对于读文献，你有哪些愿意分享的技巧？
1.推荐一些好用的工具。 1.1.  善用逻辑运算符  AND OR这种运算符可以帮你再浩如烟海的文献检索中快速筛选。 1.2.  一个翻译利器    如果语言水平不构扎实，有一款叫知云文献翻译的软件可以迅速划取某一段进行全文翻译。不要瞧不起看文献需要翻译段落的。对于你不熟悉的领域如果需要进行探索性阅读时，很节约时间。但是如果你阅读自己领域的文献，还是建议尽量丢弃这种“拐杖”式工具。  2. 进入正题，我读文献的一点经验 2.1.不要一上来就去找CNS的文献 对于新手来说，一上来选择CNS文章读基本属于找虐。Science和Nature的文章不长的基本惜字如金，大量资料在Supplementary info.中，所以刚开始接触科研文献的小伙伴，选择这种文章很找虐。读了半天跟个科普文一样，读了也没理解。长的article，还有Cell就更不用说了，这种文章动辄五六十个作者写一篇。看起来相当费劲。其实这类文章的特点是研究地又细又全，如果你对这一类型的研究没有经验，不能把握大逻辑框架，尽量先打好基础再读这种。 读文章说到底是自己能吸收最重要。而不是自我感动一样地“啊今天我读完一篇cell”一样。所以如果真的想尝试读CNS，可以试试试。 2.2. 读实验文章，先从了解一个领域做起。 2.2.1. 建议首先看看毕业论文 很多人没有语言天分，了解一个行业如果先看外文综述，基本属于找虐。中文综述质量又仁者见仁。所以从博士毕业论文读起，对你建构起这个领域的框架很重要。 因为是中文写的，所以没有语言障碍。遇到的专业名词不了解的，维基百科一下。然后看看人家的实验是怎么设计的。 读个几篇，这个领域的研究框架基本就建立了。热点难点也可以大概知道。大部分的科学研究都不是灵机一动，灵光一现的突发奇想，都遵循一定的套路。比如你读三篇做蛋白质组学/代谢组学的研究，你就能知道它的套路是什么。 2.2.2. 然后建议搜下维基百科和高水平的综述 维基百科最大的好处是帮助你了解这个领域的历史，综述可以帮你了解现状和未来的方向。 很多人一开始不注意一个领域的发展历史。其实历史是很重要的。通过对一个技术也好，研究方向也好的历史回顾，你可以知道它到底为什么重要，是什么的遗留问题，是为了解决什么问题产生的。这样你就可以在阅读综述的时候去回答，这个问题解决的怎么样了。 2.3. 关于精读 我一般的阅读顺序是： 第一轮Title——Abstract——（Introduction）——Figures——Conclusion 第一轮重点是figure和逻辑。首先题目和摘要就不说了。introduction看不看怎么看完全取决于你对这个领域的了解。一般套路是从一个大背景逐渐放缩到作者关注的问题上，然后还有哪些问题没解决，他怎么解决的。 然后我们跳过细节的实验部分，只看图。看看你看不看得懂。这是检验你对这个领域工作熟悉程度的时候。然后尽量不要去思考这个图这个线是啥，那个线是啥，怎么做的。特别是cns的文献，第一遍只是去抓主干。你应该去回答这个图说明了什么，为什么要做下一幅图。等你看完了正文的所有图，你应该去回答作者在引言中提到的问题他解决了没有。（看不懂图优先看图注，如果还看不懂，可以看下results，但好的论文一定是图表自明的） 逻辑线梳理是通过去回答这个图为什么要做，说明了什么来进行的。这也是你进行文献汇报时一个重要的线。 比如下面是我做的一个文献的汇报，我会首先去凝练每一个图在干什么。然后它们说明什么问题。作者是如何组织这些实验去验证他的观点的。 当你完成了逻辑线的梳理，你就会为批判性提问埋下伏笔。因为至此你没有阅读作者的讨论，还没有被作者带入他为你编织的故事中。因此你在这个时候可以批判性提问，它存在哪些问题，有哪些逻辑不严密，有哪些问题还没解决。如果是你你会怎么做。这个时候你可以从他的实验结果推导得出一个结论。 接下来，看下结论部分，是不是和你的结论一样。如果你发现不一样，那么就非常值得去看下作者的讨论了。看看作者是如何分析现有实验结果的。 第二轮：Introduction 最后一段——Discussion 引言最后一段是很重要的，它是一个文章的核心浓缩。你可以知道作者到底想干嘛。讨论是作者编故事的重头戏。可以说全文最有逻辑的部分就是introduction和discussion。作者会把你的思路逐渐从一个领域引导到他关心的问题，然后告诉你他怎么解决的，通过一波故事让你忘掉其他重要的影响因素和他忽略的以及没做成功的，直到你相信他是对的。 所以第一轮的脱离discussion阅读就很重要，保证你不被带偏。然后再去叹服下作者的逻辑故事是怎么样的。这个时候也是你学习人家怎么编故事的时候。读文献不仅是学习科研方法，也是学习编故事。 很多人刚刚接触文献阅读，觉得读的很晕就是因为一你没做过二你被人家故事绕住了。一开始这种训练对初学者而言很难，因为脱离正文去理解图表需要你有一定的经验。因此一开始无论是从真实实验去了解还是从毕业论文阅读去了解，都很有必要。慢慢的去接受这个过程就好。初雪者可以放宽对自己的要求。  2.4 关于泛读 真正需要精读的文章其实不多。大部分泛读就好。泛读一般我只看题目摘要，看看图。泛读文献的一个经验就是一定要归类。endnote要把泛读的文献归类整理，以便以后需要的时候去找。然后泛读也是应该做笔记的，至少在泛读中应该知道这个文章做了一件什么事情。 2.5. 更泛的泛读 有的时候，我们只是想了解下现在什么很热，有没有发表和自己做的类似的科研成果，自己的研究有没有从其他领域得到借鉴的可能。因此就需要扩大知识面地阅读。有的人说可以订阅期刊啊，我真订阅过，但是每周看到邮箱慢慢的期刊推送真的心很塞。因此我还是建议选择一个靠谱的跟文献的软件：化学领域，目前也拓展至物理和生物学领域，有一个网站叫X-MOL，很好用，基本上是每周定期刷文献更新的重要工具： 你可以把你关注的期刊，关注的作者，关注的关键词统统放进去。每周选一个时间，定期泛读就好。因为有摘要和摘要图片，可读性是非常的强。 每周抽个半天定期浏览下，很快你就会发现你的积累变多了。 然后就是公众号啊，有的公众号的文献讲解真的还不错。这个对于你发现有趣的东西，拓展自己的实验有帮助。但是不能作为读文献的替代品。 2.6.定期的整理 我的习惯是，当我觉得我近期都在看一个主题的文献时，一定要及时整理成一个系统的文件，可以是一个小的综述，可以是一个专题的PPT,让零散碎片化的文献系统起来。不需要做的很认真，但是一定要做。 这是我之前很早的时候做的一次总结。 也可以选择word的形式，然后把文献都插进去。最现实的说，对今后写毕业论文都有帮助==  