「なぜ機械学習が従来のプログラミングよりも優れているのか説明してください。」
従来のプログラミングに比べ、機械学習はより効率的で正確な問題解決方法です。これは、機械学習がパターン認識、データマイニング、ディープラーニング、自然言語処理などの技術を利用して、大量のデータからパターンを認識し意味を抽出することができるためです。これにより、機械学習アルゴリズムはわずかな例を学習し、追加のプログラミングや手動コーディングなしに予測や決定を行うことができます。これは、同じ結果を得るために多大な労力と手動コーディングが必要な従来のプログラミングに比べて大きな利点です。さらに、機械学習アルゴリズムは自己調整が可能で、新しいデータから「学習」することができますが、従来のプログラミングではすべてのコードを手動で更新して新しいデータセットに適応させる必要があります。