なぜ人工ニューロンはバイアス用語を使用するのですか？ウェイトを使用するだけで十分ではありませんか？
人工ニューロンのバイアス用語は、入力に関係なく、活性化関数を左または右にシフトする方法を提供します。これにより、モデルは原点と整合していないパターンをキャプチャでき、すべての入力がゼロであっても、アクティベーション関数の出力がゼロになるのを防ぐのに役立ちます。これは、複数のニューロンが互いに接続されている深いネットワークで特に重要です。バイアス用語がなければ、ネットワークが入力と出力間の複雑な関係を学習することはより困難です。したがって、バイアス用語の使用は、人工ニューラルネットワークの表現力と一般化能力を改善することができます。