムのシンプルさと、コンピューター上の単一のフロートにどのように置き換えることができるかにもかかわらず、それは再発性であり、フィードフォワードニューラルネットワークによって近似することはできませんでした。