


"""simple docstring"""




import os
import pickle
import unittest

from transformers import AutoTokenizer
from transformers.models.bert.tokenization_bert import BertTokenizer
from transformers.models.bert_japanese.tokenization_bert_japanese import (
    VOCAB_FILES_NAMES,
    BertJapaneseTokenizer,
    CharacterTokenizer,
    JumanppTokenizer,
    MecabTokenizer,
    SudachiTokenizer,
    WordpieceTokenizer,
)
from transformers.testing_utils import custom_tokenizers, require_jumanpp, require_sudachi

from ...test_tokenization_common import TokenizerTesterMixin
@custom_tokenizers
class 					__lowerCAmelCase					(   __SCREAMING_SNAKE_CASE     ,			unittest.TestCase       ):


		'''simple docstring'''



		__UpperCAmelCase		:			Union[str, Any]										=				BertJapaneseTokenizer
		__UpperCAmelCase		:			Optional[int]										=				False
		__UpperCAmelCase		:			Any										=				True

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				super().setUp()

				__a           =			[
				    '''[UNK]''',
				    '''[CLS]''',
				    '''[SEP]''',
				    '''こんにちは''',
				    '''こん''',
				    '''にちは''',
				    '''ばんは''',
				    '''##こん''',
				    '''##にちは''',
				    '''##ばんは''',
				    '''世界''',
				    '''##世界''',
				    '''、''',
				    '''##、''',
				    '''。''',
				    '''##。''',
				]

				__a           =			os.path.join(self.tmpdirname							, VOCAB_FILES_NAMES['''vocab_file''']      )
				with open(self.vocab_file							, '''w'''							, encoding='''utf-8'''      ) as vocab_writer:
						vocab_writer.write(''''''.join([x + '''\n''' for x in vocab_tokens]      )      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self							, _a      ):
				__a           =			'''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。'''
				__a           =			'''こんにちは 、 世界 。 こんばんは 、 世界 。'''
				return input_text, output_text

		def 			__UpperCAmelCase       (  self							, _a      ):
				__a      ,     __a           =			self.get_input_output_texts(_a      )
				__a           =			tokenizer.encode(_a							, add_special_tokens=_a      )
				__a           =			tokenizer.decode(_a							, clean_up_tokenization_spaces=_a      )
				return text, ids

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class(self.vocab_file      )

				__a           =			tokenizer.tokenize('''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。''']      )
				self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_a      )							, [3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14]      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class(self.vocab_file							, word_tokenizer_type='''mecab'''      )
				self.assertIsNotNone(_a      )

				__a           =			'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
				__a           =			tokenizer.tokenize(_a      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。''']      )
				self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_a      )							, [3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14]      )

				__a           =			os.path.join(self.tmpdirname							, '''tokenizer.bin'''      )
				with open(_a							, '''wb'''      ) as handle:
						pickle.dump(_a							, _a      )

				with open(_a							, '''rb'''      ) as handle:
						__a           =			pickle.load(_a      )

				__a           =			tokenizer_new.tokenize(_a      )

				self.assertListEqual(_a							, _a      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			MecabTokenizer(mecab_dic='''ipadic'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップルストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				try:
						__a           =			MecabTokenizer(mecab_dic='''unidic_lite'''      )
				except ModuleNotFoundError:
						return

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				try:
						__a           =			MecabTokenizer(mecab_dic='''unidic'''      )
				except ModuleNotFoundError:
						return

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			MecabTokenizer(do_lower_case=_a							, mecab_dic='''ipadic'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップルストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				try:
						__a           =			MecabTokenizer(
						    do_lower_case=_a							, normalize_text=_a							, mecab_option='''-d /usr/local/lib/mecab/dic/jumandic'''      )
				except RuntimeError:
						# if dict doesn't exist in the system, previous code raises this error.
						return

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''ｱｯﾌﾟﾙストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			MecabTokenizer(normalize_text=_a							, mecab_dic='''ipadic'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''ｱｯﾌﾟﾙストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''　''', '''。''']							, )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class(self.vocab_file							, word_tokenizer_type='''sudachi'''      )
				self.assertIsNotNone(_a      )

				__a           =			'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
				__a           =			tokenizer.tokenize(_a      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。''']      )
				self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_a      )							, [3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14]      )

				__a           =			os.path.join(self.tmpdirname							, '''tokenizer.bin'''      )
				with open(_a							, '''wb'''      ) as handle:
						pickle.dump(_a							, _a      )

				with open(_a							, '''rb'''      ) as handle:
						__a           =			pickle.load(_a      )

				__a           =			tokenizer_new.tokenize(_a      )

				self.assertListEqual(_a							, _a      )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, [''' ''', '''\t''', '''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', ''' ''', '''。''', ''' ''', ''' ''']							, )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''							, sudachi_split_mode='''A'''      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権'''      )							, ['''外国''', '''人''', '''参政''', '''権''']      )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''							, sudachi_split_mode='''B'''      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権'''      )							, ['''外国人''', '''参政権''']      )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(sudachi_dict_type='''core'''							, sudachi_split_mode='''C'''      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''外国人参政権'''      )							, ['''外国人参政権''']      )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(do_lower_case=_a							, sudachi_dict_type='''core'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, [''' ''', '''\t''', '''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', ''' ''', '''。''', ''' ''', ''' ''']							, )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(normalize_text=_a							, sudachi_dict_type='''core'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, [''' ''', '''\t''', '''ｱｯﾌﾟﾙ''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', ''' ''', '''が''', ''' ''', ''' ''', '''\n ''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''\u3000''', '''。''', ''' ''', ''' ''']							, )

		@require_sudachi
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			SudachiTokenizer(trim_whitespace=_a							, sudachi_dict_type='''core'''      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れ''', '''た''', '''。''']							, )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class(self.vocab_file							, word_tokenizer_type='''jumanpp'''      )
				self.assertIsNotNone(_a      )

				__a           =			'''こんにちは、世界。\nこんばんは、世界。'''
				__a           =			tokenizer.tokenize(_a      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''こんにちは''', '''、''', '''世界''', '''。''', '''こん''', '''##ばんは''', '''、''', '''世界''', '''。''']      )
				self.assertListEqual(tokenizer.convert_tokens_to_ids(_a      )							, [3, 12, 10, 14, 4, 9, 12, 10, 14]      )

				__a           =			os.path.join(self.tmpdirname							, '''tokenizer.bin'''      )
				with open(_a							, '''wb'''      ) as handle:
						pickle.dump(_a							, _a      )

				with open(_a							, '''rb'''      ) as handle:
						__a           =			pickle.load(_a      )

				__a           =			tokenizer_new.tokenize(_a      )

				self.assertListEqual(_a							, _a      )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			JumanppTokenizer()

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']							, )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			JumanppTokenizer(do_lower_case=_a      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iphone''', '''8''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']							, )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			JumanppTokenizer(normalize_text=_a      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''ｱ''', '''ｯ''', '''ﾌ''', '''ﾟ''', '''ﾙ''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''８''', '''\u3000''', '''が''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''\u3000''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''\u3000''', '''。''']							, )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			JumanppTokenizer(trim_whitespace=_a      )

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize(''' \tｱｯﾌﾟﾙストアでiPhone８ が  \n 発売された　。  '''      )							, ['''アップル''', '''ストア''', '''で''', '''iPhone''', '''8''', '''が''', '''発売''', '''さ''', '''れた''', '''。''']							, )

		@require_jumanpp
		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			JumanppTokenizer()

				self.assertListEqual(
				    tokenizer.tokenize('''ありがとうございますm(_ _)ｍ見つけるのが大変です。'''      )							, ['''ありがとう''', '''ございます''', '''m(_ _)m''', '''見つける''', '''の''', '''が''', '''大変です''', '''。''']							, )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こんにちは''', '''こん''', '''にちは''', '''ばんは''', '''##こん''', '''##にちは''', '''##ばんは''']

				__a           =			{}
				for i, token in enumerate(_a      ):
						__a           =			i
				__a           =			WordpieceTokenizer(vocab=_a							, unk_token='''[UNK]'''      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize(''''''      )							, []      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちは'''      )							, ['''こんにちは''']      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんばんは'''      )							, ['''こん''', '''##ばんは''']      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんばんは こんばんにちは こんにちは'''      )							, ['''こん''', '''##ばんは''', '''[UNK]''', '''こんにちは''']      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			BertJapaneseTokenizer.from_pretrained('''nlp-waseda/roberta-base-japanese-with-auto-jumanpp'''      )
				__a           =			tokenizer.subword_tokenizer

				__a           =			subword_tokenizer.tokenize('''国境 の 長い トンネル を 抜ける と 雪国 であった 。'''      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''▁国境''', '''▁の''', '''▁長い''', '''▁トンネル''', '''▁を''', '''▁抜ける''', '''▁と''', '''▁雪''', '''国''', '''▁であった''', '''▁。''']      )

				__a           =			subword_tokenizer.tokenize('''こんばんは こんばん にち は こんにちは'''      )
				self.assertListEqual(_a							, ['''▁こん''', '''ばん''', '''は''', '''▁こん''', '''ばん''', '''▁に''', '''ち''', '''▁は''', '''▁こんにちは''']      )





		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class.from_pretrained('''cl-tohoku/bert-base-japanese'''      )

				__a           =			tokenizer.encode('''ありがとう。'''							, add_special_tokens=_a      )
				__a           =			tokenizer.encode('''どういたしまして。'''							, add_special_tokens=_a      )

				__a           =			tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_a      )
				__a           =			tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_a							, _a      )

				# 2 is for "[CLS]", 3 is for "[SEP]"
				assert encoded_sentence == [2] + text + [3]
				assert encoded_pair == [2] + text + [3] + text_a + [3]







@custom_tokenizers
class 					__lowerCAmelCase					(   __SCREAMING_SNAKE_CASE     ,			unittest.TestCase       ):


		'''simple docstring'''



		__UpperCAmelCase		:			Dict										=				BertJapaneseTokenizer
		__UpperCAmelCase		:			Any										=				False

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				super().setUp()

				__a           =			['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''ば''', '''世''', '''界''', '''、''', '''。''']

				__a           =			os.path.join(self.tmpdirname							, VOCAB_FILES_NAMES['''vocab_file''']      )
				with open(self.vocab_file							, '''w'''							, encoding='''utf-8'''      ) as vocab_writer:
						vocab_writer.write(''''''.join([x + '''\n''' for x in vocab_tokens]      )      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self							, **_a      ):
				return BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(self.tmpdirname							, subword_tokenizer_type='''character'''							, **_a      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self							, _a      ):
				__a           =			'''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。'''
				__a           =			'''こ ん に ち は 、 世 界 。 こ ん ば ん は 、 世 界 。'''
				return input_text, output_text

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				pass  # TODO add if relevant

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class(self.vocab_file							, subword_tokenizer_type='''character'''      )

				__a           =			tokenizer.tokenize('''こんにちは、世界。 \nこんばんは、世界。'''      )
				self.assertListEqual(
				    _a							, ['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''、''', '''世''', '''界''', '''。''', '''こ''', '''ん''', '''ば''', '''ん''', '''は''', '''、''', '''世''', '''界''', '''。''']      )
				self.assertListEqual(
				    tokenizer.convert_tokens_to_ids(_a      )							, [3, 4, 5, 6, 7, 11, 9, 10, 12, 3, 4, 8, 4, 7, 11, 9, 10, 12]      )

		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			['''[UNK]''', '''[CLS]''', '''[SEP]''', '''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''', '''ば''', '''世''', '''界''', '''、''', '''。''']

				__a           =			{}
				for i, token in enumerate(_a      ):
						__a           =			i
				__a           =			CharacterTokenizer(vocab=_a							, unk_token='''[UNK]'''      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize(''''''      )							, []      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちは'''      )							, ['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''は''']      )

				self.assertListEqual(tokenizer.tokenize('''こんにちほ'''      )							, ['''こ''', '''ん''', '''に''', '''ち''', '''[UNK]''']      )





		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			self.tokenizer_class.from_pretrained('''cl-tohoku/bert-base-japanese-char'''      )

				__a           =			tokenizer.encode('''ありがとう。'''							, add_special_tokens=_a      )
				__a           =			tokenizer.encode('''どういたしまして。'''							, add_special_tokens=_a      )

				__a           =			tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_a      )
				__a           =			tokenizer.build_inputs_with_special_tokens(_a							, _a      )

				# 2 is for "[CLS]", 3 is for "[SEP]"
				assert encoded_sentence == [2] + text + [3]
				assert encoded_pair == [2] + text + [3] + text_a + [3]







@custom_tokenizers
class 					__lowerCAmelCase					(   unittest.TestCase       ):


		'''simple docstring'''



		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			'''cl-tohoku/bert-base-japanese'''
				__a           =			AutoTokenizer.from_pretrained(_a      )
				self.assertIsInstance(_a							, _a      )







class 					__lowerCAmelCase					(   unittest.TestCase       ):


		'''simple docstring'''



		def 			__UpperCAmelCase       (  self      ):
				__a           =			'''cl-tohoku/bert-base-japanese'''
				with self.assertLogs('''transformers'''							, level='''WARNING'''      ) as cm:
						BertTokenizer.from_pretrained(_a      )
						self.assertTrue(
						    cm.records[0].message.startswith(
						        '''The tokenizer class you load from this checkpoint is not the same type as the class this function'''
						        ''' is called from.'''      )      )
				__a           =			'''bert-base-cased'''
				with self.assertLogs('''transformers'''							, level='''WARNING'''      ) as cm:
						BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(_a      )
						self.assertTrue(
						    cm.records[0].message.startswith(
						        '''The tokenizer class you load from this checkpoint is not the same type as the class this function'''
						        ''' is called from.'''      )      )








"""simple docstring"""



# This script creates a super tiny model that is useful inside tests, when we just want to test that
# the machinery works, without needing to the check the quality of the outcomes.
#
# This version creates a tiny vocab first, and then a tiny model - so the outcome is truly tiny -
# all files ~60KB. As compared to taking a full-size model, reducing to the minimum its layers and
# emb dimensions, but keeping the full vocab + merges files, leading to ~3MB in total for all files.
# The latter is done by `fsmt-make-super-tiny-model.py`.
#
# It will be used then as "stas/tiny-wmt19-en-ru"

from pathlib import Path
import json
import tempfile

from transformers import FSMTTokenizer, FSMTConfig, FSMTForConditionalGeneration
from transformers.models.fsmt.tokenization_fsmt import VOCAB_FILES_NAMES

UpperCAmelCase__          = 'tiny-wmt19-en-ru'

# Build

# borrowed from a test
UpperCAmelCase__          = [
    'l',
    'o',
    'w',
    'e',
    'r',
    's',
    't',
    'i',
    'd',
    'n',
    'w</w>',
    'r</w>',
    't</w>',
    'lo',
    'low',
    'er</w>',
    'low</w>',
    'lowest</w>',
    'newer</w>',
    'wider</w>',
    '<unk>',
]
UpperCAmelCase__          = dict(zip(vocab, range(len(vocab))))
UpperCAmelCase__          = ['l o 123', 'lo w 1456', 'e r</w> 1789', '']

with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdirname:
 UpperCAmelCase__          = Path(tmpdirname)
 UpperCAmelCase__          = build_dir / VOCAB_FILES_NAMES['src_vocab_file']
 UpperCAmelCase__          = build_dir / VOCAB_FILES_NAMES['tgt_vocab_file']
 UpperCAmelCase__          = build_dir / VOCAB_FILES_NAMES['merges_file']
 with open(src_vocab_file, 'w') as fp:
  fp.write(json.dumps(vocab_tokens))
 with open(tgt_vocab_file, 'w') as fp:
  fp.write(json.dumps(vocab_tokens))
 with open(merges_file, 'w') as fp:
  fp.write('\n'.join(merges))

 UpperCAmelCase__          = FSMTTokenizer(
     langs=['en', 'ru'],
     src_vocab_size=len(vocab),
     tgt_vocab_size=len(vocab),
     src_vocab_file=src_vocab_file,
     tgt_vocab_file=tgt_vocab_file,
     merges_file=merges_file,
 )

UpperCAmelCase__          = FSMTConfig(
    langs=['ru', 'en'],
    src_vocab_size=1000,
    tgt_vocab_size=1000,
    d_model=4,
    encoder_layers=1,
    decoder_layers=1,
    encoder_ffn_dim=4,
    decoder_ffn_dim=4,
    encoder_attention_heads=1,
    decoder_attention_heads=1,
)

UpperCAmelCase__          = FSMTForConditionalGeneration(config)
print(F"num of params {tiny_model.num_parameters()}")

# Test
UpperCAmelCase__          = tokenizer(['Making tiny model'], return_tensors='pt')
UpperCAmelCase__          = tiny_model(**batch)

print('test output:', len(outputs.logits[0]))

# Save
tiny_model.half()  # makes it smaller
tiny_model.save_pretrained(mname_tiny)
tokenizer.save_pretrained(mname_tiny)

print(F"Generated {mname_tiny}")

# Upload
# transformers-cli upload tiny-wmt19-en-ru



