Krahasoni një pemë vendimi me llojet e tjera të algoritmeve të mësimit të makinerisë
 Pemët e vendimeve janë një lloj algoritmi i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë që përdoret për detyra klasifikimi. Ndryshe nga algoritmet e tjera të mësimit të makinerive, pemët e vendimeve kanë avantazhin e shtuar për të qenë në gjendje të vizualizojnë vendimet e marra nga modeli. Kjo i bën ata të lehtë për t'u interpretuar dhe shpjeguar, gjë që mund të jetë e vlefshme për të bërë parashikime në biznes dhe në kontekste të tjera. Për më tepër, pemët e vendimit nuk janë të prirur ndaj të njëjtave lloje të paragjykimeve ose çështjeve të mbipërshtatjes ndaj të cilave mund të jenë të ndjeshëm algoritme të tjera, të tilla si rrjetet nervore ose makinat vektoriale mbështetëse. Megjithatë, pemët e vendimit mund të jenë pak më pak të sakta se disa modele të tjera, kështu që ato mund të mos jenë gjithmonë zgjidhja e duhur për një detyrë të caktuar.