Identifikoni ndryshimet kryesore midis mësimit të makinerive, mësimit të thellë dhe minimit të të dhënave.
Dallimet kryesore midis Mësimit të Makinerisë (ML), Mësimit të Thellë (DL) dhe Minimit të të Dhënave (DM) janë si më poshtë. ML është një lloj AI që merret me algoritme që mund të mësojnë nga të dhënat duke zhvilluar modele që mund të parashikojnë dhe njohin modele në të dhëna. DL është një nëngrup i ML i cili përdor shtresa të shumta të rrjeteve nervore për të mësuar nga të dhënat dhe për të identifikuar dhe klasifikuar automatikisht modelet. DM është procesi i nxjerrjes së informacionit kuptimplotë nga të dhënat. Ai përfshin mbledhjen, verifikimin dhe analizimin e sasive të mëdha të të dhënave për të zbuluar modele dhe tendenca.