How do we train a classifier for which we only have: 1) a set of data that is explicitly positive training data  and 2) a set of data which is unknown (has the potential to be positive or negative)?
While using training data for building a model, is there any way to track the changes that take place to the model due to the training set?
כיצד אנו מאמנים מסווג שעבורו יש לנו רק: 1) קבוצת נתונים שהיא נתוני אימון חיוביים במפורש ו-2) קבוצת נתונים שאינה ידועה (בעלת פוטנציאל להיות חיובי או שלילי)?
האם בעת שימוש בנתוני אימון לבניית מודל, האם יש דרך לעקוב אחר השינויים המתרחשים במודל עקב מערך ההדרכה?