Identifikoni një shkak të mundshëm të një algoritmi të AI që nuk funksionon aq mirë sa pritej.
Një shkak i mundshëm i mosfunksionimit të një algoritmi AI ashtu siç pritej është përshtatja e tepërt. Mbipërshtatja ndodh kur një algoritëm AI stërvitet në shumë pak pika të dhënash, duke rezultuar në një model që performon mirë në të dhënat e trajnimit, por nuk është i përgjithësueshëm për të dhënat e reja. Kjo mund të shkaktohet nga modeli që mëson nga zhurma në vend të modeleve themelore në të dhëna. Për të luftuar mbipërshtatjen, është e rëndësishme të përdorni një grup më të madh të dhënash, të ekspozoni modelin ndaj llojeve të ndryshme të të dhënave dhe të përdorni teknika rregullimi, si p.sh. braktisja.