Shpjegoni konceptin e optimizimit të hiperparametrave
Optimizimi i hiperparametrave është procesi i akordimit të hiperparametrave në një model të mësimit të makinës për të marrë performancën optimale në një detyrë të caktuar. Hiperparametrat janë parametra që nuk mësohen gjatë trajnimit të modelit, por vendosen para trajnimit dhe ndikojnë në sjelljen e modelit. Shembujt përfshijnë shkallën e të mësuarit, numrin e shtresave dhe neuroneve në një rrjet nervor, fuqinë e rregullimit, etj. Optimizimi i hiperparametrit është procesi i gjetjes së kombinimit më të mirë të këtyre hiperparametrave që rezulton në modelin që të arrijë performancën më të mirë në detyrën e dhënë.