 마치 사람처럼 행동하고 플레이가 가능한 인공지능 플레이어인데, 물론 아직 완벽한 사람처럼 행동하지는 않는다.
  쉽게 인공지능인 것을 눈치챌 수 있고, 실력도 인간을 넘어서지 못한다.
  하지만, 인공지능 플레이어는 인간 플레이어가 게임을 즐길 수 있도록 돕는 역할을 톡톡히 해내고 있다.
  게임에 인공지능이 활용되는 방식은 크게 게임 개발과 데이터 활용, 두 가지로 구분할 수 있다.
  인공지능은 게임 내에서 ‘절차적 콘텐츠 생성’이라는 방식을 사용한다.
  게임 개발자가 개입하지 않아도 게임 내 구성요소와 콘텐츠를 만들 수 있다.
  인공지능이 특정한 알고리즘에 의해 게임 내 길잡이 역할을 하는 NPC(Non-Player Character)를 비롯해 게임 규칙, 스토리, 게임 아이템, 캐릭터 등을 무한에 가깝게 생성할 수 있다.
  기존 게임 개발 환경에서는 개발자가 게임 밸런스를 조정하고 직접 테스트하는 등 복잡하고 시간이 오래 걸리는 작업을 해야 하지만 이 과정을 인공지능이 돕는 것이다.
  사용자 간 대결이 펼쳐지면 수준에 맞는 사용자를 매칭하고 인공지능 플레이어를 투입하는 결정도 인공지능이 수행한다.
     데이터 활용 측면에서, 게임 회사는 인공지능이 게임에서 수집한 데이터를 게임 개발과 운영에 활용할 수 있다.
  사용자의 접속 기록과 플레이 시간, 게임 내 행동 패턴 등의 데이터를 수집해 인공지능으로 분석할 수 있다.
  게임 내에서 이른바 ‘핵’이라고 불리는 부정 프로그램 사용이나 부정행위를 경우를 찾아내는 데 활용한다.
  또한, 수집한 데이터를 기반으로 게임 내 특정 콘텐츠의 인기가 떨어지는 원인을 찾거나, 사용자 연령이나 성향에 맞는 콘텐츠나 광고를 제작해 사용자 그룹별로 맞춤형 광고를 노출하는 등 게임 운영과 마케팅 등에도 활용할 수 있다.
   똑똑한 게임의 미래인공지능이 게임에 필요한 이유는 앞서 언급한 인공지능이 게임에 주는 가치에 있다.
  먼저 게임을 더욱더 빠르게 개발할 수 있다.
  개발자의 개발 시간을 줄여주고 운영에 투입되는 자원과 비용을 절약할 수 있다.
  그리고 사용자가 더욱 재미있게 즐길 수 있는 환경을 제공한다.
  사용자가 게임을 어떻게 즐기는지 학습하고 취향에 따라 완전히 개인화된 경험을 제공할 수 있다.
  게임을 오래 즐기면 생길 수 있는 지루함을 없앨 수 있다.
  게임 내 인공지능은 더는 선택지가 아닌 필수다.
  국내외 많은 게임 회사가 인공지능 연구 조직을 만들고 인공지능 개발자를 채용하고 있다.
 
인공지능은 게임 내에서 ‘절차적 콘텐츠 생성’이라는 방식을 사용한다. 게임 개발자가 개입하지 않아도 게임 내 구성요소와 콘텐츠를 만들 수 있다. 인공지능이 특정한 알고리즘에 의해 게임 내 길잡이 역할을 하는 NPC(Non-Player Character)를 비롯해 게임 규칙, 스토리, 게임 아이템, 캐릭터 등을 무한에 가깝게 생성할 수 있다.