どうもありがとうございました、そしてうんちを学んだ後、学習を続ける方法は？人工的なインテリジェンスを簡単に再現できる例を教えて、知識を確認し、私の進歩を確認してください。
うんちを学んだ後、レイヤー数、隠れレイヤー、アクティベーション機能、トレーニングデータのセット、検証データセット、時間、バッチサイズ、精度などなど、機械学習に関連する概念を理解して内面化する必要があります。使用するPython書店でそれらがどのように構成されているかを確認してください。
 
人工的なインテリジェンスを簡単に再現できます：

1.画像分類犬または猫：ラベル付きの犬または猫のデータセットとTensorflowやKerasなどのライブラリを使用して、画像分類モデルをトレーニングできます。

2.感覚分析：フレーズまたはテキストコメントに肯定的なスコア、ネガティブ、またはニュートラルなスコアを割り当てる感情分析モデルを作成できます。

3.言語翻訳：さまざまな言語でのフレーズペアのデータセットを使用して言語翻訳モデルを作成できます

これらはいくつかの例であり、人工知能で解決できる他の多くの問題があります。問題の選択は、以前の興味と知識、そしてあなたが対処したい複雑さに依存します。