同じトレーニングプロセスは、ラマなどの他のLLMにも適用できますか？
FLAN-T5の概要を説明するトレーニングプロセスは、他の言語モデルをトレーニングするための一般的なガイドラインとしても機能します。ただし、トレーニングプロセスの特定の詳細は、使用されている言語モデルのアーキテクチャと特性に基づいて調整する必要がある場合があります。

たとえば、異なる言語モデルには、構成パラメーターまたは異なるトレーニング方法に異なる値が必要になる場合があります。さらに、データセットの選択は、使用されている言語モデルの特定のタスクと特性に合わせて調整する必要がある場合があります。

したがって、一般的なテキストからテキストへのタスクにRLを使用して言語モデルをトレーニングするための全体的な方法論は類似しているかもしれませんが、トレーニングプロセスの特定の詳細は、使用されている特定の言語モデルに合わせて調整する必要がある場合があります。