Scipyからサイズ変更機能を使用しないように私の関数を書き直してください。
以下は、Scipyのresize関数の代わりにPillowライブラリを使用した関数の修正版です：

```
from PIL import Image

def resize_images(images, res_x, res_y):
    resized_images = np.zeros((images.shape[0], res_x, res_y))
    for n in range(len(images)):
        image = Image.fromarray(images[n, :, :].astype(np.uint8))
        resized_image = image.resize((res_x, res_y), resample=Image.NEAREST)
        resized_images[n, :, :] = np.array(resized_image)
    return resized_images
```

このバージョンでは、Image.fromarray関数を使用して、入力画像配列の各画像をPillow Imageオブジェクトに変換しています。そして、Imageオブジェクトのresizeメソッドを使用して、画像を希望のres_xとres_yのサイズにリサイズします。元の Scipy 実装のアンチエイリアス設定と一致させるため、リサンプリングメソッドは Image.NEAREST に設定されます。リサイズされた画像は NumPy の配列に変換され、resized_images 配列に格納されます。