数据挖掘如何从挖掘事实（fact）成长为挖掘洞见（insight）？
数据讲故事是一项已经存在了几十年的技能。从电视媒体播报的体育赛事，到最近美国总统的竞选，人们一直在思考如何使用叙事结构来传达数据见解。这些建议简单明了，应该广泛应用。   良好的数据讲故事在今天更为重要。尤其是疫情期间，当我们要求对疫情流行的威胁作出回答和评估时，需要以公众可以理解的方式传达疫情最新发现和不确定性变化情况。非常多的数据故事讲述者已经揭开了复杂概念的神秘面纱，例如媒体一直善于将数据转化为有关趋势和运动以及不断变化的锁定的影响的报道。最近，我们从有关这种疾病的数据转向了对我们经济的影响。 数据讲故事成为一种以数据驱动公共健康和全球经济的方式，在未来几年内它又将如何演变，并变得更加强大和个性化？疫情提供了一个额外的机会，可以检查并重新思考我们如何在自己的工作中呈现、共享和交流数据。 您和您的同事一直会在会议或演示文稿中共享数据。那么作为故事讲述者，又应该如何讲述好这个故事呢？ 不以房间里每个人都能理解的方式呈现数据，将会很快失去受众的注意力。而疫情期间的远程工作加剧了这一挑战，大家对着电脑屏幕更是略显疲惫。 因此，"渐进式揭示"会有助于吸引受众对数据故事的关注。 首先，显示和解释一个单一的轴。 然后添加一个数据点，解释它的意思。 接下来，揭示更多数据点。 然后，添加颜色以显示不同的类别。 最后，考虑添加动画以显示随着时间的推移的变化。 这就像从低级细节缩小到看到整个图像。这个高度引人入胜的过程一次添加一部分内容，让听众逐步了解图表。不要一股脑地用整件事情来叙述。 数据讲故事的方法不应只是提出一个直接的结论，而应鼓励就数据洞察所讲的内容进行更广泛、更公开的对话。请您的听众加入对话：邀请他们提出问题，批评或是加入他们的观点。用数据讲故事应该产生对话，而不仅仅是被动的接受。 现代自助分析和 BI 工具不会将人变成数据故事讲述者。相反，需要教育和在组织内推广数据文化的新方法。从上到下，很多时候，关键的利益相关者并不完全了解数据讲故事的潜在力量，更重要的是，要考虑到它能做什么和不能做什么。人们普遍认为数据等于事实。相反，应该向数据作为信息来源和见解的思维转变，从中提出意见。 数据讲故事应该是组织文化的一部分。除非人们了解与数据沟通所需的技能，或者简言之，如何讲述故事，否则他们无法将发现转化为有价值的见解。如果数据洞察力不被理解且不令人信服，它就会当场消失，没有人会对此采取行动。如果你不能利用洞察力来推动变革，为什么还要费心去投资工具和技术呢？ 在鼓励探索和质疑数据的培训方面没有足够的投资。培训侧重于工具，而不是如何共享见解、解释图表或做出数据知情决策。需要作出更多努力，考虑如何建立一个数据文化，鼓励回答一系列关于社会和商业数据的富有成效的问题。 我们使用数据来查找和分享见解来说服、告知和推动变革。如果我们不有效地做到这一点，那么投资您的分析平台的目的是什么？如果您和您的员工不知道如何使用这些数据进行对话或决策，则拥有一整堆数据收集、存储、处理和分析是没用的。用数据讲故事是将数据库中中性字段的数据转化为意见、论点和见解。 只有全面提升数据文化和数字素养教育，我们才能使个人能够进行更引人入胜和有意义的以数据讲故事，进而获得更好的投资回报。 