Përshkruani teknikat për parandalimin e mbipërshtatjes në mësimin e makinerive
Teknikat për parandalimin e mbipërshtatjes në mësimin e makinerive përfshijnë rregullimin, shtimin e të dhënave, ndalimin e hershëm, bashkimin dhe testimin e hiperparametrave të ndryshëm. Rregullimi është një teknikë e përdorur për të reduktuar kompleksitetin e modelit, ndërsa shtimi i të dhënave përfshin gjenerimin e të dhënave të reja duke trazuar të dhënat ekzistuese për të reduktuar mbipërshtatjen. Ndalimi dhe bashkimi i hershëm përfshin zgjedhjen e modelit më të mirë bazuar në kritere të caktuara ose kombinimin e modeleve të ndryshme, përkatësisht. Së fundi, testimi i hiperparametrave të ndryshëm është një proces i zgjedhjes së hiperparametrave idealë për një model për të siguruar rezultatet më të mira.