Ndërtoni një algoritëm për të zbuluar modele në sjelljen blerëse të një klienti
Të dhënat e blerjes së klientit nga një dyqan ushqimor.
Algoritmi duhet të marrë të dhënat e blerjes së klientit nga një dyqan si hyrje dhe të përdorë teknikat e analizës së të dhënave për të zbuluar modele në blerjet e klientit sjellje. Hapi i parë do të përfshinte analizimin e të dhënave për çdo model ose tendencë në blerje, kjo mund të përfshijë analizimin e artikujve të zakonshëm të blerë, oraret e ditës kur klientët priren të blejnë artikuj ose rregullsinë e blerjeve të klientëve.

Hapi tjetër do të ishte aplikimi i algoritmeve të grupimit për të grupuar klientët sipas zakoneve të tyre të blerjes. Algoritmet e grupimit mund t'i grupojnë klientët sipas ngjashmërive në zakonet e tyre të blerjes, të tilla si frekuenca e tyre e vizitave në dyqan, gama e artikujve që blejnë ose shuma totale që shpenzojnë për vizitë.

Më pas, algoritmi mund të vlerësojë më tej këto të dhëna për të identifikuar segmente të ndryshme të përdoruesve. Kjo do të përfshinte analizimin e grupeve të ndryshme për të identifikuar se cilat grupe mund të përfaqësojnë klientët më të vlefshëm ose potencial. Për shembull, klientët që blejnë artikuj rrallë mund të përfaqësojnë klientë të mundshëm që mund të synohen për fushata promovuese ose programe besnikërie, ose klientët që blejnë rregullisht një gamë të gjerë artikujsh mund të identifikohen si klientë më të vlefshëm.

Së fundi, algoritmi duhet të jetë në gjendje të paraqesë rezultatet në një format të lehtë për t'u kuptuar, si një grafik ose grafik. Kjo do t'i lejojë menaxherët e dyqaneve të fitojnë njohuri mbi sjelljen blerëse të klientëve dhe të jenë në gjendje të krijojnë fushata promovuese më efektive ose programe besnikërie.