Datasets:
File size: 10,301 Bytes
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# プレビュー
[简体中文](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview)｜
[English](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/README_EN.md)｜
**日本語**
このリポジトリは、so-vits-svc-4.0によって訓練されたさまざまな音声モデルの効果をプレビューするために使用されます。
**キャラクター名をクリックする**と、対応するトレーニングパラメーターに自動的に移動します。</br> **Google Chrome**を
使用することをお勧めします。他のブラウザでは、プレビューされたオーディオが正しく読み込まれない場合があります。</br>
通常の話し声の音色変換は比較的正確ですが、曲には広範な音域が含まれており、BGMや声などのノイズが除去しきれない場合があり、
効果が割り引かれることがあります。</br> 変換して聴いてみたいお勧めの曲や、その他の提案がある場合は、
[**ここをクリックして**](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/discussions/new)ディスカッショ
ンを開始してください。</br> 以下はプレビューオーディオです。**上下左右にスクロール**するとすべてを見ることができます。
もし変換して聴いてみたい曲や、その他の提案がある場合は、
[**ここをクリックして**](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/discussions/new)提案してください。
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<div class="scrolling-container">
<table border="1" style="white-space: nowrap; text-align: center;">
<thead>
<tr>
<th>キャラクター名</th>
<th>オリジナルボイスA</th>
<th>変換されたボイスB</th>
<th>Aの音色がBに置換される</th>
<th>Aのボイスカバー(クリックしてダウンロード)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/散兵效果预览/训练参数速览.md">放浪者/a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/部分训练集/真遗憾，小吉祥草王让他消除了那么多的切片，剥夺了我将他一片一片千刀万剐的快乐%E3%80%82.mp3" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/原声/shenli3.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/转换结果/shenli3mp3_auto_liulangzhe.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/散兵效果预览/转换结果/夢で逢えたら2liulangzhe_f.wav">夢で会えたら</a></td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/胡桃_preview/README.md">フータオ</a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E8%83%A1%E6%A1%83_preview/hutao.wav" controls="controls"></audio></td>
<td>.........</td>
<td>.........</td>
<td>
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/moonlight_shadow2胡桃.WAV">moonlight shadow</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/云烟成雨2胡桃.WAV">云烟成雨</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/原点2胡桃.WAV">原点</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/夢だ会えたら2胡桃.WAV">夢で逢えたら</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/胡桃_preview/贝加尔湖畔2胡桃.WAV">贝加尔湖畔</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/绫华_preview/README.md">神里綾華</a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/linghua428.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/yelan.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/绫华_preview/yelan.wav_auto_linghua_0.5.wav" controls="controls"></audio></td>
<td>
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/アムリタ2绫华.WAV">アムリタ</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/大鱼2绫华.WAV">大鱼</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/遊園施設2绫华.WAV">遊園施設</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/绫华_preview/the_day_you_want_away2绫华.WAV">the day you want away</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/宵宫_preview/README.md">宵宮</a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/xiaogong.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/hutao2.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/hutao2wav_0key_xiaogong_0.5-2.wav" controls="controls"></audio></td>
<td>
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/昨夜书2宵宫.WAV">昨夜书</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/lemon2宵宫.WAV">lemon</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/宵宫_preview/my_heart_will_go_no2宵宫.WAV">my heart will go on</a>,
</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/刻晴_preview/README.md">こくせい</a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/原_keqing2.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/待_xiaogong3.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/已_xiaogong2keqing.wav" controls="controls"></audio></td>
<td>
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/嚣张2刻晴.WAV">嚣张</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/ファティマ2刻晴.WAV">ファティマ</a>,
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/刻晴_preview/hero2刻晴.WAV">hero</a>,
</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/blob/main/imallryt_preview/README.md">imallryt</a></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%8E%9F_IVOL_1%20Care_DRY_120_Am_Main_Vocal.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%BE%85_Lead_A%20minor_DRY.wav" controls="controls"></audio></td>
<td><audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/%E5%B7%B2_Lead_A%20minor_DRYwav_0key_imallryt_0.5.wav" controls="controls"></audio></td>
<td>
<a href="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/sovits_audio_preview/resolve/main/imallryt_preview/海阔天空2imallryt.WAV">海阔天空</a>,
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
キーパラメータ：<br>
audio duration: 訓練データセットの合計時間 <br>
epoch: 訓練の回数<br>
その他のパラメータ：<br>
batch*_size* = 1ステップあたりのトレーニングセグメントの数 <br>
segments = オーディオが分割されるセグメントの数 <br>
step = セグメント*エポック/バッチサイズ。これがモデルファイル名の数字の由来です。<br>
「放浪者」を例にとると： 損失関数グラフ：stepとloss5に注目します。たとえば：<br>
高音の女性声が原音声の場合、10分の純粋な人声で訓練した場合、約2800epoch（10,000step）で結果が出ました。
実際に使用したのは5571epoch（19,500step）で、訓練された音色と元の音色にはわずかな違いがあります。詳細は、
上記のプレビューオーディオをご覧ください。通常のトレーニングでは、10分は十分なトレーニングセットの時間ではありません。<br>
[関連ファイルはこちらをクリックしてください](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/tree/main)<br>
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