Gjeneroni një algoritëm të mësimit të makinës për të parashikuar rezultatin e një loje me gurë, letër, gërshërë.
Një algoritëm i mundshëm i mësimit të makinës për parashikimin e rezultatit të një loje shkëmb-letër-gërshërë është klasifikuesi Naive Bayes. Ky algoritëm funksionon duke analizuar të dhënat e lojërave të kaluara dhe duke përdorur të dhënat për të ndërtuar një model që mund të parashikojë fituesin e lojërave të ardhshme.

Algoritmi shikon të gjithë parashikuesit e pranishëm në lojërat e kaluara, të tilla si zgjedhja e lojtarit, zgjedhja e kundërshtarit dhe rezultati i lojës, për të përcaktuar se cilët parashikues janë më të rëndësishëm në suksesin e një lojtari. Më pas, algoritmi krijon një model të bazuar në këta parashikues dhe e përdor atë për të njohur modele në të dhënat që mund të përdoren për të parashikuar me saktësi fituesin e një loje gur-letër-gërshërë.