Shpjegoni qëllimin e analizës së komponentit kryesor
Analiza e komponentit kryesor (PCA) është një teknikë statistikore e përdorur për të reduktuar dimensionalitetin e të dhënave duke ruajtur ende shumicën e informacionit të përmbajtur në grupin e të dhënave origjinale. Ai funksionon duke i transformuar të dhënat në një grup variablash të pakorreluar, të njohur gjithashtu si komponentë kryesorë, që shpjegojnë shumicën e variancës në të dhëna. PCA është një mjet i dobishëm për vizualizimin e të dhënave, nxjerrjen e veçorive dhe reduktimin e zhurmës. Mund të përdoret gjithashtu për të identifikuar të dhënat e jashtme dhe për të zvogëluar koston llogaritëse të disa algoritmeve të të mësuarit duke reduktuar dimensionalitetin e të dhënave.