Shpjegoni pse mësimi i vetë-mbikëqyrur është i dobishëm në Përpunimin e Gjuhës Natyrore (NLP).
Mësimi i vetë-mbikëqyrur është një qasje e dobishme për Përpunimin e Gjuhës Natyrore (NLP) sepse lejon përdorimin e të dhënave të tekstit të paetiketuar për të krijojnë modele. Në NLP, shpesh është e vështirë të merren të dhëna të etiketuara në një gjuhë me interes, për shkak të burimeve të kufizuara. Me mësimin e vetë-mbikëqyrur, makinat mund të mësojnë nga struktura e tekstit pa pasur nevojë për etiketa. Kjo është e dobishme sepse makinat mund të mësojnë veçoritë dhe strukturën e qenësishme të gjuhës, e cila më pas mund të përdoret për detyra si klasifikimi i tekstit dhe analiza e ndjenjave.