人工智能在生活中的应用都有哪些？
在 80 年代，每逢节庆，小孩子们都会到村口大广场上，趴在临时戏台上观赏皮影戏。手巧的孩子，还会在雨后捏泥巴玩儿，待风干成型后，就是一件小手艺品。千禧年后，这些传统文化技艺大都停留在大家久远的记忆中，不少人士都对传统文化的消逝感到惋惜。谷歌艺术与文化 (Google Arts & Culture)希望通过科技让这些美丽的文化技艺和背后的传统艺术家重新被人认识。 我们都知道，汉字的创造是中华文化中一颗耀眼的明珠，而活字印刷术的诞生，让这颗明珠闪耀得更加璀璨。从古至今，新技术的诞生能够帮助文化更好地传播。本质上来讲，这是一种文化和艺术的「复刻」。时至今日，技术的发展愈加迅猛，当科技遇上艺术与文化，从「复刻」到「创作」，Google 谷歌在尝试。 其中一个有趣的项目叫智绘甲骨 (Living Jiagu) 。甲骨文是中国已知最早的系统文字，是中华民族珍贵的文化遗产。在很多人的印象里，甲骨文和我们的距离是非常远的，其实它一直是一个活的文化源头。尽管每个人写出来的甲骨文都是千差万别的，但是智绘甲骨 (Living Jiagu) 基于 TensorFlow 的机器学习技术，能够快速准确地识别甲骨文。 同时，通过笔画匹配的算法，它能够让用户体验到自己书写的甲骨文在屏幕上跃动起来，让观众沉浸到这种由文字构筑的世界里，体验汉字源头的创造之美。 这是由著名艺术家、设计师陈楠教授和谷歌艺术与文化联合设计的项目，今年正逢甲骨文发现 120 周年，希望能借此去推动这种古老的文化，让大家感受到，它是如何藏在每个人的文化基因里。并通过智绘甲骨，将大家带回到几千年前，像我们的祖先那样去体验创造文字时的那种神秘感。 回到文首提到的皮影戏，不仅小孩子们喜欢，Google 谷歌的工程师们也很感兴趣。于是工程师们开发了智玩皮影 (Shadow Art) —— 通过手势识别，演绎《白蛇传》中的经典角色和故事。 工程师们首先用 TensorFlow 训练了一个模型，专门判定手影和特定形象有多接近。接着收集了各种真人比划手影的图像，训练了一个图像分类模型。这个模型专注做一件事 —— 看着你的手的影像，告诉你它有多少可能是具体某个手影，例如猪，鹿，甚至是最潮流的比心手势。然后我们就有了个「手影裁判」。效果怎么样，一起看看视频吧： 智玩皮影的webapp体验链接（请用手机打开链接）： 除了皮影戏以外，陶瓷工艺也是一门十分令人着迷的传统艺术。 泥巴捏好了，便成了陶器。但是想捏好却不简单，单单一个陶瓷壶体的形状就有玉壶春瓶、梅瓶、葫芦瓶、天球瓶、抱月瓶、象腿瓶等等大类，细分下来更是数不胜数。谷歌的工程师小伙伴又开脑洞了 —— 我等是陶瓷爱好者，但也是无望精通制陶工艺的手残党，我们也能制作出精美的陶瓷艺术品吗？ 答案是肯定的 —— 智舞窑变 (Morphing Clay) 诞生了，这是一个基于 TensorFlow 的陶瓷生成系统，它能够识别身体姿势及服装，打造属于你的精美瓷器。 在制瓷工艺里，「窑变」指的是釉面经过火焰的煅烧，呈现出乎制作者意料的变化。所以智舞窑变 (Morphing Clay) 有着异曲同工之妙 —— 用不同的姿势和服装组合，可以塑造出千变万化的陶瓷形状和花纹。来一起看看 TensorFlow 可以成为什么样的瓷器匠人，用机器学习制造出什么样的现代艺术吧！ 这三个谷歌艺术与文化项目，其实只是 Google 谷歌探索文化、艺术、科技与设计的边界中的一小部分而已。然而通过这三个实验项目和短片，我们已然认识到，现代科技早已不仅仅是让人过得舒适，也是实现马斯洛需求中的「精神需求」，在文学、艺术等创作领域不止传承，也是给与人类以启发。 谷歌艺术与文化的目标之一，是将科技融进文化，让大众能更轻松地触及。我们希望通过智慧加固，展现这些灿烂的艺术瑰宝和博大精深的文化内涵，加深公众尤其是年轻一代对华夏文明的了解和共鸣。我们也希望有更多的艺术家可以加入进来，和 Google 谷歌一起，为传统艺术翻红，让传统长新。