Krahasoni dhe krahasoni dy llojet e mësimit të mbikëqyrur të makinerive.
Mësimi i mbikëqyrur ndahet në dy lloje kryesore: klasifikimi dhe regresioni. Në klasifikim, qëllimi është të parashikohet një etiketë kategorike si një po/jo, e vërtetë/e gabuar ose një numër klasash diskrete. Në regresion, qëllimi është të parashikohet një ndryshore e vazhdueshme si temperatura ose çmimi. Të dyja këto detyra realizohen duke mësuar një hartë nga një grup karakteristikash hyrëse në një etiketë ose vlerë dalëse. Klasifikimi përdoret kur prodhimi është kategorik, ndërsa regresioni përdoret kur prodhimi është një ndryshore e vazhdueshme. Të dy këta algoritme kërkojnë të dhëna të etiketuara në mënyrë që të mësojnë hartëzimin midis veçorive dhe etiketës.