枕ライブラリを使用して、10ピクセルx 10ピクセルのセットで画像を分離するPythonコードの例を次に示します。
PILインポート画像から

＃画像を開きます
img = image.open（ "image.jpg"）

＃画像の幅と高を取得します
幅、height = img.size

＃広い画像と高い画像のセルの数を計算する
num_cells_width = width // 10
num_cells_height = height // 10

＃セルをツアーして、各セルの新しい画像を作成します
範囲のi（num_cells_width）：
    range（num_cells_height）のjの場合：
        ＃現在のセルの長方形を計算します
        cell_rect =（i * 10、j * 10、（r＆d 1） * 10、（j + 1） * 10）

        ＃現在のセルの新しい画像を作成します
        cell_img = img.crop（cell_rect）
        cell_img.show（）
このコードは、枕画像クラスの作物関数を使用して、元の画像を10ピクセルx 10ピクセルでカットします。作物機能は、切断する画像の領域を定義する長方形を引数として取ります。この場合、長方形はループ内の現在のセルの位置から計算されます。最後に、イメージショー関数が呼び出され、トリミングされたセルが表示されます。
よくやった、このコードは10px x 10pxセルセットの画像も分離します