Human: 데이터 과학과 머신 러닝을 시작하는 방법은 무엇인가요? 

Assistant: 훌륭한 데이터 과학자가 되려면 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 트리 기반 모델과 같은 통계 및 기계 학습 알고리즘에 대한 탄탄한 이해가 필요합니다. 딥 러닝 개념에 대한 지식과 경험은 요즘 취업 시장에서 큰 장점으로 작용합니다. 또한 비즈니스 통찰력과 뛰어난 커뮤니케이션 능력은 기술 이해관계자와 비즈니스 이해관계자 간의 간극을 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 추천 학습 자료입니다: Coursera 강좌 DeepLearnin.AI의 머신 러닝; Python을 사용한 머신 러닝 입문: 데이터 과학자를 위한 가이드; Scikit-Learn 및 TensorFlow를 사용한 머신 러닝 실습: 지능형 시스템 구축을 위한 개념, 도구 및 기법. 하지만 가장 중요한 것은 계속 학습하고 지금 시작하세요!</s>