2021年保研会像2020年一样激烈内卷吗？
2020年的保研季处于新冠疫情席卷全球，国际形势充满动荡与不确定性的特殊历史节点，被历史洪流裹挟向前的2021届保研人的人生轨迹，也因此延展出了形形色色的分支，甚至有了翻天覆地的改变。本文将详述我本人在2020年保研季夏令营的独特经历与心路历程，介绍我亲历或了解到的热门保研院校（清北华五中科院）的计算机科学与技术、管理科学与工程、统计学等一级学科及下属相关专业的考核方式，报录情况，选拔特点等，同时为有志于保研相关方向的同学们分享一些自己的经验以及我为此规划学业的根本遵循。 本科院校：某末流985 本科专业：工学（08）- 计算机类（09）- 数据科学与大数据技术（10T） 成绩排名：夏令营 6.25%（2/32）（夏令营排名统一采用大二学年的综合排名） 九 推 12.5% （4/32）（九推排名为录入到教育部系统的推免排名） 成绩细节：曾获一次国奖（在久远的大一） 前两学年GPA: 3.99/4.00（结果第五学期有门计算机专业课绩点2.3） 以计算机开头的专业课均在成绩单末尾（夏令营期间经常被质疑） 有一门《发现伟大的自己》99分（被问及怎么发现的伟大的自己） 英语成绩：CET-6 545 CET-4 590 竞赛情况：无ACM奖（大一时候参加校赛签到题写了十三个小时都没写出来） 数模美赛H奖（大二试了一次之后就再没参加过了） 三个和学长一起打的数据科学竞赛的奖（但夏令营期间没被问过） 科研情况：一篇中了的深刻理解原理的从头到尾自己算出结果的SCI一作 两篇自己是一作且能把细节讲得头头是道的尚未中的顶刊 几篇非一作但能讲得头头是道的和别人合作的各色会议中了的论文 大一程序设计课写过的五子棋AI（之后再没这么认真写过代码了） 和物理以及光电同学合作的物理学院做预警机上角反射器的大创 编程水平：菜（C/C++基本语法都已经生疏，别的语言更不会了，所以我报的几乎都是不用机试，不考写代码的，之所以混申其实 就是感觉自己计算机学得不太到位，搞点别的数学啊啥的相关的） 花里胡哨：有五十多个体现自己各方面综合能力的校级及以上的奖（有跑步，跳远，写诗，写文，讲课，支教，社工，领导力等等还有优秀团员啥的政治性荣誉表彰） 有一段和计算机看起来毫无关联的政务实习（曾经被考核的老师们戏称为：“这是去过北京的同学”，但竟然也是因此被记住了） 有一段和计算机的确是毫无关系的海外实践（公共政策与领导力）  申请情况：清华-伯克利深圳学院夏令营 Track2 工业工程+数据科学方向 清华大学工业工程系 管理科学与工程方向 清华大学深圳国际研究生院电子信息类 大数据工程方向 北京大学深圳研究生院信息工程学院 北京大学前沿交叉学科研究院 大数据科学研究中心 北京大学汇丰商学院 金融科技方向 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业 上海交通大学计算机科学与工程系 计算机科学与技术专业 复旦大学大数据学院 统计学大类统计机器学习方向 中国科学技术大学大数据学院 达摩院青橙奖得主网红张兰教授 浙江大学管理学院 管理科学与工程iPhD项目 南京大学工程管理学院 管理科学与工程-大数据分析与决策方向 香港中文大学（深圳）数据与运筹科学研究院直博  入营情况：清华-伯克利深圳学院夏令营 Track2 工业工程+数据科学方向 清华大学工业工程系 管理科学与工程方向 清华大学深圳国际研究生院电子信息类 大数据工程方向 北京大学汇丰商学院 金融科技方向 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业 上海交通大学计算机科学与工程系 计算机科学与技术专业 中国科学技术大学大数据学院 达摩院青橙奖得主网红张兰教授 浙江大学管理学院 管理科学与工程iPhD项目 南京大学工程管理学院 管理科学与工程-大数据分析与决策方向 香港中文大学（深圳）数据与运筹科学研究院直博  录取情况：清华-伯克利深圳学院夏令营 Track2 工业工程+数据科学方向 清华大学深圳国际研究生院电子信息类 大数据工程方向 北京大学汇丰商学院 金融科技方向 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业 上海交通大学计算机科学与工程系 计算机科学与技术专业 浙江大学管理学院 管理科学与工程iPhD项目 南京大学工程管理学院 管理科学与工程-大数据分析与决策方向 香港中文大学（深圳）数据与运筹科学研究院直博 额外介绍：（除本人参与的夏令营外额外介绍的其他计算机相关的夏令营）1.清华大学交叉信息研究院 2.清华大学计算机系 3. 浙江大学计算 机系 4.北京航空航天大学计算机系 5.南京大学人工智能学院 6.南京大学LAMDA实验室 7.哈尔滨工业大学计算机学部 8.哈尔滨工业大学SCIR实验室 9.国防科技大学计算机学院 10.复旦大学计算机科学与技术学院 11.西湖大学  2020年1月18日，我在教务系统中查到了计算机操作系统的最终成绩，这门4学分的专业课，我只拿到了68分，随之而来的是我加权均分和平均绩点的暴跌，直接将我拉到了班级成绩排名的第二梯队。 我们专业实际参加排名的总共只有32位同学，在这门课出成绩之前，第一梯队有三位同学，除我之外还有我的室友C以及一位女生N。他们两位的专业成绩加权均分一直都比我高很多，而我先前之所以能忝列第一梯队是因为有1.5分的竞赛加分而与第二梯队暂时拉开了距离。第二梯队也有三位同学，分别是踏实且有想法的Y，拿到ACM金牌的大佬X和一直在向上追赶的S。 我所在的计算机学院每年的基本保研人数加各专项的保研人数的综合保研率大概在18%左右，而各专项定向的保研名额每年都不确定，唯一能够确定的是学院老师们统一口径讲到的基本保研比例：13%（实际比这个高一些），换算到我们专业刚好是4个名额。 根据我个人的评估，最后一学期十几个学分的专业课都是我不太擅长的方向，第二梯队的其他三位同学在动手能力和对计算机的理解上都远胜于我，在第一梯队两位同学稳坐如山而且无出国意向的情况下继续坚持在第二梯队争取保研名额势必会承担极大的风险，一旦失手，满盘皆输。考虑到自己在大三上学期正式开始了科研，而且也在老师的指导下找到了一个前景不错的研究方向，我开始将目光转向海外直博的申请以及相关背景的打造。 农历小年已过，朋友们都已经离校返乡，学期中与我交流学业最多的J也已远赴UCB且正式开学、彼时的我只能在自己平日里交流比较多的群聊中做着真情实感但又写满了分寸与克制的倾诉，这次迫不得已的转折让几乎每时每刻都充满着对生活热情的我恍惚了许久。 平时经常带我玩的成电菁英团队中的大哥大姐们也非常关心我的升学意向以及准备情况，但我内心的那份感激此刻成为了无以复加的愧疚，我那时的心态就是不想让关心我的人失望也不想让他们抱有期望，那是我人生中第一次体会到生活和向前的痛感，以及对未来诸多不确定性的畏惧。 2020年1月20日，我给了自己最后两小时的“痛苦”时间，在这两小时中，我拼命地找到一个个身后若干年中自己做成某件事的例子来激励自己，证明自己可以，同时和自己约定，两小时之后就重新打起精神开始规划学业生涯，不允许再空耗无谓的的时间和精力来整理情绪。 在随后一个多月的时间里，我深入了解了“漂亮国”直博申请的流程和细节，和身边一直有志于申请海外院校的同学就各个阶段的准备做了深入的沟通，报名了五月的语言考试，调研了十几所目标院校近百位专业相关教授的研究，发送了数百封套词邮件，也用尽了心力，期望在科研上有所产出。总而言之，我从思想和行动上把自己打造成了虔诚申请海外直博的同学。 然而，上述工作的开展并非一帆风顺，甚至可以说这些准备已经严重透支了我个人的生命健康。2020年1月24日，正值返乡途中的我与导师加入了四川省新冠肺炎疫情应急攻关项目组，我选择和导师入组的原因有两个，理性上出于我心底那份朴实的正义，感性上出于我对当时繁重申请任务的逃避。 入组之前，我的导师对我说，入组之后会非常忙，尤其是寒假的二月和开学后的三月，让我做好心理准备。那时候，每天十几个小时的工作任务早已让我喘不过气，只有每天凌晨休工后到第二天早上正式开工前大家正在休息的几个小时可以供我自主安排，之前随意挥霍的时间此刻变得尤其珍贵。 “失学”的隐忧让我每天睡四个半小时后立即起床开始打造申请背景，调研教授方向，润色套词邮件，那一个多月的时间里，我一直在用精神和头疼、头晕、恶心等时常出现的缺觉与过劳症状对抗，我认为是一种复杂的精神力量在支撑着我紧张而有序地打理好手中的一切，现在回想起来尽是不可思议。 月底是疫情影响之下不得不改为线上授课的开学，而此时的我的暑研套词依然未见眉目，发给自己拼命想联系到的几位教授的邮件石沉大海，辅导员发在年级群里的五学期专业课均分排名表上自己的情况不容乐观，GRE和雅思考试逐月取消，自己绞尽脑汁写的论文依然逻辑断裂漏洞百出，新冠的应急攻关项目依然迫在眉睫…… 这或许是我迎来的最为惨淡的一个新学期，新学期各门课的第一堂课讲明评分细则，我认为自己依然要拼命争取每一分，如果海外申请有闪失，不能因为一时的疏忽彻底断了自己的保研路，天书一般的专业课，拿得出手的科研成果，海外牛导的推荐信以及考位无比紧张的语言考试等等宛如压在我心头的连绵山脉。 转眼间时间到了三月底，随着全国疫情的基本可控，新冠的应急攻关项目的压力也就此减轻，我有了更多的时间来应对“失学”的危机。但五月语言考试的取消，美对华留学生政策的收紧等等，让我对几个月里透支了生命健康去打造的出国申请产生了动摇。当我企图应对一场危机时，更多的危机层出叠见。 从四月开始，我腾出了相当一部分精力给我本学期的专业课，因为部分课程的评分机制要求我们不仅要当堂掌握所有的内容而且需要在给定的时间里完成老师随机布置的课堂检测，与此同时，某些课程期末大作业的评分在掀起狂卷的道路上一发不可收拾，比如最离谱《分布式并行计算》，期末大作业不是按程序的完成度打分，而是同学们程序性能的排位，哪怕实现了基本要求但是程序性能排名不够好的同学也只能拿到及格分，而这门课是3个学分。最最痛苦的事情是：卷的不是我自己，而是规则。 前五学期，我为自己打的专业课基础可以用平庸来形容，在我的成绩单上，分数最低的几门课都是计算机的专业课，而作为一个循序渐进的专业领域，本学期在几门难度极高的专业课上拿到高分可谓难上加难，但在出国的希望逐渐渺茫之时，我不得不摒弃自己的执念，调整心态拼尽全力学好这学期的课。 相比于一月底决定弃保出国之难，更难的是在用尽心力筹备出国之后看着能出去的希望越来越小。第二梯队的其他三位同学在学期伊始就做好了背水一战的准备，拿到了1.5至3分不等的保研加分，原本在进入第二梯队就毫无优势的我，此刻可以说是处于彻彻底底的劣势。 此时，暂且不说能不能去一个理想的学校，能够在第二梯队的竞争中脱颖而出拿到最终的保研名额，于我而言才是最最实际的挑战。 时间来到五月中旬，接连几个月的出国语言考试被取消，各大高校的保研夏令营逐步开始宣讲报名，每一项都能占用我上百个小时的专业课期末大作业逐一发布，我的栖身之处也从市中心搬到了学校旁边的龙湖时代天街。能时刻望见学校，或许能够多给我一丝希望。 五月底是清华-伯克利深圳学院（TBSI）夏令营的报名截止时间，刚刚用七天七夜写完《计算机视觉与模式识别》课程一百多页实验报告的我，随即开始准备申请的相关材料，投其所好的文书，研究计划，简历等等均需要中英文双版，而TBSI的夏令营系统需要对每一项获奖等等填入的内容做英文解释和详述，花了近三十个小时填完系统之后，我已处于崩溃的边缘，繁重的文书撰写与润色任务以及越来越近的其他几门专业课大作业截止日期让我度过了生不如死的十几天。最后我选择求助，在几位热心前辈的帮助下，我终于完成了第一版在我眼中无可挑剔的文书，而后续各个夏令营的申请材料，也几乎都改自呕心沥血的第一版。 2020年6月15日，我上交了本学期的最后一份课程大作业，在此之前截止报名的清华叉院，北大信科等等自己原本有希望争取的院系，也因为期末大作业占用了过多的时间不得不战略性地放弃申请。包括清北在内的各大院校也在六月中下旬发布了各自的夏令营报名通知，在此之后的两周里，我开始全力准备各个院校的夏令营申请。 为什么我在准备第一版申请文书时会如此“歇斯底里”呢？因为我很清楚夏令营是自己最后的机会，夏令营申请时用到的是前五学期的综合排名，而学院统一用第二学年的综合排名（评奖学金的排名）代替并为大家开具证明，我的排名是专业第二（前6.25%），而九月推免时用的是完整三个学年的排名，我根据自己目前的专业成绩排名和前两梯队的保研加分情况来看，到时候的排名最好也只是专业第四（12.5%），这个成绩很难够到相对靠前院校申请标线，只能保本校，所以我在夏令营期间必须全力以赴。 我的第一场夏令营在7月2日，最后一场在7月31日，七月全程无休，对着身前身后的两个摄像头，一次次套上那身西装，十几个版本的自我介绍已经成为了肌肉记忆，电脑邮箱清脆的提示音一次次划破那个夏末最昏沉的天气。因为疫情影响，大三下学期所有的期末考试放在了八月底，为了静心备考，8月我也没有回家，大三下几门不用期末考试的科目出成绩后，第二梯队四位同学的差距进一步缩小，以至于最后两门期末考试一分两分的差别也能决定最终的位次，决定保研名额的归属，所以我丝毫不敢松懈。 2020年7月31日晚，我来到了城南环球中心四楼的一家餐厅，早在疫情期间我就想抽空来品尝，那天我身着正装，用这份浸渍了酸涩与委屈的仪式感为最后一个月的奋身鏖战饯行。 那个8月过得异乎寻常地快，我至今忘不了月底狠狠地刷新着教务系统，期待着最后两门课成绩的无助。那个9月保研流程推进的前所未有地慢，我至今忘不了苦苦巴望着保研名额分配结果的焦急，疫情影响下关于保研的各种小道消息堂而皇之地成为了这个月的主角，每一点风吹草动都牵动着2021届保研人最敏感的心弦，终于，我拿到了保研名额，填报系统的时间也推迟到了10中上旬。 预推免期间传出的学生和院校互鸽的消息让每个拿到offer的同学捏了一把汗，而暂时没能选到导师，一直没收到导师回复的我也随着填系统时间的推进越来越慌。2020年10月4日，我只身飞往深圳，终于在几位热心前辈的帮助下进入校园与意向导师见面，并顺利加入了老师的课题组，在实验室的通讯录上郑重地写下了自己的信息。 2020年10月12日零点，推免系统正式开放，80%的推免生都在第一天完成了预录取的确认，朋友圈里凌晨一点四十七分就有同学发了确认预录取的截图。但清华规定两天后才发录取通知，最后两天是更为焦急的等待，也在一起拿到offer的朋友们相互散播着焦虑，那时候真的体会到了耗尽大半年心力只为一个目标的感受，难以描述，但永生难忘。 2020年10月14日十点二十八分，我收到了待录取通知，我掏出了手机，打开了录像，无比平静地记录下了背后融尽了艰辛与苦痛的神圣一刻，我说：“人生为一场大事而来，或许我们还不明白究竟为什么而活，但还可以从作一个热血的学生开始，在尝试中淬炼，在挑战中精进，在反思中成长，再将目光从自身移开 ，投向那广阔的天地间，同那些仍然在苦难中的个体共情，感受这个世界真实的色彩与温度，发现需要青年领天下之先的大事，而当我们勇立潮头终为时代铭记，回望寻觅身后那一帧人生转折时，或许就在二十年代的第一个秋天。” 以上就是我略显啰嗦的序言，这段与保研相关的经历一直在我的记忆里晃着如炭火般昏黄的光，温热着日后每一次在寒天里奋身拼搏的我，燃烬铺就了满目的岁月沧桑。半年之后，我选择将之落笔成文，以存念并分享给各位保研路上的有心人，接下来我将对各热门院校的保研夏令营做介绍，并分享我的参营体验。 注：正文的项目介绍章节内容完全根据本人回忆整理，时间略久，日渐模糊，如有疏漏，敬请海涵！ 2019年以及之前的保研夏令营几乎都是线下考核，而2020年因为疫情都改为了线上，不必考虑参营的交通和地域等因素简化了参营流程，也使得同时报名并参加多个夏令营成为了可能。当然，面对突发的形势，每所高校都相较于之前调整了招生和考核的策略，这使得2020年的保研季成为了尤为特殊的一次。本人在不欺骗导师感情，不损辱对方院校尊严的前提下根据对自己的实力评估，广泛申请了个人预期定位院校的相关项目，权衡后自认为不在考虑范围内的预录取通知均做到了随即答复，尽可能不为相关院校招生单位增添不便。 01.清华-伯克利深圳学院（TBSI）夏令营 Track2 工业工程+数据科学方向 TBSI的项目我从2019年年初开始关注，也是之前自己一直很想去的一处。TBSI的夏令营是本年度所有夏令营里报名开始的最早的之一，要求五月底在系统中提交完所有的材料。 这个项目在我看来比较吸引人的点是：难度不是特别大且知道项目的人不多，被录就能拿到清华的学硕，直博生必能去UCB交换一到两年，有机会申UCB的工程领导力项目然后拿双学位证，和UCB老师的connection未来申博能助我一臂之力，深圳气候不错没有沙尘暴（手动狗头）。 但事实是，TBSI从2019年开始卷上天际，UCB的工程领导力项目是全球统一标准，不会因为你在TBSI就有所照顾，UCB的老师几乎不会来深圳，而且管TBSI学生的精力也非常有限，基本都是交给深圳的老师代管，交流沟通不便。深圳虽然没有沙尘暴，但是有台风。 大二刚开始关注的时候我想的是如果能申到这个项目而且有机会去UCB一年拿双学位证，那我硕士毕业可以申请一波清华苏世民书院，走上一条更加充满惊喜的路，但是随着自己慢慢接触科研，发现TBSI有自己非常感兴趣的方向，为此更坚定了申请这个项目的决心。 TBSI夏令营在非疫情年份入营人数大概在150位左右，分为三个大方向：Physical Science and Technology、Data Science and Technology和Biomedical Science and Technology，每个方向下又分为一到两个大专业，每个专业最终录取的有10位左右（夏令营＋九推），基本是两个途径五五开，例如在大家普遍感兴趣的数据科学Track下和计算机最相关的数据科学与信息技术专业在2019年夏令营期间总共录了5位同学，我根据最终的录取人数测算，正常情况下夏令营的总录取人数应该是30人左右，夏令营offer率20%，九推不详。 我们这一年改成了不发offer发welcome letter，其效力相当于可以进意向导师的组里开始干活，而且能在九推时免材料初审，直接进面试（面试全英文）。我参加的2020年夏令营入营人数近千，根据我报名期间的报名序号测算，实际报名人数应该在三千人以上。 整个夏令营的流程就是，7月2日第一天上午做总体的介绍，下午每个教授自己创一个会议，然后报这个教授或实验室的同学进去听研究方向介绍。7月3日第二天下午是申请者和教授的会谈，做自我介绍之后回答问题。 我报的是工业工程领域的专家陈伟坚教授，他的要求是听大家轮流做自我介绍，英文的，可以用屏幕共享，然后他会问你几个与介绍相关的问题，我当时只做了一张PPT，因为时间只有两分钟，还被参会者截图发到了一个异常活跃的全国性的计算机保研群，因为内容丰富，做得也用心，甚至还出现在了很多素昧平生的同侪们的朋友圈里。 我们的小会议室总共有近70位同学轮流做了自我介绍，并且回答了陈伟坚教授的问题，期间我也在不停地对大家的自我介绍PPT截图，以了解“对手”们的情况。总体来说，⅔左右的同学是专业第一或者专业的前1%，英语成绩普遍非常高（报名要求六级500+），不乏六级680+，雅思8+的大佬，竞赛科研中规中矩，极少数有论文发表，鲜有一作，多数来自中等985高校，少数211大专业第一，均分普遍在92分左右。 在7月4日至7月8日之间教授们会选择几段时间来做自由讨论，对教授感兴趣的同学可以进会议室与教授交流，教授也会对发言的同学做相应的记录，作为发放welcome letter的依据之一。我个人是全程参与了所有的讨论，目睹了大家绝妙精湛的话术以及投其所好的艰辛。 交流的内容以科研为主，但最让我出彩的是教授抛出的设计学生科研学术潜力评价体系的问题，我结合自己大一准备校立人班选拔时学到的弗洛伊德精神动力论的内容提出了一套完整的解决方案，会后陈伟坚教授拜托志愿者私聊我要了我在讨论中提出的方案的电子版思维导图作为精进下一年度的招生选拔的参考。 7月11日左右，我收到了陈伟坚教授的welcome letter。但因为不是最终的预录取offer，此刻我心里难免有些遗憾，这时候我正在参加清深其他发offer的项目的营，也在全力以赴地准备。 02.清华大学工业工程系 管理科学与工程方向 了解并选择报名清华工业工程系源于我从2020年四月份开始与一位川大大四学姐的科研合作，当时我协助她进行了模型的设计和求解，而她在2019年保研季以全国第一名的成绩拿到了清华工业工程系的外校学硕名额（全国只有3个名额），考虑到我们的研究方向较为接近，虽然背景不是完全对口，还跨了学科类别，但我也选择冲一下。 清华工业工程系的夏令营全国招收40名同学，顶尖985院校有两人入营，其他985院校基本都是1人入营，我也是电子科技大学唯一一位入营的同学。入营后第一项考核就是专业课的考试，有6门课，前些年只有三门课，微积分、线性代数和概率论，今年新加了线性规划、随机过程和离散系统仿真，加的三门我全不会，笔试做得稀烂，英文题目，专业名词看不懂。 另一项重要的考核是做了一个工业工程的项目，供应链背景，4人一组，线上完成，有点像商赛，四个人分为采购主管、销售主管、运营主管之类的角色，一共有4轮策略调整过程，最后比谁利润率高，有点玄学，但是确实有些组考虑得充分，做得好一些，我们组处于中上水平。 最后一项考核是presentation，内容就是这个供应链的项目，做PPT的时间就是最后一天午休的两个小时，然后下午随机点组开讲，也算是面试了。当时讲完之后有好几个同学加我，有说我声音好听的，有说我讲得好的，当时我小小得兴奋了一下，但想到自己的笔试成绩，已经是判了死刑了，但也没有遗憾了。 清华工业工程的夏令营评级分为三档，最高档是优秀，40个人里有8个名额，这些基本是稳的，其他的都不稳，可以直接联系导师了（夏令营只有直博名额），九月走个流程就可以。但根据清华工业工程的学长学姐们说，他们里面很多人毕业都去互联网公司做算法了，感觉像卷了一圈又卷回来了。 03.清华大学深圳国际研究生院电子信息类 大数据工程方向 清华有两个大数据专项项目，一个在自动化系，一个在清深，自动化系的要去贵州几年，规章制度很多，实习不便，清深的三年在深圳，导师鼓励实习，自主发展潜力足，实习机会多，权衡之后我选择了深圳的大数据项目。 清深大数据项目在2019年时候知名度还不高，在2020年也成为了爆款，先说一下报录情况：783人成功提交了报名材料，刷简历刷到65人进夏令营，各种项目折磨完了之后发36个优秀营员进入预推免面试（就在夏令营结束后第二天），最后刷剩13个人发预录取offer，我们这届有3个人鸽了，最后大数据工程项目全国录了20个人（夏令营＋九推），也是五五开的比例。 夏令营子啊7月9日上午开始报道，随后是规则介绍和组队破冰环节，下午正式开营，听了许许多多厉害的前辈和长辈们的分享，同时以小组为单位抢了大数据前沿专题训练的题目，正式的考核从晚上开始。 清深大数据的考核是我十几场参加下来最难顶的，没有之一。 9日晚上是直接上手大数据计算分析平台ModelArts，用一个半小时的时间在云平台上完成实操+测试+报告撰写，实操的是一个Yolo-V4的项目，需要完成数据清洗、数量特征分析、参数调整，特征工程等等任务，就算会也真的是手忙脚乱，不会就全程懵逼了，实验报告的评分细则涉及到16个小项目，而且报告分数占比非常高，每一点都不忍疏漏，云平台的模型训练和验证非常耗时间，更何况还要进行参数的调整，报告中需要实验结果且做出丰富的图表分析结果，我个人觉得是一个半小时时间不可能做好的任务，最终确有很多同学没有按时提交到指定邮箱，非常遗憾，我个人是最后一分钟提交的，把能抢的分都尽力抢到了。 云平台考核结束后马上进行的是大数据前沿专题训练，其实就是给一个非常宏大的问题，然后3人一组寻找解决方案，建模，设计实验，写代码，写论文，做软件演示，做展示PPT，这个任务限时36小时，任务结束后立马开始做presentation展示结果，真·极限学术挑战。题目基本都是大数据相关，有疫情数据分析，交通数据分析，社交网络分析等，具体要求中涵盖的知识点非常全面而且综合，没有工程和科研项目经历非常难上手，没有学术论文写作经历也很难写出高质量的成果，虽然时间紧，但极限情况下每个人都激发出了超乎寻常的潜力。 和我一队的两位同学我之前都认识，也是电子科大的同学，我们选了疫情数据相关的题目，因为我能够为大家提供一些我之前做过的相关的成果，而且大家在这个问题上也有自己的非常清晰的思路。抢这个题目的人很多，但我们最终还是抢到了，是真的很幸运。 极限操作时间过半时（7月11日下午18点左右），一位老师进入了我们三个人的腾讯会议，问了问我们的进度，让我们分别作了一个简单的自我介绍。其实当时我们都处于崩溃的边缘，但突如其来的扰动也让我们松弛的神经暂时放松了下来。当时我凭借自己对各种版本自我介绍的肌肉记忆，要点鲜明而且自然大方得作了介绍，也给这位老师留下了深刻的印象。 我们在36个小时的时间里，将从基于时空的向量自回归疫情预测，到系统性的疫情防控效果评估，到新发地疫情传播可视化模拟仿真三个大模块紧紧串联，完成了一篇近两万字的学术论文，做好了二十多页学术报告PPT，完成了一场无可挑剔的展示，最终我们三个人都拿到了优秀营员。 7月12日全天是预录取名额的面试，所有优秀营员依次入场，每个人大约面试15分钟，首先随机抽取数学题，内容涉及微积分，线性代数，概率论，难度与考研数学一的中档题相当，之后是英语测试，抽取一篇陌生文献，首先出声阅读Abstract，之后三十秒时间浏览文章，然后讲出文章梗概与核心方法。之后是根据简历上的内容问大数据相关的专业知识，问我的论文的细节，我有一段经历与NLP相关，被重点盘问了，问得很深，这里我回答地不是很好。之后还有一些考验情商和反应的问题，非常综合。 两周之后我顺利拿到了预录取的offer，但排位比较靠后，我和最高分差了7.2分，感觉有一个专业问题没有回答出来扣了很多。 04.北京大学深圳研究生院信息工程学院 这个我没有入营，听小道消息说只有联系导师才给入营，但个人对此存疑。我个人分析了一下，应该是北大卡成绩百分比卡得很严，先筛出来小专业第一和前1%，如果人还不够就再按百分比往后取，当然这最先被挑出来的一批人也不一定都能录，总之就很玄学，大家也不要有执念。 根据2019年北深信工的夏令营情况来看，微电子方向发offer，计算机方向不发，必须参加九推，但有的老师会发口头offer，九月份可能会被捞。2019年的线下夏令营就是每个人做一个5分钟的PPT做presentation，主题不限，其他时间去和老师交流。 05.北京大学前沿交叉学科研究院 大数据科学研究中心 这个我没有入营，本身感觉希望也不大。2019年的时候90人入营，35%是北大本科，到了2020年入营人数不变，60%是北大本科，其他的三十几个同学感觉也是中上游和顶尖985的大专业第一或者前1%+ACM金牌佬，或者西电北邮这种电子信息对口院校的巨巨，很遗憾的是成电今年没有人入营。 大数据营应该是有机试和笔试，机试9道题，用的百炼OJ，2019年进面试的门槛是4道题，有ACM背景的有极大的优势。笔试会考线代、微积分和概率论的相关知识。面试和清深大数据一样比较综合，同时侧重计算机基础知识和算法的考察，也会问到诸多细节。 另外听说北大叉院夏令营和北深一样直接卡排名百分比，比较省事儿但也没有啥挣扎的余地，6.25%确实没啥机会。 06.北京大学汇丰商学院 金融科技方向 北大的申请一如既往地需要很多很多材料，当时我是报的汇丰的预推免，也趁机了解了一下这个学院。bar比较低，鸽率很高，学费相对高一些，但我个人感觉金融比计算机还卷，而且对第一学历比较看重，清北复交之下无金融也不是空穴来风。而且金融科技似乎目前国内还没有相关的上市公司，就业可能也不够好，所以工科生选这个方向还需要多了解一下，谨慎权衡。 另有北大汇丰的课业压力很大，金融实习很重要，能腾出精力和时间很难，学院规定研二前非寒暑假不得实习，毕业答辩卡得非常严，每年都有相当比例的人挂掉，绝对不比找工作容易。 07.中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业 计算所近些年的生源质量在华五和清北之间，清北本保送计算所的大有人在。报名人数大概在3000人左右，入营率不到10%。夏令营报名的时候我提交材料迟了，但收到了面试的通知，后来才知道在计算所有个叫“霸面”的东西，霸面就是老板亲自面试，霸面通过和夏令营通过的效力相同。 计算所比较火的实验室是网数，智信和前瞻，我本身申请的重点就没有放在北京，报计算所也是临时起意，所以并没有提前联系老师，是老师找的我，但似乎计算所提前联系老师的作用比较大，因为面试是以实验室为单位展开的。 每个大实验室的侧重点和特点都不太一样，大概是笔试、面试、机试的三选二，但绝大多数有机试，题目类型比较丰富，简单的hash、堆栈实现一个较为复杂的符号计算器、DP问题/背包问题、DFS/BFS都有涉及。面试的话基本就是自我介绍和对项目经历以及其中涉及到的专业知识的详细询问，难度较大，需要对每个项目都有透彻的理解。 我当时参加的霸面每个人大概面40分钟，时间非常长，最特别的是问了两个政治相关的问题，在国科大出了一个因为在外网发表辱华言论的同学之后，对这方面非常谨慎，要看思想有没有出问题。面试中有3个英语问题，要求每个问题在一分钟内解答，但不是专业问题，印象中是什么你最喜欢的运动，你如何规划时间这种的生活化的问题，之后就变成中文问答了。问到了线性代数和微积分中的基本概念，同时花了很长的时间深入聊我的项目和几篇论文。整个过程我都表现得非常谦逊，同时有很多可以预见的问题我都准备好了答案，分享给大家： 你有没有报其他学校的： 报了，但是目前没有拿到和我很满意的offer，在我收到李老师给我发面试邀请的前一个小时还拒绝了清华大学的offer，之后经过我和李老师还有计算所学长学姐那里的了解，就开始坚定地准备贺老师的面试了，退出了这段时间的所有夏令营。（李老师是贺老师的秘书，贺老师是联想副总裁，联想创投集团总裁，业界大佬，我收到的是贺老师的霸面邀请） 硕士还是博士： 硕博均可，但根据我自己的规划，我是要一路读到博士毕业的，如果最后只能拿到贺老师的硕士名额，自己也希望在研二申请转博，当然更希望的还是直博。 对什么方向感兴趣： 本科期间我投入了极大的精力在网络科学与经济学的交叉领域，用到了计算机科学、数据科学、经济学等多方面的知识，也在数百篇的文献阅读积累后找到了当前正在研究的一个很有趣的方向：隐私保护与定价，也有系列成果产出。 但过去的自己可能因为视野的局限没有更优的选择，所以本科做的研究和研究生阶段没有必然的联系，在下一个阶段，在下一个风口，我更希望自己能努力发现和参与更有意义更有价值的计算机应用方向的课题，哪怕面对的是一个自己不够熟悉的领域，我依然有信心做好，因为我已经在本科阶段体验过了完整的科研流程，也培养了很多良好的科研习惯，相关产出也不断鼓舞着自己的信心，所以，未来可期。 自己的核心竞争力： 笃定一件事并有耐心长久坚持的能力（虽然我承认选择比努力更重要，但只有足够努力才能让选择实现其应有的意义） 搞学术还是进业界： 就我目前对自身的认识来看，我认为学界和工业界对人才的要求都贴合了我自身已经存在的人格特质，现在做出选择未免仓促，我觉得能力的变现很重要，我现在能做到的能力变现就是拿到下一个重要人生阶段的入场券，但未来可能不止于此，下一个阶段应该会有更多的可能性，但我对自己的要求是，无论最后做出怎样的选择，致学就要做学术精英，从业就要做行业领袖，创新就要做创业英才。 最后我也如愿通过了霸面，权衡之后选择了放弃。我感觉有些问题是夏令营老师常问的，也是能够猜到大概率会问的，这些问题的答案可以提前准备，背熟，因为有时候很难一下子讲出滴水不漏又态度鲜明的话。 08.上海交通大学计算机科学与工程系 计算机科学与技术专业 上交计算机系的学硕在夏令营期间是仅次于清华贵系的难度，基本都被上交本校的巨巨们分了，留给非华五学校的名额很少，需要机试，面试。 我个人申请的是直博项目，这个相对而言比较简单，2020年似乎有上交电院统一的宣讲，但我没赶上，在填完系统之后会通知入围的同学面试，然后在七月底安排了一次综合面试，没有笔试。 综合面试的评委们都是计算机系的老师，会根据简历的内容和成绩单开始问，我惨淡的计算机专业课们在这次综合面试里被怼得最惨了，老师直言不讳：“你这专业课底子这么差，要是来了怎么能跟得上啊，怎么开展研究啊?”确实有点尴尬，但我自认为当时回答地很谦逊，老师也比较满意。另外就是问了我论文和研究方向的问题，问得比较细，而且在我讲一篇论文的时候，老师突然让我切换成英文讲，作为对英语的考核。 比较幸运的是最后通过了，之后就是一位计算机系教务的老师动态更新着一张导师表格，大家自己联系老师，如果和导师确定下来之后给这位教务老师回邮件，然后就算预录取啦，之后等着填推免系统即可。 意向上交的同学，尤其是意向上交直博的同学建议提前联系导师。另外上交有个致远荣誉博士项目，每个月工资多5000，我认识的一个武大的兄弟申到了，很厉害，好像每年有100个名额，大家可以冲一下。 09.复旦大学大数据学院 统计学大类统计机器学习方向 复旦的夏令营系统只允许填一个学院的夏令营项目，我选择了在我眼里最稳的大数据学院，然而，没入营。 我对于稳的判断是，第四轮学科评估复旦的计算机还不如电子科大，而从2017级开始招收数据科学与大数据技术专业的院校在全国范围内就屈指可数，只有三十几所，而985院校只有不到5所，这个夏令营的入营人数是120人，我算着数据科学与大数据技术专业全国所有有保研名额的学生加起来可能也不到120人。 而我本身的研究背景恰好和复旦大数据学院这个统计机器学习方向加一点经济学的项目非常吻合，而且排名也不算差，入营应该是很稳的一件事，入营之后的优营比例是⅔，我甚至感觉复旦大数据可以作为我申请的保底了。 但事实是，名额基本都在华五内部消化了，我并没有拿到入营资格，而复旦大数据学院只有夏令营的一轮招生，我也彻底没有了机会。后来根据我打听，复旦大数据学院招生名额并不多，直博名额平均到每个老师头上都不到一个，基本都是本校的巨巨瓜分了，另外就是复旦的大数据学院作为一个入校后选拔进入的学院，其生源质量本身就非常好，学硕名额外校同学基本不太可能拿到，说不给外校同学也不为过，而我当时恰好申的是学硕。 复旦大数据和经济学的交叉很大，根据以往的夏令营的情况，应该会有硬核的笔试+面试，专业和计算机，统计学，经济学关系都比较大，会考数学分析，数据结构，大数据应用等等专业课，每年有很多商科和管科的同学申请。 10.中国科学技术大学大数据学院 达摩院青橙奖得主网红张兰教授 报中科大主要是因为入营之后会发一份营员大礼包，有定制款的书包，文化衫，手绘科大地图等等，科大的钥匙链我现在还在用，质量非常好。中科大的大数据学院考核主要是机试+课题组面试+最终综合面试。 夏令营期间专门给了时间去联系导师，如果联系好的话基本是稳的，包括最终面试的时候也会问联系好导师了没有，因为我本身不太想去中科大，所以并没有浪费感情去联系，主要是体验了一下流程。 全国入营120人左右，最后录取的大概有40左右，比例不太高。机试是6道题，每道题10分，不难，稍微熟悉一点数据结构的应该都能打将近满分，但我当时C语言基本都忘完了，最后拿了15分，5分是用特殊数据骗分拿的。 2020年申请的时候我一直在逃避机试，先前也确实没时间练习了，希望之后保研的学弟学妹们能提前做好准备。 11.浙江大学管理学院 管理科学与工程iPhD项目 浙大管理学院的iPhD项目全称是International PhD，因为浙大的管理科学与工程学科的实力也还不错，所以当时我选择报名这个项目。 iPhD项目对英语的要求比较高，也是我参加的所有夏令营里对英语要求最高的一个，六级要550+或者四级接近600，六级520左右组合，我当时是四六级组合起来才达到的英语的硬性要求。 夏令营分两个方向，分别是管理科学与工程（全国入营40人）和工商管理（全国入营54人），两个方向的夏令营分开面试和活动。入营的成员均为985和财经类对口211背景，浙大本校的同学一同参营。在管理科学与工程方向电子科大一共有两位同学入营，除我之外还有一位公管学院的同学，她最后好像就是定的这个项目，我应该是所有入营同学里唯一的计算机背景，绝大多数同学的本科专业是信息管理与信息系统。 夏令营的流程是第一天晚上做破冰小游戏和营员自我介绍，这一部分比较有意思，因为是随机点人做自我介绍，而且每一个被点到的同学都要回答上一个同学提出的和自己的自我介绍相关的问题，回答不出来就要罚表演节目，但很多同学都没问啥和自我介绍相关的，比如猜猜我是什么星座这种注定要让下一个人表演节目的问题，当时每个同学做自我介绍的时候我都做了详细的笔记。 在我上一位介绍的同学是一位来自重庆大学的重庆的朋友，她问我重庆是哪年直辖的，啊这，我感觉年轻的重庆人都不一定知道，当时其他同学和老师都在等我说个不知道然后表演节目了，但是，天有不测风云，作为一位一直都数字非常敏感的同学，我居然知道重庆是1997年直辖的，然后接下来的一段自我介绍也让全场记住了我。 第二天上午是正式的开营，学术报告，下午是学科方向介绍，晚上是学生和导师的一对一交流，我因为累到不行了（当时已经7月28号了），所以睡了一下午一晚上，错过了交流。 第三天就是正式的面试环节，入场前会发一个问题，有大约半小时的时间给出解决方案，我当时拿到的问题是： 1.你认为在人口老龄化背景下，哪些问题值得研究?老年人的投资行为和年轻人的投资行 为有什么区别?如何更好的抓住老年人这个消费群体? 2.如何利用技术创新应对人口老龄化相关的服务，服务方式和服务模式会有哪些改变? 3.你认为在人口老龄化背景下对于企业创新战略可能会产生哪些影响? 4.在人口老龄化背景下，让护理人员上门服务的居家养老模式可有效减少占用医院资源，因而受到越来越多的重视。你认为居家养老服务中有哪些关键问题值得研究? 5.电子商务的发展以及企业数字化转型是否可以在人口老龄化过程中扮演积极角色?若是，请详细阐述;如不是，请说明原因。 注:请在上述问题中选择一题回答，并思考如何展开相应的学术研究。 因为我之前想要海外套词的一位老师专门做这个方向的研究，而我又花了大量时间去研究她的研究，所以回答起来比较游刃有余。 整个面试中专业问题很少，老师的提问基本都是根据我简历上的内容，当时老师问我联系好哪个导师了嘛？我只能说没有，然后老师们热心地为我推荐导师，最后我整个夏令营的表现拿到了一等奖（第一档）。 拿到之后，因为当时我已经有了其他更心仪的offer了，所以并没有联系老师，随即婉拒了浙大管院的预录取。 12.南京大学工程管理学院 管理科学与工程-大数据分析与决策方向 报名南大的工程管理学院是因为我当时在朋友圈看到自己的高中同学转发了这个夏令营的推送，在阅读之后我发现了几个自己比较感兴趣的方向。 南大工管在管理科学与工程下设了很多个细分方向，比如大数据、金融工程、复杂工程、运营与供应链等等，我是报的大数据，报名人数300+，入营人数40左右。 第一天上午是开营仪式，下午是各专业师生的交流，大家根据自己感兴趣的方向进会议室和老师交流，老师先介绍后答疑，整体氛围比较轻松。第二天上午是两场学术报告，一个是讲区块链中的一个机制的，一个是讲数据驱动的运营决策。我们需要参加报告之后写一篇学术报告感想，限时90分钟。两场讲座内容是面试交流的一部分。 南大工管学院会对跨专业来的同学组织专门的笔试，考察专业课的掌握情况，考试科目就是经济学和管理学两个。第三天的上午就是最终的面试，面试也是首先抽取题目，题目内容涵盖数学分析，线性代数，微积分，概率论（我参加的基本都是这几个，大家一定提前好好复习），然后会问英语问题，问我怎么管理时间这些，然后用英语回答，另外就是会考察几门数学课的基本概念，还问我矩阵的秩的本质是什么，怎么求矩阵的秩，还问了我报了哪些学校的夏令营，现在是什么情况，再有就是根据我的简历的内容提问。 很惨，我被放到了waiting list里。 13.香港中文大学（深圳）数据与运筹科学研究院直博 学位证是港中文本部的，因为港中深没有博士点，相当于在大陆几年，然后拿个港校的文凭，但这种情况不能开到海外留学证明，某些单位招聘要求是海外经历+文凭，有些只是海外文凭，这里有一点点区别，但个人感觉这个项目性价比比较高。 港中深的师资非常强，老师们和海外顶级名校的connection也比较多，如果今后想搞科研做学术，来这里比较有优势，之前我校内的导师也强推我去这里读，但最后权衡了一下还是选择了可进可退的清深硕先读一下，万一发不出来文章就在龙岗被套牢了。 数据与运筹科学研究院在我报名信息提交之后就变成了数据科学学院，似乎是整合了更多的师资，但变化不大，夏令营报名需要的材料比较多，我也是第一次听说cover letter这种文体，一开始没注意在要求的申请材料里有，我是后来补交的。 整个夏令营的流程比较简单粗暴，第一天上午是开营，然后挺各位大牛教授介绍自己的研究方向。整个第一天下午都是考试，这个项目的笔试比较人性化，所有人必须考的是线性代数、数学分析，然后是专业课，从数理统计，运筹学和计算机基础课里三选一。我选的计算机基础课（有点作死，但还好比较简单，感觉都是离散数学和算法设计的知识）整个考试两个小时的时间，迟交要扣很多分。 笔试之后老师们就开始阅卷，然后晚上就出分，笔试成绩优秀的同学可以进入第二天的面试，不优秀的同学直接出局，我个人运气比较好，通过了这个项目的笔试，线性代数部分的计算量非常大，我没来得及重新检查，但应该是算对了。 第二天的面试分为上下午两场，通过笔试的同学每个人都要分别被两位教授一对一单独面试，两位教授都通过则算通过，面试是全英文的，基本都是问科研，每个人大概面半个小时左右，我每场面完衬衣都是湿的，压力非常大，有时候教授的问题基本都只能听个一知半解，然后能不能答到点子上全靠运气。 这个项目有很多本科毕业后有工作经历的人申请，我就认识了一位北大数院本科，然后去工作了一年后再来申请读博的大哥，实力也非常强，最重要的是目标明确。 整个夏令营报名的人大概有300，入营40人，笔试后刷到20人左右，最后发offer的大概有12人，这个项目我顺利拿到了全奖且每个月补助最高一档的offer（每个月基本工资有五位数），但还是放弃了，趁这个项目还没那么火，大家可以多尝试。 项目介绍（额外了解） 01.清华大学计算机系（贵系） 2020年入营人数200左右，老师的招生名额极度紧缺，提前联系导师非常重要，贵系夏令营的传统是不给offer，机试3小时3道题，总共300分，貌似130分左右就可以收到通过的短信，短信的效力是九月份预推免的适合可以免机试（但也有因为题目简单而取消免机试优惠政策的情况）。 02.清华大学交叉信息研究院 开营最早的之一，报名期间刚好赶上我在肝期末大作业，不能拿到保研名额的忧虑让我不得不战略性放弃。 叉院是自己联系导师然后进行面试，时长半小时左右，每个老师要求不太一样，但5分钟的英文自我介绍＋PPT是必须项，有的老师会提前发题让大家做。 每个老师名额非常少，一般是一个硕一个博，报录比大于100：1，难度胜过中央选调，rank1+ACM金牌佬为主。整个夏令营大概只录十几个人。 03.浙江大学计算机系 没有夏令营，有一个暑期实习生计划，也是要自己先根据导师名单联系导师，然后导师同意之后会让你加入他的小组，然后给你安排任务，大概一个月左右会让展示，最后每个导师推荐1-2个学生进入最终的学院面试，没有被推荐的话相当于就是被刷掉了。貌似只有直博，个人感觉时间代价比较大，不是很推荐。 04.北京航空航天大学计算机系 北航的考核是机试+面试，好像可以用CSP成绩抵机试，但算法比较玄学，最后根据总得分进行排名。今年也有200个优秀营员。北航的机试一般是CSP第三题难度，难度不大就是代码量挺大。面试考核也是专业课+项目经历+英语这类的，很多老师在面试完成后会主动联系学生。 05.南京大学人工智能学院 基本申请都能入营，会有笔试，考察的内容非常多，基本做不完，好像都是选择题，不仅有基础数学课程和专业课程知识，还包括很多机器学习的内容，而且还有英文题目，逻辑题目，算法/程序填空题，总的来说考察范围很广，难度较大。通过笔试之后才能进入下一轮的面试。 06.南京大学LAMDA实验室 每年的招生信息都在https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/recruit.htm发布，考核分成两个阶段，分别是LAMDA实验室考核以及南大人工智能学院的考核。 实验室的面试应该有3轮（相对难顶）第一轮比较基础，就是问简历的内容，第二轮会问到课程和科研的细节还有专业课的问题，第三轮是由报名时候填的第一志愿的导师来面试，会问性格，家庭等等还有未来的规划。每一轮面试的时间依次递增，在10-20分钟左右。 过了的话还是要参加南大人工智能学院的开放日，初审卡5%左右，笔试内容在上面也介绍到了，2小时250到选择填空，机器学习的内容是重点，甚至还有一些编译原理和数电的内容。 面试分为英语面和专业课面试，英文问日常问题，专业课问题密度比较大，基本十分钟二三十次提问，有计算机专业课和数学专业课（老三门微积分，线代，概率论），要求对基础知识掌握地非常扎实。 07.哈尔滨工业大学计算机学部 前些年是夏令营会给一些机器学习的小课题，自选一个项目完成然后做一个PPT报告给老师讲，老师听完之后可能会再问一下简历的问题就结束了，优营率50%左右，2020年因为疫情直接改为哈工大预推免，老师不了解每个同学的信息，分为沟通交流、专业基础知识、科创与实践以及逻辑思维四个部分进行面试，单纯根据四部分的分数来定。 08.哈尔滨工业大学SCIR实验室 哈工大的SCIR是国内自然语言处理方向最大的实验室。报名时填写了一个问卷，包含自己的基础信息，也是老师未来面试你的参考资料，要注意里面有一个问题”是否是第一志愿“，如果填否的话，会直接被刷掉。之后一共分三轮考核。一轮考核是笔面试，笔试考了两个小时，包括一道微积分计算题、一个朴素贝叶斯的应用题、一个大算法应用题，基本上答不完题，但是前两题必须保证做对，最后一个题也要把基本的数据结构以及算法的大致思路都写出来。 然后一轮面试老师直接给了一段英文材料让读，考察英语口语，边读需要自己边在脑子里翻译，了解文章大致意思，然后老师会随机抽几句让你翻译，之后主要是对自己问卷填的信息的一些简单问答。 第二轮考核是让3分钟介绍自己最满意的项目，具体没有限制，第三轮考核是进行一分钟的自我介绍，然后对老师提出的时事热点问题进行一个观点发表，之后会再次确认意向，这样三轮面试就结束了，总的来说考察还是很全面的，通过之后就可以进入项目组开始学习工作了，算是最早的了。同时通过实验室面试之后也需要再通过学院也就是上面计算机学部的考核就算是真正拿到offer了。 10.复旦大学计算机科学与技术学院 NLP方向很强，其他方向实力一般般，夏令营录取率大概在15%左右，相对比较难，基本也是机试+双语综合面试，预推免和九推机会多一些。 11.西湖大学 浙大和复旦联培，最后拿的是浙大和复旦计算机的毕业证和学位证以及西湖大学的毕业证，一共三个证，正处于冉冉升起的阶段，未来可能是爆款，基本上每个老师都有自己单独的招生通知和要求，如果有合适的大家可以抓住机会。 以上就是我对自己2020年保研季亲自参加的夏令营和有些许了解的夏令营的介绍，当然，除了我介绍的之外还有很多保研er非常喜欢的项目，比如北大信科、清华软院、北大软微、清华计算法学、上科大、上交软院、北航计算机、浙大工程师学院、中科大计算机等等，大家感兴趣可以自己去查相关的经验帖。 大家看过之后应该也能从各个学校的夏令营考核中摸索出一些共性的考核项目了，希望大家能够针对每一项暂时不够有竞争力的能力做一些有规划的提升，希望大家都能够申请到自己理想的院校！