如何理解 95% 置信区间？
经典统计学的核心思想就是用样本去估计总体；总体的参数是未知的，不可测度或难以测度，注意它是固定了的数值； 为了估计这个总体的参数，我们就要通过样本来构造统计量，注意它是一个随机变量。随机变量的意思是随着你样本选取的不同，具体到每一个样本的统计量的统计值也不尽相同。这个随机变量的统计值就是对总体参数的点估计，由于样本估计总体总是会存在一定的偏差，所以我们为了更好的估计总体参数，于是用到了置信区间。 95％的置信度的意思是如果你从总体中抽取100个不同样本，每个样本都用相同的统计量构造的置信区间(注意:由于样本不相同，这些置信区间的范围也不尽相同)，那么有95个置信区间包含了总体参数的真值。 最关键的是要理解统计量是随机变量而总体的参数是一个实实在在的数值