コンピュータービジョンジョブの深い学習とモデリングを統合するにはどうすればよいですか？
2014年以来、深い学習アルゴリズムの一種である畳み込みニューラルネットワークは、画像分類とオブジェクト検出のためにコンピュータービジョンで広く使用されてきました。
深い学習モデルをトレーニングするには、次のような適切なモデリングプロセスを設定する必要があります。
  - データ収集、クリーニング、フォーマット
  - 機能エンジニアリング
  - データ分割のトレーニング、検証、およびテスト
  - モデルトレーニング、評価、および選択

適切な深い学習アルゴリズムを使用してモデリングプロセスを使用することにより、コンピュータービジョンジョブを成功させるために適切なラックにいます。