In classification, how do you handle an unbalanced training set?
How to modify classification algorithms such as SVM and NN with backpropagation to handle covarite-shift problem, assuming we have the density ratio between test set and training set?
במיון, איך מתמודדים עם מערך אימונים לא מאוזן?
כיצד לשנות אלגוריתמי סיווג כגון SVM ו-NN עם התפשטות לאחור כדי לטפל בבעיית ה-covarite-shift, בהנחה שיש לנו את יחס הצפיפות בין מערך הבדיקה לסט האימונים?