에 < 인공지능 심화학습 ( 딥러닝 ) 기법을 활용한 기후예측시스템 개발 및 대양 간 상호작용 규명 ( 함유근, 전남대학교 ) > 이 선정되었다. 이 연구는 세계 최초로 인공지능 기반의 엘니뇨 중장기 예측시스템을 개발한 성과이며, 신기술의 도입과 획기적인 예측 성능 향상을 인정받아 < 네이처 ( Nature ) 지 > 에도 게재되었다. 개발된 성과는 10년 이상의 장주기 예측, 계절 내 진동 예측 등 다양한 기상 및 기후 현상의 예측에 활용 가능할 것으로 기대된다. 우수성과로는 에너지 ‧ 환경 분야에 < 국가 재난방지 및 사회적 이슈대응
기상청 ( 청장 박광석 ) 의 연구 성과 3건이 ‘ 2020년 국가연구개발 우수성과 100선 ( 주관 과학기술정보통신부 ) ’ 에 선정되었다. 매해 기상청은 우수성과 100선에 선정됐으며, 기상기후와 관련한 지속적인 연구를 통해 올해는 최우수 1편을 포함하여, 총 3편이 우수성과에 선정되었다. 최우수성과로는 순수기초 ‧ 기반 ( 인프라 ) 분야에 < 인공지능 심화학습 ( 딥러닝 ) 기법을 활용한 기후예측시스템 개발 및 대양 간 상호작용 규명 ( 함유근, 전남대학교 ) > 이 선정되었다. 이 연구는 세계 최초로 인공지능 기반
이상의 장주기 예측, 계절 내 진동 예측 등 다양한 기상 및 기후 현상의 예측에 활용 가능할 것으로 기대된다. 우수성과로는 에너지 ‧ 환경 분야에 < 국가 재난방지 및 사회적 이슈대응을 위한 기상항공기 활용기술 개발 ( 차주완, 국립기상과학원 ) > 이, 순수기초 ‧ 기반 ( 인프라 ) 분야에 < 똑똑한 기상 지킴이, 기상위성 지상국 ( 안도섭, 한국전자통신연구원 ) > 이 우수성과로 선정됐다. 국가 재난방지 및 사회적 이슈대응을 위한 기상항공기 활용기술 개발은 기상청의 기상항공기 관측정보를 활용하여 집중호우, 태풍 등 위험기상 예측 정확도
로, 이번 선정은 미래 지향적인 기상연구개발의 적정성을 인정한 결과입니다. ” 라며, “ 지속적으로 기상연구개발을 추진하여 기상 분야의 과학적 기반을 탄탄하게 만들겠습니다. ” 라고 말했다.
위성 1호 대비 약 1, 000배의 대용량과 고해상도 자료를 수신 ‧ 처리 ‧ 분석할 수 있는 신속성과 신뢰성을 갖추었다. 이를 통해 우리나라의 기상예보 정확도 향상뿐만 아니라 세계 12개국에 관측정보를 제공하는 등 국가 위상 제고에도 이바지하고 있다. 박광석 기상청장은 “ 기후위기 시대에 기상과학 분야의 연구개발은 국민의 안전과 생활 편익을 위해 가장 기초적인 투자로, 이번 선정은 미래 지향적인 기상연구개발의 적정성을 인정한 결과입니다. ” 라며, “ 지속적으로 기상연구개발을 추진하여 기상 분야의 과학적 기반을 탄탄하게 만들겠습니다. ” 라고 말
연구원 ) > 이 우수성과로 선정됐다. 국가 재난방지 및 사회적 이슈대응을 위한 기상항공기 활용기술 개발은 기상청의 기상항공기 관측정보를 활용하여 집중호우, 태풍 등 위험기상 예측 정확도를 개선한 성과다. 똑똑한 기상 지킴이, 기상위성 지상국은 세계 최고 수준의 천리안위성 2A호 지상국을 성공적으로 개발한 성과이다. 천리안위성 2A호 지상국은 기존 천리안위성 1호 대비 약 1, 000배의 대용량과 고해상도 자료를 수신 ‧ 처리 ‧ 분석할 수 있는 신속성과 신뢰성을 갖추었다. 이를 통해 우리나라의 기상예보 정확도 향상뿐만 아니라 세계
개발된 성과는 10년 이상의 장주기 예측, 계절 내 진동 예측 등 다양한 기상 및 기후 현상의 예측에 활용 가능할 것으로 기대된다. 이 연구는 세계 최초로 인공지능 기반의 엘니뇨 중장기 예측시스템을 개발한 성과이며, 신기술의 도입과 획기적인 예측 성능 향상을 인정받아 <네이처(Nature)지>에도 게재되었다.