Instruction: 성장기는 무엇인가요?

Context: 계절은 날씨, 생태, 일조량의 변화로 표시되는 연도의 구분이다. 성장기는 지역 조건(예: 강우량, 온도, 일광)이 정상적인 식물 성장을 허용하는 해의 일부이다. 각 식물이나 작물은 유전적 적응에 따라 특정 성장기가 있지만 일반적으로 성장기는 거시적 환경 등급으로 그룹화될 수 있다.

Response: 농업의 계절 확장은 작물이 정상적인 야외 성장기 및 수확 기간 또는 이에 따라 달성된 추가 시간을 초과하여 성장할 수 있도록 하는 모든 방법이다.

A season is a division of the year marked by changes in weather, ecology, and the amount of daylight. The growing season is that portion of the year in which local conditions (i.e. rainfall, temperature, daylight) permit normal plant growth. While each plant or crop has a specific growing season that depends on its genetic adaptation, growing seasons can generally be grouped into macro-environmental classes.

Season extension in agriculture is any method that allows a crop to be grown beyond its normal outdoor growing season and harvesting time frame, or the extra time thus achieved.


Instruction: 게놈 전체 연관 연구(GWAS)는 무엇인가요?

Response:
유전체학에서 유전체 전체 연관 연구(GWA 연구 또는 GWAS)는 다른 개인의 유전체 전체 유전 변이체 세트를 관찰하여 변이체가 형질과 관련이 있는지 확인하는 것이다. GWA 연구는 보통 단일 염기 다형성(SNP)과 주요 인간 질병과 같은 특성 사이의 연관성에 초점을 맞추지만 다른 유전적 변이체 및 다른 유기체에 동등하게 적용될 수 있다.

인간 데이터에 적용할 때 GWA 연구는 특정 형질 또는 질병에 대해 다양한 표현형을 가진 참가자의 DNA를 비교한다. 이러한 참가자들은 질병이 있는 사람들(사례들) 및 질병이 없는 유사한 사람들(대조군들)일 수 있거나, 또는 이들은 특정 특성, 예를 들어 혈압에 대해 상이한 표현형을 갖는 사람들일 수 있다. 이 접근법은 유전자형 우선과 달리 참가자가 임상 징후를 통해 먼저 분류되는 표현형 우선으로 알려져 있다. 각 사람은 SNP 배열을 사용하여 수백만 개의 유전자 변이체를 읽는 DNA 샘플을 제공한다. 한 유형의 변이체(하나의 대립유전자)가 질병을 가진 사람들에게 더 빈번하다는 상당한 통계적 증거가 있다면, 변이체는 질병과 관련이 있다고 한다. 그런 다음 관련 SNP는 질병의 위험에 영향을 미칠 수 있는 인간 유전체의 영역을 표시하는 것으로 간주된다.

GWA 연구는 소수의 미리 지정된 유전 영역을 구체적으로 테스트하는 방법과 달리 전체 유전체를 조사한다. 따라서 GWAS는 유전자 특이적 후보 기반 연구와 대조적으로 비후보 기반 접근법이다. GWA 연구는 질병과 관련된 DNA의 SNP 및 기타 변이체를 식별하지만 어떤 유전자가 인과 관계인지 스스로 지정할 수 없다.

2002년에 발표된 최초의 성공적인 GWAS는 심근 경색을 연구했다. 이 연구 설계는 연령 관련 황반 변성 환자를 조사하는 랜드마크 GWA 2005 연구에서 구현되었으며 건강한 대조군과 비교하여 대립 유전자 빈도가 크게 변경된 2개의 SNP를 발견했다. 2017년 현재 3,000개 이상의 인간 GWA 연구에서 1,800개 이상의 질병과 특성을 조사했으며 수천 개의 SNP 연관성이 발견되었다. 희귀 유전 질환의 경우를 제외하고 이러한 연관성은 매우 약하지만 위험을 많이 설명하지 않을 수 있지만 중요할 수 있는 유전자와 경로에 대한 통찰력을 제공한다.

What is a genome-wide association study (GWAS)?

In genomics, a genome-wide association study (GWA study, or GWAS), is an observational study of a genome-wide set of genetic variants in different individuals to see if any variant is associated with a trait. GWA studies typically focus on associations between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and traits like major human diseases, but can equally be applied to any other genetic variants and any other organisms.

When applied to human data, GWA studies compare the DNA of participants having varying phenotypes for a particular trait or disease. These participants may be people with a disease (cases) and similar people without the disease (controls), or they may be people with different phenotypes for a particular trait, for example blood pressure. This approach is known as phenotype-first, in which the participants are classified first by their clinical manifestation(s), as opposed to genotype-first. Each person gives a sample of DNA, from which millions of genetic variants are read using SNP arrays. If there is significant statistical evidence that one type of the variant (one allele) is more frequent in people with the disease, the variant is said to be associated with the disease. The associated SNPs are then considered to mark a region of the human genome that may influence the risk of disease.

GWA studies investigate the entire genome, in contrast to methods that specifically test a small number of pre-specified genetic regions. Hence, GWAS is a non-candidate-driven approach, in contrast to gene-specific candidate-driven studies. GWA studies identify SNPs and other variants in DNA associated with a disease, but they cannot on their own specify which genes are causal.

The first successful GWAS published in 2002 studied myocardial infarction. This study design was then implemented in the landmark GWA 2005 study investigating patients with age-related macular degeneration, and found two SNPs with significantly altered allele frequency compared to healthy controls. As of 2017, over 3,000 human GWA studies have examined over 1,800 diseases and traits, and thousands of SNP associations have been found. Except in the case of rare genetic diseases, these associations are very weak, but while they may not explain much of the risk, they provide insight into genes and pathways that can be important.


Instruction: 시간 여행에 관한 이 문단을 고려할 때 얼마나 실용적인가

Context: 시간 이동은 일반적으로 타임 머신으로 알려진 가상의 장치를 사용하여 물체 또는 사람에 의한 공간의 상이한 지점들 사이의 이동과 유사한, 시간의 특정 지점들 사이의 이동의 개념이다. 시간 여행은 철학과 소설, 특히 공상 과학 소설에서 널리 인정받는 개념이다. 타임머신의 아이디어는 H. G. 웰스의 1895년 소설 타임머신에 의해 대중화되었다.

Response: 네, 시간 여행은 정말 진짜예요. 하지만 네가 영화에서 본 것 같지는 않아. 특정 조건에서는 초당 1초와 다른 속도로 시간이 지나가는 경험을 할 수 있다. 그리고 우리가 시간 여행의 실제 형태를 이해해야 하는 중요한 이유가 있습니다.

Given this paragraph about time travel, how practical is it

Time travel is the concept of movement between certain points in time, analogous to movement between different points in space by an object or a person, typically with the use of a hypothetical device known as a time machine. Time travel is a widely recognized concept in philosophy and fiction, particularly science fiction. The idea of a time machine was popularized by H. G. Wells' 1895 novel The Time Machine.

Yes, time travel is indeed a real thing. But it's not quite what you've probably seen in the movies. Under certain conditions, it is possible to experience time passing at a different rate than 1 second per second. And there are important reasons why we need to understand this real-world form of time travel.


Instruction: 가을에 시작해서 봄에 끝나는 계절의 이름은 무엇인가요?

Response: 겨울

What is the name of the season that begins in the fall and ends in the spring?


Instruction: 다음 중 과일은 토마토, 감자, 딸기, 드래곤프루트, 키위, 밀, 옥수수, 아보카도, 포블라노, 당근, 햄버거

Response: 과일은 토마토, 딸기, 드래곤프루트, 키위, 아보카도, 포블라노입니다. 그것들은 모두 씨앗을 포함하고 먹을 수 있습니다.

Which of the following are fruits: Tomato, Potato, Strawberry, Dragonfruit, Kiwi, Wheat, Corn, Avocado, Poblano, Carrot, Hamburger

The fruits are Tomato, Strawberry, Dragonfruit, Kiwi, Avocado, Poblano. They all contain seeds and can be eaten.


Instruction: 고 소프라노와 거장 목소리 선생님인 엘렌 포울 고든은 어떤 오페라단과 가장 관련이 있는가?

Response: 이 회사는 피오렐로 라 과르디아에 의해 "국민 오페라"로 불리는 뉴욕 시립 오페라이다.

With what opera company is the late soprano and master voice teacher Ellen Faull Gordon most associated?

New York City Opera, the company dubbed "The people opera" by Fiorello La Guardia.


Instruction: 다음의 동물 각각을 외골격 또는 내골격으로 분류: 메뚜기, 물고기, 거미, 전갈, 개미, 원숭이

Response:
메뚜기: 외골격
생선 : 내골격
거미: 외골격
전갈: 외골격
Ant: 외골격
원숭이: 내골격

Classify each of the following animals as exoskeleton or endoskeleton: grasshopper, fish, spider, scorpion, ant, monkey

Grasshopper: Exoskeleton
Fish: Endoskeleton
Spider: Exoskeleton
Scorpion: Exoskeleton
Ant: Exoskeleton
Monkey: Endoskeleton


Instruction: 플라스틱은 어떻게 만들어지나요?

Response: 플라스틱은 기름, 천연 가스, 심지어 식물 기름으로 만들어지며 이러한 기름을 휘발유와 같은 다른 제품으로 정제합니다. 에탄과 프로판은 균열이라고 불리는 정유 공정 중에 열로 처리될 때 생성된다. 이것은 에탄과 프로판을 에틸렌과 프로필렌으로 바꾸어 다른 화학 성분과 함께 사용하여 플라스틱의 기초가 되는 고분자를 만듭니다.

Plastic is made from oil, natural gas and even plant oils during refining of these oils into other products like gasoline.  Ethane and propane are created when treated with heat during a refinery process called cracking.  This turns the Ethane and propane into ethylene and propylene which are used with other chemical ingredients to create polymers that are the base of what plastic is made out of.


Instruction: 쇠고기를 포함하는 쉬운 음식 레시피는 무엇인가요?

Response: 소고기를 재료로 하는 일부 조리법에는 쇠고기 스튜, 구운 쇠고기, 쇠고기 웰링턴 및 갈은 쇠고기 버거가 포함됩니다.

What are some easy food recipes that include beef?

Some recipes that include beef as an ingredient include beef stew, roast beef, beef wellington, and ground beef burgers.


Instruction: 영원한 행복으로 가는 길은 무엇인가?

Response: 자신과의 평화가 행복의 길이다. 우리의 마음이 물질적 목표를 쫓는 것이 아니라 현재와 현재에 편안할 때, 그것이 지속적인 행복으로 이어진다. 다른 하나는 일시적인 행복을 쫓고 있는데, 그것은 순간적으로 우리를 만족시키지만 우리가 지속하지 못하는 형태로 나타난다. 예를 들어, TV를 보거나 좋은 음식을 먹는 것. 영원한 행복은 마음의 상태로부터 오는 것이지 우리가 목표로 하는 목표를 달성하는 것이 아닙니다.

Being at peace with oneself is the route to happiness. When our minds are not running after material goals but instead being comfortable in the current and now, that's what leads to sustained happiness. Else one is running after temporal happiness, which come in the form of something that satisfies us in the moment but us not sustaining - e.g. watching TV or eating good food. Eternal happiness comes from the state of mind and not from achieving a goal we are conditioned towards


Instruction: 1984년은 책인가요, 영화인가요?

Response: 둘 다 1949년에 조지 오웰의 책 "1984년"이 출판되었다. 이 책에서 각색된 영화는 1956년과 1984년에 나왔고, 또 다른 각색은 2023년에 개봉될 것이며 러시아어로 첫 번째 각색이 될 것이다.

Both. George Orwell's book "Nineteen Eighty-Four" was published in 1949. Films adapted from the book came out in 1956 and 1984; another adaptation is to be released in 2023 and will be the first adaptation in the Russian language.


Instruction: 무엇이 태양을 밝게 만드는가?

Response: 태양은 거대한 가스 구이며 수소를 핵에서 헬륨으로 전환하여 방출되는 에너지에 의해 동력을 얻는다. 이 과정을 핵융합 반응이라고 한다. 핵 융합은 하나 이상의 상이한 원자핵을 형성하기 위해 함께 조합되는 둘 이상의 핵을 포함한다. 핵융합은 빛과 열의 형태로 엄청난 양의 에너지를 방출한다.

The sun is a huge massive sphere of gas and it is powered by the energy released by turning hydrogen to helium at its core. This process is called nuclear fusion reaction. Nuclear fusion involves two or more nuclei combining together to form one or more different atomic nuclei. Nuclear fusion releases termendous amount of energy in the form of light and heat.


Instruction: 클리블랜드 오하이오에서는 무엇을 해야 할까요?

Response: 클리블랜드는 오하이오 북동부에 위치하고 있으며 다른 많은 훌륭한 장소들 중에서도 로큰롤 명예의 전당이 있는 곳이다. 클리블랜드는 광범위한 문화를 가지고 있으며 스포츠 자부심과 훌륭한 지역 음식 위치를 알고 있다. 겨울을 견딜 수 있다면, 클리블랜드는 일년 내내 방문하기에 좋은 장소입니다!

Cleveland is located in Northeast Ohio and is home to the Rock & Roll Hall-of-Fame, among many other great places. Cleveland has a broad culture and is know sports pride and great local food locations. If you can withstand the winter months, Cleveland is a great place to visit year round!


Instruction: '디지털 유목민'이 무슨 뜻이야?

Response: 디지털 유목민은 여행과 유목 생활을 하면서 기술과 인터넷을 사용하여 일을 하는 전문가입니다. 디지털 유목민은 회사의 사무실이나 본사에 가는 대신 원격으로 작업합니다.

Digital nomads are professionals who use technology and the internet to do their jobs while traveling and living a nomadic life. Digital nomads work remotely, instead of going to a company's office or headquarters.


Instruction: 식물은 왜 녹색일까요?

Response:
잎과 같이 녹색인 식물의 일부는 엽록소를 함유하고 있기 때문에 녹색이다. 엽록소는 빛 에너지를 흡수하고(하지만 빨강이나 파랑보다 초록빛이 덜함) 광합성의 일부로서 그 에너지를 식물의 먹이로 바꾸는 것을 돕는다.

과학적으로 정확하지 않은 더 기발한 대답은 식물이 살기 위해 햇빛(노란색)과 물(파란색)을 모두 필요로 하고 노란색 플러스 파란색이 녹색을 만든다는 것이다.

Parts of a plant that are green, such as leaves, are green because they contain chlorophyll.  Chlorophyll absorbs light energy (but less so green light than red or blue) and helps convert that energy into food for the plant as part of photosynthesis.

A more whimsical answer, which is not scientifically accurate, is that plants need both sunlight (which is yellow) and water (which is blue) to live and yellow plus blue makes green.


Instruction: 에블린 콰안 왕은 누구지? "모든 모든 것을 한 번에"

Context: 에블린 꽌 왕은 남편 웨이먼드와 함께 빨래방을 운영하는 중년의 중국계 미국인 이민자로, 20년 전 미국으로 도피해 딸 조이를 낳았다. 세탁소는 국세청(IRS)의 감사를 받고 있으며, 웨이먼드는 결혼에 대해 이야기를 나눌 수 있도록 관심을 끌기 위해 에블린 이혼 서류를 제공하려고 노력하고 있으며, 에블린의 까다로운 아버지(공공이라고 함, '할아버지'의 광둥어)는 중국 신년 파티를 위해 방문하고 있으며, 에블린은 비중국인 여자친구 베키(공공에게 베키를 조이 "매우 좋은 친구"로 소개하는 것)와 조이의 레즈비언 관계를 받아들이기를 꺼리고 있다.

Response: 에블린 콰안 왕은 남편 웨이먼드와 함께 빨래방을 운영하는 중년의 중국계 미국인 이민자이다.

Who is Evelyn Quan Wang in the move "Everything Everywhere All at Once"?

Evelyn Quan Wang is a middle-aged Chinese American immigrant who runs a laundromat with her husband, Waymond; two decades earlier, they eloped to the United States and had a daughter, Joy. The laundromat is being audited by the Internal Revenue Service (IRS), Waymond is trying to serve Evelyn divorce papers in an attempt to get her attention so they can talk things out regarding their marriage, Evelyn's demanding father (referred to as Gong Gong, Cantonese for 'grandfather') is visiting for her Chinese New Year party, and Evelyn is reluctant to accept Joy's lesbian relationship with her non-Chinese girlfriend Becky (only introducing Becky to Gong Gong as Joy's "very good friend").

Evelyn Quan Wang is a middle-aged Chinese American immigrant who runs a laundromat with her husband, Waymond.


Instruction: 이 단락에서 디즈니랜드 또는 디즈니 월드가 최초로 지어졌나요?

Context: 1955년 문을 연 캘리포니아 애너하임의 디즈니랜드를 보완하기 위해 설계된 이 단지는 1960년대 월트 디즈니가 개발했다. 알려진 바와 같이 "플로리다 프로젝트"는 고유한 다양한 볼거리 세트로 뚜렷한 비전을 제시하기 위한 것이었다. 월트 디즈니의 원래 계획은 또한 새로운 도시 생활 혁신의 테스트베드 역할을 할 계획 커뮤니티인 "실험적 프로토타입 커뮤니티 오브 투모로우"(EPCOT)를 포함할 것을 요구했다. 월트 디즈니는 1966년 12월 15일 이 단지의 초기 계획 중에 사망했다. 그가 죽은 후, 그 회사는 디즈니 월드 프로젝트를 결실을 맺을지에 대한 아이디어와 씨름했다; 그러나 월트의 형인 로이 오. 디즈니는 월트의 가장 큰 꿈이 실현되도록 하기 위해 은퇴를 했다. 건설은 1967년에 시작되었고, 그 회사는 대신 디즈니랜드와 유사한 리조트를 건설하여 계획된 커뮤니티에 대한 실험 개념을 포기했다. 매직 킹덤은 이 단지에 처음 문을 연 테마파크로 1971년에 이어 엡콧(1982년), 디즈니의 할리우드 스튜디오(1989년), 디즈니의 애니멀 킹덤(1998년)이 뒤를 이었다. 전체 단지의 이름을 디즈니 월드에서 월트 디즈니 월드로 바꾸자고 주장하면서 사람들이 이 프로젝트가 월트의 꿈이었다는 것을 기억할 수 있도록 한 것은 로이였다.

Response: 이 본문에 따르면 디즈니랜드는 1955년 처음 건설되었으며, 디즈니 월드는 1967년 말부터 시작하여 1971년 처음 개장하였다.

Given this paragraph, which was built first Disneyland or Disney World?

Designed to supplement Disneyland in Anaheim, California, which had opened in 1955, the complex was developed by Walt Disney in the 1960s. "The Florida Project", as it was known, was intended to present a distinct vision with its own diverse set of attractions. Walt Disney's original plans also called for the inclusion of an "Experimental Prototype Community of Tomorrow" (EPCOT), a planned community intended to serve as a testbed for new city-living innovations. Walt Disney died on December 15, 1966, during the initial planning of the complex. After his death, the company wrestled with the idea of whether to bring the Disney World project to fruition; however, Walt's older brother, Roy O. Disney, came out of retirement to make sure Walt's biggest dream was realized. Construction started in 1967, with the company instead building a resort similar to Disneyland, abandoning the experimental concepts for a planned community. The Magic Kingdom was the first theme park to open in the complex, in 1971, followed by Epcot (1982), Disney's Hollywood Studios (1989), and Disney's Animal Kingdom (1998). It was Roy who insisted the name of the entire complex be changed from Disney World to Walt Disney World, ensuring that people would remember that the project was Walt's dream.

According to this text, Disneyland was built first in 1955, with Disney World construction starting later in 1967 and first opening in 1971.


Instruction: 자동차의 연소 엔진에는 몇 개의 옥탄 가스를 사용해야 합니까?

Response: 제조업체는 소유주 매뉴얼에 특정 차량에 사용할 최소 옥탄을 나열합니다. 적절한 연료가 사용되고 있는지 항상 설명서를 확인하십시오. 87, 91, 93과 같은 옥탄 번호는 엔진 실린더 내부에서 점화되기 전의 연료의 내열량을 나타낸다. 옥탄가가 높을수록 내열성이 높다. 높은 성능의 터보 또는 과급 차량에 93이 아닌 87을 사용하는 것과 같이 차량에서 잘못된 옥탄을 사용하는 경우, 엔진은 노크 또는 사전 폭발을 생성할 수 있다. 노크는 실린더 내의 공기 및 연료 혼합물의 타이밍이 너무 일찍 폭발할 때 발생하며 엔진 구성요소에 심각한 손상을 줄 수 있다. 똑똑은 또한 여러분이 듣고 느낄 수 있고 운전자가 알아차릴 수 있는 것입니다. 공장에서 의도한 점화 플러그에 의해 생성된 공기와 연료의 폭발은 차량의 수명에 최적입니다.

What number octane gas should be used for combustion engines in vehicles?

Manufacturers list the minimal octane to be used on specific vehicles in the owners manual. Always check the manual to be sure the proper fuel is being used. An octane number such as 87, 91, 93 indicates the amount of heat tolerance of the fuel before igniting inside the engine cylinder. The higher the octane number, the higher heat tolerance. If you use the wrong octane in a vehicle, such as using 87, rather than 93 for a high performing turbo or supercharged vehicle, the engine could produce knock or pre-detonation. Knock occurs when the timing of of the air and fuel mixture in the cylinder explodes too early and can cause serious damage to the engine components. Knock is also something you can hear and feel and can be noticed by the driver. Having the detonation of the air and fuel, produced by the spark plug that is intended from the factory is optimal for the longevity of the vehicle.


Instruction: 제95회 아카데미 시상식에서 최우수 작품상을 수상한 영화는?

Context:
제95회 아카데미 시상식은 2023년 3월 12일 미국 로스앤젤레스 돌비 극장에서 영화예술과학아카데미(AMPAS)가 개최한 시상식이었다. 그것은 2022년에 개봉한 영화들을 영광으로 여겼다.

이 행사는 ABC에 의해 미국에서 TV로 방영되었고 리키 커쉬너와 글렌 와이스가 제작했다. 와이즈도 감독이었어요 개그맨 토크쇼 진행자와 심야 토크쇼 진행자 지미 키멜이 2017년과 2018년 각각 89판과 90판을 진행한 데 이어 세 번째로 사회를 봤다.

모든 모든 것이 한 번에 최우수 작품상, 다니엘 콴과 다니엘 샤이너트 감독상, 최우수 오리지널 각본상, 연기상 4개 중 3개 등 11개 후보와 7승으로 세리머니를 이끌었다. 다른 수상자들은 4개의 상을 받은 서부 전선의 All Quiet on the Western Front, 2개의 상을 받은 The Whale, 그리고 아바타: The Way of Water, Black Panther: Wakanda Forever, Guillermo del Toro's Pinocchio, Navalny, RRR, Top Gun: Maverick, 그리고 각각 1개의 상을 받은 Women Talking을 포함했다. 단편 영화 수상자로는 소년, 두더지, 여우와 말, 코끼리 위스퍼어, 아일랜드 굿바이 등이 있었다.

Response: 한 번에 모든 것이 제95회 아카데미 시상식에서 최우수 작품상을 받았다. 또한, 이 영화는 다니엘 콴과 다니엘 샤이너트 감독상과 최우수 오리지널 각본상을 수상했으며, 4개의 연기상 중 3개를 수상하기도 했다.

Which movie won the Best Picture award at 95th Academy Awards?

The 95th Academy Awards was a ceremony held by the Academy of Motion Picture Arts and Sciences (AMPAS) on March 12, 2023, at the Dolby Theatre in Los Angeles. It honored films released in 2022.

The event was televised in the U.S. by ABC and was produced by Ricky Kirshner and Glenn Weiss. Weiss was also the director. Comedian and late-night talk show host Jimmy Kimmel hosted the show for the third time, after emceeing the 89th and 90th editions of the ceremony in 2017 and 2018, respectively.

Everything Everywhere All at Once led the ceremony with eleven nominations and seven wins, including Best Picture, Best Director and Best Original Screenplay for Daniel Kwan and Daniel Scheinert, and three of the four acting awards. Other winners included All Quiet on the Western Front with four awards, The Whale with two, and Avatar: The Way of Water, Black Panther: Wakanda Forever, Guillermo del Toro's Pinocchio, Navalny, RRR, Top Gun: Maverick, and Women Talking each with one. Short film winners included The Boy, the Mole, the Fox and the Horse, The Elephant Whisperers, and An Irish Goodbye.

Everything Everywhere All at Once won the award for Best Picture at the 95th Academy Awards. Additionally, this movie also won Best Director and Best Original Screenplay for Daniel Kwan and Daniel Scheinert, and three of the four acting awards.


Instruction: 사클레스푸르 최고의 호텔은 무엇인가?

Response: 로제타 바이 펀스 음식과 환대는 탁월합니다.

Rosetta By Ferns. The food and Hospitality is outstanding.


Instruction: 오늘 MLB에서 가장 선풍적인 선수는 누구입니까?

Response: 오타니 쇼헤이

Who is the most sensational player in MLB today?


Instruction: 내가 리크촨인가?

Context:
샘 F.S. 진(진 판 시옹, 曾帆祥, 1954년 8월 1일 출생)은 I Liq Chuan으로 불리는 무술의 그랜드마스터이자 문지기이며, "무술 의식"으로도 알려져 있다. 친은 이 시스템을 위한 등급 시스템을 개발했다.

친은 어릴 때부터 이릭추안의 창시자인 아버지 친릭 쿵에 의해 훈련을 받았고 1978년 셀랑고르(말레이시아)의 주 중량 킥복싱 챔피언십에서 우승했다. 2009년 8월에 Chin은 공식적으로 I Liq Chuan의 게이트 키퍼와 리니지 홀더로 명명되었다. 그는 무술의 성장을 지원하는 친족 I리크추안 협회의 설립자이자 회장이기도 하다.

친은 전세계에서 워크숍을 가르쳤고, 그의 가족의 무술에 관한 두 권의 책을 썼고, 공동 저술된 기사를 썼으며, 일련의 DVD를 생산했다. 친은 2007년 책 "네이 지아 콴: 내부 무술"로 제스 오브라이언의 인터뷰를 받았다.

2009년 8월, Chin은 또한 미국 우슈 쿵푸 연맹으로부터 명예의 전당 우수 마스터로 인정받았다. 2014년, 그는 쿵푸 타이치 잡지에서 애쉬 힉스에 의해 쓰여졌다. "센터를 찾는 것: I Liq Chuan의 범죄와 방어를 위한 세 가지 필수 자격을 하나로" 친은 2016년 CCTV 다큐멘터리 "궁후 국외: I Liq Chuan 中央电视台《功夫在外》纪录片"의 주제이기도 했다.

2017년 11월 15일 샘 진은 일생의 이릭 추안을 전파한 업적을 인정받아 불가리아 플로브디브 대학의 명예교수가 되었다.

Response: 이릭추안은 말레이시아 출신의 친릭 쿵이 세운 무술로 '무술 의식'으로도 불린다.

Sam F.S. Chin (Chin Fan Siong, 曾帆祥, born August 1, 1954) is the Grandmaster and Gatekeeper of the martial art called I Liq Chuan, and also known as "the Martial Art of Awareness". Chin developed the grading system for this system.

Chin was trained since childhood by his father, Chin Lik Keong, founder of I Liq Chuan, and in 1978, he won the state heavy weight kickboxing championships of Selangor (Malaysia). In August 2009 Chin was officially named the Gate Keeper and Lineage Holder of the I Liq Chuan. He is also the founder and President of Chin Family I Liq Chuan Association that supports the martial art's growth.

Chin has taught workshops worldwide , written two books on his family's martial art, co-authored articles, and produced a series of DVDs. Chin was interviewed by Jess O'Brien for his 2007 book "Nei Jia Quan: Internal Martial Arts".

In August 2009, Chin was also recognized by the USA Wushu Kung-Fu Federation as a Hall of Fame Outstanding Master. In 2014, he was written about by Ashe Higgs in Kung Fu Tai Chi Magazine "Finding the Center: I Liq Chuan’s Three Essential Qualities for Offense and Defense as One". Chin was also the subject of the 2016 CCTV Documentary "Kung Fu Abroad: I Liq Chuan 中央电视台《功夫在外》纪录片".

On November 15, 2017 Sam Chin became an honorary professor at the University of Plovdiv, Bulgaria in recognition of his lifetime of achievement in spreading I Liq Chuan.

I Liq Chuan is a style of martial art founded by Chin Lik Keong from Malaysia that is also known as the "Martial Art of Awareness".


Instruction: 인도의 여름방학부터 학교는 언제 문을 닫고 다시 문을 열까요?

Context:
학교와 대학은 일반적으로 더 따뜻한 날씨와 더 긴 날을 이용하기 위해 여름 방학을 가집니다. 거의 모든 나라에서, 날짜는 다르지만 아이들은 여름 방학을 위해 연중 이맘때 학교를 비운다. 많은 가족들이 여름 동안, 특히 법정 크리스마스와 설 연휴가 있는 남반구 서구 국가에서 1~2주 동안 휴가를 보낼 것이다.
미국에서 공립학교는 보통 현충일 주말에 5월 말에 끝나는 반면, 대학은 5월 초에 끝난다. 공립학교는 전통적으로 노동절 즈음에 재개되는 반면, 고등기관은 종종 8월 중순에 재개된다.
잉글랜드와 웨일즈에서는 학교가 7월 중순에 끝나고 9월 초에 다시 재개된다. 스코틀랜드에서는 여름 휴가가 6월 말에 시작되고 8월 중순에서 하순에 끝난다. 마찬가지로 캐나다에서는 여름 휴가가 6월의 마지막 또는 두 번째 마지막 금요일에 시작되고 8월 말 또는 9월 첫 번째 화요일에 끝나는데, 이 경우 노동절 이전 날짜가 해당 월의 두 번째 화요일에 끝나는 경우를 제외합니다. 러시아에서 여름 휴가는 5월 말에 시작해서 8월 31일에 끝난다.
남반구의 학교 여름방학 날짜에는 크리스마스와 설날의 주요 휴일이 포함된다. 호주, 뉴질랜드, 남아프리카 공화국의 학교 여름 휴가는 12월 초에 시작하여 2월 초에 끝나며 날짜는 주마다 다릅니다. 남아프리카 공화국에서 새 학년은 보통 1월 둘째 주에 시작되므로 학년과 달력 연도를 일치시킨다. 인도에서 학교는 4월 말에 끝나고 6월 초나 중순에 재개된다. 카메룬과 나이지리아에서는 보통 여름 방학을 7월 중순에 마치고 9월 말주나 10월 첫째 주에 재개한다.

Response: 인도에서 학교는 4월 말에 끝나고 6월 초나 중순에 재개된다.

When do schools close and reopen from summer holidays in India?

Schools and universities typically have a summer break to take advantage of the warmer weather and longer days. In almost all countries, children are out of school during this time of year for summer break, although dates vary. Many families will take holidays for a week or two over summer, particularly in Southern Hemisphere Western countries with statutory Christmas and New Year holidays.
In the United States, public schools usually end in late May in Memorial Day weekend, while colleges finish in early May. Public school traditionally resumes near Labor Day, while higher institutions often resume in mid-August.
In England and Wales, school ends in mid-July and resumes again in early September. In Scotland, the summer holiday begins in late June and ends in mid-to late-August. Similarly, in Canada the summer holiday starts on the last or second-last Friday in June and ends in late August or on the first Tuesday of September, with the exception of when that date falls before Labour Day, in which case, ends on the second Tuesday of the month. In Russia the summer holiday begins at the end of May and ends on 31 August.
In the Southern Hemisphere, school summer holiday dates include the major holidays of Christmas and New Year's Day. School summer holidays in Australia, New Zealand and South Africa begin in early December and end in early February, with dates varying between states. In South Africa, the new school year usually starts during the second week of January, thus aligning the academic year with the Calendar year. In India, school ends in late April and resumes in early or mid-June. In Cameroon and Nigeria, schools usually finish for summer vacation in mid-July and resume in the later weeks of September or the first week of October.


Instruction: 빅토리아 시대의 풋볼 리그가 언제 호주 풋볼 리그로 개명되었나요?

Response: 1990

When was the Victorian Football League renamed to the Australian Football League?


Instruction: BCG(Bacillus Calmette-Guerin) 백신은 출생 직후 인도 어린이들에게 어떤 질병으로부터 그들을 보호하기 위해 투여된다.

Response: 결핵으로부터 보호하기 위해 출생 직후 인도 어린이에게 바실러스 칼메트 게린(BCG) 백신을 접종한다.

The Bacillus Calmette-Guerin (BCG) vaccine is administered to Indian children soon after birth to protect them against which disease?

The Bacillus Calmette-Guerin (BCG) vaccine is administered to Indian children soon after birth to protect them against Tuberculosis


Instruction: 산업 스파이란 무엇인가?

Response:
산업 간첩, 경제 간첩, 기업 간첩 또는 기업 간첩은 순수한 국가 안보 대신 상업적 목적으로 행해지는 간첩의 한 형태이다.
정치적 간첩은 정부에 의해 수행되거나 조정되며 범위가 국제적이지만 산업 또는 기업 간첩은 더 자주 국가적이며 회사 또는 기업 간에 발생한다.

Industrial espionage, economic espionage, corporate spying, or corporate espionage is a form of espionage conducted for commercial purposes instead of purely national security.
While political espionage is conducted or orchestrated by governments and is international in scope, industrial or corporate espionage is more often national and occurs between companies or corporations.


Instruction: 통로에서 디지털 제품을 포함한 HDFC Bank에서 제공하는 다양한 제품과 서비스를 식별한다. 결과를 쉼표로 구분된 형식으로 표시합니다.

Context:
HDFC Bank Limited(HDB라고도 함)는 뭄바이에 본사를 둔 인도 은행 및 금융 서비스 회사이다. 2021년 4월 현재 자산에 의한 인도 최대 민간부문 은행이자 시가총액에 의한 세계 10위권 은행이다. 인도 증권거래소에서 시가총액 1,271억 6,000만 달러에 의한 세계 3위 기업이다. 그것은 또한 거의 15만 명의 직원을 가진 인도에서 15번째로 큰 고용주입니다.
HDFC 은행은 1994년 주택 개발 금융 공사의 자회사로 편입되었으며, 인도 마하라슈트라주 뭄바이에 등록 사무소가 있다. 월리 산도즈 하우스에 있는 첫 번째 기업 사무실과 풀 서비스 지부는 만모한 싱 당시 연방 재무장관이 취임했다.
2022년 6월 30일 현재 은행의 유통망은 3,203개 도시에 걸쳐 6,378개 지점에 있었다. 포스 단말기 43만대를 설치하고 2017년 FY에서 직불카드 23,570,000장, 신용카드 1200만장을 발급했으며, 2022년 6월 30일 기준 상시직원은 152,511명이다.
HDFC 은행은 도매 은행, 소매 은행, 재무부, 자동차 대출, 이륜차 대출, 개인 대출, 부동산에 대한 대출, 소비자 내구 대출, 라이프 스타일 대출 및 신용 카드를 포함한 여러 제품 및 서비스를 제공한다. 이와 함께 다양한 디지털 제품으로는 페이잍과 스마트부이가 있다.

Response: 도매 은행, 소매 은행, 재무부, 자동차 대출, 이륜차 대출, 개인 대출, 부동산에 대한 대출, 소비자 내구 대출, 라이프 스타일 대출, 신용카드, 페이잍, 스마트BUY

From the passage identify the various products and services which are provided by HDFC Bank including the digital products. Display the results in comma separated format.

HDFC Bank Limited (also known as HDB) is an Indian banking and financial services company headquartered in Mumbai. It is India's largest private sector bank by assets and world's 10th largest bank by market capitalisation as of April 2021. It is the third largest company by market capitalisation of $127.16 billion on the Indian stock exchanges. It is also the fifteenth largest employer in India with nearly 150,000 employees.
HDFC Bank was incorporated in 1994 as a subsidiary of the Housing Development Finance Corporation, with its registered office in Mumbai, Maharashtra, India. Its first corporate office and a full-service branch at Sandoz House, Worli were inaugurated by the then Union Finance Minister, Manmohan Singh.
As of 30 June 2022, the bank's distribution network was at 6,378 branches across 3,203 cities. It has installed 430,000 POS terminals and issued 23,570,000 debit cards and 12 million credit cards in FY 2017. It has a base of 1,52,511 permanent employees as of 30 June 2022.
HDFC Bank provides a number of products and services including wholesale banking, retail banking, treasury, auto loans, two-wheeler loans, personal loans, loans against property, consumer durable loan, lifestyle loan and credit cards. Along with this various digital products are Payzapp and SmartBUY.

wholesale banking, retail banking, treasury, auto loans, two-wheeler loans, personal loans, loans against property, consumer durable loan, lifestyle loan , credit cards, Payzapp, SmartBUY


Instruction: 코스타스 게오르가키스에 대한 참고 문헌을 보면, 그는 언제 이탈리아에 갔고 거기서 무엇을 했는가?

Context:
코스타스 게오르가키스(그리스: Κώστας Γεωργάκης) (1948년 8월 23일 – 1970년 9월 19일)는 그리스 지질학 학생으로, 1970년 9월 19일 이른 시간에 거리오스 파파도풀로스의 독재 정권에 대한 치명적인 항쟁으로 제노바의 마테오티 광장에 불타오르게 되었다.

어린 시절
게르가키스는 코푸에서 5인 가족으로 자랐다. 그의 아버지는 겸손한 수단을 가진 자영업자 재단사였다. 그의 아버지와 할아버지 모두 그리스가 20세기에 싸웠던 주요 전쟁에서 두각을 나타냈다. 그는 학업에 뛰어났던 코푸의 두 번째 리세움에 참석했다. 그리스에서 4월 21일 쿠데타가 발생한 지 몇 달 만인 1967년 8월 조지아키스는 제노바에서 지질학자로 공부하기 위해 이탈리아로 갔다. 친구들의 증언에 따르면, 그는 아버지로부터 매달 5,000번의 드라크마스를 받았고, 이것은 그가 대학에 다닐 수 있도록 가족들이 견뎌낸 재정적 부담에 대해 죄책감을 느끼게 했다. 이탈리아에서 그는 같은 나이의 이탈리아 소녀인 로잔나를 만났고 그들은 약혼했다. 1968년에 조지아키스는 조지오스 파판드뢰의 센터 유니언 당의 일원이 되었다.

Response: 코스타스 게오르가키스는 1967년 지질학을 공부하기 위해 이탈리아 제노바로 갔다.

Given a reference text about Kostas Georgakis, when did he go to Italy and what did he do there?

Kostas Georgakis (Greek: Κώστας Γεωργάκης) (23 August 1948 – 19 September 1970) was a Greek student of geology, who in the early hours of 19 September 1970, set himself ablaze in Matteotti square in Genoa in a fatal protest against the dictatorial regime of Georgios Papadopoulos.

Early life
Georgakis grew up in Corfu in a family of five. His father was a self-employed tailor of modest means. Both his father and grandfather distinguished themselves in the major wars that Greece fought in the 20th century. He attended the second lyceum in Corfu where he excelled in his studies. In August 1967, a few months after the 21 April coup in Greece, Georgakis went to Italy to study as a geologist in Genoa. He received 5,000 drachmas per month from his father and this, according to friends' testimony, made him feel guilty for the financial burden his family endured so that he could attend a university. In Italy he met Rosanna, an Italian girl of the same age and they got engaged. In 1968 Georgakis became a member of the Center Union party of Georgios Papandreou.

Kostas Georgakis went to Genoa, Italy in 1967 to study geology.


Instruction: Roth 401(k)는 무엇인가요?

Context:
미국에서 401(k) 계획은 미국 국세청의 401(k)항에 정의된 바와 같이 고용주 후원, 정의 기여, 개인 연금(저축) 계정이다. 정기적인 직원 기여금은 급여에서 직접 나오며 고용주가 일치할 수 있습니다. 이 법적 옵션은 401(k) 계획을 직원들에게 매력적으로 만드는 것이고, 많은 고용주들은 (정규직) 근로자들에게 이 옵션을 제공한다.

전통적인 방식과 Roth 401(k)의 두 가지 유형이 있다. 로스 계좌의 경우, 기부금과 인출금은 소득세에 영향을 미치지 않는다. 전통적인 계좌의 경우, 기부금은 과세소득에서 공제될 수 있고 인출금은 과세소득에 가산된다. 기여금, 철회를 규율하는 규칙 및 가능한 벌칙에는 한계가 있다.

로스 계좌의 혜택은 비과세 자본 이득에서 비롯된다. 전통계정의 순편익은 (1) 기부금보다 낮은(또는 높은) 세율에서의 인출로 인한 가능한 상여금(또는 위약금)과 (2) 기부금 및 인출로 인한 기타 소득 검증 프로그램의 자격에 대한 영향을 줄이고 과세 소득에 가산하여 자본 이득이 정규 소득율로 과세되는 결과를 뺀 값이다.

Response:
Roth 401(k)는 계정, 출연금, 인출금이 소득세에 영향을 미치지 않는 401(k)의 유형이다. 로스 계좌의 이점은 양도소득은 비과세라는 것이다.

미국에서 401(k) 계획은 미국 국세청의 401(k)항에 정의된 바와 같이 고용주 후원, 정의 기여, 개인 연금(저축) 계정이다. 정기적인 직원 기여금은 급여에서 직접 나오며 고용주가 일치할 수 있습니다.

In the United States, a 401(k) plan is an employer-sponsored, defined-contribution, personal pension (savings) account, as defined in subsection 401(k) of the U.S. Internal Revenue Code. Periodical employee contributions come directly out of their paychecks, and may be matched by the employer. This legal option is what makes 401(k) plans attractive to employees, and many employers offer this option to their (full-time) workers.

There are two types: traditional and Roth 401(k). For Roth accounts, contributions and withdrawals have no impact on income tax. For traditional accounts, contributions may be deducted from taxable income and withdrawals are added to taxable income. There are limits to contributions, rules governing withdrawals and possible penalties.

The benefit of the Roth account is from tax-free capital gains. The net benefit of the traditional account is the sum of (1) a possible bonus (or penalty) from withdrawals at tax rates lower (or higher) than at contribution, and (2) the impact on qualification for other income-tested programs from contributions and withdrawals reducing and adding to taxable income, minus the consequences of capital gains being taxed at regular income rates.

Roth 401(k) is a type of 401(k) where accounts, contributions, and withdrawals have no impact on income tax. The benefit of the Roth account is that the capital gains are tax-free.

In the United States, a 401(k) plan is an employer-sponsored, defined-contribution, personal pension (savings) account, as defined in subsection 401(k) of the U.S. Internal Revenue Code. Periodical employee contributions come directly out of their paychecks and may be matched by the employer.


Instruction:
백포도주를 제조하는데 사용되는 포도는 다음과 같다 : 샤르도네, 소비뇽 블랑, 리슬링, 피노 그리스, 세밀론, 게우르츠트라미너, 비오니에, 체닌 블랑, 카베르네 소비뇽,
메를로, 시라, 피노 누아르, 진판델, 산지오베제, 그레나슈, 말벡

Response:
화이트 와인은 일반적으로 샤르도네, 소비뇽 블랑, 리슬링, 피노 그리스, 세밀론, 게우르츠트라미너, 비오니에, 체닌 블랑으로 만들어진다.

나머지 포도는 보통 레드 와인인 카베르네 소비뇽을 만들고
메를로, 시라, 피노 누아르, 진판델, 산지오베제, 그레나슈, 말벡 등이다.

일부 적포도에는 적포도인 로즈를 만들 때 사용할 수 있는데, 로즈는 적은 시간 동안 발효되어 일반적으로 백포도처럼 차갑게 제공되지만 적포도에서 나온다.

Which of the following grapes are used to make white wine: Chardonnay, Sauvignon Blanc, Riesling, Pinot Gris, Semillon, Gewurztraminer, Viognier, Chenin Blanc, Cabernet Sauvignon,
Merlot, Syrah, Pinot Noir, Zinfandel, Sangiovese, Grenache, Malbec.

White wines are typically made from Chardonnay, Sauvignon Blanc, Riesling, Pinot Gris, Semillon, Gewurztraminer, Viognier, and Chenin Blanc.

The rest of the grapes typically make red wine, Cabernet Sauvignon,
Merlot, Syrah, Pinot Noir, Zinfandel, Sangiovese, Grenache, and Malbec.

Some red grapes can be used to make Rose, which is a red wine, that has been fermented for less time and typically served cold like a white wine, but comes from a red grape.


Instruction: 제13회 남아시안게임(SAG)의 마스코트는 누구였는가?

Response: 블랙벅스 한 쌍

Who was the mascot of 13th South Asian Games (SAG)


Instruction: 벅웰 하우스의 말이 뭐죠?

Response: '자존심과 목적'


Instruction: 다음 중 호카 러닝화의 모델은 무엇입니까? 클리프턴, 유령, 슈퍼블라스트, 린콘

Response: 클리프턴과 린콘은 호카 러닝화의 모델이다.

Which of the following are models of hoka running shoes? Clifton, ghost, superblast, rincon

Clifton and Rincon are models of Hoka running shoes


Instruction: 마감일을 놓치지 않고 업무를 보다 체계화하고 완료할 수 있는 몇 가지 방법을 제안해 주실 수 있나요?

Response: 1. 완료할 작업 목록을 만듭니다. 2. 이러한 작업의 우선 순위 3. 30분 이내에 완료할 수 있는 가장 높은 우선 순위 작업을 선택하여 완료합니다. 4. 달력에서 시간을 차단하여 더 많은 시간이 필요한 높은 우선 순위 작업을 완료합니다. 5. 낮은 우선 순위 작업의 수만큼 위임합니다. 6. 매일 초에 완료할 작업 목록을 검토하고 완료될 때까지 계속 추적합니다.

Can you suggests some ways to get more organized and complete my tasks without missing any deadlines?

Here are some ways you can get more organized, 1. Create a list of tasks to be completed 2. Prioritize these tasks 3. Pick the highest priority tasks which can be completed within less than 30 mins and complete them 4. Block off a time in your calendar to complete the high priority tasks that require more time 5. Delegate as many of the low priority tasks. 6. Review the list of tasks to be completed at the beginning of each day and keep tracking them until completed.


Instruction: 집에서 테슬라를 청구하는 것의 장단점은 무엇입니까?

Response:
EV를 충전하는 가장 편리한 방법은 잠을 자는 동안 집에서 밤새 충전하는 것입니다. 가정용 충전기는 약 3.6~7kW에 달하는 느린 충전기인 경향이 있지만, 약 2.3kW의 속도로 충전하는 집의 플러그 소켓을 사용하여 충전할 수도 있습니다.

Pros
집에서 밤새 테슬라 모델 Y를 충전하는 것은 아마도 EV를 충전하는 가장 저렴하고 비용 효율적인 방법일 것입니다. 비첨두 에너지 가격이 피크 충전보다 훨씬 저렴하기 때문이다. 모델 Y에는 어댑터 와이어가 함께 제공되어 가정의 플러그를 사용하여 EV를 쉽게 충전할 수 있습니다.

집에 충전하는 데 관심이 있다면 가정용 충전 장치를 설치하는 것이 시간 가치가 있을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이것은 돈을 절약할 수 있습니다. 가정용 충전기를 구입하는 데 도움이 되는 보조금이 있습니다.

OZEV 충전 포인트 부여금은 특정 사항이 충족되면 완전히 설치된 충전 포인트 비용에서 최대 350파운드 또는 75% 할인됩니다. 또한 최대 300파운드를 제공하고 OZEV 충전 포인트 부여와 함께 사용할 수 있는 스코틀랜드 EST 국내 충전 포인트 부여도 있습니다.

(주)아이씨
홈 충전기는 거의 7kW의 속도를 초과하지 않습니다. 이것은 테슬라 모델 Y의 대형 배터리를 충전하는 데 오랜 시간이 걸린다는 것을 의미합니다. 홈 충전소에 투자하지 않으면 3핀 플러그가 홈의 배선을 손상시킬 수 있으므로 홈 충전이 위험할 수도 있습니다.

낮에 충전하기로 선택하면 비용이 상당히 많이 들 수 있으며 훨씬 느리지만 공용 충전소와 유리하게 비교하지 않을 수 있습니다.

What are the pros and cons of charging your Tesla at home?

The most convenient way to charge your EV is to charge it at home overnight while you sleep. Home chargers tend to be slow chargers which reach around 3.6 - 7 kW, although you can also charge using your home’s plug sockets which charge at speeds of around 2.3 kW.

Pros
Charging your Tesla Model Y at home overnight is probably the cheapest, most cost-efficient way to charge your EV. This is because off-peak energy prices are significantly cheaper than peak charging. Model Ys come with an adapter wire, allowing you to charge your EV using your home's plugs easily.

If you're interested in charging at home, installing a home charging unit could be worth your time. Over time this could save you money. There are grants available to help you afford a home charger.

The OZEV Chargepoint Grant is up to £350 or 75% off the fully installed charge point cost if specifics are met. There is also the Scottish EST Domestic Chargepoint Grant which gives you up to £300 and can be used alongside the OZEV Chargepoint Grant.

Cons
Home chargers rarely exceed speeds of 7 kW. This means charging the Tesla Model Y's large battery would take a long time. If you don't invest in a home charging station, it might also be risky to home charge as the 3-pin plug can damage your home's wiring.

If you choose to charge during the day, it can also get quite expensive and may not compare favourably with public charging stations, despite being much slower.


Instruction: 이것에 대한 한 줄의 요약을 주세요: "게일은 아버지가 돌아가신 후 제가 부족했던 안정감을 주었습니다. 그의 우정은 숲속의 긴 독방 시간을 대체했다. 꾸준히 어깨 너머를 볼 필요가 없을 때, 누군가가 내 등을 지켜보고 있을 때, 게일과 숲에 나와 있을 때, 때로는 실제로 행복할 때도 있었다"고 말했다.

Response: 게일은 나를 안정되고 행복하게 만들었다.

Give me a one line summary of this: "Gale gave me a sense of security I’d lacked since my father’s death. His companionship replaced the long solitary hours in the woods. I became a much better hunter when I didn’t have to look over my shoulder constantly, when someone was watching my back…Being out in the woods with Gale…sometimes I was actually happy.”


Instruction: 미국에서 인기 있는 아침 식사의 이름을 지어라.

Response: 미국에서 인기 있는 아침 식사는 베이컨과 계란, 와플, 프렌치 토스트, 시리얼과 팬케이크입니다.

Name some popular breakfast foods in the United States

In the United States of America popular breakfasts include bacon and eggs, waffles, French toast, cereal and pancakes


Instruction: 자동차 회사의 이름인지 오토바이 회사의 이름인지 알려주세요. 포드, 트라이엄프, 인도인, 할리 데이비슨, 롤스로이스, 메르세데스, 도요타입니다.

Response:
포드는 자동차 회사이다.
트라이엄프는 오토바이 회사야
인디언은 오토바이 회사이다.
할리 데이비슨은 오토바이 회사이다.
롤스 로이스는 자동차 회사이다.
메르세데스는 자동차 회사이다.
도요타는 자동차 회사입니다.

Tell me whether these are names of automobile or motorcycle companies: Ford, Triumph, Indian, Harley Davidson, Rolls Royce, Mercedes, Toyota.

Ford is an automobile company.
Triumph is a motorcycle company.
Indian is a motorcycle company.
Harley Davidson is a motorcycle company.
Rolls Royce is an automobile company.
Mercedes is an automobile company.
Toyota is an automobile company.


Instruction: 명상 연습을 시작하는 몇 가지 팁은 무엇인가요?

Response: 매일 2~3분 호흡 운동으로 짧고 간단하게 시작하고 명상 기간을 점진적으로 늘립니다. 명상 그룹에 가입하면 책임감을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러분의 존재와 인식에 주의를 기울이고, 판단 없이 여러분의 생각에 무슨 일이 일어나고 있는지 관찰하세요. 또한 기술, 캄, 헤드스페이스와 같은 모바일 앱의 도움을 요청할 수 있습니다.

what are some tips to start practicing meditation?

Start short and simple with a 2 or 3 min breathing exercise every day and gradually increase your meditation duration. Join a meditation group could help you keep yourself accountable as well. Pay attention to your presence and awareness, and observe what is happening with your thoughts, without judgements. You can also seek help from technologies, mobile apps like Calm, Headspace are great tools for starters.


Instruction: 나에게 가장 좋은 자전거는 무엇입니까?

Response: 최고의 자전거는 목표, 경험, 예산, 키, 체중 등과 같은 신체적 특성에 따라 달라집니다. 선택한 자전거가 해당 요구 사항에 맞는지 확인해야 합니다. 이러한 요구 사항이 무엇인지 알고 나면 옵션을 살펴보고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어야 합니다.

The best bicycle depends on your goals, experience, budget, and physical characteristics such as height, weight, etc. You should ensure that the bicycle you select fits into those requirements. Once you have an idea of what those requirements are, take a look at options and you should be able to make an informed decision.


Instruction: 누가 유명한 고네 웨스트 경주마를 키웠나요?

Context:
사라진 웨스트(1984년 3월 10일 – 2009년 9월 7일)는 미국의 서러브렛 경주마였다. 윌리엄 오가 낳은 리드, 그는 영향력 있는 프로파일러 씨의 아들이었다. 그의 댐인 세크리탐은 1973년 미국 트리플 크라운 수상자 세크리테리엇의 딸이었다.

앨리스 듀폰 밀스에 의해 구매되고 그녀의 히코리 트리 스테이블 현수막 아래 경주한 '곤 웨스트'는 미국 레이싱 홀 오브 명예 트레이너 우디 스티븐스의 경주를 조건으로 했다.

Response: 웨스트는 윌리엄 오의 빵이었다. 리드, 영향력 있는 프로파일러 씨의 아들

Who bred the famous Gone West racehorse?

Gone West (March 10, 1984 – September 7, 2009) was an American Thoroughbred racehorse. Bred by William O. Reed, he was a son of the influential sire Mr. Prospector. His dam, Secrettame, was a daughter of 1973 U.S. Triple Crown winner Secretariat.

Purchased by Alice du Pont Mills and raced under her Hickory Tree Stable banner, Gone West was conditioned for racing by U.S. Racing Hall of Fame trainer Woody Stephens.

Gone West was bread by William O. Reed, the son of the influential sire Mr. Prospector.


Instruction: 이호르 라핀에 대한 참고 문헌을 보면 그가 전쟁 전에 무슨 짓을 했는지 말해줘요

Context:
이호르 라핀(1969년 5월 28일 이반치 출생)은 우크라이나 출신 변호사이자 정치인으로, 전(2014∼2019년) 우크라이나 의회 의원이다.

돈바스(우크라이나 동부) 전쟁 당시 그는 주로 볼린 지역의 자원봉사자들을 중심으로 결성된 우크라이나 국군 영지방위 24대대 '에이다르' 제2폭격대 '서부' 지휘관이었다.

러시아-우크라이나 전쟁에서 그는 이반 보훈의 이름을 딴 제1분리 특수부대 특수부대 사령관이었다.

그는 전쟁 전에 변호사로 일했고, 볼린 지역의 변호사 자격 징계 위원회의 일원이었다.

Response: 전쟁 전에, 아이호르 라핀은 변호사였고 변호사 자격징계 위원회의 일원이었다.

Given a reference text about Ihor Lapin, tell me what he did before the war.

Ihor Lapin (born 28 May 1969 in Ivanychi) is a Ukrainian lawyer and politician who is a former (2014-2019) Member of the Parliament of Ukraine.

During the War in Donbass (eastern Ukraine) he was commander of the 2nd assault squadron "West" of the 24th Battalion of Territorial Defense "Aidar" of the Armed Forces of Ukraine, formed mainly from volunteers from Volyn Region.

In the Russian-Ukrainian war, he was the commander of the Special Forces Battalion of the First Separate Special Forces Brigade, named after Ivan Bohun.

Before the war, he worked as a lawyer, and was a member of the Bar Qualification-Disciplinary Commission of Volyn Region.

Before the war, Ihor Lapin was a lawyer and a member of the Bar Qualification-Disciplinary Commission.


Instruction: 당신에게 특별한 의미가 있는 숫자에 대한 시나 일기장을 쓰세요.

Response:
제 특별번호는 2입니다. 어렸을 때, 저는 축구 훈련에 가기 위해 매주 토요일 아침에 일찍 일어나곤 했습니다. 솔직히 말해서, 나는 훈련이 싫었어. 추위도 싫고 비도 싫고 진흙도 싫고 풋볼도 잘 못 했어요

하지만 나는 여름에 게임을 하는 것이 매우 자랑스러웠던 것을 항상 기억할 것이다. 그 경기는 슬로우에서 진행되었고, 나는 올드 윈저 타이거즈라는 팀에서 뛰고 있었다. 나는 2번 셔츠를 입고, 센터 하프 게임을 하면서 놀라운 경기를 했다. 그것은 내가 받은 유일한 매치 맨 상이었다. 나는 여전히 축구를 못하지만, 관중으로서 그 스포츠를 사랑하고, 그 기억은 항상 나에게 특별할 것이다.

Write a poem or journal entry about numbers that have special meaning to you.

My special number is 2. When I was a child, I would get up early every Saturday morning to go to football training. To be honest with you, I hated the training. I hated the cold, I hated the rain, I hated the mud, and I was never very good at football.

But I will always remember feeling extremely proud playing a game in summertime. The game was in Slough, and I was playing for a team called Old Windsor Tigers. I wore the number 2 shirt, and had an incredible game, playing centre half. That was the only Man of the Match award I ever won. I'm still terrible at football, but I love the sport as a spectator, and that memory will always be special to me.


Instruction: 제트 엔진이란 무엇인가?

Response: 제트 엔진은 비행기에서 가장 일반적으로 추진에 사용되는 반응 엔진이다. 그것은 가열된 가스를 압축하고 배출함으로써 작동하며, 뉴턴의 제3 운동 법칙을 따른다. 비행기에 사용되는 제트 엔진은 대부분 축류 가스 터빈을 호흡하는 것이다. 이러한 가스 터빈은 항공 터빈 연료(avtur) 또는 더 일반적으로 제트 연료라고 불리는 것을 사용하여 동력을 공급받는다. 가스터빈에는 압축기, 연소기 및 터빈의 3단계 이상이 있습니다.

A jet engine is a reaction engine used for propulsion, most commonly in airplanes. It works by compressing and discharging heated gas, and follows Newton's third law of motion. Most jet engine used in airplanes are breathing axial flow gas turbines. These gas turbines are powered using aviation turbine fuel (avtur) or more commonly called jet fuel. The gas turbines have at least three stages: a compressor, a combustor, and a turbine.


Instruction: 단락에 언급된 The Last of Us에서 플레이어가 컨트롤할 수 있는 캐릭터의 이름을 추출하고 나열한다. 또한 이러한 문자 간의 관계를 설명합니다.

Context: '라스트 오브 어스'는 3인칭 관점에서 진행되는 액션 어드벤처 게임이다. 플레이어는 이야기를 진행하기 위해 마을, 건물, 숲, 하수구와 같은 종말론 이후의 환경을 횡단한다. 이 플레이어는 동충하초 균류의 돌연변이된 변종에 감염된 적대적인 인간과 식인 동물로부터 방어하기 위해 총기, 즉흥 무기, 손전, 스텔스를 사용할 수 있다. 대부분의 경기에서, 그 선수는 미국 전역의 어린 소녀 엘리를 호위하는 임무를 맡은 남자 조엘을 장악한다. 이 선수는 또한 경기 겨울 구간 내내 엘리 감독을 맡고 오프닝 시퀀스에서 조엘의 딸 사라를 간략하게 감독한다.

Response: '라스트 오브 어스'에서 한 선수가 조엘, 엘리(조엔의 호위를 받고 있는 미국), 사라(조엘의 딸)를 제압할 수 있다.

Extract and list the names of characters a player can control in The Last of Us mentioned in the paragraph. Also describe relationships between those characters.

The Last of Us is an action-adventure game played from a third-person perspective. The player traverses post-apocalyptic environments such as towns, buildings, forests, and sewers to advance the story. The player can use firearms, improvised weapons, hand-to-hand combat, and stealth to defend against hostile humans and cannibalistic creatures infected by a mutated strain of the Cordyceps fungus. For most of the game, the player takes control of Joel, a man tasked with escorting a young girl, Ellie, across the United States. The player also controls Ellie throughout the game's winter segment and briefly controls Joel's daughter, Sarah, in the opening sequence.

In the Last of Us, a player can control Joel, Ellie (who is being escorted by Joen acress the United States), and Sarah (who is Joel's daughter).


Instruction: 면접에서 가장 좋은 질문 유형은 무엇입니까?

Response: 인터뷰 중에 가장 좋은 유형의 질문은 채워지는 자리, 필요한 경험과 전문성, 추구하는 특정 기술에 따라 달라진다. 후보자의 현재 역할과 책임, 그리고 이상적인 다음 직업을 이해하기 위해서는 배경 질문을 하는 것이 중요하다. 행동 질문도 면접 때 상당히 유용합니다. 행동적 질문은 후보자에게 특정 상황에서 어떻게 반응할 것인지 설명하도록 요청하며 추구하는 기술과 경험에 맞출 수 있다. 예를 들어, 후보자가 잠재적인 새로운 직업에서 마주칠 가능성이 있는 상황을 기술하고 그들이 상황을 어떻게 처리할지를 기술하도록 요청하는 것이 유용하다. 이렇게 하면 후보자가 회사에서 일상적인 작업 중 일부를 해결할 수 있는 기술과 경험이 있는지 식별하는 데 도움이 됩니다. 각 인터뷰 동안 여러 행동 질문을 하고 해당 역할에 대한 모든 후보자에게 동일한 질문을 하는 것이 좋다.

What are the best types of questions to ask during a job interview?

The best types of questions to ask during an interview will depend on the position being filled, the required experience and expertise, and the specific skill set sought. It is important to ask background questions to understand the candidate’s current role and responsibilities, as well as their ideal next job. Behavioral questions are also quite useful during an interview. Behavioral questions ask a candidate to describe how they would respond in a specific situation and can be tailored to the skills and experience sought. For example, it is useful to describe a situation the candidate is likely to encounter at the potential new job and ask them to describe how they would handle the situation. This will help you identify whether the candidate has the skills and experience to address some of the day-to-day work at your company. It is a good idea to ask multiple behavioral questions during each interview and to ask all candidates for that role the same questions.


Instruction: 앞으로 50년 동안 카스카디아 지진 오커링의 가능성은 얼마이고 얼마나 나쁠까?

Context:
지질기록에 따르면 캐스케이디아 섭입대에는 평균적으로 약 500년 주기로 "큰 지진"(모멘트 규모 8 이상의 지진)이 발생하며, 종종 쓰나미를 동반한다. 평균 570-590년으로 약 300년에서 900년 사이의 간격으로 최소 13건의 사건에 대한 증거가 있다. 이전의 지진들은 기원전 1310년, 기원전 810년, 기원전 400년, 기원전 170년, 그리고 기원전 600년에 발생한 것으로 추정된다. [인용 필요]

카스카디아 지진원

1700년 지진, 2004년 인도양 지진, 2011년 토호쿠 지진과 쓰나미에서 보듯이 섭입대 지진으로 인해 큰 쓰나미가 발생할 수 있으며, 이 지역의 많은 해안 지역은 미래의 카스카디아 지진을 예상하여 쓰나미 대피 계획을 마련하였다. 그러나 해안보다는 내륙 수로에 위치한 시애틀, 포틀랜드, 밴쿠버, 빅토리아, 타코마 등 인근 주요 도시들은 쓰나미의 완전한 피해로부터 보호될 것이다. 이러한 도시들은 많은 취약한 구조물들, 특히 교량과 보강되지 않은 벽돌 건물들을 가지고 있다; 결과적으로, 도시들에 대한 피해의 대부분은 아마도 지진 그 자체 때문일 것이다. 한 전문가는 시애틀의 건물이 더 강력한 것은커녕 1906년 샌프란시스코 지진 규모의 사건을 견디기에도 매우 부적절하다고 주장한다.

오리건, 워싱턴, 아이다호, 알래스카를 책임지고 있는 FEMA의 X 지역을 지휘하는 케네스 머피는 "우리의 운영 가정은 5번 고속도로 서쪽 모든 것이 건배될 것이라는 것"이라고 상당히 극적으로 말했다.

최근의 연구 결과는 캐스케이디아 섭입 영역이 이전에 믿어졌던 것보다 더 복잡하고 불안정하다는 결론을 내렸다. 2010년에 지질학자들은 50년 이내에 M8.2+ 사건의 37% 확률과 같은 기간 내에 M9+ 사건으로 캐스케이디아 섭입 구역 전체가 파열될 10~15%의 확률을 예측했다. 지질학자들은 또한 태평양 북서부가 그러한 거대한 지진에 대비하고 있지 않다고 결정했다. 생성된 쓰나미는 80~100피트(24~30m)의 높이에 도달할 수 있다.

2004년 연구에 따르면 캐스케이디아 섭입대를 따라 상대적인 평균 해수면 상승(침하로 인한) 가능성이 밝혀졌다. 토피노와 우클루에레와 같은 밴쿠버 섬의 서쪽 해안에 있는 도시는 평균 해수면에 비해 1-2m 침하가 발생할 위험이 있다고 가정했다.

Response: 지질학자들은 앞으로 38년 동안 캐스케이디아 판의 섭입으로 인한 규모 8.2+ 지진의 37% 확률과 같은 시간대에 규모 9+ 지진의 10% - 15%를 예측한다. 이 데이터는 2010년 연구에서 얻은 것이다. Source: https://web.archive.org/web/20100527090117/http://oregonstate.edu/ua/ncs/node/13426

What is the likelihood of the Cascadia Earthquake ocurring in the next 50 years and how bad will it be?

The geological record reveals that "great earthquakes" (those with moment magnitude 8 or higher) occur in the Cascadia subduction zone about every 500 years on average, often accompanied by tsunamis. There is evidence of at least 13 events at intervals from about 300 to 900 years with an average of 570–590 years. Previous earthquakes are estimated to have been in AD 1310, AD 810, AD 400, 170 BC and 600 BC.[citation needed]

Cascadia earthquake sources

As seen in the 1700 quake, the 2004 Indian Ocean earthquake, and the 2011 Tōhoku earthquake and tsunami, subduction zone earthquakes can cause large tsunamis, and many coastal areas in the region have prepared tsunami evacuation plans in anticipation of a possible future Cascadia earthquake. However, the major nearby cities, notably Seattle, Portland, Vancouver, Victoria, and Tacoma, which are located on inland waterways rather than on the coast, would be sheltered from the full brunt of a tsunami. These cities do have many vulnerable structures, especially bridges and unreinforced brick buildings; consequently, most of the damage to the cities would probably be from the earthquake itself. One expert asserts that buildings in Seattle are vastly inadequate even to withstand an event of the size of the 1906 San Francisco earthquake, let alone any more powerful one.

Kenneth Murphy, who directs FEMA's Region X, the division responsible for Oregon, Washington, Idaho, and Alaska, put it quite dramatically: "Our operating assumption is that everything west of Interstate 5 will be toast."

Recent findings conclude that the Cascadia subduction zone is more complex and volatile than previously believed. In 2010, geologists predicted a 37% chance of an M8.2+ event within 50 years, and a 10 to 15% chance that the entire Cascadia subduction zone will rupture with an M9+ event within the same time frame. Geologists have also determined the Pacific Northwest is not prepared for such a colossal quake. The tsunami produced could reach heights of 80 to 100 feet (24 to 30 m).

A 2004 study revealed the potential for relative mean sea level rise (caused by subsidence) along the Cascadia subduction zone. It postulated that cities on the west coast of Vancouver Island, such as Tofino and Ucluelet, are at risk for a 1–2 m subsidence, relative to mean sea level.

Geologists predict a 37% chance of a magnitude 8.2+ earthquake caused by subduction of the Cascadia plate in the next 38 years, and a 10% - 15% of a magnitude 9+ earthquake in the same time frame. This data is from a 2010 study. Source: https://web.archive.org/web/20100527090117/http://oregonstate.edu/ua/ncs/node/13426


Instruction: 제52회 인도 국제 영화제가 어디에서 열렸나요?

Response: Goa (11월 20일 내지 11월 28일)

Where was 52nd International Film Festival of India held ?


Instruction: 얼음과 불의 노래 시리즈에서 라니스터 하우스의 설립자는 누구입니까?

Response: 란 클레버

In the series A Song of Ice and Fire, who is the founder of House Lannister?


Instruction: 마그네슘에 대한 이 단락을 고려할 때, 마그네슘의 원자번호는 얼마인가?

Context: 마그네슘은 Mg, 원자번호 12의 화학원소로 밀도가 낮고 녹는점이 낮으며 화학반응성이 높은 반짝이는 회색 금속이다. 다른 알칼리 토금속(주기율표의 2족)과 마찬가지로 자연적으로 다른 원소와 조합하여만 발생하며 거의 항상 +2의 산화 상태를 갖는다. 공기와 쉽게 반응하여 금속의 추가 부식을 억제하는 산화마그네슘의 얇은 부동태 피막을 형성한다. 유리 금속은 찬란한 흰색 빛으로 타오른다. 금속은 주로 염수에서 얻은 마그네슘 염의 전기분해에 의해 얻어진다. 알루미늄에 비해 밀도가 낮고, 알루미늄을 포함하는 강력하고 가벼운 합금에서 주로 성분으로 사용된다.

Response: 마그네슘의 원자번호는 12입니다.

Given this paragraph about magnesium, what is the atomic number of magnesium?

Magnesium is a chemical element with the symbol Mg and atomic number 12. It is a shiny gray metal having a low density, low melting point and high chemical reactivity. Like the other alkaline earth metals (group 2 of the periodic table) it occurs naturally only in combination with other elements and it almost always has an oxidation state of +2. It reacts readily with air to form a thin passivation coating of magnesium oxide that inhibits further corrosion of the metal. The free metal burns with a brilliant-white light. The metal is obtained mainly by electrolysis of magnesium salts obtained from brine. It is less dense than aluminium and is used primarily as a component in strong and lightweight alloys that contain aluminium.


Instruction: 누가 강 래프팅을 하러 가겠어?

Response: 하천 래프팅은 새로운 관점에서 자연을 볼 수 있는 기회를 제공한다. 평평한 물 위에서든 부드러운 여울을 통해든 백수 위에서든 강물 흐름의 속도를 즐기세요. 여러분이 보는 동식물은 여러분이 떠다니는 강의 생태계와 면적에 따라 크게 달라질 것입니다. 예를 들어, 오리건주에서만 준사막에서 깊은 숲에 이르는 조건에서 흘러내리는 강을 뗏목으로 쓸 수 있다.

River rafting offers an opportunity to see nature from a new point of view.  You enjoy scenery a the pace of the river current, whether on flat water, through gentle riffles or in whitewater.  The flora and fauna that you see will vary wildly depending on the ecosystem and area of the river you float.  For example, in Oregon alone you can raft rivers flowing down in conditions ranging from semi desert to deep forest.


Instruction: 샤이 플랜트는 무엇인가요?

Response: 부끄러움 식물이라고도 하는 수줍은 식물의 학명은 미모사 푸디카(Mimosa pudica)로 수줍음, 수줍음, 예민함을 뜻한다. 수줍은 식물의 구조는 흥미롭다; 그것은 초본 줄기를 가지고 있다. 외떡잎 줄기의 쌍떡잎도요. 꽃과 잎이 아름답고 녹색이며, 지그모트로피즘 음성이다. 수줍은 식물의 잎이 닿으면, 그들은 웅크린다. 샤이공장은 직사광선이 필요하고 실내 70∼80도가 좋은 곳이다. 물이 필요할 때 토양은 50% 건조해야 합니다. Shy 공장의 의학적 가치는 훌륭합니다. 치질, 감염, 염증 및 부비동 치료에 도움이 됩니다.

The scientific name of the shy plant also known as the shame plant is Mimosa pudica, which means shy, bashful, and sensitive. The structures of the shy plant are interesting; it has an herbaceous stem. As well as a dicot on a monocot stem. It has beautiful flowers and leaves that are green, and they are thigmotropism negative. When the shy plant's leaves are touched, they curl up. The Shy plant needs direct sunlight, and 70 to 80 degrees indoors is a good place for it. When the need to water comes, the soil must be 50% dry. The medical value of the Shy plant is great. It helps with Hemorrhoids, infections, sores, and sinuses.


Instruction: 다양한 직원 그룹이 조직에 도움이 되는 모든 방법을 생각해 보세요.

Response: 전체 직원의 사기 향상,  조직의 문화적 역량 기술 향상, 직원 간의 두려움 감소, 작업장의 창의성 증가, 작업장의 미세 공격 감소, 조직의 평판 향상, 작업장 혁신 증가

Think of all the ways having a diverse group of employees helps an organization.

Improves overall employee morale,  improves the organization's cultural competence skills, reduces fear amongst employees, increases creativity in the workplace, reduces micro-aggressions in the workplace, improves reputation of the organization, increases workplace innovation


Instruction: 불교에 따르면 '업보'는 무엇인가?

Response:
업보는 불교의 모든 전통에 공통적인 불교 교리의 중심적이고 근본적인 측면이다. 불교적 업보 개념은 우리의 모든 의지적 행동으로 작동하고 판단의 자리에 앉는 외부 기관이나 힘이 필요하지 않은 자연스러운 과정이다.

불교에서의 업은 누구를 처벌하고 무엇을 보상해야 할지 결정할 수 있는 외부의 신체나 권위가 필요한 도덕적 정의, 또는 상벌의 방법으로 간주되어서는 안 된다. 고타마불은 신적 눈(디바카쿠)을 통해 다른 존재들이 어떻게 죽고 그들의 업보에 따라 행복하고 불행한 상태로 재탄생하는지를 보고 완전한 깨달음을 얻은 것으로 여겨진다.

마지마 니카바(마지마 니카바)의 쿨라-캄마비방가 수타(중장담화집)에 따르면, 수하(수하)라는 이름의 젊은 브라민은 부처에 접근하여, 수명이 짧거나 길거나, 병들거나, 건강하거나, 못생겼거나, 아름답거나, 강력하거나 힘없거나, 가난하거나 부유하거나, 저승이거나 고승이거나, 무지하거나 지적이라는 측면에서 인간 사이에 왜 그렇게 불평등이 많은지에 대해 물었다. 부처는 그 후 다음과 같이 설명했다.
"모든 생명체는 자신의 행위의 소유자, 자신의 행위에 대한 상속인이며, 자신의 행위로부터 유래하고, 자신의 행위를 통해 관련되며, 자신의 행위를 피난처로 가지고 있으며 그것이 행위 또는 업보로서 열등하고 우월한 존재로 구별한다.

팔리의 업보, 산스크리트의 업보라는 말은 행동을 의미하지만 의도적이고 의지적이며 고의적이며 조만간 결과를 초래할 행동만을 포괄한다. 마음(시트타)은 그 자체로 어떤 정신적, 언어적 또는 육체적 행동을 수행하거나 지시할 수 없으며, 어떤 정신적, 언어적 또는 육체적 행동을 지시하는 것은 의도, 의지, 정신적 노력 또는 의지(세타나)이다.

그래서 부처는 이렇게 선언했다.
"Cetanaham bikkhave kammam vadami
Cetayitva kammam karoti, kayena, vacaya, manasa"

'내가 업보라고 부르는 것은 의지로' '몸, 말, 마음을 통해 업보를 수행한다'

Karma is a central and fundamental aspect of Buddhist doctrine common to all traditions of Buddhism. The Buddhist concept of Karma is a natural process that operates with all our volitional actions and which does not need an external agency or power that sits in judgement.

Karma in Buddhism should not be considered as moral justice, or a method of reward and punishment, that needs an external body or authority to decide whom or what should be punished and rewarded. It is believed that Gautama Buddha attained complete insight into how the process of Karma works during the night of his full enlightenment when, through the divine eye (dibbacakku), Buddha saw how other beings die and are reborn in happy and unhappy states according to their Karma.

According to the Cula-kammavibhanga sutta of the Majima Nikava (collection of the middle length discourses of the Buddha), a young brahmin by the name of Subha had approached the Buddha and inquired as to why there was so much inequality among human beings in terms of being short-lived or long-lived, sickly or healthy, ugly or beautiful, powerful or powerless, poor or rich, low-born or high-born, ignorant or intelligent, etc. Buddha had then explained that:
"all living beings are the owners of their actions, heirs to their actions, they originate from their actions, they are related through their actions, they have their actions as their refuge and that it is action or Karma that distinguishes beings as inferior and superior

The word Karma in Pali, and karma in Sanskrit, means action but encompasses only actions that are intentional, volitional and willful and which will lead to consequences sooner or later. The mind (citta) by itself cannot perform or direct any mental, verbal or physical action and it is the intention, will, mental effort or volition (cetana) that directs any mental, verbal or physical action.

Thus the Buddha declared:
"Cetanaham bhikkhave kammam vadami
Cetayitva kammam karoti, kayena, vacaya, manasa"

"It is volition that I call Karma, by volition one performs Karma through body, word or mind."


Instruction: 성 바오로 대성당에 대해 요약해 주세요.

Response:
성 바오로 대성당은 런던에 있는 성공회 성당으로 런던 주교의 자리다. 그 성당은 런던 교구의 모교회의 역할을 한다. 런던 시에서 가장 높은 지점에 있는 루드게이트 힐에 있으며 1등급 건물입니다. 사도 바울에 대한 헌신은 서기 604년에 세워진 이 장소의 원래 교회로 거슬러 올라간다. 17세기 후반부터 시작된 현재의 구조는 크리스토퍼 렌 경이 영국 바로크식으로 디자인했다. 렌의 생전에 완공된 그 건설은 런던 대화재 이후 그 도시의 주요 재건 계획의 일부였다. 대불로 크게 파괴된 초기 고딕 성당(옛 성 바오로 성당)은 성 바오로 십자가의 터전이었던 바오로 산책과 성 바오로 처치마당을 비롯한 중세 및 초기 현대 런던의 중심이었다.

이 성당은 런던에서 가장 유명하고 알아볼 수 있는 명소 중 하나입니다. 렌의 도시 교회들의 첨탑으로 둘러싸인 그것의 돔은 300년 넘게 스카이라인을 지배해 왔다. 높이가 365피트(111m)인 이 건물은 1710년부터 1963년까지 런던에서 가장 높은 건물이었다. 돔은 여전히 세계에서 가장 높은 건물 중 하나이다. 성 바울은 영국에서 리버풀 대성당에 이어 두 번째로 큰 교회 건물이다.

Give me a summary about St Paul's Cathedral

St Paul's Cathedral is an Anglican cathedral in London and is the seat of the Bishop of London. The cathedral serves as the mother church of the Diocese of London. It is on Ludgate Hill at the highest point of the City of London and is a Grade I listed building. Its dedication to Paul the Apostle dates back to the original church on this site, founded in AD 604. The present structure, dating from the late 17th century, was designed in the English Baroque style by Sir Christopher Wren. Its construction, completed in Wren's lifetime, was part of a major rebuilding programme in the city after the Great Fire of London. The earlier Gothic cathedral (Old St Paul's Cathedral), largely destroyed in the Great Fire, was a central focus for medieval and early modern London, including Paul's walk and St Paul's Churchyard, being the site of St Paul's Cross.

The cathedral is one of the most famous and recognisable sights of London. Its dome, surrounded by the spires of Wren's City churches, has dominated the skyline for over 300 years. At 365 ft (111 m) high, it was the tallest building in London from 1710 to 1963. The dome is still one of the highest in the world. St Paul's is the second-largest church building in area in the United Kingdom, after Liverpool Cathedral.


Instruction: 초록이 학술 문헌에서 유용한 이유를 요약해 주세요.

Context: 학술 문헌은 복잡한 연구를 간결하게 전달하기 위해 초록을 사용한다. 초록은 전체 종이 대신 독립 개체 역할을 할 수 있습니다. 이처럼 학술대회에서 포스터, 플랫폼/구강 발표 또는 워크숍 발표 형식으로 발표하기 위해 제안되는 연구를 선정하는 근거로 많은 기관에서 초록을 활용하고 있다. 대부분의 서지 데이터베이스는 논문의 전체 텍스트를 제공하기보다는 초록만을 색인한다. 과학 논문의 전체 텍스트는 종종 저작권 및/또는 출판자 수수료 때문에 구매되어야 하며 따라서 초록은 전체 텍스트의 인쇄물 또는 전자 형식의 중요한 판매 포인트이다. 초록은 과학 기사의 주요 결과와 결론을 전달할 수 있지만 방법론, 전체 실험 결과 및 해석 및 결론에 대한 비판적 논의에 대한 자세한 내용은 전문 기사를 참조해야 한다. 초록은 연구자가 연구와 관련이 있을 것이라는 더 많은 확신을 가질 수 있는 논문에 대해 많은 수의 논문을 면밀히 조사할 수 있게 한다. 초록을 기반으로 논문이 선택되면 관련성에 대해 평가하려면 신중하게 읽어야 한다. 일반적으로 참조 인용은 초록만을 기준으로 하는 것이 아니라 전체 논문의 내용을 기준으로 해야 한다는 데 동의한다.

Response: 초록은 독립적 요약의 역할을 하여 복잡한 연구를 간결하게 전달하기 때문에 학술 연구에 유용하다. 따라서 일반적으로 많은 기관에서 연구 선정을 위한 거점으로 활용하고 있다. 또한, 많은 서지 데이타베이스에 의해 초록이 무료로 제공되어 연구의 접근성을 높일 수 있다. 또한, 연구자들은 초록을 읽는 것만으로도 작업이 자신의 연구와 관련이 있는지 이해할 수 있다.

Give me a summary of why an abstract is useful in academic literature?

Academic literature uses the abstract to succinctly communicate complex research. An abstract may act as a stand-alone entity instead of a full paper. As such, an abstract is used by many organizations as the basis for selecting research that is proposed for presentation in the form of a poster, platform/oral presentation or workshop presentation at an academic conference. Most bibliographic databases only index abstracts rather than providing the entire text of the paper. Full texts of scientific papers must often be purchased because of copyright and/or publisher fees and therefore the abstract is a significant selling point for the reprint or electronic form of the full text. The abstract can convey the main results and conclusions of a scientific article but the full text article must be consulted for details of the methodology, the full experimental results, and a critical discussion of the interpretations and conclusions. An abstract allows one to sift through copious numbers of papers for ones in which the researcher can have more confidence that they will be relevant to their research. Once papers are chosen based on the abstract, they must be read carefully to be evaluated for relevance. It is generally agreed that one must not base reference citations on the abstract alone, but the content of an entire paper.

An abstract is useful in academic research because it conveys the complex research in a concise way by acting as a stand-alone summary. Therefore, it is usually used by many organizations as a base for selecting research. Moreover, abstracts are usually provided free of charge by many bibliographic databases which makes the research works more accessible. In addition, researchers can understand if the work is relevant to their research just by reading the abstract.


Instruction: 왜 사람들이 물을 마셔야 하지?

Response: 신체는 55-75% 사이의 어느 곳으로든 구성되어 있으며 많은 신체 기능은 충분히 수화되는 데 의존한다. 수분을 유지하는 가장 좋은 방법 중 하나는 물을 마시는 것입니다. 물을 마시는 것은 체온 조절을 돕고 관절과 장기를 보호하며 피부를 건강하고 맑게 유지하는 것과 같은 많은 이점을 가지고 있다.

The body is composed of anywhere between 55-75% water and many bodily functions rely on being sufficiently hydrated. One of the best ways to stay hydrated is to drink water. Drinking water has many benefits such as helping regulate your body temperature,  protecting your joints and organs and keeping your skin healthy and clear.


Instruction: 아래 구절에서 나토에 가입하기 위해 가장 최근 국가를 추출해 주세요.

Context:
나토는 유럽 29개국과 북미 2개국의 군사동맹으로 집단방위 체제를 구성하고 있다. 동맹 가입 과정은 북대서양 조약 제10조에 의해 규율되며, 북대서양 조약 제10조는 "다른 유럽 국가"의 초청만을 허용하고 후속 협정에 의해 규율된다. 가입하고자 하는 국가는 일정한 요건을 충족해야 하며 정치적 대화와 군사적 통합이 수반되는 다단계 과정을 완료해야 한다. 가입 절차는 나토의 통치기구인 북대서양 이사회가 관장한다. 나토는 1949년 창립회원 12명으로 결성돼 9차례에 걸쳐 새 회원국을 추가했다. 1952년 그리스와 터키가 처음 가입했고, 1955년 5월 서독이 나토에 가입했는데, 이는 프랑스, 영국, 미국의 점령 종식의 일환으로 합의된 조건 중 하나였으며, 소련은 그 달 말 자신들의 집단 안보 동맹(통상 바르샤바 조약)을 결성하게 되었다. 프랑코 정권이 끝난 후 스페인은 1982년 나토에 가입하기로 결정했다.

1990년 협상단은 서독의 기존 회원국으로 통일된 독일이 나토에 있을 것이라는 합의에 도달했다. 1991년 소련의 해체로 인해 많은 옛 바르샤바 조약과 포스트 소비에트 국가들이 NATO 가입에 관한 논의를 개시하게 되었다. 폴란드, 헝가리, 체코는 나토 자체와 러시아의 반대 속에서 많은 논쟁 속에 1999년 나토 회원국이 되었다. 나토는 이어 2004년 이스탄불 정상회의 직전 불가리아, 에스토니아, 라트비아, 리투아니아, 루마니아, 슬로바키아, 슬로베니아 등 중동부 유럽 7개국의 가입을 도운 '회원국 행동 계획'으로 기구 가입 절차를 공식화했다. 아드리아해의 두 나라(알바니아와 크로아티아)는 2009년 4월 1일 스트라스부르-켈 정상회담에 앞서 가입했다. 나토에 가입할 차기 회원국은 2017년 6월 5일 몬테네그로, 2020년 3월 27일 노스 마케도니아, 2023년 4월 4일 핀란드였다.

러시아의 우크라이나 침공으로 핀란드와 스웨덴은 2022년 5월 나토 가입을 신청하게 되었고, 스웨덴에 대한 비준 절차가 진행 중이다. 핀란드는 2023년 4월 4일 공식 가입했고, 우크라이나는 러시아가 자국 영토 일부를 병합하겠다고 주장하자 2022년 9월 나토 가입을 신청했다. 다른 두 주는 공식적으로 나토에 보스니아, 헤르체고비나, 조지아 등 회원국들의 포부를 알렸다. 코소보는 NATO에 가입하기를 열망한다. 동맹 가입은 오스트리아, 아일랜드, 몰타, 몰도바, 세르비아 등 동맹 밖의 다른 여러 유럽 국가에서 토론 주제이다.

Response: 러시아의 우크라이나 침공으로 핀란드와 스웨덴은 2022년 5월 나토 가입을 신청하게 되었고, 핀란드는 2023년 4월 4일 나토에 정식 가입하였다.

From the passage below, please extract the most recent country to join NATO.

NATO is a military alliance of twenty-nine European and two North American countries that constitutes a system of collective defense. The process of joining the alliance is governed by Article 10 of the North Atlantic Treaty, which allows for the invitation of "other European States" only and by subsequent agreements. Countries wishing to join must meet certain requirements and complete a multi-step process involving political dialog and military integration. The accession process is overseen by the North Atlantic Council, NATO's governing body. NATO was formed in 1949 with twelve founding members and has added new members nine times. The first additions were Greece and Turkey in 1952. In May 1955, West Germany joined NATO, which was one of the conditions agreed to as part of the end of the country's occupation by France, the United Kingdom, and the United States, prompting the Soviet Union to form their own collective security alliance (commonly called the Warsaw Pact) later that month. Following the end of the Franco regime, newly-democratic Spain chose to join NATO in 1982.

In 1990, the negotiators reached an agreement that a reunified Germany would be in NATO under West Germany's existing membership. The dissolution of the Soviet Union in 1991 led many former Warsaw Pact and post-Soviet states to initiate discussions about joining NATO. Poland, Hungary, and the Czech Republic became NATO members in 1999, amid much debate within NATO itself and Russian opposition. NATO then formalized the process of joining the organization with "Membership Action Plans", which aided the accession of seven Central and Eastern Europe countries shortly before the 2004 Istanbul summit: Bulgaria, Estonia, Latvia, Lithuania, Romania, Slovakia, and Slovenia. Two countries on the Adriatic Sea—Albania and Croatia—joined on 1 April 2009 before the 2009 Strasbourg–Kehl summit. The next member states to join NATO were Montenegro on 5 June 2017, North Macedonia on 27 March 2020 and Finland on 4 April 2023.

Russia's invasion of Ukraine prompted Finland and Sweden to apply for NATO membership in May 2022, and the ratification process for Sweden is in progress. Finland officially joined on 4 April 2023. Ukraine applied for NATO membership in September 2022 after Russia claimed to annex part of its territory. Two other states have formally informed NATO of their membership aspirations: Bosnia and Herzegovina and Georgia. Kosovo also aspires to join NATO. Joining the alliance is a debate topic in several other European countries outside the alliance, including Austria, Ireland, Malta, Moldova, and Serbia.

Russia's invasion of Ukraine prompted Finland and Sweden to apply for NATO membership in May 2022. Finland officially joined NATO on April 4, 2023.


Instruction: 사람들은 왜 상어를 두려워할까요?

Response: 많은 사람들은 미디어의 비이성적인 공포와 통제력을 잃는 것으로부터 상어를 두려워한다. 매년 약 80명의 인간만이 상어의 공격을 받으며 치사율은 매우 낮다. 갈레오포비아는 상어를 무서워하는 용어로 사용됩니다.

Many people are afraid of sharks from irrational fear from media, and from losing control. Only about 80 humans are attacked by sharks each year, with a very low death rate. Galeophobia is the term used for being afraid of sharks.


Instruction: 대형 언어 모델에 대한 이러한 단락을 감안할 때, 창발적 능력의 몇 가지 예는 무엇인가?

Context:
대용량 언어 모델(LLM)은 많은 파라미터(전형적으로 수십억 이상의 가중치)를 갖는 신경망으로 구성된 언어 모델로서, 자기 지도 학습을 사용하여 라벨링되지 않은 대량의 텍스트에 대해 훈련된다. LLM은 2018년경 등장하여 매우 다양한 업무에서 좋은 성과를 보이고 있다. 이는 자연어 처리 연구의 초점을 특정 과제에 대해 전문화된 감독 모델을 훈련하는 이전의 패러다임에서 벗어나게 하였다.

속성
큰 언어 모델이라는 용어는 형식적인 정의가 없지만, 종종 수십억 이상의 파라미터 수를 갖는 딥 러닝 모델을 지칭한다. LLM은 하나의 특정 작업(감정 분석, 명명된 개체 인식 또는 수학적 추론과 같은)에 대해 훈련되는 것과 달리 광범위한 작업에서 탁월한 범용 모델이다. 그들이 작업을 수행하는 기술과 그들이 할 수 있는 작업의 범위는 설계에서 추가적인 돌파구에 의존하지 않는 방식으로 할당된 리소스 양(데이터, 매개변수 크기, 컴퓨팅 능력)의 함수인 것 같다.

문장에서 다음 단어를 예측하는 라인을 따라 간단한 작업에 대해 훈련되었지만, 충분한 훈련 및 파라미터 카운트를 갖는 신경 언어 모델은 인간 언어의 구문 및 의미론의 많은 부분을 포착하는 것으로 발견된다. 또한, 대규모 언어 모델은 세계에 대한 상당한 일반적인 지식을 보여주며, 훈련 중에 많은 양의 사실을 "암기"할 수 있다.

환각
주요 기사 : 환각(인공 지능)
인공 지능의 경우 일반적으로, 특히 대형 언어 모델의 경우 "환각"은 모델의 훈련 데이터에 의해 정당화되지 않은 것처럼 보이는 자신감 있는 응답이다.

출현 능력

질의 응답과 같은 태스크를 포함하는 다수의 자연어 벤치마크 상에서, 모델들은 특정 스케일(이 경우, 트레이닝 계산에 의해 측정됨)에 도달할 때까지 랜덤 확률보다 더 나은 성능을 수행하지 않으며, 이 때 그들의 성능은 급격히 증가한다. 이것들은 창발적 능력의 예들입니다.
대형 언어 모델에서 관찰되었지만 더 간단한 모델에는 존재하지 않는 예측 불가능한 능력(그리고 모델에 명시적으로 설계되지 않은 능력)을 일반적으로 "출현 능력"이라고 한다. 연구자들은 이러한 능력이 "더 작은 모델의 성능을 단순히 외삽하여 예측할 수 없다"고 지적한다. 이러한 능력은 프로그램되거나 설계되지 않고 발견되며, 경우에 따라 LLM이 공개적으로 배포된 후에만 발견된다. 수백 개의 비상 능력들이 묘사되었다. 예를 들어 다단계 산술, 대학 수준의 시험 응시, 단어의 의도된 의미 확인, 연쇄 사고 프롬프트, 국제 발음 알파벳 해독, 단어의 글자 해독, 힝글리시 단락(힌디어와 영어의 조합)의 불쾌한 내용 확인, 키스와힐리 속담과 유사한 영어 등가물 생성 등이 있다.

건축과 교육
대용량 언어 모델은 트랜스포머 아키텍처를 가장 많이 사용하고 있으며, 이는 2018년부터 순차 데이터의 표준 딥러닝 기술이 되었다(이전에는 LSTM과 같은 순환 아키텍처가 가장 흔했다). LLM은 주석이 없는 텍스트에 대해 감독되지 않은 방식으로 훈련된다. 좌우 트랜스포머는 이전 컨텍스트가 주어졌을 때, 트레이닝 데이터에서 다음 단어에 할당된 확률을 최대화하도록 트레이닝된다. 대안적으로, LLM은 (BERT의 예에서와 같이) 양방향 트랜스포머를 사용할 수 있으며, 양방향 트랜스포머는 선행 및 후행 컨텍스트 모두에 대한 액세스가 주어진 단어들에 대한 확률 분포를 할당한다. 다음 단어를 예측하거나 "빈칸에 채우는 작업" 외에도, LLM은 문장 쌍이 제시되고 모델이 훈련 코퍼스에서 나란히 나타나는지 여부를 예측해야 하는 NSP(Next Sentence Prediction)와 같은 데이터 분포에 대한 이해를 테스트하는 보조 작업에 대해 훈련될 수 있다.

최초의 LLM은 수십억 단어 정도의 말뭉치를 훈련받았다. 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 2018년 북코퍼스에서 9억 8500만 단어로 구성된 교육을 받았다. 같은 해에 BERT는 북코퍼스와 영어 위키피디아의 조합으로 훈련되어 총 33억 단어이다. 그 이후 몇 년 동안 LLM에 대한 훈련 코포라는 수십억 개 또는 수조 개의 토큰에 이르기까지 수십억 개 증가했다.

LLM은 훈련하는 데 계산 비용이 많이 듭니다. 2020년 한 연구는 15억 모수 모델(당시 최첨단보다 10~2배 작은 규모)을 훈련하는 비용을 160만 달러로 추산했다.

2020년 분석에 따르면 신경망 언어 모델의 능력(훈련 손실로 측정됨)은 훈련에 사용되는 매개변수 수, 훈련 데이터 양 및 계산과 멱법칙 관계에서 원활하게 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 관계는 광범위한 값(최대 7차수)에 걸쳐 테스트되었으며 범위의 가장 높은 끝(최대 수조 개의 네트워크 크기 매개변수 포함)에서 관계의 감쇠가 관찰되지 않았다.

다운스트림 작업 적용
2018년과 2020년 사이에 특정 자연어 처리(NLP) 작업에 LLM을 활용하는 표준 방법은 추가 작업별 훈련으로 모델을 미세 조정하는 것이었다. 그 결과 GPT-3와 같은 더 강력한 LLM은 "프롬프팅" 기술을 통해 추가 교육 없이 작업을 해결할 수 있으며, 이 과정에서 해결해야 할 문제는 텍스트 프롬프트로 모델에 제시되며, 아마도 유사한 문제와 그 솔루션의 일부 텍스트 예제를 통해 해결될 수 있음이 확인되었다.

미세 조정
주요 기사: Fine-tuning (기계 학습)
Fine-tuning은 특정 태스크(예를 들어, 감정 분석, 명명된 엔티티 인식, 또는 품사 태깅)에 대해 (감독 방식으로) 트레이닝함으로써 기존의 사전 트레이닝된 언어 모델을 수정하는 연습이다. 그것은 전이 학습의 한 형태이다. 그것은 일반적으로 언어 모델의 최종 계층을 다운스트림 태스크의 출력에 연결하는 새로운 가중치 세트의 도입을 포함한다. 언어 모델의 원래 가중치는 "동결"될 수 있어서, 이들을 출력에 연결하는 가중치의 새로운 층만이 트레이닝 동안 학습된다. 대안적으로, 원래 가중치들은 (가능하게는 초기 계층들이 동결된 상태에서) 작은 업데이트들을 수신할 수 있다.

프롬프트
참고: 프롬프트 엔지니어링 및 퓨샷 학습(자연어 처리)
GPT-3에 의해 대중화된 프롬프트 패러다임에서, 풀어야 할 문제는 텍스트 프롬프트를 통해 공식화되고, 이 프롬프트는 모델이 (추론을 통해) 완료를 제공함으로써 풀어야 한다. "few-shot 프롬프트"에서, 프롬프트는 유사한(문제, 솔루션) 쌍의 적은 수의 예를 포함한다. 예를 들어, 영화 리뷰의 감성을 라벨링하는 감성 분석 태스크는 다음과 같이 프롬프트될 수 있다:

리뷰: 이 영화는 구려.
감성 : 부정

리뷰: 이 영화는 환상적이야!
감성:

모델이 "양수"를 출력하면 작업을 올바르게 해결했습니다. 제로 샷 프롬프트에서는 해결 예가 제공되지 않습니다. 동일한 감성 분석 작업에 대한 제로샷 프롬프트의 예로는 "영화 리뷰 '이 영화는 환상적이다!'의 감성"을 들 수 있다.

LLM의 샷 성능은 NLP 작업에서 경쟁적인 결과를 달성하는 것으로 나타났으며 때로는 이전의 최첨단 미세 조정 접근법을 능가한다. 이러한 NLP 태스크의 예로는 번역, 질의 응답, 클로즈 태스크, 스크램블링 해제, 문장에서 참신한 단어 사용 등이 있다. 이러한 프롬프트의 생성 및 최적화를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.

명령어 튜닝
명령어 튜닝은 보다 자연스럽고 정확한 제로 샷 프롬프트 상호작용을 용이하게 하도록 설계된 미세 튜닝의 형태이다. 텍스트 입력이 주어지면, 사전 트레이닝된 언어 모델은 그것이 트레이닝된 텍스트의 분포와 매칭되는 완성을 생성할 것이다. "햄릿의 주요 주제에 대한 에세이 쓰기"라는 프롬프트가 주어진 순진한 언어 모델은 "3월 17일 이후에 접수된 제출물에 하루에 10%의 늦은 벌금이 적용될 것이다."와 같은 완료를 제공할 수 있다. 수업 튜닝에서 언어 모델은 적절한 응답과 함께 자연 언어 지침으로 공식화된 작업의 많은 예제에 대해 훈련된다. 수업 튜닝을 위한 다양한 기법들이 실무에서 적용되고 있다. OpenAI의 InstructGPT 프로토콜은 인간 생성(프롬프트, 응답) 쌍의 데이터 세트에 대한 감독된 미세조정을 수반하고, 이어서 인간 피드백(RLHF)으로부터의 강화 학습이 수반되며, 여기서 보상 함수는 인간 선호의 데이터 세트에 기초하여 학습된다. 다른 기술인 "자체-지시"는 LLM(인간-생성 예들의 작은 초기 세트로부터 부트스트랩됨)에 의해 자체적으로 생성되는 예들의 트레이닝 세트 상에서 언어 모델을 미세 조정한다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: 예를 들어 다단계 산술, 대학 수준의 시험 응시, 단어의 의도된 의미 확인, 연쇄 사고 프롬프트, 국제 발음 알파벳 해독, 단어의 글자 해독, 힝글리시 단락(힌디어와 영어의 조합)의 불쾌한 내용 확인, 키스와힐리 속담과 유사한 영어 등가물 생성 등이 있다.

Given these paragraphs about Large language models, what are some examples of emergent abilities?

A large language model (LLM) is a language model consisting of a neural network with many parameters (typically billions of weights or more), trained on large quantities of unlabelled text using self-supervised learning. LLMs emerged around 2018 and perform well at a wide variety of tasks. This has shifted the focus of natural language processing research away from the previous paradigm of training specialized supervised models for specific tasks.

Properties
Though the term large language model has no formal definition, it often refers to deep learning models having a parameter count on the order of billions or more. LLMs are general purpose models which excel at a wide range of tasks, as opposed to being trained for one specific task (such as sentiment analysis, named entity recognition, or mathematical reasoning). The skill with which they accomplish tasks, and the range of tasks at which they are capable, seems to be a function of the amount of resources (data, parameter-size, computing power) devoted to them, in a way that is not dependent on additional breakthroughs in design.

Though trained on simple tasks along the lines of predicting the next word in a sentence, neural language models with sufficient training and parameter counts are found to capture much of the syntax and semantics of human language. In addition, large language models demonstrate considerable general knowledge about the world, and are able to "memorize" a great quantity of facts during training.

Hallucinations
Main article: Hallucination (artificial intelligence)
In artificial intelligence in general, and in large language models in particular, a "hallucination" is a confident response that does not seem to be justified by the model's training data.

Emergent abilities

On a number of natural language benchmarks involving tasks such as question answering, models perform no better than random chance until they reach a certain scale (in this case, measured by training computation), at which point their performance sharply increases. These are examples of emergent abilities.
Unpredictable abilities that have been observed in large language models but that were not present in simpler models (and that were not explicitly designed into the model) are usually called "emergent abilities". Researchers note that such abilities "cannot be predicted simply by extrapolating the performance of smaller models". These abilities are discovered rather than programmed-in or designed, in some cases only after the LLM has been publicly deployed. Hundreds of emergent abilities have been described. Examples include multi-step arithmetic, taking college-level exams, identifying the intended meaning of a word, chain-of-thought prompting, decoding the International Phonetic Alphabet, unscrambling a word’s letters, identifying offensive content in paragraphs of Hinglish (a combination of Hindi and English), and generating a similar English equivalent of Kiswahili proverbs.

Architecture and training
Large language models have most commonly used the transformer architecture, which, since 2018, has become the standard deep learning technique for sequential data (previously, recurrent architectures such as the LSTM were most common). LLMs are trained in an unsupervised manner on unannotated text. A left-to-right transformer is trained to maximize the probability assigned to the next word in the training data, given the previous context. Alternatively, an LLM may use a bidirectional transformer (as in the example of BERT), which assigns a probability distribution over words given access to both preceding and following context. In addition to the task of predicting the next word or "filling in the blanks", LLMs may be trained on auxiliary tasks which test their understanding of the data distribution such as Next Sentence Prediction (NSP), in which pairs of sentences are presented and the model must predict whether they appear side-by-side in the training corpus.

The earliest LLMs were trained on corpora having on the order of billions of words. The first model in OpenAI's GPT series was trained in 2018 on BookCorpus, consisting of 985 million words. In the same year, BERT was trained on a combination of BookCorpus and English Wikipedia, totalling 3.3 billion words. In the years since then, training corpora for LLMs have increased by orders of magnitude, reaching up to hundreds of billions or trillions of tokens.

LLMs are computationally expensive to train. A 2020 study estimated the cost of training a 1.5 billion parameter model (1-2 orders of magnitude smaller than the state of the art at the time) at $1.6 million.

A 2020 analysis found that neural language models' capability (as measured by training loss) increased smoothly in a power law relationship with number of parameters, quantity of training data, and computation used for training. These relationships were tested over a wide range of values (up to seven orders of magnitude) and no attenuation of the relationship was observed at the highest end of the range (including for network sizes up to trillions of parameters).

Application to downstream tasks
Between 2018 and 2020, the standard method for harnessing an LLM for a specific natural language processing (NLP) task was to fine tune the model with additional task-specific training. It has subsequently been found that more powerful LLMs such as GPT-3 can solve tasks without additional training via "prompting" techniques, in which the problem to be solved is presented to the model as a text prompt, possibly with some textual examples of similar problems and their solutions.

Fine-tuning
Main article: Fine-tuning (machine learning)
Fine-tuning is the practice of modifying an existing pretrained language model by training it (in a supervised fashion) on a specific task (e.g. sentiment analysis, named entity recognition, or part-of-speech tagging). It is a form of transfer learning. It generally involves the introduction of a new set of weights connecting the final layer of the language model to the output of the downstream task. The original weights of the language model may be "frozen", such that only the new layer of weights connecting them to the output are learned during training. Alternatively, the original weights may receive small updates (possibly with earlier layers frozen).

Prompting
See also: Prompt engineering and Few-shot learning (natural language processing)
In the prompting paradigm, popularized by GPT-3, the problem to be solved is formulated via a text prompt, which the model must solve by providing a completion (via inference). In "few-shot prompting", the prompt includes a small number of examples of similar (problem, solution) pairs. For example, a sentiment analysis task of labelling the sentiment of a movie review could be prompted as follows:

Review: This movie stinks.
Sentiment: negative

Review: This movie is fantastic!
Sentiment:

If the model outputs "positive", then it has correctly solved the task. In zero-shot prompting, no solve examples are provided. An example of a zero-shot prompt for the same sentiment analysis task would be "The sentiment associated with the movie review 'This movie is fantastic!' is".

Few-shot performance of LLMs has been shown to achieve competitive results on NLP tasks, sometimes surpassing prior state-of-the-art fine-tuning approaches. Examples of such NLP tasks are translation, question answering, cloze tasks, unscrambling words, and using a novel word in a sentence. The creation and optimisation of such prompts is called prompt engineering.

Instruction tuning
Instruction tuning is a form of fine-tuning designed to facilitate more natural and accurate zero-shot prompting interactions. Given a text input, a pretrained language model will generate a completion which matches the distribution of text on which it was trained. A naive language model given the prompt "Write an essay about the main themes of Hamlet." might provide a completion such as "A late penalty of 10% per day will be applied to submissions received after March 17." In instruction tuning, the language model is trained on many examples of tasks formulated as natural language instructions, along with appropriate responses. Various techniques for instruction tuning have been applied in practice. OpenAI's InstructGPT protocol involves supervised fine-tuning on a dataset of human-generated (prompt, response) pairs, followed by reinforcement learning from human feedback (RLHF), in which a reward function was learned based on a dataset of human preferences. Another technique, "self-instruct", fine-tunes the language model on a training set of examples which are themselves generated by an LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples).

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model


Instruction: 제공된 구절에서 퐁의 홈 버전은 언제 출시되었나요?

Context: 첫 번째 비디오 게임기는 1970년대 초에 제작되었습니다. 랄프 H. 베어는 1966년 텔레비전 스크린에서 단순하고 스팟 기반 게임을 하는 개념을 고안했으며, 이후 1972년 마그나복스 오디세이의 기초가 되었다. 오디세이, 놀란 부시넬, 테드 다브니, 아타리사의 앨런 알콘에서 탁구 경기에서 영감을 받았다. 첫 번째 성공적인 아케이드 게임인 퐁을 개발하고 1975년에 출시된 홈버전으로 개발해보았다. 첫 번째 콘솔은 하드웨어에 내장된 매우 제한된 수의 게임만 할 수 있었다. 스와핑 가능한 ROM 카트리지를 사용하는 프로그래밍 가능한 콘솔은 1976년에 페어차일드 채널 F와 함께 도입되었지만 1977년에 출시된 아타리 2600으로 대중화되었다.

Response: 퐁의 가정용 버전은 1975년에 출시되었습니다.

From the passage provided, when was the home version of Pong released?

The first video game consoles were produced in the early 1970s. Ralph H. Baer devised the concept of playing simple, spot-based games on a television screen in 1966, which later became the basis of the Magnavox Odyssey in 1972. Inspired by the table tennis game on the Odyssey, Nolan Bushnell, Ted Dabney, and Allan Alcorn at Atari, Inc. developed the first successful arcade game, Pong, and looked to develop that into a home version, which was released in 1975. The first consoles were capable of playing only a very limited number of games built into the hardware. Programmable consoles using swappable ROM cartridges were introduced with the Fairchild Channel F in 1976, though popularized with the Atari 2600 released in 1977.

The home version of Pong was released in 1975.


Instruction: 커피와 에스프레소의 차이점은 무엇인가요?

Response:
에스프레소는 커피의 한 종류입니다. 좀 더 구체적으로는 높은 수압을 사용하고 원두를 곱게 갈아 작고 농축된 샷을 만드는 커피를 우려내는 방법입니다. 에스프레소는 고압 추출 공정의 부산물인 크레마라고 알려진 거품의 최상층을 가지고 있다.

미국에서 "커피"를 주문할 때, 당신은 또한 커피의 한 종류인 드립 커피를 받을 가능성이 높습니다. 이탈리아에서 언카페(커피)를 주문하면 에스프레소를 받을 가능성이 크다.

What is the difference between coffee and espresso?

Espresso is a type of coffee. More specifically, it's a method of brewing coffee that uses high water pressure and finely ground beans to make a small, concentrated shot. Espresso has a top layer of foam known as the crema, which is a by-product of the high-pressure extraction process.

When ordering a "coffee" in America, you will most likely get a drip coffee which is also a type of coffee. When you order un caffè (a coffee) in Italy, you will most likely receive an espresso.


Instruction: 와인은 어떻게 만드나요?

Response: 와인은 포도로 만들어진다. 먼저 포도를 수확하거나 수집한 다음 줄기에서 꺼내야 합니다. 다음으로 포도를 분쇄하고 가능한 한 많은 즙을 얻어야 합니다. 그런 다음 포도를 몇 주 또는 몇 달 동안 발효시키고 발효 과정에서 알코올이 방출됩니다. 그런 다음 와인을 통에 사이펀하거나 와인을 더 오래 숙성시킨 다음 병에 담거나 코킹/캡핑할 준비를 할 수 있습니다.

Wine is made from grapes.  You first need to harvest or collect the grapes and then take them off the stem.  Next you need to crush the grapes and get as much juice out of them as possible.  Then you let the grapes ferment for many weeks or months and during the fermentation process alcohol will be released.  Then you can siphon the wine in the barrels or let the wine age longer and then get it ready for bottling or corking / capping.


Instruction: 고고학자는 층서를 어떻게 사용하나요?

Response: 층서는 고고학자들에게 매우 중요하며 유적지 내의 시공간을 해석하는데 사용된다. 일반적으로 상부 근처의 토양 지평은 가장 최근이고 하부 지평은 더 오래된 것이다. 층서는 고고학자가 유적지가 얼마나 오래된지, 그리고 그 유적지에서 일어났을지도 모르는 다양한 사건들을 결정하는 데 도움을 줄 수 있다.

Stratigraphy is very important for archaeologists and is used to interpret time and space within a site. In general, the soil horizons near the top are the most recent and those lower down are older. Stratigraphy can help archaeologist determine how old a site is as well as different events that might have taken place at the site.


Instruction: 식당에서 드라이브 인을 하고 최고의 식품 네트워크 쇼에 다이빙을 하나요?

Response: 무엇을 찾느냐에 따라 다르죠! 경쟁 요소 없이 일반적으로 저렴한 미국 지역에서 새로운 음식에 대해 배우는 데 관심이 있다면 식당 드라이브 인과 다이빙 또는 트리플 D가 좋을 수 있다. 그 쇼가 몇 년 동안 방영되었는지를 고려할 때, 재방송을 보는 것은 거의 불가능하고 당신은 보통 주목할 만한 흥미로운 것을 발견한다. 경쟁력은 없지만 호스트를 매우 흥분시키는 레스토랑과 그렇지 않은 레스토랑을 확실히 볼 수 있습니다. 잠자리에 들기 전에 일이나 스트레스로부터 긴장을 풀 수 있는 훌륭한 쇼입니다.

is diners drive-ins and dives the best food network show?

It depends what you are looking for! If you are interested in learning about new foods in predominantly US locations that are generally affordable without a competitive element then diners drive-ins and dives, or triple D, may be great for you. Given how many years the show has been on air it is almost impossible to watch a repeat and you usually find something interesting to pay attention to. While it's not competitive, you can definitely see which restaurants make the host super excited versus not. It is a great show to decompress from work or stress before going to bed.


Instruction: 어떤 악기가 현악기인지 타악기인지 식별: Babendil, Bowed 기타

Response: 기타는 줄이고, 바벤딜은 타악기입니다.

Identify which instrument is string or percussion: Babendil, Bowed guitar

Bowed guitar is string, Babendil is percussion.


Instruction: 제공된 구절에서 나루토: 시푸덴 에피소드의 수를 추출한다.

Context: 나루토는 1999년부터 2014년까지 슈이샤의 쇼넨 만화 잡지 위클리 쇼넨 점프에 연재되었으며, 그 장들은 72개의 탱커본 권으로 수집되었다. 만화는 2002년부터 2007년까지 220편, 2005년부터 2009년까지 만화 네트워크와 YTV에서 방영된 이 시리즈의 영어 더빙을 피에로트와 애니플렉스가 제작한 애니메이션 텔레비전 시리즈로 각색되었다. 나루토: 오리지널 시리즈의 후속편인 시푸덴은 2007년 초연되었고, 500편을 거쳐 2017년 막을 내렸다. 잉글리시 더빙은 2009년부터 2011년까지 디즈니 XD에서 방송돼 첫 98편을 방영한 뒤 2014년 1월 첫 회부터 시작해 성인 스윔의 투나미 프로그래밍 블록으로 전환했다. 잉글랜드 더빙은 오늘날까지 성인 수영에서 매주 방영되고 있다. 비즈미디어는 2012년 12월 자사 스트리밍 서비스 네온골목에서 99개 에피소드로 애니메이션 시리즈를 스트리밍하기 시작해 338개 에피소드를 거쳐 2016년 3월 막을 내렸다. 애니메이션 시리즈 외에도 피에로(Pierrot)는 11편의 영화와 12편의 오리지널 비디오 애니메이션을 개발했다. 다른 나루토 관련 상품에는 여러 회사에서 개발한 가벼운 소설, 비디오 게임 및 거래 카드가 포함됩니다.

Response: 나루토: 시푸덴의 에피소드는 500편입니다.

From the passage provided, extract the number of Naruto: Shippuden episodes.

Naruto was serialized in Shueisha's shōnen manga magazine Weekly Shōnen Jump from 1999 to 2014, with its chapters collected in 72 tankōbon volumes. The manga was adapted into an anime television series produced by Pierrot and Aniplex, which broadcast 220 episodes from 2002 to 2007; the English dub of the series aired on Cartoon Network and YTV from 2005 to 2009. Naruto: Shippuden, a sequel to the original series, premiered in 2007, and ended in 2017, after 500 episodes. The English dub was broadcast on Disney XD from 2009 to 2011, airing the first 98 episodes, and then switched over to Adult Swim's Toonami programming block in January 2014, starting over from the first episode. The English dub is still airing weekly on Adult Swim to this day. Viz Media began streaming the anime series on their streaming service Neon Alley in December 2012 on 99 episodes, and ended in March 2016, after 338 episodes. Besides the anime series, Pierrot has developed eleven movies and twelve original video animations (OVAs). Other Naruto-related merchandise includes light novels, video games, and trading cards developed by several companies.

There are 500 episodes of Naruto: Shippuden.


Instruction: 만약 당신이 즉시 구출할 희망이 없는 버려진 열대섬에 떠밀려온 자신을 발견한다면, 어떻게 할 것인가?

Response:
즉각적인 첫 번째 단계는 당신이 물질적으로 다치지 않도록 하는 것입니다. 해악의 유일한 징후가 두려움, 분노, 절망이라는 심리적 롤러코스터라고 가정하면, 가장 좋은 조치는 기본 요구 사항을 먼저 처리하는 것입니다.

바람으로부터 멀리 떨어져 있지만 주변 정글 속으로 너무 깊지 않은 보호된 공간을 찾아내고, 불구덩이를 만들고 첫 몇 밤 동안 당신을 운반할 수 있는 충분한 가연성 물질을 수집한다. 신선한 물을 찾아 어느 정도 담가두세요(코코넛 껍데기 열기/패셔닝된 팜 레프트 그릇 등) - 새 불에 먼저 끓일 때까지 마시지 마십시오. 그래야 병에 걸릴 위험을 줄일 수 있습니다. 안전한 화재와 물이 보살핌을 받는 첫 해질녘 전에  교대 대피소를 건설하여 당신은 그 요소들로부터 보호받으면서도 아직 발견되지 않은 생물들이다.

둘째 날에는  에너지  수집 음식(코코넛/미역/조개 등)에 집중하여 에너지를 높게 유지합니다. 기본적인 요구 사항이 충족되면(생존을 위한 쉼터/물/음식), 먹이 공급원을 확장하기 위해 낚싯대와 대나무에서 날카로운 창을 만들어 낚시를 하고 새를 사냥할 수 있습니다.

셋째 날, 더 영구적인 쉼터를 만드는 데 에너지를 집중하세요. 섬을 탐험하여 나무와 암석을 찾으세요; 큰 손바닥과 함께 로프를 만들 수 있습니다. 새 집을 둘러보는 동안 보호된 생활 공간을 개선할 수 있도록 나무 요새를 지을 수 있는 동굴 및/또는 장소를 찾아 주십시오.

2주 후, 새 거주지가 확보되면 기본적인 필요를 해결하고 섬의 가장 높은 지점으로 올라가 근처의 섬/토지와 인간의 거주를 나타내는 모든 표시를 찾을 수 있는 지속 가능한 방법이 있습니다. 이 지표들을 찾는 동안, 어떤 서핑도 통과할 수 있는 섬 탈출 방법을 평가하고 매일 바람과 날씨 패턴을 추적하기 시작함으로써 계절별 순환을 느낄 수 있다.

3+주, 비행기를 엿듣는 신호 화재와 SOS 돌 메시지를 만드는 데 하루 3-4시간을 할애한다. 정신 건강을 관리하고 매일의 변화를 추적하여 새로운 현실에 적응하면서 정신을 유지하는 것도 중요하다.

경험을 기록할 수 있는 방법을 만드세요. 언젠가 당신은 당신의 섬을 탈출할 것이고 당신의 이야기를 할리우드에 팔 수 있을 것이다. 물론, 만약 당신이 결코 도망치지 않는다면, 당신은 적어도 이 섬에 착륙한 사건에서 살아남았다는 증거의 궁극적인 발견을 위해 무언가를 남겨두는 편안함을 갖게 될 것이다.

If  you found yourself  washed  up on  a  deserted tropical island with no hope for immediate rescue, what  would  you do?

The immediate first step is to ensure you are not materially injured.  Assuming your only manifestation of harm is a psychological roller coaster of fear, anger and hopelessness,  your best course of action is to attend to your basic needs first.

Locate a protected space away from the wind but not too deep into the surrounding jungle, built a fire pit and gather enough combustable materials to carry  you  through  the first few evenings.  Find fresh  water and someway to hold it (open coconut shells / fashioned palm leave bowls etc) - DO NOT DRINK IT until you boil it first over your new  fire so you mitigate the risk of getting sick.  Before your first nightfall with secure fire and water taken care of, build yourself a  make shift shelter so you  are protected from the elements and yet  to be discovered critters.

Day two, focus your  energies  gathering food  (coconuts / seaweed / clams etc) so you keep your energy high.  Once your very basic needs are met (shelter / water / food to survive), its  time to fashion a fishing pole and a sharp spear out of bamboo so you can fish  and hunt for birds to expand your  food sources.

Day  three, focus  your energy on building yourself a more permanent shelter.   Explore the island for  wood and rock sources; along with large palm leave you  can fashion rope from.  While exploring your  new home, look for caves and / or places  where you could construct a tree fort so you can improve your protected living space.

Week 2, once your new living  quarters are secured and you have sustainable methods to care for your basic needs, climb to the highest point of the island and look for nearby islands / land and any indication of human habitation.  While searching for these indicators, assess methods of island escape to get through any surf  and start tracking wind and weather patterns daily so you can get a feel for the seasonal rotations.

Week 3 +, dedicate 3-4 hours a day to building signal fires and SOS stone messages that overheard planes may be able to detect.  It is also important  to manage your mental health and track daily changes so you keep your sanity in check  as you adjust  to the new reality.

Create a way to chronicle your experiences.  One day you  will escape your island and can sell your story to Hollywood.  Of course, if you  never do escape, you will  at  least  have the comfort of leaving something behind for eventual discovery of proof you did survive the incident that landed you on this island.


Instruction: 아침에 일어나면 가장 먼저 하는 일은 무엇인가요?

Response: 눈을 뜨고

What's the first thing you do when you wake up in the morning ?


Instruction: "다리 부러뜨리다"라는 말은 무엇을 의미합니까?

Response: “다리 부러뜨리기”는 특히 공연 전에 누군가에게 행운을 비는 방법이다.

What is meant by the saying “break a leg”?

“Break a leg” is a way to wish someone good luck, especially before a performance.


Instruction: 매사추세츠 주 보스턴으로의 완벽한 주말 여행을 묘사하세요.

Response: 보스턴에서 주말을 보내는 가장 좋은 방법은 보스턴 다운타운의 프리덤 트레일을 걷는 것입니다. 펜웨이파크에서 레드삭스 경기를 보는 것은 사실상 필수이고 비시즌에 방문한다면 경기장 견학만으로도 충분하다. 점심으로 유니온 굴집에서 랍스터 롤을 먹어야 해요. 북쪽 끝에 있는 마이크 페이스트리의 카놀리는 최고이기 때문에 디저트로 먹어야 합니다. 정부 센터에서 MFA 정류장으로 T를 타고 미술관을 방문하세요. 보스턴 커먼의 XV 비콘 호텔에 묵으셔야 합니다. 보스턴 하원은 피크닉을 즐기기에 좋은 장소입니다.

Describe the perfect weekend trip to Boston, Massachusetts.

The best way to spend a weekend in Boston is walking the Freedom Trail in Downtown Boston. Seeing a Red Sox game at Fenway Park is practically required, and if visiting in the off-season, taking a tour of the stadium will suffice. You need to have a lobster roll at the Union Oyster House for Lunch. You should have a cannoli from Mike's Pastry in the North End for dessert as they are the best. Take the T from Government Center to the MFA stop to visit the Museum of Fine Arts. You should stay at the XV Beacon Hotel by the Boston Common. The Boston Commons is a lovely place to have a picnic as well.


Instruction: 메건 라피노의 축구 유니폼 번호가 어떻게 되나요?

Response: 15

What is Megan Rapinoe's soccer jersey number?


Instruction: 그리고리에프나 나자렌코는 모스크바에 살고 있나요?

Context: 타티아나 그리고리에프나 나자렌코 교수는 1970년대부터 러시아 미술과 회화에서 새로운 방향을 설정한 러시아 현대 화가 중 한 명이다. 그녀는 여전히 살고 일하는 모스크바에서 태어났다.

Response: 네, 모스크바에 살아요

Does Grigorievna Nazarenko live in Moscow?

Professor Tatyana Grigorievna Nazarenko is one of the leading Russian contemporary painters who has set new directions in Russian Art and Painting starting from the 1970s. She was born in Moscow where she still lives and works.


Instruction: 매에 관한 참고 문헌을 볼 때, 그들이 역사상 우승한 슈퍼볼은 몇 개인가?

Context:
애틀랜타 팔콘스는 애틀랜타에 본사를 둔 프로 미식축구팀이다. 매는 리그 내셔널 풋볼 콘퍼런스(NFC) 사우스 디비전의 멤버 구단으로 내셔널 풋볼 리그(NFL)에서 경쟁한다. 매는 1965년 6월 30일 창단되어 1966년 확장팀으로 NFL에 합류했는데, NFL이 당시 소유주였던 랭킨 스미스에게 라이벌인 아메리칸 풋볼 리그(AFL)에 입단하지 못하도록 프랜차이즈를 제안했기 때문이다.

55년 동안 매는 379–487–6(정규 시즌 369–473–6, 플레이오프 10–14)의 기록을 작성했으며 1980년, 1998년, 2004년, 2010년, 2012년, 2016년 디비전 챔피언십에서 우승했다. 매는 두 번의 슈퍼볼에 등장했는데, 1998년 시즌 첫 번째 슈퍼볼 XXXIII에서 덴버 브롱코스 34–19에 패했고, 두 번째 18년 후 슈퍼볼 LI에서 뉴잉글랜드 패트리어츠에 34–28 연장 패했다.

팔콘스의 현재 홈필드는 2017시즌 개막한 메르세데스 벤츠 스타디움으로 구단 본부와 연습시설은 홀카운티 애틀랜타 북동쪽 플라워지점에 있는 50에이커(20ha) 부지에 위치해 있다.

Response: 비록 매들이 그들의 역사에서 두 번의 슈퍼볼 경기를 다녀왔지만, 그들은 아직 슈퍼볼에서 우승하지 못했다.

Given a reference text about the Falcons, how many Super Bowls have they won in their history?

The Atlanta Falcons are a professional American football team based in Atlanta. The Falcons compete in the National Football League (NFL) as a member club of the league's National Football Conference (NFC) South division. The Falcons were founded on June 30, 1965, and joined the NFL in 1966 as an expansion team, after the NFL offered then-owner Rankin Smith a franchise to keep him from joining the rival American Football League (AFL).

In their 55 years of existence, the Falcons have compiled a record of 379–487–6 (369–473–6 in the regular season and 10–14 in the playoffs), winning division championships in 1980, 1998, 2004, 2010, 2012, and 2016. The Falcons have appeared in two Super Bowls, the first during the 1998 season in Super Bowl XXXIII, where they lost to the Denver Broncos 34–19, and the second 18 years later, a 34–28 overtime loss to the New England Patriots in Super Bowl LI.

The Falcons' current home field is Mercedes-Benz Stadium, which opened for the 2017 season; the team's headquarters and practice facilities are located at a 50-acre (20 ha) site in Flowery Branch, northeast of Atlanta in Hall County.

Although the falcons have been to two Super Bowl games in their history, they have not won a Super Bowl yet.


Instruction: {date} - {event} 형식의 불렛 리스트에서 알버트 아인슈타인 생애의 주요 날짜 및 이벤트를 추출하는 단계

Context:
아인슈타인은 독일제국에서 태어났지만 1895년 스위스로 이주해 이듬해 독일 시민권을 포기했다. 17세의 나이로 1897년 취리히에 있는 스위스 연방 폴리테크닉 스쿨에서 수학 및 물리학을 가르치는 졸업장 프로그램에 등록하여 1900년에 졸업하였다. 1901년에는 평생을 간직하고 있던 스위스 시민권을 취득하였고, 1903년에는 베른에 있는 스위스 특허청에 영구직을 확보하였다. 1905년에 그는 취리히 대학에서 박사 학위를 받았다. 1914년 아인슈타인은 프로이센 과학 아카데미와 훔볼트 베를린 대학에 입학하기 위해 베를린으로 이주했다. 1917년, 아인슈타인은 카이저 빌헬름 물리학 연구소의 소장이 되었다; 그는 또한 이번에는 프로이센으로 다시 독일 시민이 되었다.

1933년 아인슈타인이 미국을 방문했을 때 독일에서는 아돌프 히틀러가 집권했다. 유대인으로서 아인슈타인은 새로 선출된 나치 정부의 정책에 반대했고, 미국에 정착하여 1940년 미국 시민이 되었다. 그는 제2차 세계대전 전야에 프랑클린 D. 루즈벨트 대통령에게 독일 핵무기 개발 가능성에 대해 경고하고 미국이 유사한 연구를 시작할 것을 권고하는 서한을 승인했다. 아인슈타인은 연합군을 지지했지만 일반적으로 핵무기의 개념을 비난했다.

Response:
1895 - 스위스로 이동
1897 - 취리히 스위스 연방 폴리테크닉 스쿨의 수학과 물리학 교수 졸업장 프로그램에 등록
1900 - 스위스 연방 폴리테크닉 스쿨의 수학과 물리학 교수 학위과정 졸업
1901 - 스위스 시민이 됨
1903년 - 베른에 있는 스위스 특허청에 영구직이 시작됨
1905년 - 취리히 대학의 박사학위 수여
1914년 - 프로이센 과학 아카데미와 베를린 훔볼트 대학에 입학하기 위해 베를린으로 이동했습니다.
1917 - 카이저 빌헬름 물리학 연구소의 소장이 되었다.
1917년 - 독일 시민이 되다
1933년 미국 정착
1940 - 미국 시민이 됨

Extract the key dates and events in the life of Albert Einstein in a bulleted list in the format {date} - {event}

Einstein was born in the German Empire, but moved to Switzerland in 1895, forsaking his German citizenship (as a subject of the Kingdom of Württemberg)[note 1] the following year. In 1897, at the age of 17, he enrolled in the mathematics and physics teaching diploma program at the Swiss Federal polytechnic school in Zürich, graduating in 1900. In 1901, he acquired Swiss citizenship, which he kept for the rest of his life, and in 1903 he secured a permanent position at the Swiss Patent Office in Bern. In 1905, he was awarded a PhD by the University of Zurich. In 1914, Einstein moved to Berlin in order to join the Prussian Academy of Sciences and the Humboldt University of Berlin. In 1917, Einstein became director of the Kaiser Wilhelm Institute for Physics; he also became a German citizen again, this time Prussian.

In 1933, while Einstein was visiting the United States, Adolf Hitler came to power in Germany. Einstein, as a Jew, objected to the policies of the newly elected Nazi government; he settled in the United States and became an American citizen in 1940. On the eve of World War II, he endorsed a letter to President Franklin D. Roosevelt alerting him to the potential German nuclear weapons program and recommending that the US begin similar research. Einstein supported the Allies but generally denounced the idea of nuclear weapons.

1895 - Moved to Switzerland
1897 - Enrolled in the mathematics and physics teaching diploma program at the Swiss Federal polytechnic school in Zürich
1900 - Graduated from the mathematics and physics teaching diploma program at the Swiss Federal polytechnic school
1901 - Became a Swiss citizen
1903 - Started a permanent position at the Swiss Patent Office in Bern
1905 - Awarded a PhD by the University of Zurich
1914 - Moved to Berlin to join the Prussian Academy of Sciences and the Humboldt University of Berlin
1917 - Became the director of the Kaiser Wilhelm Institute for Physics
1917 - Became a German citizen again
1933 - Settled in the United States
1940 - Became an American citizen


Instruction: 다음의 각각을 포켓몬 또는 팝 음악 그룹의 이름으로 분류: ABBA, Moltres, Pikachu, Eagles, *NSYNC, TLC, Vaporeon, Snorlax, i5, Dream, Blondie, Charizard, Charmander, Fleetwood Mac

Response:
Pokemon: Moltres, Pikachu, Vaporeon, Snorlax, Charizard, Charmander
팝 음악 그룹: ABBA, Eagles, TLC, i5, Dream, Blondie, Fleetwood Mac

Classify each of the following as names of Pokemon or pop music groups: ABBA, Moltres, Pikachu, Eagles, *NSYNC, TLC, Vaporeon, Snorlax, i5, Dream, Blondie, Charizard, Charmander, Fleetwood Mac

Pokemon: Moltres, Pikachu, Vaporeon, Snorlax, Charizard, Charmander
Pop music groups: ABBA, Eagles, TLC, i5, Dream, Blondie, Fleetwood Mac


Instruction: 바가트 싱이 누구였죠?

Response: 바가트 싱은 1907년 9월 27일 분할되지 않은 인도에서 태어난 자유투사로 1931년 3월 23일 23세의 어린 나이에 대영제국에 의해 교수형에 처해졌다.

Bhagat Singh was a freedom fighter born in undivided India on 27th September 1907 and was hanged to death by the British Empire at a young age of 23 years on 23rd March 1931.