高いレベルの精度が必要です。どちらをお勧めしますか？
高レベルの精度で知られているオープンソースの音声からテキストへのライブラリの1つは、Kaldiツールキットです。Kaldiは、研究や業界で広く使用されている音声認識のための無料のオープンソースソフトウェアです。柔軟性があり、スケーラブルで、簡単にカスタマイズ可能であるように設計されているため、開発者は独自のデータでモデルをトレーニングし、特定のアプリケーション用に微調整できます。

Kaldiは、深いニューラルネットワークなどのさまざまな高度な技術を使用して、音声認識の高い精度を達成しています。また、スピーカーダイアリゼーション、キーワードスポッティング、音声アクティビティの検出など、幅広い機能をサポートしているため、音声認識のための包括的なツールキットになります。

KaldiはC ++で記述されており、音声認識モデルをトレーニングおよびテストするためのコマンドラインインターフェイスを提供します。Linux、MacOS、Windowsなど、さまざまなオペレーティングシステムと互換性があります。

Kaldiはその高い精度で知られていますが、あらゆるスピーチツーテキストライブラリで良い結果を達成するには、慎重なデータの準備、モデルのトレーニング、チューニング、テストと評価が必要であることに注意してください。