「映画のレビューを否定的、中立的、肯定的に分類する分類モデルを作成してください。」
 映画のレビューに基づいて分類モデルを構築するには、まずデータを前処理して、ストップワードや句読点などの分類に役立たない単語を除去する必要があります。前処理が完了したら、データをトークン化してベクトル化することができます。次に、ベクトル化されたデータを使用して、ロジスティック回帰やサポートベクターマシンなどの機械学習モデルをトレーニングすることができます。モデルがトレーニングされたら、レビューの感情に応じて、ネガティブ、ニュートラル、またはポジティブに映画のレビューを分類することができます。 