如果你能发明任何东西，你会为残疾人创造什么辅助技术？
我想为残障人士设计任何能增强其能力的东西，包括智能义肢，仿生智能义眼，语音识别与增强等。这里面的东西，有的团队已经正在实现（例如智能义肢），有的等待脑科学发展才能实现。 恰好这个我在这部纪录片《The Age Of A.I.》看到了一些目前正在研发的东西。这是一部油管自制的纪录片，共8集，每集半小时左右，介绍了人工智能的一些前沿技术及应用，由钢铁侠小罗伯特·唐尼当任主讲。 第一集里讲到一个应用，就是智能手臂。这个手臂可以从肌肉中获取电信号，然后通过机器学习，来判断你想动哪个手指。虽然看起来并不灵活，也不是100%准确，但确实能给到残障人士一定的帮助。 这个仿生手是georgia tech center for music technology发明的， 第二集里，讲到一个美国的橄榄球运动员Tim Shaw。他曾效力于卡罗莱纳黑豹队、杰克逊维尔美洲虎队、芝加哥熊队和田纳西泰坦队。他曾是个言语清晰的大个子。 不幸的是，2014年他被诊断出患有肌萎缩侧索硬化病(ALS)，俗称渐冻症，不仅走路都没法自理，也无法像正常人那样说话、吞咽或呼吸了。他的发声非常的模糊，除了最亲近的人，其他人都难以听清。 恰好谷歌也有一个科学家有相似问题。他一岁就失去了听力，所以学习发音困难，导致发音模糊，他的英语都是在失去听力之后学的。 但他的团队研发了一套针对发音困难人士的语音识别系统。他在大会上都会用这套系统发言。 与此同时，为了识别ALS患者的语音，ALS Therapy Development Institute建立了一个庞大的数据，来收集ALS患者的声音。 然后Google和ALS Therapy Development Institute建立合作了，为ALS患者研发语音识别系统。 他们打造了两个系统，第一个是用所有ALS患者的语音训练的，第二个是用Tim本人的语音训练的。 在Tim家他们进行了测试。语音识别测试分两部分，第一部分是测试常用的句子，这些句子他之前录过音，所以再说一次，识别准确率非常高，基本都识别出来了。 但在测试集，也就是他没录过的话里，识别率依然存在进步空间。不过用Tim语音训练的模型稍微好些。 由于考虑到Tim是公众人物，他退役前有大量的电视讲话，Google团队决定在语音识别之后更进一步：用他原本的声音进行语音合成 合成效果非常好，他本人都几乎想不起曾经的的自己声音是这样的。  这个是在第三集。讲到一个登山爱好者，由于登山失手，摔坏了腿 虽然当时保住了腿，但腿一直给他带来巨大的疼痛，最后决定截肢，摆脱疼痛。 MIT有位教授，也有同样的经历，17岁时意外摔伤，截肢了。 为了帮助更多相似的人，他的团队研发了智能假肢。和普通假肢不一样的是，这是具有感知能力的假肢。不仅仅能接受地面的力反馈从而调整最好的角度 不仅如此。还可以通过肌肉电信号，调整踝关节的角度 他进行了测试，发现这个智能假肢还是很灵活的，能捕捉到其肌肉运动信号，然后传到假肢的踝关节。 装上之后，他发出了如下感慨： 但他依然热爱攀岩，于是尝试其攀岩能力。 虽然登山过程中弄坏了一次假肢，但测试团队还多带了一支，于是他依然能通过假肢来完成登山，非常了不起。  这些发明，是已经有的，或者正在研发的，可以看到，通过这些发明，他们重新获得了一些能力。如果我能发明任何东西，我还想做智能义眼，虽然目前智能义眼依赖脑科学的发展（毕竟把视频转号转成大脑的新号非常难），但我还是希望，随着人工智能技术与脑科学的发展，这些造福人类的发明，能早日面世，并普及开来。