Trajnoni një model të gjuhës natyrore për të parashikuar fjalën tjetër të dhënë një kontekst.
Krijimi i një modeli të gjuhës natyrore për parashikimin e fjalës tjetër të dhënë një kontekst përfshin disa faza:

1. Përpunimi paraprak - Këtu, teksti ndahet në fjali, shënohet, shenjat e pikësimit hiqen dhe fjalët ndaluese hiqen nga teksti.

2. Embeddings - Këtu, fjalët përfaqësohen nga vektorë të dendur të numrave realë dhe fjalët me kuptime të ngjashme kanë një paraqitje të ngjashme.

3. Trajnimi - Këtu, modeli trajnohet duke përdorur mësimin e mbikëqyrur, ku makinës i tregohen shembuj të teksteve të mëparshme për të mësuar modelet. Modeli parashikon fjalën tjetër në sekuencën pasi është trajnuar.

4. Vlerësimi - Modeli vlerësohet në të dhëna të padukshme për t'u siguruar që performon mirë në detyrë.