専用サーバーまたはクラウドコンピューティングサービスでホストすることと比較して、平均的なコンピューターで大規模な言語モデルをホストする効率と精度はどのようにしていますか？
平均的なコンピューターで大きな言語モデルを実行することは可能ですが、許容可能な出力を生成するのにかなり時間がかかる可能性があり、ランタイムパラメーターをふるいにかけるメモリの量が少ないため、精度が悪化する可能性があります。ただし、精度への影響は、平均的な人にとって重要ではない場合もあります。_training_独自の言語モデルの場合、最適化する必要があるパラメーターの数が多いため、実行される環境によって精度への影響が高くなる可能性があります。