Përmblidhni hapat e përfshirë në të mësuarit e thellë.
Të mësuarit e thellë është një formë e inteligjencës artificiale që përdor rrjetet nervore për të përpunuar të dhënat dhe për të nxjerrë njohuri. Procesi i të mësuarit të thellë përfshin mbledhjen e të dhënave, përpunimin paraprak të tyre, futjen e tyre në rrjetin e thellë nervor për trajnim, testimin me të dhënat e vërtetimit dhe vendosjen e modelit në aplikacionet e botës reale. Gjatë trajnimit, peshat dhe parametrat e modelit rregullohen ndërsa rrjeti nervor ekspozohet ndaj të dhënave, për të mësuar modelet dhe për të imituar njohjen njerëzore. Pas trajnimit, modeli testohet me të dhënat e vlefshmërisë për të matur saktësinë dhe performancën e tij, dhe më pas vendoset në aplikacionet e botës reale.