传统自动控制、机器人等与人工智能、机器学习的结合点（包括已有的和可能的）有哪些？如何结合？
先写一个我知道的应用吧： 对于大部分机器人控制来说，一个准确的kinematic和dynamic model非常重要。传统的系统辨识方式，是利用物理/数学定律来建立模型。因为机器人开始越来越复杂，DoFs越来越多，纯数学/物理模型建立起来会很复杂，并且在很多情况下，很多非线性的动态会被忽略，引入机器学习以后，我们可以通过数据自动生成机器人的模型，然后用于机器人控制。 想了解这个领域的话，推荐一篇survey: Nguyen-Tuong, D., & Peters, J. (2011). Model learning for robot control: a survey. Cognitive processing, 12(4), 319-340. 