Human: 많은 정렬 알고리즘이 있지만, 실제 구현에서는 몇 가지 알고리즘이 우세합니다. 작은 데이터 집합에는 삽입 정렬이 널리 사용되는 반면, 큰 데이터 집합에는 주로 힙소트, 병합 정렬 또는 퀵소트와 같은 점근적으로 효율적인 정렬이 사용됩니다. 효율적인 구현은 일반적으로 전체 정렬을 위한 점근적으로 효율적인 알고리즘과 재귀 하단의 작은 목록을 위한 삽입 정렬을 결합한 하이브리드 알고리즘을 사용합니다. 고도로 조정된 구현은 Android, Java, Python에서 사용되는 팀소트(병합 정렬, 삽입 정렬 및 추가 로직), 일부 C++ 정렬 구현과 .NET에서 사용되는 인트로소트(퀵소트 및 힙소트)와 같은 보다 정교한 변형을 사용합니다(변형된 형태로).

고정된 간격의 숫자와 같이 보다 제한된 데이터의 경우 카운팅 정렬 또는 기수 정렬과 같은 분포 정렬이 널리 사용됩니다. 버블 정렬과 변형은 실제로는 거의 사용되지 않지만 교육 및 이론적 논의에서 흔히 볼 수 있습니다.

종이, 시험지 또는 책을 알파벳순으로 정렬하는 등 물리적으로 개체를 정렬할 때 사람들은 직관적으로 일반적으로 작은 집합에 삽입 정렬을 사용합니다. 큰 세트의 경우 사람들은 종종 이니셜 문자 등으로 먼저 버킷을 만들고, 여러 개의 버킷을 사용하면 매우 큰 세트를 실제로 분류할 수 있습니다. 바닥이나 넓은 영역에 개체를 펼쳐 놓는 등 공간은 상대적으로 저렴하지만, 특히 개체를 먼 거리로 이동하는 경우 작업 비용이 많이 들기 때문에 참조 위치가 중요합니다. 병합 정렬은 특히 병합할 각 목록에 하나씩 두 손을 사용할 수 있기 때문에 물리적 객체에도 실용적인 반면, 힙소트나 퀵소트와 같은 다른 알고리즘은 사람이 사용하기에 적합하지 않습니다. 공백을 남기는 삽입 정렬의 변형인 라이브러리 정렬과 같은 다른 알고리즘도 실제로 사용하기에 실용적입니다. 
다음 단락에서 언급된 정렬 알고리즘을 추출합니다. 

Assistant: 삽입 정렬, 힙 정렬, 병합 정렬, 빠른 정렬, 팀 정렬, 기수 정렬, 기수 정렬, 버블 정렬, 버킷 정렬, 라이브러리 정렬 및 여러 정렬 알고리즘을 결합한 하이브리드 알고리즘.</s>