Shpjegoni se si shembujt kundërshtarë mund të zvogëlojnë performancën e një modeli të mësimit të makinës.
Shembuj kundërshtarë janë hyrje në një model të mësimit të makinës që janë krijuar për të reduktuar performancën e modelit. Këta shembuj zakonisht krijohen duke shtuar shqetësime të vogla për të testuar inputet që janë "të padukshme" për njerëzit, por që bëjnë që modeli të klasifikojë gabimisht ose të prodhojë rezultate të gabuara. Kjo për shkak se modeli nuk është trajnuar mbi këta shembuj dhe si rrjedhim, nuk është në gjendje t'i identifikojë si të pasaktë. Si rezultat, shembujt kundërshtarë mund të përdoren për të degraduar qëllimisht performancën e modelit.