Cilat teknika përdoren për të reduktuar pozitivët e rremë në modelet e mësimit të makinerive?
Teknikat e përdorura për të reduktuar pozitivët e rremë në modelet e mësimit të makinës përfshijnë përpunimin paraprak të të dhënave, përzgjedhjen e veçorive, inxhinierinë e veçorive dhe metrikat e duhura të vlerësimit. Përpunimi paraprak i të dhënave mund të përdoret për të hequr pikat e jashtme që mund të çojnë në klasifikim të gabuar. Zgjedhja e veçorive mund të përdoret për të përcaktuar se cilat veçori janë më të rëndësishme për parashikim dhe për të hequr veçoritë që kanë një korrelacion të ulët me objektivin. Inxhinieria e veçorive përfshin transformimin e veçorive ekzistuese për të kapur më mirë modelet në të dhëna. Së fundi, metrikat e duhura të vlerësimit, të tilla si saktësia dhe rikujtimi, duhet të përdoren për të matur performancën e modelit.