企业数字化转型的核心是什么？如何才能真正做到数字化转型？
 我们企企通是SRM供应链数字化转型解决方案领导者，我们去年获得“大中华区数字化转型服务杰出品牌”，打造很多供应链数字化转型新标杆。我今天想和大家深入聊一聊传统制造业数字化，如何做好数字化转型。 由于现在每天都有些客户来咨询我们数字化转型相关问题，我们专门针对数字化还精心整理了《2022年超全数字化转型资料包》（包含数字化白皮书、趋势报告、书籍、数字化转型策略等），我们自己内部人也在用，参考价值很大，能帮助你走少很多弯路！ 数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题，大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加，数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术（如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化），由此改变运营方式，实现深刻而显著的现有和新兴业务价值，以满足客户日益增长的需求。 数字化转型是一个长期且复杂的过程，特别是对于传统的制造业企业而言，没有像小米、京东、顺丰快递等数字化原生企业那样融入血液的数字化基因，也没能像他们那样在创立之处就在数字化、智能化方面，积累技术层、运营层的先发优势。 同时制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，也为制造企业的数字化转型带来诸多障碍，如 这些成为了制造业转型的制约因素，此外，企业数字化转型的速度受其所属产业特点和资金状况等因素影响，也呈现较大差异。 根据《中国制造企业数字化转型白皮书》表明，制造业数字化转型应该是全方位的,数字技术的深化应用将在商业模式转型(从卖产品转为卖服务，在线营销、体验营销等)、服务模式转型(客户自助服务、基于物联网的智能服务、设备远程监控等)、研发模式转型仿真驱动设计、异地协同研发等)、运营模式转型(业务流程管理、移动应用等)、制造模式转型(增材制造技术应用、柔性自动化产线、IT/OT融合等)、决策模式转型(数据驱动决策、大数据分析等)六个方面推进。 根据e-works调查数据显示，目前企业在六大转型方向中优先推进的是制造模式的转型，占比约56%，其次是运营模式转型和决策模式转型，在商业模式、研发模式、服务模式转型方面有待进一步转换思路,全面推进。 《麦肯锡：制造业数字化转型的策略》也表明，制造业数字化转型要围绕要9大价值链环节进行。 1、数字化业绩增长 数字化时代为企业的营销模式带来变革，传统方式已无法支持快速的营销创新，需要结合新的技术和方法来推动业绩的不断增长。 2、数字化产品设计 随着客户对于产品的种类多样化、推新频率和降低价格方面的要求日益提升，企业需要不断缩短研发周期，提高产品定制化程度，同时控制研发成本，这无疑为产品的研发设计带来了挑战。结合数字化的仿真和分析手段，产品的高效研发迭代已成为可能。 3、 数字化采购 企业内部往往存在支出数据分散且口径不一、订单量巨大、产品开发与供应链缺乏协同等采购难题，使得采购经理在关键决策上茫然无措。数字化采购可以借助智能化的数据整合和品类成本分析工具，对关键杠杆和业绩指标进行自动计算，从而提高采购环节的透明度。 像我们企企通从⽣产性采购切入，帮助客户进行整个采购周期的管理: 供应商寻源，供应商准入，考核样品后进入合格供应商库，供应商参加招投标，签订采购合同，供应商分类分级管理。 此外，协同也非常重要。签订采购合同后，采购方与供应方的协同，比如订单协同、计划协同、质量协同、研发协同、物流协同、财务协同。 4、数字化供应链 在数字化时代，制造业供应链的复杂度与日俱增，运行速度也越来越快，高需求产品缺货、低利润产品积压是各大制造业供应商面临的常见问题。通过数字化供应链的大数据分析，企业可以对采集的数以百万计的在线用户和数以千计的直接用户数据进行分析，通过人工智能引擎从庞大的数据集中提取并形成核心决策，从而做出准确的需求预测。 像企企通 SRM 系统是新一代集成协同平台， 帮助企业集成内部各部门、所有供应商及相关应用系统，表现在三方面： 企企通SRM协同平台能够有效地支持、协调、引导非生产采购和生产性采购的管理与发展。从帮助客户进行供应商生命周期和采购业务周期的管理着手，帮助企业提高采购业务流程的效率与透明度。 5、数字化生产制造 当下的客户需要小批量、多样化的产品，因此企业必须以高度敏捷的方式部署人力和生产设备等资源。在传统的资源配置方式下，由于人力冗余、设备资产利用率不高以及质量低成本高等原因，导致制造成本不断上升。现在利用先进的数字化技术，可以实现对生产制造过程的改善。 6、前中后台流程自动化 企业运营的前台（营销、销售、客户服务）、中台（审 计、风险、采购、项目管理、供应链）和后台（财务、人力资源、法务、IT、税务）往往包含着许多无附加价值的工作。实现这些流程的自动化，可以将工作流程简化并标准化，有效释放额外生产效率，将人才部署到附加值更高的工作中去，由此不断改善总体的运营服务水平。 以订单录入流程自动化为例，企业通过机器人流程自动化 (RPA)实现订单自动上传、 订单确认及价格确认功能，然后采用高级分析法，端到端处理绝大多数订单而无须人工介入。这一改变大大缩短了订单录入的时间，减少了人力，降本增效的同时还可以带来一项额外效应，即帮助企业加强合规。 7、工业互联网架构 工业物联网架构是企业数字化的核心支撑，使企业能够全面捕捉运营数据，连接资产和数据，促进数据流动，让数据及时到达具有对应决策权限的人员手中，同时助力数据模型，产生价值洞见，指导业务运筹帷幄。 8、前中后台流程自动化 数字化转型不是一个部门的单打独斗，跨职能部门的高效协作至关重要。中央转型办公室协调各方资源，将不同部门组织起来统一管理，明确转型目标和绩效评定。通过综合评估组织内部所有潜在的数字化改进机遇，梳理出几十个甚至几百个潜在的数字化用例，然后根据实施难度和经济回报，将用例分为短、中、长期机遇，明确各个阶段具体的经济价值，推动全面转型。 9、工业互联网学院 专业知识和人才是企业实现大规模数字化转型的重要构成元素。建立工业互联网学院，企业可以利用内外部专业知识，为转型团队提供再培训和资源，帮助员工提升能力、获取指导及相关技能以适应不断变化的工作的需求，并打造一个符合企业自身转型需求的可持续的数字化人才梯队。 我们也写过一些关于数字化转型的相关内容和案例，有需要也可以了解下。 看完两件事： 1、点赞+收藏，帮助更多人看到这个回答； 2、关注我，了解更多相关内容； 