Më shpjegoni pse mësimi i makinerive është më i mirë se programimi tradicional.
Mësimi me makinë është një mënyrë më efikase dhe më e saktë për zgjidhjen e problemeve në krahasim me programimin tradicional. Kjo për shkak se mësimi i makinerive përdor teknika të tilla si njohja e modeleve, nxjerrja e të dhënave, mësimi i thellë, përpunimi i gjuhës natyrore dhe teknika të tjera për të njohur modelet dhe për të nxjerrë kuptimin nga sasi të mëdha të dhënash. Kjo lejon që algoritmet e mësimit të makinerive të trajnohen në vetëm disa shembuj, të cilët më pas mund të përdoren për të bërë parashikime dhe vendime pa pasur nevojë për programim shtesë ose kodim manual. Ky është një avantazh i madh ndaj programimit tradicional, i cili shpesh kërkon shumë përpjekje dhe kodim manual për të arritur të njëjtat rezultate. Për më tepër, algoritmet e mësimit të makinerive janë në gjendje të rregullojnë veten dhe të "mësojnë" nga të dhënat e reja, ndërsa programimi tradicional kërkon që i gjithë kodi të përditësohet manualisht dhe të përshtatet për grupe të reja të të dhënave.