I am creating an Artificial Neural Network program and need to use Gaussian, Sigmoid, ramp, linear and step transfer (activation) functions. What are some examples that I could use to use use each of the transfer functions separately?
How do you decide the input/output data for training an artificial neural network from a given time series, using the auto correlation function?
אני יוצר תוכנית רשת עצבית מלאכותית וצריך להשתמש בפונקציות גאוסיות, סיגמואידיות, רמפה, ליניאריות ופעולות העברה (הפעלה). מהן כמה דוגמאות שאני יכול להשתמש בהן כדי להשתמש בכל אחת מפונקציות ההעברה בנפרד?
כיצד מחליטים את נתוני הקלט/פלט לאימון רשת עצבית מלאכותית מסדרת זמן נתונה, באמצעות פונקציית המתאם האוטומטי?