人工智能达到了什么程度？
双十一刚刚过去，大家的手和钱包还好吗？快递都收到了吗？找到好吃的土了吗？ 说到人工智能，离我们最近的大概就是今年天猫的双11了吧~有大量的人工智能人参与到了这场剁手盛会中。 对人工智能非常感兴趣（以及对人类非常担忧的我）最近正好也因为工作原因关注了下这些，不得不说，发展得真是。。有够快速的。 双11期间，我们会发现，同一时间手机淘宝里的出现海报banner都是不一样的，是不是很想感叹淘宝设计师这么辛苦的吗，不睡觉的做图？ 当然并不是这样的啦（虽然淘宝的设计师还是很辛苦QAQ），事实是，今年双11期间，淘宝banner全部出自一位特别的AI设计师 ——鲁班。 在今年5月份发布超神“人工智能设计师”鲁班时，就已经公布了去年双十一鲁班搞定1.7亿张Banner的数据，而今年，这个数字更超乎想象——有4亿张Banner由鲁班设计。 4亿张什么概念？每秒8000张。。。这速度让加班作图要秃的我们感觉到了深深的危机感，是不是有一天，我们会被更高效，维护成本更低，头发更茂密（？？？）的人工智能取代呢？ 人工智能已经不再是科幻电影里的情节，它真实的出现在了我们身边，也非常自然地得以应用----我们有理由相信“机器人每秒撸8000张海报”只是人工智能进入日常生活的开始。 其实鲁班的“养成”就和人脑的思考过程一样，借助了图像深度学习，增强学习，蒙特卡洛树搜索，图像搜索等技术，AI设计实验室团队为鲁班建立起一套由“图像生成”到“成果评估”组成的系统化工程，其实就如同普通设计师（我本人，哭）一样，鲁班的工作从拿到需求开始，接着到草图、框架、细节元素、系统评选最优方案，最终输出消费者所能看到的成果--双11上数亿张最优商品展示，但和我们不同的是，它的效率远远高于我们。 鲁班由学习网络，行动器，评估网络三部分组成，原理是经由人工智能算法和大量数据训练，机器学习设计，输出设计能力。 学习网络的基础来源于设计师的创意设计模板和基本元素素材，设计师将大量设计素材进行结构化数据标注，最后经由鲁班输出空间+视觉的设计框架。行动器根据鲁班收到的设计需求，从学习网络中抽取设计原型，并从元素中心中选取元素，规划输出多个最优生成路径，完成图片设计。最优的评判，则交由评估网络完成。 让人类觉得意外的是，原本我们认为机械重复、缺乏创造力的职业最容易被人工智能代替，而现在，人工智能也能做创意类的工作了，而且做的非常优秀，也许，创意本身也来源于极大体量的信息收集和筛选。 当设计师还在抱怨：“设计真不是人干的”时候，鲁班告诉老板：“以后设计真不用人干了。” 当然，创意有好有坏，那些精妙地让人叹为观止的创意，依旧只能来源于人类脑子宛如上帝提示般的灵光乍现。 再加一磅，鲁班只是众多双11 AI物种中的一个，双11背后还有许多像它一样任劳任怨的AI员工： 比如“智能客服-店小蜜”、“数据中心AI调度官-达灵”… 最后的重磅是类似鲁班这样的AI技术，阿里不仅仅满足于自用，很快，它们就会在市面上流通，那么大量级的一个个人工智能放在阿里云上直接就卖…往后老板真的可以招机器人了（岛岛再次哭着说，不过我这么可爱，说不定我自己也是个AI呢）。    