什么是 A/B 测试？
1.什么是A/B 测试？有什么用？ 做过App功能设计的读者朋友可能经常会面临多个设计方案的选择，例如某个按钮是用蓝色还是黄色，是放左边还是放右边。 传统的解决方法通常是集体讨论表决，或者由某位专家或领导来拍板，实在决定不了时也有随机选一个上线的。虽然传统解决办法多数情况下也是有效的，但A/B测试可能是解决这类问题的一个更好的方法。 简单来说，A/B测试就是为同一个目标制定两个版本，这两个版本只有某个方面不一样，其他方面保持一致，例如两个版本只有按钮的颜色不一样。让一部分用户使用A版本（实验组），另一部分用户使用 B版本（对照组）。试运行一段时间后，分别统计两组用户的表现， 然后对两组数据进行对比分析，最后选择效果更好的版本正式发布给全部用户。  2.A/B测试是怎么来的呢？ 2007年，参议员的巴拉克•奥巴马在芝加哥参加了总统竞选。谷歌的产品经理丹•西罗克是奥巴马竞选团队“新媒体分析”部门的负责人。他用A/B测试优化了竞选网站的“捐款”按钮，使得捐款金额增加了5700万美元。 他对这个“捐款”按钮做了什么呢？ 西罗克在奥巴马捐赠页面上进行了A/B测试，发现： 1）对于第一次访问竞选网站的用户，按钮文字是“捐赠并领取礼物”效果最好。 2）对于长期访问竞选网站，但是从来没有捐款的用户，按钮文字是“捐款”效果最好。 3）对于过去曾经捐过款的用户，按钮文字是“捐助” 效果最好。 在奥巴马就任总统后，西罗克创办了一家网站优化公司（Optimizely。）。在下一轮的总统选举中，这家公司的客户名单里是各个总统竞选团队。 现在A/B测试已经广泛应用于互联网公司，帮助优化产品。 吴恩达在主题为“AI是新的电力”的演讲中说到，能够定义互联网公司的并不是你是否有网站，而是你是否进行A/B测试，是否有很短的周期迭代，是否把决策权由CEO交给工程师和产品经理。  3.A/B测试案例 爱彼迎（Airbnb）是一家提供民宿服务的平台，创建于2007年，现在已经估值约300亿美元。 在2011年初，爱彼迎团队通过查阅数据寻找房源预订量比较低的地区。他们发现纽约市的房源预订量竟然不达标。要知道，纽约可是热门的旅行地区，为什么房源预定量低呢？ 在观察这个地区的房源照片时发现，这些照片都是手机拍的，拍的即不清晰也不美观。如果房东发布的房源信息里有拍摄效果更加专业的照片，房东是不是会更容易租出自己的房子呢？ 为了验证这个假设，爱彼迎团队先挑选了一部分房东作为实验组，免费为他们提供专业的摄影服务。 然后，将实验组的平均住宅预定量和纽约其他公寓的平均预订量进行对比。 数据显示，如果房源信息里有专业拍摄的住宅照片，房源预订量高于爱彼迎平均房源预定量的2- 3倍。也就是说，照片质量会影响预定量，说明前面的假设是成立的。 根据这个A/B测试结论，爱彼迎推出一个摄影计划，聘请了20名摄影师，专门为房东提供专业的拍照服务，这使得爱彼迎的房源预定量实现了快速增长。爱彼迎团队进一步决定向所有房东推广这一业务，这极大的提升了房源预定量。  同样，Google 用A/B测试来调整和测试它的算法和网站的设计； Facebook 通过A/B测试上线新功能、新版本，优化广告营收。电商巨头亚马逊通过A/B测试来不断完善网站，优化用户体验。 如果你对你的网站或者 App 感到十分不满，但又担心改头换面的重新设计会带来风险，那么可以尝试使用A/B测试，最终在得到一个全新的网站的同时，也会带来转化率的提升。  4.互联网公司如何做A/B测试？ 现在A/B测试已经广泛应用于互联网公司，帮助优化产品。例如，缤客 （http://Booking.com）是一家线上国际旅游公司，类似于携程。这家公司每年要做大量的AB测试，用来提升用户体验。 这家公司是如何做AB测试的呢？ 一般，如果一家公司要做AB测试，要设立一个专门的团队。但是在缤客这家公司通过内部一个专门做AB测试的平台，把AB测试这件事情变的简单，几乎每个员工都可以方便的进行各种实验来验证自己的想法。 在这家公司做AB测试的流程是这样的： （1）发起申请，在申请里写清楚：为什么做这次AB测试？AB测试的受益者是用户还是旅行社？ 以前做过哪些AB测试？ （2）如果申请通过，AB测试测试就上线了。平台会自动监控测试过程和自动生成分析报告告。 在大数据时代，数据分析正在成为职场必备的能力之一，能运用A/B测试（对比分析法）、AARRR分析法、5W分析法等数据分析方法都成为了产品、运营、销售等岗位绕不开的需求。 针对这样的需求，我在知乎上线了一套数据分析课程，讲解常用模型+架构逻辑，通过互联网大厂一线业务案例说明各种分析法的运用，带大家构建数据分析思维。还有数据分析工具带练+业务实践带练，让你快速掌握常用数据分析工具。课程共3天六小时，还有直播课，学完对标阿里p6。还有专业老师全程1v1答疑，数据分析项目和就业等问题也可以问，都会提供专业的帮助。想提升自己职场硬实力的就点下面链接加入学习： 5.拓展学习：A/B测试背后的统计学原理 A/B 测试的底层方法是对比分析方法 A/B 测试的底层原理是假设检验  6.总结：如何用一句话记住什么是AB测试？