. 그것도 아주 크게 말이다. GPT - 3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다. 그래도 GPT - 3의 인공신경망 크기는 아직 인간 뇌의 0. 2 % 도 되지 않는다. 앞으로 인공신경망의 크기가 더 커지면 어디까지 발전할 수 있을지 가늠하기도 어렵다.
요즘 언어처리 인공지능 분야는 충격에 휩싸여 있다. 알파고가 이세돌을 이긴 사건만큼이나 놀라워하는 분위기다. 미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이 ( OpenAI ) 가 개발, 공개한 ‘ GPT - 3 ’ 글쓰기 인공지능 덕분이다. 아직 들어 본 적이 없다면 기억해 둘 만하다. 인공지능 역사에 중요한 이정표를 세운 기술로 기억될 것이기 때문이다. GPT - 3는 사람이 쓴 것과 구별할 수 없는 수준으로 글을 쓴다. “ 코로나19로 인해 가장 크게 영향을 받을 사업 분야가 무엇인가? ” 라고 물으면 GPT - 3는 “ 사람들이 직접 상호 작용을 하는
수년 전부터 스포츠나 주식 관련 기사와 같이 사실 전달 중심의 글을 쓰는 데 활용되어 왔지만, 이제 논설문과 같이 복잡한 문장까지 생성해 낼 수 있는 새로운 경지에 도달했다. 이 기술이 충격적인 이유는 성능 때문만은 아니다. GPT - 3 개발자들은 새로운 인공신경망 구조나 학습 방법을 고안해 낸 것이 아니다. 그저 인공신경망의 크기를 키웠을 뿐이다. 그것도 아주 크게 말이다. GPT - 3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다. 그래도 GPT - 3의 인공신
4개입니다 ” 라 하고, “ 왜 다리가 세 개인 동물은 없지? ” 라고 물으면 “ 다리가 세 개이면 넘어질 것이기 때문입니다 ” 라고 답한다. GPT - 3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다. 일정 관리 앱을 만들라고 지시하면 소스 코드를 출력해 낸다. 법률 분야와 같은 전문적 영역에도 활용할 수 있다. 일반인이 쓴 글을 넣으면 마치 변호사가 작성한 것처럼 변환해 내기도 하고, 반대로 어려운 법률용어로 된 계약서를 쉽게 풀어서 쓴 글로 변환하기도 한다. GPT - 3를 사용해 본 뉴욕타임스 칼럼니스트는 “ 무서
넣으면 마치 변호사가 작성한 것처럼 변환해 내기도 하고, 반대로 어려운 법률용어로 된 계약서를 쉽게 풀어서 쓴 글로 변환하기도 한다. GPT - 3를 사용해 본 뉴욕타임스 칼럼니스트는 “ 무서우리만큼 ” 글을 잘 쓴다고 설명했다. 이제껏 인공지능이 칼럼니스트 직업을 대체하는 것은 아주 먼 미래의 일이라고 생각했는데, 이제 눈앞에 닥친 일처럼 느껴진다고 위기감을 표했다. 인공지능은 이미 수년 전부터 스포츠나 주식 관련 기사와 같이 사실 전달 중심의 글을 쓰는 데 활용되어 왔지만, 이제 논설문과 같이 복잡한 문장까지 생성해 낼 수 있는 새로운 경지에 도달했다. 이 기술
것과 구별할 수 없는 수준으로 글을 쓴다. “ 코로나19로 인해 가장 크게 영향을 받을 사업 분야가 무엇인가? ” 라고 물으면 GPT - 3는 “ 사람들이 직접 상호 작용을 하는 사업이다. 이는 식당, 소매점, 다른 대부분의 서비스 기반 산업을 포함한다 ” 라고 답한다. 상식적 질문에 대해 정확히 답한다. “ 동물은 다리가 몇 개지? ” 라고 물으면 “ 동물은 다리가 4개입니다 ” 라 하고, “ 왜 다리가 세 개인 동물은 없지? ” 라고 물으면 “ 다리가 세 개이면 넘어질 것이기 때문입니다 ” 라고 답한다. GPT - 3는 글을 쓸 수 있을
미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이(OpenAI)가 개발, 공개한 ‘GPT-3’ 글쓰기 인공지능 덕분이다. GPT-3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다. GPT-3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다.