Shpjegoni se si mëson një rrjet nervor.
Rrjeti nervor është një lloj algoritmi i mësimit të makinerive që përdor një koleksion nyjesh të lidhura për të përafruar funksionet që mund të hartojnë variablat e hyrjes në dalje. Për të mësuar parametrat e një rrjeti nervor, kompjuteri duhet të rregullojë peshat e lidhjeve midis nyjeve në mënyrë që rrjeti të prodhojë daljen e saktë për hyrjet e dhëna. Ky proces rregullimi quhet mësim dhe bëhet duke krahasuar daljen që prodhon rrjeti me rezultatin e pritur dhe më pas duke përdorur një algoritëm optimizimi për të rregulluar peshat në mënyrë që dalja e rrjetit t'i afrohet rezultatit të pritur. Procesi përsëritet për përsëritje të shumta me hyrje të ndryshme dhe dalje të pritshme. Përfundimisht, peshat e lidhjeve midis nyjeve do të rregullohen në mënyrë që dalja e rrjetit nervor të përputhet me rezultatin e pritur dhe procesi i të mësuarit do të përfundojë.