Shpjegoni se si funksionojnë algoritmet e mësimit të makinerisë.
Algoritmet e mësimit të makinës përdorin të dhëna për të ndërtuar modele që mund të bëjnë parashikime dhe vendime. Në thelb, këto algoritme zbulojnë modele në sasi të mëdha të dhënash dhe i përdorin këto modele për të bërë parashikime ose vendime. Ka shumë lloje të algoritmeve të mësimit të makinerive, të tilla si algoritmet e mësimit të mbikëqyrur dhe algoritmet e mësimit të pambikëqyrur. Algoritmet e mësimit të mbikëqyrur kërkojnë të dhëna të etiketuara të trajnimit, ndërsa algoritmet e mësimit të pambikëqyrur mund të punojnë me të dhëna të paetiketuara. Në rastin e algoritmeve të mësimit të mbikëqyrur, algoritmet trajnohen me të dhëna të etiketuara për të krijuar modele që mund të bëjnë parashikime të sakta. Në rastin e algoritmeve të mësimit të pambikëqyrur, algoritmet përdoren për të gjetur modele në të dhëna dhe për të identifikuar grupimet ose grupet e pikave të të dhënave.