どちらが最も異なる声を持っていますか？
私が言及したオープンソースのスピーチツーテキストライブラリのうち、最も多くの異なる声があるものは、おそらくCMU Sphinxです。

CMU Sphinxには、さまざまな言語や方言でトレーニングされているいくつかの事前に構築された音響モデルが含まれており、幅広い音声パターンを認識できます。さらに、特定のスピーカーまたはドメインでトレーニングして精度をさらに向上させることができるカスタムアコースティックモデルと言語モデルの使用をサポートします。

そうは言っても、スピーチからテキストへのライブラリで利用できる声の数は、声の言語と方言や、それらの声のトレーニングデータの可用性など、いくつかの要因に依存できます。一部のライブラリには、特定の言語や方言で他の言語よりも多くの声が利用できる場合があります。興味のあるライブラリのドキュメントとコミュニティリソースをチェックして、どの声が利用できるか、どのように使用するかを確認することをお勧めします。