すべての分野を習得するにはどうすればよいですか？どちらを焦点を合わせることをお勧めしますか？
データサイエンティストになるために必要なすべての分野を習得するには、時間をかけて学習し、すべてを練習する必要があります。データを操作し、予測モデルを作成するための基本的なツールであるため、数学と統計の堅実なトレーニングを取得することから始めることをお勧めします。また、データを操作および分析し、データベースに慣れ、データ表示スキルを開発し、プロジェクトを練習し、開発するプログラミングを学習する必要があります。さらに、データサイエンスの分野における最新のトレンドと開発について最新の状態を維持することが重要です。最後に、継続的なトレーニングの機会を求める必要があります。