##rvig 2003, p. 17 ↑ McCorduck 2004, pp. 7072, Crevier 1993, p. 2225, Russell & Norvig 2003, pp. 23 and 948, Haugeland 1985, pp. 69, Cordeschi 2002, pp. 170176. See also Turing 1950 ↑ Norvig & Russell ( 2003, p. 948 ) claim that Turing answered all the major objections to AI that have been offered in the years since the paper appeared. ↑ See " A Brief History of Computing " at AlanTuring. net. ↑ Schaeffer, Jonathan. One Jump Ahead : : Challenging Human Supremacy in Checkers, 1997, 2009, Springer, ISBN 978 - 0 - 387 - 76575 - 4. Chapter 6. ↑ McCorduck 2004, pp. 137170, Crevier, pp. 4447 ↑ McCorduck 2004, pp. 123125, Crevier 1993, pp. 4446 and Russell & Norvig 2003, p. 17 ↑ McCorduck 2004, pp. 1136, Cre
##er " Shift to Applied Research Increases Investment " ↑ Russell & Norvig 2003, p. 25 ↑ Crevier 1993, pp. 214 - 215. ↑ Russell & Norvig 2003, p. 25 ↑ Crevier 1993, pp. 215 - 216. ↑ Crevier 1993, pp. 203. AI winter was first used as the title of a seminar on the subject for the Association for the Advancement of Artificial Intelligence. ↑ McCorduck 2004, p. 435, Crevier 1993, pp. 209 - 210 ↑ McCorduck 2004, p. 435 ( who cites institutional reasons for their ultimate failure ), Crevier 1993, pp. 204 - 208 ( who cites the difficulty of truth maintenance, i. e., learning and updating ), Lenat & Guha 1989, Introduction ( who emphasizes the brittleness and the inability to handle excessive qualification. ) ↑ McCorduck 2004, pp. 430 - 431 ↑ McCorduck 2004, p. 441, Crevier 1993
), and he recently reiterated his position at the AI conference where he said " Artificial intelligence is not, by definition, simulation of human intelligence " ( Maker 2006 ). ↑ Crevier 1993, pp. 175 ↑ Neat vs. scruffy : McCorduck 2004, pp. 421 - 424 ( who picks up the state of the debate in 1984 ). Crevier 1993, pp. 168 ( who documents Schank's original use of the term ). Another aspect of the conflict was called " the procedural / declarative distinction " but did not prove to be influential in later AI research. ↑ McCorduck 2004, pp. 305 - 306, Crevier 1993, pp. 170 - 173, 246 and Russell & Norvig 2003, p. 24. Minsky's frame paper : Minsky 1974. ↑ McCorduck 2004, pp. 327 - 335 ( Dendral ), Crevier 1993, pp. 148 - 159, Russell & Norvig 2003, pp. 22 - 23 ↑
. 4446 and Russell & Norvig 2003, p. 17 ↑ McCorduck 2004, pp. 1136, Crevier 1993, pp. 4951 and Russell & Norvig 2003, p. 17 ↑ See McCarthy et al. 1955. Also see Crevier 1993, p. 48 where Crevier states " [ the proposal ] later became known as the'physical symbol systems hypothesis'". The physical symbol system hypothesis was articulated and named by Newell and Simon in their paper on GPS. ( Newell & Simon 1963 ) It includes a more specific definition of a " machine " as an agent that manipulates symbols. See the philosophy of artificial intelligence. ↑ McCorduck ( 2004, pp. 129130 ) discusses how the Dartmouth conference alumni dominated the first two decades of AI research, calling them the " invisible college ". ↑ McCorduck ( 2004, pp. 129130 ) dis
##를 잃을 것을 우려하고 있다. 한 온라인 설문조사 [ 142 ] 에 따르면, 응답자의 70. 1 % 가 미래에 인공지능에 의해 인간의 직업이 줄어들 것이라고 예상했다. 실험적인 AI 연구 [ 편집 ] 인공지능은 1959년에 MIT AI연구소를 설립한 매카시와 마빈 민스키, 카네기멜론 대학교에 인공지능 연구소를 만든 앨런 뉴웰과 허버트 사이먼과 같은 개척자들에 의해 1950년도에 실험 학문으로 시작되었다. 이들 모두는 1956년에 매카시, 민스키, IBM의 나단 로체스터 와 클라우드 샤논에 의해 조직되어 열린, 이미 언급된 다트머스 대학의 여름 AI 콘퍼런스에 참가하였다. 역사적으로, 인공지능 연구는 두 개의 부류 - - 깔끔이 ( Neats ) 와 지저분이 ( Scruffies ) - - 로 나눌 수 있다. 깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적 ( symbolic ) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템 ( expert systems ) 에 사용된 방법론을 가르친다. 이와 상반된 영역을 우리는 지저분이 ( Scruffies ) 또는 연결주의자 ( connectionist ) 라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현 / 진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동
, pp. 299 - 305, Crevier 1993, pp. 83 - 102, Russell & Norvig 2003, p. 19 and Copeland 2000 ↑ McCorduck 2004, pp. 300 - 305, Crevier 1993, pp. 84 - 102, Russell & Norvig 2003, p. 19 ↑ Simon & Newell 1958, p. 7 - 8 quoted in Crevier 1993, p. 108. See also Russell & Norvig 2003, p. 21 ↑ Simon 1965, p. 96 quoted in Crevier 1993, p. 109 ↑ Minsky 1967, p. 2 quoted in Crevier 1993, p. 109 ↑ Minsky strongly believes he was misquoted. See McCorduck 2004, pp. 272 - 274, Crevier 1993, p. 96 and Darrach 1970. ↑ Crevier 1993, pp. 64 - 65 ↑ Crevier 1993, p. 94 ↑ Howe 1994 ↑ McCorduck 2004, p. 131, Crevier 1993, p. 51. McCorduck also notes that funding was mostly under the direction of alumni of the Dartmouth conference of 1956. ↑ Crevier
따라다녔고 2005년에 뉴욕 타임즈에서는 " 컴퓨터과학과 소프트웨어 엔지니어들은 광기에 싸인 몽상가처럼 보일 두려움 때문에 인공 지능이란 용어를 피했다. " 라고 소개되었다. [ 133 ] [ 134 ] [ 135 ] HAL 9000은 어디에 있는가 [ 편집 ] 1968년 Arthur C. Clarke와 Stanely Kubrick은 2001년에는 기계가 인간과 유사하거나 또는 인간의 용량을 뛰어넘는 지능을 가진 존재가 되었을 것이라고 상상했다. 그들이 만든 HAL 9000이라는 캐릭터는 2001년에 이러한 기계가 존재할 거라고 믿는 많은 AI 연구자들의 공유된 믿음을 기반으로 만들어졌다. [ 136 ] Marvin Minsky는 " 그래서 왜 우린 2001년에 HAL을 얻지 못했나 " 라는 질문을 하였다. [ 137 ] 대부분의 연구자들이 신경망이나 유전자 알고리즘의 상업적 용도의 프로그램을 추구 했던 반면, Minsky는 해답이 방치된 상식 추론과 같이 매우 중심적인 문제에 있다고 믿었다. 반면에 John McCarthy는 여전히 자격문제를 비난하였다. [ 138 ] Ray Kurzweil은 문제는 컴퓨터 성능에 있으며 무어의 법칙을 사용하였을 때 인간 수준의 지능을 가진 기계는 약 2029년에 나올 것이라고 예견하
##지능의 가능성을 부인한 초기 논문들도 있다. [ 7 ] 인공지능 연구에 바탕을 둔 실질적인 작업이 결실을 거둠에 따라, 인공지능을 지지하는 사람들은 인공지능의 업적을 깎아내리기 위해 인공지능에 반대하는 사람들이 예전에는'지능적'인 일이라고 주장하던 컴퓨터 체스나 음성인식 등과 같은 작업에 대해 말을 바꾸고 있다고 비난하였다. 그들은 이와 같이 연구 목표를 옮기는 작업은'지능'을'인간은 할 수 있지만, 기계는 할 수 없는 어떤 것'으로 정의하는 역할을 한다고 지적하였다. ( E. T. Jaynes에 따르면 ) 존 폰 노이만은 이미 이를 예측하였는데, 1948년에 기계가 생각하는 것은 불가능하다는 강의를 듣고 다음과 같이 말하였다. " 당신은 기계가 할 수 없는 어떤 것이 있다고 주장한다. 만일 당신이 그 기계가 할 수 없는 것이 무엇인지를 정확하게 이야기해준다면, 나는 언제든지 그 일을 수행할 수 있는 기계를 만들 수 있다. " 했다. 폰 노이만은 이미 그 전에 모든 처리절차 ( procedure ) 는 ( 범용 ) 컴퓨터에 의해서 시뮬레이션 될 수 있다고 이야기함에 따라 쳐치 - 튜링 이론을 언급했
) ↑ McCorduck 2004, pp. 430 - 431 ↑ McCorduck 2004, p. 441, Crevier 1993, p. 212. McCorduck writes " Two and a half decades later, we can see that the Japanese didn't quite meet all of those ambitious goals. " ↑ McCorduck 2004, pp. 454 - 462 ↑ Moravec ( 1988, p. 20 ) writes : " I am confident that this bottom - up route to artificial intelligence will one date meet the traditional top - down route more than half way, ready to provide the real world competence and the commonsense knowledge that has been so frustratingly elusive in reasoning programs. Fully intelligent machines will result when the metaphorical golden spike is driven uniting the two efforts. " ↑ Crevier 1993, pp. 183 - 190. ↑ Brooks 1990, p. 3 ↑ See, for example, Lakoff & Turner 1999
##ig 2003, pp. 950 - 952 and see Dreyfus 1965, Dreyfus 1972, Dreyfus & Dreyfus 1986 ↑ Searle's critique of AI : McCorduck 2004, pp. 443 - 445, Crevier 1993, pp. 269 - 271, Russell & Norvig 2004, pp. 958 - 960 and see Searle 1980 ↑ Quoted in Crevier 1993, p. 143 ↑ Quoted in Crevier 1993, p. 122 ↑ Weizenbaum's critique of AI : McCorduck 2004, pp. 356 - 373, Crevier 1993, pp. 132 - 144, Russell & Norvig 2003, p. 961 and see Weizenbaum 1976 ↑ McCorduck 2004, pp. 104 - 107, Crevier 1993, pp. 102 - 105, Russell & Norvig 2003, p. 22 ↑ McCorduck 2004, p. 51, Russell & Norvig 2003, pp. 19, 23 ↑ McCorduck 2004, p. 51, Crevier 1993, pp. 190 - 192 ↑ Crevier 1993, pp. 193 - 196 ↑ Crevier 1993, pp. 145 - 149, 258 - 63 ↑ W
인공지능(人工智能) 또는 AI(영어: artificial intelligence, AI)는 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나이다. 정보공학 분야에 있어 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다.