強化学習における報酬と罰の例を提供してください。補強コンポーネントを処理する関数のパラメーター値を変更するのと同じくらい簡単ですか？補強学習を実施する際にAIモデルに与えられるフィードバックはどのような方法ですか？
補強学習は勾配上昇による動作モデルのパラメーターに関して報酬関数の勾配を取得します。つまり、その時点で報酬が最も急速に増加するパラメーター空間の方向を見つけ、小さな一歩を踏み出します。その方向に。実際にモデルを「報酬」したり「罰する」ことはありません。「報酬」は、口語英語と同じものを指すことのない技術用語です。