私が調査したKISの開発に興味があります。Pythonが適していることを読んで読んでいます。どのように最善を尽くすことができますか、どの件名領域がトピックに慣れるために自分を慣れるべきですか？
Pythonを学習する場合は、データ構造、機能、クラス、オブジェクト、正規表現などの概念に集中する必要があります。これらの基本を習得するとすぐに、データを操作し、ニューラルネットワークを視覚化および作成するために、Numpy、Pandas、Matplotlib、Tensorflowなどのより具体的なPythonモジュールに集中できます。もう1つの重要なトピックは、KISの背後にある数学です。ここでは、KISの背後にあるアルゴリズムをよりよく理解するために、統計、線形代数、微分方程式、最適化に集中する必要があります。また、さまざまなタイプのKIとそのアプリケーションについて調べることも重要です。ここでは、機械学習、ニューラルネットワーク、深い学習、自然言語処理などのトピックに慣れる必要があります。全体として、KISの開発は複雑なトピックですが、これらの基本に焦点を合わせて一貫して練習すると、この分野のスキルをすばやく進めて向上させることができます。