中国AI技术能超越美国吗？
不能，而且渐行渐远。 我是做这一块的，而且中国美国都挺了解。怎么说的，现实还是挺残酷的。 我们回顾一下人工智能的历史，人工智能的萌芽可以追溯到300-400年前，现代人工智能可以追溯到上世纪50年代 (那时候中国在干嘛?)。最近的一次人工智能热潮在80年代，以专家系统为代表 (引出了日本五代机计划)，最终的破灭带来了90年代的人工智能冬天。 2010年以后的人工智能热潮是以50年代发明的模拟人脑的结构加上80年代发明的反向传播算法为基础，加上现在的数据和算法，在2006年 imageNet上一炮而红。 所以我们看到，现在所有的人工智能的基础技术都是在西方诞生的，中国只是在2010年以后逐渐参与进去。 在西方提供的基础技术帮助下(基础技术不光是理论基础，数学基础，还包括计算机软件基础框架  比如tensorflow, 计算机硬件基础 : GPU)，结合国内宽松的数据管理 (牺牲掉个人隐私，西方对此严格立法)，加上政府的推波助澜(政策 + 资金)，所形成的一片红火的景象。 但是红火只是假象，狭小拥挤的商业赛道上挤满了急不可耐的AI公司玩家，这种踩踏式竞争的结果是: 国内AI公司没有远景也没有能力做长远的研发。因为在高估值的魔咒下，增涨才是第一位的。否则投资人不答应。国内公司做的最多的是刷榜 - 投入最小产出最大。只要多加几台机器，多找几个实习生，在原来方法的基础上持续改进就可以了。如果碰巧刷榜成功，又是一个很好的marketing case。 反观美国，美国大公司在持续的投入创新，比如谷歌deep mind的强化学习。谷歌自己推出的联邦学习,Bert NLP模型。这些不是突破性创新，但是也在持续不断的推动这个领域的进步。 政府也没有做其相应的事情: 政府应该挑起 下一代突破性技术研发的重任(就像美国国防部的先进技术研发局一样)，而不应该帮忙吹捧人工智能这个泡沫。 看看欧洲，虽然有很多争议，类人脑计划也在持续投入。美国国防部先进技术研究局的项目更不要说了。题外话，自动驾驶技术就是从这个部门孵化出来的。 我一直担心，如果我们国内一直这样持续下去，我们的结局会像80年代的日本一样 -- AI寒冬。 看来还是有明白人的，徐匡迪五问人工智能 为啥大家这么乐观，真的是外行看热闹，内行看门道。你不懂人工智能，看看新闻哈哈一笑就行了。你进来做了，想了，反思了，最后就懂了。