Human: 생물 정보학 

Assistant: 생물정보학은 특히 데이터 세트가 크고 복잡한 경우 생물학적 데이터를 이해하기 위한 방법과 소프트웨어 도구를 개발하는 학제 간 분야입니다. 생물정보학은 생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학, 정보 공학, 수학 및 통계를 결합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석하는 학제 간 과학 분야입니다. 생물정보학은 계산 및 통계 기법을 사용하여 생물학적 쿼리의 인실리코 분석에 사용되어 왔습니다.

생물정보학에는 방법론의 일부로 컴퓨터 프로그래밍을 사용하는 생물학적 연구와 특히 유전체학 분야에서 반복적으로 사용되는 특정 분석 '파이프라인'이 포함됩니다. 생물정보학의 일반적인 용도로는 후보 유전자 및 단일염기다형성(SNP)의 식별이 있습니다. 이러한 식별은 질병의 유전적 기초, 독특한 적응, 바람직한 특성(특히 농업 종의 경우) 또는 집단 간의 차이를 더 잘 이해하기 위한 목적으로 수행되는 경우가 많습니다. 생물정보학은 덜 공식적인 방법으로 핵산과 단백질 서열 내의 조직적 원리를 이해하려고 하는데, 이를 프로테오믹스라고 합니다.

이미지 및 신호 처리를 통해 대량의 원시 데이터에서 유용한 결과를 추출할 수 있습니다. 유전학 분야에서는 게놈과 관찰된 돌연변이의 서열을 분석하고 주석을 다는 데 도움을 줍니다. 생물학 문헌의 텍스트 마이닝과 생물학 및 유전자 온톨로지 개발에서 생물학적 데이터를 구성하고 쿼리하는 역할을 합니다. 또한 유전자 및 단백질 발현과 조절을 분석하는 데도 중요한 역할을 합니다. 생물정보학 도구는 유전자 및 게놈 데이터를 비교, 분석, 해석하는 데 도움이 되며, 보다 일반적으로 분자 생물학의 진화적 측면을 이해하는 데 도움이 됩니다. 보다 통합적인 수준에서는 시스템 생물학의 중요한 부분인 생물학적 경로와 네트워크를 분석하고 분류하는 데 도움이 됩니다. 구조 생물학에서는 DNA, RNA, 단백질은 물론 생체 분자 상호 작용의 시뮬레이션과 모델링을 지원합니다.</s>