Çfarë është AI simbolike dhe si ndryshon nga mësimi i makinerive?
Inteligjenca artificiale simbolike është praktika e përdorimit të rregullave dhe paraqitjeve simbolike, ose logjikës simbolike, për të programuar kompjuterët për të përfunduar detyrat. Një sistem simbolik i AI është krijuar për të përsëritur aftësitë e arsyetimit dhe zgjidhjes së problemeve të ngjashme me njerëzit. Ndryshe nga mësimi i makinerive, i cili mbështetet në metodat statistikore për të vepruar mbi të dhënat, sistemet simbolike të AI përdorin rregulla dhe logjikë të paracaktuara për të zgjidhur problemet.

Mësimi i makinerisë mund të konsiderohet si një nëngrup i AI simbolike, pasi mbështetet në forma të paracaktuara të të dhënave që më pas veprohet nga një sistem. Dallimi kryesor midis të dyve është se ndërsa AI simbolike mbështetet në rregulla dhe përfaqësime të paracaktuara, algoritmet e mësimit të makinerive përdorin të dhëna trajnimi për të mësuar modele dhe për të marrë vendime. Si i tillë, mësimi i makinerive konsiderohet të jetë më i automatizuar dhe adaptiv sesa AI simbolik.