美国留学，选择金融工程还是商业分析？
泻药！商业分析和金融工程确实是最近几年最为火爆、就业最好的留学专业，但是很多同学对于这两个专业的未来发展和自己到底适不适合都不是很确定，这篇文章我将带大家全面了解这两个专业。 首先，题主的本科背景这两个专业都非常合适：既有计算机背景又有数学背景，再加上985背景，申这两个专业都可以申请到顶尖的学校，只要成绩和实习做好的话。接下来我就从就业及职业发展、申请条件及美国热门项目就业分别说一下这两个专业。 商业分析： 商业分析专业毕业生主要工作是利用数据，形成分析报告，并结合商业知识，提供合理的决策建议，主要的就业方向主要是金融领域、咨询公司、市场营销与市场分析、互联网公司等。 较常见的雇主有：政府单位，外资投行，商业银行，咨询公司，投资公司，电脑公司如 IBM、惠普等，手机公司如苹果、三星、华为等，互联网公司如 Google、yahoo、百度、阿里巴巴等，专业的第三方数据分析公司，大型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等。 金融工程： 金融工程（Financial Engineering）是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题。虽然各学校对于这个专业的叫法不同：Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance，但实际学习的内容是相似的，主要包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。 金融工程主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。主要工作是负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。 商业分析： 专业要求：美国商业分析院校对于申请背景是没有明确限制的，但是申请主体还是集中在商科领域背景。部分学校也会强调招收来自于数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等专业的学生，另外定量分析能力，数理能力强的学生在申请过程中更有优势。这两年的录取分析也证实申请商业分析的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业，并且GPA 大多在3.5以上 先修课程：商业分析需要学生具备数据挖掘能力，决策建模能力，战略思维和商业沟通能力， 在计算机背景方面最好能掌握SPSS，SAS，SQL，R，尤其是R语言；当然如果能涉及大数据技能，如机器学习(Machine Learning)，数据挖掘等就更好了。 另外关于数学和统计的课程也需要注意，微积分，线性代数，数理统计最好都学过。 金融工程： 专业要求：金融工程是非常数量化的学科项目，所以喜欢理工科背景的学生。学校会有先修课程的要求，要求申请人有数学、统计和计算机方面的扎实基础。 先修课程：关于先修课的要求每个学校都不一样，但是基本也围绕金融、数学、计算机来要求。金融工程喜欢定量背景好的学生，推荐同学们提前修以下课程：微积分、线性代数、概率论、数理统计、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、C++编程、算法与数据结构。 以上。希望对题主的留学申请有所帮助。更多商科留学问题，可以微信咨询：905832265 内容首发在微信公众号：美国硕士留学，大家可以关注。