찾아 헤맨다. 바이오 ( BT ) 와 정보기술 ( IT ) 은 그중에서도 찰떡궁합인 것 같다. 인공지능 ( AI ) 과 바이오 · 의료 빅데이터가 만나 DNA를 서로 교환해서는 새로운 학문 분야를 탄생시켰다. 이름하여 ‘ 생물정보학 ( 바이오인포매틱스 · bioinformatics ) ’ 이다. 의사에 필적하는 인공지능의 영상 진단 어느 정도 알려진 영상 판독 · 진단이 그 대표적인 분야다. 인공지능이 X - 레이나 CT · MRI 영상을 들여다보고 병에 걸렸는지 알아내는 기술이다. 몇몇 질병에 대한 영상 판독에서 인공지능은 이미 인간 의사와 막상막하일 정도가 됐다. 의사
BT를 만난 IT 필자의 소속은 컴퓨터공학부다. 연구 분야는 암 · 비만 · 천식, 가뭄에 강한 벼 등등이다. 컴퓨터공학과 천식이라니, 이상한 조합이라고 생각할지 모르겠다. 그러면 이런 조합은 어떤가. ‘ 구글과 유방암 ’ ‘ 페이스북과 MRI ’ …. 그냥 막 지어낸 말이 아니다. 실제 구글과 페이스북이 하는 일이다. 바야흐로 융합의 시대다. 학문과 기술이 짝을 찾아 헤맨다. 바이오 ( BT ) 와 정보기술 ( IT ) 은 그중에서도 찰떡궁합인 것 같다. 인공지능 ( AI ) 과 바이오 · 의료 빅데이터가 만나 DNA를 서로 교환해서는 새로운 학문 분야
대표적인 분야다. 인공지능이 X - 레이나 CT · MRI 영상을 들여다보고 병에 걸렸는지 알아내는 기술이다. 몇몇 질병에 대한 영상 판독에서 인공지능은 이미 인간 의사와 막상막하일 정도가 됐다. 의사를 능가했다는 연구 결과도 있다. 구글이 올해 1월 1일 ( 아마 의도적으로 날짜를 택한 것 같다 ) 발표한 유방암 진단이 그렇다. 인공지능이 약 3만 명의 X - 레이 사진을 학습하게 한 뒤 의사들과 판독 경쟁을 시켰다. 결과는 인공지능의 승리였다. 근소하지만 인공지능의 정확도가 인간 의사보다 높았다. 인공지능은 폐암 진단에서도 인간에 필적할 수준에 이르렀다
. 인공지능은 아주 미세한 픽셀 하나하나까지 깔끔하게 읽어낼 수 있다. 보고 또 본다고 눈에 피로가 올 리도 없다. 영상 데이터만 잔뜩 있으면, 스스로 공부해 터득하는 데도 천부적 재질이 있다. 규칙은 전혀 가르쳐주지 않고 게임 장면만 많이 보여줘도 벽돌 깨기 오락의 고수가 되는 게 인공지능이다.
게 한 뒤 의사들과 판독 경쟁을 시켰다. 결과는 인공지능의 승리였다. 근소하지만 인공지능의 정확도가 인간 의사보다 높았다. 인공지능은 폐암 진단에서도 인간에 필적할 수준에 이르렀다. 구글 인공지능이 CT 사진을 놓고 한 폐암 판독 정확도는 94 % 에 이르렀다. 이를 소개한 뉴욕 타임스 기사 제목은 ‘ 인공지능, 폐암 발견 시험에서 A 학점을 받다 ’ 였다. 인공지능이 뇌 MRI 영상을 분석해 치매 증상이 나타나기 10년쯤 전에 예보를 발령할 수 있다는 연구 결과 ( 이탈리아 바리 대학 ) 도 있다. 조금 다른 얘기이지만, 페이스북은 뉴욕대와 함께 인공지능을 활용해 MRI 촬영
영상을 분석해 치매 증상이 나타나기 10년쯤 전에 예보를 발령할 수 있다는 연구 결과 ( 이탈리아 바리 대학 ) 도 있다. 조금 다른 얘기이지만, 페이스북은 뉴욕대와 함께 인공지능을 활용해 MRI 촬영 시간을 줄이는 프로젝트를 진행하고 있다. 좁은 동굴처럼 답답한 MRI 기기 속에서 꼼짝 않고 있어야 하는 시간을 획기적으로 줄이는 게 목표다. 영상 · 판독 진단은 인공지능이 소질 있는 분야다. 인공지능은 아주 미세한 픽셀 하나하나까지 깔끔하게 읽어낼 수 있다. 보고 또 본다고 눈에 피로가 올 리도 없다. 영상 데이터만 잔뜩 있으면, 스스로 공부해 터득하는 데도 천부
인공지능(AI)과 바이오·의료 빅데이터가 만나 DNA를 서로 교환해서는 새로운 학문 분야를 탄생시켰다. 이름하여 ‘생물정보학(바이오인포매틱스·bioinformatics)’이다.