Whether you use it to share news and emotions, or to complain about brands, what you write on Twitter may say more about you than you think. Now, an interactive tool can analyse your most recent tweets and its creator claims it can reveal your personality, by looking at how you use words. Called Analyse Words, it generates a user’s emotional style and says whether they are upbeat, worried, angry or depressed, as well as revealing someone’s social and thinking styles. Try the interactive tool below . Use the interactive tool above to analyse your most recent tweets and reveal your personality . The tool is created by James Pennebaker, a psychologist at the University of Texas, who studies the link between language and personality. To get results, users simply have to enter their Twitter handle and press a button that says 'Analyse Tweets'. A results page is then generated that counts the number of recent words studied and lists the latest tweets. But most intriguingly it tells users how upbeat, worried, angry and depressed they are, in terms of percentages. Users who are most upbeat use lots of positive words and 'we' when they tweet, whereas the tweets of people who are predominantly worried contain anxious words and nervous questions. The tool is created by James Pennebaker, a psychologist at the University of Texas, who studies the link between language and personality. These are the results for Barack Obama, which show he is very upbeat and quite analytical . By inputting a Twitter handle, such as a celebrity's a result page is generated that counts the number of recent words studied and lists the latest tweets. It can be used to show the difference between people's emotional, social and thinking styles. For example, President Obama (left) is upbeat, while Katy Perry (right) is depressed . Users who are most upbeat use lots of positive words and 'we' when they tweet. Tweets by worried users are dominated by anxious words and nervous questions. Angry Twitter users say 'you' a lot and write in capitals. Depressed people make lots of self-references and tend to be inward-looking, the tool says. Angry Twitter users say 'you' a lot and write in capitals and people who have a high depression score make lots of self-references and tend to be inward-looking, the tool says. The tool also analyses a user's social style and says whether they are plugged in, personable, arrogant or spacy. 'Plugged in' tweeters are socially engaged and use social words as well as talking to specific friends, according to the tool. Personable people use positive emotional words, pose questions and reference others frequently, while those who are 'arrogant or distant' tend to be well-read with 'an arms-length approach to socialising'. 'You scored high in this category if you discuss actions instead of emotions, use big words and don’t reference yourself much,' it says. Twitter users who score highly in being a 'spacy valley girl' are excitable and have a habit of tweeting LOLLLLLs, the tool says. It also analyses user's thinking styles and tells them to what extent their tweets show they are analytical, sensory or how they seem to live in the moment. Users who are most upbeat use lots of positive words and 'we' when they tweet, whereas angry Twitter users say 'you' a lot and write in capitals, while depressed people make lots of self-references and tend to be inward-looking, the tool says. Singer Katy Perry's results are shown, which says she is depressed . Dr Pennebacker has previously developed a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) which looks at the choice, frequency and context of words to gauge a person’s psychological state, Maria Konnikova writes for the New Yorker. 'Since the creation of the LIWC, in 1993, studies utilising the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behaviour,’ she writes. For example, one study showed that the words used on a date can predict people’s desire to be with someone, or in another situation can indicate a person’s importance at work or even their sex and mental state. The tool also analyses a user's social style and says whether they are plugged in, personable, arrogant, meaning distant, and or spacy. Kanye West's results are shown above, which show he is mostly personable . A study by psychologists at the University of Pennsylvania last month revealed that words used in social media profiles can help determine parts of the US that are more likely to have high numbers of deaths due to heart disease. Psychologist Johannes Eichstaedt led a team that analysed 826million tweets from 1,400 counties in the US for words associated with anger, anxiety and other emotions, to emotionally profile users. They found that counties where people’s tweets included hostile, aggressive and lazy words, such as ‘jealous’ and ‘bored’ had higher rates of death from heart attacks and strokes, whereas places with more positive tweeters had less. This suggests that negative and angry language used on social media could be used to predict medical conditions, but the field of research is young.
Interactive tool analyses recent tweets to create a user's profile .
'Analyse words' reveals a person's emotional, social and thinking styles .
Says Barack Obama is upbeat, while Katy Perry is  depressed in tweets .
בין אם אתה משתמש בו כדי לשתף חדשות ורגשות, או כדי להתלונן על מותגים, מה שאתה כותב בטוויטר עשוי לומר עליך יותר ממה שאתה חושב. כעת, כלי אינטראקטיבי יכול לנתח את הציוצים האחרונים שלך והיוצר שלו טוען שהוא יכול לחשוף את האישיות שלך, על ידי התבוננות כיצד אתה משתמש במילים. זה נקרא Analyze Words, מייצר את הסגנון הרגשי של המשתמש ואומר אם הוא אופטימי, מודאג, כועס או מדוכא, כמו גם חושף סגנונות חברתיים וחשיבה של מישהו. נסה את הכלי האינטראקטיבי למטה. השתמש בכלי האינטראקטיבי שלמעלה כדי לנתח את הציוצים האחרונים שלך ולחשוף את האישיות שלך. הכלי נוצר על ידי ג'יימס פנבייקר, פסיכולוג מאוניברסיטת טקסס, החוקר את הקשר בין שפה לאישיות. כדי לקבל תוצאות, המשתמשים פשוט צריכים להזין את ידית הטוויטר שלהם וללחוץ על כפתור שאומר 'נתח ציוצים'. לאחר מכן נוצר דף תוצאות שסופר את מספר המילים האחרונות שנחקרו ומפרט את הציוצים האחרונים. אבל הכי מסקרן זה אומר למשתמשים כמה הם אופטימיים, מודאגים, כועסים ומדוכאים, במונחים של אחוזים. משתמשים הכי אופטימיים משתמשים בהרבה מילים חיוביות ו'אנחנו' כשהם מצייצים, בעוד שהציוצים של אנשים שמודאגים בעיקר מכילים מילים מדאיגות ושאלות עצבניות. הכלי נוצר על ידי ג'יימס פנבייקר, פסיכולוג מאוניברסיטת טקסס, החוקר את הקשר בין שפה לאישיות. אלו התוצאות של ברק אובמה, שמראות שהוא מאוד אופטימי ודי אנליטי. על ידי הזנת ידית טוויטר, כגון דף תוצאות של ידוען, נוצר דף תוצאות שסופר את מספר המילים האחרונות שנחקרו ומפרט את הציוצים האחרונים. זה יכול לשמש כדי להראות את ההבדל בין סגנונות רגש, חברתי וחשיבה של אנשים. לדוגמה, הנשיא אובמה (משמאל) אופטימי, בעוד קייטי פרי (מימין) מדוכאת. משתמשים הכי אופטימיים משתמשים בהרבה מילים חיוביות ו'אנחנו' כשהם מצייצים. ציוצים של משתמשים מודאגים נשלטים על ידי מילים חרדות ושאלות עצבניות. משתמשי טוויטר זועמים אומרים 'אתה' הרבה וכותבים באותיות גדולות. אנשים מדוכאים עושים הרבה הפניות עצמיות ונוטים להסתכל פנימה, אומר הכלי. משתמשי טוויטר זועמים אומרים 'אתה' הרבה וכותבים באותיות גדולות ואנשים שיש להם ציון דיכאון גבוה עושים הרבה הפניות עצמיות ונוטים להסתכל פנימה, אומר הכלי. הכלי גם מנתח את הסגנון החברתי של המשתמש ואומר אם הם מחוברים לחשמל, אישיים, יהירים או מרווחים. מצייצים 'מחוברים' מעורבים חברתית ומשתמשים במילים חברתיות כמו גם מדברים עם חברים ספציפיים, לפי הכלי. אנשים אישיים משתמשים במילים רגשיות חיוביות, מציגים שאלות ומתייחסים לאחרים לעתים קרובות, בעוד שאנשים שהם 'יהירים או מרוחקים' נוטים לקרוא היטב עם 'גישה מרוחקת זרועות ליצירת קשרים חברתיים'. "השגת ציון גבוה בקטגוריה הזו אם אתה דנה בפעולות במקום ברגשות, משתמש במילים גדולות ולא מתייחס לעצמך הרבה", נכתב. משתמשי טוויטר שזוכים להישגים גבוהים בהיותם 'נערת עמק מרווחת' נרגשים ויש להם הרגל לצייץ LOLLLLL, אומר הכלי. זה גם מנתח את סגנונות החשיבה של המשתמשים ואומר להם באיזו מידה הציוצים שלהם מראים שהם אנליטיים, חושיים או איך נראה שהם חיים ברגע. משתמשים הכי אופטימיים משתמשים בהרבה מילים חיוביות ו'אנחנו' כשהם מצייצים, בעוד שמשתמשי טוויטר זועמים אומרים 'אתה' הרבה וכותבים באותיות גדולות, בעוד שאנשים מדוכאים עושים הרבה הפניות עצמיות ונוטים להסתכל פנימה, הכלי אומר. התוצאות של הזמרת קייטי פרי מוצגות, מה שאומר שהיא מדוכאת. ד"ר פנבאקר פיתח בעבר תוכנת מחשב בשם Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) אשר בוחנת את הבחירה, התדירות וההקשר של מילים כדי לאמוד את מצבו הפסיכולוגי של אדם, כותבת מריה קונניקובה עבור הניו יורקר. "מאז הקמת ה-LIWC, בשנת 1993, מחקרים שמשתמשים בתוכנית הציעו קשר הדוק בין השפה שלנו, מצב הנפש שלנו וההתנהגות שלנו", היא כותבת. לדוגמה, מחקר אחד הראה שהמילים המשמשות בדייט יכולות לחזות את הרצון של אנשים להיות עם מישהו, או במצב אחר יכולות להצביע על חשיבותו של אדם בעבודה או אפילו על מצב המין והנפש שלו. הכלי גם מנתח את הסגנון החברתי של המשתמש ואומר אם הוא מחובר, אישי, יהיר, כלומר מרוחק או מרווח. התוצאות של קניה ווסט מוצגות למעלה, מה שמראות שהוא בעיקר אישי. מחקר שנערך על ידי פסיכולוגים מאוניברסיטת פנסילבניה בחודש שעבר גילה כי מילים המשמשות בפרופילים של מדיה חברתית יכולות לעזור לקבוע חלקים בארה"ב שיש להם סיכוי גבוה יותר לסבול ממספר גבוה של מקרי מוות כתוצאה ממחלות לב. הפסיכולוג יוהנס אייכשטדט הוביל צוות שניתח 826 מיליון ציוצים מ-1,400 מחוזות בארה"ב על מילים הקשורות לכעס, חרדה ורגשות אחרים, כדי ליצור פרופיל רגשי של משתמשים. הם גילו שבמחוזות שבהם ציוצים של אנשים כללו מילים עוינות, תוקפניות ועצלניות, כמו 'קנאי' ו'משעמם', שיעורי התמותה מהתקפי לב ושבץ מוחי היו גבוהים יותר, בעוד שבמקומות עם יותר מצייצים חיוביים היה פחות. זה מצביע על כך שניתן להשתמש בשפה שלילית וכועסת במדיה החברתית כדי לחזות מצבים רפואיים, אבל תחום המחקר הוא צעיר.
כלי אינטראקטיבי מנתח ציוצים אחרונים כדי ליצור פרופיל של משתמש.
'ניתוח מילים' חושף את סגנונותיו הרגשיים, החברתיים והחשיבה של האדם.
אומר שברק אובמה אופטימי, בעוד שקייטי פרי מדוכאת בציוצים.