Gjeni një listë pyetjesh që mund të përdoren për të vlerësuar një model të mësimit të makinës.
Këtu është një listë pyetjesh që mund të përdoren për të vlerësuar një model të mësimit të makinës:
- Sa i saktë është modeli në parashikimin e rezultateve?
- A përgjithësohet mirë modeli në situata të reja?
- A kap tendencat themelore në të dhëna?
- A është e tepërt apo e papërshtatshme e të dhënave?
- A formon grupe të interpretueshme?
- A përshtatet për grupe të dhënash të mëdha?
- A është modeli i qëndrueshëm ndaj të dhënave të reja?
- A ka ndonjë paragjykim në model?
- A mëson modelja nga gabimet?
- A është modeli i përshtatshëm për detyrën në fjalë?
- A i përdor në mënyrë efikase të dhënat e dhëna?
- Cili është kompleksiteti i veçorive të tij?
- Sa e lehtë është zbatimi dhe vendosja e modelit në prodhim?
- Çfarë burimesh (kohë apo para) nevojiten për të ruajtur modelin?
- A është modeli lehtësisht i interpretueshëm?
- A është modeli i interpretueshëm kur krahasohet me modelet e tjera?
- Sa i mirë është modeli në trajtimin e të dhënave të zhurmshme?
- Sa shpejt modeli mund të bëjë një parashikim?
- A bën modeli supozime të vlefshme?
- A ofron modeli njohuri të dobishme?
- A janë të besueshme rezultatet e modelit?
- Si krahasohet modeli me modelet e tjera në të njëjtin fushë?