为什么公募基金经理转向私募时都不复「当年之勇」？公募基金与私募基金的经理在策略的选择上有什么不同吗？
半夜躺在床上慵懒着拿着iPad刷知乎，忽然刷到这个问题，忍不住跳起来写回答。量化金融和传统金融有什么不同？这个问题可是问对人了。答主早年从事传统金融，之后转入量化金融，现在又回到传统金融。答主就从商业实务的角度，探讨量化金融和传统金融的差异点。传统金融几乎覆盖绝大部分金融领域，量化金融只是金融里的小分支传统金融岗的就业面非常广，横跨金融行业的方方面面。喜欢从事业务类工作的，可以在商业银行从事传统信贷和理财业务，也可以去投行做资本中介业务。喜欢投资研究类工作的，可以去PE从事一级市场投资，也可以去券商或公募基金从事二级市场投资。量化金融岗位的就业范围就要小很多，基本集中在两个领域。一是属于中台的风险管理部门，以及衍生产品定价部门，统称 "risk quant"。二是量化投资，与传统金融投资不同，传统金融投资包括一级市场投资和二级市场投资，量化投资只能用于二级市场，统称 “ trading quant”。  传统金融与量化金融对所学专业要求不同除了极少部分有特殊要求的岗位（例如医药行业研究员，必须是医药专业出身），传统金融的大部分岗位，不限制专业。也有人说，金融类岗位更偏好理工科学生，不喜欢经济金融专业的学生，这其实是一种偏差。传统金融岗招人，并不关心专业，因为无论是学经济金融的商科学生，还是学理工科的学生，甚至学纯文科的，反正进入工作岗位后都要重新学习。题主无论是学传统金融专业，还是学量化金融专业，毕业后都可以从事传统金融岗。但是量化金融岗位对专业的要求是比较明确的，一般集中在数学、计算机、物理这几个专业。数学和物理是基础学科，要想商业变现，必须结合应用场景，这使得大量的数学和物理的高材生转行做量化金融。计算机专业的毕业生，容易找到更好的去处，能留下来做量化的人，相对少。如果是金融数学、金融工程这类偏金融的专业，要想从事量化金融岗，"risk quant"足够了，但要想做“ trading quant”，专业知识的储备，相对数学和物理的毕业生，还是会略显不足。传统金融与量化金融所需的职业技能不同传统金融中的硬技能，包括宏观经济分析、财务会计分析、资产估值、风险管理等。不过在传统金融岗位，真正决定一个人发展高度的，比较重要的反倒是“与人打交道”的软技能：做业务的要求具备说服客户的能力，做投研的要求具备快速获取信息的能力。“与人打交道”的软技能是一个人的特质，很难在课堂上学习。量化金融所需职业技能比较明确。最核心的技能点就是数学。如果是"risk quant"岗位，对数学的要求相对低一些，金融工程类专业可以胜任。但如果是“ trading quant”岗位，数学的知识储备就显得非常重要。一个人的数学功底越深厚，他就有越来越多的数学工具，定量化描述所观察到的金融世界，也有助于读量化论文，并快速复现论文中的量化策略。业界顶尖的量化对冲基金，在招聘量化研究员的时候，往往会把，是否参与了国际数学大赛并获得金牌，作为非常重要的参考加分项。传统金融与量化金融有交叉金融科技公司并非全是量化金融岗，也需要大量的传统金融人才。答主一个朋友小W，曾在传统商业银行的产品部门工作，负责为银行引入需代销的基金产品，后成功入职拥有某国民级APP的金融科技公司，去年差一点点就在A股上市了，离财务自由就只差那么一丢丢。传统金融也越来越讲究量化思维。答主从事过一段时间的量化投资，后转为主观投资，但是那段量化从业经历所带来的思维方式的转变，是终生受益的。做过量化后，再做主观的基本面研究时，会更多的数据说话，而不是单纯地讲逻辑。除此之外，在寻找交易策略的时候，也会更多的从本质规律出发，而非仅适用于某一个阶段的表象特征。答主认为，金融市场的本质，更像生物学，并不像数学和物理学。但是数学和物理是很好的工具，量化就是用数学和物理的工具，来描述生物学上所展示的规律特征。给题主的建议专业方向不等于就业方向。如果是从传统金融专业，转到量化金融专业，只是换专业方向，并不难。但是如果将来想从事量化金融岗，要结合自身条件，仔细思考自己适合的职业道路。有条件的话，题主可以先转量化金融专业，将来就业的时候再决定方向，毕竟量化金融专业的毕业生，既可以从事传统金融岗，也可以从事量化金融岗。最后，如果想更多、更系统性地了解量化，答主作为曾从事过量化工作的CFA持证人，认为比较好的阅读材料，就是CFA里的Fintech内容。戳以下链接可以免费获得相关材料。 更多了解CFA和金融职场，可移步答主的以下回答： cfa考下来要多少钱？ Quant 未来会成为非常内卷的职业吗？ 在私募公司工作的体验和经历是怎样的？ 金融分析师都是怎么干活的？ 金融分析师证书（cfa）对普通211硕士进券商有帮助么？ 双非学校学生建议考CFA吗？ 在校大学生如何自学CFA？