Is dimension reduction of feature space an useful technique before training the data with “XGBoost” or “Gradient Boosting Tree” algorithm?
Am a fresh mechanical engineering graduate, I want to apply for masters degree in business analysis?
האם הפחתת מימד של שטח תכונה היא טכניקה שימושית לפני אימון הנתונים עם אלגוריתם "XGBoost" או "Gradient Boosting Tree"?
האם בוגר הנדסת מכונות טרי, אני רוצה להגיש מועמדות לתואר שני בניתוח עסקי?