If there are enough data points as much as you need, do we need regularization/prior theoretically and practically?
At which point do I need to start my classifier if I want to design a supervised classifier and classify data into known classes?
אם יש מספיק נקודות נתונים ככל שאתה צריך, האם אנחנו צריכים רגולציה/קדמה תיאורטית ומעשית?
באיזה שלב אני צריך להפעיל את המסווג שלי אם אני רוצה לעצב מסווג בפיקוח ולסווג נתונים למחלקות ידועות?