Shpjegoni se si funksionon një algoritëm i mësimit të makinës.
Një algoritëm i mësimit të makinës është një grup udhëzimesh që përdoren për të gjeneruar modele të dhënash që mund të përdoren për të bërë parashikime ose vendime. Algoritmet e mësimit të makinerive funksionojnë duke marrë të dhëna hyrëse dhe duke gjetur modele në të dhëna që janë statistikisht domethënëse. Më pas, algoritmet përdorin modelet e nxjerra për të përgjithësuar nga të dhënat hyrëse, duke u mundësuar atyre të bëjnë parashikime ose të klasifikojnë të dhënat e padukshme. Algoritmet gjithashtu mund të akordohen për të optimizuar për rezultate specifike. Së fundi, algoritmet japin reagime mbi performancën e tyre për të mundësuar që modeli të përsoset më tej për performancë më të mirë.