When people train DNN in practice, do they also use the memory cells in LSTM to solve the issue of vanishing/exploding error derivatives?
How do gifted programs change between states?
כאשר אנשים מאמנים DNN בפועל, האם הם משתמשים גם בתאי הזיכרון ב-LSTM כדי לפתור את הנושא של נגזרות שגיאה שנעלמות/מתפוצצות?
כיצד משתנות תוכניות מחוננים בין מדינות?