Human: 인공 신경망(ANN)은 일반적으로 신경망(NN) 또는 신경망이라고도 하며[1] 동물의 뇌를 구성하는 생물학적 신경망에서 영감을 받은 컴퓨팅 시스템입니다.[2] 인공 신경망은 생물학적 뇌의 뉴런을 느슨하게 모델링하는 인공 뉴런이라고 하는 연결된 단위 또는 노드의 집합을 기반으로 합니다. 생물학적 뇌의 시냅스처럼 각 연결은 다른 뉴런에 신호를 전송할 수 있습니다. 인공 뉴런은 신호를 수신한 후 이를 처리하여 연결된 뉴런에 신호를 보낼 수 있습니다. 연결의 '신호'는 실수이며, 각 뉴런의 출력은 입력의 합에 대한 비선형 함수로 계산됩니다. 이러한 연결을 에지라고 합니다. 뉴런과 에지에는 일반적으로 학습이 진행됨에 따라 조정되는 가중치가 있습니다. 가중치는 연결에서 신호의 강도를 높이거나 낮춥니다. 뉴런에는 임계값이 있어 집계 신호가 임계값을 넘을 때만 신호가 전송될 수 있습니다.
처리하는 예제에서 식별 특성을 자동적으로 생성합니다. 일반적으로 뉴런은 레이어로 집계됩니다. 레이어마다 입력에 대해 서로 다른 변환을 수행할 수 있습니다. 신호는 첫 번째 레이어(입력 레이어)에서 마지막 레이어(출력 레이어)로 이동하며, 레이어를 여러 번 통과한 후에야 도달할 수도 있습니다. 
인공 신경망이란 무엇인가요? 

Assistant: 신경망은 동물의 뇌를 구성하는 생물학적 신경망에서 영감을 받은 컴퓨터 시스템입니다.</s>