Shpjegoni se si funksionon mësimi i thellë.
Të mësuarit e thellë është një degë e mësimit të makinerive e cila përdor rrjete nervore me shtresa të shumta për të mësuar nga grupe të dhënash komplekse. Rrjetet nervore janë krijuar për të identifikuar modelet në të dhëna, gjë që u lejon atyre të bëjnë parashikime shumë të sakta. Çdo shtresë e rrjetit është përgjegjëse për një aspekt të ndryshëm të të dhënave, duke i lejuar modelit të bëjë parashikime më të hollësishme dhe të grimcuara. Duke kombinuar njohuritë nga çdo shtresë, rrjetet e të mësuarit të thellë mund të bëjnë parashikime dhe vendime të nivelit të ekspertëve për një shumëllojshmëri të gjerë detyrash.