Rendisni sfidat e të mësuarit të thellë.
Sfidat e të mësuarit të thellë përfshijnë sa vijon:

1. Përpunimi i të dhënave: nevoja për të përpunuar sasi të mëdha të dhënash në mënyrë që të trajnohen me saktësi modelet e të mësuarit të thellë.
2. Kapaciteti i modelit: burime të kufizuara llogaritëse që mund të çojnë në modele me kapacitet të kufizuar modeli.
3. Interpretueshmëria: modelet e thella mund të prodhojnë rezultate që janë të vështira për t'u interpretuar dhe shpjeguar.
4. Përshtatja e tepërt: modelet e të mësuarit të thellë mund t'i nënshtrohen përshtatjes së tepërt për shkak të grupeve të mëdha të të dhënave dhe strukturave komplekse.
5. Kostot llogaritëse: modelet e mësimit të thellë kërkojnë burime të gjera llogaritëse që shpesh janë të kushtueshme.
6. Aftësia e kufizuar e përgjithësimit: ndërsa modelet e thella mund të arrijnë rezultate mbresëlënëse në detyra specifike, atyre mund t'u mungojë aftësia e përgjithësimit për t'u përshtatur me detyrat e reja.