Përmblidhni algoritmin e të mësuarit të mbikëqyrur KNN.
KNN (K-Fqinjët më të afërt) është një lloj algoritmi i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë që përdoret për detyrat e klasifikimit dhe regresionit. Ai funksionon duke marrë një grup të dhënash të klasave të njohura, duke gjetur K pikat e të dhënave më të afërta me të dhënat e testit dhe më pas duke përdorur klasën më të zakonshme midis këtyre pikave si parashikim. KNN është një shembull i të mësuarit të bazuar në shembull ose dembel, ku modeli nuk mëson nga të dhënat, por bën parashikime bazuar në matjet e ngjashmërisë, siç janë matjet e distancës midis pikave. Është i thjeshtë, efektiv dhe përdoret gjerësisht në një sërë aplikacionesh.