人工智能（AI）是如何处理数据的？
人工智能的方法多种多样，处理数据的方式也各不相同。 举个例子，对于含噪声数据的特征提取，通常的方法会先进行降噪，再进行特征提取。因为如果不降噪的话，难免会对人工智能方法的效果，造成不利影响。 残差收缩网络则有所不同。残差收缩网络将降噪算法中常用的软阈值化，作为深度学习算法内部的一个步骤，在特征学习的过程中，自动去除冗余&噪声信息，实现了“降噪“与”特征提取”的一体化。 深度残差收缩网络_百度百科 https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096 王强：深度残差收缩网络：一种面向强噪声数据的深度学习方法 王强：深度残差收缩网络：从删除冗余特征的灵活度进行探讨 