并行快速傅里叶变换


串行算法回顾
在快速傅里叶变换（FFT）的并行算法中使用了蝶形连接网络。

并行算法
二维网孔连接网络上的FFT：
将n个处理器排成的二维网孔连接网络，假设输入序列已经存放在了各个处理器中。

下面以16点变换来解释这个问题，连成的网络及编号如下图所示：

根据快速傅里叶变换的算法，我们来研究这16个点计算时四次循环的具体执行情况。

同一列间隔一行的元素运算。
同一列间相邻行的元素运算。
同一行间隔一列的元素运算。
同一行间相邻列的元素运算。

由上面的算法执行过程，我们发现，数据交换-{只}-在同一行或同一列之间的节点间进行。如果我们在第一，二步循环之后对网孔中的数据进行矩阵转置，那么就可以只在同一列节点之间进行运算。
超立方体连接网络上的FFT：
如果我们按超立方体连接的格雷码将待变换点列填入，那么我们发现，数据交换将只在相邻节点间进行。因此数据通信花費恒为O(1)。

算法复杂度分析

可扩放性分析

首先，我们设消息传递并行计算机中通信模型使用的是Store-and-forward而不是cut-through模型。下面令表示通信开销，表示通信开始时间，表示传送一个字的通信时间，表示数据每一跳的延迟，表示第l次循环时的开销，而表示进行一个单位运算的时间。p为处理器数，d=log(p)，n为待变换的序列大小。
那么我们有公式：

有这个公式，我们可以得出：
在二维网孔上的等效率标准函数为：
在超立方体上的等效率标准函数为：；

 参考文献：The Scability of FFT on Parallel Computers, Anshul Gupta and Vipim Kummar。

参阅
并行计算

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