Si ndryshon Deep Learning nga Machine Learning?
Të mësuarit e thellë dhe mësimi i makinerive janë të dyja teknologji të bazuara në AI, por ato ndryshojnë në mënyrën se si përpunojnë të dhënat. Mësimi i makinerisë mbështetet në të dhëna numerike si të dhëna të strukturuara apo edhe të dhëna të pastrukturuara, ndërsa mësimi i thellë përfiton nga rrjetet nervore me shtresa për të përpunuar të dhënat. Algoritmet e mësimit të makinerive marrin grupe të dhënash, njohin modelet dhe më pas nxjerrin parashikime. Të mësuarit e thellë, nga ana tjetër, mbështetet në grupe të mëdha të dhënash dhe algoritmesh të lidhura me rrjetet nervore, të cilat, nga ana tjetër, nxjerrin përfundime nga të dhënat nëpërmjet marrëdhënieve dhe ngjashmërive midis tyre. Mësimi i thellë është më i thellë dhe më i fuqishëm se algoritmet tipike të mësimit të makinerive, pasi mund të zbulojë edhe nuancat më delikate dhe modelet e fshehura nga të dhënat. Për më tepër, mësimi i thellë mund të përdoret për detyra më komplekse, të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, vizioni kompjuterik dhe robotika autonome.