机器翻译技术的进展已经或将要对人工翻译市场带来什么样的影响？
昨晚被G家新机器翻译刷屏，就写了个FAQ。 说实话，作为一个搞机器翻译的程序员，看到大家争先恐后地用可能一些中国人自己都要想一想的句子调戏机器翻译系统的时候，我的心里呐喊的是：你们为什么要这样对我们家女儿啊～（误） 言归正传，不谈技术，我就回答几个最常听见的问题。 问：机器翻译翻得这么差，十句里有九句半是错的，有什么用？ 答：比没有强。假设你人在法国，一个字的法语也不懂，你是选择试着用带拍照翻译功能的APP翻一下，得到一个虽然有些错误但大体还能猜出意思的结果呢，还是直接放弃呢？（来源：Chris Dyer 的观点） 问：但还是难受啊，反正我不到实在没办法了不会去用它。 答：你不是一个人。在数年前，自动语音识别（听写人说话的内容）最高只有90%左右的准确率。想象一下，每几次就会听错一次，你当时会去使用百度的语音搜索吗？假设你的触屏手机正确率是90%，每点10次就有一次点不到位置或是点错，你会去买智能手机吗？而到今年许多语音识别的正确率已经达到99%以上，数据说明使用的人大大增多了。（来源：Andrew Ng 的观点）就我个人而言，因为我的英语有口音，两三年前谷歌语音识别的正确率在60-70%，还是在我非常努力模仿美国人口音的情况下，而现在就算我不努力模仿，正确率也超过99%。所以，当机器翻译发展到正确率超过99%的时候，你就会使用了。 <9.29：对这一问做了大修。> 问：人工翻译在需要的时候会意译，会考虑目标语言的语法和文化习惯，精准地表达意思，任何机器永远也不可能做到这点。 答1：关于前半部分：人工翻译并不总是高质量的。其实，绝大部分工业界文档的英翻中结果是这样的： 当你看到这段中文的时候无论如何也不会觉得它是直接用中文写成的吧——肯定是从英文翻译的，读来拗口（中文应该不会说“这意味着”吧），部分词虽然翻得准确，在中文语境中却很难看出意思（比如“ activities活动”和“ preconditions前提条件”，它们其实是一些功能的名字）。 机器翻译是还不行，但其实规模化、产业化的人工翻译远没有你想象的那么完美。 上面这段话虽然不自然，但其实翻译得非常准确。而这种语料在工业界遍地皆是。所以在工业界搭建一个针对很小领域(domain)的机器翻译系统，以提高人工翻译效率为目标，达到接近上面这种不自然的人工翻译的质量，其实比在学术界面对数量有限的难度大得多的新闻语料，要翻成职业人工翻译的那种水准要可行得多。（来源：Alon Lavie 的观点） 答2：关于后半部分：机器翻译正在并将继续发展、成长。这几年，如果不是在参与开发的人，一般都不能想到下一个手机功能：15年前，应该很少有人能想到现在大多数城市人都能随时用手机上网、打视频电话；几个世纪之前，人们也不能想到计算器（更别说计算机了）算术会比人类快千百倍。就我个人而言，作为学机器翻译的学生，我想我做机器翻译的目标是建造翻译能力超过人类的系统，并且也认为这个在我死之前是能实现的。事实上，目前也存在机器能够翻好，而人工翻不好的句子（比方说当人工翻译者碰巧不认识某个词而机器碰巧认识的时候）。我们的目标就是让这种机器翻译能够超过人工的情况更多一些。 问：机器翻译现在这么强，以后人工翻译该失业了。（楼主的问题） 答：也对，也不对。对的论据很多也很明显，这里就不展开了，主要谈谈这种说法为什么不对的论据。现在的本地化产业中，机器翻译到底是用来干什么的呢？新闻媒体是不会直接用机器翻译来翻译社论的，制造商也不会用机器翻译来翻译产品说明书。目前就我所知道的纯机器翻译直接使用的最大的市场，是翻译电商或者其他网站的搜索词(search queries)或是用户评论。这个情景的特点是：因为要求翻译得非常快，或者量非常大，人工翻译根本不可能。要不就用机器翻译，要不就没有翻译，这又回到第一条的观点，机器翻译虽不完美，但比没有强。实际上，因为有些厂商会雇佣人工来校对或修改机器翻译的这些评论，或是对搜索词翻译进行事后评价，我曾听到过有人认为机器翻译实际上为人工翻译提供了更多的工作机会。 问：我是翻译，现在客户用机器翻译的结果来让我修改校对，要修改那些破破烂烂的句子实在太难受了，还不如我自己从头翻，偏偏客户又想只付校对的价格，坑死了。 答：大部分翻译都是这样想的。一般认为，现有的机器辅助翻译或是机器翻译事后修改(post-editing)系统，确实能够提高人工翻译的效率，但是会大大降低翻译的工作体验。机器翻译界也在积极尝试解决这个问题（来源：Michael Denkowski 的观点）。具体的产品，这里为防广告嫌疑就不说了。 我认识一个翻译，ta对机器翻译事后修改的收费和直接翻译是完全一样的，理由是，ta会写代码，自己平时就是搭着一个机器翻译系统辅助翻译的，质量比客户买的机器翻译还好。当然，我认识ta的时候，人家已经是某科技公司机器翻译部门的程序员了。