そうするために数学的な式を提供できますか？そして、私が理解するのを助けるための持続可能な例。
n観測値を使用して可変xのサンプル分散を計算するためのサンプル式を次に示します。

var（x）= ∑（x -x̄）^2 /（n -1）

ここで、x̄はサンプル平均であり、xはサンプルの個々の観測であり、∑（x -x̄）^2は各観測とサンプル平均の間の2乗の違いの合計であり、nはサンプルサイズです。

これが例です：

変数xの5つの観測値のサンプルがあるとします：[1、2、3、4、5]。

サンプル平均は（1 + 2 + 3 + 4 + 5） / 5 = 15/5 = 3です。

分散は次のように計算できます。

var（x）=（（1-3）^2 +（2-3）^2 +（3-3）^2 +（4-3）^2 +（5-3）^2） /（5-1）
=（4 + 1 + 0 + 1 + 4） / 4
= 10/4
= 2.5

したがって、このサンプルの変数xの分散は2.5です。