Emërtoni pesë aspekte të një procesi të shkencës së të dhënave
Pesë aspektet e një procesi të shkencës së të dhënave janë: (1) mbledhja dhe eksplorimi i të dhënave; (2) përpunimi dhe pastrimi i të dhënave; (3) inxhinieri tipare; (4) modelimi i të dhënave; dhe (5) vlerësimi dhe vendosja. Mbledhja dhe eksplorimi i të dhënave përfshijnë mbledhjen dhe eksplorimin e të dhënave për të kuptuar ato. Përpunimi dhe pastrimi i të dhënave përfshin pastrimin e të dhënave dhe përgatitjen e tyre për inxhinieri dhe modelim të veçorive. Inxhinieria e veçorive kërkon inxhinierinë e veçorive përkatëse nga të dhënat, si dhe transformimin e tyre për të lehtësuar procesin e modelimit të të dhënave. Modelimi i të dhënave përbëhet nga një sërë metodash si algoritmet e mbikëqyrjes së mësimit të makinerive, algoritmet e mësimit të pambikëqyrur dhe algoritmet e të mësuarit të thellë për të krijuar modele parashikuese. Së fundi, vlerësimi dhe vendosja përfshin testimin dhe vlerësimin e modeleve, si dhe vendosjen e tyre në një mjedis prodhimi.