深度学习做股票预测靠谱吗？
Lstm 对序列数据处理能力我是不怀疑的，我也做过很多实验，但是做股票分析就差远了，这完全不是序列数据分析这么简单的问题，我敢保证这个世上至少一百万的人想过用lstm 或者其他时序分析的方法来预测股票，但是如果做的出来的话早就闷声发大财去了谁还去读什么博士。 通常一个东西没有人做出来有两个原因，一是大家做过了做不出来，二是这个东西没有意义。我想赚钱应该算不上没有意义吧 股票预测绝不简单是一个序列数据丢到深度学习里面就可以发大财的问题，比如买入点，交易量，历史价格，k线一大堆东西你都不知道用哪些数据。所以股票预测是要在你了解股票金融市场数学模型的背景下，同时具有统计和深度学习等等相关理论的条件下才有可能找到一个入手点，我想这世上没几个人能够做到发财的地步。 当然也不要这么悲观，说几个真事： 1.香港有个科研工作者用模糊理论做股票预测已经成为富翁了 2.我导师的朋友用马尔科夫理论做个自动炒股软件每年也稳稳的赚点零花钱 3.我一个学长用深度学习成功预测出了两次股灾，论文已经发了，当然细节我没关注过 题主可以深入研究这个问题，我觉得这个问题至少可以作为一个博士课题，如果解决了记得告诉我，我和导师都yy 一年了