Cili është ndryshimi midis një algoritmi të të mësuarit të mbikëqyrur dhe një algoritmi të mësimit të pambikëqyrur?
Algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur kërkojnë një grup të dhënash të etiketuar, në të cilin të dhënat hyrëse tashmë janë kategorizuar në një farë mënyre, e cila përdoret për të trajnuar modelin dhe bëni parashikime për të dhënat e reja. Algoritmet e mësimit të pambikëqyrur, nga ana tjetër, nuk kërkojnë një grup të dhënash të etiketuar dhe në vend të kësaj përdorin të dhënat hyrëse për të zbuluar modele dhe tendenca në vetë të dhënat. Mësimi i pambikëqyrur përdoret për të zbuluar njohuri të fshehura të cilat mund të përdoren në një sërë aplikacionesh.