Duke pasur parasysh grupin e të dhënave, cili lloj algoritmi mësimor është më i përshtatshmi?
Të dhënat e të dhënave ka 1000 rreshta të dhënash me 12 veçori dhe është një problem klasifikimi binar.
Një algoritëm Random Forest është i përshtatshëm për këtë grup të dhënash, sepse është i shpejtë për të trajnuar, mund të trajtojë një numër të madh karakteristikash, mund të përdoret si për problemet e klasifikimit ashtu edhe për problemet e regresionit dhe është rezistent ndaj përshtatjes së tepërt. Për më tepër, aftësia e algoritmit për të vlerësuar rëndësinë e çdo veçorie mund të ndihmojë në identifikimin e veçorive më të rëndësishme në grupin e të dhënave. Mund të ofrojë gjithashtu një pasqyrë të të dhënave, të cilat mund të përdoren për të marrë vendime të mëtejshme rreth modelit dhe parametrave të tij.