Pytorchと一緒に行くことにしたとしましょう。始めるためにそこから何をする必要がありますか？私はこれまでこのようなことをしたことがないので、段階的に説明してください。おそらく、コンピューターにインストールする必要があるものから始めてください。
もちろん。WindowsとPythonを使用して簡単にスタートしていると仮定しています。インストールするものから始まる手順は次のとおりです。

1. Python環境をセットアップします。PytorchはPythonのライブラリです。つまり、パッケージをインストールおよび管理するためにPython環境が必要になり、コードの編集と実行が必要になります。より速く開始したい場合は、** Google Colab **を試すことができます。これは、事前に構築されたPythonライブラリを備えた無料のWeb IDEです。ステップ4に直接ジャンプすることができますが、Googleドライブを使用してストレージに使用します。これにより、データセットのサイズが制限され、互換性の問題が発生する場合があります。** pycharm **や** Visual Studio **などのローカルPython IDEを使用することもできます。別のオプションは、独自のPython環境をセットアップすることです。これは難しいですが、より柔軟性を提供します。簡単に始めることは、** anaconda **を環境マネージャーとして、および**ビジュアルスタジオコード**をコード編集に使用することです。

2. CUDAをインストールします。Cudaは、PytorchがGPUのパワーを使用することを許可します。これは通常はるかに高速です。nvidia GPUをお持ちの場合は、https://pytorch.org/をCudaのサポートバージョンについては確認してください。ただし、大規模なニューラルネットワークやデータセットで作業しない場合は、CPUから始めて互換性の問題を回避することもできます。

3. Pytorchをインストールします。また、** numpy **などの他のpythonライブラリの前提条件については、https：//pytorch.org/を確認し、さまざまなバージョンのpytorchのインストールコマンドを確認してください。Python Environmentのパッケージインストーラーが実行することもできます。IDESには、これらのコマンドを実行するツールも必要です。一部のIDEはコマンドの一部を自動化するため、コマンドを貼り付けた後、繰り返しを確認してください。

4.機械学習を試してください。https://pytorch.org/tutorials/で、ニューラルネットワークモデルの作成、データセット、トレーニング、テストなどの準備に関するチュートリアルを見つけることができます。詳細な説明もあります。