xがユーザー入力の場合、変化率の平均レート式a（x）= f（b）-f（a） /（b-a）を使用して派生物を出力するPythonスクリプトを作成してください。
そうです！これは、変化の平均レート率を使用して関数の導関数を計算するPythonスクリプトです。

def derivative（f、a、b）：
    H = 0.0001近似のステップサイズ
    return（f（b）-f（a）） /（b -a）

＃例の使用
x = float（input（ "xの値を入力："））
f = lambda x：x ** 2＃関数を定義する
print（ "x = {}でのf（x）の導関数は{}"。形式（x、派生（f、x -0.5、x + 0.5）））））））））
このスクリプトでは、微分関数は、変化式の平均速度を使用して導関数を計算する間隔を定義する関数fと2つの値aとbの3つの引数を取ります。

H変数は、近似のステップサイズを定義します。この値は、導関数計算の精度を改善するために調整できます。

このスクリプトを使用するには、プロンプトが表示されたときにxの値を入力し、ラムダ式を使用して独自の関数fを定義します。スクリプトは、指定されたxのfの導関数を出力します。