`backward（）`関数は何ですか？
「Backward（）」関数は、ネットワークの重みとバイアスに関して損失関数の勾配を計算するためにニューラルネットワークで使用される方法です。これは、バックプロパゲーションを通じてニューラルネットワークをトレーニングするプロセスにおける重要なステップです。

フォワードパス中、入力データはネットワークに渡され、「フォワード（）」関数はネットワークの出力を計算します。バックワードパスでは、「backward（）」関数は、各レイヤーの出力に関する損失関数の勾配を計算します。次に、これらの勾配を使用して、損失関数を最小化する方向にネットワークの重みとバイアスを調整します。

「backward（）」関数は通常、ネットワークとターゲット値の出力を取り入れ、バックプロパゲーションや自動分化などの手法を使用して損失関数の勾配を計算します。