私は問題なくstabledfusionを実行できるようにしたいのですが、RTXとRXの間でユニークな答えを教えてくれますか？
このドキュメントでは、安定した拡散を動作させるための材料に関連する要件は、少なくとも16 GBのRAM、10 GBのビデオメモリ（VRAM）、および10 GBのディスクスペースを備えたグラフィックカードであることを規定しています。
効率の低いコンポーネントで動作するように最適化された安定した拡散バージョンがあることに注意してください（生成中の精度の半分を使用して、少なくとも6 GBのVRAM）

24 GBのRTX 4090、20 GBのVRAMでのRX 7900 XTXは、局所的に安定した分布を実行できるはずです。

RTXアーキテクチャは、元々はネイティブにサポートされていたため、テンソルコア（AIの計算の計算単位）があるため、安定した拡散の使用に理論的に適していますが、その後、プログラムはAMDでも動作するように適応しています。カード。

安定した拡散の1秒あたりの反復数の平均​​を次に示します。
-RTX 4090：21.770 IT/s
-RX 7900 XTX：19,296 IT/s

Facebookの「Xformers」書店を使用して、RTXは21.770から28.923 IT/sになります。

これらの詳細な結果と使用された方法論は、Tomsハードウェア：https：//www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarksで説明されています。

ただし、システムの要件とメーカーの推奨事項を検証して、システムが最適に安定した拡散を最適に実行するのに十分なほど強力であることを確認することが重要です。たとえば、ディスクを使用したCPU、RAM、または転送速度などの他のコンポーネント。安定した拡散は、単一のCPU心臓の速度に鋭く依存しているように見えますが、AMDからのIntel Turbo BoostまたはTurbo Coreの使用は、たとえば安定した拡散の性能を向上させる可能性があります。

したがって、1つのカードの選択は、安定した拡散、価格、電力消費以外のニーズなど、他のいくつかの要因に依存します。