z - 2 1 1 4 z - 1 - 3 8 z - 2 = Y ( z ) X ( z ) { displaystyle H ( z ) = { frac { 12z ^ { - 1 } z ^ { - 2 } } { 1 { frac { 1 } { 4 } } z ^ { - 1 } - { frac { 3 } { 8 } } z ^ { - 2 } } } = { frac { Y ( z ) } { X ( z ) } } } 분모의 계수, a k { displaystyle a - { k } }, 는 역방향 ('feed - backward') 계수이며, 분자의 계수는 순방향 ('feed - forward') 계수 b k { displaystyle b - { k } } 이다. 결과는 차분방정식으로 다음과 같다 : y [ n ] = - k = 1 M a k y [ n - k ] k = 0 N b k x [ n - k ] { displaystyle y [ n ] = - sum - { k = 1 } ^ { M } a - { k } y [ n - k ] sum - { k = 0 } ^ { N } b - { k } x [ n - k ] } 또는 그 예로 Y ( z )
- { k = 0 } ^ { N } b - { k } x [ n - k ] } 또는 그 예로 Y ( z ) X ( z ) = 1 2 z - 1 z - 2 1 1 4 z - 1 - 3 8 z - 2 { displaystyle { frac { Y ( z ) } { X ( z ) } } = { frac { 12z ^ { - 1 } z ^ { - 2 } } { 1 { frac { 1 } { 4 } } z ^ { - 1 } - { frac { 3 } { 8 } } z ^ { - 2 } } } } 항을 재정리하면 ( 1 1 4 z - 1 - 3 8 z - 2 ) Y ( z ) = ( 1 2 z - 1 z - 2 ) X ( z ) { displaystyle Rightarrow ( 1 { frac { 1 } { 4 } } z ^ { - 1 } - { frac { 3 } { 8 } } z ^ { - 2 } ) Y ( z ) = ( 12z ^ { - 1 } z ^ { - 2 } ) X ( z ) } 그 다음 역 z 변환을 하면 y [ n ] 1 4 y [ n - 1 ] - 3 8 y [ n - 2 ] = x [ n ] 2 x [ n - 1 ] x [ n
##의 전달함수에 대한 보충토의는 Z - transform's LCCD equation 를 보라. 이 수식은 입력 ( 분자 ) 와 출력 ( 분모 ) 을 모두 가지는 형태로, 이런 모양을 IIR ( infinite impulse response ) 행동을 한다. 그러나 분모가 1 즉 궤환이 없을 경우 이는 FIR ( finite impulse response ) 가 된다. 해석 기법 [ 편집 ] 수학적 많은 기법으로 주어진 디지털 필터의 행동을 해석하는데 사용될 수 있다. 이들의 많는 해석 기법이 설계에 이용되고, 필터 스펙의 기본이 된다. 특히 임펄스 같은 간단한 입력에 어떻게 반응하는가를 계산함에 의해 필터의 특성 지울수 있고, 더욱 복잡한 신호에 대한 필터의 반응을 계산하기 위해 이정보를 확장할 수 있다 / 임펄스 반응 [ 편집 ] 이 문단은 비어있습니다. 내용을 추가해 주세요. 차분 방정식 ( Difference equation ) [ 편집 ] 이산 ( discrete - time ) 장치에서, 디지털 필터는 z변환을 통해, 전달함수는 linear constant - coefficient difference equation ( LCCD ) 로 변환함에 의해 구현되어 질 수 있다. 이산 전달 함수는
##용 마이크로프로세서 대신에 필터같은 고속 동작을 위한 병렬구조로 된 FPGA나 ASIC, 또는 특별한 DSP 을 이용하여 처리하기도 한다. 디지털 필터는 아날로그 필터에 비해 복잡도가 올라가서 매우 비싸진다. 그러나 아날로그 필터에서 불가능하거나 만들기 어려운 많은 실전 설계 영역에서 많이 사용되고 있다. 실시간 아날로그 장치의 대용으로 사용했을때, 디지털 필터는 ADC, DAC, anti - aliasing filter에 관련되거나 그들 구현에서 지연같은 문제소지 ( 예로 입력과 반응사이의 시간차 ) 를 가지고 있다. 디지털 필터는 일반적으로 사용되고 있고, 라디오, 핸드폰, AV 수신기등의 전자기기에 핵심적인 기능중에 하나이다. 목차 1 특징 1. 1 해석 기법 1. 1. 1 임펄스 반응 1. 1. 2 차분 방정식 ( Difference equation ) 특징 [ 편집 ] 디지털 필터는 전달함수 즉 차분방정식에 의해 특성지워진다. 전달함수의 수학적인 해석은 입력에 대한 반응을 어떻게 하는지 묘사할 수 있다. 하나의 필터를 설계할 때, 주어진 문제 ( 예로 어떤 cutoff 주파수에서 2차 LPF ) 에 적절하게 spec. 을 개발하고, 그 다음은 그 spec. 을 만족하는 전달함
##t difference equation ( LCCD ) 로 변환함에 의해 구현되어 질 수 있다. 이산 전달 함수는 두개의 다항식의 비로 쓰여진다. 예로 : H ( z ) = ( z 1 ) 2 ( z - 1 2 ) ( z 3 4 ) { displaystyle H ( z ) = { frac { ( z1 ) ^ { 2 } } { ( z - { frac { 1 } { 2 } } ) ( z { frac { 3 } { 4 } } ) } } } 이를 풀어보면 : H ( z ) = z 2 2 z 1 z 2 1 4 z - 3 8 { displaystyle H ( z ) = { frac { z ^ { 2 } 2z1 } { z ^ { 2 } { frac { 1 } { 4 } } z - { frac { 3 } { 8 } } } } } 그리고 상응하는 필터 ( 코잘 ( Causal ) ( Causal ) 필터 ) 를 만들기 위해, 문모와 분자가 z { displaystyle z } 의 더 높은 차수로 나누어 진다. : H ( z ) = 1 2 z - 1 z - 2 1 1 4 z - 1 - 3 8 z - 2 = Y ( z ) X ( z ) { displaysty
y [ n - 1 ] - 3 8 y [ n - 2 ] = x [ n ] 2 x [ n - 1 ] x [ n - 2 ] { displaystyle Rightarrow y [ n ] { frac { 1 } { 4 } } y [ n - 1 ] - { frac { 3 } { 8 } } y [ n - 2 ] = x [ n ] 2x [ n - 1 ] x [ n - 2 ] } 마지막으로, y [ n ] { displaystyle y [ n ] } 에 대해 풀면 : y [ n ] = - 1 4 y [ n - 1 ] 3 8 y [ n - 2 ] x [ n ] 2 x [ n - 1 ] x [ n - 2 ] { displaystyle y [ n ] = - { frac { 1 } { 4 } } y [ n - 1 ] { frac { 3 } { 8 } } y [ n - 2 ] x [ n ] 2x [ n - 1 ] x [ n - 2 ] } 이 방정식은 과거의 출력항 y [ n - p ] { displaystyle y [ n - p ] }, 현재의 입력 x [ n ] { displaystyle x [ n ] }, 그리고 과거의 입력 x [ n - p ] { displaystyle x [
displaystyle x [ n ] }, 그리고 과거의 입력 x [ n - p ] { displaystyle x [ n - p ] } 으로 다음 출력 샘플 y [ n ] { displaystyle y [ n ] } 을 어떻게 계산하는가를 보여준다. 원본 주소 " " 분류 : 디지털 신호 처리신호 처리 필터숨은 분류 : 빈 문단이 포함된 문서 둘러보기 메뉴 개인 도구 로그인하지 않음토론기여계정 만들기로그인 이름공간 문서토론 변수 보기 읽기편집역사 보기 더 보기 검색 둘러보기 대문사용자 모임요즘 화제최근 문서 보기임의 문서로도움말기부 도구 여기를 가리키는 문서가리키는 글의 최근 올리기특수 문서 목록고유 링크문서 정보위키데이터 항목이 문서 인용하기 인쇄 / 내보내기 책 만들기PDF로 다운로드인쇄용 판 다른 언어 日 本 語 中 文 링크 편집 이 문서는 2018년 6월 4일 ( 월 ) 04 : 23에 마지막으로 편집되었습니다. 모든 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 - 동일조건변경허락 3. 0에 따라 사용할 수 있으며, 추가적인 조건이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 W
##에서 2차 LPF ) 에 적절하게 spec. 을 개발하고, 그 다음은 그 spec. 을 만족하는 전달함수를 만드는 것이다. 선형이고, 시불변인 디지털 필터의 전달 함수는 Z - 변환으로 전달함수를 표시 할 수 있다. 만약 코잘 ( Causal ) 장치이면 다음의 형태를 가진다. H ( z ) = B ( z ) A ( z ) = b 0 b 1 z - 1 b 2 z - 2 b N z - N 1 a 1 z - 1 a 2 z - 2 a M z - M { displaystyle H ( z ) = { frac { B ( z ) } { A ( z ) } } = { frac { b - { 0 } b - { 1 } z ^ { - 1 } b - { 2 } z ^ { - 2 } cdots b - { N } z ^ { - N } } { 1a - { 1 } z ^ { - 1 } a - { 2 } z ^ { - 2 } cdots a - { M } z ^ { - M } } } } 여기서 필터의 차수는 N 또는 M보다 크다. 여기서의 전달함수에 대한 보충토의는 Z - transform's LCCD equation 를 보라. 이 수식은 입력 ( 분자
디지털 필터 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 디지털 필터 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 일반적인 n 차의 finite impulse response, 각자의 독립적인 지연소자 di, 와 증폭 이득ai 로 구성된다. 신호처리에서, 디지털 필터는 신호의 관점에서 줄이거나 강조하기 위해 샘플링되고, 이산 신호상에서 수학적 동작을 수행하는 장치이다. 이는 연속신호인 아날로그 신호에서 동작하는 전자회로인 전자 필터인 아날로그 필터의 디지털 버전인 것이다. 디지털 필터 장치는 보통 입력신호를 샘플링하는 ADC ( analog - to - digital converter ; 아날로그 - 디지털 변환회로 ) 와 마이크로프로세서, 그리고 필터계수와 데이터를 저장하는 메모리 같은 부변 부품으로 이루어져 있다. 마지막으로 DAC ( digital - to - analog converter ; 디지털 - 아날로그 변환회로 ) 를 통해 아날로그 출력신호를 만들어 낸다. 마이크로프로세서에서 돌아가는 소프트웨어는 ADC로부터 받은 숫자를 이용하여 필요한 수학적 연산을 수행함에 의해 디지털 필터를 구현한다. 어떤 고성능의 응용에선, 범용 마이크로프로세서 대신에 필터같은 고속 동작을 위한 병렬구조로 된 FPGA나 ASIC, 또는 특별한 DSP
적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 이용 약관을 참고하십시오. 미국 및 다른 국가에 등록되어 있는 Wikimedia Foundation, Inc. 소유의 등록 상표입니다. 개인정보 정책 위키백과 소개 면책 조항 개발자 쿠키 정책 모바일 보기
신호처리에서 디지털 필터는 신호의 관점에서 줄이거나 강조하기 위해 샘플링되고, 이산 신호상에서 수학적 동작을 수행하는 장치이다. 이는 연속신호인 아날로그 신호에서 동작하는 전자회로인 전자 필터인 아날로그 필터의 디지털 버전인 것이다. 디지털 필터 장치는 보통 입력신호를 샘플링하는 ADC(analog-to-digital converter; 아날로그-디지털 변환회로)와 마이크로프로세서, 그리고 필터계수와 데이터를 저장하는 메모리 같은 부변 부품으로 이루어져 있다. 마지막으로 DAC(digital-to-analog converter; 디지털-아날로그 변환회로)를 통해 아날로그 출력신호를 만들어 낸다. 마이크로프로세서에서 돌아가는 소프트웨어는 ADC로부터 받은 숫자를 이용하여 필요한 수학적 연산을 수행함에 의해 디지털 필터를 구현한다. 어떤 고성능의 응용에선, 범용 마이크로프로세서 대신에 필터같은 고속 동작을 위한 병렬구조로 된 FPGA나 ASIC, 또는 특별한 DSP을 이용하여 처리하기도 한다. 디지털 필터는 아날로그 필터에 비해 복잡도가 올라가서 매우 비싸진다. 그러나 아날로그 필터에서 불가능하거나 만들기 어려운 많은 실전 설계 영역에서 많이 사용되고 있다. 실시간 아날로그 장치의 대용으로 사용했을때, 디지털 필터는 ADC, DAC, anti-aliasing filter에 관련되거나 그들 구현에서 지연같은 문제소지(예로 입력과 반응사이의 시간차)를 가지고 있다. 디지털 필터는 일반적으로 사용되고 있고, 라디오, 핸드폰, AV 수신기등의 전자기기의 핵심적인 기능중에 하나이다.