そのプログラミングはどのように行われますか？そのレベルのコントロールを持つことは、応答をハードコードせずに困難であるように思われます。これはもう1つの極端です。あれは正しいですか？もしそうなら、どうしてそれを回避することができますか？
考えられる解決策の1つは、自然言語処理（NLP）と機械学習技術の組み合わせを使用することです。AIの回答に対するユーザーの応答を分析することにより、NLPアルゴリズムは、ユーザーがAIを修正しているか、詳細情報を求めているかを特定できます。機械学習アルゴリズムは、この情報を使用して、将来のAIの応答を改善することができます。

たとえば、ユーザーが「2+2とは何ですか？」に対するAIの応答を修正した場合「いいえ、1を運ぶのを忘れたので5」と言うことで、AIは間違いを犯してより多くの情報を求めることを認識するようにプログラムできます。「私を修正してくれてありがとう。その答えにどのように到達したかを説明していただけますか？」

NLPと機械学習の組み合わせを使用することにより、AIは、各シナリオの特定の応答を強調することなく、さまざまな状況を処理し、適切に対応するように訓練できます。これにより、AIは、変化する状況やユーザーのニーズにより柔軟で適応できるようになります。