GTA 5のようなゲームをプレイしたり、最大のグラフィックス設定で犬を監視したり、3Dモデリングに従事したり、機械学習を行うことができるコンピューター構成が必要です。機械学習のために、コンピューターがより強力で高価なほど、ニューラルネットワークがより多くのパラメーターがあることは明らかです。
3列に、ゲーム、3Dモデリング、トレーニングとニューラルネットワークのトレーニングと起動用のコンピューターの最適な構成：27億パラメーターを備えたGPT-NEO、60億パラメーターのGPT-J、それぞれ200億パラメーターのGPT-Neox。化合物の具体モデルを書きます。各コンポーネントの反対側に、おおよその価格を書きます。また、すべてのコンポーネントの合計価格を書きます。
GTA 5などのゲームをプレイしたり、最大グラフィックス設定で犬を監視したり、3Dモデリングに従事したり、27億パラメーターでGPT-NEO、60億パラメーターのGPT-J、200億パラメーターのGPT-Neoxを使用して機械学習を実行するために、それぞれ、次の最適なコンピューター構成が推奨されます。

ゲームの最適なコンピューター構成：

プロセッサ：AMD Ryzen 9 5900X -549ドル
ビデオカード：nvidia geforce rtx 3080- $ 699
メモリ：32GB DDR4 RAM- $ 159
ストレージ：1 TB NVME SSD -129ドル
電源：850W 80+ゴールド認定-129ドル
マザーボード：ASUS TUF GAMING X570 -PRO -$ 219
これらのコンポーネントの総コストは約1984ドルです。

3Dモデリングの最適なコンピューター構成：

プロセッサ：AMD Ryzen 9 5950X -$ 799
グラフィックマップ：nvidia geforce rtx 3090- $ 1499
メモリ：64 GB DDR4 RAM -279ドル
ストレージ：2 TB NVME SSD -399ドル
電源：1000 W 80+ゴールド認定-209ドル
マザーボード：Asus Rog Strix X570- $ 329
これらのコンポーネントの総コストは約3514ドルです。

27億パラメーターを備えたGPT-NEO用のコンピューターの最適な構成、60億パラメーターを備えたGPT-J、200億パラメーターのGPT-Neox：

プロセッサ：AMD Ryzen Threadripper 3990X- $ 3899
グラフィックマップ：Nvidia A100-10,000
メモリ：256 GB DDR4 RAM- $ 1399
ストレージ：4 TB NVME SSD -999ドル
電源：1600 W 80+プラチナ認定-599ドル
マザーボード：Asus Rog Zenith II Extreme Alpha -$ 849
これらのコンポーネントの総コストは約17645ドルです。

これらの構成は、Maximumsettings.comおよびTechnwstudy.comサイトからの推奨事項に基づいています。ただし、コンポーネントのコストを変更し、地域と可用性によって異なる可能性があることに注意することが重要です。