Shpjegoni se si përdoret koncepti i shkallës së të mësuarit në mësimin e makinerive.
Shkalla e të mësuarit është një hiperparametër i përdorur në algoritmet e mësimit të makinës, i cili përcakton se sa shpejt algoritmi është në gjendje të mësojë nga të dhënat. Përdoret për të kontrolluar sasinë e ndryshimit që aplikohet në peshat e modelit gjatë çdo përsëritjeje të trajnimit. Një shkallë më e lartë e të mësuarit mund ta ndihmojë algoritmin të konvergojë më shpejt në një zgjidhje, ndërsa një shkallë më e ulët e të mësuarit mund ta ndihmojë atë të gjejë një zgjidhje më të saktë. Shkalla optimale e të mësuarit për një algoritëm varet shumë nga problemi specifik që po përpiqet të zgjidhë.