在强调技术和效率的现代社会，心理咨询的工作可能会出现「流水线化」的情况吗？
很有趣的问题，我提供一个新奇的观点。没有丝毫科幻的说，心理服务AI一定会出现，而且拥有基本功能的心理服务AI已经不存在实质的技术难度了。 畅想一下，当你焦虑或者情绪低落的时候，对着摄像头或长或短的倾诉几句，然后带上你的VR设备，会发现自己置身于繁茂的树林里，或者坐在沙滩上眺望湛蓝的海水。咨询师坐在旁边，倾听着你的烦恼，适时的给予你反馈，温暖支持的同时循循诱导你整理问题，调整对人对事的看法和态度。十几分钟后，你摘下VR设备，心情已经欣然平和。 显而易见，目前还没有这样的产品，或许在看下文前，我们要厘清噱头和事实。如果我说未来五内一定出现这样的产品，这无疑是噱头；但是我说未来五年CCBT、VR和情感计算等技术的发展一定能满足这样的心理服务AI需要，这十有八九是事实。 CCBT是指计算机化的认知行为疗法。CBT（认知行为疗法）作为心理治疗中结构化较好的一支，有相对清晰的流程和可以预期的效果，而且不需要深入挖掘来访者的过往经历，因此非常适合改造成自适应的模式，根据用户选择的不同进入不同的治疗逻辑中。现在澳大利亚、英国和国内都有基于CCBT的自助心理治疗平台。 不过，我们始终不希望停留在按键选择式的自助服务，还是希望通过语言倾诉我们的情绪。因此，CCBT和AI之间至少存在着一个NLP（自然语言处理）的差距，尤其是基于语音的语义识别。考虑到NLP的热度，我们有理由相信CCBT很快可以支持一定的语音输入，根据我们的描述给出适合的治疗路线。 VR（虚拟现实）或者AR（增强现实）或者MR（混合现实），虽然目前仍然以娱乐向的应用为主，但是不可否认将成为未来必要的工具。VR可以解决移动端心理服务的最大缺陷：使用者难以离开环境，也难以为心理服务提供合适的情境。VR带来的沉浸感，可以起到和心理咨询室一样的功能，帮助使用者在安全的环境里得到改善。 情感计算，参照Picard教授的观点，包括情感识别和情感表达。应该说，情感计算是构成心理服务AI最重要的模块，因为只有存在情感的识别和表达，才可能做到情绪性共情。基于深度学习的情感识别技术已经比较成熟了，有「读心」之称的Affectiva已经将识别精度提升到非常出色的水平，国内的也有致力于多模态的情感识别。 情感表达可能是以上技术中工业化/商业化程度最低的，但是考虑到基本功能的心理服务AI不需要自主的表达情绪，只需要在CCBT的基础上附加相应的表情和声音特征，这无疑降低了难度，增加了实现的可能性。 需要重点强调的是，技术的成熟不是我坚信心理服务AI一定会出现的根本原因，而是心理服务AI有以下六点无可比拟的优势： 1 丰富的咨询环境。我曾经提到过，心理咨询应该有稳定的咨询环境，但是不应该局限在咨询室内。VR可以在极低成本下将丰富的咨询环境变为可能，甚至允许根据使用者提到的事件或者体验到的情绪，选择和变换环境以适应心理服务的进行。 2 便捷而且高效。只需要VR设备以及一个应用，只需要十多分钟的空闲时间，不需要提前预约，也不需要留出整块的时间，几乎不受所处环境的影响，可以随时随地完成改善。可能现在这种积累问题-寻求解决的模式会有颠覆性的改变。 3 AI进步空间更大。看到AlphaGo就会对AI的进步空间充满遐想，在技巧和策略的选择上，基于深度学习的心理服务AI的提升空间远远高于一般的心理咨询师，而且更容易累积咨询的经验。相对于心理咨询师更高的培养成本和更低的成材率，心理服务AI显然更经济实用。 4 不需要担忧隐私。很多人对于心理咨询的担忧，主要集中在咨询师能否「保密」的问题上。面对心理服务AI，这样的顾虑会少一些。AI不可能主动泄露你的隐私，你可以放心大胆的倾诉，不需要担忧你的父母、伴侣或者朋友知道一丁点的内容。 5 享受个性化服务。绝大多数人不可能与一个咨询师进行几十次、上百次咨询。心理服务AI可以轻而易举的做到这一点，而且基于学习的AI，随着使用数量的增加，会越来越准确，越来越贴合使用者的心理。心理服务AI反馈、改善我们的方式会是独一无二的。 6 这是最坏的时代，也是最好的时代。如果绝大多数人没有在心理咨询消费的习惯，如果心理咨询师的江湖仍旧是良莠不齐，你会不会尝试这样的心理服务AI？如果说国内缺失的信用卡时代催生了移动支付的蓬勃发展，那么缺失的线下心理咨询时代能否催生下一个时代呢？ 同步首发于：心理服务O2O后，心理服务AI还会远吗？「情绪Gap」，不只是科普，越来越有科技范儿，敬请关注。