歧视一定会导致不公吗？
对 做一点商榷。 关于统计性歧视，可能并不像人们想的那样“有效率”，也不像人们想的那样“公平” 诚然，在某些假设下，可能确实能够“节约信息成本”。但问题是，（动态条件下）一旦某种歧视成为刻板印象（sterotype）之后，人们就会由于“存在即合理”这种status quo bias而懒于去纠正偏见。此时，即使“信息成本”不高，由于固有的偏见，人们往往也不会再去纠正——特别是当同一社群显示出高度相关性的时候，不随波逐流就更加难得。 更糟糕的是，统计性歧视可能是“自我实现的预期”（self-fulfiling expectations）。Roland Fryer认为，黑人经济上的失败，某种程度上就可以归因为："即使在两个族群各方面完全相同的情况下，统计性歧视仍然可能因为雇主的先验信念而出现：如果公司都认为非裔美国人能力更低而不愿意雇佣他们，那么非裔美国人也没有动力去接受教育，最后表现出的能力果然就不如白人。" 所以，“统计性歧视”，可能既无效率，又不公平