2020年的自动驾驶体验如何？有什么新的进步？
5年，10年？ 大规模的自动驾驶民用还很遥远。 但限定场景下的自动驾驶以及某些特定功能的辅助驾驶功能已经上线。 上述这些最大的特点是，成本可控，场景单一，出事故率低。 至于耗费成本巨大的robotaxi和智能卡车不能说凉，至少落地还需一段期间，大量复杂场景下的corner case短时间难以解决。 成本高昂同样是一座大山，一台百把万的成本难以大规模复制。 再者，真凉凉，现有的围绕自动驾驶的产业链规模程度大到让人难以想象的。 从芯片、相机、雷达、算法等整个上下游布局了大量公司，科技巨头、传统主机厂、初创独角兽企业，每年万亿美元的投入是毫不夸张的。 自动驾驶系统：提供整套自动驾驶解决方案感知-决策-规划-控制；(Cruise、Waymo、Uber) 整车企业：生产智能驾驶汽车（Tesla，NIO，小鹏，蔚来） 数据和仿真：提供大批量数据的标注以及仿真训练平台的服务；(腾讯，51world） 地图和基于位置的服务：提供高精度地图服务的公司；（Deepmap、Aipark） 应用程序APP和移动基础设施：提供软件或物理基础设施服务的公司；（英飞凌、QNX、黑莓） 车联网：提供V2X以及5G服务的公司。（华为、阿里、腾讯、百度） "为什么特斯拉的自动驾驶一出问题就会引起巨大反响？" "为什么waymo做了这么久robotaxi还不能取消安全员？" "国内这么多独角兽企业怎么还不能量产？" 这么看来，自动驾驶似乎就是不靠谱，已经量产的呢出事故，不量产的迟迟不运营，让人觉得自动驾驶就是飘着。 另外，自动驾驶对于民众还很遥远，滴滴前段时间靠央视带货吸引了一波眼球。人们能真正体验自动驾驶车的场合不多，加之有安全员存在，并不能真正体验和感受到自动驾驶的便利性和实用性。 作为自动驾驶行业的一员： 个人认为，自动驾驶一定不会凉， 1.率先落地的一定是限定场景下的自动驾驶， 2.其次是某些特定功能的车规级辅助驾驶功能， 3.这些条件满足打磨成熟的情况下，硬件成本的降低，算法的迭代，更多的冗余策略方案提出，高级别的自动驾驶仍会向前发展。 应该看到的是百花齐放，而不是一片唱衰。 要怪就怪那些年那些公司吹过的牛皮还没实现，多关注一些已经落地的公司，that's a right way。   关于自动驾驶前景、产业链等其他相关回答：  