Zbatoni një algoritëm grupimi K-means në këto pika të dhënash të dhëna.
[(3,7),(2,2),(2,5),(1,3),(8,6)]
 Algoritmi K-means përdoret për të gjetur grupime në të dhëna duke caktuar pika të ngjashme të të dhënave në të njëjtin grup.

Algoritmi fillon duke caktuar rastësisht pikat e të dhënave në dy grupime. Më pas, do të llogarisë qendrën e çdo grupi duke marrë mesataren e pikave në çdo grup. Qendra e grupit 1 është (2.4,4.4) dhe e grupit 2 është (4.8,5.2).

Më pas, algoritmi përsëritet ndërmjet dy hapave. Hapi i parë është caktimi i secilës pikë të të dhënave në qendrën më të afërt të grupimit duke llogaritur distancën Euklidiane. Hapi i dytë është përditësimi i qendrës së çdo grupi duke marrë mesataren e pikave të secilit grup.

Pasi algoritmi të ketë konverguar (d.m.th. asnjë ndryshim në vendndodhjen e qendrës së secilit grupim), çdo pikë e të dhënave i është caktuar një grupi dhe grupet mund të përdoren për analizë. Në shembullin e dhënë, detyrat përfundimtare të grupimit janë [(3,7) → Grupi 1, (2,2) → Grupi 1, (2,5) → Grupi 1, (1,3) → Grupi 1, (8, 6) → Grupimi 2].