Përshkruani procesin e trajnimit të një modeli të mësimit të makinës.
Trajnimi i një modeli të mësimit të makinës përfshin furnizimin e modelit me grupe të mëdha të dhënash që ai mund t'i përdorë për të mësuar modele dhe korrelacione. Modeli më pas aplikon një proces optimizimi për të rafinuar parametrat e tij në mënyrë që të kategorizojë me saktësi të dhënat e reja hyrëse. Saktësia e modelit vlerësohet duke përdorur një bazë të dhënash vërtetimi ose testimi që modeli nuk e ka parë më parë. Pasi modeli të jetë trajnuar, ai mund të vendoset dhe përdoret për të bërë parashikime.