Ndërtoni një rrjet nervor për të zgjidhur regresionin linear.
<noinput>.
Rrjeti nervor për zgjidhjen e regresionit linear duhet të ketë një shtresë hyrëse, një shtresë të fshehur dhe një shtresë dalëse. Shtresa hyrëse duhet të ketë një neuron për çdo ndryshore hyrëse dhe shtresa e daljes duhet të ketë një neuron për variablin e daljes. Shtresa e fshehur duhet të ketë një numër të përshtatshëm neuronesh për të lejuar rrjetin të mësojë dhe të përafrojë modelin e regresionit linear. Neuronet janë të rregulluar në një rrjet plotësisht të lidhur, me daljen e secilit neuron të lidhur me hyrjen e të gjithë neuroneve në shtresën tjetër.