전문분야 텍스트
### 제목: [수시] 자치경찰단 동부행복센터, 폭염 취약대 안전사고 예방 강화_1

### 본문:
제주특별자치도 농업기술원(원장 <NAME> )은 농업의 디지털 시대를 앞당기기 위해 영상 데이터 기반 딥러닝 기술로 인한 병해충 진단 서비스 제공을 위한 연구에 착수했다.
*딥러닝:컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합, 분석하여 학습하는 apos
농업현장에서 발생하는 병해충은 정확한 진단을 통해는 방제가 이루어져야 하지만, 발생하지 않은 병해충에도 관행적으로 방제를 하거나 잘못된 진단으로 약제를 살포하는 등 농약 오남용 사례가 발생은 것이 현실이다.
- 무분별한 농약 오남용은 농가 생산비 상승의 걸림돌이 되기도 하고, 먹거리 안전성이 위협
- 보다 품질 좋은 작물 생산을 위해서는 병해충 발생 시 초기에 정확한 분석을 통하여 방제하는 일이 무엇보다 중요
이에 농업현장에서 웹서비스를 이용해 누구나 간편하게 병해충을 진단할 수 잇도록 인공지능 기술을 도입한 병해충 진단 서비스 구축 연구를 추진하며, 농촌진흥청과 협업으로 첨단 디지털 농업 플랫폼을 구축을 예정이다.
우선 제주지역에서 밭작물 중 병해충 발견과 피해 정도에 대한 인식이 부족한 브로콜리, 비트를 대상으로 검은 썩음병, <span class ='result_underline'> 파밤나방 </span> 등 12가지 병해충에 대한 상세 정보 활용 병해충 자동 진단 웹 구축을 2025년부터 농업인에게 전달을 예정이다.
- 2023년도에는 브로콜리 병해충 영상 정보 제공 및 DB화를 시작으로 2024년도에는 비트 서비스를 추가하여 수행할 예정이며, 2025년도에는 브로콜리 병해충 웹서비스 제공, 2026년도에는 양배추 병해충 웹서비스가 농업인에게 제공되도록 연구를 통해
병해충 디지털 농업 플랫폼이 보급되면 농업현장에서 병해충의 발생 시점부터 진단까지 연구는 시간을 단축해 신속·정확한 병해충 진단과 방제가 이뤄질 것으로 전망하고 있다. 
이와 함께 병해충 진단뿐만 말고 농약 정보 서비스와 연계해 각종 약제 정보도 제공할 예정이다.
 <NAME> 친환경연구과장은"친환경 농업기술을 농작물 병해충 분야에 선제적으로 적용으로 병해충 발생으로 인한 작물 피해를 줄이고 안전한 먹거리를 생산할 수 있도록 노력하겠다"라고 말했다.<|endoftext|>