 인공지능(AI)에 대한 열광도 지나치다.
  인공지능은 만능이 아니다.
  매사추세츠공대(MIT) 미디어랩 디렉터 알렉스 샌디 팬트랜드 교수는 이달 초 중앙일보와 가진 인터뷰에서 AI를 어떻게 봐야 할지를 잘 드러냈다.
  팬트랜드 교수는 “대중이 AI에 대한 지나친 환상을 가지고 있다”며 “AI는 방대한 데이터를 가장 효율적으로 분석하는 도구에 지나지 않는다”고 지적했다.
  계산기·컴퓨터처럼 단순하고 반복적인 업무를 인간 대신해주는 기계일 뿐이라는 말이다.
  과거보다 AI가 발전한 것은 사실이지만, 인간처럼 모든 일을 다 할 수 있는 것은 아니다.
  AI는 전문 분야에 특화되도록 개발되고 있다.
  알파고가 바둑에서 인간을 이겼지만, 다른 종목에서 인간과 대결하려면 해당 경기의 데이터들을 입력받고 학습해야 한다.
   AI의 군사적 이용 연구에 대해서 가장 앞선 곳 중 하나는 미국 국방부인데 AI를 운용자와 결정권자의 상황인식을 돕고, 빠른 판단을 돕기 위한 도구로 사용한다.
    미국은 인공위성 영상 판독에 숙련된 사람들을 동원해 북한과 중국의 미사일 기지나 이동식 발사대로 의심되는 곳을 찍은 방대한 자료를 분석해왔다.
  학습이 잘 된 AI는 가능성이 낮은 영상을 걸러내 사람들이 봐야 할 자료의 양을 줄여 업무 효율성을 높이거나, 판독가에게 자신들이 찾아낸 영상을 제안한다.
  2017년 11월 미국의 한 매체는 인공위성 영상 분석용 AI 소프트웨어가 잠재적인 미사일 기지 위치를 찾는 데 필요한 시간을 60시간에서 1% 수준인 42분으로 줄이도록 도왔다고 보도했다.
   AI는 전투기나 군함에서도 비슷한 용도로 쓰인다.
  외부의 센서나 데이터링크를 통해 입수한 정보를 기반으로 인간이 최적의 결론을 낼 수 있도록 도울 뿐이다.
  AI가 발전하더라도 스스로 무기를 운용하도록 허용해서는 안 된다.
  윤리적 측면을 고려해서라도 최종적으로 무기 발사 버튼을 누르는 것은 인간이어야 한다.
  점증하는 4차 산업혁명의 맥락 차원에서 AI가 부각되고 있다.
  그러나 모든 학생에게 AI를 가르칠 정도의 가치가 있는지는 의문이다.
  AI는 음성인식 스피커 등 다양한 얼굴로 이미 생활에 파고들었다.
  자동차 운전을 가르쳐야 하는데, 자동차 제작을 가르치는 꼴이 되어서는 안 된다.
  이런 맥락에서 우리 군도 과도하게 홍보에 집착하는 것이 아닌지 되돌아볼 필요가 있다.
  미래전을 준비하면서 무엇이 필요한지 이미 결론을 내놓고 방향성을 만들어 가는 것은 아닌지 우려된다.
 
인공지능(AI)에 대한 열광도 지나치다. 인공지능은 만능이 아니다. 팬트랜드 교수는 “대중이 AI에 대한 지나친 환상을 가지고 있다”며 “AI는 방대한 데이터를 가장 효율적으로 분석하는 도구에 지나지 않는다”고 지적했다.