Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位？
之前参加过很多数据科学的比赛，有幸也拿了一些奖和一些钱。 最近开始做Kaggle比赛，分享一下我的看法。 Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位？ 原题的问题其实很简单。 只考虑细分功能，Kaggle作为竞赛平台，肯定是独孤求败的地位。没有任何数据科学的竞赛平台能与之媲美。它甚至成为了诸多公司招聘的平台和求解问题的平台。比如最近Amex的违约率预测比赛就悬赏了10万刀。 （就像是数据科学界的知乎，公司带着一个数据集，提问：“我这问题怎么解决“，诸多kaggle大神在下面“谢邀”） 要问Kaggle在Machine Learning学科范畴里领域属于什么地位，Kaggle还难成气候。在业界，Kaggle的比赛经验还是很受欢迎和关注的，但是对于学科发展，我个人认为并没有特别大的推进作用。Kaggle更像是一个爱好者交流的平台，真正严肃的学术讨论还是要看那些conference。Kaggle的比赛最近也有一些论文产出，但是很难有一些突破性的工作。  当然，我并不是否定Kaggle，我觉得作为学生和职场菜鸟，Kaggle还是很有帮助的，并且我鼓励大家尽早接触Kaggle。 Kaggle不仅是一个比赛平台，也是一个学习和交流的平台。 在Kaggle比赛中，你不仅可以测试自己的知识，也可以在比赛中学习新的知识，认识新的朋友。 我是Andrew，毕业于MIT，目前从事数据科学，欢迎你关注我： 