Shpjegoni konceptin e regresionit linear në termat e përdorur nga personat laikë
Regresioni linear është një metodë e përdorimit të pikave të të dhënave për të krijuar një linjë që parashikon se si mund të lidhet një grup i caktuar pikash të dhënash. Përdoret për të parashikuar se si ndryshimet në një faktor (p.sh. madhësia e një dhome) mund të ndikojnë në ndryshimet në një faktor tjetër (p.sh. temperaturën e dhomës). Kjo linjë mund të përdoret më pas për të parashikuar me saktësi rezultatin e çdo pike të dhënë të të dhënave. Në thelb, regresioni linear përdoret për të kuptuar marrëdhënien midis dy faktorëve dhe për të fituar njohuri rreth pikave të të dhënave.