Rendisni pesë sfida me të cilat janë përballur gjatë përpjekjes për të zhvilluar sisteme të inteligjencës artificiale.
1. Të dhëna të kufizuara: Sistemet e AI zakonisht mbështeten në grupe masive të dhënash për të mësuar, por marrja e të dhënave të tilla mund të jetë e shtrenjtë, e vështirë dhe kërkon kohë.
2. Mbi përshtatja: Mbi përshtatja ndodh kur një sistem AI është trajnuar për të imituar nga afër grupin e të dhënave të trajnimit, duke reduktuar aftësinë e tij për të përgjithësuar dhe mësuar.
3. Paragjykimi: Sistemet e AI mund të jenë të prirur ndaj paragjykimeve, duke mbartur me vete paragjykimet e vetëdijshme ose të pavetëdijshme të krijuesit.
4. Siguria dhe kontrolli: Sistemet e AI po bëhen autonome me rritjen e aftësive dhe autonomisë, duke krijuar sfida për mbikëqyrjen dhe llogaridhënien.
5. Llogaritja e shpërndarë: Trajnimi i modeleve të AI është intensiv nga pikëpamja llogaritëse, duke kërkuar llogaritje të shpërndarë për të ndarë ngarkesën nëpër kompjuterë të shumtë.