개발된 플랫폼 기술은 설계전문기업 ( [UNK] ) 등이 다양한 제품 개발과 검증에 활용할 수 있도록 하여 인공지능 반도체 개발에 필요한 기간과 비용을 절감하도록 지원할 계획이며, 이를 위해 산학연이 참여하는 ‘ 플랫폼 커뮤니티 ’ 를 운영한다. 과제 수행기관은 플랫폼별 세부 과제간 연계성을 강화할 수 있도록 컨소시엄 방식으로 선정하며, 서버 / 모바일 / 엣지 플랫폼별 총괄과제와 세부과제를 묶어서 하나의 컨소시엄 구성 기술력을 보유한 [UNK], IP 전문기업 등의 참여, 기술개발과 연계한 최고급 인재 양성 등 인공지능 반도체 산업 생태계가 조기에 구축될 수 있도록 지원할 예정이다.
과제를 묶어서 하나의 컨소시엄 구성 기술력을 보유한 [UNK], IP 전문기업 등의 참여, 기술개발과 연계한 최고급 인재 양성 등 인공지능 반도체 산업 생태계가 조기에 구축될 수 있도록 지원할 예정이다. [UNK] 및 파운드리 기업이 적용활용할 수 있는 반도체 설계 자산 ( IP ) 을 제공하는 기업 신소자 분야 기술 개발 ( 과기정통부 ) 신소자 분야는 기존 소자의 한계 극복을 위한 초저전력 ․ 고성능의 새로운 소자 개발을 목표로, 기술 패러다임 전환기에 글로벌 시장에서 선도 기술로 채택될 수 있는 원천 IP 확보가 가능한 분야를 중심으로 지원할 계획이다. 구체적으로 초저전력 ․ 고성능
화 연계 가능성은 낮지만 반도체 패러다임을 바꿀 와해성 혁신아이디어 지원 병행 ( 이 중 우수한 성과는 신소자 원천기술로 연계 가능 ) 5년차인 1단계 연구의 마무리 시점에서는 설계 분야와 공동연구 수준이 가능한 소자기술을 집중 발굴하여, 2단계에서는 본격적인 소자설계 융합연구를 통해 초저전력의 인공지능 반도체를 구현할 예정이다.
14억원을 지원한다. 특히 동 사업이 목표 지향적 사업임을 감안하여 신소자 원천기술의 경우 경쟁형 R & D 방식을 도입, 단계별 ( 예 : 3년, 5년차 ) 평가를 통해 지속 지원여부를 결정하고, 초저전압소자, 3차원 집적소자, 로직메모리 융합소자, 두뇌모사 소자, 배선융합소자 등 개발기간 내 집적검증 등 상용화 연계 가능성은 낮지만 반도체 패러다임을 바꿀 와해성 혁신아이디어 지원 병행 ( 이 중 우수한 성과는 신소자 원천기술로 연계 가능 ) 5년차인 1단계 연구의 마무리 시점에서는 설계 분야와
초저전력 ․ 고성능의 새로운 소자 개발을 목표로, 기술 패러다임 전환기에 글로벌 시장에서 선도 기술로 채택될 수 있는 원천 IP 확보가 가능한 분야를 중심으로 지원할 계획이다. 구체적으로 초저전력 ․ 고성능의 목표 구현을 위한 다양한 원리의 신소자 원천기술 개발에 115억원, 개발된 기술의 조기 상용화 연계를 위한 집적 ․ 검증기술개발에 45억원, 창의적 아이디어 기반 도전적 기초기술에 14억원을 지원한다. 특히 동 사업이 목표 지향적 사업임을 감안하여 신소자 원천기술의 경우 경쟁형 R & D 방식을 도입, 단계별 ( 예 : 3년, 5년차 ) 평가를 통해
개발된 플랫폼 기술은 설계전문기업(팹리스) 등이 다양한 제품 개발과 검증에 활용할 수 있도록 하여 인공지능 반도체 개발에 필요한 기간과 비용을 절감하도록 지원할 계획이며, 이를 위해 산학연이 참여하는 ‘플랫폼 커뮤니티’를 운영한다. 기술력을 보유한 팹리스, IP 전문기업 등의 참여, 기술개발과 연계한 최고급 인재 양성 등 인공지능 반도체 산업 생태계가 조기에 구축될 수 있도록 지원할 예정이다.