Dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi non linier dengan menggunakan data statistik perkembangan pasien positif COVID-19 di Indonesia. Penyakit COVID-19 sangat mudah berkembang penyebarannya sehingga WHO menyatakan penyakit ini sebagai pandemi dalam penelitian ini menggunakan lima model analisis regresi non linier yaitu model Weibull 3 parameter Gompertz 3 parameter Log-logistic 3 parameter Log-Logistic 4 parameter dan model Logistic 3 parameter. Analisis yang terbaik dalam memprediksi yaitu Log-logistic 3 parameter dengan nilai AIC = 6527.434 dan RMSE = 6836.7, dan diperoleh nilai parameter =-2.8207, =966.4000, dan A= 19477000, sehingga pengestimasian parameter dengan menggunakan metode Bootstrap B = 10000 dengan interval kepercayaan 95% untuk parameter, dan A berturut-turut adalah [-2.851261, -2.778394],[766.7833,1132.341],[10940098,29088193] maka diperoleh nilai rata-rata estimas Bootstrap =-2.81138, A=17633020, dan =922.3411 . Pada data prediksi pasien yang positif COVID-19 akan dibandingkan dengan data pengamatan dari hasil perbandingan diperoleh nilai MAPE = 9% sehingga dapat dikatakan pemodelan Log-logistic 3 parameter sangat baik dalam memprediksi.
Analisis regresi non linear pada data pasien COVID-19 menggunakan metode bootstrap