Pythonでのマルチスレッドとマルチプロセッシングの違いは何ですか？一方を他方よりも使用する必要がありますか？
Pythonでは、マルチスレッドとマルチプロセッシングの両方がコードの同時実行を実現するために使用されますが、それらは異なる動作をしており、異なるユースケースに適しています。

マルチスレッドは、単一のプロセス内で複数のスレッドを実行する方法です。各スレッドは並行して実行され、独自の実行スレッドがありますが、すべてのスレッドは同じメモリ空間を共有しています。これにより、スレッドがデータを通信してデータを簡単に共有できますが、1つのスレッドがクラッシュするとプロセス全体を削除できることも意味します。マルチスレッドは、複数のプロセスを使用せずにアイドル時間を利用できるため、I/Oバウンド（たとえば、ネットワークまたはディスクからのデータを待機している）を同時に実行する複数のタスクを実行したい状況に最適です。

一方、マルチプロセッシングは、それぞれ独自のメモリ空間を備えた個別のプロセスを作成します。これにより、高度な分離が提供され、1つのプロセスでクラッシュする方が堅牢になります。ただし、プロセス間通信はより難しく、より多くのオーバーヘッドが必要であることを意味します。マルチプロセッシングは、マシン上の複数のコアを最大限に活用できるため、複数のCPUバウンドタスクを同時に実行する状況に最適です。

要約すると、Pythonでのマルチスレッドとマルチプロセッシングの重要な違いは、マルチスレッドが複数のスレッドが単一のプロセス内で実行され、メモリを共有し、簡単に通信できることです。一方、マルチプロセッシングはそれぞれ独自のメモリスペースを備えている別々のプロセスを作成し、それぞれがより良い隔離とより多くのプロセスを可能にします。クラッシュへの堅牢性。あなたのタスクの性質と達成したい並行性の種類に基づいて、他方よりも1つを選択する必要があります。