Përmblidhni procesin se si funksionon një rrjet nervor i të mësuarit të thellë.
Një rrjet nervor i të mësuarit të thellë funksionon duke marrë të dhëna si hyrje, duke përpunuar të dhënat në shtresat e funksioneve matematikore dhe duke mësuar duke rregulluar peshat dhe paragjykimet. Çdo shtresë e neuroneve do të marrë informacionin nga shtresa e mëparshme dhe do të krijojë një paraqitje më komplekse. Pasi të dhënat kalojnë nëpër të gjitha shtresat, shtresa e daljes krijon një parashikim. Ky parashikim mund të përdoret më pas për të marrë vendime ose parashikime rreth të dhënave të padukshme.