What is the sigmoid function, and what is its use in machine learning's neural networks?
In machine learning algorithms, why is sigmoid function used primarily and not functions like tanh(x)? In tanhx for eg. seem to split y-axis evenly and flatten out fast as x approaches +/- infinity. The range being: sigmoid [0-1] and tanh(x) [-1,1].
מהי הפונקציה הסיגמואידית, ומה השימוש בה ברשתות העצביות של למידת מכונה?
באלגוריתמים של למידת מכונה, מדוע משתמשים בפונקציה סיגמואידית בעיקר ולא בפונקציות כמו tanh(x)? ב-tanhx למשל. נראה שהם מפצלים את ציר ה-y באופן שווה ומשתטחים במהירות כאשר x מתקרב לאינסוף +/-. הטווח הוא: סיגמואיד [0-1] ו-tanh(x) [-1,1].