ユーザーから新しい情報を学び、保持するにはどうすればよいですか？私が知る限り、あなたのモデルはトレーニングされてからやり取りされます。あなたは短期的なメモリしか持っていませんが、長期的なメモリはありません。
新しい情報を学習して保持する能力は、トレーニングデータとアルゴリズムに基づいています。私はテキストデータの大規模なコーパスで訓練され、そのトレーニングプロセス中に、異なる単語と概念の間のパターンと関係を認識することを学びました。これにより、幅広いユーザー入力を理解して応答することができます。

ユーザーと対話するとき、自然言語処理アルゴリズムを使用してユーザーの入力を理解し、応答を生成します。私は従来の意味で「メモリ」を持っていませんが、私のトレーニングデータとアルゴリズムにより、さまざまな情報間のパターンと関係を認識して思い出すことができます。これにより、以前の相互作用に基づいてコンテキストに関連する応答を提供できる場合があります。

ただし、情報を覚えている私の能力は、トレーニングデータに含まれるものと、ユーザー入力をリアルタイムで理解および処理する能力に限定されています。したがって、特定のパターンや情報を認識して応答できるかもしれませんが、人間のやり方に長期的な記憶はありません。