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### 제목: 빅데이터로 위변조 식품분석 시대 온다

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대구시 보건환경연구원'참살이'학습동아리(회장 <NAME> )가'빅데이터 분석을 통한 위변조 식용유지 분석도 개발'이라는 과제로 2021년도 대구시 학습동아리 활동에 대비한 식품분석 분야에도 빅데이터의 활용 가능성을 확인했다. 국내외에서 식품의 위변조는 소비자와 공급의 논리에 따라 높은 가격임에도 불구적 선호도가 높은 식품이 주된 대상이며, 식용유지 분야에는 올리브유, 식용유와 들기름 등이 논란의 대상이 되고 있다. 이에 따라 학습동아리는 이번 논문에 발표된 각종 식용 유지의 지방산조성을 바탕으로 식용 보존적 특성을 조사하고, 각종 식용 유지를 이론적으로 비교 혼합해 83종류, 467,778개의 위변조 식용 유지의 지방산조성을 빅데이터로 구축했다. 이는 위변조 식용과 분류를 위해 Light Gradient Boosting Machine(Light GBM) 알고리즘 기반의 빅데이터 분석 모델을 개발했으며, 분석 모델은 연구적 검증을 거쳐 94.9%의 정확도를 나타냈고, 실제 위변조 식용 여부에 대해 84.6%의 예측 정확도로 올리브, 올리브의 들기름에 혼합된 옥배유, 포도씨유, 유채유, 대두유, 해바라기유 등 저가 식용 식용유는 종류와 혼합 비율을 예측했다. 이와 같은 성과로 선정은 학습동아리는 대구시 제안심사위원회 심사에서 동상을 수상했으며, 앞으로도 더욱 많은 자료로 빅데이터를 구축하고, 향후 위변조 식용 유지의 예측 정확도를 높이는 분석 모델 개발 작업을 지속해 기준규격 등으로 활용할 계획이다. <NAME> 대구시 보건환경연구원장은"올해 초 소속 직원들의 학습동아리 활동으로 빅데이터 분석과 식품분석 분야의 활용 가능성을 봤다"라며,"앞으로도 지속적인 빅데이터 분석 역량 강화로 새로운 개 분야의 빅데이터 활용을 시도해 연구하는 공공 분석기관이 되도록 최선을 다하겠다"라고 말했다.<|endoftext|>