指導の微調整テクノロジーの使用は何ですか？
ディレクティブファイン - 調整技術は、自然言語処理（NLP）モデルに使用される微調整技術です。モデルの指示とオプションを提供することにより、**ゼロサンプルタスク**のパフォーマンスを改善できます。微調整する指示の役割は、モデルのロック/刺激を解除する能力です。これは主に、命令によって問題があるデータの量がデータの量よりもわずかな大きさであるためです（基本能力はトレーニング前に注入されます）。

ゼロサンプルタスク：トレーニング集中に表示されていないタスクやレコードはありません