이제 축구 전술 개발에도 AI가 사용된다. 구글 소유 딥마인드(DeepMind)가 리버풀FC와 제휴를 맺고 코너킥 전략 개발을 도울 신규 AI 도구 '택틱AI'를 개발했다.
코너킥은 수비팀이 마지막으로 터치한 공이 득점 없이 골라인 밖으로 차냈을 때 발생한다. 이때 공격측 선수는 공이 골라인을 넘은 가장 가까운 코너 에어리어에 공을 놓고 찰 수 있다.
코너킥은 득점 확률이 높은 기회로 여겨지기 때문에 많은 계획과 전략이 사용된다.
택틱 AI의 개발
한 시즌 당 선수의 평균 코너킥 횟수는 10번이었다. 따라서 학습에 필요한 다른 방향에서의 코너킥은 '기하학적 딥러닝'이라는 기술을 통해 생성되었다.
페타르 벨리코비치(Petar Veličković)가 이끈 딥마인드 연구팀과 리버풀 구단은 3년 동안 파트타임 프로젝트를 진행해 택틱 AI를 개발했다.
AI 모델은 각각의 코너킥 분석뿐만 아니라 개인 선수의 위치와 신장, 몸무게 등을 평가해 최종 킥에 어떠한 영향을 미치는지 분석했다.
택틱AI는 어느 선수가 코너킥을 얻을 확률이 가장 큰지 그리고 성공 확률이 어떤지를 예측할 수 있다. 또한 성공 확률을 높일 수 있는 제안까지 제공한다.
연구에서 가장 흥미로운 사실은, 10번 중 9번의 경우에서 리버풀 구단 전문가들이 실제 사용되고 있는 전략 대신 AI가 제안한 전략을 선호했다는 사실이다.
전문가들은 어느 코너킥 제안이 AI가 생성한 것인지, 인간이 생성한 것인지 모르는 상황에서 선택해 더욱 흥미로웠다.
"이러한 결과는 택틱AI의 예측이 정확할 뿐만 아니라 실용적이고 바로 적용 가능하다는 것을 보여준다." – 택틱 AI 연구팀
벨리코비치는 이번 프로젝트가 축구 코치의 일자리를 빼앗기 위한 시도가 아니라 더욱 단순한 데이터 처리 수단을 제공해 의사결정 능력을 향상하기 위함이라고 설명했다.
이번 연구 결과는 국제 학술지 '네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)'에 발표되었다.
코너킥은 시작에 불과하다. 성공적이라면 다음의 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다:
AI가 스포츠 산업에 발을들인 게 이번이 처음은 아니다. 이전에 IBM과 마스터스는 2만 개 이상의 경기에 대한 자동화 음성 중계를 제공할 수 있는 AI를 개발하기 위해 협업했다.