Si funksionon një algoritëm i pemës së vendimit?
Algoritmi i pemës së vendimit është një lloj algoritmi i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë që përdoret për problemet e klasifikimit dhe regresionit. Ai funksionon duke ndarë grupin e të dhënave në nënbashkësi më të vogla dhe më pas duke analizuar secilën nëngrup duke përdorur rregullat e vendimmarrjes si entropia ose indekset gini. Ai vazhdon të ndajë nëngrupet derisa të arrijë një nyje gjethe me një parashikim ose klasifikim. Rezultati përfundimtar është një strukturë peme me një sërë degësh që përfaqësojnë vendimet e marra në çdo pikë të grupit të të dhënave.