Shpjegoni qëllimin e CNN-ve në vizionin kompjuterik.
Rrjetet nervore konvolucionale (CNN) janë rrjete nervore artificiale që përdoren në detyrat e vizionit kompjuterik. Ato mund të përdoren për të klasifikuar imazhet, për të zbuluar objekte në imazhe dhe për të gjeneruar imazhe të reja bazuar në një grup të caktuar parametrash. CNN-të përbëhen nga shtresa konvolucionale që kanë një filtër konvolucionist që aplikohet në një imazh. Këto filtra përdoren më pas për të zbuluar veçoritë në një imazh, të tilla si skajet dhe modelet. Shtresat konvolucionale ndiqen më pas nga shtresat e bashkimit që zvogëlojnë madhësinë e imazhit dhe ndihmojnë në ruajtjen e veçorive të rëndësishme duke hedhur poshtë ato të tepërta. Duke kombinuar këto shtresa, një CNN mund të përdoret për të zhvilluar modele të fuqishme që janë të afta të klasifikojnë me saktësi imazhet, të zbulojnë objekte dhe të gjenerojnë imazhe të reja.