로봇 저널리즘 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 로봇 저널리즘 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 로봇 저널리즘 ( Robot Journalism ) 은 기존 언론의 정확성과 신뢰성을 유지하면서 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 자동으로 작성되는 기사, 혹은 이러한 언론의 변화 흐름을 지칭한다. 기존에는 자료 분석 등 기자를 보조하는 역할만 해 왔으나 2010년대가 지남에 따라 스포츠, 재난, 금융 분야에 있어 기존 언론인을 대체할 수 있을 정도로 발전함에 따라 로봇 저널리즘이라는 용어가 탄생했다. 목차 1 알고리즘의 기사 작성 방식 2 로봇 기사에 대한 독자 인식 정도 3 로봇 저널리즘의 사례 3. 1 로봇 저널리즘의 한국 사례 4 각주 알고리즘의 기사 작성 방식 [ 편집 ] 그동안 로봇 저널리즘은 핵심 알고리즘은 특허에 묶여 있어 구체적인 구현 방식이 잘 알려지지 않았으나 미 콜럼비아
로봇 저널리즘이 대체 가능해 " ". 《 블로터 》. 2015년 5월 3일. 2016년 5월 19일에 확인함. ↑ " 로봇이 야구기사를 쓴다... 그런데 아주 잘 쓴다 ". 《 뉴스1 코리아 》. 2015년 5월 25일. 2016년 4월 23일에 확인함. ↑ "'', 로봇 기자를 채용하다 ". 《 블로터 》. 2016년 1월 26일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " [UNK] 올린 로봇 저널리즘 · · · " 분석기사 작성에서도 파괴력 가져 " ". 《 biz. khan. co. kr 》. 2016년 1월 27일. 2016년 4월 23일에 확인함. ↑ " 테크홀릭 설립자 이석원씨 인터뷰 ". 《 성대신문 》. 2015년 11월 29일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ 테크봇 Archived 2016년
는 IT 전문 언론사 테크홀릭이 존재한다. 서울대학교 hcid 랩 한국에도 서울대 hcid 랩의 이준환 교수와 김동환 박사가 상당히 높은 수준으로 로봇 저널리즘을 구현하고 있다. 블로터의 기사 [ 8 ] 현재 알고리즘을 통해 작성된 야구 기사를 페이스북 페이지프로야구 뉴스 로봇에 꾸준히 공유하며 일반인들의 피드백을 받고 있다. 이준환 교수는 로봇 저널리즘 프레임워크의 동작 원리를 데이터 수집, 이벤트 추출, 핵심 이벤트 선별, 분위기 결정, 뉴스 기사 생성, 이렇게 5 단계로 설명하고 있다. [ 9 ] 이 교수는 처음부터 로봇 저널리즘 개발을 염두에 둔 것은 아니었으며 데이터를 시각화하는 과정에서 시각화 방식을 글로 바꿔본 것이 연구의 시작이었다고 밝혔다. 또한 서울대학교 hcid 랩 연구진들은 스크린별 기사 분량 자동 조절이나 개인별 맞춤형 기사 작성 등 단순히 알고리즘을 통해 자동으로 기사
지능정보 연구실의 학술 프로젝트에서 처음 시작되었다. [ 3 ] 해당 학교 저널리즘과 및 컴퓨터공 학과 학생 4명은 한 수업에서 조별 연구과제를 작성하기 위해 뭉친 팀원이었다. 디지털 뉴스시장의 확대에 따라 지역 언론사가 겪고 있는 문제가 무엇인지 정의하고 그 해결책을 제시하라는 연구과제를 해결하기 위해 이들은 기자들의 단순노동을 줄여 그들이 좀더 가치 있는 일에 집중하도록 돕기위해 스태츠몽키라는 이름의 알고리즘을 개발하였다. 스태츠몽키는 스포츠 게임 데이터를 수집해 자동으로 기사를 완성하는 프로그램으로 현재의 로봇 저널리즘의 실용화를 이끌었다. 이것은 2010년 스타트업 기업으로 창업한 내러티브 사이언스로 한층 더 발전했다. 현재 내러티브 사이언스는 < 포브스 > 등에'[UNK]'( Quill ) 이라 불리는 로봇 저널리즘 소프트웨어를 판매해
인쇄용 판 다른 언어 [UNK] 링크 편집 이 문서는 2019년 5월 12일 ( 일 ) 10 : 08에 마지막으로 편집되었습니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며, 추가적인 조건이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. [UNK] 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 Wikimedia Foundation, Inc. 소유의 등록 상표입니다. 개인정보 정책 위키백과 소개 면책 조항 개발자 쿠키 정책 모바일 보기
는 뉴스거리 탐색 두번째 단계에서는 통계적 방법론이 개입된다. 예를 들어 스포츠 뉴스에서 가장 의미 있는 정보는 통계적 일탈 지표를 먼저 확인하는 것이다. 최소치나 최고치 혹은 전 경기 대비 큰 변화를 보인 변수를 알고리즘은 계산해내야 한다. LA 다저스 투수 류현진 선수의 볼넷이 전 경기 대비 100 % 증가했다는 데이터가 수집됐다면 뉴스 가치를 지닌 데이터로 분류하게 된다. 3단계 : 기사 작성의 관점 확정 이 단계는 일반적으로 기자들이 제목을 뽑거나 기사의 주제를 확정하는 과정에 해당하는데, 이 또한 수집된 데이터의 분석을 통해 해결한다. LA 다저스가 슬럼프에 빠졌다거나 홈 경기 승률이 오락가락한다거나 하는 시각을 알고리즘이 데이터의 비교 분석을 통해 추출해낸다. 닉 디아코플로스 연구원은 " 단일 기사에 대한 관점은 중요도에 따라 1 ~ 10까지 분류가 된다
월 25일에 확인함. ↑ " 로봇 vs 기자, 독자는 기사 차이 못 느꼈다 ". 《 I블로터 》. 2014년 10월 30일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 워1년간 기사 수십만 건 쏟아내 ". 《 I주간조선 》. 2015년 4월 20일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 자동 기사 로봇... 워드스미스란 ". 《 테크홀릭 》. 2015년 3월 11일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 로봇 저널리즘의 진격... AP " 기업실적 기사 자동화 " ". 《 조선비즈 》. 2015년 2월 2일. 2016년 4월 23일에 확인함. ↑ " " 포털 야구 중계, 로봇 저널리즘이 대체 가능해 " ". 《 블로터 》. 2015년 5월 3일. 2016년 5월 19일에 확인함
[ 편집 ] 그동안 로봇 저널리즘은 핵심 알고리즘은 특허에 묶여 있어 구체적인 구현 방식이 잘 알려지지 않았으나 미 콜럼비아 저널리즘 스쿨 토우센터 닉 디아카풀로스 연구원이 자동화 기사 작성 알고리즘의 작동 과정을 분석해 2014년 6월12일 토우센터 블로그에 소개했다. 그에 따르면 로봇 기사 작성 기술은 대체로 5가지 단계로 구성된다. 1단계 : 데이터 수집 및 분석 첫 번째는 데이터를 수집, 분석하는 단계이다. 로봇 저널리즘은 주로 표준화된 데이터가 풍부한 영역에서 활용된다. 예를 들면, 스포츠나 날씨, 증권 분야가 대표적이다. 표준화된 데이터를 얻기가 쉽고 그 형태도 비교적 깨끗한 것이 특징이다. 2단계 : 가치있는 뉴스거리 탐색 두번째 단계에서는 통계적 방법론이 개입된다. 예를 들어 스포츠 뉴스에서 가장 의미 있는 정보는
연결된 데이터로 영어 문장을 구성하는데 기사 관점과 핵심 요소에 따라 반복적으로 재작성된다. 이렇게 제작된 영어 문장들은 서로 이어붙이기가 자동으로 진행되면서 완성된 하나의 기사로 탄생하게 된다. 로봇 기사에 대한 독자 인식 정도 [ 편집 ] 한국 리서치에서 2015년 7월 24부터 8월 10일까지 진행된 알고리즘을 통해 작성된 기사와 인간 기자가 작성한 기사에 대한 일반인 독자들의 인식 정도에 대한 조사 [ 1 ] 를 정리하면 다음과 같다. 로봇 기사와 인간 기사의 구분이 어려움 일반인과 기자들에게 다섯 건 ( 기자 기사 3건, 로봇기사 2건 ) 의 기사를 제시하고 누가 쓴 기사라고 생각하는지 기사작성 주체를 물었을 때 기사 작성 주체를 맞힌 정답률은 일반인 46. 1 %, 52. 7 % 에 지나지 않았다. 기자들이 일반인보다 기사작성주
↑ " [ 알림 ] 로봇 저널리즘'뉴트봇 B2'작동 시작 ". 《 뉴트리션 》. 2016년 9월 22일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2016년 8월 14일에 확인함. 원본 주소 " " 분류 : 언론 매체인공지능 둘러보기 메뉴 개인 도구 로그인하지 않음토론기여계정 만들기로그인 이름공간 문서토론 변수 보기 읽기편집역사 보기 더 보기 검색 둘러보기 대문사용자 모임요즘 화제최근 [UNK] 문서 보기임의 문서로도움말기부 도구 여기를 가리키는 문서가리키는 글의 최근 [UNK] 올리기특수 문서 목록고유 링크문서 정보위키데이터 항목이 문서 인용하기 인쇄 / 내보내기 책 만들기PDF로 다운로드인쇄용 판 다른 언어 [UNK] 링크 편집 이 문서는 2019년 5월 12일 ( 일 ) 10 : 08에 마지막으로 편집되었
로봇 저널리즘(Robot Journalism)은 기존 언론의 정확성과 신뢰성을 유지하면서 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 자동으로 작성되는 뉴스 기사, 혹은 이러한 언론의 변화 흐름을 지칭한다. 기존에는 자료 분석 등 기자를 보조하는 역할만 해 왔으나 2010년대가 지남에 따라 스포츠, 재난, 금융 분야에 있어 기존 언론인을 대체할 수 있을 정도로 발전함에 따라 로봇 저널리즘이라는 용어가 탄생했다.