怎样正确地选择大学专业？
金融行业很卷，业内鄙视链也很严重，第一学历对日后的发展前景影响很大。如果本科学校是普通 211 甚至以下，除非拿到足够好的研究生项目，不然顶多是去基层或者券商营业部。 整体来看，金融方向的职业生涯可以按照子行业大致分成银行与监管、证券与卖方、保险与精算以及基金与买方等四种路径。每一种路径下属不同的准备要求和匹配资质。 此外，无论是那种道路，都是先从基层做起（就算学历很好也很难例外）。银行需要从柜员做起，证券需要到前台和营业部轮岗，保险需要先从推销开始，基金需要为研究员端茶倒水提供资料开始…… 几乎没有人可以毕业就能拿到高薪水和领导岗位，所有人都要从底层一步步走路，因此再探路时要打消不合理的期待，才能理性的选择最适合的道路。 更详细的科普请看下文，全文近万字，不妨先收藏一下。 本文作者：王同学（ @pikastartrek ），中央财经大学金融学本科，哥伦比亚大学金融工程硕士。 绝大多数同学在报考金融学专业时，无论是基于自身还是家长的建议，均有着使用金融学为自己未来获得收益的目标。甚至一些从理工科转专业或转行的同学，对金融学学习都有着较强的赚钱和功利的目的。 自然，赚钱是金融学最吸引人的地方。然而，从「赚钱」这一点深入思考下去，其实会涉及到很多问题： 这一个个简单而又深入的问题，才是串起金融大厦的电梯。 每一个问题，背后所需要的知识和专业素养，都不是一朝一夕能够积累完成的。很多人认为，金融学本身知识点数量不如理科多，所以转行较为容易，但实际上，在工作环境中，更多老板要求的是有一颗好奇的、不断钻研的心和对金融学的基本感觉。 好奇心的培养源自对学科本身的兴趣和自身的资质；而对金融学的感觉，基于对金融问题的理解程度，需要的是学术上的积累和实践中积攒的操作经验。 金融学并不算是一个古典的学科，而是一个与时俱进的学科。例如，金融学考证中，CFA 和 FRM 的考纲每年都有着跟随实际的变化。 古典金融学更多依赖于经济学，而现代金融学从 1973 年迈伦·舒尔斯与费希尔·布莱克提出 Black-Scholes 期权模型作为起始点，拉近了金融学与数学的内在联系。 现代金融学已经成为了一个多重交叉学科，数学、物理学、计算机应用、经济学、政治学和管理学多种学科知识均是搭建起金融大厦重要的砖瓦。对于绝大多数同学而言，掌握一两门交叉学科，可以使得自己在金融的某分领域中如鱼得水。 相较于其他学科，金融学的就业导向极强，因此在本科大三大四阶段，寻找实习和参加相关工作成为了学科学习的重要内容。 金融行业推崇一句话：实践出真知。本文会着重介绍工作中金融学的应用，行业内工作环境，以及面向学弟学妹们的生涯规划常识。 各院校在通识课和基础课上选择有所不同，但与金融学相关的知识框架几乎都有涉及。例如，本科金融学的相关课程可以被拆分为数学、经济学、编程和金融学专业课程。从难度上和上课顺序上讲，绝大多数院校会把数学、经济学和编程的必要的相关课程放在大一大二作为基础必修课，而金融学的核心课程大多于大三大四才开始上。 数学课程：通常在大一大二学年学完。其中某些课程是基于高中数学深入探索后形成的学科，例如微积分和概率论。主要的数学课程可以分为三类：微积分类、代数类和概率论类。 经济学课程：经济学课程主要有微观经济学、宏观经济学和计量经济学。其中，微观经济学主要聚焦于微观消费者和微观企业的定价模型和销量模型，但对于金融学的学习不如宏观经济学和计量经济学那样重要，因此在下面不再详细介绍。 编程类课程：主要着手于相关的编程语言，例如 python, Stata, C++, SQL 等，详见 CS 类专业介绍。 金融学课程：本部分将在下一部分，细分方向中综合阐述。 由于金融学是一个就业导向极强的学科，因此就业的细分方向是最好的学科细分方向，可以分为银行与监管、证券与投资、保险与精算、基金与买方四类。 银行与监管：主要工作方向有中央银行和商业银行。央行的工作与监管挂钩，因此，像政治经济学、货币金融学、财政学等学科成为央行工作的点金石。而对于商业银行相关工作，所需要的知识有商业银行学，会计学等。 证券和卖方：券商工作又被称为卖方工作，其要求从业者有深度挖掘金融工具价值的能力，细分类有投行、券商营业部、券商研究所等。其中例如券商研究所专注于使用自顶向下的研究方法，研究某一只股票、某一个行业的价值和潜力，因此所需的知识较多，例如投资学，固定收益证券，宏观经济学，国际金融，公司金融等学科核心课程。 保险与精算：保险相较于其他金融学细分领域较为独立。主要涵盖知识点在于对资产负债表的把控，对未来风险的预测，以及对保险分项的精算。因此，所需要的知识涵盖保险学、精算学、风险管理和统计学等课程知识。 基金与买方：基金也称为买方，即通过向投资者筹钱，用于证券投资，进而赚取手续费和佣金。基金所需知识较多，例如投资学，固定收益证券，资产配置，风险管理，金融工程，金融衍生品等课程。 金融学是一个多种知识交织产生的学科，因此其交叉学科非常多。最典型的是与数学结合产生的量化金融学。 简而言之，量化金融学是以数学工具和编程语言，计算金融产品的价值，并用于指导交易和策略构建的学科。 其中，量化投资学属于投资学的一种，主要应用于复杂衍生品和资产组合的策略构建或配置。由于资产数量众多，而且收益结构复杂，因此构建数学模型进行分析，用编程语言进行计算，并得出配置或策略结果。 此外，量化风险分析也是一个重要方向，使用数学模型的方法，刻画交易中的风险性，并使用金融工具进行风险控制，进而完成风险管理的步骤。 一言以蔽之：卷。 金融学尽管课程内容不如理科难学，但由于对实践的要求较高，无论是申请保研、考研、出国还是直接工作，对相关实习的要求都很高。 因此，金融行业是一个内卷及其严重的行业。 很多同学为了争取保研、考研或出国的名额拼劲所有精力在努力，为了获得工作录用的资格加班加点到半夜 12 点。996，007 已经是这个行业的常态。 但这个行业又是一个价值导向的行业，如果你能展示出自己的价值，也终会有所回报。 与其他专业一样，学习金融学的学生未来要迈向工作岗位，而如何准备入行，对于各位同学是非常重要的。 本文将从个人禀赋，入行前准备，未来出路等三大部分，展示出一个有逻辑性的开启金融行业职业生涯的过程。 很多读者可能是对这些问题仅有模糊概念的高中同学，那么同学们可以将本文理解成做饭的过程：禀赋即最初有什么资质，例如锅的大小和形状，是能烹饪成饕餮大菜还是珍馐小鲜；准备即备菜的过程，是要备一点荤菜还是素菜，多备一点还是少备一点；出路即为做菜的过程，是要先给大火还是小火，是要煮菜还是炒菜。 这些问题将是本文讨论职业生涯的重点。 在分析职业生涯之前，我们首先需要对金融产生一个整体的了解。