トランスとは何であり、それはそれを一般的なニューロンネットワークと区別しますか？
変圧器は、Vaswani et alによって導入された注意に基づく一種の自然言語モデルです。2017年。従来のニューラルネットワークとは異なり、エントリシーケンスを順次処理すると、トランスはすべてのシーケンス位置を同時に処理し、単語間の長期的な関係をより適切にキャプチャできるようにします。さらに、変圧器はケアメカニズムを使用して、コンテキストに応じてエントリ内の各単語の相対的な重要性を決定します。これにより、問題のタスクに最も関連する単語に焦点を当てることができます。これにより、自動翻訳、テキスト生成、感情分析などの自然言語タスクに特に効果的になります。