Përshkruani procesin e mësimit të pemës së vendimeve.
Mësimi i pemës së vendimeve është një teknikë e mbikëqyrur e mësimit të makinës që përdoret për të krijuar një model parashikues. Përdoret për të hartuar vëzhgimet rreth një artikulli në një grup të paracaktuar klasash. Pema e vendimit krijohet duke ndarë një grup të dhënash në nënbashkësi bazuar në rezultatin e testeve të mëparshme. Çdo ndarje e mëpasshme bazohet në faktin nëse një kusht është i vërtetë apo i rremë dhe secila prej këtyre nënndarjeve do të prodhojë një degë në pemën e vendimit. Për të përcaktuar ndarjen më të mirë, një masë e papastërtisë si entropia ose Gini përdoret për të matur të dhënat në çdo hap. Në hapin e fundit, kur të gjitha ndarjet janë bërë dhe të gjitha kushtet janë vlerësuar, rezultati përfundimtar i një peme vendimi është një koleksion rregullash që mund të përdoren për parashikim.