Dizenjoni një algoritëm të mësimit të makinës për të klasifikuar të dhënat e dhëna.
Të dhënat e të dhënave përmban një koleksion rishikimesh të restoranteve të ndryshme.
Algoritmi i të mësuarit me makinë mund të përdorë teknikat e përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) për të përpunuar të dhënat. Ai duhet të përfshijë veçori si rezultati i ndjenjave, veçoritë semantike dhe konteksti i rishikimit. Bazuar në këto veçori, algoritmi duhet të jetë në gjendje të klasifikojë vlerësimet si pozitive, neutrale ose negative.