Si përdoret një algoritëm backprop në mësimin e thellë?
Një algoritëm backprop përdoret në mësimin e thellë për të llogaritur gradientët e një rrjeti nervor duke përhapur gabimin nga shtresa e daljes përsëri në shtresën hyrëse. Ai rregullon peshat e shtresave të rrjetit nervor duke përdorur gradientët e llogaritur nga gabimi për të përditësuar peshat. Kjo i lejon rrjetit nervor të mësojë dhe të përmirësojë saktësinë e tij me kalimin e kohës.