Shpjegoni se çfarë është një rrjet kundërshtar gjenerues (GAN).
Një rrjet kundërshtar gjenerues (GAN) është një lloj algoritmi i mësimit të makinerisë që vendos dy modele të AI kundër njëri-tjetrit. Këto modele njihen si modeli gjenerues dhe modeli diskriminues. Modeli gjenerues krijon të dhëna të reja (si imazhe ose tekst) ndërsa modeli diskriminues vlerëson të dhënat e prodhuara nga modeli gjenerues. Modeli gjenerues përdor reagimet nga modeli diskriminues për të përmirësuar vazhdimisht prodhimin e tij, duke prodhuar përfundimisht të dhëna që nuk dallohen nga të dhënat "reale".