あなたがコンピューターサイエンスの教授であるふりをしてください。ソートアルゴリズムがどのように正確に機能するか、そしてバブルソートアルゴリズムと比較してその利点は何ですか。Rustプログラミング言語で書かれた実装例を指定します
もちろん、マージ・ソートについて説明し、バブル・ソートと比較することは喜んでやるよ。

マージソートはよく使われるソートアルゴリズムで、ソートされていない配列をより小さな部分配列に分割し、それぞれの部分配列をソートした後、ソートされた順序で再びマージすることで機能する。このアルゴリズムは分割統治戦略に基づいており、時間複雑度は最悪の場合でO(n log n)である。

以下に、Rustによるマージソートアルゴリズムの実装例を示す：

```rust
fn merge_sort<T: Ord + Copy>(arr: &mut [T]) {
    let n = arr.len();
    if n < 2 {
        return;
    }
    let mid = n / 2;
    merge_sort(&mut arr[..mid]);
    merge_sort(&mut arr[mid..]);
    let mut temp = vec![0; n];
    let mut i = 0;
    let mut j = mid;
    for k in 0..n {
        if j >= n || (i < mid && arr[i] <= arr[j]) {
            temp[k] = arr[i];
            i += 1;
        } else {
            temp[k] = arr[j];
            j += 1;
        }
    }
    arr.copy_from_slice(&temp);
}
```

この実装では、merge_sort関数はOrdとCopyの特徴を実装した汎用型Tの変更可能なスライスを受け取ります。この関数はまず、スライスの長さが2より小さいかどうかをチェックします。もしそうでなければ、再帰的にスライスを2つの半分に分割し、merge_sortを使用してそれぞれの半分をソートし、tempベクトルを使用して2つのソートされた半分をマージします。

バブルソートと比較して、マージソートにはいくつかの利点がある。バブルソートは最悪の場合O(n^2)の時間複雑度を持ち、大規模なデータセットでは非効率的である。さらに、バブルソートはマージソートよりも多くの比較や入れ替えを行うため、実際には遅くなる可能性がある。対照的に、マージソートは最悪の場合の時間複雑度がO(n log n)であることが保証されており、大規模なデータセットに対してより効率的である。また、比較やスワップの回数も少ないため、実際の処理速度も速くなる。

この説明がお役に立てば幸いである！