KRAME Kadurha Étudiant Avenue Maman Christine Kyeshero/Goma-RDC H+243 977 468 801 Bkramedavid@gmail.com Expériences Octobre 2019 à Aujourd’hui Chercheur au CRES,Centre de Recherche et d’Expertise Scientifique, Goma-NK, RDCongo {Formateur en intelligence artificielle(Bases mathématiques du deep learning) {Informatique théorique et Intelligence artificielle. Décembre 2018 à Aujourd’hui Répétiteur permanent,Self-employed, Goma-NK, RDCongo {Répétiteur en connaissances de base {Répétiteur de mathématique chezElimu Nyumbanide Mars 2021 à Juin 2021. Octobre 2015 à Octobre 2016 Vice-président du groupe TUP,Techniciens Unis pour le Progrès, Bukavu-SK, RDCongo {Réflexions sur des projets d’électrification de la ville de Bukavu Formations Octobre 2016 – Janvier 2021 Graduat,ULPGL-Goma, Université Libre des Pays des Grands-Lacs Génie électrique et informatique Octobre 2010 – Juillet 2016 Diplôme d’Etat,ITFM-Bukavu, Institut Technique Fundi Maendeleo Électricité Industrielle Compétences en électricité, informatique et autres DomotiqueArduino, AppInventor, API ( Automates Programmables Industriels ) Siemens LatexSaisi des documents de qualité Python Tensorflow/Keras, ScikitLearn, Pandas,... Info. ThéoriqueThéorie des graphes, Théorie de la complexité, calculabilité, Logique, Théorie des langages formels,... IA Approches théoriques et pratiques de l’intelligence artificielle Compétences linguistiques Anglaislu uniquement Françaislu, écrit et parlé Swahililu et parlé Centres d’intérêt Informatique théorique Théorie des graphes, Théorie des jeux, Théories de la complexité et de la calculabilité, Théorie des langages formels Intelligence artificielle Aspect fondamental de l’intelligence artificielle MathématiquesTopologie algébrique Philosophie  Criticisme de Kant, Théories de Spinoza
KRAME Kadurha Étudiant Avenue Maman Christine Kyeshero/Goma-RDC H+243 977 468 801 Bkramedavid@gmail.com Expériences Octobre 2019 à Aujourd’hui Chercheur au CRES,Centre de Recherche et d’Expertise Scientifique, Goma-NK, RDCongo {Formateur en intelligence artificielle(Bases mathématiques du deep learning) {Informatique théorique et Intelligence artificielle. Décembre 2018 à Aujourd’hui Répétiteur permanent,Self-employed, Goma-NK, RDCongo {Répétiteur en connaissances de base {Répétiteur de mathématique chezElimu Nyumbanide Mars 2021 à Juin 2021. Octobre 2015 à Octobre 2016 Vice-président du groupe TUP,Techniciens Unis pour le Progrès, Bukavu-SK, RDCongo {Réflexions sur des projets d’électrification de la ville de Bukavu Formations Octobre 2016 – Janvier 2021 Graduat,ULPGL-Goma, Université Libre des Pays des Grands-Lacs Génie électrique et informatique Octobre 2010 – Juillet 2016 Diplôme d’Etat,ITFM-Bukavu, Institut Technique Fundi Maendeleo Électricité Industrielle Compétences en électricité, informatique et autres DomotiqueArduino, AppInventor, API ( Automates Programmables Industriels ) Siemens LatexSaisi des documents de qualité Python Tensorflow/Keras, ScikitLearn, Pandas,... Info. ThéoriqueThéorie des graphes, Théorie de la complexité, calculabilité, Logique, Théorie des langages formels,... IA Approches théoriques et pratiques de l’intelligence artificielle Compétences linguistiques Anglaislu uniquement Françaislu, écrit et parlé Swahililu et parlé Centres d’intérêt Informatique théorique Théorie des graphes, Théorie des jeux, Théories de la complexité et de la calculabilité, Théorie des langages formels Intelligence artificielle Aspect fondamental de l’intelligence artificielle MathématiquesTopologie algébrique Philosophie  Criticisme de Kant, Théories de Spinoza