Diskutoni përdorimin e teknikave të mësimit të makinerive në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP).
Teknikat e të mësuarit me makinë përdoren gjerësisht në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) në mënyrë që të krijohen modele komplekse për detyra të tilla si përkthimi i gjuhës, përmbledhja e tekstit, klasifikimi i tekstit dhe analiza e ndjenjave. Teknikat specifike të NLP-së si futja e fjalëve, rrjetet nervore konvolucionale, rrjetet nervore të përsëritura dhe mësimi përforcues mund të përdoren për të gjeneruar përfaqësime të teksteve që janë më të sakta se metodat tradicionale. Për më tepër, teknikat e të mësuarit të transferimit lejojnë që modelet ekzistuese të përdoren për të zgjidhur probleme të reja me grupe të reja të dhënash, edhe kur grupi i të dhënave origjinale i përdorur për të trajnuar modelin nuk është i disponueshëm.