네이버 한성숙 대표와 카카오 여민수 공동대표가 12일 정세균 국무총리를 만난 자리에서 '데이터 인력난'을 호소했다.
  '규제 혁신이 필요한 부분을 제안해달라'는데 이들은 왜 '데이터 인력난'을 얘기했을까.
  데이터 인력이 얼마나 부족하고 왜 부족한지 팩트체크해봤다.
  "당장 필요한 인력도 부족"• 정부는 지난 2017년 12월 4차산업 혁명 대응 계획을 발표하고 데이터 경제로 전환을 선언했다.
  문재인 대통령이 직접 "최고수준의 AI 인재를 양성하겠다"고 선언하며 지난해 12월엔 '인공지능 국가 전략'도 발표했다.
 • 올해 AI 대학원을 7개 추가 지정(현 12개)하고, 이노베이션 아카데미를 개소하는 등 1000여 명의 AI·소프트웨어 전문 인력을 양성 중이다.
 • 그러나 정작 업계에선 "당장 필요한 인력도 심각하게 부족하다"고 호소한다.
  국내 양대 IT 기업인 네이버·카카오도 예외가 아니다.
  AI 전문인력은 고사하고 원재료인 '데이터'를 다룰 인재조차 부족하다는 것.
  "돈·장비 있는데, 사람이 없다"여민수 대표는 "데이터는 많고 분석할 장비는 돈을 주고 사면 되지만, 데이터를 이해하고 가공·분석해 적용할 사람이 필요하다"고 했다.
  이어 "가장 취약한 이 부분 인력을 정말 빨리 보강하지 않으면 힘들어질 수 있다"고 덧붙였다.
  • 한국데이터산업 진흥원의 국내 데이터산업 현황조사에 따르면 지난해 순수 데이터 직무인력(지원 인력 제외)은 8만 9000여명 수준.
 • 2020년 기준 산업계에 부족한 인원은 약 4000여 명.
  향후 2023년까지 2만 2600여 명이 더 부족할 것으로 추산된다.
  산업계 전체의 평균 데이터 인력 부족 비율은 16%.
 (2019 데이터산업백서)• 인공지능·클라우드 등 유망 분야까지 포함하면 인력난은 더 심각하다.
  향후 3년간 인공지능에 2만 5000명, 클라우드에 7800명이 부족할 전망.
  (소프트웨어정책연구소)• 지난해 12월 국회입법조사처는 "미국 등 경쟁국은 빅데이터 기술 수준을 기반으로 인공지능 발전을 추진 중이지만, 한국은 빅데이터 기술 수준이 미국 대비 83.
 4%로 낮아 데이터와 인공지능 발전을 동시에 추진해야 하는 상황"이라고 진단했다.
 (인공지능 기술·활용·인재 현황과 시사점) "중국 알리바바 다 합친 것보다 적다"한성숙 네이버 대표는 "미국은 말할 것도 없고, 중국의 알리바바 한 곳의 데이터 전문가 규모가 우리나라 전체와 비교해도 차이가 크게 날 정도로 심각하다"며 "어떻게 인력을 빠르게 육성할지가 중요하다"고 했다.
 
• 올해 AI 대학원을 7개 추가 지정(현 12개)하고, 이노베이션 아카데미를 개소하는 등 1000여 명의 AI·소프트웨어 전문 인력을 양성 중이다. • 그러나 정작 업계에선 "당장 필요한 인력도 심각하게 부족하다"고 호소한다.