中国AI技术能超越美国吗？
斯坦福大学AI指数2018年度报告指出，人工智能热潮在全球范围内大爆发，在欧洲、亚洲高度集中。中国AI追赶速度惊人，在多个领域已经具备独特优势。根据斯坦福报告，在AI学术论文方面，中美实力势均力敌。在2018年 AAAI上，70%的提交论文均来自于美国或中国。报告显示，在Scopus的AI学术论文中，产出数量中国超过美国，位列第二，欧洲最多。但在所有AI论文中，美国AI论文的引用率最高，而中国AI论文的引用数量比2006年提升了44%。 三图结论，两家学术整体水平已经非常接近。还记得前几年加多宝和王老吉之争么，我赌5毛老大和老二之争，很快的同赛道其余选手消失的情况会再次复现。但除了学术，商业应用领域情况却有点让人担忧。以无人超市为例，无人超市是一个综合性要求非常强的项目，整合了人脸识别、自动化供应链、金融清算等等多项技术。 亚马逊的第一家无人超市在18年初开业，时至19年已经开了6家，市场化前景明朗。而国内相关的只有。。。 钳制发展AI技术发展的，还有算力。在个人以及企业级的计算机cpu，因特尔+AMD长期占据了全球90%左右的份额，难以撼动。中国一直尝试弯道超车，例如超算方面。据媒体报道，截止去年美国拥有145台超级计算机，日本39台超级计算机，而我国目前则有203台超级计算机。当然，算力不仅硬件还有软件方面的影响。例如机器学习领域，由于欧美的隐私政策限制额多，数据源限制了发展进程。而中国因为短期内的法规缺乏，给了国内人工智能算法进步的缓冲空间。讲道理也不能黑国内，国内在合法合规这方面还是有很好的研究，比如联邦学习这个分布式机器学习解决方案，除了合规性，在算力资源的消耗也优化很多，通过多方参与不断优化共享的虚拟预测模型，综合多方性能消耗能够节省很多，同时还免除了数据传输的带宽成本。说远了，结论，AI领域中美整体差距如学术方面越来越小，硬件方面尤其民用cpu差距巨大（不然断供华为也不会闹这么大），软件方面如机器学习前景非常好，期待超过老美那天。