Çfarë lloj algoritmi të mësimit të makinës funksionon më mirë për identifikimin e mashtrimit?
Algoritmet më të zakonshme të mësimit të makinerive të përdorura për zbulimin e mashtrimit janë algoritmet e mësimit të mbikëqyrur, si p.sh. pylli i rastësishëm, regresioni logjistik dhe Naive Bayes. Këto algoritme mund të përpunojnë sasi të mëdha të dhënash për të zbuluar modele dhe anomali, të cilat mund të përdoren për të identifikuar aktivitetet mashtruese. Algoritmet e mësimit të pambikëqyrur, duke përfshirë grupimin dhe mësimin e thellë, përdoren gjithashtu zakonisht për zbulimin e mashtrimit. Këto algoritme mund të zbulojnë modele dhe anomali që mund të mos identifikohen nga mësimi i mbikëqyrur, duke i bërë ato veçanërisht efektive për zbulimin e tendencave të mashtrimit në zhvillim.