Pythonにコードを書き込み、私のチームのExcelファイルを入力として収集し、最初と2番目の列の値を集中する新しい列を作成し、この新しい列でアルファベット順に注文します。結果を私のチームに出力Excelファイルに保管してください
オキシメーターは、血液と心拍数の酸素飽和度を測定するために使用される非侵襲的医療機器です。指や耳など、生地を介して2つの光線を放出することで機能します。光の梁の1つは赤い光で、もう1つは赤外線です。

赤色光と赤外線は、酸素にリンクされているかどうかに応じて、血液ヘモグロビンによって異なって吸収されます。赤色光は酸素のないヘモグロビンによってより吸収されますが、赤外線は酸素を含むヘモグロビンによってより吸収されます。

オキシメーターは、組織の反対側に到達する光の量を測定し、赤色光と赤外線の吸収の違いを使用して、血液に存在する酸素の量を決定します。酸素飽和度はパーセンテージ（SPO2）として表されます。

酸素飽和度の測定に加えて、オキシメーターは心拍数を測定できます。これは、各心拍の組織を流れる血液量の変動を測定することによって行われます。

要約すると、オキシメーターは組織を介して吸収される光の量を測定し、赤色光と赤外線の吸収の違いを使用して、血液中の酸素の量と心拍数を決定することにより機能します。




Sergio Estruch Ferrer
Pythonにコードを書き込み、私のチームのExcelファイルを入力として収集し、最初と2番目の列の値を集中する新しい列を作成し、この新しい列でアルファベット順に注文します。結果を私のチームに出力Excelファイルに保ちます。

これを行うには、Pandas Libraryをインストールする必要があります。端末の次のコマンドを使用してそれを行うことができます。

ピップインストールパンダ

次に、次のコードを使用して、必要なものを実現できます。

PDとしてパンダをインポートします

＃入力Excelファイルを読み取ります
input_file = pd.read_excel（ 'route/a/your/file/input.xlsx'）

＃最初と2番目の列の値に違反する新しい列を作成します
input_file ['new column'] = input_file [

＃新しい列でデータフレームを注文します
input_file = input_file.sort_values（ '新しい列'）

＃結果を出力Excelファイルに保存します
input_file.to_excel（ 'route/a/your/file/output.xlsx'、index = false）
チーム内の入力および出力ファイルの適切な場所を使用して、ルート/ファイル//ファイル/を変更し、連結する列の実際の名前で「列1」と「列2」を変更してください。さらに、to_excelのindex = falseコマンドは、出力ファイルのインデックスの追加列を防ぎます。