もう少し教えていただけませんが、データウェアハウスとデータパイプラインにのみ関連していますか？
データパイプラインとデータウェアハウスに関連する追加のSAO質問を次に示します。

データパイプライン：

状況：毎日のデータ負荷プロセスは予想よりも時間がかかります。
アクション：遅延の原因を調査するためにどのようなステップを踏みましたか？
結果：データの読み込みパフォーマンスを改善するために、どのようにパイプラインを最適化しましたか？

状況：新しいデータソースをパイプラインに追加する必要があります。
アクション：新しいデータソースを統合する最良の方法をどのように決定しましたか？
結果：追加データを処理するためにパイプラインをスケーリングするときに、どのような課題に直面しましたか？これらの課題はどのように対処されましたか？

データウェアハウス：

状況：データウェアハウスは、効率的に照会することが困難になっています。
アクション：遅いクエリのパフォーマンスをどのようにトラブルシューティングしましたか？
結果：クエリ速度を最適化するためにどのようなソリューションを実装しましたか？

状況：データウェアハウスは、新しいレポートおよび分析の要件をサポートするために再構築する必要があります。
アクション：再構築プロセスをどのように計画および実行しましたか？
結果：遭遇した問題はありましたか？もしそうなら、それらはどのように解決されましたか？

これは、データパイプラインとデータ倉庫に関連するより多くのSAOの質問を提供するのに役立ちますか？質問のいずれかを明確にしたり拡張したりするか、これらの分野でのデータエンジニアのエクスペリエンスの評価に関する追加情報を提供してほしいかどうかを教えてください。