画像分類にどのような方法を使用する必要がありますか？
画像分類に使用できる分類子はたくさんありますが、特定の方法の選択は、特定のニーズとデータの特性に依存します。画像分類で最も人気のある分類器には、畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）、サポートベクターマシン（SVM）、およびランダムフォレストが含まれます。CNNは画像分類タスクに特に強力であり、多くの最先端のシステムで使用されていますが、計算上高価であり、トレーニングには大量のデータが必要です。SVMとランダムフォレストは、特に小さいデータセットの場合、CNNの代替品としてよく使用されます。最終的に、使用するのに最適な方法は、特定の問題、データセットのサイズと品質、および利用可能なコンピューティングリソースに依存します。