AIのトレーニングに膨大な量のデータを使用すると、それらの多くは間違っているか矛盾すると思います。AIは、トレーニング中に偽りの人々に当てはまる人々をどのように識別するのですか？AIは特定のトピックについて意見を持っていると言えますか、それとも質問に対する答えは、固定され、以前に評価された「人格」を持たずにリアルタイムで生成されますか？
AIは、データが本当に現実的か虚偽かを識別できません。トレーニングデータに事実上または偏ったエラーがある場合、INEは、生成言語モデルについて話している場合、そのデータを学習し、それらを使用して応答を生成します。もちろん、トレーニングデータには矛盾したデータがあるか、意見の不均衡がある可能性があります。そして、AIの結果はやや予測できません。そのため、AIモデルがトレーニングされた場合、トレーニングデータの質を監督および保証する人的要因が基本的です。