次に、再構成の問題が不適切である理由と、これがコンピューターでどのように解決されるのかをより詳細に説明します。あなたの答えでは、基本的な決議制限とそれらをどのように導き出すことができるかについても言及してください。
医療イメージングの再構築問題は、データが不足しているため、根底にある物理的プロセスの理解が限られているため、困難な作業です。これにより、データに等しく適切に適合できる複数のソリューションが発生し、逆問題に対する独自のソリューションを決定することが困難になります。ただし、高度なコンピューターアルゴリズムを利用することにより、数学モデル、正規化技術、およびイメージ化されているオブジェクトに関する事前知識を組み込むことにより、最も可能性の高いソリューションを到達できます。これにより、利用可能なデータに沿った高品質の画像が生成され、ノイズの過剰適合と増幅を防ぐために正規化されます。

レイリーの基準または回折限界として知られる医療イメージングの解決には、基本的な制限があります。これらの制限は、オブジェクトのサイズとイメージングプロセスで使用される放射波長に依存します。より高い解像度には、より短い波長とより大きな検出器またはセンサーの使用が必要です。これらの制限は、特定のアプリケーションのイメージングシステムを最適化するために数学的に導き出され、利用できます。これらの制限を把握し、適切なイメージング技術とアルゴリズムを利用することにより、医療イメージングの専門家は、イメージングの結果で可能な限り最高の解像度と品質を達成できます。