Shpjegoni se si funksionon regresioni linear.
Regresioni linear është një qasje për të modeluar marrëdhënien midis një ndryshoreje të varur dhe një ose më shumë ndryshoreve të pavarura. Qëllimi është gjetja e ekuacionit të linjës më të përshtatshme që modelon marrëdhënien midis ndryshores së pavarur dhe ndryshores së varur. Për ta bërë këtë, përdoret një ekuacion rreshtor i formës $y = mx + b$, ku $m$ dhe $b$ janë faktorë që përshtaten më së miri për grupin e të dhënave. $m$ është pjerrësia e vijës, e cila mat se sa ndryshon ndryshorja e varur për çdo njësi në variablin e pavarur, dhe $b$ është prerja e vijës, e cila është pika në të cilën vija kalon y -bosht.