カーネルトリックの詳細はどこにありますか？
カーネルトリックは、高次元データをより低次元空間にマッピングするために、サポートベクターマシン（SVM）で使用される一般的な手法であり、複雑な問題を解決できるようにします。

SVMSのカーネルトリックについて詳しく知るための優れたリソースは、Hastie、Tibshirani、およびFriedmanによる「統計学習の紹介」です。本の最初のいくつかの章では、SVMSとカーネルトリックの背後にある理論の詳細な説明と、Scikit-LearnなどのPythonライブラリを使用した実用的な例を提供します。