大数据时代下，你是如何进行隐私保护的？面对信息网络安全保护，你有哪些好建议？
个人角度，首要因素是从心理和行为上重视数据的重要性，具体细节包括但不限于： 同时建议从国家层面仿照欧盟隐私保护法（GDPR）出台相应法律，保护用户从企业手里夺得隐私数据链路的控制权。 其实（数据）隐私这个概念，在信息学里和在大众眼中并不相同： 这是个人可以参考的隐私保护思路。 虽然隐私（privacy）这个概念是Warrian在1890年左右的《隐私权》里提出并广为流传，但是大多数人往往只是明白它的法律和社会学含义，即「隐私」=「用户认为自身敏感、且不愿意公开的信息」。在信息技术方面，我们讨论的隐私往往聚焦在数据上。数据需要在特定的情景或者事件下，才会被收集/产生。 换句话说，广义上的数据隐私往往需要符合事件四要素： 数据 = 人物（Who）+/or 时间（When）+/or  地点（Where）+/or 事件（What）。 也正是因为这四要素，学术界就出现了一种折衷思想：如果我们采取某种手段保护其中一部分，那么在大多场景下也就等价于保护数据隐私。 比如：  实际上，现实世界里很多人就是这么做的。 一些明星在出门时往往喜欢带口罩甚至全副武装，这就是在保护身份隐私，从而保护数据隐私。明星的全副武装，其实算是从个人角度、在真实世界里能做到的极限了，对于隐私非常看重的同学推荐学习（：。 但即使如此，大家可能不知道的是，如果只局限于去除某些要素（比如身份信息），数据（事件）关联性分析依然很容易反推出原始信息。 有两个非常典型的案例： 当然，如果我们把上述四个要素全都进行保护，即出门蒙面，互联网上完全不实名，或者在访问互联网的时候采用Tor等匿名服务，删掉/禁用一切缓存/推送服务，只用纸币，那么确实可以花费巨大代价像中本聪一样从互联网隐身，即完美的匿名。 但是这种方式带来的时间和经济成本都非常可观，我也相信大多数人用不到。对于大多数人来讲，对隐私的忧虑其实并不是隐私技术本身是不是够强，而是一种对未知情况下信息失控风险的担心。  正如我们之前所说，隐私其实不可能被完美保护，它往往只能被限制在一个小范围内，这种角度来说，我们也能认为隐私最大的问题还是信息泄露。如为了推断一个用户的身份或者行为信息，没有授权的第三方可能会从不同的社会数据中整合其他数据，并进行推断。 从这个角度来讲，现代社会很多人担心自己的隐私问题，本质上是在担心自身信息的传播链路失控[4]。 但是现在毫无疑问已经失控了。 每当用户使用网络的时候，网络服务商往往会在用户不能预见的多种途径、多种维度上收集信息，用户甚至对此完全无知。当然某种程度上，这种收集是有好处的，因为会便利用户的日常数据使用。目前大家都面临的问题其实相通： 因此，正确的做法是，我们应该得到合理的处理自身信息的权利，比如在特定商家自查数据的权利，有权要求自身数据的公开范围 (细节到某些服务），有权要求放弃个性化推送等服务。 在集体诉讼缺失，导致个人司法弱势的当下，这也是未来立法应该做到的事。