メンターシップマッチングプラットフォームを構築しています。プラットフォームでは、メンティーとメンターの両方が登録でき、メンティーはメンティーのリクエストを支援できるメンターと一致します。現在の目標は、製品管理やソフトウェアエンジニアリングなどの職業です。優れたマッチングを提供するために、メンターとメンティーに関するどのようなデータを収集すべきですか？
良好なマッチングを提供するには、メンターとメンティーの両方に関するデータを収集して、ニーズと期待が一致するようにすることが重要です。ここに、収集するのに役立つデータポイントがいくつかあります。

メンターの場合：

1.職業：メンターの現在の職業または役職に関する情報を収集します。

2.スキルと専門知識：メンターの専門知識とスキルセットの分野に関する情報を収集します。

3.可用性：メンタリングセッションのための優先日と時間など、メンターの可用性に関する情報を収集します。

4.メンタリングエクスペリエンス：メンターとしてのメンターの経験に関する情報を収集します。これには、協力してきたメンティーの数やメンタリングの長さが含まれます。

5.目標：メンタリングによって達成したいことや、どのようなタイプのメンティーを務めたいかなど、メンターのメンターの目標に関する情報を収集します。

メンティーのために：

1.職業：メンティーの現在または希望の職業または役職に関する情報を収集します。

2.スキルと専門知識：メンティーの専門知識とスキルセットの分野に関する情報を収集します。

3.目標：メンティーのキャリア目標と、彼らが求めている指導の種類に関する情報を収集します。

4.可用性：メンタリングセッションのための優先日と時間など、メンティーの可用性に関する情報を収集します。

5.背景：メンティーの経歴に関する情報を収集します。

このデータを収集することにより、メンターとメンティーの両方のニーズと期待をよりよく理解することができます。これにより、より正確なマッチメイキングを提供できます。