Shpjegoni se si funksionon një model analitik parashikues
Një model analitik parashikues funksionon duke përdorur të dhënat e kaluara për të bërë parashikime për ngjarjet e ardhshme. Fillon me mbledhjen e një grupi të madh të dhënash historike, të cilat më pas do të përdoren për të identifikuar modelet dhe për të ndërtuar një model parashikues. Ky model përdoret për të bërë parashikime për të dhënat e ardhshme. Modeli parashikues zakonisht bazohet në algoritme të mësimit të makinerive si regresioni dhe klasifikimi, të cilat përdoren për të trajnuar modelin për të njohur modele nga të dhënat e trajnimit. Pasi të trajnohet, modeli mund të përdoret për të bërë parashikime rreth ngjarjeve të ardhshme duke marrë parasysh të dhënat e kaluara dhe modelet e saj.