기술분야 지식자원의 지능적 연계 및 융합연구 지원과 중소기업 기술혁신을 위한 의사결정 및 비즈니스 활용이 가능해질 것으로 예상된다. 본 사업을 통해 구축된 과학기술분야 기계학습 데이터는 과학기술분야 언어이해 모델개발에 활용될 예정이며, 과학기술분야 자연어 처리 문제 해결을 위한 초석이 마련된다. 이와 관련하여, 과기정통부 권석민 과학기술일자리혁신관은 “ 이번 기계학습을 위한 데이터 구축은 학술정보에 대한 접근성을 향상시켜 4차 산업혁명 시대의 근간인 DNA ( 데이터 ( Data ) 네트워크 ( Network ) 인공지능 ( AI ) ) 을 위한 데이터
이번 사업을 통해 교육 받은 인력들은 앞으로도 과학기술분야 기계학습 데이터 레이블링 전문 인력으로 양성하여 지속적인 기계학습 데이터 구축 역량을 계발할 수 있도록 하여 데이터 산업 수요에 부응할 전망이다. 텍스트, 영상, 음성 등 다양한 분야의 데이터 레이블러 수요 증가에 따라 데이터 수집가공 관련 기업에서의 활발한 활용이 예상된다. 과학기술분야 기계학습 데이터가 구축개방 되면, 과학기술분야 지식자원의 지능적 연계 및 융합연구 지원과 중소기업 기술혁신을 위한 의사결정 및 비즈니스 활용이 가능해질 것으로 예상된다. 본 사업을 통해 구축된 과학기술분야 기계학습 데이터는
혁신관은 “ 이번 기계학습을 위한 데이터 구축은 학술정보에 대한 접근성을 향상시켜 4차 산업혁명 시대의 근간인 DNA ( 데이터 ( Data ) 네트워크 ( Network ) 인공지능 ( AI ) ) 을 위한 데이터댐 건설에 주춧돌이 될 것 ” 이라고 밝혔다. 이번 과학기술 기계학습 데이터 구축사업에 관한 자세한 내용은 KISTI 일자리혁신사업지원팀 ( 0428691674 ) 또는 이달 25일부터 KISTI 온라인 지원 누리집 ( https : / / kisti. recruiter. co. kr ) 를 통해 안내 받을 수 있다. 개요 코로나 이후 인공지능 기술혁신 및 데이터 경제 견인을 위한 과학기술분야 기계학습
TI 온라인 지원 누리집 ( https : / / kisti. recruiter. co. kr ) 를 통해 안내 받을 수 있다. 개요 코로나 이후 인공지능 기술혁신 및 데이터 경제 견인을 위한 과학기술분야 기계학습 데이터 구축 ( 사업기간 ) ‘ 20년 8월∼12월 ( 0. 4년 ) ( 사업주체 ) 한국과학기술정보연구원 ( KISTI ) ( 구축대상 ) 과학기술 기계학습 데이터 5종 ( 최대 4백25여만 건 ) 구축 과학기술분야 국내논문, 국가R & D보고서 원문 대상 품질 제고를 위해 직접고용을 통한 크라우드소싱 ( crowdsourcing ) 방식 적용 크라우드소싱
백25여만 건 ) 구축 과학기술분야 국내논문, 국가R & D보고서 원문 대상 품질 제고를 위해 직접고용을 통한 크라우드소싱 ( crowdsourcing ) 방식 적용 크라우드소싱 : 대중 ( Crowd ) 과 아웃소싱 ( Outsourcing ) 이라는 두 단어의 합성어로, 일반 대중에게 참여를 유도하여 상품 및 서비스의 개발 과정에 지식 및 의견을 반영하여 결과물을 이끌어 내는 것임.
과학기술분야 기계학습 데이터가 구축개방 되면, 과학기술분야 지식자원의 지능적 연계 및 융합연구 지원과 중소기업 기술혁신을 위한 의사결정 및 비즈니스 활용이 가능해질 것으로 예상된다. 본 사업을 통해 구축된 과학기술분야 기계학습 데이터는 과학기술분야 언어이해 모델개발에 활용될 예정이며, 과학기술분야 자연어 처리 문제 해결을 위한 초석이 마련된다.