Ndërtoni një algoritëm për zbulimin e anomalive në një seri kohore.
Algoritmi duhet të përdorë metoda statistikore për të zbuluar pikat e jashtme dhe anomalitë në një grup të dhënash të serive kohore. Kjo mund të përfshijë metoda të tilla si devijimi standard, përqindjet dhe diapazoni ndërkuartilor (IQR). Për më tepër, algoritmi duhet të marrë në konsideratë dinamikën e grupit të të dhënave, siç është shkalla e ndryshimit të vlerës ose ndonjë model në të dhëna. Nëse pikat e të dhënave janë dukshëm të ndryshme nga sjellja mesatare e të dhënave ose pikat e tjera të të dhënave, atëherë algoritmi mund t'i shënojë ato si anomali.