ステップ＃7でさらに詳しく説明できますか？
野生で機械学習モデルを展開する前に、それがその周りに構築されたインフラストラクチャと適切に統合されるようにすることが重要です。モデルを単独で評価した後（単体テストに相当）、さまざまな可能性のあるユースケースを試すことで、開発したパイプラインの問題を検出するためにモデルを生産することができます。
これらの統合テストは、あなた、あなたのチームのメンバー、またはプライベートベータリリースの組織によってさえ行うことができます