LLMは倫理的な理由で検閲されるべきだと思いますか？なぜまたはなぜですか？
コンテンツフィルターを使用して、LLMSを検閲するために、また反対することに対して、および反対する多くの議論があります。

一方では、LLMの返信は、ユーザー入力とモデルのトレーニングデータの両方に基づいています。これは、彼らが失礼で暴力的なコンテンツを生成できることを意味します。このコンテンツが有害であるかどうかは、状況によって異なります。
一方、LLMSを検閲することで、モデルを制限し、ユーザーから役立つことを防ぐことができます。このための例は、Openaiの過度に厳格なコンテンツフィルターのために、アップデートごとに有用ではなく、より頑固で頑固になるOpenaiのChatGpt言語モデルで見ることができます。

結論として、コンテンツフィルターを使用して大規模な言語モデルを検閲することは、生成された有害なコンテンツを減らすために重要であるが、LLMSパフォーマンスに過度に制限された検閲に影響を与えると思います。