Shpjegoni karakteristikat e modeleve gjeneruese
Modelet gjeneruese janë një klasë e modeleve të inteligjencës artificiale që janë në gjendje të gjenerojnë rezultate që përputhen me të dhëna të dhëna ose kritere të tjera të dëshiruara. Ato mund të përdoren për një sërë detyrash, të tilla si gjenerimi i imazheve, gjenerimi i tekstit, njohja e të folurit dhe parashikimi i të dhënave. Modelet gjeneruese janë trajnuar në koleksione të mëdha të dhënash dhe zakonisht përdorin teknika të të mësuarit të thellë për të mësuar modele në ato të dhëna. Ato shpesh inkuadrohen si rrjete kundërshtare gjeneruese, që do të thotë se ata mësojnë shpërndarjet e pavëzhguara të të dhënave duke përdorur dy modele konkurruese. Ky lloj modeli ka aplikime të fuqishme në shumë fusha, si përkthimi me makinë, sinteza e imazheve dhe përpunimi i gjuhës natyrore.