Përshkruani se çfarë është optimizimi i hiperparametrave dhe listoni tre teknika të njohura.
Optimizimi me hiperparametra është procesi i gjetjes automatike të hiperparametrave më të mirë për një model të mësimit të makinës. Teknikat e njohura për optimizimin e hiperparametrave përfshijnë kërkimin në rrjet, kërkimin e rastësishëm dhe optimizimin Bayesian. Kërkimi në rrjet përfshin përcaktimin manual të një grupi hiperparametrash dhe vlerësimin e tyre. Kërkimi i rastësishëm përfshin vlerësimin e hiperparametrave të zgjedhur rastësisht. Optimizimi Bayesian përdor shpërndarjet e probabilitetit dhe konkluzionet Bayesian për të kërkuar hiperparametrat optimalë.