フーリエの急速な変換（FFT）はどれですか、どのプログラミング言語を控えめな時間で計算して操作することをお勧めしますか？
フーリエ変換は、時間または空間のドメイン間の信号を周波数領域に変換するために使用される数学的変換であり、その逆です。「フーリエ変換」の概念は、次のようにいくつかの概念を指します。

 - 関数の変換の操作。
 - 機能操作の結果。
 - 充電された周波数スペクトル。

元の関数は通常x（t）と呼ばれ、「t」が時間になるのは非常に一般的ですが、変換された関数は通常、大文字でx（f）と呼ばれ、周波数を「f」します。

例として、「P」が音響信号のパワーであり、t時間のパワーであるP（T）関数がある場合、P（F）は周波数信号に応じてP（T）がどのように分布するかを通知するフーリエ変換です。力。

別の例では、eが空間に依存する信号のエネルギーについて通知する場合、e（f）は、e（s）がどのように分布するかを通知するフーリエ変換であり、サインのエネルギー。

時間、スペース、および周波数は実際の値ですが、x（t）とx（s）の両方であり、それぞれの変換x（f）は実際の値をとる必要はないことに注意することが重要です。パワーとエネルギーの例では、大きさに複雑な要素がある可能性があります。

フーリエ変換には、工学、医学、または通信に多くのアプリケーションがあります。最も使用されている例の1つは、ケーブルまたは波による情報の送信のためのパワーとエネルギーシグナルの変換です。この変換により、無線スペクトル全体の占有が可能になります。

音響では、フーリエ変換には、オーディオの圧縮からファイルノイズのクリーンまで、さまざまな用途があります。このタイプの式を使用したファイル圧縮は、画像やビデオなどのファイルでも使用されます。オーディオである必要はありません。

土木工学では、これらの変換された使用は、風などの高エネルギー力の前に、橋などの大きな構造の挙動を計算するために頻繁に行われます。さらに、近年、新しいアプリケーションが登場しました。音声認識、音による生体認証の識別への扉を開く技術です。

方程式を解決できるようにすることは、ソリューションに到達するまで手順を1つずつ示すSymbboab Webサイトです。

しかし、あなたの意図が応答を確認することである場合は、式の時間の式をグラフィカルにMATLABソフトウェアをお勧めします。

この情報があなたに役立つことを願っています。