Përshkruani se si funksionon mësimi bazë i makinerive.
Mësimi makinerik është një degë e inteligjencës artificiale që fokusohet në dhënien e makinerive aftësinë për të mësuar dhe për të marrë vendime pa ndërhyrjen njerëzore. Ai funksionon duke përdorur algoritme për të përpunuar të dhënat, për të identifikuar modelet dhe për të bërë parashikime ose vendime. Algoritmet janë trajnuar mbi të dhënat që janë etiketuar me rezultatin e saktë, duke i lejuar ata të mësojnë se si të klasifikojnë me saktësi të dhënat e ardhshme. Pasi makina të jetë trajnuar, ajo mund të marrë vendime për të dhënat e reja pa u programuar manualisht. Për shembull, një algoritëm i mësimit të makinës mund të trajnohet në një grup të madh imazhesh të etiketuara si "mace" ose "qen" dhe më pas mund të përdoret për të identifikuar me saktësi macet dhe qentë në imazhe të reja.