I have 300K features and a pretty big dataset. What dimensionality reduction techniques can I apply?
Can you explain the comparison between principal component analysis and linear discriminant analysis in dimensionality reduction with MATLAB code? Which one is more efficient?
יש לי 300K תכונות ומערך נתונים די גדול. אילו טכניקות להפחתת מימדים אוכל ליישם?
האם אתה יכול להסביר את ההשוואה בין ניתוח רכיבים עיקריים לניתוח מבחין ליניארי בהפחתת מימד עם קוד MATLAB? איזה מהם יותר יעיל?