平均的なコンピューターでは、中端のラップトップを意味していました。そのようなマシンに対する返信にはどれくらい時間がかかりますか？
明確にしてくれてありがとう。要約する：

中程度のサイズの言語モデル（数百万のパラメーター）を中端のラップトップで実行することは今日実行可能ですが、応答時間はおそらくリアルタイムではなく秒程度になります。正確な遅延はさまざまな要因に依存しますが、サブセカンドの応答は、現在のハードウェアとアルゴリズムではありそうにありません。

テクノロジーが時間の経過とともに改善するにつれて、応答時間は減少し、消費者のラップトップでは大きなモデルが実用的になる可能性がありますが、GPT-3に相当するモデルを実行しているとはかなりはほど遠いです。そのスケールに到達するには、重要なハードウェアとソフトウェアの進歩が必要です。

リアルタイムの応答が優先事項である場合、トレーニング、剪定、その他のテクニックなど、より小さなモデルをより能力を高めるために、イノベーションに焦点を合わせる方が良いかもしれません。より多くの進歩が必要ですが、それは現在の制限を考慮してモデルサイズをスケーリングするよりも、より有望なパスになる可能性があります。

それは、中端のラップトップで言語モデルを実行することに関する重要なポイントを要約するのに役立ちますか？領域のいずれかについて詳しく説明したり、他の質問に対処したりしてほしいかどうかを教えてください。