雷达信号处理就业如何？
 基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析等实践技术应用 合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、空间分辨率低、成本高等缺点。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。为深入了解InSAR技术的发展和进一步推广InSAR技术在地质灾害监测、大型工程建设中的应用，更便于工程技术骨干人员掌握技术难点；Ai尚研修已成功举办多期“合成孔径雷达干涉测量技术及应用”，得到了广大学员的好评。应广大科研工作与工程技术人员的要求，在综合吸收前期学员们的宝贵建议下，现举办基于开源InSAR数据软件的“合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析等实践技术及应用‘’ 内容大纲： 第一部分： InSAR技术应用现状分析及其发展 n InSAR概述 1）星载InSAR 2）地基InSAR n 星载SAR卫星系统发展 n 地基InSAR系统发展 星载与地基InSAR技术的应用现状分析 第二部分： InSAR原理、技术方法讲解 n 星载InSAR成像原理 n 地基InSAR成像原理 n InSAR成像特性 n InSAR高程测量技术 n DInSAR形变监测技术 n 时序InSAR技术 1）PSInSAR技术 2）SBASInSAR技术 3）MTInSAR技术 n InSAR的基本误差源 1） 大气效应误差 2） 地形相位误差 3） 去相干 4） 轨道误差 互动环节与答疑 第三部分： 讲授与实操： Ubuntu操作系统介绍、安装与基本使用 GMTSAR软件安装与环境配置 n 虚拟机（Oracle VM VirtualBox）的介绍、下载、安装与基本使用 n Ubuntu操作系统的下载、安装 n Linux常用命令（如cd、ls、ln、mv、gedit、chmod等命令与操作） n GMTSAR软件（开源软件）的下载、安装与环境配置 n 基于Oracle VM VirtualBox的Ubuntu操作系统的安装 1）新建虚拟机 2）配置虚拟机 3）安装Ubantu 4）必要设置（如更改分辨率、共享文件夹、共享粘贴板等） n 硬件环境要求：内存8G及以上、硬盘空间500G及以上、处理器2GHz及以上； 操作系统要求：Ubuntu20.0 第四部分： 讲授与实操练习： SAR 影像数据获取 DEM 数据获取 InSAR数据预处理 n SAR影像数据获取 n Sentinel-1卫星SAR影像数据下载 n 精密轨道星历参数下载 n DEM数据获取 n GMTSAR下数据读取和裁剪 【示例】：以Sentinel-1A SAR影像数据为例 第五部分： 专题讲解与实操练习： DInSAR形变信息提取 n DInSAR提取形变数据处理 1） DEM数据准备 2） 轨道数据准备 3） SAR数据准备 4） 二轨法差分处理 5） 结果输出与分析 n 【算例1】：利用覆盖广西玉林地区的哨兵-1A SAR数据（2019年），采用二轨法DInSAR获取该地区地震前后的地表地形形变信息 n 【算例2】：利用墨西哥Baja加利福尼亚地区的ALOS数据（2009年、2010年），采用二轨法DInSAR获取Baja地震前后的地表形变信息 n 掌握利用GMTSAR软件，采用DInSAR技术获取地表形变信息 互动环节与答疑 第六部分： 专题讲解与实操练习： 时序InSAR技术形变速率与形变时间序列信息获取 n SBASInSAR数据处理方法 n 时序SAR影像数据准备 n 精密轨道数据准备 n DEM数据准备 n 基于Sentinel-1A 的SBASInSAR数据处理 1） SAR影像与精密轨道数据读取 2） 影像裁剪 3） 主影像选取与配准 4） 差分干涉处理 5） 相位解缠 6） 地理编码 7） 结果展示与误差分析 n 【算例1】：利用覆盖北京地区的Sentinel-1A  SAR影像（2018年1月-2018年5月），采用SBASInSAR技术获取北京地区的地表沉降速率与沉降时间序列信息 n 【算例2】：利用覆盖天津地区的Sentinel-1A  SAR影像（2021年1月-2021年10月），采用SBASInSAR技术获取天津地区的地表沉降时空特征信息 掌握基于GMTSAR软件，采用时序InSAR技术提取形变速率与形变时序信息 第七部分： 案例分享与技术讨论： 星地InSAR技术监测案例分享与经验交流会 n MTInSAR北京地区地表沉降时空反演 n TSInSAR上海地区地表沉降反演分析 n SBASInSAR城市地表形变识别与监测 1）武汉地区（2015-2021期间） 2）天津地区（2015-2020期间） n PSInSAR深圳填海区地铁沿线监测 n GB-InSAR滑坡稳定性监测与预警 n 地基InSAR技术高铁桥梁安全监测 n GB-RAR超高层建筑物动态特性监测 互动环节与交流答疑 Ai尚研修海量资源（数据、课件、书籍、视频教程）一键免费领取Ai尚研修-科研技术服务平台【Easy Scientific Research】Ai尚研修海量资源（数据、课件、书籍、视频教程）一键免费领取 （点击数据标题，直接进入，部分数据展示） 地学领域数据： 1、【数据分享】30米精度全球地表覆盖分类数据（2000、2010、2020） 2、【数据分享】全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图（专业版shp、小白版ppt）免费下载 3、【数据分享】中国月度1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集 4、【数据分享】中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集 5、【数据分享】中国农田熟制遥感监测数据集 6、【数据分享】多个自然资源（大气、土地、水等）面板数据大放送、时间跨度长、地区分布广，快速下载 7、【数据分享】中国30米分辨率坡度数据（免费获取） 8、【数据分享】最新！全国人口密度数据2000-2020年 9、【数据分享】中国GDP空间分布公里网格数据集 10、【数据分享】建筑矢量数据shap，26个省级城市建筑轮廓 11、【数据分享】中国100万地貌类型空间分布数据 12、【数据分享】中国100万植被类型空间分布数据 13、【数据分享】中国人口空间分布公里网格数据集 14、【数据分享】自然保护区边界矢量数据下载（国家级、省级、县市级） 15、【数据分享】全球100万基础地理数据（包含国家行政边界、铁路、道路、线状水系面状水系） 16、【数据分享】全国电子地图SHP数据除了常有的省、市、县、乡的图层信息以外，还包括道路、水系、银行、绿地、高速出入口、医疗机构、餐饮、超市等 17、【数据分享】6G超大超级详细矢量数据，来源于国内某地图导航基底数据 18、【数据分享】全球冰川数据集RGI v3.2 19、【数据分享】2020年最新全国城市道路数据集 20、【数据分享】2021年最新区县级全国行政区划数据 21、【数据分享】ArcGIS矢量数据shp格式大放送：自然保护区和森林公园 22、【数据分享】青海三江源草地退化空间分布数据集 部分数据展示，关注Ai尚研修公众号→数据资源→数据分享，海量数据资源轻松下载！ 大气领域数据： 1、【数据分享】ERA5全球大气再分析数据和MSWEP多源融合降水数据 2、【数据分享】MSWEP多源融合降水数据→免费获取 3、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之一:历史时期月平均气温数据 4、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之二: 历史时期降水数据集 5、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之三: 历史时期风速数据集 6、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之四：服务于降尺度的实测格点化气温数据集 7、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之五：服务于降尺度的实测格点化降水数据集 8、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之六：历史时期近地表最高气温数据集 9、【数据分享】CMIP6数据分享计划之七：历史时期近地表最低气温数据集 10、【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之八：历史时期向下短波辐射数据集 11、【数据分享】中国气象背景数据集 12、【数据分享】全行业碳排放核算Excel自动计算表 13、【数据分享】碳排放数据集！全国碳排放数据分省、市、县（区） 14、【数据分享】1942年至今！全国气象数据：包含气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量数据 部分数据展示，关注Ai尚研修公众号→数据资源→数据分享，海量数据资源轻松下载！ 土地利用数据： 1、【数据分享】2020年中国土地利用遥感监测数据丨免费下载！ 2、【数据分享】中国土地利用数据1980-2015 （免费获取） 3、【数据分享】土地利用（覆盖）数据下载汇总 4、【数据分享】全球1982～2015年逐年长时序动态土地覆盖数据集 5、【数据分享】中国土壤侵蚀空间分布数据 6、【数据分享】15省《中国土壤分布》土壤分布矢量数据，含使用说明 7、【数据分享】世界土壤数据库（HWSD）全球土壤数据下载处理 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