미국 나스닥 상장사에 2300억원에 회사를 판다.
  엑싯(Exit·창업 후 출구전략)을 바라는 많은 스타트업의 꿈 아닐까? 그 비결을 공유하는 신년회가 지난 6일 오후 서울 강남구 소프트뱅크벤처스아시아 사무실에서 열렸다.
  소프트뱅크벤처스 투자사의 창업가 40여 명과 대기업의 사내벤처(CVC) 투자자 10여 명이 몰렸다.
  ‘포스트 수아랩’ 꿈꾸는 창업가들오후 5시가 되자 50여 명의 시선이 마이크 앞 한 사람에게 쏠렸다.
  주인공은 미국 인공지능(AI) 머신비전(이미지 기반 자동 검사 시스템) 기업 '코그넥스'에 인수된 수아랩의 송기영(39) 전 대표(현 코그넥스딥러닝랩코리아 총괄).
  지난해 10월 공개된 인수가 2300억원은 해외 기업에 매각된 국내 '기술벤처' 중 최고가로 기록됐다.
 수아랩에 투자한 소프트뱅크벤처스의 이준표 대표는 이날 "수아랩 투자를 결정할 때 '조 단위' 테크회사가 되지 않을까 기대했는데, 3~4개월 만에 역대급 인수합병(M&A)을 만들어냈다"며 "끝이 보이지 않는 듯한 싸움을 하고 있는 창업가들에게 수아랩의 사례가 동기부여가 되길 바란다"고 말했다.
  이날 송기영 총괄은 수아랩의 ‘3원칙’과 ‘3행운’, ‘인재를 붙잡는 3비결’을 공개했다.
 수아랩의 3원칙①실패해도 한 우물 파기 ②고급인재 확보 ③자율과 책임수아랩이 처음부터 '수아킷'이란 대박 상품을 내놓은 건 아니었다.
  수아킷은 육안 검사 대신 AI를 통해 5픽셀(1.
 3㎜) 이하의 작은 불량까지 걸러내는 기술이다.
  지난해 기준 삼성·SK 등 26개국 기업이 사용했다.
  수아킷을 만들기 전 수아랩은 라벨 인쇄 검사, 가죽 검사, 섬유 검사에 도전했다.
  그러나 줄줄이 실패.
  그래도 한 우물만 팠다.
  '딥러닝 기반 비전 검사' 기술을 포기하지 않았다.
  기계적이고 반복적인 업무임에도 사람이 직접 제품을 검사해야 하는 기존 시장을 혁신하겠단 목표였다.
  송 총괄은 "실패를 통해 제조업 고객의 특성과 머신비전 산업에 대한 지식을 확실히 배웠다"며 "이 분야만큼은 우리가 세계 최고라고 믿게 됐다"고 말했다.
  이어서 그는 "국내 대기업, 구글, 딥러닝 장인 그 누가 온다고 해도 두렵지 않았다"며 "입찰 경쟁에서 '딥러닝의 글로벌 4대 대가'라는 앤드류 응의 랜딩 AI와 IBM 왓슨을 이기기도 했다"고 회상했다.
  두 번째 원칙은 '인재 확보'였다.
  송 총괄은 창업자들에게 "눈높이를 낮추지 말고 뛰어난 사람만 뽑자는 원칙에 따라 투자액 대부분을 인재 채용에 썼다"고 말했다.
 
주인공은 미국 인공지능(AI) 머신비전(이미지 기반 자동 검사 시스템) 기업 '코그넥스'에 인수된 수아랩의 송기영(39) 전 대표(현 코그넥스딥러닝랩코리아 총괄). 지난해 10월 공개된 인수가 2300억원은 해외 기업에 매각된 국내 '기술벤처' 중 최고가로 기록됐다. 수아랩에 투자한 소프트뱅크벤처스의 이준표 대표는 이날 "수아랩 투자를 결정할 때 '조 단위' 테크회사가 되지 않을까 기대했는데, 3~4개월 만에 역대급 인수합병(M&A)을 만들어냈다"며 "끝이 보이지 않는 듯한 싸움을 하고 있는 창업가들에게 수아랩의 사례가 동기부여가 되길 바란다"고 말했다.