これは、分散せずにトレーニングデータセットから同じ単語を繰り返すなど、クラシックオーバーフィッティング傾向を表示しています。なぜこれが起こるのでしょうか？
MLモデルが過度にフィットしている理由は複数あります。これらの提案を試すことができます：
1）ネットワークを縮小します
2）トレーニングを早期に停止します
3）おそらく既存のデータを増強することにより、より多くのデータを提供します
4）ネットワークアーキテクチャを変更します