Instruction: 스프링필드 저수지에 먹이를 주는 것은 무엇인가?

Context:
브로드 브룩 운하는 매사추세츠주 스프링필드 시의 공공 상수인 매사추세츠주 러드로에 있는 스프링필드 저수지(a.k.a. 러드로 저수지)에 물을 공급하는 물 공급 운하이다. 그것의 북쪽 부분은 자비시 운하로도 알려져 있습니다.

이 운하는 1875년경에 처음 건설되었으며, 길이는 11,960피트(3,650m)로 동쪽 스프링필드 저수지에 벨체르타운 저수지와 늪지에서 수집된 물을 공급하였다. 그러나 이 물은 품질이 좋지 않은 것으로 생각되어 1890-1891년에 운하가 벨처타운 저수지를 통해 브로드 브룩 동쪽의 자비시 브룩으로 북쪽으로 확장되었다. 이 추가 후 운하의 총 길이는 약 8마일(13km)이었고, 그 중 1,400피트(430m)는 체리 밸리 댐을 가로질러 주철 파이프(직경 54인치)를 통과했다. 전체 운하는 표면에서 폭 22피트(6.7m), 바닥에서 폭 8피트(2.4m), 깊이 4.66피트(1.42m)로 작업되었다.

Response: 브로드 브룩 운하는 러들로 저수지로도 알려진 스프링필드 저수지를 먹여 살리는 급수관이다. 그것은 매사추세츠 스프링필드의 주요 급수입니다. 브로드 브룩 운하는 1875년에 건설되었고 길이가 11,960피트이다.

The Broad Brook Canal is a water-supply canal feeding the Springfield Reservoir (a.k.a. the Ludlow Reservoir) in Ludlow, Massachusetts, a public water supply for the city of Springfield, Massachusetts. Its northern segment is also known as the Jabish Canal.

The canal was first constructed circa 1875. It was 11,960 feet (3,650 m) in length, and fed the Springfield Reservoir at its eastern side with water collected in the Belchertown Reservoir and swamp. This water, however, was thought to be of poor quality, and thus in 1890–1891 the canal was extended north through the Belchertown Reservoir to Jabish Brook, east of Broad Brook. After this addition, the canal's total length was about 8 miles (13 km), of which 1,400 feet (430 m) ran through a cast-iron pipe (54 inches in diameter) across the Cherry Valley dam. The entire canal was worked to be 22 feet (6.7 m) wide at the surface, 8 feet (2.4 m) wide at the bottom, with a depth of 4.66 feet (1.42 m).

The Broad Brook Canal is a water supply canal feeding the Springfield Reservoir also known as Ludlow Reservoir. It is the main water supply for the city of Springfield, Massachusetts. The Broad Brook canal was constructed in 1875 and is 11,960 feet in length.


Instruction: 시간을 어떻게 우선시해야 할까요?

Response:
여러 가지 방법이 있습니다. 좋은 경험 법칙은 - 시간을 어떻게 보내느냐가 우선 순위를 반영해야 한다는 것입니다. 그래서 추천할게
- 시간을 최적화 하려는 삶의 부분에서 가장 우선 순위가 높은 목표를 나열 합니다. 예를 들어 자신을 위한 시간, 가족과 함께 시간, 친구와 함께 시간, 직장 등에서 시간입니다.
- 현재 시간을 보내는 방법을 확인 하 고 정렬이 잘못 되었는지 확인 합니다. 그러면 조정 위치를 알 수 있습니다.
- 주기적(예를 들어, 수개월마다) 이 운동을 반복하여 인생이 변함에 따라 교정하는 과정

There's many ways to do this. A good rule of thumb is - how you spend your time should reflect your priorities. So I'd recommend
- List out your highest priority goals in the part(s) of your life you're looking to optimize your time eg: time for yourself, time with family, time with friends, time at work etc
- Do a sanity check on how you spend your time currently and see if it is out of alignment. You'll then know where to make adjustments
- Periodically (eg: every few months), repeat this exercise to course correct as things change in your life


Instruction: 맬컴 엑스가 누구야?

Context: 말콤 엑스(말콤 리틀 출신, 이후 엘-하지 말릭 엘-샤바즈; 1925년 5월 19일 – 1965년 2월 21일)는 미국 무슬림 장관이자 인권 운동가로 민권 운동 당시 두드러진 인물이었다. 1964년까지 이슬람 국가의 대변인이었던 그는 흑인 공동체 내에서 흑인 권한 부여와 이슬람의 진흥을 위한 성악 옹호자였다. 그가 알렉스 헤일리와 협업한 사후 자서전은 1965년에 출판되었다.

Response:
말콤 엑스(말콤 리틀 출신, 이후 엘-하지 말릭 엘-샤바즈; 1925년 5월 19일 – 1965년 2월 21일)는 미국 무슬림 장관이자 인권 운동가로 민권 운동 당시 두드러진 인물이었다. 1964년까지 이슬람 국가의 대변인이었던 그는 흑인 공동체 내에서 흑인 권한 부여와 이슬람의 진흥을 위한 성악 옹호자였다. 그가 알렉스 헤일리와 협업한 사후 자서전은 1965년에 출판되었다.

맬컴은 아버지의 죽음과 어머니의 입원 이후 일련의 위탁 가정이나 친척집에서 사춘기를 보냈다. 그는 절도 및 절도죄로 1946년 징역 10년을 선고받는 등 각종 범죄를 저질렀다. 감옥에서 그는 이슬람 국가(말콤 X라는 이름을 채택해 '리틀'의 백인 노예 마스터 이름'을 폐기하면서 알려지지 않은 아프리카 조상 성을 상징함)에 가입했고, 1952년 가석방 이후 빠르게 조직의 가장 영향력 있는 지도자 중 한 명이 되었다. 그는 흑인과 백인 미국인의 흑인 권한 부여와 분리를 옹호하고 마틴 루터 킹 주니어를 비판하며 12년 동안 이 단체의 공개적인 얼굴이었다. 그리고 비폭력 및 인종 통합에 중점을 둔 주류 시민권 운동. 맬컴 엑스는 또한 무료 약물 재활 프로그램과 같은 국가의 일부 사회 복지 성과에 자부심을 표시했다. 1950년대부터 말콤 엑스는 연방수사국(FBI)의 감시를 받았다.

1960년대에 말콤 엑스는 이슬람 국가뿐만 아니라 지도자인 일라이자 무하마드에게 환멸을 느끼기 시작했다. 그는 이후 하지를 메카로 완수한 후 수니파 이슬람과 민권 운동을 수용했으며 "엘-하지 말릭 엘-샤바즈"로 알려졌으며, 이는 대략 "순례자 말콤 대주교"로 해석된다. 짧은 아프리카 횡단 여행 기간 후, 그는 공개적으로 이슬람 국가를 포기하고 이슬람 이슬람 이슬람 모스크를 설립했다. (MMI) 및 범아프리카계 미국 유니티 기구(OAAU). 1964년 내내 이슬람 국가와의 갈등이 격화되었고, 그는 반복적으로 살해 협박을 받았다. 1965년 2월 21일, 그는 뉴욕에서 암살당했다. 3명의 국가 구성원은 살인죄로 기소되었고 불확정 종신형을 선고 받았다; 2021년, 유죄판결 중 2건은 공석이 되었다. 암살에 대한 추측과 그것이 국가의 지도자나 추가 구성원, 또는 법 집행 기관과 함께 구상되었는지 여부에 대한 추측은 수십 년 동안 지속되었다.

인종 차별과 폭력을 설파한 혐의로 기소된 논란이 많은 인물인 말콤 엑스는 인종 정의를 추구한 것으로 아프리카계 미국인 및 무슬림계 미국인 커뮤니티 내에서 널리 유명한 인물이기도 하다. 그는 미국 전역의 여러 도시에서 기념하는 말콤 엑스데이의 사후 영예를 안았다. 미국의 수백개의 거리와 학교들은 그의 명예를 위해 이름이 바뀌었고, 그의 암살 장소인 오두본 볼룸은 2005년 말콤 X와 베티 샤바즈 기념관과 교육 센터를 수용하기 위해 부분적으로 재개발되었다.

Malcolm X (born Malcolm Little, later el-Hajj Malik el-Shabazz; May 19, 1925 – February 21, 1965) was an American Muslim minister and human rights activist who was a prominent figure during the civil rights movement. A spokesman for the Nation of Islam until 1964, he was a vocal advocate for Black empowerment and the promotion of Islam within the Black community. A posthumous autobiography, on which he collaborated with Alex Haley, was published in 1965.

Malcolm spent his adolescence living in a series of foster homes or with relatives after his father's death and his mother's hospitalization. He committed various crimes, being sentenced to 10 years in prison in 1946 for larceny and burglary. In prison he joined the Nation of Islam (adopting the name Malcolm X to symbolize his unknown African ancestral surname while discarding "the White slavemaster name of 'Little'"), and after his parole in 1952 quickly became one of the organization's most influential leaders. He was the public face of the organization for 12 years, advocating Black empowerment and separation of Black and White Americans, and criticizing Martin Luther King Jr. and the mainstream civil rights movement for its emphasis on nonviolence and racial integration. Malcolm X also expressed pride in some of the Nation's social welfare achievements, such as its free drug rehabilitation program. From the 1950s onward, Malcolm X was subjected to surveillance by the Federal Bureau of Investigation (FBI).

In the 1960s, Malcolm X began to grow disillusioned with the Nation of Islam, as well as with its leader, Elijah Muhammad. He subsequently embraced Sunni Islam and the civil rights movement after completing the Hajj to Mecca, and became known as "el-Hajj Malik el-Shabazz," which roughly translates to "The Pilgrim Malcolm the Patriarch". After a brief period of travel across Africa, he publicly renounced the Nation of Islam and founded the Islamic Muslim Mosque, Inc. (MMI) and the Pan-African Organization of Afro-American Unity (OAAU). Throughout 1964, his conflict with the Nation of Islam intensified, and he was repeatedly sent death threats. On February 21, 1965, he was assassinated in New York City. Three Nation members were charged with the murder and given indeterminate life sentences; in 2021, two of the convictions were vacated. Speculation about the assassination and whether it was conceived or aided by leading or additional members of the Nation, or with law enforcement agencies, has persisted for decades.

A controversial figure accused of preaching racism and violence, Malcolm X is also a widely celebrated figure within African-American and Muslim American communities for his pursuit of racial justice. He was posthumously honored with Malcolm X Day, on which he is commemorated in various cities across the United States. Hundreds of streets and schools in the U.S. have been renamed in his honor, while the Audubon Ballroom, the site of his assassination, was partly redeveloped in 2005 to accommodate the Malcolm X and Dr. Betty Shabazz Memorial and Educational Center.


Instruction: 방첩이란 무엇인가?

Response: 반첩보란 한 기관의 첩보 프로그램을 야당의 첩보기관으로부터 보호하기 위한 활동이다. 외세, 조직 또는 사람에 의해 수행되거나 이를 대신하여 수행되는 스파이, 방해, 암살 또는 기타 정보 활동을 방지하기 위한 정보를 수집하고 활동을 수행하는 것을 포함한다.

Counterintelligence is an activity aimed at protecting an agency's intelligence program from an opposition's intelligence service.  It includes gathering information and conducting activities to prevent espionage, sabotage, assassinations or other intelligence activities conducted by, for, or on behalf of foreign powers, organizations or persons.


Instruction: 물은 어때?

Response: 물은 전형적으로 실온에서의 유체로서, 유체가 습윤하게 느껴지기 때문이다. 고체로서, 그것의 얼음은 딱딱하게 느껴진다. 가스로서, 그것의 증기는 시원한 안개처럼 느껴진다.

Water is typically a fluid at room temperature, as a fluid it feels wet.  As a solid, its ice, which feels hard.  As a gas, its vapor, which feels like a cool mist.


Instruction: 이 도시들이 애리조나주 미네소타에 있는지 아닌지 알려주세요.

Response:
둘루스 미네소타
비스비 - 애리조나
굴곡됨 - 전혀 없음
미네소타 성 요셉
왜 애리조나?
게이마스도 아니야

Tell me whether these cities are in Minnesota, Arizona or neither.

Duluth - Minnesota
Bisbee - Arizona
Bend - Neither
St Joseph - Minnesota
Why - Arizona
Guaymas - Neither


Instruction: 어떤 악기가 현악기인지 타악기인지 식별: 징글, 우토가도르

Response: Utogardon은 끈이고, 징글은 타악기이다.

Identify which instrument is string or percussion: Jingle, Utogardon

Utogardon is string, Jingle is percussion.


Instruction: 오거스타 내셔널 골프 클럽은 무엇인가요?

Context: 아우구스타 내셔널 골프클럽은 보비 존스와 클리퍼드 로버츠가 창단한 코스로 존스와 앨리스터 맥켄지가 설계한 코스로 1932년 개막했다. 1934년부터 프로골프 남자 메이저대회 4개 대회 중 하나인 마스터스 토너먼트를 매년 개최하며 같은 코스에서 유일하게 메이저 대회를 치렀다. 골프다이제스트의 2009년 미국 100대 코스 리스트에서 상위권 코스였고, 골프위크 매거진의 2011년 미국 최고의 클래식 코스 리스트에서 코스 아키텍처를 기반으로 한 10위 코스였다.

Response: 아우구스타 내셔널 골프클럽은 오거스타 조지아의 개인 골프클럽으로, 1932년 개장한 오거스타 조지아의 개인 골프클럽이다. 오거스타는 프로골프 4대 메이저대회 중 하나인 마스터스 토너먼트를 개최하는 것으로 유명하며, 매년 같은 코스에서 열리는 유일한 메이저 대회다.

Augusta National Golf Club was founded by Bobby Jones and Clifford Roberts, the course was designed by Jones and Alister MacKenzie and opened for play in 1932. Since 1934, the club has played host to the annual Masters Tournament, one of the four men's major championships in professional golf, and the only major played each year at the same course. It was the top-ranked course in Golf Digest's 2009 list of America's 100 greatest courses and was the number ten-ranked course based on course architecture on Golfweek Magazine's 2011 list of best classic courses in the United States

Augusta National Golf Club, sometimes referred to as Augusta is a private Golf Club in Augusta Georgia that was opened in 1932.  Augusta is famously known for hosting the Masters Tournament which is one of the four men's major championships in professional golf, and the only major played each year at the same course.


Instruction: 최종 판타지 시리즈에 대한 이 단락에 기초하여, 누가 그것을 만들었나요?

Context: 파이널 판타지는 사카구치 히로노부가 창작하고 스퀘어 에닉스(옛 광장)가 개발해 소유한 일본 과학 판타지 선곡 미디어 프랜차이즈다. 프랜차이즈는 일련의 판타지 및 과학 판타지 롤플레잉 비디오 게임에 중점을 둡니다. 시리즈의 첫 번째 게임은 1987년에 출시되었으며 현재까지 15개의 주요 엔트리가 출시되었다.

Response: 사카구치 히로노부

Based on this paragraph about the Final Fantasy series, who created it?

Final Fantasy is a Japanese science fantasy anthology media franchise created by Hironobu Sakaguchi and developed and owned by Square Enix (formerly Square). The franchise centers on a series of fantasy and science fantasy role-playing video games. The first game in the series was released in 1987, with 15 numbered main entries having been released to date.


Instruction: 이것이 정부의 사법, 행정부 또는 입법부의 일부인지 여부를 알려주세요: 대법원, 대통령, 하원, 상원

Response:
대법원 판사
대통령
하우스 : 입법례
상원 의원

Tell me whether these are part of the judicial, executive, or legislative branch of government: Supreme Court, President, House, Senate

Supreme Court: Judicial
President: Executive
House: Legislative
Senate: Legislative


Instruction: 이라크, 이란, 터키, UAE, 카타르, 아프가니스탄, 시리아 등 다수가 말하는 언어를 기준으로 다음 국가를 분류한다.

Response: 이란과 아프가니스탄은 대부분의 페르시아(혹은 그것의 변형)이다. 터키는 대다수의 터키어이다. 이라크, 아랍에미리트, 카타르, 시리아의 많은 사람들은 아랍어를 사용한다. 이란과 아프가니스탄이 아랍어를 구사하는 나라라는 일반적인 믿음과 달리, 그들은 그렇지 않다. 페르시아어는 완전히 다른 언어이다.

Categorize the following countries based on the language their majority speaks: Iraq, Iran, Turkey, UAE, Qatar, Afghanistan, Syria

Iran and Afghanistan are majority Farsi (or a variation of it) speaking. Turkey is the majority Turkish speaking. Majority of people in Iraq, UAE, Qatar, and Syria speak Arabic. Contrary to the generally held belief that Iran and Afghanistan are a Arabic speaking countries, they are not. Farsi is a totally different language.


Instruction: 올림픽을 가장 자주 개최한 나라는 어디인가요?

Response: 미국은 여름과 겨울 경기 사이에 8번 올림픽 경기를 주최했다.

What country has hosted the Olympic Games the most often?

The United States has hosted the Olympic Games 8 times between summer and winter Games.


Instruction: 매트릭스, 포인트 브레이크, 콘스탄틴, 존 윅의 공통점은 무엇인가?

Response: 그것들은 모두 키아누 리브스 영화들이다.

What do The Matrix, Point Break, Constantine, and John Wick have in common?


Instruction: 본 노이만 건축은 무엇입니까?

Response: 거의 모든 현대 컴퓨터는 중앙 처리 장치, 명령 및 데이터를 저장하는 메모리, 입력 및 출력 장치를 포함하는 구성 요소 간에 데이터를 전송하는 버스로 구성된 이 유명한 아키텍처를 기반으로 한다.

Nearly all modern computers are based on this famous architecture consisting of a central processing unit, a memory for storing instructions and data, and a bus to transmit data between components including input and output devices.


Instruction: 테니스와 피클볼의 차이점은 무엇인가요?

Response: 피클볼은 느리게 진행되는 게임이다. 코트는 테니스 코트보다 작기 때문에 커버할 공간이 적습니다. 피클볼 패들은 테니스 라켓보다 가볍습니다; 심지어 공 자체도 가볍습니다. 피클볼은 일반적으로 테니스보다 관절이 더 쉽습니다. 어떤 사람들은 피클볼이 배우기 쉬운 스포츠라고 믿는다.

What is the difference between tennis and pickleball?

Pickleball is a slower-paced game. The court is smaller than a tennis court so there is less ground to cover. Pickleball paddles are lighter than tennis rackets; even the ball itself is lighter. Pickleball is typically easier on your joints compared to tennis. Some believe pickleball is an easier sport to learn.


Instruction: 쉼표로 구분되어 알파벳 순서로 정렬된 아래 텍스트의 사람 이름을 모두 이름별로 추출하여

Context: 이 잡지는 경치, 역사, 세계에서 가장 먼 구석에 관한 기사로 잘 알려져 있을 뿐만 아니라 책과 같은 품질과 사진의 표준으로 인정받고 있다. 많은 삽화를 지리학의 "비과학적인" 개념의 지표로 간주한 일부 관리 위원회의 비판에도 불구하고 삽화의 중요성이 가장 먼저 강조된 것은 알렉산더 그레이엄 벨 사회 회장과 길버트 H 그로스베너(GHG) 편집장 재임 기간이었다. 1910년까지 사진은 잡지의 상표가 되었고 그로스베너는 그레이엄 벨이 "역동적인 사진", 특히 정지된 이미지에서 움직임 감각을 제공하는 사진을 부르면서 끊임없이 "역동적인 사진"을 찾고 있었다. 1915년에 GHG는 직원 사진작가 그룹을 만들고 최신 암실을 포함한 고급 도구를 제공하기 시작했다. 이 잡지는 이 기술이 아직 초기 개발 단계에 있던 1930년대 초에 컬러 사진의 일부 페이지를 보여주기 시작했다. 1930년대 중반에 내셔널 지오그래픽의 작가이자 사진작가인 루이스 마덴(1913-2003)은 잡지사가 삼각대를 사용해야 하는 무거운 유리판이 있는 더 무거운 카메라 위에 코다크롬 필름이 장착된 소위 "미니어처" 35mm 레이카 카메라를 사용할 수 있도록 설득했다.1959년 이 잡지는 표지에 작은 사진을 게시하기 시작했고 나중에 더 큰 사진이 되었다. 내셔널 지오그래픽 사진은 인쇄된 잡지와 웹사이트 모두에서 디지털 사진으로 빠르게 전환되었습니다. 이후 몇 년 동안 표지는 노란색 테두리를 유지하면서 참나무 잎 다듬기와 맨 목차를 벗어 한 달의 기사 중 하나에 대해 전체 페이지 사진을 찍을 수 있도록 한다. 내셔널 지오그래픽의 이슈는 종종 구독자들이 수년 동안 보관하고 수집품으로 중고 매장에서 재판매한다. 사진에 대한 표준은 이후 수십 년 동안 높게 유지되어 왔으며 이 잡지는 여전히 세계 최고 품질의 사진 저널리즘으로 설명되고 있다. 2006년 내셔널 지오그래픽은 18개국 이상이 참가한 가운데 국제 사진 대회를 시작했다.

Response: 루이스 마덴 알렉산더 그레이엄 벨 길버트 그로스베너

Extract all of the names of people in the below text separated by commas and ordered in alphabetical order by first name

In addition to being well known for articles about scenery, history, and the most distant corners of the world, the magazine has been recognized for its book-like quality and its standard of photography. It was during the tenure of Society President Alexander Graham Bell and editor Gilbert H. Grosvenor (GHG) that the significance of illustration was first emphasized, in spite of criticism from some of the Board of Managers who considered the many illustrations an indicator of an “unscientific” conception of geography. By 1910, photographs had become the magazine's trademark and Grosvenor was constantly on the search for "dynamical pictures" as Graham Bell called them, particularly those that provided a sense of motion in a still image. In 1915, GHG began building the group of staff photographers and providing them with advanced tools including the latest darkroom.The magazine began to feature some pages of color photography in the early 1930s, when this technology was still in its early development. During the mid-1930s, Luis Marden (1913–2003), a writer and photographer for National Geographic, convinced the magazine to allow its photographers to use the so-called "miniature" 35 mm Leica cameras loaded with Kodachrome film over bulkier cameras with heavy glass plates that required the use of tripods.In 1959, the magazine started publishing small photographs on its covers, later becoming larger photographs. National Geographic photography quickly shifted to digital photography for both its printed magazine and its website. In subsequent years, the cover, while keeping its yellow border, shed its oak leaf trim and bare table of contents, to allow for a full page photograph taken for one of the month's articles. Issues of National Geographic are often kept by subscribers for years and re-sold at thrift stores as collectibles. The standard for photography has remained high over the subsequent decades and the magazine is still illustrated with some of the highest-quality photojournalism in the world. In 2006, National Geographic began an international photography competition, with over eighteen countries participating.

Alexander Graham Bell, Gilbert H. Grosvenor, Luis Marden


Instruction: 존 제임스 몽튼이 세계 기록을 세운 종목은 무엇입니까?

Context:
존 제임스 몬크턴(1938년 10월 28일 – 2017년 6월 29일)은 1956년 멜버른 하계 올림픽에서 100미터 경기에서 은메달을 딴 호주 배영 수영선수였다. 비록 그가 여러 세계 기록을 세웠지만, 그는 올림픽 금메달을 딴 적이 없다.

뉴사우스웨일스 뉴잉글랜드 지역의 견습생 몬크턴은 1956년 올림픽에서 금메달을 딸 준비를 하는 것처럼 보였다. 경기 전 타운즈빌에서 열린 국가대표 캠프에서, 그는 5분 만에 400미터 배영을 수영한 첫 번째 선수가 되었다. 국제적인 차원에서 정기적으로 경쟁하는 종목은 아니었지만 올림픽 메달 경쟁에 포함될 수 있는 유망한 징표였다. 그는 또한 110야드와 220야드 자유형 경기에서 세계 기록을 세웠다.

올림픽에서 몬크턴은 더위와 준결승에서 가장 빠른 예선이었지만, 팀 동료 데이비드 테일리가 결승에서 상위권을 차지했다.

대학에서 의학을 공부하기 위해 올림픽 이후 은퇴한 테일리가 없는 상황에서 몽크턴은 1958년 대영제국과 카디프 영연방대회 110야드 배영 종목과 4×110야드 메들리 계주에서 승리하며 배영 수영을 지배했다. 그리고 나서 몬크톤은 1960년 로마에서 또 다른 올림픽을 준비했는데, 테일리는 그의 올림픽 타이틀을 지키기 위해 학업을 연기했다. 몬크턴은 더위와 준결승에서 다시 예선을 이끌었다. 그러나 결승에서 그는 차례를 잘못 판단하고 손가락을 부러뜨렸다. 그는 7번째 포지션에서 절뚝거리며 골을 넣었고, 테일레는 그의 타이틀을 성공적으로 방어했다. 몽크턴은 1964년 제3회 올림픽을 목표로 계속 경쟁했으나 경기력이 악화되기 시작하자 은퇴했다.

그는 1956년 올림픽에서 호주 수영선수인 모린 자일스와 결혼했다.

그는 1999년 오스트레일리아 스포츠 명예의 전당에 헌액되었다.

그의 고향인 Armidale에 있는 Monckton Aquatic Centre는 그의 이름을 따서 지어졌다.

Response: 존 제임스 몬크턴은 400미터 배영, 220야드 자유형, 110야드 자유형 종목의 세계 기록을 세웠다.

What events did John James Monckton set the world record for?

John James Monckton (28 October 1938 – 29 June 2017) was an Australian backstroke swimmer who won a silver medal in the 100-metre event at the 1956 Summer Olympics in Melbourne. Although he set multiple world records, he never won an Olympic gold medal.

An apprentice carpenter from the New England region of New South Wales, Monckton appeared to be primed to win gold at the 1956 Olympics. At the national team camp in Townsville before the games, he became the first person to swim 400-metre backstroke in under five minutes. Although it was not a regularly contested event at international level, it was a promising sign for the event to be included for medal competition in the Olympics. He also set world records in the 110- and 220-yard freestyle events.

At the Olympics, Monckton was the fastest qualifier in the heats and semifinal, but was upstaged in the final by teammate David Theile.

In the absence of Theile, who had retired after the Olympics to study medicine at university, Monckton dominated backstroke swimming, winning the 110-yard backstroke event at the 1958 British Empire and Commonwealth Games in Cardiff and also the 4×110-yard medley relay. Monckton then prepared for another Olympics in 1960 in Rome, with Theile deferring his studies to defend his Olympic title. Monckton again led the qualifying in the heats and semifinals. However, in the final, he misjudged the turn and broke a finger. He limped home in seventh position, with Theile successfully defending his title. Monckton continued competing in the hope of reaching a third Olympics in 1964, but retired after his performances began to deteriorate.

He married Maureen Giles, an Australian swimmer at the 1956 Olympics.

He was inducted into the Sport Australia Hall of Fame in 1999.

The Monckton Aquatic Centre in his hometown of Armidale is named for him.

John James Monckton set world records for the 400-metre backstroke, 220-yard freestyle and 110-yard freestyle events.


Instruction: 항로에서 기후 변화의 원인이 무엇인지 알아보십시오.

Context:
일반적인 사용에서 기후 변화는 지구 온난화(지구 평균 온도의 지속적인 증가)와 지구 기후 시스템에 미치는 영향을 설명한다. 더 넓은 의미의 기후 변화에는 지구의 기후에 대한 이전의 장기적인 변화도 포함된다. 현재 지구 평균 기온의 상승은 이전의 변화보다 더 빠르며, 주로 인간이 화석 연료를 태우면서 발생한다. 화석 연료 사용, 삼림 벌채, 일부 농업 및 산업 관행은 온실 가스, 특히 이산화탄소와 메탄을 증가시킨다. 온실가스는 지구가 햇빛으로부터 따뜻해진 후 복사하는 열의 일부를 흡수한다. 더 많은 양의 이러한 가스는 지구의 낮은 대기에 더 많은 열을 가두어 지구 온난화를 일으킨다.

기후 변화로 사막은 확장되고 있는 반면 폭염과 산불은 보편화되고 있다. 북극에서 증가하는 온난화는 영구 동토층을 녹이고 빙하 후퇴와 해빙의 손실에 기여했다. 더 높은 기온은 또한 더 심한 폭풍, 가뭄, 그리고 다른 극단적인 날씨를 야기하고 있다. 산, 산호초, 북극의 급격한 환경 변화는 많은 종들이 이주하거나 멸종할 것을 강요하고 있다. 미래의 온난화를 최소화하기 위한 노력이 성공하더라도, 몇 가지 효과는 수 세기 동안 계속될 것이다. 여기에는 해양 난방, 해양 산성화 및 해수면 상승이 포함됩니다.

Response:
1. 기후변화는 주로 인간이 화석연료를 연소함으로써 발생한다.
2. 화석연료 사용,
3. 삼림 벌채,
4. 농업 및 산업 관행 증가

From the Passage please find out what are the cause of climate change

In common usage, climate change describes global warming—the ongoing increase in global average temperature—and its effects on Earth's climate system. Climate change in a broader sense also includes previous long-term changes to Earth's climate. The current rise in global average temperature is more rapid than previous changes, and is primarily caused by humans burning fossil fuels. Fossil fuel use, deforestation, and some agricultural and industrial practices increase greenhouse gases, notably carbon dioxide and methane. Greenhouse gases absorb some of the heat that the Earth radiates after it warms from sunlight. Larger amounts of these gases trap more heat in Earth's lower atmosphere, causing global warming.

Due to climate change, deserts are expanding, while heat waves and wildfires are becoming more common. Increased warming in the Arctic has contributed to melting permafrost, glacial retreat and sea ice loss. Higher temperatures are also causing more intense storms, droughts, and other weather extremes. Rapid environmental change in mountains, coral reefs, and the Arctic is forcing many species to relocate or become extinct. Even if efforts to minimise future warming are successful, some effects will continue for centuries. These include ocean heating, ocean acidification and sea level rise.

1. Climate change is primarily caused by humans burning fossil fuels.
2. Fossil fuel use,
3. deforestation,
4.agricultural and industrial practices increase


Instruction: 제공된 구절에서 바늘에 대한 짧은 전기를 제공하십시오.

Context:
니들은 마블 코믹스가 출간한 미국 만화책에 등장하는 돌연변이 슈퍼악당인 허구의 인물이다. 마크 그룬발트, 카르민 인판티노, 알 고든이 만든 이 캐릭터는 스파이더-Woman #9(1978년 12월)에 처음 등장했다. 크리에이터 마크 그룬발트는 다른 전 스파이더-여성 적들이 포함된 악당 팀 나이트 시프트의 일원으로 웨스트 코스트 어벤져스에서 뛰는 동안 그 캐릭터를 다시 데려왔다.

퇴근하던 어느 날 밤 강도를 당한 후 노인 재단사 요셉 세인트 씨는 눈과 말솜씨를 잃었다. 회복하는 동안, 그는 자신의 시선으로 마비시킬 힘이 있다는 것을 발견했다. 성인은 복수를 추구하면서 자경단원 바늘을 가장했다. 마당 길이의 바늘로 무장한 이 벙어리 악당은 밤에 거리에서 젊은이들을 공격하여 입을 다물게 했다. 쉴드 요원 제리 헌트를 희생시킨 후, 니들은 스파이더-워먼의 분노를 일으켰고 그녀는 그를 근거리 독 폭발로 제거했습니다. 그는 나중에 체포되었다.

다른 초인적인 모험가들과 범죄자들과 함께, 바늘은 락스미스에 의해 감금되었다가 스파이더-워먼에 의해 해방되었다.

니들은 나이트 시프트에 합류했고, 파워 브로커와 그의 증강된 돌연변이들을 상대로 캡틴 아메리카와 팀을 이뤘다. 나이트 시프트와 함께, 그는 나이트 시프트의 리더로 취임하기 위해 문 나이트를 시험했다. 나중에 나이트 시프트와 함께 그는 서해안 어벤져스와 싸웠다. 나이트 시프트, 두 번째 항먼, 사탄니쉬와 함께 그는 어벤져스 서해안과 싸웠고, 그의 능력은 사탄니쉬의 검은 마법에 의해 향상되었다.

바늘은 나중에 아모리에 의해 패배했다.

바늘은 나이트 시프트와 함께 후드 갱단의 일원으로 등장합니다 그들은 미드나잇슨과 싸우고, 니들은 제니퍼 케일이 마법으로 그를 쓰러뜨리기 전에 다이먼 헬스트롬을 그의 바늘로 임팩트시킨다. 그와 나이트 시프트는 좀비 바이러스가 변종을 일으켜 공수될 때 죽임을 당한다. 바이러스 구름이 피를 흘리기 시작하고, 밤의 교대를 좀비로 부활시킨다. 도르마무는 야간 교대를 통제하고 그들을 이용해 미드나잇슨들과 싸운다. 제니퍼 케일과 블랙 탤런이 좀비(사이먼 가스) 안에 바이러스를 가두면 나이트 시프트 멤버들은 정상으로 회복되고 후드는 그들과 함께 텔레포트를 한다.

Response:
니들은 마크 그룬발트, 카르민 인판티노, 알 고든이 만든 돌연변이 슈퍼악당이다. 그는 스파이더-Woman #9 (1978년 12월)에 처음 등장했고 악당 팀 나이트 시프트의 멤버로 웨스트 코스트 어벤져스에서 달리던 중 다시 돌아왔다. 그는 록스미스에 의해 수감되었고 스파이더-Woman에 의해 석방되었다. 그는 나이트 시프트에 합류하여 파워 브로커와 그의 증강 돌연변이들을 상대로 캡틴 아메리카와 팀을 이루었다. 그는 또한 서해안 어벤져스, 두 번째 항먼, 사탄니시와 싸웠다.

그는 나중에 아모리에 패배했다. 바늘은 후드 갱단의 일원으로 나이트 시프트와 함께 등장합니다 미드나잇슨과 싸웁니다 그들은 좀비 바이러스가 변종을 일으켜 공중에 떠다닐 때 죽는다. 도르마무는 야간 교대를 통제하고 그들을 이용해 미드나잇슨들과 싸운다. 제니퍼 케일과 블랙 탤런이 좀비 안에 바이러스를 가두면 나이트 시프트 멤버들은 정상으로 회복되고 후드는 그들과 함께 텔레포트를 한다.

Please provide a short biography of The Needle from the passage provided.

The Needle is a fictional character, a mutant supervillain appearing in American comic books published by Marvel Comics. Created by Mark Gruenwald, Carmine Infantino, and Al Gordon, the character first appeared in Spider-Woman #9 (December 1978). Creator Mark Gruenwald brought the character back during his run on the West Coast Avengers as a member of the villain team Night Shift, which included other former Spider-Woman foes.

After being mugged one night while leaving work, Josef Saint, an elderly tailor, lost an eye and his ability to speak. While recuperating, he discovered that he has the power to paralyze with his gaze. Seeking revenge, Saint assumed the guise of the vigilante the Needle. Armed with a yard-long needle, the mute villain attacked young men on the streets at night, sewing their mouths shut. After victimizing S.H.I.E.L.D. agent Jerry Hunt, the Needle incurred the wrath of Spider-Woman, the agent's girlfriend, and she took him out with a close-range venom blast. He was subsequently arrested.

With other superhuman adventurers and criminals, the Needle was imprisoned by the Locksmith, but then freed by Spider-Woman.

The Needle joined the Night Shift, and teamed with Captain America against the Power Broker and his augmented mutates. Alongside the Night Shift, he tested Moon Knight to take over as the leader of the Night Shift. Later, alongside the Night Shift, he battled the West Coast Avengers. Alongside the Night Shift, the second Hangman, and Satannish, he battled the Avengers West Coast; his abilities had been enhanced by Satannish's black magic.

The Needle was later defeated by Armory.

Needle appears with the Night Shift, as part of the Hood's gang. They battle the Midnight Sons, and Needle impales Daimon Hellstrom with his needle, before Jennifer Kale knocks him off with a spell. He and the Night Shift are killed when the zombie virus mutates and becomes airborne. The virus cloud begins to rain blood, and reanimates the Night Shift as zombies. Dormammu assumes control of the Night Shift and uses them to fight the Midnight Sons. When Jennifer Kale and the Black Talon contain the virus within the Zombie (Simon Garth), the Night Shift members are apparently restored to normal, and the Hood teleports away with them.

The Needle is a mutant supervillain created by Mark Gruenwald, Carmine Infantino, and Al Gordon. He first appeared in Spider-Woman #9 (December 1978) and was brought back during his run on the West Coast Avengers as a member of the villain team Night Shift. He was imprisoned by the Locksmith and freed by Spider-Woman. He joined the Night Shift and teamed with Captain America against the Power Broker and his augmented mutates. He also battled the West Coast Avengers, the second Hangman, and Satannish.

He was later defeated by Armory. Needle appears with the Night Shift, as part of the Hood's gang, and they battle the Midnight Sons. They are killed when the zombie virus mutates and becomes airborne. Dormammu assumes control of the Night Shift and uses them to fight the Midnight Sons. When Jennifer Kale and the Black Talon contain the virus within the Zombie, the Night Shift members are restored to normal and the Hood teleports away with them.


Instruction: 아나 마리아 곤잘레스가 유명한 이유는

Context: 아나 마리아 곤살레스(1951년 4월 13일 출생)는 아르헨티나에서 훈련된 스페인 가사 소프라노로 1973년부터 1994년까지 테아트로 콜론에서 공연한 것으로 알려져 있다. 이탈리아 가사 레퍼토리와 연관되지만, 마논, 마르게리트, 줄리엣 등 프랑스 레퍼토리의 가사 소프라노 역할도 탁월해 세계적인 명성을 얻었다.

Response: 아나 마리아 곤잘레스(1951년 4월 13일생)는 아르헨티나에서 훈련된 스페인 가사 소프라노로 1973년부터 1994년까지 테아트로 콜론에서 공연한 것으로 알려져 있다. 이탈리아 가사 레퍼토리와 연관되지만 마논, 마르게리트, 줄리엣 등 프랑스 레퍼토리의 가사 소프라노 역할도 탁월해 세계적인 명성을 얻었다.

Ana María González (born 13 April 1951) is a Spanish lyric soprano trained in Argentina, known for performing at the Teatro Colón from 1973 to 1994. Although associated with the Italian lyric repertoire, she also excelled in lyric soprano roles of the French repertoire such as Manon, Marguerite, and Juliette, which brought her international fame.

Ana María Gonzalez (born 13 April 1951) is a Spanish lyric soprano trained in Argentina, known for performing at the Teatro Colón from 1973 to 1994. Although associated with the Italian lyric repertoire, she also excelled in lyric soprano roles of the French repertoire such as Manon, Marguerite, and Juliette, which brought her international fame.


Instruction: 이 구절에서 미국과 영국에서 해고에 대한 가장 일반적인 구어체를 식별한다. 결과를 쉼표로 구분된 형식으로 표시합니다.

Context:
고용의 종료 또는 고용의 분리는 종업원이 직장을 이탈하고 고용주와 함께 종업원의 기간이 종료되는 것이다. 해고는 근로자 측의 자발적인 것일 수도 있고, 고용주의 손에 맡겨질 수도 있으며, 해고(해고) 또는 정리해고의 형태로 이루어질 수도 있다. 해고나 해고는 일반적으로 직원의 잘못으로 생각되는 반면, 정리해고는 일반적으로 직원의 실적 밖의 사업상의 이유(예를 들어, 경기 침체 또는 경기 침체 등)로 이루어진다.

해고는 많은 문화권에서 오명을 가지고 있으며 구직자가 특히 이전 직장에서 해고된 경우 새로운 일자리를 찾을 기회를 방해할 수 있다. 구직자들은 때때로 이력서에 해고된 일자리에 대해 언급하지 않는다; 따라서, 고용의 설명되지 않은 공백, 이전 고용주와의 접촉 거부나 실패는 종종 "붉은 깃발"로 간주된다.

해고는 고용주가 피용자의 퇴장을 요구하기로 선택한 때로서, 통상 피용자의 잘못이라는 이유로 이루어진다. 미국에서 해고에 대한 가장 일반적인 구어체 용어는 "해고" 또는 "해고"인 반면 영국에서는 "해고" 또는 "해고"라는 용어도 사용된다.

Response: 해고, 해고, 해고, 해고

From the passage identify the most common colloquial terms for dismissal in the United States and United Kingdom. Display the results in comma separated format.

Termination of employment or separation of employment is an employee's departure from a job and the end of an employee's duration with an employer. Termination may be voluntary on the employee's part, or it may be at the hands of the employer, often in the form of dismissal (firing) or a layoff. Dismissal or firing is usually thought to be the employee's fault, whereas a layoff is generally done for business reasons (for instance, a business slowdown, or an economic downturn) outside the employee's performance.

Firing carries a stigma in many cultures and may hinder the jobseeker's chances of finding new employment, particularly if they have been terminated from a previous job. Jobseekers sometimes do not mention jobs from which they were fired on their resumes; accordingly, unexplained gaps in employment, and refusal or failure to contact previous employers are often regarded as "red flags".

Dismissal is when the employer chooses to require the employee to leave, usually for the reason that is the employee's fault. The most common colloquial terms for dismissal in the United States are "getting fired" or "getting canned" whereas in the United Kingdom the terms "getting the sack" or "getting sacked" are also used.

getting fired, getting canned, getting the sack, getting sacked


Instruction: 여름에 미시간에서 방문하기에 좋은 도시는 무엇인가요?

Response: 미시간주는 일년 내내 제공하는 다양한 활동으로 잘 알려져 있습니다. 여름에는 캠핑, 골프, 자전거 타기, 하이킹, 수영 등이 현지인들과 방문객들이 즐기는 인기 있는 활동들이다. 주에는 이러한 활동과 다른 활동을 수용하는 많은 훌륭한 도시들이 있지만, 다년간 가장 좋아하는 도시는 트래버스 시티이다. 트래버스시티는 미시간 호수와 그랜드 트래버스 베이 오른쪽에 있는 미시간 서부 쪽에 있다. 미시간의 이 쪽은 풍부한 해안선을 고려할 때 종종 중부 또는 제3 해안으로 지칭된다. 트래버스시티는 위에 나열된 모든 활동에 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 더 큰 도시 편의 시설을 갖춘 작은 마을 느낌을 제공하는 것으로 알려져 있다. 또한 유명한 잠자는 곰 모래 언덕 국립 호숫가를 포함하여 하루 안에 수많은 도시와 목적지가 있습니다. 미시간주 서부 지역은 와인 생산지로도 유명하며 트래버스 시티에는 차로 30분 이내에 30개 이상의 와이너리가 있다. 여름 내내 트래버스 시티는 많은 행사를 개최하는데, 가장 유명한 것은 미시간주가 미국에서 가장 큰 타르트 체리 생산 주이기 때문에 전국 체리 축제이다.

What is a good city to visit in Michigan in the summer?

Michigan is well known for the variety of activities it offers year round. In the summer, camping, golfing, bicycling, hiking and swimming are some of the popular activities locals and visitors enjoy. While there are many great cities in the state that cater to these and other activities, a perennial favorite is Traverse City. Traverse City is located on the western side of Michigan right on Lake Michigan and Grand Traverse Bay. This side of Michigan is often referred to as the Middle or Third Coast given the abundant shoreline. Traverse City is known for ease of access to all of the activities listed above as well as offering a small town feel with larger city amenities. There are also numerous cities and destinations all within a day’s drive including the famous Sleeping Bear Sand Dunes national lakeshore. The western side of Michigan is also known for its wine production and Traverse City has over 30 wineries within a 30 minute drive. Throughout the summer, Traverse City hosts many events, the most famous being the National Cherry Festival as Michigan is the largest tart cherry producing state in the US.


Instruction: 다트머스 대학의 전통에 대한 이 단락에서 볼 때, 어떤 귀향과 관련된 전통이 불법인가요?

Context: 다트머스 나이트는 연설, 퍼레이드, 모닥불의 저녁으로 대학의 전통적인 "홈커밍" 주말을 시작한다. 전통적으로 신입생반은 모닥불을 쌓은 후 학급 연도에 맞추어 정해진 횟수만큼 돌며, 2009년 학급은 109회, 1999년 학급은 99회 등을 수행하였다. 그 대학은 다양한 고대의 여러 학생 전통을 공식적으로 낙담시킨다. 모닥불 주위를 도는 동안 상급자들은 신입생들에게 법적으로 무단 침입으로 간주되고 출석하는 경찰 공무원들이 금지하는 조치인 "불을 만지라"고 권장한다. 주말 토요일 홈커밍 축구 경기 하프타임에, 일부 상류층 학생들은 신입생에게 "경기장을 돌진시키라"고 격려했지만, 1986년 러시 동안 부상을 입은 이후 어느 상류층 학생도 상당한 러시를 보지 않았으므로 학교는 연습을 금지했다. 가끔 밭을 뛰어다니는 학생 2∼3명 가운데 체포된 이들은 무단침입(독립신문 다트머스 리뷰가 밭을 뛰어다니는 신입생과 관련된 벌금을 자동으로 내도록 기금을 마련하라고 주장) 혐의로 기소된다. 그러나 2012년 2명의 학생이 밭을 뛰어다니며 무질서한 행위로 체포되면서 이는 거짓으로 판명됐다. 다트머스 리뷰는 마침내 답장을 하고 이 기금이 존재했다는 것을 부인할 때까지 그들의 이메일을 무시했다. 그리고 나서 이 학생들은 300달러의 벌금을 내야 했다. 그러나 2011 홈커밍 경기를 위해 2015년 40명 이상의 멤버들이 안전 및 보안부나 하노버 경찰청의 조치 없이 홈커밍 경기장으로 달려갔다.

Response: 모닥불을 만지고 홈커밍 경기 하프타임에 축구장을 돌진해

Given this paragraph about Dartmouth College traditions, which homecoming-related traditions are illegal?

Dartmouth Night starts the college's traditional "Homecoming" weekend with an evening of speeches, a parade, and a bonfire. Traditionally, the freshman class builds the bonfire and then runs around it a set number of times in concordance with their class year; the class of 2009 performed 109 circuits, the class of 1999 performed 99, etc. The College officially discourages a number of student traditions of varying degrees of antiquity. During the circling of the bonfire, upperclassmen encourage the freshmen to "touch the fire", an action legally considered trespassing and prohibited by police officials present. At halftime of the Homecoming football game on the Saturday of the weekend, some upperclassmen encourage freshman to "rush the field", although no upperclassman has seen a significant rush since several injuries sustained during the 1986 rush prompted the school to ban the practice. Among the two or three students who sometimes run across the field, those who are arrested are charged with trespassing (the independent newspaper The Dartmouth Review claimed to set up a fund to automatically pay any fines associated with freshman who rush the field.) However, in 2012 this was proven false when two students rushed the field and were arrested for disorderly conduct. The Dartmouth Review ignored their emails until finally replying and denying that this fund had ever existed. These students then had to pay $300 fines out of pocket. For the 2011 Homecoming game, however, over 40 members of the Class of 2015 rushed the field at homecoming without any action taken by Safety and Security or the Hanover Police Department.

Touching the bonfire, and rushing the football field during halftime of the homecoming game


Instruction: 암스테르담 센터 역 건설에 관련된 주요 인물과 프로젝트에서의 역할에 대한 게시된 목록을 작성하십시오.

Context: 암스테르담 센트라알은 암스테르담의 릭스뮤지엄을 디자인한 것으로도 유명한 피에르 쿠이퍼스가 디자인했다. 쿠이퍼스가 주요 건축가였던 반면 역세권 장식에 주로 집중해 구조설계를 철도 엔지니어에게 맡겼던 것으로 풀이된다. 그 역은 건설업자 필립 홀즈만에 의해 지어졌다. 1878년 폐역된 암스테르담 윌렘스포르트 역과 1878년부터 1889년까지 사용되었던 임시 웨스터독 역을 새로운 중앙 역으로 대체하였다. 중앙 역에 대한 아이디어는 1884년 네덜란드 내무부 장관이었던 요한 루돌프 토르베케(Johan Rudolph Thorbecke)가 암스테르담 시의회에 두 가지 제안을 제출했다. 첫 번째 제안에서 스테이션은 리드세플린과 암스텔 강 사이에 위치할 것이다. 다른 하나는 개방된 항구 전선에 건설되어 역이 서쪽과 남쪽 지역의 기존 주요 노선과 연결될 뿐만 아니라 예상되는 새로운 북쪽 노선과 연결될 수 있다.

Response:
암스테르담 센터 역 건설에 관련된 주요 인물은 다음과 같습니다.
- Pierre Cuypers: 디자이너
- 필립 홀즈만 : 건축 시공자
- Johan Rudolph Thorbecke: 제안자

Please write a bulleted list of the key people involved in the construction of the Amsterdam Centraal station, and their role in the project.

Amsterdam Centraal was designed by Pierre Cuypers, who is also known for his design of the Rijksmuseum in Amsterdam. While Cuypers was the principal architect, it is believed that he focused mostly on the decoration of the station building and left the structural design to railway engineers. The station was built by contractor Philipp Holzmann. The new central station replaced Amsterdam Willemspoort Station, which had closed in 1878, as well as the temporary Westerdok Station used from 1878 to 1889. The idea for a central station came from Johan Rudolph Thorbecke, then the Netherlands Minister of the Interior and responsible for the national railways, who, in 1884, laid two proposals before the Amsterdam municipal council. In the first proposal, the station would be situated between the Leidseplein and the Amstel river. In the other, it would be built in the open harbour front allowing for the station to be connected to the existing main lines in the area to the west and the south, but also to a projected new northern line.

The key people involved in the construction of Amsterdam Centraal station were:
- Pierre Cuypers: designer
- Philipp Holzmann: building contractor
- Johan Rudolph Thorbecke: proposer


Instruction: 몇 년에 제공된 구절을 바탕으로 'A star is Born'이라는 이름의 영화가 개봉되었는가?

Context:
윌리엄 A 감독이 감독한 재닛 게이너와 프레드릭 행진이 주연한 스타 이즈 본(1937년 영화)
조지 쿠코르 감독의 주디 갈랜드와 제임스 메이슨이 출연한 스타 이즈 본(1954년 영화)
프랭크 피어슨이 감독한 바브라 스트라이샌드와 크리스 크리스토퍼슨이 출연한 스타 이즈 본(1976년 영화)
브래들리 쿠퍼가 감독한 레이디 가가와 브래들리 쿠퍼가 주연한 스타이즈본(2018년 영화)

Response: 1937년, 1954년, 1976년, 2018년

Based on the passage provided in which years the movie named 'A star is Born' was released?

A Star Is Born (1937 film), starring Janet Gaynor and Fredric March, directed by William A. Wellman
A Star Is Born (1954 film), starring Judy Garland and James Mason, directed by George Cukor
A Star Is Born (1976 film), starring Barbra Streisand and Kris Kristofferson, directed by Frank Pierson
A Star Is Born (2018 film), starring Lady Gaga and Bradley Cooper, directed by Bradley Cooper


Instruction: 해양 조수의 원인은 무엇일까요?

Response:
조수는 바다를 가로질러 이동하는 매우 긴 파도로 달에 의해 지구에 가해지는 중력에 의해 발생한다. 장주기 파랑에서 가장 높은 지점이 해안선에 도달하면 이 지역은 만조를 경험한다. 파도의 가장 낮은 지점인 수조가 해안에 도달하면 그 지역은 썰물을 경험한다. 지구는 대부분 물이고 달의 물은 "점"이며, 만조를 경험하는 지구의 부분은 달로 향하는 물이다. 달과 마주보는 ‘포인팅’ 물은 달의 중력이 지구 어느 쪽이든 가장 강하기 때문에 형성된다. 중력은 바다를 달 쪽으로 끌어당기고 만조가 일어납니다.

지구 먼 쪽의 불룩함은 관성에 의해 발생합니다. 달에서 멀어지는 물은 반대 방향으로 끌어당기려는 중력에 저항한다. 달의 중력이 지구의 먼 쪽에서 약하기 때문에 관성이 이기면 바다가 불룩해지고 만조가 발생한다. 지구가 회전하면서, 행성의 다른 영역들이 달을 마주하고, 이 회전은 조수가 행성 주위를 순환하게 한다.

Tides are very long waves moving across the ocean and are caused by the gravitational forces exerted on the earth by the moon. When the highest point in the long-period wave reaches a shoreline the area experiences high tide. When the lowest point of the wave, the trough, reaches shore the area experiences low tide. The earth is mostly water and the water "points" at the moon, the parts of the Earth experiencing high tide is the water drawing towards the moon. The "pointing" water that faces the moon is formed because the gravitational pull of the moon is strongest on whichever side of the Earth faces it. Gravity pulls the ocean towards the moon and high tide occurs.

The bulge on the far side of the Earth is caused by inertia. The water moving away from the moon resists the gravitational forces that attempt to pull it in the opposite direction. Because the gravitational pull of the moon is weaker on the far side of the Earth, inertia wins, the ocean bulges out and high tide occurs. As the Earth spins, different areas of the planet face the moon, and this rotation causes the tides to cycle around the planet.


Instruction: 대형 언어 모델에 대한 이러한 단락들을 고려할 때, 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 언제 훈련되었는가?

Context:
대용량 언어 모델(LLM)은 많은 파라미터(전형적으로 수십억 이상의 가중치)를 갖는 신경망으로 구성된 언어 모델로서, 자기 지도 학습을 사용하여 라벨링되지 않은 대량의 텍스트에 대해 훈련된다. LLM은 2018년경 등장하여 매우 다양한 업무에서 좋은 성과를 보이고 있다. 이는 자연어 처리 연구의 초점을 특정 과제에 대해 전문화된 감독 모델을 훈련하는 이전의 패러다임에서 벗어나게 하였다.

속성
큰 언어 모델이라는 용어는 형식적인 정의가 없지만, 종종 수십억 이상의 파라미터 수를 갖는 딥 러닝 모델을 지칭한다. LLM은 하나의 특정 작업(감정 분석, 명명된 개체 인식 또는 수학적 추론과 같은)에 대해 훈련되는 것과 달리 광범위한 작업에서 탁월한 범용 모델이다. 그들이 작업을 수행하는 기술과 그들이 할 수 있는 작업의 범위는 설계에서 추가적인 돌파구에 의존하지 않는 방식으로 할당된 리소스 양(데이터, 매개변수 크기, 컴퓨팅 능력)의 함수인 것 같다.

문장에서 다음 단어를 예측하는 라인을 따라 간단한 작업에 대해 훈련되었지만, 충분한 훈련 및 파라미터 카운트를 갖는 신경 언어 모델은 인간 언어의 구문 및 의미론의 많은 부분을 포착하는 것으로 발견된다. 또한, 대규모 언어 모델은 세계에 대한 상당한 일반적인 지식을 보여주며, 훈련 중에 많은 양의 사실을 "암기"할 수 있다.

환각
주요 기사 : 환각(인공 지능)
인공 지능의 경우 일반적으로, 특히 대형 언어 모델의 경우 "환각"은 모델의 훈련 데이터에 의해 정당화되지 않은 것처럼 보이는 자신감 있는 응답이다.

출현 능력

질의 응답과 같은 태스크를 포함하는 다수의 자연어 벤치마크 상에서, 모델들은 특정 스케일(이 경우, 트레이닝 계산에 의해 측정됨)에 도달할 때까지 랜덤 확률보다 더 나은 성능을 수행하지 않으며, 이 때 그들의 성능은 급격히 증가한다. 이것들은 창발적 능력의 예들입니다.
대형 언어 모델에서 관찰되었지만 더 간단한 모델에는 존재하지 않는 예측 불가능한 능력(그리고 모델에 명시적으로 설계되지 않은 능력)을 일반적으로 "출현 능력"이라고 한다. 연구자들은 이러한 능력이 "더 작은 모델의 성능을 단순히 외삽하여 예측할 수 없다"고 지적한다. 이러한 능력은 프로그램되거나 설계되지 않고 발견되며, 경우에 따라 LLM이 공개적으로 배포된 후에만 발견된다. 수백 개의 비상 능력들이 묘사되었다. 예를 들어 다단계 산술, 대학 수준의 시험 응시, 단어의 의도된 의미 확인, 연쇄 사고 프롬프트, 국제 발음 알파벳 해독, 단어의 글자 해독, 힝글리시 단락(힌디어와 영어의 조합)의 불쾌한 내용 확인, 키스와힐리 속담과 유사한 영어 등가물 생성 등이 있다.

건축과 교육
대용량 언어 모델은 트랜스포머 아키텍처를 가장 많이 사용하고 있으며, 이는 2018년부터 순차 데이터의 표준 딥러닝 기술이 되었다(이전에는 LSTM과 같은 순환 아키텍처가 가장 흔했다). LLM은 주석이 없는 텍스트에 대해 감독되지 않은 방식으로 훈련된다. 좌우 트랜스포머는 이전 컨텍스트가 주어졌을 때, 트레이닝 데이터에서 다음 단어에 할당된 확률을 최대화하도록 트레이닝된다. 대안적으로, LLM은 (BERT의 예에서와 같이) 양방향 트랜스포머를 사용할 수 있으며, 양방향 트랜스포머는 선행 및 후행 컨텍스트 모두에 대한 액세스가 주어진 단어들에 대한 확률 분포를 할당한다. 다음 단어를 예측하거나 "빈칸에 채우는 작업" 외에도, LLM은 문장 쌍이 제시되고 모델이 훈련 코퍼스에서 나란히 나타나는지 여부를 예측해야 하는 NSP(Next Sentence Prediction)와 같은 데이터 분포에 대한 이해를 테스트하는 보조 작업에 대해 훈련될 수 있다.

최초의 LLM은 수십억 단어 정도의 말뭉치를 훈련받았다. 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 2018년 북코퍼스에서 9억 8500만 단어로 구성된 교육을 받았다. 같은 해에 BERT는 북코퍼스와 영어 위키피디아의 조합으로 훈련되어 총 33억 단어이다. 그 이후 몇 년 동안 LLM에 대한 훈련 코포라는 수십억 개 또는 수조 개의 토큰에 이르기까지 수십억 개 증가했다.

LLM은 훈련하는 데 계산 비용이 많이 듭니다. 2020년 한 연구는 15억 모수 모델(당시 최첨단보다 10~2배 작은 규모)을 훈련하는 비용을 160만 달러로 추산했다.

2020년 분석에 따르면 신경망 언어 모델의 능력(훈련 손실로 측정됨)은 훈련에 사용되는 매개변수 수, 훈련 데이터 양 및 계산과 멱법칙 관계에서 원활하게 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 관계는 광범위한 값(최대 7차수)에 걸쳐 테스트되었으며 범위의 가장 높은 끝(최대 수조 개의 네트워크 크기 매개변수 포함)에서 관계의 감쇠가 관찰되지 않았다.

다운스트림 작업 적용
2018년과 2020년 사이에 특정 자연어 처리(NLP) 작업에 LLM을 활용하는 표준 방법은 추가 작업별 훈련으로 모델을 미세 조정하는 것이었다. 그 결과 GPT-3와 같은 더 강력한 LLM은 "프롬프팅" 기술을 통해 추가 교육 없이 작업을 해결할 수 있으며, 이 과정에서 해결해야 할 문제는 텍스트 프롬프트로 모델에 제시되며, 아마도 유사한 문제와 그 솔루션의 일부 텍스트 예제를 통해 해결될 수 있음이 확인되었다.

미세 조정
주요 기사: Fine-tuning (기계 학습)
Fine-tuning은 특정 태스크(예를 들어, 감정 분석, 명명된 엔티티 인식, 또는 품사 태깅)에 대해 (감독 방식으로) 트레이닝함으로써 기존의 사전 트레이닝된 언어 모델을 수정하는 연습이다. 그것은 전이 학습의 한 형태이다. 그것은 일반적으로 언어 모델의 최종 계층을 다운스트림 태스크의 출력에 연결하는 새로운 가중치 세트의 도입을 포함한다. 언어 모델의 원래 가중치는 "동결"될 수 있어서, 이들을 출력에 연결하는 가중치의 새로운 층만이 트레이닝 동안 학습된다. 대안적으로, 원래 가중치들은 (가능하게는 초기 계층들이 동결된 상태에서) 작은 업데이트들을 수신할 수 있다.

프롬프트
참고: 프롬프트 엔지니어링 및 퓨샷 학습(자연어 처리)
GPT-3에 의해 대중화된 프롬프트 패러다임에서, 풀어야 할 문제는 텍스트 프롬프트를 통해 공식화되고, 이 프롬프트는 모델이 (추론을 통해) 완료를 제공함으로써 풀어야 한다. "few-shot 프롬프트"에서, 프롬프트는 유사한(문제, 솔루션) 쌍의 적은 수의 예를 포함한다. 예를 들어, 영화 리뷰의 감성을 라벨링하는 감성 분석 태스크는 다음과 같이 프롬프트될 수 있다:

리뷰: 이 영화는 구려.
감성 : 부정

리뷰: 이 영화는 환상적이야!
감성:

모델이 "양수"를 출력하면 작업을 올바르게 해결했습니다. 제로 샷 프롬프트에서는 해결 예가 제공되지 않습니다. 동일한 감성 분석 작업에 대한 제로샷 프롬프트의 예로는 "영화 리뷰 '이 영화는 환상적이다!'의 감성"을 들 수 있다.

LLM의 샷 성능은 NLP 작업에서 경쟁적인 결과를 달성하는 것으로 나타났으며 때로는 이전의 최첨단 미세 조정 접근법을 능가한다. 이러한 NLP 태스크의 예로는 번역, 질의 응답, 클로즈 태스크, 스크램블링 해제, 문장에서 참신한 단어 사용 등이 있다. 이러한 프롬프트의 생성 및 최적화를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.

명령어 튜닝
명령어 튜닝은 보다 자연스럽고 정확한 제로 샷 프롬프트 상호작용을 용이하게 하도록 설계된 미세 튜닝의 형태이다. 텍스트 입력이 주어지면, 사전 트레이닝된 언어 모델은 그것이 트레이닝된 텍스트의 분포와 매칭되는 완성을 생성할 것이다. "햄릿의 주요 주제에 대한 에세이 쓰기"라는 프롬프트가 주어진 순진한 언어 모델은 "3월 17일 이후에 접수된 제출물에 하루에 10%의 늦은 벌금이 적용될 것이다."와 같은 완료를 제공할 수 있다. 수업 튜닝에서 언어 모델은 적절한 응답과 함께 자연 언어 지침으로 공식화된 작업의 많은 예제에 대해 훈련된다. 수업 튜닝을 위한 다양한 기법들이 실무에서 적용되고 있다. OpenAI의 InstructGPT 프로토콜은 인간 생성(프롬프트, 응답) 쌍의 데이터 세트에 대한 감독된 미세조정을 수반하고, 이어서 인간 피드백(RLHF)으로부터의 강화 학습이 수반되며, 여기서 보상 함수는 인간 선호의 데이터 세트에 기초하여 학습된다. 다른 기술인 "자체-지시"는 LLM(인간-생성 예들의 작은 초기 세트로부터 부트스트랩됨)에 의해 자체적으로 생성되는 예들의 트레이닝 세트 상에서 언어 모델을 미세 조정한다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: 2018.

Given these paragraphs about Large language models, when was the first model in OpenAI's GPT series trained?

A large language model (LLM) is a language model consisting of a neural network with many parameters (typically billions of weights or more), trained on large quantities of unlabelled text using self-supervised learning. LLMs emerged around 2018 and perform well at a wide variety of tasks. This has shifted the focus of natural language processing research away from the previous paradigm of training specialized supervised models for specific tasks.

Properties
Though the term large language model has no formal definition, it often refers to deep learning models having a parameter count on the order of billions or more. LLMs are general purpose models which excel at a wide range of tasks, as opposed to being trained for one specific task (such as sentiment analysis, named entity recognition, or mathematical reasoning). The skill with which they accomplish tasks, and the range of tasks at which they are capable, seems to be a function of the amount of resources (data, parameter-size, computing power) devoted to them, in a way that is not dependent on additional breakthroughs in design.

Though trained on simple tasks along the lines of predicting the next word in a sentence, neural language models with sufficient training and parameter counts are found to capture much of the syntax and semantics of human language. In addition, large language models demonstrate considerable general knowledge about the world, and are able to "memorize" a great quantity of facts during training.

Hallucinations
Main article: Hallucination (artificial intelligence)
In artificial intelligence in general, and in large language models in particular, a "hallucination" is a confident response that does not seem to be justified by the model's training data.

Emergent abilities

On a number of natural language benchmarks involving tasks such as question answering, models perform no better than random chance until they reach a certain scale (in this case, measured by training computation), at which point their performance sharply increases. These are examples of emergent abilities.
Unpredictable abilities that have been observed in large language models but that were not present in simpler models (and that were not explicitly designed into the model) are usually called "emergent abilities". Researchers note that such abilities "cannot be predicted simply by extrapolating the performance of smaller models". These abilities are discovered rather than programmed-in or designed, in some cases only after the LLM has been publicly deployed. Hundreds of emergent abilities have been described. Examples include multi-step arithmetic, taking college-level exams, identifying the intended meaning of a word, chain-of-thought prompting, decoding the International Phonetic Alphabet, unscrambling a word’s letters, identifying offensive content in paragraphs of Hinglish (a combination of Hindi and English), and generating a similar English equivalent of Kiswahili proverbs.

Architecture and training
Large language models have most commonly used the transformer architecture, which, since 2018, has become the standard deep learning technique for sequential data (previously, recurrent architectures such as the LSTM were most common). LLMs are trained in an unsupervised manner on unannotated text. A left-to-right transformer is trained to maximize the probability assigned to the next word in the training data, given the previous context. Alternatively, an LLM may use a bidirectional transformer (as in the example of BERT), which assigns a probability distribution over words given access to both preceding and following context. In addition to the task of predicting the next word or "filling in the blanks", LLMs may be trained on auxiliary tasks which test their understanding of the data distribution such as Next Sentence Prediction (NSP), in which pairs of sentences are presented and the model must predict whether they appear side-by-side in the training corpus.

The earliest LLMs were trained on corpora having on the order of billions of words. The first model in OpenAI's GPT series was trained in 2018 on BookCorpus, consisting of 985 million words. In the same year, BERT was trained on a combination of BookCorpus and English Wikipedia, totalling 3.3 billion words. In the years since then, training corpora for LLMs have increased by orders of magnitude, reaching up to hundreds of billions or trillions of tokens.

LLMs are computationally expensive to train. A 2020 study estimated the cost of training a 1.5 billion parameter model (1-2 orders of magnitude smaller than the state of the art at the time) at $1.6 million.

A 2020 analysis found that neural language models' capability (as measured by training loss) increased smoothly in a power law relationship with number of parameters, quantity of training data, and computation used for training. These relationships were tested over a wide range of values (up to seven orders of magnitude) and no attenuation of the relationship was observed at the highest end of the range (including for network sizes up to trillions of parameters).

Application to downstream tasks
Between 2018 and 2020, the standard method for harnessing an LLM for a specific natural language processing (NLP) task was to fine tune the model with additional task-specific training. It has subsequently been found that more powerful LLMs such as GPT-3 can solve tasks without additional training via "prompting" techniques, in which the problem to be solved is presented to the model as a text prompt, possibly with some textual examples of similar problems and their solutions.

Fine-tuning
Main article: Fine-tuning (machine learning)
Fine-tuning is the practice of modifying an existing pretrained language model by training it (in a supervised fashion) on a specific task (e.g. sentiment analysis, named entity recognition, or part-of-speech tagging). It is a form of transfer learning. It generally involves the introduction of a new set of weights connecting the final layer of the language model to the output of the downstream task. The original weights of the language model may be "frozen", such that only the new layer of weights connecting them to the output are learned during training. Alternatively, the original weights may receive small updates (possibly with earlier layers frozen).

Prompting
See also: Prompt engineering and Few-shot learning (natural language processing)
In the prompting paradigm, popularized by GPT-3, the problem to be solved is formulated via a text prompt, which the model must solve by providing a completion (via inference). In "few-shot prompting", the prompt includes a small number of examples of similar (problem, solution) pairs. For example, a sentiment analysis task of labelling the sentiment of a movie review could be prompted as follows:

Review: This movie stinks.
Sentiment: negative

Review: This movie is fantastic!
Sentiment:

If the model outputs "positive", then it has correctly solved the task. In zero-shot prompting, no solve examples are provided. An example of a zero-shot prompt for the same sentiment analysis task would be "The sentiment associated with the movie review 'This movie is fantastic!' is".

Few-shot performance of LLMs has been shown to achieve competitive results on NLP tasks, sometimes surpassing prior state-of-the-art fine-tuning approaches. Examples of such NLP tasks are translation, question answering, cloze tasks, unscrambling words, and using a novel word in a sentence. The creation and optimisation of such prompts is called prompt engineering.

Instruction tuning
Instruction tuning is a form of fine-tuning designed to facilitate more natural and accurate zero-shot prompting interactions. Given a text input, a pretrained language model will generate a completion which matches the distribution of text on which it was trained. A naive language model given the prompt "Write an essay about the main themes of Hamlet." might provide a completion such as "A late penalty of 10% per day will be applied to submissions received after March 17." In instruction tuning, the language model is trained on many examples of tasks formulated as natural language instructions, along with appropriate responses. Various techniques for instruction tuning have been applied in practice. OpenAI's InstructGPT protocol involves supervised fine-tuning on a dataset of human-generated (prompt, response) pairs, followed by reinforcement learning from human feedback (RLHF), in which a reward function was learned based on a dataset of human preferences. Another technique, "self-instruct", fine-tunes the language model on a training set of examples which are themselves generated by an LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples).

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model


Instruction: 왜 우리 집에 대한 더 높은 이자율은 더 나쁜가요?

Response: 주택 대출에 대한 더 높은 이자율을 받는 것은 대출의 지불을 증가시킵니다. 시간이 지남에 따라 더 높은 이자는 대출 기관에 지불하는 금액을 크게 증가시킬 수 있습니다. 그러나 밝은 희망은 종종 더 높은 금리를 수반하는 더 낮은 주택 가격일 수 있다 금리가 하락한 후 재융자를 하면 대출금을 덜 갚을 수 있는 기회가 될 수 있습니다.

Why is a higher interest rate on my home worse?

Getting a higher interest rate on a home loan increases the payments on your loan. Over time, a higher interest rate can greatly increase the amount that you pay to your lender. However, a silver lining might be the lower home prices that often accompany higher interest rates. It’s possible that refinancing after interest rates drop might provide an opportunity to pay less on your loan down the road.


Instruction: 가장 유명한 '불스의 달리기' 행사는 무엇인가요?

Context:
황소의 달리기(스페인어: 엔시에로, 동사 엔세라에서 코랄로, 울타리까지, 울타리까지); 옥시탄: 아브리바도, 말 그대로 '서두르다, 추진력'; 카탈란: 정정, '달리기-황소'는 보통 여름 축제의 일환으로 마을의 구획된 거리에서 느슨해진 소규모 황소 무리 앞에서 달리기를 포함하는 이벤트이다. 운영 후 투우에도 자주 사용되는 스페인의 토로 브라보, 싸우지 않는 옥시탄 프랑스의 카마르게 소와 같이 특정 품종의 소가 선호될 수 있다. 황소(거세되지 않은 수컷 소)는 일반적으로 이러한 이벤트에 사용된다.

가장 유명한 황소 달리기는 성 페르민을 기리는 9일간의 산 페르민 축제 기간 팜플로나에서 열리는 엔시에로이다. 그것은 오늘날 전통적인 지역 축제와는 매우 다른 주요 글로벌 관광 행사가 되었다. 더 전통적인 여름 황소 달리기는 스페인과 포르투갈을 가로지르는 마을과 마을, 멕시코의 일부 도시, 프랑스 남부의 옥시탄(카마르게) 지역 등 다른 곳에서 열린다. 황소 달리기는 1837년까지 스탬퍼드에서 가장 유명한 영국 시골에서도 행해졌다.

Response: 가장 유명한 '불스의 달리기' 행사는 매년 팸플로나 스페인에서 성 페르민을 기리는 9일간의 산 페르민 축제 기간 동안 열린다.

What is the most famous 'Running of the Bulls' event?

A running of the bulls (Spanish: encierro, from the verb encerrar, 'to corral, to enclose'; Occitan: abrivado, literally 'haste, momentum'; Catalan: correbous, 'run-bulls') is an event that involves running in front of a small group of bulls, typically six but sometimes ten or more, that have been let loose on sectioned-off streets in a town, usually as part of a summertime festival. Particular breeds of cattle may be favored, such as the toro bravo in Spain, also often used in post-run bullfighting, and Camargue cattle in Occitan France, which are not fought. Bulls (non-castrated male cattle) are typically used in such events.

The most famous bull-run is the encierro held in Pamplona during the nine-day festival of Sanfermines in honor of Saint Fermin. It has become a major global tourism event, today very different from the traditional, local festival. More traditional summer bull-runs are held in other places such as towns and villages across Spain and Portugal, in some cities in Mexico, and in the Occitan (Camargue) region of southern France. Bull-running was formerly also practiced in rural England, most famously at Stamford until 1837.

The most famous 'Running of the Bulls' event is held annually in Pamplona Spain during the nine-day festival of Sanfermines in honor of Saint Fermin.


Instruction: 이 단락에 기초하여, 무함마드 샤 1세의 통치에서 그의 술타네이트에 대한 주된 초점은 무엇이었는가?

Context: 모하마드가 그의 아버지 알라우딘으로부터 새로 태어난 술탄을 물려받았을 때, 그 땅은 여전히 도둑들과 강도들로 가득했다 그래서 그는 통치 기간 내내 그의 땅에서 법을 제정하는 데 보냈다. 그는 그의 주지사들에게 권위를 거스르는 사람에게 절대 피난처를 주지 말라고 명령했다. 이 캠페인은 성공적이었고 그의 통치 말기에 그 땅은 평화롭고 법을 준수하게 되었다. 그는 또한 카파야 나야카가 그에게 선물한 탁타치피로자나 터키아즈 왕좌에 앉았다.

Response: 모하마드는 주로 도둑과 강도를 제거하기 위해 통치 기간 동안 자신의 영토 내에 법과 질서를 확립하는 데 중점을 두었다.

Based on this paragraph, what was the main focus of Mohammad Shah I's reign over his sultanate?

When Mohammad inherited the newly born sultanate from his father Alauddin, the land was still infested with thieves and robbers. As such he spent the entire part of his reign in establishing law in his land. He ordered his governors to never give refuge to anyone who defied his authority. This campaign was successful and at the end of his reign,the land became peaceful and law abiding. He also sat on the takht-ē-firoza or The Turquoise throne which was gifted to him by Kapaya Nayaka.

Mohammad was mainly focused on establishing law and order within his territory during his reign in order to remove thieves and robbers.


Instruction: 전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는 CPU 아키텍처의 몇 가지 예는 무엇입니까?

Context: MIPS 및 Alpha와 같은 일부 CPU 아키텍처는 전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는다. 다른 사람들은 플래그를 암묵적으로 설정하거나 읽지 않습니다. 그러한 머신들은 명령들 사이에 암시적인 상태 정보를 전혀 전달하지 않거나, 명시적으로 선택된 범용 레지스터에 전달한다.

Response: 전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는 CPU 아키텍처의 일부 예는 MIPS 및 알파를 포함한다.

What are some examples of CPU architectures that do not use a dedicated flag register?

Some CPU architectures, such as the MIPS and Alpha, do not use a dedicated flag register. Others do not implicitly set and/or read flags. Such machines either do not pass implicit status information between instructions at all, or they pass it in an explicitly selected general purpose register.

Some examples of CPU architectures that do not use a dedicated flag register include MIPS and Alpha.


Instruction: 유흥을 위한 최고의 7개의 유럽 도시 공유

Response:
1. 베를린
2. 암스테르담
3. 프라하
4. 부다페스트
5. 더블린
6. 런던
7. 바르셀로나

Share the best 7 European Cities for Nightlife

1. Berlin
2. Amsterdam
3. Prague
4. Budapest
5. Dublin
6. London
7. Barcelona


Instruction: 곰은 어디에 사나요?

Response: 곰은 남극을 제외한 지구상의 모든 대륙이 원산지입니다. 북극곰은 북극에, 흑곰은 북미와 아시아에, 불곰은 북미와 아시아, 유럽에, 판다곰은 아시아에 서식한다.

Bears are native to every continent on earth besides Antarctica. Polar bears live in the Arctic, black bears live in North America and Asia, brown bears live in North America, Asia, and Europe, and Panda bears live in Asia.


Instruction: 살아있거나 멸종된 동물 종을 식별: 자이언트 판다, 오비랍토르

Response: 오비랍토르는 멸종됐고 자이언트 판다는 살아있어

Identify which animal species is alive or extinct: Giant Panda, Oviraptor

Oviraptor is extinct, Giant Panda is alive.


Instruction: 지퍼는 어떻게 작동하나요?

Response: 지퍼는 일반적으로 의류 가방, 수하물, 코트 및 바지에 표면의 두 모서리를 함께 반복적으로 열고 닫는 데 사용됩니다. 지퍼는 두 개의 표면 가장자리와 슬라이더의 시스템을 말하며, 사람이 슬라이더를 한 방향으로 당겨서 열고 다른 방향으로 당겨서 닫는다. 슬라이더는 "치아"를 서로 맞물려서 표면이 닫힐 때 결합하고 열 때 치아를 분리합니다. 지퍼는 보통 금속이나 플라스틱으로 만들어집니다.

A zipper is used to repeatedly open and close two edges of a surface together, typically on garment bags, luggage, coats, and pants. Zippers refer to the system of two surface edges and a slider, where a human pulls the slider one direction to open and another direction to close. The slider interlocks "teeth" together to make the surfaces bind when they close, and disconnects the teeth apart when then open. Zippers are usually made from metal or plastic.


Instruction: 독일의 어느 지역에 키르첸라미츠 마을이 있나요?

Context: 키르첸라미츠는 독일 바이에른주 우니델 지역에 있는 마을이다. 우니델에서 북서쪽으로 13km, 호프에서 남쪽으로 19km 떨어진 피히텔게비르게에 있다.

Response: Bavaria

In which part of Germany is the town Kirchenlamitz located?

Kirchenlamitz is a town in the district of Wunsiedel, in Bavaria, Germany. It is situated in the Fichtelgebirge, 13 km northwest of Wunsiedel and 19 km south of Hof.


Instruction: 마우리안 시대 동안 인도의 인구는 무엇이었나요?

Context:
19세기 초의 선사
다음 표는 1820년까지 선사로부터 인도 인구(현재 파키스탄과 방글라데시 포함)에 대한 추정치를 나열한다. 여기에는 보간된 추정치와 추정치에서 파생된 전체 집계 평균과 함께 5명의 경제사가에 따른 추정치와 성장률이 포함된다. [인용 필요]

역사적 세계 인구 추정

YearSalesAggregate averagePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriod
성장
한 세기.
세계 인구의 일부
10,000 BCirthion1,000 Images0.83% ImagesStone Age Images30.28
4000 BCSpecifies1,000,00030.83%
2000 BCWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWere
500 BC201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201
400 BCSpecifies26,000,00043.96%
200 BCSpecifies31,000,00047.63% FoundMaurya era
1 ADANGO35,000,00035.56%ThingsClassical
era
200UnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnless
400plings47,000,Unless40%
500=".50,000,000=".43.58%
600Unless53,000,000Unless48.83%OccursEarly
중세.
era
700Unless60,000,000Unless56.67%
800 millions millions64,000, precautions55%
900=".70,000,000=".53.34%
1000MaybeMaybe79,000,MaybeMaybe30%
1100 criticized83,000,000 criticized35% ourselves ourselves
중세.
era
1200UnlessUnless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless
1300=".91,000,000=".38.34%
1400 tastes97,000,rencies30%
1500Unless105,000,000Unless21.67%
1600Unless140,000,000Unless23.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless
1650Unless170,000,000Unless26.15%
1700MaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybe
1750Unless183,000,000Unless21.53%
1800 flavors200,000, precautions20%
1820asures210,000,000asures19.09%
인구는 기원전 1만 년의 남아시아 석기 시대부터 기원전 200년 마우리아 제국으로 꾸준히 증가하는 성장 속도로 성장했는데, 초기 중세 시대에 인구 증가세가 서기 700년까지 둔화됐다가 서기 1500년까지 감소하기 시작했다.

무굴 제국 하에서 인도는 농업 생산을 강화하는 무굴 농업 개혁으로 인해 높은 경제 및 인구 통계 증가를 경험했다. 인구의 15%는 19세기까지 영국 인도와 현대 유럽의 인구 비율보다 높은 도시 중심부에 거주했다. 그러한 추정들은 팀 다이슨에 의해 비판되었고, 그들은 과장된 것으로 간주한다. 다이슨에 따르면 무갈 제국의 도시화는 9% 미만이었다.

1600년 아크바르(재위 1556~1605) 통치하에서 무굴 제국의 도시 인구는 최대 1,700만 명으로 유럽의 도시 인구보다 많았다. 1700년까지 무굴 인도는 도시 인구가 2,300만 명으로 1871년 영국 인도의 도시 인구 2,230만 명보다 많았다. 니자무딘 아흐마드(1551-1621)는 아크바르 통치하에서 무굴 인도는 120개의 대도시와 3,200개의 타운십을 보유하고 있다고 보고했다. 인도의 많은 도시들은 인구가 25만에서 50만 명 사이였으며, 아그라(아그라 수바)와 다카(벵갈 수바)를 포함한 대도시들은 최대 80만 명 이상이었다. 무갈 인도는 또한 아우랑제브(재위 1658-1707) 당시 455,698개의 마을로 많은 수의 마을이 있었다.

Response: 그것은 마우리야 시대(기원전 200년) 동안 약 31,000,000이었다.

what was population of India during Mauryan Era?

Prehistory to early 19th century
The following table lists estimates for the population of India (including what are now Pakistan and Bangladesh) from prehistory up until 1820. It includes estimates and growth rates according to five economic historians, along with interpolated estimates and overall aggregate averages derived from their estimates.[citation needed]

Estimates of historical world population

Year	Aggregate average	Period	Average
 % growth
/ century
Population	% of World population
10,000 BC	1,000	0.83%	Stone Age	30.28
4000 BC	1,000,000	30.83%
2000 BC	13,000,000	37.143%	Bronze Age	26.25
500 BC	25,000,000	41.70%	Iron Age
400 BC	26,000,000	43.96%
200 BC	31,000,000	47.63%	Maurya era
1 AD	35,000,000	35.56%	Classical
era
200	41,000,000	36.15%
400	47,000,000	40%
500	50,000,000	43.58%
600	53,000,000	48.83%	Early
medieval
era
700	60,000,000	56.67%
800	64,000,000	55%
900	70,000,000	53.34%
1000	79,000,000	30%
1100	83,000,000	35%	Late
medieval
era
1200	86,000,000	36.67%
1300	91,000,000	38.34%
1400	97,000,000	30%
1500	105,000,000	21.67%
1600	140,000,000	23.33%	Early modern era
1650	170,000,000	26.15%
1700	140,000,000	20%
1750	183,000,000	21.53%
1800	200,000,000	20%
1820	210,000,000	19.09%
The population grew from the South Asian Stone Age in 10,000 BC to the Maurya Empire in 200 BC at a steadily increasing growth rate, before population growth slowed down in the Early Medieval Era up to 700 AD, and then started decreasing the up to 1500 AD.

Under Mughal Empire, India experienced a high economic and demographic upsurge, due to Mughal agrarian reforms that intensified agricultural production. 15% of the population lived in urban centres, higher than the percentage of the population in 19th-century British India and contemporary Europe up until the 19th century. Those estimates were criticised by Tim Dyson, who considers them exaggerations. According to Dyson, urbanisation of the Mughal empire was less than 9%

Under the reign of Akbar (reigned 1556–1605) in 1600, the Mughal Empire's urban population was up to 17 million people, larger than the urban population in Europe. By 1700, Mughal India had an urban population of 23 million people, larger than British India's urban population of 22.3 million in 1871. Nizamuddin Ahmad (1551–1621) reported that, under Akbar's reign, Mughal India had 120 large cities and 3,200 townships. A number of cities in India had a population between a quarter-million and half-million people, with larger cities including Agra (in Agra Subah) with up to 800,000 people and Dhaka (in Bengal Subah) with over 1 million people. Mughal India also had a large number of villages, with 455,698 villages by the time of Aurangzeb (reigned 1658–1707).

It was around 31,000,000 during Maurya Era (200BC) .


Instruction: 5 베스트 리쥼 타이틀

Response:
마케팅,PR,IT,헬스케어,행정 분야에서 강건한 기술을 가진 현명하고 힘있는 이사
자격증 있는 FL 변호사 및 원격 근무 경험 교육자
시각 커뮤니케이션, 사무 직원 및 CS에 대한 경험이 있는 이중 언어, 헌신적이며 주도적입니다.
회계관리 및 국제컨설팅 경험이 풍부한 유연한 전문가
다이아몬드 수준의 서비스를 제공할 준비가 된 경험이 풍부한 고객 애호가입니다!

Savvy & Energetic Director with Robust Skills in Marketing ,PR, IT, Healthcare , Administration
Licensed FL Attorney and Experienced Educator Seeking Remote Work
Bilingual, dedicated, and proactive with experience in visual communication, office clerk, and CS.
Flexible Professional with Experience in Account Management and International Consulting
Experienced customer enthusiast ready to deliver diamond-level service!


Instruction: 매직 존슨이나 래리 버드가 더 많은 대학 및 프로 농구 선수권 대회에서 우승했나요?

Response: 매직 존슨 매직 존슨은 1979년 NCAA 선수권대회(래리 버드)와 1980년, 1982년, 1985년, 1987년, 1988년 NBA 선수권대회 등 총 6승을 거두었으며, 래리 버드는 NBA 선수권대회 3승과 대학 선수권대회 0승에 그쳤다.

Did Magic Johnson or Larry Bird win more collegiate and professional basketball championships?

Magic Johnson. Magic Johnson has won 6 total which are the 1979 NCAA Championship (defeated Larry Bird), and NBA Championships in 1980, 1982, 1985, 1987 and 1988. Larry Bird has only won three NBA Championships and zero collegiate championships.


Instruction: 당신은 어떻게 근육을 키우나요?

Response: 근육량을 늘리기 위해서는 적절한 운동과 좋은 식단이 필요하다. 근육 성장을 유지하기 위해 몸에 필요한 영양소를 공급하기 위해서는 좋은 식단이 중요합니다. 반대로, 근육을 적절하게 스트레스를 주면 근육이 자라도록 자극할 것입니다. 이것은 근육 그룹을 작동시키기 위해 다양한 운동의 분산을 필요로 한다. 그렇지 않으면, 근육은 자주 반복되는 운동에 대한 저항을 만들 것이고, 그 근육에 대한 성장은 안정될 것이다.

Gaining muscle mass requires proper exercise and a good diet. A good diet is important to give the body the nutrient it needs in order to sustain muscle growth. On the flip side, properly stressing the muscles will stimulate them to grow. This requires a variance of different exercises to work the muscle group. Otherwise, the muscle will build resistance to an often repeated exercise, and growth for that muscle will plateau.


Instruction: 새로운 언어를 배우는 데 어떤 속임수가 있나요?

Response:
새로운 언어를 배우는 것은 큰 도전이 될 수 있습니다. 새로운 언어를 배우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있습니다.
1. 넷플릭스 자막 또는 더빙을 켠다. 속어를 포함하여 사람들이 실제로 말하는 방법을 듣고 읽을 수 있습니다.
2. 언어를 배우는 다른 사람들을 위해 온라인 채팅 그룹에 가입하거나 커뮤니티에서 대화 연습을 할 사람을 찾는다.
3. 플래시 카드를 사용하여 일반적인 단어 및 구문을 사용한다.
4. 새로운 언어로 라디오 또는 팟캐스트를 청취한다.

What are some tricks to learning a new language?

Learning a new language can be a great challenge. Here are some tips to help you learn a new language:
1. Turn on Netflix subtitles or dubbing. You'll hear and read how people actually talk, including slang.
2. Join an online chat group for other people learning your language or find someone in your community to practice speaking with.
3. Use flash cards to common words and phrases.
4. Listen to radio or podcasts in your new language.


Instruction: 호나추엘로스가 뭔데?

Response: 호나추엘로스는 안달루시아라고 불리는 스페인 남부 지역의 작고 그림 같은 마을입니다. 이곳은 고대 역사, 로마 성벽, 자연 공원으로 유명합니다.

Hornachuelos is a small, picturesque village in the Southern Region of Spain called Andalusia. It is famous for its ancient history, Roman walls and Natural Park.


Instruction: 워드프레스가 뭔데?

Context: WordPress(WP 또는 WordPress.org)는 하이퍼텍스트 전처리기(PHP) 언어로 작성되고 지원되는 HTTPS를 갖는 MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스와 쌍을 이루는 무료 및 오픈 소스 콘텐츠 관리 시스템(CMS)이다. 기능은 워드프레스 내에서 "테마"로 지칭되는 플러그인 아키텍처 및 템플릿 시스템을 포함한다. 워드프레스는 원래 블로그 게시 시스템으로 만들어졌지만 더 전통적인 메일 목록과 인터넷 포라, 미디어 갤러리, 회원 사이트, 학습 관리 시스템(LMS) 및 온라인 스토어를 포함한 다른 웹 콘텐츠 유형을 지원하도록 진화했다.

Response: WordPress는 하이퍼텍스트 전처리기(PHP)로 작성된 CMS(Content Management System)이다. MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스를 사용 하 고 사용자 지정에 대 한 강력한 WordPress 플러그 인 및 테마의 라이브러리가 있습니다.

WordPress (WP or WordPress.org) is a free and open-source content management system (CMS) written in hypertext preprocessor (PHP) language and paired with a MySQL or MariaDB database with supported HTTPS. Features include a plugin architecture and a template system, referred to within WordPress as "Themes". WordPress was originally created as a blog-publishing system but has evolved to support other web content types including more traditional mailing lists and Internet fora, media galleries, membership sites, learning management systems (LMS) and online stores.

WordPress is a Content Management System (CMS) written in hypertext preprocessor (PHP). It uses either a MySQL or MariaDB database and has a robust library of WordPress plugins and themes for customization.


Instruction: 각 국가를 내륙 또는 내륙으로 분류: 중국, 볼리비아, 파라과이, 모로코, 아일랜드, 오스트리아, 스위스

Response:
중국: 육안으로 잡히지 않음
볼리비아
파라과이
Morocco: Not Landlocked
아일랜드
오스트리아
스위스

Classify each country as landlocked or not landlocked: China, Bolivia, Paraguay, Morocco, Ireland, Austria, Switzerland

China: Not Landlocked
Bolivia: Landlocked
Paraguay: Landlocked
Morocco: Not Landlocked
Ireland: Not Landlocked
Austria: Landlocked
Switzerland: Landlocked


Instruction: 어떤 악기가 현악기인지 타악기인지 식별: 럼미 스틱, 팀플

Response: 팀플은 스트링, 럼미 스틱은 타악기입니다.

Identify which instrument is string or percussion: Lummi stick, Timple

Timple is string, Lummi stick is percussion.


Instruction: 일본에서 외국인 관광객들을 위해 방문하기 가장 좋은 온센 마을은 어디인가요? 그리고 온센 마을에 오면 어떻게 해야 하나요?

Response: 일본에는 국민이라면 누구나 자연 온천에서 목욕하는 체험을 즐길 수 있는 훌륭한 온천마을이 많다. 몇 가지 훌륭한 예로는 하코네, 쿠사츠, 니토 온센이 있다. 이상적으로는 이 마을들이 종종 아름다운 자연에 위치하고 하이킹과 산책의 좋은 기회를 제공하기 때문에 마을에서 하루나 이틀을 보내고 싶을 것입니다.

Which onsen villages in Japan are the best to visit for foreign tourists? And what should I do once I'm in an onsen village?

There are many great onsen villages in Japan in which tourists of any nationals can enjoy the experience of bathing in natural hot springs. Some great examples are Hakone, Kusatsu and Nyuto Onsen. Ideally, you would want to spend a day or two in a village as these villages are often located in beautiful nature and offer great opportunities for hiking and walking.


Instruction: 딕시 칙스(이전의 딕시 칙스)는 어떤 장르에서 경력을 시작했나요?

Response: 병아리들은 컨트리 뮤직 장르에 입문했다.

What genre did the Chicks (formerly the Dixie Chicks) begin their career in?

The Chicks established themselves in the genre of Country Music


Instruction: 이 야채들이 녹색인지 아닌지 알려주세요: 당근, 호박, 피망, 무, 스파게티 호박, 양파.

Response:
당근, 녹색이 아닌
courgette - green
피망 - 초록색일 수도 있다.
녹색이 아닌 무를 주다.
스파게티 스쿼시, 녹색이 아닌
양파 - 녹색일 수 있다

Tell me if these vegetables are or are not green: carrot, courgette, bell pepper, radish, spaghetti squash, onion.

carrot - not green
courgette - green
bell pepper - may be green
radish - not green
spaghetti squash - not green
onion - may be green


Instruction: 자전거 경주에서 펠로톤은 무엇인가?

Response: 자전거 경주에서 펠로톤은 모두 빽빽하게 묶인 대형을 타고 있는 라이더 그룹이다. 그룹 라이딩을 통해 라이더는 앞에 있는 라이더 뒤에 드래프팅하여 에너지를 절약할 수 있습니다. 개인 또는 소규모 집단이 펠로톤 앞에서 탈 것을 시도할 때 이를 이탈이라고 한다.

The peloton in a bicycle race is the group of riders all riding in a tightly grouped formation.  Riding in a group allows riders to save energy by drafting behind riders who are in the front.  When an individual or small group attempts to ride away in front of the peloton it is referred to as a break away.


Instruction: 대선에 출마해도 될까요?

Response:
미국 헌법에 따르면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

타고난 미국 시민이 되세요
적어도 35살은 돼
14년 동안 미국에 거주해 왔습니다

According to the U.S. constitution you must meet the following requirements:

- Be a natural-born citizen of the United States.
- Be at least 35 years old.
- Have been a resident of the United States for 14 years.


Instruction:
이러한 페인트 색상을 퀼러 색상 휠에 따라 "기본", "2차" 및 "3차"로 분류합니다.

카드뮴 옐로우 라이트, 영구 그린 라이트, 비리디언 그린, 그린 블루, 프탈로시아닌 블루, 울트라마린 블루, 울트라마린 바이올렛, 마젠타, 영구 로즈, 카드뮴 레드, 카드뮴 스칼렛, 카드뮴 오렌지

Response:
일차: 카드뮴 옐로우 라이트, 프탈로시아닌 블루, 퍼머넌트 로즈
이차: 비리디안그린, 울트라마린 바이올렛, 카드뮴 스칼렛
제3기: 영구 그린 라이트, 그린 블루, 울트라마린 블루, 마젠타, 카드뮴 레드, 카드뮴 오렌지

Categorize these paint colours as “primary”, “secondary”, and “tertiary” according to the Quiller color wheel.

Cadmium Yellow Light, Permanent Green Light, Viridian Green, Green Blue, Phthalocyanine Blue, Ultramarine Blue, Ultramarine Violet, Magenta, Permanent Rose, Cadmium Red, Cadmium Scarlet, Cadmium Orange

Primary: Cadmium Yellow Light, Phthalocyanine Blue, Permanent Rose
Secondary: Viridian Green, Ultramarine Violet, Cadmium Scarlet
Tertiary: Permanent Green Light, Green Blue, Ultramarine Blue, Magenta, Cadmium Red, Cadmium Orange


Instruction: 각각의 음식이 곡물인지 동물인지 알려주세요: 퀴노아, 기장, 쿠스쿠스, 립아이 스테이크, 삼겹살, 닭 날개

Response:
퀴노아 : 곡물
기장 : 곡물
쿠쿠스 : 곡물
립아이 스테이크: 동물
돼지 뱃살 : 동물
닭날개: 동물

Tell me whether each food is from a grain or animal: quinoa, millet, couscous, ribeye steak, pork belly, chicken wing

Quinoa: Grain
Millet: Grain
Couscous: Grain
Ribeye Steak: Animal
Pork Belly: Animal
Chicken Wing: Animal


Instruction: 얼굴을 보면 갑상선 기능 저하증이 있는지 알 수 있나요?

Response: 상당히 자주, 갑상선 기능 저하증의 증상은 개인의 얼굴이나 목의 출현으로 볼 수 있다. 첫 번째이자 가장 흔한 증상은 비정상적으로 부거나 부어오른 얼굴이나 목이다. 갑상선 기능 저하증이 있는 개인은 또한 눈썹이 얇을 수 있으며 이마의 바깥 부분이 매우 희박하거나 누락될 수 있다. 얼굴과 목의 건조한 피부, 입이나 턱 주변의 지속적인 여드름, 피곤하고 부어오른 눈빛, 가늘어지는 머리카락 등도 갑상선 기능 저하증의 흔한 증상이다. 여러분이나 여러분이 아는 누군가가 이러한 증상을 겪고 있다면, 의사에게 진찰을 받는 것이 중요합니다.

Can you tell if someone has hypothyroidism by looking at their face?

Quite often, symptoms of hypothyroidism can be seen by the appearance of an individual's face or neck. The first and most common symptom is an unusually puffy or swollen face or neck.  Individuals with hypothyroidism may also have thin eyebrows, with the outer portion of the brow either extremely sparse or missing.  Dry skin on the face and neck, persistent acne around the mouth or chin, tired, swollen looking eyes and thinning hair are also common symptoms of hypothyroidism.  If you or someone you know are experiencing any of these symptoms, it's important to be seen by a doctor.


Instruction: AI가 모든 인간을 대체할까요?

Response: 인공지능 모델을 훈련하는 데 사용되는 단어를 적을 때, 나는 웃기게 느껴진다. 내 친구들 중 일부는 AI가 곧 인간을 대체하고 우리의 모든 일을 앗아갈 수 있다고 우려했다. 하지만, 나는 사물을 다르게 본다. 저는 AI가 빠르게 발전할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿으며, 그것이 제 일생에 세상을 어떻게 변화시킬지 기대됩니다. AI가 더 많은 자원을 창출할 수 있다면 우리는 더 편안하게 살고 더 적은 시간을 일할 수 있을 것입니다. 이를 통해 생존에 대한 걱정 없이 우리의 이익과 이익을 추구할 수 있습니다. 또한, 미래에 인간은 AI와 함께 살 수 있을 것이며, 이는 더 오래 그리고 더 강하게 살 수 있다는 것을 의미한다.

When I was writing down those words used to train an AI model, I feel funny. Some of my friends expressed concern that AI could soon replace humans and take away all of our jobs. However, I see things differently. I believe that AI has the potential to develop rapidly, and I'm excited to see how it will transform the world in my lifetime. If AI can create more resources, we may be able to live more comfortably and work fewer hours. This could allow us to pursue our passions and interests without worrying so much about survival. Additionally, in the future, humans may be able to live alongside AI, which mean live more longer and stronger.


Instruction: 사건의 타임라인에 따라 연대순으로 볼렛된 목록을 주세요.

Context:
올슨은 로스쿨을 마친 직후 2년간 미국 워싱턴 서부지방법원 바바라 제이콥스 로스스틴 판사의 법률사무원으로 근무했다. 1992년부터 1997년까지 재판변호사와 이후 미국 법무부 민권부 내셔널교회 방화대책본부 부국장을 지냈고, 1994년부터 1997년까지 조지워싱턴대 법학전문대학원 겸임교수로도 아르바이트를 했다.

1997년 올슨은 아이다호 지방 검사실에 입대하여 2010년 임명 당시 선임 소송 변호사 직위에 올랐다.

올슨은 2017년 사임한 뒤 태평양 북서부에서 활동하는 법무법인 스토엘 라이프스의 보이즈 사무실에 입사했다. 2021년, Olson은 판사 B.Lynn Winmill의 뒤를 이을 수 있는 후보자들의 최종 후보 명단에 포함되었다.

Response:
*1992~1997: Olson은 재판변호사를 역임하였고, 이후 미국 법무부 내셔널교회 방화 태스크포스의 부국장을 역임하였다.
* 1994~1997: Olson은 George Washington University Law School의 겸임교수로 파트타임 근무
* 1997: Olson은 아이다호 지방 검사 사무실에 입사했습니다.
* 2010: Olson rose to a rank of Senior Litigation Counsel
* 2017: Olson resigned
* 2017: Olson은 태평양 북서부에서 운영하는 법률 회사 Stoel Rives의 Boise 사무실에 가입했습니다.
* 2021: Olson은 판사 B. Lynn Winmill을 승계할 수 있는 후보자의 최종 후보 목록에 포함되었습니다.

Give me a chronological bulleted list based on a timeline of events

Olson served as a law clerk for Judge Barbara Jacobs Rothstein on the United States District Court for the Western District of Washington for two years immediately after finishing law school. She served as a trial attorney and later Deputy Director of the National Church Arson Task Force in the United States Department of Justice Civil Rights Division from 1992 to 1997. From 1994 to 1997, she also worked part-time as an adjunct professor at George Washington University Law School.

In 1997, Olson joined the Office of the United States Attorney for the District of Idaho, rising to the rank of Senior Litigation Counsel at the time of her appointment in 2010.

After Olson resigned in 2017, she joined the Boise office of Stoel Rives, a law firm that operates in the Pacific Northwest. In 2021, Olson was included on a shortlist of possible nominees to succeed Judge B. Lynn Winmill.

* 1992 to 1997: Olson served as a trial attorney and later Deputy Director of the National Church Arson Task Force in the United States Department of Justice Civil Rights Division
* 1994 to 1997: Olson worked part-time as an adjunct professor at George Washington University Law School
* 1997: Olson joined the Office of the United States Attorney for the District of Idaho
* 2010: Olson rose to the rank of Senior Litigation Counsel
* 2017: Olson resigned
* 2017: Olson joined the Boise office of Stoel Rives, a law firm that operates in the Pacific Northwest
* 2021: Olson was included on a shortlist of possible nominees to succeed Judge B. Lynn Winmill


Instruction: 윈스턴 처칠 경이 노벨 평화상을 수상했나요?

Response:
아니요, 윈스턴 처칠 경은 노벨 평화상을 수상하지 못했습니다. 그는 1945년과 1950년 두 차례 노벨평화상 후보에 올랐으나 수상하지 못했다.
하지만, 그는 1953년에 노벨 문학상을 수상했습니다.

Did Sir Winston Churchill win the Nobel Peace Prize?

No, Sir Winston Churchill did not win the Nobel Peace Prize. He was nominated for the Nobel Peace Prize twice, in 1945 and in 1950, and did not win it.
However, he did win the Nobel Prize in Literature in 1953.


Instruction: 골든스테이트 워리어스는 좋은 농구팀인가요?

Response:
골든 스테이트 워리어스는 2022년 가장 최근 NBA 우승을 차지했습니다.  지난 8년간 NBA 본선에 6회 진출, 4회 우승, 73회 정규 시즌 우승 기록을 세웠습니다.  워리어스 베스트 플레이어 스티븐 커리도 같은 기간 두 차례 NBA 최우수선수상을 수상했습니다. 이 성공은 일반적으로 오랜 기간에 걸쳐 지배 집단을 묘사하는 데 사용되는 용어인 왕조로 간주된다.

하지만 이번 시즌에는 워리어스가 고전했다. 가장 최근의 NBA 우승은 불과 9개월 전인데도 이번 정규시즌이 끝날 즈음에는 0.500을 넘는 몇 경기밖에 되지 않는다.  현재 그들의 기록은 42-38로 30개 팀 중 NBA에서 13번째 최고기록에 불과하다.

낙하 원인은 명확하지 않다. 워리어스는 올스타 4명으로 지난해와 선발진이 같고 홈에서 뛸 때는 리그 최고 기록이다. 그러나 도로에서 플레이할 때 워리어스는 9-30으로 최악의 기록 중 하나입니다.  홈에서 플레이할 때보다 상대 팀이 워리어스를 상대로 훨씬 더 많은 점수를 얻으므로 로드 손실의 큰 요인은 좋은 수비의 부족입니다. 이런 원정 경기와 승패의 마진이 매우 얇은 NBA에서 워리어스 선수들의 수비에 대한 집중력과 강도가 부족한 것 같아 차이를 만드는 것 같았다.

Are the Golden State Warriors a good basketball team?

The Golden State Warriors won the most recent NBA championship in 2022.  In the last 8 years they reached the NBA finals 6 times, won 4 championships, and set the record for regular seasons wins with 73.  Stephen Curry, the Warriors best player, also won the NBA Most Valuable Player award twice during that same span.  This success is generally regarded as a dynasty, a term used to describe a dominating team over a long period.

However, this season the Warriors have struggled.  Despite winning the most recent NBA championship only 9 months ago, near the end of this regular season they are only a few games above .500.  Their current record is 42-38 as of today, which is only the 13th best record in the NBA out of 30 teams.

The reason for the drop is not clear.  The Warriors have the same starting lineup as last year with 4 All-Stars and when playing at Home their record is among the best in the league.  However, when playing on the road the Warriors have one of the worst records at 9-30.  A big factor in their road losses is lack of good defense, as opposing teams score considerably more points against the Warriors than when the Warriors play at home.  There seems to be a lack of focus and intensity from the Warriors players on defense in these away games and in the NBA, where the margin between winning and losing is very thin, that has seemed to make the difference.


Instruction: 가족과 함께 시간을 보낼 수 있는 재미있는 방법은 무엇인가요?

Response: 가족과 함께 할 수 있는 다양한 재미있는 활동이 있습니다. 산책하기, 박물관 방문하기, 영화 보기, 예술 공예 프로젝트하기, 보드 게임하기, 또는 새로운 레스토랑을 시도하는 것이 일부 예이다. 귀하의 결정은 가족 구성원의 연령, 건강, 관심사 및 가능한 시간과 같은 요소를 고려해야 합니다.

What are some fun ways that you could spend time with your family?

There are many different fun activities that you could do with your family. Some examples include going for a walk, visiting a museum, watching a movie, doing an arts and crafts project, playing a board game, or trying a new restaurant. Please note that your decision ought to consider factors such as the ages, health, interests, and available time of the family members.


Instruction: 퓰리처 픽션상은 무엇인가요?

Response: 퓰리처 인 픽션은 전년에 쓴 최고의 소설을 출판한 미국 작가에게 매년 수여된다.

The Pulitzer in Fiction is awarded each year to the American author who published the best novel written in the prior year.


Instruction: 주어진 단락에 따르면, 컨볼루션 신경망은 기계 학습에서 어떻게 과적합을 피할 수 있는가?

Context:
딥러닝에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 이미지를 분석하기 위해 가장 일반적으로 적용되는 인공 신경망의 한 종류이다. CNN은 그들의 층들 중 적어도 하나의 층에서 일반적인 행렬 곱셈 대신에 컨볼루션이라는 수학적 연산을 사용한다. 픽셀 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었으며 이미지 인식 및 처리에 사용됩니다. 그들은 이미지 및 비디오 인식, 추천 시스템, 이미지 분류, 이미지 분할, 의료 이미지 분석, 자연 언어 처리, 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 금융 시계열에 응용 프로그램을 가지고 있다.

CNN은 입력 피처들을 따라 슬라이딩하고 피처 맵들로서 알려진 변환-등변수 응답들을 제공하는 컨볼루션 커널들 또는 필터들의 공유-가중치 아키텍처에 기초하여, Shift Invariant 또는 Space Invariant Artificial Neural Networks(SIANN)로도 알려져 있다. 반직관적으로, 대부분의 컨볼루션 신경망은 입력에 적용되는 다운샘플링 동작으로 인해 번역에 불변하지 않는다.

CNN은 다층 퍼셉트론의 정규화된 버전이다. 다층 퍼셉트론은 보통 완전히 연결된 네트워크, 즉 한 층의 각 뉴런은 다음 층의 모든 뉴런에 연결된다. 이러한 네트워크의 "전체 연결"은 데이터를 과도하게 적합 하는 경향이 있습니다. 정규화 또는 과적합을 방지하는 전형적인 방법은, 트레이닝 동안(가중치 감소) 또는 트리밍 연결(스킵된 연결, 드롭아웃 등) 파라미터들을 벌점화하는 것을 포함한다. 강건한 데이터세트들을 개발하는 것은 또한 CNN들이 잘 채워지지 않은 세트의 편향들보다 주어진 데이터세트를 특징짓는 일반화된 원리들을 학습할 확률을 증가시킨다.

Response: CNN(Convolutional Neural Network)은 다음 계층의 모든 뉴런에 각각의 뉴런이 연결되는 완전 연결 계층을 가지며, 이러한 구조는 과적합 방지를 돕는다

According to the given paragraph, how do convolutional neural networks avoid overfitting in machine learning?

In deep learning, a convolutional neural network (CNN) is a class of artificial neural network most commonly applied to analyze visual imagery. CNNs use a mathematical operation called convolution in place of general matrix multiplication in at least one of their layers. They are specifically designed to process pixel data and are used in image recognition and processing. They have applications in image and video recognition, recommender systems, image classification, image segmentation, medical image analysis, natural language processing, brain–computer interfaces, and financial time series.

CNNs are also known as Shift Invariant or Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN), based on the shared-weight architecture of the convolution kernels or filters that slide along input features and provide translation-equivariant responses known as feature maps. Counter-intuitively, most convolutional neural networks are not invariant to translation, due to the downsampling operation they apply to the input.

CNNs are regularized versions of multilayer perceptrons. Multilayer perceptrons are usually fully connected networks, that is, each neuron in one layer is connected to all neurons in the next layer. The "full connectivity" of these networks make them prone to overfitting data. Typical ways of regularization, or preventing overfitting, include: penalizing parameters during training (such as weight decay) or trimming connectivity (skipped connections, dropout, etc.) Developing robust datasets also increases the probability that CNNs will learn the generalized principles that characterize a given dataset rather than the biases of a poorly-populated set.

A Convolutional Neural Network (CNN) has a fully connected layer in which each neuron is connected to every neuron in the next layer, this structure helps to avoid overfitting


Instruction: 다양한 유형의 SOC 보고서 및 보고서에 사용된 내용에 대한 개요를 제공하십시오.

Context:
미국 공인 회계사 협회 (AICPA)에서 정의 하는 시스템 및 조직 제어 (SOC) (서비스 조직 제어라고도 함)는 감사 중에 생성 된 보고서 집합의 이름입니다. 서비스 조직(다른 조직에 서비스로서 정보 시스템을 제공하는 조직)이 해당 서비스의 사용자에게 해당 정보 시스템에 대한 내부 제어의 검증된 보고서를 발행하기 위한 것이다. 보고서는 신뢰 서비스 원칙이라고 불리는 다섯 가지 범주로 그룹화된 통제에 초점을 맞춘다. AICPA 감사 표준 진술 제18호(SSAE 18), 섹션 320, "재무 보고에 대한 사용자 엔티티의 내부 통제와 관련된 서비스 조직의 통제 검사에 대한 보고"는 보고의 두 가지 수준, 유형 1 및 유형 2를 정의한다. 추가 AICPA 지침 자료는 보고의 세 가지 유형, 즉 SOC 1, SOC 2 및 SOC 3을 명시한다.

신뢰 서비스 원칙
SOC 2 보고서는 정보 보안의 CIA 삼합회를 지원하는 신뢰 서비스 원칙이라는 5가지 반중첩 범주에서 다루는 통제에 초점을 맞추고 있다.

보안
방화벽
침입 탐지
다단계 인증
가용성
성능 모니터링
재해 복구
사고 처리
비밀
암호화
액세스 제어
방화벽
프로세싱 무결성
품질 보증
공정 모니터링
원칙 준수
프라이버시
액세스 제어
다단계 인증
암호화
보고
Levels
SOC 보고서에는 SSAE 18에 의해 지정 된 두 가지 수준이 있습니다.

유형 I, 서비스 조직의 시스템 및 지정된 컨트롤의 설계가 관련 신뢰 원칙을 충족하는지 여부를 설명합니다. (설계 및 문서가 보고서에 정의된 목표를 달성할 가능성이 있습니까?)
유형 II는 또한 일정 기간(일반적으로 9~12개월)에 걸쳐 지정된 제어의 운영 효과를 다룬다. (구현이 적절한가)
유형
SOC 보고서에는 세 가지 유형이 있다.

SOC 1 – 재무보고에 대한 내부통제(ICFR)
SOC 2 - 신뢰 서비스 기준
SOC 3 – 일반 사용 보고서의 신뢰 서비스 기준
또한 사이버 보안 및 공급망을 위한 전문 SOC 보고서가 있습니다.

SOC 1 및 SOC 2 보고서는 제한된 청중, 특히 문제의 시스템에 대한 적절한 이해도를 가진 사용자를 대상으로 한다. SOC 3 보고서는 덜 구체적인 정보를 포함하고 있으며 일반 대중에게 배포될 수 있다.

Response: 다양한 유형의 SOC 보고서는 SOC 1, SOC 2 및 SOC 3이다. 각 보고서는 다른 조직의 통제를 이해하기 위해 제3자 조직에 사용된다. SOC 1 보고서는 재무 보고에 대한 통제를 포함하고, SOC 2 보고서는 신뢰 서비스 기준(보안, 가용성, 기밀성, 처리 무결성, 프라이버시)을 포함하며, SOC 3 보고서는  일반 사용 SOC 2 보고서입니다.

Give me an overview of the different types of SOC reports and what they are used for

System and Organization Controls (SOC), (also sometimes referred to as service organizations controls) as defined by the American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), is the name of a suite of reports produced during an audit. It is intended for use by service organizations (organizations that provide information systems as a service to other organizations) to issue validated reports of internal controls over those information systems to the users of those services. The reports focus on controls grouped into five categories called Trust Service Principles. The AICPA auditing standard Statement on Standards for Attestation Engagements no. 18 (SSAE 18), section 320, "Reporting on an Examination of Controls at a Service Organization Relevant to User Entities' Internal Control Over Financial Reporting", defines two levels of reporting, type 1 and type 2. Additional AICPA guidance materials specify three types of reporting: SOC 1, SOC 2, and SOC 3.

Trust Service Principles
SOC 2 reports focus on controls addressed by five semi-overlapping categories called Trust Service Principles which also support the CIA triad of information security:

Security
Firewalls
Intrusion detection
Multi-factor authentication
Availability
Performance monitoring
Disaster recovery
Incident handling
Confidentiality
Encryption
Access controls
Firewalls
Processing Integrity
Quality assurance
Process monitoring
Adherence to principle
Privacy
Access control
Multi-factor authentication
Encryption
Reporting
Levels
There are two levels of SOC reports which are also specified by SSAE 18:

Type I, which describes a service organization's systems and whether the design of specified controls meet the relevant trust principles. (Are the design and documentation likely to accomplish the goals defined in the report?)
Type II, which also addresses the operational effectiveness of the specified controls over a period of time (usually 9 to 12 months). (Is the implementation appropriate?)
Types
There are three types of SOC reports.

SOC 1 – Internal Control over Financial Reporting (ICFR)
SOC 2 – Trust Services Criteria
SOC 3 – Trust Services Criteria for General Use Report
Additionally, there are specialized SOC reports for Cybersecurity and Supply Chain.

SOC 1 and SOC 2 reports are intended for a limited audience – specifically, users with an adequate understanding of the system in question. SOC 3 reports contain less specific information and can be distributed to the general public.

The different types of SOC reports are SOC 1, SOC 2, and SOC 3. Each report is used for a third party organization to understand the controls of another organization. SOC 1 reports cover controls over financial reporting, SOC 2 reports cover the trust services criteria (security, availability, confidentiality, processing integrity, and privacy), and SOC 3 reports are  general use SOC 2 reports.


Instruction: 시조 TV 시리즈에서 해리 보쉬 역을 맡은 사람은 누구인가?

Context:
Hieronymus "Harry" Bosch 형사는 미국 작가 Michael Connelly가 만든 허구의 인물이다. 보쉬는 1992년 소설 블랙 에코에서 주인공으로 데뷔했는데, 현재 베스트셀러 경찰 절차 시리즈에서 처음으로 24권의 소설을 넘버링하고 있다.

그 소설들은 출판된 연도와 시기적으로 다소 일치한다. 해리는 그의 동료들에 의해 일반적으로 알려진 바와 같이, 로스엔젤레스 경찰국의 베테랑 경찰 강력계 형사이다. 그는 15세기 네덜란드 예술가 히에리무스 보쉬의 이름을 따서 명명되었다.

타이투스 웰리버는 소설을 각색한 텔레비전 시리즈인 보쉬에서 2015년부터 2021년까지, 스핀오프 시리즈인 보쉬: 레거시에서 2022년까지 타이틀 캐릭터를 그려냈다.

Response: Titus Welliver는 "Bosch"와 "Bosch:Legacy"에서 Harry Bosch 형사를 연기했다.

Who played Harry Bosch in the eponymous TV series?

Detective Hieronymus "Harry" Bosch is a fictional character created by American author Michael Connelly. Bosch debuted as the lead character in the 1992 novel The Black Echo, the first in a best-selling police procedural series now numbering 24 novels.

The novels are more or less coincident in timeframe with the year in which they were published. Harry, as he is commonly known by his associates, is a veteran police homicide detective with the Los Angeles Police Department. He was named after the 15th-century Dutch artist Hieronymus Bosch.

Titus Welliver portrayed the title character from 2015 to 2021 in Bosch, a television series adapted from the novels, and from 2022 in its spin-off series Bosch: Legacy.

Titus Welliver played Detective Harry Bosch in "Bosch" and in "Bosch:Legacy".


Instruction: 일반적으로 욕실, 침실, 주방 또는 거실에서 다음 각 항목을 찾을 수 있습니까? 소파, 베개, 식기 비누, 침대 옆 테이블, 오븐, 샤워기, 화장실, 커피 테이블, 커피 머신

Response: 소파 : 거실, 베개 : 침실, 주방비누 : 주방, 침대옆 테이블 : 침실, 오븐 : 주방, 샤워 : 욕실, 화장실 : 욕실, 커피테이블 : 거실, 커피머신 : 주방

Would you typically find each of the following items in a bathroom, bedroom, kitchen or living room? Couch, pillow, dish soap, bedside table, oven, shower, toilet, coffee table, coffee machine

Couch: living room, pillow: bedroom, dish soap: kitchen, bedside table: bedroom, oven: kitchen, shower: bathroom, toilet: bathroom, coffee table: living room, coffee machine: kitchen


Instruction: 마리오 푸조의 가장 유명한 책은 무엇인가요?

Response: 대부 원래 1969년에 출판된 소설은 뉴욕의 허구의 범죄 가족에 관한 소설이다.

The Godfather.  Originally published in 1969, is a novel about a fictional crime family in New York.


Instruction: 말레이시아의 수도는 무엇입니까?

Response: 말레이시아의 수도는 쿠알라룸푸르입니다.

The capital city of Malaysia is Kuala Lumpur.


Instruction: 컴퓨터는 무엇인가?

Response: 컴퓨터는 산술 연산 또는 논리 연산(계산)의 시퀀스를 자동으로 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 기계이다.

A computer is a machine that can be programmed to carry out sequences of arithmetic or logical operations (computation) automatically.


Instruction: 기타 치는 것은 재미있나요? 기타 연주는 어떻게 시작하나요?

Response: 기타 연주는 누구에게나 가치 있고 매우 재미있는 운동이지만 특히 음악적으로 기울어진 운동입니다. 초보자에게도 롤링 스톤즈, 비틀즈, 지미 헨드릭스, 심지어 레드 제플린과 같은 위대한 예술가들의 간단한 노래를 연주하는 것을 시작하는 것은 어렵지 않다. 시작하는 가장 좋은 방법은 열린 화음, 장조와 단조, 간단한 스트링 피킹 패턴을 이해하는 것입니다.

Is it fun to play guitar? How do you start playing guitar?

Playing guitar is a worthwhile and super fun exercise for anyone, but especially those that are musically inclined.  Even for a beginner, its not difficult to be able to start playing simple songs from great artists like the Rolling Stones, The Beatles, Jimi Hendrix, or even Led Zeppelin.  The best way to get started is by understanding open chords, both major and minor, and simple string picking patterns.


Instruction: 향수 향에 대한 나쁜 아이디어를 알려주세요.

Response:
염소 치즈
죽은 새
- 요양원
- 가솔린
- 사카제
땀
- Basement must
- 몰드

Pitch me some bad ideas for cologne scents.

- Goat cheese
- Dead bird
- Nursing home
- Gasoline
- Carcase
- Sweat
- Basement must
- Mold


Instruction: 보스턴 메트로 웨스트 지역의 일부 도시의 이름은 무엇입니까?

Response: 보스턴 메트로 웨스트 도시에는 뉴턴, 나틱, 프레이밍햄, 웰슬리, 데덤, 니덤 등이 있다.

What are the names of some of the cities in the Boston Metro West area?

Boston Metro West cities include Newton, Natick, Framingham, Wellesley, Dedham, and Needham, among others.


Instruction: 다음 단락에서 스와힐리어어에서 파생된 모든 단어를 추출한다:

Context: 신고파나는 각진 뼈로 대표되는 부분 턱에서 알려져 있다. 신고파나는 또한 4개의 경추에서 알려져 있으며, 이 척추 중 2개는 보존된 경추 갈비뼈와 또 다른 고립된 경추 갈비뼈를 가지고 있다. 대신 신고파나는 불완전하게 보존된 경추에 구근 확장 흔적이 남아 있어 목을 강화하는 데 도움이 되었을 것이다.

Response: 위의 단락에서 스와힐리어에서 추출한 단어로는 신고파나(넓은 목을 의미한다)가 있다.

Extract all words derived from Swahili language in the following paragraph:

Shingopana is known from a partial jaw, represented by the angular bone. Shingopana is also known from four cervical vertebrae; with two of these vertebrae having preserved cervical ribs and another isolated cervical rib. Shingopana instead had remnants of a bulbous expansion on the incompletely preserved cervical vertebrae, which probably helped to strengthen its neck.

The following are words extracted from Swahili language in the above paragraph: Shingopana (which means wide neck).


Instruction: 25센트 3개면 몇 센트가 있나요?

Response: 25센트 3개를 가지고 있다면 75센트입니다.

How many cents do I have if I have 3 quarters?

If you have 3 quarters, you have 75 cents.