Google揭AI超級電腦晶片TPU 稱比英偉達A100更快更節能
的人工智慧晶片，部分用於內部使用。谷歌是人工智慧領域的先驅之一，其員工在過去十年中開發了該領域的一些最重要的進展。但有人認為，谷歌在商業化其發明方面落後了，而且在內部，該公司一直在競相釋出產品並證明它沒有浪費自己的領先優勢。人工智慧模型和產品，如谷歌的或的——由英偉達的A100晶片驅動——需要大量的計算機和數百或數千個晶片協同工作來訓練模型，計算機需要連續執行數週或數月。週二，谷歌表示，它已經建造了一個由4000多個TPU組成的系統，使用自己定製開發的光學開關來幫助連線單個機器。它自2020年以來一直在執行，並被用於訓練谷歌的PaLM模型，該模型與OpenAI的GPT模型競爭，用了50天的時間。谷歌稱其基於TPU的超級計算機，名為TPU v4，“比英偉達A100快1.2倍至1.7倍，耗電量少1.3倍至1.9倍”。谷歌的研究人員寫道：“效能、可擴充套件性和可用性使TPU v4超級計算機成為大型語言模型的主力軍。”然而，谷歌的TPU結果並沒有與英偉達最新的人工智慧晶片H100進行比較，因為它是更近期並且使用了更先進的製造技術製造的晶片。週三釋出了一個行業範圍內的人工智慧晶片測試MLperf 3.0的結果和排名，英偉達執行長表示，最新英偉達晶片H100的結果比上一代晶片快得多。“今天的MLPerf 3.0突顯了Hopper比A100提供了4倍的效能。”黃仁勳在他的公司部落格中寫道。