경우에도 옛 라디오 프로그램 중에서 자동으로 소리 인식이 되지 못한 부분을 활용한다. reCAPTCHA를 통해 텍스트화되는 책의 숫자는 연간 250만권 정도에 해당한다. 하루에 10만건에 이르는 이 절차들은 CAPTCHA를 입력하는 데 낭비되는 시간을 활용하면서 수많은 책의 디지털화에 기여하고 있다. reCAPTCHA를 사용하려는 유저들은 reCAPTCHA 배포 사이트 [ 17 ] 를 통해 무료로 이용할 수 있다. 같이 보기 [ 편집 ] 기계 학습 인공지능 튜링 기계 패턴 인식 각주 [ 편집 ] ↑ / ↑ / ↑ ↑ " QapTcha : jquery plugin ". 2012년 10월 2일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2012년 12월 8일에 확인함. ↑ " 보관 된 사본 ". 2012년 12월 4일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2012년 12월 8일에 확인함. ↑ " MotionCAPTCHA - Stop Spam, Draw Shapes - Joss Crowcroft ". 2012년 12월 9일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2012년 12월 8일에 확인함. ↑ ↑ " 보관 된 사본 ". 2014년 4월 21일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2012년 12월 8일에 확인함.
CAPTCHA - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 CAPTCHA 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 이 문서의 내용은 출처가 분명하지 않습니다. 이 문서를 편집하여, 신뢰할 수 있는 출처를 표기해 주세요. 검증되지 않은 내용은 삭제될 수도 있습니다. 내용에 대한 의견은 토론 문서에서 나누어 주세요. ( 2014년 4월 ) smwm이라는 단어를 비틀어 놓아 컴퓨터가 인식하기 어렵게 해 놓았다. CAPTCHA ( Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, 완전 자동화된 사람과 컴퓨터 판별, 캡차 ) 는 HIP ( Human Interaction Proof ) 기술의 일종으로, 어떠한 사용자가 실제 사람인지 컴퓨터 프로그램인지를 구별하기 위해 사용되는 방법이다. 사람은 구별할 수 있지만 컴퓨터는 구별하기 힘들게 의도적으로 비틀거나 덧칠한 그림을 주고 그 그림에 쓰여 있는 내용을 물어보는 방법이 자주 사용된다. 이것은 기존의 텍스트와 이미지를 일그러뜨린 형태로 변형한 후 인식 대상이 변형된 이미지로부터 기존 이미지를 도출해 낼 수 있는지를 확인하는 방식의 테스트이다. 컴퓨터 프로그램이 변형시킨 이미지는 사람이 쉽게 인식
##장애가 있는 사람들의 접근성을 높이기 위해 재생버튼 대신 마침표, 쉼표 등으로 음성파일의 재생을 조절할 수 있도록 만들어진 오디오 CAPTCHA도 있다. 이미지 CAPTCHA 텍스트가 아닌 사진이나 그림 이미지를 출력하고 답을 요구하는 CAPTCHA이다. 특정 사물의 이미지를 하나 이상 제시하고 그 이름을 입력하게 하거나, 무작위로 회전된 이미지를 원래대로 되돌리는 등의 형태가 있다. 텍스트 CAPTCHA보다 사용자에게는 더 쉽고, 봇 프로그램이 판독해 내기에는 어렵다. 그러나 텍스트 CAPTCHA는 그때그때 텍스트를 이미지로 만들고 사용 후에 바로 삭제하는 반면 이미지 CAPTCHA는 미리 저장된 이미지를 이용하기 때문에 데이터베이스의 크기가 커진다는 단점이 있다. 정지한 이미지 뿐만 아니라 움직이는 이미지를 이용한 이미지 CAPTCHA도 개발되고 있다. [ 3 ] 슬라이드 CAPTCHA 드래그 앤드 드롭을 활용한 CAPTCHA이다. 스마트폰의 잠금화면을 풀듯 화면의 수평 바를 이동시키는 형태의 QapTcha [ 4 ] 와, CAPTCHA 프로그램이 한 질문의 답에 해당하는 이미지를 드래그하는 형태의 Ajax Fancy Captcha [ 5 ] 등이 있다. 이 외에도
##는 이미지를 드래그하는 형태의 Ajax Fancy Captcha [ 5 ] 등이 있다. 이 외에도 사람의 얼굴과 이름을 매치시키는 소셜 CAPTCHA, 커서가 이동한 경로를 확인하는 동작 CAPTCHA ( motion CAPTCHA ) [ 6 ] 등이 있다. 한계 [ 편집 ] 막을 수 없는 사람 [ 편집 ] CAPTCHA로 봇은 막을 수 있지만 악의를 가진 사람은 막을 수 없다. 값싼 노동력을 이용하거나 우회 홈페이지를 개설해 [ 7 ] 사람이 직접 해독하게 하면 CAPTCHA는 이들을 통과시킬 수밖에 없다. ( 전략 )'캡차'라는 스팸 방지와 문서 디지털화를 돕는 기술이 개발되고 널리 활용되자 그에 굴하지 않고 대량의 광고 정보를 발송하려는 업체들은'캡차'를 아예 대량으로 그러나 수동으로 풀기 위한 새로운 일자리를 창출하였다. 이른바'캡차공장'이 그것이다. 저임금 노동이 존재하는 나라들에서 이런 작업장이 돌아가고 있다고 한다. 평균 1분당 6개, 많게는 12개씩'캡차'문자를 입력해 해결하면서 하루 종일 일하는 노동자들이 있는 것이다. 지금은 접속이 안 되지만 인도에 있는'캡차
##는다. 로그인에 실패할 경우 계정에 접근할 수 없게 만드는 방법도 있지만, 봇이 의도적으로 계정을 막아 실제 사용자 또한 로그인하지 못하도록 할 가능성이 있으므로 CAPTCHA를 사용하는 편이 더 효율적이다. 인공지능 개발 CAPTCHA는 인공지능의 한계에 기반을 두고 있다. 예를 들어 왜곡된 텍스트로부터 이미지를 해독해 내는 것은 현대 컴퓨터의 능력을 벗어난다. 그러므로 CAPTCHA는 인공지능 사회에 명확한 과제를 제시하고 보안연구원 뿐만 아니라 악의적인 프로그래머들도 인공지능 분야의 발달을 위해 노력하도록 한다. CAPTCHA가 기계에 의해 풀리지 않으면 인간과 컴퓨터를 구분하는 방법이 있는 것이고 CAPTCHA가 풀리면 인공지능의 문제를 해결한 것이다. 종류 [ 편집 ] CAPTCHA는 기계와 사람을 구분 가능한 모든 방식의 테스트를 지칭하기 때문에 제시된 것들 외에도 종류가 매우 다양하다. 텍스트 CAPTCHA 덧셈을 요구하는 수학 CAPTCHA 텍스트 CAPTCHA ( TextImage CAPTCHA ) 는 가장 흔히 볼 수 있는 CAPTCHA로, 이미지로 표시된 글자가 요구하는 내용을 입력하는 형태이다. 출력된 텍스트 이미지는 OCR 프로그램이 인식하지 못하도록 편집되어 있다
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##fQv ) { foreach ( $ imgFontMap [ $ zsfQv ] as $ v ) { $ x = substr ( $ v, 0, 2 ) * 1 $ thisZsfCfg ['offX'] ; $ y = substr ( $ v, - 2 ) * 1 ; if ( isset ( $ zsfCfg ['distortion'] ) ( $ zsfCfg ['distortion'] ) & & $ zsfCfg ['distortion'] = = 1 ) { $ x = $ x ( sin ( $ x * $ zsfRand [ 0 ] $ zsfRand [ 4 ] ) ( $ x * $ zsfRand [ 0 ] $ zsfRand [ 4 ] ) sin ( $ y * $ zsfRand [ 2 ] $ zsfRand [ 5 ] ) ) * $ zsfRand [ 8 ] 2 ; $ y = $ y ( sin ( $ x * $ zsfRand [ 1 ] $ zsfRand [ 6 ] ) ( $ x * $ zsfRand [ 1 ] $ zsfRand [ 6 ] ) sin ( $ y * $ zsfRand [ 3
프로그램을 사용할 수도 없다. 시각장애인을 위한 오디오 CAPTCHA가 있으나 오디오 CAPTCHA의 재생버튼 또한 이미지로 만들어져 있어 활용이 어렵다. 이를 개선하기 위해 Web In Sight [ 14 ] 에서는 마침표를 입력하면 재생, 쉼표를 입력하면 1초 전을 재생하는 등 정해진 기호를 입력하면 오디오 CAPTCHA가 재생, 반복되는 프로그램을 개발했다. 수학 CAPTCHA처럼 질문에 대한 답을 요구하는 CAPTCHA는 문제를 풀지 못하는 지적장애인, 노인, 어린이의 접근을 막게 된다. 텍스트 CAPTCHA가 한글로 쓰여 있다면 한글을 모르는 외국인들은 통과할 수 없다. 텍스트뿐 아니라 이미지를 기반으로 하는 CAPTCHA 중에도 태극기, 무궁화처럼 특정 문화권의 언어나 지식을 모른다면 통과할 수 없는 CAPTCHA도 있다. 이를 역이용해 해외 스패머들을 막기 위한 목적으로 한글을 사용하기도 한다. 모든 사람들이 통과하지 못하는 경우 [ 편집 ] 사람도 구별하기 어려운 CAPTCHA 텍스트 CAPTCHA의 경우, OCR 기술이 점차 발전함에따라 CAPTCHA도 점점 어려워지는 문제점이 있다. CAPTCHA는 자신이 생성해내는 이미지가 사람이 구별
##하는 내용을 입력하는 형태이다. 출력된 텍스트 이미지는 OCR 프로그램이 인식하지 못하도록 편집되어 있다. 출력된 글자를 그대로 입력하기도 하지만 수학 CAPTCHA ( Math CAPTCHA ) 처럼 간단한 연산이나 지식을 요구하기도 한다.'더하기 ','빼기'등 특정 언어를 사용해 연산을 요구함으로써 외국인 스패머들의 접근을 막기도 한다. EZ - GIMPY를 사용했던 초기 CAPTCHA에서는 7개의 단어를 제시하고 그 중 3개를 선택해 입력하도록 했다. 오디오 CAPTCHA 오디오 CAPTCHA ( Audio CAPTCHA ) 는 컴퓨터와 인간의 구어 인식능력 차이를 이용한 것으로, 잡음에 섞여 들리는 단어를 입력하는 방식으로 사용된다. 텍스트 CAPTCHA를 구별하기 힘들 경우 보조수단으로 활용할 수 있도록 텍스트 CAPTCHA와 함께 사용하는 경우가 많다. CAPTCHA 프로그램이 단어나 연속된 숫자를 임의로 고르고, 이를 음성파일로 만든 후 왜곡시킨다. 그리고 왜곡된 소리를 사용자에게 들려주어 그 문자열을 입력하게 한다. 시각장애가 있는 사람들의 접근성을 높이기 위해 재생버튼 대신 마침표, 쉼표 등으로 음성파일의 재생을 조절
투표처럼 한 사용자가 여러번 투표하는 것을 막기 위해 투표자의 아이피 주소가 기록되었다. 그러나 카네기 멜론 대학의 한 학생이 카네기 멜론 대학에 중복 투표할 수 있는 프로그램을 만들어 카네기 멜론 댓글의 순위가 급속도로 상승했고, 다음날 매사추세츠 공과대학 학생들도 다중 투표 프로그램을 만들어 투표하기 시작했다. 결국 투표는 봇들의 투표경쟁이 되어 매사추세츠 공과대학이 21156표, 카네기 멜론 대학이 21032표로 투표를 마감했고 나머지 학교들은 1000표도 넘지 못했다. 이러한 투표결과는 신뢰성이 떨어져 의미가 없다. 때문에 믿을 수 있는 투표결과를 위해, 사람만이 투표할 수 있도록 온라인 선거 과정에 CAPTCHA를 사용히며, CAPTCHA가 만들어진 계기가 되기도 했다. 계정 해킹 방지 비밀번호의 길이는 한정되어 있으므로 여기에 무작위로 텍스트를 입력해 계정을 해킹하려는 봇도 존재한다. 때문에 매 회 로그인을 할 때마다 CAPTCHA를 풀게 하거나, 일정 횟수 이상 로그인에 실패하면 CAPTCHA를 제시하는 방법으로 계정 해킹 및 반복적인 단어 입력을 막는다. 로그인에 실패할 경우 계정에 접근할 수 없게 만드는 방법도 있지만, 봇이 의도적으로 계정을 막아 실제
CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, 완전 자동화된 사람과 컴퓨터 판별, 캡차)는 HIP(Human Interaction Proof) 기술의 일종으로, 어떠한 사용자가 실제 사람인지 컴퓨터 프로그램인지를 구별하기 위해 사용되는 방법이다. 사람은 구별할 수 있지만 컴퓨터는 구별하기 힘들게 의도적으로 비틀거나 덧칠한 그림을 주고 그 그림에 쓰여 있는 내용을 물어보는 방법이 자주 사용된다. 이것은 기존의 텍스트와 이미지를 일그러뜨린 형태로 변형한 후 인식 대상이 변형된 이미지로부터 기존 이미지를 도출해 낼 수 있는지를 확인하는 방식의 테스트이다. 컴퓨터 프로그램이 변형시킨 이미지는 사람이 쉽게 인식 할 수 있지만 컴퓨터 프로그램은 변형된 이미지를 인식하지 못하므로 테스트를 통과하지 못한다면 테스트 대상이 사람이 아님을 판정할 수 있다. 흔히 웹사이트 회원가입을 할 때 뜨는 자동가입방지 프로그램 같은 곳에 쓰인다. CAPTCHA는 기기가 사람을 대상으로 하는 테스트이므로 사람에 가까운 기기를 대상으로 하는 테스트인 튜링 테스트(Turing test)에서 용어를 따와 리버스 튜링 테스트(Reverse Turing test)라고 부르기도 한다.