私は次のようなPythonプログラムを書きたいです：
1. IMDB Webサイトで、最も高くランク付けされた200の映画を抽出します。
2.名前とメタデータのリストを作成します（年、プロデューサー、ディレクター、脚本家、俳優のリストなど）
3.各映画について、プログラムは映画批評家によるこれらの映画の〜100件のレビューをGoogleを検索し、そのメタデータとともに各レビューの別のファイルにそれらを保存します
もちろん！このタスクを達成する方法の例は次のとおりです。

まず、IMDBのウェブサイトをトップ200の映画のためにこすり落とす必要があります。Pythonのリクエストライブラリを使用して、IMDB WebサイトにHTTPリクエストを行い、BeautifulSoupライブラリを使用してHTML応答を解析し、映画データを抽出できます。これには、映画のタイトル、年、監督、脚本家、プロデューサー、俳優のリストなど、私たちが興味のある映画情報を含む関連するHTMLタグと属性を見つけることが含まれます。

映画データを抽出したら、Google Cloud Natural Language APIなどのAPIを使用して、各映画のレビューをGoogleを検索できます。APIのテキスト分析機能を使用して、映画のレビューを見つけ、著者、出版日、センチメントスコアなどの関連するメタデータを抽出する必要があります。その後、各映画の各レビューとそのメタデータを別のファイルに保存できます。

全体として、これには、Webスクレイピング、API統合、ファイルI/O操作の組み合わせが含まれ、目的の結果を達成します。