Software Engineer
Близько року займався розробкою ботів для Telegram (чат-боти, інформаційні боти, декілька разів навіть були боти-магазини). Основним фреймворком для цього був Flask та різні бібліотеки (pyTelegramBotApi коли робота йшла саме з ботами, або ж telethon, коли треба було автоматизувати якусь користувацьку взаємодію; а окрім того googleapi, mongoengine, redis, pyqt5, schedule, psycopg, openpyxl). Власне, так, у якості БД використовувалася, здебільшого, MongoDB (та Redis для кешування деяких даних), але доводилося працювати і з PostgreSQL.
Також до моїх обов'язків входило розгортання створених систем та підтримка віртуальних серверів - тож маю досвід роботи з різноманітними WSGI-серверами (але здебільшого використовував тільки gunicorn та uWSGI), веб-серверами (переважно то був Nginx, але кілька проектів довелося розмістити на сервері замовника, де вже був апач), systemd, supervisor та cron. А для зберігання бекапів використовується AWS S3 (крім того маю невеликий непрофесійний досвід з AWS (як і з Google Cloud) - здебільшого Glacier, EC2, RDS та DynamoDB)

Але, власне кажучи, цей напрямок не надто мені сподобався і я вирішив пошукати чогось цікавішого (чи, радше, більш передбачуваного)
Було б дуже і дуже непогано, якби роботу можна було поєднати з навчанням (ну або хоча б із здачею сесії - наразі навчаюся на 5 курсі)
Не те щоб щось таке спадало на думку, але якось довелося модифікувати код pysocks та ще кількох бібліотек, щоб вони могли коректно працювати з SOCKS4TO6 проксі (коли через IPv4 проксі надсилаються запити до IPv6 сервісів)
Не те щоб щось таке спадало на думку, але якось довелося модифікувати код pysocks та ще кількох бібліотек, щоб вони могли коректно працювати з SOCKS4TO6 проксі (коли через IPv4 проксі надсилаються запити до IPv6 сервісів)
Близько року займався розробкою ботів для Telegram (чат-боти, інформаційні боти, декілька разів навіть були боти-магазини). Основним фреймворком для цього був Flask та різні бібліотеки (pyTelegramBotApi коли робота йшла саме з ботами, або ж telethon, коли треба було автоматизувати якусь користувацьку взаємодію; а окрім того googleapi, mongoengine, redis, pyqt5, schedule, psycopg, openpyxl). Власне, так, у якості БД використовувалася, здебільшого, MongoDB (та Redis для кешування деяких даних), але доводилося працювати і з PostgreSQL.
Також до моїх обов'язків входило розгортання створених систем та підтримка віртуальних серверів - тож маю досвід роботи з різноманітними WSGI-серверами (але здебільшого використовував тільки gunicorn та uWSGI), веб-серверами (переважно то був Nginx, але кілька проектів довелося розмістити на сервері замовника, де вже був апач), systemd, supervisor та cron. А для зберігання бекапів використовується AWS S3 (крім того маю невеликий непрофесійний досвід з AWS (як і з Google Cloud) - здебільшого Glacier, EC2, RDS та DynamoDB)

Але, власне кажучи, цей напрямок не надто мені сподобався і я вирішив пошукати чогось цікавішого (чи, радше, більш передбачуваного)
Було б дуже і дуже непогано, якби роботу можна було поєднати з навчанням (ну або хоча б із здачею сесії - наразі навчаюся на 5 курсі)