Shpjegoni se si përdoret një lloj rrjeti nervor i zakonshëm.
Perceptron me shumë shtresa (MLP)
Perceptron me shumë shtresa (MLP) është një lloj rrjeti nervor që përdoret zakonisht në detyrat mësimore të mbikëqyrura. Ai përbëhet nga një shtresë hyrëse, shtresa të shumta të fshehura dhe një shtresë dalëse. Shtresa hyrëse merr të dhënat hyrëse dhe ia kalon ato shtresave të fshehura, të cilat përbëhen nga neurone që mësojnë veçoritë e rëndësishme të të dhënave hyrëse. Së fundi, shtresa e daljes prodhon një rezultat bazuar në veçoritë e mësuara. MLP-të janë jashtëzakonisht të gjithanshëm dhe janë në gjendje të zgjidhin një sërë detyrash duke filluar nga njohja e modelit deri te regresioni.