Përshkruani funksionimin e algoritmit të dhënë me më pak se 100 fjalë.
K-Means Clustering
K-Means Clustering është një teknikë e pambikëqyrur e mësimit të makinës që përdoret për të gjetur grupime ose grupe pikash të ngjashme të dhënash brenda një grupi të dhënash. Algoritmi fillimisht inicializon në mënyrë të rastësishme numrin 'k' të centroideve, më pas vazhdon të caktojë secilën pikë të të dhënave në grupimin më të afërt duke llogaritur distancën midis tyre. Më pas, algoritmi përditëson centroidet në mesataren e pikave të të dhënave brenda atij grupi përpara se të përsërisë procesin përsëri derisa centroidet të mos lëvizin më. Ky proces përsëritës përdoret më pas për të grupuar pikat e të dhënave bazuar në ngjashmëritë brenda tyre dhe për t'i caktuar ato në grupimet përkatëse.