Danke! Wie funktioniert ein Transformer genau?
トランスベースの大手言語モデル（LLM）は、機械的学習の概念に基づいており、自然言語の処理と理解に使用されます。テキストをシステムが理解できるフォームに翻訳し、テキストを作成し、テキストを分類し、自然言語を分析するために使用できるように構成されています。エンコーダー、デコーダー、攻撃メカニズムのいくつかの部分で構成されています。エンコーダは、入力テキストを数値データ形式に変換します。デコーダーは、この数値入力を出力テキストに変換します。攻撃メカニズムは、最終的に、いくつかの入力単語を同時に観察することにより、出力テキストが入力テキストと調整されるようにするのに役立ちます。