중국이 신종 코로나바이러스 감염증 ( 코로나19 ) 이 자국에서 시작된 것이 아니라고 [UNK] 가운데 이를 반박할 수 있는 연구결과가 나왔다. 중국 정부가 ‘ 모범 사례 ’ 라고 추켜세우는 후베이성 우한 봉쇄 조치는 코로나19 확산을 막지 못했고, 우한을 봉쇄하는 동안 다른 중국 도시에서 전 세계로 바이러스가 퍼졌다는 내용이다. 마테오 차이나치 미국 노스이스턴대 생물사회기술시스템모델링연구소 연구팀 등은 지난 6일 ( 현지시간 ) 국제 학술지 사이언스에 여행 제한이 코로나19의 확산에 미치는 영향을 분석한 논문을 게재했다. 이들은 전 세계
된 우한 봉쇄 조치는 전염병 확산을 3 ~ 5일 정도 지연시켰을 뿐 확산 자체를 막지 못했다는 사실을 발견했다. 대부분의 중국 도시들에는 우한을 봉쇄하기 전 이미 감염자가 존재했기 때문에 봉쇄 자체가 전체 환자 수를 줄이는 데는 크게 영향을 미치지 못한 것이다. 시뮬레이션에 따르면 우한 봉쇄 이후 2월 중순까지 중국발 확산이 일시적으로 줄어들긴 했지만, 그 이후 상하이ㆍ베이징 등에서 다른 나라로 확산되는 사례가 늘면서 전 세계적인 감염을 막지 못했다. 또한 2월 초 항공사들이 중국행 비행 노선을 중단했지만 이미 코로나19 확진자들이 공항 검역
생물사회기술시스템모델링연구소 연구팀 등은 지난 6일 ( 현지시간 ) 국제 학술지 사이언스에 여행 제한이 코로나19의 확산에 미치는 영향을 분석한 논문을 게재했다. 이들은 전 세계 200여 국가의 인구 이동에 대한 데이터를 기반으로 감염병 전파를 예측하는 ‘ 글로벌 감염 확산 이동 모델 ’ ( Global Epidemic and Mobility ) 을 활용했다. 그 결과 1월 23일 시행된 우한 봉쇄 조치는 전염병 확산을 3 ~ 5일 정도 지연시켰을 뿐 확산 자체를 막지 못했다는 사실을 발견했다. 대부분의 중국 도시들에는 우한을 봉쇄하기 전 이미 감염자가 존재했
이후 상하이ㆍ베이징 등에서 다른 나라로 확산되는 사례가 늘면서 전 세계적인 감염을 막지 못했다. 또한 2월 초 항공사들이 중국행 비행 노선을 중단했지만 이미 코로나19 확진자들이 공항 검역에 걸리지 않고 여행을 했을 것이라는 예측도 나왔다. " 지리적 거리보다'유효한 거리'중요 " 니얼 퍼거슨 하버드대 경제학 교수는 월스트리트저널 ( WSJ ) 기고를 통해 이를 ‘ 네트워크 효과 ’ 라고 분석했다. 코로나19는 전염병과 관련된 기존의 예측 모델보다 빠르게 퍼지고 있기 때문에 위협을 과소평가해서는 안된다는 의미다. 대표적인 예가 ‘ 수퍼전파자 ’
‘ 척도 없는 네트워크 ’ ( Scale - free ) 이론에 빗대 분석했다. 이는 네트워크에서 각 점의 연결 수준은 정규분포처럼 중간 집단이 가장 많고 양 옆부분이 적은 게 아니라, 극소수에 연결이 집중되고 대다수는 연결 수준이 낮다는 이론이다. 자주 비행하는 사람들이나 사교적인 사람들은 다른 사람에 비해 연결 수준이 높기 때문에 수퍼전파자가 될 수 있다.
효과 ’ 라고 분석했다. 코로나19는 전염병과 관련된 기존의 예측 모델보다 빠르게 퍼지고 있기 때문에 위협을 과소평가해서는 안된다는 의미다. 대표적인 예가 ‘ 수퍼전파자 ’ 의 존재다. 전 세계에 3000여개의 허브 공항이 있고, 쇼핑몰이나 학교 처럼 지역에서 중심지 역할을 하는 네트워크가 존재하기 때문에 수퍼전파자의 위협은 늘 존재한다. 퍼거슨 교수는 이를 ‘ 척도 없는 네트워크 ’ ( Scale - free ) 이론에 빗대 분석했다. 이는 네트워크에서 각 점의 연결 수준은 정규분포처럼 중간 집단이 가장 많고 양 옆부분이 적은 게 아니라,
중국 정부가 ‘모범 사례’라고 추켜세우는 후베이성 우한 봉쇄 조치는 코로나19 확산을 막지 못했고, 우한을 봉쇄하는 동안 다른 중국 도시에서 전 세계로 바이러스가 퍼졌다는 내용이다. 마테오 차이나치 미국 노스이스턴대 생물사회기술시스템모델링연구소 연구팀 등은 지난 6일(현지시간) 국제 학술지 사이언스에 여행 제한이 코로나19의 확산에 미치는 영향을 분석한 논문을 게재했다. 이들은 전 세계 200여 국가의 인구 이동에 대한 데이터를 기반으로 감염병 전파를 예측하는 ‘글로벌 감염 확산 이동 모델’(Global Epidemic and Mobility)을 활용했다.