一个有三年工作经验的优秀数据分析师所具备的能力有哪些？怎么衡量？从哪几个方面？
数据分析5年+， 太知道怎么去考察一个三年数据分析师的能力了，大概可以从以下几个方面来展开: 1.数据体系搭建能力 三年的数据分析师应该熟练了解数据体系搭建的过程 包括数据上报，知道数据上报的流程以及数据上报常见的问题，数据错了怎么查，以及针对不同的数据错误大概是什么原因造成的 数据指标设计，包括维度和指标的确定， 每一个指标的计算口径，以及为什么要选择这个指标，有什么优缺点 搭建的方法论，如OSM， 第一北极星法，AARRR，知道怎么运用这些方法论去搭建一个完整的额数据体系 （另外，我整理了一些数据分析相关的书籍打包好了送给大家，这些数据分析书籍包括excel ， R， python，SQL，机器学习，统计学等） (点击下面的链接就可以下载啦)  2.sql技能 常见的业务数据的提取和处理，了解常见的sql 函数的使用，比如rownumber, date_add(), concat，like 知道各种join 的使用差别，以及对应的使用场景 知道基础的sql 的优化，比如针对数据倾斜的处理方法，提高sql 运行效率的调优写法 知道sql 计算各种指标的处理方法，比如计算连续登陆天数，常见的考题等 sql 做到熟悉，熟练， 熟知 3.数据建模能力 了解常见的机器学习方法，比如分类方法: 决策树，svm, knn,逻辑回归，随机森林 聚类方法: kmeans, DBSCAN 时间序列方法: arima 等 能够利用python 或者 R解决实际业务的预测建模或者其他建模问题 比如预测用户会不会流失，会不会付费 用户kmeans 聚类分群，配合精细化运营 指标预测， 利用过去的指标预测未来半年的指标走势 4.数据分析思维 具备数据分析思维和熟悉常见的数据分析方法，能够运用这些思维和方法解决实际业务的问题 常见的方法论有: 数据分析方法和思维—RFM用户分群 数据分析方法和思维—相关性分析法 数据分析思维和方法—用户画像分析 数据分析方法和思维—对比细分 数据分析方法和思维—拐点法和分位数法 数据分析方法和思维—5w2h 数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法 数据分析方法和思维—漏斗分析 数据分析方法和思维—aha 时刻 常见的业务问题解答有: DAU 降低了如何去分析 留存降低了如何去分析 订单量降低了如何去分析 如何提升付费用户数和收入 如何提升用户的时长 指标下降的归因分析 如何去做用户增长 如何进行渠道评估从而进行更好拉新拉活 如何评估活动效果 如何评估产品功能迭代效果 --------------------------------- 更多干货请关注我 @陈思淼 ，以及关注干货满满公众号【渔好学】