ゼロサンプルタスクとは何ですか？
ゼロサンプルタスクは、新しいクラスを提供するための特定のタスクを指しますが、トレーニング集中にはこのクラスのサンプルはありません。たとえば、画像分類タスクでは、モデルがトレーニング中に猫、犬、鳥の画像にのみさらされている場合、テスト中にヘビを分類する必要があります。これはゼロサンプルタスクです。通常、このタスクでは、特定の推論機能を持つためにモデルが必要であり、既知の知識を目に見えないカテゴリに移行できます。