Krijoni një program në Python për të klasifikuar një grup të dhënash të dhëna
importoni panda si pd

# Ngarko grupin e të dhënave
grupi i të dhënave = pd.read_csv('dataset.csv')

# Ndani të dhënat në fushat hyrëse dhe dalëse
X = dataset.iloc[:, :-1].vlerat
y = dataset.iloc[:, -1].vlerat

# Ndani grupin e të dhënave në grupe trajnimi dhe testimi
nga sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = treni_test_ndarje(X, y, madhësia e_provës=0.2, gjendja_rastësore=0)

# Llogaritni parametrat e modelit
nga importi sklearn.linear_model LogisticRegression
klasifikues = LogisticRegression()
classifier.fit (X_train, y_train)

# Parashikoni grupin e testit
y_pred = klasifikues.predict(X_test)

# Vlerësoni rezultatet
nga sklearn.metrics importon accuracy_score
rezultati = rezultati i saktësisë (y_test, y_pred)
print("Rezultati i saktësisë është: " + str(rezultati))