Krahasoni dhe krahasoni metodat e rregullimit të L1 dhe L2.
 Rregullimi i L1, i njohur gjithashtu si rregullimi Lasso, është një lloj teknikë rregullimi që përdoret për të minimizuar numrin e parametrave në një model të veçantë duke shtuar një term penaliteti të njohur si norma L1. Kjo normë penalizon koeficientët e parametrave që janë më larg zeros. Koeficienti i rregullimit është drejtpërdrejt proporcional me madhësinë e koeficientit. Nga ana tjetër, rregullimi L2, i njohur gjithashtu si rregullimi i Ridge, është një lloj teknikë rregullimi që përdoret për të zvogëluar numrin e parametrave në një model duke shtuar një term penaliteti të njohur si norma L2. Kjo normë penalizon koeficientët e parametrave që janë më larg nga mesatarja e vlerave të koeficientit. Ndryshe nga rregullimi L1, koeficienti i rregullimit është në përpjesëtim të zhdrejtë me madhësinë dhe për këtë arsye rezulton në vlera të vogla koeficienti.