MLモデルのトレーニングとデータのバイアスにどのように対処できますか？
データをMLモデルにフィードしているときはいつでも、データの品質と、結果との機能がどのように関連しているかは、通常、予測モデルの品質を決定します。結果と高度に相関していない機能がある場合、モデルのモデルから最も複雑なモデルにモデルを使用することで、成功する可能性は最小限に抑えられます。したがって、データサイエンティストまたは機械学習エンジニアと見なされなければならない最も重要な側面は、さまざまなモデルに与えられるデータの品質です。

これがあなたにいくらかの洞察を与えることを願っています。