C'è un software di intelligenza artificiale per rendere più efficiente la diagnosi precoce del tumore al polmone. La sperimentazione partirà a giugno, grazie a un accordo tra la Regione, la fondazione catalana Eurecat e l'Irccs Policlinico Sant'Orsola: "La sperimentazione, una delle più complesse, per quanto riguarda l'intelligenza artificiale, mai realizzate in Italia in campo sanitario, mira nei prossimi mesi a comprendere come le tante reti neurali che compongono il software, sono in grado di apprendere, supportando via via con sempre maggiore accuratezza i radiologi e gli oncologi fra le due sponde del mediterraneo", fa sapere la Regione.
Si chiama "Deep Lung" e nasce dalla collaborazione tra l'Emilia-Romagna e la Catalogna: è un programma basato su algoritmi di Deep Learning sviluppato dalla fondazione catalana Eurecat per monitorare, sulla base di Tac polmonari effettuate sui pazienti, i noduli sospetti e valutarne i cambiamenti, al fine di rilevarne in tempi più brevi la natura.
Il software sarà sperimentato a Bologna e alla Clinica universitaria di Barcellona con l'obiettivo di istituire un servizio innovativo e gratuito, a disposizione di tutte le strutture sanitarie pubbliche dell'Emilia-Romagna.
La capacità di calcolo necessaria sarà offerta, gratuitamente, dal supercomputer Margherita, che la Regione ha acquisito con un finanziamento di 3,5 milioni di euro del Fondo per lo sviluppo e la coesione (Fsc).
L'accordo tra l'Amministrazione regionale, Eurecat e l'Irccs Policlinico di Sant'Orsola di Bologna, è frutto di un importante e progetto di cooperazione territoriale europea tra l'Emilia-Romagna e la Catalogna con il progetto "Digital Transformation for Regions – "DT4Regions", di cui l'Emilia-Romagna è capofila, finalizzato alla creazione di una piattaforma europea per le Regioni per abilitare soluzioni collettive di intelligenza artificiale e Big Data.
"Diagnosi precoce e tempestività delle cure sono fondamentali in oncologia, perché possono salvare vite - sottolineano gli assessori alle Politiche per la salute, Raffaele Donini, e alla Cooperazione europea, Paolo Calvano -. Sotto questo profilo, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei Big Data possono rappresentare un supporto prezioso per le attività di diagnostica, per rendere sempre più precise e tempestive le decisioni cliniche e contribuire a un miglioramento degli esiti di salute dei pazienti. La sperimentazione del progetto 'Deep Lung'- proseguono gli assessori regionali - rappresenta un'occasione importante di collaborazione internazionale per validare una tecnologia innovativa in grado di accrescere la qualità dei servizi pubblici erogati in ambito sanitario. Tutto ciò è stato possibile grazie alle competenze delle persone già presenti in Regione e nel Policlinico Sant'Orsola. È anche attraverso la cooperazione tra istituzioni e centri di ricerca, la disponibilità in mano pubblica di tanti dati, lo scambio di saperi e competenze, che possiamo essere in grado di affrontare le nuove sfide cui è chiamata la sanità pubblica".
Il progetto "Deep Lung"
L'obiettivo è quello di "testare un software innovativo per la diagnosi precoce del cancro ai polmoni che implementa architetture di più algoritmi interconnessi di Intelligenza artificiale, progettati per incrementare l'efficienza e la tempestività della diagnosi del cancro al polmone, semplificando il monitoraggio di noduli sospetti rilevati attraverso la tomografia assiale computerizzata (Tac) e rendendone più preciso e attendibile il confronto" spiegano da via Aldo Moro.
In pratica, il nodulo rilevato tramite Tac viene sottoposto a controllo e l'intelligenza artificiale ne analizza dettagli fisici e potenziale crescita – possibile sintomo di tumore maligno – per accelerare un'eventuale diagnosi.