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### 제목: [수시] 맞춤형 공공건축 전략 모색 15분 도시 속도낸다_1

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인공지능 학습용 데이터 해커톤 대회 대상 <span class='result_underline'>'알작딱깔센'팀</span> 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터 활용 해커톤 ... 과학적 정책 수립 기반 마련 제주의 주요 작물 자동 탐지 데이터를 이용한 해커톤 대회에서 대상을 수상한 팀은 'result_underline'>'알작딱깔센'</span> 팀이다.  이번 행사는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '2021 인공지능 학습용 데이터 구축 사업'의 일환으로 1월 11, 12일에 열렸다.  해커톤의 기반 데이터인 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터는 제주특별자치도 컨소시엄이 제주 밭 전역으로부터 드론 촬영 및 항공위성영상을 수집해 구축한 해커톤의 기반 데이터이다. * * * * 제주 주요 작물 : (월동작물 10종) 옥수수, 감자, 메밀, 기장, 기장, 옥수수, 감자, 메밀, 기장, 기장, 옥수수 (식량작물 5종) <span class='result_underline'> 옥수수, 감자, 메밀, 기장, 기장  이번 해커톤은 구축된 데이터의 활용을 확대하고, 창의적인 아이디어로 서비스 모델을 발굴하기 위해 추진됐다. 대상을 수상한 'result_underline' <span class='result_underline'>'알작딱깔센'</span> 팀은 '놓치기 쉬운 보조금 알기 쉬운 농가 수익'을 주제로 농가 수익 관리 서비스를 선보였다. 생장<NAME>(NDVI) 계산, 작물 수 예측, 작물 추천 서비스에 초점을 맞추어 사업화 가능성을 높인 점이 호평을 받았다. 수상자들은 "좋은 성과를 거두게 돼 정말 기쁘다"라며 "새로운 아이디어가 계속 발굴되는 계기가 되었으면 한다"라고 말했다. 이번 해커톤 대회는 1차 서류심사를 통과한 8개 팀에 대해 전문가 심사위원 3명의 온라인 심사를 거쳐 대상, 금상, 은상 각 1팀과 동상 2팀이 선정됐으며 총 500만 원의 상금이 주어졌다.  본선 진출 8개 팀은 집체교육을 받은 후 전문가 4명으로 구성된 멘토단과 사업 기술 고도화 팀별 멘토링을 거쳐 본 대회를 치렀다.  출품작은 △ AI 학습을 통한 리워드형 자동 영농 일지 작성 서비스 △병해충 예찰 진단 방제 플랫폼 △예비 농부 노지채소 재배로 제주에서 살아남기 △실시간 모니터링 온라인 농산물 경매 플랫폼 △초기 영농자를 위한 AI 농작물 최적화 관리 시스템 △인공지능 데이터 학습을 통한 작물 관리 및 농업 자동화 시스템 등이다. 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터를 활용하여 사업화할 수 있는 다양한 방안이 제시됐다. <NAME> 제주도에서 확보한 인공지능 학습 데이터를 바탕으로 정책방향을 보다 과학적으로 설정하는데 많은 도움이 될 것으로 기대하는 제주도 미래전략국 관계자는 말했다.<|endoftext|>