수만 대의 서버가 모여있는 데이터센터는 축구장 수십 배의 면적을 차지한다.
  만약 이 데이터센터를 손바닥 크기만 하게 줄일 수 있다면 어떨까?   이런 상상이 조만간 현실이 될 수도 있을 것으로 보인다.
  개별 원자에 직접 정보를 저장할 수 있다는 연구 결과가 나오면서다.
  이를 적용하면 메모리 소재의 용량을 현재보다 획기적으로 향상시킬 수 있다.
  향후 초집적ㆍ초저절전 인공지능 반도체 산업에도 적용할 수 있을 것으로 보인다.
  이준희 UNIST 에너지 및 화학공학부 교수팀은 메모리 소자의 용량을 1000배 이상 향상시킬 수 있는 산화하프늄(HfO2)의 새로운 기능을 찾아내는 데 성공했다고 3일 밝혔다.
  산화하프늄은 현재도 반도체 칩의 절연체로 사용되고 있다.
  연구팀은 전압을 가했을 때 원자들 사이 상호작용을 끊어주는 자연차폐막이 형성되는 현상을 이용했다.
  마치 진공에 있는 것처럼 반도체 안에 존재하는 산소원자 4개씩을 개별적으로 메모리 소재로 응용할 수 있음을 입증해 낸 것이다.
   기존 메모리는 약 1000㎚²당 겨우 1비트(정보저장 최소단위)를 저장할 수 있었다.
  현존하는 메모리 중 가장 큰 플래시 메모리의 집약도도 1cm²당 0.
 1테라비트 정도의 한계가 있는 것으로 알려졌다.
  원자간 스프링 같은 상호작용으로 수천 개 원자집단(도메인)이 동시에 움직이기 때문이다.
  하지만 연구팀은 도메인 없이 0.
 5㎚에 불과한 개별 원자 4개 묶음에 정보를 저장하는 이론을 개발했다.
  전압을 걸 때 원자 간의 탄성 상호작용이 완전히 소멸해 원자 4개에 개별적인 비트 저장이 가능하다.
  원자를 0.
 5나노 크기로 잘라도 메모리 저장 능력은 동일해 일반 반도체에서도 단일원자 수준의 메모리를 구현할 수 있음도 입증했다.
  이 교수는 “개별 원자를 쪼개지 않는 한, 이번에 발견된 이론은 현 반도체 산업의 최종 집적 저장 기술이 될 확률이 높다”고 밝혔다.
    연구팀은 평평한 에너지띠(flat energy band)라는 물리학 이론에 주목했다.
  물질에 평평한 띠가 있을 경우, 원자끼리의 탄성 상호작용이 완전히 사라지는 것처럼 보인다는 이론이다.
  이를 처음으로 메모리 물질에 적용한 게 주효했다.
  연구팀은 이 원리를 이용해 반도체 내에 원자의 위치를 개별적으로 제어할 수 있음을 확인했다.
    "반도체 산업 최고 집약 공정 될 것…정부·기업 투자 중요" 이번 연구는 실용 반도체에 직접 적용할 수 있는 순수 물리 이론이라는 의미가 있다.
 
이준희 UNIST 에너지 및 화학공학부 교수팀은 메모리 소자의 용량을 1000배 이상 향상시킬 수 있는 산화하프늄(HfO2)의 새로운 기능을 찾아내는 데 성공했다고 3일 밝혔다. 마치 진공에 있는 것처럼 반도체 안에 존재하는 산소원자 4개씩을 개별적으로 메모리 소재로 응용할 수 있음을 입증해 낸 것이다.