在做数据分析，数据挖掘过程中，最令你感觉无力的事情是什么？你是如何克服的？
DAer，DMer 都会遇到， 我在经过思考之后，经过约2年的时间专门思考这个问题， 最后判断这是一个要看开的问题（个人见解）。 先说无力感，每个人的数据经历都会不一样， 提出模型遭遇的挫折和落地模型遭遇的挫折是两种不同的无力感。 但是问题的本质是 你的模型 是否是正确的有效的，当然都是普通人，没人是上帝视角能知道谁对谁错。所以你提出了一个模型就需要向别人证明其可行性，因为项目都是大家一起协作的，那么大数据量的统计过程，就会是一个很孤独很孤独的过程，这时无力在于没有看到证明没人会相信你，而且结果也往往很冷酷。那就是如果自己是正确的，那么别人为什么直到最后看到认可才相信自己是正确的，又或者自己是错误的从一开始的想法就是错误的，对自己内心的挫败感也是很恐怖的。 总而言之，我认为 统计模型效果，算法效率这个过程，是有可能感到无力的。 克服这个问题，我想法就是思考，要多想，把问题看开。 是的我把这个感到无力归为是一种心理上的障碍。 经过漫长的思想爬坡，想明白需求关系，最本质的需求是什么。 这可能就是你说的戳中问题的要害。 举个例子： 如果他就说要异常数据，只给你全量数据， 你就需要弄个ETL流程，异常检测算法，标注脚本，批处理收集标记文档 这一套下来没人告诉你 这四个大模块都要用什么来落实， 细节也不会有人告诉你哪些是正确最优解。 大家争论得喋喋不休，事情最后还是没人做。   如何最快最简单的实现最核心本质， 我认为哪怕是需求方看不懂的脚本纯代码，也是可以作为一个demo 做出来能出结果能演示出来甩人一脸的就是证明。 因为这是我做出来，有意见指出问题的， 请你自己做出更优解方案，大家良性竞争就好。  没有资源调给自己也好，被认为是纸上谈兵也罢， 那就“看开”，自己来写，自己来做就好。 没人信也好，没人配合也好。只需要自己“看开”。 只有看开了，有了好状态，才能提出好方案，或者更有效率的执行，又或者简单明确的去证明模型。如果你没有看开，陷入无力感，除非有少数人带有某种性格，他们天生越挫越勇的极派，大多数普通人的心理基本都会在陷入无力困境，状态恶性循环。导致没能逃出无力感的怪圈。  总结：克服统计证明的孤独过程，我的想法是比较唯心主义。提出“看开就好”。可能不适用于每个人，因为不是所有人都像我一样是 唯心实用。但是我总觉得，人活着状态不好，“看不开”就和“死了”没太大区别。因为做不好 “工作”，做不了自己的价值，浪费了时间。所以浪费时间浪费生命等于暂时死亡，这也是我的个人观点。 及时调整自己的状态，昨天的自己可能只有6分状态， 今天早上睡了个足觉我觉得我有9分的状态。这样不断调整，就好。  所以控制好心态，控制好效率，就可以解决很多问题。 心态停留在较差，陷入无力感怪圈，怎么想也不是能解决问题的状态。 当然如何调整 又是一个因人而异的问题。 我能提出来的就两个调整自己的方案可以参考。 1睡好觉。 2抽根烟。。  好吧，也许只有第一条更适用吧。 