title: แผ่นดินไหวในเกาะฮาวาย พ.ศ. 2561

text: แรงสั่นทำให้อาคารหลายแห่งได้รับความเสียหาย เกิดแผ่นดินถล่มบริเวณชายฝั่งและเกิดรอยแตกบนถนนบางแห่ง


title: ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4083

text: ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4083 (ทางเข้าระโนด) จุดเริ่มต้นจากแยกรับแพรก บนทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 408 ที่ตำบลท่าบอน อำเภอระโนด จังหวัดสงขลา ผ่านตำบลปากแตระ สิ้นสุดที่วงเวียนบริเวณหน้าวัดราษฎร์บำรุง กับถนนมหาดไทย 1 ตำบลระโนด อำเภอระโนด จังหวัดสงขลา ระยะทางประมาณ 2.887 กม.


title: ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4199

text: แยกทางหลวงหมายเลข 4009 (บ้านบ่อพระ) - แยกทางหลวงหมายเลข 4133 (บ้านควนสามัคคี) มีจุดเริ่มต้นบนทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4009 ที่แยกบ่อพระ ตำบลอิปัน อำเภอพระแสง จังหวัดสุราษฎร์ธานี ผ่านตำบลสาคู อำเภอพระแสง สิ้นสุดที่ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4133 แยกควนสามัคคี บ้านควนสามัคคี ตำบลพ่วงพรมคร อำเภอเคียนซา จังหวัดสุราษฎร์ธานี ระยะทาง 18.956 กม. โดยปัจจุบันการจราจรเป็นแบบ 2 ช่องทางสวนกัน


title: รอย เบนท์ลีย์

text: รอย โธมัส แฟรงค์ เบนท์ลีย์ (; 17 พฤษภาคม 2467 — 20 เมษายน 2561) อดีตกองหน้าฟุตบอลทีมชาติอังกฤษของ เชลซี และนอกจากนี้เขายังเป็นปู่ของ เดวิด เบนท์ลีย์ อดีตกองกลางทีมชาติอังกฤษอีกด้วย


title: รอย เบนท์ลีย์

text: เขาเริ่มต้นเส้นทางนักฟุตบอลอาชีพกับสโมสร บริสตอลซิตี เมื่อ ค.ศ. 1939 ขณะอายุเพียง 15 ปีแต่ไม่มีโอกาสได้ลงเล่นแม้แต่นัดเดียวจึงได้ย้ายมาร่วมทีม นิวคาสเซิลยูไนเต็ด เมื่อ ค.ศ. 1946


title: รอย เบนท์ลีย์

text: ที่นิวคาสเซิลยูไนเต็ดเขาลงเล่นไปทั้งสิ้น 48 นัดยิงไป 22 ประตูทำให้ทีมสิงโตน้ำเงินคราม เชลซี ตัดสินใจซื้อตัวมาร่วมทีมด้วยค่าตัว 11,000 ปอนด์เมื่อ ค.ศ. 1948 ซึ่งเขาเป็นกัปตันทีมเชลซีในชุดคว้าแชมป์ลีกดิวิชั่น 1 (เดิม) ครั้งแรกเมื่อ ค.ศ. 1955 ก่อนที่ในปีต่อมาคือ ค.ศ. 1956 เขาจะย้ายไปร่วมทีมฟูลัมโดยตลอด 8 ปีในถิ่นสแตมฟอร์ดบริดจ์เขาลงเล่นทั้งสิ้น 324 นัดยิงได้ 130 ประตู


title: รอย เบนท์ลีย์

text: หลังจากอยู่กับทีมฟูลัมนาน 4 ปีเขาก็ย้ายไปร่วมทีมควีนส์พาร์กเรนเจอส์เมื่อ ค.ศ. 1960 ก่อนจะแขวนสตั๊ดใน ค.ศ. 1962


title: วลาดีมีร์ กลาซูนอฟ

text: วลาดีมีร์ อะนาโตลเยวิช กลาซูนอฟ () เป็นผู้ดำเนินรายการ, โปรดิวเซอร์ และผู้กำกับชาวรัสเซีย เขาได้ร่วมสมาชิกของสมาคมสื่อสารมวลชนรัสเซีย และเป็นผู้ดำเนินรายการประจำรายการสดรายวันโรจดิออนนืยเอวะแอสแอสแอสเอร์ ทางช่องนอสทัลกียา


title: วลาดีมีร์ กลาซูนอฟ

text: เขาได้ดำเนินการออกอากาศสดมากกว่า 3,000 ตอน กับนักศิลปินที่มีชีวิตชีวามากที่สุด, นักบทกวี, นักการเมือง, นักเขียน, นักแสดง, นักกีฬา, นักร้องเขาได้ทำงานการแสดงทั้งละครเวทีและละครเพลง ทั้งในรัสเซียและต่างประเทศ


title: วลาดีมีร์ กลาซูนอฟ

text:
เขาได้ทำงานพิเศษบนโทรทัศน์ทุกช่องในหลายผลงาน ได้แก่:
เบื้องหลังในผู้เขียนบทและผู้กำกับในหลายโครงการ ได้แก่รายการ "โฟโต้อัลบั้ม" () ทางช่อง คโต เย้สท์ คโต () และ รายการ "อิลีตาสตรานืยโซเวียโตว" () ทางช่องนอสทัลกียา


title: วลาดีมีร์ กลาซูนอฟ

text: ปัจจุบันได้สมรสแล้ว มีเด็ก 2 คน


title: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเล

text: ใต้ทะเลมีสภาพแวดล้อมมากมายที่สิ่งมีชีวิตสามารถใช้เป็นที่อยู่อาศัยได้ สิ่งมีชีวิตใต้ทะเลทุกชนิดต้องพึ่งน้ำทะเล ที่อยู่อาศัยคือพื้นที่ทางระบบนิเวศวิทยาหรือสิ่งแวดล้อมซึ่งเป็นที่หนึ่งหรือหลายสปีชีส์อาศัยอยู่


title: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเล

text: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเลแบ่งเป็นถิ่นที่อยู่บริเวณชายฝั่งและถิ่นที่อยู่บริเวณทะเลเปิด ถิ่นที่อยู่บริเวณชายฝั่งจะพบได้ในพื้นที่มีน้ำขึ้นมาในแนวชายฝั่งจนถึงขอบของไหล่ทวีป สิ่งมีชีวิตในทะเลส่วนมากจะพบในบริเวณนี้ถึงแม้ว่าบริเวณนี้จะมีพื้นเพียง 7% ของพื้นที่มหาสมุทรทั้งหมด ส่วนถิ่นที่อยู่บริเวณทะเลเปิดจะนับตั้งแต่ขอบของไหล่ทวีปลงมา


title: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเล

text: การแบ่งที่อยู่อาศัยใต้ทะเลนั้นยังมีการแบ่งอีกแบบคือเขตน้ำตื้นกับเขตทะเลด้านล่าง สัตว์ในเขตน้ำตื้นจะพบบริเวณผิวน้ำและในทะเลที่ไม่ลึกมากและห่างจากทะเลด้านล่างที่ลึก ส่วนสัตว์ในเขตด้านล่างจะพบในทะเลลึกหรือที่ก้นทะเล สิ่งมีชีวิตอาศัยอยู่ในที่อยู่อาศัยในเขตน้ำตื้นกล่าวกันว่าเป็นสิ่งมีชีวิตในทะเลเปิดหรือบริเวรผิวน้ำเช่นทูน่า ทำนองเดียวกันสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในทะเลด้านล่างกล่าวกันว่าเป็นสิ่งมีชีวิตตามพื้นหรือทะเลลึกเช่นปลาหน้าดิน สัตว์ในเขตน้ำตื้นนั้นจะมีที่อยู่อาศัยถาวรหรือไม่ถาวรขึ้นอยู่กับกระแสน้ำจะไปทางไหน


title: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเล

text: ที่อยู่อาศัยใต้ทะเลสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามประชากรที่อาศัยอยู่ สิ่งมีชีวิตในทะเลบางชนิดเช่นปะการัง สาหร่ายทะเล โกงกางและหญ้าทะเลเป็นวิศวกรรมทางนิเวศวิทยาที่สำคัญเนื่องจากพวกมันก่อให้เกิดสภาพแวดล้อมทางทะเลขึ้นใหม่และสามารถใช้เป็นที่อยู่อาศัยสำหรับสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ ได้


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก () เป็นการเรียงลำดับสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ การเรียงแถวอย่างเป็นระเบียบของแพนเค้กในการสั่งซื้อโดยการเรียงตามขนาด โดยแผ่นที่ใหญ่สุดจะอยู่ข้างล่าง แผ่นเล็กสุดอยู่ข้างบน เมื่อไม้พายสามารถแทรกที่จุดใดๆในกองนั้นและใช้ในการพลิกแพนเค้กทั้งหมด จำนวนแพนเค้กจึงจำเป็นสำหรับการกำหนดจำนวนขั้นต่ำในการกล่าวถึงปัญหานี้ ผู้ที่กล่าวถึงรูปแบบการเรียงนี้เป็นคนแรก คือ American geometer Jacob E. Goodman. ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับแบบดั้งเดิม ดังนั้น การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก จึงเป็นการเรียงลำดับตามการกลับรายการให้น้อยที่สุด ตัวแปรของปัญหา คือ แพนเค้กที่ถูกเผาไหม้ ซึ่งแต่ละแผ่นของแพนเค้กจะมีด้านที่ถูกเผาไหม้ และแพนเค้กทั้งหมดต้องวางทับกันโดยมีด้านที่เผาไหม้อยู่ด้านล่าง


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: ลำดับที่มีการผกผันในการเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง เช่น "สตริง" เป็นลำดับที่เป็นสัญลักษณ์ในการทำซ้ำได้ และในการทำซ้ำนี้ อาจจะลดจำนวนการพลิกตำแหน่งที่จำเป็นในการจัดเรียง Chitturi and Sudborough (2010) and Hurkens et al.(2007) แสดงให้เห็นว่า ความซับซ้อนของการเปลี่ยนสตริงที่เข้ากันได้กับอีกจำนวนหนึ่งที่มีจำนวนน้อยที่สุดของการผกผันตำแหน่ง คือ NP-complete พวกเขายังให้ขอบเขตที่เหมือนกัน Hurkens et al ให้ใช้อัลกอริทึมที่แน่นอนในการจัดเรียงไบนารีและการค้นหาแบบไตรภาค สตริง Chitturi (2011) ได้พิสูจน์ว่า ความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงสตริงที่เข้ากันได้กับจำนวนที่น้อยที่สุดในการผกผันตำแหน่ง - ปัญหาแพนเค้กที่ถูกเผาไหม้บนสตริงเป็น NP-complete


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: 1.ต้องเริ่มต้นสั่งแพนเค้กจากเล็กที่สุด (ด้านบน) ถึงใหญ่ที่สุด (ด้านล่าง) จึงจะสามารถจัดเรียงตามลำดับได้


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: 2.สามารถทำการพลิกได้ทั้งกอง


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: 3.เมื่อต้องการพลิกแพนเค้กที่ด้านล่างสุดของสแต็ค ต้องพลิกไปที่ด้านบนสุด (จากนั้นพลิกกลับไปที่ด้านล่าง)


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: 4.หากต้องการสั่งซื้อแพนเค้กแต่ละแพนเค้กจะต้องพลิกขึ้นไปด้านบนและพลิกไปยังตำแหน่งสุดท้าย


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: กราฟแพนเค้ก n คือกราฟที่มีจุดยอดของสัญลักษณของ n สัญลักษณ์ตั้งแต่ 1 ถึง n และขอบของมันจะได้รับระหว่างการแทนที่ด้วยคำนำหน้า เป็นกราฟปกติที่มี n! vertices ระดับของ n-1 ปัญหาการจัดเรียงแพนเค้กและปัญหาเพื่อให้ได้เส้นผ่านศูนย์กลางของแพนเค้กกราฟมีค่าเท่ากัน


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: กราฟแพนเค้กของมิติ n, Pn สามารถสร้างขึ้นได้จาก n สำเนาของ Pn-1 โดยการกำหนดองค์ประกอบที่แตกต่างจากชุด {1, 2, ... , n} เป็นส่วนต่อท้ายของแต่ละสำเนา


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: เส้นรอบวง : g(P) = 6, if n > 2.


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: เนื่องจากกราฟแพนเค้กมีคุณสมบัติที่น่าสนใจหลายอย่างเช่น โครงสร้างสมมาตรและการเรียกซ้ำขนาดเล็กและเส้นผ่าศูนย์กลางเมื่อเทียบกับขนาดของกราฟความสนใจเป็นจำนวนมากสำหรับโมเดลเครือข่ายการเชื่อมต่อแบบคู่ขนานสำหรับคอมพิวเตอร์แบบขนาน เมื่อเราพิจารณาแพนเค้กกราฟเป็นแบบจำลองของเครือข่ายการเชื่อมต่อเส้นผ่าศูนย์กลางของกราฟเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงความล่าช้าในการสื่อสาร


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: จำนวนสแต็คของความสูงที่ต้องการ n ที่ต้องการ flips k ที่ไม่เหมือนใคร


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: ลำดับจาก The Online Encyclopedia of Integer Sequences of Neil Sloane:


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: OEIS A058986 - จำนวนพลิกสูงสุด


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: OEIS A067607 - จำนวนสแต็คที่ต้องการจำนวนพลิกสูงสุด (ด้านบน)


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: OEIS A078941 - จำนวน flips สูงสุดสำหรับ stack "burnt"


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: OEIS A078942 - จำนวน flips สำหรับเรียงลำดับ "burnt-side-on-top"


title: การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก

text: OEIS A092113 - รูปสามเหลี่ยมด้านบนอ่านตามแถว


title: บุนเดิสลีกา ฤดูกาล 2018–19

text:
บุนเดิสลีกา ฤดูกาล 2018–19 เป็นฤดูกาลที่ 56 ของบุนเดิสลีกา การแข่งขันระดับพรีเมียร์ของฟุตบอลเยอรมัน ซี่งจะเริ่มต้นขึ้นในวันที่ 24 สิงหาคม ค.ศ. 2018 และจะสิ้นสุดฤดูกาลในวันที่ 18 พฤษภาคม ค.ศ. 2018 บาเยิร์นมิวนิก คือทีมที่ชนะเลิศเมื่อฤดูกาลที่แล้ว
ทั้งหมด 18 ทีมที่เข้าร่วมในฤดูกาล 2018–19 ของบุนเดิสลีกา ณ วันที่ 6 พฤษภาคม ค.ศ. 2018, 16 ทีมได้รับการยืนยันพื้นที่ในลีกเรียบร้อยแล้ว


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร (Banker’s algorithm) ซึ่งหมายถึง เป็นการแก้ปัญหาของธนาคารในกรณีที่มีลูกค้าต้องการกู้ยืมเงิน ซึ่งมีลักษณะการทำงานเหมือนโปรเซสที่ใช้ทรัพยากรในระบบปฏิบัติการทั่วๆไป (ลูกค้าเปรียบเสมือนโปรเซส และเงินที่ถูกยืมเปรียบเสมือนทรัพยากร) จากวิธีการทำงานของธนาคาร ธนาคารจะมีจำนวนเงินที่ให้ลูกค้ากู้ยืมที่จำกัด และมีรายชื่อของลูกค้าพร้อมเครดิตที่แต่ละตนจะได้รับ ลูกค้าบางคนอาจจะพยายามกู้เงินให้ได้เต็มเครดิตที่ตัวเองมี และบางครั้งลูกค้าคนนั้นก็ไม่ยอมจ่ายเงินคืนกลับให้ธนาคารจนกว่าจะได้รับจำนวนเงินที่ต้องการกู้ยืมทั้งหมด แต่นายธนาคารเองก็สามารถปฏิเสธการกู้ยืมของลูกค้าบางคนได้ ถ้าการปล่อยกู้ยืมครั้งนั้นจะทำให้เกิดความเสี่ยงทำให้ธนาคารมีเงินไม่เพียงพอที่จะให้ผู้นั้นได้กู้ยืมเพิ่มเติม และลูกค้าคนนั้นก็ไม่สามารถใช้เงินคืนแก่ธนาคารได้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: ในระบบที่ทรัพยากร 1 ตัวสามารถให้บริการได้พร้อมกันหลายโพรเซส การใช้กราฟแทนการใช้งานทรัพยากรจะไม่เหมาะสม จึงมีการเสนออัลกอริทึมของนายธนาคาร ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้งานได้จริง ระบบธนาคารที่ว่าธนาคารจะไม่จ่ายเงินที่มีอยู่ให้ตามความต้องการของลูกค้าทั้งหมดได้เป็นเวลานาน (หมายถึง มีคนถอนออกอย่างเดียว ธนาคารจะไม่สามารถอยู่ได้) ดังนั้นจึงต้องมีระบบเพื่อกำหนดจำนวนสูงสุดที่จะสามารถให้บริการได้ จำนวนนี้อาจไม่จำเป็นต้องเป็นจำนวนทรัพยากรทั้งหมดที่มีอยู่ในระบบ เมื่อผู้ใช้ขอใช้กลุ่มของทรัพยากร ระบบต้องทำการตรวจสอบว่าถ้าให้ใช้แล้วระบบจะยังคงอยู่ในภาวะปลอดภัยหรือไม่ ถ้าไม่ปลอดภัยการให้ใช้ทรัพยากรต้องรอจนกว่าจะมีผู้ใช้ทรัพยากรรายอื่นที่ใช้แล้วกลับเข้าสู่ระบบ


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: กำหนดให้มี n โพรเซส มีทรัพยากรในระบบทั้งหมด m ตัวมีข้อมูลดังนี้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 1. Available : เป็นเวกเตอร์ของขนาดที่ใช้ชี้จำนวนของทรัพยากรที่สามารถใช้งานได้ Available [j]=k ดังนั้น k คือจำนวนที่ทรัพยากรชนิด j จะสามารถให้บริการได้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 2. Max : เป็นค่าเมตริกซ์ขนาด n x m ที่กำหนดความต้องการสูงสุดของแต่ละโพรเซส ถ้า Max[i,j] = k แล้วโพรเซส i อาจต้องใช้ทรัพยากร j สูงถึง k บริการ


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 3. Allocation : เป็นเมตริกซ์ขนาด n x m ที่กำหนดจำนวนของทรัพยากรในแต่ละชนิดที่ให้บริการแต่ละโพรเซสอยู่ได้ ถ้า Allocation[i,j] = k หมายถึงโพรเซส i กำลังใช้งานทรัพยากรชนิด j อยู่ เป็นจำนวน k บริการ


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 4. Need : เมตริกซ์ขนาด n x m เพื่อบ่งบอกจำนวนทรัพยากรที่เหลือที่ยังต้องการใช้ของแต่ละโพรเซส เช่น Need[i,j] = k หมายถึงโพรเซส i ยังคงต้องการใช้งานทรัพยากร j อยู่อีก k บริการ


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: พบว่า Need[i,j] = Max[i,j] – Allocation[i,j]


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: กำหนดให้ Request i เป็นเวกเตอร์ของการขอใช้งานสำหรับโพรเซส i ถ้า request i[j] = k หมายถึงโพรเซส i ต้องการทำงาน k บริการจากทรัพยากร j เมื่อมีการขอใช้งานทรัพยากรโดยโพรเซส i ก็ จะเกิดการทำงานดังต่อไปนี้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 1. ถ้า Request i ≤ Need i ไปยังขั้นตอนที่ 2 นอกจากนั้น ให้แสดงข้อความเตือน เนื่องจากโพรเซสมีการใช้ทรัพยากรมากกว่าที่คาดการณ์ไว้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 2. ถ้า Request i ≤ Available ไปยังขั้นตอนที่ 3 นอกจากนี้โพรเซส i ต้องรอเนื่องจากทรัพยากรไม่มีให้ใช้งาน


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: 3. มีการตั้งระบบลวงเพื่อใช้ทรัพยากรที่โพรเซส i ขอใช้โดยการใส่ค่าในตัวแปรต่อไปนี้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: Available = Available – Request;


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: Allocation i = Allocation i + Request i ;


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: Need i = Need i – Request i ;


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: ถ้าผลของการกำหนดค่าการให้ใช้ทรัพยากรออกมา พบว่าระบบอยู่ในภาวะปลอดภัย ก็จะจบสิ้นการทำงานแล้วยอมให้โพรเซส i ใช้งานทรัพยากรนั้นจริง ๆ อย่างไรก็ตามถ้าผลออกมาว่าไม่ปลอดภัย โพรเซส i ต้องรอ Request i แล้วก็จะกลับไปสู่ค่าสถานะเก่า


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: สถานะไม่ปลอดภัย (Unsafe State) เมื่อระบบอยู่ใน Unsafe state จะไม่มี process ใดทำงานได้สำเร็จ เนื่องจาก process ต่างๆ ร้องขอใช้ทรัพยากรตามจำนวนสูงสุดที่สามารถจะใช้ได้ แต่ระบบไม่สามารถจัดสรรทรัพยากรให้กับงานต่างๆได้จึงเกิด deadlock ขึ้น


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: สถานะปลอดภัย (Safe State) เมื่อระบบอยู่ใน safe state เมื่อจัดอันดับการใช้ resource ให้กับ process แล้วไม่เกิด deadlock


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: Allocation Max Available


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: A B C A B C A B C


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P0 0 1 0 7 5 3 3 3 2


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P1 2 0 0 3 2 2


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P2 3 0 2 9 0 2


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P3 2 1 1 2 2 2


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P4 0 0 2 4 3 3


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: หา Need จาก Max - Allocation


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: จะได้ Need


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: A B C


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P0 7 4 3


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P1 1 2 2


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P2 6 0 0


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P3 0 1 1


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P4 4 3 1


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: จัดอันดับการใช้ Resource ได้ดังนี้


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: Need ≤ Available


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: A B C A B C


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P0 7 4 3 ≤ 3 3 2 ; False


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P1 1 2 2 ≤ 3 3 2 ; True ; Work = available + allocation = 332 + 200 = 532


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P2 6 0 0 ≤ 5 3 2 ; False


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P3 0 1 1 ≤ 5 3 2 ; True ; Work = 532 + 211 = 743


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P4 4 3 1 ≤ 6 4 3 ; True ; Work = 743 + 002 = 745


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P0 7 4 3 ≤ 7 4 5 ; True ; Work = 745 + 010 = 755


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: P2 6 0 0 ≤ 7 5 5 ; True ; Work = 755 + 302 = 10 5 7


title: ขั้นตอนวิธีของนายธนาคาร

text: เรียงลำดับการใช้ Process ได้ดังนี้ P1,P3,P4,P0,P2 จึงจะไม่เกิด Deadlock เพราะอยู่ใน Safe statedef bankers(E,A,C,R):


title: ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง

text:
ได้เป็นโครงสร้างของข้อมูลไว้ในnodeเป็นลำดับ โดยแต่ละnodeจะประกอบไปด้วยข้อมูลและpointer 2ตัว ชี้ไปยังnode ถัดไปและอีกหนึ่งตัวชี้ไปยังnodeถัดไปและอีกหนึ่งตัวชี้ไปยังnodeก่อนหน้า ยกเว้นnodeแรกที่Pointer สำหรับชี้ไปnode ก่อนหน้าจะชี้ไปที่nullและnode สุดท้ายที่pointer สำหรับชี้ไปnodeถัดไปจะชี้ไปที่null ถ้านํา node มาเรียงต่อๆกัน เป็นลำดับจะได้doubly linked list ของข้อมูล n ตัวโดยจะกำหนดให้มี pointer อย่างน้อย1ตัวที่ชี้ไปยังnodeตัวแรกของdoubly linkedlist เสมอclass Node:
class DoublyLinkedList:


title: ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง

text:
2.1 การเพิ่มnode ข้างหน้า
2.1 การเพิ่มnode ข้างหลัง


title: ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง

text: def delete(self, valueToDelete):


title: ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง

text: def search(self,data):


title: ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง

text: def printList(self):


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์ ยังเป็นที่รู้จักกันในนามฟองเรียงลำดับ เรียงระลาดเรียงสับเปลี่ยน หรือกระสวยเรียงเป็น รูปแบบของฟองสบู่ที่มีทั้งแบบอัลกอริทึมการจัดเรียงที่มีเสถียรภาพและการเรียงลำดับการเปรียบเทียบ อัลกอริทึมจะแตกต่างจากการจัดเรียงแบบฟองสบู่ในแบบที่เรียงตามทั้งสองทิศทางในแต่ละการผ่านรายการ อัลกอริทึมการเรียงลำดับนี้เป็นเพียงเล็กน้อยยากที่จะใช้มากกว่าการเรียงลำดับฟองและแก้ปัญหาของเต่าในฟองสบู่ จะให้การปรับปรุงประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยและไม่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบไม่ประจำตัว เช่นการเรียงลำดับฟองสบู่ก็ไม่ได้เป็นที่น่าสนใจในทางปฏิบัติ (การจัดเรียงแทรกเป็นที่ต้องการสำหรับประเภทที่เรียบง่าย) แม้ว่าจะพบว่ามีประโยชน์บางอย่างในด้วย


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text:
การเรียงลำดับแบบค็อกเทล ชาร์คเกอร์ ซอร์ต  เป็นการปรับปรุงรูปแบบการจัดเรียงแบบ Bubble sort ให้ทำงานได้ดีขึ้น ด้วยการเพิ่มขึ้นตอนการจัดเรียงขึ้นอีกกระบวนการหนึ่ง โดยวิธีการจัดเรียงสองทางสลับกันซูโดโค้ด
procedure cocktailShakerSort( A : list of sortable items ) defined as:
end procedureช่องทางด้านขวาแรกจะเปลี่ยนองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องในตอนท้ายและทางออกด้านซ้ายต่อไปนี้จะเปลี่ยนองค์ประกอบที่เล็กที่สุดไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องในตอนเริ่มต้น การส่งผ่านครั้งที่สองเสร็จสมบูรณ์จะเปลี่ยนองค์ประกอบที่เล็กที่สุดเป็นอันดับสองและใหญ่เป็นอันดับสองไปยังสถานที่ที่ถูกต้องและอื่น ๆ หลังจากที่ฉันผ่านฉัน i แรกและองค์ประกอบ i ล่าสุดในรายการอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องและไม่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ โดยการย่อส่วนของรายการที่เรียงลำดับในแต่ละครั้งจำนวนการดำเนินการสามารถลดลงครึ่งหนึ่ง (ดูการจัดเรียงแบบฟอง)


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text:
นี่เป็นตัวอย่างของอัลกอริธึมใน ภาษาไพตรอน โดยมีการเพิ่มประสิทธิภาพในการจดจำดัชนีการแลกเปลี่ยนล่าสุดและการอัปเดตขอบเขต
def cocktail_shaker_sort(array):
if __name__ == '__main__':
ความแตกต่างจากการจัดเรียงแบบฟองสบู่


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: เป็นรูปแบบเล็กน้อยของการจัดเรียงฟองสบู่ มันแตกต่างจากที่แทนซ้ำ ๆ ผ่านรายการจากด้านล่างไปด้านบนจะผ่านสลับจากด้านล่างขึ้นบนและจากบนลงล่าง สามารถทำได้ดีกว่าฟองสบู่มาตรฐานเล็กน้อย เหตุผลในการนี้คือการจัดเรียงแบบฟองสบู่เท่านั้นผ่านรายการไปในทิศทางเดียวและดังนั้นจึงสามารถย้ายรายการย้อนหลังได้ทีละขั้นตอนเท่านั้น


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: ตัวอย่างของรายการที่พิสูจน์จุดนี้คือรายการ (2,3,4,5,1) ซึ่งจะต้องผ่านการจัดเรียงค็อกเทลหนึ่งครั้งเพื่อจัดเรียง แต่ถ้าใช้การจัดเรียงฟองแบบเรียงจากน้อยไปมากจะใช้เวลาสี่ ผ่าน อย่างไรก็ตามการจัดเรียงค๊อกเทลแบบหนึ่งจะต้องนับเป็นแบบฟองสบู่สองแบบ โดยทั่วไปแล้วการจัดเรียงค็อกเทลจะเร็วกว่าการจัดเรียงแบบฟองสบู่น้อยกว่าสองเท่า


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: การเพิ่มประสิทธิภาพอีกอย่างหนึ่งอาจเป็นได้ว่าอัลกอริทึมจะจำตำแหน่งที่ได้รับการแลกเปลี่ยนจริงครั้งล่าสุด ในการทำซ้ำถัดไปจะไม่มีการแลกเปลี่ยนใดที่เกินขีด จำกัด นี้และอัลกอริทึมจะมีการส่งผ่านที่สั้นกว่า เนื่องจากการจัดเรียงเครื่องปั่นค็อกเทลจะเกิดขึ้นแบบสองทิศทางช่วงของการแลกเปลี่ยนที่เป็นไปได้ซึ่งเป็นช่วงที่จะทดสอบจะลดลงต่อ pass ซึ่งช่วยลดเวลาในการทำงานโดยรวมเล็กน้อย


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: ความซับซ้อน


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: การเรียงลำดับเครื่องปั่นค็อกเทลยังกล่าวสั้น ๆ ในหนังสือศิลปะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์พร้อมกับการปรับแต่งฟองแบบคล้าย ๆ กัน สรุปได้ว่า Knuth ได้กล่าวถึงการเรียงลำดับฟองและการปรับปรุง:


title: การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์

text: แต่ไม่มีการปรับแต่งเหล่านี้นำไปสู่อัลกอริทึมที่ดีกว่าการแทรกตรง (นั่นคือการจัดเรียงแบบแทรก); และเรารู้อยู่แล้วว่าการแทรกตรงไม่เหมาะสำหรับ N ขนาดใหญ่ [... ] ในระยะสั้นการจัดเรียงฟองดูเหมือนว่าไม่มีอะไรจะแนะนำให้ใช้ยกเว้นชื่อที่จับใจและความจริงที่ว่ามันนำไปสู่ปัญหาทางทฤษฎีบางอย่างที่น่าสนใจ


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: "การจัดเรียงแบบลูกปัด" หรือที่เรียกอีกชื่อว่า "การจัดเรียงแบบแรงโน้มถ่วง" เป็นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับแบบธรรมชาติ พัฒนาโดย Joshua J. Arulanandham, และ  ในปี ค.ศ.2002


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: การจัดเรียงแบบลูกปัดเริ่มแรกโดยให้จำนวนเสาที่ใส่ลูกปัดเท่ากับค่าของข้อมูลตัวนั้นๆ โดยจำนวนแถวแนวตั้งเท่ากับจำนวนทั้งหมดของข้อมูลที่ต้องการจะเรียงลำดับ เมื่อใส่ลูกปัดตามข้อมูลที่มีอยู่จนครบแล้ว ลูกที่ลอยอยู่โดยไม่มีอะไรรองรับจะตกลงโดยแรงโน้มถ่วง


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: O(1) : ลูกปัดทั้งหมดเคลื่อนที่พร้อมกันในหน่วยเวลาเดียวกันเช่นเดียวกับตัวอย่างทางกายภาพที่เรียบง่ายข้างต้น นี่คือความซับซ้อนที่เป็นนามธรรมและไม่สามารถนำไปปฏิบัติได้


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: O(√n) : ในรูปแบบทางกายภาพที่สมจริงที่ใช้แรงโน้มถ่วงเวลาที่ใช้ในการปล่อยให้ลูกปัดตกลงมาเป็นสัดส่วนกับรากที่สองของความสูงสูงสุดซึ่งเป็นสัดส่วนกับ n (จำนวนข้อมูลทั้งหมด)


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: O(n) : ลูกปัดจะถูกย้ายไปทีละแถว นี่คือกรณีที่ใช้ในโซลูชั่นฮาร์ดแวร์อนาล็อกและดิจิตอล


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: O(S) : โดย S คือผลรวมของจำนวนเต็มในชุดข้อมูล ลูกปัดแต่ละลูกจะถูกย้ายทีละลูก นี่เป็นกรณี่จัดเรียงแบบลูกปัดโดยไม่มีกลไกเพื่อช่วยในการหาช่องว่างด้านล่างของลูกปัด


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text:
ตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอน (Python) โปรแกรมนี้ใช้ได้เฉพาะกับชุดข้อมูลที่มีสมาชิกภายในเป็น "จำนวนเต็มบวก" หรือ "มากกว่า 0"
def Gravity(obj):


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text: for i in range(0,n-1):


title: การเรียงลำดับแบบลูกปัด

text:
obj = [2, 4, 1, 3, 3]
print(Gravity(obj)) # [1, 2, 3, 3, 4]
kukuruku. Bead Sort. Retrieved 5 may 2018


title: การเรียงลำดับสลีป

text: sleep sort จะก่อให้เกิดกระบวนการหนึ่งสำหรับแต่ละอาร์กิวเมนต์ แต่ละกระบวนการรอประมาณ n วินาทีจากนั้นพิมพ์ n ออกมา ซึ่งหมายความว่าใช้เวลา 1 วินาทีในการพิมพ์ "1", 2 วินาทีเพื่อพิมพ์ "2", 100 วินาทีเพื่อพิมพ์ "100" ซึ่งหมายความว่าส่วนใหญ่ตัวเลขจะถูกพิมพ์ออกมาตามลำดับขนาดของมันดังนั้นจึงเป็นการ "เรียงลำดับ" อาร์กิวเมนต์


title: การเรียงลำดับสลีป

text: ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้ในโลกที่สมบูรณ์แบบคือ O (max (args)) เนื่องจากจะใช้เวลาสูงสุด (args) วินาทีในการพิมพ์ arg ที่ขนาดใหญ่ที่สุด ในความเป็นจริงความซับซ้อนคือ O (n ^ 2 + max (args)) เนื่องจากการรักษากระบวนการพื้นหลังหลายระบบขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการเพื่อจัดการการสลับบริบทและจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการดังนั้นอัลกอริทึมจึงใช้การจัดเรียงที่แท้จริงของเคอร์เนล


title: การเรียงลำดับสลีป

text: นอกจากนี้ยังไม่มีการค้ำประกันว่าผลลัพธ์ของการจัดเรียงเป็นจริงถูกต้องซึ่งเป็นคุณลักษณะที่อัลกอริทึมการเรียงลำดับอื่นๆส่วนใหญ่ไม่มี


title: การเรียงลำดับสลีป

text: from time import sleep


title: การเรียงลำดับสลีป

text: from threading import Timer


title: การเรียงลำดับสลีป

text: def sleepsort(values):


title: การเรียงลำดับสลีป

text: s leepsort.result.append(x)


title: การเรียงลำดับสลีป

text: x = [5, 1, 3, 7]


title: การเรียงลำดับสลีป

text: print sleepsort(x)


title: การเรียงลำดับสลีป

text: Result = [1, 3, 5, 7]


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: ขั้นตอนวิธีของพริม ()Prim's Algorithm ถูกพัฒนาโดยนักคณิตศาสตร์ชื่อ Vojtech Jarnik ในปี1930 ต่อมาถูก พัฒนาต่อโดยนักคอมพิวเตอร์ชื่อ Robert C. Prim ในปี1957 และ Edsger Dijkstra ในปี1959 ดังนั้น อัลกอริทึมนี้บางทีจึงมักเรียกว่า DJP Algorithm , Jarnik Algorithm หรือ Prim-Jarnik Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหาขนาด หรือน้ำหนักของต้นไม้ทอดข้ามที่น้อยที่สุด


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: เราจะเริ่มจากการทำ minimum spanning tree เล็ก ๆในกราฟก่อน จากนั้นจะค่อยๆเลือก edge ที่ ไม่ต่อกับ minimum spanning tree ย่อย ๆเดิมมาต่อเพิ่มไปเรื่อย ๆ จนได้ครบทุก node ซึ่ง algorithm ตัวนี้ จะ implement คล้ายๆกับ Dijkstra's Algorithm


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: import heapq


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: def prim(nodes,edges):


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text:
import heapq
from prim import prim
def test_case1():


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: def test_case2():


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text: def test_case3():


title: ขั้นตอนวิธีของพริม

text:
def test_case4():
 Big-o Prim’s algorithm


title: แฮชชิงคู่

text: แฮชชิ่งคู่ () เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยใช้ตารางแฮชเพื่อป้องกันการชนกันของแฮช ในกรณีที่สองค่าที่แตกกต่างกันค้นหาคีย์แฮชเดียวกัน ซึ่งการแฮชสองชั้นเป็นเทคนิค การแฮชแบบสองชั้นถูกนำไปใช้ในคลังโปรแกรมที่นิยมมาก


title: แฮชชิงคู่

text: 1. กำหนดความกว้างของตารางแฮช และ ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม


title: แฮชชิงคู่

text: 2. กำหนดข้อมูลที่เราต้องการ อย่างตัวอย่างจะกำหนดให้คือ 26, 54, 94, 17, 31, 77, 44 และ 51 ความกว้างของตาราง คือ 13 ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม คือ 5


title: แฮชชิงคู่

text: 3. นำข้อมูลที่กำหนดให้มาคำนวณ โดย ข้อมูล ณ ตำแหน่งที่ Mod ความกว้างของตาราง (formula_1) จะได้ formula_2 ซึ่งเป็นค่าในตำแหน่งของตารางแฮช แล้วทำต่อให้ครบทุกค่า


title: แฮชชิงคู่

text: 4. หาค่าการแฮชสองชั้นโดยใช้ ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม ลบกับ ข้อมูล ณ ตำแหน่งที่ Mod ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม  ( formula_3 ) จะได้ formula_4


title: แฮชชิงคู่

text: 5. นำค่าที่ได้ในข้อที่ 3 ไปใส่ยังตารางในข้อที่ 2


title: แฮชชิงคู่

text: 5.1 ค่า 26 ตำแหน่งที่ 0


title: แฮชชิงคู่

text: 5.2 ค่า 54 ตำแหน่งที่ 2


title: แฮชชิงคู่

text: 5.3 ค่า 94 ตำแหน่งที่ 3


title: แฮชชิงคู่

text: 5.4 ค่า 17 ตำแหน่งที่ 4


title: แฮชชิงคู่

text: 5.5 ค่า 31 ตำแหน่งที่ 5


title: แฮชชิงคู่

text: 5.6 ค่า 77 ตำแหน่งที่ 12


title: แฮชชิงคู่

text: 5.7 ค่า 44 ตำแหน่งที่ 5 (กรณีค่าที่ตำแหน่งทับกัน จะนำค่าจากตารางในข้อที่ 4 มา บวกกับ ค่าตารางที่ 1 จะได้ 5 + 1 แล้ว Mod ด้วยความกว้างของตารางแฮช จะเท่ากับ 6)


title: แฮชชิงคู่

text: เมื่อได้ค่าเท่ากับ 6 แล้ว จะเป็นค่าตำแหน่งใหม่ที่ใส่ลงในตาราง


title: แฮชชิงคู่

text: ค่า 51 ตำแหน่งที่ 12 (กรณีค่าที่ตำแหน่งทับกัน จะนำค่าจากตารางในข้อที่ 4 มา บวกกับ ค่าตารางที่ 1 จะได้ 12 + 4 แล้ว Mod ด้วยความกว้างของตารางแฮช จะเท่ากับ 3)


title: แฮชชิงคู่

text: เมื่อได้ค่าเท่ากับ 3 แล้ว จะเป็นค่าตำแหน่งใหม่ที่ใส่ลงในตาราง แต่เมื่อกรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3


title: แฮชชิงคู่

text: กรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3


title: แฮชชิงคู่

text:
กรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3 แต่เมื่อเจอช่องที่ว่างเปล่า สามารถนำค่านั้นลงในตารางได้ทันที
จะสรุปได้ว่า Big(O) = O(formula_5) Best Case คือ ขนาดของข้อมูลเป็น 0 มีค่าเดียว หรือข้อมูลมีค่ามากกว่าตาราง O(1) Worst Case คือ ขนาดของข้อมูลที่ให้ฟังก์ชั่นทำงานครบทั้งหมด O(formula_5)


title: แฮชชิงคู่

text:
def doubleHashing(data, hashTableSize, doubleHashSize):
Mohit Makhija . Double Hashing Code2begin. Retrieved 1 May 2018.


title: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส

text: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส (; ) สโมสรฟุตบอลอาชีพของประเทศกรีซ มีที่ตั้งอยู่ใน กรุงเอเธนส์ ทุกวันนี้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของ ปานาซีไนโกส เอโอ สโมสรกีฬาแบบครบวงจรที่โด่งดังที่สุดของกรีซและพวกเขาเป็นสโมสรฟุตบอลที่เก่าแก่ที่สุดของกรีซที่ยังทำกิจกรรมอยู่


title: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส

text: สโมสรปานาซีไนโกสก่อตั้งเมื่อ ค.ศ. 1908 โดย จอร์จอส คาลาฟาติส และเพื่อนนักกีฬากว่า 40 คนโดยแยกออกมาจากสโมสรกีฬาแห่งหนึ่งภายหลังจากทางสโมสรกีฬาแห่งนั้นตัดสินใจยุติการทำทีมฟุตบอลโดยปานาซีไนโกสในยุคแรกถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อฝึกสอนกีฬาเท่านั้น


title: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส

text: ต่อมาทางสโมสรได้เข้าร่วม ซูเปอร์ลีกกรีซ และกลายเป็นหนึ่งในสโมสรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในวงการฟุตบอลกรีซและเป็นหนึ่งในสามสโมสรที่ไม่เคยตกชั้นจากลีกสูงสุดร่วมกับ เออีเค เอเธนส์ และ โอลิมเปียกอส


title: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส

text: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกสเป็นสโมสรฟุตบอลของกรีซที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการแข่งขันฟุตบอลยุโรปเป็นทีมเดียวของกรีซที่ได้เข้าสู่รอบชิงชนะเลิศของฟุตบอล ยูโรเปียน คัพ (ยูฟ่าแชมเปียนส์ลีก ในปัจจุบัน) ปี ค.ศ. 1971 ภายใต้การคุมทีมของ แฟแร็นตส์ ปุชกาช ตำนานยอดกองหน้าของ ทีมชาติฮังการี และ เรอัลมาดริด แต่แพ้ให้กับ อายักซ์ อัมสเตอร์ดัม เข้าถึงรอบรองชนะเลิศถึง 2 ครั้งคือปี ค.ศ. 1985 และ ค.ศ. 1996 และเป็นทีมเดียวของกรีซที่ได้ลงแข่ง ฟุตบอลชิงแชมป์สโมสรยุโรปและอเมริกาใต้ (1971) นอกจากนี้พวกเขายังเข้าถึงรอบก่อนรองชนะเลิศของแชมเปียนส์ลีกถึง 2 ครั้งใน ค.ศ. 1992 และ ค.ศ. 2002 และรอบก่อนรองชนะเลิศของ ยูฟ่า คัพ อีก 2 ครั้งใน ค.ศ. 1988 และ ค.ศ. 2003 พวกเขายังคว้าแชมป์ บอลข่าน คัพ ใน ค.ศ. 1977 ปานาซีไนโกสเป็นสมาชิกของ สมาคมสโมสรฟุตบอลยุโรป


title: สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส

text: ต่อมาทางสโมสรประสบปัญหาทางการเงินจนทำให้ถูกตัดสิทธิ์จากการแข่งขันฟุตบอลถ้วยยุโรปและเกือบถูกปรับตกชั้นจากลีกสูงสุดทำให้กลุ่มทุนภายใต้การนำของนายไพโรจน์ เปี่ยมพงษ์สานต์ นักธุรกิจชาวไทยได้เข้าควบรวมกิจการสโมสร โดยคาดว่าธุรกรรมทั้งหมดจะเสร็จสมบูรณ์ในวันที่ 30 มิถุนายน ค.ศ. 2018


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text: ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ต้นไม้ค้นหาไตรภาค () เป็นทรัยประเภทหนึ่งซึ่งมีการจัดเรียงบัพแบบที่คล้ายกับต้นไม้ค้นหาทวิภาค แต่มีบัพลูกสามบัพแทนที่จะมีสองบัพ ต้นไม้ค้นหาไตรภาคสามารถใช้เป็นโครงสร้างแผนที่สัมพันธ์ที่มีความสามารถค้นหาสายอักขระแนวเดิม อย่างไรก็ดี ต้นไม้ค้นหาไตรนามใช้พื้นที่มีประสิทธิภาพกว่าเมื่อเทียบกับต้นไม้เติมหน้ามาตรฐานแต่มีความเร็วช้ากว่า การใช้ต้นไม้ค้นหาไตรภาคทั่วไป เช่น การตรวจสอบตัวสะกดและการเติมคำอัตโนมัติ


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text: •    ตัวชี้ซ้ายชี้ไปที่โหนดที่มีค่าต่ำกว่าค่าในโหนดปัจจุบัน (LEFT NODE)


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text: •    ตัวชี้ที่เท่ากันชี้ไปที่โหนดที่มีค่าเท่ากับค่าในโหนดปัจจุบัน (MID NODE or EQUAL NODE)


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text:
•    ตัวชี้ด้านขวาชี้ไปที่โหนดที่มีค่ามากกว่าค่าในโหนดปัจจุบัน (RIGHT NODE)
จากกราฟนี้แสดงให้เห็นแต่ละโหนดที่ถูก insert หรือเพิ่มเข้ามาเป็นโครงสร้างของ TST โดยมีการเพิ่มข้อมูล "cute","cup","at","as","he","us" and "i" ตามลำดับ โดยข้อมูลที่ถูกเพิ่มเข้ามาก่อนนั้นจะเป็นกราฟ tree ที่อยู่ในตำแหล่งตรงกลาง และข้อมูลลำดับถัดไปหากลำดับตัวอักษรมีค่าน้อยกว่า parent node ก็จะเป็นกราฟ child node ที่อยู่ซ้ายมือ เช่นเดียวกันหากข้อมูลที่เพิ่มเข้ามามีค่าลำดับตัวอักษรมากกว่า parent node ก็จะอยู่ child node ขวามือ


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text:
คุณสมบัติของโหนด
class Node:


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text:
การเพิ่มข้อมูล
def add(self, node, string):


title: ต้นไม้ค้นหาไตรภาค

text:
การค้นหาข้อมูล
def search(self, node, string):


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ () เป็นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่เหมาะกับการเรียงลำดับรายการส่วนย่อยที่จำนวนส่วนย่อย (n) และความยาวของพิสัยค่าหลักที่เป็นไปได้ (N) ประมาณเท่า ๆ กัน ต้องใช้ O(n + N) ครั้ง การเรียงลำดับแบบนี้คล้ายกับการเรียงลำดับนับ แต่ต่างกันที่การเรียงลำดับนี้ "ย้ายรายการสองครั้ง ครั้งหนึ่งเข้าแถวลำดับที่ฝากข้อมูลแล้วอีกครั้งย้ายกับจุดหมายสุดท้าย"


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: •     กำหนดให้เป็น array ของค่าที่จะเรียงลำดับ โดยกำหนด array ที่จะช่วยในการเรียงลำดับ array มีชื่อว่า holes ซึ่งเป็น array ว่างเปล่าที่รอรับจำนวนสมาชิกเป็นช่วงของ array เดิม


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: •     ที่ array ที่ต้องการจัดเรียงเราใส่ค่าแต่ละ array ลงใน holes ที่ตรงกับตำแหน่งของ array เดิม


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: •     ทำซ้ำใน holes โดยเขียนทับ array เดิมตามองค์ประกอบของ holes ว่าอยู่ตำแหน่งไหนบ้าง


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: 1.ในการนับเพื่อเพิ่มค่าของหลุม(holes) จะทำเท่ากับสมาชิกของอเรย์ หากให้สมาชิกของอเรย์เท่ากับ n จะได้ O(n)


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: 2.ในการนับเพื่อที่จะเขียนทับไปยังอเรย์เดิมจะทำเท่ากับจำนวนของสมาชิกใน size ซึ่งมากจาก ค่าสูงสุดของอเรย์-ค่าต่ำสุดของอเรย์ +1 กำหนดให้เป็น m และเงื่อนไงของการที่จะเขียนทับลงไปยังอเรย์เดิมคืออเรย์ที่ holes ใดๆ ต้องมากกว่า 0 กำหนดให้เป็น x ดังนั้นสรุปได้ว่าความซับซ้อนจะมีค่าเป็น O(mx)


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: 3.ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่าขั้นตอนความซับซ้อนของการเรียงลำดับนี้คือ O(n+mx) ซึ่ง n=x เนื่องจากจากเงื่อนไงของ x มาจากจำนวนของ n ดังนั้นความซับซ้อนเท่ากับO(n+mn) เมื่อให้ N = mn จะได้ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธี O(n+N)


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: 4.ในกรณีที่ของมูลมีค่าหเมือนกันจะส่งผลให้ max-min+1 มีค่าเท่ากับ 1 และความซับซ้อนของ m=1 จะได้ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีเท่ากับ O(n+n) หรือ O(2n) นั่นเอง


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: def Pigeonhole_sort(array):


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text:
import unittest
from PigeonholeSorting import Pigeonhole_sort
import random


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: def is_sorted(array):


title: การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ

text: class test_sorting(unittest.TestCase):


title: ซอฟต์ฮีป

text: ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดย Soft heap เป็นตัวแปรในโครงสร้างข้อมูล(Data structure) heap ง่ายๆ ซึ่งมีคำสั่งที่สามารถสั่งงานได้ 5 ชนิด นี่คือการลุล่วงคำสั่งโดยการ " corrupting(ทำความเสียหาย)" (การเพิ่มขึ้น) เป็นกุญแจสำคัญในค่าของจำนวนที่แน่นอนที่อยู่ใน Heap โดยมีคำสั่งที่ให้ในการดำเนินการดังนี้Heapอื่น ๆ เช่น heaps Fibonacci สามารถทำคำสั่งได้สำเร็จมากที่สุดโดยไม่มีจำเป็นต้องมี"corrupting", แต่ไม่สามารถให้ขอบเขตเวลาคงที่บนการดำเนินการในคำสั่ง “ลบ” (delete) ที่สำคัญได้ ปริมาณของ Corruptionสามารถควบคุมได้โดยการเลือกพารามิเตอร์ “ε”, แต่การตั้งค่าต่ำกว่านี้จำเป็นต้องมีการใส่เวลามากขึ้นด้วยเช่นกัน (O(log 1/ε) สำหรับอัตราการผิดพลาดของ ε)


title: ซอฟต์ฮีป

text:
ท้ายที่สุดอัลกรอลิทึมจะมีลักษณะดังนี้:
ค่าตัวแปรทั่วไปที่ใช้ในการเรียงลำดับความสำคัญ เรียกว่า “Soft Heap” โครงสร้างข้อมูลจะถูกสนับสนุนโดยกระบวนการหลักดังนี้ : insert(การแทรก), delete(การลบ), meld(การรวม), findmin(หาค่าที่น้อยที่สุด) เป็นที่น่าแปลกใจมากที่มันมีความสามารถในการเอาชนะขอบเขตของลอกาลึทึมบนความซับซ้อนของ Heap ในแบบจำลองการเปรียบเทียบพื้นฐาน เพื่อที่ทำลายอุปสรรค์ของทฤษฎีนี้ เอนโทรปีของโครงสร้างข้อมูลจะถูกทำให้ลดลงโดยค่าบางค่าในKeys ซึ่งมีการผสมลำดับของ n คำสั่งกับค่าของความผิดพลาด(Error rate, ε) จะมีค่าอยู่ระหว่าง (0< ε ≤ 1/2) สิ่งที่เป็นข้อยืนยันคือในเวลาใดๆ ส่วนมาก ε*n มันจะมี keys จะถูกยกขึ้นมาใช้งาน ,การหักล้างความซับซ้อนของแต่ละคำสั่งนั้นเป็นที่แน่นอน ยกเว้นในคำสั่ง Insert ซึ่งจะใช้เวลา O(Log 1/ε) ครั้ง


title: ซอฟต์ฮีป

text: Soft Heap จะดีที่สุดก็ต่อเมื่อมีค่าของ ε อยู่ในแบบจำลองการเปรียบเทียบพื้นฐาน โดยโครงสร้างข้อมูลนั้นจะมีแค่Pointer อยู่อย่างเดียว ไม่มี Array ใดๆที่จะใช้ค่าเลขสมมุติในการสร้าง Keys ได้ แนวความคิดหลักของ Soft Heap คือการเคลื่อนย้ายรายการข้ามโครงสร้างข้อมูลไม่ใช่ทีละรายการแต่เป็นกลุ่ม นั้นเป็นไปอย่างปกติ, ในโครงสร้างข้อมูลจะมีลักษณะคล้ายกับ Carpooling (การร่วมโดยสารกันไปในเส้นทางเดียวกัน โดยในยานพาหนะเดียวกัน) Keys จะต้องขึ้นอยู่กับผลของมัน เพื่อที่จะรักษาลำดับโครงสร้างข้อมูลของ Heap เอาไว้ Soft Heap สามารถใช้การคำนวณได้อย่างแน่นอนหรือ มีค่ามัธฐาน และค่าเปอร์เซ็นสูงสุด มันมีประโยชน์มากสำหรับการประมาณค่าการเรียงลำดับข้อมูล(Sorting)และ เพื่อคำนวณหาค่าที่ต่ำที่สุดของแผนภูมิต้นไม้อีกด้วย


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text:
ในทางด้านการคำนวณการจัดเรียงแบบคี่-คู่ ( odd–even sort , odd–even transposition sort ) ยังเป็นที่รู้จักกันในชื่อ brick sort เป็นความสัมพันธ์แบบง่ายๆในการจัดเรียงลำดับข้อมูลแบบขั้นตอนวิธีการ(Sorting Algorithm) เดิมทีถูกพัฒนาเพื่อใช้สำหรับตัวประมวลผลแบบขนาน(parallel processors) กับการเชื่อมต่อในระดับท้องถิ่น(Local) มันเป็นการเรียงลำดับแบบเปรียบเทียบที่มีลักษณะคล้ายกับการเรียงลำดับข้อมูลแบบฟองสบู่ (Bubble sort) ซึ่งมีลักษณะหลายอย่างที่มีความคล้ายกัน โดยมีฟังก์ชันการทำงานเปรียบเทียบจำนวนคี่/คู่ ทั้งหมดที่อยู่ติดกันเข้าจับคู่กันของสมาชิก(Elements)ในรายการ และถ้าการจับคู่อยู่ในลำดับที่ไม่ถูกต้อง (ในครั้งแรกจะขนาดใหญ่กว่าครั้งที่สอง) สมาชิกจะทำการสลับที่กัน ขั้นตอนต่อไปทำซ้ำโดนดูจากสมาชิกที่ติดกัน จากนั้นจะสลับระหว่างขั้นตอนคี่/คู่ และ คู่/คี่ จนกว่ารายการจะถูกจัดเรียงลำดับทั้งหมด
ในตัวประมวลผลแบบขนาน กับค่าหนึ่งค่าต่อหนึ่งตัวประมวลผล และมีเพียงการเชื่อมต่อแบบเพื่อนบ้านทางซ้ายขวาเท่านั้นโปรเซสเซอร์ทั้งหมดพร้อมกันทำการเปรียบเทียบกับเพื่อนบ้านของพวกเขาสลับกันระหว่างการจับคู่แบบคี่และแม้แต่คู่กัน อัลกอริธึมนี้ถูกนำเสนอครั้งแรกและแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพในตัวประมวลผล โดย Habermann ในปี พ. ศ. 2515 อัลกอริธึมจะขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อบางกรณีที่มีหลายรายการต่อหนี่งโปรเซสเซอร์ ในอัลกอริธึมการแยกส่วนของจำนวนคี่และคู่ใน Baudet - Stevenson แต่ละตัวประมวลผลทำการเรียงข้อมูลรายการย่อยของตัวมันเองในแต่ละขั้นตอน ใช้อัลกอริทึมการจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพ และดำเนินการแยกการผสาน(merge splitting)หรือการขนย้ายแบบผสาน(Transposition-merge) มีการทำงานใกล้สมาชิกใกล้เคียง และมีการจับคู่กันแบบสลับระหว่างจำนวนคี่-คู่ และจำนวนคู่-คี่ ในแต่ละขั้นตอน Batcher's odd–even merge sort ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่เกี่ยวข้อง แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นคือ Batcher odd–even merge sort ใช้การเปรียบเทียบการดำเนินงานและการดำเนินการแบบสุ่มสมบูรณ์แบบ วิธี Batcher มีประสิทธิภาพในโปรเซสเซอร์แบบขนานที่มีการเชื่อมต่อในระยะไกล


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: อัลกอริธึมตัวประมวลผลเดียว มีลักษณะคล้าย Bubble sort อย่างง่ายๆ แต่ไม่ค่อยมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างโค้ดในภาษาPython


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: Unsorted


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: [3 2] [3 8] [5 6] [4 1] (oddPhase1)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 2 [3 3] [8 5] [6 1] 4 (evenPhase2)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: [2 3] [3 5] [8 1] [6 4] (oddPhase3)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 2 [3 3] [5 1] [8 4] 6 (evenPhase4)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: [2 3] [3 1] [5 4] [8 6] (oddPhase5)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 2 [3 1] [3 4] [5 6] 8 (evenPhase6)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: [2 1] [3 3] [4 5] [6 8] (oddPhase7)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 1 [2 3] [3 4] [5 6] 8 (evenPhase8)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: [1 2] [3 3] [4 5] [6 8] (oddPhase9)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: Sorted


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: ความซับซ้อนของเวลา (Time Complexity) : O(N) , N = จำนวนของสมาชิกที่อยู่ในอาเรย์


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: และมีความซับซ้อนของเวลาในกรณีที่ดีที่สุด : O(N)


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: พื้นที่เสริม (Auxiliary Space) : O(1) . เหมือนกับ bubble sort และนี้ยังเป็นอัลกอริทึมแบบแทนที่


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 1.Phillips, Malcolm. "Array Sorting". Homepages.ihug.co.nz. Archived from the original on 28 October 2011. Retrieved 3 August 2011.


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 2.N. Haberman (1972) "Parallel Neighbor Sort (or the Glory of the Induction Principle)," CMU Computer Science Report (available as Technical report AD-759 248, National Technical Information Service, US Department of Commerce, 5285 Port Royal Rd Sprigfield VA 22151).


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 3.Lakshmivarahan, S.; Dhall, S. K. & Miller, L. L. (1984), Alt, Franz L. & Yovits, Marshall C., eds., "Parallel Sorting Algorithms", Advances in computers, Academic Press, 23: 295–351, ISBN 978-0-12-012123-6


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 4.Sedgewick, Robert (2003). Algorithms in Java, Parts 1-4 (3rd ed.). Addison-Wesley Professional. pp. 454–464. ISBN 978-0-201-36120-9.


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 5.Kent, Allen; Williams, James G. (1993). Encyclopedia of Computer Science and Technology: Supplement 14. CRC Press. pp. 33–38. ISBN 978-0-8247-2282-1.


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 6."Five Lectures on CA" (PDF). Liinwww.ira.uka.de. Retrieved 2017-07-30.


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 7.Lang, Hans Werner. "The 0-1-principle". Iti.fh-flensburg.de. Retrieved 30 July 2017.


title: การเรียงลำดับคี่–คู่

text: 8."Distributed Sorting" (PDF). Net.t-labs.tu-berlin.de. Retrieved 2017-07-30.


title: อินเตอร์สเตต 2

text: อินเตอร์สเตต 2 () เป็นทางหลวงอินเตอร์สเตตแนวตะวันออก–ตะวันตก มีเส้นทางผ่านภูมิภาคหุบเขารีโอแกรนด์ของเท็กซัสใต้ เริ่มต้นที่ทางแยกบนทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 ในเพนิทัส (Penitas) มุ่งหน้าไปทางทิศตะวันออกก่อนที่จะสิ้นสุดบนอินเตอร์สเตต 69 อี, อินเตอร์สเตต 77, และทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 ในนครฮาร์ลินจิน ระยะทางทั้งหมดของอินเตอร์สเตต 2 มีการใช้เส้นทางร่วมกันกับทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 และมีเส้นทางขนานไปกับทางหลวงเม็กซิโกหมายเลข 2 ซึ่งเป็นเส้นทางหลักแนวตะวันออก–ตะวันตกในฝั่งประเทศเม็กซิโกขนานไปกับพรมแดนประเทศเม็กซิโก–สหรัฐซึ่งเป็นแนวแม่น้ำรีโอแกรนด์


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: การจับคู่สตริงแบบฮัวส์ปัวร์ หรือ Boyer-Moore-Horspool เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการจับคู่สตริง (String Matching) ด้วยการเปรียบเทียบ pattern จากทางด้านขวาไปด้านซ้าย มีการปรับปรุงมาจาก Boyer Moore โดยเลือกใช้ Bad-Charactor เฉพาะ Last occurrence (การเกิดขึ้นครั้งสุดท้าย)


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: จะมีการสร้าง Bad Match Table โดย


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: จำนวนครั้งที่เลื่อน = ความยาวของ Pattern - ตำแหน่งของตัวอักษร - 1


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Text : [a, b, a, b, a, b, c, a, c]


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Pattern : [b, a, c, c, a]


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: เนื่องจากตัวที่ไม่ตรงกันกับ Text คือ c และ มี a ปรากฏใน Pattern จึงทำการเลื่อนตำแหน่งให้ a ใน Patern ตรงกับ a ใน Text โดยมีจำนวนครั้งการเลื่อน = 5 - 1 - 1 = 3


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Text : [a, b, a, b, a, b, c]


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Worst-case จะเป็นกรณีที่มีการเลื่อนของตัวอักษรถัดไปน้อย จะมีตวามซับซ้อนเป็น O(nm)


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Best-case จะคล้ายกับของ Boyer-Moore ซึ่งก็คือ หากไม่มีตัวอักษรอยู่เลย จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงด้วยความยาวของ pattern (m) จะมีความซับซ้อนเป็น O(n/m)


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: def horspool(text,pattern):


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: kagan94 Boyer Moore Horspool algorithm ค้นหาเมื่อ 25 มีนาคม 2561


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: Nelson Rush BOYER-MOORE-HORSPOOL STRING SEARCHING ค้นหาเมื่อ 28 มีนาคม 2561


title: ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล

text: mtu Space and Time Tradeoffs ค้นหาเมื่อ 28 มีนาคม 2561


title: อภิชญา แซ่จัง

text: อภิชญา แซ่จัง ชื่อเล่น ไซซี เป็นนักแสดงหญิงชาวไทย มีผลงานแรกในซีรีส์เรื่องอัศจรรย์คุณครูเทวดา โดยรับบทเป็น “เชอร์รี่” และเริ่มเป็นที่รู้จักจากบทบาท “นิก” ในเว็บซีรีส์เรื่อง YOUniverse จักรวาลเธอ


title: อภิชญา แซ่จัง

text: อภิชญา แซ่จัง เกิดเมื่อวันเสาร์ที่ 23 กันยายน พ.ศ. 2542 จบการศึกษาระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 จากโรงเรียนสตรีวิทยา 2 ปัจจุบันกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี วิทยาลัยนานาชาติจีน มหาวิทยาลัยกรุงเทพ


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์-มัวร์ หรือ Boyer-Moore Algorithm เป็นวิธีการจับคู่แบบตรงทั้งหมด จะเปรียบเทียบสัญลักษณ์ของรูปแบบของ Pattern จากขวาไปซ้าย หลังการเปรียบเทียบรูปแบบที่ถูกเลื่อนไปแล้วตามขอบเขตที่กว้างที่สุดและจะเลื่อนค่าสูงสุดที่ถูกกำหนดโดย 2 กรณีคือ การแก้ปัญหา Good-Suffix และ การแก้ปัญหา Bad-Character


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: ในการเลื่อนตำแหน่งจะหาได้จากตำแหน่งที่ผิดใน pattern ลบกับตำแหน่งที่ปรากฎใน pattern


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: ตัวอย่างการทำงาน


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Text : [a, c, b, a, b, a, c, a, b, c, a, c, c]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Pattern : [a, b, c, a, c ]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (a) c ไม่เท่ากับ b และ b ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ b ในpattern ให้ตรงกับ b ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-1 = 3 ตำแหน่ง


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (b) c ไม่เท่ากับ a และ a ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ a ในpattern ให้ตรงกับ a ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-3 = 1 ตำแหน่ง


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (c) c ไม่เท่ากับ b และ b ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ b ในpattern ให้ตรงกับ b ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-1 = 3 ตำแหน่ง


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (d) ทำการจับคู่เสร็จสมบูรณ์


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: ในการเลื่อนตำแหน่งจะหาได้จากความยาวของ pattern ลบกับความยาวตำแหน่งที่ปรากฎซึ่งจะต้องเป็นค่าสูงสุด


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Text : [b, a, a, c, d, b, a, c, a, c]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Pattern : [c, b, a, a, c]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (a) ในกรณีไม่ match ครั้งแรก ซึ่งตัวที่ถูกไม่มีเลย ให้เลื่อนไป 1 ตำแหน่ง


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (b) กรณีที่ไม่มีตัวที่ match ใน pattern ให้เลื่อนไปด้วยความยาว pattern


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (c) ปรากฎว่าไม่มีข้อความที่ตรงกัน


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Text : [b, a, a, a, c, b, a, c, a, c]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Pattern : [a, c, b, c, c, b]


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: (d) กรณีที่ match แล้วมีตัวที่ match ใน pattern ให้เลื่อนไป 6-3 =3 ตำแหน่ง


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: กระบวนการที่จะแก้ปัญหาแบบ Good Suffix ค่อนข้างทำความเข้าใจแล้วดำเนินการยาก ดังนั้น อัลกอรึทึม Boyer Moore บางรุ่นได้ตัดการแก้ปัญหาGood Suffix ออกไปเนื่องจากการแก้ปัญหาแบบ Bad Character นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าและการแก้ป้ญหาแบบ Good Suffix จะเสียการเปรียบเทียบไปจำนวนมาก


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Best case : O(n/m) ถ้าตัวอักษรไม่มีอยู่เลยอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดยความยาว m


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: worst case : - O(nm) ถ้า pattern ปรากฏใน text


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: - O(n+m) ถ้า pattern ไม่ปรากฏใน text


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: def BadCharShift(pattern):


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: m = len(pattern)


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: for i in range(0, m -1):


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: skipList[pattern[i]] = m-i-1


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: return skipList


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: def findPosition(badchar, suffix, pattern):


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: def SuffixShift(pattern):


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text:
def Boyer_Moore(text, pattern):
ameerkat Boyer Moore string search implementation in Python ค้นหาเมืื่อ 1 เมษายน 2561


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: Korrakhod Baiya Boyer Moore Tang ค้นหาเมืื่อ 23 มีนาคม 2561


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: geeksforgeeks Pattern Searching | (Boyer Moore Algorithm – Bad Character Heuristic) ค้นหาเมืื่อ 3 เมษายน 2561


title: ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์

text: สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล อัลกอริทึม : 9.18 การจับคู่สตริง - Boyer-Moore ค้นหาเมืื่อ 20 มีนาคม 2561


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: ต้นไม้พิจน์ หรือ binary expression tree เป็นต้นไม้แบบไบนารี (Binary Tree) ที่มีการสร้างขึ้นจากตัวกระทำ(operand) และ เครื่องหมาย(operators) ทางคณิตศาสตร์ของนิพจน์ โดยการวางตัวกระทำที่ leaf node และวางเครื่องหมายไว้ที่ root node


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: จะมีการนำ Postfix Expression มาใช้ในการทำ Expression tree


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: 1. เริ่มจากการอ่านนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (Expression) ทีละตัว


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: 2. ถ้าตัวที่ได้เป็น Operand (ตัวถูกดำเนินการ) ให้สร้างโหนดของ tree หนึ่งโหนดแล้ว push ข้อมูลลงบน Stack


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: 3. หากตัวที่อ่านได้เป็น Operator (ตัวดำเนินการ) ให้ทำการ pop ข้อมูลออกจาก Stack 2 ครั้ง เนื่องจาก Operator ใช้เป็น Binary Operator (Operator 1 ตัว ต้องการ Operand 2 ตัว) ซึ่งจะได้ trees "T" และ "T" ("T" นำออกก่อน) แล้วให้นำมาสร้างเป็น tree ใหม่ที่มีราก (root) เป็นตัว operator และมี left และ right children เป็น "T" และ "T" ตามลำดับ จากนั้นให้ใส่ tree ใหม่นี้กลับลง stack


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: class ExpressionTree:


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: def isOperator(char):


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: def buildTree(postfix):


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text:
def inorder(t):
geeksforgeeks Expression Tree ค้นหาเมื่อ 30 มีนาคม 2561


title: ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค

text: nattee ต้นไม้นิพจน์ ค้นหาเมื่อ 30 มีนาคม 2561


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: ต้นไม้เซกเมนต์ หรือ Segment Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลชนิดหนึ่งมีลักษณะเป็นต้นไม้ทวิภาค (Binary Tree)  ที่มีจุดเด่นในการเก็บ และ ถามข้อมูลเป็นช่วงมีขนาดคงที่ เมื่อโครงสร้างของข้อมูลถูกสร้างขึ้น โครงสร้างของไฟล์จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่สามารถปรับปรุงค่าของโหนดได้


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: โดยรากของ Segment Tree แสดงถึง Array ทั้งหมด A[0 : N - 1] จากนั้นจะแบ่งออกเป็นสองส่วน โดยทางด้านซ้ายจะมีการเก็บข้อมูลในช่วง A[0 : (N-1)/2] และทางด้านชวาจะเก็บข้อมูลในช่วง A[((N-1)/2) + 1 : (N-1)]


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: เพื่อปรับปรุงองค์ประกอบของ Array และ สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในโครงสร้างของ Segment Tree สามารถดำเนินการได้โดย ค้นหาใบที่มีองค์ประกอบเพื่อการอัพเดต ซึ่งสามารถทำได้โดยไปที่ด้านซ้ายหรือด้านขวาของNode ตามช่วงเวลาที่มีองค์ประกอบ เมื่อพบใบแล้วจะมีการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในเส้นทางจากใบนั้นไปยังราก ซึ่งผลรวมของธาตุจากดัชนี l ถึง r โดยที่ 0 <= l <= r <= n-1


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: ในการดำเนินการนี้เราสามารถสืบค้นในช่วงเวลาหรือกลุ่มและส่งคืนคำตอบให้กับปัญหา (เช่น หาค่า น้อยที่สุด / สูงสุด / บวกในส่วนใดส่วนหนึ่ง) และสามารถหาค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพจากการหาค่าต่ำสุดและมากสุดจากดัชนี qs (เริ่มต้นแบบสอบถาม) เพื่อqe (สิ้นสุดแบบสอบถาม) ที่0 <=  qs <= qe <= n-1


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text:
ตัวอย่างของ Segment Tree
ตัวอย่างของ Segment Tree (ค่าที่น้อยที่สุดในช่วงที่กำหนด)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: ช่วงของค่าต่ำสุดที่กำหนด


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 1. ถ้าช่วงของโหนดอยู่ภายใน qs และ q => ค่าที่ส่งคืนในโหนด


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 2.ถ้าช่วงโหนดอยู่นอก qs และ qe => infinite


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 3.นอกเหนือที่กล่าวมา => (ลูกซ้ายของโหนด, qs, qe), (ลูกขวาของโหนด, qs, qe)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: ตัวอย่างของ Segment Tree (หาผลบวกของช่วงที่กำหนด)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: ช่วงผลรวมที่กำหนด


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 1. ถ้าช่วงของโหนดอยู่ภายใน l และ r  => ค่าที่ส่งคืนในโหนด


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 2.ถ้าช่วงโหนดอยู่นอก l และ r => 0


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 3.นอกเหนือที่กล่าวมา => (ลูกซ้ายของโหนด, l, r) + (ลูกขวาของโหนด, l, r)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 1. แบบสอบถาม


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: - เวลาสำหรับการก่อสร้างต้นไม้คือ O (n) มีโหนด 2n-1 ทั้งหมดและค่าของโหนดทุกตัวจะคำนวณเพียงครั้งเดียวในการสร้างโครงสร้าง


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: - ความซับซ้อนของเวลาในการค้นหาคือ O (log n) เราจะประมวลผลได้มากที่สุด 2 โหนดในทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O (log n)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: 2. Update


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: - เวลาสำหรับการก่อสร้างต้นไม้คือ O(n) มีโหนด 2n-1 ทั้งหมดและค่าของโหนดทุกตัวจะคำนวณเพียงครั้งเดียวในการสร้างโครงสร้าง


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: - ความซับซ้อนของเวลาในการค้นหาคือ O(log n) ในการค้นหาผลรวมเราประมวลผลได้มากที่สุดสี่โหนดในทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O(log n)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: - ความซับซ้อนของเวลาในการอัพเดทก็คือ O(log n) เราจะประมวลผลโหนดหนึ่งที่ทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O (log n)


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: def _add(self, start, end, weight, in_start, in_end):


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text:
def _query_max(self, start, end, in_start, in_end):
leonsim segmenttree ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: geeksforgeeks Segment Tree | Set 1 (Sum of given range) ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: geeksforgeeks Segment Tree | Set 2 (Range Minimum Query) ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561


title: ต้นไม้เซกเมนต์

text: Akash Sharma Segment Trees ค้นหาเมื่อ30 เมษายน


title: มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017

text: มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017 การประกวดรอบตัดสินจัดขึ้นเมื่อวันที่ 24 ธันวาคม พ.ศ. 2560 ณ โรงละคร หิมพานต์ อวตาร SHOW DC, กรุงเทพมหานคร โดยผู้ชนะการประกวดในครั้งนี้ คือ ภารัณ ปิติจิรากุล (พงศ์สรรค์ สุวรรณลิวงศ์) ซึ่งจะได้เป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมประกวดมิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนล 2018


title: มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017

text: § ได้รับการโหวตเข้ามาอยู่ใน 12 คนสุดท้าย


title: มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017

text: ผู้ที่ผ่านรอบคัดเลือกเข้าสู่รอบ 20 ผู้เข้าประกวดที่ได้รับการยืนยัน:


title: อาการกลัวผี

text: อาการกลัวผี () หมายถึง ความกลัวผีอย่างรุนแรงและไม่สมเหตุสมผล ซึ่งเป็นความเชื่องมงายชนิดหนึ่ง


title: จังหวัดตีโมกซัมบวงกา

text: จังหวัดตีโมกซัมบวงกา (Chavacano: "Provincia de Zamboanga del Sur"; เซบัวโน: "Probinsya sa Zamboanga del Sur"; Subanen: "S'helatan Sembwangan/Sembwangan dapit Shelatan"; Iranun: "Pagabagatan a Diambangan") เป็นจังหวัดในเขตตังไวนางซัมบวงกา เกาะมินดาเนา ประเทศฟิลิปปินส์ เมืองศูนย์กลางคือปากาดีอัน ส่วนซัมบวงกาซิตีถือเป็นเมืองอิสระที่ปกครองแยกจากตัวจังหวัด


title: จังหวัดตีโมกซัมบวงกา

text: ตีโมกซัมบวงกามีอาณาเขตติดต่อกับจังหวัดฮีลากังซัมบวงกาทางทิศเหนือ ติดกับจังหวัดซัมบวงกาซีบูไกทางทิศตะวันตก ติดกับจังหวัดคันลูรังมีซามิสทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือ ติดกับจังหวัดฮีลากังลาเนาทางทิศตะวันออก และติดกับอ่าวโมโรทางทิศใต้


title: จังหวัดตีโมกซัมบวงกา

text: จังหวัดตีโมกซัมบวงกามีพื้นที่ 4,499.46 ตารางกิโลเมตร ครอบคลุมพื้นที่ทางใต้ของคาบสมุทรซัมบวงกา ซึ่งตั้งอยู่ทางตะวันตกของมินดาเนา ตัวจังหวัดตั้งอยู่ที่ลองจิจูด 122° 30"" และละติจูด 7° 15"" เหนือ ถ้านับรวมพื้นที่ซัมบวงกาซิตี ซึ่งเป็นเมืองอิสระเข้าไปด้วยแล้ว ตังจังหวัดจะมีพื้นที่ 5,914.16 ตารางกิโลเมตร


title: จังหวัดฮีลากังซัมบวงกา

text: จังหวัดฮีลากังซัมบวงกา (เซบัวโน: "Amihanang Zamboanga", Subanon: "Utara Sembwangan", Chavacano: "Provincia de Zamboanga del Norte") เป็นจังหวัดในเขตตังไวนางซัมบวงกา เกาะมินดาเนา ประเทศฟิลิปปินส์ เมืองศูนย์กลางคือดีโปโลก มีอาณาเขตติดต่อกับจังหวัดตีโมกซัมบวงกาและจังหวัดซัมบวงกาซีบูไกทางทิศใต้ ติดกับจังหวัดคันลูรังมีซามิสทางทิศตะวันออก และติดกับทะเลซูลูทางทิศตะวันตก


title: จังหวัดฮีลากังซัมบวงกา

text: ฮีลากังซัมบวงกาเป็นจังหวัดที่มีพื้นที่มากที่สุดในเขตตังไวนางซัมบวงกา โดยมีพื้นที่ 7,301.00 ตารางกิโลเมตร และมีประชากรมากเป็นอันดับที่ 26 ของประชากร


title: อุษมานตอฮา

text: อุษมาน ตอฮา ( เป็นภาษา อาหรับ อบูมัรวาน อุษมาน บินอับดุฮ์ บิน ฮุเซน บิน ฏอฮา ) เป็นผู้เขียนกุรอานที่ถูกรู้จักและมีชื่อเสียงในโลกอิสลาม เขาเกิดในปี ค.ศ 1934  ในอิฟรีน ฮาลับ และพำนักอยู่ในเมืองมะดีนะฮ์สามสิบกว่าปี และสามารถพูดภาษาฟารซีได้ในระดับหนึ่ง เขามีบุตรเจ็ดคน


title: อุษมานตอฮา

text: อุษมาน ตอฮา มีปริญญาสาขา "กฏหมายอิสลาม" และผ่านการอบรมด้านภาษาอาหรับ,วาดภาพ,และศิลปะต่างๆของอิสลาม รวมถึงการค้นคว้าอีกมากมาย ในปี ค.ศ 1973  เขาได้รับอนุญาตเขียนลายอักษรจากท่านฮามิด อัลฮัมดี ชาวเคอร์ดิสถาน ตุรกี เขาได้ร่ำเรียนเขียนลายอักษร จากนักเขียนลายอักษรที่โด่งดัง เฉกเช่นมุฮัมหมัดอาลี เมาลาวีและ อิบรอฮีม รุฟาอีในฮาลับและมุฮัมหมัด บัดวี ดีรอนีในดามัสกัส ตอฮาได้เขียนอัลกุรอานเป็นครั้งแรกด้วยลายมือของเขาเองในปี ค.ศ1970 ให้กับกระทรวงเอากอฟและกิจศาสนาอิสลามในซีเรีย ในปี ค.ศ1988 เขาได้อพยพไปยังซาอุดิอาระเบีย และได้เข้าทำงานที่โรงพิมพ์อัลกุรอานของกษัตริย์ฟาฮัดในเมืองมะดีนะฮ์ ปัจจุบันลายอักษร อัลกุรอานที่เขียนด้วยลายมือเขา ได้รับความนิยมในการตีพิมพ์มากที่สุดในโลก เนื่องจากเป็นลายอักษรที่มีคุณลักษณะอันโดดเด่นมากมาย"อุษมาน ตอฮา" ได้พูดถึงเหตุผลของการที่เขาชำนาญในภาษาฟารซีว่า เขาชอบเขียนลายอักษรนัสตะอ์ลีกเป็นอย่างมาก ทุกครั้งที่ฝึกฝนเขียนภาษาฟารซี จำเป็นที่จะต้องเข้าใจความหมายในคำของมันด้วยมิฉะนั้นจะไม่มีอรรถรสในการเขียน จึงทำให้ได้เรียนรู้ภาษาฟารซีไปด้วยในตัว อีกอย่างคือท่านอาจารย์"อามีร คอนี"ชาวอิหร่านเป็นเพื่อนของฉัน และฉันได้เรียนรู้คำพังเพยภาษาฟารซีอย่างมากมายจากท่านและเพื่อนคนอื่นๆ


title: อุษมานตอฮา

text: ในอิหร่านก็มี พัรวีซ นีกบีน (پرویز نیک‌بین) ศิลปินประดิษฐ์ตัวอักษรและเป็นผู้ก่อตั้งสมาคมประดิษฐ์ตัวอักษรเมืองบีร์จันด์ มีปริญญาระดับสองของศิลปะ จากการประเมินผลกลุ่มศิลปินที่ทรงคุณค่าของอิหร่านและมีปริญญาดุษฏีบัณฑิตกิตติมศักดิ์ของลายอักษรนัสตะอ์ลีกจากสมาคมประดิษฐ์ตัวอักษรอิหร่าน หลังจากผ่านไปสี่ปีได้เริ่มเขียนกุรอานเป็นครั้งแรก"ด้วยลายอักษรนัสตะอ์ลีกในแบบฉบับของอุษมานฏอฮา"


title: อุษมานตอฮา

text: กุรอานส่วนมากที่มีอยู่ในประเทศต่างๆ เขียนโดย อุษมาน ฏอฮา จุดเด่นงานเขียนกุรอานของเขาอยู่ที่การเรียบเรียงในหน้าต่างๆด้วยอายะฮ์ที่ครบถ้วน ดังนั้นอายะฮ์ที่282 ซูเราะฮ์อัลบะเกาะเราะฮ์ซึ่งยาวที่สุดของอายะฮ์กุรอาน ใส่ไว้ในหนึ่งหน้า(หน้า 48)และได้จัดกุรอานทั้งหมดไว้ใน604หน้า ในทุกๆหน้ามี15บรรทัด นอกเหนือจากหน้าแรกและหน้าสุดท้าย นอกจากนั้นในได้รวมแต่ละญุซไว้ใน 20 หน้ายกเว้นญุซแรกและญุซสุดท้าย


title: แชกู กูยาเต

text: แชกู กูยาเต (; เกิดวันที่ 21 ธันวาคม ค.ศ. 1989) เป็นนักฟุตบอลอาชีพชาวเซเนกัล ปัจจุบันลงเล่นตำแหน่งกองกลางให้กับคริสตัลพาเลซและทีมชาติเซเนกัล คูยาเตย้ายมาจากเซเนกัลมายังเบลเยียมในปี ค.ศ. 2006 และเริ่มเล่นฟุตบอลในชุดเยาวชนของสโมสร RWDM บรัสเซลส์ ต่อมาเขาเลื่อนมาเล่นให้กับชุดใหญ่ ลงเล่นไป 10 นัด ก่อนที่จะย้ายไปอันเดอร์เลคต์เมื่ออายุ 19 ปี ต่อมาในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 2014 เขาย้ายไปเวสต์แฮมยูไนเต็ดจากพรีเมียร์ลีก เขายังเป็นส่วนหนึ่งของทีมชาติเซเนกัลในการแข่งขันกีฬาฟุตบอลในโอลิมปิกฤดูร้อน 2012 ณ กรุงลอนดอน ประเทศอังกฤษ


title: การยกบรรทัดและยกคำ

text: การแบ่งบรรทัด หรือการยกคำ () เป็นกระบวนการแบ่งส่วนหนึ่งของข้อความเป็นบรรทัด ๆ โดยที่พออยู่ในความกว้างที่มีอยู่ของหน้า หน้าต่างหรือพื้นที่แสดงผลอื่น ในการแสดงผลข้อความ การยกบรรทัด (line wrap) เป็นคุณลักษณะการต่อเนื่องขึ้นบรรทัดใหม่เมื่อบรรทัดเต็ม เช่น แต่ละบรรทัดพออยู่ในหน้าต่างที่ชมได้ ทำให้สามารถอ่านข้อความจากบนลงล่างโดยไม่ต้องมีการเลื่อนในแนวนอน การยกคำเป็นคุณลักษณะเพิ่มเติมของโปรแกรมแก้ไขข้อความ โปรแกรมประมวลคำและเว็บเบราว์เซอร์ส่วนใหญ่ซึ่งแบ่งบรรทัดระหว่างคำแทนภายในคำถ้าเป็นไปได้


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 2-3-4 tree (หรือเรียกอีกอย่างหนึ่งว่า 2-4 tree) เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบต้นไม้ได้ดุล คือจัดสมดุลด้วยตัวเองเมื่อมีการเพิ่มหรือลบข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปจะนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งในการทำระบบพจนานุกรม โดยพื้นฐานเหมือนกับต้นไม้บี(B-trees) ที่สามารถค้นหา เพิ่ม และ ลบข้อมูล ในเวลา O(log n) และ คุณสมบัติอย่างหนึ่งที่สำคัญของ 2-3-4 tree คือ ใบ (leaf หรือ external nodes) มีการประกันความสูงเป็น O(log n) ซึ่งมีความลึกเท่ากัน


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: ตัวเลข 2 3 และ 4 บอกถึงรูปแบบของ node ที่ใช้ใน tree มี 3 แบบ ดังนี้


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 1.ปมแบบ 2 (2-node) คือ ใน 1 node จะมี ข้อมูล 1 ตัว และมี child node ได้ 2 nodes


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 2.ปมแบบ 3 (3-node) คือ ใน 1 node จะมี ข้อมูล 2 ตัว และมี child node ได้ 3 nodes


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 3.ปมแบบ 4 (4-node) คือ ใน 1 node จะมี ข้อมูล 3 ตัว และมี child node ได้ 4 nodes


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 1.แต่ละโหนดเก็บค่าได้มากที่สุด 3 ค่า


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 2.โหนดภายในแต่ละโหนดคือโหนด 2 โหนด 3 โหนดหรือ 4 โหนด


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 3.Leaf node ทั้งหมดอยู่ในระดับเดียวกัน


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 4.ทุกๆ left child node ต้องมีค่าน้อยกว่า parent node


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 5.ทุกๆ right child node ต้องมีค่ามากกว่า parent node


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: ต้นไม้ 2-3-4 (2-3-4 tree) มีโครงสร้างเหมือนกับ ต้นไม้แดงดำ(red-black trees) เพราะ ต้นไม้แดงดำประยุกต์แนวคิดมาจาก ต้นไม้ 2-3-4 ซึ่งทุกๆ ต้นไม้ 2-3-4 จะมี ต้นไม้แดงดำ อย่างน้อย 1 ต้นกับ data element ในอันดับเดียวกัน แล้วการเพิ่มและลบข้อมูลของ 2-3-4 trees ที่ทำให้แต่ละ node ขยาย แยก หรือรวมกัน ก็เหมือนกับการสลับสีและการหมุนของ node ใน red-black trees และการจะ implement 2-3-4 trees ในการเขียนโปรแกรมมักจะยาก เพราะมีกรณีเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของต้นไม้แบบนี้เยอะ ส่วนใหญ่จึงหันไปใช้ red-black trees แทนเพราะ implement ได้ง่ายกว่า


title: ต้นไม้ 2–3–4

text:
เริ่มจาก root node แล้วทำการเปรียบเทียบค่าที่ต้องการหา ถ้าค่าที่ต้องการหาไม่ได้อยู่ใน root node ให้เปรีบบเทียบค่าใน root node ว่าควรเลือกเส้นทางไหนใน node ถัดไป แล้วทำการเปรียบเทียบค่าต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะพบข้อมูลที่ต้องการหาหรือเจอ null
เริ่มต้นที่ root node โดยจะแยกได้ดังนี้


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 1.ถ้า node ปัจจุบันเป็น 4-node ให้นำค่าที่อยู่ตรงกลางไปเก็บไว้ และลบออกจาก node เพื่อให้ได้ 3-nodeแล้วแยก 3-node ที่เหลือออกเป็น 2-node 2 อัน


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: - ถ้า node นี้เป็น root node (ซึ่งไม่มี parent) ค่าที่เก็บไว้จะเป็น root ใหม่ของ 2-node 2อัน และความสูงของ tree เพิ่มขึ้น 1 แล้วย้อนกลับไปพิจารณาขั้นต่อไปที่ root


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: - ถ้าไม่ใช่ ดันค่าที่เก็บไว้ขึ้นไปที่ parent node แล้วย้อนกลับไปพิจารณาขั้นต่อไปที่ parent


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 2.หา child node ที่มีช่วงของค่าที่จะทำการเพิ่ม


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 3.ถ้า child node นั้นเป็นใบ ใส่ค่าที่จะทำการเพิ่มเข้าไปใน node นั้นเป็นอันเสร็จสิ้น


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: - ถ้าไม่ใช่ลงไปที่ child node ของ node นั้น และเริ่มทำ step 1 ใหม่


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 1. ขั้นแรกต้องหาข้อมูลที่จะทำการลบให้เจอก่อน โดยการลบข้อมูลนั้นจะเกิดขึ้นใน leaf node เสมอ


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 2.ถ้าค่าที่จะลบอยู่ใน leaf node และ node นั้นเป็น 3-node หรือ 4-node ค่าจะถูกลบออกจาก node และจะกลายเป็น 2-node หรือ 3-node ตามลำดับ


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 3.ถ้าข้อมูลที่จะต้องการลบอยู่ใน 2-node เมื่อลบข้อมูลแล้ว node นี้จะหายไป เรียกว่า underflow โดยจะถ่ายโอนค่าจากโหนดหลักไปยังโหนดที่เกิด underflow และถ่ายโอนค่าจาก sibling node (คือ node ที่มี parent เดียวกัน) ที่เป็น 3-node หรือ 4-node


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: 4.ถ้า node ที่ underflow เกิดขึ้นไม่มี sibling node ที่เป็น 3-node หรือ 4-node จะเกิดการรวม (fused) 2 sibling node เข้าด้วยกัน


title: ต้นไม้ 2–3–4

text:
5.ถ้าค่าที่จะลบไม่ได้อยู่ใน leaf node ก็จะถูกแทนที่ด้วยบรรพบุรุษของมันทันที และค่าก่อนจะถูกลบออกจาก tree
การค้นหาข้อมูลจะใช้เวลา O (log n) เนื่องจากต้นไม้มีความสมดุลอยู่เสมอ


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: การแทรกจะใช้เวลา O (log n) เนื่องจากการแบ่งแยกทั้งหมดเป็น Conversion และเราไม่จำเป็นต้องมีการส่งผ่านหลายครั้งบนต้นไม้


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: การลบจะใช้เวลา O (log n) เมื่อพิจารณาการหมุน / ฟิวชั่น เป็น O (1) ทั้งหมด


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: ความสูงของต้นไม้ที่เลวร้ายที่สุดคือ log n เมื่อโหนดทั้งหมดเป็น 2-nodes


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: ความสูงของต้นไม้กรณีที่ดีที่สุดคือ 1/2 log n เมื่อโหนดทั้งหมดเป็น 4-nodes


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: def Search(self, key):


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: def insert(self, Value): # insert a DataItem


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: Dusk 2-3-4 tree ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: azrael 2-3-4 Tree Delete Example ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: freedman 2-3-4 Trees ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: ต้นไม้ 2–3–4

text: สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล โครงสร้างข้อมูล: 12.4 ต้นไม้ค้นหาแบบอื่น - ต้นไม้ 2-3-4 ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: เอ็มเอฟเค รูซอมเบรอค

text: เอ็มเอฟเค รูซอมเบรอค เป็นสโมสรฟุตบอลอาชีพในประเทศสโลวาเกีย ตั้งอยู่ที่เมืองรูซอมเบรอค สโมสรก่อตั้งในปี ค.ศ. 1906 สีดั้งเดิมของสโมสรคือขาว เหลือง และแดง ซึ่งมาจากสีธงประจำเมือง แต่ในปี ค.ศ. 2015 ได้มีการเปลี่ยนสีชุดแข่งขันเป็นสีส้ม ดำ และขาว


title: เอ็มเอฟเค รูซอมเบรอค

text: ในปี ค.ศ. 1993 สโมสรได้เลื่อนชั้นสู่สโลวักเซคกันด์ดิวิชันเป็นครั้งแรก และได้เลื่อนชั้นสู่สโลวักซูเปอร์ลีกาในอีก 4 ปีถัดมา ในปี ค.ศ. 2006 สโมสรคว้าแชมป์ลีกและแชมป์ฟุตบอลถ้วยสโลวักคัพ ผู้เล่นที่มีส่วนสำคัญกับสโมสรในปีนั้น ได้แก่ Erik Jendrišek (ทำได้ 21 ประตูในลีก), Jan Nezmar และ Marek Sapara หัวหน้าผู้ฝึกสอนในยุคอันรุ่งเรืองนั้นคือ František Komňacký ซึ่งแยกทางกับสโมสรในเดือนกุมภาพันธ์ ค.ศ. 2007


title: เอ็มเอฟเค รูซอมเบรอค

text: แชมป์ลีกช่วยให้สโมสรเข้าร่วมยูฟ่าแชมเปียนส์ลีก รอบคัดเลือกรอบสอง พวกเขาพบกับสโมสรจากสวีเดนอย่าง Djurgårdens IF และเอาชนะได้ด้วยผลประตูรวม 3-2 ต่อมาในรอบคัดมาพวกเขาพบกับแชมป์รัสเซียนพรีเมียร์ลีกอย่างซีเอสเคเอมอสโก พวกเขาแพ้มอสโกถึง 5 ประตู ทำให้สิ้นสุดเส้นทางฟุตบอลถ้วยยุโรปแต่เพียงเท่านี้


title: คอเนอร์ มาสเตอร์สัน

text: คอเนอร์ มาสเตอร์สัน (; เกิด 8 กันยายน ค.ศ. 1998) นักฟุตบอลอาชีพชาวไอร์แลนด์ปัจจุบันเล่นให้กับ ลิเวอร์พูล แห่งศึก พรีเมียร์ลีก


title: คอเนอร์ มาสเตอร์สัน

text: มาสเตอร์สันเริ่มต้นเส้นทางการเป็นนักฟุตบอลกับสโมสรฟุตบอลในท้องถิ่นก่อนเซ็นสัญญาย้ายมาร่วมทีมลิเวอร์พูลด้วยค่าตัว 900,000 ปอนด์ในวันคล้ายวันเกิดอายุครบ 16 ปีเมื่อ ค.ศ. 2014


title: เมย์เดย์ (สัญญาณ)

text: เมย์เดย์ () เป็นคำพูดเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินที่ใช้ในระดับนานาชาติ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ต้องสื่อสารผ่านทางวิทยุสำหรับเมื่อเกิดเหตุโศกนาฏกรรม


title: เมย์เดย์ (สัญญาณ)

text: เป็นสัญญาณที่ใช้สื่อว่ามีภัยอันตรายกำลังคุกคามโดยจะสื่อโดยเหล่านักบินและกัปตันเรือ แต่ในบางประเทศสัญญาณนี้ยังถูกใช้ในเหล่านักผจญเพลิง, ตำรวจ และองค์การขนส่งต่างๆ สัญญาณจะถูกเรียกสามครั้ง ดังว่า "เมย์เดย์ เมยเดย์ เมย์เดย์" ที่ต้องเรียกสามครั้งเพราะว่ากันสับสนหรือการฟังคำผิดเนื่องจากเสียงรอบข้างอาจจะดังทำให้ไม่ได้ยินสัญญาณ


title: เมย์เดย์ (สัญญาณ)

text: ข้างล่างนี้คือคำพูดที่จำเป็นต้องระบุเมื่อใช้สัญญาณ "เมย์เดย์":


title: เมย์เดย์ (สัญญาณ)

text: การพูดสัญญาณนี้โดยไม่มีเหตุจำเป็นในหลายประเทศมักจะต้องถูกดำเนินคดีตามกฎหมาย


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: สงครามอุฮุด คือสงครามหนึ่งที่เกิดขึ้นบริเวณภูเขาอุฮุด ซึ่งอยู่ทางทิศตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศซาอุดิอาราเบีย เป็นสงครามที่เกิดขึ้นระหว่างกองทัพมุสลิมแห่งมะดีนะฮ์ โดยมีแม่ทัพคือท่านศาสดามุฮัมหมัดแห่งศาสนาอิสลาม กับกองทัพแห่งเมืองมักกะฮ์ โดยมีแม่ทัพคืออบูซุฟยาน. สงครามอุฮุดนับเป็นสงครามครั้งที่สองที่เกิดขึ้นระหว่างกองทัพแห่งเมืองมักกะฮ์กับชาวมุสลิมหลังจากสงครามบะดัรที่เกิดขึ้นในปีฮิจเราะฮ์ศักราชที่สอง หรือประมาณปีคริสตศักราชที่๖๒๔


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: สาเหตุการตั้งชื่อภูเขาว่า "อุฮุด" บางทัศนะกล่าวว่า เพราะภูเขาลูกดังกล่าวตั้งอยู่โดดเดี่ยวโดยไม่ติดกับภูเขาลูกอื่นที่ตั้งอยู่ ณ ตำบลอุฮุด. และบางทัศนะมีความเชื่อว่า สาเหตุที่ภูเขาดังกล่าวถูกเรียกว่าอุฮุด เพราะท่านศาสดามุฮัมหมัด(ศ็อลฯ)ซึ่งมีความรักและเข้าใจยังความเป็นหนึ่งเดียวแห่งพระผู้เป็นเจ้า เลยเรียกภูเขานี้ว่า อุฮุด.


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: นักประวัติศาสตร์มุสลิมได้บันทึกช่วงเวลาของสงครามอุฮุดเอาไว้ เกิดขึ้นเมื่อ วันเสาร์ที่ ๗ เดือนเชาวาล ปีฮิจเราะฮ์ศักราชที่ ๓ ซึ่งตรงกับวันที่ ๒๓ เดือนมีนาคม ค.ศ.๖๒๕


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: หลังจากความพ่ายแพ้ของพวกตั้งภาคีแห่งกุเรชในสงครามบะดัร อะบูซุฟยานได้สั่งห้ามการไว้อาลัยแก่ผู้ที่เสียชีวิตจากสงคราม และหันหน้าขอความช่วยเหลือจากเผ่ากะนานะฮ์ และเผ่าษะกีฟ เพื่อทำการแก้แค้นชาวมุสลิมจากสงครามบะดัร จึงรวมไพร่พลชนเผ่าต่างๆ ของอาหรับจัดตั้งกองทัพนับ 3.000 นาย. ญุเบร บิน มุตอิม ได้มอบบ่าวรับใช้ชื่อว่า วะชีย์ แก่นางฮินด์ ผู้เป็นภรรยาอะบูซุฟยาน ซึ่งนางฮินด์ได้ให้สัญญาแก่วะชีย์ว่า หากวะชีย์ ฆ่าฮัมซะฮ์ บุตรชายของอับดุลมุฏฏอลิบได้ เขาจะได้เป็นอิสระ. ในสงครามครั้งนี้อะบูซุฟยานเป็นแม่ทัพด้วยตนเอง และให้คอลิดบุตรของวะลีดเป็นแม่ทัพม้าฝ่ายขวา และให้อักระมะฮ์บุตรชายของอะบูญะฮ์ลเป็นแม่ทัพม้าฝ่ายซ้าย และให้นางฮินด์เป็นผู้กำกับพลเดินเท้า.


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: ท่านอับบาสบุตรชายของอับดุลมุฏฏอลิบ ซึ่งเป็นอาของนบีมุฮัมหมัด(ศ็อล) ได้เขียนจดหมายถึงความพร้อมของกองทัพกุเรชที่จะทำสงครามกับชาวมุสลิมแก่ท่านนบีมุฮัมหมัด(ศ็อล) และอุบัย บิน กะอ์บฺได้มอบจดหมายดังกล่าวแก่ท่านนบี(ศ็อล) ณ มัสญิดนะบะวีย์.


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: ศึกสงครามได้ถูกบันทึกเอาไว้มากมายโดยบรรดาสาวกศาสนทูตแห่งอิสลาม. ชาวอันศอรบางส่วนต้องการที่จะตั้งฐานทัพที่เมืองมะดีนะฮ์เพื่อปกป้องเมืองร่วมกับ อับดุลลอฮ์ บิน อุบัย ทว่าบรรดาคนหนุ่มแห่งมุฮาญิรีนต้องการเคลื่อนกองทัพของมุสลิมออกจากเมืองมะดีนะฮ์ และทำสงครามกับศัตรูที่นอกเมือง ด้วยเหตุนี้ท่านนบี(ศ็อลฯ)จึงตัดสินใจตามเสียงข้างมาก และนำกองทัพออกจากมะดีนะฮ์เพื่อทำสงคราม.


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: เมื่อกองทัพมุสลิมออกจากเมืองมะดีนะฮ์ อับดุลลอฮ์ บิน อุบัย และพรรคพวกของเขาได้มุ่งหน้ากลับสู่เมืองมะดีนะฮ์ . และเมื่อเข้าสู่สงคราม ท่านนบีมุฮัมหมัด(ศ็อล)ได้แบ่งพลธนูของเป็นสองกองรวม 50 นาย โดยให้ประจำการบนเนินเขา และให้อับดุลลอฮ์ บิน ญุบัยร์เป็นคนสั่งการอีกทอดหนึ่ง ซึ่งได้กำชับว่าแก่พลธนูว่า ห้ามละทิ้งและออกจากเนินเขาเป็นอันขาด. บ้างกล่าวว่ากองทัพของมุสลิมมีถึง 700 ถึง 1,000 นาย.


title: ยุทธการที่อุฮุด

text: อบูอามิร เอาซีย์ ผู้ลี้ภัยสู่เมืองมักกะฮ์เป็นบุคคลแรกที่เริ่มเข้าสู่สนามรบ ซึ่งการสู้รบเป็นไปในรูปแบบตัวต่อตัว สุหัยล์ บิน อัมร์(ทหารชาวมุสลิม) ต่อสู้กับ อบูอามิร , อะลี บิน อบีฏอลิบ(ทหารชาวมุสลิม) ต่อสู้กับ ฏออลหะฮ์ บิน อบีฏอลหะฮ์และซุบัยร์ บิน อะวาม(ทหารชาวมุสลิม) ต่อสู้กับ ซัยด์ บิน สะอาด และทหารทั้งสามท่านจากกองทัพของมุสลิมได้รับชัยชนะ. ท่านฮัมซะฮ์อาของท่านนบี(ศ็อล)ผู้เป็นจอมทัพของชาวมุสลิมถูกลอบทำร้ายในสงครามโดยวะชีย์ ผู้เป็นบ่าวรับใช้นางฮินด์. พลทหารม้าของกองทัพอบูซุฟยานก็พ่ายให้กับกองทัพมุสลิม จนทำให้นักรบของชาวกุเกชแห่งมักกะฮ์เกิดความกังวล และเกิดความกลัวขึ้น จนทัพแตก และสงครามมีทีท่าว่ากองทัพมุสลิมจะมีชัย จนทำให้พลธนูที่ถูกกำชับไว้ว่าห้ามละทิ้งฐานที่มั่นและให้ประจำการอยู่บนเนินเขา ต้องสละที่มั่นของตนเพื่อเร่งรีบรวบรวมทรัพย์สินสงครามจากผู้พ่ายแพ้ จนทำให้คอลิด บิน วะลีดมองเห็นถึงเหตุการณ์ของชาวมุสลิม และเล็งเห็นถึงการละทิ้งที่มั่นพลธนูของกองทัพมุสลิม จึงสั่งกองทัพม้าของตนวิ่งอ้อมเนินเขา อุฮุด และตลบหลังกองทัพมุสลิม จนกองทัพมุสลิมแตกกระเจิง และมุสลิมโดนฆ่าตายเป็นจำนวนมากในสงครามนี้. เมื่ออุมะเราะฮ์ บุตรอัลกอมะฮ์ได้เห็นการจู่โจมของคอลิด จึงรีบหยิบธงกองทัพที่ตกขึ้นมา จนกองทหารกลับมาสู่การรบอีกครั้ง หนึ่งจากชาวกุเรชชื่อว่า ลีย์ษาได้ฆ่ามุศอับ บิน อุมัยร์ แต่เขาได้ตะโกนว่ามุฮัมมัดโดนสังหารแล้ว. ทำให้ชาวมุสลิมหมดกำลังใจในการต่อสู้และหาที่หลบซ้อน. สงครามครั้งนี้นับเป็นการสูญเสียครั้งยิ่งใหญ่สำหรับกองทัพมุสลิม


title: มิสบิ้วตี้ควีนไทยแลนด์

text: มิสบิ้วตี้ควีนไทยแลนด์ () เป็นชื่อของการประกวดนางงามในประเทศไทย จัดขึ้นเป็นครั้งแรกเมื่อปี พ.ศ. 2555 โดยมีกฤษณ์ ภูริเทศเวศร์ เป็นประธานการประกวดในครั้งนี้ สำหรับครั้งนี้สาเหตุที่ต้องเปลี่ยนชื่อการประกวดเป็น Miss Beauty Queen Thailand 2012 นั้น เนื่องจากวัตถุประสงค์หลักของการประกวด ก็เพื่อคัดเลือกตัวแทนสาวไทยไปประกวดในเวทีนานาชาติหลากหลายเวที


title: ต้นไม้บีเค

text: ต้นไม้บีเค ( หรือ ) เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบต้นไม้ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาสตริงที่ใกล้เคียงกับสตริง ใช้ในการตรวจสอบตัวสะกดตามระยะห่าง ระหว่างคำสองคำซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะมีจำนวนการเปลี่ยนแปลงที่ต้องทำเพื่อเป็นการเปลี่ยนเป็นคำอื่น


title: ต้นไม้บีเค

text: ต้นไม้ BK เป็นต้นไม้เมตริกที่แนะนำโดย Walter Austin Burkhard และ Robert M. Keller ที่ปรับให้เหมาะกับพื้นที่เมตริกแบบไม่ต่อเนื่อง สำหรับความเรียบง่ายให้เราพิจารณาเมตริกแบบไม่ต่อเนื่อง จำนวนเต็ม {\ displaystyle d (x, y)} d (x, y) จากนั้น ต้นไม้บีเคมีการกำหนดในลักษณะดังต่อไปนี้ มีการเลือกองค์ประกอบตามอำเภอใจ a เป็นโหนดราก โหนดรากอาจมี subtrees เป็นศูนย์หรือมากกว่า ทรีย่อย k-th สร้างขึ้นใหม่จากทุกองค์ประกอบ b เช่น {\ displaystyle d (a, b) = k} d (a, b) = k ต้นไม้บีเคสามารถใช้สำหรับการจับคู่สายโดยประมาณในพจนานุกรม


title: ต้นไม้บีเค

text: ตัวอย่างเช่น ใช้เป็นตัวตรวจสอบการสะกดหรือเมื่อค้นหาคำค้นหาแบบ "คลุมเครือ" จุดมุ่งหมายคือการกลับมาเช่น "seek" และ "peek" ถ้าฉันค้นหา "aeek" สิ่งที่ทำให้เป็นต้นไม้บีเค ก็คือพวกเขาใช้ปัญหาที่ไม่มีทางออกที่ชัดเจนนอกเหนือจากการค้นหาแบบ > และนำเสนอวิธีการที่เรียบง่ายและสง่างามเพื่อเร่งการค้นหาอย่างมาก


title: ต้นไม้บีเค

text: ต้นไม้บีเค ได้รับการเสนอโดย Burkhard and Keller เป็นครั้งแรกในปีพ. ศ. 2516 ในบทความ "แนวทางบางอย่างที่ตรงกับการค้นหาไฟล์" สำเนาเท่านั้นของออนไลน์นี้ดูเหมือนจะอยู่ในที่เก็บถาวรของ ACM ซึ่งเป็นการสมัครรับข้อมูลเท่านั้น รายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทความเรื่อง "Fast String Matching ในพจนานุกรม"


title: ต้นไม้บีเค

text: ก่อนที่เราจะสามารถกำหนดต้นไม้บีเค เราจำเป็นต้องกำหนดคู่ของการลงทะเบียนล่วงหน้า ในการทำดัชนีและค้นหาพจนานุกรมของเราเราจำเป็นต้องมีวิธีเปรียบเทียบสตริง วิธีการบัญญัติสำหรับนี้คือระยะทาง Levenshtein ซึ่งใช้เวลาสองสายและส่งกลับจำนวนที่แสดงถึงจำนวนขั้นต่ำของการแทรกการลบและการแทนที่ที่ต้องการในการแปลสตริงหนึ่ง ๆ ลงในอีก ฟังก์ชั่นสายอื่น ๆ ก็ยอมรับได้ (ตัวอย่างเช่นตัวเดียวที่นำแนวคิด transpositions มาใช้ในการปฏิบัติงานของอะตอม) ตราบเท่าที่พวกเขามีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ด้านล่าง


title: ต้นไม้บีเค

text: ตอนนี้เราสามารถให้ข้อสังเกตที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งเกี่ยวกับระยะทาง Levenshtein สร้างเป็น ใส่เพียงแค่เมตริกพื้นที่คือความสัมพันธ์ใด ๆ ที่เป็นไปตามเกณฑ์ขั้นพื้นฐานสามอย่าง:


title: ต้นไม้บีเค

text: d (x, y) = 0  x = y (ถ้าระยะห่างระหว่าง x และ y เท่ากับ 0 แล้ว x = y)


title: ต้นไม้บีเค

text: d (x, y) = d (y, x) (ระยะทางจาก x เป็น y เท่ากับระยะทางจาก y ถึง x)


title: ต้นไม้บีเค

text: d (x, y) + d (y, z) = d (x, z)


title: ต้นไม้บีเค

text: ข้อสุดท้ายของเกณฑ์เหล่านี้เรียกว่า Triangle Inealality ความไม่เท่ากันของสามเหลี่ยมกล่าวว่าเส้นทางจาก x ถึง z ต้องไม่ยาวกว่าเส้นทางใด ๆ ที่ผ่านจุดกึ่งกลางอื่น (เส้นทางจาก x ไป y ถึง z) มองไปที่รูปสามเหลี่ยมตัวอย่างเช่นคุณไม่สามารถวาดรูปสามเหลี่ยมเพื่อให้ได้รับจากจุดหนึ่งไปอีกมุมหนึ่งโดยไปตามสองด้านมากกว่าที่จะไปตามด้านอื่น ๆ


title: ต้นไม้บีเค

text: เกณฑ์ทั้งสามประการพื้นฐานตามที่พวกเขาเป็นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับบางอย่างเช่นระยะทาง Levenshtein เพื่อให้มีคุณสมบัติเป็น โปรดสังเกตว่านี่เป็นเรื่องที่กว้างกว่าเช่น Euclidian Space - Euclidian Space เป็นเมตริก แต่ Metric Spaces (เช่น Levenshtein Distance) ไม่ใช่ Euclidian ตอนนี้เรารู้ว่า Levenshtein Distance (และฟังก์ชันทางสายอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน) แสดงถึง Metric Space เรามาสังเกตการณ์ Burkhard และ Keller ที่สำคัญ


title: ต้นไม้บีเค

text: ต้นไม้บีเคนี้ทำงานในกรณีของจำนวนน้อยคำเนื่องจาก O (n) แต่ถ้าต้องการสแกนพจนานุกรมเต็มรูปแบบสำหรับการจับคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด O (n) ไม่ดีที่สุด นี่คือที่มาของ ต้นไม้บีเค


title: ต้นไม้บีเค

text: การสร้างต้นไม้บีเค ทั้งหมดที่คุณต้องทำคือ ใช้คำใด ๆ จากชุดของคุณและวางไว้ในโหนดรากของคุณแล้วเพิ่มคำลงในต้นไม้ตามระยะทางของราก ตัวอย่างเช่น


title: ต้นไม้บีเค

text: ถ้าเริ่มต้นต้นไม้ด้วยชุดคำ [book, books, cake] แล้วต้นไม้จะมีลักษณะเช่นนี้ถ้าฉันเริ่มต้นโดยการทำคำว่า หนังสือเป็นโหนดราก


title: ต้นไม้บีเค

text: 1) LevenshteinDistance (caqe, book) -> 4


title: ต้นไม้บีเค

text: a) ตรวจสอบ (4 <= 1) - อย่าเพิ่มหนังสือในรูปแบบที่ตรงกัน


title: ต้นไม้บีเค

text: ข) รวบรวมข้อมูลขอบทั้งหมดระหว่าง 3 ถึง 5 (4-1,4 + 1)


title: ต้นไม้บีเค

text: 2) รวบรวมข้อมูลในเส้นทางขอบ 4 จากหนังสือ


title: ต้นไม้บีเค

text: 3) LevenshteinDistance (caqe, cake) -> 1


title: ต้นไม้บีเค

text: ก. ตรวจสอบ (1 <= 1) - เพิ่มเค้กในรูปแบบที่ตรงกัน


title: ต้นไม้บีเค

text: b) รวบรวมข้อมูลขอบทั้งหมดระหว่าง 0 ถึง 2 (1-1, 1 + 1)


title: ต้นไม้บีเค

text: 4) รวบรวมข้อมูลในเส้นทางขอบ 1 จากเค้ก


title: ต้นไม้บีเค

text: 5) LevenshteinDistance (caqe, cape) -> 1


title: ต้นไม้บีเค

text: a) (1 <= 1) - เพิ่มแหลมเป็นไม้ขีด


title: ต้นไม้บีเค

text: 6) รวบรวมข้อมูลในเส้นทางขอบ 2 จากเค้ก


title: ต้นไม้บีเค

text: 7) LevenshteinDistance (caqe, cart) -> 2


title: ต้นไม้บีเค

text: a) ตรวจสอบ (2 <= 1) - อย่าเพิ่มรถเข็นเป็นไม้ขีด


title: ต้นไม้บีเค

text: จากตัวอย่างนี้ปรากฏว่าเราสามารถค้นหาการสะกดผิดที่เวลา O (log n) ซึ่งดีกว่า O (n)


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: นโยบายต่างประเทศของสาธารณรัฐอิสลามอิหร่านมีการผันแปรนับตั้งแต่มีการจัดตั้งการปกครองขึ้นมา โดยทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองช่วง เริ่มจากรัฐบาลปาห์ลาวีและรัฐบาลก่อนการปฏิวัติและอีกช่วงคือ หลังจากการปฏิวัติปี 1357


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: นโยบายต่างประเทศอิหร่านหลังจากการปฏิวัติส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับค่านิยมของอิสลามและเปลี่ยนตามแนวทางอิสลาม ช่วงปีแรกๆหลังจากการปฏิวัติ ในช่วงสงครามได้ทวีความรุนแรงยิ่งเตหะรานมีความแข็งกร้าวมากขึ้นจนอิหร่านถูกโดดเดี่ยวของอิหร่านในการเผชิญหน้ากับอิรัก โดยพันธมิตรส่วนใหญ่ถอยห่างออกไป


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: ก่อนที่จะมีการปฏิวัติอิสลามในอิหร่าน,อิหร่านได้กำหนดแนวทางการรักษาความปลอดภัยและความมั่นคงในภูมิภาคนี้ไว้กับการเป็นพันธมิตรกับตะวันตกโดยเฉพาะสหรัฐอเมริกาและซาอุดีอาระเบียมีบทบาทในกรอบยุทธศาสตร์ความมั่นคงของมิตรภาพที่ได้รับการสนับสนุนจากตะวันตก


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: อิหร่านหลังจากการปฏิวัติและการจัดตั้งสาธารณรัฐอิสลามแห่งอิหร่าน ได้เปลี่ยนนโยบายด้านความมั่นคงที่เป็นอิสระและพยายามกำหนดยุทธศาสตร์และแนวทางของตนเองไม่อยู่ภายใต้ขั้วอำนาจตะวันออกและขั้วอำนาจตะวันตก โดยเน้นการให้ความร่วมมือกับรัฐบาลต่างๆแถบตะวันออกกลาง ตามลำดับความสำคัญเพื่อกำหนดศักยภาพด้านความมั่นคงในภูมิภาคนี้


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเช่น การยึดสถานทูตอเมริกาในปี 1358, สงครามอิหร่านกับอิรัก,การยิงเครื่องบินโดยสารอิหร่านโดยอเมริกาในปี1367,เรื่องราวของ ซัลมาน รุชดี ,การโจมตีของผู้ก่อการร้ายมิโคนอส,และการลอบวางระเบิดในเอเมีย และโครงการนิวเคลียร์ของอิหร่าน คือสาเหตุที่สำคัญที่สุดด้านความสัมพันธ์ระหว่างประเทศของอิหร่านหลังการปฏิวัติในปี 1357 ถึงแม้ว่าความสัมพันธ์กับประเทศของ สหรัฐอเมริกา และ อิสราเอล จะเป็นอุปสรรคที่สุดในด้านความสัมพันธ์ระหว่างประเทศอิหร่านที่เคยมีมา แต่ความสัมพันธ์ของอิหร่านกับกลุ่มประเทศอิสลาม,ที่ตะวันออกกลางและประเทศเพื่อนบ้านมีการผันแปรอยู่ตลอด การหยุดชะงักชั่วคราวความสัมพันธ์กับซาอุดิอาระเบียหลังจากเหตุการณ์ฮัจญ์ในปี1366 , การขัดแย้งกับประเทศอาหรับเอมิเรตส์ในการเป็นเจ้าของสามเกาะGreater and Lesser Tunbs ,และเกาะอบูมูซา ความสัมพันธ์ที่ย่ำแย่กับ บาห์เรน ในการใส่ร้ายของบาห์เรนว่าอิหร่านให้การสนับสนุนกลุ่มชีอะฮ์ที่ไม่พอใจต่อประเทศ,  การตัดความสัมพันธ์กับอียิปต์ในการสนับสนุนของอิหร่านต่อการกระทำของคอลิด อิสลามบุรี, ความสัมพันธ์ฮึมครึมกับ คูเวต เนื่องจากสงครามอิหร่านกับอิรัก,ความสัมพันธ์ที่ฮึมครึมกับจอแดน, การประท้วงต่อต้านพฤติกรรมการปราบปรามของรัฐบาลเยเมนกับชีอะฮ์ในเยเมน ซึ่งในที่สุดจบด้วยการขัดแย้งในเยเมน


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: อิหร่านมองรัสเซียจีนซีเรีย และเวเนซุเอลาเป็นพันธมิตรที่สำคัญที่สุด นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ที่ดีกับกลุ่มต่างๆ เช่น ฮิซบุลเลาะห์ ,ฮามาส, และขบวนการต่อสู้เฮาษี


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: หลังจากการล่มสลายของตอลิบานและพรรคบาธของอิรักซึ่งเป็นสองศัตรูอันตรายต่อสาธารณรัฐอิสลามแห่งอิหร่าน อิหร่านสามารถขยายความสัมพันธ์เข้าสู่ประเทศทั้งสองเนื่องจากช่องว่างต่างๆของศัตรู  และในระยะยาวก็จะเป็นผู้ชนะในที่สุดเหนือการรุกคืบของทหารอเมริกาในประเทศอัฟกานิสถานและอิรัก ด้วยเหตุผลที่ว่า หลังจากเวลาผ่านไปกองกำลังต่างชาติจำเป็นที่จะต้องออกจากประเทศนั้นๆ แต่ว่าอิหร่านเท่านั้นที่จะอยู่เคียงข้างกับประเทศต่างๆเหล่านั้น และสามารถมีอิทพลในประเทศเหล่านั้นได้


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: ด้วยการบริหารรัฐบาลชุดที่เก้าของสาธารณรัฐอิสลามอิหร่านภายใต้การเป็นผู้นำของ มะฮ์มูด อะฮ์มะดีนิญาด ได้มีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญกับนโยบายต่างประเทศของอิหร่าน การเปลี่ยนเลขาธิการคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติสูงสุด จาก ฮาซันรูฮานี เป็น อาลีลอเลยอนี และจากนั้นเป็นซาอีด ญะลีลี และการโยกย้ายตำแหน่งของทูตอิหร่านในหลายประเทศเป็นตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้  และเช่นเดียวกันการเปลี่ยนแปลงของรัฐบาลต่อแนวโน้มความสัมพันธ์กับประเทศละติน อเมริกาและเอเซียตะวันออกแทนประเทศต่างๆของยุโรป


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: หลังจากที่เกิดเหตุการอาหรับสปริงขึ้นในต้นปีของ 2011 และการลดลงของโครงสร้างหรือการล้มล้างรัฐบาลเผด็จการส่วนใหญ่ที่ได้รับการช่วยเหลือจากอเมริกาในประเทศเหล่านั้น อิหร่านพยายามที่จะใช้โอกาศนี้ในการใช้ประโยชน์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งกับผู้ที่ช่วยเหลือและผู้สนับสนุนในเอเซียตะวันตกและแอฟริกาเหนือ ปัจจุบัน อิหร่านประสบความสำเร็จตามเป้าหมายในระดับหนึ่ง ในการลุกขึ้นต่อสู้ของประชาชน


title: นโยบายต่างประเทศของอิหร่าน

text: ขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางทฤษฏีในกฏหมายของ สาธารณรัฐอิสลาม นโยบายหลักด้านต่างประเทศของอิหร่านขึ้นอยู่กับหลักการเหล่านี้"


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์ เป็นทางรถไฟระหว่างประเทศที่เชื่อมระหว่างประเทศไทยกับประเทศมาเลเซีย มีจุดเริ่มต้นจากสถานีรถไฟชุมทางหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ผ่านพรมแดนไทยกับมาเลเซีย จนถึงสถานีปลายทางคือสถานีรถไฟปาดังเบซาร์ รัฐปะลิส ซึ่งบรรจบกับทางรถไฟสายชายฝั่งทะเลตะวันตกของมาเลเซีย


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: มีการก่อสร้างทางรถไฟสายใต้ครั้งแรกเมื่อปี พ.ศ. 2452 แล้วเสร็จในปี พ.ศ. 2464 โดยมีสถานีปลายทางคือสถานีรถไฟสุไหงโก-ลก จังหวัดนราธิวาส ต่อมาได้มีการก่อสร้างเส้นทางเพิ่มเติมจากสถานีรถไฟชุมทางหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา เชื่อมเข้ากับทางรถไฟสายชายฝั่งทะเลตะวันตกของประเทศมาเลเซีย ที่สถานีรถไฟปาดังเบซาร์ รัฐปะลิส โดยเดินรถระหว่างกันครั้งแรกเมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2461 ในรัชกาลพระบาทสมเด็จพระมงกุฎเกล้าเจ้าอยู่หัวได้ทรงทำสัญญาการเดินรถระหว่างกันเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน พ.ศ. 2465 ทั้งสายปาดังเบซาร์และสายปาซีร์มัซ โดยสถานีร่วมในสายปาดังเบซาร์ตั้งอยู่ในดินแดนคาบเกี่ยวกันของสองประเทศ ส่วนสถานีร่วมในสายปาซีร์มัซคือสถานีรถไฟสุไหงโก-ลกในฝั่งไทย กระทั่งถึงสงครามโลกครั้งที่สอง จึงหยุดการเดินรถระหว่างกัน


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: หลังสิ้นสงครามโลกครั้งที่สอง รัฐบาลมาเลเซียเจรจาขอเปิดการเดินรถระหว่างประเทศอีกครั้ง และได้มีการตกลงตามสัญญาเดิมเกี่ยวกับการเดินรถผ่านแดนที่เคยกระทำต่อกันเมื่อปี พ.ศ. 2478 มีการแก้ไขบางข้อ และเดินรถตามข้อตกลงใหม่เมื่อวันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2497


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: เดิมทางรถไฟสายนี้มีเพียงสถานีรถไฟปาดังเบซาร์ในฝั่งมาเลเซีย หากผู้โดยสารมีความประสงค์จะลงที่ปาดังเบซาร์ฝั่งไทยต้องมีการทำหนังสือเดินทางเพราะผู้โดยสารต้องลงที่สถานีฝั่งมาเลเซียแล้วนั่งรถยนต์ย้อนกลับเข้าฝั่งไทยอีก กระทั่งวันที่ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2558 มีการเปิดสถานีรถไฟปาดังเบซาร์ (ไทย) ใหม่เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ต่อมาวันที่ 1 กันยายน พ.ศ. 2559 ได้ยกเลิกรถด่วนพิเศษระหว่างประเทศ กรุงเทพ–บัตเตอร์เวิร์ท เปลี่ยนเป็นกรุงเทพ–ปาดังเบซาร์ หากผู้โดยสารมีความประสงค์จะเดินทางต่อไปยังประเทศมาเลเซีย ต้องลงไปซื้อตั๋วและต่อรถไฟฟ้าของมาเลเซียเอง


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: ปัจจุบันในเส้นทางชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์ จะมีรถไฟหยุดรับ-ส่งผู้โดยสารในสถานีรถไฟชุมทางหาดใหญ่, สถานีรถไฟคลองแงะ, สถานีรถไฟปาดังเบซาร์ (ไทย) และสถานีปาดังเบซาร์ (มาเลเซีย) ผู้ที่จะเดินทางต่อไปยังประเทศมาเลเซีย สามารถจัดการได้ที่ด่านศุลกากรในสถานีรถไฟปาดังเบซาร์ฝั่งมาเลเซียแล้วต่อรถไฟได้เลย


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: ในปี พ.ศ. 2557 รถไฟในฝั่งมาเลเซียเป็นระบบรถไฟทางคู่ ใช้ระบบรถไฟฟ้า ทำความเร็ว 80-120 กิโลเมตรต่อชั่วโมง มีรถไฟขนส่งสินค้าห้าขบวน ขนตู้สินค้าขนาดเล็กได้ 300 ตู้ต่อวัน ขณะที่รถไฟไทยยังเป็นรถไฟทางเดี่ยว และทำความเร็วเพียง 30-50 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ในปี พ.ศ. 2560 รัฐบาลไทยมีแผนที่จะพัฒนาให้ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์เป็นรถไฟทางคู่


title: ทางรถไฟสายชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์

text: 10 มกราคม พ.ศ. 2561 หอการค้าสงขลาและการรถไฟแห่งประเทศไทย ได้ออกให้ข้อมูลว่าจะมีการเวนคืนที่ดินในปี พ.ศ. 2561 เพื่อเตรียมสร้างทางรถไฟทางคู่สายสงขลา–ชุมทางหาดใหญ่–ปาดังเบซาร์ จะเริ่มก่อสร้างในปี พ.ศ. 2562 และแล้วเสร็จในปี พ.ศ. 2564


title: ตาซูอา

text: ตาซูอา คือวันที่เก้าของเดือนมุฮัรรอม ตาซูอามาจากคำว่าติสอะอ์ แปลว่าเก้า เป็นวันที่ใช้เฉพาะสำหรับวันที่เก้าของเดือนมุฮัรรอม เป็นวันสุดท้ายที่ฮุเซนบุตรของอะลี อิมามท่านที่สามของชีอะฮ์ และสาวกของเขาประวิงเวลาจนถึงค่ำคืนวันนั้นได้ทอดเวลาไปจนถึงค่ำอาชูรอ ตาซูอาเป็นวันที่สำคัญวันหนึ่งสำหรับชีอะฮ์ ชีอะฮ์กำหนดให้วันนั้นเป็นวันของอับบาสบุตรของอะลี ซึ่งบรรดาชีอะฮ์ได้แสดงความเศร้าเสียใจก็เหมือนวันอาชูรอ


title: ตาซูอา

text: ตาซูอา มุฮัรรอมปีฮิจเราะฮ์ที่หกสิบเอ็ด กองกำลังทหารของอุมัร ซะอัดได้กรีธาทัพสู่ทะเลทรายกัรบาลา กองกำลังเพิ่มจำนวนมากขึ้น และตัดสินใจที่จะทำสงคราม ฮุเซนได้ส่งอับบาสออกไปขอประวิงเวลาหนึ่งคืนเพื่อขอพรจากพระเจ้า ในวันนั้นกระโจมต่างๆของฮุเซนและพวกพ้องโดนปิดล้อมด้วยศัตรู ชิมร์ได้นำจดหมายรับรองความปลอดภัยมาให้กับอับบาสและน้องชายของเขา อับบาสได้ตะโกนใส่ว่า(เจ้านำความปลอดภัยมาให้กับเราโดยที่บุตรของศาสนทูตแห่งอัลลอฮ์ไม่ได้รับความปลอดภัยอย่างนั้นหรือ)ในวันนั้นฮุเซนบุตรของอะลีได้เทศนากับสาวกของท่าน


title: ตาซูอา

text: ในเหตุการณ์กัรบาลา อุบัยดัลลอฮ์บุตรของซิยาดได้เขียนจดหมายถึงอิมามฮุเซนบุตรของอะลีสองฉบับ ฉบับแรกเมื่อมาถึงกัรบาลาและอีกฉบับในวันตาซูอา หลังจากอุมัรบุตรของสะอัดมาถึงกัรบาลา


title: ตาซูอา

text: จดหมายฉบับที่สองช่วงเวลาที่อุมัรบุตรของสะอัดยกกองกำลังมาถึงกัรบาลา และยืนเผชิญหน้ากับทหารอันน้อยนิดของฮุเซนบุตรของอะลี ผู้ส่งสาส์นอุมัรบุตรของสะอัด มาหาท่านอิมามฮุเซนบุตรของอะลี ได้ให้สลาม และนำจดหมายบุตรของสะอัดมอบให้กับฮุเซนบุตรของอะลี(โอ้นายของฉันทำไมถึงมาที่แผ่นดินนี้)


title: ตาซูอา

text: ฮุเซนบุตรของอะลีได้ตอบกลับไปว่า(ชาวเมืองของท่านได้เขียนจดหมายมาหาฉันและเชิญฉันมา)และถ้าการมาของฉันไม่เป็นที่พอใจแล้วไซร้ฉันก็จะกลับไป คอรัสมีได้รายงานว่า ฮุเซนบุตรของอะลีได้บอกกับผู้ส่งสาส์นของอุมัรบุตรของสะอัดว่า(จงนำคำพูดของฉันไปบอกกับนายของเจ้าฉันไม่ได้มาที่แผ่นดินนี้ ประชาชนที่นี่เชื้อเชิญฉันมา ฉันจึงได้มาเพื่อรับสัตยาบันจากพวกเขา พวกเขาจะคอยปกป้องและช่วยเหลือฉันจากศัตรู ถ้าพวกเขาไม่พึงพอใจ ฉันก็จะกลับไปยังที่ๆมา)


title: ตาซูอา

text: เมื่อผู้ส่งสารของอุมัรบุตรของสะอัดกลับมาและนำคำตอบของฮุเซนมาแจ้ง บุตรของสะอัดได้กล่าวว่า(ฉันหวังว่าพระเจ้าจะทรงปลดปล่อยฉันจากการทำสงครามกับฮุเซนบุตรของอะลี)เมื่อนั้นได้นำความจำนงของฮุเซนบุตรของอาลีไปแจ้งกับบุตรของซิยาด แต่ว่าเขาได้เขียนตอบกลับไปว่า(จงบอกกับฮุเซนบุตรของอะลีไปว่าให้เขาและพวกพ้องของเขาให้สัตยาบันกับยาซีด ถ้ากระทำเช่นนั้นเราก็จะแจ้งความจำนงของเราไป)เมื่อจดหมายบุตรของซิยาดมาถึงมือบุตรของสะอัดเขากล่าวว่า(ในความคิดของฉันอุบัยดัลลอฮ์บุตรของซิยาดไม่ต้องการการเจรจาและสันติ)อุมัรสะอัดได้ส่งตัวจดหมายของอุบัยดัลลอฮ์บุตรของซิยาดไปให้ฮุเซนบุตรของอะลี


title: ตาซูอา

text: ฮุเซนได้กล่าวว่า(ฉันไม่มีวันจะตอบจดหมายให้กับบุตรของซิยาด ยังมีอะไรที่สิ้นสุดของมนุษย์เหนือไปกว่าความตายอีกหรือ ยินดีด้วยกับความตายเช่นนี้)


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: การเรียงลำดับแบบไบโตนิค หรือ Bitonic Sort คืออัลกอริทึมการเรียงลำดับที่อิงตามการเปรียบเทียบ ซึ่งสามารถทำงานแบบขนานได้ จะมุ่งเน้นไปที่การแปลงลำดับแบบสุ่มของตัวเลขเป็น ลำดับบิตซิติคที่เพิ่มขึ้น monotonically แล้วลดลง การหมุนของบิตโคสมีลำดับไบโตนิค โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียงแบบ bitonic สามารถจำลองเป็นประเภทของเครือข่ายการเรียงลำดับได้ ลำดับ unsorted เริ่มต้นเข้าสู่ท่อป้อนเข้าซึ่งชุดของตัวเปรียบเทียบจะสลับรายการสองรายการไปเป็นลำดับที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: 1.ลำดับที่เรียงลำดับตามลำดับที่เพิ่มขึ้นถือว่าเป็น Bitonic และส่วนที่ลดลงจะว่างเปล่า ลำดับการสั่งซื้อลดลงจะถือว่าเป็น Bitonic โดยส่วนที่เพิ่มขึ้นจะว่างเปล่า


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: 2.การหมุน Bitonic Sequence เป็นไบโตนิค


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: เริ่มต้นด้วยการสร้างลำดับบิตonic 4 องค์ประกอบจากลำดับ 2-element ติดต่อกัน พิจารณา 4องค์ประกอบในลำดับ x0, x1, x2, x3 เราจัดเรียง x0 และ x1 ตามลำดับจากน้อยไปมากและ x2 และ x3 เรียงลำดับจากมากไปน้อย จากนั้นเราจะต่อทั้งสองคู่เพื่อสร้างลำดับบิตonic 4 องค์ประกอบ จากนั้นเราจะใช้ลำดับบิตonic 4 องค์ประกอบเรียงกันเรียงลำดับจากน้อยไปหามากเรียงตามลำดับจากมากไปหาน้อย (ใช้ Bitonic Sort) และอื่น ๆ จนกว่าเราจะได้ลำดับ bitonic


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: ขั้นตอนที่1 พิจารณาแต่ละองค์ประกอบ 2 ต่อเนื่องเป็นลำดับ bitonic และใช้การจัดเรียง bitonic ในแต่ละองค์ประกอบคู่ ในขั้นตอนต่อไปให้ใช้ลำดับบิตonic 4 องค์ประกอบ 4 อย่างและอื่น ๆ


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: ขั้นตอนที่2 สองบิตonic ลำดับ 4 องค์ประกอบ: A (2,6,9,3) และB (4,7,5,1) มีความยาวเปรียบเทียบเป็น 2


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: หลังจากนั้นนำมาทำ Bitonic Sorting โดย


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: 2.การสร้างลำดับที่เรียงลำดับจากลำดับบิตเซอร์ หลังจากขั้นตอนแรก ครึ่งแรกจะถูกจัดเรียงตามลำดับที่เพิ่มขึ้นและครึ่งหลังถูกจัดเรียงตามลำดับที่ลดลง จะเปรียบเทียบองค์ประกอบแรกของครึ่งแรกกับองค์ประกอบแรกของครึ่งหลัง แล้วองค์ประกอบที่สองของครึ่งแรกกับองค์ประกอบที่สองของครึ่งหลังและอื่น ๆ โดยจะแลกเปลี่ยนถ้าองค์ประกอบครึ่งแรกมีขนาดเล็ก


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: 3.จาก {2, 3, 4, 1, 7, 5, 6, 9} จะสังเกตเห็นว่ามีสองลำดับไบโตนิคของความยาว n / 2 เพื่อให้องค์ประกอบทั้งหมดในลำดับครึ่งแรก {2, 3, 4, 1} มีขนาดเล็กกว่าองค์ประกอบทั้งหมดของลำดับไบโตนิคที่สอง {7, 5, 6, 9}ซึ่งทำซ้ำขั้นตอนเดียวกันภายในสองลำดับไบโตนิคและจะได้รับสี่ลำดับไบโตนิคของความยาว n / 4 ดังนั้นองค์ประกอบทั้งหมดของลำดับ bitonic ซ้ายสุดมีขนาดเล็กและองค์ประกอบทั้งหมดของด้านขวาที่มีขนาดใหญ่ จากอาร์เรย์ {2, 1, 4, 3, 6, 5, 7, 9} ถ้าทำซ้ำขั้นตอนอีกครั้งจะได้ลำดับบิตonic 8 บิตของขนาด n / 8 ซึ่งเป็น 1 เนื่องจากลำดับบิตonic ทั้งหมดนี้ถูกเรียงลำดับและทุกลำดับ bitonic มีองค์ประกอบหนึ่งจะเรียงลำดับได้


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: ในการจัดเรียงลำดับความยาว n จากสองลำดับ จะเรียงลำดับของความยาว n / 2 ใช้การเปรียบเทียบ O( log n)


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: เนื่องจากแต่ละขั้นตอนของเครือข่ายการเรียงลำดับประกอบด้วย n / 2 comparators ดังนั้นการเปรียบเทียบทั้งหมด O(n logn)


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: def bitonic_compare(up, x):


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text:
def bitonic_merge(up, x):
def bitonic_sort(up, x):
H.W. Lang Bitonic sortค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: John Mellor-Crummy Bitonic Sort ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: Thomas W. Christopher Bitonic Sort ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: โปรแกรมเรียงลำดับไบโตนิค

text: geeksforgeeks Bitonic Sort ค้นหาเมื่อ 7 พฤษภาคม 2561


title: คุมส์

text: คุมส์ ในภาษาอาหรับให้ความหมายหนึ่งในห้า ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษีต่างๆของอิสลาม ในความเชื่อของชีอะฮ์ เป็นการแก้ไขปัญหาต่างๆทางการเงินของประชาชาติอิสลามรวมถึงการแบ่งปันทรัพย์สินอย่างยุติธรรม และเสริมสร้างความแข็งแกร่งทางการเงินให้กับรัฐอิสลาม


title: คุมส์

text: กุรอานซึ่งเป็นคัมภีร์ของมุสลิมได้กล่าวนามของคุมส์ไว้เพียงหนึ่งครั้ง กุรอานในซูเราะฮ์อันฟาลอายะอ์ที่สี่สิบเอ็ดได้กล่าวว่าوَ اعْلَمُوا أَنَّما غَنِمْتُمْ مِنْ شَیْءٍ فَأَنَّ لِلّهِ خُمُسَهُ وَ لِلرَّسُولِ وَ لِذِی الْقُرْبی وَ الْیَتامی وَ الْمَساکینِ وَ ابْنِ السَّبیلِ إِنْ کُنْتُمْ آمَنْتُمْ بِاللّهِ وَ ما أَنْزَلْنا عَلی عَبْدِنا یَوْمَ الْفُرْقانِ یَوْمَ الْتَقَی الْجَمْعانِ وَ اللّهُ عَلی کُلِّ شَیْءٍ قَدیرٌ และพึงรู้เถิดว่าแท้จริงสิ่งใดที่พวกเจ้าได้มาจากการทำศึกนั้นแน่นอนหนึ่งในห้าของมันเป็นของอัลลอฮ์และเป็นของรอซูลและเป็นของญาติที่ใกล้ชิดและบรรดาเด็กกำพร้าและบรรดาผู้ขัดสนและผู้เดินทางหากพวกเจ้าศรัทธาต่ออัลลอฮ์และสิ่งที่เราได้ลงมาแก่บ่าวของเราในวันหนึ่งแห่งการจำแนกระหว่างการศรัทธาและการปฏิเสธคือวันที่สองฝ่ายเผชิญกันและอัลลอฮ์นั้นเป็นผู้ทรงเดชานุภาพเหนือทุกสิ่งทุกอย่าง


title: คุมส์

text: จากรายงานของ(คัมภีร์ไบเบิ้ล)ในส่วนของพันธสัญญาเก่า คำสั่งเรื่อง(คุมส์)มีในสมัยการปกครองของศาสดา(ยูซุฟ) ซึ่งเป็นที่รักของชาวอียิปต์ และในช่วงการปกครองของฟาโร พระเจ้าได้มีคำสั่งมายังยูซุฟในหนังสือปฐมกาลเป็นหนังสือเล่มแรกของ(โทรา)ธรรมบัญญัติและเช่นกันเล่มแรกของหนังสือพันธสัญญาเก่ารายงานว่าในช่วงเจ็ดปีที่สมบูรณ์ก่อนช่วงเจ็ดปีที่แห้งแล้ง พระเจ้านั้นมีคำสั่งให้ประชาชนใช้พืชผลที่เก็บเกี่ยวจากไร่นาสี่ในห้ากับครอบครัวของพวกเขาและหนึ่งในห้าเป็นคุมส์เอาไปเก็บไว้ในโกดังของผู้ปกครองในช่วงเวลาที่แห้งแล้งจำนวนหนึ่งในห้าที่เก็บไว้สามารถทำให้ประชาชนอียิปต์รอดพ้นจากความอดอยากได้ถึงเจ็ดปีและคำสั่งนี้ได้ถูกแปลจากคัมภีร์ไบเบิ้ลฟารซีแปลความหมายว่าคุมซ์


title: คุมส์

text: ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคุมซ์กับซะกาต ซะกาตนับเป็นส่วนประกอบของทรัพย์สินทั่วไปในสังคมอิสลาม ด้วยเหตุนี้การใช้จ่ายโดยรวมอยู่ในส่วนนี้ แต่ว่าคุมส์เป็นภาษีที่เกี่ยวข้องกับรัฐอิสลามคือดูแลค่าใช้จ่ายต่างๆของผู้ปฏิบัติหน้าที่ หรือการหมุนเวียนเจ้าหน้าที่ในรัฐอิสลาม การที่พวกซาดาต(ลูกหลานนบี)ถูกตัดสิทธิในเรื่องของซะกาตอันที่จริงก็เพื่อปกป้องเครือญาติของท่านศาสดาจากฝ่ายศัตรูจะได้ไม่นำไปใช้เป็นข้ออ้างว่าท่านศาสดาเตรียมทรัพย์สินสาธารณะจับจ่ายไว้ให้เครือญาติ แต่อีกด้านหนึ่งซาดาต(ลูกหลานนบี)ที่ขัดสนก็จำเป็นจะต้องถูกดูแล ในความเป็นจริงไม่ได้เป็นสิทธิพิเศษระหว่าง (ซาดาต)ลูกหลานนบีเพียงอย่างเดียวแต่สำหรับทั่วไปและเพื่อไม่ให้เข้าใจผิดในเรื่องนี้


title: คุมส์

text: ในความเชื่อของชีอะฮ์ทุกๆทรัพย์สินที่ไม่มีการใช้ประโยชน์ในหนึ่งปี,สินสงคราม,และอีกบางอย่างที่จะต้องจ่ายคุมส์ การจ่ายคุมส์นั้นเป็นข้อบังคับ(วาญิบ)(ซึ่งรายละเอียดของสิ่งที่จะต้องจ่ายคุมส์นั้นมันมีมากกว่าที่กล่าวไป)


title: คุมส์

text: อะฮ์ลิสซุนนะฮ์มีความเชื่อว่า สินทรัพย์ทางสงครามเท่านั้นที่จะต้องจ่ายคุมซ์ ผู้รู้ของอะฮ์ลิสซุนนะฮ์มีความเชื่อว่าคำว่า غنیمتในกุรอานให้ความหมายว่าสิ่งที่ได้มาจากสงคราม และการรับเงินคุมซ์จากการค้าไม่ถูกต้องตามหลักการ ผู้รู้ของชีอะฮ์ได้ให้คำตอบต่อข้อคลุมเครือนี้โดยให้ย้อนกลับไปดูในความหมายของคำว่าغنیمتในภาษาอาหรับที่فصیحหรือตามความหมายเดิมความหมายของغنیمتก็คือماحصل(สิ่งที่ได้มา) ดังที่ได้กล่าวว่าالغنم: الفوز بالشیء من غیر مشقهสินทรัพย์ที่ได้มาอย่างไม่ลำบาก


title: คุมส์

text: غنیمتในรากศัพย์ของมันคือผลประโยชน์ที่หามาได้และในโองการอื่นๆของอัลกุรอานได้ให้ความหมายโดยรวมครอบคลุมทั้งหมดของสินทรัพย์(ฆอนียัต) เมื่อพวกท่านออกเดินทางไปยังกองทรัพย์เชลยเพื่อยึดเอามา ซึ่งเชลยอันมากมายที่พวกเจ้าจะได้รับมัน


title: คุมส์

text: ท่านซัยยิดมุฮัมหมัดยาวาดฆอรอวีได้เขียนไว้ในหนังสือของเขา คุมส์อยู่ในเจ็ดประเภทส่วนมากของนักนิติศาสตร์(ฟะกีฮ์)ของชีอะฮ์มีความเชื่อว่าคุมส์แบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกเป็นของซาดาต(ลูกหลานนบี)ที่ยากจน,ยะตีม,คนพัดถิ่น อีกส่วนหนึ่งเป็นของอิมามแห่งยุคสมัยซึ่งทั้งสองส่วนจะต้องนำไปมอบให้กับมารเยี่ยอ์ที่เราปฏิบัติตามหรือตัวแทนของท่าน นอกจากจะขออนุญาตจากท่านใช้ในเรื่องต่างๆและท่านก็อนุญาต ฟะกีฮ์ส่วนใหญ่ของชีอะฮ์ไม่ยอมรับว่าครึ่งหนึ่งของคุมส์นั้นเป็นของซาดาต(ลูกหลานนบี)


title: คุมส์

text: ท่านมุฮัมหมัดมุฮัมมะดีเรชะฮ์รีได้สอนในบทเรียนนิติศาสตร์ชั้นสูงของท่าน โดยนำเสนอริวายัต(รายงาน)ต่างๆมากมายที่บ่งบอกถึงการฮาลาลของคุมส์กับชีอะฮ์ซึ่งไม่มีการขัดแย้งกับความจำเป็นที่จะต้องจ่ายคุมส์ ในทรรศนของท่านริวายัตนี้เป็นที่ถกเถียงกันระหว่างชีอะฮ์และอะฮ์ลิสซุนนะฮ์ ท่านมีความเชื่อว่าจำนวนริวายัตที่วิเคราะห์เรื่องคุมส์(กำไรจากการค้า)ในยุคสมัยของการอำพรางกาย(ฆัยบัต)มีสิบสองริวายัต โดยนำเสนอทรรศนของคูอี้,บุรูเญรดี,ซุบฮานี และมุฮักกิ้กดามาดในเรื่องรายงานนั้น ทรรศนของเรชะฮ์รีฟะกีฮ์ของชีอะฮ์ให้ทรรศนเดียวกันในการไม่วิเคราะห์ถึงตัวบทของคุมส์ในสมัยการฆัยบัต(อำพลางกาย)เป็นเหตุให้ต้องอธิบายและอ้างอิง แต่ว่าแนวทางของฟะกีฮ์ในการเข้าใจริวายัตก็แตกต่างกัน


title: คุมส์

text: อะห์หมัดกัซรอวีเชื่อว่าซะกาต ทรัพย์สินของอิมามเป็นภาษีของอิสลาม อิสลามนั้นมีการปกครอง ต้องมีกำลังทหาร ผู้ว่าการรัฐ อัยการและผู้พิพากษา รวมถึงตำรวจ จะต้องดูแลประเทศที่ใหญ่โตและปกครองดูแลมุสลิมดังนั้นจะต้องเก็บซะกาตและทรัพย์สินของอิมามจากประชาชน แต่ปัจจุบันระบอบการปกครองแบบอิสลามหนึ่งเดียวนั้นล่มสลายลงและทุกๆกลุ่มก้อนเชื้อชาติมุสลิมนั้นแบ่งแยกกันออกไป และต่างก็จัดตั้งการปกครองขึ้นมาโดยประชาชนได้จ่ายภาษีให้กับรัฐบาลนั้นๆ ดังนั้นไม่จำเป็นที่จะต้องจ่ายซะกาตและทรัพย์สินของอิมามให้กับผู้นำทางศาสนา


title: คุมส์

text: แต่ว่าสิ่งที่ท่านกัซรอวีคิดนั้นกับตรงกันข้ามเพราะสองส่วนของคุมส์ที่ได้กล่าวไปนั้น(ในทรรศนของชีอะฮ์)ไม่ได้เอาไปใช้ในค่าใช้จ่ายของรัฐบาล


title: วงศ์ผักเสี้ยน

text:
วงศ์ผักเสี้ยน หรือ Cleomaceae เป็นวงศ์ขนาดเล็กของพืชมีดอก อยู่ในอันดับ Brassicales ประกอบด้วย 300 สปีชีส์ใน 10 สกุลหรือประมาณ 150 สปีชีส์ใน 17 สกุล แต่เดิมสกุลเหล่านี้อยู่ในวงศ์ Capparaceaeแต่ถูกแยกออกมาเพราะมีข้อมูลดีเอ็นเอที่แสดงถึงความใกล้เคียงกับวงศ์ Brassicaceae มากกว่า Capparaceae ระบบ APG II ให้ Cleomaceae รวมอยู่ใน Brassicaceae
ใน พ.ศ. 2537 กลุ่มของนักวิทยาศาสตร์ นำโดย Walter Stephen Judd เสนอให้รวม Capparaceae (ซึ่งในเวลานั้นรวม Cleomaceae ด้วย) เข้ากับ Brassicaceae การวิเคราะห์ดีเอ็นเอในช่วงแรกแสดงให้เห็นว่า Capparaceae - ซึ่งในเวลานั้นถือเป็น paraphyletic และคนอื่นๆ เสนอให้แยกสกุลที่ใกล้เคียงกับ Brassicaceae ไปยังวงศ์ Cleomaceae. วงศ์ Cleomaceae และ Brassicaceae แยกออกจากกันเมื่อประมาณ 41 ล้านปีที่แล้ว ทั้งสามวงศ์นี้จัดอยู่ในอันดับ Brassicales). ระบบ APG II รวม Cleomaceae และ Brassicaceae การจัดจำแนกแบบอื่นยังคงให้อยู่ใน Capparaceae แต่ทางเลือกโดยมีการจัดให้สกุล "Cleome" และใกล้เคียงอยู่ใน Brassicaceae หรือแยกมาอยู่ในวงศ์ Cleomaceae ระบบ APG III system เลือกที่จะแยกวงศ์ออกมา ข้อมูลความสัมพันธ์กับวงศ์ ตามข้อมลดีเอ็นเอเมื่อ พ.ศ. 2555 สรุปได้ดังนี้


title: วงศ์ผักเสี้ยน

text:
ใบเป็นใบประกอบแบบนิ้วมือ เกสรตัวผู้ 6 อัน
ประกอบไปด้วยสกุล:
การศึกษาเกี่ยวกับดีเอ็นเอล่าสุด ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสกุล "Cleome", "Podandrogyne"และ "Polanisia" ออกจากกัน บางครั้งจึงยุบสองสกุลหลัง และรวมเป็น "Cleome" "อย่างกว้าง"


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: ในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ patience sorting เป็นขั้นตอนวิธีการจัดเรียงที่ได้รับแรงบันดาลใจจากและตั้งชื่อตามการถอดไพ่ของเกมการ์ด ตัวแปรของอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพคำนวณความยาวของบันไดที่ยาวที่สุดเพิ่มมาในอาร์เรย์ที่ระบุ


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: ชื่อของอัลกอริทึมมาจากรูปแบบที่เรียบง่ายของเกมการ์ดการถอดไพ่ เกมนี้เริ่มต้นด้วยไพ่สับไพ่ การ์ดเหล่านี้จะถูกแจกเป็นลำดับกองบนโต๊ะตามกฎต่อไปนี้


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 1. เริ่มแรกไม่มีกองไพ่ ไพ่ใบแรกที่แจกให้เป็นกองใหม่ประกอบด้วยไพ่ใบเดียว


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 2. การ์ดใบต่อ ๆ ไปจะอยู่บนกองที่มีอยู่ด้านซ้ายสุดซึ่งการ์ดด้านบนมีค่ามากกว่าหรือเท่ากับค่าของบัตรใหม่หรือด้านขวาของกองไพ่ทั้งหมดที่มีอยู่แล้วจึงเป็นกองใหม่


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 3. เมื่อไม่มีไพ่เหลืออยู่อีกต่อไปเกมจะสิ้นสุดลง


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: เกมการ์ดใบนี้ถูกเปลี่ยนเป็นอัลกอริทึมการจัดเรียงแบบสองเฟสดังนี้ ให้อาร์เรย์ขององค์ประกอบ n จากโดเมนทั้งหมด ให้พิจารณาอาร์เรย์นี้เป็นชุดของการ์ดและจำลอง patience sorting ในการเรียงลำดับเกม เมื่อเกมเสร็จสิ้นแล้วให้กู้คืนลำดับที่เรียงลำดับโดยการเลือกการ์ดที่มองเห็นได้น้อย ๆ กล่าวคือให้ทำการรวม k วิธี ของ p กอง ซึ่งแต่ละอันจะเรียงลำดับกันภายใน


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: ขั้นตอนแรกของ patience sort การจำลองเกมการ์ดสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบ O (n log n) ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับอาร์เรย์ข้อมูล n-element: จะมีกอง n ส่วนใหญ่และโดยการก่อสร้างด้านบน ไพ่ของกองแบบฟอร์มลำดับที่เพิ่มขึ้นจากซ้ายไปขวาดังนั้นกองที่ต้องการสามารถพบได้โดยการค้นหาแบบไบนารี ระยะที่สองการรวมกองสามารถทำได้ในเวลา O (n log n) ด้วยการใช้การเข้าคิวลำดับความสำคัญ


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: เมื่อข้อมูลอินพุตมีข้อมูล "ทำงาน" ตามธรรมชาติเช่นโครงสร้างย่อยที่ไม่ลดลงประสิทธิภาพจะดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ในความเป็นจริงเมื่ออาร์เรย์อินพุตถูกจัดเรียงเรียบร้อยแล้วค่าทั้งหมดจะเป็นแบบกองเดียวและทั้งสองเฟสจะทำงานในเวลา O (n) ความซับซ้อนของกรณีโดยเฉลี่ยยังคงเป็น O (n log n): ลำดับสุ่มของค่าใด ๆ จะให้จำนวน "O" (√"n") ที่คาดหวังไว้, ซึ่งใช้เวลา O (n log √n) = O (n log n) เวลาในการผลิตและผสาน


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: การประเมินผลการปฏิบัติงานของ patience sort คือ Chandramouli และ Goldstein ผู้แสดงให้เห็นว่า naive version ช้ากว่า quicksort  เป็นเวลาประมาณสิบถึงยี่สิบนาที quicksort บนปัญหามาตรฐานของพวกเขา พวกเขาให้เหตุผลว่าเป็นการวิจัยเชิงปริมาณเพียงเล็กน้อยของ patience sort และพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายอย่างซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของมันอยู่ในระดับที่สองของ quicksort


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: ถ้าค่าของการ์ดอยู่ในช่วง 1...,n, มีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพด้วย O (n log log n) เวลาทำงานที่เลวร้ายที่สุด (worst-case) สำหรับการใส่ไพ่ลงกองโดยใช้ต้นไม้ Van Emde Boas


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: Patience sorting มีความเกี่ยวข้องกับเกมไพ่ที่เรียกว่าเกม Floyd เกมนี้มีความคล้ายคลึงกับเกมที่ร่างไว้ก่อนหน้านี้:


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 1. บัตรแรกที่แจกให้เป็นกองใหม่ประกอบด้วยการ์ดใบเดียว


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 2. การ์ดใบใดก็ตามที่มีอยู่จะถูกวางลงบนกองที่มีอยู่ซึ่งการ์ดด้านบนมีค่าไม่เกินมูลค่าของบัตรใหม่หรือด้านขวาของไพ่ทั้งหมดที่มีอยู่แล้วจึงเป็นกองใหม่


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: 3. เมื่อไม่มีไพ่เหลืออยู่อีกแล้วเกมจะสิ้นสุดลง


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: เป้าหมายของเกมคือการจบด้วยกองน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความแตกต่างกับอัลกอริธึม Patience sorting คือไม่จำเป็นต้องวางการ์ดใบใหม่ไว้ที่กองซ้ายสุดซึ่งจะได้รับอนุญาต การเรียงลำดับความอดทนถือเป็นกลยุทธ์ greedy ในการเล่นเกมนี้


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: Aldous และ Diaconis แนะนำให้กำหนดกอง 9 หรือน้อยกว่าเป็นผลลัพธ์ที่ดีสำหรับ n = 52 ซึ่งเกิดขึ้นได้ด้วยความน่าจะเป็นประมาณ 5%


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: ขั้นแรกให้รันอัลกอริทึมการเรียงลำดับตามที่อธิบายไว้ด้านบน จำนวนกองเป็นความยาวของบันไดที่ยาวที่สุด เมื่อใดก็ตามที่มีการวางไพ่ขึ้นด้านบนของกองให้วางตัวชี้กลับไปที่ด้านบนของไพ่ในกองก่อนหน้านี้ (ที่โดยสมมติฐานมีค่าต่ำกว่าการ์ดใบใหม่มี) ในตอนท้ายให้ทำตามตัวชี้ด้านหลังจากด้านบนของไพ่ในกองสุดท้ายเพื่อกู้คืนความยาวที่ลดลงของความยาวที่ยาวที่สุด ย้อนกลับของมันคือคำตอบของอัลกอริธึมย่อยที่เพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุด


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: S. Bespamyatnikh และ M. Segal ให้คำอธิบายเกี่ยวกับการใช้อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการจัดเรียง (เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลการสร้างและการข้ามผ่านแบบย้อนหลังต้องใช้เวลาและพื้นที่เชิงเส้น) พวกเขายังแสดงวิธีการรายงานข้อมูลที่ยาวที่สุดทั้งหมดที่เพิ่มขึ้นจากโครงสร้างข้อมูลผลลัพธ์ที่เหมือนกัน


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: import bisect, heapq


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: def sort(seq):


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text:
foo = [4, 65, 2, 4, -31, 0, 99, 1, 83, 782, 1]
sort(foo)
print foo
Patience sorting ได้รับการตั้งชื่อโดย C. L. Mallows ผู้ที่คิดค้นสิ่งประดิษฐ์ให้กับ A.S.C. Ross ในต้นปี 1960 ตามที่ Aldous และ Diaconis Patience sorting เป็นที่รู้จักเป็นอันดับแรกในฐานะอัลกอริทึมในการคำนวณความยาวที่ยาวที่สุดโดย Hammersley และโดย A.S.C. Ross และ Robert W. Floyd เป็นขั้นตอนการจัดเรียง การวิเคราะห์ครั้งแรกทำโดย Mallows เกม Floyd ได้รับการพัฒนาโดย Floyd ในการติดต่อกับ Donald Knuth


title: การเรียงลำดับเพชันส์

text: อัลกอริทึม patience sorting สามารถใช้กับการควบคุมกระบวนการ ในชุดของการวัดการดำรงอยู่ของการเพิ่มระยะยาวที่สามารถใช้เป็นเครื่องหมายแนวโน้ม บทความ 2002 ในนิตยสาร SQL Server มีการใช้ SQL ในบริบทนี้ของอัลกอริธึมการจัดเรียงความอดทนสำหรับระยะเวลาที่ยาวที่สุดที่มีการเพิ่มขึ้น


title: ฟิเนส

text: ฟิเนส () เป็นเพลงของนักร้อง-นักแต่งเพลงชาวอเมริกัน บรูโน มาส์ จากสตูดิโออัลบั้มชุดที่สาม "ทเวนตีฟอร์แครัตแมจิก" (ค.ศ. 2016) ประพันธ์คำร้องโดย Mars, Philip Lawrence, Christopher Brody Brown, James Fauntleroy, Johnathan Yip, Ray Romulus, Jeremy Reeves และ Ray McCullough II เพลงในเวอร์ชั่นต้นฉบับติดชาร์ต อันดับที่ 199 ใน French SNEP charts ปี ค.ศ. 2016 ในวันที่ 4 มกราคม ค.ศ. 2018 ได้ออกจำหน่ายเวอร์ชันรีมิกซ์กับ Cardi B


title: ท่าอากาศยานเบอร์ลินเท็มเพิลโฮฟ

text: ท่าอากาศยานเบอร์ลินเท็มเพิลโฮฟ (; ) เป็นท่าอากาศยานแห่งหนึ่งในกรุงเบอร์ลิน ประเทศเยอรมนี ตั้งอยู่ในบุรีเท็มเพิลโฮฟ-เชอเนอแบร์ค (Tempelhof-Schöneberg) ทางใต้กลางของกรุงเบอร์ลิน ท่าอากาศยานฯ ยุติการดำเนินงานใน ค.ศ. 2008 ท่ามกลางข้อพิพาท ทำให้เทเกิลและเชอเนอเฟ็ลท์เป็นท่าอากาศยานหลักสองแห่งในนคร


title: ท่าอากาศยานเบอร์ลินเท็มเพิลโฮฟ

text: กระทรวงคมนาคมกำหนดเท็มเพิลโฮฟเป็นท่าอากาศยานเมื่อวันที่ 8 ตุลาคม ค.ศ. 1923 อาคารผู้โดยสารเก่าเดิมสร้างขึ้นใน ค.ศ. 1927 รัฐบาลนาซีเริ่มการบูรณะขนานใหญ่กลางคริสต์ทศวรรษ 1930 เพื่อรองรับการจราจรทางอากาศที่เพิ่มขึ้น


title: ท่าอากาศยานเบอร์ลินเท็มเพิลโฮฟ

text: เท็มเพิลโฮฟเป็นท่าอากาศยานก่อนสงครามโลกครั้งที่สองสัญรูปหนึ่งในสามแห่งของทวีปยุโรป อีกสองแห่งได้แก่ ท่าอากาศยานครอยดอนในกรุงลอนดอนและท่าอากาศยานปารี–เลอบูร์แก (Paris–Le Bourget Airport) แห่งเก่าซึ่งปัจจุบันทั้งสองเลิกใช้แล้ว ท่าอากาศยานนี้ได้รับสถานภาพสัญรูปเพิ่มอีกในฐานะศูนย์กลางการลำเลียงเบอร์ลิน (Berlin Airlift) ในปี 1948–49 ลักษณะโดดเด่นที่สุดอย่างหนึ่งของท่าอากาศยานนี้คือหลังคาแบบเปิดประทุนขนาดใหญ่ที่ยื่นออกไปเหนือลาดเชิงเขา สามารถรองรับสายการบินร่วมสมัยส่วนใหญ่ในคริสต์ทศวรรษ 1950 ถึงต้นคริสต์ทศวรรษ 1970 ได้ อาคารหลักของท่าอากาศยานเท็มเพิลโฮฟเคยติดอันดับอาคารใหญ่ที่สุดในโลก 20 อันดับแรก


title: ท่าอากาศยานเบอร์ลินเท็มเพิลโฮฟ

text: ท่าอากาศยานเท็มเพิลโฮฟยุติการดำเนินงานทั้งหมดเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม ค.ศ. 2008 ต่อมามีการใช้เป็นพื้นที่นันทนาการเรียก "เท็มเพิลโฮเฟอร์เฟ็ลท์" ในเดือนกันยายน ค.ศ. 2015 มีประกาศว่าจะใช้เท็มเพิลโฮฟเป็นค่ายผู้ลี้ภัยฉุกเฉินด้วย


title: การเรียงลำดับเชลล์

text: Shellsort หรือที่เรียกว่า Shell sort หรือ Shell's method คือการเปรียบเทียบการเปรียบเทียบในสถานที่ มันสามารถมองเห็นได้เป็นอย่างใดอย่างหนึ่งโดยทั่วไปของการเรียงลำดับโดยการแลกเปลี่ยน (bubble sort) หรือการเรียงลำดับโดยการแทรก (insertion sort) วิธีนี้เริ่มต้นด้วยการเรียงลำดับคู่ขององค์ประกอบที่ห่างกันซึ่งกันและกันแล้วค่อยลดช่องว่างระหว่างส่วนที่จะนำมาเปรียบเทียบ เริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่แยกออกจากกันทำให้สามารถเคลื่อนย้ายองค์ประกอบที่ไม่อยู่ในสถานที่ออกไปได้เร็วกว่าการแลกเปลี่ยนเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเพียงอย่างเดียว โดนัลด์เชลล์ได้ตีพิมพ์ฉบับแรกในปีพศ. 2502 เวลาทำงานของ Shellsort ขึ้นอยู่กับลำดับช่องว่างที่ใช้มาก สำหรับตัวแปรที่เป็นประโยชน์หลายประการการกำหนดความซับซ้อนของเวลายังคงเป็นปัญหาที่เปิดอยู่ตัวอย่างการจัดเรียงแบบ Shellsort


title: การเรียงลำดับเชลล์

text: การเรียงลำดับครั้งแรกจะดำเนินการเรียงลำดับการแทรกในห้าอาร์เรย์ย่อย (a, a, a), a, a, a, ยกตัวอย่างเช่นมันจะเปลี่ยน อาร์เรย์ย่อย (a, a, a) จาก (62, 17, 25) เป็น (17, 25, 62) การเรียงลำดับถัดไปจะเรียงลำดับตามรูปแบบ อาร์เรย์ย่อย สามชุด (a, a, a, a), (a, a, a, a), (a, a, a, a) รหัสผ่านสุดท้ายคือ 1-sorting คือการเรียงลำดับแบบธรรมดาของอาร์เรย์ทั้งหมด (a, ... , a)


title: การเรียงลำดับเชลล์

text: เป็นตัวอย่างแสดงให้เห็นว่า อาร์เรย์ย่อย ที่ Shellsort ดำเนินการอยู่ในระยะแรกสั้น; ต่อมาพวกเขาจะยาว แต่เกือบจะสั่ง ในทั้งสองกรณีการจัดเรียงแทรกทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ


title: การเรียงลำดับเชลล์

text: Shellsort ไม่เสถียร: อาจเปลี่ยนแปลงลำดับขององค์ประกอบที่มีค่าเท่ากัน เป็นอัลกอริธึมการจัดเรียงแบบปรับตัวที่ทำงานได้เร็วขึ้นเมื่อป้อนข้อมูลบางส่วน


title: รายการผลต่าง

text: รายการความแตกต่าง (Difference List) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ อาจมีความแตกต่างระหว่างโครงสร้างข้อมูลที่หนึ่งและข้อมูลที่สองสำหรับการแสดงในรายการอย่างใดอย่างหนึ่ง ซึ่งหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้มีอาจจะมีสองรายการ และแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของทั้งสองโครงสร้างข้อมูลที่มีการดำเนินการเรียงต่อกันอย่างมีประสิทธิภาพ


title: รายการผลต่าง

text:
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]


title: รายการผลต่าง

text: »> def diff(first, second):


title: รายการผลต่าง

text:
»> diff(A, B)
[1, 3, 4]
»> diff(B, A)
[5]


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญหา subsequence ที่ยาวที่สุดโดยการเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ คือการ หา subsequence ลำดับองค์ประกอบของ subsequence ที่อยู่ในการเรียงกันของข้อมูลจากต่ำสุดไปสูงสุดและที่ subsequence เท่าที่จะทำได้ subsequence นี้ไม่จำเป็นต้องต่อเนื่องกันหรือไม่ซ้ำกัน


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: ในข้อมูลชุดแรก


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: 0, 12, 2, 6 ,13, 7, 15


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: subsequence แบบเพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุดคือ


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: 0, 2, 6, 7, 15


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: Subsequence นี้มีความยาวเท่ากับหก Subsequence แบบเพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุด ไม่ใช่มีเฉพาะในตัวอย่าง : เช่น


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: 0, 2, 6, 7, 15 หรือ


title: ลำดับย่อยเพิ่มยาวที่สุด

text: 0, 2, 6, 13, 15