How does the dropout method work in deep learning?
Why are unsupervised methods or reconstruction methods such as autoencoders, better than supervised methods such as logistic regression for pre-training (greedy) deep learning layers?
כיצד פועלת שיטת הנשירה בלמידה עמוקה?
מדוע שיטות לא מפוקחות או שיטות שחזור כגון מקודדים אוטומטיים, טובות יותר משיטות מפוקחות כגון רגרסיה לוגיסטית עבור שכבות למידה עמוקה לפני אימון (חמדני)?