Intuitively, how does mini-batch size affect the performance of (stochastic) gradient descent?
What is a good way to choose the mini-batch size in stochastic gradient descent? Is the larger the better?
באופן אינטואיטיבי, כיצד משפיע גודל מיני-אצווה על הביצועים של ירידה בשיפוע (סטוכסטי)?
מהי דרך טובה לבחור את גודל המיני-אצווה בירידה בשיפוע סטוכסטי? האם כמה שיותר גדול יותר טוב?