Përshkruani ndryshimet midis mësimit të makinës dhe mësimit të thellë
Ndërsa mësimi i makinerive dhe mësimi i thellë janë nënfusha të inteligjencës artificiale, ka dallime midis të dyjave. Algoritmet e mësimit të makinerive mbështeten në një sërë veçorish të krijuara manualisht dhe të dhëna të etiketuara për të trajnuar modelet. Modelet e të mësuarit të thellë, nga ana tjetër, janë në gjendje të mësojnë marrëdhënie komplekse midis pikave të të dhënave pa nevojën për inxhinieri manuale të veçorive. Të mësuarit e thellë është gjithashtu i aftë për të mësuar me shumë shtresa, që do të thotë se mund të mësojë abstraksione dhe marrëdhënie të shumta në të dhëna, ndërsa mësimi i makinerive shpesh kufizohet në një shtresë të vetme. Për më tepër, modelet e të mësuarit të thellë kohët e fundit kanë arritur rezultate mbresëlënëse në shumë detyra të tilla si njohja e objekteve dhe përpunimi i gjuhës natyrore.