Human: 1980-1987년 붐
1980년대에는 전 세계 기업에서 '전문가 시스템'이라는 형태의 AI 프로그램을 채택하고 지식이 주류 AI 연구의 초점이 되었습니다. 같은 해 일본 정부는 5세대 컴퓨터 프로젝트를 통해 AI에 공격적으로 자금을 지원했습니다. 1980년대 초의 또 다른 고무적인 사건은 존 홉필드와 데이비드 럼멜하트의 연구에서 연결주의가 부활한 것이었습니다. 다시 한 번 AI는 성공을 거두었습니다.

전문가 시스템의 부상
전문가 시스템은 전문가의 지식에서 파생된 논리적 규칙을 사용하여 특정 지식 영역에 대한 질문에 답하거나 문제를 해결하는 프로그램입니다. 초기 사례는 에드워드 파이겐바움과 그의 학생들이 개발했습니다. 1965년에 시작된 덴드랄은 분광기 판독값에서 화합물을 식별했습니다. 1972년에 개발된 마이신은 감염성 혈액 질환을 진단했습니다. 이들은 이 접근법의 타당성을 입증했습니다.

전문가 시스템은 특정 지식의 작은 영역에 국한되어 있어 상식적인 지식 문제를 피할 수 있었고, 단순한 설계로 인해 프로그램을 구축한 후 수정하기가 비교적 쉬웠습니다. 대체로 이 프로그램은 지금까지 인공지능이 달성하지 못했던 유용한 것으로 입증되었습니다.

1980년, CMU에서 디지털 장비 공사를 위해 XCON이라는 전문가 시스템이 완성되었습니다. 이 시스템은 엄청난 성공을 거두어 1986년까지 연간 4천만 달러의 비용을 절감했습니다. 전 세계 기업들이 전문가 시스템을 개발 및 배포하기 시작했고 1985년에는 10억 달러 이상을 AI에 투자했으며, 이 중 대부분은 사내 AI 부서에 투자되었습니다. 심볼릭스(Symbolics), 리스프 머신(Lisp Machines)과 같은 하드웨어 회사와 인텔리코프(IntelliCorp), 아이온(Aion)과 같은 소프트웨어 회사를 포함하여 이를 지원하는 산업이 성장했습니다. 
전문가 시스템이란 무엇이며 언제 처음 등장했나요? 

Assistant: 전문가 시스템은 전문 지식에서 파생된 논리적 규칙을 사용하여 특정 지식 영역에서 질문에 답하거나 문제를 해결하는 프로그램입니다. 최초의 전문가 시스템은 1965년 에드워드 파이겐바움과 그의 학생들이 분광기 판독값에서 화합물을 식별하기 위해 개발한 덴드랄(Dendral)입니다.</s>