実際の結果を予想される結果と比較するのに役立つ他のNumpy関数はありますか？
はい、実際の結果を予想される結果と比較するために使用できるいくつかのnumpy関数があります。

    numpy.mean（）：特定の配列の算術平均を計算する
    numpy.median（）：特定の配列の中央値を計算します
    numpy.corrcof（）：特定の配列のPearson Product-Moment相関係数を計算します
    numpy.cov（）：特定の配列の共分散マトリックスを計算します
    numpy.histogram（）：特定の配列のヒストグラムを計算し、ビン値とビンエッジを返します
    numpy.percentile（）：特定の配列の指定されたパーセンタイルを計算します
    numpy.std（）：特定の配列の標準偏差を計算します

これらの機能を使用して、実際の結果の分布を分析し、予想される結果と比較できます。