拼多多一直在补贴的iPhone真的能买到吗？
 谢16位小伙伴的邀请，既然今天是315，天眼妹就借题来和大家聊聊作为消费者，我们在大数据杀熟面前到底能做些什么吧。 在互联网技术和电商快速发展的当下，大数据杀熟对我们来说早就不是陌生的词汇。 大数据分析、细分市场、用户画像.....它们编制成一张大网，“杀熟”算盘早就蛰伏于你在互联网留下的蛛丝马迹中。 说白了，其实大数据杀熟就是利用信息不对等对消费者实施价格歧视，消费者不知不觉就被他们带入到类似囚徒困境的博弈模型里。 价格歧视是一个经济学概念，实际上它是个偏中性的词，一般是指商家对同样的商品或服务在面对不同的消费者时制定不同的价格。 消费者和暗箱里的“大数据”都是猜不透对方的“囚徒”。我们可以把不买和和杀熟想成是“背叛”行为，如果消费者都选择停止消费，商家们持续杀熟，那对整个市场来说必然是消极的。 虽然平时乍一听感觉我们在强大的大数据或垄断商家面前宛若俎上之鱼，但是作为消费者，其实我们还是可以通过一些办法来维护自己的权益。 首先是事先预防。 算法的强，强在海量数据、计算精密，但它的弱点同时也体现在这里——一切结论均来源于数据。 只要你了解这点，就可以反其道而行之，别忘了你们都是“囚徒”，你也可以利用信息差。 以下是几个防大数据杀熟的tips： 如果事后才发现被“杀熟”，是否可以通过法律手段来维权？ 答案是可以的。 但是.......可能确实会有难度。 究其根本还是因为大数据杀熟的定义比较模糊。虽然你知我知大家都知道大数据杀熟是怎么回事，但在只认白纸黑字的法律面前，并没有那么简单。 目前我们还木有针对“大数据杀熟”出台的法律法规，也就是说，我们要站在法律的角度去定义大数据杀熟的行为，会比较困难。 比如，假设我们把大数据杀熟定义成价格歧视，那在市场上价格歧视其实是非常普遍的一种商业手段，消费者不一定都是价格歧视的受害者。 例如你用学生票买景区门票、利用淡季买低价机票、双十一抢购特价商品.......从另一个角度看，生产者还能通过灵活的定价策略使得利润最大化，毕竟一种价格是不可能同时满足所有的消费者。这样看的话，大数据杀熟和价格歧视也不能等价来谈。 不仅概念模糊，还因为大数据杀熟的形式非常多样复杂，我们很难咬定商家到底有没有对消费者进行杀熟。 就像天猫88会员这件事儿吧，官方就可以说这个价格差异是因为他们疏忽没有做好“新用户专享价”的标识。 所以我们要认真探讨的是，大数据杀熟，到底可能侵犯了消费者的哪些权益？ 以下是一些“有法可依”的角度： 1. 消费者的知情权 法律依据： 2. 消费者的选择权 法律依据： 3. 消费者的公平交易权 法律依据： 4. 消费者的信息安全 法律依据： 消保法第二十六条适用于消费者在《服务协议》中授权商家获取用户个人信息的情况，商家可能会利用《服务协议》里的条款对消费者作出不公平的规定，进而损害消费者的权益。 5. 商家是否涉嫌价格诈骗 相关规定： 6. 利用反垄断手段 法律依据： （欢迎讨论和补充~） 