パラメーター量の176Bで言語モデルを実行する必要がある場合、どれだけのGBメモリが必要なGBメモリが必要ですか？
176Bのパラメーターを持つ言語モデルに必要なメモリサイズは、ハードウェアやトレーニング、推定バッチサイズなどの要因に依存しますが、以下は大まかな推定です。

トレーニング：最新の調査によると、176Bの言語モデルを持つ大きなメモリパラメーターを備えた現在使用されているGPU（NVIDIA V100など）には、少なくとも数百GBのビデオメモリが必要です。これは、モデルアーキテクチャやバッチなどの要因に依存します。使用される処理サイズ。トレーニングのトレーニングは、トレーニングに小さなGPU（NVIDIA GTX 1080 TIなど）を使用して時間がかかる場合があります。これは、メモリメモリの制限に適応するためにバッチプロセスがより小さな値に縮小されるためです。

推論：推論のために、通常、トレーニングよりもメモリが少なくなります。16GB以上のメモリを持つGPUを使用すると、176Bのパラメーターを持つ言語モデルを簡単に実行できますが、推測時間が長くなります。

ビデオメモリに加えて、CPUとメモリの要件も考慮する必要があることに注意する必要があります。これは、データの読み込み、事前処理、モデルの最適化にも重要であるためです。