现在很多企业都在追求数字化转型，请问要怎么做才能实现数字化转型呢？
别人眼里的转型可能与你来说并不适用。 最近看了很多回答，不可否认大家说的很好，但基本上停留在“术”的层面，鲜有“道”层面的解读。 系统千千万，不行咱就天天换。 在没有清晰了解的基础上，走了多少弯路，难道自己心里就没点数吗？ 是不是几年前也盲目的追过“互联网+”，是不是花钱建商城，打造产品与服务上行通道？ 是不是似曾相识？ 不可否认，我们已经进入到了“数字经济”时代，《G20数字经济发展与合作倡议》给出了最具普适性的解释。 数字经济时代的重要生产要素很显然非“数据”莫属，随即围绕数据的一系列技术就成了各家争先恐后发展的兵家必争之地。 随着中央及地方各种政策发布，具有敏锐嗅觉的企业家开始摩拳擦掌，如何使自己的企业快速被数字化覆盖、如何通过数字化赋能进而高质量发展、如果利用数字化技术冲破发展瓶颈就成了各家讨论的核心话题。 企业的行业不同、市场环境不同、渠道、营销、客户、资源禀赋等等均不相同，不可能有完全一致的数字化解决方案，那些一上来就给你说部署各种系统的服务商可以跟他们说拜拜了，业务都没了解，部哪门子解决方案，跟韭菜专割那些急于破局的企业家。 企业主在进行数字化转型或想要进行数字化转型时，先问问自己几个问题： 如果对以上问题自己的内心有明确的方向和答案，这才是下一步具体开展工作的基础，万丈高楼平地起，企业主和管理层认清自己和企业才是数字化的地基。 其次，企业当前的发展阶段，有没有完善的信息化系统，如果业务偏向于传统，连基本的互联网都没整明白，盲目的数字化又有什么意义呢？ 业务产生数据，数据通过一系列数字化技术再造赋能业务，进而产生新的价值，增加企业商业价值，提高管理层决策科学性、完整性。 企业中的各种业务与服务都会产生数据，具体包括但不限于财务数据、人事数据、市场销售数据、管理流程数据等等，数据来自于不同的业务需求，不同的数据又建立起不同的维度。 比如财务关系相当复杂，单一的财务数据经过不同维度与层次的整合会有不同的分析结构，该分析结果与当前的业务发展有没有直接关系，比如业务人员上个与大批离职，是不是人员减少导致的业务受损，那人员又为什么会离职？ 这是一个系统的分析过程，一定要建立多维度。 如果管理层与执行层对自身的业务不够了解，数字化都是单一的数据源，又有什么意义呢，能为上层提供什么决策参考呢？ 自己总结了一套数字化业务基础流程，放出来仅作参考之用。 该体系才是下一步决策是否进行数字化或如何进行数字化转型的基础。 理顺了业务，将其标准化，看看哪些业务可以顺利的完成从始到终的流程，其次看哪些流程可以利用数字化改造，比如企业中的请假单，之前是用纸质版，现在钉钉这么方便完全可以用数字化改造，然后再将该业务用数字化的方式推广，进一步的减少了一线业务人员的审批手续，最后形成智能BI可视化面板。 当前，这里我省了一个步骤，就是数据建模与分析，最后通过面板展示，管理层发现，“我X，原来是我们前线的审批流程太多，大家不满与管理，纷纷跳槽了.....” 下一步，管理层就制定了一系列管理优化流程.... 通过以上，管理层已经知道了问题出在哪个方面，下一步就要整和企业内部及外部资源开展数字化改造服务了，先从单一环节入手，再循序渐进、渐进明细的改造效果会更好。 当前全流程、全业务场景数字化的企业还不多，哪怕有，那也是一些大厂，华为、IBM、微软等等，但凡有服务商的售前团队给你讲这些企业的案例，统统拉黑！一点都不切合实际，我敢说，没资金、人员、物质体量的企业，最好不好斗胆尝试。 下面给一个最简单的思路： 对于一家企业及组织来说，无外乎人、财、物、事。 比起那些长篇大论，真要要从根本业务入手，数字化转型转的就是人、财、事、物主要四个维度的管理，并不是单纯部署个系统那么简单。 如果部署系统也算的话，顶多是信息化的第一步。 关注 @瑶叁拾 专注于数字化转型/创业/商业模式/区块链，公众号：数字经济观察室。 