Shpjegoni ndryshimet midis një modeli të mësimit të makinës dhe një modeli të të mësuarit të thellë.
Një model i mësimit të makinës është një program kompjuterik që përdor të dhëna për të mësuar nga përvoja dhe për të bërë parashikime. Mund të marrë të dhëna nga burime të ndryshme, të tilla si bazat e të dhënave dhe shkencëtarët e të dhënave, për të gjeneruar modele që mund të aplikohen në të dhëna të reja për detyra të ndryshme. Një model i të mësuarit të thellë, nga ana tjetër, bazohet në konceptet bazë të mësimit të makinerive, por me theks në vëllime të mëdha të të dhënave. Modelet e mësimit të thellë përdorin rrjete nyjesh dhe shtresash nervore për të mësuar nga grupe të mëdha të dhënash dhe më pas nxjerrin parashikime më të mira se modelet tradicionale të mësimit të makinerive. Modelet e të mësuarit të thellë janë më të fuqishëm sepse mund të mësojnë nga njohja e modeleve dhe korrelacioneve në vend që thjesht të identifikojnë veçoritë individuale.