전문분야 텍스트
### 제목: 대구시, 내 취향 저격하는 책 빅데이터로 추천하다

### 본문:
대구시는 공공도서관에서 보유한 데이터를 분석으로 이용자 취향과 관심사, 선호도에 따라 도서를 선택을 주는 빅데이터 분석 모델을 만들었다. 대구디지털산업진흥원 빅데이터 활용센터에서 240만 건의 대출이력, 도서관 가입자 정보, 도서정보 등의으로 수집하여 빅데이터 분석 모델을 만들고 실무부서에서 쉽게 찾을 수 없는 추천 서비스까지 구현했다. 기존의 도서 추천 방식은 성별, 연령대별 대출이력과 신간도서 중심으로 추천하는데 그쳤지만, 이번 분석 모델은 나의 취향과 나와 유사한 이용자를 빅데이터 분석으로 찾아내고 그 대출 이력을 활용은 도서를 추천해 준다. 즉 240만 건의 대출이력을 바탕으로 나와 선호도가 높은 이용자를 찾아내고 그 이용자들이 읽은 도서 가운데 내가 읽지 않은 도서를 추천해 주는 방식이다. ▲ 이와 유사한 이용자 추천도서 시각화 결과 또한 책의 제목과 소개 자료의 단어 하나하나를 자연어 처리하여 제목 기반이 아닌 텍스트 중심으로 읽고 싶은 책을 찾아준다. 대구시는 각 구·군립 26개 구청을 통합하는'도서관 통합 허브시스템'에 도서 추천 시스템을 적용할 계획으로 연말부터 대구시 통합도서관 홈페이지(http://library. daegu. go. kr)를 통해 시민들에게 알릴 계획이다. 특히 사용자 선호도를 빅데이터로 분석, 도서를 선택을 주는 서비스를 공공도서관에 적용한 것은 지자체 최초로 대구시에서는 도서관 이용자들이 원하는 책을 보다 손쉽게 찾을 수 있어 도서관 이용 만족도 향상은 지역 시민들의 독서량 증가에도 큰 효과가 있을 것으로 기대하고 나섰다고 <NAME> 기획조정실장은"대구 시민들의 도서관 이용정보가 빅데이터로 분석되어 시민들에게 필요한 정보로 인정받는 좋은 선례이다"라며"이렇듯 도서관 행정에 빅데이터 분석이 확산되어 그 혜택이 시민에게 돌아갈 수 있도록 지속 노력하겠다"라고 밝혔다.<|endoftext|>