Krahasoni dhe krahasoni Minierat e të Dhënave dhe Mësimin e Makinerisë.
Nxjerrja e të dhënave dhe mësimi i makinerive janë dy disiplina të lidhura por të dallueshme brenda fushës më të madhe të inteligjencës artificiale. Të dyja përfshijnë përdorimin e kompjuterëve për të mësuar nga të dhënat. Minimi i të dhënave është procesi i zbulimit të modeleve nga grupe të mëdha të dhënash pa një qëllim specifik në mendje. Mësimi i makinerisë, nga ana tjetër, sillet rreth zhvillimit të programeve kompjuterike që mund të mësojnë nga të dhënat dhe të bëjnë parashikime ose vendime pa u programuar në mënyrë eksplicite. Nxjerrja e të dhënave fokusohet më shumë në zbulimin e marrëdhënieve të fshehura midis të dhënave, ndërsa mësimi i makinerive merret më shumë me bërjen e parashikimeve bazuar në modelet.