AlphaGo之后，人工智能的下一个“爆款”你觉得最有可能是什么？
小声哔哔一下：我觉得下一个爆款应该出现在人工智能的因果模型上，或者称之为强人工智能。 我们看回AlphaGo： 2015年10月左右，AlphaGo使用多组不同数目不同配比的CPU和GPU进行训练，以分布式或单机模式运行。 AlphaGo成为人工智能爆款的原因就在于此：大量的硬件设备。人们兴奋于AlphaGo战胜了人类围棋领域的天花板，这一成果的取得离不开大量硬件设备的支撑。 固然，当再次扩大设备数量，如3840块CPU配上560块GPU，训练出的网络性能会再次提升，但是这样带来的进步还会引起人们的兴奋吗？我想不会。 战胜1个围棋世界冠军，和战胜100个围棋世界冠军，没有本质区别。仅靠“量变”来进步，难以再次颠覆行业，因此，下一个人工智能爆款，一定是出现在“质变”上。 因果模型/因果论就是可能的方向之一。 人工智能的因果论包含三部分，它想赋予AI三个层级的能力，分别是： 说到这大家可能会发出一声惊叹，这三套连招下来不就赋予了AI人类的情感吗？这不就是强人工智能吗？事实也确是如此。 第一件事是赋予AI观察能力，什么是观察能力？发现身边的规律就是观察能力。发现下雨往往伴随着打雷，发现老妈喊你全名往往伴随着一顿胖揍，这就是观察能力。而在认知革命发生以前，观察能力就被早期人类甚至许多动物所共同拥有。 第二件事就是赋予AI行动能力，什么是行动能力呢？看到打雷，不仅知道要下雨，还会因为环境的变化而迎合改变，催生出自己快点跑去避雨的行动；听到老妈喊你全名，知道这不是做了一桌子香喷喷的饭菜等着你吃，而是应该先跑为敬，这就是行动能力。人类具备行动能力的标志是什么呢？有意识的制造并使用工具。由此可见，世界上只有少数物种具备了这种能力。 第三件事就是赋予AI想象能力。这回厉害了，看到打雷，不仅不去避雨了，而是想着拿个瓶子收集雷电，想象能力的诞生使得我们对这个世界具备了惊人的创造力和改造力。农、医、工、商等领域的重大变革离不开人类伟大的想象力。 故事到此，难到你不觉得，人工智能的因果模型一旦问世，不会成为爆款吗？ 如何实现因果模型，以及关于因果模型的更多文章，可关注我的专栏文章：  