オフラインとオンライン学習アルゴリズムの違いは何ですか？
オフライン学習とは、学習アルゴリズムに静的データセットを使用することを指しますが、オンライン学習とは、データが利用可能になると成長し続けるデータセットで動作し、学習が発生することを意味します。
たとえば、コメントフィルターをトレーニングする場合は、セット全体の列車の不適切なコメントのデータセットを取得するか（オフラインラーニングになります）、より不適切なコメントを見つけてデータセットを更新し、トレーニングを行うことができます。新しいデータをフィルタリングします（オンライン学習になります）。