Krijoni një kuiz që do të vlerësojë njohuritë e nxënësit për të mësuarit e thellë.
1. Cili është ndryshimi midis mësimit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur?
A. Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur përdoren për problemet e klasifikimit, ndërsa modelet e mësimit të pambikëqyrur përdoren për problemet e regresionit.
B. Modelet e mësimit të mbikëqyrur përdorin të dhëna të etiketuara për të bërë parashikime, ndërsa modelet e mësimit të pambikëqyrur përdorin të dhëna të paetiketuara.
C. Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur përdoren për parashikimin e sekuencave të daljes, ndërsa modelet e mësimit të pambikëqyrur përdoren për grumbullimin e të dhënave.
D. Modelet e të nxënit të mbikëqyrur përdoren për problemet e regresionit, ndërsa modelet e mësimit të pambikëqyrur përdoren për problemet e klasifikimit.

2. Cili është qëllimi i rrjeteve neurale konvolucionale?
A. Për të njohur modelet në të dhënat e imazhit
B. Për të parashikuar vlerat e ardhshme në një sekuencë të dhënash
C. Për të gjeneruar tekst në gjuhë natyrore
D. Për të zbuluar pikat e jashtme në të dhëna

3. Si trajnohen modelet e të mësuarit të thellë?
A. Duke i ushqyer me të dhëna të etiketuara
B. Duke i ushqyer me të dhëna të paetiketuara
C. Duke u dhënë atyre komente për performancën e tyre
D. Duke ekzekutuar algoritme mbi të dhënat