Jepni një listë këshillash se si të përmirësoni saktësinë gjatë përdorimit të një modeli të përpunimit të gjuhës natyrore.
Këtu janë disa këshilla për të përmirësuar saktësinë e modeleve të përpunimit të gjuhës natyrore:
1. Pastroni, përpunoni paraprakisht dhe normalizoni të gjitha të dhënat për të përmirësuar interpretueshmërinë e modelit.
2. Identifikoni dhe hiqni të dhënat e zhurmshme ose informacionet e tepërta që mund të errësojnë mësimin.
3. Përdorni veçoritë e duhura për stërvitje. Identifikoni veçoritë që janë shumë të rëndësishme për detyrën që duhet zgjidhur.
4. Përdorni metoda të përshtatshme për zgjedhjen e veçorive, si p.sh. zgjedhja e vetëm veçorive më të rëndësishme ose përdorimi i teknikave të eliminimit të veçorive.
5. Përdorni teknika të vizualizimit të të dhënave për të analizuar të dhënat, të tilla si identifikimi i korrelacioneve midis veçorive të ndryshme dhe rezultateve të synuara.
6. Eksperimentoni me algoritme të ndryshme për të përcaktuar se cilët funksionojnë më mirë për një aplikacion të caktuar.
7. Përdorni teknikat e analizës së gabimeve për të identifikuar gabimet në rezultate dhe për të përmirësuar modelin.
8. Monitoroni performancën e modelit dhe rregulloni ose rregulloni parametrat ose veçoritë kur është e nevojshme.
9. Konsideroni një grup modelesh dhe kombinoni rezultatet e tyre për saktësi të përmirësuar.
10. Përdorni të dhëna shtesë për të përmirësuar të kuptuarit e modelit. Kjo mund të përfshijë të dhëna specifike për domenin, të dhëna të paetiketuara, madje edhe tekst nga burime të ngjashme.