你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么？
如果是说工业界的实践的话，我觉得最重要的经验是： 永远重视造工具 Best Engineer Builds Tools 在机器学习领域，好的工具包括但不限于： 为什么这很重要？因为这决定了你是可以三天做一次迭代还是三周做一次，还是三个月。 机器学习有其玄学的一面。面对这种不确定性，一个粗暴却有效的手段就是多试，快速迭代。但很多人根本快不起来。他们把大量时间浪费在了setup和等待上。setup数据，setup模型的训练，等待模型的训练，setup实验，等待实验的结果。 如果你迭代的周期是别人的五倍，那你需要比别人准五倍才能拉平。这还是假设大家都是单线程的情况下。如果别人的工具足够好，可以同时起五个实验，你要怎么办，比别人准二十五倍？ 实际工作中，我见过弱团队用好工具，却没见过强团队用差工具。 Best Engineer Builds Tools.