Nuevas impresoras 3D inteligentes pueden detectar y corregir rápidamente errores, incluso en diseños o materiales inéditos como ketchup y mayonesa, aprendiendo de la experiencias de otras máquinas. Los ingenieros de la Universidad de Cambridge desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático que puede detectar y corregir una amplia variedad de errores diferentes en tiempo real, y puede agregarse fácilmente a máquinas nuevas o existentes para mejorar sus capacidades. La impresión 3D tiene el potencial de revolucionar la producción de piezas complejas y personalizadas, como componentes de aviones, implantes médicos personalizados o incluso dulces elaborados, y también podría transformar las cadenas de suministro de fabricación. Sin embargo, también es vulnerable a errores de producción, desde imprecisiones a pequeña escala y debilidades mecánicas hasta fallas totales de construcción. Actualmente, la forma de prevenir o corregir estos errores es que un trabajador calificado observe el proceso. El trabajador debe reconocer un error ( un desafío incluso para el ojo entrenado ), detener la impresión, retirar la pieza y ajustar la configuración para una pieza nueva. Si se utiliza un material o una impresora nuevos, el proceso lleva más tiempo a medida que el trabajador aprende la nueva configuración. Incluso entonces, los errores pueden pasarse por alto, ya que los trabajadores no pueden observar continuamente varias impresoras al mismo tiempo, especialmente para impresiones largas. Los ingenieros han estado desarrollando un control de impresión 3D automatizado, pero los sistemas existentes solo pueden detectar una gama limitada de errores en una pieza, un material y un sistema de impresión. " Lo que realmente se necesita es un sistema de'automóvil sin conductor'para la impresión 3D ", dijo el primer autor Douglas Brion, también del Departamento de Ingeniería. " Un automóvil sin conductor sería inútil si solo funcionara en una carretera o en una ciudad : debe aprender a generalizar en diferentes entornos, ciudades e incluso países. De manera similar, una impresora'sin controlador'debe funcionar para múltiples partes, materiales y condiciones de impresión ". Brion y Pattinson dicen que el algoritmo que han desarrollado podría ser el " automóvil sin conductor " que los ingenieros han estado buscando. " Lo que esto significa es que