パターン認識と機械学習の著者であるクリストファーM.ビショップの背景をもっと提供していただけますか？彼は他にどのような本を書いたのですか、そして彼の学問的背景は何ですか？
クリストファー・M・ビショップは、機械学習と人工知能（AI）の有名な英国のコンピューター科学者および研究者です。彼は現在、Microsoftのテクニカルフェローであり、英国ケンブリッジにあるMicrosoft ResearchのMachine Learning and Perception Groupに所属しています。

ビショップ博士は博士号を取得しました。1984年にエジンバラ大学で理論物理学を学びました。彼はカーネギーメロン大学でコンピューターサイエンスのポスドク研究者として働き、後にエジンバラ大学のコンピューターサイエンス学部の学部に加わりました。彼の学歴の中で、ビショップ博士は、コンピューターサイエンスの教授やケンブリッジ大学のMicrosoft Research Labのディレクターを含む、多くの名誉ある地位を築いてきました。

ビショップ博士は、この分野の標準的な教科書の1つと広く見なされている「パターン認識と機械学習」に加えて、機械学習とコンピューターサイエンスに関する他の本をいくつか執筆しています。これらには、ニューラルネットワークに関する古典的な教科書である「パターン認識のためのニューラルネットワーク」と、フィールドの紹介を提供する「機械学習とパターン認識」が含まれます。ビショップ博士はまた、機械学習、ニューラルネットワーク、ベイジアン法、確率モデルに関する多くの研究論文を発表しています。

ビショップ博士は、2004年に世界最古の科学アカデミーである王立協会のフェローに選出されたなど、機械学習の分野への貢献に対して多くの賞と栄誉を受けています。彼はこの分野の専門家として広く認められており、機械学習とAIの開発に多大な貢献をしました。