


"""simple docstring"""







lowerCamelCase_   :   int									=  """
# Installazione di Transformers
! pip install transformers datasets
# Per installare dalla fonte invece dell'ultima versione rilasciata, commenta il comando sopra e
# rimuovi la modalità commento al comando seguente.
# ! pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
"""

lowerCamelCase_   :   Dict									=  [{"""type""": """code""", """content""": INSTALL_CONTENT}]
lowerCamelCase_   :   Union[str, Any]									=  {
    """{processor_class}""": """FakeProcessorClass""",
    """{model_class}""": """FakeModelClass""",
    """{object_class}""": """FakeObjectClass""",
}






def  _SCREAMING_SNAKE_CASE				(   a					,						a = 0  )      ->      list:
					__A	:						int       =				length or len(a  )
					__A	:						str       =				False
					for i in range(length - 1  ):
										if list_data[i] > list_data[i + 1]:
															__A    ,				__A	:						Optional[int]       =				list_data[i + 1], list_data[i]
															__A	:						Union[str, Any]       =				True

					return list_data if not swapped else bubble_sort(a					,						length - 1  )


if __name__ == "__main__":
				import doctest

				doctest.testmod()




