このパラダイムは、新しい自動学習モデルの作成においてどのような超越を得ることができますか？
「少数のショット」パラダイムは、特にモデルをトレーニングするために利用できるデータがほとんどない領域で、新しい自動学習モデルの作成に大きな可能性があります。たとえば、データが制限され、データ収集コストが高い医療アプリケーションでは、「少数のショット」パラダイムは、疾患検出モデルまたは患者診断を開発するための非常に貴重な手法になります。さらに、ロボットの分野でも役立ちます。ロボットでは、ロボットがいくつかのトレーニングインスタンスしかない新しいタスクや環境に迅速に適応する必要があります。