統計モデルは、サンプルデータの生成に関する一連の統計的仮定（およびより大きな母集団からの同様のデータ）を具体化する数学モデルです。統計モデルは、多くの場合、かなり理想化された形式で、データを生成するプロセスを表します。

統計モデルは通常、1つ以上のランダム変数と他の非ランダム変数の間の数学的関係として指定されます。そのため、統計モデルは「理論の正式な表現」です（ケネス・ボレンを引用しているハーマン・アデル）。

すべての統計仮説検定およびすべての統計的推定器は、統計モデルを介して導出されます。より一般的には、統計モデルは統計的推論の基礎の一部です。

各文を簡単に説明していただけますか？
統計モデリングは、統計分析をデータセットに適用するプロセスです。

統計モデルは通常、ランダム変数と非ランダム変数の間の数学的関係として指定されます。

統計的推論とは、データ分析を使用して、基礎となる確率の分布の特性を推測するプロセスです。