Përshkruani ndryshimin midis mësimit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur.
Mësimi i mbikëqyrur është një lloj mësimi makinerie ku kompjuterit i jepen të dhëna trajnimi të etiketuara dhe i kërkohet të mësojë një hartë nga hyrja në dalje. Nga ana tjetër, mësimi i pambikëqyrur nuk kërkon ndonjë të dhënë të etiketuar dhe qëllimi është gjetja e strukturës në të dhëna pa ndonjë ndihmë të jashtme. Mësimi i mbikëqyrur përdoret për detyra të tilla si klasifikimi, regresioni dhe parashikimi, ndërsa mësimi i pambikëqyrur është i dobishëm për detyra të tilla si grupimi dhe zvogëlimi i dimensioneve. Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur trajnohen mbi të dhëna të etiketuara dhe për këtë arsye kërkojnë të dhëna njerëzore, ndërsa modelet e mësimit të pambikëqyrur duhet të mësojnë nga të dhënat e papërpunuara që nuk kërkojnë të dhëna njerëzore.

Algoritmet e mësimit të mbikëqyrur mund të përdoren gjithashtu për të gjetur modele në të dhëna, por kjo kërkon të dhëna të etiketuara. Algoritmet e mësimit të pambikëqyrur janë në gjendje të gjejnë në mënyrë autonome modele në të dhëna bazuar në njohuritë e tyre të brendshme.