これらのことは、さまざまな方法でバイアスを導入するだけではないでしょうか？レビュアーによる文化的偏見のように。バイアスを想定し、モデルをデータで探求し、自分のバイアスに留意し、私たちが望むものを増幅し、望まないものをミュートするクエリを使用する方法として使用する方が良いでしょうか？
あなたは正しいです、私たちは訓練されたAIモデルからすべてのバイアスを排除することはできませんが、簡単に検出可能で望ましくないバイアスを減らすことのみを試みます。人気のあるソーシャルメディアプラットフォームと同様に、ほとんどのAIモデルは、憎悪な出力を生成して表示しないようにトレーニングされています。これは、多くの場合、法的責任を減らし、顧客満足度を高めるために行われます。ただし、最後に、AIには入力データセットの値とバイアスがまだあり、多くの場合、文化的および社会的規範です。