言語モデルの再試行のリスクはありますか？特に、最も有名なLLMには何十億ものパラメーターがあり、数千のプロセッサで数ヶ月間教えています。または、この現象は分類タスクにのみ適用されますか？生成モデルには適用できませんか？

はい、別の質問：規制とは何ですか？
統計、統計、機械学習、逆タスクの理論 - 誤って設定された問題を解決したり、再訓練を防ぐために、いくつかの追加情報を条件に追加する方法。この情報には、多くの場合、モデルの複雑さのための罰金の形があります。たとえば、これらは、結果の関数の滑らかさや、ベクトル空間の標準の制限に対する制限となる可能性があります。