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### 제목: [수시] 제주도 물가대책위원회, ‘택시운임 인상’ 심의 보류 결정 _1

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<span class='result_underline'>'알작딱깔센'</span> 팀은 제주의 주요 작물 자동 탐지 데이터를 활용한 해커톤 대회에서 대상을 받았다.  이번 행사는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '2021 인공지능 학습용 데이터 구축 사업'의 일환으로 1월 11, 12일에 열렸다. 해커톤의 기반 데이터인 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터는 제주특별자치도 컨소시엄이 제주 밭 전역을 대상으로 드론 촬영 및 항공위성영상을 수집해 구축한 것이다. 제주 주요 작물 : (월동작물 10종) <span class='result_underline'>월 동무,</span> 당근, 양파, 마늘, 양배추, 브로콜리, 쪽파, 콜라비, 적채(적양배추), 비트 (식량작물 5종) 옥수수, 감자, 메밀, 콩, 기장
ㅇ 이번 해커톤은 구축된 데이터의 활용을 확대하고, 창의적인 아이디어로 서비스 모델을 발굴하기 위한 목적으로 추진됐다. 농가 수익 관리 서비스 '알작딱깔센'</span> 팀은 대상을 받았는데, '놓치기 쉬운 보조금 알기 쉬운 농가 수익'을 주제로 한 'result_underline' <span class='result_underline' 주제였다. 생장<NAME>(NDVI) 계산, 작물 수 예측, 작물 추천 서비스에 초점을 맞춰 사업화 가능성을 높인 점이 호평을 받았다. 수상자들은 "좋은 성과를 거두게 돼 정말 기쁘다"라며 "새로운 아이디어가 계속 발굴될 수 있는 토대가 되었으면 한다"라고 말했다. 이번 해커톤 대회는 1차 서류심사를 통과한 8개 팀 중 전문가 심사위원 3명의 온라인 심사를 통해 대상, 금상, 은상 각 1팀과 동상 2팀이 선정됐으며 총 500만 원의 상금이 수여되었다. 본선 진출 8개 팀은 집체교육을 받고 전문가 4명으로 구성된 멘토단과 사업 기술 고도화 팀별 멘토링 후 본 대회를 치렀다. 출품작은 △ AI 학습을 통한 리워드형 자동 영농 일지 작성 서비스 △병해충 예찰 진단 방제 플랫폼 △예비 농부 노지채소 재배로 제주에서 살아남기 △실시간 모니터링 온라인 농산물 경매 플랫폼 △초기 영농자를 위한 AI 농작물 최적화 관리 시스템 △인공지능 데이터 학습을 통한 작물 관리 및 농업 자동화 시스템 등이다. 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터를 활용해 사업화할 수 있는 다양하고 구체적인 방안이 제시됐다. 제주도의 인공지능 학습 데이터는 다양한 아이디어에 활용되기를 바란다"라며 "이를 바탕으로 정책방향을 보다 과학적으로 설정하는데 많은 도움이 될 것으로 기대한다"라고 말했다.<|endoftext|>