用户画像如何验证准确性？
提了个好问题。 基于数据聚类的用户画像不可能保证100%准确，只能说在一定范围内存在可接受的偏差，但不影响大盘和子类数据表现。 有时候会拿更多的库来验证自己库的画像数据各维度的准确度——比如用户一个关键字段来关联，横向对比验证自己的画像数据准确性。 还会用一些偏定性的方式来验证数据准确性——比如拿到标签背后的用户联系方式，电话问卷简短的验证一些数据字段的准确度。 再或者能定向推给这些标签背后的用户一些问卷，通过多次的主观反馈数据来验证量化画像的数据。