コードを使用する前にコードを確認すると、知的財産の問題のみが問題のままであるようです。
残りの知的財産の問題に対処するために、AIモデルは、モデルの記憶のリスクを軽減する方法で訓練する必要があります。これは、独自の回答を生成するのではなく、学習データからの回答を単純にコピーするAIの行動です。これは、正則化、早期停止、交差検証などの手法で実現できます。または、入力コードをデータベース内の元のコードと比較するアルゴリズムを使用できます。