合成データ生成はどうですか？スモートのように？データをノイズにした場合、どのように機能しますか？
合成マイノリティオーバーサンプリング手法（SMOTE）は、既存のデータポイントの線形組み合わせを最近隣接するものと組み合わせて、少数派クラスの新しい合成トレーニングデータを生成します。これは必ずしもトレーニングデータをよりノイズが大きくなるわけではありません。新しい合成データポイントの品質は、トレーニングデータの構造に依存します。