Çfarë bën një shtresë e integruar në një rrjet nervor?
Një shtresë e integruar në një rrjet nervor përdoret për të mësuar një paraqitje të dendur me dimensione të ulëta të një hyrjeje të rrallë me dimensione të larta. Kjo lejon që përfaqësimi i të dhënave kategorike si fjalë, fraza etj. të bëhet pjesë e një rrjeti nervor dhe të përdoret për të bërë parashikime. Embeddings gjithashtu na lejojnë të reduktojmë dimensionalitetin e problemit, gjë që mund të përshpejtojë trajnimin dhe të përmirësojë performancën e modelit.