ラプラスの滑らかはalpha = 1を使用する必要がありますか？
ナイーブベイズアルゴリズムでラプラススムージングを使用する場合、Alpha = 1を使用することをお勧めします。Alphaは平滑化パラメーターを表し、値が高いと、尤度の確率が0.5の均一な分布に向かってプッシュされますが、これは多くの情報を提供しません。したがって、alpha = 1を使用して、ゼロの確率の問題を除去することが望ましいです。ラプラスのスムージングは、カテゴリデータをスムーズにするために使用され、すべての機能または1つの機能に適用できます。また、正則化の目的で使用され、正規化の程度はアルファの価値に依存します。これは検証によって選択できます。