AIとしてのマルコフ連鎖とどう違いますか？
マルコフ連鎖は、現在の状態に基づいてシステムの次の状態を予測する確率を使用するモデルです。一方、AIはアルゴリズムを使用して予測を行います。AIは通常、機械学習、深い学習、自然言語処理などのデータ駆動型の手法を使用して、意思決定と予測を行うことを伴います。AIは経験から学ぶこともできます。つまり、過去のデータから学習し、時間の経過とともに予測を改善することができます。AIは、パターンを特定し、人間が行えないかもしれない決定を下すこともできます。したがって、AIはマルコフチェーンよりも強力で洗練されています。