Hugging Face's logo

Datasets:
merve
/
tr-h4-norobots

Tasks:
Text Generation
Languages:
Turkish
ArXiv:
License:
Dataset card Files Community
2
tr-h4-norobots
File size: 2,768 Bytes 
b2e6ee8
551b07c
 
 
 
 
 
 
 
 
2de5a16
 
551b07c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b2e6ee8
551b07c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
 
---
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train_sft
    path: train_sft.csv
  - split: test_sft
    path: test_sft.csv
dataset_info:
  features:
  - name: idx
    dtype: int
  - name: prompt
    dtype: string
  - name: prompt_id
    dtype: string
  - name: messages
    list:
    - name: content
      dtype: string
    - name: role
      dtype: string
  - name: category
    dtype: string
  splits:
  - name: train_sft
  - name: test_sft
task_categories:
- conversational
- text-generation
language:
- tr
pretty_name: No Robots
license: cc-by-nc-4.0
---
# No Robots Veriseti Kartı 🙅‍♂️🤖

### Özet

No Robots 10000 komut ve gösterimden oluşan, profesyonel etiketleyiciler tarafından oluşturulmuş bir verisetidir. Çevirisi Google Cloud Platform Translation API ile yapıldı. Bu veriset LLM'lere komut takibi öğretmek için kullanılabilir. (Instruction Supervised Fine-tuning - SFT)
No Robots veriseti OpenAI'ın [InstructGPT makalesinden](https://huggingface.co/papers/2203.02155) esinlenerek oluşturulmuştur ve aşağıdaki kategorilere sahiptir:

| Kategori   |   Adet |
|:-----------|--------:|
| Generation |    4560 |
| Open QA    |    1240 |
| Brainstorm |    1120 |
| Chat       |     850 |
| Rewrite    |     660 |
| Summarize  |     420 |
| Coding     |     350 |
| Classify   |     350 |
| Closed QA  |     260 |
| Extract    |     190 |

### Diller

Bu verisetinde sadece Türkçe var. 

## Veriseti Yapısı

Bu verisetini CSV olarak yükledim. Örneklerin neye benzediğini görmek istiyorsanız widget'a bakın.

### Veri Alanları

Kolonlar aşağıdaki gibidir:

* `prompt`: Modelin takip etmesi gereken komutu belirler. 
* `prompt_id`: Unique identifier.
* `messages`: Dictionary'ler içeren liste, her dictionary bir mesajı (key: content) ve o mesajı kimin gönderdiğini (key: role) açıklar.
* `category`: Görevin kategorisi, bunu çevirmedim.

### Split'ler

|               | train_sft | test_sft |
|---------------|------:| ---: |
| no_robots        | 9500 | 500 |


### Lisans

Bu veriseti ne yazık ki açık kaynak değil açık erişimli. Lisansı [Creative Commons NonCommercial (CC BY-NC 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode).
Eğer verisetinin kendisi açık kaynak olursa bu veriseti de açık kaynak olacaktır, çünkü çevirisini çeviriler üstünde fikri mülkiyet istemeyen GCP tarafından yaptım.

### Citation 

```
@misc{no_robots,
  author = {Nazneen Rajani and Lewis Tunstall and Edward Beeching and Nathan Lambert and Alexander M. Rush and Thomas Wolf},
  title = {No Robots},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/no_robots}}
}
```