I'm solving exercises of artificial neural network and there is a question related to the perceptron learning rule. In perceptron, if threshold < learning rate, does the exact value of threshold matter? Does it matter if threshold>learning rate?
What is the difference between machine learning and neural networks?
אני פותר תרגילים של רשת עצבית מלאכותית ויש שאלה שקשורה לכלל למידת הפרצפטרון. ב-perceptron, אם סף < קצב למידה, האם הערך המדויק של הסף משנה? האם זה משנה אם סף>שיעור למידה?
מה ההבדל בין למידת מכונה לרשתות עצביות?