Përshkruani llojin e të dhënave që është më i përshtatshëm për përdorimin e mësimit të makinerive.
Mësimi makinerik përdoret më së miri me grupe të mëdha të dhënash të strukturuara, si p.sh. të dhëna numerike, emra dhe adresa, ose të dhëna imazhi dhe video. Ky lloj i të dhënave është i organizuar dhe i plotë, gjë që lejon algoritmet e mësimit të makinerive të interpretojnë tendencat dhe të bëjnë parashikime kuptimplota. Për më tepër, është e rëndësishme që të dhënat të jenë aktuale dhe të përditësuara në mënyrë që të lejohen algoritmet të pasqyrojnë me saktësi variablat e kontrolluar në aplikacionet e botës reale.