Cilat metoda mund të përdoren për të përmirësuar saktësinë e modeleve të mësimit të makinerive?
Ka disa metoda që mund të përdoren për të përmirësuar saktësinë e modeleve të mësimit të makinerive, të tilla si shtimi i të dhënave, inxhinieria e veçorive, akordimi i hiperparametrave, grupimi i modeleve , dhe transferimi i të mësuarit. Shtimi i të dhënave përfshin krijimin e më shumë pikave të të dhënave duke manipuluar të dhënat ekzistuese, ndërsa inxhinieria e veçorive përfshin zgjedhjen dhe ndërtimin e veçorive që janë të dobishme për modelin. Sintonizimi i hiperparametrit përfshin ndryshimin e cilësimeve të modelit për të optimizuar performancën, dhe grupimi i modeleve kombinon modele të ndryshme për të rritur saktësinë. Të mësuarit me transferim i lejon një modeli të përdorë njohuritë nga një problem dhe ta zbatojë atë në një tjetër.