Human: 확률 이론과 통계학에서 토마스 베이즈의 이름을 딴 베이즈 정리(또는 베이즈의 법칙 또는 베이즈 법칙)는 이벤트와 관련될 수 있는 조건에 대한 사전 지식을 바탕으로 이벤트의 확률을 설명합니다. 예를 들어, 나이가 들수록 건강 문제가 발생할 위험이 증가하는 것으로 알려진 경우, 베이즈 정리를 사용하면 특정 연령의 개인에 대한 위험을 단순히 해당 개인이 전체 인구의 전형이라고 가정하는 대신 연령에 따라 조건화하여 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

베이지 정리의 많은 응용 분야 중 하나는 통계적 추론에 대한 특정 접근 방식인 베이지안 추론입니다. 이 정리를 적용하면 정리에 관련된 확률이 서로 다른 확률 해석을 가질 수 있습니다. 베이지안 확률 해석을 통해 이 정리는 확률로 표현되는 신념의 정도가 관련 증거의 가용성을 고려하여 어떻게 합리적으로 변경되어야 하는지를 표현합니다. 베이지안 추론은 베이지안 통계학의 기본이며, 한 권위자는 "확률 이론에 있어 피타고라스의 정리는 기하학에 있어 피타고라스의 정리와 같다"고 표현하기도 합니다. 
베이즈 정리란? 

Assistant: 베이즈 정리는 이벤트에 대한 사전 지식과 관련된 조건부 확률에 기반합니다.</s>