Cilat janë avantazhet dhe disavantazhet e përdorimit të një rrjeti nervor për detyra klasifikimi?
Përparësitë e përdorimit të një rrjeti nervor për detyrat e klasifikimit përfshijnë aftësinë e tij për të përfaqësuar kufijtë komplekse të vendimeve, aftësinë e tij për të mësuar ndërveprimin midis veçorive dhe rritjen e tij fleksibilitet në njohjen e modeleve brenda të dhënave. Rrjetet nervore gjithashtu kanë një paragjykim shumë të ulët dhe janë në gjendje të përgjithësojnë modelet nga të dhënat në mënyrë më efikase sesa teknikat e tjera të klasifikimit si pemët e vendimit. Megjithatë, disavantazhi më i madh i rrjeteve nervore është vështirësia në interpretimin e prodhimit të tyre dhe mbështetja e tyre në sasi të mëdha të dhënash. Për më tepër, rezultatet e një rrjeti nervor nuk mund të ekzaminohen dhe vërtetohen lehtësisht, gjë që është e nevojshme për të siguruar që të mos merren vendime të gabuara.