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### 제목: [수시] “어린이들이 안전하게 살아갈 수 있는 제주 만들고파” _2

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제주지역 주요 월동작물의 출하량과 가격을 예측할 수 있게 될 것이다. 제주특별자치도는 농업 빅데이터 수집 활용체계 구축 프로젝트의 일환으로 추진 중인 농산물 수급가격 예측 알고리즘 개발 내용을 설명하고 이를 통해 도출된 분석 결과를 활용하겠다는 방침을 2021년 분야별 빅데이터 분석 모델 구축 사업 완료보고회에서 밝혔다.  농업 빅데이터 수집 활용체계 구축 프로젝트는 제주도 의회 농수축경제위원회의 요청에 따라 디지털 융합과 및 식품원 예과, 친환경농업정책과 등 도 유관부서 간의 협업을 바탕으로 추진됐다. 양배추, 마늘, 당근, 브로콜리, 양파, <span class='result_underline'>월 동무</span> 등 총 6종의 월동작물을 대상으로 출하량, 도매가 일별 데이터, 품목별 수출입 가격·중량, 기후 데이터 등의 현황과 국내외 변동 요인의 상관관계를 분석한 뒤 가격 추이를 예측하는 방식이다.
○기존의 사례는 일주일 정도 기간의 가격 예측 정보를 제공하거나 소비자나 유통업 종사자의 의사결정을 지원하기 위한 서비스였다면, 이번에 새로 개발된 예측 모델은 최장 3개월 이후 시점의 예측치를 농업 종사자의 관점에서 제공한다는 점이 특징이다.  시스템 기반의 상시 예측 정보 제공을 통해 월동작물의 수급 및 가격의 불안정을 미리 감지해 선제적으로 대응할 수 있을 것으로 기대하고 있다.  제주도는 향후 제주 데이터 허브를 통해 농업 종사자 등 민간에 직관적인 형태로 서비스를 제공하는 한편, 예측 모델을 지속적으로 보완·개량해 나갈 계획이다. 제주 데이터 허브 (https://www.jejudatahub.net) : 제주도 데이터 유통·활용 오픈 웹사이트
■ 한편, 지난 23일 개최된 빅데이터 분석 모델 구축 사업 완료보고회에서는 감귤류와 경쟁과 일의 소비자 기호도 분석, 소방차 출동 경로 분석을 통한 안전사고 저감 방안 도출을 위한 분석 결과도 공유됐다.
■월동작물뿐 아니라 다양한 분야에서 빅데이터를 활용한 정책 의사결정과 위기 대응을 지원하고 있는 <NAME> 제주도 미래전략국장은 "데이터를 기반으로 한 디지털 행정 혁신을 통해 지역 현안을 해결하고 체감형 정책을 펼칠 수 있도록 노력하겠다"라고 말했다.<|endoftext|>