інженер-розробник
Програмую понад 13 років.Останні 5 років сфокусував увага на Data Science яка впливає на вибори методів Machine learning. Найчастіше використовую але не обмежуюсь Deep Learning з різними архітектурами(глибокі нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, трансформатори). Пишу власний проект для перекладу та перефразування науково-технічної літератури(поєднання CV та NLP).
Використовував:
    Torch, Scikit-learn, LightGBM, SciPy, Numpy, Pandas, Ray та все що повязано з Data Science.
    Python, NVIDIA CUDA, C, C++, Java, ASSEMBLER;
    Qt, C#, JavaScript, HTML, CSS, PHP
    Docker, Django, Flask, 
    MySQL, SQLITE

Участь: 
    • Брав активну участь у змаганнях на платформі Kaggle. 

Роль: інженер програміст, дослідник, архітектор:       
    • експериментальний проєкт для визначення пульсу, частоти дихання та зміщення грудної клітки за допомогою lidara.
    • проєкт для розмітки даних. Відповідав за розробку архітектуру та візуалізацію розмітки.
    • інженер програміст та дослідник. Багатофункціональний проєкт безпілотного автомобіля. Відповідав за пошук та створення нової моделі для оцінки стереорозбіжності(Stereo Disparity Estimation) та покращення результату у порівнянні з іншими досягненнями. Використовував Deep Learning на наданому обчислювальному gpu-кластері;
    • багатофункціональний проєкт по моніторингу приміщення, ідентифікація людей, відстеження людей та збір статистики. Використовував методи Data Science/Machine learning. Відповідав за збір даних, обробку даних та тренування/інтеграція моделей які за допомогою фото/відео лиця визначають стать, вік, емоцію та ідентифікують людину;
    • проєкт enlightenment для виправлення складних помилок.
    
Лідер:
    • лідер(+2 людини) та інженер програміст. Внутрішній проєкт як клієнт-серверний застосунок для голосування. 
    • лідер(+3 людини) та інженер програміст. Відповідальний за розробку та підтримку додатку Call на платформі Android(як частина комерціалізації мобільних пристроїв).

Програмую понад 13 років.Останні 5 років сфокусував увага на Data Science яка впливає на вибори методів Machine learning. Найчастіше використовую але не обмежуюсь Deep Learning з різними архітектурами(глибокі нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, трансформатори). Пишу власний проект для перекладу та перефразування науково-технічної літератури(поєднання CV та NLP).
Використовував:
    Torch, Scikit-learn, LightGBM, SciPy, Numpy, Pandas, Ray та все що повязано з Data Science.
    Python, NVIDIA CUDA, C, C++, Java, ASSEMBLER;
    Qt, C#, JavaScript, HTML, CSS, PHP
    Docker, Django, Flask, 
    MySQL, SQLITE

Участь: 
    • Брав активну участь у змаганнях на платформі Kaggle. 

Роль: інженер програміст, дослідник, архітектор:       
    • експериментальний проєкт для визначення пульсу, частоти дихання та зміщення грудної клітки за допомогою lidara.
    • проєкт для розмітки даних. Відповідав за розробку архітектуру та візуалізацію розмітки.
    • інженер програміст та дослідник. Багатофункціональний проєкт безпілотного автомобіля. Відповідав за пошук та створення нової моделі для оцінки стереорозбіжності(Stereo Disparity Estimation) та покращення результату у порівнянні з іншими досягненнями. Використовував Deep Learning на наданому обчислювальному gpu-кластері;
    • багатофункціональний проєкт по моніторингу приміщення, ідентифікація людей, відстеження людей та збір статистики. Використовував методи Data Science/Machine learning. Відповідав за збір даних, обробку даних та тренування/інтеграція моделей які за допомогою фото/відео лиця визначають стать, вік, емоцію та ідентифікують людину;
    • проєкт enlightenment для виправлення складних помилок.
    
Лідер:
    • лідер(+2 людини) та інженер програміст. Внутрішній проєкт як клієнт-серверний застосунок для голосування. 
    • лідер(+3 людини) та інженер програміст. Відповідальний за розробку та підтримку додатку Call на платформі Android(як частина комерціалізації мобільних пристроїв).
