フラクタル画像のアルゴリズムを生成する方法を教えてください。パフォーマンスの面で最も最適な方法で、メモリ消費量が最も少ない。3番目のパーティライブラリを使用せずにJava 11を使用します。
フラクタル画像の生成は、多くのメモリと処理能力を必要とする計算的に強いプロセスです。以下は、第3パーティの書店を使用せずに、Java 11でフラクタル画像を効率的に生成する可能性のあるアプローチです。

xおよびy座標を保存する属性を持つ複雑な平面のポイントを表すクラスを定義します。
生成されるセットに対応する方程式に従って、ポイントがフラクタルセットに属するかどうかを判断する関数を定義します。
入り口として複雑な平面に一連のポイントを取る関数を定義し、それらのどれがフラクタルセットに属しているかを決定します。
複雑な平面を小さなセルのグリッドに分けます。各セルは、最終画像のピクセルのブロックを表します。
各グリッドセルについて、ランダムサンプリングを使用して内部のポイントのセットを生成します。
各セルで生成された各ポイントにフラクタルセットに属する機能を適用します。
対応するポイントがフラクタルセットに属するかどうかに応じて、最終画像の各ピクセルに色値を割り当てます。フラクタルセットに属するピクセルには黒い色が割り当てられますが、属していないピクセルは、フラクタルセットまでの距離または事前に定義されたカラーパレットに応じて色を付けることができます。
各グリッドセルのプロセスを繰り返します。
このアプローチは、フラクタルセットに属するかどうかを判断するために評価されるポイントの数が限られているため、フラクタル画像を効率的に生成できます。さらに、平面を小さなセルのグリッドに分割し、各セル内のランダムポイントを生成することにより、メモリ消費量が減少します。ただし、アルゴリズムのパフォーマンスは、グリッドのサイズと生成が望まれるフラクタルセットの複雑さに依存します。