Shpjegoni se me çfarë lloj sfidash do të përballet një model i mësimit të makinës.
Modelet e të mësuarit makinerik përballen me një sërë sfidash kur përpiqen të parashikojnë me saktësi rezultatet. Këto sfida përfshijnë nevojën për të siguruar cilësi dhe sasi të mjaftueshme të të dhënave, rrezikun e përshtatjes së tepërt, problemin e çekuilibrit të klasës, mallkimin e dimensionalitetit, si dhe sfidat në trajtimin e zhurmës ose të jashtme të pranishme brenda të dhënave. Për më tepër, modelet e mësimit të makinerive duhet të jenë në gjendje të përpunojnë të dhëna që shpesh janë heterogjene, jo të plota dhe jo të palëvizshme. Për më tepër, modelet e mësimit të makinerive duhet të jenë në gjendje të trajtojnë me forcë karakteristikat dhe tendencat e ndryshimit të hyrjes, të përshtaten me ndryshimet në mjedis dhe të përgjithësohen mirë me shpërndarjet e ndryshme të të dhënave.