AlphaGo 有没有「棋风」？它在下棋时会犯错吗？
小棋盘围棋ai搞了一年多，仿照alphagozero自己写的代码。照目前的经验来看，alphago算法能基本破解7路围棋，甚至可以做到某一方不败。9路不行，9路ai能把各种花活手筋玩的超乎想象，但是棋力提升看不到尽头，一直在进步，永远在路上。原因可能是围棋的正解分支太多了，ai网络会收敛到一小撮分支上，对这些分支比较精通，但对其他分支的变化就很生疏，练到后来就变成了A能赢B，B能赢C，C能赢A，打罗圈架。以此类推，19路就更不可能达到最优了，现有的围棋ai应该都在某个局部最优的坑里蹲着，离围棋上帝差着十万八千里。ai的棋风取决于它蹲的坑，也就是它所熟悉的那些分支。围棋ai也经常出错，只是它出的错可能要几十步以后才会显现出来。和人类相比，围棋ai强在算路极深，能轻松算几十步，人类远远不及。