オープンアシスタントのトレーニングに問題があります。アシスタントが、それを演じる次の人が謝罪する可能性が高いよりも何か間違ったことを言った場合。このようにして、AIは、プロムターが同意しなくなるとすぐに頻繁に謝罪することを学びます。しかし、現実の世界では、プロムターは間違っている人かもしれませんし、AIは謝罪するのではなく、なぜ答えが正しいのかを説明する必要があります。chatgpt：「2+2とは？」とこのようなものがありました。"4" "いいえ5" "私はあなたが正しいのは5"です。この状況をシミュレートするには、プロモーターは間違っている必要がありますが、ダウン票で彼らが間違っていることを禁じています。これの解決策はありますか？はいの場合、簡単に説明してください。
この問題の解決策の1つは、ユーザーがアシスタントの応答を修正し、それが間違っている理由を説明できるフィードバックメカニズムを組み込むことです。これにより、AIは間違いから学び、将来の反応を改善することができます。

さらに、AIは、単に謝罪するのではなく、より多くの情報を要求し、その応答をサポートする証拠を提供するようにプログラムできます。これにより、よりバランスのとれた事実に基づいた会話が促進され、AIがその推論をよりよく説明し、より正確な応答を提供できるようになります。

最終的には、AIのトレーニングデータとアルゴリズムを継続的に評価および更新して、さまざまな状況を処理し、適切に対応できるようにすることが重要です。