Shpjegoni se si përdoren grupet e të dhënave në mësimin e makinerive.
Grupet e të dhënave, duke përfshirë të dhënat e etiketuara dhe të dhënat e paetiketuara, përdoren si bazë për aplikacionet e mësimit të makinës. Të dhënat e etiketuara përbëhen nga të dhëna hyrëse që janë etiketuar më parë me daljen e saktë, duke i mundësuar një modeli të mësimit të makinës të mësojë nga të dhënat e mëparshme të trajnimit. Të dhënat e paetiketuara nuk përmbajnë dalje, por përdoren si hyrje për trajnimin e një modeli të mësimit të makinerive. Grupi i të dhënave përdoret për të trajnuar modelin duke ofruar algoritme mësimore të mbikëqyrura ose të pambikëqyrura. Në mësimin e mbikëqyrur të makinerisë, grupi i të dhënave zakonisht etiketohet në mënyrë që modeli të mund të mësojë nga të dhënat dhe më pas të testojë saktësinë e parashikimeve të tij në grupin e të dhënave të testimit. Mësimi i pambikëqyrur përdor të dhëna të paetiketuara për të zbuluar modele dhe ngjashmëri në grup. Grupi i të dhënave përdoret për të trajnuar dhe testuar aftësinë e modelit për të njohur modelet dhe për të bërë parashikime kuptimplota. Për më tepër, grupet e të dhënave mund të përdoren gjithashtu për të vlerësuar modelet ekzistuese dhe të ardhshme të mësimit të makinerisë. Duke testuar modele të shumta në të njëjtin grup të dhënash, mund të krahasoni performancën e modeleve të ndryshme dhe të zgjidhni më të mirën.