Krahasoni dhe kontrastoni veçoritë e dy algoritmeve të ndryshme ML
K-klasterimi i mjeteve dhe Pema e vendimit
Klasterimi K-means është një formë e të mësuarit të pambikëqyrur që përdor një grup të dhënash dhe gjen struktura ose grupime në të. Ai funksionon duke krijuar grupime me grupet e të dhënave që janë më të ngjashme bazuar në veçoritë e grupit të të dhënave. Pemët e vendimeve përdoren në mësimin e mbikëqyrur dhe ndërtojnë një pemë vendimi duke marrë vendime bazuar në veçori të caktuara. Ata punojnë duke kaluar nëpër një sërë pyetjesh derisa të përcaktohet rezultati. Pemët e vendimit mund të përdoren për detyra klasifikimi ndërsa grupimi K-means është i përshtatshëm për detyrat e grupimit.