你为何选择就读商学院？从中最大的收获是什么？没读过商学院的人，假如条件允许，你会去读商学院吗，为什么？
谢邀，我本科学的是经济学，研究生读的是商科，我想分六个部分来解答题主的问题：（经济学严格意义上不属于商科，之前写过这篇，感兴趣经济学与商科差异的可以参考【辨析】经济学是商科吗？开设在商学院下吗？） 我看过不少知乎上关于商科专业介绍的回答，觉得说得都不够清楚，主要是因为没有帮助学生理清逻辑，缺乏系统性的介绍很可能只会让学生更晕，我认为这需要我们从“经济、产业、行业、细分、市场、组织、平台、商业模式、战略、职能、展业对象”等多个维度来构建逻辑紧密的关系才行。 去年，我绘制了下图【职业规划之“职能+行业+平台+模式”四维定位模型】，并完成了2万余字的文章，感兴趣可以在本回答之后参考陈思炜：【精】本科大学生毕业发展路径——四大方向+四大维度深度解析（全文共2万余字，建议深度阅读），结合此图我们来“一把抓”商科（包括商科交叉学科）专业的开设和其对应的关系。 要全明了解商科及相关专业，第一步便是找到合适的分类方式，构建结构再结构化逐一拆解，于是我问过很多学员这么一个问题“你听说过的商科专业是按什么划分的？” 几乎所有人都疑惑着：“金融、会计、市场营销，明显是按『职能』划分” 我又问：“那么房地产管理、高尔夫球球童管理、公共管理是按什么划分呢？” 好，我们来看如何运用上图帮大家理解和梳理： 红圈标出的即可逐一对应我们平日里耳闻的各类商科专业和交叉学科专业，作为以培养应用型人才为导向的学科，根据社会的实际需求来开设专业，因此我们自然可以很清楚地从“平台、职能、行业”这三个主要维度便可逐一找到线索。 这里，在这第一部分回答里我就仅留下上图吧，希望把更多的思考带给各位同学们自己，就不再像其他答案那样去罗列商学院开设哪些专业了。 有什么问题或者想法都欢迎可以在评论区留言交流，有留必回。  结合这张四维定位模型，不单可以如下图那样定位自己的职业方向，还可以帮助我们辨析——在维度交叉的情况下，选择哪个专业才最适合自己？ （比如要去教育行业做市场营销，是去读教育学商科交叉学科还是读纯商科市场营销学呢？） 我们看一下最经典的商科项目MBA，其涉及内容包含金融、会计、市场营销、组织行为、商业史、经济学、创业、道德、运营、战略等，我们看看其中的任何一项都会发现不论对于一个人的职业发展还是日常生活都是至关重要的。 类似的事例不胜枚举，在此我就不无限发散下去了，有需要再做专题分享。  最后再举个压轴例子，学商科不仅仅是学我刚才讲的这些技能和管理知识，更重要的是还是学商科思维，有这样的思维和没有这样的思维最显著的差别就是看到在硅谷，清华交大的学生为什么大多数从第一年年薪30万起十几年都还是做着基层码农？而印度人和白人大多做着管理者？那些管理者自己都不用编代码但略懂一二，知道这些代码和技术可以实现什么样的功能，码农们偷懒也是骗不过他们的，并且有商业思维知道怎样结合技术实现满足社会需求的“产品”，他们才是最终引导团队产出和获胜的大脑。  在我去年下半年出版的书籍《方向的力量：商科职业规划 修订版》（上海大学出版社出版 2018年8月）里有分析过这个话题，这里我想我引用其中的一部分，从七个角度来谈谈对此问题的观点，希望对大家有所启发：（其中第七点，包括了对于上图的考国内研、出国读研、直接就业的三条路怎么组合准备的分析，也提到了我们一直以来都认为非常重要的“风险对冲”概念，强烈建议大家重点参考。）  国内研究生是两年制和三年制为常见，其中三年制的比重更大，而国外研究生硕士项目有一年也有两年（在美国，偏职场和应用的项目更多是一年制，偏学术方向的项目大多是两年制。），因此相比之下修读国外研究生的时间成本机会成本都低一些。 如果去了外海名校读研，一年的项目含金量也完全不输国内三年制，而国外硕士相比国内给学生多出的一至两年时间我们完全有机会利用起来去给增添两年全职的工作经验，包括做其他更具实践性的事情（比如毕业后继续实习），这对于今后职业发展来说有极为至关重要的意义。 如果选择回国工作，大部分海外留学生会错过国内学生最后一年参加的应届生招聘，但海归学生回国后被大多数企业允许参加来年的应届生招聘，虽然实际上已经离开校园了，并且很多学生会找到企业去做非正式的实习，这样的实习经历和正式全职员工差别不大，对于接下来找相关领域的正式工作来说有非常大的作用。  有的朋友担心有些项目变成一年制之后，质量会下降，但我觉得应该说是“各有利弊”较为妥当。在六七年前，美国的大多数硕士研究生项目还是2年的为主，而如今美国虽然压缩了部分说项目的学制，但也是经过深思熟虑和权衡的。教学质量从项目的学分角度来看，总学分并没有被压缩，原来2年制项目的课程需要学生在1年里全部修完，并且其实大部分学校的学生是上3个semester（一般上来年的summer，而winter一般是不上的），所以也并不是很多人理解的FALL+SPRING两个semester就可以毕业了（主动选择提前修完的除外）。所以在相比别的2-3年制项目所省下的1-2年时间是给了学生更多机会去做别的有助于接下来找正式工作的事情。当然利弊上还有很多方面，这里先点到这些角度，不做进一步展开。  因此，总得来说，我觉得在教育质量和学历含金量上大家不必担心，美国的教育一直以来都是世界上含金量最高的，我上述的解释大家可以再理解一下，看看是否适合自己。 其一，可同时申请的学校（硕士项目）数量更多。其实这点也和机会成本有关，申请国内的应届生，走统考这个路子，基本等于“一考定终身”，申请国外研究生，理论上你可以申请无数个学校，当年的我申请了23个美国大学的硕士项目，拿到了20个offer，每年我们带的不少学生申请硕士项目数量也超过了20个，因为下面马上要提到的各校独立自主招生的原因，这样做大分母是为了增加被dream school录取的概率，当然，在自己准备的过程中这个工作量也是会随之增加的，各位要量力而为，不要顾此失彼。  其次，每个学校的招生是独立进行的，也就是说你申请的各所大学之间不会存在第几志愿之说（除非部分学校你选择了EA，是的，美国硕士阶段也有学校开设EA，ED这样的轮次），你不会因为第几志愿没录就“掉”到很低排名的学校，因为每个学校都是独立而平行、互不影响的。  其三，如果你有短板，别担心某个学校拒绝你，美国顶尖名校更看重你的长板，特别是在你的“应用”能力上！只要你有自己的亮点，总有另外某个或某几个学校会相中你，相中和他们价值观和偏好相吻合的你，这就是国外对一个学生全方位考量的公平性体现，是金子总会发光，你准备了那么久，你的努力一定天道酬勤。（我另一篇1.美国顶尖名校“不为人知”的真正录取标准！里的那张图，我再发一下，大家回忆一下） 首先，在外语母语环境锻炼后会带给学生更好的英语能力，这可以帮助学生拓宽未来求职时的选择面。比如在今后外企的面试全英文环境中，学生的表现不但会有所提升，甚至还可能成为你的加分项（当然，去美国留学的中国学生里在英语能力的提升上参差不齐，该怎么提升这方面的能力，还有很多讲究，今后有机会再做分享）；  其次，这里我说的跨文化沟通能力，我强调一下，这不单单指的是学生的外语能力，其指的是比如“你如何高效地在了解各国人各种族人的习惯和偏好后结合人文和感性地把各种洽谈和合作谈好，把价格谈到最合理，把双方心情也提升到更愉悦“这样的能力，这种跨文化能力便取决于一个人有怎样的与各国文化接触的经验阅历积累，而不只是单纯对外语的翻译和理解。  当我们具备这样的跨文化能力后，想象一下，当未来国内越来越多企业走向世界进行全球战略布局的时候，在选拔外海分公司高管与核心团队时，在人才的任用上，如果是你，你会选择有海外背景和更好的跨文化能力的候选人还是没有这方面的经历和能力的呢？ 很多人都认为，所谓视野与意识是又空又大又虚的概念而言。我的理解上，视野与意识方面，对大部分留学生（我敢说95%以上）来说确实是留外学回来后也没有什么提升的，但是对优秀的学生来说，是应当有提升的（美国前50大学，占到全美大学数量的0.1%，大家感受一下，如果你的目标是这个范围左右的名校，你应当有这个信心，至少有这样的勇气去努力追求相关能力的提升），但是这方面的提升可能更多是在学生的职业发展中期和远期会有机会凸显出来，而不是在职业发展的最开始。  意识和视野到底是什么？我认为：他们是建立在你对国外发达国家的有心观察和研究后摸索出的一些启示，比如在某个领域为何某国可以发展地比我国好？那么是否意味着机遇？那么某国是在哪些要素成熟的条件下才爆发出该领域热潮的？我国还欠缺哪些气候性的内容？  举例，就在前几年热起来的P2P，虽每年有那么近百家多家跑路或倒闭，但我们不能只看得这些跑路的，也要看到做的比较好的那些，不单是在财富上，更是从社会发展过程中的必要性角度去理解P2P具体的意义和价值是什么？那么如果我们看看这些金融行业新兴领域的开创者们是谁？其实会发现多数都是海外归来的人士。他们深知经济发展、市场需求和P2P之间的关系，对市场改革发展的趋势契机有敏锐的嗅觉，在最恰当的时机拿出自身的“胆识”和创业精神来把握机遇，有的拿到人生第一桶金，有的借此进入了职业发展的另一个新阶段，靠的就是这样的眼界和视野。一些企业家，如王石、王功权、王明夫等在功成名就后仍要去美国做一年访问学者，去开拓视野和眼界。 上图笔者于美国留学期间参加的一门必修课创业金融学Enterpreneurial Finance结课时的小组合影。照片中的诸位同学：从左至右，左一（来自加拿大）与左三（来自沙特）拥有6-7年工作经验就职于世界银行的不同部门、左二（来自美国）在马里兰州某大型企业任项目运营总监工作经验10年以上、右二（来自法国）曾在迪拜和美国担任石油现货期货交易，拥有4年工作经验，现在美国摩根士丹利投行部工作；右一为笔者本人。  国内读研，不论去哪你的人脉都在国内，有北大复旦的学生自豪地问我说她/他可以保研本校，本校校友资源也很好，人脉不是一样积累吗？我回答说：如果你拥有美国的人脉加上美国顶尖大学、比你们学校更顶尖的世界级大学的人脉，再结合上你现在本科母校的人脉，与这三重复合型人脉相比，你觉得哪种更佳呢？  学会做人，学会如何做事，做最适合自己的事、做好事、做大事、做真正有意义的事，找到自己的事业而不是打工的归宿，在美国留学能学到的东西，需要一颗用心的心去探寻，我之前写过一篇文章《我在美国教育中收获最大的是什么》，这边就不做展开了。我从美国回国后每年都给母校捐赠自己力所能及的一部分收入，我还专门就这个话题写过一篇《为什么少有人捐款给中国大学，而外国大学能吸引如此多的捐赠？如果你有钱了，你会捐给母校吗？》 对许多普通学生而言，毕业后保研不是那么容易的，求职或许是绝大部分人的最佳选择，而找到一份工作简单，找到一个理想的工作却不是那么容易，并且你要知道，起点低了后边要曲线救国怎么着都是曲线，要是你宁缺毋滥毕业赋闲在家，你可是损失了不可逆的宝贵机会成本。  我这里所说的风险对冲，指的就是在应届生面临的直接就业、国内考研、留学读研三者间，怎么通过组合的方案来实现我们学生的职业发展上的更高保障。提到考研，大多学生知道，这大约是需要一整年的时间去备考，大三上开始一直延续到大四上结束，需要一鼓作气全力以赴。而应届毕业生找工作最黄金的秋招是每年的9月10月开始，一直延续到年底，来年年后则是招聘机会少很多的春招了。面对应届生秋招，几乎所有顶级的公司的热门岗位都需要求职者“过五关斩六将”，笔试面试四五轮的不稀奇，最夸张的加起来最多甚至需要接近10轮！而别忘记了，这个数字只是一家公司的，学生们要面对的往往是多家公司的车轮战，要准备这些笔试面试环节，也是需要我们付出巨大的时间和精力上的准备成本的，绝不容丝毫马虎。因此，我们会很容易发现考研和秋招求职是有冲突的，没法组合着一起准备。  反观留学申请，准备充分的学生们往往在九月十月就递交完了全部的大学申请，后续陆续等待面试即可，且在留学申请环节还有机会找到留学顾问老师帮助其中的各个部分，这在国内考研的过程中除了参加培训班外，可谁也帮不到各位了，留学申请要考托福雅思GRE等，国内考研也要参考考试，但是别忘记，刚才我们提到了，美国大学的招生标准并不是以任何单项短板为评判标准的，招生制度特点和学校招生的价值观等很多因素使得我们的申请不再因为“分数不行”就被一刀切，使得我们不会因为志愿填错就被其他好学校“直接pass”，使得我们有机会用自己的“长板”去证明自己，而不是被“短板”就拒之门外。这给予了我们申请者很大的空间，也给予了我们留学顾问更多的机会帮助学生通过规划和调整来做出“长板”。  因此，留学申请和秋招求职从以上这些方面来看，是很好的一种组合。上面我提到了应届生毕业后的第一份工作作为起步来说对整个职业生涯至关重要，所以我们也可以理解为：美国研究生申请和秋招求职的组合对我们学生的职业发展在风险上起到了对冲的作用。  因此我常举例说，如果哈佛耶鲁等名校录了你，但工作找得也很理想，你想怎么选都行~如果名校录取了你，工作找得比较一般，可以先去留学提升自己的背景；如果申请结果不算最为理想，但却拿到了顶级的一份工作offer，你可以先工作再继续申请（当然，按我我上边提到的逻辑，通过合理的规划、准备与申请、这种申请学校不够理想的可能性很低）。  我们再总结一下—— 通过留学+求职的组合，不论最终两边哪边不理想，你都可以倒向另一边，像这样的对冲概念，相信不难理解。  我是在美国读的商学院，在这里我并不想从美国商学院商科能学到的知识、课程设置、师资水准、毕业平均起薪、申请成功率和录取标准等角度去分析什么，（如想了解可以参考我之前的文章---商科留学VS国内读研，你怎么选？）而是——想谈谈通过这段美国留学经历真正从内在改变我的是什么、对我的影响是什么、特别是对我毕业后对我之后几年来职业发展的意义。  之前看过校友吴军老师的书，关于美国大学的书，有讲到中美教育的差异，关于中国的学生在美国就读的种种，其中有一个重要的点说的就是美国的最优等教育（并非美国的所有学校的教育都达得到这样的水准，几乎可以达到这样水准的学校都是私立院校）带给学生最大的收获是“带给学生自由”。 说起来挺虚的，但对我而言感触却很深，我分享我的经历结合起来说可能更好理解。书中的这些也让我又一次想起母校校训“感谢真理让人自由”。  对于自由，我感慨颇深，我不下百次在各种场合和读者们学生们家长们讲到过我留美最大的收获，它不是别的，而是学校的教授、同学、校友及整个氛围引导我走向自由，自由地思考、自由地定位自己的职业和人生、并能够自由地一直以来都坚持做着周围许多人不太理解的事情。确切的说，在美国留学的时光让我彻底看明白了自己能做什么，明白了自己最擅长的是什么，明白了我做什么才能为社会作出最大化的贡献，更明白了我最该做什么和我该怎么做。 举些例子，我刚到美国的前半年，我发现一个很有意思的现象，每天我起床的时候宿舍的同学们（不都是我的同学，也有其他学院的学生）早都不见了，而晚上睡觉的时候几乎也见不到他们回来，这样一个实际住着七八个人的屋子常常像是鬼屋一般的寂静，当时我以为大家只是很勤奋而已，可能勤工俭学吧？这在国内一些大学也不少见。  但后来当我数次在图书馆撞见同班同学的时候，我好奇地问我的同学，你们这是在做什么？怎么在图书馆能常见你，在社交场合也基本有你，在课堂里你积极，在课外也那么积极，到底在忙啥呢？我同学说，都在忙一件事啊，我以后想回国在大陆做金融里面投资这块涉及到一级市场当中的收购并购，我在图书馆查阅一些美国摩根时代并购史的资料，用Bloomberg Terminal也查一下时事并购案的情况，关注一下国内的M&A发展情况，我社交也是focus在几个美国的Investment Banker，其中几个我看做过跨国的并购，我对这块也比较感兴趣，我有一个已经约好了最近一起喝咖啡。另外我在图书馆还看CPA，因为这块当中许多东西是国内资本市场必需的，我下定决心往M&A这块走有一年多了，但目前还有很多东西想学，感觉时间不够用，时间管理还要提高……  我终于意识到这些人并不只是单纯勤奋，而是有方向，有目标，所谓的执行力都是这些之后的产物，这为我迈出重要的一步去寻求“真理”，即我的职业发展方向和规划，起到了至关重要的作用。 再举个例子，在美国的课程中教授并非偏向知识的教授和应试的考核，而是尊重人性，从学生的人格和性格上入手帮助学生找到自己人性的弱点、优势和内在驱动力。  比如有一门商科创业课上我们的教授会让大家掏出自己身边全部的财物，然后自行组队外出“乞讨”来满足今天全校的晚餐，通过我们的勇敢开口、谈判技巧、团队精神，一个个商学院西装革履的学生放下尊严挨家挨户祈求商户给食物，第二讲老师又安排我们每人一周内打100个cold call并要求自行从google找各大公司的客服代表，从客服那边一层层对接到高管那边邀请对方前来我们学校参加我们课程的final presentation，这样的课程让我们客服人性最大的弱点之一-恐惧，绝大多数大学生都是非常优秀的，但最终决定一个人能否走得长远走得好的关键因素之一就是克服恐惧（包含惰性）并展现持之以恒的执行力。  另一个关键则是定位，自我的定位，认清自己，找到人生方向和最精准的职业发展方向，为此在国外的校园内你的academic advisor和career advisor，你的professor你的系主任都会热忱找你谈心沟通，帮助你看到自己最适合、最不适合的是什么，最该做的最能发挥自己价值的是什么，然后鼓励你积极去实践、探索和试错，在实践中进一步确定自己的精确目标。（大家知道我创办的公司在商科职业规划领域深耕了一些年，我们积累了近万案例，但是我的职业规划是我的母校给我做的）。  与此同时校友、同学和校园氛围也至关重要，在美国我最大 的感触之一是，同学间勾心斗角、相互冷嘲热讽，见不得人好的情况相对国内少很多，大家更多地是相互间都希望对方能更好，因为你好，大家都好，我们才会更好！在这样的氛围下，真诚相待、互通有无，智慧在不断尽情碰撞中得到升华，可以说我自己的人生方向和职业方向是学校faculty和classmates和alumni以及我自己自由地思考一起作用的结果。 美国的学习时光转眼即逝，而我却从中获得了职业发展和人生发展的大转变，经历这样的大拐点，从迷茫和虚弱到坚定和坚强！留学的过程中我已经明白了之前的自己，连方向都没有，真的没法跟别人比勤奋和拼天赋，自驱自燃完全没法比！哪里来的执行力和勤奋？天赋也不在点子上，怎么拼！？而从学校走出来的那刻起我已经变得非常积极和自信，我坚信这个世界没有任何事情和人可以打倒我自己，连我自己都不能！  去美国深造，对于当时在投行工作，也在国家主权基金工作过的我来说其实并没有什么动力，是一位前雇主的boss对我的影响，让我感慨美国教育体系下培养出来的华裔精英居然可以如此闪耀；在去美国深造前，在我踏上美国领土前我都从未能够理解那些捐款给母校的行为，我甚至不屑地以为那要不就是炒作、要不就是虚假新闻、要不就是学校PR做lobby太难缠了校友打发点钱了事，没想到从我自己一毕业起至今的四年里我每年都会为美国的母校贡献一些绵薄之力，虽然和香港的陈氏兄弟捐哈佛3.5亿美元、潘石屹张欣捐哈佛千万美元、迈克尔彭博捐给我们霍普金斯10亿美元相比我只是表表心意罢了，但由衷的是我自发的在我年收入中抽出的部分。除了捐钱之外，我也每年抽出时间帮助母校的招生官和其他faculty在大陆做过数十次活动，作为校友嘉宾我也为prospective students和学弟学妹们做过不少分享。我还成立了Carey商学院全国范围内最大的社交网络，让各位毕业的校友可以团结起来，一起继续成长！ 我不断回馈母校不是因为别的，而是母校确确实实给到我难以为报的恩惠，所以我心怀感恩！除了学校教会我引导我的人生之外，在毕业后全球的优质校友资源也带给我温暖和实实在在的在事业上职业发展上的许多帮助，如果有机会看看我发表过的各平台文章（知乎用户）、动态，你一定可以理解我的母校情节。我的母校给了我新生给了我新的灵魂，给了我之前从未敢想象的价值观重塑和精神上的升华。  先给观点——商业分析专业不适合很多人，该专业的就业前景远不如外界描述那般美好。  我们该如何理解广为流传的“社会中商业分析类人才的缺口巨大”这样的观点。有文章搬出麦肯锡发布的报告，声称在国内将存在14-19万的数据科学家的短缺，以及150万具备数据分析能力的商业人才的短缺，如果各位觉得以这些数据来证明人才缺口巨大并无问题的话，那么我来给大家所说曾常年占据商科最火的金融专业的情况：  根据各类平台发布的数据显示，一直以来我国的金融人才缺口都很【巨大】，以美国金融市场相应人才数量及美国全国总人口数为比较的话，我国金融人才缺口至少是数百万级的，然而那么多年过去后，人们才缓慢地从这样的【幻觉中】醒悟过来——  我们再回到上一段来看看“商业分析类人才缺口”，是否不禁要问：  对了，还要对很多考虑到商业分析专业的STEM属性带来的36个月OPT优势而青睐这个专业的的朋友们说一句：随着近年来越来越多传统商学院的硕士项目都也加速被贴上了STEM标签，即便出于对STEM专业的倾向，我们也可以在定校选项目时拥有更广的选择范围了。  很多人跟风商业分析专业的原因是“更偏理工科更有技术含量”，如果只是按大众的观念来看待，这个概念本没什么问题，但当我们代入到不同个体身上后事情就不是那么一回事了。换句话说，理工科虽然技术性强，但是这个技术性强和弱，它不是我们很多人能够去适应的。也就是说理工科，如果你要把它学好并保证今后的就业也好，是要努力学到金字塔顶尖的，它是需要你有足够的天赋的，它和文科商科是不一样的。这个当中在逻辑思维能力上是非常至关重要，而很多人在先天的左右脑结构优劣势是通过后天努力极难以逆转的，所以我一直坚持认为，如果我们在理工科上发现自己是没有热情的，没有天赋的，没有这样很强的这个逻辑思维能力，做不到金字塔顶尖的，那你学了这些理工科，其实最终是四不像是高不成低不就、获得不了真正的求职竞争力的。  传统文商科学生应当发挥的区别于理工科学生的往往是记忆能力，表达能力，沟通能力这些方面，而这些相比理工科技术更有机会通过有效的刻意练习和训练去不断提升，我们知道，单记忆力这方面人的大脑就有非常大的一个比例是可以通过后天训练去开发出来的，在一本叫做《刻意练习》的书中有讲到，通过短短的一年每周一次的培训，从全球各地区随机选出的参加实验的志愿者人人都可以拥有一遍记住无规律的随机出现的80到100位数字的这样一个能力。而相比理工科所需要的一些特质，后天则很难突破，比如说如果你遇到一道奥数题解不出来，那你可能花个几天时间也一筹莫展，有天赋的同学人家可能一分钟就解决出来了，当我们在商业分析实战过程中的任何一个编程项目也同样是如此。  我常说，要验证自己有没有足够的天赋有许多简单的方法，比如计算机编程，如果你发现很多情况下，大家各自都要去完成同一类编程类的作业，你身边的同龄人朋友们花几个小时就能搞定的，你可能却要花数倍的时间才行，那么建议你可以放弃这类偏理工科方向的专业了，如果你能处于身边同基础人们中的前5%，并且有强烈的兴趣，那么恭喜你，你可以考虑更进一步了考虑BA和相关的所谓技术性更高的专业方向了。 人工智能无疑是近年来给求职者带来最多焦虑感的科技之一，因为工作的原因我接触比较多的学商科的学生，很明显可以发现来自这个群体的焦虑感要强更多，总其原因便是——商科总被很多人认为是泛泛而学、针对性不足、技术性较低的专业，毕业后感觉什么都能做一做，却难有拿得出手的一技之长和求职竞争力。 我从商科的角度来分享一下以下几个部分：  1. 人工智能（AI）到底是什么？ 人工智能英文叫做artificial intelligence，缩写AI。在最近这两年，似乎人人都在谈论AI和智能时代，我们还会时不时地就看到听到来自各种关于某某职业就要被AI淘汰的新闻或文章。职场上也充斥着各种焦虑与恐惧。 在2016年中信出版社出版了一本书籍《智能时代》当中，吴军老师解析了大数据和机器智能对于未来社会的影响。在书里他引用了这么一句话，这是最好的时代，也是最坏的时代。这是英国的狄更斯在双城记当中的一句话，这不仅适用于当时的第二次工业革命，也同样是适用于现在的智能时代，同时适用于每一个发生重大改变的时代。 智能时代的来临不仅仅局限于我们说科幻小说当中，他已经来到了我们的身边。2016年的时候，AlphaGo 1:4战胜李世石，然后到2017年完胜了柯洁。谷歌研发的无人驾驶汽车，包括应用于多种场合的一些机器人，那么多的一些事件发生，仿佛让我们一夜之间就进入到了另一个时代。人工智能已经不再是以前我们所说的是人工智障，它现在已然可以完成很多很多的事情了。智能的方面有很大的提升，其实究其原因是大数据技术的发展和深度学习算法的改进。 智能时代已经到来了，那么要么就要加入热炒浪潮，成为前2%的一拨人，要么呢就关怀观望徘徊，那然后可能就会被淘汰，乍一听这些我们确实觉得很有危机感，是吧？但是，却不该有不合理的危机感。尤其对于我们的文科商科类的学生而言，特别充斥的各种恐惧，建议大家不要人云亦云，要冷静的去分析，然后找出对策，严格执行。产业革命产业上面的一些变革，技术上的一些变革，它是周期性的必然会发生的。而且随着我们现在这个时代一直在持续生效的摩尔定律那样的一些变化会越来越频繁的发生。  不论面对任何时代下的变革，我们都不必有任何的恐慌，任何危机下都要坚信，办法总比问题多。  2. 人工智能对就业市场的冲击主要在哪些领域？ 首先我们来看看AI对职场冲击方面，我的理解当中一共分为五个方向。 第一个叫做计算机视觉，计算机视觉也就是图形识别，包括分类，你比如说车牌的识别安防人脸识别等等，再有就是图像的理解，那比如说自动驾驶的一部分功能，就是借助图像理解的。 第二点语音技术，包括语音的合成，识别，语义的理解。 第三点叫做自然语言的处理，比如说机器翻译，语义的分析，智能的人机对话， 第四点大数据应用。比如说我们在搜索引擎上，搜索引擎优化的过程当中，我们知道说关键词精准营销，谷歌，百度等搜索引擎的这个平台里面都有，那再比如说零售业的，都是基于大数据倒推出来，有什么样的用户需求消费者的需求，然后再生产对应的产品，是这样的一种精准的生产制造和营销。 再比如说金融方面的一些风控，通过一些大数据能够去准确的判断出来在哪些的金融产品和投资方向上超过了我们的风险的这样一个模型的判断，应该怎么去调整？那再包括说监管部门的执法，比如说我们现在,在国内的一些税务财务国家在监管方面，它的金税系统经税三期对于各方面一些数据的把控，通过大数据的匹配，可以说是天网恢恢 疏而不漏，包括我在之前的一些文章当中提到过的在美国的一些大数据。 在法律执法层面上，通过当时分析了一个别墅区当中一些特定的几个别墅，它的用电量非常高，后来破获了大量的一些,关于在大麻种植方面的一些案件，这也是通过大数据去监测的一些数据后发现的，原来没有办法去解决的一些职能,政府职能，各方面的一些投资商业决策职能。在随着大数据的发生之后，大数据的应用充分之后，都可以有更大的发展空间，这是第四点大数据应用。 第五点呢叫做决策系统，从西洋棋到国际象棋再到围棋，机器可以战胜人类世界冠军。基于此部分的机器智能的原理,可以通过获取超大量的数据的领域，就是比如各类自动化的金融领域的，对冲基金当中量化投资等等，都有可能很容易的被取代掉了。再比如无人机自动驾驶的一部分功能，它也是需要决策系统的。 在以上五个方向上，应该通过思考之后能发现，第一到第四，它的发展速度应当是要比第五决策系统要快得多。也就是说第五点决策系统想要取得重大突破的话，它的难度要远大于一和四。我们讲决策系统是一个更复杂的一个体系，是建立在1234甚至再加上其他的一些其他的组成部分之后才能够完善的，能够投入到更多的实际应用当中的一个复杂体系。所以我说第五点如果要发展成熟的话，它的难度不单单是大于1到4，而是远远大于。  更关键的是其实第五点决策系统当中，它之所以非常难突破，我们一定要去理解，就是它当中最大的一个难点。 第一点是它的自适应能力。你就比如说AlphaGo虽然赢了围棋世界冠军，但是他没有办法直接的就把他的这套人工智能的决策系统就直接迁移到，哪怕我们说比围棋其实要更简易很多的中国象棋的这样一个体系当中去的，这是没有办法直接移植的。 另一个方面就是说我们说面对稀少的模拟数据情况下的模拟数据能力，在这个部分在算法上，算法上有更大的提升的这样的一个需要，所以短期内还是实现不了。 所以说基于以上两点，我认为未来十年之内，我们人类是难以在或者很难在第五点上有实质性的一些突破。所以其实以上五点当中大部分人最担心的，我们想想是不是就是第五点？我们担心的是出现了这么一个人工智能，能够取代了代替了我们平时的复杂思维一些决策思维，因为担心计算机真的可以像大脑这样去分析和思考问题，并不断学习，然后把我们能做的事情都做掉，那这样的话当然绝大部分的岗位都要被颠覆掉了。 基于以上的这些分析，我刚才已经说了，我认为第五点是非常难实现的。 前四点是什么？我们看看前四点，更多的是非常友好的，我们说辅助于，服务于人类和社会的。所以对社会生产的效率，在推动上其实是有积极性作用的。那自然随着技术的发展，科技的变革，产业的一些迭代，会淘汰掉一部分工作岗位，但是哪一个科技产业革命的这样一个过程当中，不会出现这样的一些变化？ 1到4这几点当中可能会产生的一些变化和对岗位的一些这个竞争上的一个压力，其实是远远不及第五点的，因此大家并不需要特别的恐慌。看看这些方向以及第五点，我们还要再进行批判性的思考。  这五点能否对我们如何调整我们的职业发展生涯规划，提供更好的一些启发，这是我想带大家看的第一点，就是人工智能对职场要冲击到底体现在哪里？ 第一计算机视觉，第二语音技术，第三自然语言处理，第四大数据应用，第五点短期内5到10年内几乎不可能有这个实质性的变大的这个突破的决策系统。 3. 智能时代下商科学生的竞争力真的不如理工科吗？ 那接下来第二点的话来解答商科学生的职场竞争力，是不是在人工智能时代上就远远不如理工科学生了？  首先给出大家我的观点，我的认为是并不会，我主要有以下三个原因来展开我的分析： 第一点，我说商科学生其实拥有自身非常独特的竞争优势，这往往是我们忽略的。让我们再回头来看看，关于人工智能具体会辐射，覆盖哪些方面呢？其中1到4点是离我们最近的，计算机视觉语音技术，自然语言处理大数据应用。而第五点呢离我们其实还很远，但恰恰我们想想是不是这1到4点，它对应的正好就不是我们传统商科学生职业发展方向上的那些点。 什么是计算机视觉语音技术，自然语言处理大数据应用，这个都是理科工科方向上的。在这些方向上我们换个角度来看，岂不正好是咱们商科学生的优势所在了，这四点可能会被颠覆，离我们最近可能会发生的，而这四点恰恰是我们商科学生平时在工作当中和学习当中所对应的。  第二点，理工科和商科无异，我觉得一半以上理工科所对应的职业也会被受到大的冲击或者说被淘汰。 所以我的意思是商科学生如果被冲击的话，那理工的学生也不会有太大差别。那这话怎么说？我们首先会形成这样一个观点，理工科学生的技术性要比商科强，其实是从一些比较狭义的技术角度来说的，比如他们认为工科理科这些计算做一些研究写文章，然后编程这样一些技术性很强的工作，它比传统的文科商科这些靠口才靠写作靠说话，对吧？靠一些社交，靠沟通表达爱，看起来就是更有技术性，这就是狭义上的这样一种理解。但是我们要知道商科它本来就是以培养这样一些职场上的复合型人才的，或者说先成为专才再成为复合型人才的这样一个为导向的，所以它的侧重点是不同的。 这样一个观点确实是比较狭义范围内的一个点，之前我们就提过一个专业的技术性高或低，我们是不是应该选择这个技术性高的专业作为我们的职业者，这两者之间的逻辑性存在一些问题，因为我们说职业定位和规划，我们怎么去选择这个事情上只有适合自己的才是最好的，而不是说一个技术性看起来很高的，就是适合做职业的，我们大部分人在左右脑这个结构上优势上肯定存在差异，当然不排除有些人是平衡，但绝大部分人肯定是要有一个差异，扬长避短，那就是我们平时说某某人是理工科思维，某某人是文科生思维，更何况我们说技术性强的专业。  在商科类人才在职场上的抗风险能力，很有可能高于那些学了理工科学这个专业的人，有的学生就会问，如果我们能够深入的去学习，成为金字塔顶尖的那一部分，那为什么不可以？之前我们举过金融工程的例子，我们当时说在美国加州大学伯克利分校的金融工程硕士，这是全美最好的排名Top three的金融工程硕士项目之一。它光面试环节就3到5轮，面试难度也是全美之最，每年的录取率也是全美最低。当时我们从金融硕士专业当中，看万里挑一下选拔出来的顶级的金融工程种子选手们在毕业的时候，其实也仅仅只有1/3的人可以找到对应的偏向于精工金属方向的这个量化金融的工作，  我们之前提到过的商业分析大数据分析其实也是一样的情况，那为什么会这样？因为我们认为说技术性很强，所以职场上找工作就会好，但是为什么不好？原因就在于技术性强不强和职场上好不好找工作，他绝对不能划等号，因为还缺了一些必要条件，比如我们提到过的一个，在社会上对于这样的一些技术性有需求的岗位数量，也就是说从职场上的这个工作岗位的这个需求来说，需求够不够？ 对供应商来说，供应量会不会过高，都是我们要去考虑的。 而结论在之前我的一些文章当中已经讲到过了，就是说供给和需求端两端其实是非常不平衡的。所以我们上次就说RBA这个专业大数据分析也好，现在我们说的人工智能对应的一些cs方向也好，我们都是要非常慎重的去看待它。还有一个原因，理工科虽然技术性强，但是这个技术性强和弱，它不是我们很多人能够去适应的。也就是说理工科，如果你要把它学好，学到金字塔顶尖，刚才我说的那个位置，它是需要你有天赋的，它和文科商科是不一样的，对吧？这个当中在逻辑思维能力上是非常至关重要，那就是我刚才所说的左右脑结构上的差异，所以我一直坚持认为，如果我们在理工科上发现自己是没有热情的，没有天赋的，没有这样很强的这个逻辑思维能力，做不到金字塔顶尖的，那你学了这些理工科，其实最终是四不像是高不成低不就的。  没有天赋，往往很难有持续的热情，有热情的情况下，我们一般才能在一些领域当中精益求精，越做越好，得到别人的肯定，正向循环下去！尽早止损转型，其实很多理工科学生还不如早点转型，不要继续在垂直性上的专业性上去往下走了，如果没有天赋的话，比如cs，你发现很多情况下，在一类编程类的任务工作作业，你身边的同龄人朋友大家花几个小时就能搞定了，你可能却要花挣多的数倍的时间才能搞定。  又比如同样身边的一些人，同样一开始去学python，然后发现你的学习速度并不比别人有什么优势，那么这个时候你就可以判断其实没有什么太大的天赋，甚至是有一些短板，那你就赶紧不要碰这个理工科的方向了，这是给到大家的一个建议，自己做一个测试。相反我们来看看，对于需要逻辑思维能力的理工科来说，它是这个样子，但是文商科的话，它就是一块一块积累，凭借刻苦就能不断提升的。 关于记忆能力，表达能力，输出能力这种方面，其实都是通过有效的刻意练习和训练，他就能不断提升的，人的大脑有非常大的一个比例是没有被开发出来的。在记忆能力上，在上课当中，我们通过大量阅读和有关的一些知识积累储备，结合一定的逻辑思维能力的训练，就一定可以越做越好的。比如理工科所需要的一些特质，我们后天很难突破，你一道奥数题解不出来，那你可能几个一天也不出来，人家一分钟就解决了一个编程也是人家花五分钟一个小时可以解决的，可以做出来的，你可能花很久也理不顺。  但是文科不一样，文科你说刚才我说大脑的记忆空间可以不断被挖掘，对吧？别人一分钟能记住记忆能力非常强，你两分钟记不住没关系那你三分钟，之前我们也提到过，在刻意练习这本书当中有讲到，可以记住无规律的出现随机的80到100位数字的这样一个能力，通过短短的一年每周只要一个星期的培训，几乎所有人都能做到，那你觉得这样的一种超级大脑班的人是天生的吗？我们看到，事实上通过刻意练习在这些方面上是可以去提升的。  所以上面讲了那么多之后，我还是希望大家在职业的规划当中不要有那么多的一些不必要的恐惧。刚才我讲的第二点就是理工科和商科，无一一半以上的理工科对应的职业也会被淘汰，所以并不是说是我们商科的学生为了应对人工智能的冲击，我们去选理工科，技术性强一点就不会被淘汰了，去找一下人工智能对应的这个CSR为基础的一些相关的学科专业去转型，我们就能够这个去抵御这个人工智能对职场影响的这样一些风险，其实并不是这样，所以刚才讲了两点提议，商科学生拥有自身独特的竞争优势。 所以相反我们来看对应的1到4点，在之前提到的这几个人工智能的可以在短期内被应用到的领域当中，适合商科学是不匹配的，所以我们商科学生反过来说，其实是有一定的这个比较优势的。那第二点我们又说了，理工科学生和商科学生其实没什么差别，随着人工智能的这个发展演变进化，那其实理工科也有很多职业会被淘汰，这个过程当中没有谁比谁好，这么一说，第三点就是进一步来确定这么一个观点，我们说人工智能它和理工科不是完全画等号的。  人工智能时代出现了，我们去拥抱变化，或者说去抵御这个风险，都是对的，但不该一窝蜂地跑去抱人工智能的大腿。我们应当说顺势而为，每一次的技术革命，其实只是需要个别的一些公司去真正的投入到这个新技术本身的研发和开发当中。其他的公司，包括社会当中的各种职业，职场上的一些职位，对于我们来说其实去使用它就可以了。 最后我再带大家总结一下。此次内容我带大家分析了。人工智能AI.对于职场的冲击具体体现在五个方面，其中，计算机视觉，语音技术，自然语言处理，大数据应用，这四个方面是我们在短期内可能就会在职场上有一定的比较明显的一些变化的部分。 而在第五点上决策系统上，在五年十年在这个范畴内，其实大家大可不必过于的一个焦虑，因为离我们现在还很远，很难去实现真正的实质性突破。  我带大家去看到了商科学生到底要不要人云亦云，去害怕人工智能时代出现会偏向于计算机方向，理工科的这种技术性的东西，我们商科学生竞争力就不如他们了，我已经带大家通过三点来分析了。其实并不会， 4. 智能时代下商科学生如何应对？ 在智能时代下，人工智能对职场的危机是不争的事实，特别是商科学生尤为的焦虑和恐慌。在接下来的回答中，我想结合我的经验，给大家两点建议。  首先第一点是希望大家贴近变革，但不跟风，扬长避短，做更好的自己。 我们知道每一次技术革命，其实不论是之前的工业革命，还是2000年前后的这个信息技术革命，都只是需要由个别的公司去承担新技术本身的开发和研发，而我们其实属于的社会当中的角色，只是需要在一些技术成熟之后，能够顺势而为去应用好它就可以了。  那所以在上文中，我提到了不要全民cs，不要全民去转理工科，把商科的这个技术都抛弃掉，转到理工科方向上，我提出了很多的一些观点和理由，大家可以去回顾一下。 上文就提到过智能时代。其实人工智能在实际的应用层面上，我们把它分为了五点，其中包括1到4点，大家回顾一下计算机视觉，语音技术，自然语言处理大数据应用这四点。 这四点是在短期内，或者说部分已经应用于整个社会当中的各个领域了。但第五点，决策系统是我们现在还没有办法在5到10年内就真的看得到了。反之我有提到商科学生其实从反面的一个角度来说，是有优势的。  那我们这次就来看看到底商业学生有哪些优势？我们把这些优势扬长避短了，就是最大化了我们去抵抗抵御Ai冲激我们的职业发展。  ——社交能力，沟通能力，情商，创造力，想象力，审美，同情心 在这些特质上，我们简单的想想就能明白。人工智能它不具备情感，它不具备人和人之间的这样一些情感上的互动，他没有办法实现模拟的内心的复杂，然后在人与人之间的这个真实的这样一个情感上的互动和沟通。它是理性的，它是通过理工科的一些技术去实现的，那在这些能力上，我们想想哪些职业是符合这些标签的，比如说创意从业者，高端的一些咨询师，包括一些培训师在内的，再包括一些高水平的科研人员等等，这些职业是我们抵抗AI冲击能力非常强的。  其实商科学生可以去做的，无异于我们之前一直提的金融财务会计市场，包括还没有去涉及到的这个人力资源管理管理咨询，还有包括我们行政管理酒店管理，物流供应链管理等等。从这个过程当中，其实各行各业它有各种方式的划分，从行业角度来说，刚才我们有提过房地产，这是从产业角度来划分的。我们还要从职能角度划分，市场营销也好，销售也好，财务也好，金融也好，这从职能的角度去划分的。 但这些当中其实不限行业，只要你所做的工作当中是涉及到，社交沟通表达谈判能力很强的这样一些公关能力，都是机器人工智能无法取代的。 像高级的咨询师顾问，包括过程当中的情商创造力想象力审美，在一些marketing市场营销的部分当中，包含这样一些工作方向，相对来说在商科领域当中，我们说对应的职场当中的行政管理，人力资源管理其中的一些偏流程性的、事务性的、重复性、积极性比较高的部分，就会有一定会有这个问题，使我们尽可能要去避免。 安稳其实是我们对对应的职场上的挂钩，很多人希望毕业之后找一份稳定的工作，追求简简单单平平淡淡，比较安稳一些，牢靠一些的一个工作，找一个稳定的工作，这种观念其实普遍存在于整个社会当中。乍一听很多人都觉得说没什么问题，那每个人有自己的职业观人生观，找一份稳定的工作有什么问题？可能在现在这个社会就要出现一些问题了，因为在当今时代，各行各业的这个变化速度越来越快，可以接近于我们说摩尔定律这样一种趋势，那我们也有人说以反摩尔定律来给到我们一个危机感，那在这个危机感下我们必须有所应对，去加速我们的成长，才能去抵御这样一个风险。有的学员可能不太清楚摩尔定律和反摩尔定律，给大家简单讲讲这什么东西。  摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登摩尔提出来的，其内容大概就是说，当这个成本生产成本价格不变的时候，集成电路上的可容纳的这个元器件的数目，大约在20个月左右就会增加一倍，性能也会提升一倍。换言之就是说每一美元所能够买到的电脑性能大概二十个月，它具体是18到24个月，就会翻一番。这个定律其实是揭示技术进步的这个速度是非常非常快。  反摩尔定律又是什么？就是之前谷歌一个前CEO提出的，他说，如果你反过来看摩尔定律，我们一个it公司如果今年和18个月前之前卖掉产品一样多的话，是同样的产品，那它的营业额就要降一半，这可是非常可怕的一个数据，给到我们一个危机感，同时在危机感下，我们能够更好的执行力去向前快速发展，去跟上摩尔定律！  摩尔定律其实不单单适用于IT公司，随着科学技术的普世性，发展的深度以及速度，其实各个行业都受到了这个科技发展影响，或者说甚至是颠覆了。所以对于我们个人来说也是如此。即便我说商科学生不用那么担心，这个我们有结合了社交沟通，创造想象，审美，同情心，情商等等方面的一些能力，如果能够再结合一个技术性的话，我这边指的技术性不是编程，去学理工科，这个技术性我指的是专业能力水平，如果能够结合起来的话，我们抗AI的冲击能力是很强的，但是在这样一个前提下，我们仍然要记得要加速成长，去提升自己，最大化自己的对社会价值的输出。  记住—— 当今社会，『稳定工作』的概念其实已经不复存在，如果你觉得还不至于那么绝对，那至少从现在开始行动起来，总是对的！  好了，分享了以上六大点，希望各位对商科教育能有进一步的了解。  决定重大事项前，方向比努力更重要！ 如果你也希望读商科，万里长征第一步，就是做好商科职业规划，然后才是升学发展规划！  各位知友们有什么问题或者想法欢迎可以在评论区留言，有留必回。  【精】本科大学生毕业发展路径——四大方向+四大维度深度解析（共2万余字，建议深度阅读） 陈思炜：木桶原理？对职业发展而言，该遵循短板理论还是长板理论？ 陈思炜：职业规划适合从什么年龄阶段开始做？不同阶段怎么做？ 陈思炜：【2019更新版】职业规划方法论（必读） 陈思炜：【初心】关于我研发的“知己职彼”职业发展系列课程 陈思炜：【智能时代】职场危机（上）读商科不如读理工科？ 陈思炜：【智能时代】职场危机（下）商科学生如何应对？ 陈思炜：【留学毕业生的十字路口】工作几年再回国 vs 直接回国 vs 长期定居 为什么会有人认为美国留学生要比英国留学生牛？ 美国顶尖名校“不为人知”的真正录取标准！ 美国硕士申请11大误区—每个坑都是深坑！高能预警！  ❤️回答创作不易，如果觉得我的回答对你有所帮助，还请帮忙： 