What are some examples where Bayesian inference is easier or simpler than Maximum Likelihood estimation?
Why Cesare summation works so good while Cesare integration works so bad?
מהן כמה דוגמאות שבהן מסקנות בייסיאניות קלות יותר או פשוטות יותר מהערכת מקסימום סבירות?
מדוע סיכום Cesare עובד כל כך טוב ואילו שילוב Cesare עובד כל כך רע?