AIのトレーニングに膨大な量のデータを使用すると、それらの多くは間違っているか矛盾すると思います。AIは、トレーニング中に偽りの人々に当てはまる人々をどのように識別するのですか？AIは特定のトピックについて意見を持っていると言えますか、それとも質問に対する答えは、固定され、以前に評価された「人格」を持たずにリアルタイムで生成されますか？
AIは、意見もZarandajasも識別しません。獣に確率の一種の計算を実行します。単語xに別のものを追加し、そのデータベースで最も頻繁に発生している場合、（典型的な人間として）説明するかどうかはわかりません）。