Përmblidhni dokumentin më të fundit kërkimor mbi Mësimin e Makinerisë.
Përparimet e fundit në [Optimizimi Bayesian](http://www.jmlr.org/papers/v18/17-529.html)
Ky dokument shqyrton përparimet e fundit në Optimizimi Bayesian, një degë e mësimit të makinerive që përdor modele probabiliste për të marrë vendime në mjedise dinamike. Ai ofron një përmbledhje të teorisë dhe metodologjisë së optimizimit Bayesian dhe diskuton përdorimin e tij në aplikacione komplekse të botës reale si robotika. Punimi gjithashtu analizon avantazhet dhe kufizimet e optimizimit Bayesian, përpara se të ofrojë mundësi kërkimi në të ardhmen dhe të përfundojë me një përmbledhje të gjendjes aktuale të zhvillimit në këtë fushë.