Përshkruani metodologjinë bazë të Learning Machine
Metodologjia bazë e Machine Learning përfshin përdorimin e algoritmeve për të mësuar nga të dhënat në mënyrë që të bëhen parashikime dhe vendime. Procesi fillon me mbledhjen e të dhënave, të cilat më pas pastrohen, përpunohen paraprakisht dhe përgatiten për algoritmin e mësimit të makinës. Hapi tjetër është trajnimi i algoritmit të mësimit të makinës, i cili përfshin futjen e të dhënave në algoritëm dhe rregullimin e parametrave të tij derisa të jetë në gjendje të arrijë rezultatet e dëshiruara. Pasi të trajnohet algoritmi, ai mund të përdoret për të bërë parashikime ose vendime, të cilat më pas mund të vlerësohen për saktësinë. Së fundi, rezultatet mund të përdoren për të përmirësuar algoritmin dhe për ta bërë atë më të saktë.