「このアルゴリズムがなぜ機能するのか説明してください。」
'def binary_search(list, target):
  lower = 0 
  upper = len(list) - 1
    
  while lower <= upper: 
    mid = (lower + upper) // 2  # 床除算
    guess = list[mid]
    if guess == target:
      return mid
    if guess > target:
      upper = mid - 1
    else: 
      lower = mid + 1
 
  return None''

このコードは、二分探索アルゴリズムを実装しています。リストと目標値を引数として受け取り、リスト内で目標値を探します。リストが昇順にソートされていることを前提としています。アルゴリズムは、リストの中央の値を取得し、目標値と比較します。目標値が中央の値よりも小さい場合、リストの下半分を探索します。目標値が中央の値よりも大きい場合、リストの上半分を探索します。このプロセスを繰り返し、目標値が見つかるか、リストが空になるまで続けます。目標値が見つかった場合は、そのインデックスを返します。見つからなかった場合は、Noneを返します。
このアルゴリズムは、分割統治法を使用して動作します。与えられたリストを2つの部分に分割し、ターゲット要素が見つかるまでリストを繰り返し半分に分割して調整された位置を見つけます。このアプローチは、ターゲット値を見つけるために必要な比較回数を大幅に減らすため、有利です。要素が見つからない場合、検索の上限と下限が等しくなり、要素がリストに存在しないことを意味します。したがって、アルゴリズムはターゲットを見つけることが保証されています（存在する場合）または存在しない場合はNoneを返します。