Cili është funksioni i një rrjeti nervor të përsëritur (RNN)?
Funksioni kryesor i një rrjeti nervor të përsëritur (RNN) është të përpunojë të dhëna me korrelacion të përkohshëm ose sekuencial. Kjo do të thotë që një RNN mund të përdoret për të zbuluar modele në të dhëna që ndryshojnë me kalimin e kohës, si teksti, audio ose video. Këto modele janë kapur nga RNN në formën e memories, duke lejuar rrjetin të gjenerojë parashikime më të sakta për të dhënat sekuenciale. RNN-të janë veçanërisht të dobishëm për detyra të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, njohja e shkrimit të dorës dhe njohja e të folurit.