大数据在银行传统信贷全流程中，有哪些关键作用？
银行信贷业务中所有的岗位、流程和制度设计都是围绕着一个主题：如何把贷款安全的收回来。展开来说，就是银行通过这套流程来判断这个客户在可预见的将来有没有还款的能力。 如何来判断某个人或者某个机构有还款的能力，这个问题并不只是在银行业出现之后才有的，自人类社会出现分工并产生剩余价值以来，借贷行为就出现了。“借贷”行为并不是简单的货币行为的借贷，借钱还钱只是最普遍的现象；借钱还粮食、借粮食还粮食等都属于借贷行为，在一段“借贷关系”中债务人只要能够最终拿出让债权人满意的“条件”就可以结清债务，这个“条件”可以是钱、可以是物甚至可以是人本身。比如“白毛女”的故事中，杨白劳就是欠了黄世仁的钱，最终拿喜儿抵了债。借贷行为并不只是存在个人和企业之中，国家也需要“借钱”。建国伊始苏联曾给中国大量经济和技术上的援助，中苏关系恶化以后，苏联把这种援助变成的“有偿”的借贷关系并要求中国“还债”，在外汇非常紧缺的背景下，我们只能用农产品、轻工业品抵债。 如何准确判断一个“人”未来有能力“还债”是一个始终困扰人类的问题，随着社会组织形式的日渐复杂，尤其是在“公司”这个概念出现之后，判断还款能力的问题就变得更加复杂。根据福布斯的统计，世界500强的平均寿命是35年，世界1000强的平均寿命是40年。大企业的寿命尚且如此，小企业则更短。在中国，超过99%的小企业会在3年内死掉，在中国创新最活跃的中关村，一家企业的寿命平均只有0,97年。假设中关村的一家企业问银行借款，一般银行的贷款都是一年期，在贷款还没有到期的时候这家企业已经死掉了。大家要知道现在的公司是“有限责任”的，一家公司破产清算时只以其最后剩余的财产对债权人负责，在没有其他还款来源的情况下，银行只能认赔。 因此，为了尽可能去了解某个企业的还款能力，银行需要耗费大量的资源去“了解这个企业”（搜集报表、实地考察、层层审批、贷后检查）；此外还需要尽可能去寻找第二或者第三还款来源来预防风险（抵押物、担保方、企业实际控制人签署无限连带责任担保）哪怕在5年以前，大部分商业银行对小额贷款的门槛是500万元，其原因是如果低于这个数字，使用银行这套复杂、繁琐的风控手段，这笔贷款是要赔钱的。 近几年，银行开始借力“大数据”来作为风险控制的依据，其本质还是一种“了解你的客户是否有还款能力”的手段，银行希望通过“大数据”降低“了解你的客户”这个过程所需要的成本同时提升判断的准确度。以企业的纳税数据、银行账户结算量等数据为基础的贷款产品也确实降低了银行贷款的准入“门槛”，几十万元甚至几万元的贷款也成为了可能，解决了一部分小企业的“融资难”问题。 目前，银行对“大数据”的应用情况还停留在非常初级的阶段，只解决了“数据真实性”的问题。一直以来，银行对风险的定价依赖于财务报表，但是因为大部分企业的报表，尤其是中小企业的报表“真实性”很低，所以我们只能依托真实程度更高的纳税信息和银行账户流水作为主要的风险定价依据。举个极端的例子，如果所有的企业都“不做假账”，其实现阶段银行的大数据产品是没有存在的必要性的。 真正有能体现“大数据”价值的银行服务应该是目前以阿里的网商银行和腾讯的微众银行为代表的互联网银行正在实践的信贷模式，利用实时、动态、多维度、不断积累和更新的数据去对风险进行定价。以阿里为代表的互联网巨头掌握了个人或者企业大量的交易数据（电商买卖、信用卡还款、话费充值），同时鼓励客户不断的导入外部数据（比如芝麻信用就鼓励客户添加拥有的车辆信息），利用这些数据来判断客户的还款能力，并且因为数据是不断实时更新的，风控模型也在不断进行自我升级和修正来提升判断的准确度。基于实时动态的“大数据”的风控模型能够为每个客户完成风险定价（传统银行的方式是将客户进行分类，然后对每一类客户进行定价），未来你下一分钟能拿到的利率和上一分钟就可能会不一样（比如你刚好被发现闯了一个红灯导致借款利率上升）。互联网巨头们这种“获取数据”的能力也是银行所垂涎的，这点从各大银行纷纷推出自己的电商平台（工行融e购、建行善融商务）的支付产品（建行龙支付、招商一网通）就可以看出。 说一句更远的话，现在的大数据模型还是一种“中心化”的定价方式，大家愿意把数据交给阿里基于对阿里这个“中心”的信任，这种信任的成本还是很高的，比如一个美国的客户就没法通过阿里借到钱，因为阿里没有这个客户的数据。构建一个全球的区块链或许是一种解决思路，尤其当“区块链+物联网”就可以解决“信任”的问题。 设想一个场景，一名中国人将自己家的房子注册到这个全球的区块链上并且这个房子安装的是使用了物联网技术的智能门锁。随后，这名中国人来到美国创业，需要一笔钱，他可以把中国的房子抵押给美国的银行（区块链证明了房子的权属清晰），区块链对这笔交易进行登记并产生一个智能合约。一旦他还不出钱，智能合约会将房子的所有权划给美国的这家银行同时修改门锁中的密钥信息，哪怕他逃回中国也进不了家门了。 这一幕可能并不远了。