Krahasoni dhe krahasoni modelet e mësimit të pambikëqyrur dhe të mbikëqyrur.
Mësimi i pambikëqyrur është një lloj algoritmi i mësimit të makinës që nuk përdor të dhëna të etiketuara. Modelet e mësimit të pambikëqyrur përdoren për grumbullimin e të dhënave, zbulimin e modeleve në të dhëna dhe bërjen e parashikimeve. Të mësuarit e mbikëqyrur, nga ana tjetër, përdor të dhëna të etiketuara për të bërë parashikime. Modelet e të mësuarit të mbikëqyrur përdoren për të parashikuar rezultatet, për të klasifikuar të dhënat dhe për të identifikuar objektet individuale në grupet e të dhënave. Në mësimin e pambikëqyrur, modelit i jepet vetëm një grup të dhënash dhe algoritmi kërkon modele për të marrë vendime. Në mësimin e mbikëqyrur, modelit i jepen të dhënat dhe etiketat, dhe ai i përdor ato për të mësuar se si të bëjë parashikime.