AI生成された画像の安定した拡散アルゴリズムを使用して、低解像度と低品質の画像の視覚品質を高める方法を説明できますか？また、CGIやデジタルアートなどのクリエイティブな分野でのアップスケーリング、効率的な画像圧縮、コンテンツ生成など、このアルゴリズムの潜在的な利点と制限は何ですか？
安定した拡散は、継続的なパターンに非常に優れています。小さな画像が拡大するため、元のローカルエリアの一貫性が維持されるため、エリアの色が正確に平均化され、アーティファクトがブレンドされます。不要な領域を関連性と定義し始め、それらは時間とともに成長します。別のアーティファクトは、細かい直線とエッジのブレンドと非シャープニングである可能性があります。さらに、種子にアクセスできる場合、依存するたびに異なる場合があります。