以目前 AI 的能力，可以在各行各业替代哪些方面的工作内容？
泻药。 来聊聊来源自Blackrock的AL/ML最佳实践: Artificial intelligence and machine learning in asset management 人工智能和机器学习在资产管理里的应用摘要：最佳实践和关键建议1.最佳实践：在用户体验和界面中使用AI / ML•在这个投资建议被监管严格的时代，任何新工具或数字投资顾问都和传统顾问一样受相同的约束尽管适用性和重点可能有所不同•对于可以访问客户信息和敏感数据的AI和ML技术，确保隐私安全至关重要，包括网络安全防御，数据加密，网络安全保险和业务连续性管理2.最佳实践：使用AI / ML提高运营效率•基金经理依赖大量数据，包括来自外部数据供应商的数据。因此，数据质量和鲁棒性生产监控对于减少错误和减轻操作风险至关重要。3.最佳实践：在投资过程中使用AI / ML•在设计任何旨在增强人类投资能力的模型时，至关重要的是投资专业人员密切参与技术的创建和持续监督。•所有数据输入都应经过严格测试，以确保模型正在对准确的数据集进行分析，并且应建立定期审查程序，以确保没有任何过时的投资程序。•投资组合经理和风险经理应该能够解释模型的输入和输出，并可以审查任何投资决定并在新的市场环境中进行调整。ML技术越复杂可解释性的风险越高。•当用于交易时，AI和ML流程应具有适当的交易前控制，开发和发布管理流程，以及实时监视和关闭系统的能力。题主关心的可能是3)吧，以上是在Blackrock的最佳实践，目前在AI在投资过程中已经确认有用的: 1）文本分析 2）交易执行 3）Alpha模型合成时候的非线性方法 潜台词其实还是你先建一个blackrock出来再考虑AI，市面上所谓的AI投资工具都是扯淡 写了那么多，打个小广告，可以关注一下这个新崛起的品牌Vitu.AI, 专注数字资产，Vitu.ai - 数据从不说谎 - 区块链的世界也不例外 专业金工团队、开源友好社区、数字资产现货期货衍生品回测一站式服务。