「人工ニューラルネットワークと人工パーセプトロンの違いは何ですか？」
人工ニューラルネットワーク（ANN）は、情報を処理する相互接続されたノード（ニューロン）の層で構成される機械学習アルゴリズムの一種です。ANNは、人間の脳のニューロンの振る舞いを近似するように設計されており、データから学習することができます。人工パーセプトロンは、入力を受け取り出力を生成する単一のノード層で構成されるANNの一種であり、出力は入力に割り当てられた重みによって決定され、パーセプトロンはこれらの重みを調整することで学習することができます。このタイプのアルゴリズムは主に二値分類に使用されます。