低阶、中阶、高阶的intp分别是怎么样的？
之前对这个说法兴趣不大，最近从一个思维模式上发现点讲头，于是答一下 《intp-一款可自编程提升的高级运算程序》 （*前提，答主不懂代码，只是认识一些码农同事，结合题目来进行一些比喻分析。多少有点文不对题，把这篇当作intper的自我分析来看更好）  1.自我规划 所谓机器人说法，其实很早之前看到我一直把这当作‘顽固不化’‘缺乏变通’的刻板印象，而所谓的靠编制模板与编写自我角色，让我觉得过于死板，tine不应该是那么死的凭一些程序与固定思维方式就能不断养成的东西 没有先抑后扬，没有抑扬这种评定方式，我目前也保持以上观点，只是在那之上发现了点新的看待角度 首先回顾一下自己糟糕的工作前的学生时代（详情可见这条，3.0以前的所有表现都能囊括进去） 简单说，用研发的角度来讲，统统可以算作”初期确定好了产品原型，并且开始编写运算代码、制作页面和分级“的时期，大家都知道开发时期是非常漫长的。要通过大量数据，或正确或错误的‘经历’来调教我们的基础算法，也就是intper的思维脚本。将那些所经所感都看作是系统数据录入的一份子的话，早期intp丰富多样且很容易显得情感充沛思维活跃。 而当这一阶段不得不要求推动进程，开始作为一个初步能用的产品推广出来的时候，就需要加速一些大框架上的可用性——完善知识库，以及确定初步基础逻辑通顺、最初的产品原型也不跑偏太多（或者跑偏的话在这个阶段的前期是可以重新评估产品定义的） 错误量开始因为试错范围缩小、已搭建体系扩容而减少，虽然说仍需未接下来的正式‘投入市场’进行调式，但已经可以放出去，让大家会产生类似于第一次在博物馆中，看到了个展演商品进行功能示范的感觉，而不是什么过于不近人情的低端机械产物。 ——只要在没有触碰到我们从未被录入的信息导致宕机之前，还是容易让人产生正面情绪的，通过这一印象来讲‘温暖’这样中性偏良好的词义很容易触发联想。 2.低频情感反应 结合上一条来看，ntj们的事业观在我这里的印象是打造一个又一个让自己满意、获得客观欣赏价值的作品，那么intp（或者我本机作为案例）想要的不过是让‘产品建立的原型更好落实、设定好的脚本能够流畅的不断进行下去’，哪怕一路走到报销亦或成为珍品，这样让机械存在得以延续的价值 文章开头的看法是‘把自己当作机器调试’是否过于死板，而现在要谈及的是intp既可以作为码农，也可以作为一串可调教代码存在。除了一般更容易被人提及的智库，我认为多数intp的最高目标还是希望自己能够随时写出匹配所有计算能力、推演能力、产品落实的程序吧，因此才一眼望不到计算尽头。老板是这个社会与环境，智库不过是我们编写程序所必要去完善的东西罢了。 而回到情绪反应来看，情绪价值对我们而言也是一组数据流。 每个程序对这个功能有无的需求不一样，具体得看原型是否可包容、后续程序搭建是否可以兼顾。好比我自己来说，从我建立产品原型开始写代码的时候，我的智库就只是在文学与创作之上进行建立的，从一个使用寿命有限的程序来讲，后续发展必然是把这两项优先级调制最高。 那么情感对我而言，除了在感受艺术与文学的知性层面，以及日常与人交互的需求来看，其他使用空间极小。（也有靠感性发展这两种能力的，但我的原型不属于那类）因此当我产生当前需求以外的情绪流、或者接受的时候，就仿佛是被木马入侵了。 那么需要判断的就是两项： 一、在会影响我主要产品发挥作用时，就需要把杀毒工作提到前列，工作中的程序被保护起来，可以同时继续运转但也可能由于调动的数据太大而被暂停。为了保证源数据降低被感染的风险，我们甚至会掐断信息流的来源，也就是建立防卫系统。 这时候大家所看到的就是一个消化自己情绪而显得自闭冰冷的intp，有时候甚至因为前台程序被暂停而拖延ddl，但因为警报不可接触报j系统不可撤销，大家看到的就是最接近于intp‘机械化’的一面了。 当木马的危险评定分支过高的时候，有时候甚至会造成原脚本的崩塌与错乱，从我个机来看，通过zc方式用伤口提醒自己还有前台程序未完成、或是暂停前台程序但花时间屏蔽其他信息专心重新编码来进行修复，睡眠关机自动修复等，都是有可能产生的，多余弊端则不继续赘述。 二、不会影响我们主要产品的运算。这时候我们就会推出安全评估系统，如果能给自己带来正面能量，加速脚本运算并额外赋值的数据就会被通过，转化成我们当前所需要的良性脚本（这时候intper往往会自认为fene极高）。 同时因为这种能量可以想象成电池，输入可以有正面推进作用的话intper会因为该能量的作用，而主动进行一些’如何让正面情绪能量产生更多‘的程序学习，同时作用在和intper接触的个体身上，如此可能会造成了其他个体对intp产生‘它的产品原型中是否具备提供温暖功能’？这样的怀疑，慢慢产生新的功能定义。 最后，此类文字记录也可以看作当我们作为码农时所进行的产品日志更新，每逢有新的发现也是产品升级与重新定义的时候，感谢看到这里。