次のPython関数があります。

`` python
def resize_images（images、res_x、res_y）：
    semized_images = np.zeros（（images.shape [0]、res_x、res_y）））
    範囲のnの場合（len（画像））：
        resized_images [n、：、：] = resize（images [n、：、：]、resized_images.shape [1：]、anti_aliasing = false）
    RETURNSIZED_IMAGES
`` `

機能は何をしますか？
この関数は、特定の一連の画像を指定されたサイズに変更します。この関数は、画像のリストと、目的のX軸およびY軸解像度（ResxおよびResy）とともに取り上げられます。次に、この関数は指定されたサイズの新しい配列を作成し、Scikit-Imageライブラリのresize（）関数を使用して、画像リストを繰り返してそれぞれをサイズ変更します。アンチエイリアシングパラメーターはfalseに設定されており、画像がぼやけないようにします。その後、サイズ変更された画像が返されます。