Human: 확률 이론과 통계에서 확률 분포는 실험에서 발생할 수 있는 다양한 결과의 발생 확률을 나타내는 수학적 함수입니다. 확률 분포는 무작위 현상을 표본 공간과 사건의 확률(표본 공간의 하위 집합) 측면에서 수학적으로 설명한 것입니다.

예를 들어, 동전 던지기('실험')의 결과를 나타내기 위해 X를 사용하는 경우 X의 확률 분포는 X = 앞면인 경우 0.5(2분의 1 또는 1/2)의 값을 취하고, X = 뒷면인 경우 0.5(동전이 공정하다고 가정할 때)의 값을 취합니다. 무작위 현상의 예로는 미래 날짜의 기상 조건, 무작위로 선택된 사람의 키, 학교의 남학생 비율, 실시할 설문조사 결과 등이 있습니다. 
확률 분포란 무엇인가요? 

Assistant: 확률 분포는 각 결과가 발생할 확률에 따라 다양한 결과를 분포한 것입니다.</s>