「大きな入力」を構成するものは何ですか？MB/GB/TBの入力データにブレークポイントはありますか？バブルソートの効率が低下/より効率的になりますか？
ソートアルゴリズムのコンテキストでは、「大きな入力」は通常、ソートアルゴリズムの時間の複雑さに関連する入力データのサイズによって定義されます。バブルソートの場合の大きな入力は、O（N2）の時間の複雑さが非現実的になり、長い処理時間をもたらすものです。

バブルソートのパフォーマンスは、使用される特定の実装とハードウェアに大きく依存しているため、入力データのMB/GB/TBに関して特定のブレークポイントはありません。ただし、入力データのサイズが大きくなると、バブルソートの時間の複雑さがより問題になり、より大きな入力には非効率的になります。その結果、バブルソートは一般に大規模な入力に対して非効率的と見なされますが、MergeソートはO.（n log n）の時間の複雑さにより、より効率的と見なされます。バブルソートが非効率になる正確なポイントは、特定の実装とハードウェアに依存しますが、一般に、数千の要素を超える入力サイズでバブルソートが非効率になることが合意されています。