Shpjegoni analizën e komponentëve kryesorë në mësimin e makinerive
Analiza e komponentëve kryesorë (PCA) është një teknikë statistikore e përdorur për të analizuar grupet e të dhënave me dimensione të larta dhe për t'i reduktuar ato në më pak dimensione, duke ndihmuar në kapjen e modeleve themelore, zbulimin e korrelacioneve dhe identifikimin e tendencave . PCA projekton të gjitha pikat e të dhënave në një sistem të ri koordinativ, në mënyrë që pikat që ndikojnë më shumë në variancën në të dhëna të pozicionohen në origjinë. Ndihmon modelet e mësimit të makinerive të zvogëlojnë numrin e variablave hyrëse dhe të zbulojnë strukturën themelore të të dhënave.