读硕/博期间你积累了哪些重要的科研经验？
过几天博士答辩。我补充一个经验：一定要善用google scholar，这个东西绝对不仅仅是搜文章，看引用，导出bibtex这些简单的功能。 下面说一种具体的用途：当你想要深入调研一个自己不是十分了解的小方向的时候，怎么办呢？去google scholar里面搜关键词吗？但是搜出来的可能是10年前的文章（由于默认是按引用次数排序的），像计算机科学这种领域知识更新太快，10年前的经典文章是要看，但你还是不了解现在发展的趋势。那是不是我们应该筛选一下，从2014年，2015年开始看起呢，这又不对了，因为这些文章刚刚发表，我们无法准确判断其学术水平（虽然期刊会议的档次可以帮我们筛选）。 正确的做法是：看排名最高的那些文章被哪些文章引用了，然后在这些引用文章里面选择几年之内的，如2011年以来的，这时候返回的结果仍然是以引用次数排序的，我们可以稍微深入看看这些文章（因为这些文章已经发表了好几年了，引用次数可以代表其影响力，水平），然后，可以再看看最近几年（14,15年）有哪些论文又引用了这些文章，看看最近几年的文章又解决了什么样的问题，还有什么没有解决。 按这样的方法，泛读十篇左右这个topic的论文，你基本上就可以搞清楚这个方向人类目前的研究进度了！ 总的来说：科学知识是成体系，成网络的，而引用次数又可以反映科研成果的价值，刚才这个过程，就是在科学知识网络中从远到近，按照科研成果的水平进行搜索的过程。目前我们处于知识爆炸的阶段，这种方法个人感觉是非常有效的。 以前我看论文，总是觉得，这篇文章写得挺好嘛，但不知道还能从哪个方向改进，自从用了这种方法，一下子思路开阔了，像是在人类科学探索的道路上用很短的时间重复前人的科学探索过程。 推荐大家都可以试试。 （9月6日更新）目前已经答辩完了，统一回答一下大家关于怎么在国内用Google Scholar，可以试着访问一下这个网址： ，除了不能登录自己的Google账户，Scholar的其他功能均能正常使用。 （9月8日更新）再提醒大家，平时看到一些觉得比较好的论文后，也可以用这种方法，看看近几年有哪些质量比较高的论文引用了这篇论文，解决了哪些问题，随着时间推进，解决的问题和研究的思路到底有哪些发展。这个习惯培养起来真的会受益无穷。 （9月26日更新）由于有朋友问我怎么查看“排名最高的那些文章被哪些文章引用了”，所以这里简单解释一下，以我目前正在做的一个topic为例，当我们在google scholar里搜索Software Clustering的时候，出现在最前面的搜索结果是这样的： 丝毫不意外，两篇文章分别发表于1999年和2005年，我们要看这两篇文章被哪些文章引用，其实很简单，点击文章下面的“被引用次数：XXX”（截图中的紫色文字，由于截图前点过该链接，所以显示为紫色）这个链接就可以。点击之后出来的页面也基本是按照引用次数排序的，可以在页面最左侧选择时间范围。