나비 효과 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 나비 효과 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 다른 뜻에 대해서는 나비 효과 ( 동음이의 ) 문서를 참조하십시오. 평면 공간에 있는 포인트 어트랙터 그래프 나비 효과 ( butterfly effect ) 는 혼돈 이론에서 초기값의 미세한 차이에 의해 결과가 완전히 달라지는 현상을 뜻한다. 목차 1 개요 2 역사 3 이론과 수학적 정의 4 예시 5 각주 6 외부 링크 개요 [ 편집 ] 이 표현은 미국의 기상학자 에드워드 노턴 로렌즈가 1972년에 미국 과학부흥협회에서 실시한 강연의 제목인'예측가능성 - 브라질에서의 한 나비의 날갯짓이 텍사스에 돌풍을 일으킬 수도 있는가 ( Does the Flap of a Butterfly's Wings in Brazil Set Off a Tornado in Texas )'에서 유래한다. 일반적으로는 사소한 사건 하나가 나중에 커다란 효과를 가져올 수 있다는 의미로 쓰이지만, 혼돈 이론에서는 초기 조건의 민감한 의존성에 따른 미래결과의 예측불가능성을 의미한다. 때문에 이는 시공간을 가로질러 어떤 하나의 원인이 다른 결과를 초래하는 과정을 과학적으로 예측할 수 없다는 말이기도 하다. 역사 [ 편집 ] 로렌즈 어
오류 - 외부 링크영어 표기를 포함한 문서위키낱말사전과 연결된 문서CS1 - 영어 인용 ( en ) 둘러보기 메뉴 개인 도구 로그인하지 않음토론기여계정 만들기로그인 이름공간 문서토론 변수 보기 읽기편집역사 보기 더 보기 검색 둘러보기 대문사용자 모임요즘 화제최근 문서 보기임의 문서로도움말기부 도구 여기를 가리키는 문서가리키는 글의 최근 올리기특수 문서 목록고유 링크문서 정보위키데이터 항목이 문서 인용하기 인쇄 / 내보내기 책 만들기PDF로 다운로드인쇄용 판 다른 언어 ( ) IndonesiaItaliano 日 本 語 MelayuNederlandsNorsk / / 中 文 文 言 語 링크 편집 이 문서는 2019년 5월 11일 ( 토 ) 13 : 10에 마지막으로 편집되었습니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며, 추가적인 조건이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 Wikimedia Foundation, Inc. 소유의 등록 상표입니다. 개인정보 정책 위키백
날씨로 가장 익숙하다. 표준 기상 예측 모델에서 쉽게 입증 될 수 있다. 초기조건에 대한 민감한 의존성에 대한 잠재력이 강한 분야에서 원자와 이방성 케플러의 문제를 포함하여 고전과 양자 물리학에서 연구되고 있다. 어떤 작가들은 초기조건에 대한 심한 의존성은 순수한 원자에서 보이지 않는다고 주장한다. 초기조건에 대한 민감한 의존성은 클래식한 모션에서 발견될 수 있다. [ 5 ] 다른 작사들은 나비효과가 원자 시스템에서 발견될 수 있다고 의견을 제시했다. 단 이것은 아직 이론일 뿐이다. 각주 [ 편집 ] ↑ Some Historical Notes : History of Chaos Theory ↑ Steves, Bonnie ; Maciejewski, AJ ( September 2001 ). 《 The Restless Universe Applications of Gravitational N - Body Dynamics to Planetary Stellar and Galactic Systems 》. USA : CRC Press. ISBN 0750308222. 2014년 1월 6일에 확인함. ↑ " The Butterfly Effects : Variations on a Meme ". 《 AP42... and everything 》. 2011년 11월 11일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2011년
. 《 AP42... and everything 》. 2011년 11월 11일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2011년 8월 3일에 확인함. | work = 에 외부 링크가 있음 ( 도움말 ) ↑ Woods, Austin ( 2005 ). 《 Medium - range weather prediction : The European approach ; The story of the European Centre for Medium - Range Weather Forecasts 》. New York : Springer. 118쪽. ISBN 978 - 0387269283. ↑ Poulin, David. " A Rough Guide to Quantum Chaos " ( PDF ). 2010년 11월 4일에 원본 문서 ( PDF ) 에서 보존된 문서. 2009년 8월 12일에 확인함. 외부 링크 [ 편집 ] 위키낱말사전에관련된 항목이 있습니다. butterfly effect The meaning of the butterfly : Why pop culture loves the'butterfly effect,'and gets it totally wrong, Peter Dizikes, Boston Globe, June 8, 2008 From butterfly wings to single e - mail ( Cornell University ) New England Complex Systems
2008 From butterfly wings to single e - mail ( Cornell University ) New England Complex Systems Institute - Concepts : Butterfly Effect The Chaos Hypertextbook. An introductory primer on chaos and fractals ChaosBook. org. Advanced graduate textbook on chaos ( no fractals ) Weisstein, Eric Wolfgang. " Butterfly Effect ". 《 Wolfram MathWorld 》 ( 영어 ). Wolfram Research. vdeh혼돈 이론혼돈 이론 아노소프 미분동형사상 분기 이론 나비 효과 조직 개발의 혼돈 이론 복잡성 혼돈의 조절 동역학계 혼돈의 가장자리 프랙털 예측가능성 양자 혼돈 산타페 연구소 혼돈의 동기화 의도하지 않은 결과 혼돈 사상 ( 목록 ) 아르놀트 혀 아르놀트 고양이 사상 베이커 사상 복잡 2차 사상 복잡 제곱 사살 연립 사상 격자 이중진자 이중 두루마리 끌개 더핑 방정식 더핑 사상 2가 변환 동역학적 당구 외부 당구 지수 사상 가우스 사상 생강빵 사상 에농 사상 말발굽 사상 이케다 사상 구간 교환 사상 카플란 - 요크 사상 로지스틱 사상 로렌츠 계 여러 두루마리 끌개 라비노비치 - 파브리칸
##다 사상 구간 교환 사상 카플란 - 요크 사상 로지스틱 사상 로렌츠 계 여러 두루마리 끌개 라비노비치 - 파브리칸트 방정식 뢰슬러 끌개 표준 사상 흔들리는 기계 텐트 사상 팅커벨 사상 판데르폴 사상 자블랍스키 사상 혼돈계 튀어오르는 공 츠와 회로 거품 경제 FPUT 문제 틸트어휠 혼돈 이론가 마이클 베리 마리 카트라이트 레온 오 츠와 미첼 파이겐바움 세우수 그레보지 마르틴 구츠빌러 Brosl Hasslacher 미셸 에농 Svetlana Jitomirskaya Sofia Kovalevskaya Bryna Kra 에드워드 노턴 로렌즈 알렉산드르 랴푸노프 브누아 망델브로 오희 Edward Ott 앙리 푸앵카레 Mary Rees 오토 뢰슬러 David Ruelle Caroline Series Oleksandr Mykolayovych Sharkovsky Nina Snaith Floris Takens Audrey Terras Mary Tsingou Amie Wilkinson James A. Yorke Lai - Sang Young 원본 주소 " " 분류 : 혼돈 이론숨은 분류 : 인용 오류 - 외부 링크영어 표기를 포함한 문서위키낱말사전과 연결된 문서CS1 - 영어 인용 ( en ) 둘러보
##이 다른 결과를 초래하는 과정을 과학적으로 예측할 수 없다는 말이기도 하다. 역사 [ 편집 ] 로렌즈 어트랙터에 나오는 나비효과 시간, 0 t 30 z - 코디네이트 1898년에 자크 하다마르는 부정적인 곡률 공간에서 궤도의 일반적인 차이를 지적했다. 피에르 가능한 파급 효과를 1908년에 이야기하였다. 한 나비가 곧 엄청난 라이플 효과를 얻어낼 수 있다는 사식은 1952년 출판된 레이 브래드버리의 " A Sound of Thunder " 에서 나왔다. 이 책은 시간 여행의 관한 책이었다. [ 1 ] [ 2 ] 문구는 나비의 날개가 궁극적으로 가속 또는 다른 위치 에있는 토네이도를 지연시키거나 경로를 변경할 수있다. 나비는 직접적으로 토네이도를 발생시키거나 파워를 조절할 수는 없다. 날개의플랩은 초기 조건의 일부이고, 조건의 한 부분은 토네이도로 이끌고 다른 한 조건은 이끌지 않는다. 날개의 펄럭임은 초기의 현상에서의 작은 변화를 대표한다, 그러면서 꼬리를 물고 더 큰 스케일의 변화를 이끌어 낼 수 있다 도미노 이론. 날개를 펄럭이지 않아도 궤도 시스템은 크게 다를 수 있다. 나비의 펄럭임이 없는 상황에서도 토네이도를 이끌
펄럭이지 않아도 궤도 시스템은 크게 다를 수 있다. 나비의 펄럭임이 없는 상황에서도 토네이도를 이끌어 내는것이 가능하다. [ 3 ] 나비효과는 예견 가능성이 아주 낮다, 왜냐하면 초기의 상황인 날씨 상황같은것을 정확하게 알 수 없기 때문이다. 이 문제는 앙상블 날씨예측의 발전에 동기를 부여했다. [ 4 ] 이론과 수학적 정의 [ 편집 ] 재발과 초기 조건에 대한 민감한 의존성과의 초기 조건으로 시스템의 대략적인 반환이 모두 함께 혼동 모션의 두 가지 주요 성분이다. 두 요소는 컴플렉스 시스템의 결과이다. 예를들어 날씨는 일정한 시간이 지나면 예견이 힘들어진다, 왜냐하면 ( 예견하는데 시간은 일주일이 걸린다 ) 시작하는 대기의 상황을 완벽하게 예견하는것은 불가능하기 때문이다. 다이내믹한 시스템은 초기 조건의 아주 민감히 의존하는 것을 보여준다. 이 정의는 위상이 있지만, 본질적으로 운율은 없다. 예시 [ 편집 ] 나비 효과에 따라서, 기상 예측에는 시간이 지날수록 오차가 크게 나타나고, 따라서 장기적인 기상 예보는 불가능하다는 결론을 얻을 수 있다. 나비효과는 날씨로 가장 익숙하다. 표준 기상 예측 모델에서 쉽게 입증 될 수 있다. 초기조건에 대한 민감한 의존성에 대한
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나비 효과(- 效果, 영어: butterfly effect)는 나비의 작은 날갯짓처럼 미세한 변화, 작은 차이, 사소한 사건이 추후 예상하지 못한 엄청난 결과나 파장으로 이어지게 되는 현상을 말한다. 혼돈 이론(카오스 이론)에서 초기값의 미세한 차이에 의해 결과가 완전히 달라지는 현상을 뜻한다. 과학 이론이지만 사회현상을 설명하는 광범위한 용어로 사용된다.무시해도 될 만큼 작은 차이나 미약하고 사소한 행위로 시작되었으나 연쇄적이고 점진적으로 조금씩 큰 파장을 일으키면서 결국에는 전혀 예상치 못했던 큰 변화를 초래하는 경우에 이 용어를 사용한다. 아주 사소한 것도 후에 큰 사건으로 비화될 수 있다는 것과 초기치의 미묘한 차이가 증폭되어 엉뚱한 결과를 초래하기도 하므로 장기예측은 그만큼 어렵다는 두가지 의미를 내포한다.오늘날과 같은 세계화 시대에서는 '나비효과'가 더욱 강한 파급력을 가질 수 있다. 교통과 통신이 발달해있고 특히 인터넷으로 연결되어 있는 지구촌 한구석의 미세한 변화가 순식간에 확산되기 때문이다.나비 효과라는 용어가 처음으로 등장한 것은 1952년 브래드버리가 쓴 소설 《천둥소리》이고, 널리 알려지기 시작한 것은 1972년 기상학자 로렌즈가 미국 과학부흥협회에서 한 강연 제목으로 사용한후 부터다. 로렌즈는 1961년 컴퓨터로 기상을 모의 실험하던 중 초기 조건의 값의 미세한 차이가 엄청나게 증폭되어 판이한 결과가 나타난 것을 발견하였고 그 연구 결과를 발표하면서 나비효과라는 말을 사용하였다.