Hartoni një algoritëm për përpunimin e gjuhës natyrore
Një algoritëm për përpunimin e gjuhës natyrore mund të dizajnohet duke përdorur teknika të mbikëqyrura të mësimit të makinerive. Algoritmi duhet të trajnohet në një grup të dhënash të etiketuar të të dhënave tekstuale, duke përdorur teknika të tilla si tokenizimi, ndalimi i heqjes së fjalëve, lematizimi dhe rrjedhja për të përpunuar paraprakisht të dhënat. Pas përpunimit, të dhënat duhet të kodohen në paraqitje të tilla si vektorët TF-IDF, të cilët mund të përdoren për të trajnuar modelin. Modeli duhet të përbëhet nga disa shtresa, të tilla si një shtresë e integruar dhe një rrjet nervor i përsëritur, në mënyrë që të mësojë veçoritë gjuhësore dhe kontekstin e të dhënave të tekstit. Së fundi, modeli duhet të vlerësohet duke përdorur metrika të përshtatshme, të tilla si saktësia ose saktësia, në mënyrë që të përcaktohet efektiviteti i tij.