Shpjegoni se çfarë janë rrjetet nervore konvolucionare.
Rrjetet neurale konvolucionale (CNN) janë një klasë e rrjeteve të të mësuarit të thellë që përdoren zakonisht në detyrat e vizionit kompjuterik. Ato janë krijuar për të përpunuar të dhëna hyrëse që kanë një strukturë hapësinore, të tilla si imazhe ose video. CNN-të përbëhen nga një shtresë hyrëse, shtresa të shumta konvolucioni, shtresa bashkimi, shtresa plotësisht të lidhura dhe një shtresë dalëse. Këto shtresa punojnë së bashku për të nxjerrë veçori domethënëse nga të dhënat hyrëse dhe më pas i përdorin ato veçori për të bërë një parashikim.