Si funksionon mësimi i pambikëqyrur?
Mësimi i pambikëqyrur është një lloj algoritmi i mësimit të makinës që nuk kërkon të dhëna të etiketuara dhe përdor teknika të kërkimit të të dhënave për të mësuar nga të dhënat e paetiketuara. Në mësimin e pambikëqyrur, të dhënat grumbullohen ose organizohen bazuar në karakteristika të ngjashme. Grupi ose grupi i të dhënave përdoret më pas për të gjetur korrelacione dhe modele midis të dhënave, të cilat më pas bëhen kriteret e mësuara. Ky proces e ndihmon algoritmin të mësojë pa asnjë të dhënë paraprake të trajnimit, gjë që e bën atë të ndryshëm nga algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrur. Modeli i mësuar më pas përdoret për të bërë parashikime. Parashikimet e bëra nga algoritmi i mësimit të pambikëqyrur varen nga të dhënat e disponueshme dhe aftësia e algoritmit për të identifikuar korrelacionet dhe modelet.