AIGC 将如何变革内容创作行业？
2022对于做人工智能的人来说，是激动人心的一年。AIGC可以从文字生成精致而富有想象力的图片，还可以通过对话的形式按照要求写代码或写文章，甚至可以辨别出不合理的问题并讲出分析的过程，这些成就都让人惊叹和振奋。AIGC以一种直击人心的方式出圈，让每一个普通人都能够尝试与AI交流共创，大模型的威力以大规模公测的方式再次得以证实。 特别的，在AIGC以文本生成视觉作品这个领域，即从一段文本或者一张照片生成单张画面的任务，其效果相当惊艳。我特别喜欢从用户上传的肖像来生成卡通人物的一款国内产品。它抓住了人人都有爱美之心这一点，卡通化的肖像既保持了细节及环境的相似，又让人物漂亮了很多，从而迅速得以传播，而且有反复使用的需求。无论是用文字还是照片来影响画面，都做到了让用户有了可以影响AI的体验，比以往用户只能被动接受AI的结果更让人愿意使用。 说到AIGC会不会让内容创作者失业，我认为不会。 今天的技术虽然与以往的工作相比，有了飞一般的突破，涌现出前所未有的生成智能，但离人类创作的核心能力还有明显的差距。以《一年一度喜剧大赛2》中的作品为例，要想用目前的ChatGPT创作一个像《少爷与我》、《再见老张》这样的优秀剧本还是不太可能的。ChatGPT可以写故事，但故事创作中的核还相当薄弱，缺少不断吸引我们看下去的悬念，以及推动剧情发展的戏剧冲突。ChatGPT可以写大段流畅的文字，可以做到把字词做新的组合，形成符合语法的句子以及前后关联的段落，但受制于目前采用的自回归语言模型的局限，仍然很难生成崭新的情节和段落结构。因此，目前AIGC的创作能力还远远比不上人类顶尖的内容创作者，不用担心他们会被取代。 另一方面，AIGC的作品质量与用于训练的人类艺术家的作品质量密不可分，可以说人类艺术家的作品是AIGC的燃料，只有从不断更新的人类艺术家作品中学习，AIGC才能保持有新颖度的创作力。AIGC的商业模式设计中，我认为必不可少的是需要有一些分成机制，来鼓励广大人类艺术家愿意提供他们的作品给AIGC训练模型使用，这样才是一个可持续的商业模式。所以，AIGC不但不会取代人类艺术家，还可能会加大对人类艺术家的创作需求，从而形成一个与人类艺术家共生共赢的模式。 在2022年最后一天来回答这个问题，这里也对明年AIGC的发展做一点预测：AIGC有望在以超长的文本生成有情节的视频方面得以大力发展；另一方面，以多模态为基础的交互模型也很可能会在ChatGPT之后成为下一个竞争的热点。期待未来一年和大家一起见证AIGC新的进步。