Shpjegoni ndryshimin midis modeleve gjeneruese dhe diskriminuese.
Modelet gjeneruese përdoren për të gjeneruar të dhëna nga një kampion, ndërsa modelet diskriminuese përdoren për të klasifikuar dhe diferencuar grupet e të dhënave. Modelet gjeneruese janë trajnuar për të mësuar shpërndarjet e probabilitetit themelor të të dhënave, ndërsa modelet diskriminuese mësojnë kufirin e të dhënave. Modelet gjeneruese kërkojnë më shumë të dhëna për të mësuar dhe mund të vlerësojnë klasa të panjohura, ndërsa modelet diskriminuese kërkojnë më pak të dhëna trajnimi dhe mund të klasifikojnë vetëm klasa të njohura. Për më tepër, modelet gjeneruese janë më të mira në trajtimin e të dhënave të zhurmshme dhe klasave të padukshme, ndërsa modelet diskriminuese janë më të shpejta dhe më të sakta në klasifikimin e të dhënave.