この最も合成され、理解しやすい説明を教えてもらえますか？
もちろん！aminoタンパク質の構造をそのアミノ酸配列から予測するさまざまな方法があります。そのうちの1つは、タンパク質配列を、同様の構造ですでに知られているタンパク質配列と比較することです。これは「相同性モデリング」と呼ばれます。これは、異なるタンパク質間で共通のパターンを見つけるようなものです。

しかし、時には、そのパターンを使用して予測を行うのに十分に見える既知のタンパク質がない場合があります。次に、Alphafoldプログラムなど、他の方法が使用されます。これは、人工知能を使用して、既知のタンパク質と比較せずにタンパク質構造を予測します。

分析されているタンパク質に似た既知の構造を持つタンパク質がない場合があります。Alphafoldは、類似した構造を持つ他のタンパク質がいなくても、タンパク質構造が予測できるため、良好です。とても印象的です！👍

要約すると、Alphafoldは、すでに既知のタンパク質にそれほど依存せず、最新の技術を使用してより正確な予測を行うより高度な方法です。これが、これら2つの方法の違いをよりよく理解するのに役立つことを願っています。