装着不足とオーバーフィッティングの違いは何ですか
AIモデルに適合していないことは、モデルがモデルが解決できるよりも複雑であるため、モデルが適切な出力を生成できない場合です。十分なトレーニング時間です。これは、モデルをさらにトレーニングするだけで多くの労力をかけずに解決できます。適合していないもう1つの原因は、トレーニングデータがモデルを解くには複雑すぎて、パラメーターの数を増やす必要があることです。

過度にフィットすることは、モデルがデータの量と比較して多すぎるパラメーターを持っている可能性がある場合には反対の問題です。トレーニングデータの量を増やすか、パラメーターの数を減らすことで解決できます。