Si e ndihmon një rrjet nervor procesin e të mësuarit të makinerive?
Rrjeti nervor është një lloj algoritmi i mësimit të makinës që imiton mënyrën se si funksionon truri. Ai merr inpute, i kalon ato përmes shtresave të neuroneve dhe më pas përcakton një dalje përfundimtare. Rrjetet nervore janë mjete të fuqishme që përdoren për të përshpejtuar procesin e mësimit të makinerive dhe njohjes së modeleve duke e lejuar makinën të "mësojë" nga të dhënat dhe të gjejë modele në të. Rrjetet janë në gjendje të kryejnë llogaritje komplekse, të identifikojnë modelet dhe veçoritë e të dhënave dhe të përgjithësojnë rregullat e hyrjes dhe daljes. Kjo i bën ato të dobishme për detyra të tilla si njohja e të folurit, njohja e imazheve dhe përpunimi i gjuhës natyrore.