Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique : le(s) sens en question(s)
10.13125/CH/4318
Cet article interroge les méthodes outillées d’analyses des corpus numériques, en lien avec les orientations théoriques propres aux recherches qui y président. En effet, le rassemblement de données, souvent hétérogènes, dans des corpus, n’est pas neutre, et le processus même de constitution de corpus donne du sens aux données rapprochées ainsi dans ces ensembles. Actuellement, le recours à l’Intelligence Artificielle (IA), au Deep Learning, interroge les sémioticiens, et les linguistes, sur les processus interprétatifs possibles à partir de ces traitements qui sont souvent issus de « boites noires ». A partir des concepts d'instabilité, de déformabilité, et d'unités chaotiques, cet article envisage la dynamique herméneutique qui préside à l'usage des corpus numériques et à leur appréhension par des outils numériques. Une double problématique se pose : herméneutique des corpus numériques, et herméneutique des outils numériques qui permettent l'analyse des corpus numériques. Pour l’aborder, la description des différents modèles scientifiques (Meunier 2019) permet de proposer une méthode d’analyse outillée qui répond aux exigences de la Théorie des objets discursifs (Longhi 2015). Cette méthode est illustrée avec l’analyse du terme « ennemi » dans un corpus d’interviews politiques, posant ainsi les différents enjeux d’une perspective herméneutique pour l’analyse numérique des discours. 
application/pdf
2533-1825
4318
1
en
urn:nbn:it:unica-26368
Julien Longhi
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Critical Hermeneutics
Theorising The Dynamic, Modeling the Variation, and Equipping Hermeneutics: The Meaning(s) in Question
Text.Serial.Journal
https://ojs.unica.it/index.php/ecch
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Articles
2020-10-09
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Julien Longhi
2020/10/09
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Theorising The Dynamic, Modeling the Variation, and Equipping Hermeneutics: The Meaning(s) in Question
https://ojs.unica.it/index.php/ecch/article/download/4318/3896
4
Critical Hermeneutics, 4(1), 2020                                   Received: 6/6/2020
Biannual International Journal of Philosophy                        Accepted: 28/7/2020
http://ojs.unica.it/index.php/ecch/index                            Published: 9/10/2020
ISSN 2533-1825 (on line); DOI 10.13125/CH/43198




                         Théoriser le dynamique,
  modéliser la variation, et outiller l’herméneutique :
                         le(s) sens en question(s)
    (Theorising The Dynamic, Modeling the Variation, and
    Equipping Hermeneutics: The Meaning(s) in Question)


                                     JULIEN LONGHI




Abstract
This paper examines tooled methods used to analyze digital corpora,
linked with theoretical orientations of scientific research. Indeed,
building corpora with various textual data is not neutral, and the
process of constituting corpora gives specific meaning to the data.
Currently, the use of Artificial Intelligence (AI), or Deep Learning,
questions semioticians, and linguists, on the possible interpretative
processes from these treatments which often come from "black
boxes". From the concepts of instability, deformability, and chaotic
units, this paper considers the hermeneutical dynamic which governs
the use of digital corpora and their apprehension by digital tools. A
double     problem       arises:     hermeneutics    of   digital   corpora,       and
hermeneutics of digital tools which allow the analysis of digital
corpora. To approach this, the description of the different scientific
models (Meunier 2019) makes it possible to propose a tooled analysis
method that meets the principles of the Theory of discursive objects
(Longhi 2015). This method is illustrated with the analysis of the term
"enemy" in a corpus of political interviews, thus posing the different
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




issues from a hermeneutical perspective for the digital analysis of
discourse.
Keywords: Digital discourse analysis, Digital humanities, Digital
Hermeneutics, Discursive Semantics


Résumé
Cet article interroge les méthodes outillées d’analyses des corpus
numériques, en lien avec les orientations théoriques propres aux
recherches qui y président. En effet, le rassemblement de données,
souvent hétérogènes, dans des corpus, n’est pas neutre, et le
processus même de constitution de corpus donne du sens aux
données rapprochées ainsi dans ces ensembles. Actuellement, le
recours à l’Intelligence Artificielle (IA), au Deep Learning, interroge
les sémioticiens, et les linguistes, sur les processus interprétatifs
possibles à partir de ces traitements qui sont souvent issus de
« boites noires ». A partir des concepts d'instabilité, de déformabilité,
et    d'unités      chaotiques,        cet    article     envisage        la    dynamique
herméneutique qui préside à l'usage des corpus numériques et à leur
appréhension par des outils numériques. Une double problématique
se pose : herméneutique des corpus numériques, et herméneutique
des    outils     numériques         qui     permettent        l'analyse       des    corpus
numériques. Pour l’aborder, la description des différents modèles
scientifiques (Meunier 2019) permet de proposer une méthode
d’analyse outillée qui répond aux exigences de la Théorie des objets
discursifs (Longhi 2015). Cette méthode est illustrée avec l’analyse
du terme « ennemi » dans un corpus d’interviews politiques, posant
ainsi les différents enjeux d’une perspective herméneutique pour
l’analyse numérique des discours.
Mots-clés : analyse du discours numérique, humanités numériques,
herméneutique numérique, sémantique discursive




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                                                      Critical Hermeneutics, 4 (2020)




Théoriser      le    dynamique,     modéliser   la     variation,     et    outiller
l’herméneutique : le(s) sens en question(s). Cet article interroge les
méthodes outillées d’analyses des corpus numériques, en lien avec
les orientations théoriques propres aux recherches qui y président,
dans le large champ que l’on peut appeler « humanités numériques ».
En effet, alors que de plus en plus de données (notamment
textuelles) deviennent accessibles, que ce soit par des processus de
numérisation, ou par des productions nativement numériques, de
nombreux projets d’analyses, d’extractions de connaissances, de
constitution        de   banques   de   données,     voient   le    jour.   Or,    le
rassemblement de ces données, souvent hétérogènes, dans des
corpus, n’est pas neutre, et le processus même de constitution de
corpus donne du sens aux données (Anquetil, Duteil-Mougel et
Llovera 2019) rapprochées ainsi dans ces ensembles. En particulier, le
recours à l’Intelligence Artificielle (IA), au Deep Learning, interroge
les sémioticiens, et les linguistes, sur les processus interprétatifs
possibles à partir de ces traitements qui sont souvent issus de
« boites noires ».
    Il s'agira donc dans cet article de strates de l'interprétation, et
les différents niveaux linguistiques et sémiotiques, qui contribuent à
construire et stabiliser le sens. Nous montrerons notamment que les
concepts d'instabilité, de déformabilité, et d'unités chaotiques, sont
opérants pour considérer la dynamique herméneutique qui préside à
l'usage des corpus numériques et à leur appréhension par des outils
numériques.         Une   double   problématique      se   posera     à     nous   :
herméneutique des corpus numériques, et herméneutique des outils
numériques qui permettent l'analyse des corpus numériques. Plus
précisément, à partir de la description des différents modèles
scientifiques (Meunier 2019), nous développerons une méthode
d’analyse outillée qui répond aux exigences du modèle théorique sur



                                                                                   37
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




lequel     nous     nous     appuyons.       Cet     article    vise    donc     à    mettre
concrètement en cohérence les différents aspects de la Théorie des
objets discursifs (Longhi 2015, 2018) en formulant l’articulation entre
théorie linguistique, formalisation conceptuelle, et outillage. Nous
illustrerons cela avec un exemple d’analyse en lien avec le projet ANR
TALAD (Traitement automatique des langues et analyse du discours)1.


1. Herméneutique et analyse du discours numérique
La perspective théorique dans laquelle nous situons notre recherche
relève      de     l’analyse       du      discours,       entendue         de       manière
« pragmatique », puisqu’elle recouvre à la fois une acception du
discours comme processus, et du discours comme matérialité (Longhi
2018).


1.1. L’analyse du discours comme herméneutique
L’objectif de notre recherche est d’élaborer une sémantique du
discours, qui permette de rendre compte des mécanismes de
construction du sens en discours. De ce point de vue, et si l’on
considère les définitions données de l’herméneutique par le TLFI, il y
a une grande cohérence à la convoquer :


      1)    Science des règles permettant d'interpréter la Bible et les
            textes sacrés, d'en expliquer le vrai sens.
      2)    Théorie, science de l'interprétation des signes, de leur va-
            leur symbolique. Appelons herméneutique l'ensemble des
            connaissances et des techniques qui permettent de faire
            parler les signes et de découvrir leur sens (Foucault 1966:
            44).

1
  Les points 2 et 3 de cet article ont été traduits en anglais et étoffés dans Longhi
2020 (paru finalement antérieurement pour des questions de calendriers
éditoriaux) dans le cadre d’une réflexion plus spécifique sur l’analyse du discours
intégrée aux humanités numériques.



38
                                                         Critical Hermeneutics, 4 (2020)




    3)     Emploi adj. Qui concerne, qui a pour objet l'interprétation
           des textes religieux ou philosophiques, en particulier des
           Écritures saintes.


Dans les différentes dimensions étymologiques ou historiques, on
note l’« art de découvrir le sens exact d'un texte » (1777, Encyclop.
Suppl. t. 3), l’« interprétation de ce qui est symbolique » (1890,
notamment avec l'herméneutique des couleurs chez Huysmans, et en
1803, en emploi adjectival, du grec « qui concerne l'interprétation,
propre à faire comprendre » - comme dérivé d’interpréter ou
traduire).
    Pour préciser notre point de vue sur les corpus numériques,
arrêtons-nous sur cette citation de Michel Foucault : Appelons
herméneutique l'ensemble des connaissances et des techniques qui
permettent de faire parler les signes et de découvrir leur sens. Dans
les espaces numériques, informationnels ou sociaux en particulier, les
usagers sont confrontés à des données textuelles, à des images, des
vidéos, qui fonctionnent comme autant de signes, c’est-à-dire qui
restent à interpréter. Ce qui « fait sens », c’est notamment la
pratique numérique, identifiée par Milad Doueihi (2015: 711) au
regard de « nouvelle sociabilité en ligne, peuplée de textes, animée
par des « partages » », soit une « pratique numérique populaire »
que doivent penser les travaux en humanités numériques. La
question     des   sociabilités   en      ligne   peut   renvoyer      à    l’appareil
conceptuel de l’analyse du discours, et il n’est selon nous pas
nécessaire de forger de nouveaux concepts, mais plutôt de les
réactualiser au regard de leur opérativité en contexte numérique.
Ainsi, des analyses en termes de positionnements énonciatifs,
d’interactions     verbales,      selon     des    considérations          allant   de
l’argumentation à la sociolinguistique, sont de nature à permettre la
prise en compte située des données textuelles, et plus largement



                                                                                     39
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




sémiotiques, échangées en ligne. Mais pour prendre en compte la
spécificité de la matérialité sémiotique partagée et circulant en ligne
nous proposons une articulation conceptuelle de l’herméneutique
avec la philologie, et la phénoménologie.


1.2. L’herméneutique pour l’analyse du discours numérique : une ex-
tension à la philologie et la phénoménologie
Le lien entre herméneutique et philologie est proposé par François
Rastier (2001, chapitre 4 intitulé « herméneutique matérielle ») qui
explique      qu’« en       réunifiant      l’herméneutique          et    la    philologie,
l’herméneutique matérielle place la problématique de l’interprétation
au centre des sciences du langage ». Bien qu’étant tributaire d’un
modèle sémique (le sens « est produit dans des parcours qui
discréditent et unissent des signifiés entre eux, en passant par des
signifiants »), cette conception témoigne d’une vision dynamique de
la construction du sens dans les corpus, à travers des parcours
d’interprétation. Comme nous l’avons proposé ailleurs (Longhi 2018),
nous pouvons considérer le discours, analysable à travers les corpus,
comme un champ, à l’intérieur duquel ces parcours de sens se
structurent. Ce « champ » est ainsi un observatoire qui permet de
considérer les formes linguistiques (et sémiotiques) qui s’y déploient.
On rejoint ainsi la phénoménologie, prise de manière générale comme
l’« observation et description des phénomènes et de leurs modes
d'apparition,      considéré       indépendamment            de    tout     jugement         de
valeur », en prenant en compte la matérialité, synonyme de la
« facticité » promue par Merleau-Ponty : « la phénoménologie, c'est
l'étude des essences [...] c'est aussi une philosophie qui replace les
essences dans l'existence et ne pense pas qu'on puisse comprendre
l'homme et le monde autrement qu'à partir de leur « facticité ». »
(Merleau-Ponty 1945: 1).
      Dans L’archéologie du savoir, M. Foucault établissait un lien



40
                                                  Critical Hermeneutics, 4 (2020)




entre herméneutique et polysémie, puisque « la polysémie – qui
autorise l’herméneutique et la découverte d’un autre sens – concerne
la phrase, et les champs sémantiques qu’elle met en œuvre : un seul
et même ensemble de mots peut donner lieu à plusieurs sens, et à
plusieurs constructions possibles ; il peut donc y avoir, entrelacées ou
alternant, des significations diverses, mais sur un socle énonciatif qui
demeure identique » (144). Du point de vue linguistique, Yves-Marie
Visetti a développé une recherche intéressante relativement à
l’orientation précédemment évoquée : dans Formes et théories
dynamiques du sens, il indique :


    L’expérience ne se présente pas dans le cadre d’une
    intuition de type kantien, elle ne se factorise pas, en
    quelque sorte, à travers un cadre spatio-temporel vide (en
    particulier   vide    de    tout engagement !). Elle      est faite
    d’anticipations, perçues et opérant comme telles au sein du
    Présent – constituant même ce présent (36).


    Il utilise la phénoménologie « comme un discours objectivant
d’un type particulier, qui fait jouer l’Etre-au-Monde, ainsi qu’à
certaines structures du champ de conscience (formes et champ
thématique), le rôle d’un « modèle » général, partout transposable.
    Pour lui il faut investir « le « thème » de l’herméneutique, à
condition   ensuite      de    donner   aux   questions   linguistiques       et
sémiotiques toute leur importance à ce niveau fondamental, et le
primat de la perception est phénoménologiquement compris comme
le primat d’un sens perceptif. Dès lors le concept d’énonciation est
pertinent pour l’analyse du discours numérique, puisque l’énonciation
n’est pas considérée comme une sortie du langage, ni même une
« actualisation » de la langue en discours.




                                                                              41
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




1.3. Un modèle conceptuel pour les humanités numériques
La mise en œuvre de cet arrière-plan théorique a notamment été
réalisée dans le cadre de la théorie des formes sémantiques (Cadiot
et Visetti 2001), présentée de manière synthétique par Cadiot
(2009) :


      Nous défendons depuis longtemps l’idée que des propriétés
      qui n’auraient pas de corrélat intentionnel dans le monde
      des pratiques et des expériences n’ont aucune place en
      sémantique lexicale. Les mots doivent d’abord être vus
      comme des index de discours, donc dans leur texture locale.
      Les motifs lexicaux (Cadiot & Visetti 2001) ne sont que des
      supports d’élaboration pour des opérations de profilage (leur
      mise en syntagme, en phrase, en texte, leurs collocations
      ou figements) et de thématisation (leur vocation à parler du
      monde, leur dimension intentionnelle, ou, si l’on veut,
      référentielle). Ils ne se stabilisent que par l’entremise
      d’opérations textuelles dont une cristallisation sensible est
      l’ensemble        des      effets     de     figement,          semi-figement,
      délocutivité formulaire


      En     particulier,      dès      lors     que      l’on        utilise   des      outils
d’analyse/d’exploration de corpus, l’échantillonnage des textes, les
réorganisations textuelles, les différents niveaux de repérage des
observables,        peuvent       poser        problème.         Or     une     vision       non
compositionnelle du sens permet d’appréhender les choses sous un
autre angle. Pour Cadiot (2009) :


      Contrairement à une certaine vulgate bottom / up, que l’on
      trouve clairement dans la notion de compositionnalité, la
      mise en syntagme n’est jamais une simple instanciation



42
                                                Critical Hermeneutics, 4 (2020)




    « libre » et nous renvoie donc à cette notion de texture
    locale.


    Cette « texture locale » est intéressante, car des analyses
textométriques peuvent permettre de rendre compte de cette mise en
syntagme. Rappelons que la textométrie « (ou statistique textuelle,
lexicométrie, logométrie) propose une approche instrumentée des
corpus, articulant synthèses quantitatives et analyses à même le
texte » (Lebart, Salem 1994 cités par Pincemin 2012). En plus de
fournir des procédures de tri et de calculs statistiques pour l’étude de
corpus numériques, elle « établit une modélisation contextuelle et
contrastive : le texte est caractérisé par ses mots par rapport à leur
usage dans le corpus, le mot est caractérisé par ses cooccurrents,
etc. » (Pincemin 2012 : en ligne).


2. Modèles et outils
Ce détour par le modèle théorique de sémantique qui sous-tend
l’approche discursive qui est la nôtre est nécessaire, car l’architecture
analytique que nous allons mobiliser, à la fois en termes de
méthodologie, mais aussi d’outils, doit être ancrée dans une certaine
conception du discours.


2.1. Les quatre types de modèles et leur application à notre re-
cherche
Meunier (2019: 23) explicite le lien nécessaire entre quatre types de
modèles : le modèle conceptuel, le modèle formel, le modèle
computationnel, et le modèle informatique. L’objectif ici est de
montrer la cohérence de notre démarche d’analyse, à travers la prise
en compte de ces quatre modèles. Si notre modèle conceptuel est la
théorie des formes sémantiques, appliquée aux corpus numériques,
et mise en œuvre grâce aux ressources textométriques, il convient de



                                                                            43
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




mettre en valeur la manière dont les concepts sont mobilisés dans le
modèle formel, dans le modèle computationnel, et comment ils
peuvent être traités avec un programme qui relèverait du modèle
informatique.
        Nous allons donc détailler des différents modèles, et leur
application à notre recherche.
        (1) Le modèle conceptuel exprime dans un langage naturel (con-
cepts, énoncés, arguments, discours, etc.) les objets, opérations et
méthodes qui sont épistémiquement pertinents pour une recherche
dans les humanités. Ce modèle est limité : son mode d’expression (le
langage naturel) est grevé d’ambiguïtés, de biais, d’impressions. Il
n’en demeure pas moins essentiel dans la démarche de recherche,
car il est le seul langage qui nous est immédiatement accessible » :
ici, le modèle conceptuel de la Théorie des formes sémantiques con-
voque les concepts de motifs, profils, et thèmes, qui, en plus d’être
polysémiques, sont utilisés dans plusieurs cadres théoriques. Il con-
vient donc de pouvoir transcrire ces concepts, de manière fidèle à
leur définition, et de les rendre fonctionnels pour une analyse outil-
lée ;
        (2) « Dans le cadre de projet sur des « humanités » que l’on
veut « numériques », le modèle formel aura pour rôle de traduire
certains éléments du modèle conceptuel dans un langage formel (ma-
thématique, géométrique, logique, grammatical, etc.).
        Cette « traduction » est un point de travail en cours, et ne
pourra pas être explicitée dans le cadre de cet article. Nos recherches
sur le sujet renvoient notamment aux travaux d’Yves-Marie Visetti qui
indique notamment à propos des liens entre modèle conceptuel et
modèle formel dans ce cade théorique :


        - Notre démarche – encore une fois orientée par la question
        des formes en sémantique, et non directement par celle du



44
                                               Critical Hermeneutics, 4 (2020)




    continu – a consisté en un retour critique aux écoles histo-
    riques de la Gestalt, et en même temps à la philosophie
    phénoménologique, parcourue le long d’un axe allant de
    Husserl à Merleau-Ponty en passant par Gurwitsch. Nous
    avons tenté de développer sur cette base un mode phéno-
    ménologique de théorisation, bien distinct des modes for-
    mels, même si un certain type de modélisation mathéma-
    tique (précisément celui évoqué ci-dessus, dans la filiation
    de R. Thom) nous a servi de tremplin (2004, en ligne);


    - l'intérêt d'une mathématisation des théories et des tech-
    niques des disciplines cognitives est encore trop largement
    méconnu, notamment en IA : il ne s'agit pas seulement ici
    d'obtenir une plus grande généralité et un meilleur contrôle
    sur les conditions applicatives, mais il s'agit également de
    permettre une véritable schématisation des concepts théo-
    riques descriptifs par l'intermédiaire des structures à la fois
    formelles et intuitives des mathématiques. Dans cet esprit,
    les méthodes topologiques, géométriques, dynamiques, doi-
    vent être promues au même titre que les méthodes symbo-
    liques ou numériques dans la construction des modèles
    (2003, en ligne).


    Il nous semble donc que des formalisations selon des modèles
topologiques,   géométriques    et   dynamiques,     dont     des     pistes
pertinentes pour « traduire » les concepts en langage formel. L’écho
des modèles 3 et 4 que nous allons présenter peut aussi être une
voie d’accès aux enjeux formels de notre proposition, car ils
permettent de les rendre compréhensibles.
    (3) « Pour sa part, le modèle computationnel est directement lié
aux modèles formels. Son rôle est de traduire les énoncés calculables



                                                                           45
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




du modèle formel dans des énoncés d’un langage computationnel,
c’est-à-dire en des algorithmes ou des programmes » (Meunier
2019).
       Dans le cadre des recherches que nous avons menées en
humanités numériques, la transcription des modèles dynamiques et
topologiques précédemment évoqués ont trouvé un écho dans les
analyses de similitudes d’une part, et dans un certain usage des
classifications hiérarchiques descendantes d’autre part (et de leurs
représentations graphiques). Cet écho, comme indiqué à la partie
précédente, est en cours de caractérisation précise, par une réflexion
plus     approfondie         sur   les     modèles       formels,       les    conceptions
mathématiques qui les sous-tendent, et les enjeux du passage entre
modèle conceptuel et modèle formel. Précisions néanmoins les
caractéristiques du contenu du modèle computationnel envisagé :
       - A propos des analyses de similitude, Loubère (2016) explique
       que ce modèle est issu de « la théorie des graphes (Flament
       1962, 1981; Vergès & Bouriche 2001), et qu’il représente la
       structure d'un corpus par la schématisation de ces relations,
       permettant ainsi de faire ressortir les liens des formes dans les
       segments de textes (Marchand & Ratinaud 2012) ». Plus préci-
       sément, Marchand et Ratinaud (2012) expliquent qu’« après
       segmentation, reconnaissance et lemmatisation des formes, puis
       partition en UCE, la matrice du corpus global peut être représen-
       tée de diverses façons (arbres linéaires ou circulaires; taille des
       formes proportionnelle à la fréquence ou à la liaison statis-
       tique…). On représente ici l’arbre des liaisons lexicales du corpus
       (calcul    de     cooccurrence         et    algorithme        de      Fruchterman-
       Reingold ».      Le    calcul     de   cooccurrence,        et    l’algorithme        de




46
                                                        Critical Hermeneutics, 4 (2020)




     Fruchterman-Reingold 2 , sont conçus ici comme le moyen de
     prendre en compte les « profils », car ils rendent compte à la fois
     de la proximité syntaxique et la fréquence des associations, et la
     force de la relation entre les unités ;
     - A propos de la classification hiérarchique descendante, nous
     suivons Loubère (2016) dans le choix d’une classification de type
     Reinert proposée par le logiciel Iramuteq : « cette classification
     implémentée pour la première fois dans le logiciel Alceste® »
     (Reinert 1983) permet de mettre en avant les mondes lexicaux.
     Ces structures du discours partent du principe que l'énoncé est
     un point de vue dépendant du sujet mais aussi de son activité et
     son contexte, où « le vocabulaire d'un énoncé particulier [est
     considéré] comme une trace pertinente de ce « point de vue » il
     est à la fois la trace d'un lieu référentiel et d'une activité cohé-
     rente du sujet-énonciateur. Nous appelons mondes lexicaux, les
     traces les plus prégnantes de ces activités dans le lexique »
     (Reinert 1993) ». Au niveau de la méthodologie, comme décrit
     par Loubère, « après lemmatisation les textes sont segmentés,
     puis la ponctuation est supprimée ; à partir de ce matériau est
     construit un tableau à double entrée répertoriant la présence ou
     absence dans les segments des formes pleines retenues ; sur ce
     tableau est effectuée une série de bi-partitions reposant sur une
     analyse factorielle des correspondances » ;
     - En termes de visualisation et de représentation des résultats,
     l’analyse factorielle des correspondances peut être utilisée : c’est


2
   https://github.com/gephi/gephi/wiki/Fruchterman-Reingold: The Fruchterman-
Reingold Algorithm is a force-directed layout algorithm. The idea of a force directed
layout algorithm is to consider a force between any two nodes. In this algorithm,
the nodes are represented by steel rings and the edges are springs between them.
The attractive force is analogous to the spring force and the repulsive force is
analogous to the electrical force. The basic idea is to minimize the energy of the
system by moving the nodes and changing the forces between them. For more
details refer to the Force Directed algorithm.



                                                                                    47
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




      une méthode statistique « qui s’applique aux tableaux de contin-
      gence, tels par exemple les tableaux résultant du décompte de
      différents types de vocabulaire (lignes du tableau) dans les
      différentes parties (colonnes du tableau) d’un corpus de textes »
      (Salem, Tutoriel du logiciel Lexico3). On commence par « calcu-
      ler une distance (dite distance du χ2) entre chacune des paires
      de textes qui constituent le corpus. On décompose ensuite ces
      distances sur une succession hiérarchisée d’axes factoriels. [...]
      Cette       méthode         permet        d’obtenir       des       représentations
      synthétiques portant à la fois sur les distances calculées entre les
      textes et celles que l’on peut calculer entre les unités textuelles
      qui les composent ». Il est néanmoins important de noter que si
      « l’intérêt principal de l’AFC réside dans sa capacité à extraire à
      partir    de     vastes      tableaux      de     données       difficilement          ap-
      préhendables des structures simples qui rendent compte ap-
      proximativement des grandes oppositions sous-jacentes dans un
      corpus de textes », il s’agit d’une « approximation », et que les
      résultats des fonctions précédentes (calculs, tableaux de chiffres)
      doivent être considérés précisément.


      Ici, par la pratique que nous avons, le logiciel Iramuteq permet
de rassembler ces différents algorithmes et fonctionnalités. Le
recours au logiciel Lexico (3 puis 5) est également fréquent,
notamment pour les fonctions de segments répétés, et d’AFC, qui
peuvent permettre de rendre compte des dynamiques temporelles
d’un corpus.
      Ce choix est motivé par notre double intérêt conceptuel pour les
liens entre formes et profils d’un côté, et formes et thèmes de l’autre.
On notera que ces algorithmes ne répondent pas directement aux
modèles dynamiques/topologiques évoqués à propos du modèle
formel. L’articulation proposée réside dans le fait que les travaux que



48
                                                         Critical Hermeneutics, 4 (2020)




nous menons en analyse du discours sont fondés sur la variation et la
comparaison/différentialité : aussi, c’est l'application variationnelle
des algorithmes d’Iramuteq (ou de Lexico) qui peut permettre de
rendre compte des dynamiques des corpus (comparer des états de
discours, avec des « instantanés » de différents stades, compris
comme un tout qui varie en différents moments discursifs). Les
illustrations de la partie 3 rendront ces considérations plus claires. Un
exemple pour saisir les dynamiques en corpus, d’un point de vue
chronologique,         est   d’avoir       recours      aux    séries      textuelles
chronologiques. Comme l’explique André Salem dans un tutoriel pour
Lexico 3 (mais ces fonctions sont généralisables à d’autres outils de
textométrie), les séries textuelles chronologiques « sont des corpus
constitués par la réunion de textes similaires produits par une même
source textuelle au cours d’une période de temps » : la prise en
compte de la dimension chronologique de tels corpus permet « de
mettre en évidence des variations qui surviennent au cours du temps
dans l’emploi du vocabulaire, de mettre en évidence des moments
importants dans l’évolution de celui-ci ». On s’inscrit donc pleinement
dans l’analyse des dynamiques du sens propres à un corpus, ici en
lien avec la dimension temporelle.
     (4) « Enfin, le modèle informatique traduit dans des formes mé-
caniques de types électroniques les algorithmes créés dans le modèle
computationnel. Il offre une architecture matérielle qui permet
d’effectuer concrètement les calculs ou la computation dans les mo-
dèles computationnels » (Meunier 2019).
     Selon le modèle théorique que nous avons présenté, le modèle
informatique     qui     offre   selon     nous   la    meilleure    « architecture
matérielle » est l’ordinateur (permettant l’installation du logiciel) ou
la   plateforme,       qui   intégrerait     dans      son    fonctionnement        les
algorithmes décrits (c’était le cas pour la plateforme #Idéo2017). Il
reste à expliciter la manière dont les algorithmes décrits peuvent



                                                                                     49
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




rendre compte des concepts de la théorie des formes sémantiques.


2.2. Profilage et analyse de similitudes, thématiques et classification
lexicale
Pour Cadiot et Yves-Marie Visetti (2001: 130), les dynamiques de
profilage « renvoient pour une part à des frayages déjà enregistrés en
lexique et, sous une forme bien plus générique, en grammaire. Mais
elles se font aussi par inscription dans des thématiques inédites, qui
les reprennent dans leur propre grille, possiblement extrinsèque, soit
aux motifs donnés en langue, soit aux normes de profilage lexical
déjà attestées ». Aussi, l’Analyse de similitudes (ADS), qui établit un
calcul sur la base d’« un indice de co-occurrence (combien de fois les
éléments vont apparaitre en même temps) » pour donner un résultat
visuel « où la taille des mots est proportionnelle à la fréquence et où
la taille des arêtes et proportionnelle à la force », permet de rendre
compte de ces opérations de profilage, leurs frayages, leur stabilité,
etc. Ceci permet de rendre compte visuellement de la fréquence des
mots en lien avec les associations spécifiques. Cette fonctionnalité
représente d’une certaine manière le « profilage » des unités, c’est-à-
dire qu’elle rend compte de leur stabilisation dans le corpus à travers
des associations fréquentes qui « profilent » les usages des formes
dans tel ou tel domaine ou pratique.
      Concernant les thématiques, Cadiot & Visetti (2001) expliquent
que le thème « traduit la stabilisation et l’actualisation dans et par un
domaine        “référentiel”,      voire      aussi     “conceptuel” ».          Aussi,      la
classification lexicale implémentée dans Iramuteq qui permet de faire
ressortir les thématiques propres à un corpus et de regrouper des
« mondes         lexicaux »,       peut      correspondre          à    cet     enjeu        de
caractérisation des thématiques (elle vise à « rendre compte de
l’ordre interne d’un discours, à mettre en évidence ses mondes




50
                                                 Critical Hermeneutics, 4 (2020)




lexicaux »3.
       Pour illustrer ces choix et cette mise en cohérence des différents
modèles, nous allons proposer une illustration à partir d’un exemple.


3. Illustration du questionnement numérique du sens dans un
corpus numérique
L’illustration de ces questionnements et choix méthodologique est ici
appliquée, de manière illustrative, au corpus du projet ANR TALAD.
Pour contextualiser, ce choix, le projet TALAD vise à montrer
comment le Traitement automatique des langues (TAL) permet à
l’Analyse du discours (AD) d'aller plus loin dans ses explorations,
d’éprouver son appareil théorique et de renforcer son outillage
méthodologique. Il s’agit d’adapter des techniques TAL pour fournir à
l’AD des jeux de descripteurs plus complexes, relatifs à différents
niveaux d’organisation discursive. En retour, l’AD offrira un éventail
de phénomènes complexes à étudier qui seront autant de défis à
soumettre aux dernières avancées en TAL.


3.1. L’« ennemi » dans la dynamique discursive politique
Nous nous sommes focalisés sur les transcriptions automatiques
d’interviews « matinales » corrigées manuellement : un jeu de
données qui contient actuellement 3166 interviews correspondant à
561 personnalités politiques interviewées, entre le 10 juin 2016 et le
4 décembre 2017 (soit environ 10 millions de mots). Pour faire écho
à un autre travail réalisé avec André Salem sur le corpus du Père
Duchène (Longhi et Salem 2018), l’analyse est ici centrée sur le
terme « ennemi ».
       Pour s’intéresser à ce terme (ici considéré par le lemme
/ennemi/), nous avons fait le relevé de tous les lemmes, afin de


3
    https://datahist.hypotheses.org/11



                                                                             51
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




pouvoir établir ensuite le concordancier de tous les segments de
textes contenant ce lemme :




1. Fréquence des lemmes dans le corpus



      Et nous avons procédé à l’extraction d’un sous-corpus qui
rassemble tous ces segments de texte :




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                                                 Critical Hermeneutics, 4 (2020)




2. Extraction d’un sous-corpus



     Cela nous donne un sous-corpus spécifique, centré sur les
segments qui contiennent le lemme /ennemi/ :




3. Fréquences des lemmes dans le sous-corpus



     Bien sûr, cette procédure induit la perte de certains contextes
larges des interviews, mais néanmoins les contextes gauche et droits
étant d’envergure convenable, cette étape nous permet de réduire
l’attention sur /ennemi/ lui-même.
     Pour décrire ses profilages, on peut utiliser l’analyse de similitude,
définie dans la partie 2. Le résultat est le suivant :




                                                                             53
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




4. Analyse de similitudes dans le sous-corpus



      On repère des cooccurrences fréquentes avec les lemmes
/France/, /daesh/, /république/, /bachar/, ou encore /islamique/. Ici
le propos n’est pas l’analyse exhaustive des cooccurrences autour de
ce lemme, mais plutôt de décrire la manière dont cette analyse de
similitude peut         donner accès aux « frayages déjà enregistrés en
lexique » ou à l’« inscription dans des thématiques inédites ». On
trouve en effet différents types de caractérisation de l’ennemi dans ce
corpus de matinales politiques : un ennemi des valeurs (République),
un ennemi politique (France, bachar), un ennemi religieux (islamique)
ou politico-religieux (daech). Ces profilages ouvrent la voie aux



54
                                                       Critical Hermeneutics, 4 (2020)




thématiques dans lesquelles ce lemme s’intègre, et ceci s’illustre dans
la classification thématique que l’on peut produire sur le même sous-
corpus :




5. Classification hiérarchique descendante dans le sous-corpus



     5 classes principales sont identifiées ici, que l’on peut aussi
représenter sur une AFC :




                                                                                   55
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




6. AFC dans le sous-corpus



      Une caractérisation de l’ennemi est son ancrage dans l’extrême-
droite et le front national ; une autre est en lien avec la finance et
l’économie ; une autre concerne l’Etat Islamique et Bachar El Assad ;
une sur la République et Daech ; et enfin une qui contient les lemmes
ami et liberté et qui mérite contextualisation.
      On peut alors retourner au corpus, avec les segments de textes
caractéristiques des différentes classes, pour comprendre le profilage
et la thématisation de /ennemi/. Voici quelques exemples de la classe
3, qui aideront à mieux la comprendre (les termes surlignés sont
ceux caractéristiques de la classe) :




56
                                                 Critical Hermeneutics, 4 (2020)




    • c est à dire que des gens qui reviennent de syrie qui sont allés
         égorger qui sont nos ennemis reviennent en france en liber-
         té je suis là aussi un des rares à demander leur arrestation
         immédiate auprès du tribunal pour intelligence avec l enne-
         mi
    • donc vous demandez vous aussi aux maires de france de ne pas
         accorder aux ennemis islamistes de la liberté la moindre
         parcelle de liberté mais évidemment
    • alors pour vous qui sont les rebelles d alep ce sont des amis ou
         des ennemis de la france on aurait dû les aider ou pas on les
         a aidés malheureusement


    Dans la classe 4, on relève notamment les exemples suivants :


    • et que pour moi comme tous ceux qui étaient attachés au gaul-
         lisme historique où comme ceux qui avaient une histoire
         centrée ou comme les humanistes de droite le front national
         l extrême droite était et reste un ennemi
    • moi mon ennemi c est le front national d_abord parce_que à
         paris vous ne le sentez pas mais en province ça monte et
         vous savez pourquoi ça monte parce_que les gens se sen-
         tent complètement abandonnés
    • notre ennemi à nous c est bien l extrême droite avant toute
         chose et bien sûr la droite représentée par françois fillon c
         est bien l extrême droite qui a le projet le plus dangereux
         pour la france et c est bien la droite qui a le projet le plus
         inégalitaire


    On peut donc observer les dynamiques sémantiques, au sens de
parcours de sens, tels qu’ils sont illustrés dans l’analyse de similitude,
étayés par l’analyse thématique, et spécifiés avec le retour aux



                                                                             57
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




exemples du corpus.


3.2. Du lexique à l’herméneutique : théoriser les objets discursifs
En adoptant le principe de variation préconisé, on peut comparer
l’analyse de ce corpus, contemporain et politique, aux résultats d’une
autre analyse (Longhi et Salem 2018) à propos du corpus Père
Duchesne (constitué par la réunion d'un ensemble de livraisons du
journal Le Père Duchesne de Jacques-René Hébert, parues entre 1793
et 1794 : voir aussi Salem 1988). A partir de l’étude des segments
répétés liés à /ennemi/, l'analyse avait montré qu’aux plus cruels
ennemis, plus mortels ennemis, ennemis du dehors (les puissances
étrangères, les expatriés), des périodes du début, succédaient les
ennemis du dedans et du dehors, (les ennemis du dehors ne
constituent pas le seul danger), puis la mention des ennemis de
l'intérieur     qui     complétait       la    notion       d'ennemis        du     dedans.
Progressivement, nos ennemis, devenait vos ennemis, puis les
ennemis. Dans la dernière période les ennemis, désormais désignés,
de manière préférentielle, au pluriel, n’étaient plus qualifiés par leur
localisation ou par leur rapport aux destinataires du message
(nos/vos ennemis) mais par des valeurs supposées communes
auxquelles ils sont censés s'opposer : ennemis du peuple, ennemis de
la république, ennemis de la révolution, ennemis de la liberté,
ennemis de l'égalité.
      On peut donc concevoir des convergences dans ces analyses de
corpus, distincts par leur ancrage temporel comme leur genre : une
distinction intérieur/extérieur ; la question des valeurs ; la prise en
compte du point de vue dans la nomination de l’ennemi. Aussi, ces
études nous renseignent à la fois sur le sens et le contexte des
corpus spécifiques, mais aussi sur les régimes d’interprétation du
sens, et les processus de stabilisation à l’intérieur des thématiques.
On accède ainsi à la dimension herméneutique par le biais de la saisie



58
                                               Critical Hermeneutics, 4 (2020)




de la « microgénétique des profils » dont les dynamiques « renvoient
pour une part à des frayages déjà enregistrés en lexique et, sous une
forme bien plus générique, en grammaire », mais « se font aussi par
inscription dans des thématiques inédites, qui les reprennent dans
leur propre grille, possiblement extrinsèque, soit aux motifs donnés
en langue, soit aux normes de profilage lexical déjà attestées »
(Cadiot et Visetti 2001: 130). C’est ce qu’illustre l’analyse de
« ennemi », à la fois dans le cadre restreint du discours politique,
puis en comparaison avec un autre corpus, d’un autre genre et d’une
autre période. Du point de vue de l’analyse du discours, mise en
pratique à travers l’analyse de corpus, il est intéressant de mettre à
profit la différentialité, par le principe de variation, proche des
travaux et discussions issus de la Gestalttheorie :


    comme la psychologie de la Gestalt a hérité du paradigme
    de la perception les problèmes de la discrétisation et de la
    description des invariances, elle peut d’autant mieux inspirer
    une description de la perception sémantique que le langage
    n’est pas par nature, malgré le postulat de la sémantique
    cognitive, l’expression de la perception : il en est un objet.
    Partie de notre monde, il est un moyen essentiel du
    couplage avec ce monde (Rastier 2006: 103).


    Si « les fonds sémantiques semblent des suites de points
réguliers et comme les formes sont discrétisées par leurs points
singuliers, le parcours productif ou interprétatif de ces formes et de
ces fonds suppose un rythme, cellule de base de toute action » (106),
au niveau de l’analyse du discours, celui-ci opère comme un champ ,
à l’intérieur duquel les formes se disposent et se constituent d’un
sens. Cette constitution s’opère de manière dynamique, c’est-à-dire
par phases qui mettent à profit les différents paliers de la sémantique



                                                                           59
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




du discours, et finalement « l’activité énonciative et interprétative
consiste à élaborer des formes, établir des fonds et faire varier les
rapports entre fond et forme. […] Ces variations permettent à
l’énonciateur de concilier autant qu’il le peut ou le veut les contraintes
de la langue, du discours, du genre, de la situation et les rémanences
de ce qu’il a déjà dit ou écrit » (112). L’enjeu est alors de pouvoir
intégrer de manière constitutive à cette notion de forme la dimension
sociodiscursive, qui devient en dernière instance la prise en compte
du fond sociodiscursif propre à un discours. Cette prise en compte du
« fond sociodiscursif » relève en fait de ce que Georges-Elia Sarfati
(1996) a théorisé dans sa reprise du concept de sens commun d’un
point de vue linguistique et discursif. Ce travail sur la constitution des
formes permet en outre de saisir d’une autre manière cette question
du système du sens commun, non plus du point de vue de son
instanciation, mais de sa saisie perceptive par les sujets parlants lors
de    la   production       des    formes.      Il   s’agit    ainsi    de    prendre        en
considération cette théorie du sens comme une théorie de l’action des
sujets parlants sur leur environnement sémiotique.


Conclusion
En considérant les liens possibles, dans notre recherche, entre
herméneutique et numérique, nous avons pu affiner la méthodologie
et l’ancrage théorique de la Théorie des objets discursifs, qui s’appuie
notamment sur l’appareillage conceptuel de la Théorie des formes
sémantiques. La prise en compte des besoins en termes d’outillage,
et des ambitions en termes d’analyse, nous ont permis de mettre en
cohérence la dimension théorique et la dimension informatisée de la
recherche. L’outil n’est pas considéré comme un simple moyen
d’accéder      à    des     observations,        mais      bien    un     ensemble           des
connaissances et des techniques qui permettent de faire parler les
signes et de découvrir leur sens tel que défini par Foucault. Le



60
                                                Critical Hermeneutics, 4 (2020)




numérique est donc ici au service de l’herméneutique, dans la mesure
où il donne au chercheur des moyens d’observer statistiquement
et/ou visuellement des résultats cohérents avec la théorie linguistique
convoquée (en particulier les profilages et les thématiques).
     Dans le contexte d’une production croissante de discours en
particulier dans les environnements numériques, et au regard des
enjeux critiques de l’analyse du discours, une sensibilisation aux liens
entre herméneutique nous semble fondamentale : prise en compte de
la spécificité des productions natives du web ; importance des outils
numériques pour leur analyse, et précautions nécessaires ; éducation
aux médias numériques, et aux processus interprétatifs qui leur sont
propres.




Références
Anquetil, S., Duteil-Mougel, C. & Llovera, V. (2019, éds.). Le sens des
données. Le statut du corpus et herméneutique à l'aune des
humanités numériques. Paris : l’Harmattan.
Cadiot, P. (2009). Couleur des mots ou synonymie. Pratiques [En
ligne],     141-142,   mis   en   ligne   le   19    juin   2014.      URL :
http://journals.openedition.org/pratiques/1273 ;                       DOI :
10.4000/pratiques.1273 (10 mai 2019).
Cadiot, P. (2002). La métaphore, ou l’entrelacs des motifs et des
thèmes. Semen [En ligne], 15 | 2002, mis en ligne le 29 avril 2007.
URL : http://journals.openedition.org/semen/2374 (20 avril 2016).
Cadiot, P. & Visetti, Y.-M. (2001). Pour une théorie des formes
sémantiques. Motifs, profils, thèmes. Paris : PUF.
Foucault, M. (1966). Les Mots et les choses. Paris : Gallimard.
Longhi, J. (2015). La Théorie des objets discursifs: concepts,
méthodes, contributions. Mémoire d’HDR, université de Cergy-
Pontoise.



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Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




Longhi, J. (2018). Du discours comme champ au corpus comme
terrain. Contribution méthodologique à l'analyse sémantique du
discours. Paris : l’Harmattan.
Longhi, J. & Salem, A. (2018). Approche textométrique des variations
du sens. Actes des JADT 2018, 452–458.
Longhi, J. (2020). Proposals for a Discourse Analysis Practice
Integrated into Digital Humanities: Theoretical Issues, Practical
Applications, and Methodological Consequences. Languages, 5(1): 5.
Loubère, L. (2016). L'analyse de similitude pour modéliser les CHD.
Actes          des          JADT            2016,           http://lexicometrica.univ-
paris3.fr/jadt/jadt2016/01-ACTES/83440/83440.pdf                         (13     novembre
2017).
Marchand, P. & Ratinaud, P. (2016). L’analyse de similitude appliquée
aux     corpus       textuels :    les    primaires      socialistes      pour     l’élection
présidentielle française (septembre-octobre 2011). Actes des JADT
2012,                                                       http://lexicometrica.univ-
paris3.fr/jadt/jadt2012/Communications/Marchand,%20Pascal%20et
%20al.%20-
%20L'analyse%20de%20similitude%20appliquee%20aux%20corpus
%20textuels.pdf
Meunier,         J.-G.      (2019).         Le      paradoxe          des        humanités
numériques. Quaderni, 98: 19–31.
Rastier, F. (2001). Art et science du texte. Paris : PUF.
Rastier, F. (2006). Formes sémantiques et textualité. Langages,
163(3): 99–114.
Salem,          A.        Tutoriels        pour         l’analyse          textométrique,
http://lexicometrica.univ-paris3.fr/numspeciaux/special8/tutoriel1.pdf
Salem, A. Séries textuelles chronologiques, http://lexicometrica.univ-
paris3.fr/numspeciaux/special8/tutoriel2.pdf
Visetti,     Y.-M.       (2003).      Formes      et     théories      dynamiques            du




62
                                                  Critical Hermeneutics, 4 (2020)




sens », Texto      ! mars       2003   [en   ligne],    http://www.revue-
texto.net/Inedits/Visetti/Visetti_Formes1.html (12 juin 2005).
Visetti, Y.-M. (2004). Le Continu en sémantique : une question de
formes », Texto ! juin          2004   [en   ligne],    http://www.revue-
texto.net/Inedits/Visetti/Visetti_Continu.html (12 juin 2005).
TLFI : http://atilf.atilf.fr/




                                                                              63
Julien Longhi, Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique




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