非参照データベースにさまざまな非構造化データがある場合、リクエストを作成する方法は？
逆説的に、しかし構造化されていないデータは、適切に分析する前に特定の基本レベルの構造を必要とします。一部の非構造化データベースでは、抽出によりデータを分析する必要があります。

写真で顔の認識を実行したいと想像してください。まず、キーコントロールポイントをマップに適用して、多くの測定（目、口の幅などの距離）を作成する必要があります。このカードは、測定値が許容できる制限に該当する場所の例を見つけるまで、他の写真のキーポイントと比較するために使用できます。

実際、あなたはあなたが比較して分析できるようにするファイルに構造を適用しました。MongoDBなどの一部のベースは、ストレージ中に「半構造」をデータセットに適用することにより、このプロセスをスピードアップするのに役立ちます。すべての元のメタデータはNOSQL JSONドキュメントに保存されており、追加の半構造により検索と分析が加速されます。