Cili është disavantazhi i përdorimit të një rrjeti të të mësuarit të thellë për të kryer zbulimin e objekteve?
Një disavantazh i përdorimit të një rrjeti të të mësuarit të thellë për të kryer zbulimin e objekteve është se kërkon një sasi të madhe të dhënash për të marrë performancë të mirë. Për më tepër, këto modele mund të jenë të vështira për t'u interpretuar, duke e bërë të vështirë për të kuptuar pse është prodhuar një rezultat i veçantë. Së fundi, rrjetet e të mësuarit të thellë janë llogaritëse të shtrenjta, duke kërkuar shumë fuqi përpunuese për t'u ekzekutuar.