Si do ta monitoronit dhe vlerësonit performancën e një modeli GPT?
Monitorimi dhe vlerësimi i performancës së një modeli GPT zakonisht bëhet duke matur saktësinë e prodhimit të tij. Kjo mund të bëhet duke krahasuar prodhimin e modelit me të dhënat e së vërtetës bazë, ose duke testuar performancën e tij në detyra specifike të dizajnuara për modelin. Për më tepër, performanca mund të matet duke përdorur metrika të tilla si hutimi (mundësia e krijimit të saktë të një fjalie) dhe saktësia (përqindja e fjalive të krijuara saktë). Metodat e tjera të vlerësimit përfshijnë teste të bazuara në njerëz, të tilla si studimet e annotatorëve, të cilat i lejojnë njerëzit të vlerësojnë saktësinë e modelit dhe sa mirë e kryen detyrën e synuar.