それはそのデータの複雑さに依存します。シンプルなものについては、スプレッドシートで注文してグラフを作成するだけで、基本的な研究に十分です。それがより複雑なものである場合、最初のことはテーブルをうまく整理し、複製とエラーのデータを分類およびクリーンすることです。
より複雑な研究​​のために、データを適切に整理して分析することが重要です。これには、関連するカテゴリとサブカテゴリによるデータの分類、エラーのクリーニングと複製データ、およびニーズに合った適切な分析ツールの選択が含まれます。次に、データを分析して、データ間のパターン、傾向、関係を探す時です。グラフィックと視覚化を作成して、データを理解するのに役立ちます。最後に、分析結果を使用して結論を​​出し、情報に基づいた決定を下します。他の人がそれらを適切に理解して使用できるように、あなたの発見を明確に伝えることが重要です。