Chi-squared kernel gives a valid gram matrix for any non-negative features. So can it also be used for non-histogram features given they are non-negative, if the obtained performance is good?
How do I build a complex matrix of features using scikit-learn?
גרעין צ'י בריבוע נותן מטריצת גרם תקפה עבור כל תכונות לא שליליות. אז האם ניתן להשתמש בו גם עבור תכונות שאינן היסטוגרמות בהינתן שהן אינן שליליות, אם הביצועים המתקבלים טובים?
איך אני בונה מטריצה ​​מורכבת של תכונות באמצעות scikit-learn?