Why can't the XOR-problem be solved by a one-layer perceptron?
What are the ideal configurations for a neural net attempting to solve the XOR problem (number of hidden layers, number of neurons/hidden layer, transfer function, weight range (currently using -1 to 1) etc..)?
מדוע לא ניתן לפתור את בעיית ה-XOR על ידי פרצפטרון חד-שכבתי?
מהן התצורות האידיאליות לרשת עצבית המנסה לפתור את בעיית XOR (מספר שכבות נסתרות, מספר נוירונים/שכבה נסתרת, פונקציית העברה, טווח משקל (נכון לעכשיו משתמש ב-1 עד 1) וכו')?