ChatGptは、相手のためにそうしている間、特定の政治的人格を称賛することを拒否するため、特に公平だとは思いません。ChatGptのような大規模な言語モデルで見られる政治的偏見やその他の否定的なバイアスは私を心配しています。なぜなら、これらのモデルをトレーニングするために使用される膨大な量のインターネットデータについては、社会とオンライン資料の両方に存在するバイアスと偏見が反映され、増幅される可能性があるためです。これらのモデルは、より強力になるにつれて、独自の生成された予測と反応を通じてこれらのバイアスを悪化させる危険性を実行します。これに対するいくつかの可能な救済策は何ですか？
いくつかの救済策には、使用されているデータセットに継承バイアスがないことを確認することが含まれ、補強学習のためにこれらのモダルを調整している人間も公平であることが含まれます。言語モデルはトレーニングと同じくらい優れているため、データセットが公平であることを確認することが重要です。