Instruction: 그가 알래스카의 산에서 살았을 때, 리처드 프렌네키는 완전한 자치권을 가지고 있었는가?

Context: 리처드 루이 프로엔네케(ˈprɛnəkiː/; 1916년 5월 4일-2003년 4월 20일)는 약 51세의 나이로 트윈 호수 해안 근처에 손으로 지은 통나무 오두막에서 거의 30년(1968-1998년) 동안 알래스카 산에서 혼자 살았다. 프로네케는 자신의 음식을 사냥하고, 낚시를 하고, 기르고, 많은 것을 수집했으며, 때때로 보급품도 들여왔다. 그는 저널과 영화에 자신의 활동을 기록했으며 귀중한 기상 및 자연 데이터를 기록했다. 저널과 영화는 나중에 다른 사람들에 의해 책을 쓰고 황야에서의 그의 시간에 대한 다큐멘터리를 제작하는데 사용되었다.

Response: 아니, 그는 비행기로 음식을 좀 먹고 있었어.

When he lived in the mountains of Alaska, was Richard Proenneke in full autonomy?

Richard Louis Proenneke (/ˈprɛnəkiː/; May 4, 1916 – April 20, 2003) was an American self-educated naturalist, conservationist, writer, and wildlife photographer who, from the age of about 51, lived alone for nearly thirty years (1968–1998) in the mountains of Alaska in a log cabin that he constructed by hand near the shore of Twin Lakes. Proenneke hunted, fished, raised and gathered much of his own food, and also had supplies flown in occasionally. He documented his activities in journals and on film, and also recorded valuable meteorological and natural data. The journals and film were later used by others to write books and produce documentaries about his time in the wilderness.

No, he was getting some of his food by plane.


Instruction: 어떤 캐릭터들이 DC와 마블 유니버스에 속하나요? 노만 오스본 조커

Response: 조커는 DC, 노먼 오스본은 마블

Which characters belong to DC or Marvel Universe? Norman Osborne, Joker


Instruction: 소셜 미디어가 당신에게 좋은가요?

Response:
소셜 미디어의 영향에 대해서는 견해가 대립하고 있다. 긍정적인 측면에서, 소셜 미디어는 인간들 사이의 더 강한 연결, 민주화된 미디어 창조와 접근을 가능하게 했고 전 세계 수백만 명의 엔터테인먼트의 원천이 되었다. 부정적인 측면에서, 그것은 잘못된 정보를 퍼뜨리는 수단으로 사용되는 다른 의견을 가진 사람들 사이의 분열을 조장했고, 삶의 잘못된 특성화로 인한 자존감 문제에 기여했으며 생산성 손실에 기여했다.

요약하면, 소셜 미디어의 혜택이 부정적인 영향을 능가한다고 결론지어도 무방하다.

There are conflicting views on the impact of social media.  On  the positive end, social media has enabled stronger connections between humans, democratized media creation and access and become a source of entertainment for millions around the world.   On the negative end, it has fostered division between people with differing opinions, used as a means to spread misinformation, contributed to self-esteem issues stemming from mischaracterization of life and contributed towards productivity loss.

In summary, it is safe to conclude that the benefits of social media outdo its negative impact.


Instruction: 스포츠 선택에 관한 시를 써라.

Response:
어떤 스포츠를 해야 하나요?
매일 해야 해

수영해야겠다
그것은 나를 날씬하게 만들 것이다.

축구에서 나는 공을 찬다.
난 항상 무너져

여름에 서핑을 할 수 있어
하지만 잔디는 다르다.

소프트볼은 불가능해
차라리 해부하겠어요

뭘 선택할지 모르겠어
난 항상 잃을 거야

어떤 놀이를 할지 선택할 수 있습니다.
다른 날.

what sport should I play?
I would have to do it every day

I should swim
it would make me slim

In soccer I can kick the ball
 But I always fall

In the summer I can surf
although Its very different from turf

Softball is out of the question
I would rather do dissection

I don't know what to choose
I will probably always lose

I can choose what to play
another day


Instruction: 고양이인지 강아지인지 알려주세요: 프랑스 불도그, 래그돌, 브리티시 쇼트헤어, 래브라도, 리트리버, 골든 리트리버, 저먼 셰퍼드, 메인 쿤, 푸들스, 불도그, 페르시아, 로트와일러스, 데본 렉스, 비글스.

Response:
프랑스 불도그스는 개의 한 종류입니다.
래그돌은 고양이의 한 종류입니다.
브리티시 쇼트헤어는 고양이의 한 종류입니다.
래브라도 리트리버는 개의 한 종류입니다.
골든 리트리버는 개의 한 종류입니다.
독일 목동은 개의 한 종류입니다.
메인 쿤은 고양이의 일종이다.
푸들은 개의 한 종류입니다.
불도그는 개의 한 종류입니다.
페르시아는 고양이의 한 종류이다.
로트와일러는 개의 한 종류입니다.
데본 렉스는 고양이의 일종이다.
비글은 개의 한 종류입니다.

Tell me whether these are cats or dogs: French Bulldogs, Ragdoll, British Shorthair, Labrador, Retrievers, Golden Retrievers, German Shepherds, Maine Coon, Poodles, Bulldogs, Persian, Rottweilers, Devon Rex, Beagles.

French Bulldogs are a type of dog.
Ragdoll is a type of cat.
British Shorthair is a type of cat.
Labrador Retrievers are a type of dog.
Golden Retrievers are a type of dog.
German Shepherds are a type of dog.
Maine Coon is a type of cat.
Poodles are a type of dog.
Bulldogs are a type of dog.
Persian is a type of cat.
Rottweilers are a type of dog.
Devon Rex is a type of cat.
Beagles are a type of dog.


Instruction: 유사분열이란 무엇인가?

Response: 두 개의 딸 세포가 각각 "부모" 염색체와 동일한 수와 종류의 염색체를 갖게 되는 일종의 세포 분열이다.

A type of cell division that results in two daughter cells each having the same number and kind of chromosomes as the "parent" chromosome.


Instruction: 이 대목에서 오스본 1의 가격을 구하라.

Context:
오스본 효과는 기업이 미래 상품을 섣불리 발표하는 예기치 못한 단점으로 고객이 현재 곧 노후화된 상품에 대한 주문을 취소하거나 연기하는 사회적 현상이다. 그것은 식인 풍습의 한 예이다.
이 용어는 두 번째 제품이 발표된 지 1년이 넘도록 사용할 수 없게 된 오스본 컴퓨터 코퍼레이션에 대해 언급하고 있다. 그 회사의 잇따른 부도는 발표 이후 매출 감소의 큰 원인으로 지목되었다.
오스본 효과(Osborne Effect)는 미래에 사용할 수 없는 제품에 대해 섣불리 논의하면 기존 제품의 판매가 손상된다고 명시하고 있다. 1981년 오스본 컴퓨터 주식회사가 처음 판매한 초기 개인용 컴퓨터인 오스본 1을 교체할 계획에서 유래한 이름이다. 1983년 창업자 애덤 오스본이 시제품에 불과했던 차세대 컴퓨터 모델(오스본 경영진과 오스본 빅센)을 여러 개 사전 발표하면서 시제품이 조립시간을 획기적으로 단축하면서 기존 모델보다 성능이 뛰어날 것이라는 점을 부각시켰다. 고객들이 더 발전된 시스템을 예상하면서 오스본 1의 매출이 급감해 오스본 컴퓨터가 회복하지 못하는 매출 감소로 이어졌다는 게 널리 알려진 믿음이었다. 이러한 믿음은 1983년 9월 회사의 파산 직후 거의 언론에서 나타났다.

2,495달러 짜리 오스본 경영진을 운영하기 위해, 아담은 1983년 초에 홍보를 조직하기 시작했다. 우리는 다른 많은 잡지들과 함께 잠긴 호텔 방에서 그 기계를 보여주었다. 4월 중순에 예정된 출시일까지 그것에 대해 인쇄되지 않도록 요구받았습니다. 우리가 아는 한, 인쇄물에는 아무것도 나오지 않았지만 딜러들은 그 계획에 대해 듣고 오스본 1호에 대한 주문을 무더기로 취소했다. 4월 초, 오스본은 딜러들에게 4월 17일 주 1주일 투어에서 그 기계를 보여줄 것이라고 말했고, 새로운 기계는 오스본 1호의 경쟁자가 아니라고 강조했다. 그러나 딜러들은 오스본이 예상한 방식에 반응하지 않았다. 오스본은 "그들 모두가 방금 오스본 1호에 대한 주문을 취소했다"고 말했다.

오스본은 현금 흐름을 자극하기 위한 노력의 일환으로 오스본 1호의 가격을 대폭 인하함으로써 반응했다. 그러나 아무것도 작동하지 않는 것 같았고, 몇 달 동안 판매는 사실상 존재하지 않았다.

사전 공고는 현재 고객에게 개선되거나 더 낮은 비용이 발생한다는 것을 안심시키고, 회사의 미래 전망에 대한 언론과 투자자의 관심을 높이고, 경쟁자를 위협하거나 혼란스럽게 하는 몇 가지 이유로 수행된다. 올바르게 이루어지면 회사에 대한 판매 또는 현금 흐름 영향은 미미하며, 현재 제품의 수익 감소는 신제품이 출시될 때 주문 또는 완료된 판매로 상쇄된다. 그러나 Osborne 효과가 발생하면 미판매 상품의 양이 증가하고 기업은 현 제품의 생산을 할인 및/또는 낮추어 반응해야 하며, 둘 다 현금 흐름을 억제한다.

Response: 오스본 1호의 가격은 구절에서 언급되지 않는다. 그러나 후속 모델인 오스본 임원의 가격은 2,495달러였다.

Find the price of Osborne 1 from this passage.

The Osborne effect is a social phenomenon of customers canceling or deferring orders for the current, soon-to-be-obsolete product as an unexpected drawback of a company's announcing a future product prematurely. It is an example of cannibalization.
The term alludes to the Osborne Computer Corporation, whose second product did not become available until more than a year after it was announced. The company's subsequent bankruptcy was widely blamed on reduced sales after the announcement.
The Osborne Effect states that prematurely discussing future, unavailable products damages sales of existing products. The name comes from the planned replacement of the Osborne 1, an early personal computer first sold by the Osborne Computer Corporation in 1981. In 1983, founder Adam Osborne pre-announced several next-generation computer models (the Osborne Executive and Osborne Vixen), which were only prototypes, highlighting the fact that they would outperform the existing model as the prototypes dramatically cut down assembly time. A widely held belief was that sales of the Osborne 1 fell sharply as customers anticipated those more advanced systems, leading to a sales decline from which Osborne Computer was unable to recover. This belief appeared in the media almost immediately after the company's September 1983 bankruptcy:

To give the jazzy $2,495 Osborne Executive a running start, Adam began orchestrating publicity early in 1983. We, along with many other magazines, were shown the machine in locked hotel rooms. We were required not to have anything in print about it until the planned release date in mid-April. As far as we know, nothing did appear in print, but dealers heard about the plans and cancelled orders for the Osborne 1 in droves. In early April, Osborne told dealers he would be showing them the machine on a one-week tour the week of 17 April, and emphasized that the new machine was not a competitor for the Osborne 1. But dealers didn't react the way Osborne expected; said Osborne, "All of them just cancelled their orders for the Osborne 1."

Osborne reacted by drastically cutting prices on the Osborne 1 in an effort to stimulate cash flow. But nothing seemed to work, and for several months sales were practically non-existent.

Pre-announcement is done for several reasons: to reassure current customers that there is improvement or lower cost coming, to increase the interest of the media and investors in the company's future prospects, and to intimidate or confuse competitors. When done correctly, the sales or cash flow impact to the company is minimal, with the revenue drop for the current product being offset by orders or completed sales of the new product as it becomes available. However, when the Osborne effect occurs, the quantity of unsold goods increases and the company must react by discounting and/or lowering production of the current product, both of which depress cash flow.

The price of Osborne 1 is not mentioned in the passage. However, the price of its successor model Osborne Executive was $2,495.


Instruction: 방갈로르에서 하루 동안 가장 좋은 방문 장소

Response:
1. 마쇼어
2. Coorg
3. 우티

Best place to visit for a day from Bangalore


Instruction: 조릿대 현상을 관찰하는 데 가장 적합한 미국 주는 어디인가?

Response: 알래스카는 북극과 가장 멀리 떨어져 있기 때문에 북극광을 볼 수 있는 최고의 미국 주입니다.

Which US state is best for observing the aurora borealis phenomenon?

Alaska is the best US state to see the Northern Lights as it is situated the furthest to the North Pole.


Instruction: 빠르게 만드는 비건 식사는 무엇인가요?

Response: 땅콩 버터와 젤리 샌드위치, 쌀과 콩, 으깬 병아리콩 아보카도 샌드위치, 야채를 곁들인 후무스 랩, 파스타 샐러드, 스파게티, 부리토 그릇, 샐러드, 카레, 구운 야채와 두부

What are some quick vegan meals to make?

Peanut butter and jelly sandwich, rice and beans, smashed chickpea avocado sandwich, hummus wrap with veggies, pasta salad, spaghetti, burrito bowl, salad, curry, roasted veggies and tofu


Instruction: 바하마 등대 포인트는 어디 있지?

Context: 라이트하우스 포인트, 바하마 또는 단순히 라이트하우스 포인트는 디즈니 크루즈 라인 선박의 전용 항구 역할을 하는 바하마의 민간 반도이다. 그것은 엘레우테라의 배너맨 타운의 남동쪽 지역에 위치하고 있습니다. 2019년 3월 월트 디즈니사는 바하마 정부로부터 반도를 매입하여 이 지역에 대한 기업 지배권을 부여하였다.

Response: 등대 포인트, 바하마 또는 단순히 등대 포인트는 디즈니 크루즈 라인 선박의 독점 항구 역할을 하는 바하마의 민간 반도이다. 그것은 엘레우테라의 배너맨 타운의 남동쪽 지역에 위치하고 있습니다.

Lighthouse Point, Bahamas, or simply Lighthouse Point, is a private peninsula in The Bahamas which serves as an exclusive port for the Disney Cruise Line ships. It is located in the south-eastern region of Bannerman Town, Eleuthera. In March 2019, The Walt Disney Company purchased the peninsula from the Bahamian government, giving the company control over the area.

The Lighthouse Point, Bahamas, or simply Lighthouse Point, is a private peninsula in the Bahamas which serves as an exclusive port for the Disney Cruise Line ships. It is located in the south-eastern region of Bannerman Town, Eleuthera.


Instruction: 캘거리 플레임즈 하키 팀의 역사에 대한 이 단락에서 볼 때 캘거리 플레임이 유일한 스탠리 컵에서 우승한 연도는?

Context: 1972년 애틀랜타에서 '애틀랜타 플레임즈'로 창단된 후 1980년 캘거리로 이적했고, 1983년 스코티아뱅크 새들돔(원래 올림픽 새들돔)으로 이적하기 전 스탬피드 코랄에서 캘거리에서 첫 3시즌을 소화했다. 1985-86년 플레임즈는 1923-24년 타이거즈 이후 처음으로 스탠리컵에 출전한 캘거리 팀이 됐다. 1988-89년, 플레임즈는 첫 번째이자 유일한 스탠리컵 우승을 차지했다. 불꽃들이 2004년 스탠리컵 결승전을 예기치 않게 뛰면서 레드마일이 탄생했고, 2011년에는 두 번째 헤리티지 클래식 야외 경기를 주최해 우승했다.

Response: 캘거리 불꽃은 1989년 스탠리컵에서 우승했다.

Given this paragraph about the history of the Calgary Flames hockey team, what year did the Calgary Flames win their only Stanley Cup

The team was founded in 1972 in Atlanta as the Atlanta Flames before relocating to Calgary in 1980. The Flames played their first three seasons in Calgary at the Stampede Corral before moving into the Scotiabank Saddledome (originally the Olympic Saddledome) in 1983. In 1985–86, the Flames became the first Calgary team since the 1923–24 Tigers to compete for the Stanley Cup. In 1988–89, the Flames won their first and only Stanley Cup title. The Flames' unexpected run to the 2004 Stanley Cup Finals gave rise to the Red Mile, and in 2011, the team hosted and won the second Heritage Classic outdoor game.

The Calgary Flames won their only Stanley Cup in 1989


Instruction: 이 리스트에서 리버스라는 이름을 가진 어떤 유명한 사람이 마지막으로 태어났나요?

Context:
리버스는 독일어 성이다. 이름을 가진 주목할만한 사람들은 다음을 포함한다:

마리오 리버스 (1960년생) 독일 출신의 경쟁 피겨 스케이트 선수
마틴 리버스 (1985년생) 독일 출신의 경쟁 피겨 스케이트 선수
마티아스 리버스(1958년생) 전 독일 축구선수
독일 출신의 피겨 스케이트 선수인 피터 리버스(1988년생)

Response: 피터 리버스

Which notable person in this list with surname Liebers was born last?

Liebers is a German language surname. Notable people with the name include:

Mario Liebers (born 1960), German former competitive figure skater
Martin Liebers (born 1985), German former competitive figure skater
Matthias Liebers (born 1958), former German footballer
Peter Liebers (born 1988), German former figure skater.


Instruction: 어떤 악기가 현인지 타악기인지 확인:  Agiarut, Agung

Response: 아궁은 타악기, 아지아루트는 끈입니다.

Identify which instrument is string or percussion:  Agiarut, Agung


Instruction: 이중 철학이 아닌 것은 무엇인가?

Response: 비이중이라는 단어는 통일성이라는 특성을 가진 우리에게 일어나는 일이나 경험을 말한다. 일상생활에서 일례로서 우리는 행복이나 슬픔의 감정이나 감정을 초래하는 고저, 부귀, 부귀 등을 보거나 경험한다. 비이중성의 개념은 모든 것이 일시적이라는 것을 깊이 파고들어 이해하는 것이며, 인간의 사고가 각각의 경험을 좋거나 나쁨으로 표시하기 전에 경험을 하는 것이다.

The word non dual refers to things or experiences that happen to us which has the  characteristics of uniformity. As an example in daily life we see or experience highs and lows, haves and have nots that result in emotions or feelings of happiness or sadness. The concept of non duality is to go deep within and understand that everything is temporary, and experience things before human thought labels each experience as good or bad.


Instruction: 아래 정보를 바탕으로 언제 사람들이 빵을 굽기 시작했을까요?

Context: 농업은 농작물 및 가축 생산, 양식업, 수산 및 식품 및 비식품용 임업을 포함한다. 농업은 좌식 인간 문명의 부상의 핵심 발전이었고, 길들여진 종의 농업은 사람들이 도시에서 살 수 있도록 하는 잉여 식량을 만들었다. 인간이 적어도 105,000년 전에 곡물을 채집하기 시작한 반면 초기 농부들은 약 11,500년 전에만 곡물을 심기 시작했다. 양, 염소, 돼지 및 소는 약 10,000년 전에 길들여졌다. 식물은 세계의 최소 11개 지역에서 독립적으로 재배되었다. 20세기에 대규모 단일 배양에 기반한 산업 농업이 농업 생산량을 지배하게 되었다.

Response: 빵은 일반적으로 곡물을 재료로 요구하기 때문에 인간이 105,000년 전에 곡물을 모으기 시작했을 때 빵을 만들 수 있습니다. 그러나 11,500년 전 의도적으로 곡물을 심기 시작할 무렵 빵을 굽기 시작했을 가능성이 더 높을 수 있다.

Based on the information below, when might people have started baking bread?

Agriculture encompasses crop and livestock production, aquaculture, fisheries and forestry for food and non-food products. Agriculture was the key development in the rise of sedentary human civilization, whereby farming of domesticated species created food surpluses that enabled people to live in cities. While humans started gathering grains at least 105,000 years ago, nascent farmers only began planting them around 11,500 years ago. Sheep, goats, pigs and cattle were domesticated around 10,000 years ago. Plants were independently cultivated in at least 11 regions of the world. In the twentieth century, industrial agriculture based on large-scale monocultures came to dominate agricultural output.

Bread typically requires grains as an ingredient, so it’s feasible that humans could make bread when they started gathering grains 105,000 years ago. However, it may be more likely that they began baking bread around the time they began intentionally planting grains 11,500 years ago.


Instruction: 이들 중 각 국가의 수도는 무엇인지 알려주실 수 있나요? 맨체스터, 마드리드, 파리, 밀라노, 런던, 뮌헨

Response: 수도는 국가의 정부가 거주하는 도시입니다. 이전 리스트에서 마드리드, 파리, 런던만이 수도입니다. 맨체스터, 밀라노, 뮌헨은 유럽의 크고 중요한 도시이지만 그들의 나라의 수도는 아니다. 밀라노와 같은 일부 도시는 이탈리아의 주요 경제 중심지이기 때문에 자국의 경제 수도로 간주될 수 있지만 여전히 수도인 로마는 아니다.

Can you tell me what of these are capital cities of their respective countries? Manchester, Madrid, Paris, Milan, London and Munich

A capital city is the city where the government of the country resides. From the previous lists only Madrid, Paris and London are capital cities. Manchester, Milan and Munich are large and important cities in Europe but they are not their country's capital. Some cities like Milan might be consider their country's economic capital as they are the main economic hub of Italy but they are still not their capital city which is Rome.


Instruction: 대형 언어 모델에 대한 이러한 단락을 감안할 때, 북코퍼스가 2018년에 훈련된 오픈아이의 GPT 시리즈에서 첫 번째 모델을 훈련하는 데 사용되었을 때 몇 개의 단어가 있었는가?

Context:
대용량 언어 모델(LLM)은 많은 파라미터(전형적으로 수십억 이상의 가중치)를 갖는 신경망으로 구성된 언어 모델로서, 자기 지도 학습을 사용하여 라벨링되지 않은 대량의 텍스트에 대해 훈련된다. LLM은 2018년경 등장하여 매우 다양한 업무에서 좋은 성과를 보이고 있다. 이는 자연어 처리 연구의 초점을 특정 과제에 대해 전문화된 감독 모델을 훈련하는 이전의 패러다임에서 벗어나게 하였다.

속성
큰 언어 모델이라는 용어는 형식적인 정의가 없지만, 종종 수십억 이상의 파라미터 수를 갖는 딥 러닝 모델을 지칭한다. LLM은 하나의 특정 작업(감정 분석, 명명된 개체 인식 또는 수학적 추론과 같은)에 대해 훈련되는 것과 달리 광범위한 작업에서 탁월한 범용 모델이다. 그들이 작업을 수행하는 기술과 그들이 할 수 있는 작업의 범위는 설계에서 추가적인 돌파구에 의존하지 않는 방식으로 할당된 리소스 양(데이터, 매개변수 크기, 컴퓨팅 능력)의 함수인 것 같다.

문장에서 다음 단어를 예측하는 라인을 따라 간단한 작업에 대해 훈련되었지만, 충분한 훈련 및 파라미터 카운트를 갖는 신경 언어 모델은 인간 언어의 구문 및 의미론의 많은 부분을 포착하는 것으로 발견된다. 또한, 대규모 언어 모델은 세계에 대한 상당한 일반적인 지식을 보여주며, 훈련 중에 많은 양의 사실을 "암기"할 수 있다.

환각
주요 기사 : 환각(인공 지능)
인공 지능의 경우 일반적으로, 특히 대형 언어 모델의 경우 "환각"은 모델의 훈련 데이터에 의해 정당화되지 않은 것처럼 보이는 자신감 있는 응답이다.

출현 능력

질의 응답과 같은 태스크를 포함하는 다수의 자연어 벤치마크 상에서, 모델들은 특정 스케일(이 경우, 트레이닝 계산에 의해 측정됨)에 도달할 때까지 랜덤 확률보다 더 나은 성능을 수행하지 않으며, 이 때 그들의 성능은 급격히 증가한다. 이것들은 창발적 능력의 예들입니다.
대형 언어 모델에서 관찰되었지만 더 간단한 모델에는 존재하지 않는 예측 불가능한 능력(그리고 모델에 명시적으로 설계되지 않은 능력)을 일반적으로 "출현 능력"이라고 한다. 연구자들은 이러한 능력이 "더 작은 모델의 성능을 단순히 외삽하여 예측할 수 없다"고 지적한다. 이러한 능력은 프로그램되거나 설계되지 않고 발견되며, 경우에 따라 LLM이 공개적으로 배포된 후에만 발견된다. 수백 개의 비상 능력들이 묘사되었다. 예를 들어 다단계 산술, 대학 수준의 시험 응시, 단어의 의도된 의미 확인, 연쇄 사고 프롬프트, 국제 발음 알파벳 해독, 단어의 글자 해독, 힝글리시 단락(힌디어와 영어의 조합)의 불쾌한 내용 확인, 키스와힐리 속담과 유사한 영어 등가물 생성 등이 있다.

건축과 교육
대용량 언어 모델은 트랜스포머 아키텍처를 가장 많이 사용하고 있으며, 이는 2018년부터 순차 데이터의 표준 딥러닝 기술이 되었다(이전에는 LSTM과 같은 순환 아키텍처가 가장 흔했다). LLM은 주석이 없는 텍스트에 대해 감독되지 않은 방식으로 훈련된다. 좌우 트랜스포머는 이전 컨텍스트가 주어졌을 때, 트레이닝 데이터에서 다음 단어에 할당된 확률을 최대화하도록 트레이닝된다. 대안적으로, LLM은 (BERT의 예에서와 같이) 양방향 트랜스포머를 사용할 수 있으며, 양방향 트랜스포머는 선행 및 후행 컨텍스트 모두에 대한 액세스가 주어진 단어들에 대한 확률 분포를 할당한다. 다음 단어를 예측하거나 "빈칸에 채우는 작업" 외에도, LLM은 문장 쌍이 제시되고 모델이 훈련 코퍼스에서 나란히 나타나는지 여부를 예측해야 하는 NSP(Next Sentence Prediction)와 같은 데이터 분포에 대한 이해를 테스트하는 보조 작업에 대해 훈련될 수 있다.

최초의 LLM은 수십억 단어 정도의 말뭉치를 훈련받았다. 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 2018년 북코퍼스에서 9억 8500만 단어로 구성된 교육을 받았다. 같은 해에 BERT는 북코퍼스와 영어 위키피디아의 조합으로 훈련되어 총 33억 단어이다. 그 이후 몇 년 동안 LLM에 대한 훈련 코포라는 수십억 개 또는 수조 개의 토큰에 이르기까지 수십억 개 증가했다.

LLM은 훈련하는 데 계산 비용이 많이 듭니다. 2020년 한 연구는 15억 모수 모델(당시 최첨단보다 10~2배 작은 규모)을 훈련하는 비용을 160만 달러로 추산했다.

2020년 분석에 따르면 신경망 언어 모델의 능력(훈련 손실로 측정됨)은 훈련에 사용되는 매개변수 수, 훈련 데이터 양 및 계산과 멱법칙 관계에서 원활하게 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 관계는 광범위한 값(최대 7차수)에 걸쳐 테스트되었으며 범위의 가장 높은 끝(최대 수조 개의 네트워크 크기 매개변수 포함)에서 관계의 감쇠가 관찰되지 않았다.

다운스트림 작업 적용
2018년과 2020년 사이에 특정 자연어 처리(NLP) 작업에 LLM을 활용하는 표준 방법은 추가 작업별 훈련으로 모델을 미세 조정하는 것이었다. 그 결과 GPT-3와 같은 더 강력한 LLM은 "프롬프팅" 기술을 통해 추가 교육 없이 작업을 해결할 수 있으며, 이 과정에서 해결해야 할 문제는 텍스트 프롬프트로 모델에 제시되며, 아마도 유사한 문제와 그 솔루션의 일부 텍스트 예제를 통해 해결될 수 있음이 확인되었다.

미세 조정
주요 기사: Fine-tuning (기계 학습)
Fine-tuning은 특정 태스크(예를 들어, 감정 분석, 명명된 엔티티 인식, 또는 품사 태깅)에 대해 (감독 방식으로) 트레이닝함으로써 기존의 사전 트레이닝된 언어 모델을 수정하는 연습이다. 그것은 전이 학습의 한 형태이다. 그것은 일반적으로 언어 모델의 최종 계층을 다운스트림 태스크의 출력에 연결하는 새로운 가중치 세트의 도입을 포함한다. 언어 모델의 원래 가중치는 "동결"될 수 있어서, 이들을 출력에 연결하는 가중치의 새로운 층만이 트레이닝 동안 학습된다. 대안적으로, 원래 가중치들은 (가능하게는 초기 계층들이 동결된 상태에서) 작은 업데이트들을 수신할 수 있다.

프롬프트
참고: 프롬프트 엔지니어링 및 퓨샷 학습(자연어 처리)
GPT-3에 의해 대중화된 프롬프트 패러다임에서, 풀어야 할 문제는 텍스트 프롬프트를 통해 공식화되고, 이 프롬프트는 모델이 (추론을 통해) 완료를 제공함으로써 풀어야 한다. "few-shot 프롬프트"에서, 프롬프트는 유사한(문제, 솔루션) 쌍의 적은 수의 예를 포함한다. 예를 들어, 영화 리뷰의 감성을 라벨링하는 감성 분석 태스크는 다음과 같이 프롬프트될 수 있다:

리뷰: 이 영화는 구려.
감성 : 부정

리뷰: 이 영화는 환상적이야!
감성:

모델이 "양수"를 출력하면 작업을 올바르게 해결했습니다. 제로 샷 프롬프트에서는 해결 예가 제공되지 않습니다. 동일한 감성 분석 작업에 대한 제로샷 프롬프트의 예로는 "영화 리뷰 '이 영화는 환상적이다!'의 감성"을 들 수 있다.

LLM의 샷 성능은 NLP 작업에서 경쟁적인 결과를 달성하는 것으로 나타났으며 때로는 이전의 최첨단 미세 조정 접근법을 능가한다. 이러한 NLP 태스크의 예로는 번역, 질의 응답, 클로즈 태스크, 스크램블링 해제, 문장에서 참신한 단어 사용 등이 있다. 이러한 프롬프트의 생성 및 최적화를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.

명령어 튜닝
명령어 튜닝은 보다 자연스럽고 정확한 제로 샷 프롬프트 상호작용을 용이하게 하도록 설계된 미세 튜닝의 형태이다. 텍스트 입력이 주어지면, 사전 트레이닝된 언어 모델은 그것이 트레이닝된 텍스트의 분포와 매칭되는 완성을 생성할 것이다. "햄릿의 주요 주제에 대한 에세이 쓰기"라는 프롬프트가 주어진 순진한 언어 모델은 "3월 17일 이후에 접수된 제출물에 하루에 10%의 늦은 벌금이 적용될 것이다."와 같은 완료를 제공할 수 있다. 수업 튜닝에서 언어 모델은 적절한 응답과 함께 자연 언어 지침으로 공식화된 작업의 많은 예제에 대해 훈련된다. 수업 튜닝을 위한 다양한 기법들이 실무에서 적용되고 있다. OpenAI의 InstructGPT 프로토콜은 인간 생성(프롬프트, 응답) 쌍의 데이터 세트에 대한 감독된 미세조정을 수반하고, 이어서 인간 피드백(RLHF)으로부터의 강화 학습이 수반되며, 여기서 보상 함수는 인간 선호의 데이터 세트에 기초하여 학습된다. 다른 기술인 "자체-지시"는 LLM(인간-생성 예들의 작은 초기 세트로부터 부트스트랩됨)에 의해 자체적으로 생성되는 예들의 트레이닝 세트 상에서 언어 모델을 미세 조정한다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: 9억 8천 5백만 단어

Given these paragraphs about Large language models, how many words did the BookCorpus have when it was used to train the first model in OpenAI's GPT series trained in 2018?

A large language model (LLM) is a language model consisting of a neural network with many parameters (typically billions of weights or more), trained on large quantities of unlabelled text using self-supervised learning. LLMs emerged around 2018 and perform well at a wide variety of tasks. This has shifted the focus of natural language processing research away from the previous paradigm of training specialized supervised models for specific tasks.

Properties
Though the term large language model has no formal definition, it often refers to deep learning models having a parameter count on the order of billions or more. LLMs are general purpose models which excel at a wide range of tasks, as opposed to being trained for one specific task (such as sentiment analysis, named entity recognition, or mathematical reasoning). The skill with which they accomplish tasks, and the range of tasks at which they are capable, seems to be a function of the amount of resources (data, parameter-size, computing power) devoted to them, in a way that is not dependent on additional breakthroughs in design.

Though trained on simple tasks along the lines of predicting the next word in a sentence, neural language models with sufficient training and parameter counts are found to capture much of the syntax and semantics of human language. In addition, large language models demonstrate considerable general knowledge about the world, and are able to "memorize" a great quantity of facts during training.

Hallucinations
Main article: Hallucination (artificial intelligence)
In artificial intelligence in general, and in large language models in particular, a "hallucination" is a confident response that does not seem to be justified by the model's training data.

Emergent abilities

On a number of natural language benchmarks involving tasks such as question answering, models perform no better than random chance until they reach a certain scale (in this case, measured by training computation), at which point their performance sharply increases. These are examples of emergent abilities.
Unpredictable abilities that have been observed in large language models but that were not present in simpler models (and that were not explicitly designed into the model) are usually called "emergent abilities". Researchers note that such abilities "cannot be predicted simply by extrapolating the performance of smaller models". These abilities are discovered rather than programmed-in or designed, in some cases only after the LLM has been publicly deployed. Hundreds of emergent abilities have been described. Examples include multi-step arithmetic, taking college-level exams, identifying the intended meaning of a word, chain-of-thought prompting, decoding the International Phonetic Alphabet, unscrambling a word’s letters, identifying offensive content in paragraphs of Hinglish (a combination of Hindi and English), and generating a similar English equivalent of Kiswahili proverbs.

Architecture and training
Large language models have most commonly used the transformer architecture, which, since 2018, has become the standard deep learning technique for sequential data (previously, recurrent architectures such as the LSTM were most common). LLMs are trained in an unsupervised manner on unannotated text. A left-to-right transformer is trained to maximize the probability assigned to the next word in the training data, given the previous context. Alternatively, an LLM may use a bidirectional transformer (as in the example of BERT), which assigns a probability distribution over words given access to both preceding and following context. In addition to the task of predicting the next word or "filling in the blanks", LLMs may be trained on auxiliary tasks which test their understanding of the data distribution such as Next Sentence Prediction (NSP), in which pairs of sentences are presented and the model must predict whether they appear side-by-side in the training corpus.

The earliest LLMs were trained on corpora having on the order of billions of words. The first model in OpenAI's GPT series was trained in 2018 on BookCorpus, consisting of 985 million words. In the same year, BERT was trained on a combination of BookCorpus and English Wikipedia, totalling 3.3 billion words. In the years since then, training corpora for LLMs have increased by orders of magnitude, reaching up to hundreds of billions or trillions of tokens.

LLMs are computationally expensive to train. A 2020 study estimated the cost of training a 1.5 billion parameter model (1-2 orders of magnitude smaller than the state of the art at the time) at $1.6 million.

A 2020 analysis found that neural language models' capability (as measured by training loss) increased smoothly in a power law relationship with number of parameters, quantity of training data, and computation used for training. These relationships were tested over a wide range of values (up to seven orders of magnitude) and no attenuation of the relationship was observed at the highest end of the range (including for network sizes up to trillions of parameters).

Application to downstream tasks
Between 2018 and 2020, the standard method for harnessing an LLM for a specific natural language processing (NLP) task was to fine tune the model with additional task-specific training. It has subsequently been found that more powerful LLMs such as GPT-3 can solve tasks without additional training via "prompting" techniques, in which the problem to be solved is presented to the model as a text prompt, possibly with some textual examples of similar problems and their solutions.

Fine-tuning
Main article: Fine-tuning (machine learning)
Fine-tuning is the practice of modifying an existing pretrained language model by training it (in a supervised fashion) on a specific task (e.g. sentiment analysis, named entity recognition, or part-of-speech tagging). It is a form of transfer learning. It generally involves the introduction of a new set of weights connecting the final layer of the language model to the output of the downstream task. The original weights of the language model may be "frozen", such that only the new layer of weights connecting them to the output are learned during training. Alternatively, the original weights may receive small updates (possibly with earlier layers frozen).

Prompting
See also: Prompt engineering and Few-shot learning (natural language processing)
In the prompting paradigm, popularized by GPT-3, the problem to be solved is formulated via a text prompt, which the model must solve by providing a completion (via inference). In "few-shot prompting", the prompt includes a small number of examples of similar (problem, solution) pairs. For example, a sentiment analysis task of labelling the sentiment of a movie review could be prompted as follows:

Review: This movie stinks.
Sentiment: negative

Review: This movie is fantastic!
Sentiment:

If the model outputs "positive", then it has correctly solved the task. In zero-shot prompting, no solve examples are provided. An example of a zero-shot prompt for the same sentiment analysis task would be "The sentiment associated with the movie review 'This movie is fantastic!' is".

Few-shot performance of LLMs has been shown to achieve competitive results on NLP tasks, sometimes surpassing prior state-of-the-art fine-tuning approaches. Examples of such NLP tasks are translation, question answering, cloze tasks, unscrambling words, and using a novel word in a sentence. The creation and optimisation of such prompts is called prompt engineering.

Instruction tuning
Instruction tuning is a form of fine-tuning designed to facilitate more natural and accurate zero-shot prompting interactions. Given a text input, a pretrained language model will generate a completion which matches the distribution of text on which it was trained. A naive language model given the prompt "Write an essay about the main themes of Hamlet." might provide a completion such as "A late penalty of 10% per day will be applied to submissions received after March 17." In instruction tuning, the language model is trained on many examples of tasks formulated as natural language instructions, along with appropriate responses. Various techniques for instruction tuning have been applied in practice. OpenAI's InstructGPT protocol involves supervised fine-tuning on a dataset of human-generated (prompt, response) pairs, followed by reinforcement learning from human feedback (RLHF), in which a reward function was learned based on a dataset of human preferences. Another technique, "self-instruct", fine-tunes the language model on a training set of examples which are themselves generated by an LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples).

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model


Instruction: 마이애미는 왜 이렇게 습하지?

Response: 그것은 아메리카 대륙의 아열대 지역의 일부이기 때문에 매우 습합니다. 건기와 우기의 두 계절로 구성됩니다. 기온은 일년 내내 안정적이다.

It is so humid because it is part of a sub-tropical region of the Americas. Composed of two seasons, a dry and a wet season. Temperatures are stable all year round.


Instruction: 플로리다는 언제 주가 되었나요?

Response: 플로리다는 1845년 3월 3일에 주가 되었다.

Florida became a state on March 3, 1845.


Instruction: 그룹에 맞지 않는 항목을 알려주세요.  축구, 배구, 크리켓, 체스, 하키

Response: 체스를 제외한 모든 것은 야외 게임이다.

Tell me which one does not fit with the group:  Football, Volleyball, Cricket, Chess, Hockey


Instruction: 어떤 유명한 클래식 작곡가는 누구인가요?

Response: 잘 알려진 몇몇 고전 작곡가들은 모차르트, 바흐, 베토벤을 작곡한다.

Who are some famous classical composers?

Some well known classical composers are Mozart, Bach and Beethoven


Instruction: 얼마나 많은 행성들이 태양계를 구성하고 있나요?

Response:
태양계에는 8개의 행성이 있다. 수은은 태양에 가장 작고 가장 가깝습니다. 금성은 태양과 두 번째로 가깝습니다. 우리의 고향 행성인 지구는 화성에 이어 태양에 가장 가까운 세 번째 행성이다. 소행성대 다음으로 태양계에서 다섯 번째이자 가장 큰 행성인 목성이 있다. 토성, 천왕성, 해왕성은 태양계의 마지막 행성입니다.

원래 태양계는 "왜소행성"을 제외하기 위해 "행성"이라는 용어를 재정의한 2006년까지 9개의 행성을 가지고 있었다고 한다. 이로 인해 9번째이자 가장 멀리 떨어진 행성인 명왕성이 제외되어 태양계의 행성 수가 현재 8개로 줄어든다.

How many planets make up the Solar System?

There are 8 planets in the solar system. Mercury is the smallest and closest to the Sun. Venus is the second closest to the Sun. Earth, our home planet, is the third planet closest to the Sun followed by Mars. After the asteroid belt is Jupiter, the fifth and biggest planet in the  Solar System. Saturn, Uranus and Neptune are the last planets in the Solar System.

Originally the Solar System was said to have 9 planets until 2006 when the term "planet" was redefined to exclude "dwarf planets". This results in the exclusion of the ninth and farthest away planet, Pluto, reducing the count of planets in the Solar System to current count of 8.


Instruction: 늑대는 가축인가 야생 동물인가?

Response: 일반적으로 늑대들은 야생 동물로 여겨집니다. 늑대가 길들여진 경우도 있지만, 애완동물과 개와 같지 않습니다.

Generally speaking, wolves are regarded as wild animals. While there are cases where wolves have been domesticated, they're not the same as dogs as pets.


Instruction: 최고의 데이터 웨어하우스는 무엇인가?

Response: 호숫가


Instruction: 다음 중 현재 성 중립적인 이름으로 간주되는 이름은 자이메, 리버, 메리, 찰리, 제시, 르네, 존, 매기, 리암이다.

Response: 하이메, 리버, 찰리, 레네

Which of the following are currently considered gender neutral names: Jaime, River, Mary, Charlie, Jessie, Rene, John, Maggie, Liam


Instruction: 대공황은 무엇이었나요?

Response:
대공황(1929-1939)은 전 세계 대부분의 국가에 영향을 미친 경제적 충격이었다. 미국의 주가 급락 이후 확연한 경기침체 시기였다. 경제 전염은 9월경 시작되었고 10월 24일(흑목요일) 월가의 주식시장 폭락으로 이어졌다. 그것은 20세기의 가장 길고, 깊고, 가장 널리 퍼진 우울증이었다.

1929년과 1932년 사이에 전 세계 국내총생산(GDP)은 약 15% 감소했다. 이에 비해 세계 GDP는 대침체기에 2008년부터 2009년까지 1% 미만으로 하락하였다. 일부 경제는 1930년대 중반까지 회복되기 시작했다. 그러나 많은 국가에서 대공황의 부정적 영향은 제2차 세계대전이 시작될 때까지 지속되었다. 개인 소득, 가격, 세수 및 수익이 감소하는 부유한 국가와 가난한 국가 모두에서 광범위한 효과가 나타났다. 국제 무역은 50% 이상 하락했고, 미국의 실업률은 23%까지 올랐고, 일부 국가에서는 33%까지 올랐다.

The Great Depression (1929–1939) was an economic shock that impacted most countries across the world. It was a period of economic depression that became evident after a major fall in stock prices in the United States. The economic contagion began around September and led to the Wall Street stock market crash of October 24 (Black Thursday). It was the longest, deepest, and most widespread depression of the 20th century.

Between 1929 and 1932, worldwide gross domestic product (GDP) fell by an estimated 15%. By comparison, worldwide GDP fell by less than 1% from 2008 to 2009 during the Great Recession. Some economies started to recover by the mid-1930s. However, in many countries, the negative effects of the Great Depression lasted until the beginning of World War II. Devastating effects were seen in both rich and poor countries with falling personal income, prices, tax revenues, and profits. International trade fell by more than 50%, unemployment in the U.S. rose to 23% and in some countries rose as high as 33%.


Instruction: 이게 꽃인지 과일인지 말해주세요: 사과, 오렌지, 파인애플, 바나나, 딸기, 데이지, 해바라기, 장미, 양귀비.

Response:
사과는 과일이다.
오렌지는 과일이다.
파인애플은 과일이다.
바나나는 과일이다.
딸기는 과일이다.
데이지는 꽃이야
해바라기는 꽃이다.
장미는 꽃이다.
양귀비는 꽃이다.

Tell me whether these are flowers or fruit: apples, oranges, pineapples, bananas, strawberries, daisies, sunflowers, roses, poppies

Apples are a fruit.
Oranges are a fruit.
Pineapples are a fruit.
Bananas are a fruit.
Strawberries are a fruit.
Daisies are a flower.
Sunflowers are a flower.
Roses are a flower.
Poppies are a flower.


Instruction: 프로젝트 모자이크란 무엇인가?

Response:
모자이크는 매우 큰 지리 공간 데이터 세트를 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 Apache Spark 프레임워크로의 확장입니다.
모자이크:
- 공통 공간 데이터 인코딩들(WKT, WKB 및 GeoJSON) 간의 용이한 변환;
- Spark 네이티브 데이터 형식에서 새 지오메트리를 쉽게 생성할 수 있는 구성기입니다.
- 공간 데이터세트를 변환, 집성 및 조인하기 위한 Spark 표현식들로서 구현된 다수의 OGC SQL 표준 ST_ 함수들;
- 코어 모자이크 함수 내에서 스파크 코드 생성을 통한 고성능;
Ordnance Survey(블로그 포스트)와 공동 개발한 접근 방법을 이용하여 점-인-폴리곤 결합을 수행하기 위한 최적화; 및
- Scala, SQL 및 Python API의 선택입니다.

Mosaic is an extension to the Apache Spark framework that allows easy and fast processing of very large geospatial datasets.
Mosaic provides:
-easy conversion between common spatial data encodings (WKT, WKB and GeoJSON);
-constructors to easily generate new geometries from Spark native data types;
-many of the OGC SQL standard ST_ functions implemented as Spark Expressions for transforming, aggregating and joining spatial datasets;
-high performance through implementation of Spark code generation within the core Mosaic functions;
-optimisations for performing point-in-polygon joins using an approach we co-developed with Ordnance Survey (blog post); and
-the choice of a Scala, SQL and Python API.


Instruction:
Tic tac toe 게임을 하자. 나는 X가 되고 너는 O가 된다. 재생되지 않은 사각형은 "_"입니다. 내가 먼저 할게

_ _ _
_O _
_ _ _

Response:
재미있어! 다음은 내 차례야

_ _ _
_OX
_ _ _

Let's play a game of tic tac toe. I'll be X and you be O. Unplayed squares will be "_". I'll get first.

_ _ _
_ O _
_ _ _

Fun! Here's my next move:

_ _ _
_ O X
_ _ _


Instruction: 숲이란 무엇인가?

Response: 숲은 나무가 우세한 지리적 지역이다.

A forest is a geographical region where trees predominate.


Instruction: 삽호는 어떤 시로 가장 잘 알려져 있나요?

Response: 삽호는 그녀의 서정시로 가장 잘 알려진 고대 그리스 시인이다.

What type of poetry is Sappho best known for?

Sappho is an ancient Greek poet best known for her lyric poetry.


Instruction: 생명, 우주, 그리고 모든 것의 의미는 무엇인가요?

Response:
이 주제는 인류 역사의 과정 내내 신학자, 철학자, 과학자들에 의해 부채로 논의되어 왔다. 우주에 대한 대부분의 관찰이 넓은 획을 풀지 못한 채 질문을 남기는 반면, 다음과 같다.

신학자들은 많은 종교에서 우주에 방향을 제공하는 하나님으로 알려진 조직력이 있다고 말한다. 이 조직력이나 하나님과 가장 잘 맞는 인간은 이 삶이나 그 이후에 행운이 보장된다. 사람들이 사후세계에 들어가도록 구세주(예수)를 요구하는 기독교와 이 삶에서 더 높은 의식 상태를 달성하거나 환생을 통해 이 과정에 참여하는 인간의 수준에는 차이가 있다.

철학자들은 자신의 성취를 추구하는 선이나 타인의 성취를 추구하는 선에 이어지는 지배적인 견해와 함께 삶의 의미에 대해 다르다. 자신의 성취를 추구하는 것은 과학 기술의 새로운 발견으로 이어지는 자본주의, 자기 보존 및 위험을 감수하는 주요 구성 요소였다. 타자의 성취를 추구하는 것은 박애, 평등, 사회의 일반적인 삶의 질에서 큰 발전을 가져왔다. 이 "사회적 콤팩트"는 안정성을 보장하며 살인, 강도 등과 같은 유해한 행위가 억제되고 처벌될 것이라는 기대를 제공한다.

과학자들은 이 질문을 관측 가능한 우주의 렌즈를 통해 본다. 그러한 노력이 우주에 이해할 수 있는 질서를 보여주기 위해 "모든 것의 통일론"을 만들기 위해 이루어졌기 때문이다. 다른 사람들은 인간이 겉보기에 무작위적이고 무한한 기회를 가진 우주에서 어떻게 만들어질 수 있었는지에 대한 가능성에 대한 연구에 집중했다. 일부 과학자들은 그 질문이 과학이 대답하기에 부적합한 것이라고 인정했다.

가장 중요한 것은 부조리를 전문으로 하는 영국의 저명한 작가 더글러스 애덤스가 책 '히치하이커스의 갤럭시 안내서'에서 '42'라는 답으로 질문에 답했다는 점이다.

What is the meaning of Life, The Universe, and Everything?

This topic has been discussed in debt by Theologians, philosophers, and scientists throughout the course of human history.  While most observations about the universe leave the question unanswered the broad strokes are as follows.

Theologians state in many religions that there is an organizing force known as God providing direction to the universe.  Humans that best align with this organizing force or God are guaranteed good fortune in this life or after.  There are variations in humans level of involvement in this process with Christianity requiring a savior (Jesus) for people to enter the afterlife vs achieving a higher state of consciousness in this life or through reincarnation.

Philosophers differ on the meaning of life with predominate views following down the lines of seeking your own fulfillment or the fulfillment of others.  Seeking your own fulfillment has been a major component of capitalism, self-preservation, and risk taking that lead to new discoveries in Science and Technology.  Seeking the fulfillment of others has lead to great advancements in philanthropy, equality, and the general well being of society.  This "social compact" insures stability and provides an expectation that harmful activities like Murder, Robbery, etc are discouraged and punished.

Scientists view this question through the lens of the observable universe.  As such efforts have been made to create a "unifying theory of everything" to show some understandable order to the universe.  Others have focused their study on the improbability of how humans could have been created in a universe with seemingly random and infinite chance.  Some scientists have conceded that the question is something Science is ill-fitted to answer.

Most importantly Douglas Adams, a prominent British author specializing in absurdity, answered the question in the book "The Hitchhikers Guide to the Galaxy" with the answer "42."


Instruction: 후성유전학은 뭐죠?

Response: 후성유전학은 후성유전체로 알려져 있는 세포의 유전 물질에 대한 완전한 후성유전학적 변형 세트에 대한 연구이다. 이 분야는 세포의 유전체와 단백체에 대한 연구인 유전체학 및 단백질체학과 유사하다. 후성유전학적 변형은 DNA 서열을 변경하지 않고 유전자 발현에 영향을 미치는 세포의 DNA 또는 히스톤에 대한 가역적 변형이다. 후성유전학적 유지는 연속적인 과정이며 DNA 복구와 같은 중요한 생물학적 메커니즘에 참여함으로써 진핵생물 유전체의 안정성에 중요한 역할을 한다. 식물성 플라본은 암을 유발하는 후성유전학적 흔적을 억제하고 있다고 한다. 가장 특성화된 후성 유전적 변형 중 두 가지는 DNA 메틸화와 히스톤 변형이다. 후성유전학적 변형은 유전자 발현과 조절에 중요한 역할을 하며 분화/발달 및 종양 형성과 같은 수많은 세포 과정에 관여한다. 글로벌 수준의 후성 유전학에 대한 연구는 유전체 고처리량 분석의 적응을 통해 최근에야 가능하게 되었다.

Epigenomics is the study of the complete set of epigenetic modifications on the genetic material of a cell, known as the epigenome. The field is analogous to genomics and proteomics, which are the study of the genome and proteome of a cell. Epigenetic modifications are reversible modifications on a cell's DNA or histones that affect gene expression without altering the DNA sequence. Epigenomic maintenance is a continuous process and plays an important role in stability of eukaryotic genomes by taking part in crucial biological mechanisms like DNA repair. Plant flavones are said to be inhibiting epigenomic marks that cause cancers. Two of the most characterized epigenetic modifications are DNA methylation and histone modification. Epigenetic modifications play an important role in gene expression and regulation, and are involved in numerous cellular processes such as in differentiation/development and tumorigenesis. The study of epigenetics on a global level has been made possible only recently through the adaptation of genomic high-throughput assays.


Instruction: 어떤 종류의 물고기인가요? 보가 또는 보가타

Response: 보가

Which is a species of fish? Boga or Bogata


Instruction: 스키 타기에 가장 좋은 계절은 무엇인가요?

Response:
북구에서는 스키를 타기에 가장 좋은 계절은 2월입니다.
개별 스키 체험은 눈 품질, 바람 요인, 눈사태 위험, 지형 및 가시성과 관련이 있다. 설질은 계절에 따라 많이 다릅니다. 깊고 건조한 눈은 얼음이나 젖은 눈 대신 스키 체험에 좋습니다.
아직 기온이 낮고 적설 깊이가 충분해 2월은 최고의 계절로 꼽힌다.

In northsphere, the best season to ski is in February.
Individual ski experiences are related to snow quality, wind factor, avalanche danger, terrain, and visibility. The snow quality differs a lot from different seasons. Deep and dry snow are good for ski experience instead of icy or wet snow.
February is considered the best season because the temperature is still low, and the snow has accumulated with enough depth.


Instruction: 케붐에 대한 이 단락에서 일반적으로 언제 소비되는지 설명하세요.

Context: 케붐 또는 카붐은 쌀가루와 키술(설탕-손바닥) 트레클을 사용하여 만든 스리랑카 과자 튀김으로 여러 가지 변형이 추가 재료를 추가한다. 그것은 오일 케이크라고도 알려져 있습니다. 케붐은 전통적으로 신할라와 타밀의 새해를 기념하는 동안 주어지고 소비된다.

Response: 보통 시나할라와 타밀 축제를 위해 소비됩니다. 특히 새해.

Given this paragraph about Kevum, explain when it is typically consumed?

Kevum or Kavum is a deep-fried Sri Lankan sweet made from rice flour and kithul (sugar-palm) treacle, with a number of variants adding additional ingredients. It is also known as oil cake. Kevum is traditionally given and consumed during celebrations of Sinhala and Tamil New Year.

It's consumed usually for Sinahala and Tamil celebrations. Particularly, the New Year.


Instruction: 시냅스 노트북은 무엇인가요?

Response: 시냅스 노트북은 마이크로소프트가 스파크 풀을 활용해 구축한 기술이다. 이것은 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 데이터 엔지니어가 협력하여 모델, 데이터 엔지니어링 워크플로우 및 신경망을 구축할 수 있는 환경입니다. 주피터 노트북 스타일과 매우 유사합니다. 이러한 노트북 환경은 서로 독립적으로 실행될 수 있는 서로 다른 셀에서 모듈 형식으로 코드를 작성할 수 있게 한다.

A synapse notebook is a technology built by Microsoft that takes advantage of spark pools.  This is an environment that Data Scientists, Machine Learning Engineers, and Data Engineers can work in to build models, data engineering workflows, and neural networks to name a few.  It is very similar to Jupyter notebook style.  These notebooks environments enable code to be written in a modular format in different cells which can be executed independently of one another.


Instruction: 그 대목에서 현대 국가 법체계의 근간을 나열한다. 결과를 쉼표로 구분된 형식으로 표시합니다.

Context:
현대 국가법체계는 일반적으로 민법, 보통법, 법정법, 종교법 또는 이들의 조합이라는 네 가지 기본체계 중 하나에 기초하고 있다. 그러나 각 국가의 법률 체계는 고유한 역사에 의해 형성되므로 개별 편차를 통합한다. 법체계 차원에서 법을 연구하는 학문을 비교법학이라고 한다.

민법(로마라고도 함)과 관습법 체계는 모두 세계에서 가장 널리 퍼져 있다고 볼 수 있는데, 대륙에 의해 그리고 인구 전체에 의해 가장 널리 퍼져 있기 때문에 민법, 그리고 관습법은 단일 민법 체계에 비해 가장 많은 수의 사람들에 의해 고용되기 때문이다.

Response: 민법, 보통법, 법정법, 종교법, 비교법.

List the basis of contemporary national legal systems from the passage. Display the results in comma separated format.

The contemporary national legal systems are generally based on one of four basic systems: civil law, common law, statutory law, religious law or combinations of these. However, the legal system of each country is shaped by its unique history and so incorporates individual variations. The science that studies law at the level of legal systems is called comparative law.

Both civil (also known as Roman) and common law systems can be considered the most widespread in the world: civil law because it is the most widespread by landmass and by population overall, and common law because it is employed by the greatest number of people compared to any single civil law system.

civil law, common law, statutory law, religious law, comparative law


Instruction: 테드 요호 공화주의자냐 민주주의자냐

Context:
테오도르 스콧 요호(ˈjoʊhoʊ/YOH-hoh; 1955년 4월 13일 출생)는 미국 정치인, 수의사, 사업가로 2013년부터 2021년까지 플로리다주 제3의회 지구에서 미국 대표로 활동하며 공화당 소속이다.

2012년 공화당 지역구 예비선거에서 요호는 1988년 처음 당선된 장기 현직 의원 클리프 스턴스를 상대로 큰 반발을 샀다. 요호는 의회에 당선되기 전까지 플로리다 북부에서 30년간 수의사 겸 소상공인이었다.

2019년 12월 요호는 임기 제한 공약을 존중하면서 2020년 의회 재선에 출마하지 않겠다고 발표하였다.

Response:
테오도르 스콧 요호는 2013년부터 2021년까지 플로리다주 제3의회 지구에서 미국 대표를 지낸 미국 정치인, 수의사, 사업가 등으로 공화당 소속이다.

2012년 공화당 지역구 예비선거에서 요호는 1988년 처음 당선된 장기 현직 의원 클리프 스턴스를 상대로 큰 반발을 샀다. 요호는 의회에 당선되기 전까지 플로리다 북부에서 30년간 수의사 겸 소상공인이었다.

2019년 12월 요호는 임기 제한 공약을 존중하면서 2020년 의회 재선에 출마하지 않겠다고 발표하였다.

Theodore Scott Yoho (/ˈjoʊhoʊ/ YOH-hoh; born April 13, 1955) is an American politician, veterinarian, and businessman who served as the U.S. representative from Florida's 3rd congressional district from 2013 until 2021. He is a member of the Republican Party.

In the 2012 Republican primary election for the district, Yoho pulled a major upset against long-term incumbent Congressman Cliff Stearns, who had first been elected in 1988. Prior to being elected to Congress, Yoho had been a veterinarian and small business owner in North Central Florida for 30 years.

In December 2019, Yoho announced that, honoring his term-limit pledge, he would not run for re-election to Congress in 2020.

Theodore Scott Yoho is an American politician, veterinarian, and businessman who served as the U.S. representative from Florida's 3rd congressional district from 2013 until 2021. He is a member of the Republican Party.

In the 2012 Republican primary election for the district, Yoho pulled a major upset against long-term incumbent Congressman Cliff Stearns, who had first been elected in 1988. Prior to being elected to Congress, Yoho had been a veterinarian and small business owner in North Central Florida for 30 years.

In December 2019, Yoho announced that, honoring his term-limit pledge, he would not run for re-election to Congress in 2020.


Instruction: 다음 각 항목을 글루텐 제품 또는 글루텐 프리 제품으로 분류하고 카테고리에 따라 표시해야 합니다. 사워도우 빵, 호박, 바비큐 소스, 후무스, 아마란스, 상업용 초콜릿 우유.

Response:
글루텐은 밀, 보리, 호밀에서 발견되는 단백질입니다. 어떤 사람들은 글루텐 불내성 또는 셀리악병을 앓고 있는데, 이는 불편하거나 해로운 증상을 예방하기 위해 식단에서 글루텐을 피해야 한다는 것을 의미한다. 글루텐이 없는 제품은 이러한 곡물 없이 만들어지며 글루텐 불내성 또는 체강 질환이 있는 사람들에게 안전한 대안이 될 수 있다. 그러나 글루텐 불내성 또는 셀리악 질환이 없는 사람들의 경우 글루텐이 없는 식단은 추가적인 건강상의 이점을 제공하지 않을 수 있다.

제공된 목록에서 글루텐 제품으로 분류된 제품은 다음과 같습니다.
1. 사워도우 빵
2. 바비큐 소스
3. 시판 초콜릿 우유

여기 제공된 목록에서 글루텐이 없는 제품으로 분류된 제품들이 있습니다.
1. 호박
2. 후무스
3. 아마란스

You have to Classify each of the following as either a gluten product or a gluten free product and display it according to their categories: sourdough bread, zucchini, barbecue sauce, hummus, amaranth, commercial chocolate milk

Gluten is a protein found in wheat, barley, and rye. Some people have a gluten intolerance or celiac disease, which means they must avoid gluten in their diet to prevent uncomfortable or harmful symptoms. Gluten-free products are made without these grains and can be a safe alternative for those with gluten intolerance or celiac disease. However, for those without a gluten intolerance or celiac disease, a gluten-free diet may not provide any additional health benefits.

Here are the those products which are classified as gluten products from the provided list:
1. sourdough bread
2. barbecue sauce
3. commercial chocolate milk

Here are the those products which are classified as gluten free products from the list provided:
1. zucchini
2. hummus
3. amaranth


Instruction: 1000년 후에는 세상이 어떻게 보일까요?

Response: 나는 정확한 답을 모르지만 내가 아는 한 가지는 인간이 지구상에서 멸종되었다는 것이다. 맛있게 드세요

What's the world looks like in 1000 years?

I don't know the exact answer but one thing I do know is that human beings was extinct on the earth. Enjoy :)


Instruction: 제공된 텍스트를 사용하여 태양광 발전소 제작에 관련된 엔지니어 유형을 알려주십시오.

Context: 태양광 발전소는 태양광에서 에너지를 얻는데, 태양광을 통해 접근할 수 있습니다. 태양 전지 패널, 또는 태양 전지 패널은 태양의 열 에너지에 의해 가온될 때 전자를 방출하는 실리카 재료로 제조된 광전지를 사용하여 구성된다. 새로운 전자의 흐름은 셀 내에서 전기를 발생시킨다. PV는 전기를 생산하는 효율적인 방법이지만 10년 후에는 소손되므로 교체해야 하지만 효율, 운영 비용, 소음/물리적 오염 물질의 부족으로 인해 가장 깨끗하고 비용이 적게 드는 에너지 형태 중 하나이다. 태양광 발전소는 여러 가지 공학적인 요소들의 작업이 필요한데, 특히 전기공학자는 태양전지판을 구성하여 그리드로 연결하는 데 매우 중요하며, 컴퓨터 공학자는 전기를 효과적이고 효율적으로 생산할 수 있도록 셀 자체를 코딩하고, 토목 공학자는 태양광 발전소가 가장 많은 에너지를 수집할 수 있는 지역을 파악하는 데 매우 중요한 역할을 한다.

Response:
태양광 발전소는 엔지니어링의 많은 측면의 작업이 필요하지만, 태양광 발전소의 제작에 관련된 세 가지 주요 유형의 엔지니어는 다음과 같다.
1. 태양광 패널을 구축하고 이를 전기 그리드에 연결하는 전기 엔지니어
2. 전력을 효과적이고 효율적으로 생산할 수 있도록 셀 자체를 프로그램하는 컴퓨터 엔지니어
3. 태양광 발전소가 가장 많은 에너지를 포집할 수 있는 장소를 결정하는 데 중요한 역할을 하는 토목 기사.

Using the text provided, give me the type of engineers that are involved in fabrication of a solar power plant

Solar power plants derive their energy from sunlight, which is made accessible via photovoltaics (PV's). Photovoltaic panels, or solar panels, are constructed using photovoltaic cells which are made of silica materials that release electrons when they are warmed by the thermal energy of the sun. The new flow of electrons generates electricity within the cell. While PV's are an efficient method of producing electricity, they do burn out after a decade and thus, must be replaced; however, their efficiency, cost of operation, and lack of noise/physical pollutants make them one of the cleanest and least expensive forms of energy. Solar power plants require the work of many facets of engineering; electrical engineers are especially crucial in constructing the solar panels and connecting them into a grid, and computer engineers code the cells themselves so that electricity can be effectively and efficiently produced, and civil engineers play the very important role of identifying areas where solar plants are able to collect the most energy.

Although solar power plants require the work of many aspects of engineering, the three main types of engineers involved in fabrication of solar power plants are:
1. Electrical engineers who build solar panels and link them to the electrical grid
2. Computer engineers who program the cells themselves so that power can be produced effectively and efficiently
3. Civil engineer who play a critical role in determining sites where the solar plants can capture the most energy.


Instruction: 다면성이란 무엇인가?

Response:
플레오트로피는 한 유전자가 두 개 이상의 겉보기에 관련이 없는 표현형 특성에 영향을 미칠 때 발생한다. 다중 표현형 발현을 나타내는 이러한 유전자를 다면발현 유전자라고 한다. 다면발현 유전자의 돌연변이는 동일한 신호 기능을 갖는 무수히 많은 세포 또는 다른 표적이 사용하는 생성물을 코딩하는 유전자로 인해 여러 특성에 동시에 영향을 미칠 수 있다.

다면발현은 유전자 다면발현, 발달 다면발현 및 선택 다면발현과 같은 몇 가지 뚜렷하지만 잠재적으로 겹치는 메커니즘에서 발생할 수 있다. 유전자 다면발현은 유전자 산물이 여러 다른 단백질과 상호작용하거나 여러 반응을 촉매할 때 발생한다. 발달 다면발현은 돌연변이가 결과 표현형에 여러 영향을 미칠 때 발생한다. 선택적 다면발현은 결과 표현형이 (나이 및 성별과 같은 요인에 따라) 적합성에 많은 영향을 미칠 때 발생한다.

다면발현의 예는 음식에서 얻을 수 있는 아미노산인 페닐알라닌의 수준에 영향을 미치는 유전 질환인 페닐케톤뇨증이다. 페닐케톤뇨증은 체내에서 이 아미노산의 양을 증가시켜 매우 위험할 수 있다. 이 질병은 신경 및 외피 시스템과 같은 여러 시스템에 영향을 미치는 효소 페닐알라닌 수산화효소를 코딩하는 염색체 12의 단일 유전자의 결함으로 인해 발생한다.

다형성 유전자 작용은 한 형질에 대한 자연 선택, 성적 선택 또는 인공 선택이 한 대립유전자를 선호하는 반면 다른 형질에 대한 선택은 다른 대립유전자를 선호할 때 다변량 진화의 속도를 제한할 수 있다. 어떤 유전자 진화는 유기체에 해롭다. 선택에 대한 유전적 상관 관계와 반응은 대부분 다면발현을 예시한다.

Pleiotropy occurs when one gene influences two or more seemingly unrelated phenotypic traits. Such a gene that exhibits multiple phenotypic expression is called a pleiotropic gene. Mutation in a pleiotropic gene may have an effect on several traits simultaneously, due to the gene coding for a product used by a myriad of cells or different targets that have the same signaling function.

Pleiotropy can arise from several distinct but potentially overlapping mechanisms, such as gene pleiotropy, developmental pleiotropy, and selectional pleiotropy. Gene pleiotropy occurs when a gene product interacts with multiple other proteins or catalyzes multiple reactions. Developmental pleiotropy occurs when mutations have multiple effects on the resulting phenotype. Selectional pleiotropy occurs when the resulting phenotype has many effects on fitness (depending on factors such as age and gender).

An example of pleiotropy is phenylketonuria, an inherited disorder that affects the level of phenylalanine, an amino acid that can be obtained from food, in the human body. Phenylketonuria causes this amino acid to increase in amount in the body, which can be very dangerous. The disease is caused by a defect in a single gene on chromosome 12 that codes for enzyme phenylalanine hydroxylase, that affects multiple systems, such as the nervous and integumentary system.

Pleiotropic gene action can limit the rate of multivariate evolution when natural selection, sexual selection or artificial selection on one trait favors one allele, while selection on other traits favors a different allele. Some gene evolution is harmful to an organism. Genetic correlations and responses to selection most often exemplify pleiotropy.


Instruction: 로저 르메르가 우승한 두 개의 다른 대륙 토너먼트는 무엇인가요?

Context:
2002년 9월 튀니지 축구 연맹은 로저 르메르 전 프랑스 감독과 계약을 마무리하고 있다고 발표했다. 튀니지는 2004년 아프리카 컵 오브 네이션스(African Cup of Nations)를 개최하여 이 그룹을 우승했다. 그들은 8강에서 세네갈을 이겼고, 4강에서는 나이지리아를 이겼다. 튀니지는 메흐디 나프티의 집중력이 프란실레우도 산토스에게 밀리면서 4분후 1-0 리드를 쌓았고, 모로코가 제압했다. 튀니지는 그들의 선두를 회복하여 그들에게 첫 아프리카 컵 오브 네이션스 우승을 안겨주었다. 그들은 또한 CAF의 올해의 아프리카 국가 대표상을 수상했습니다. 레메르는 이전에 프랑스와 함께 유로 2000을 우승한 적이 있는 두 개의 다른 대륙 토너먼트에서 우승한 최초의 감독이 되었다.

그 결과 튀니지는 2005년 독일 국제축구연맹(FIFA) 컨페더레이션스컵에 출전해 주최국인 아르헨티나와 호주를 누볐다. 그들이 이길 수 있는 유일한 승점은 호주에 대한 승리였다. 2006년 월드컵에 출전하기 전에, 르메르는 튀니지인들을 스위스의 훈련소로 데려갔고, 그곳에서 그들은 스위스 클럽들과 국제 친선경기를 했다. 튀니지는 독일과 사우디아라비아전에서 1무승부에 그쳤고 스페인과 우크라이나전에서 패했다.

Response: 로저 르메르는 유로 2000에서 프랑스와 2004년 튀니지와 함께 아프리카 컵 오브 네이션스에서 우승했다.

What are the two different continental tournaments that Roger Lemerre won ?

In September 2002, the Tunisian Football Federation announced that it was finalizing a contract with former France manager Roger Lemerre. Tunisia hosted the 2004 African Cup of Nations, winning the group. They defeated Senegal in the quarter-finals, and Nigeria in the semi-finals. Tunisia built a 1–0 lead after four minutes with Mehdi Nafti's concentration pushed by Francileudo Santos, before Morocco levelled. Tunisia restored their lead, giving them their first African Cup of Nations title. They also won the CAF's African National Team of the Year award. Lemerre became the first manager to win two different continental tournaments, having previously won Euro 2000 with France.

As a result, Tunisia qualified for the 2005 FIFA Confederations Cup in Germany, playing the hosts, Argentina and Australia. The only points they would win was a victory over Australia. Before their 2006 World Cup appearance, Lemerre took the Tunisians to a training camp in Switzerland, where they played international friendlies against Swiss clubs. Tunisia would only record one draw in Germany, against Saudi Arabia, losing against Spain and Ukraine

Roger Lemerre won the Euro 2000 with France and the African Cup of Nations 2004 with Tunisia


Instruction: NBA 슈퍼팀은 무엇인가?

Response: NBA 슈퍼팀은 지난 10년 동안 만들어진 용어로, 다양한 스타들이 특정 조직을 위해 팀을 구성하기로 결정하는 것을 포함한다. 슈퍼 팀은 조직이 모든 사람에게 지불할 충분한 돈이 있어야만 일을 한다. 너무 자주 슈퍼 스타들은 동료 슈퍼 스타들과 경기하기 위해 급여를 삭감할 것이다. 승패를 떠나 최근 슈퍼팀으로는 네츠(하든, 듀란트, 키리, 심지어 시몬스), 워리어스(듀란트, 커리, 그린, 톰슨), 히트(보시, 웨이드, 르브론) 등이 있다.

NBA superteam is a term coined in the past decade that involves various all stars deciding to team up to play for a particular organization. The super team only works if the organization has enough money to pay everyone - so often super stars will take a pay cut to play with fellow super stars. Some recent super teams, regardless of success, include Nets (Harden, Durant, Kyrie, even Simmons), Warriors (Durant, Curry, Green, Thompson), Heat (Bosh, Wade, Lebron).


Instruction: 사람들은 왜 캘리포니아를 좋아하나요?

Response: 캘리포니아는 온건한 기후와 다양한 자연으로 유명합니다. 모래사장이나 그 사이의 모든 곳에 이르는 산악 지형.

California is popular for its moderate climate and diverse nature, ranging from. mountainous terrain to sandy beaches and everything in between.


Instruction: 앤더슨 피터스(황금 우승자)가 90미터에 육박한다.

Response: 90.31m

Anderson Peters (gold winner) hits the 90 metre mark with a throw of


Instruction: 중서부에서 사는 가장 좋은 점은 무엇인가요?

Response: 중서부는 플라이오버 주로서 종종 간과되지만 사실 삶의 질은 해안보다 중서부에서 더 나을 것이다. 우선, 부동산은 더 저렴하고 집을 소유하는 비용은 해안보다 훨씬 적습니다. 미드웨스트는 또한 제너럴 일렉트릭, 제너럴 밀스, 캐터필러, 콜러와 같은 몇몇 상징적인 회사들의 본거지이다. 중서부에는 또한 등산, 모험 스포츠 및 낚시를 위한 훌륭한 목적지로 만드는 호수가 있는 많은 숲이 우거진 지역이 있습니다.

What is the best part of living in the Midwest?

Midwest is often overlooked as the flyover states, but in fact the quality of life is probably better in the midwest than in the coasts. For one thing, real-estate is more affordable and cost of owning a home is much less than in the coasts. Midwest is also the home of some iconic companies such as General Electric, General Mills, Caterpillar and Kohler to name a few. Midwest also has lot of wooded areas with lakes which make it a great destination for hiking, adventure sports and fishing.


Instruction: 어떤 언어가 배우기 쉽나요?

Response:
영어는 보통 중국어, 러시아어, 아랍어 등보다 배우기 쉬운 언어로 간주됩니다. 문법은 예외가 적고, 발음은 세계 여러 곳에서 온 사람들이 발음하기 쉽습니다.

또한, 영어는 오늘날 세계에서 널리 사용되기 때문에 자연스럽게 더 많은 TV 프로그램, 광고, 영화, 수업 등을 찾을 수 있습니다. 빠른 영어 학습에도 도움이 될 수 있습니다.

English is usually considered as an easier language to learn than Chinese, Russian, Arabic and so on. The grammar has less exceptions, and the pronunciations are easy for people from different places in the world to pronounce.

Also, since English is widely used in today's world, you may naturally find more TV programs, commercials, films, classes etc. that could help you quickly learn English as well.


Instruction: 고객 계좌의 제휴와 그가 한 노고에 대해 동료에게 하이파이브를 써주실 수 있나요?

Response: 항상 고객 계정에 도움을 주셔서 감사합니다. 당신이 없었다면 우리의 토론이 얼마나 어려웠을지 상상할 수 없습니다.

Can you write a High Five to a colleague for the partnership at a customer account and the hard work he did?

Thanks for always being there to help on customer account. I can't imagine how difficult our discussions would have been if we didn't have you.


Instruction: 계대에서 사이토카인이 숙주 면역 반응을 도울 수 있는 영역을 식별한다. 결과를 쉼표로 구분된 형식으로 표시합니다.

Context: 사이토카인은 세포 신호 전달에 중요한 작고 느슨한 작은 단백질(~5-25kDa)의 광범위하고 느슨한 범주이다. 사이토카인은 펩티드이며 세포의 지질 이중층을 가로질러 세포질로 들어갈 수 없다. 사이토카인은 면역 조절제로서 자가분비, 파라크린 및 내분비 신호 전달에 관여하는 것으로 나타났다.사이토카인은 케모카인, 인터페론, 인터루킨, 림포카인 및 종양 괴사 인자를 포함하지만 일반적으로 호르몬이나 성장 인자는 포함하지 않는다(용어의 일부 중복에도 불구하고). 사이토카인은 대식세포, B 림프구, T 림프구 및 비만 세포와 같은 면역 세포와 내피 세포, 섬유아세포 및 다양한 기질 세포를 포함한 광범위한 세포에 의해 생성되며, 주어진 사이토카인은 하나 이상의 유형의 세포에 의해 생성될 수 있다. 그들은 세포 표면 수용체를 통해 작용하고 면역 시스템에서 특히 중요하며, 사이토카인은 체액성 면역 반응과 세포 기반 면역 반응 사이의 균형을 조절하고 특정 세포 집단의 성숙, 성장 및 반응성을 조절한다. 일부 사이토카인은 복잡한 방식으로 다른 사이토카인의 작용을 향상시키거나 억제한다. 그들은 또한 중요한 세포 신호 분자인 호르몬과 다르다. 호르몬은 고농도로 순환하며 특정 종류의 세포에 의해 만들어지는 경향이 있다. 사이토카인은 건강과 질병, 특히 감염, 염증, 외상, 패혈증, 암 및 번식에 대한 숙주 면역 반응에서 중요하다. 이 단어는 고대 그리스 언어인 사이토, 그리스 κύτος, 키토스, '공동, 세포' + kines, 그리스 κίνησις, 키니시스, '움직임'에서 유래한다.

Response: 감염, 염증, 외상, 패혈증, 암, 생식

From the passage identify the areas where cytokines can help the host immune responses. Display the results in a comma separated format.

Cytokines are a broad and loose category of small proteins (~5–25 kDa) important in cell signaling. Cytokines are peptides and cannot cross the lipid bilayer of cells to enter the cytoplasm. Cytokines have been shown to be involved in autocrine, paracrine and endocrine signaling as immunomodulating agents.Cytokines include chemokines, interferons, interleukins, lymphokines, and tumour necrosis factors, but generally not hormones or growth factors (despite some overlap in the terminology). Cytokines are produced by a broad range of cells, including immune cells like macrophages, B lymphocytes, T lymphocytes and mast cells, as well as endothelial cells, fibroblasts, and various stromal cells; a given cytokine may be produced by more than one type of cell. They act through cell surface receptors and are especially important in the immune system; cytokines modulate the balance between humoral and cell-based immune responses, and they regulate the maturation, growth, and responsiveness of particular cell populations. Some cytokines enhance or inhibit the action of other cytokines in complex ways. They are different from hormones, which are also important cell signaling molecules. Hormones circulate in higher concentrations, and tend to be made by specific kinds of cells. Cytokines are important in health and disease, specifically in host immune responses to infection, inflammation, trauma, sepsis, cancer, and reproduction.The word comes from the ancient Greek language: cyto, from Greek κύτος, kytos, 'cavity, cell' + kines, from Greek κίνησις, kinēsis, 'movement'.

infection, inflammation, trauma, sepsis, cancer, reproduction


Instruction: 영화 스파이더맨의 출연진들 중 몇 명의 이름을 대봐.

Context:
스파이더맨은 같은 이름의 마블 코믹스 슈퍼히어로를 소재로 한 2002년 미국 슈퍼히어로 영화이다. 데이비드 켑의 각본에서 샘 라이미가 연출한 이 영화는 라이미의 스파이더맨 3부작의 첫 번째 작품이며, 윌렘 다포, 키얼스틴 던스트, 제임스 프랑코, 클리프 로버트슨, 로즈마리 해리스와 함께 토비 맥과이어가 명목상의 캐릭터로 출연한다. 이 영화는 스파이더맨의 기원 스토리와 초기 슈퍼히어로 경력을 기록한다. 유전적으로 변화한 거미에게 물린 후 추방된 청소년 피터 파커는 거미 같은 초인적 능력을 키우며 가면을 쓴 슈퍼히어로 정체성을 채택해 뉴욕시의 범죄와 불의에 맞서며 그 과정에서 불길한 녹색 도깨비(다포)를 마주하고 있다.

라이브 액션 스파이더맨 영화의 개발은 1980년대에 시작되었다. 영화제작자 토비 후퍼, 제임스 카메론, 조셉 지토 모두 어느 순간 이 영화를 감독하기 위해 애착을 가졌다. 그러나, 그 프로젝트는 인허가 및 재정 문제로 인해 개발 지옥에서 쇠약해질 것이다 이 영화의 진행은 거의 25년 동안 중단된 후, 캐논 필름, 캐롤코, 뉴 캐논이 개발한 모든 이전 대본에 대해 메트로-골드윈-마이어(MGM)로부터 옵션을 획득한 후 1999년 컬럼비아 픽처스가 전세계 개봉 허가를 받았다. 다중 대본 획득에서 두 가지 요소(제임스 카메론, 테드 뉴섬, 존 브랜카토, 바니 코헨, 조셉 골드만이 다른 각본을 썼음)에 대한 선택권을 행사한 소니는 작업 각본을 만들기 위해 켑을 고용했고(캐머런의 것으로 인정됨), 켑은 최종 청구에서 단독 크레딧을 받았다. 로랜드 엠메리히 감독, 앙 리, 크리스 콜럼버스, 배리 소넨펠트, 팀 버튼, 마이클 베이, 얀 드 본트, M. 2000년 라이미가 감독으로 영입되기 전 나이트 샤말란, 토니 스콧, 데이비드 핀처 등이 이 프로젝트를 지휘할 것으로 여겨졌다. 켑 대본은 사전 제작 과정에서 스콧 로젠버그가 다시 썼고, 제작 과정에서 앨빈 사젠트로부터 대화광고를 받았다. 2001년 1월부터 6월까지 로스앤젤레스와 뉴욕에서 촬영이 진행되었습니다. 소니 픽처스 이미지웍스는 이 영화의 시각적 효과를 처리했습니다.

Response: 토비 맥과이어, 윌렘 다포, 키얼스틴 던스트, 제임스 프랑코, 클리프 로버트슨, 로즈마리 해리스

Name some of the cast members of the movie Spiderman.

Spider-Man is a 2002 American superhero film based on the Marvel Comics superhero of the same name. Directed by Sam Raimi from a screenplay by David Koepp, it is the first installment in Raimi's Spider-Man trilogy, and stars Tobey Maguire as the titular character, alongside Willem Dafoe, Kirsten Dunst, James Franco, Cliff Robertson, and Rosemary Harris. The film chronicles Spider-Man's origin story and early superhero career. After being bitten by a genetically-altered spider, outcast teenager Peter Parker develops spider-like superhuman abilities and adopts a masked superhero identity to fight crime and injustice in New York City, facing the sinister Green Goblin (Dafoe) in the process.

Development on a live-action Spider-Man film began in the 1980s. Filmmakers Tobe Hooper, James Cameron, and Joseph Zito were all attached to direct the film at one point. However, the project would languish in development hell due to licensing and financial issues. After progress on the film stalled for nearly 25 years, it was licensed for a worldwide release by Columbia Pictures in 1999 after it acquired options from Metro-Goldwyn-Mayer (MGM) on all previous scripts developed by Cannon Films, Carolco, and New Cannon. Exercising its option on just two elements from the multi-script acquisition (a different screenplay was written by James Cameron, Ted Newsom, John Brancato, Barney Cohen, and Joseph Goldman), Sony hired Koepp to create a working screenplay (credited as Cameron's), and Koepp received sole credit in final billing. Directors Roland Emmerich, Ang Lee, Chris Columbus, Barry Sonnenfeld, Tim Burton, Michael Bay, Jan de Bont, M. Night Shyamalan, Tony Scott, and David Fincher were considered to direct the project before Raimi was hired as director in 2000. The Koepp script was rewritten by Scott Rosenberg during pre-production and received a dialogue polish from Alvin Sargent during production. Filming took place in Los Angeles and New York City from January to June 2001. Sony Pictures Imageworks handled the film's visual effects.

Tobey Maguire, Willem Dafoe, Kirsten Dunst, James Franco, Cliff Robertson, and Rosemary Harris.


Instruction: 언급된 게임의 CSV 형식으로 표 출력 및 Ivey 점수가 몇 점인지

Context:
그의 신입생 시즌 초반, 아이비는 발 부상으로 5경기를 결장했다. 2021년 1월 19일, 그는 오하이오 주와의 경기에서 67-65로 승리한 15점 차 성적의 일환으로 5초를 남기고 3점슛을 성공시켰다. 3월 19일, 아이비는 NCAA 토너먼트 1라운드에서 노스 텍사스에 78-69 연장전 패배로 시즌 최고 26점을 기록했다. 신입생으로서 경기당 평균 11.1점 3.3리바운드로 10대 전교 1팀 우등생을 거머쥐었다.

2021년 11월 12일 아이비는 인디애나 주와의 경기에서 92대 67로 27점을 기록했다. 2022년 1월 30일, 그는 21점을 득점했고 오하이오 주와의 81-78 승리에 0.6초를 남겨두고 3점슛을 성공시켰다. 2학년 때 경기당 평균 17.3점 4.9리바운드 3.1어시스트를 기록했다. 아이비는 1군 올빅텐과 미국 2군에 이름을 올렸다. 2022년 3월 31일, 아이비는 남은 대학 자격을 포기하면서 2022년 NBA 드래프트를 선언했다. 그는 드래프트에서 예상 상위 5위 안에 들었다.

Response:
Game Summary,Points Scored by Ivey
오하이오 주, 15에 대한 67-65 승리
북부 텍사스에 대한 78-69 초과 근무 손실, 26
92-67 인디아나 주, 27
81-78, 오하이오 주, 21

Output a table in CSV format of the games mentioned and how many points Ivey scored

Early in his freshman season, Ivey missed five games with a foot injury. On January 19, 2021, he made a game-winning three-pointer with five seconds left as part of a 15-point performance in a 67–65 win over Ohio State. On March 19, Ivey scored a season-high 26 points in a 78–69 overtime loss to North Texas at the first round of the NCAA tournament. As a freshman, he averaged 11.1 points and 3.3 rebounds per game, earning Big Ten All-Freshman Team honors.

On November 12, 2021, Ivey scored 27 points in a 92–67 win over Indiana State. On January 30, 2022, he scored 21 points and hit the game-winning three-pointer with 0.6 seconds remaining in an 81–78 win over Ohio State. As a sophomore, he averaged 17.3 points, 4.9 rebounds and 3.1 assists per game. Ivey was named to the First Team All-Big Ten as well as the All-American Second Team. On March 31, 2022, Ivey declared for the 2022 NBA draft, forgoing his remaining college eligibility. He was a projected top five pick in the draft.

Game Summary,Points Scored by Ivey
67–65 win over Ohio State,15
78–69 overtime loss to North Texas,26
92–67 win over Indiana State,27
81–78 win over Ohio State,21


Instruction: 어떤 NFL 팀들이 슈퍼볼에 가본 적이 없는가?

Response: 클리블랜드 브라운스, 디트로이트 라이온즈, 휴스턴 텍사스, 잭슨빌 재규어스

Which NFL teams have never gone to the Super Bowl?

Cleveland Browns, Detroit Lions, Houston Texans, Jacksonville Jaguars


Instruction: 밀주를 위한 최고의 레시피는 무엇입니까?

Response: 화씨 175도까지 물 5갤런을 취하고 온도가 되면 불을 끄세요. 7.5파운드의 갈라진 옥수수나 제분된 사료 옥수수를 넣고, 온도가 155도에 도달할 때까지 5분마다 저으세요. 그 시점에서 15분마다 저으면서 2.5파운드의 보리 맥아를 첨가한다. 온도가 75도까지 내려갈 때까지 기다리면 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 75도 이하에서 한 번 양조 효모 2큰술을 넣고 저어라. 3주 동안 앉으세요. 이 시점에서 증류하고 결과를 즐기세요.

Take 5 gallons of water to 175 degree Fahrenheit, and once it reaches temperature turn off heat.  Add seven and a half pounds of cracked corn or milled feed corn, and stir every 5 minutes until the temperature reaches 155 degrees.  At that point add two and a half pounds of barley malt while stirring every 15 minutes.  Wait until the temperature gets down to 75 degrees, and this may take a while, overnight in some cases.  Once at or below 75 degrees add two tablespoons of brewers yeast and stir.  Let sit for 3 weeks.  Distill at this point and enjoy the results.


Instruction: 옥타비아 버틀러가 죽었을 때 몇 살이었죠?

Context: 옥타비아 에스텔 버틀러(1947년 6월 22일 – 2006년 2월 24일)는 미국의 공상 과학 소설 작가이자 휴고상과 성운상의 여러 수상자였다. 1995년에 버틀러는 맥아더 펠로우십을 받은 최초의 공상과학 작가가 되었다. 캘리포니아 패서디나에서 태어난 버틀러는 사별된 어머니에 의해 길러졌다. 어린 시절 극도로 수줍어하던 버틀러는 도서관에서 판타지를 읽고 글쓰기를 하면서 아웃렛을 찾았다. 그녀는 10대 때 공상과학 소설을 쓰기 시작했다. 블랙 파워 운동 때 커뮤니티 컬리지에 다녔어요 현지 작가 워크숍에 참여하면서 클라리온 워크숍에 참석하도록 권유받았고, 이후 공상과학에 초점을 맞춘 펜실베이니아에서 열렸다.

Response: 2006년 그녀가 사망했을 때, 옥타비아 버틀러는 58세였다.

How old was Octavia Butler when she died?

Octavia Estelle Butler (June 22, 1947 – February 24, 2006) was an American science fiction author and a multiple recipient of the Hugo and Nebula awards. In 1995, Butler became the first science-fiction writer to receive a MacArthur Fellowship. Born in Pasadena, California, Butler was raised by her widowed mother. Extremely shy as a child, Butler found an outlet at the library reading fantasy, and in writing. She began writing science fiction as a teenager. She attended community college during the Black Power movement. While participating in a local writer's workshop, she was encouraged to attend the Clarion Workshop, then held in Pennsylvania, which focused on science fiction.

At the time of her death in 2006, Octavia Butler was 58 years old.


Instruction: 런던 지하철 노선 목록을 주세요

Response:
- 베이커루
- 중앙부
- 원
- 지구
- Hammersmith & City
- Jubilee
- Metropolitan
- 북부
- 피카딜리
- 빅토리아
- Waterloo & City

Give me a list of the lines on the London Underground

- Bakerloo
- Central
- Circle
- District
- Hammersmith & City
- Jubilee
- Metropolitan
- Northern
- Piccadilly
- Victoria
- Waterloo & City


Instruction: 라이트워터가 어느 구역에 있나요?

Context:
라이트워터는 런던 중심부에서 남서쪽으로 약 27마일(43 ㎞ ) 떨어진 영국 서리의 서리 히스 지구에 있는 마을이다. 바로 주변 마을과 마을에는 백샷, 딥컷, 윈들샴, 캠벌리, 웨스트엔드, 워킹 등이 있다. M3 고속도로에 의해 북서쪽으로, "Lightwater Bypass"(A322)에 의해 북동쪽으로 경계를 이루고 있다. 남동쪽으로는 "붉은 도로"(B311)로 둘러싸여 있고, 남서쪽으로는 국방부가 소유한 차량 테스트 트랙이 있다.

마을은 M3 고속도로의 3번 교차로에 인접해 있다. 가장 가까운 기차역은 Ascot과 Aldershot 사이의 라인인 Bagshot에 있습니다. 라이트워터는 17,000명의 인구를 가진 윈들샴의 시민 교구의 일부이며 이웃 마을인 백샷도 포함한다.

Response: 라이트워터는 서리의 서리 히스 지역에 있습니다. 그것은 윈들섬의 시민 교구에 있다.

Lightwater is a village in the Surrey Heath district of Surrey, England, about 27 miles (43 km) southwest of central London. Immediately surrounding towns and villages include Bagshot, Deepcut, Windlesham, Camberley, and West End, Woking. It is bounded to the north-west by the M3 motorway and to the north-east by the "Lightwater Bypass" (A322). To the south-east it is bounded by the "Red Road" (B311), while to the south-west there are vehicle-testing tracks owned by the Ministry of Defence.

The village is adjacent to junction 3 of the M3 motorway. The nearest railway station is at Bagshot, on the line between Ascot and Aldershot. Lightwater is part of the civil parish of Windlesham, which has a population of 17,000 and also includes the neighbouring village of Bagshot.

Lightwater is in Surrey Heath district in Surrey. It is in the civil parish of Windlesham.


Instruction: 덕트 테이프로 어떻게 비행기를 만들어요? 다른 재료를 활용할 수 있지만 동체와 날개의 외부는 덕트 테이프여야 합니다.

Response:
비행기를 몇 가지 다른 구성 요소로 분해할 수 있습니다. 이 구성 요소는 독립적으로 만든 다음 최종 조립 중에 함께 조립합니다. 이들은 다음과 같다:
- Fuselage
- 날개
- 꼬리
- 엔진 및 프로펠러
- 랜딩기어

이 비행기 설계에서 기억해야 할 중요한 것은 우리가 수천 피트 이상의 고도를 이루지 못하고 천천히 이동할 것이라는 것입니다. 왜냐하면 우리의 재료는 극한의 조건을 다룰 수 없기 때문입니다.

단순화를 위해 우리는 가볍고 강한 나무(파인)를 사용하여 여러 가지 다른 항공기 구성 요소의 뼈대를 만드는 것으로 시작할 것이다. 양력을 발생시키기 위해 날개를 적절하게 설계하는 것이 필수적이므로 여기서는 설계 측면에 추가적인 관심을 기울일 것이다. 이 프레임에는 동체, 날개 및 꼬리가 포함됩니다. 그런 다음 덕트 테이프 코팅을 정확하게 적용하여 프레임 상단에 매끄럽고 강력한 마감을 제공합니다.

엔진은 고품질 프로펠러를 제공할 수 있는 전문 제조업체에 아웃소싱되어 비행을 달성할 수 있는 충분한 추력을 생성할 것입니다.

마지막으로 착륙 장치는 덕트 테이프 풍선이 되어 착륙을 부드럽게 하고 안전하게 지면에 놓을 것입니다.

이 비행기는 엄격한 비행 테스트 루틴을 견뎌낼 것입니다. 승객의 안전을 보장하기 위해 스톨 테스트, 사이드 슬립 테스트 및 추가 테스트를 포함한 다양한 테스트 관행을 사용할 것입니다.

최종 조립은 이전에 많은 덕트 테이프 비행기를 건설하고 이 분야에 대한 전문 지식을 가진 고도로 전문화된 승무원에 의해 수행되어 비행에 안전한 고품질 최종 제품을 보장합니다.

How would you build me a plane out of duct tape? You can leverage other materials, but the exterior of both the fuselage and the wings must be duct tape.

We can break down our plane into a few different components, which we will build independently and then piece together during final assembly. They are as follows:
- Fuselage
- Wings
- Tail
- Engine & Propeller
- Landing Gear

The key thing to remember in this plane design is that we won't be achieving altitude above a few thousand feet and will travel slow, since our materials cannot handle extreme conditions.

For simplicity, we will start by building a skeleton of several different aircraft components using a light, strong wood (pine). It is essential that we design the wings appropriately to generate lift, so we will pay additional attention to the design aspect here. This would frame will include the fuselage, wings, and tail. We will then precisely apply our duct tape coating to provide a sleek, strong finish on top of our frame.

The engine will be outsourced to a specialty manufacturer, who can provide us a quality propeller, which will generate enough thrust to achieve flight.

Finally, the landing gear will be a duct tape balloon, which will soften our landing and safely place us on the ground.

This plane will endure a rigorous flight testing routine. To ensure the safety of passengers we will use a variety of testing practices including stall testing, side-slip testing, and many additional tests.

Final assembly will take place by a highly specialized crew who have built many duct tape airplanes previously and have expertise in this domain, ensuring a quality final product that is safe for flight.


Instruction: 골든 스테이트 워리어스에서 가장 좋아하는 선수는 누구인가요?

Response: AI로서, 나는 좋아하는 농구선수가 없다. 하지만, 만약 내가 선택해야 한다면, 나는 게리 페이튼 2세를 선택할 것이다. 그는 심장을 가지고 놀고, 가차없이 방어하며, 모두에게 덩크슛을 한다.

Who is your favorite player on the Golden State Warriors?

As an AI, I don't have favorite basketball players. However, if I did have to choose, I would pick Gary Payton II. He plays with heart, defends relentlessly, and dunks on everyone.


Instruction: 2차 세계대전은 언제였습니까?

Response: 제2차 세계대전은 1939년 9월에 시작되었다. 프랑스와 영국은 독일에 전쟁을 선포했다. 그들은 히틀러가 폴란드를 침략하기로 결정한 후에 이것을 했다. 제2차 세계대전은 6년 동안 지속될 것이고, 역사상 다른 어떤 전쟁도 제2차 세계대전만큼 많은 생명을 앗아가지 않을 것이다. 1941년 12월, 일본은 진주만 폭격을 결정한 후 미국은 제2차 세계대전에 연루될 것이다.

World War 2 started in September 1939.  France and Britain declared war on Germany.  They did this after Hitler decided to invade Poland.  World War 2 would last for 6 years, and no other war in history would take as many lives as World War 2 did.  In December 1941 the United States would get involved in the second world war after Japan decided to bomb Pearl Harbor.


Instruction: 얼마나 많은 앨라배마 축구 선수들이 하이즈만에서 우승했습니까?

Context: 앨라배마 크림슨 타이드 축구 프로그램은 미국 축구의 스포츠에서 앨라배마 대학(다양한 앨라배마, UA, 또는 배마)을 대표한다. 이 팀은 미국 대학 체육 협회(NCAA)의 풋볼 서브디비전(FBS)과 동남부 컨퍼런스 서부 디비전(SEC)에서 경쟁한다. 그 팀의 감독은 임기 동안 타이드를 6번의 전국 챔피언쉽으로 이끈 닉 사반이다. 크림슨 타이드는 NCAA 역사상 가장 저장되고 장식된 축구 프로그램 중 하나이다. 1892년 플레이를 시작한 이후, 이 프로그램은 투표 기간에서 13개의 유선 서비스(AP 또는 코치) 국가 타이틀과 투표 기간 이전에 5개의 다른 타이틀을 포함하여 18개의 전국 우승을 주장한다. 1958년부터 1982년까지 이 프로그램으로 6번의 국가 우승을 차지한 폴 '베어' 브라이언트 명예의 전당 감독이 팀을 이끌었다. 수많은 전국대회와 컨퍼런스 챔피언십에도 불구하고, 2009년이 되어서야 앨라배마 선수가 히스만 트로피를 받았고, 그 때 마크 잉그램 2를 러닝백하여 대학의 첫 우승자가 되었다. 2015년 데릭 헨리는 이 대학의 두 번째 하이즈만 수상자가 되었다. 크림슨 타이드는 2020년과 2021년에 디본타 스미스와 브라이스 영과 함께 하이즈만 트로피를 다시 획득했다.

Response: 앨라배마 크림슨 타이드 축구 프로그램은 4명의 하이즈만 트로피 수상자를 배출했다. 2009년 크림슨 타이드 선수 최초로 하이스만 우승을 차지한 선수는 마크 잉그램 2세, 2015년 런닝백 데릭 헨리가 하이스만 트로피를 차지했고, 앨라배마에는 2020년과 2021년 연속 하이스만 트로피 수상자, 디본타 스미스, 브라이스 영이 있었다.

How many Alabama football players have won the Heisman?

The Alabama Crimson Tide football program represents the University of Alabama (variously Alabama, UA, or Bama) in the sport of American football. The team competes in the Football Bowl Subdivision (FBS) of the National Collegiate Athletic Association (NCAA) and the Western Division of the Southeastern Conference (SEC). The team's head coach is Nick Saban, who has led the Tide to six national championships over his tenure. The Crimson Tide is among the most storied and decorated football programs in NCAA history. Since beginning play in 1892, the program claims 18 national championships, including 13 wire-service (AP or Coaches') national titles in the poll-era, and five other titles before the poll-era. From 1958 to 1982, the team was led by Hall of Fame coach Paul "Bear" Bryant, who won six national titles with the program. Despite numerous national and conference championships, it was not until 2009 that an Alabama player received a Heisman Trophy, when running back Mark Ingram II became the university's first winner. In 2015, Derrick Henry became the university's second Heisman winner. The Crimson Tide won back to back Heisman trophies in 2020 and 2021, with DeVonta Smith and Bryce Young.

The Alabama Crimson Tide football program has produced four Heisman trophy winners. The first Crimson Tide player to win the Heisman was running back Mark Ingram II in 2009. Running back Derrick Henry won the Heisman trophy in 2015. Alabama had back-to-back Heisman trophy winners in 2020 and 2021, DeVonta Smith and Bryce Young.


Instruction: 많은 사람들을 먹일 수 있는 인기 있는 3가지 요리는 무엇인가요?

Response: 피자는 쉽게 유통할 수 있는 인기 있는 요리입니다. 핫도그는 또한 적절한 장비를 갖춘 대규모 그룹을 위해 만들기 쉽습니다. 햄버거는 많은 사람들을 먹일 때 또 다른 흔한 음식입니다.

What are 3 popular dishes that can feed a large group of people?

Pizza is a popular dish that can be easily distributed. Hot dogs are also easy to make for a large group with the right equipment. Hamburgers are another common food when feeding a large crowd.


Instruction: 겔링 옌이 누구야?

Response:
겔링 옌은 중국계 미국인 작가이며 한때 발레 무용수였다. 겔링은 1958년 상하이에서 태어났으며 12살 때부터 발레 무용수로 공연하기 시작해 중베트남 전쟁 때 언론인으로 활동했다.

얀의 첫 남편은 준이 작가의 아들인 케웨이 리였다. 리씨와 이혼한 후, 옌은 나중에 미국 외교관인 로렌스 A 워커와 재혼했다. 그들은 양딸 얀얀이 있다.

2011년, 이무 장은 옌의 소설 "전쟁의 꽃들"을 히트 영화로 각색했다. 2014년, 그녀의 소설인 수감자 루 얀시는 장에 의해 영화 '커밍 홈'에 각색되었다.

Geling Yan is a Chinese-American author and was once a ballet dancer. Geling was born in Shanghai in 1958. She began performing as a ballet dancer at 12, and worked as a journalist in the Sino-Vietnamese War.

Yan's first husband was Kewei Li, son of writer Zhun Li. After divorcing Li, Yan later remarried Laurence A. Walker, a U.S. diplomat. They have an adopted daughter, Yanyan.

In 2011, Yimou Zhang adapted Yan's novel, The Flowers of War, into a hit movie. In 2014, her novel, The Prisoner Lu Yanshi, was adapted by Zhang into the movie Coming Home.


Instruction: 파믈리코 사운드에서 어떤 종류의 물고기가 발견되나요?

Response: 파믈리코 사운드는 레드 드럼, 남부 넙치, 점박이 바다표범의 3가지 주요 어종을 가지고 있다. 연중 시간에 따라 다른 종이 더 널리 퍼질 것이다. 더 자세히 알아보려면 노스캐롤라이나 야생 동물 자원 위원회 웹사이트를 방문하십시오.

What species of fish are found in the Pamlico Sound?

The Pamlico Sound has three primary species of fish: Red Drum, Southern Flounder and Spotted Seatrout.  Depending on the time of year, different species will be more prevalent.  Visit the North Carolina Wildlife Resource Commission website to learn more.


Instruction: 페링턴의 건물 중 몇 채가 3등급으로 지정되어 있나요?

Context: 페링턴은 영국 랭커셔의 사우스 리블 지역에 있는 시민 교구이다. 그것은 영국 국가 유산 목록에 기록된 7개의 나열된 건물을 포함하고 있습니다. 나열된 건물들은 모두 3등급 중 가장 낮은 등급인 2등급으로 지정되어 있는데, 이는 '국가 중요도와 특수 관심 건물'에 적용된다. 교구는 주로 주거지이며 파링턴과 파링턴 모스의 이전 마을을 포함한다. 나열된 건물은 주택과 관련 구조물, 그리고 교회로 구성되어 있습니다.

Response: 페링턴의 건물은 모두 3등급으로 지정되어 있지 않다. 페링턴의 건물은 모두 2등급으로 지정되어 있다.

How many of Farington's buildings are designated Grade 3?

Farington is a civil parish in the South Ribble district of Lancashire, England. It contains seven listed buildings that are recorded in the National Heritage List for England. All of the listed buildings are designated at Grade II, the lowest of the three grades, which is applied to "buildings of national importance and special interest". The parish is largely residential and contains the former villages of Farington and Farington Moss. The listed buildings comprise houses and associated structures, and a church.

None of Farington's buildings are designated Grade 3. All of Farington's buildings are designated Grade II (Grade 2).


Instruction: 어린이 소설 제비와 아마존을 쓴 사람

Response: 아서 랜섬

Who wrote the children's novel Swallows and Amazons


Instruction: NGC 7314에 대해 말해봐

Context:
NGC 7314는 피시스 아우스트리누스의 남쪽 별자리에 위치한 나선형 은하이다. 이것은 1834년 7월 29일 영국 천문학자 존 허셸에 의해 발견되었다. 이것은 은하수에서 약 54.6 메가라이트 떨어진 곳에 위치한 가까운 세이퍼트(활성) 은하이다. 그것은 (먼지 레인이나 밝은 별 군집에서) 분리된 나선형 암 세그먼트를 가지고 있는 것으로 보이기 때문에, 그것은 Halton Arp의 페큐리어 은하계의 아틀라스에 나열되었다.

월터 스콧 휴스턴은 소형 망원경에서 그 모습을 묘사한다:

6인치 망원경에서 이상하게 흐릿한 물체로 보일 수 있기 때문에 사진 크기 11.6이 여러분을 놀라게 하지 마세요. 하지만 그것은 작고, 4' x 2로 나타난다.

이 은하의 형태학적 분류는 SAB(rs)bc로 중앙 막대가 약한 나선형 은하, 막대(rs) 주변의 불완전한 고리 구조 및 적당히 감긴 암(bc)을 나타낸다. 은하 원반의 평면은 지구로부터 가시선까지 64° 기울어져 있으며 장축은 178°의 위치 각도를 따라 정렬되어 있다. 은하의 핵 안에는 I형 세이퍼트로 잠정적으로 분류되는 활성 은하핵이 있다. 중심 초질량 블랙홀은 (0.87±0.45)×106 M☉으로 추정되는 비교적 낮은 질량을 갖는다. 코어는 X-선 방출의 원천이며, 이는 시간적으로 매우 낮다고 볼 수 있다.

Response: NGC 7314는 피시스 아우스트리누스의 남쪽 별자리에 위치한 나선형 은하이다. 그것은 1834년 7월 29일 영국 천문학자 존 허슐에 의해 발견되었어요.

NGC 7314 is a spiral galaxy located in the southern constellation of Piscis Austrinus. It was discovered by English astronomer John Herschel on July 29, 1834. This is a nearby Seyfert (active) galaxy, located at a distance of approximately 54.6 megalight-years from the Milky Way. Since it appears to have detached spiral arm segments (either from dust lanes or bright star clusters), it was listed in Halton Arp's Atlas of Peculiar Galaxies.

Walter Scott Houston describes its appearance in small telescopes:

Do not let its photographic magnitude of 11.6 scare you off, for it can be seen in a 6-inch telescope as a curiously fuzzy object. But it is small, appearing only 4' by 2'.

The morphological classification of this galaxy is SAB(rs)bc, indicating a spiral galaxy with a weak central bar (SAB), an incomplete ring structure around the bar (rs), and moderately–wound arms (bc). The plane of the galactic disk is inclined by 64° to the line of sight from the Earth, with the major axis aligned along a position angle of 178°. Within the galaxy's core is an active galactic nucleus tentatively classified as a type I Seyfert. The central supermassive black hole has a relatively low mass, estimated as (0.87±0.45)×106 M☉. The core is a source for X-ray emission that is seen to vary dramatically on time scales as low as hours.


Instruction: 어떤 것들이 과일이나 채소인지 말해주세요: 당근, 사과, 오렌지, 감자, 완두콩, 브로콜리, 배

Response:
제공하신 목록에서 당근, 감자, 완두콩, 브로콜리는 야채입니다.

나머지는 과일입니다: 사과, 오렌지, 배.

Tell me which of these things are fruits or vegetables: Carrot, Apple, Orange, Potato, Peas, Broccoli, Pears

From the list you provided: Carrot, Potato, Peas, and Broccoli are Vegetables.

The rest are fruits: Apples, Oranges and Pears.


Instruction: 미국 대법원에 대법관이 임명되는 방식을 설명하다.

Context: 임명조항으로 알려진 미국 헌법 제Ⅱ조 제2항 제2항은 대통령에게 지명권을 부여하고, 미국 상원의 확인(조언 및 동의)을 통해 대법관을 포함한 공무원을 임명할 수 있도록 하고 있다. 이 조항은 헌법에 내재된 견제와 균형의 제도의 한 예이다. 대통령은 지명할 수 있는 본회의 권한을 갖고, 상원은 지명자를 거부하거나 확인할 수 있는 본회의 권한을 갖는다. 헌법은 정의를 위한 복무 자격을 설정하지 않으므로 대통령은 복무할 사람을 지명할 수 있으며, 상원은 어떠한 자격도 설정하지 않거나 대통령이 선택할 수 있는 사람을 제한할 수 있다.

Response: 미국 대통령은 이후 미국 상원에서 확정되어야 하는 대법원 판사를 지명한다.

Explain how a Justice is appointed to the US Supreme Court

Article II, Section 2, Clause 2 of the United States Constitution, known as the Appointments Clause, empowers the president to nominate and, with the confirmation (advice and consent) of the United States Senate, to appoint public officials, including justices of the Supreme Court. This clause is one example of the system of checks and balances inherent in the Constitution. The president has the plenary power to nominate, while the Senate possesses the plenary power to reject or confirm the nominee. The Constitution sets no qualifications for service as a justice, thus a president may nominate anyone to serve, and the Senate may not set any qualifications or otherwise limit who the president can choose.

The US President nominates a Supreme Court judge who subsequently has to be confirmed by the US Senate.


Instruction: Q: 제가 담배를 피우면 COVID-19로 인한 심각한 합병증의 위험이 있나요?

Response:
A: 네. 흡연자가 없는 경우에 비해 흡연은 코로나19로 인한 더 심각한 질병의 위험을 증가시켜 입원, 집중 치료의 필요성 또는 사망을 초래할 수 있음을 보여주는 데이터이다. 담배를 피우면 전신에 염증과 세포 손상을 일으킬 수 있고 면역 체계를 약화시켜 질병을 퇴치할 수 없게 만들 수 있다.

담배를 끊기에 가장 좋은 때가 있었다. 담배를 끊는 데 도움이 될 자원이 필요한 경우 FDA는 금연에 더 가까워질 수 있도록 지원하는 팁과 도구를 가지고 있다.

Q: Am I at risk for serious complications from COVID-19 if I smoke cigarettes?

A: Yes. Data shows that when compared to never smokers, cigarette smoking increases the risk of more severe illness from COVID-19, which could result in hospitalization, the need for intensive care, or even death. Smoking cigarettes can cause inflammation and cell damage throughout the body, and can weaken your immune system, making it less able to fight off disease.

There’s never been a better time to quit smoking. If you need resources to help you quit smoking, the FDA has supportive tips and tools to help you get closer to quitting for good.


Instruction: 발터 스키너, 존 피츠제럴드 바이어스, 데이나 스컬리, 멜빈 프로하이크, 다리우스 미초, 피터 왓츠, 콘래드 스트루골드, 퀴케흐

Response: 월터 스키너, 멜빈 프로하이크, 다리우스 미초, 피터 와츠, 콘래드 스트루골드

Identify from the following list characters from The X-Files who are bald or balding: Walter Skinner, John Fitzgerald Byers, Dana Scully, Melvin Frohike, Darius Michaud, Peter Watts, Conrad Strughold, Queequeg

Walter Skinner, Melvin Frohike, Darius Michaud, Peter Watts, Conrad Strughold


Instruction: 누가 아마존을 설립했나요?

Response: 제프 베이조스


Instruction: 동전이 3개면 몇 센트가 있나요?

Response: 3달러면 30센트입니다.

How many cents do I have if I have 3 dimes?


Instruction: 제2차 세계대전 당시 독립선언서, 헌법, 권리장전은 어디에 보관되어 있었는가?

Response: 포트 녹스

Where were the Declaration of Independence, the Constitution, and the Bill of Rights stored during World War II?


Instruction: 아룹 쿠마르 레이코후리는 어떤 물리학자입니까?

Context: Arup Kumar Raychaudhuri (1952년 1월 1일 출생)는 인도 응축 물질 물리학자, 재료 과학자, 그리고 S. N. Bose 국립 기초 과학 센터의 유명한 명예 교수이다. 무질서와 상호 작용의 상호 작용에 대한 선구적인 연구로 알려져 있는 레이차후리는 인도 과학 아카데미, 인도 과학 아카데미, 인도 국립 과학 아카데미, 인도 국립 과학 아카데미 및 아시아 태평양 재료 아카데미의 3대 인도 과학 아카데미 중 선출된 동료이다. 인도 과학 총회 밀레니엄 메달, 인도 소재 연구회 ICS 골드 메달, FICCI상 등 다수의 상을 수상하고 있다. 인도 정부의 과학 연구 정점 기관인 과학 산업 연구 위원회는 1994년 물리 과학에 기여한 공로로 인도 최고 과학상 중 하나인 과학 기술 분야의 샨티 스와럽 바트나가르 상을 수여했다.

Response: Arup Kumar Raychaudhuri는 응축된 물질 물리학자이다.

What type of physicist is Arup Kumar Raychaudhuri?

Arup Kumar Raychaudhuri (born 1 January 1952) is an Indian condensed matter physicist, materials scientist and a Distinguished Emeritus Professor at the S. N. Bose National Centre for Basic Sciences. Known for his pioneering work on the interplay of disorder and interaction, Raychaudhuri is an elected fellow of all the three major Indian science academies viz. Indian Academy of Sciences, National Academy of Sciences, India and Indian National Science Academy as well as the Asia-Pacific Academy of Materials. He is a recipient of a number of awards such as Millennium Medal of the Indian Science Congress, ICS Gold Medal of the Materials Research Society of India and FICCI Award. The Council of Scientific and Industrial Research, the apex agency of the Government of India for scientific research, awarded him the Shanti Swarup Bhatnagar Prize for Science and Technology, one of the highest Indian science awards, for his contributions to physical sciences in 1994.[note 1]

Arup Kumar Raychaudhuri is a condensed matter physicists.


Instruction: 기타로 배울 수 있는 좋은 초급곡은 무엇인가요?

Response:
다음은 초보자가 기타로 배울 수 있는 좋은 노래입니다.

- 깊은 자줏빛에 의한 물 위의 연기
브라운 아이드 걸 바이 밴 모리슨
- 닐영의 금심
- 백줄무늬에 의한 7국군
무슨 일이야? 비금발 4명.
- 트로그에 의한 야생 행위
- 오아시스에 의한 원더월

What are some good beginner songs to learn on guitar?

The following are good songs a beginner can learn on guitar:

- Smoke on the Water by Deep Purple
- Brown Eyed Girl by Van Morrison
- Heart of Gold by Neil Young
- Seven Nation Army by The White Stripes
- What's Up? by 4 Non Blondes
- Wild Thing by The Troggs
- Wonderwall by Oasis


Instruction: 네덜란드의 국적 항공사의 이름은 무엇입니까?

Response: 네덜란드의 국적 항공사는 KLM이다.

What is the name of the flag carrier airline of the Netherlands?

The flag carrier airline of the Netherlands is KLM.


Instruction: 파테메 파슬라비는 형제자매가 몇 명이었나요?

Context: 파테메 파글라비는 1928년 10월 30일 테헤란에서 태어났다. 그녀는 레자 샤의 열 번째 아이이자 네 번째이자 마지막 아내인 에스마트 다울라트샤히였다. 그녀의 어머니는 카자르 왕조 출신으로 1923년에 레자 샤와 결혼했다. 파테메는 압둘 레자 파플라비, 아흐마드 레자 파플라비, 마흐무드 레자 파플라비, 하미드 레자 파플라비의 완전한 자매였다.

Response: 압둘 레자 파플라비, 아흐마드 레자 파플라비, 마흐무드 레자 파플라비, 하미드 레자 파플라비 4형제.

How many full siblings did Fatemeh Pahlavi have?

Fatemeh Pahlavi was born in Tehran on 30 October 1928. She was the tenth child of Reza Shah and his fourth and last wife, Esmat Dowlatshahi. Her mother was from the Qajar dynasty and married Reza Shah in 1923. Fatemeh was the full-sister of Abdul Reza Pahlavi, Ahmad Reza Pahlavi, Mahmoud Reza Pahlavi and Hamid Reza Pahlavi.

4 siblings: Abdul Reza Pahlavi, Ahmad Reza Pahlavi, Mahmoud Reza Pahlavi and Hamid Reza Pahlavi.


Instruction:
아래 텍스트의 짧은 요약문(최대 20단어)을 작성한다:

핀란드의 총리인 Sanna Marin은 중도좌파인 사회민주당(SDP)이 보수적이고 극우 성향의 경쟁자들에 의한 절벽선거에서 가까스로 3위로 패한 후 집권하기 위한 싸움에서 졌다.

일요일 99.4%의 득표율로 우파 국민연정당은 20.7%의 득표율을 확보할 수 있었고, 포퓰리스트 국가 우선 핀란드 정당은 20.1%를 기록할 것으로 예측되었다. 마린의 SDP는 19.9%를 회수할 것으로 예측되었다.

마린은 그녀의 양보 연설에서 당선자들을 축하했지만, 그녀의 정당의 득표율과 의원들의 예상 수가 모두 향상되는 것을 환영했다. “오늘 내가 먼저 끝내지 않았음에도 불구하고, 그것은 정말 좋은 성과입니다,”라고 그녀는 헬싱키의 지지자들에게 말했다.

“민주주의가 말하고, 핀란드 사람들이 투표를 했고, 민주주의를 축하하는 것은 항상 멋진 일입니다,”라고 그녀는 덧붙였다. “우리는 이 결과에 만족해야 할 충분한 이유가 있습니다.”

Response: 핀란드의 총리인 산나 마린은 지난 일요일 그녀의 당이 선거에서 패함에 따라 더 이상 집권하지 않을 것이다.

Write a short summary of the text below (max 20 words):

Finland’s prime minister, Sanna Marin, has lost her battle to stay in power after her centre-left Social Democratic party (SDP) was narrowly beaten into third place in a cliffhanger election by its conservative and far-right rivals.

With 99.4% of votes counted on Sunday, the right-wing National Coalition party was on course to secure 20.7% of the vote, with the populist, nation-first Finns party predicted to score 20.1%. Marin’s SDP was forecast to collect 19.9%.

Marin congratulated the election winners during her concession speech, but hailed an improvement in both her party’s vote share and its projected number of MPs. “It’s a really good achievement, even though I didn’t finish first today,” she told supporters in Helsinki.

“Democracy has spoken, the Finnish people have cast their vote, and the celebration of democracy is always a wonderful thing,” she added. “We have good reason to be happy about this result.”

Sanna Marin, Finland's prime minister, will no longer stay into power as her party lost the election last Sunday.


Instruction: 이 글을 바탕으로, 루스 핸들러의 바비 인형 제작에 대한 영감은 무엇이었나요?

Context:
루스 핸들러는 그녀의 딸 바버라가 종이 인형을 가지고 노는 것을 지켜보았고, 그녀가 종종 그들에게 성인 역할을 주는 것을 즐겼다는 것을 알아차렸다. 당시 대부분의 어린이 장난감 인형은 유아의 표상이었다. 시장에 틈이 생길 수 있다는 것을 깨닫고 핸들러는 마텔 장난감 회사의 공동 창업자인 남편 엘리엇에게 성인 몸매 인형의 아이디어를 제안했다. 그는 마텔의 감독들처럼 그 생각에 대해 열의가 없었다.

1956년 자녀 바바라, 케네스와 함께 유럽을 여행하던 중, 루스 핸들러는 빌트 릴리라고 불리는 독일 장난감 인형을 우연히 발견했다. 성인용 인형은 핸들러가 정확히 염두에 두고 있던 것이어서, 그녀는 그들 중 세 개를 구입했습니다. 그녀는 딸에게 하나를 주고 다른 것들은 마텔에게 돌려주었다. 릴리 인형은 신문 빌트를 위해 라인하르트 베우틴이 그린 만화에 등장하는 인기 캐릭터를 기반으로 했다. 릴리는 금발의 폭탄선언을 했고, 자신이 원하는 것을 알고 있고 그것을 얻기 위해 남자를 이용하는 것은 위안이 되지 않는 일하는 소녀였다. 릴리 인형은 1955년 독일에서 처음 팔렸으며, 처음에는 어른들에게 팔렸지만, 따로 입을 수 있는 의상을 즐겨 입는 어린이들에게 인기를 끌었다.

Response: 루스 핸들러는 독일 빌트 릴리 인형의 영감을 받았다.

Based on this text, what was Ruth Handler's inspiration for making the Barbie Doll?

Ruth Handler watched her daughter Barbara play with paper dolls, and noticed that she often enjoyed giving them adult roles. At the time, most children's toy dolls were representations of infants. Realizing that there could be a gap in the market, Handler suggested the idea of an adult-bodied doll to her husband Elliot, a co-founder of the Mattel toy company. He was unenthusiastic about the idea, as were Mattel's directors.

During a trip to Europe in 1956 with her children Barbara and Kenneth, Ruth Handler came across a German toy doll called Bild Lilli. The adult-figured doll was exactly what Handler had in mind, so she purchased three of them. She gave one to her daughter and took the others back to Mattel. The Lilli doll was based on a popular character appearing in a comic strip drawn by Reinhard Beuthin for the newspaper Bild. Lilli was a blonde bombshell, a working girl who knew what she wanted and was not above using men to get it. The Lilli doll was first sold in Germany in 1955, and although it was initially sold to adults, it became popular with children who enjoyed dressing her up in outfits that were available separately.

Ruth Handler was inspired by the German Bild Lilli doll


Instruction: 다른 단어와 다른 단어: 모자, 터번, 베일, 모자

Response: 베일을 제외한 모든 것은 머리를 가리고 베일은 얼굴을 가린다.

Which word is different from the rest: cap, turban, veil, hat

All except veil covers the head, while veil covers the face


Instruction: 제가 어떻게 조종사가 될 수 있을까요?

Response:
민간 또는 상업 조종사가 되기 위한 첫 번째 단계는 비행 학교에 입학하여 면허를 취득하는 것이다. 조종사는 또한 진단서를 신청하면서 비행하기 위해 기본적인 의료 요구 사항을 충족해야 합니다.
민간 조종사들은 여가를 위해 세스나스, 파이퍼스와 같은 경비행기를 날릴 수 있다. 그들은 혼자 비행하거나 승객을 태울 수 있습니다. 상업용 조종사들은 민간 조종사들에 대한 추가 교육을 받아 기업들과 항공사들을 위해 상업용 조종사 면허(CPL)를 취득할 수 있다.

The first step to become a private or commercial pilot is to join a flight school and get a license. Pilots must also meet basic medical requirements to fly, applying for a medical certificate.
Private pilots can fly light aircraft such as Cessnas and Pipers for leisure. They can fly solo or take passengers with them. Commercial pilots undergo further training to private pilots, allowing them to get a Commercial Pilots Licence (CPL) to fly for companies and airlines.


Instruction: 사람의 마지막 말을 녹음하는 것은 믿을 만합니까?

Context: 죽기 전 또는 죽음으로 다가오면서 진술된 마지막 말인 사람의 마지막 말들은 종종 망인의 명성 때문에 기록되지만 때로는 진술 자체에 대한 관심 때문에 기록된다. (질병으로 죽어가는 사람들은 마지막에 종종 말문이 막히는데, 그러한 경우 그들의 실제 마지막 발화는 기록되지 않거나 매우 중요한 것으로 간주될 수 있다.) 마지막 단어는 정확하게 기록될 수 있거나, 또는 다양한 이유로 인해 기록되지 않을 수 있다. 이유에는 단순한 오류나 고의적인 의도가 포함될 수 있습니다. 잘못 보고하더라도 추정되는 마지막 단어는 당시 인식된 역사적 기록이나 죽음에 대한 문화적 태도의 입증에서 중요한 부분을 구성할 수 있다.

Response: 때로는 오류가 포함되거나 의도적으로 잘못 인용될 수 있습니다.

Is the recording of a person's last words reliable?

A person's last words, their final articulated words stated prior to death or as death approaches, are often recorded because of the decedent's fame, but sometimes because of interest in the statement itself. (People dying of illness are frequently inarticulate at the end, and in such cases their actual last utterances may not be recorded or considered very important.) Last words may be recorded accurately, or, for a variety of reasons, may not. Reasons can include simple error or deliberate intent. Even if reported wrongly, putative last words can constitute an important part of the perceived historical records or demonstration of cultural attitudes toward death at the time.

Sometimes it is, while other times it may contain errors or deliberately misquoted.


Instruction: 수동 변속기로 시동을 걸려면 어떻게 해야 하나요?

Response:
1. 차를 내리막길의 꼭대기에 갖다 놓던지, 아니면 당신을 거기까지 밀어줄 사람들을 불러들여라.

2. 클러치를 완전히 누르고 차를 두 번째 기어에 넣습니다(천천히 구를 경우 첫 번째 기어; 보통 그 속도로 사용할 기어를 선택하세요, 더 빠르면 더 좋습니다).

3. 점화를 켠다.

4. 클러치를 완전히 함몰된 상태로 두고, 브레이크에서 발을 떼고 언덕 아래로 굴러 내려가기 시작(또는 사람들이 당신을 밀기 시작)한다.

5. 시속 5+마일에 도달할 때까지 언덕 아래로 해안(더 빠른 것이 더 좋다).

6. 약간의 가스를 주면서 클러치를 빨리 풀어준다; 엔진이 회전하여 시동되어야 한다. 처음에는 엔진을 작동시키기 위해 클러치/가스를 깃털로 채워야 할 수도 있습니다.

7. 처음 시작하지 않으면 클러치를 누르고 다시 풉니다.

How do you push start a car with a manual transmission?

1. Get the car to the top of a stretch of clear downhill road, or get people who will push you there.

2. Fully depress the clutch and put the car in second gear (first gear if you’ll be rolling slowly; choose the gear that you would normally use at that speed, and faster is better).

3. Turn the ignition to on.

4. Leaving the clutch fully depressed, take your foot off the brake and start rolling down the hill (or get people to start pushing you).

5. Coast down the hill until you reach 5+ miles per hour (faster is better).

6. Release the clutch quickly while giving some gas; the engine should turn and start. You may need to feather the clutch/gas to keep the engine running at first.

7. If it doesn’t start the first time, depress the clutch and release it again.


Instruction: 휴스턴에서 어떤 직업을 추구할 것 같습니까?

Context: 20세기의 도래는 급증하는 항구와 철도 산업, 1900년 허리케인에 이어 갤버스턴이 텍사스의 주요 항구로 쇠락한 것, 휴스턴 선박 채널의 후속 건설, 텍사스의 석유 호황 등 휴스턴의 급속한 성장을 부채질하는 경제적 요인의 수렴을 가져왔다. 20세기 중반 휴스턴의 경제는 세계 최대의 의료 및 연구 기관 밀집 지역인 텍사스 메디컬 센터와 미션 컨트롤 센터가 있는 NASA의 존슨 우주 센터의 본거지가 되면서 다양해졌다.

Response: 휴스턴은 의사, 항공 우주 엔지니어 또는 연구원이 되기 좋은 곳으로 보입니다. 과거에는 석유나 운송업 종사자들의 온상이었을지도 모른다.

What professions are likely to be pursued in Houston?

The arrival of the 20th century brought a convergence of economic factors that fueled rapid growth in Houston, including a burgeoning port and railroad industry, the decline of Galveston as Texas's primary port following a devastating 1900 hurricane, the subsequent construction of the Houston Ship Channel, and the Texas oil boom. In the mid-20th century, Houston's economy diversified, as it became home to the Texas Medical Center—the world's largest concentration of healthcare and research institutions—and NASA's Johnson Space Center, home to the Mission Control Center.

Houston appears to be a good place to be a doctor, aerospace engineer, or researcher. In the past it may have been a hotbed for workers in the oil or transportation industries.


Instruction: 통로에 존재하는 아마존 열대 우림을 참조하는 다양한 방법을 추출하세요. 그것들을 쉼표로 구분해라.

Context:
아마존 정글 또는 아마조니아라고도 불리는 아마존 열대 우림은 남미 아마존 분지의 대부분을 덮고 있는 아마존 생물군계의 축축한 광엽 열대 우림이다. 이 유역은 7,000,000km2(2,700,000sqmi)를 포함하며 그 중 5,500,000km2(2,100,000sqmi)는 열대 우림으로 덮여 있다. 이 지역은 9개국에 속하는 영토와 3,344개의 공식적으로 인정된 토착 영토를 포함한다.

숲의 대부분인 60%는 브라질에 있으며 페루가 13%, 콜롬비아가 10%, 볼리비아, 에콰도르, 프랑스령 기아나, 가이아나, 수리남, 베네수엘라가 소량이다. 4개국은 1급 행정구역 중 하나로 '아마조나스'를, 프랑스는 프랑스령 기아나의 보호 열대우림 지역으로 '기아나 아마존 공원'이라는 명칭을 사용하고 있다. 아마존은 지구상의 남은 열대 우림의 절반 이상을 대표하며 세계에서 가장 크고 생물 다양성이 많은 열대 우림으로 구성되어 있으며 약 16,000종의 약 3900억 그루의 개별 나무가 있다.

아마존에는 3천만 명 이상의 350개 민족이 살고 있으며, 이들은 9개의 다른 국가 정치 체제와 3,344개의 공식적으로 토착 영토를 인정했다. 원주민은 전체 인구의 9%를 차지하며 그룹 중 60개는 대체로 고립된 상태로 남아 있다.

Response: 아마존 열대 우림, 아마존 정글, 아마조니아, 아마조나스

Extract the different ways to refer to the Amazon rainforest present in the passage. Separate them by a comma.

The Amazon rainforest, also called Amazon jungle or Amazonia, is a moist broadleaf tropical rainforest in the Amazon biome that covers most of the Amazon basin of South America. This basin encompasses 7,000,000 km2 (2,700,000 sq mi), of which 5,500,000 km2 (2,100,000 sq mi) are covered by the rainforest. This region includes territory belonging to nine nations and 3,344 formally acknowledged indigenous territories.

The majority of the forest, 60%, is in Brazil, followed by Peru with 13%, Colombia with 10%, and with minor amounts in Bolivia, Ecuador, French Guiana, Guyana, Suriname, and Venezuela. Four nations have "Amazonas" as the name of one of their first-level administrative regions, and France uses the name "Guiana Amazonian Park" for French Guiana's protected rainforest area. The Amazon represents over half of the planet's remaining rainforests, and comprises the largest and most biodiverse tract of tropical rainforest in the world, with an estimated 390 billion individual trees in about 16,000 species.

More than 30 million people of 350 different ethnic groups live in the Amazon, which are subdivided into 9 different national political systems and 3,344 formally acknowledged indigenous territories. Indigenous peoples make up 9% of the total population, and 60 of the groups remain largely isolated

Amazon rainforest, Amazon jungle, Amazonia, Amazonas, Amazon


Instruction: NFT는 무엇입니까?

Response: 대체 불가능한 토큰(NFT)은 블록체인에 기록되고 소유권 및 진정성을 인증하는 데 사용되는 복제, 대체 또는 세분화할 수 없는 고유한 디지털 식별자이다. NFT의 소유권은 블록체인에 기록되고 소유자가 양도할 수 있어 NFT를 매매하고 거래할 수 있다. NFT는 누구나 만들 수 있으며 만들기 위한 코딩 기술이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. NFT에는 일반적으로 사진, 비디오 및 오디오와 같은 디지털 파일에 대한 참조가 포함됩니다. NFT는 고유하게 식별할 수 있는 자산이기 때문에 대체 가능한 암호화폐와 다릅니다.

A non-fungible token (NFT) is a unique digital identifier that cannot be copied, substituted, or subdivided, that is recorded in a blockchain, and that is used to certify ownership and authenticity. The ownership of an NFT is recorded in the blockchain and can be transferred by the owner, allowing NFTs to be sold and traded. NFTs can be created by anybody, and require few or no coding skills to create. NFTs typically contain references to digital files such as photos, videos, and audio. Because NFTs are uniquely identifiable assets, they differ from cryptocurrencies, which are fungible.


Instruction: 다음의 목록을 포유류 및 비포유류로 분류: 개, 인간, 개미, 새, 고양이, 돌고래, 돼지, 소, 새우, 산호, 상어, 꿀벌, 카피바라

Response:
포유류: 개, 인간, 고양이, 돌고래, 돼지, 소, 카피바라
비 포유동물: 개미, 새, 새우, 산호, 상어, 꿀벌

Classify the following list into mammals and non-mammals: dog, human, ant, bird, cat, dolphin, pig, cow, shrimp, coral, shark, honeybee, capybara

mammals: dog, human, cat, dolphin, pig, cow, capybara
non-mammals: ant, bird, shrimp, coral, shark, honeybee


Instruction: 현대적인 스타일의 춤은 무엇입니까?

Response: 현대적 스타일은 무용수가 자신의 온전한 감정을 표현하는 방식으로 움직이게 한다. 재즈, 서정적, 발레, 현대 무용 양식의 요소를 통해 새로운 세대의 움직임을 만들어낸다.

Contemporary style lets the dancer move in a way that expresses their full emotions. Through elements of jazz, lyrical, ballet and modern dance styles creates the new generation of movement.


Instruction: 2022년 아시아 크리켓 컵에서, 그 경기의 선수는

Response: 바누카 라자팍사

In Asia Cricket Cup 2022 ,Player of the match was


Instruction: NC 샬롯에서 할 재미있는 활동들은 무엇인가요?

Response: 샬롯은 2018년 2천830만 명의 방문객을 유치하는 이 주에서 가장 많이 찾는 도시이다. 재미있는 지역 명소로는 캐롤라이나 팬더스 NFL 축구팀과 샬롯 호네츠 농구팀, 캐로윈즈 놀이공원, 샬롯 모터 스피드웨이, 미국 국립 화이트워터센터, 디스커버리 플레이스, 그레이트 울프 로지, 시 라이프 아쿠아리움, 베흐틀러 현대미술관, 빌리 그레이엄 도서관, 캐롤라이나 항공박물관, 하비 B 갠트 아프리카계 미국인 예술+문화관, 레빈 뉴사우스 박물관, 맥콜 아트+이노베이션 센터, 민트 박물관, 나스카 명예의 전당 등이 있다.

What are some fun activities to do in Charlotte, NC?

Charlotte is the most-visited city in the state, attracting 28.3 million visitors in 2018. Fun area attractions include Carolina Panthers NFL football team and Charlotte Hornets basketball team, Carowinds amusement park, Charlotte Motor Speedway, U.S. National Whitewater Center, Discovery Place, Great Wolf Lodge, Sea Life Aquarium, Bechtler Museum of Modern Art, Billy Graham Library, Carolinas Aviation Museum, Harvey B. Gantt Center for African-American Arts + Culture, Levine Museum of the New South, McColl Center for Art + Innovation, Mint Museum, and the NASCAR Hall of Fame.