2019年你的控制理论研究有什么收获和感悟？
浮躁的社会一直有. 01年的互联网, 08年物联网云计算, 11年的大数据, 15年的机器人, 16年的人工智能. ---- 我们来分析一下为什么会有这一波, 然后再看看自己要不要参加: --为什么有这一波? 阿里巴巴的宝藏, 芝麻开门之后, 一群人进去, 拿着宝贝出来了. 我们干瞪眼看着. 花生开门之后, 又一群人进去了, 拿着宝贝出来了, 我们干瞪眼看着. 这时候, 香蕉开门, 黄豆开门, 大米开门..... 我们不浮躁才奇怪呢!!! 这时候, 提出大众创新万众创业, 宁可过多人进来有泡沫空手而归, 也不能去少人了, 被别人搬走. 代价是, 很多人创新创业重复, 没分到多少; 收获是, 我们中国是这一轮 balabala都开门 的科技大突破之后的组合创新的最大的受益者. ---- balabala都开门. ---然后看自己要不要参与? 我99年在大三, 被互联网忽悠到一愣一愣的, 但是因为没有积累, 而且没有学校保留学籍这么一说, 选择继续好好读本专业. 但是肯定是多在互联网, 软件方面, 多点了几个技能点. 现在人工智能这么火, 你能看清楚方向?? 如果你都能, 那些专门干这个的公司在吃什么?? 我们只要相信我们自己不是最聪明的就可以做很多正确决策.  我的建议是: 其兴也勃, 其亡也忽. 翻译成人话, 就是"让子弹飞一会". 深度学习, RNN, DL, GAN, 这两天的刷屏胶囊, 当时硬学, 累死人. 概念一堆. 等上半年, google API开源; 再过半年, BAT出平台, 再半年, 专业公司出现, API文档齐全, 这时用几天时间把过去一年多的东西整理好, 系统学会. 而不要"跟剧". 跟剧, 是一种效率很低的学习方法. 结论: 人工智能, 要学, 不紧跟, 不掉队. ---- 下面说控制的未来: 毕竟自控专业毕业, 做制造业10多年了, 做机器人也有4年了, 说说感觉. 自动化, 包括机器人, 冷了20年, 大部分人才都跑到金融, 投资,IT 领域去了. 所以, 控制本身, 不和被控对象结合, 就没意思; 结合了呢, 就随人家姓了. 听明白了么? -- 自动化不像化工, 机械, 环境, 热能, 建筑, 汽车这些专业, 有自己的领地. 把控制理解为逻辑控制的, 请靠边; 做控制, 不理解PID, 不理解动力学, 不理解系统稳定性的, 请靠边. 这种"流程"是可以不以控制理论为基础的, 高中生经过良好职业培训就可以做. -- 大部分公司招控制工程师, 电控工程师, 其实要的是这种. 纯控制的人, 需求量小; 还是把电控加进来, 然后学一些PLC, DCS, 物联网, 嵌入式编程, 成为一个实用者吧. 至于纯控制, 真的遇到的时候, 能想到PID, 自适应, 就可以了. 