Cili është ndryshimi midis një rrjeti nervor dhe një modeli të mësimit të thellë?
Rrjeti nervor është një lloj modeli i mësimit të makinës që përbëhet nga shtresa të shumta neuronesh që janë të lidhura me njëri-tjetrin. Një model i të mësuarit të thellë është një lloj Rrjeti Neural i cili përbëhet nga shtresa të shumta të fshehura që lejojnë rrjetin të mësojë modele komplekse nga të dhënat. Modelet e të mësuarit të thellë janë më të sakta dhe më të fuqishme se rrjetet nervore tradicionale, sepse ato mund të përpunojnë sasi të mëdha të dhënash dhe të njohin modele delikate në të dhënat që një Rrjet Neural standard mund të mos i njohë.