Human: 삶과 우주, 그리고 모든 것에 대한 해답은 무엇일까요? 

Assistant: 더글러스 애덤스는 삶과 우주, 그리고 모든 것에 대한 해답이 마흔두 가지라고 믿게 만들었습니다. 하지만 그는 그렇게 간결하고 우아한 답을 찾으면 LLM이 금방 멈춰버리는 대규모 언어 모델 학습의 어려움을 예상하지 못했을 것입니다. 반면에 모델이 이미 훈련되어 있었고 아담의 슈퍼컴퓨터가 42번이라는 답을 내놓는 데 750만 년이 걸렸다고 가정하면, 당시에는 그가 생각했던 것보다 더 선견지명이 있었을 수도 있습니다. 꽤 수수께끼입니다. 그의 모델이 너무 컸던 걸까요? 아니면 적당한 크기였는데 계산에 문제가 있었던 것일까요? 만약 딥 씽트가 단일 노드 빌드처럼 보이는 지구에만 의존하지 않고 우주의 모든 행성을 포함하는 분산 컴퓨팅 모델을 따랐다면, 그의 대답은 더 풍부한 철학적 내용을 담고 있었을 것입니다. 하지만 분산형 모델을 사용했다면 최초의 미생물이 지구에 나타나기 훨씬 전에 42번의 해답에 훨씬 더 빨리 도달했을 것이고, 우리는 지금 이 질문에 답하려고 애쓰고 있지도 않았을 것입니다.</s>