2017년 4월 19일. 2017년 5월 9일에 확인함. vdeh데이터베이스 모델공통 모델 플랫 계층형 차원 네트워크 관계형 개체 - 관계 강화 그래프 객체 지향 개체 - 속성 - 값 기타 모델 어소시에이티브 코릴레이션 다차원 어레이 시맨틱 스타 스키마 XML 데이터베이스 구현체 플랫 파일 컬럼 지향 도큐먼트 지향 객체 관계 연역 이력 XML 데이터 스토어 키 - 값 스토어 트리플스토어 원본 주소 " " 분류 : 그래프 데이터베이스데이터베이스 모델숨은 분류 : CS1 - 영어 인용 ( en ) 인용 오류 - 외부 링크 둘러보기 메뉴 개인 도구 로그인하지 않음토론기여계정 만들기로그인 이름공간 문서토론 변수 보기 읽기편집역사 보기 더 보기 검색 둘러보기 대문사용자 모임요즘 화제최근 문서 보기임의 문서로도움말기부 도구 여기를 가리키는 문서가리키는 글의 최근 올리기특수 문서 목록고유 링크문서 정보위키데이터 항목이 문서 인용하기 인쇄 / 내보내기 책 만들기PDF로 다운로드인쇄용 판 다른 언어 中 文 링크 편집 이 문서는 2019년 7월 7일 ( 일 ) 05 : 32에 마지막으로 편집되었습니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며
##uting Surveys 》 ( Association for Computing Machinery ) 40 ( 1 ). doi : 10. 1145 / 1322432. 1322433. 2017년 8월 15일에 원본 문서 ( PDF ) 에서 보존된 문서. 2016년 5월 28일에 확인함. network models [... ] lack a good abstraction level : it is difficult to separate the db - model from the actual implementation ↑ Silberschatz, Avi ( 2010년 1월 28일 ). 《 Database System Concepts, Sixth Edition 》 ( PDF ). McGraw - Hill. D - 29쪽. ISBN 0 - 07 - 352332 - 1. ↑ Silberschatz, Avi ( 2010년 1월 28일 ). 《 Database System Concepts, Sixth Edition 》 ( PDF ). McGraw - Hill. E - 20쪽. ISBN 0 - 07 - 352332 - 1. ↑ Parker, Lorraine. " IMS Notes ". 《 vcu. edu 》. 2016년 5월 31일에 확인함. ↑ Kuper, Gabriel M ( 1985
1월 AgensGraph v. 1. 0을 출시하였다. [ 8 ] 그래프 데이터베이스 목록 [ 편집 ] 저명한 그래프 데이터베이스 목록은 다음과 같다 : 이름 버전 라이선스 언어 AgensGraph [ 9 ] [ 10 ] 2. 1 ( Dec. 2018 ) 커뮤니티 에디션은 아파치 2 / 엔터프라이즈 에디션은 상용 C, Java, Javascript, Python AllegroGraph 6. 4. 5 ( November 2018 ) 사유, 클라이언트 : 이클립스 공용 허가서 v1 C #, C, 커먼 리스프, 자바, 파이썬 ArangoDB 3. 3. 11 ( June 2018 ) 무료, 아파치 2 C, 자바스크립트 Blazegraph 2. 1 ( April 2016 ) 상용 또는 GPLv2 ( 평가용 ) 자바 Cayley 0. 7. 5 ( November 2018 ) 무료, 아파치 2 Go Dgraph 1. 0. 11 ( December 2018 ) 무료, AGPLv3 ( 서버용 ), 아파치 2 ( 클라이언트용 ) Go DataStax Enterprise Graph v6. 0. 1 ( June 2018 ) 사유 자바 Sparksee [ 11 ] 5. 2. 0 ( 2015 ) 사유, 상용, 프리웨어 ( 평가, 연구, 개발용 ) C Gr
. 13 ( January 2019 ) 커뮤니티 에디션은 아파치 2. 엔터프라이즈 에디션은 상용 자바 SAP HANA SPS12 Revision 120 사유 C, C, 자바, 자바스크립트 & SQL 계열 언어 Sqrrl Enterprise 2. 0 ( February 2015 ) 사유 자바 Teradata Aster 7 ( 2016 ) 사유 자바, SQL, 파이썬, C, R TigerGraph [ 15 ] 2. 1. 3 ( July 2018 ) 사유 C 마이크로소프트 SQL 서버 2017 [ 16 ] RC1 사유 SQL / T - SQL, R, 파이썬 같이 보기 [ 편집 ] NoSQL 객체 지향 데이터베이스 각주 [ 편집 ] ↑ Nikolaos G. Bourbakis. 《 Artificial Intelligence and Automation 》. World Scientific. 381쪽. 2018년 4월 20일에 확인함. ↑ 가 나 Angles, Renzo ; Gutierrez, Claudio ( 2008년 2월 1일 ). " Survey of graph database models " ( PDF ). 《 ACM Computing Surveys 》 ( Association for Computing Machinery ) 40 ( 1 ). doi : 10. 1145
##arksee [ 11 ] 5. 2. 0 ( 2015 ) 사유, 상용, 프리웨어 ( 평가, 연구, 개발용 ) C GraphBase [ 12 ] 1. 0. 03b 사유, 상용 자바 gStore [ 13 ] 0. 4. 1 ( March 2017 ) BSD 허가서 C InfiniteGraph 3. 0 ( January 2013 ) 사유, 상용 자바 JanusGraph 0. 3. 1 ( October 2018 ) 무료, 아파치 2 자바 마크로직 8. 0. 4 ( 2015 ) 사유, 프리웨어 개발자 버전 자바 Neo4j 3. 5. 1 ( December 2018 ) [ 14 ] GPLv3 커뮤니티 에디션, 상용 & AGPLv3 옵션 ( 엔터프라이즈, 어드밴스트 에디션의 경우 ) 자바,. NET, 자바스크립트, 파이썬, 루비 오픈링크 Virtuoso 8. 0 ( September 2017 ) 오픈 소스 에디션은 GPLv2. 엔터프라이즈 에디션은 사유 C, C Oracle Spatial and Graph - 오라클 데이터베이스의 일부 12. 1. 0. 2 ( 2014 ) 사유 자바, PL / SQL OrientDB 3. 0. 13 ( January 2019 ) 커뮤니티 에디션은 아파치 2. 엔터프라이즈 에디션은 상용 자바 SAP HANA SPS12
그래프 데이터베이스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 그래프 데이터베이스 위키백과, 우리 모두의 백과사전. ( 그래프 DB에서 넘어옴 ) 둘러보기로 가기 검색하러 가기 컴퓨팅에서 그래프 데이터베이스 ( graph database, GDB [ 1 ] ) 는 시맨틱 쿼리를 위해 노드, 엣지, 프로퍼티와 함께 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장하는 데이터베이스이다. 이 시스템의 주 개념은 그래프 ( 엣지 또는 관계 ) 이며 스토어에 직접 데이터 항목들의 관계를 정한다. 이러한 관계들은 스토어 안의 데이터가 함께 직접 연결될 수 있게 한다. 그래프 데이터베이스는 일반적인 그래프를 표현한다는 점에서 1970년대의 네트워크 모델 데이터베이스와 비슷하지만 네트워크 모델 데이터베이스는 더 낮은 수준의 추상화로써 동작하며 [ 2 ] 일련의 엣지 간의 용이한 횡단이 불가능하다. [ 3 ] 목차 1 개요 2 역사 3 그래프 데이터베이스 목록 4 같이 보기 5 각주 개요 [ 편집 ] 그래프 데이터베이스는 노드, 엣지, 프로퍼티를 갖추고 있다. 그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 기반을 두며 노드, 엣지 ( edge ), 프로퍼티를 갖추고 있다. 노드 ( node ) : 추적 대상이 되는 사람, 기업, 계정 등 의 실체를 대표한다. 관계형 데이터베이스의 레코드, 관계, 로우, 도큐
##base Language ) 를 정의했다. 레이블이 붙은 그래프들은 1980년대 중순부터 논리 데이터 모델 ( Logical Data Model ) 등 그래프 데이터베이스에서 표현할 수 있었다. [ 2 ] [ 6 ] 1990년대 초에 그래프 데이터베이스의 여러 개선점들이 모습을 드러냈으며 1990년대 말에는 웹 페이지를 색인화하는 노력과 더불어 가속화되었다. 2000년대 중순에서 말 즈음에 Neo4j, 오라클 스페셜 앤드 그래프와 같은 상용 ACID 그래프 데이터베이스들의 이용이 가능하게 되었다. 2010년대에 수직 스케일링이 가능한 상용 ACID 그래프 데이터베이스의 이용이 가능하게 되었다. 더 나아가, SAP HANA는 그래프 데이터베이스에 인메모리와 컬럼화 기술을 도입하였다. [ 7 ] 또, 2010년대에 그래프 모델을 지원했던 멀티 모델 데이터베이스들 ( 및 관계형 데이터베이스나 도큐먼트 지향 데이터베이스 등의 기타 모델 ) 이 등장하였으며 이를테면 OrientDB, ArangoDB, 마크로직 ( 7. 0 버전부터 ) 등이 있다. 한국의 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업으로는 비트나인이 있으며, 2017년 1월 AgensGraph v. 1. 0을 출시하였다. [ 8 ] 그래프 데이터베이스 목록 [ 편집 ] 저명한 그래프
website = 에 외부 링크가 있음 ( 도움말 ) ↑ " Sparksee high - performance graph database ". 《 Sparsity - technologies 》. 2017년 5월 9일에 확인함. ↑ Longbottom, Clive ( 2016년 5월 1일 ). " Graph databases : What are the benefits for CIOs ". 《 컴퓨터 위클리 》. 2017년 5월 9일에 확인함. ↑ " gStore Graph Database Engine ". 2017년 8월 31일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2018년 2월 18일에 확인함. ↑ " Release Notes : Neo4j 3. 5. 1 ". 《 Neo4j 》. 2019년 1월 21일에 확인함. ↑ " Introducing TigerGraph, a Native Parallel Graph Database " ( 영어 ). 2017년 9월 19일. 2017년 9월 19일에 확인함. ↑ " What's New in SQL Server 2017 ". 《 Microsoft Docs 》. 2017년 4월 19일. 2017년 5월 9일에 확인함. vdeh데이터베이스 모델공통 모델 플랫 계층
##니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며, 추가적인 조건이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 Wikimedia Foundation, Inc. 소유의 등록 상표입니다. 개인정보 정책 위키백과 소개 면책 조항 개발자 쿠키 정책 모바일 보기
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컴퓨팅에서 그래프 데이터베이스(graph database, GDB)는 시맨틱 쿼리를 위해 노드, 엣지, 프로퍼티와 함께 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장하는 데이터베이스이다. 이 시스템의 주 개념은 그래프(엣지 또는 관계)이며 스토어에 직접 데이터 항목들의 관계를 정한다. 이러한 관계들은 스토어 안의 데이터가 함께 직접 연결될 수 있게 해준다. 그래프 데이터베이스는 일반적인 그래프를 표현한다는 점에서 1970년대의 네트워크 모델 데이터베이스와 비슷하지만 네트워크 모델 데이터베이스는 더 낮은 수준의 추상화로써 동작하며 일련의 엣지 간의 용이한 횡단이 불가능하다.