Shpjegoni hapat operacionalë për përhapjen prapa në një rrjet nervor.
Përhapja e prapme është një komponent i rëndësishëm i të mësuarit në rrjetet nervore. Hapat operacionalë për përhapjen e pasme përfshijnë përhapjen e gabimeve nga shtresa e daljes përsëri në shtresën hyrëse, përmes secilës prej shtresave të fshehura. Gabimi përdoret më pas për të rregulluar peshat në rrjet për të reduktuar gabimin dhe për të përmirësuar performancën e modelit. Së pari, gabimet llogariten në shtresën e daljes, pastaj përhapen përsëri nëpër rrjet për të përcaktuar gabimin në shtresën hyrëse. Më pas, peshat e rrjetit përditësohen duke përdorur gabimet e llogaritura. Ky proces përsëritet derisa modeli të konvergojë në gjendjen e tij optimale.