Cila është mënyra më e mirë për të përmirësuar saktësinë në një model të të mësuarit të thellë?
Mënyra më e mirë për të përmirësuar saktësinë në një model të të mësuarit të thellë është përdorimi i shtimit të të dhënave, i cili përfshin krijimin e të dhënave shtesë të trajnimit duke manipuluar të dhënat ekzistuese. Kjo rrit madhësinë dhe ndryshueshmërinë e grupit të të dhënave, duke rezultuar në një model që përgjithësohet më mirë dhe mund të kapë më mirë modelet në të dhëna. Për më tepër, akordimi i hiperparametrave mund të përdoret për të identifikuar dhe optimizuar vlerat më të mira të mundshme për hiperparametrat e një modeli. Teknika të tjera, si rregullimi, inicializimi i peshës dhe normalizimi i grupit mund të përdoren gjithashtu për të përmirësuar më tej saktësinë e një modeli të të mësuarit të thellë.