Data Scientist
Розробила мобільний застосунок під iOS, який розпізнає породу собаки при наведені камери на тварину або завантаження зображення (дипломний проєкт). Класифікація породи відбувається на основі CNN моделі, із застосуванням transfer learning. З метою покращення ефективності роботи навченої моделі, було проведено попередню обробку датасету, зокрема балансування шляхом збільшення різноманіття екземплярів класів. В процесі розробки моделі було використано такі фреймворки та бібліотеки: Matplotlib, coremltools, TensorFlow, Keras, TensorBoard.

Розробила мобільний застосунок під iOS, який розпізнає породу собаки при наведені камери на тварину або завантаження зображення (дипломний проєкт). Класифікація породи відбувається на основі CNN моделі, із застосуванням transfer learning. З метою покращення ефективності роботи навченої моделі, було проведено попередню обробку датасету, зокрема балансування шляхом збільшення різноманіття екземплярів класів. В процесі розробки моделі було використано такі фреймворки та бібліотеки: Matplotlib, coremltools, TensorFlow, Keras, TensorBoard.
