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### 제목: 대구시, 내 취향 저격하는 책 빅데이터로 추천하다

### 본문:
대구시는 공공도서관의 데이터를 활용하여 이용자 취향과 관심사, 선호도에 맞는 도서를 추천해 주는 빅데이터 분석 모델을 개발했다. 대구디지털산업진흥원 빅데이터 활용센터에서 240만 건의 대출이력, 도서관 가입자 정보, 도서정보 등을 수집하여 빅데이터 분석 모델을 만들고 실무부서에서 쉽게 활용할 수 있도록 추천 서비스까지 구현했다. 기존의 도서 추천 방법은 성별, 연령대별 대출이력과 신간도서를 중심으로 추천했지만 본 분석 모델은 나의 취향과 가장 잘 맞는 이용자를 빅데이터 분석을 통해 찾아내고 그 대출 이력을 분석하여 도서를 추천해 준다. 즉 240만 건의 대출이력을 바탕으로 선호도가 비슷한 이용자를 찾아내고 그 이용자들이 읽지 않은 도서를 추천해 주는 방식이다.  나와 유사한 이용자 추천도서 시각화 결과 또한 도서 제목과 소개 자료의 단어 하나하나를 자연어 처리하여 제목이 중심이 아닌 내용 중심으로 읽고 싶은 책을 찾아준다. 대구시는 올해 구·군립 26개 도서관을 통합하는 '도서관 통합 허브시스템'에 도서 추천 시스템을 적용할 계획이며 연말부터 대구시 통합도서관 홈페이지(http://library.daegu.go.kr)를 통해 시민들에게 선보일 예정이다. 특히 대구시에서는 공공도서관에 사용자 선호도를 빅데이터로 분석, 도서를 추천해 주는 서비스를 적용한 사례는 지자체 최초로 도서관 이용 만족도 향상은 물론 시민들의 독서량 증가에도 큰 도움이 될 것으로 기대하고 있다. <NAME> 기획조정실장은 "대구 시민들의 도서관 이용정보가 빅데이터로 분석되어 시민들에게 필요한 정보로 되돌아가는 좋은 선례가 될 수 있도록 시 행정에 빅데이터 분석을 확산시키겠다"라고 말했다.<|endoftext|>