. 는 2016년 1월부터 서울대학교 이준환 · 서봉원 교수 연구팀과 협업한 기사 작성 알고리즘 " IamFNBOT " 을 이용하여 자동으로 기사를 작성하고 있다. [ 10 ] 엄호동 < > 온라인편집부국장은 " 품질 자체가 저널리즘에 부합하는 최초의 사례라고 이야기 할 수 있을 것 같다 " 라고 도입의 의미를 설명했다. 측은 현재는 금융 분야에만 사용하고 있지만 나중에는 스포츠 분야, 그리고 속보 뿐만 아니라 분석 기사, 개인 맞춤형 기사에도 응용할 수 있다고 밝혔다. [ 11 ] 테크홀릭의 테크봇 테크홀릭의 설립자 이석원씨는 18년간의 기자생활을 그만두고 기술분야의 소식을 전하는 테크홀릭을 만든 뒤 인공지능이 스스로 기사를 작성하는 소프트웨어'테크봇'을 직접 만들어 운영하고 있다. [ 12 ] 테크봇은 테크홀릭의 기사 자동화 시스템이다. [ 13 ] 테크 봇은 현재 < 테크홀릭 > 에 한 주간의 인기기사를 추려주는'위클리 초이스'코너를 알아서 작성하고 게재하고 있는데 테크봇이 기사를 모으는 조건은 조회수나 SNS 공유 수치다. 이렇게 모은 기사들은 PDF로 변환해 타임라인 등을 생성한 뒤 기사로 내보내지며 발행 시간을 맞춰 놓으면 자동으로 공개된다. [ 14 ]
##를 수집, 분석하는 단계이다. 로봇 저널리즘은 주로 표준화된 데이터가 풍부한 영역에서 활용된다. 예를 들면, 스포츠나 날씨, 증권 분야가 대표적이다. 표준화된 데이터를 얻기가 쉽고 그 형태도 비교적 깨끗한 것이 특징이다. 2단계 : 가치있는 뉴스거리 탐색 두번째 단계에서는 통계적 방법론이 개입된다. 예를 들어 스포츠 뉴스에서 가장 의미 있는 정보는 통계적 일탈 지표를 먼저 확인하는 것이다. 최소치나 최고치 혹은 전 경기 대비 큰 변화를 보인 변수를 알고리즘은 계산해내야 한다. LA 다저스 투수 류현진 선수의 볼넷이 전 경기 대비 100 % 증가했다는 데이터가 수집됐다면 뉴스 가치를 지닌 데이터로 분류하게 된다. 3단계 : 기사 작성의 관점 확정 이 단계는 일반적으로 기자들이 제목을 뽑거나 기사의 주제를 확정하는 과정에 해당하는데, 이 또한 수집된 데이터의 분석을 통해 해결한다. LA 다저스가 슬럼프에 빠졌다거나 홈 경기 승률이 오락가락한다거나 하는 시각을 알고리즘이 데이터의 비교 분석을 통해 추출해낸다. 닉 디아코플로스 연구원은 " 단일 기사에 대한 관점은 중요도에 따라 1 ~ 10까지 분류가 된다 " 고 설명했다. 4단계 : 세부 기사 배열 최종 확정된 시각에 맞게 세부 기사를 배열한다. LA 다저스가
》. 2016년 9월 22일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2016년 8월 14일에 확인함. 원본 주소 " " 분류 : 언론 매체인공지능 둘러보기 메뉴 개인 도구 로그인하지 않음토론기여계정 만들기로그인 이름공간 문서토론 변수 보기 읽기편집역사 보기 더 보기 검색 둘러보기 대문사용자 모임요즘 화제최근 문서 보기임의 문서로도움말기부 도구 여기를 가리키는 문서가리키는 글의 최근 올리기특수 문서 목록고유 링크문서 정보위키데이터 항목이 문서 인용하기 인쇄 / 내보내기 책 만들기PDF로 다운로드인쇄용 판 다른 언어 링크 편집 이 문서는 2019년 5월 12일 ( 일 ) 10 : 08에 마지막으로 편집되었습니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며, 추가적인 조건이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 Wikimedia Foundation, Inc. 소유의 등록 상표입니다. 개인정보 정책 위키백과 소개 면책 조항 개발자 쿠키 정책 모바일 보기
실험실은 지난 2019년 1월 현재 가장 빠른 속도로 국내외 지진 속보를 전달하고 있는 것으로 확인됐다. 지난 2019년 01월 08일 21시 39분 00초 일본 가고시마 지진 발생 후 기상청은 오후 21시48분에 이 사실을 공표했다. 로봇저널리즘 실험실은 오후 21시49분41초에 기사를 송출했다. 국내에서 가장 빨랐던 언론사는 로 21시51분이었다. 2분여 빨리 기사를 송출한 실험실과 간의 기사 차이는 크다. 실험실 기사가 진도, 위치, 국내영향 등의 자세한 사실을 언급한 반면, 는 지진사실만 제목으로 표출하는데 그쳤다. 하단 링크 참고 로봇저널리즘 실험실 각주 [ 편집 ] ↑ 로봇이 기자를 대체할 수 있다 vs. 없다 Archived 2016년 5월 23일 - 웨이백 머신, < Media Issue > 2015년 1권 13호. ↑ " [ Global Issue ] 로봇저널리즘 ". 《 IIssueMaker 》. 2015년 6월 3일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " [ Global Issue ] 로봇저널리즘 ". 《 IssueMaker 》. 2015년 6월 3일. 2016년 5월 25일에 확인함. ↑ " 로봇 vs 기자, 독자는 기사 차이 못 느꼈다 ". 《
저널리즘 알고리즘을 사용하여 기사를 작성하고 있다. 퀘이크봇은 로스앤젤레스 주변에서 발생하는 지진정보를 실시간으로 수집하고 진도 3. 0 이상의 지진에 대해서는 짧은 기사를 자동으로 작성하여 알리는 역할을 수행하고 있다. 앞서 언급했던 스태츠 멍키와 마찬가지로 특정 이슈에 대한 정보를 수진한 후 정해진 알고리즘에 의해 데이터를 분류하고 기본적으로 만들어져있는 문장에 데이터를 적절히 배치하여 기사를 작성한다. 실제로 미국의 LA타임스 온라인판은 2015년 3월 30일 새벽 2시26분 캘리포니아주 베이커로부터 34마일 ( 약 55km ) 떨어진 곳에서 진도 4. 0의 지진이 발생했다고 보도했다. 이 지진의 최초 보도인 이 기사는 인터넷망을 타고 세계로 빠르게 전파되었는데 지진 발생부터 기사 보도까지 걸린 시간은 약 5분 정도 밖에 걸리지 않은 것으로 알려졌다. 이 기사에는 지진 발생 지역의 상세지도가 들어가 있었고'해당 지역에서 최근 10일 새 진도 3. 0 정도의 지진이 한 번 더 있었다'는 내용을 싣고 있었다. [ 5 ] 워드스미스 ( Word Smith ) 오토메이티드 인사이트 ( Automated Insights ) 에 의해 개발된 워드스미스는 기사의 대량생산을 위해 만들어진 알고리즘으로 아마존 클라우드를 기반으로 하여 1 ~
##의 피드백을 받고 있다. 이준환 교수는 로봇 저널리즘 프레임워크의 동작 원리를 데이터 수집, 이벤트 추출, 핵심 이벤트 선별, 분위기 결정, 뉴스 기사 생성, 이렇게 5 단계로 설명하고 있다. [ 9 ] 이 교수는 처음부터 로봇 저널리즘 개발을 염두에 둔 것은 아니었으며 데이터를 시각화하는 과정에서 시각화 방식을 글로 바꿔본 것이 연구의 시작이었다고 밝혔다. 또한 서울대학교 hcid 랩 연구진들은 스크린별 기사 분량 자동 조절이나 개인별 맞춤형 기사 작성 등 단순히 알고리즘을 통해 자동으로 기사를 만들어내는 것 이상을 바라보며 연구를 진행하고 있다. 기자가 각 스크린에 맞춰 같은 기사를 서로 다른 버전으로 매번 작성하기 어렵지만 로봇은 1초도 되지 않아 다양한 분량의 동일 기사를 여럿 제작해낼 수 있기 때문이다. 뿐만 아니라 동일 야구 기사라 할지라도 NC 팬을 위한 기사와 한화 팬을 위한 기사를 별도의 공을 들이지 않고 동시에 내보낼 수 있다. 이 교수는 한국에서 로봇 저널리즘 연구에 걸림돌이 한글이라는 언어라고 밝혔다. 한글은 영어에 비해 구조적으로 복잡한 특징을 갖고 있기 때문에 자연어 처리기술 발전이 더딘 편이다. 는 2016년 1월부터 서울대학교 이준환 · 서봉원 교수 연구팀과 협업한 기사 작성 알고리즘 " IamFNB
##월 3일. 2016년 5월 25일에 확인함. ↑ " 로봇 vs 기자, 독자는 기사 차이 못 느꼈다 ". 《 I블로터 》. 2014년 10월 30일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 워1년간 기사 수십만 건 쏟아내 ". 《 I주간조선 》. 2015년 4월 20일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 자동 기사 로봇... 워드스미스란 ". 《 테크홀릭 》. 2015년 3월 11일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 로봇 저널리즘의 진격... AP " 기업실적 기사 자동화 " ". 《 조선비즈 》. 2015년 2월 2일. 2016년 4월 23일에 확인함. ↑ " " 포털 야구 중계, 로봇 저널리즘이 대체 가능해 " ". 《 블로터 》. 2015년 5월 3일. 2016년 5월 19일에 확인함. ↑ " 로봇이 야구기사를 쓴다... 그런데 아주 잘 쓴다 ". 《 뉴스1 코리아 》. 2015년 5월 25일. 2016년 4월 23일에 확인함. ↑ "'', 로봇 기자를 채용하다 ". 《 블로터 》. 2016년 1월 26일. 2016년 5월 29일에 확인함. ↑ " 올린 로봇 저널리즘 · · · " 분석기사 작성에서도 파괴력
평가한 경우를 비교해 본 결과, 5개 항목 중 3개 항목에서 로봇기사에 대한 평가가 기자기사에 대한 평가보다 더 높았다. 로봇기사가 기자기사보다 더 높은 평가를 받은 항목은 신뢰성 ( 3. 59 ), 명확성 ( 3. 55 ), 독이성 ( 3. 47 ) 이었고, 기자기사가 로봇기사보다 더 높은 평가를 받은 항목은 정보성 ( 3. 32 ), 전문성 ( 3. 18 ) 이었다 오히려 로봇 기사임을 알았을 때 기사에 대한 평가가 더 높음 로봇이 쓴 기사를 로봇이 썼다고 솔직하게 공개한 경우, 모든 항목에 대한 평가가 기사작성 주체를 알려주지 않거나 기자가 썼다고 거짓으로 알려줬을 때보다 더 높게 나타났다. 하지만 흥미롭게도 로봇이 쓴 기사를 기자가 썼다고 거직으로 알려 준 경우 동일한 기사임에도 불구하고 로봇이 썼다고 알려줬을 때보다 오히려 평가가 더 나빠졌다. 로봇기사를 로봇이 썼다고 바로 알려준 경우, 특히 신뢰할만하다 ( 3. 59 ), 내용이 명확하다 ( 3. 55 ), 잘 읽힌다 ( 3. 47 ) 항목이 높게 나타났다. 기자가 쓴 기사의 경우에는, 기자가 쓴 기사를 로봇이 썼다고 반대로 알려준 경우에'정보가
##로 변환해 타임라인 등을 생성한 뒤 기사로 내보내지며 발행 시간을 맞춰 놓으면 자동으로 공개된다. [ 14 ] 로봇저널 ( 발행인 조석진 [ 15 ] ) 로봇저널은'로봇 저널리즘 전문지'를 표방하고 있는 인터넷 신문이다. 로봇 저널리즘 전문지를 표방하고 있는 만큼, 로봇 기자가 기사를 발행하고 있으며 △ 고속도로 실시간 뉴스 △ 오늘 개최되는 공연, 전시회, 행사 소식 등의 정보를 전하는 로봇저널리즘을 운영하고 있다. [ 16 ] 로봇저널리즘 신문사 로봇저널리즘 신문사는'로봇 저널리즘 전문지'를 표방하고 있는 인터넷 신문이다. 로봇저널이 폐간된 이후, 2019년 01월 09일, 주식회사 뉴트리션이 < 로봇저널리즘 신문사 > 라는 제호로 로봇저널리즘 전문지를 재 창간했다. 실제 이 신문사는 신문사 소개 누리집에서 " 로봇저널리즘 신문사는 2016년 3월 30일 주식회사 뉴트리션이 신문 등의 진흥에 관한 법률에 따라 창간한 < 로봇저널 ( 대구 아00197 ) > 의 창간 목적, 이념, 운영 방안을 온전히 계승합니다. " 라고 천명하고 있다. [ 17 ] 한국로봇저널리즘협회 한국로봇저널리즘협회는 로봇저널리즘 업계 발전을 목적으로 대한민국 최초로 설립된 협회이다. 이 협회는 정관 제3조에 따라 △ 로봇저널리즘
Insights ) 에 의해 개발된 워드스미스는 기사의 대량생산을 위해 만들어진 알고리즘으로 아마존 클라우드를 기반으로 하여 1 ~ 2시간 동안 수천 개의 서버에 있는 데이터를 모아 수백만 개의 기사를 만들어낼 수 있는 능력을 지녔다. 워드스미스는 엄청난 기사 작성량을 자랑하는데 2013년 한 해 동안 300만건을 썼고 2014년에는 약 10억건의 기사를 작성했다고 알려졌다. 또한 스태츠 몽키가 스포츠 분야에, 퀘이크 봇이 지진 관련 분야에 특화된 것과 달리 다양한 분야의 기사를 가리지 않고 작성한다. 워드스미스가 데이터에서 텍스트를 생성하는 과정은 다음과 같다. [ 6 ] API를 통해 데이터를 검색하고 XML과 CSV 데이터 등 온갖 형태 데이터를 모은 후 다음으로 이런 데이터 셋을 자체 방식으로 분석, 트렌드 분석과 시간 축에 따라 정렬한다. 그런 다음 분석한 데이터를 바탕으로 인사이트를 찾아내고 자연어 생성 기술을 이용해 읽기 쉬운 문장을 생성하게 된다. 여기에서 문장 길이를 바꾸거나 제목 형식이나 시각화 등을 곁들이기도 한다. 이렇게 만들어진 글은 다양한 플랫폼에 전송하게 된다. 이는 앞서 언급했던 알고리즘의 기사 작성 방식과 유사하다. 포털사이트 야후 또한 워드스미스를 이용하여 기상예보, 주식 관련 리포트, 축구 리포트나 야구
로봇 저널리즘(Robot Journalism)은 기존 언론의 정확성과 신뢰성을 유지하면서 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 자동으로 작성되는 뉴스 기사, 혹은 이러한 언론의 변화 흐름을 지칭한다. 기존에는 자료 분석 등 기자를 보조하는 역할만 해 왔으나 2010년대가 지남에 따라 스포츠, 재난, 금융 분야에 있어 기존 언론인을 대체할 수 있을 정도로 발전함에 따라 로봇 저널리즘이라는 용어가 탄생했다.