Автопилот Tesla не справился с хаотичным движением на вьетнамских улицах и попросил помощи водителя (2 видео)
Автор YouTube канала HighTech Machining в коротком 26 секундном ролике показал несмелые попытки автопилота электромобиля Tesla Model X преодолеть неуправляемый, хаотичный трафик на улицах крупнейшего вьетнамского города Хошемин в котором проживает 8,5 млн жителей. Улицы вьетнамского мегаполиса переполнены мотоциклами движущимися в различных направлениях и совершающие экстремальные, порой неоправданно опасные маневры. Все это создавало дополнительную нагрузку на систему Tesla Autopilot, которая после нескольких попыток продвинуться в дорожной толчее при скорости до 6 км/ч, в конце концов «взмолилась» о помощи и передала управление в руки водителю. Несколько раз юркие вьетнамские мотоциклисты проезжали буквально в нескольких сантиметрах от Tesla, что еще больше озадачивало систему управления, не «привыкшей» к подобному хаосу на дороге. Полная остановка системой Tesla Autopilot электромобиля в непонятных дорожных условиях характеризует автопилот с положительной стороны, но в то же время ставит вопрос о возможности автономной поездки в условиях совранных мегаполисов, постоянно стоящих в автомобильных пробках. Поэтому разработчики Tesla и дорожные службы обязаны изучать транспортные условия в различных странах и возможно ограничивать некоторые функции автопилотов на улицах городов с плохо контролируемым, хаотичным движением транспортных средств. Следует напомнить, что на смену системы Tesla Autopilot в ближайшее время должна прийти FSD (Full Self-Driving Capability) гораздо более продвинутая система, вплотную подводящая к полной передаче управления автомобилем в «руки» автопилота. В США компания уже начала изучать ее работу в тестовом режиме с конца октября 2020 года. В ходе испытаний FSD получила множество обновлений и улучшений, а в этом месяце Tesla обещает анонсировать следующее крупное обновление системы. На одном из каналов в YouTube недавно представлено видео, показывающее как система FSD Beta «видит» дорожную обстановку, считывает разметку, определяет дорожные знаки и посторонние авто.