Shpjegoni se çfarë është një funksion aktivizimi relu,
Funksioni i aktivizimit ReLU (Njësi Linear i korrigjuar) është një lloj njësie vendimmarrëse matematikore e përdorur në Rrjetet Neurale Artificiale. Është një funksion linear pjesë-pjesë që llogarit daljen e një nyje hyrëse të dhënë duke e krahasuar atë në 0 nëse është më pak se 0 ose në një vlerë pozitive ndryshe. Funksioni i aktivizimit ReLU është një nga funksionet më të përdorura të aktivizimit për aplikacionet e të mësuarit të thellë për shkak të thjeshtësisë dhe efikasitetit të tij llogaritës. Karakteristika e tij kryesore është futja e jolinearitetit në rrjet, duke lejuar zbulimin e modeleve më të ndërlikuara. Është gjithashtu e lehtë për t'u llogaritur dhe madje edhe më e lehtë për t'u zbatuar me softuer ose harduer. Aplikacionet më të dukshme janë në fushën e njohjes së imazheve dhe përpunimit audio. ReLU i mundëson rrjetit të mësojë veçoritë e veta, duke lejuar parashikime më të mira dhe rritje të saktësisë. Ai përshpejton stërvitjen duke reduktuar problemin e gradientit në zhdukje dhe duke përmirësuar saktësinë e përgjithësimit. Në përgjithësi, ReLU tregon performancë shumë të mirë në praktikë dhe thjeshtësia e tij e bën atë një zgjedhje popullore.