Rendisni kufizimet e algoritmeve të mësimit të makinerive?
Kufizimet e algoritmeve të mësimit të makinerive përfshijnë nevojën për grupe të dhënash të mëdha për të trajnuar algoritmet dhe potencialin për përshtatje të tepërt, ku algoritmet bëhen tepër komplekse dhe të paaftë për të përgjithësuar përtej grupit të të dhënave të trajnimit. Për më tepër, mungesa e transparencës në algoritme mund ta bëjë të vështirë për të kuptuar pse është marrë një vendim i caktuar dhe për të korrigjuar algoritmin kur gjërat nuk shkojnë siç janë planifikuar. Për më tepër, algoritmet e mësimit të makinerive mund të jenë të shtrenjta llogaritëse dhe kërkojnë një sasi të madhe kohe dhe burimesh.