モーションマッチングについて教えてください。
モーションマッチングは、現実世界の運動現象に関するデータを取得し、それを自動的に仮想表現を提供することで構成されています。個人がステートグラフを手で作成するのとは対照的に、モーションマッチングにより、アルゴリズムを使用してデータセットから動きを選択できます。モーションキャプチャスーツは、データセットの人間の動きのジョイントノードのような構造をマッピングするためによく使用されます。その後、最近傍などのアルゴリズムを使用して、前の時間ステップで速度データを使用して、次に近いフレームデータを予測および提供できます。たとえば、人間が速度を落とし、左足に静止したままで、右足を前方に移動することは、左に曲がる可能性があります。

近隣のアプローチを使用したモーションマッチングに関する追加情報は、Santiago Moreno Diazの会議用紙「Unreal Engineでのモーションマッチング」（2019）に記載されています。モーションマッチングアルゴリズムの改善に関する追加情報は、Daniel Holden et。al。、「学習モーションマッチング」ACMトランス。グラフ。39、4、第1条（2020）。