I.A.の主なプロジェクトをリストすることができます。オープンソースとは何ですか？
オンラインで利用可能なオープンソースの人工知能プロジェクトがたくさんあるため、興味のある人はメタ、Nvidia、Google、Amazonなどの巨大な研究に基づいてソリューションを協力したり作成したりできます。オープンソースの主なプロジェクトのいくつかは次のとおりです。

* Tensorflow：Google Brain Teamが開発した機械学習用のオープンソースソフトウェアプラットフォーム。これは、画像認識、自然言語処理、音声認識など、さまざまなタスクの機械学習モデルを作成するために使用されます。
* Keras：Tensorflowで実行できるPython -Written Machine Learning API。深いニューラルネットワークを迅速に実験できるように設計されており、使いやすく、モジュール式で拡張可能です。
* Scikit-Learn：回帰、分類、グループ化アルゴリズムを提供するPython Machine Learningライブラリ。
* Caffe：Berkeley Vision and Learning Center（BVLC）Computational Visionチームと世界中の貢献者によって開発されたディープラーニングソフトウェアプラットフォーム。画像認識やビデオ処理などのコンピュータービジョンアプリケーションで使用されます。
* Thean：多次元マトリックスを効率的に含む数学的式を定義、最適化、評価できるPythonベースの数値コンピューティングライブラリ。
* Pytorch：画像分類、自然言語処理、音声認識などのタスクの機械学習モデルを作成するために使用されるPythonベースのオープンソース機械学習ライブラリ。
* Openaiジム：Atari GamesやRoboticsシミュレーターなどの幅広いテスト環境を提供する機械学習アルゴリズム開発プラットフォーム。
* Apache Mahout：共同フィルタリングやテキスト分類などのタスクの機械学習モデルを作成するために使用されるJava Machine Learningライブラリ。
* Apache Spark：大規模なデータセットを処理し、規模でデータ分析を実行するために使用されるクラスターコンピューティングエンジン。

オープンソースプロジェクトは、ソフトウェア業界以外のイノベーションに重要な貢献をしており、さまざまなプログラムの読み取り、共有、再分配を可能にし、コスト削減やユーザーへの透明性の向上などの利点を追加します。