AIGC 将如何变革内容创作行业？
2022年，人工智能在AIGC（AI Generated Content）领域出现重大的技术突破。这些突破使得人工智能在写作，绘画，对话等功能上都出现了质的飞跃，也使得人工智能，特别是AIGC再度获得广泛关注，几度冲上微博热搜。 AIGC火了之后，很多朋友带着兴奋而又不安的情绪来问我相关的一些问题。比如，AIGC为什么这么火？人工智能的发展如此之快,我的工作会不会被取代掉呀？有哪些事是人工智能不能做的？之前听人说艺术家和心理咨询师是两种最不容易被AI所取代的职业吗，怎么你们实验室都在做相应的研究，而且从Stable Diffusion和ChatGPT的效果来看，感觉他们的职业都快被替代了呢？AI绘画是降低还是提高了艺术创作工作者的职业门槛？如何判断哪些工作会容易被AI所取代，哪些不容易被AI所取代？如果您有类似的问题，希望我们的解答可以为您提供一些帮助。当然，因为对一些问题的解答是带有预测性的，难免有偏差，请大家包容和不吝赐教。 让我们先来探讨一下AIGC所带来的是怎样的一场技术革命,以此来寻找更好的解答以上的问题。在我看来，这是一场全面的、以数据为驱动的、以提升生产力为目的的技术变革。 首先，AIGC是一场针对各个行业的全面的技术变革。这一波技术变革所利用的AI技术和2012～2017年那一波人工智能革命所利用的技术是两种截然不同的技术。2012年开始的那一波人工智能技术主要利用的是监督学习技术，应用范围比较窄，处理的主要是一些视觉判别的问题、离通用人工智能还比较远。相较于上一波AIGC，这一波所利用的AI技术主要是自监督学习技术,是从2018年兴起的新一波人工智能技术,应用范围更加广泛。几乎可以覆盖到互联网相关的各个行业，特别是支撑互联网的内容行业。如下图所示，人工智能泰斗之一，美国纽约大学教授，Meta AI首席科学家Yann LeCun 曾经做过这样一个比喻，说如果人工智能是一个蛋糕的话，那么监督学习只是上面的糖霜而已，以Alphago为代表的强化学习只是上面的点缀，真正的蛋糕在自监督学习。可见，我们现在所处的技术变革比任何一个人工智能的时代都要大。它代表的是一场全面的技术变革；会影响到几乎每一个人，值得每个人去关注它。 其次，AIGC的变革是数据驱动的。AIGC所利用的模型体积较大,所以它需要的训练数据相对较多。如下图所示，由于自监督学习的发展，人工智能模型在过去几年间参数量急剧膨胀。模型越大，所需要的训练数据也就越多。而过去几十年的互联网和移动互联网的发展，积累了大量的数据、特别是文字和图片数据。所以，当我们在判断AIGC能否为一个行业去提效，很多时候不仅要看这个行业里所包含的事情的难易程度，还取决于这个行业能否积累大量的数据。这两年人工智能在写作、绘画和对话能力上飞速发展，很大原因是这些数据在网上可以大量找到。所以如下图所示，画一幅常见的场景如星空下的小村庄会比画具体的场景如桃园三结义会容易得多。以此判断，即使是插画师这个职业本身，其工作的可替代程度也是不同的。假如你只是模仿一些大家的风格，且画的都是一些常见的物品，那么工作本身是很容易被AI所替代的。但假如你有自己非常独特的风格，且所创作的画面和场景非常罕见，那么可替代性就很小啦。 对AI而言，常见的概念会容易画的多 （图片由盗梦师平台www.printidea.art生成） 第三，这是一场提升生产力的革命。互联网和移动互联网是一场生产关系的革命、通过改善资源的配置方式而提升生产效率。但这种改善毕竟不是真正的生产力本身的提升，所以其提升是有限的。比如，你希望在短时间内画一百万幅不同的画或写一百万篇不同的文章，通过互联网的众包的方式，你可以提升效率；但受限于人本身的效率、管理成本、质量控制成本等因素，不会有特别多的提升。但有了AIGC之后就不同了，你可以把绘画的效率轻松的提升百倍、千倍、甚至上万倍。这种对生产力本身的提升跟工业革命时期火车相比于马车的提升一样，虽然在刚开始的时候并不是特别的恐怖，但经过一定时间的积累和提升，必将的淘汰马车作为运输工具这一职能。这种生产力的提升，不是通过改善生产关系所能比拟的。基于这一点，我们可以说AIGC所带来的技术革命甚至能够超过互联网和移动互联网带来的变革。 在理解了AIGC是一场全面的、以数据为驱动的、以提升生产力为目的的技术变革之后，我们会以此为依据来回答一些大家普遍关心的问题来回答。 通过在AIGC平台(http://www.heyfriday.cn) 输入“模仿琼瑶的语气写一段关于爱情的描述，用词尽量华丽” 即可获得一些对爱情的描述词 结束语：因为AIGC带来的巨大变革，很多人都投身其中，我们看到一些非常聪明的人和资金都投入到推动AIGC发展的浪潮中来，例如，硅谷著名的风险投资人，原YC的总裁Sam Altman 就辞去YC的职位加入到AIGC的创业中去。投资人，而且是非常成功的投资人亲自下场，这说明这是一个了不得的机会。作为AI研究人员，我也常常感到很幸运，能够见证和推动这样一场几十年难得一见的技术变革。 希望看到这篇文章的你，也能够跟我们一起来推动这场变革！最后，也请大家欣赏一些AI创造的画作              