对于一个程序员来说怎么样才能提高自己代码能力？
做一点自己的经验分享，我认为可以从下面几点切入： 同样的需求同样的逻辑，不同的人实现出来的效果可能完全不一样，也就是说，我们平时写编程，一定要精益求精，掌握技巧和好习惯，也方便后续的软件维护。 单从写代码上看，那么我们需要掌握良好的编码风格： 还有很多良好的编码规范，建议读下阿里出的《Java开发手册》。  ----临时更新一个小小的需求---- 回答被某个大佬踩到排名很靠后，如果你觉得内容不错的话，拜托随手给个赞哦，求捞一捞~~  关于编码规范强烈推荐每个程序员都要读的一本书：《重构：改善既有代码的设计》。 （1）掌握几种设计模式。 如工厂模式、策略模式等，才能应对复杂的业务逻辑。 （2）SOLID原则 （3）DDD-领域驱动设计 DDD能帮助我们快速有效学习业务领域知识，深入挖掘业务的痛点，并通过技术手段进行落地。 我们来看大厂的常见研发流程是什么，也就是我们平常都会做些什么事情？ 在这整个过程中，技术同学基本每一个步骤都要参与，我们的工作绝不仅仅是写几行CRUD的代码那么简单。 需求评审阶段：我们需要和产品、业务方深入沟通，去理解需求逻辑，学会评估需求背后的业务价值和优先级，当面对资源不足需求井喷的情况下如何做取舍。 技术方案设计阶段：要分析上下游的关系，以及和兄弟团队之间的边界，技术方案要考虑扩展性、通用性，以及技术选型、实现成本。要写出bug少的代码，我们需要考虑全面、考虑各种边界条件包括功能性和非功能性。 代码CodeReview：同样一件事情，不同人来做可能实现都不同。那么我们在代码开发的时候，要尽可能实现简洁、逻辑清晰、易于扩展。而且面对流量洪峰，我们还需要考虑并发处理、异常处理、数据存储设计。 项目发布上线：我们需要考虑到灰度、不影响老功能、回滚、监控等事项，绝不仅仅是一把梭发布上线就完事了。 很多人平时总觉得，面试造核弹，工作拧螺丝，工作中根本用不到高深的技术，总是在做重复的“CRUD”工作。有一句话笔者觉得说的很有道理，成长是自己的事情，对于同一件事，不同人来做可能得出完全不同的结果。 我们需要时刻思考，如何对系统进行更优雅的设计，能让系统更具有复用性。怎么样能够减少工作中的重复劳动，尽量自动化，才能有更多时间沉淀能力，而不是成为工具人。 如果我们是在业务团队，不应该被动的做需求，而是应该思考，技术如何驱动业务给业务带来价值。比如参考数据Data Flow模型，我们可以提供引入DAG动态编排，沉淀我们的基础能力，提供灵活的编排能力，最终提供灵活的业务解决方案。 感兴趣你可以再看看我下面这个回答： 互联网变化非常快，新技术层出不穷。如果能提前进行技术学习、布局，那么就能够在风口到来的时候拥有先发优势。比如最近火热的云计算、智能硬件。 在没有足够的技术敏感性的时候，多关注前沿信息，开阔视野，了解最新技术解决了什么新问题，是否能够给自己的工作带来帮助。 1、Github 网站地址：https://github.com/ 作为程序员如何不知道这个网站的话，你可能需要回炉重造了。 我个人觉得是目前最牛逼的技术社区，Github上面有很多非常优秀的开源项目，包括阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。 建议每个程序员没事可以到上面多逛逛，多看优秀开源项目的代码和文档，尽量参与进去，不论是maillist、QQ/钉钉群组等等，可以尝试从编写文档、写测试用例开始入手，逐步切入核心功能。 2、Stack Overflow 网站地址：https://stackoverflow.com/ 一个程序员问答网站，跟知乎一样，又跟知乎不一样。上面非常多的热心的大牛。 上面这句话纯属开玩笑。区别在哪里呢？Stack Overflow 不欢迎任何讨论性的，非Problem-Solving类的问题。什么意思呢？你可以提问1+1等于几，但是不要提问为什么要学c语言？ 所以，如果你在开发过程中遇到了什么bug，只要你搜索能力优秀，99%在上面能找到答案。 在这里能够与很多有经验的开发者交流，如果你是有经验的开发者，还可以来这儿帮助别人解决问题，提升个人影响力。 参与优秀的开源项目可以和业界优秀的程序员大神一起结对编程，开阔思路，掌握优秀的代码编写风格、设计模式和技巧。 在此推荐几个业界有名的优秀的开源项目： 1、Redis：Redis Redis的性能极高且拥有丰富的数据类型，同时，Redis所有操作都是原子性的，也支持对几个操作合并后原子性的执行。另外，Redis有丰富的扩展特性，它支持publish/subscribe, 通知,key 过期等等特性。 Redis更为优秀的地方在于，它的代码风格极其精简，整个源码只有23000行，很有利于阅读和赏析。 2、RocketMQ：Apache RocketMQ 阿里巴巴开源的消息中间件，久经双11大促流量洪峰考验。 3、Flink:Stateful Computations over Data Streams Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。 Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及对事件-时间处理和状态管理的支持。Flink应用程序在发生机器故障时具有容错能力，并且支持exactly-once语义。程序可以用Java、Scala、Python和SQL等语言编写，并自动编译和到在集群或云环境中运行的数据流程序。 4、Google guava：Google提供的java库函数,guava cache和guava限流的实现很有参考价值。 5、sharding-jdbc：数据库分库分表、读写分离的一个中间件。 6、RxJava：java平台的Reactive 扩展。 7、Spring：这就不解释了。 最后再推荐几个优秀的前沿信息来源： 最后一点，读经典书。 虽然通常来讲，书籍都比最新的技术落后一段时间，但是经典的设计原理往往是不过时的，俗话说万变不离其宗。 关于书籍的推荐，可以看看我下面这个高赞回答： 下面这几个回答你可能也会感兴趣： 以上就是我本人在编程能力进阶方面的一些经验，抛砖引玉，希望对题主有帮助。