Përshkruani se si funksionon Naive Bayes për klasifikimin.
Naive Bayes është një algoritëm i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë që përdoret për klasifikim. Ai bazohet në teoremën e Bayes e cila thotë se probabiliteti i një ngjarjeje të dhënë disa informacione bazë është produkt i probabilitetit të ndodhjes së ngjarjes dhe probabilitetit që informacioni i sfondit të jetë i vërtetë. Pjesa “naive” e algoritmit vjen nga supozimi i tij se tiparet e ndryshme të të dhënave janë të pavarura nga njëra-tjetra. Kjo thjeshton llogaritjet dhe e bën algoritmin më efikas. Algoritmi fillimisht trajnohet duke përdorur të dhëna të etiketuara, dhe më pas përdor teoremën e Bayes për të llogaritur probabilitetin e një pike të padukshme të të dhënave që i përket një klase të caktuar. Pika e të dhënave më pas klasifikohet sipas probabilitetit maksimal.