Cili është ndryshimi midis një rrjeti nervor artificial dhe një perceptron artificial?
Një rrjet nervor artificial (ANN) është një lloj algoritmi i mësimit të makinerive që përbëhet nga shtresa nyjesh të ndërlidhura (neurone) që përpunojnë informacionin. Ato janë krijuar për të përafruar sjelljen e neuroneve në trurin e njeriut, duke lejuar ANN-të të mësojnë nga të dhënat. Një perceptron artificial është një lloj ANN që përbëhet nga një shtresë e vetme nyjesh, të cilat pranojnë hyrjen dhe më pas prodhojnë një dalje. Prodhimi përcaktohet nga peshat e caktuara për hyrjet, dhe perceptroni mund të mësojë duke rregulluar këto pesha. Ky lloj algoritmi përdoret kryesisht për klasifikimin binar.