Shpjegoni se si mësojnë rrjetet nervore.
Rrjetet nervore mësojnë duke rregulluar peshat dhe paragjykimet e lidhjeve ndërmjet neuroneve të tyre. Ky rregullim bazohet në një krahasim midis prodhimit të pritur (bazuar në të dhënat e trajnimit) dhe prodhimit aktual për një input të caktuar. Peshat dhe paragjykimet rregullohen në bazë të këtij krahasimi dhe procesi i përgjithshëm quhet trajnim. Gjatë trajnimit, rrjeti nervor është i ekspozuar ndaj hyrjeve të ndryshme dhe daljeve të tyre të njohura. Sa herë që rrjeti nervor merr një hyrje, ai modifikon peshat dhe vlerat e paragjykimit të tij për t'u përpjekur t'i afrohet sa më shumë rezultatit të pritur. Peshat dhe vlerat e paragjykimeve përditësohen pas çdo përsëritjeje të procesit të trajnimit derisa rrjeti të jetë në gjendje të parashikojë me saktësi rezultatet për inputet që nuk i ka parë kurrë më parë.