Cilat janë disa praktika më të mira për korrigjimin e një algoritmi AI?
1. Inspektoni grupin e të dhënave për burime të mundshme gabimi.
2. Sigurohuni që të dhënat dhe modeli të jenë në përputhje me njëri-tjetrin dhe të jenë të përpunuara paraprakisht në të njëjtën mënyrë.
3. Testoni çdo komponent të sistemit AI në mënyrë të pavarur.
4. Konsideroni metrika të ndryshme dhe vizualizime të të dhënave për të kuptuar më mirë rezultatet.
5. Përdorni teknika të tilla si grumbullimi ose verifikimi i kryqëzuar për të gjetur burimin e gabimit.
6. Shfrytëzoni të mësuarit e transferimit për të krahasuar performancën e një algoritmi AI me një bazë.
7. Krahasoni performancën e algoritmit AI kundrejt grupeve të ndryshme të të dhënave.
8. Përdorni një proces evolucionar për të provuar shpejt kombinime të ndryshme për të përcaktuar konfigurimin me performancë më të mirë.