Përmblidhni pikat e forta dhe të dobëta të një algoritmi të caktuar të mësimit të makinerisë.
Makinat e vektorit mbështetës (SVM)
Makinat e vektorit mbështetës (SVM) janë një lloj algoritmi i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë që përdoret në detyrat e klasifikimit dhe regresionit. Ata janë në gjendje të modelojnë kufij vendimesh shumë jolineare dhe mund të trajtojnë grupe të dhënash të mëdha me një gamë të gjerë grupesh funksionesh. Nga ana tjetër, ato kërkojnë një sasi të madhe memorie dhe nuk funksionojnë mirë me grupe të dhënash me dimensione të larta ose të zhurmshme. Ata janë gjithashtu të ndjeshëm ndaj përzgjedhjes së hiperparametrave, duke kërkuar akordim të kujdesshëm për të marrë rezultate të mira.