Përshkruani një sistem të aftë për të zbuluar gjuhën e urrejtjes në tweet.
Një sistem për zbulimin e gjuhës së urrejtjes në tweet duhet së pari të përdorë një teknikë për përpunimin paraprak të tweet-eve, duke përfshirë tokenizimin, normalizimin e nivelit të tokenit (p.sh. stemimi dhe lemmatizimi) dhe duke hequr fjalët e ndalimit. Pasi tweet-et të përpunohen paraprakisht, ato mund të shpërndahen në grupe bazuar në ngjashmërinë leksikore. Më pas, një model i klasifikimit të tekstit, si p.sh. Naive Bayes ose Support Vector Machine (SVM) mund të përdoret për të klasifikuar tweet-et në gjuhë urrejtjeje dhe gjuhë jo urrejtjeje. Modeli i klasifikimit të tekstit duhet të trajnohet në një grup të dhënash të shënuar me shembuj të gjuhës së urrejtjes dhe gjuhës së urrejtjes, me veçori të tilla si gram-N dhe etiketat e pjesës së të folurit. Së fundi, sistemi duhet të përdorë një mekanizëm për të vendosur se kur të shënojë një cicërimë si gjuhë urrejtjeje dhe kur jo, në varësi të rezultatit të besimit që rezulton nga modeli.