Do cac ANN ve co ban la cac mo hinh thong ke phi tuyen tinh, do chinh xac va kha nang du doan cua chung co the duoc kiem tra ca ve mat toan hoc va thuc nghiem. Trong cac nghien cuu khac nhau, cac tac gia da cho rang cac mang than kinh duoc su dung de tao ra cac tin hieu trao doi voi cac dau vao ky thuat va co ban khac nhau da tot hon dang ke cac chien luoc mua va giu cung nhu cac phuong phap phan tich ky thuat tuyen tinh truyen thong khi duoc ket hop voi cac he thong chuyen gia dua tren quy tac.Trong khi ban chat toan hoc tien tien cua cac he thong thich nghi nhu vay da giu cac mang than kinh cho cac phan tich tai chinh chu yeu trong gioi nghien cuu hoc thuat, trong nhung nam gan day nhieu phan mem mang than kinh than thien nguoi dung da lam cho cong nghe nay de tiep can hon doi voi cac thuong nhan. Tuy nhien, ung dung quy mo lon la co van de vi van de lam phu hop cau truc lien ket mang than kinh chinh xac voi thi truong duoc nghien cuu.
Do các ANN về cơ bản là các mô hình thống kê phi tuyến tính, độ chính xác và khả năng dự đoán của chúng có thể được kiểm tra cả về mặt toán học và thực nghiệm. Trong các nghiên cứu khác nhau, các tác giả đã cho rằng các mạng thần kinh được sử dụng để tạo ra các tín hiệu trao đổi với các đầu vào kỹ thuật và cơ bản khác nhau đã tốt hơn đáng kể các chiến lược mua và giữ cũng như các phương pháp phân tích kỹ thuật tuyến tính truyền thống khi được kết hợp với các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc.Trong khi bản chất toán học tiên tiến của các hệ thống thích nghi như vậy đã giữ các mạng thần kinh cho các phân tích tài chính chủ yếu trong giới nghiên cứu học thuật, trong những năm gần đây nhiều phần mềm mạng thần kinh thân thiện người dùng đã làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn đối với các thương nhân. Tuy nhiên, ứng dụng quy mô lớn là có vấn đề vì vấn đề làm phù hợp cấu trúc liên kết mạng thần kinh chính xác với thị trường được nghiên cứu.
<s> [INST] Bạn là một trợ lí Tiếng Việt nhiệt tình và trung thực. Hãy luôn trả lời một cách hữu ích nhất có thể, đồng thời giữ an toàn. Câu trả lời của bạn không nên chứa bất kỳ nội dung gây hại, phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính, độc hại, nguy hiểm hoặc bất hợp pháp nào. Hãy đảm bảo rằng các câu trả lời của bạn không có thiên kiến xã hội và mang tính tích cực. Nếu một câu hỏi không có ý nghĩa hoặc không hợp lý về mặt thông tin, hãy giải thích tại sao thay vì trả lời một điều gì đó không chính xác. Nếu bạn không biết câu trả lời cho một câu hỏi, hãy trả lời là bạn không biết và vui lòng không chia sẻ thông tin sai lệch. Hãy thêm dấu Tiếng Việt cho câu văn sau: Do cac ANN ve co ban la cac mo hinh thong ke phi tuyen tinh, do chinh xac va kha nang du doan cua chung co the duoc kiem tra ca ve mat toan hoc va thuc nghiem. Trong cac nghien cuu khac nhau, cac tac gia da cho rang cac mang than kinh duoc su dung de tao ra cac tin hieu trao doi voi cac dau vao ky thuat va co ban khac nhau da tot hon dang ke cac chien luoc mua va giu cung nhu cac phuong phap phan tich ky thuat tuyen tinh truyen thong khi duoc ket hop voi cac he thong chuyen gia dua tren quy tac.Trong khi ban chat toan hoc tien tien cua cac he thong thich nghi nhu vay da giu cac mang than kinh cho cac phan tich tai chinh chu yeu trong gioi nghien cuu hoc thuat, trong nhung nam gan day nhieu phan mem mang than kinh than thien nguoi dung da lam cho cong nghe nay de tiep can hon doi voi cac thuong nhan. Tuy nhien, ung dung quy mo lon la co van de vi van de lam phu hop cau truc lien ket mang than kinh chinh xac voi thi truong duoc nghien cuu. [/INST] Do các ANN về cơ bản là các mô hình thống kê phi tuyến tính, độ chính xác và khả năng dự đoán của chúng có thể được kiểm tra cả về mặt toán học và thực nghiệm. Trong các nghiên cứu khác nhau, các tác giả đã cho rằng các mạng thần kinh được sử dụng để tạo ra các tín hiệu trao đổi với các đầu vào kỹ thuật và cơ bản khác nhau đã tốt hơn đáng kể các chiến lược mua và giữ cũng như các phương pháp phân tích kỹ thuật tuyến tính truyền thống khi được kết hợp với các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc.Trong khi bản chất toán học tiên tiến của các hệ thống thích nghi như vậy đã giữ các mạng thần kinh cho các phân tích tài chính chủ yếu trong giới nghiên cứu học thuật, trong những năm gần đây nhiều phần mềm mạng thần kinh thân thiện người dùng đã làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn đối với các thương nhân. Tuy nhiên, ứng dụng quy mô lớn là có vấn đề vì vấn đề làm phù hợp cấu trúc liên kết mạng thần kinh chính xác với thị trường được nghiên cứu. </s>
<s> [INST] Hãy thêm dấu Tiếng Việt cho câu văn sau: Do cac ANN ve co ban la cac mo hinh thong ke phi tuyen tinh, do chinh xac va kha nang du doan cua chung co the duoc kiem tra ca ve mat toan hoc va thuc nghiem. Trong cac nghien cuu khac nhau, cac tac gia da cho rang cac mang than kinh duoc su dung de tao ra cac tin hieu trao doi voi cac dau vao ky thuat va co ban khac nhau da tot hon dang ke cac chien luoc mua va giu cung nhu cac phuong phap phan tich ky thuat tuyen tinh truyen thong khi duoc ket hop voi cac he thong chuyen gia dua tren quy tac.Trong khi ban chat toan hoc tien tien cua cac he thong thich nghi nhu vay da giu cac mang than kinh cho cac phan tich tai chinh chu yeu trong gioi nghien cuu hoc thuat, trong nhung nam gan day nhieu phan mem mang than kinh than thien nguoi dung da lam cho cong nghe nay de tiep can hon doi voi cac thuong nhan. Tuy nhien, ung dung quy mo lon la co van de vi van de lam phu hop cau truc lien ket mang than kinh chinh xac voi thi truong duoc nghien cuu. [/INST] Do các ANN về cơ bản là các mô hình thống kê phi tuyến tính, độ chính xác và khả năng dự đoán của chúng có thể được kiểm tra cả về mặt toán học và thực nghiệm. Trong các nghiên cứu khác nhau, các tác giả đã cho rằng các mạng thần kinh được sử dụng để tạo ra các tín hiệu trao đổi với các đầu vào kỹ thuật và cơ bản khác nhau đã tốt hơn đáng kể các chiến lược mua và giữ cũng như các phương pháp phân tích kỹ thuật tuyến tính truyền thống khi được kết hợp với các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc.Trong khi bản chất toán học tiên tiến của các hệ thống thích nghi như vậy đã giữ các mạng thần kinh cho các phân tích tài chính chủ yếu trong giới nghiên cứu học thuật, trong những năm gần đây nhiều phần mềm mạng thần kinh thân thiện người dùng đã làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn đối với các thương nhân. Tuy nhiên, ứng dụng quy mô lớn là có vấn đề vì vấn đề làm phù hợp cấu trúc liên kết mạng thần kinh chính xác với thị trường được nghiên cứu. </s>