Gjeneroni një algoritëm të mësimit të makinës për qëllimin e caktuar
Klasifikimi i tekstit në kategori
Një perceptron me shumë shtresa (MLP) mund të përdoret si një algoritëm i mësimit të makinës për klasifikimin e tekstit në kategori. Së pari, teksti duhet të shndërrohet në veçori numerike duke përdorur një vektorizues (p.sh. Bag-of-Words). Më pas, veçoritë hyrëse duhet të ndahen në grupe të dhënash trajnimi dhe testimi. Së fundi, një model MLP duhet të ndërtohet me parametrat përkatës siç janë madhësitë e shtresave të fshehura dhe funksionet e aktivizimit. Pas trajnimit të modelit, ai mund të përdoret për të klasifikuar tekstin në kategori të ndryshme.