Krahasoni dhe krahasoni metodat e mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale.
Mësimi makinerik dhe inteligjenca artificiale janë fusha të lidhura ngushtë, që të dyja kanë të bëjnë me automatizimin e detyrave në sistemet inteligjente. Të dyja teknikat mund t'i ndihmojnë kompjuterët të mësojnë duke njohur modele në të dhëna. Sidoqoftë, një nga ndryshimet kryesore midis të dyve është se mësimi i makinerive përqendrohet në parashikimin e rezultateve ndërsa inteligjenca artificiale përqendrohet në përsëritjen e detyrave njohëse përmes përdorimit të algoritmeve. Mësimi i makinerisë përfshin krijimin e një algoritmi që mund të mësojë nga shembujt për të gjetur një zgjidhje, ndërsa inteligjenca artificiale gjithashtu merr në konsideratë logjikën e vendimmarrjes pas zgjidhjes. Për shembull, mësimi i makinerive mund të përdoret për të zbuluar një artikull të caktuar në një imazh, ndërsa inteligjenca artificiale do të faktorizojë gjithashtu kontekstin dhe kuptimin pas imazhit për të ofruar një proces vendimmarrjeje. Inteligjenca artificiale është në gjendje të njohë modele më komplekse dhe të dhëna të ndryshueshme, ndërsa mësimi i makinerive nuk ka nevojë të marrë parasysh kontekstin, por fokusohet në detyrën specifike në fjalë.