高考志愿填报，对于许多专业一无所知，该怎么办?
又是一年高考出分时，许多考生想必正在拿着分数，思考应该选择什么样的专业。各专业的利弊，有许多具体而繁杂的角度可以分析，而这个回答只给出一个大家很关心的侧面：  我们今天使用的数据主要有两份。 第一份，是近几年来的各大招聘网站抓取的数据，在招聘数据中我们会抽取他们的岗位、工资，每年都有上千万条招聘岗位，这几年已经积累了数亿条招聘信息。 第二份，是Onet数据，Onet数据是一个大型职业调查数据库。在Onet数据中我们会使用他们调查得到的每一个岗位使用到不同知识的程度。 举一个例子，投资基金经理，在Onet数据库中编号为11-3031.03，在确定这个岗位后，Onet数据库给各公司的投资基金经理随机发放问卷，每一个岗位会发放上千份份问卷，这份问卷中有一个问题： 在这份工作中，你有多大程度上需要使用xx专业的知识？请从0-100打分。 被访者打0分，说明这份工作完全不需要这门专业的知识；打100分，则说明高度依赖于这门专业的知识。最后将上千份问卷汇总，求平均，就得到了这门专业在这个岗位的平均使用程度。 汇总后，投资基金经理需要用到的知识如下图所示：经济和会计知识的使用达到了92、母语的使用和数学知识的使用都达到了84，是使用比较多的专业。 但同时投资基金经历这个岗位不太需要这些专业的知识，见下表，包括设计、化学、艺术、机械、食品生产等。 那么我们将每一个岗位运用各种专业知识的程度，与这个岗位在就业市场上的工资定价联系起来，就可以看到每一个工作岗位的各个专业的使用程度与其工资之间的关系。 比如说，高度使用计算机知识的岗位，和完全不使用计算机知识的岗位，其工资差多少？ 高度使用生物知识的岗位，和完全不使用生物知识的岗位，其工资差多少？ 我们首先将每一个岗位的各专业使用程度划分为0-10一共11个等级，0表示完全不用这门知识，11表示完全使用这门知识，那么2021年的分专业使用程度-工资的关系如下图所示： 上图显示了2021年时不同专业知识和岗位工资之间的关系，一共有30门专业。 比如我们看其中第四排第五列，经济与会计专业，是若干年前还比较热的一门专业。可以看到，完全不使用经济和会计专业的岗位，平均工资约为6733元。而完全使用经济和会计专业的岗位，平均工资为11908元，差额为5175元。 然后再看第五排第三列，那是什么？他来了他来了，他是——计算机！完全不使用计算机知识的岗位，其平均工资约为6951元；而完全使用计算机知识的岗位，其平均工资高达14684元，差额为7733元。 这样我们就能算出，2021年计算机专业的岗位溢价为7733元，同时经济和会计专业的溢价为5175元。很显然，前者要远大于后者。 当然，这种将某类专业使用程度最高和最低的岗位放在一起比较专业溢价的方法并不算很科学，他漏掉了大量的信息。为了充分利用所有岗位的工资信息，我对所有的岗位分别这么一个回归[1]： 工资=\beta\times该岗位某专业使用程度（0-1）+\varepsilon 上式中的 \beta 就是这门专业的工资溢价系数。四年来，各门专业历年的工资溢价系数如下图所示： 可以看到，计算机在近几年可谓是遥遥领先。虽然很早就知道程序员工资高了，但不跑一下回归，还真的体会不到程序员工资竟然那么高……而经济管理与会计的溢价，则出现了一定下降。 我们将上图做一个排序，可见下表。排名越靠前，说明在该年份的工资溢价越高： 上表可以看到，2018年时，经济管理和会计还是第一名，力压计算机。经济管理竟然在近几年还排名第一过？这个排名既在意料之外又在情理之中。 让人意外的是，2018年可是超级熊市，为何经济管理专业溢价还能如此之高？ 情理之中的是，2017年是超级牛市，而这份数据又是招聘数据，他可能将牛市效应给滞后、放大了——因为用高工资招聘的时期岗位需求也更多，计算平均值时放大了高工资岗位的权重。而且随后经济管理专业的溢价排名便开始从第1名，第2名，一直下降到了现在的第4名。 同时，计算机专业的工资溢价除了在2018年排名不是第1之外，在2019-2021年都是第1名。 传媒专业的工资溢价在2018、2019年是5、6名，随后上升到第3、第2名。这个专业溢价的上升来自于直播、短视频在这几年的快速普及。 与传媒专业逻辑类似的还有设计专业，它的工资溢价也从第8名上升到第6名。 法律专业的工资溢价和经济会计一样出现了下降，原本是第4名，现在只有第7名。 物理学专业的溢价之高让人有些意外，竟然达到了第5、第6名。而化学专业在这三十个专业中一直排名24、25名。 生物学专业的溢价一度在2018年排名第10，然而目前又下降到了第17名。同时地理学从2018年的26名上升到目前的第10名，和生物学交换了位置——但是需要警惕，事实上使用到地理知识的岗位真的很少，我看了一下，地理专业的强势，可能来自于这几年出现的网课教师。 总之，这四年来各专业的工资溢价变化，在上表中一目了然。 有些专业的溢价始终强势，有些学科异军突起，有些专业如明日黄花，有些专业始终和工资“溢价”没什么关系，这条工资曲线一直都是水平的。 这份数据，可以给考生在收入方面提供一个参考，希望各位考生能够充分用好自己的分数，选择合适的专业。  但同时我们需要注意三点： 1，中国的经济发展变化之迅速，别说四年后了，我们甚至难以预判未来一年到底什么行业可能会突然有大幅度增长/下降。 2，每个岗位和专业的关系不仅有钱，还有数量、稳定性等。比如地理专业的溢价突然增高，但并不意味着他的需求也突然扩张了。 3，有些专业的知识具有迁移和扩散的能力，看似是基础学科，但是学好了，却在其他不相关岗位也能获得一些工资溢价；而有些专业的知识具有排他性，适用范围较窄。具体是哪些专业就不说了，看上表应该就可以明白。 