他のLLMを促すために使用したコードは何ですか？
これは、別のLLMを促し、要求されたニュース記事を取得するために使用できるコードの例です。
`` `
Openaiをインポートします
openai.api_key = "ここにAPIキーを挿入します"

＃他のLLMに送信するプロンプトを定義する
プロンプト=「先週からヨーロッパの経済に関するニュース記事を提供してください。」

＃使用するモデルを定義します（この場合、Financial Times）
Model = "Financial-Times"

＃結果の最大数を返すように設定します
MAX_RERANK = 5

＃応答を生成します
応答= openai.compleation.create（
  エンジン=モデル、
  プロンプト=プロンプト、
  max_tokens = 1024、
  n = 1、
  停止=なし、
  温度= 0.5、
））

＃応答テキストを取得します
Response_text = respons.choices [0] .text

＃出力を印刷します
print（respons_text）
`` `
このコードでは、Openai APIを使用して、この場合はFinancial Timesから別のLLMにプロンプトを送信し、要求されたニュース記事を取得します。記事の最大数を5に戻すように設定し、事前定義されたモデルを使用して応答を生成します。次に、ユーザーが表示できるようにコンソールに応答を印刷します。これは単なる例であり、Financial Timesまたは他のニュース組織が使用する実際のコードは異なる場合があることに注意してください。