推論時間とトレーニング時間に応じて、フォワード関数の実行はどのように変化しますか？
フォワード関数の実行は、ニューラルネットワークの定義と実装方法に応じて、推論時間とトレーニング時間に従って変更できます。たとえば、一部のニューラルネットワークには、トレーニングとテストのために異なるフォワード機能がある場合があります。または、一部のレイヤーまたは操作は、推論ではなくトレーニングにのみ使用される場合があります。一般に、フォワード関数はトレーニング中に入力されたネットワーク出力を計算しますが、予測関数は推論中に入力が与えられたネットワーク出力を計算します。