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### 제목: (경바시7) “이제 인공지능 역량이 제조업 성과 판가름. 경기도가 디지털 전환 기반 구축 선도해야”

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이제는 인공지능 기술이 제조업의 성과를 판가름하는 시대로, 경기도가 적극적으로 디지털 전환 기반을 구축해 도내 중소기업을 지원해야 한다는 주장이 제기됐다. 경기도는 23일 시청 다목적 회의실에서'경기도 제조 산업의 부가가치 강화를 통한 산업 디지털 전환 전략'을 주제로'기회 경기 혁신포럼 - 경 바시(경기도를 찾는 시간) 시즌 1'일곱 번째, 마지막 강의를 진행했다. 강의는 도 공식 유튜브 영상을 통해 생중계됐다. 강연자인 <NAME> 한국 전자 기술 연구원(KETI) 스마트 제조혁신 센터장은 주요 대기업(삼성, 포스코와 현대차 등) 공장의 생산성 향상 연구를 20년간 수행했으며, 독일·미국과의<NAME>구로 반도체 공정기술과 데이터 처리 기술의 국제표준화를 주도해 온 전문가다. 경기도 디지털대 전환위원회에 참여하기도 했다. <NAME> 본부는 은"디지털 전환(DX)은 모든 의사결정과 제품개발 과정 등을 새로운 환경으로 옮기는 것"이라며 미국과 유럽의 제조업 디지털 전환 정책 현황을 발표했다. 또 자동차 부품 제조업체에서 장치 데이터를 수집해 적합한 조건을 찾아 불량률을 줄이고, 증강현실 기기를 활용해 현장 작업자를 재교육한 사례 등 경기도 중소기업의 인공지능(AI) 설루션 성공 사례를 소개했다. <NAME> 센터장은 제조업 스마트 전환을 위한 방안으로 제조업 DX 센터 활성화, 메타버스 공장 지원 인프라 구축, 권역별 지원센터 확대 및 산업 디지털 전환을 선도할 핵심 인프라 및 인공지능 전문 인력 양성 지원센터 구축, 데이터 코디네이터 육성과 산업계 수요에 맞는 전문 인력 연계 등 현장 맞춤형 디지털 전환 전문 인력 양성 제조 데이터 - 인공지능 기반 비즈니스 모델 지원체계 구축 경기도형 디지털 전환 시스템 구축 및 규제 개선 방안을 제시했다. 송 센터장은"평상시에는 2등이 1등을 따라잡는 것이 어려우나 바람의 방향이 바뀔 때는 가능하다. 지금 친환경·디지털 전환·사회가치경영(ESG) 탄소중립 확대 바람이 불고 있다"라며"디지털 혁신은 반드시 데이터 - 인공지능 기술을 필요로 하며 앞으로 인공지능 역량이 각 기업의 성과를 좌우는 것이다. 경기도가 기업과 같이 많이 고민하고 전략을 먼저 만들면 국가 제조업을 선도할 수 있을 것"이라고 강조했다. 강의 뒤 이어진 토론에서 <NAME> 지사는"공공에서도 인공지능이나 빅데이터를 활용하거나 활용을 수 있는지, 또 인공지능(AI)을 공무원들이 손에 와닿게 할을 수 있는 방법이 있는지 궁금하다"라고 질문했다. 송 센터장은"전력 데이터라든지 도에서 관리하는 데이터나 환경 데이터 등 공공데이터가 있다. 데이터를 공유해서 민간에 적용할 수 있고 다양한 서비스를 할 수 있다. 경기도에서도 이런 부분에서 고민을 해보면 충분히 공공에서 데이터를 통한 데이터 가치를 높일 수 없는 작업들을 해볼 수 있다고 본다"라고 답했다. 한 참석자는"경기도는 지역 총생산의 50% 가는 제조업에서 나오는데 디지털 전환을 제공하는 주체는 서울에 위치할 가능성이 높다. 이렇게 되면 도내 제조업의 경쟁력은 높아지는데 인력이 늘지 않거나 오히려 좋은 일자리를 서울로 빼앗길 수 있을 텐데 이런 상황에서 경기도의 역할이나 경기도가 어떤 방식으로 디지털 전환을 하야하는가"라고 물었다. 이에 송 센터장은"우리가 연구하는 환경이라든가 기술 개발을 하고 적용할 수 없는 생태계를 잘 만들어놓는 게 필요하다고 생각한다. 제조업에 앞서 있는 주요 기술과 기업들은 생각보다 서울보다 경기도에 많다. 그런 설루션 기업을 적극적으로 지원해 주고는 정책을 도에서 만든다면 직원은 따라오지 않을까 생각한다"라고 답변했다. 또 한 참석자의"현실적으로 중소기업에 디지털 전환을 할 수 있는 어떤 역량이 있는가"라는 질문에는"경기도에 2세나 3세 경영으로 전환된 중소기업이 많은데 이들은 디지털에 관심과 경험이 꽤 있다. 인력 공급과 체계를 잘 만들어주면 이들은 분명히 끌고 나갈 수 있는 능력이 있다는 것을 몸소 느꼈다"면서"이런 중소기업을 지원할 때는 스마트 공장처럼 한 개를 만들지에 접근하면 안 되고 한 개를 만들어도 제대로 만들 수가 있을지에 대해 접근하는 게 중요하다고 생각한다"라고 밝혔다.<|endoftext|>