AIと機械学習の仕組みについて詳しく理解するために使用できる優れた無料のオンラインリソースは何ですか？
Andrew NGのオンラインコースの機械学習はCourseraで無料で、講義もYouTubeにあります。非常に高度に引用された研究者による機械学習に関する古典的な教科書は、クリストファー・ビショップによるパターン認識と機械学習です。最もよく知られている人工知能の教科書は、Stuart J. RussellとPeter Norvigによる人工知能、現代的なアプローチです。ただし、人工知能の広範なビューがどのタイムマシンであるかを合理的に作用させることができるため、非常に長いので、関心のある対象でのみ見られるのが最善です。この場合、一般的には大量のオンラインリソースのために、学習したい正確なトピックの特定の内訳が役立ちます。たとえば、人工知能や機械学習の他の部分よりもニューラルネットワークに興味がある場合は、イアングッドフェローヨシュアベンギオとアーロンクールビルによる深い学習が一般的に推奨されます。注目を集めた研究論文は、多くの現代のニューラルネットワークにとって重要な注意メカニズムを理解するのにも役立ちます。