Data Scientist
Привіт! Мене звуть Анар. Я - Інженер машинного навчання з 3+ роками досвіду. Працював з
табличними даними, рекомендаційними системами, картинками та аудіо.
Маю коммерційну практику роботи з класичними алгоритмами регресії, класифікації та
кластеризації : лінейні моделі, бегінги, бустінги та стекінги.
В області RNN працював з GRU та LSTM.
В області CNN працював як переднавченими як моделями: Restnet, MobileNet, RetinaNet,
Yolo, Unet; так і писав власні архітектури для детекції та сегментації. Також використовував
такі фреймворки як imageai. Сюди можна також віднести роботу з MetricLearning для
классифікаціЇ зображень
В області GAN була невелика практика роботи з pip2pix (CycleGAN) та написання власної
архітектури GAN.
В області рекомендаційних систем розробив дворівневий рексис на базі ALS та LightGBM
Також маю практику роботи з sklift, uplift моделюванням та задачами look-alike
- Розробив і керував усіма складовими ШІ платформи IXNOME
 - Розробив модель для виявлення автовідповідачів, яка суттєво підвищила швидкість та якість роботи компанії
 - Розробив модель прогнозування цін криптовалют, навчену на історичних даних і аналізі новин
 - Розробив  модель AML з 95% f1_score
- Розробив і керував усіма складовими ШІ платформи IXNOME
 - Розробив модель для виявлення автовідповідачів, яка суттєво підвищила швидкість та якість роботи компанії
 - Розробив модель прогнозування цін криптовалют, навчену на історичних даних і аналізі новин
 - Розробив  модель AML з 95% f1_score
Привіт! Мене звуть Анар. Я - Інженер машинного навчання з 3+ роками досвіду. Працював з
табличними даними, рекомендаційними системами, картинками та аудіо.
Маю коммерційну практику роботи з класичними алгоритмами регресії, класифікації та
кластеризації : лінейні моделі, бегінги, бустінги та стекінги.
В області RNN працював з GRU та LSTM.
В області CNN працював як переднавченими як моделями: Restnet, MobileNet, RetinaNet,
Yolo, Unet; так і писав власні архітектури для детекції та сегментації. Також використовував
такі фреймворки як imageai. Сюди можна також віднести роботу з MetricLearning для
классифікаціЇ зображень
В області GAN була невелика практика роботи з pip2pix (CycleGAN) та написання власної
архітектури GAN.
В області рекомендаційних систем розробив дворівневий рексис на базі ALS та LightGBM
Також маю практику роботи з sklift, uplift моделюванням та задачами look-alike
