Danke! Wie funktioniert ein Transformer genau?
AIでは、「トランス」は、テキストと言語データを処理するために開発された機械学習のモデルとして使用されます。従来のニューロンネットワークのシーケンスの処理の困難を克服するトランスネットワークに基づいて機能します。

トランスは、順序で処理する代わりに、データ入力の並列処理を可能にするいくつかのレイヤーで構成されています。また、自己認識のテクノロジーを使用します。この技術では、入力データベクトルの各ポイントが独自の重みを計算して、データベクトル内の他の場所の重要性を考慮します。

これにより、モデルは入力データの要素間の関係をよりよく理解することができ、機械翻訳、分類、テキスト生成などの言語処理タスクによく使用されます。

一般に、AIの変圧器はテキストと言語データの処理を改善するための有望な技術であると言えます。近年、彼らは多くのアプリケーションで顕著な進歩を遂げています。