BaiduとGoogleも独自のAIを立ち上げています。なぜ2つのAIパフォーマンスのうち2つが非常に大きいのですか？
主に次の要因により、BaiduとGoogleのAIのパフォーマンスは非常に異なります。

1.データセットの品質とスケール：AIのパフォーマンスは、トレーニングデータセットの品質とスケールに依存します。Googleには多くの分野に多数のデータセットがあり、Baiduのデータセットのサイズと品質は比較的少ないため、BaiduのAIのパフォーマンスが低下します。

2.アルゴリズムと技術：AIのパフォーマンスは、使用されるアルゴリズムと技術にも関連しています。Googleは、深い学習、自然言語処理などの分野でテクノロジーとアルゴリズムをリードしています。これが、AIパフォーマンスが優れている理由の1つです。

3.ハードウェア施設：AIトレーニングには、CPU、GPUなどを含む多くのコンピューティングリソースが必要です。Googleは、Baiduよりもハードウェア施設への投資が多いため、AIのパフォーマンスの向上にも役立ちます。

4. R＆Dチーム：AIのパフォーマンスは、R＆Dチームの能力とレベルにも依存します。Googleは、人材の採用とトレーニングにもっと投資し、多くのトップAIの専門家と研究者を集めており、Baiduはこの分野への比較的小さな投資を行っています。