ヒープの並べ替えを説明し、盛り上げます。
ヒープソートの主な目標は、アレイの要素を大きさの順に再配置することです。通常、大量のデータセットでソートを行う必要がある状況で使用されます。

Heapifyは、ヒープデータ構造を内側に構築するヒープソートアルゴリズムの手順です。長さnのアレイを入力として使用し、分割統合アプローチを使用してアレイからヒープ構造を作成します。Heapifyのプロセスには、要素を挿入する際に、ヒープ構造のヒーププロパティを維持することが含まれます。
Heapifyの主な手順は、親ノードを最大の子ノードと交換して、親ノードが常に子供よりも大きくなるように、次にスワップノードの同じプロセスを繰り返すことです。ヒープ内の各ノードに対してこのプロセスを繰り返すことにより、ヒープ構造は階層的に構築されます。