Përdorni një mjet si Gabimi në katror (MSE) për të vlerësuar performancën e modelit.
Gabimi mesatar në katror (MSE) është një metrikë e përdorur gjerësisht për vlerësimin e performancës së modeleve, siç janë algoritmet e mësimit të makinerisë. MSE mat diferencën mesatare në katror ndërmjet vlerave të parashikuara dhe vlerave aktuale të vëzhguara. Kjo metrikë mund të përdoret për të vlerësuar fuqinë parashikuese të një modeli, pasi siguron një masë se sa afër janë vlerat e parashikuara me vlerat aktuale të vëzhguara. MSE mund të përdoret gjithashtu për të krahasuar modele të shumta për të përcaktuar se cili prej tyre është më i saktë.