Rendisni ndryshimet kryesore midis rrjeteve nervore artificiale dhe rrjeteve nervore konvolucionale.
Dallimet kryesore midis rrjeteve nervore artificiale dhe rrjeteve nervore konvolucionale janë si më poshtë:

- Rrjetet nervore artificiale (ANN) përbëhen nga shtresa neuronesh që janë të ndërlidhura dhe përpunojnë të dhënat hyrëse për të formuar një dalje. Rrjetet nervore konvolucionale (CNN) përbëhen nga shtresa të shumta neuronesh që janë të ndërlidhura, por ato janë të organizuara në një mënyrë që ruan marrëdhënien hapësinore midis hyrjes dhe daljes.

- ANN-të mund të përpunojnë të dhëna numerike dhe paraqitje vektoriale të hyrjeve. CNN-të janë të specializuara për njohjen e imazheve dhe mund të përpunojnë të dhëna të lidhura me imazhin, si p.sh. pikselët në një imazh.

- ANN-të përdorin përhapjen prapa dhe zbritjen gradient për të optimizuar peshat në rrjet. CNN-të përdorin një teknikë të quajtur "konvolucion", ku pikselët lëvizen përmes rrjetit për të zbuluar veçoritë në të dhëna.

- ANN-të kanë natyrë më të përgjithshme dhe mund të përdoren për një sërë detyrash. CNN-të janë më të specializuara dhe zakonisht përdoren për detyra si njohja e imazheve, zbulimi i objekteve, gjenerimi i imazheve dhe përpunimi i gjuhës natyrore.