Krahasoni dhe krahasoni tiparet e një modeli GPT dhe një rrjeti nervor të përsëritur.
Një model GPT është një lloj modeli gjuhësor që përdor të dhëna të dhëna për të krijuar rezultate bazuar në probabilitetin statistikor të fjalëve dhe frazave brenda një grupi të dhënash . Një rrjet nervor i përsëritur (RNN) është një lloj rrjeti nervor artificial që është në gjendje të analizojë të dhënat në grupe ose sekuenca. Një model GPT përdor kuptimin e tij probabilistik të gjuhës për të gjeneruar tekst të ri nga një kombinim i hyrjes së re dhe tekstit të parë më parë, ndërsa RNN-të përdorin një seri elementesh kontekstuale për të nxjerrë veçoritë përkatëse nga një grup i caktuar të dhënash. Modelet GPT përdoren për detyra të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, plotësimi i tekstit dhe përkthimi me makinë, ndërsa RNN-të përdoren për detyra të tilla si njohja e të folurit dhe të kuptuarit e gjuhës natyrore.