Ju lutemi shpjegoni konceptin e mësimit të makinës në një mënyrë të lehtë për t'u kuptuar.
Mësimi makinerik është një lloj inteligjence artificiale në të cilën një programi i jepet aftësia për të mësuar nga përvojat e tij dhe për të përmirësuar veten, pa u programuar në mënyrë eksplicite. Me fjalë të tjera, është një proces i mësimit të kompjuterëve për të gjetur modele ose për të marrë vendime të bazuara në të dhëna, pa qenë të programuar në mënyrë eksplicite për ta bërë këtë. Algoritmet e mësimit të makinerive zakonisht mësojnë nga të dhënat që u jepen dhe janë në gjendje të rregullojnë prodhimin e tyre në varësi të të dhënave që kanë parë. Kjo i lejon makinat të marrin vendime dhe parashikime më të informuara. Duke përdorur të dhëna, mësimi i makinerive është në gjendje të prodhojë rezultate më të fuqishme dhe më të sakta, duke e bërë atë jashtëzakonisht të dobishëm në shumë fusha të ndryshme.