オフラインとオンライン学習アルゴリズムの違いは何ですか？
オンライン学習とは、データが入っているときに学習を行っていることを意味します。オフラインで行う場合は、代わりに既に収集された静的データセットを使用します。

したがって、オンライン学習は継続的に更新されたモデルを取得するために使用できますが、オフラインモデルは、使用されているモデルに更新されたモデルを実現するために明示的な学習パスを実行する必要があります。