Lead and copper samples are collected from taps that have sat unused for at least six hours. What are these samples called?
What are some supervised and unsupervised machine learning methods for working with data-set that have very large features and low number of samples?
דגימות עופרת ונחושת נאספות מברזים ששבו ללא שימוש במשך שש שעות לפחות. איך קוראים לדוגמאות האלה?
מהן כמה שיטות למידת מכונה מפוקחת ובלתי מפוקחת לעבודה עם ערכת נתונים שיש להן תכונות גדולות מאוד ומספר נמוך של דוגמאות?