一个有三年工作经验的优秀数据分析师所具备的能力有哪些？怎么衡量？从哪几个方面？
谢邀。 目前[2017-08-11 11:03]的问题是：“一个有三年工作经验的优秀数据分析师所具备的能力有哪些？怎么衡量？从哪几个方面？” 我这里的答案可能更适合这样的问题：“怎样衡量一个数据分析师是否优秀？”   既然是考察“优秀的”数据分析师，那么基础的统计与数学知识、编程能力等等这里就不谈了。以下三方面的能力是区分“优秀的”数据分析师的重要标志： 研究学习的能力：数据分析工作要求能够在短时间内掌握与项目相关、与数据相关的背景知识。这就要求数据分析师能够独立迅速地学习了解一个新领域，并能够将新知识有效地应用于工作中。 逻辑思考的能力：数据分析师的工作成果往往用于决策支持，从数字中提取事实来回答各相关部门乃至企业高层关心的许多关键问题。因此，每一步工作都需要有其内在的逻辑性，否则就会得出不准确甚至荒谬的结论。 沟通交流的能力：和内外部人员沟通自己工作计划和工作成果，是数据分析师工作的重要部分。口头和书面沟通的能力，是数据分析岗位职业道路的重要推动力。  在实践中是如何考察这几方面能力呢？讲讲我在面试中的做法吧。 对于有经验的人选，我会请你自己选择简历上一个做过的项目，大概介绍一下。在你的介绍中，我会寻找以下内容： 1. 项目的目的，期限，预期目标，完成结果； 2. 团队人员构成，你在团队中的角色，以及发挥的作用； 3. 可用的数据，用到的分析方法，用到的工具与语言。 如果回答完之后，我没有找到这些问题的答案，我会直接问。一个优秀的数据分析人员，应当能够有意识地按这样的轻重顺序将一个项目介绍清楚。而一个较一般的候选人，往往说来说去都是第三部分的内容。  接下来我会针对这个项目问一些开放性问题： - 针对这个项目你还考虑过什么其他的分析方法？为什么最后选择你用的方法？ - 你觉得你掌握的数据足够吗？是否还有其他的数据能够帮助你更好地解决这个问题？ - 你认为项目是否达到了预期目标？如果再做一次类似的项目，哪些地方可以改进？  最后，我会结合目前手头的工作，建立一个简化的假想项目。这个项目中能够应用你之前讲的分析方法，但并不是那么一目了然。我会给候选人一个模糊的目标去完成，但你需要自己进一步问很多问题去澄清这个目标，以及去摸清楚所拥有的资源。你需要在此基础上，提出一个可行的分析方案，规划需要的时间和人力，并预估可能得到的结果。这基本就是日常工作的一种模拟，便于考察候选人的工作思路。 以上。  ==================== 题外话，说说为什么我忽略了原问题中的『三年工作经验』： 用时间长度来度量工作经验是一件很荒谬的事情，在新兴领域尤其如此。这种问法体现出的一种集体潜意识是：水平能力会随着工作年限自然提升；很多能力需要通过一定年限的工作才能获得。这两条都是错的。 即使已经工作三年，如果一个数据分析师的工作中充斥着大量非数据分析的工作，如简单的汇总Excel报表，制作PPT，写报告，调Word格式，调HTML格式等等，那这三年工作经验怕是要大大地打个折扣。即使做的工作是数据相关，然而如果三年的工作内容都大同小异，无非是重复他刚工作前半年做的事情，这样的工作经验也没什么含金量。 很多所谓的工作经验，并不只有参加工作才能获得。我见过许多优秀的研究生甚至本科生，在学校期间就已经做出了杰出的工作，同时有旺盛的好奇心和强大的自觉性，比很多所谓三年或者五年工作经验的人要更能胜任职位要求。  