上記のリストでごめんなさい。グラフ理論の基本と、プログラミングにどのように接続されているかを説明できますか？
グラフ理論は、オブジェクト間のペアワイズ関係をモデル化するために使用される数学的構造であるグラフの研究です。
プログラミングに関連するグラフ理論の核となるアイデアは次のとおりです。

ノード - 頂点として表されるグラフ内のオブジェクト/エンティティ
エッジ - 頂点を接続する線として表されるノード間の関係
パス -  2つの頂点を接続するエッジのシーケンス
サイクル - 頂点が始まる頂点と終わりの閉じたパスは同じです
接続 - グラフの「接続」はどれほど「接続」されているか、別の頂点から別の頂点に簡単に取得するのがどれほど簡単か

これがプログラミングに関連するいくつかの方法：

ノードはデータオブジェクトである可能性があり、エッジはそれらの間の関係/依存関係である可能性があります
パス/サイクルを見つけることは、ルーティング/ナビゲーションに使用できます
接続のチェックを使用して、グラフの切断された部分を検出できます。これは、エラー条件を示す可能性があります
グラフは一般にネットワークをモデル化するために使用され、グラフを分析するアルゴリズムのプログラミングには、ネットワーク、データ構造、アルゴリズムなどに多くのアプリケーションがあります。
多くの現実世界の問題をグラフとしてモデル化できるため、グラフ理論はアルゴリズムのツールキットと、これらの種類の問題を解決するための考え方を提供します。

したがって、一般に、グラフ理論は、オブジェクトとその関係を含む問題について正式に推論し、解決する方法であり、プログラミングで非常に一般的に登場します。