Nxirrni pikat më të rëndësishme nga një artikull kompleks rreth Mësimit të Makinerisë.
Artikulli: Bazat e Mësimit të Makinerisë
Pikat më të rëndësishme nga artikulli janë:
1. Learning Machine është një nënfushë e Inteligjencës Artificiale e cila merret me ndërtimin e sistemeve që janë në gjendje të mësojnë nga të dhënat dhe të përmirësojnë performancën e tyre me kalimin e kohës.
2. Algoritmet e Mësimit të Makinerisë mësojnë nga të dhënat e etiketuara, të cilat mund të jenë ose të mbikëqyrura ose të pambikëqyrura.
3. Algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur përdorin të dhëna të etiketuara për të bërë parashikime ndërsa algoritmet e mësimit të pambikëqyrur analizojnë modelet në të dhëna.
4. Ekzistojnë lloje të ndryshme të algoritmeve të Mësimit të Makinerisë, të tilla si rrjetet nervore, pemët e vendimeve, gjiret naive, makinat e vektorit mbështetës dhe grupimi i mjeteve k.
5. Deep Learning është një nëngrup i Machine Learning dhe përdor shtresa të shumta neuronesh artificiale për të përpunuar të dhënat.
6. Mësimi i makinerisë përdoret në shumë aplikacione, si njohja e fytyrës, zbulimi i objekteve, përpunimi i gjuhës natyrore etj.