Shpjegoni kompromiset e një algoritmi të pemës së vendimit
Algoritmi i pemës së vendimit ka disa kompromise që duhen marrë parasysh. Përparësitë kryesore të algoritmit të pemës së vendimit janë se ai mund të kuptohet lehtë dhe shpejt, kërkon përgatitje relativisht të vogël të të dhënave dhe është në gjendje të trajtojë të dhëna të vazhdueshme dhe kategorike. Megjithatë, pemët e vendimeve janë të prirura për përshtatje të tepërt, ku modeli është tepër kompleks dhe i përshtatet shumë afër të dhënave të trajnimit. Kjo mund të çojë në performancë të dobët të përgjithësimit në grupet e të dhënave të padukshme. Për më tepër, pemët e vendimit mund të jenë të paqëndrueshme, me ndryshime të vogla në të dhënat e trajnimit që çojnë në ndryshime të mëdha në strukturën e pemës së vendimit. Së fundi, pemët e vendimit shpesh kërkojnë të krasiten për të reduktuar përshtatjen e tepërt, e cila mund të jetë llogaritëse e shtrenjtë.