Ke tu dau nhung nam 1990 khi cac loai co the su dung thuc te dau tien xuat hien, cac mang than kinh nhan tao (ANN) da nhanh chong phat trien ve muc do pho bien. Chung la cac he thong phan mem thich ung tri tue nhan tao lay cam hung tu cach cac mang than kinh sinh hoc lam viec. Chung duoc su dung boi vi chung co the hoc hoi de phat hien cac hinh mau phuc tap trong du lieu. Trong thuat ngu toan hoc, chung la cac bo xap xi ham pho quat, co nghia la duoc cap cho cac du lieu dung va cau hinh chinh xac, chung co the nam bat va mo hinh hoa bat ky moi quan he dau vao-dau ra nao. Dieu nay khong chi loai bo su can thiet cua giai thich con nguoi doi voi cac bieu do hoac cac chuoi quy tac de tao ra cac tin hieu vao/ra, ma con cung cap mot cau noi voi phan tich co ban, do cac bien duoc su dung trong phan tich co ban co the duoc su dung nhu la dau vao.
Kể từ đầu những năm 1990 khi các loại có thể sử dụng thực tế đầu tiên xuất hiện, các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) đã nhanh chóng phát triển về mức độ phổ biến. Chúng là các hệ thống phần mềm thích ứng trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ cách các mạng thần kinh sinh học làm việc. Chúng được sử dụng bởi vì chúng có thể học hỏi để phát hiện các hình mẫu phức tạp trong dữ liệu. Trong thuật ngữ toán học, chúng là các bộ xấp xỉ hàm phổ quát, có nghĩa là được cấp cho các dữ liệu đúng và cấu hình chính xác, chúng có thể nắm bắt và mô hình hóa bất kỳ mối quan hệ đầu vào-đầu ra nào. Điều này không chỉ loại bỏ sự cần thiết của giải thích con người đối với các biểu đồ hoặc các chuỗi quy tắc để tạo ra các tín hiệu vào/ra, mà còn cung cấp một cầu nối với phân tích cơ bản, do các biến được sử dụng trong phân tích cơ bản có thể được sử dụng như là đầu vào.
<s> [INST] Bạn là một trợ lí Tiếng Việt nhiệt tình và trung thực. Hãy luôn trả lời một cách hữu ích nhất có thể, đồng thời giữ an toàn. Câu trả lời của bạn không nên chứa bất kỳ nội dung gây hại, phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính, độc hại, nguy hiểm hoặc bất hợp pháp nào. Hãy đảm bảo rằng các câu trả lời của bạn không có thiên kiến xã hội và mang tính tích cực. Nếu một câu hỏi không có ý nghĩa hoặc không hợp lý về mặt thông tin, hãy giải thích tại sao thay vì trả lời một điều gì đó không chính xác. Nếu bạn không biết câu trả lời cho một câu hỏi, hãy trả lời là bạn không biết và vui lòng không chia sẻ thông tin sai lệch. Hãy thêm dấu Tiếng Việt cho câu văn sau: Ke tu dau nhung nam 1990 khi cac loai co the su dung thuc te dau tien xuat hien, cac mang than kinh nhan tao (ANN) da nhanh chong phat trien ve muc do pho bien. Chung la cac he thong phan mem thich ung tri tue nhan tao lay cam hung tu cach cac mang than kinh sinh hoc lam viec. Chung duoc su dung boi vi chung co the hoc hoi de phat hien cac hinh mau phuc tap trong du lieu. Trong thuat ngu toan hoc, chung la cac bo xap xi ham pho quat, co nghia la duoc cap cho cac du lieu dung va cau hinh chinh xac, chung co the nam bat va mo hinh hoa bat ky moi quan he dau vao-dau ra nao. Dieu nay khong chi loai bo su can thiet cua giai thich con nguoi doi voi cac bieu do hoac cac chuoi quy tac de tao ra cac tin hieu vao/ra, ma con cung cap mot cau noi voi phan tich co ban, do cac bien duoc su dung trong phan tich co ban co the duoc su dung nhu la dau vao. [/INST] Kể từ đầu những năm 1990 khi các loại có thể sử dụng thực tế đầu tiên xuất hiện, các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) đã nhanh chóng phát triển về mức độ phổ biến. Chúng là các hệ thống phần mềm thích ứng trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ cách các mạng thần kinh sinh học làm việc. Chúng được sử dụng bởi vì chúng có thể học hỏi để phát hiện các hình mẫu phức tạp trong dữ liệu. Trong thuật ngữ toán học, chúng là các bộ xấp xỉ hàm phổ quát, có nghĩa là được cấp cho các dữ liệu đúng và cấu hình chính xác, chúng có thể nắm bắt và mô hình hóa bất kỳ mối quan hệ đầu vào-đầu ra nào. Điều này không chỉ loại bỏ sự cần thiết của giải thích con người đối với các biểu đồ hoặc các chuỗi quy tắc để tạo ra các tín hiệu vào/ra, mà còn cung cấp một cầu nối với phân tích cơ bản, do các biến được sử dụng trong phân tích cơ bản có thể được sử dụng như là đầu vào. </s>
<s> [INST] Hãy thêm dấu Tiếng Việt cho câu văn sau: Ke tu dau nhung nam 1990 khi cac loai co the su dung thuc te dau tien xuat hien, cac mang than kinh nhan tao (ANN) da nhanh chong phat trien ve muc do pho bien. Chung la cac he thong phan mem thich ung tri tue nhan tao lay cam hung tu cach cac mang than kinh sinh hoc lam viec. Chung duoc su dung boi vi chung co the hoc hoi de phat hien cac hinh mau phuc tap trong du lieu. Trong thuat ngu toan hoc, chung la cac bo xap xi ham pho quat, co nghia la duoc cap cho cac du lieu dung va cau hinh chinh xac, chung co the nam bat va mo hinh hoa bat ky moi quan he dau vao-dau ra nao. Dieu nay khong chi loai bo su can thiet cua giai thich con nguoi doi voi cac bieu do hoac cac chuoi quy tac de tao ra cac tin hieu vao/ra, ma con cung cap mot cau noi voi phan tich co ban, do cac bien duoc su dung trong phan tich co ban co the duoc su dung nhu la dau vao. [/INST] Kể từ đầu những năm 1990 khi các loại có thể sử dụng thực tế đầu tiên xuất hiện, các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) đã nhanh chóng phát triển về mức độ phổ biến. Chúng là các hệ thống phần mềm thích ứng trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ cách các mạng thần kinh sinh học làm việc. Chúng được sử dụng bởi vì chúng có thể học hỏi để phát hiện các hình mẫu phức tạp trong dữ liệu. Trong thuật ngữ toán học, chúng là các bộ xấp xỉ hàm phổ quát, có nghĩa là được cấp cho các dữ liệu đúng và cấu hình chính xác, chúng có thể nắm bắt và mô hình hóa bất kỳ mối quan hệ đầu vào-đầu ra nào. Điều này không chỉ loại bỏ sự cần thiết của giải thích con người đối với các biểu đồ hoặc các chuỗi quy tắc để tạo ra các tín hiệu vào/ra, mà còn cung cấp một cầu nối với phân tích cơ bản, do các biến được sử dụng trong phân tích cơ bản có thể được sử dụng như là đầu vào. </s>