Shpjegoni konceptin e një "reduktimi të dimensionit" në një mjedis të mësimit të makinës me shembullin e duhur.
Reduktimi i dimensionit është një teknikë e përdorur në mësimin e makinës për të zvogëluar numrin e veçorive (dimensioneve) në një grup të dhënash pa humbur ndonjë të rëndësishme informacion. Për shembull, një grup të dhënash që përmban 10,000 veçori ose dimensione mund të reduktohet në vetëm 2 ose 3 dimensione, të cilat do të përmbajnë ende të gjithë informacionin e rëndësishëm. Kjo mund të jetë jashtëzakonisht e dobishme kur ndërtoni modele të mësimit të makinerive, pasi ato shpesh kërkojnë më pak veçori duke ruajtur ende saktësinë.