実行できる潜在的なシミュレーションは何ですか？
モデル化および最適化する特定の化学ユニットの動作に応じて、Pythonと前述のオープンソースパッケージを使用して実行できる多くの異なる種類のシミュレーションがあります。実行できる潜在的なシミュレーションは次のとおりです。

 1蒸留：蒸留柱をシミュレートして、沸点に基づいてコンポーネントの混合物の分離を最適化できます。分離効率とエネルギー消費を最適化するために、カラムの直径、梱包材料、逆流比、飼料組成などのパラメーターを変化させることができます。

  2原子炉設計：化学反応器をシミュレートして、特定の製品の生産を最適化できます。反応器の種類、温度、圧力、触媒負荷などのパラメーターを変化させて、目的の生成物の収量と選択性を最大化できます。

  3吸収：吸収カラムをシミュレートして、ガスストリームからの特定の成分の除去を最適化できます。カラムの直径、梱包材、溶媒流量、ガス流量などのパラメーターを変化させて、除去効率を最適化し、溶媒の使用量を最小限に抑えることができます。

 4結晶化：結晶化プロセスをシミュレートして、化合物の特定の結晶型の生成を最適化できます。結晶の収量と純度を最適化するために、溶媒組成、冷却速度、攪拌速度などのパラメーターを変化させることができます。

5熱交換器：熱交換器をシミュレートして、2つの流体ストリーム間の熱伝達を最適化できます。流量、温度、熱伝達面積などのパラメーターを変化させて、熱伝達効率を最大化し、圧力低下を最小限に抑えることができます。

これらは、Pythonと前述のオープンソースパッケージを使用して実行できるシミュレーションの種類のほんの一部です。実行することを選択した特定のシミュレーションは、モデル化する化学ユニットの動作と、念頭に置いている特定の最適化の目標に依存します。