在做数据分析，数据挖掘过程中，最令你感觉无力的事情是什么？你是如何克服的？
1.没有明确的目的。不知道想干啥，就一堆数据就想要成果或者价值。现在都强调要问题驱动或者价值驱动，数据永远不能放在第一位。 2.想法天马行空，没有切实可操作的数据流。领导或者产品经理一天就要星星要月亮，但是面对无米之炊，真的一点办法都没有。 3.过分强调下游技术，上游关键质量控制没做好，一切白搭。什么这个模型那个模型，非常复杂，都是瞎弄。翔实可靠而目的明确的数据，可以用最简洁的模型解决问题。偏题的数据，质量低的数据，怎么做都是误导。  克服方法: 一个人负责整个数据流，包括策划，可行性分析，实践试错，到最后的总结报告。有几分数据说几分话，做靠谱的研究，讲靠谱的话。多花时间在获取有价值的目标数据和质量控制，再讨论下游建模预测。