如果2019-nCoV 的传播能力在国内各地都是相似的,并且随着时间的推移,疫情会在中国多个主要城市呈指数增长,大概滞后于武汉爆发的大约1-2周。  这篇发表在《柳叶刀》上的论文,基于人口流动、确诊病例和病毒的序列间隔估计值(感染者感染其他人所需的时间)三个数据来源,对武汉地区疫情规模做出了估计,并基于易感-暴露-传染-恢复集合种群模型,对我国主要城市和主要国际城市的疫情进行模拟,得出了一篇潜在传播的临近预报,也给这次的春运返程拉响警铃。  武汉是中国的交通枢纽,春运期间,相当数量的2019-nCoV感染病例从武汉潜入到了中国多个主要城市中,其数量足以引发当地疫情爆发。  在这项研究中,研究人员根据官方发布的2019-nCoV病例数据以及国内和国际人口流动数据,来估计此次疫情的规模,并假设2019-nCoV的序列间隔估计值(感染者感染其他人所需的时间)与SARS-CoV的序列间隔估计值相同来建立预测模型。