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### 제목: [수시] “어린이들이 안전하게 살아갈 수 있는 제주 만들고파” _2

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제주지역 주요 월동작물의 출하량과 가격 비교가 가능해질 전망이다.
■ 제주특별자치도는 2021년 실시는 빅데이터 분석 모델 및 사업 완료보고회를 통해 농업 빅데이터 수집 ‧ 활용체계 구축 프로젝트의 일환으로 추진 중 농산물 수급 ‧ 가격 예측 알고리즘 개발 내용을 소개하고 이를 위해 도출한 분석 결과를 활용하겠다는 방침을 밝혔다.
◇ 농업 빅데이터 수집 ‧ 활용체계 구축 과제는 제주도 의회 농수축경제위원회의 요청에 따라 디지털 식품과 및 식품원 예과, 친환경농업정책과 등 도 유관부서 간 협업을 바탕으로 추진됐다.
○ 양배추, 마늘, 양배추와 브로콜리, 양파, <span class ='result_underline'> 월동무 </span> 등 총 6종의 월동작물을 수집으로 출하량, 도매가 일별 데이터, 품목별 수출입 가격·중량, 기후 데이터 수집 현황과 국내외 변동 요인의 상관관계를 파악은 뒤 가격 추이를 예측하는 방식이다.
○ 기존 사례는 일주일 이상 기간의 가격 예측 정보를 제공하거나 생산자와 유통업 종사자의 의사결정을 지원하기 위한 서비스이지만, 2014에 새로 개발한 예측 모델은 최장 3개월 이후 시점의 예측치를 제조업 종사자의 관점에서 제공한다는 점이 특징이다.
○ 구매력 기반의 상시 예측 정보 공유를 통해 월동작물의 수급 및 가격의 불안정을 사전에 감지해 선제적인 대응이 가능할 지을 기대하고 있다.
■ 제주도는 향후 제주 데이터 허브를 통해 직관적인 형태로 농업 종사자 등 민간에 서비스를 제공하는 방안을 예측 방식을 지속적으로 보완·개량해 나갈 계획이다.
※ 제주 데이터 허브(https://www.jejudatahub.net):제주 데이터 유통·활용 오픈 웹사이트
■ 한편, 지난 23일 열린된 빅데이터 분석 모델 및 사업 완료보고회에서는 감귤류와 경쟁과 일의 소비자 기호도 분석, 긴급 출동 경로 분석을 통한 안전사고 예방 방안 도출을 위한 분석 결과도 공유됐다. 
■ <NAME> 제주도 미래전략국장은"월동작물뿐만 아니라 각종은 분야에서 빅데이터를 활용한 정책 의사결정과 위기 극복을 지원하고 있다"면서"디지털 기반의 디지털 행정 혁신으로 지역 현안을 해결하고 체감형 정책을 펼칠 수도 있도록 노력하겠다"라고 말했다.<|endoftext|>