機械学習の文脈で教師ありとはどういう意味ですか？
教師あり学習は機械学習アルゴリズムの一種で、モデルはラベル付きデータセットで学習されます。つまり、入力データに正しい出力が伴うことを意味します。言い換えれば、モデルには入力とそれに対応する出力の組が与えられ、入出力のマッピングに基づいて予測を行うことを学習します。

学習のプロセスにおいて、アルゴリズムはこのラベル付きデータを使用して、新しい未知の入力データに対して正しい出力を正確に予測できるモデルを構築します。アルゴリズムは、新しいデータが与えられたときに正確な予測を行えるように、データからパターンを見つけようとします。

教師あり学習の一般的な例としては、画像分類、言語翻訳、音声認識などがあります。