Les appareils connectés enregistrent des données biométriques importantes qui peuvent vous renseigner sur votre santé, vos habitudes et bien plus encore. Toutefois, l'interprétation de ces données prend du temps. C'est pourquoi Google Research et Fitbit se sont associés pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) afin de faciliter le processus d'analyse.
Mardi, lors de The Check Up, l'événement annuel de Google Health, Google Research et Fitbit ont annoncé qu'ils collaboraient à l'élaboration d'un modèle de santé personnel à langage étendu (LLM) qui offre aux utilisateurs davantage d'informations et de recommandations basées sur leurs données dans l'application mobile Fitbit.
Le modèle proposera aux utilisateurs de Fitbit un coaching personnalisé et des informations exploitables qui les aideront à atteindre leurs objectifs en matière de santé et de forme physique.
Analyser les variations dans les habitudes de sommeil
Par exemple, le LLM pourrait analyser les variations dans les habitudes de sommeil et suggérer des recommandations sur les changements à apporter à l'intensité de l'entraînement pour améliorer la qualité du sommeil, explique Google dans un communiqué de presse.
Le LLM est construit sur les modèles Gemini de Google et affiné sur "un ensemble diversifié et dépersonnalisé de signaux de santé provenant d'études de cas de recherche de haute qualité".
Pour s'assurer que les modèles sont capables de raisonner en profondeur à partir des données, des coachs accrédités et des experts en bien-être valident les études, selon le communiqué.
Demander à l'IA de créer des graphiques pour mieux visualiser leurs données
Le modèle est encore en cours d'élaboration et Google indique qu'il partagera bientôt d'autres recherches. Ce modèle fait suite à une autre mise à jour majeure de Fitbit concernant l'IA, annoncée l'année dernière : Fitbit Labs.
Avec Fitbit Labs, les utilisateurs Premium bénéficieront d'un accès anticipé aux fonctionnalités expérimentales de l'IA, y compris la possibilité de poser des questions conversationnelles sur leurs données de santé et même de demander à l'IA de créer des graphiques pour mieux visualiser leurs données.
Fitbit Labs sera disponible dans le courant de l'année.
Source : "ZDNet.com"
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