未来汽车会由软件来定义吗？
2020年9月27-30日召开的2020世界新能源汽车大会上，北汽新能源党委书记、总经理刘宇发表了演讲，其主要观点如下： 1. 数字化推动汽车智能进化，促使汽车逐步从功能设计向体验设计转变。 2. 车辆数据的处理分析能力能够帮助企业优化产品设计，保障车辆运行安全，为用户提供个性化服务，提升用户行车体验。 3. 未来自动驾驶将实现从单一的驾驶体验，到解放双脚，然后解放双手，再过渡到解放双眼，最后到解放大脑，为消费者提供一个更加便捷舒适的解决方案。 以下内容为现场演讲实录： 各位领导，各位同仁，跟大家分享一些关于数字定义汽车，关于未来汽车我们应该如何去进行成品定义，如何理解用户需求的一些想法。 首先，我们先看看汽车数字化的本质。大家一说数字化包括说互联网，说共享，说大数据，说区块链，说了很多的概念，实际上在这个细分领域，究竟哪一块能够帮助解决问题，能够提升我们的业务水平呢。首先我们看到的第一个观点，就是消费者会变得很透明。原来在汽车行业要做很多的用户调研，问用户你喜欢什么样的车，喜欢个大的还是喜欢节油的，喜欢品牌好的还是跑的快的。但是在大数据时代，在如此诸多传感器遍布整个世界的时代，消费者已经变得很透明，我们从多个维度，车内的、家里的、移动端的，都可以捕捉很多有意思的数据，从而帮助我们让消费者更加的透明。 举几个小例子，特朗普根据个人在推特上发布的推特内容推测出这个人的年龄、喜好度、性取向等等，从而指导了他竞选，该穿牛仔裤的就穿牛仔裤，该戴帽子的就戴着帽子，该挑战希拉里的就挑战希拉里。中午听罗振宇讲有一本新书叫《数商》，说警察在高速路上测超速，其实不用安这么多摄像头，两个收费站中间可以算出它的速度。还有一个例子，说我们想试探沃尔玛营业收入情况怎么样，以前要偷人家的数据，但现在在美国其实不用，通过GPS的照片看它停车场的货车，你拿到的数据就跟沃尔玛总裁拿到的数据大致一致。很多例子告诉我们，你观察推测的对象越来越透明。第二个特点这个不用说了，大家都很清楚，比人脸识别测的快很多。第三个特点就是它会有很多的特点，随着新能源车发展，包括整个智能化进化的时候，从分布式ECO架构到中央集中式的预控制器核心处理单元，都展现了数字化给我们带来的变革。 第二个我们可以看看在目前的变革当中可以有哪些实践。第一就是在做产品定义的时候，往往像传统制造业，包括像汽车行业，都是基于自己的技术已经掌握的资源做的产品定义，更多的是考虑它的结构、性能、成本、耐久等诸多要素，之后才能给所谓的销售人员留出一小部分空间来做决定。包括互联网和ICT行业，我们看到小米智能硬件为什么这么好，因为它是基于用户需求做的，小米的智能家居把每个硬件通过芯片跟路由器相连，所以芯片的成本必须做到十块钱。所以我们看到，现在是根据消费者的需求反着来定义技术规范甚至物流成本。 另外，数据本身其实没有任何的能力，也不会对以后的产品开发提供任何的帮助，但是记载之上的数据处理能力，会使我们得到很多的帮助。我们有50万的新能源汽车用户。前段时间我们通过在线检测发现有消费者的电池包的数据不是很正常，就跟电池公司供电芯供电池模组的一起推测这个消费者的环境发生了问题，我们初步怀疑他是由于驾驶习惯导致壳体破漏，道路雨水或是其他的液体进入里面。我们尽管说不怕水，但是时间长了，肯定会对电池电芯造成很大的影响。我们找了一些有问题的消费者邀请他们回来，还有其他个数的有70%的我们退管是一致的，就是壳体已经破裂了，给用户的正常工作或是生活带来很大的威胁。但是这个实际上不是车辆的问题，而是它使用环境的问题。所以数据迭代的能力帮我们做很多的事。 另外这是一个我们定义的一个传统的流程，G9开始，然后倒排到G1就可以上市的。由于我们对很多数据痕迹的捕捉，在产品初期就对消费者有一个很好的分析。而不是用最简单的调研，你喜欢什么样的车，多大的车，轴距多大，这不是我们要做的。所以我们在产品概念的时候就大量的利用数据。另外在越来越重的GR4的情况下，我们可以有很好很多数据迭代的方式。我们明年年底要上市的车现在L4的定义很弱，也有叫无限3.999无限循环，还有L5，我们目标是让客户解放双手双脚安全的到达目的地。我们明年的技术方案是用激光雷达，还有12个摄像头组成了感知，会有一个自我学习的过程，也就是消费者如果你每天回家的路说开了5天之后发现你的车比你更适应你回家的路线。是不是我们可以因为我们需要高清地图，这个车本身就是采图的一个车辆，无论雷达还是什么它感知能力是很强的。从这可以看到，我们可以通过持续迭代，使得消费者不再是一个产品的使用者，而是产品制造的参与者。一个新城市的地图或是一个新的场景，它是参与绘图的。算法是基于它家人的驾驶属性形成的。 我们看看下一个特点，场景也会发生变化，很多应用场景，比如城市道路，比如高速公路，也比如说停车场。停车场就是一个很有意思的场景，大家都去Shopping Mall地下车库，如果我们通过大量的数据识别出来的话，可以开发一个等待式，速度也不会很快，停车场的信号和车量可以进行有效衔接不用等待车位。还有我们操作方面会变得更加智能、更加有意思，互动感更加的强烈。另外，数字坐舱方面，我们的汽车像钢铁侠一样可以帮助车主解决很多问题。还有泊车场景，感知周围，然后支持各种环境下的各种复杂交通状况下的停车。 以上我们简单的分析了一下数字应用的场景，下面我介绍一下ARCFOX这个新车，这款车我们也采取了很多基于数字化产生的产品定义和新的功能。比如，IT识别，通过人脸识别，可以检测到后排座椅人员的存在，包括小孩的动态都可以通过车内的摄像头识别。有一点我想跟大家交流一下，就是数字时代，尽管我们会玩的很高兴，会诞生很多新的场景，但是数字安全是非常重要的一个事情，是跟功能开发同等重要的一个题材。 最后也想简单的预测一下未来。在数字出行这个方面，我们觉得首先对于消费者是一种融合的生态，对于像穿戴类的、家居、城市等各种生态很清楚。未来基于消费者为中心，他才是上帝，以他为中心在所有业务网络，不是跨应用，而是跨场景，甚至跨使用的时间。下一代互联网大家叫羽翼，APP已经消融了，而是根据关键词不停的使用。在自动驾驶方面，我们将从单一的驾驶体验，到解放双脚，然后解放双手，过渡到解放双眼，最后再到解放大脑。我们打造了这个精髓，围绕解放大脑这个目标，为消费者提供一个更加便捷舒适的解决方案而不是影音或是娱乐解决方案。 最后，我们认为应该是无界无感的，这个车是跟你整个生态融合在一起。以上是我们关于数字化未来的一些想法，供各位领导和专家点评批评，谢谢大家。 （注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）