作为一个科研工作者，数学在平时你的研究中有什么作用？
今天陪着导师跟几个大一新生聊天，其中就有一个人问道：我们学的数学有什么用？以后会用到吗？刚好手上在做一个数据科学导论的应用的课件，就顺便先给他讲了一下。 比如谷歌搜索最初采用的page rank算法，基本想法是这样的：每个网页的重要度均匀分配给它指向的链接，若干轮迭代，达到稳定之后的重要度作为网页的衡量指标。 具体的公式非常简单：  这样的公式，写一个两重for循环就可以解决。 可是如果你能够把它写成线性代数的矩阵的形式： 这时，矩阵形式的PageRank算法就是用这个M矩阵不断地做矩阵&向量乘法，直到结果收敛。 如果能够使用矩阵形式的PageRank，那么： 由此得到的加速：可以把 kn^3 的运算降低到 n^3 。 数学是有用的。 这就是为什么你学线性代数的时候很大一部分时间在学习各种对角化（相似对角化、合同对角化、两个矩阵同时被一个矩阵对角化）、上三角化、准对角化、Jordan标准型，都是为了要加速计算啊。