##yar el Programa del transbordador espacial, se diseñó un traje " modular " plug and play, la Unidad de movilidad extravehicular ( EMU ). El inventario inicial incluía 5 tallas de pecho Hard Upper Torso ( HUT ), 1 talla de casco, longitudes ajustables de brazos y piernas pero solo dos diámetros, botas de dos tallas con inserciones ajustables y guantes personalizados. Se construyeron un total de 18 trajes para apoyar a casi 200 astronautas. Por una variedad de razones, no todos los astronautas seleccionados y entrenados podían encajar o funcionar en el traje, y muchos miembros de la tripulación sufrieron lesiones en el hombro, puntos de presión, pérdida de uñas y casi un 50 % de pérdida de fuerza efectiva debido a la resistencia a la presión del traje. Según la agencia espacial, parece justificado volver a los trajes EVA personalizados. Pero, ¿ cómo hacer esto de una manera rápida y rentable? ¿ Es posible utilizar tecnologías de escaneo actuales, estudios de factores humanos, datos fisiológicos, fabricación aditiva, robótica y herramientas modernas de análisis y diseño digital? El objetivo principal de este proyecto de viabilidad es responder a esas preguntas determinando cómo se puede utilizar el proceso de fabricación " Digital Thread ", que se está implementando en otras esferas de fabricación no humanas, para desarrollar un flujo de fabricación digital que proporcionará cualquier tamaño de traje espacial EVA optimizado. El estudio identificará todos los componentes clave de un traje espacial y las tecnologías de fabricación actuales ; asignarlos a componentes DT ; identificar brechas tecnológicas ; comparar tecnologías y capacidades requeridas en la industria, la academia y el gobierno ; y desarrollar un modelo DT conceptual para el futuro desarrollo de trajes espaciales y soporte operativo. El hilo digital también podría incluir componentes para modelar trajes en cualquier entorno planetario dado y para modelar requisitos logísticos ( suministros y consumibles ). Los ejemplos de tecnologías / componentes digitales que se evaluarán incluyen la fabricación aditiva en 3D, el escaneo IR / fotogramétrico del cuerpo humano, los gemelos digitales, el diseño asistido por computadora, la ingeniería basada en modelos