Data Scientist \ Data Analyst
Офіційний досвід роботи в компаніях відсутній, однак наявний неофіційний досвід роботи та досвід роботи на фрилансі з різними завданнями та проектами. При обробці даних використовую різноманітні бібліотеки та алгоритми обробки даних. Можу виконувати завдання при прогнозуванні задачі регресії або класифікації. При побудові моделі використовую машинне навчання (з учителем та без учителя). Ознайомлений з методологією застосування моделі кластеризації та навчання за допомогою нейронних зв`язків.
Хочеться працювати в компанії:
- яка постійно розвивається, та крокує в ногу з часом, використовує креативні методи та підходи для вирішення завдань;
- яка має власні продукти, цікаві проекти;
- яка має дружній колектив, в якому царює атмосфера поваги, підтримки та вдосконалення навичок кожного члена команди;
- де чесна та прозора комунікація, можливість доносити свої ідеї керівництву, щодо покращення робочого процесу.
- На сертифікованому рівні володію Python (в тому числі пишу код на Jupyter), SQL, Машинним навчанням, Power Bi та іншими. Впевнено орієнтуюсь в бібліотеках Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scipy, Scikit-learn та інших. 
- Маю просунуті навички роботи з MS Office (Excel, PowerPoint та інші).  
- Вмію будувати прогнозні моделі для задач регресії або класифікації із застосуванням машинного навчання. Наприклад, побудовав модель для прогнозування кількості покупок клієнтів щодо різних продуктів, що в майбутньому допоможе створити персоналізовану пропозицію для нових клієнтів щодо  продуктів. 
- Маю сильні аналітичні навички, вмію знаходити закономірності та тенденції в даних, які інші можуть не помічати.
- Вмію парсити різні сайти.
- На сертифікованому рівні володію Python (в тому числі пишу код на Jupyter), SQL, Машинним навчанням, Power Bi та іншими. Впевнено орієнтуюсь в бібліотеках Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scipy, Scikit-learn та інших. 
- Маю просунуті навички роботи з MS Office (Excel, PowerPoint та інші).  
- Вмію будувати прогнозні моделі для задач регресії або класифікації із застосуванням машинного навчання. Наприклад, побудовав модель для прогнозування кількості покупок клієнтів щодо різних продуктів, що в майбутньому допоможе створити персоналізовану пропозицію для нових клієнтів щодо  продуктів. 
- Маю сильні аналітичні навички, вмію знаходити закономірності та тенденції в даних, які інші можуть не помічати.
- Вмію парсити різні сайти.
Офіційний досвід роботи в компаніях відсутній, однак наявний неофіційний досвід роботи та досвід роботи на фрилансі з різними завданнями та проектами. При обробці даних використовую різноманітні бібліотеки та алгоритми обробки даних. Можу виконувати завдання при прогнозуванні задачі регресії або класифікації. При побудові моделі використовую машинне навчання (з учителем та без учителя). Ознайомлений з методологією застосування моделі кластеризації та навчання за допомогою нейронних зв`язків.
Хочеться працювати в компанії:
- яка постійно розвивається, та крокує в ногу з часом, використовує креативні методи та підходи для вирішення завдань;
- яка має власні продукти, цікаві проекти;
- яка має дружній колектив, в якому царює атмосфера поваги, підтримки та вдосконалення навичок кожного члена команди;
- де чесна та прозора комунікація, можливість доносити свої ідеї керівництву, щодо покращення робочого процесу.