Junior Full Stack Developer (Laravel, Vue)
Почав вивчати PHP у 2016 році, з Laravel познайомився у 2018. Програмування було здебільшого як хобі. Займався своїми пет-проджектами, в основному тим, що стосувалося телеграм ботів, яких писав на PHP, Python та node.js. Але також в той час мав деякий досвід фрілансу.

Закінчив Binary Studio Academy по напрямку PHP. Наприкінці курсу разом з командаю розробляли SPA-додаток схожий на Google Analytics. Викроистовували стек Laravel+Vue.js.

В якості бакалаврського проекту обрав такий же стек для розробки портофліо для криптовалют за аналогією з Blockfolio, але у вигляді веб-додатку.

Після отрминня бакалавра, працював в невеликій команді, де ми розробляли бібліотеку для фільмів, серіалів, ігор, програм тощо, у вигляді телеграм боту. Контент для бібліотеки парсився з відкритих джерел. Модерація отриманого контенту відбувалась в адміністративній панелі. Стек технологій: Vue.js, Node.js, Python, GraphQL, PostgreSQL, Redis.

Тема магістерської роботи була пов'язана с машинним навчанням (Deep Reinforcement Learning), а додаток був написан на Python з використанням PyTorch.

Почав вивчати PHP у 2016 році, з Laravel познайомився у 2018. Програмування було здебільшого як хобі. Займався своїми пет-проджектами, в основному тим, що стосувалося телеграм ботів, яких писав на PHP, Python та node.js. Але також в той час мав деякий досвід фрілансу.

Закінчив Binary Studio Academy по напрямку PHP. Наприкінці курсу разом з командаю розробляли SPA-додаток схожий на Google Analytics. Викроистовували стек Laravel+Vue.js.

В якості бакалаврського проекту обрав такий же стек для розробки портофліо для криптовалют за аналогією з Blockfolio, але у вигляді веб-додатку.

Після отрминня бакалавра, працював в невеликій команді, де ми розробляли бібліотеку для фільмів, серіалів, ігор, програм тощо, у вигляді телеграм боту. Контент для бібліотеки парсився з відкритих джерел. Модерація отриманого контенту відбувалась в адміністративній панелі. Стек технологій: Vue.js, Node.js, Python, GraphQL, PostgreSQL, Redis.

Тема магістерської роботи була пов'язана с машинним навчанням (Deep Reinforcement Learning), а додаток був написан на Python з використанням PyTorch.
