斯坦福AI研究所釋出2023年AI指數 報告人工智慧最新進展
斯坦福人工智慧研究所行業動態和發展的非營利性專案，旨在基於資料來推動人工智慧的廣泛交流和有效對話。由斯坦福和AI公司如、Anthropic和Hugging Face的研究人員共同編寫。該報告從多個角度觀察和解讀了人工智慧領域的動態和進展，包括研究與開發、技術性能、技術倫理、經濟、教育、政策與治理、多樣性和輿論等方面。報告顯示，人工智慧在過去一年中取得了令人印象深刻的技術成就，例如在科學研究、語言和多模態模型、等方面的突破，但同時也面臨著一些挑戰和風險，例如環境影響、濫用事件、公眾信任、政策制定等。報告還指出，美國在人工智慧領域仍然保持著領先地位，但其他國家和地區，尤其是中國，在某些方面也表現出強勁的競爭力。報告指出，自2010年以來，人工智慧出版物的數量增加了一倍以上。然而，企業界正在超越學術界，報告稱，直到2014年，大多數重要的模型都是由學術界釋出的。從那時起，工業界開始接管。在2022年，有32個重要的工業界開發的機器學習模型，而學術界只有3個。構建最先進的人工智慧系統越來越需要大量的資料、計算和資金，相比非盈利組織和學術界，企業界優勢顯著。報告以最近火熱的大語言模型為例，2019年釋出的模型包含了15億引數，訓練成本估計5萬美元。2022年釋出的PaLM包含了5400億引數，訓練成本800萬美元。大語言模型和多模態模型日益複雜而昂貴。報告分析了AI的社會影響，包括就業、教育、倫理、公平、安全、隱私等方面。報告認為，AI對就業的影響複雜而多樣的，不同行業和職業受到的影響不同。AI的教育需求也在增加，越來越多的學生選擇學習與AI相關的課程和專業。AI的倫理和公平問題也引起了廣泛關注，包括演算法歧視、偏見、透明度、責任等。AI的安全和隱私問題也需要更多的關注和監管，包括資料洩露、網路攻擊、惡意使用等。報告總結說，AI是一種強大而變化快速的技術，它正在改變我們的社會和經濟。我們需要更好地理解和管理AI的發展和影響，以確保它能夠造福人類。