Shpjegoni se cila është rëndësia e një shpejtësie të të mësuarit për një rrjet nervor.
Shkalla e të mësuarit është një hiperparametër i një rrjeti nervor dhe shpesh quhet madhësia e hapit. Shkalla e të mësuarit përdoret për të përcaktuar se sa shpejt rrjeti duhet të rregullojë peshat e tij në përgjigje të të dhënave hyrëse. Nëse shkalla e të mësuarit është shumë e ulët, rrjeti mund të dështojë të konvergojë dhe procesi i optimizimit mund të zgjasë shumë më tepër. Nga ana tjetër, nëse shkalla e të mësuarit është shumë e lartë, rrjeti mund të humbasë një zgjidhje optimale, pasi i rregullon peshat e tij në mënyrë shumë agresive. Zgjedhja e një norme të përshtatshme të të mësuarit është kritike për të trajnuar rrjetin në mënyrë efikase dhe për të arritur një rezultat optimal.