「機械学習の一般化がどのように機能するか説明してください。」
「機械一般化とは、機械学習アルゴリズムがトレーニングデータから学んだことを未知のデータに適用する能力のことです。一般化プロセスには、アルゴリズムがデータのパターンを認識し、新しいデータを明示的に入力する必要がないモデルを作成することが含まれます。これにより、未知のデータに対して予測を行い、アルゴリズムがトレーニングされたデータから「一般化」することができます。」