このコードの代わりに使用できるPythonライブラリはありますか？
はい、Pythonにはハンガリーのアルゴリズムを実装するために使用できるライブラリがいくつかあります。最も一般的に使用されるライブラリの1つはscipy.optimizeです。これは、割り当ての問題を解決するための関数linear_sum_assignmentを提供します。使用方法は次のとおりです。

`` `
npとしてnumpyをインポートします
scipy.optimizeインポートlinear_sum_assignmentから

cost_matrix = np.array（[[4、1、3]、[2、0、5]、[3、2、2]]））
row_ind、col_ind = linear_sum_assignment（cost_matrix）

print（ "最小コスト："、sum（cost_matrix [row_ind、col_ind]）））
print（ "assignments："、list（zip（row_ind、col_ind）））

`` `

上記のコードでは、Linear_Sum_Assignmentは、最小コストの割り当てに対応する行と列のインデックスを返します。この関数は、Cost_Matrixを入力として取得し、最適な割り当ての行インデックスと列インデックスを返します。これは、コストマトリックスの対応するエントリで値を合計することで最小コストを計算するために使用できます。