あなたのO表記が何を意味するのかわかりませんが、いくつかの簡潔な文章で説明し、それを使用して両方を比較する方法で説明していただけますか。さらに、2つのうちの方が良いと答えてから、テストできる両方の簡単なコード例を提供してください。
確かに、ここにいくつかの説明があります：

o表記は、アルゴリズムのランタイムまたはスペースの複雑さの上限を表現するために使用される数学的表記です。たとえば、o（log n）は、入力サイズnで時間/空間の複雑さが対数的に成長することを意味します。o（log^2 n）は、nの対数とともに複雑さが二次的に成長することを意味します。O（n）は線形の複雑さを意味します。

一般的に、Veb Treeは、挿入/削除と範囲のクエリの時間の複雑さが向いており、より少ないスペースが必要です。ただし、融合ツリーの実装が簡単になる場合があります。