データセットを増やすために、わずかな違いのある繰り返し情報を使用しますか？それとも、それは単に冗長なでしょうか？
わずかな違いのある繰り返しの情報は、データセットサイズを増やすために使用できますが、コンテキストと特定のユースケースに依存します。場合によっては、データセットにわずかに多様な例を追加すると、より多様なデータにさらされることでモデルの一般化を改善できます。ただし、バリエーションが類似している場合、それは冗長であり、モデルのパフォーマンスにあまり寄与しない可能性があります。