汽车供应链如何应对「双碳」目标挑战，在保证产业高质量发展的同时，实现低成本降碳的新目标？
碳中和，是一个节能减排的术语，是指企业、团体或个人测算在一定时间内，直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放，实现二氧化碳的“零排放”。简单的说就是，你造出多少二氧化碳，就要负责清理多少二氧化碳，确保不因为你的二氧化碳排放影响环境。   2020年9月22日，中国政府在第七十五届联合国大会上提出：“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”   实质上，我国的碳中和目标和发达国家来说并不算晚，因为我国安排的碳达峰时间相对较晚，比如在世界上，美国已经实现碳达峰，其他诸如日本等发达国家也就在当前实现了碳达峰，但是他们的碳中和目标普遍在2050年左右，而我国2030年的碳达峰目标，却要在2060年就完成碳中和，相对压力还是比较具有挑战性的。 根据国际能源署的数据，在全球各能源消耗部门中，从整个总量方面来看，电力和工业制造的占比位于最高，其次就是交通运输中的消耗位居第三，但是交通运输的增速最快，这20年里基本上保持在平均增幅8%以上。是继电力供应部门后的第三大碳排放来源。因此，汽车碳排放减排具有必要性。  我国新能源汽车产业技术水平显著提升、产业体系日趋完善、企业竞争力大幅增强。《节能与新能源汽车技术路线图（2.0版）》，进一步确定了汽车技术低碳化、信息化、智能化的发展方向，提出了我国汽车产业面向2035年发展的六大目标，第一条就是：汽车产业碳排放于2028年先于国家碳减排承诺提前达峰，2035年碳排放总量较峰值下降20％以上。所以，可以说新能源汽车战略与生居来的被赋予了碳中和的重要使命。 这里是指，通过各种技术手段来不断的减少汽车领域全生命周期的碳排放问题。比如，我们现在正在大力推送的新能源技术就是非常重要的碳中和技术选择，这里值得说明的一点就是新能源技术并不是仅仅包括纯电动车，实际上我们应该把插电混动，轻混等电动机参与节油的技术都算在新能源技术里。并且我们也应该把汽车轻量化等先进的造车工艺，全部包含在内，因为他们都在现实层面上降低了汽车领域的谈排放。 还必须说明的是，虽然纯电动汽车在使用的周期内饰没有碳排放的，但是考虑到纯电动汽车的整个生命周期因素，动力电池在制造过程中也造成了较大的碳排放，所以，对于提高动力电池密度或者延长动力电池寿命（循环次数）的技术，也应该算进汽车领域的本身优化当中。 汽车存在的目的最重要的一环在于运输，就是把目标对象从A点向B点运输的过程。那么要完成这一任务，我们可以通过大力发展公共交通，汽车共享化，更快速畅通的出行速度（低速行驶也是碳排放的重要因素）等一些列联动性举措，从而降低整体的碳排放峰值。 中重型商用车碳排放量大、电动化渗透率低，是汽车总体实现碳中合的重点攻克领域，其温室气体排放量占比约47%。氢燃料电池车型具有装载效率高、补能时间短、低温性能好的优势。当前成本虽高于纯电车型，但随着规模和技术提升，氢燃料电池重卡全生命周期成本（TCO）将有望超过纯电动车型。中长期看，氢燃料电池将是中重型商用车电动化的主要发展路径。所以，汽车供应链企业应当加强氢燃料电池的深度研发和发展，提供更多更好的配套产品，助推其在商用车领域更快更好发展 汽车轻量化与发动机节油技术是两种主要的实现途径。其中，铝合金部件是汽车轻量化的核心。未来我国将大力推进铝合金在汽车上的应用，单车铝用量具体目标为：2025年250kg。未来，铝合金车用渗透率进一步提升，稳步上升的车均铝用量促进铝合金精密压铸件的市场空间持续增长。 作为碳中和的重中之重的新能源汽车，其电机和电控技术都是最关键的核心技术，如何加强在这两个领域的研究，应该也是值得思考的地方。比如目前比较流行的扁线电机技术，该技术使得扁线电机相同功率，体积更小，用材更少，成本更低，或者相同体积，槽满率提升，功率密度提升。圆线变成扁线，从理论上来说，在空间不变的前提下，扁线电机可以做到70%的槽满率，填充的铜可以增加20-30%，产生更强的磁场强度，从某种程度上等同于增加20-30%的功率。 又比如电池能量密度，通过电池能量密度的不断提升，将显著改善碳排放，首先减少制造过程中碳排放，其次循环寿命也会增加，并且储能效率增加，提升纯电动汽车在整个电网领域的调节峰谷的作用。 智能技术的进步，从宏观层面和长远视觉来看，将极大的提升通勤效率，从而降低整个交通部门的碳排放，比如高级别自动驾驶带来优化出行方案。自动驾驶具有显著的“催化创新”特征，其在规模化部署后将会显著提升道路交通的安全性，提高交通的运输效率，减轻碳排放以及节约能源等方面展现出巨大的社会效益和经济效益。 高级别自动驾驶阶段，车路协同将成为提升效率的重要方式，通过V2X的链接，车、路、云构成一个闭环系统，云端基于当前环境信息、车辆信息对驾驶行为建模进行庞大的计算，优化路径，通过有效控制车辆的间距、车速等，达到路径最优、驾驶最优的效果，降耗提升效率。 我是大包子狸，智能科技控和新能源汽车爱好者; 已经陆续免费推荐超过100+朋友选择适合他们的新能源车; 我会持续更新各种新能源车的体验，以及相关知识、股票等经历的分享; 有任何新能源汽车的问题欢迎交流，星辰大海，一起遇见!