人工智能的自我提升是可能的吗？目前有什么不可破的技术障碍吗？
其实只是数据集的问题而已，如果你将世界所有的信息数据作为神经网络的输入，而输出值设定为能否存活下去，那么其实这个AI就和现存的正在进化着的所有生物无异了。 随着不断的模拟过程，AI自然就能慢慢学会规避风险，搜寻能量(觅食)，自我迭代（繁衍）。而之后的发展科技，建立更好的社会制度，探索未知的宇宙，都是衍生品，因为这些过程都能提升生存下来的概率。 目前实现的难点可能就是如此巨量的数据如何做量化，几乎要集成所有类型的传感器，耗费巨量的存储和巨量的计算资源。 当然，资源少有少的做法。比如采取放养策略，即等待AI从坐井观天开始，慢慢进化出越来越多的传感器，不过这个过程么估计少说要几百年。而且容易被灭绝，比如哪天断个电可能就没了。 不过好在现在有互联网，说不定你现在开发一个AI种子上传到云端，让它不断备份和进化自己，就能在几百年后开花结果了。 在围棋之前，google的一个人工智能项目就是开发一个AI，能够自动搜索互联网上有关猫的资源，然后用这些资源训练自己，最后这个程序就能在人类新上传的图片中识别出猫这个东西了。