Krahasoni avantazhet dhe disavantazhet e përdorimit të një rrjeti nervor të përsëritur kundrejt një rrjeti nervor konvolucionar.
Rrjetet nervore të përsëritura janë në gjendje të kapin modele kohore në të dhëna dhe mund të përdoren për njohjen e tekstit ose të të folurit. Ato janë të përshtatshme për detyra që kërkojnë algoritmin për të kujtuar ngjarjet e kaluara. Megjithatë, ato mund të jenë më të ngadalta për t'u trajnuar sesa rrjetet nervore konvolucionale dhe janë të prirur ndaj degradimit për shkak të varësive afatgjata. Rrjetet nervore konvolucionale janë të mira në identifikimin e veçorive lokale në një imazh, janë më efikase me të dhënat dhe mund të përdoren për njohjen e objekteve ose të fytyrës. Megjithatë, ata tentojnë të luftojnë me varësitë afatgjata dhe kanë një kosto më të lartë llogaritëse.