개와 고양이가 상극인 것은 소통이 제대로 되지 않아서 그렇다.
  고양이가 꼬리를 치켜세우는 건 화가 났다는 뜻이지만, 개는 반대로 기분이 좋을 때 꼬리를 친다.
  그런 조우는 끝이 좋을 수 없다.
  기업 내에서 IT와 마케팅 부서의 관계가 그런 식인 경우가 의외로 많다.
  IT쪽 사람들은 마케팅 쪽 사람들이 늘 구름 잡는 얘기나 한다고 생각하고, 반대로 마케팅 전문가들은 IT부서에서 원하는 정보를 얻는 것이 힘들고 복잡한 과정이라고 여긴다.
  실제로 그 두 팀이 간단하다고 할 수도 있는 문제를 놓고 치열한 논쟁을 벌이는 것을 보면 사고와 대화의 방식이 달라서 그런 경우가 많다.
  예를 들어 마케터가 고객 가치를 올리는 것을 목적으로 우수 고객을 분석하고 그와 비슷한 성향의 다른 고객들을 타깃으로 삼으려 한다고 가정하자.
  그런데 데이터를 수집 관리하는 IT부서에 우수고객 명단과 그에 딸린 정보를 넘겨 달라고 하면 그 요구 자체가 분란의 소지가 될 수 있다.
  막연히 우수고객이라니? 그걸 무슨 기준으로 정할 것인가? 거래액이 많은 고객? 자주 방문한 고객? 적립 포인트가 많은 고객? 할인 여부를 굳이 따지지 않는 고객? 만약 고액 거래를 했던 고객이 최근에는 아무 활동도 하지 않았다면? 쓸 수 있는 정보가 많으면 질문도 자세히 해야 한다.
  기술적인 사람들은 컴퓨터에 더 가깝기 마련이며, 그들은 기계가 ‘아직’ 모호한 표현은 제대로 못 알아듣는다는 걸 안다.
  이렇듯 소통이 제대로 되지 않을 때에는 중간에서 사업 목적과 관련된 요구 사항들을 논리적으로 해석해주는 중재자가 반드시 필요하다.
  그리고 그 어느 쪽에서도 고맙다는 소리를 듣지 못하는 역할은 데이터 분석팀이 맡아야 오해와 분란이 최소화된다.
  거꾸로 말하면 데이터를 전문적으로 다루는 사람은 사업과 테크놀로지의 언어에 두루 능통해야 하며, 기술적이고 수학적인 업무 뿐 아니라 통역사의 역할도 마다하면 안 된다.
  그런 이유 하나만으로도 데이터 전문가들이 IT나 마케팅 부서에 부속되어서는 곤란하다.
  하지만 불행하게도 많은 기업들은 비전문가들에게 생소하고 기술적이라고 여겨지는 직책들을 한 곳으로 몰아 놓는다.
  반면에 데이터를 오랫동안 다뤄 온 조직들은 데이터와 분석의 총책을 독립부서로 둔다.
  IT는 인프라와 기술적 요소를 책임지는 부서로, 데이터 관리·분석팀은 데이터에서 인사이트를 도출해 내는 부서로 서로 동등하되 다른 전문적 역할을 가지는 것이다.
 
IT쪽 사람들은 마케팅 쪽 사람들이 늘 구름 잡는 얘기나 한다고 생각하고, 반대로 마케팅 전문가들은 IT부서에서 원하는 정보를 얻는 것이 힘들고 복잡한 과정이라고 여긴다. 실제로 그 두 팀이 간단하다고 할 수도 있는 문제를 놓고 치열한 논쟁을 벌이는 것을 보면 사고와 대화의 방식이 달라서 그런 경우가 많다.