现在基因测序的瓶颈主要在哪里？精度？速度？
从测序仪上讲： 第一代的测序方法，主要是sanger测序，准确性高，测序长度好（1K以上），但是测序通量低，而且价格昂贵。 第二代测序仪，主要有illumina的，solid和454几个常用的测序平台。第二代测序仪最大的有点就是价格便宜，通量非常高，准确性99%。 但是illumina主要的问题是测序长度短，100bp以上错误率就会大大提高。另外两个可以更长，但是成本也略比illumina高。短序列的reads在做基因组装的时候，遇到大的重复片段就会很麻烦。 第三代的测序仪，即所谓的单分子测序，可以测的长度很高，但是会引入第二代测序很少出现的indel（插入，缺失）的情况。 从数据分析上看，高通量，大数据的分析，在计算机的存储和计算资源的消耗上都是很高的。 从实验室提取DNA，但最后得到分析结果，中间需要经历 建库-测序-比对/组装-变异检测-注释等 一系列实验和数据分析过程，第二代测序的方法动辄单个样本就上T的数据量都会使得分析过程耗时耗资源。