title: Скачать презентацию или конспект Web-аукционы, виртуальные сообщества и Web-порталы

extracted_text:
Web-аукционы, виртуальные сообщества и Web-порталы
Пример
В 1995 г. Pierre Omidiar работал программистом в одной из компаний и, кроме того, администрировал web-сайт на тему вируса Эбола. По просьбе своей подруги, которая занималась автоматами по продаже леденцов и испытывала трудности с поиском партнеров по бизнесу, он разместил на сайте небольшой web-аукцион по продаже леденцовых автоматов. Интерес к этому аукциону был таким большим, что  в конце концов Pierre Omidiar стал заниматься только им и создал из него самый известный на текущий момент web-аукцион eBay.
Основные черты аукционов
Online-аукционы предоставляют блестящие возможности для ведения через Web. Сайт может брать плату за участие как с продавцов, так и покупателей, а также размещать рекламу на своих страницах.
Одно из основных преимуществ Интернет состоит в том, что он позволяет собрать воедино людей, имеющих довольно узкие интересы и находящихся в разных частях земного шара.
Первые аукционы, информация о которых дошла до нас, проводились в древнем Вавилоне. На этих аукционах древние вавилонцы покупали себе невест.
Римские солдаты на аукционах продавали военные трофеи. Буддийские храмы проводили аукционы по реализации имущества умерших монахов.
Основные черты аукционов
Аукционы стали привычным видом деятельности в Англии XVII-XVIII веков. В 1744 г. был основан аукцион Sotheby’s, а в 1766 - Christie’s - два известнейшие аукциона, дожившие до наших дней.
На аукционе продавец выставляет свой товар на продажу, не указывая цену. Потенциальные покупатели предлагают свою цену за товар (обычно каждый покупатель имеет собственную частную оценку, т.е., максимальную цену, которую он готов заплатить за данный товар). Иногда специально нанятые люди искусственно вздувают цену - на некоторых аукционах это может быть даже запрещено правилами. Аукцион ведется аукционистом.
Виды аукционов
Английский аукцион
На английском аукционе покупатели открыто объявляют свои последовательно повышающиеся цены до тех пор, пока цена не дойдет до максимума, который никто не хочет повышать. Тогда аукционер сообщает, что товар продан покупателю, предложившему наибольшую цену. Это открытый аукцион с растущими ценами. В некоторых случаях в начале аукциона объявляется минимальная цена, и если никто эту цену не превзошел, товар не продается.
Английский аукцион, на котором продается несколько экземпляров одного и того же товара, называется Yankee аукционом. Покупатель может выбирать не только цену, но и количество. Если после того, как цена
Виды аукционов
больше не повышается, остались еще экземпляры товара, их получает покупатель со следующей ценой, и т.п., причем все покупатели будут платить цену, равную минимальной цене  из всех успешных покупателей.
Голландский аукцион
Представляет собой аукцион с убывающими ценами. Аукционер объявляет первоначальную (высокую) цену на товар и понижает ее, пока на товар не найдется покупатель. Обычно на таких аукционах используются часы, и с каждым заданным интервалом цена уменьшается на некоторый шаг. Покупателю надо быть очень внимательным и быстро реагировать, чтобы товар не успел перехватить конкурент. Если на аукцион
Виды аукционов
предлагается несколько единиц одного товара, то он проводится в несколько итераций, каждый раз начиная с той цены, на которой остановились. Этот тип аукциона использовали голландские фермеры для продажи сельскохозяйственной продукции.
Закрытый (sealed-bid) аукцион
Покупатели предъявляют свои цены независимо и в тайне от конкурентов. Выигрывает тот, который предложил наибольшую цену. Существует два вида закрытых аукционов: аукцион первой цены и второй цены, в зависимости от того, какую цену платит выигравший - свою или следующего покупателя. Аукцион второй цены может показаться парадоксальным, но он имеет преимущество в том, что
Виды аукционов
покупатели не боятся необоснованно завысить цену. Этот тип аукциона изучал экономист William Vickrey и даже получил за это Нобелевскую премию по экономике за 1996 г.
Двойной аукцион
Покупатели и продавцы отправляют аукционеру свои предложения, состоящие из комбинации цена-количество. Аукционер сопоставляет продавцов (начиная с минимальной цены) и покупателей (начиная с минимальной цены) до тех пор, пока все количество, предложенное для продажи, не будет продано. Часто используется для продажи с/x товаров или ценных бумаг, т.е. для больших количеств. Аукцион может быть как открытого, так и закрытого типа. Например,
Виды аукционов
Нью-Йоркская фондовая биржа использует двойной аукцион закрытого типа, а Чикагская торговая палата - открытого типа.
Стратегии для аукционов
Общие аукционы
Предлагают для продажи разнообразные товары. Самый известный и успешный пример - сайт eBay. Это типичный английский аукцион, на котором за год предлагаются миллионы товаров. За участие в аукционе платит только продавец.
Другие примеры - Excite, Yahoo (участие бесплатное как для покупателей, так и для продавцов), Amazon.com (специализируется в основном на б/у книгах), но они гораздо мельче по масштабу.
Klik-Klok Dutch Auction - интересный пример голландского аукциона.
Стратегии для аукционов
Специализированные аукционы
Обслуживают разнообразные узкие сегменты рынка.
В2В аукционы
Являются очень удобным средством для избавления от «неликвидов», ненужных запасов, устаревшей техники и т.п. Фирма либо организует аукцион на собственном сайте, либо обращается к услугам третьих лиц.
Специализированные B2B аукционы предлагают компьютерную технику б/у (CompUSA).
Escrow services
Виртуальные сообщества
Опишите, что вы понимаете под виртуальным сообществом
Web-порталы
Опишите, что такое web-портал


title: Скачать презентацию или конспект Обучение по УМК Л.В. Занкова

extracted_text:
ГОУ СОШ № 1356 с углубленным изучением английского языка
Адрес школы : Северное Бутово, ул. Грина, 18Б
Телефон  711-50-81

  Получение высокого уровня базового образования.
 -Обучение по УМК Л.В. Занкова (углубленная программа).
-преподавание курса «Информатика» с 1 класса с использованием компьютерных образовательных программ.
  Углубленное изучение английского языка

- В первой половине дня:
В 1 классе – 2 урока в неделю
Во 2-11 классах -  5 уроков в неделю
Обучение ведется по Российским УМК с использованием лучших британских пособий.
Возможно деление класса на три группы.
С пятого класса изучение второго иностранного языка французского или немецкого.
-   подготовка к сдаче  международных трехуровневых тестов для младших  школьников, разработанных Кембриджским университетом (Cambridge Young Learners English Fests) с использованием аутентичных британских комплектов и с привлечением современных  образовательных технологий
 преподавание латыни с третьего  класса
 Выездные образовательные программы за рубежом
- Во второй половине дня:
  Углубленное изучение английского языка

 Реализация программы «Одарённый ребенок»

-Предметное объединение «Эрудит» (1-4 класс)
-развивающий курс «Интеллектика» (1-4 класс)
-развивающий курс «Риторика» (1-4 класс)
-участие в интеллектуальных конкурсных программах.
-проектная деятельность учащихся.
 Система дополнительного образования для младших школьников

- Студия бального танца
- Клуб «Честь и мужество»
- Секция бадминтона
- Секция гимнастики
 Секция вольной борьбы
 Секция футбола
 Театральная студия
 ИЗО – студия
 Хоровая студия
 Реализация программы «Здоровые дети»

- Диспансеризация учащихся
- Горячее двухразовое питание, организация питьевого режима
- Обязательная прогулка в ГПД после      уроков
 Здоровьесберегающее оборудование:
      1. Офтальмотренажеры
      2. Увлажнители воздуха
      3. Люстры Чижевского

Психологическое и логопедическое сопровождение учебного процесса:
       1. Диагностика школьной готовности
           «Успешный ребенок -  здоровый ребенок!!!»
      2. Индивидуальные и групповые развивающие занятия с      младшими школьниками
      3. Консультации по запросу учителя, администрации школы

 Реализация программы «Здоровые дети»

 Школьные традиции:

 Музейная педагогика (музей ВОВ, краеведческий музей);
 Школьная символика (герб,  флаг, гимн);
 Единая школьная и физкультурная форма.


title: Скачать презентацию или конспект Программирование на языке Turbo Pascal

extracted_text:
Составление и отладка программ
Программирование на языке Turbo Pascal
Автор: Абдурзакова Тамара Хамзатовна
учитель информатики
МБОУ лицея №40 г. Орла
Ответьте на вопросы
Что такое алгоритм?
На какие две группы разделяют исполнителей алгоритмов?
Как называется алгоритм который может выполнять компьютерный исполнитель?
Что нужно знать, чтобы составить алгоритм для компьютера?
Какие языки программирования вы знаете?
Перечислите основные разделы программы на языке Pascal.
Назовите основные типы данных и соответствующие им стандартные имена.
Назовите операцию, которая в целочисленном типе данных невозможна, а в вещественном типе данных имеет место.
Назовите операторы с разветвляющейся конструкцией.
Какие операторы используются для организации циклических конструкций?
По принципу действия, какие операторы цикла противоположны?
Тело какого цикла выполняется всегда хотя бы один раз?
Для чего предназначена эта программа?
program zifry;
var  n,n1,i,j,k:integer;
begin
     write('Введите число: ');
     readln(n);
     for i:=0 to 9 do begin
          k:=0;
          n1:=n;
          while n1<>0 do begin
                    j:=n1 mod 10;
                    if j=i then k:=k+1;
                    n1:=n1 div 10;
          end;
          writeln('цифра ',i,' встречается ',k,' раз');
     end;
end.
Для чего предназначена эта программа?
program zifry;
var  n,n1,i,j,k:integer;
begin
     write('Введите число: ');
     readln(n);
     for i:=0 to 9 do begin {цикл для сравнивания цифр числа n с цифрами от 0 до 9}
          k:=0; {счетчик повторений}
          n1:=n; {сохранение числа n}
          while n1<>0 do begin {цикл для разбиения числа n на цифры}
                    j:=n1 mod 10; {берем последнюю цифру числа}
                    if j=i then k:=k+1; {сравниваем ее с цифрой i, увеличиваем счетчик
                                                  повторений на 1, если они равны}
                    n1:=n1 div 10; {уменьшаем число n на последнюю цифру}
          end; {конец цикла while}
          writeln('цифра ',i,' встречается ',k,' раз'); {выводим на экран сообщение о
                                                                             количестве повторений каждой цифры}
     end; {конец цикла for}
end.
Исправьте ошибки в записях
Program Primer1;
var A; B; C: integer;
Begin
   writeln (A, B, C);
   if A < B then E := A + B;
                   else  E := A;
   readln  (A)
End.
Program Primer2;
var X, Y: integer
Begin
   readln (X,Y);
   E = x + y;
   E = y;
   writeln  (e)
End.
Program Primer3;
var X,Y: integer;
Begin;
   Readln (X;Y);
   X:=3 X + ( Y - 4) : 5
   writeln  (x)
End
Program Primer4;
var X,Y: real;
Begin
   while X<>0 begin
   x:=x div 10;
   Y:=Y+1; end
Writeln (y)
End
Program Primer1;
var A, B, C, E: integer;
Begin
   readln (A, B, C);
   if A < B then E := A + B;
                   else  E := A;
   writeln  (E)
End.
Program Primer2;
var X,Y,E: integer;
Begin
   readln (X,Y);
   E := x + y;
   E := y;
   writeln  (e)
End.
Program Primer3;
var X,Y: real;
Begin;
   Readln (X,Y);
   X:=3*X + ( Y - 4) /5;
   writeln  (x)
End.
Program Primer4;
var X,Y: integer;
Begin
readln (X,Y);
   while X<>0 do begin
   x:= x div 10;
   Y:= Y+1; end;
Writeln (y)
End.
График функции
Задание: составить программу вычисления значений функции, заданной графиком.

Решение:
Необходимо определить заданные на графике функции. На графике заданы две функции:
	y=-x и y=x2
Выясним промежутки, на которых определены функции:
	y = -x   на  x < = 0;
	y = x2  на  x > 0.
График функции
	Program grafik;
		var x,y:integer;
	begin
		writeln('введите значение x');
		readln(x);
		if x<=0 then y:=-x
			   else y:=-(x*x);
		writeln('при x=',x,' y=',y);
	end.
Блок-схема программы
Задание: реализовать программу вычисления значения функции:

Самостоятельно напишите программу на языке Turbo Pascal.
Начало
Введите значение х
Ввод х
x < 0
у = х2
у = х3
При x=<x>, y=<y>
Конец
да
нет
Блок-схема программы
Program y_ot_x;
var x, y: integer;
begin
writeln (‘Введите значение Х’);
read (x);
if x<0 then y:=x*x
          else y:=x*x*x;
writeln (‘При х=’, х, ‘, у=’,у);
end.
Начало
writeln (‘Введите значение Х’)
read (x)
if x<0
y:=x*x
y:=x*x*x
writeln (‘При х=’, х, ‘, у=’,у)
Конец
да
нет
Напишите программу
Задание: Дано целое двузначное А. Образовать новое двузначное число, поменяв цифры в числе А местами.

program chislo_a;
var a, x, y:integer;
begin
     writeln (‘Введите целое двузначное число’);
     read (a);
     x:=a div 10;
     y:=a mod 10;
     a:= y*10+x;
     writeln (‘Новое число: ’, a);
end.
Домашнее задание
Задачник 1:
читать: с. 245-248,
выполнить: с. 250 №19, №20.
Практическая работа
Задачник 1: с. 344 №81.
Даны два действительных положительных числа х и у. Арифметические действия над числами пронумерованы (1 – сложение, 2 – вычитание, 3 – умножение, 4 – деление). Составить программу, которая по введенному номеру выполняет то или иное действие над числами.
Подсказка: при описании переменных символьный тип данных обозначается словом char.


title: Скачать презентацию или конспект Защита от несанкционированного доступа к информации

extracted_text:
Защита от несанкционированного доступа к информации
Информатика, 10 класс
Презентация подготовлена для конкурса <интернешка>
Презентацию выполнил: Долгов Владимир.
От несанкционированного доступа может быть защищен каждый диск, папка или файл локального компьютера. Для них могут быть установлены определенные права доступа (полный доступ, изменение, чтение, запись и др.), причем права могут быть различными для различных пользователей.
Информационные технологии активно развивались последнее время и развиваются сейчас не менее стремительно, всё больше проникая во все сферы жизни общества. Поэтому, острее становится и вопрос информационной безопасности. Ведь недаром было сказано, что «кто владеет информацией, тот владеет миром».

3. защита информации от комп. вирусов

основные виды защиты информации:
1. криптографическая защита информации.

2. цифровая  подпись

Крипотографическая защита информации
Криптография — наука о создании безопасных методов связи, о создании стойких (устойчивых к взлому) шифров. Она занимается поиском математических методов преобразования информации.
 Электро́нная цифровая по́дпись (ЭЦП) — реквизит электронного документа, полученный в результате криптографического преобразования информации с использованиемзакрытого ключа подписи и позволяющий проверить отсутствие искажения информации в электронном документе с момента формирования подписи (целостность), принадлежность подписи владельцусертификата ключа подписи (авторство), а в случае успешной проверки подтвердить факт подписания электронного документа (неотказуемость).
Защита от вирусов
Компью́терный ви́рус — вид вредоносного программного обеспечения, способного создавать копии самого себя и внедряться в код других программ, системные области памяти, загрузочные секторы, а также распространять свои копии по разнообразным каналам связи.
Материалы взяты:
http://fs00.infourok.ru/images/doc/299/298408/1/img12.jpg
http://www.holthealth.com/uploads/5/6/0/7/5607197/8641470_orig.jpg
http://www.horizonhealthware.com/wp-content/uploads/2014/02/Physician-e-Signature.png
http://comprayexpress.ru/attachments/Image/antivirusnaya_zashita.png?template=generic
https://im1-tub-ru.yandex.net/i?id=68bac0aa445696b671a3c962140182a8&n=33&h=190&w=449
http://www.rigma.info/upload/iblock/fcd/fcd9efa3a4c0d218ee10740b059e09e8.jpg
https://im0-tub-ru.yandex.net/i?id=cfc8fe59ce19dc5e55152b0fa1782b11&n=33&h=190&w=271


title: Скачать презентацию или конспект Значение технологии развития критического мышления

extracted_text:
Значение технологии развития критического мышления в формировании ключевых компетенций учащихся на уроках  информатики.

Взгляни горе в лицо — тупа вершина, А сбоку погляди — она остра. Иди навстречу — и гора все выше, Иди назад — и ниже все гора... О нет, она свой облик не меняет, Гора одна и та же — в этом суть. А превращенья от того зависят, с какого места на него взглянуть. Су Дун По.

Сегодня ученик должен:
самостоятельно критически мыслить, искать рациональные пути в решении проблем.

Критическое мышление –
направленное мышление, которое отличается логичностью и умением учесть свою точку зрения и другие мнения, а если необходимо, то отказаться от собственных предубеждений.
Цель: развитие мыслительных навыков учащихся, необходимых не только в учебе, но и в обычной жизни (умение  принимать взвешенные решения, работать с информацией, анализировать различные стороны явлений и др.).
Технологические этапы

Критическое мышление
Этот урок необходим для…
Из электронного учебника.
Среда изучения. Программный продукт.
Научный пример.
Применение в различных областях деятельности.
Я буду применять эти знания в профессиональной деятельности.
Изучение темы урока предлагается строго дозированно, Каждая смысловая часть продтверждается на практике по заданному алгоритму..
Я концепция.
Возможность повторного изучения каждого этапа урока, переосмысление собственной цели обучения.

Технология развития критического мышления на уроках  информатики помогает формировать у учащихся:
самостоятельность,
коммуникативность,
толерантность,
мобильность,
умение адаптироваться к сложившейся ситуации,
ответственность за собственный выбор и результаты своей деятельности,
самореализоваться и социализироваться в современном мире.


title: Скачать презентацию или конспект Кодирование информации с помощью знаковых систем

extracted_text:
Тема урока.
Кодирование информации с помощью знаковых систем.
Повторение.
Какие способы и органы чувств использует человек при воспроизведении информации?
Каковы должны быть свойства информации, представленной в форме сообщений?
Каковы должны быть свойства информации, представленные в форме знаний?

Каковы должны быть свойства информации, представленные средствами массовой информации?
Приведите примеры управления техническими устройствами.
Приведите примеры использования роботов.
Приведите примеры использования информационных и коммуникационных технологий.
 Знаки.

Способ восприятия:
Зрительные.
Слуховые.
Осязательные.
Обонятельные.
Вкусовые.
Знаки в форме сигналов:
Светофор.
Звонок на урок.
Электрические сигналы (телефон, компьютерные сети).
Электромагнитные волны (радио, телевидение, сотовый телефон).

Значение знаков.
Иконические знаки.
Символы.
Знаковые системы.
Естественные языки.
Формальные языки.
Генетический алфавит.
Двоичная знаковая система.
Кодирование информации.
Код (буквы в тексте, цифры в числе, генетический код, двоичный компьютерный код).
Длина кода – количество знаков в коде.
Перекодирование информации – преобразование знаков из одной знаковой системы в другую.
Практическая работа.
Тренировка ввода текстовой и числовой информации с помощь текстового редактора Word.

Задание на дом: П. 1.2., стр. 19 – 26.


title: Скачать презентацию или конспект Структуры многомерных данных

extracted_text:
179
Точечные и пространственные данные
   Два вида данных:
Точечные (координатные) данные:
Объекты (в бд) – кортежи из k элементов в k-мерном пространстве. Геометрически, элементы кортежа соответствуют координатам в пространстве. Домены для элементов могут быть произвольными.
Применение: многоатрибутное извлечение из реляционных бд, текстовые базы данных, векторы характеристик для мультимедийных объектов (см. темы 6 и 10 данного курса)

Пространственные данные:
Объекты обладают определенной формой и размером. Например, линии, прямоугольники, многоугольники на двухмерной поверхности, или линии, параллелепипеды, многогранники в трехмерном пространстве. Точки – частный случай пространственных данных.
Применение: САПР-чертежи, проектирование интегральных схем, географические бд, обработка изображений (см. тему 9)
180
Точечные и пространственные данные
  Методы доступа к многомерным данным:
Доступ к точечным данным (PAM – Point Access Method)
Доступ к пространственным данным (SAM – Spatial Access Method)

  Общие требования к структурам многомерных данных:
Простые операции требуют небольшого числа доступов к диску
Высокий коэффициент использования памяти (около 70% достаточно)
Простые алгоритмы для поиска и обновления
Отсутствие ‘предпочтительных’ измерений
Кластеризация объектов должна соответствовать геометрической близости (необходимо для эффективной обработки пространственных запросов)
Динамическая реорганизация – адаптация структуры к увеличению или уменьшению количества данных (наподобие B-деревьев)
Поддержка различных типов запросов
181
Точечные данные
   Свойства точечного пространства:
Фиксированное число (k) измерений, у каждого измерения свой собственный домен значений
Объекты с переменной размерностью (такие как документы с ключевыми словами) могут быть преобразованы в образы фиксированной длины (сигнатуру, битовую матрицу, ...)
Разбиение пространства с точечными данными:
Разбиение, задаваемое данными (data-driven) (например, k-d-дерево, см. далее)
Разбиение, задаваемое пространством (space-driven) (например, сеточная организация, см. далее)
182
Точечные данные
Виды запросов:
Запросы по точному совпадению (exact-match queries): все координаты (атрибуты) зафиксированы в запросе; временная сложность - O(log n)
Запросы по частичному совпадению (partial-match queries): в запросе указываются t из k координат, остальные координаты могут принимать произвольные значения; нижняя граница для сложности в наихудшем случае – O(n1-t/k)
Пространственные запросы (range queries): для каждого измерения указан диапазон значений; в случае точного совпадения – диапазон [c,c]; в случае частичного – (-,) для незаданной координаты
Запросы по наилучшему совпадению (best-match queries): найти ближайших соседей для точки/области, заданной в запросе
183
Отображение в одномерное пространство
Зачем отображать в одномерное пространство? Одномерное пр-во проще и для него есть эффективные структуры данных – например, B-деревья (которые требуют линейного пр-ва для хранения данных и логарифмического времени для основных операций).
Первая идея (осуществления отображения): связать координатные значения в цепочку и, далее по получившимся значениям построить одномерный индекс на основе B+-дерева
   Недостаток: такое отображение будет корректным только для самых ‘левых’ измерений, но не для остальных
Кривые, заполняющие пространство (space filling curves): отображения n-мерного пространства в одномерное; расстояния в целом не сохраняются, но точки, расположенные вблизи в многомерном пр-ве, с высокой вероятностью остаются вблизи и в одномерном пр-ве
Полностью покрывают всю пространство
Кривая не пересекается сама с собой (проходит через каждую точку только один раз)
Соседние точки в многомерном пр-ве с большой вероятностью соседи на кривой
184
Отображение в одномерное пространство
Более симметричное решение: перетасовать двоичные представления координат.
   Пусть:
k – размерность пространства
диапазон координатных значений: 0..2d-1
рассмотрим произвольную точку: P = <P0,...,Pk-1>,                        или в двоичном виде:
    <<P0,0,P0,1,...,P0,d-1>, < P1,0,P1,1,...,P1,d-1>,...,Pk-1,0,Pk-1,1,...,Pk-1,d-1>>
‘перетасованное’ двоичное представление:                                                                  shuffle(P) = <P0,0,P1,0,...,Pk-1,0,P0,1,P1,1,...,Pk-1,1,...,P0,d-1,P1,d-1,...,Pk-1,d-1>
Получаем Z-порядок1 - кривую, заполняющую пространство
          Если p и q точки в k-мерном пространстве, то
          p Z q тогда и только тогда, когда shuffle(p)   shuffle(q)
Структура данных: B+-дерево, хранящее ‘перетасованные’ представления точек

               1 Z-order, другое название - порядок Мортона

185
Отображение в одномерное пространство
Пример: Z-порядок на плоскости (k=2, d=3)
           Большинство переходов (от точки к точке) локализовано
В случае доменов разных размеров требуется обобщение
Перетасовка и обратная процедура потребует наличия таблиц двоичного отображения
186
Отображение в одномерное пространство
 Операции с данными в Z-порядке:
Поиск по точному совпадению, вставка, удаление и модификация осуществляются просто, с помощью соответствующих операций с B+-деревом
Больше усилий требуется для пространственных запросов:
Генерация k-мерных регионов поиска (search region, далее SR или S-регион) путем повторяющегося разбиения пространства
Множество точек, удовлетворяющих запросу – регион запроса (query region, далее QR)
Задача: найти покрытие QR одним или несколькими S-регионами
QR и SR – k-мерные (гипер-)прямоугольники
В ходе разбиения, новый SR может находиться в трех позициях относительно QR:
SR – вне QR; SR не содержит точек, удовлетворяющих запросу. Далее его можно не учитывать.
SR – внутри QR; все точки SR удовлетворяют запросу. Соответствующие записи извлекаются, производится процедура обратная перетасовке (из одномерного в k-мерное), и возвращаются как результат запроса.
SR и QR перекрываются; SR разбивается на два меньших S-региона, которые затем рекурсивно рассматриваются.
187
Отображение в одномерное пространство
Замечания:
Проверка расположения SR и QR относительно друг друга не требует доступа к данным (обращений к диску)
Для эффективности стараемся иметь дело с регионами, образующими непрерывную подпоследовательность Z-порядка

Правило разбиения:
     На i-ом уровне рекурсии, разбить SR на две равные части вдоль измерения i mod k

Обозначения:
нижний:верхний пределы для k размерностей: <l0:u0, ..., lk-1:uk-1>
Разбиение SR пополам вдоль i-ого измерения дает два следующих S-региона:
         SRleft = left(SR, i) = <l0:u0, ..., li : (li+ui-1)/2, ..., lk-1:uk-1>
         SRright = right(SR, i) = <l0:u0, ..., (li+ui+1)/2 : ui, ..., lk-1:uk-1>

188
Отображение в одномерное пространство
Алгоритм:
RangeSearch(QR, SR, level)
---  В начале SR – всё k-мерное пространство, level = 0
	if  SRQR=0  then  ничего не делать
	else
                    if  SRQR  then
   		                 SRlo := <l0, ..., lk-1> of SR	     -- нижний левый угол
                            SRhi := <u0, ..., uk-1> of SR    -- правый верхний угол
                            прочитать запись t, где key  shuffle(SRlo)
      		     while  t  shuffle(SRhi)  do
				вернуть unshuffle(t)
				прочитать следующую запись t	  -- согласно Z-порядку
	              else
                            RangeSearch(QR, left(SR, level mod k), level+1)
                            RangeSearch(QR, right(SR, level mod k), level+1)
end
189
Отображение в одномерное пространство
Пример:
k = 2, d = 3, QR = < 1:3,0:4 >
Точки: {(0,3), (1, 4), (2,1), (2,3), (2,6), (4,7), (6,2), (6,5), (7,5)}

0
1
2
3
4
5
6
7
 0     1    2    3     4     5    6    7

Толстыми линиями выделены S-регионы, удовлетворяющие запросу

Примечание: для наглядности S-регионы на рисунке увеличены; например, нижний прямоугольник справа, включающий в себя точку (1,4) соответствует региону <3:3,4:4>, т.е. точке

190
Отображение в одномерное пространство
Процесс нахождения S-регионов, удовлетворяющих пространственному запросу <1:3,0:4> (пример работы алгоритма RangeSearch):
<0:7, 0:7>
<0:3, 0:7>
<4:7, 0:7>
(вне)
<0:3, 0:3>
<0:3, 4:7>
<0:1, 0:3>
<2:3, 0:3>
(внутри)
<0:1, 4:7>
<2:3, 4:7>

<0:1, 0:1>
<0:1, 2:3>

<0:1, 4:5>
<0:1, 6:7>
(вне)
<2:3, 4:5>
<2:3, 6:7>
(вне)
<0:0, 0:1>
(вне)
<1:1, 0:1>
(внутри)
<0:0, 2:3>
(вне)
<1:1, 2:3>
(внутри)
<2:2, 4:5>
<3:3, 4:5>
<0:0, 4:5>
(вне)
<1:1, 4:5>
<2:2, 4:4>
(внутри)
<2:2, 5:5>
(вне)
<3:3, 4:4>
(внутри)
<3:3, 5:5>
(вне)

<1:1, 4:4>
(внутри)
<1:1, 5:5>
(вне)

191
Отображение в одномерное пространство
Несколько замечаний о пространственных запросах:
Точки внутри каждого SR расположены в Z-порядке и значит могут быть последовательно извлечены, начиная с крайнего левого угла региона
В районе границы с QR создается много S-регионов, что может привести к увеличению числа доступов к диску
Стек рекурсии для алгоритма RangeSearch может быть сжат до размера двойной длины записи (представляющей точку) в битах, т.к. по заданному SR можно определить S-регионы более высоких уровней
Модификация алгоритма: найти надмножество регионов, покрывающих QR, остановившись на уровне разбиения, который обеспечит неизбыточный доступ к диску

Обобщение:
Универсальное B-дерево (UB-tree) [3]:  может использоваться для пространственных объектов
192
Сеточная1 организация
В отличии от предыдущей структуры: явно задаваемое разбиение пространства
Свойства:
Динамичность: гибкие вставка и удаление; локальная реорганизация
Настраиваемость: адаптация структуры к распределению точечных данных
Симметричность: относительно всех измерений
Сбалансированность: время выполнения удовлетворительно для любых операций
Основные принципы:
Эффективное хранение динамического множества точек в многомерном пространстве
Поиск по точному совпадению потребует (около) два обращения к диску
Поддержка пространственных запросов; кластеризация соседних точек
Разбиение пространства не зависит от точечных данных
Общие черты с:
Расширяемым хешированием (которое можно назвать сеточной организацией для одномерного пространства)
Системой близнецов (адреса и размеры блоков не произвольны)

                                               1 - grid

193
Сеточная организация
Сеточное разбиение:
Каждое измерение разбивается на интервалы, независимые друг от друга
Разбиение всегда происходит посередине интервала

Сеть разбивает пространство на прямоугольные блоки (grid blocks)
Блоки меньшего размера используются в наиболее ‘населенных’ частях пространства

Хранение:
Страницы (на диске): каждая содержит один или несколько (соседних) блоков
Индекс - k-мерный сеточный массив: одна запись на каждый блок, указывающая на страницу где хранятся точки, принадлежащие данному блоку
194
Сеточная организация
Объединение нескольких блоков на одной странице:
Блоки, образующие выпуклые (в математическом смысле) области в пространстве, могут быть сохранены на одной странице

Дополнительно хранимая информация:
Линейная шкала для каждого измерения: содержит узловые точки – точки по которым данное измерение было разбито
Линейная шкала + сеточный массив = сеточная директория
Сеточный массив может быть большим и не помещаться в оперативной памяти; в этом случае может использоваться меньший индекс для самого сеточного массива
195
Сеточная организация

  Запрос по точному совпадению:
С помощью шкал найти точное расположение нужной записи в (k-мерном) сеточном массиве (возможно потребуется обращение к диску)
По указателю перейти к нужной странице
Пример:
       Двухмерное пространство: < a..z, 0..2000 >
       Запрос: найти <x,1990>

[0, 1000, 1500, 1750, 1875, 2000]
[a, g, m, t, z]

<x, 1990>
<..., ...>
<..., ...>

сеточный
массив
шкала1:
шкала2:
страница на диске

196
Сеточная организация
  Пространственный запрос:
Интервалы для каждого измерения задают гипер-прямоугольную область
Какие-то точки, расположенные рядом с границей, возможно придется отфильтровать
Если какое-то измерение неограниченно, то нужно просмотреть весь ‘срез’ пространства по этому измерению
Пространственные запросы в целом эффективны, т.к. разбиение каждого измерения происходит независимо
197
Сеточная организация
   Операция вставки:
Найти нужную страницу (как в запросе по точному совпадению)
Далее возможны три альтернативы:
Страница вмещает в себя новую точку
Страница переполняется, при этом страница описывает область в пространстве, состоящую из более чем одного блока:
Разбить область на две выпуклые области по существующей узловой точке (на линейной шкале одного из измерений)
Распределить точки между двумя страницами (для каждой из образованных областей) и внести изменения в сеточный массив
При разбиении (также как и при слиянии) должно выполняться правило близнецов (деление пополам)
Например, разбиение можно произвести по средней узловой точке, относящейся к тому измерению, что имеет наибольшее количество узловых точек в этой области
Повторить разбиение в том случае, если все точки оказались в одной половине
198
Сеточная организация
Операция вставки (продолжение):
Страница переполняется, при этом страница описывает только один блок:
Пространство должно быть разбито
Выбрать измерение по которому будет производиться разбиение (например, в порядке очередности)
Точка разбиения – средняя точка интервала в котором произошло переполнение
Внести изменения в сеточную директорию: реплицировать элементы (относящиеся к расщепленному интервалу) сеточного массива и обновить соответствующую линейную шкалу
На этом шаге получаем ситуацию b), которая возможно потребует еще одного разбиения и т.д., до тех пор пока хотя бы одна точка не окажется в разных с другими точками блоках
Эмпирические наблюдения:
В стационарном состоянии, коэффициент использования памяти в районе 60-70%
Для страниц размером в более чем 10 записей, на одну страницу приходится менее 4 блоков
В случае наихудшего сценария (асимметричное распределение точек) структура работает довольно плохо
199
Сеточная организация
Пример: Последовательность вставок, емкость страницы – 3 записи (точки)
200
Сеточная организация
Операция удаления:
Если страница стала пустой или коэффициент заполнения страницы стал меньше заданного граничного значения
Два варианта объединения:
Слить соседние блоки ( 2k вариантов)
Слить блоки-близнецы ( k вариантов)
           Вариант 1) дает лучший коэффициент заполнения
Если общее заполнение (по всем страницам) становится небольшим, то удаление узловых точек становится уместным. Для успешного объединения ячеек (сеточного массива) нужно, чтобы каждая пара ячеек указывала на одну и ту же страницу:
объединение двух
столбцов в один
201
K-d-деревья
K-мерные (dimensional) деревья:
Бинарные деревья
Разбиение пространства зависит от точечных данных
Рекурсивное разбиение вдоль одного измерения за раз
Измерения по которым происходит разбиение пространства циклически чередуются
Изначально, структура для представления данных в оперативной памяти
Динамическая балансировка дерева возможна только при создании
202
K-d-деревья
Создание сбалансированного k-d-дерева на основе заданного набора точек (пример на следующем слайде):
Отсортировать точки и найти значение медианы для первого измерения (т.е. такое значение для данного измерения, что разделит множество точек  на два равных подмножества)
По найденному значению медианы разбить множество точек на два подмножества
Найденное значение медианы сохранить в корне дерева
Поддеревья строятся рекурсивно, при этом измерения по которым определяется следующие значения медиан меняются циклически
     Сложность: O(N logN) для N точек
203
K-d-деревья
Виды k-d-деревьев (аналогично разнице между B-деревом и B+-деревом):
Однородные: во внутренних узлах хранятся дискриминаторные точки (точки по значениям координат которых происходит разбиение)
Неоднородные: значения по которым происходит разбиение хранятся во внутренних узлах, все точки (в том числе и дискриминаторные точки) хранятся в листьях дерева

Пример: Неоднородное k-d-дерево

Дискриминаторная
  точка
204
K-d-деревья
Поиск по (неоднородному) k-d-дереву:
а) Запрос по точному совпадению:
Двигаться вниз от корневого узла: на i-ом уровне сравнить                 (i mod k)-ую координату c со значением d в узле
Если c  d, то продолжить движение по левому поддереву, иначе по правому
Продолжая таким образом, дойти до соответствующего листа и, если все координаты совпадают, вернуть точку, хранимую листом
    Сложность: O(log N) как для сбалансированных, так и для иначе построенных1 деревьев

б) Запрос по частичному совпадению:
Если i-ое измерение не определено в запросе, то нужно просматривать как правое так и левое поддеревья на уровне s, где   s mod k = i
Иначе, следовать процедуре, описанной в пункте а)
    Если зафиксировано t (<k) из k измерений, то сложность – примерно O(t N1-t/k)

              1 Например, когда дискриминаторные точки не являются медианами

205
K-d-деревья
в) Пространственный запрос:
На i-ом уровне: если нижняя и верхняя границы области значений для i mod k-ой координаты меньше значения d в узле, то перейти к левому поддереву; если больше, то перейти к правому поддереву
Иначе, просмотреть и правое и левое поддеревья
    Сложность в наихудшем случае: O(N1-1/k + R), где R – количество точек в результате запроса

Вставка и удаление:
Модифицированные операции вставки и удаления для двоичных деревьев поиска1
Отсутствует динамическая балансировка дерева
Форма дерева зависит от порядка операций вставки
Время от времени необходима реорганизация дерева

        1 binary search tree (BST)

206
K-d-деревья
K-d-деревья для представления данных во внешней памяти:
Сгруппировать соседние листы в страницы с данными
Сгруппировать соседние внутренние узлы в страницы с индексом
Управление страницами рассмотрим далее (см. K-D-B-деревья)
207
Тетрарные1 деревья
Структура для двухмерного пространства (графические изображения, карты и т.д.)
Примечание: аналогичная древовидная структура но для трехмерного пространства называется октадерево2
У каждого узла дерева четыре потомка
Узел дерева отображает разбиение области пространства на четыре прямоугольные непересекающиеся области

а) Точечное тетрарное дерево3:
K-d-дерево в котором каждые два уровня сжаты в один
Дискриминаторные точки разбивают пространство по обоим измерениям (в отличие от k-d-дерева, где разбиение только по одному измерению)
Можно ожидать, что высота дерева тетрарного дерева – половина высоты соответствующего k-d-дерева (но не во всех случаях)
K-d-дерево в сравнении с тетрарным даст больше вариантов разбиения пространства
Процесс построения дерева не гарантирует сбалансированность
Обработка запросов аналогична обработке у k-d-деревьев
Сложная процедура удаления из (однородного) точечного тетрарного дерева: может требоваться удаление и последующая вставка нескольких зависимых точек

                          1 quadtree           3 point quadtree
                          2 octree

208
Тетрарные деревья

Пример: Однородное точечное тетрарное дерево
                   Обозначения: ЮЗ – юго-запад, ЮВ – юго-восток,
                                           НЗ – северо-запад, НВ – северо-восток

209
Тетрарные деревья
б) Матричное тетрарное дерево (MX-quadtree; matrix -> MX):
Разбиение пространства происходит не по множеству точек
Разбиение на четыре квадранта одинакового размера
Все точки хранятся в листьях
Форма дерева не зависит от порядка операций вставки
Обработка запросов такая же как и в точечных тетрарных деревьях
Операция вставки проста, но может потребовать еще одного разбиения
Простая процедура удаления, т.к. все точки хранятся в листьях:
Узел сворачивается, если все его потомки ничего не содержат
Указатель на сворачиваемый узел в узле-предке устанавливается в ноль
Процесс ‘свертки’ узлов может идти вплоть до вершины

     Демонстрация матричных тетрарных деревьев: http://donar.umiacs.umd.edu/quadtree/points/mxquad.html
210
Тетрарные деревья
Пример: Матричное тетрарное дерево
211
K-D-B-деревья
K-d- и тетрарные деревья предназначены (преимущественно) для представления данных в оперативной памяти
K-D-B-дерево [4] – одна из первых структур многомерных данных для внешней памяти
Заимствованы свойства k-d-деревьев
Позже были разработаны более совершенные древовидные структуры

  Структура K-D-B-дерева:
Дерево с множественным ветвлением
Два типа узлов:
Страницы с областями:
Внутренние узлы, представляющие собой индекс
Область – прямоугольная область в k-мерном пространстве
Страница с областью описывает разбиение области на подобласти
Разбиение на подобласти аналогично разбиению для k-d-деревьев
Страницы с точками:
Листья, непосредственно содержащие точки (k координатных значений на точку)
212
K-D-B-деревья

Схематический вид K-D-B-дерева:
213
K-D-B-деревья
Поиск по K-D-B-дереву:
Запросы по точному совпадению: движение по дереву до листа, содержащим точки в искомой области
Запросы по частичному совпадению и пространственные запросы: движение по дереву вдоль нескольких ветвей, т.к. область, задаваемая запросом, может пересекаться с несколькими подобластями, хранимыми деревом

Вставка точки:
Вставить в соответствующий лист, если в нем есть место
Если лист переполняется, то необходимо разбиение (например, для этого может использоваться медианное значение для ‘очередного’ измерения)
Если переполняется внутренний узел, то необходимо разбиение, которое разделит подобласти, задаваемые двумя новыми (заменяющими старый) узлами.
   Для подобласти возможны три позиции относительно плоскости разбиения:
Если подобласть слева от плоскости, то отнести подобласть к левому узлу
Аналогично если справа
Если плоскость разбивает подобласть, то разбить подобласть на две половины, слева и справа от плоскости, и внести изменения в соответствующие узлы-потомки
Переполнение может распространяться как вниз так и вверх по дереву
214
K-D-B-деревья
Удаление точки:
Найти и удалить из соответствующего листа
Незаполненность: коэффициент заполнения страницы меньше определенного значения
Затруднение: область с которой возможно объединение может быть разбита на подобласти (т.е. описываться на нескольких страницах)
Выход: Перестроить эту часть дерева

Коэффициент использования памяти:
Около 60%  10%, т.е. неплохой

Заключение:
Далеко не идеальная структура
После 1981г. появились многомерные деревья (для внешней памяти) лучше, чем K-D-B-деревья
215
Другие типы многомерных деревьев
 TV-дерево1 [5]:
Специально предназначено для представления точечных данных в пространствах очень большой размерности; например, текстовых бд (векторы терминов, SVD-трансформированные вектора, сигнатуры)
Затруднения с пространствами большой размерности:
Области сильно перекрываются; совпадение большей части координатных значений у рядом находящихся точек
В индексе должны использоваться такие координатные значения, что наилучшим образом разделяют подмножества точек
Каждый узел содержит “центр” и “радиус”
У каждого узла есть набор “активных измерений”, которые используются при определении расстояний между точками
Телескопирование: при разбиении число активных измерений у получившихся подмножеств может вырасти; при вставке число активных измерений может уменьшиться
Крайне удобно для поиска p ближайших соседей

           1 Telescopic-Vector tree

216
Другие типы многомерных деревьев
  M-дерево [6]:
Предназначено для объектов в метрическом пространстве:
     Функция расстояния (метрика) должна быть: симметричной, неотрицательной, и для нее должно выполняться неравенство треугольника (см. математическое определение метрического пр-ва)
Разработано специально для мультимедийных баз данных; расстояние между объектами вычисляется на основе мультимедийных характеристик объекта
Является метрическим деревом: объекты не имеют абсолютных позиций в пространстве, вместо используются относительные расстояния между объектами
Внутренние узлы содержат так называемые направляющие (routing) объекты, а все потомки этого узла содержат объекты, лежащие в пределах определенного расстояния от этого направляющего объекта
M-деревья – сбалансированные деревья; периодическая реорганизация не требуется
Виды запросов: нахождение ближайшего соседа, нахождение p ближайших соседей, пространственные запросы
Возможна оптимизация дерева с целью уменьшения нагрузки на процессор (вычисление расстояний) и операций ввод/вывода
217
Упражнения
Рассмотрим дискретное целочисленное трехмерное пр-во - (0..7, 0..7, 0..7). Отсортируйте следующие точки в Z-порядке: (4, 2, 5), (1, 3, 4), (3, 0, 6), (2, 0, 7), (5, 2, 1), (7, 1, 2), (1, 4, 3), (2, 6, 3). Определите расстояния между соседними точками в отсортированной последовательности (семь расстояний). Произошла ли кластеризация точек?
Для следующих точек: (4, 6), (1, 5), (5, 3), (5, 5), (3, 4), (6, 1), (7, 6), (2, 1) построить:
неоднородное тетрарное дерево
однородное тетрарное дерево
218
Ссылки на литературу
[1] Böhm et al. Searching in High-Dimensional Spaces – Index Structures for Improving the Performance of Multimedia Databases. ACM Computing Surveys, 33(3), 2001
[2] Gaede and Günther. Multidimensional Access Methods. ACM Computing Surveys, 30(2), 1998
[3] Bayer. The universal B-Tree for multidimensional Indexing: General Concepts. WWCA-97, 1997
[4] Robinson. The K-D-B-tree: a search structure for large multidimensional dynamic indexes. SIGMOD-1981, 1981
[5] Lin et al. The TV-tree: An index structure for high-dimensional data. VLDB Journal, 3(4), 1994
[6] Ciaccia et al. M-tree: An Efficient Access Method for Similarity Search in Metric Spaces. VLDB-1997, 1997


title: Скачать презентацию или конспект Циклические алгоритмы с параметром

extracted_text:
Алгоритмы, которые не содержат логических условий и имеют только одну ветвь вычисления, называются
линейные
Алгоритмы, которые содержат  несколько ветвей вычисления, называются
Разветвляющиеся
Алгоритмы, которые содержат многократно повторяемые части, называются
Циклические
Циклические алгоритмыс параметром(счетчиком)
Цикл – команда исполнителю повторить многократно, указанную последовательность действий. (Пример – орнаменты).
В том случае, когда количество указанных действий известно перед началом их выполнения, используют оператор цикла с параметром:
FOR <параметр>:=A TO B DO         begin
			оператор 1;
			оператор 2;
			….
			оператор n;
		  end;
где A- начальное значение параметра,   B – конечное значение параметра.В-А+1 – кол-во повторений цикла
Со словом To, значение переменной цикла увеличивается на 1 при каждой итерации цикла.
Если начальное значение А больше чем конечное B, то используется команда downto
FOR <параметр>:=A downto B DO         begin
			оператор 1;
			оператор 2;
			….
			оператор n;
		  end;
где A- начальное значение параметра,   B – конечное значение параметра.A-B+1 – кол-во повторений цикла
Со словом downto, значение переменной цикла уменьшается на 1 при каждой итерации цикла.
Пример
FOR i:=1 TO 3 DO         begin
	writeln(i,’x’,i,’=‘,i*i);
       end;
ответ
1x1=1
2x2=4
3x3=9

FOR i:=1 TO 3 DO write(‘*’);
Пример: Дан фрагмент программы, ответьте сколько раз выполнится цикл и каким будет результат выполнения программы?
3 раза      ответ:    ***
Пример: Дан фрагмент программы, ответьте сколько раз выполнится цикл и каким будет результат выполнения программы?
FOR i:=5 TO 9 DO writeln(‘*’);
5 раз      ответ:    *****
Пример: Дан фрагмент программы, ответьте сколько раз выполнится цикл и каким будет результат выполнения программы?
FOR i:=9 downto 3 DOwrite(‘*’);
7 раз      ответ:    *******
Пример: Дан фрагмент программы, ответьте сколько раз выполнится цикл и каким будет результат выполнения программы?
FOR i:=1 TO 3 DO beginwrite(‘*’);write(‘**’);end;
3 раза      ответ:*********
Написать программу, которая выводит таблицу квадратов первых 10 целых положительных чисел.
Решение
program pro;
var i,F:integer;
begin
writeln('Число  Квадрат');
For i:=1 to 10 do
   Begin
      F:=i*i;
      Writeln(i,'   ',F);
   End;
   end.


title: Скачать презентацию или конспект Создание сайта в системе ucoz

extracted_text:
Инструкция
2
Общая схема создания wiki-страниц
3
Регистрация на портале

Для того, чтобы работать с контентом на сайте «Делового квартала » необходимо зарегистрироваться. Нажмите кнопку «регистрация»
4
Регистрация на портале
Заполните все необходимые поля.

 Либо воспользуйтесь своим аккаунтом «facebook», “google”, “yandex”, “mail” для входа на сайт.

5
Поиск готовых wiki-страниц
Прежде чем создать wiki-страницу о свей компании, либо руководителе, проверьте, создавал ли её кто-нибудь до вас. Для этого введите название компании, либо имя и фамилию руководителя в поиске.

Если страница нашлась.
Если такой страницы не обнаружено.

6
После запроса в поиске выберите фильтр «wiki-статьи».
Если такая wiki-страница существует, она будет на самом верху.

Чтобы её отредактировать нажмите на заголовок статьи.
Поиск готовых wiki-страниц
7
Если нет готовой статьи
Если поиск не дал результатов – воспользуйтесь прямой ссылкой для создания вашей wiki-статьи http://ekb.dkvartal.ru/wiki/new.
8
Редактировать готовую статью
Справа наверху нажмите кнопку «дополнить статью».

9
Редактировать готовую статью
Редактор вики-страницы весьма прост и удобен в пользовании.

Если вы создаёте новую страницу – заполните «Заголовок статьи» - название вашей организации без кавычек в именительном падеже.

Затем вы можете выбрать подходящий для вас шаблон или начать заполнение страницы с нуля.
10
Редактировать готовую статью
После того, как заполните статью – выберите рубрику, к которой относится тематика вашей статьи и нажмите на кнопку «записать страницу».

11
Успех!
Поздравляем!
Ваша wiki-страница успешно создана. После того, как она пройдет модерацию, Вы можете найти её через поиск, или в соответствующем разделе.


title: Скачать презентацию или конспект Состав и признаки объектов

extracted_text:
Презентация к уроку информатики в 4 классе
по программе А.В.Горячева

(IV четверть 6 урок)
Контрольная работа №4
"Состав и признаки объектов"
Сделать слономуху просто: нужно взять слона, присоединить к брюху ещё пару ног и прицепить на спину крылья.
Проверка домашнего задания
Придумай и нарисуй Слономуху.
20
Придумай и нарисуй Мухослона.
20
Сделать мухослона просто:  нужно взять муху и присоединить к голове хобот и бивни.
Из мухи сделали слона.
Она была теперь одна,
Она, огромная, как слон,
Не пролезала в двери,
Не долетала до окон,
Её боялись звери.
Но мухе нравился простор. Летая над долиной,
Она вела со всеми спор –
Ну, прям герой былинный!

25
Каким предметам или существам могут принадлежать эти признаки? Раздели их на две группы и впиши в таблицы. Запиши общие имена.
ВОЗРАСТ
ЦВЕТ
ПОРОДА
ФОРМА
ОКРАС
ВКУС

ПРИЗНАКИ
ПРИЗНАКИ
Фрукт (овощ)
Животное
ВОЗРАСТ
ЦВЕТ
ВКУС
ПОРОДА
ФОРМА
ОКРАС
27
Запиши название обратного алгоритма и допиши его команды

НАБЕРИ В ЛЕСУ ГРИБОВ

1. Начало
2. Возьми пустую корзину
3. Приди в лес
4. ПОВТОРЯЙ 2 часа или пока
    корзина не наполнится
    5. ЕСЛИ нашёлся гриб
	   ТО     6. Положи гриб
		        в корзину
7. Приди домой
8. Поставь корзину с грибами
    на место
9. Конец

ОТНЕСИ ГРИБЫ В ЛЕС
1. Начало
2. Возьми корзину с грибами
3. ________________________________
4. ПОВТОРЯЙ пока ________________
    ________________________________
    5. ______________________________
6. ________________________________
7. ________________________________
8. Конец
Приди в лес из дома
корзина
не опустеет
Выложи грибы из корзины
Приди домой
Поставь корзину

Домашнее задание
№ 26 (стр.50)

Информатика в играх и задачах. 4 класс: Методические рекомендации для учителя. – авт.- сост.  А. В.. Горячев, К. И. Горина. -  М.: Баласс, 2009. – 128 с.
Информатика в играх и задачах. 4-й класс. Учебник в 2-х частях,  часть 1-64с., часть 2 -80с. М.:Баласс, 2010
http://samlib.ru/m/muratow_s_w/flyelephant.shtml - слономуха
http://st.free-lance.ru/users/BrZavr/upload/f_4b32374d4a680.jpg -муха
http://pix.com.ua/db/animals/wild/prehistoric_world/b-684025.jpg - слон
http://s002.radikal.ru/i199/1002/78/272735f09fe6.jpg - груша
http://3dwp.ru/albums/Animal/thumb_Animal_041.JPG - собака

Источники
Презентацию подготовила
Поспелова Г.В.
Желаю всем приятного просмотра!!!
Учитель информатики МОУ «СОШ № 20»
           г. Новомосковск
Тульская область, 2011 г.


title: Скачать презентацию или конспект Метод базовых алгоритмов

extracted_text:
Метод базових алгоритмів
За результатами виконання тесту з математики учнями 4-х класів загальноосвітніх навчальних закладів України, на початковому рівні засвоїли програмовий матеріал 29,8% (це практично кожний третій).
«Освіта України» (№ 59 від 10 серпня 2007р.)
За результатами виконання тесту з математики учнями 9-х класів. За отриманими результатами 7,32% дев'ятикласників із числа всіх учнів столичних загальноосвітніх навчальних закладів показали початковий рівень навчальних досягнень.
За результатами виконання тесту з математики учнями 4-х класів (початковий рівень знань по місту Києву склав - 11,1%).
За результатами моніторингового дослідження рівня математичної освіти серед учнів 4-х, 9-х проведеного 24 травня 2007 на замовлення Головного управління освіти і науки м. Києва.
Результати моніторингових досліджень
У 2007 році з 53 тисяч учасників  13,1% оволоділи шкільним курсом математики на початковому рівні. Зауважимо, що в 2007 році в тестуванні брали участь лише декілька регіонів.
«Освіта України», № 72 від 27 вересня 2007р.
У 2008 р. показали початковий рівень 19, 47% від 226 тис. абітурієнтів, що пройшли тестування з математики. Зауважимо, що в 2008 році математику для зовнішнього оцінювання могли обрати ті випускники середніх навчальних закладів України, яким вона потрібна (плюс ті, кому було байдуже що здавати).
У 2008-2009 навчальному році з випускників, які складали тест із математики, 24% показали початковий рівень навчальних досягнень.
Практично, кожен п'ятий у 2007-2008 і кожен четвертий у 2008-2009 навчальному році з тих, хто обрав математику, засвоїли шкільний курс математики лише на початковому рівні.
Результати ЗНО(2006-2009н.р.)
Результати ЗНО(2011-2012н.р.)
Абітурієнти показали такі результати (ІІ сесія (I сесія); участь у тестуванні взяли 93 138 абітурієнтів (94 366 абітурієнти)):
Практично, кожен десятий з тих, хто обрав математику у 2011-2012 навчальному році, за результатами ЗНО, засвоїли шкільний курс математики лише на початковому рівні.

Дані, наведені в таблиці, свідчать про те, що вже в 7 класі 2 учнів із 10 не змогли виконати правильно жодного завдання. У восьмому - 3 з 10, у дев'ятому - 7 з 10, у десятому 8 з 10.
Результати зрізу 2009-2010 н.р.

Одна з причин
Нехтування законами пам’яті:
закону інтересу: цікаве запам'ятовується легше;
закону осмислення: те, що розумієш, краще запам'ятовується;
закону установки: якщо людина сама собі дала установку запам'ятати інформацію, то запам'ятовування відбувається легше;
закону дії: інформація, що бере участь у діяльності (тобто, якщо відбувається застосування знань на практиці) запам'ятовується краще;
закону контексту: при асоціативному зв'язуванні інформації з раніше знайомими поняттями нове засвоюється краще;
закону гальмування: при вивченні схожих понять спостерігається ефект "перекриття" старої інформації новою;
закону повторення: краще запам'ятовується інформація, яка повторюється кілька разів.
Перелічені властивості пам'яті мають безпосереднє відношення до отримання негативних результатів учнями загальноосвітніх навчальних закладів у вивченні математики (і не тільки математики). Курс математики в молодшій і середній школах побудований таким чином, що практично на кожному уроці відбувається вивчення нового програмового матеріалу. Така побудова курсу сприяє "перекриттю" старої інформації новою - спрацьовує закон гальмування. Не працює закон повторення. Учень не встигає усвідомити отриману інформацію - не спрацьовує закон осмислення і т.д. Закони пам'яті не працюють.
Локальні наслідки
Учитель, який усе робить за технологією і не бачить очікуваного результату, вдається до фальсифікації цього результату.
Неспроможність учнем виконати завдання шкільного курсу є наслідком його безпорадності, а далі байдужості до навчання.
Шкільні предмети із засобу розвитку перетворюються на засіб пригнічення, що в свою чергу призводить до гальмування інтелектуального розвитку.
Глобальні наслідки
Молодь зростає в брехні - брехня стає нормою існування;
Шкільна звичка «отримувати», «не роблячи нічого», призводить у дорослому житті до хабарництва, корупції тощо;
Немає успіхів - немає за що поважати себе, як наслідок, з'являється зневага до оточуючих, хамство;
Неспроможність отримати задоволення від роботи призводить до пошуку задоволення від алкоголю, наркотиків тощо…
Світовими тенденціями сучасного етапу розвитку загальної середньої освіти є такі:
урахування інтересів і потреб окремого учня та суспільства в цілому;
максимальний розвиток здібностей дитини, незалежно від соціально-економічного та суспільного статусу її сім'ї, статі, національності, віросповідання;
виховання громадянина, формування системи цінностей та відношень, які відповідають багатонаціональному суспільству;
особистісно зорієнтований освітній процес, який враховує й розвиває індивідуальні здібності учнів, формує загальнонавчальні вміння та навички;
адаптація молоді до умов життя суспільства;
відкритість освіти, доступність знань та інформації для широких верств населення.
Автори: О. Корсакова, С. Трубачова, "Зміст сучасної шкільної освіти: дидактичний аспект"
За матеріалами: Освіта.uaДата публікації: 18.06.2008

Мета навчання(державне замовлення)

... лідери бізнесу більше стурбовані тим, щоб їх службовці мали міцні навички в грамотності, рахунку, умінні вирішувати проблеми; знати, як збирають, організують і аналізують інформацію; мали добрі комунікаційні навички; вміли успішно працювати в команді; і бути здатними до навчання ...
Стаття Глена М. Клеймана, Центр професійнї Інтернет-освіти при Центрі розвитку освіти (Glenn M. Kleiman, The Center for Online Professional Education (COPE) at Education Development Center, Inc. (EDC)  Стаття була опублікована у збірнику Гарвардської школи педагогіки «Цифрова класна кімната: як технології змінюють методи, якими ми вчимо і вчимося». Про автора: Глен М. Клейман, доктор філософії, віце-президент і старший науковий співробітник у Центрі розвитку освіти та на факультеті «технології в освітніх програмах» школи педагогіки Гарвардського університету (США).
Мета навчання(потреби  бізнесу)
дії над натуральними числами: правила множення й ділення суми і різниці на число (навички усних обчислень із застосуванням властивостей дій над числами);
дії над звичайними дробами з однаковими знаменниками: додавання й віднімання звичайних дробів з однаковими знаменниками, перетворення неправильного дробу в мішане число, і навпаки додавання і віднімання мішаних чисел;
дії над десятковими дробами: додавання, віднімання, множення і ділення десяткових дробів;
розв’язування найпростіших задач на дроби і відсотки (з обґрунтуванням);
розв’язування текстових задач.

Базові алгоритми у 5 класі
І. Виділення певного мінімуму стратегічних (базових) тем шкільного курсу.
ІІ. Створення масивів вправ на відпрацювання і засвоєння необхідних алгоритмів кожної стратегічної теми. Розбиття цих масивів на частини (далі блоки), кожен з яких містить повний набір завдань на певний алгоритм, який має засвоїти учень при вивченні поточної теми. На розв’язування завдань одного блоку учень має витрачати 5-20 хвилин.
ІІІ. Кожний учень отримує масив вправ із відповідями. Домашні завдання задаються на кожен день. Завдання на «щодня» включають один блок. При виконанні домашнього завдання учень фіксує час виконання, кількість зроблених помилок і записує його біля розв’язаних прикладів (завдання одного блоку вчитель повинен розв’язувати за 3-10 хвилин).
ІV. Зошити з домашніми роботами збираються і перевіряються вчителем на кожному уроці. Застосовування чернеток ускладнює роботу вчителя тим, що вчитель не бачить, при використанні якого алгоритму учень робить помилку.
V. На початку кожного уроку усно відпрацьовуються базові алгоритми.
VІ. Якщо рівень розумового розвитку класу, в якому працює вчитель, низький, доцільно вимагати від кожного учня записувати алгоритм розв’язування до кожної дії. Починати записувати такі алгоритми варто з вивчення дій над десятковими дробами у п’ятому класі. Пояснення до обчислення кожної окремої дії можна не записувати, якщо рівень розумового розвитку класу є досить високим або всі вправи блоку учень виконує швидко і без помилок (алгоритм відпрацьований).
Тему можна вважати засвоєнню, якщо завдання масиву учень виконує не замислюючись, витрачає на виконання вправ одного блоку мінімум часу і робить не більше однієї помилки (яку сам може відшукати і виправити).
VІІ. Домашня робота може містити завдання, які не потрапили в масив вправ, що відпрацьовується, тільки за умови, що алгоритми масиву повністю засвоєні учнем. Вправи, розв’язування яких вимагає застосування невідпрацьованих алгоритмів, або вимагає застосування невідомих учням алгоритмів, можуть входити у домашні завдання тільки за умови, що алгоритми масиву повністю засвоєні учнем і не є обов’язковими для виконання.
Основні засади методики відпрацювання базових алгоритмів
Автором створені три масиви вправ на відпрацювання обчислювальних навичок і навичок розв'язування задач у 5-му класі:
І масив містить:
дії над натуральними числами;
властивості дій над числами, формула.
ІІ масив містить:
звичайні дроби з однаковими знаменниками;
найпростіші задачі на дроби;
підбірка задач на дроби з повними розв'язаннями.
ІІІ масив містить:
дії над десятковими дробами і звичайні дроби з однаковими знаменниками;
задачі на дроби (відсотки).

Три масиви вправ для 5-го класу
І масив вправ
Варто запам’ятати:
              20∙5=100;                                        25∙4=100;                                    125∙8=1000.
Зразки розв’язування.
4год5хв ―12хв10сек=4год4хв60сек ―12хв10сек=3год64хв60сек ―12хв10сек= 3год52хв50сек;
25·873·40=25∙873∙4∙10=(25∙4)∙(873∙10)=100∙8730=873000;
93201―93=93∙201―93∙1=93∙(201−1)=93∙200=18600;
94∙6=(90+4)∙6=540+24=564;
342:9=(270+72):9=30+8=38;
502=50∙50=2500.
1. Обчислити:
5701―359;
2т 3ц 8кг―45кг;
34300;
475·24;
25·72·80;
59244―49·244;
72·6;
192:8;
64000:1600;
2754:27;
132;
198 прикладів розбиті на блоки по 11 прикладів у кожному

ІІ масив вправ
Блок ІІ масиву
180 прикладів і 36 задач на дроби розбиті на блоки по 12 завдань.

Текстові задачі на дроби(доповнення доІІ масиву)
Така структура дозволяє залучити небайдужих батьків  і звільняє вчителя від багаторазового пояснення однієї задачі багатьом учням.
Розв'язування обов'язково містить: І – пошук цілого (знаменник звичайного дробу показує на скільки рівних частин поділене ціле); ІІ – обов'язкове повне пояснення до кожної дії; ІІІ – повну розгорнуту відповідь.

71 задача на дроби. Відбірка складається з двох частин: І – умови задач; ІІ – повні розв'язання.
ІІІ масив вправ
Обов'язковою для виконання в кожному блоці є тільки одна задача.
240 прикладів, 48 задачі на дроби і відсотки, 24 логічних задачі (на відшукання закономірностей). Усього 26 блоків.

результати зрізукількість учнів, які повністю і правильно виконали завдання (по класах):
У 5Б, математичний клас (7 годин математики на тиждень) і в 5В, гуманітарний клас (4 години математики на тиждень) автор працював використовуючи Метод базових алгоритмів.
результати зрізукількість учнів, які правильно розв'язали текстову задачу (по класах):
Учні 6Б класу (5Б у 2010-2011 н. р. 4 години математики на тиждень) не поступилися  5Б математичному (7 годин математики на тиждень).
Застосування методу базових алгоритмів дозволяє (не виходячи за рамки існуючих програм):

сформувати в учнів потужні обчислювальні навички, які в свою чергу позитивно впливають на розумовий розвиток і є необхідною складовою подальшого успішного навчання (не тільки математики);
оволодіти учню базовим рівнем у повному обсязі, що надає йому відчуття впевненості у своїх силах і мотивує до подальшого навчання;
кожному учню стати активним учасником уроку (кожний учень розуміє все, що відбувається на уроці і може сам отримати позитивний результат);
використання методу базових алгоритмів у поєднанні з інтерактивними технологіями дозволять учителю на кожному уроці отримати додатковий час на розв’язування прикладних, логічних, відкритих задач, на проведення презентацій тощо.
Перспективи використання методики відпрацювання базових алгоритмів
Покращення обчислювальних навичок на 10% - 30% (і більше);
Покращення навичок застосування інших математичних алгоритмів на 10% - 30% (і більше).

Практичне застосування методу базових алгоритмів дозволяє прогнозувати такі результати:


title: Скачать презентацию или конспект Создание веб-документов

extracted_text:
HTML - первые шаги

Преподаватель ГОУ СПО ЯО
«Ярославское училище культуры»
Романова С.А.
Структура

	<title>             заголовок,
	</title>           служебная часть

	             содержание
	            веб-документа

Шаг 1
Создаем папку   D:\первые шаги\
Откроем Блокнот (notepad) и скопируем  туда  следующий текст:

		<title>Мой первый шаг </title>

		Здравствуйте, это моя первая страница.

		Добро пожаловать! :)

Сохраним этот документ, присвоив ему имя index.htmlD:\первые шаги\index.html

Шаг 2
	Окрасим слова Добро Пожаловать в красный цвет.  Цвет можно прописать по-английски или задать в шестнадцатеричной системе счисления:Добро пожаловать! :) <title>Мой первый шаг </title>Здравствуйте, это моя первая страница.
 Добро пожаловать! :)

Кроме этого можно задать цвет основного текста с помощью параметра text: <title>Мой первый шаг </title>Здравствуйте, это моя первая страница.
 Добро пожаловать! :)
Это значит, что весь текст страницы будет синим, кроме текста, для которого мы специально прописали  (если цвет в  не задавать, то по умолчанию он будет черным).
Шаг 3
	Изменим цвет фона документа. Для этого используем параметр bgcolor . Цвет фона устанавливается в  тэге :   <title>Мой первый шаг </title>Здравствуйте, это моя первая страница.
 Добро пожаловать! :)

Обратите внимание: мы одновременно можем прописать в теге   цвет текста в документе и цвет фона.
Шаг 4
	Поговорим о тексте. Абзац текста вводится тэгом:

 Мы можем:
центрировать текст:
текст

выровнять текст по левому краю:
текст

выровнять текст по правому краю документа:
текст

выровнять текст по ширине:
текст

	<title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.
 Добро пожаловать! :)

Замечание: можно разместить текст по центру, используя тэг текст

Шаг 5
Используем атрибут
текст

	<title>Мой первый шаг </title>Здравствуйте, это моя первая страница.
 Добро пожаловать! :)
Эта страница посвящена описанию и разъяснению основ языка гипертекстовой разметки HTML, который в настоящее время является основой разработки электронных документов для Интернета.

 Многие называют HTML языком программирования. Это не совсем верно, т.к. в традиционном понимании HTML лишь указывает программам просмотра HTML-страниц (браузерам) форму представления описанной в документе информации. Основная функция браузера заключается в интерпретации кода HTML и выводе визуального результата на экран монитора пользователя.

Шаг 6
	Выделим фразу "Здравствуйте, это моя первая страница», для этого можно использовать заголовки. Заголовок выделяется жирным текстом, это одно из его свойств:

 текст

 текст

 текст

	<title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.

 Добро пожаловать! :)
 Эта страница посвящена описанию и разъяснению основ языка гипертекстовой разметки HTML, который в настоящее время является основой разработки электронных документов для Интернета.

 Многие называют HTML языком программирования. Это не совсем верно, т.к. в традиционном понимании HTML лишь указывает программам просмотра HTML-страниц (браузерам) форму представления описанной в документе информации. Основная функция браузера заключается в интерпретации кода HTML и выводе визуального результата на экран монитора пользователя.

Шаг 7
	Для выделения большого фрагмента текста, или только одного слова можно использовать атрибуты тэга :  текст  текст  текст  текст  <title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.

 Добро пожаловать! :)
 Эта страница посвящена описанию и разъяснению основ языка гипертекстовой разметки  HTML , который в настоящее время является основой разработки электронных документов для Интернета.

 Многие называют HTML языком программирования. Это не совсем верно, т.к. в традиционном понимании HTML лишь указывает программам просмотра HTML-страниц (браузерам) форму представления описанной в документе информации. Основная функция браузера заключается в интерпретации кода HTML и выводе визуального результата на экран монитора пользователя.

Замечание: в нашем примере выделено слово «HTML».
Шаг 8
Используем курсив, подчеркнутый текст, полужирный текст и фиксированный текст:  Полужирный текст  Наклонный текст (курсив)  Подчеркнутый текст  <title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.

 Добро пожаловать! :)
 Эта страница посвящена описанию и разъяснению основ языка гипертекстовой разметки  HTML , который в настоящее время является основой разработки электронных документов для Интернета.

 Многие называют HTML языком программирования. Это не совсем верно, т.к. в традиционном понимании HTML лишь указывает программам просмотра HTML-страниц (браузерам) форму представления описанной в документе информации. Основная функция браузера заключается в интерпретации кода HTML и выводе визуального результата на экран монитора пользователя.

Фиксированный шрифт - это шрифт с символами одинаковой ширины, тэг для него следующий: <tt> fixed - фиксированный шрифт </tt>
 текст (куча пробелов) текст

Запомните, к одному фрагменту текста может применяться сразу несколько тэгов: <tt> текст </tt>
Шаг 9
Вставляем картинки в документ:  Вместо my.jpg мы можем подставить имя любой картинки с расширением jpg, gif, png и др. Самое главное понять, что все расположенное между кавычками - ссылка (путь к картинке):    картинка лежит в том же каталоге (директории, папке), в которой лежит и наш документ   картинка лежит в поддиректории  картинка лежит на другом сайте, путь прописывается полностью
Для вашего удобства кладите картинку в ту же директорию, что и документ, тогда путаницы будет меньше:) <title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.

 Добро пожаловать! :)
 Эта страница посвящена описанию и разъяснению основ языка гипертекстовой разметки  HTML , который в настоящее время является основой разработки электронных документов для Интернета.

 Многие называют HTML языком программирования. Это не совсем верно, т.к. в традиционном понимании HTML лишь указывает программам просмотра HTML-страниц (браузерам) форму представления описанной в документе информации. Основная функция браузера заключается в интерпретации кода HTML и выводе визуального результата на экран монитора пользователя.

Шаг 10
Для расположения картинок относительно текста используем параметр align :  Это означает, что картинка будет прижата к левому краю экрана, а текст будет обтекать ее справа. Чтобы сделать наоборот (картинка справа, текст слева) надо прописать right:  Но это не все: текст может располагаться внизу картинки (это по умолчанию) - (1), посередине - (2), и вверху - (3):
(1) - (2) - (3) -
Кроме параметра align существует еще несколько параметров:
(1) - (2) - (3) - (4) - (5) - (6) - Теперь последуют объяснения по пунктам. (1) - параметр vspace - задает расстояние между текстом и рисунком (по вертикали). Расстояние задается в пикселях (pixel - минимальная единица изображения, точка. Например разрешение экрана 800х600 - 800 на 600 точек). В нашем примере расстояние равно 10 пикселям. (2) - параметр hspace - тоже задает расстояние между текстом и рисунком, но по горизонтали. Расстояние задается в пикселях. В нашем примере оно равно 30 пикселям (точкам).
(3) - параметр alt - краткое описание картинки. Если навести курсором мыши на рисунок, и так подержать его (курсор) несколько секунд выскочит описание картинки. В нашем случае это будет фраза - "моя фотография". Если параметр alt не задавать, описания не будет. Но говорят, что описание картинкам задавать следует (особенно, если это кнопки), т.к. есть люди, которые бродят по интернету с отключенной графикой. Без alt им не будет видно на что жать, т.к. картинка не отображается, а при заданном alt, можно увидеть надпись, для чего она (картинка) предназначалась.
(4) - параметр width - ширина самой картинки (в пикселях). Если ширину не задавать специально, то по умолчанию она будет равна реальной ширине картинки (а так вы можете ее сделать или уже или шире).
(5) - параметр height - высота самой картинки (тоже в пикселях). Так же как в случае с width высоту (height) картинки можно и не задавать.
(6) - параметр border - рамка вокруг самой картинки (в пикселях). Можно не задавать.

Все параметры могут употребляться одновременно друг с другом, чтобы избежать путаницы продемонстрирую наглядно на нашей страничке.
Введем следующие параметры для нашей картинки:

Наша картинка будет прижата к левому краю экрана, текст будет обтекать ее справа, расстояние до текста по горизонтали - 30 пикселей, по вертикали - 5 пикселей (чтобы красиво все смотрелось), ну, и если вы наведете на картинку курсор, то выскочит надпись - "моя фотография".

Картинку можно сделать фоном документа. Это прописывается в открывающем тэге :
Параметры bgcolor и background можно прописать вместе на случай если фоновая картинка не загрузится.
Шаг 11
Ссылкой на другие документы может быть текст (фраза, слово), а может быть и картинка. В этой части мы рассмотрим только текстовую ссылку. Для начала создадим новый документ (в нашем примере prf.html) в той же директории (папке), где находится наш главный документ index.html. Содержание документа выдумайте сами. Пусть prf.html - документ с вашими фотографиями. Сделаем фразу "посмотреть мои фотографии" сделать ссылкой на prf.html: посмотреть мои фотографии
Тэг  делает ссылкой заключенную в него картинку или фразу (текст).
(1) - мои фотографии(2) - мои фотографии(3) - мои фотографии
В случае (1) документ лежит в той же директории (папке), что и документ, в котором мы ссылаемся на prf.html.
В случае (2) документ лежит в поддиректории /photos.
В случае (3) мы ссылаемся на сайт http://www.homepage.ru, где лежит нужный нам документ. Есть один фактор, который нам нужно учесть: цвет ссылки нужно прописывать в открывающем тэге :
link - цвет ссылки,
alink - цвет активной ссылки (нажатой),
vlink - цвет уже посещенной ссылки.

В нашем примере цвета одинаковые, но они могут быть разными, если цвет ссылки такой же как цвет текста документа (ссылка выделяется чертой).
Шаг 12
Ссылкой может быть картинка. Принцип ссылки тот же, что и в случае с текстом, только между тэгами вставляется не текст, а картинка:
   Это мы введем в наш пример, сделав ссылкой на документ с фотографиями (prf.html) картинку pr1.png:
 <title>Мой первый шаг </title>
Здравствуйте, это моя первая страница.

 Добро пожаловать! :)
 Я совсем недавно начал(а) знакомиться с виртуальной жизнью, но мне по давней традиции тоже захотелось создать свою домашнюю страничку для моих новых виртуальных друзей и знакомых, чтобы они могли посмотреть мои фотографии, почитать обо мне, черкнуть пару строчек в мою гостевую книгу.

 А может и просто случайный посетитель вдруг захочет познакомится со мной, и у меня появится  еще один виртуальный друг? :)

 На фотографии изображен(а) я. Качество картинки не очень хорошее, к сожалению, поэтому она не четкая и разглядеть черты моего лица немного проблематично.

 Если ты так тоже думаешь, то давай как-нибудь встретимся, поболтаем, чайку попьем в кафешке?:)

Замечание: вокруг картинки появилась рамочка. Эту рамочку можно оставить, если вам она нравится, а можно убрать, если вы зададите картинке параметр border="0"

Шаг 13
Если вы уже достаточно попутешествовали по интернету, то вы должны были заметить, что ссылка может быть не только на документ с расширением *.html, но и на многие другие (*.doc, *.mp3, *.jpg, *.gif, *.txt, *.zip, *.exe и т.д:) : скачать песню  Если адрес указан таким способом:
        музыкальный сайт  То это означает, что в указанном каталоге есть файл index.html, который загрузится по умолчанию. Ссылкой может быть маленькая картинка. Если нажать на неё, то загружается большая в том же или в новом окне.
Выполняем следующее: делаем ссылкой картинку (допустим small.jpg) и ссылаемся на другую картинку (допустим big.jpg):   В этом случае большая картинка откроется в том же окне. Но как же сделать так, чтобы картинка (или любой другой файл-документ) открылась в новом окне? Дело в том, что у тэга  есть параметр target:
           Итак, target="_blank" - указывает на то, что документ (картинка в нашем случае), на который ведет ссылка, откроется в новом окне браузера.
Шаг 14

Шаг 15
Линия задается тэгом
 и не требует закрывающего тэга:
 У линии есть много разных параметров:
(1)
 (center или left)(2)
 (ширина линии в процентах/пикселях)(3)
 (толщина линии)(4)
 (отмена объемности)(5)
 (цвет линии, только в IE)

Эти параметры могут употребляться одновременно.

Самостоятельная работа:
Темы:
«Красивейшие мосты мира»,
«Личности эпохи»,
«Необычные музеи»,
«Музыкальные театры»,
«Пригороды Санкт-Петербурга»,
«Музеи Санкт-Петербурга».

Примечание: Создать 5 и более страниц по выбранной теме с использованием различных элементов и ссылками для перехода с одной страницы на другую.
Желаю удачи!


title: Скачать презентацию или конспект Безопасность в социальных сетях

extracted_text:
« Безопасная работа в социальных сетях: общение, публикация материалов и другое. »
 Презентация выполнена для
конкурса:
http://interneshka.org/
Роль интернета в жизни человека.

 Сложно переоценить, но интернетом в наше время пользуется более 30% населения.
 Соц. сети объединяют людей разных национальностей, профессий, возрас-тов и т.д.
Пользователи добровольно публикуют информацию о себе, своих взглядах, интересах.

Работа в соц. сетях.

Общаясь в соц. сетях, будь осторожен при выборе собеседника. Помни, внешность обманчива!
Советы из личного опыта.
 Порой не стоит опубликовывать слишком личные фото, видео. Неизвестно, с какой целью их могут использовать другие.
          P.S. В том числе и я :D
Лионель Месси
  Будь вежлив, соблюдай фамильярность, помни про грамотность! Не забывай - как ты будешь относится к людям, так же и они будут относится к тебе!
  Многие люди не понимают, что информация, размещённая ими в социальных сетях, может быть найдена и использована кем угодно, не обязательно с благими намерениями.
 Поэтому лучше всего защищать свои данные от посторонних глаз.
Опасности соц. сетей.

 Так например, в популярной сети Инстаграм, присутствуют настройки конфиденциальности.
 Такая же функция имеется в настройках известной всеми соц.сети Вконтакте.
 Если же с тобой смог связаться незнакомец, лучше проигнорировать:

 А лучше не начинать разговор вообще !
Презентацию подготовила:
Леонтьева Алина Сергеевна,
Ученица 9 а класса,
МОБУ “ Сясьстройской Средней Общеобразовательной школы № 1 ”
Спасибо за просмотр!


title: Скачать презентацию или конспект Логический подход к построению систем ИИ

extracted_text:
Глава 4. Логический подход к построению систем ИИ.
Неформальные процедуры.

Неформальная процедура — это особый способ представления функций.

Неформальные процедуры, выполняемые человеком, обладают рядом специфических особенностей, существенно затрудняющих их представление в ЭВМ с помощью алгоритмических языков программирования.

Чтобы в какой-то степени приблизиться к этому "человеческому" способу представления функций, рассмотрим прежде всего традиционные алгоритмические модели и попытаемся понять, в чем состоит основная трудность их применения для имитации неформальных процедур.
Алгоритмические модели
Алгоритмические модели основаны на понятии алгоритма. Исторически первые точные определения алгоритма, возникшие в 30-х годах, были связаны с понятием вычислимости. С тех пор было предложено множество, как выяснилось, эквивалентных определений алгоритма.

Чтобы оценить возможности использования алгоритмов для представления неформальных процедур, рассмотрим простую задачу.

ЗАДАЧА. Описать процедуру, реализующую преобразование из именительного падежа в родительный для существительных следующих типов: ДОМ, МАМА, ВИЛКА, КИНО, НОЧЬ, ТОКАРЬ, КИЛЬ.

Решение 1 указано на Рис. 1 в виде блок схемы соответствующего алгоритма.
Рис. 1. Решение 1. Алгоритм
С точки зрения программирования на алгоритмических языках достоинства подобного представления очевидны — эта блок-схема без затруднений переводится в текст программы, например, на языке Ассемблера или С++.

Однако само составление подобной блок-схемы при появлении существительных новых типов становится, очевидно, все более и более утомительным занятием. Для иллюстрации этого предположим, что дана

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА. Расширить алгоритм, представленный на Рис. 1 на слова ВАСЯ, ВРЕМЯ, АКЦИЯ, ЗАДАЧА

Разумеется программист без особого труда составит соответствующую блок-схему алгоритма. И все же, если учесть, что подобные изменения и расширения алгоритма при программировании неформальных процедур происходят многократно (реальная сложность неформальной процедуры как раз и проявляется в практической невозможности предусмотреть заранее все случаи), следует признать, что, вполне правильное в статике, решение 1 в динамике неудачно!
Продукционные модели
В подобных случаях для обеспечения динамичности процессов модификации программ используются те или иные варианты таблиц решений. С учетом этого для исходной задачи более приемлемо решение 2:
Таблица 1. Решение 2
Соответствующая таблица решений содержит две графы — слева приведены описания ситуаций, справа — соответствующие действия.

Предполагается, что программист разработал интерпретирующую программу для подобных таблиц. Эта программа работает следующим образом.

Для конкретного входного слова, пусть это будет для примера слово РОЗА,

 осуществляется последовательный просмотр ситуаций, указанных в таблице, и сравнение их со входным словом.

 Если слово соответствует некоторой ситуации, то выполняется действие, указанное для этой ситуации.

Для слова РОЗА будет обнаружено соответствие с ситуацией "-А". В результате выполнения действия "-Ы" будет получено выходное слово РОЗЫ.
Теперь значительно упрощается расширение на новые классы слов — необходимо лишь обеспечить внесение вставок на нужное место в таблице решений.

Таблицы решений представляют собой частный случай так называемых продукционных систем.

В этих системах правила вычислений представляются в виде продукций. Продукции представляют собой операторы специального вида и состоят из двух основных частей, для краткости называемых обычно "ситуация — действие".

"Ситуация" содержит описание ситуации, в которой применима продукция. Это описание задается в виде условий, называемых посылками продукции.

 "Действие" — это набор инструкций, подлежащих выполнению в случае применимости продукции.
Режим возвратов
Таблица решений, приведенная в Таблице 1, иллюстрирует так называемую безвозвратную процедуру.
В этом случае на каждом шаге выбирается единственное решение — так, для слова РОЗА таким решением будет РОЗЫ — проблема выбора решения не возникает.
В общем случае неформальные процедуры являются многозначными, а правильность конкретного выбора, сделанного на некотором шаге, проверяется на следующих шагах. При этом используется так называемый режим возвратов.

а). МАТЬ ——————> ЛЮБИТ ——————> ?
                  что делать?                       кого?
б). МАТЬ <—————— ЛЮБИТ <—————— ?
                            кого?                      что делать?

Тривиальность рассмотренного примера убеждает в необходимости режима возвратов при реализации неформальных процедур.
Логический вывод
Важность логического вывода становится очевидной уже при рассмотрении простейших информационно-логических процедур.

Предположим, что некоторая база данных содержит сведения об отношениях "o — ОТЕЦ у" и "х — МАТЬ у".

Чтобы обработать запросы типа:
                                   ИВАНОВ А.И. — ДЕД ПЕТРОВА В.А.?

                                   ПЕТРОВ В.А. — ВНУК ИВАНОВА А.И.?

необходимо либо ввести в базу данных также и сведения об отношениях "х — ДЕД у" и "х — ВНУК у", либо объяснить системе, как из отношений ОТЕЦ, МАТЬ извлечь искомую информацию.

Реализация первой возможности связана с неограниченным ростом избыточности базы данных.

Вторая возможность при традиционном алгоритмическом подходе требует написания все новых и новых программ для реализации новых типов запросов.

Логический вывод позволяет расширять возможности "общения" наиболее просто и наглядно. Так, для приведенных типов запросов системе достаточно будет сообщить три правила:

х—ДЕД у   если   х—ОТЕЦ а   и   а—РОДИТЕЛЬ у

2.   х—РОДИТЕЛЬ у    если   х—ОТЕЦ у   или   х—МАТЬ у

3.   х—ВНУК у    если    у—ДЕД х

Эти правила содержат естественные и очевидные определения понятий ДЕД, РОДИТЕЛЬ, ВНУК.
Поясним в чем состоит логический вывод для запроса "А—ДЕД В?" в предположении, что в базе данных имеются факты: А—ОТЕЦ Б и Б—МАТЬ В. При этом для упрощения опустим тонкости, связанные с падежными окончаниями.

Пользуясь определением 1 система придет к необходимости проверки существования такого индивидуума а, что факты А—ОТЕЦ а и а—РОДИТЕЛЬ В истинны. Если такой а существует, то А—ДЕД В, если не существует такого а, то А не является дедом В.
Зависимость продукций
Мы могли бы использовать в таблице решений только конкретные факты, например правила ДОМ --> ДОМА, МАМА --> МАМЫ и т. д., и динамичность соответствующей таблицы решений была бы восстановлена — подобные правила можно было бы вводить в произвольном порядке!
Однако цена подобной "динамичности" окажется непомерно высокой — полный отказ от обобщенных правил.
Продукционные системы с исключениями
Если отношение "правило—исключение" встроено в систему, она сама может понять, что преобразование ПАЛКА --> ПАЛКЫ незаконно.

При этом система должна руководствоваться простым принципом:

если применимо исключение, общее правило запрещено.

Соответствующие системы будем называть системами с исключениями.

Отношение "общее правило — исключение" безусловно полезно для понимания системой уместности правил. Можно сказать, что это отношение устанавливает автоматически (по умолчанию) наиболее типичное для неформальных процедур взаимодействие правил:

                 — исключение "вытесняет" общее правило.

                 — при пересечении разрешены оба правила.
Разумеется, возможны ситуации, когда необходимо поступать наоборот:

                       — исключение не запрещает общего правила

                       — при пересечении одно из правил запрещено.

Пусть дано, например, общее правило х --> р1 и его исключение Ах --> р2.

Таким образом, для произвольного слова необходима реакция р1.

Для слова же, начинающегося с буквы А, исполняется реакция р2 — по умолчанию для таких слов реакция р1 незаконна.

Предположим, однако, что по условию конкретной задачи для слов, начинающихся с А, реакция р1 также допустима. В этом случае введение нового правила Ах --> р1 снимает запрет на реакцию р1 в ситуации Ах.

Аналогичный способ годится для пересечения правил.
Таким образом, аппарат исключений позволяет устанавливать произвольные способы взаимодействия правил, в том числе и отличные от взаимодействия по умолчанию.

При развитии продукционной системы с исключениями программист сосредотачивает свое внимание на выявлении новых правил и на обобщении уже имеющихся.

Аппарат исключений освобождает программиста от решения трудоемких вопросов согласования правил — распознавание и интерпретация исключений осуществляется автоматически.


title: Скачать презентацию или конспект Вычислительная техника и ее влияние на развитие науки России

extracted_text:
Студенческая научно-   практическая  конференция« Вычислительная техника  и ее влияние на развитие  науки России»

Подготовили:
преподаватели специальных дисциплин
ГБОУ СПО « АМТ» КК
Э. В.  Кондратьева
 С. А. Галицкий
 Студенческая научно-практическая конференция  проводится  в соответствии с:

- Законом Российской Федерации «Об образовании» (в редакции ФЗ от 13.01.1996 г. № 12 – ФЗ);
- Федеральным законом «Об основных гарантиях прав ребенка в Российской Федерации» от 24.07.98г. №124-ФЗ;
- Типовым положением об образовательном учреждении, утвержденным Постановлением Правительства РФ от 19.03.2001г. №196;
- Уставом техникума.
Целью  конференции
является:
выявление «одаренной молодежи»,
-поддержка творчества студентов,
- конкурсный смотр самого яркого и интересного, что сделано студентами за этот учебный год практической и творческой деятельности.
Студенческая научно- практическая    конференция
состоит из  4 этапов:

I этап:  Конкурс  презентаций по теме «  История и этапы развития вычислительной  техники».

II этап  Практическое задание « Моделирование заданной схемы в программе  Electronics Workbench» проводится параллельно  с I этапом

III этап: Конкурс  презентаций по теме « Области  применения вычислительной техники»

IV этап: Блиц- турнир
                     I этап:  Конкурс  презентаций по теме

«  История и этапы развития вычислительной техники».
II этап   Практическое задание
« Моделирование заданной схемы в программе  Electronics Workbench»
Ответ к II  практическому заданию
       III этап : Конкурс  презентаций по теме

« Области  применения вычислительной техники»
         IV этап: Блиц- турнир

Что такое информационные процессы?
Информационными моделями процессов управления?
В чем измеряется  рабочее  поле на экране?
Какой принцип  положен в основу архитектуры современных персональных компьютеров?
На  что опирается модульная организация компьютера?
Что представляет собой операционная система?
 Что  такое  компьютерная модель?

                    Ответы  к IV этапу « Блиц-турниру»

1. Что такое информационные процессы?
(Процессы, связанные с получением, хранением, обработкой и передачей информации, называются информационными процессами)
2. Что  такое  информационные модели процессов управления?
 (Модели, описывающие информационные процессы управления в сложных системах, называются информационными моделями процессов управления.)
3. В чем измеряется рабочее поле на экране? ( в пикселях)
4.Какой принцип  положен в основу архитектуры современных персональных компьютеров  (магистрально-модульный принцип)
5.Что представляет собой операционная система?
( операционная система является базовой и необходимой составляющей программного обеспечения компьютера, без нее компьютер не может работать в принципе.)
6. Что  такое  компьютерная модель? (модель — это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.)

 Уважаемое жюри,
     мы ждем Вашего решения!!!

СПАСИБО ЗА  ВНИМАНИЕ!


title: Скачать презентацию или конспект Диаграммы

extracted_text:
1
ДИАГРАММЫ
«Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать».

Таблицы удобны для упорядочивания и поиска данных. Однако они не дают наглядного представления о соотношении величин. Для этого служат различные диаграммы: столбиковые, круговые, рассеивания и др.
Диаграммы используются для наглядного, запоминающегося изображения и сопоставления данных.
2
Столбиковая диаграмма
В таблице приведены данные о числе шоколадок, проданных в школьной столовой с понедельника по субботу
3
Столбиковая диаграмма
При изображении столбиковой диаграммы важно, чтобы столбики были одинаковы по ширине. Расстояние между столбиками тоже должны быть одинаковыми.
4
Столбиковая диаграмма
Чем диаграмма удобнее таблицы?
В каких случаях таблица удобнее диаграммы?
Какие требования предъявляются при построении столбиковой диаграммы?
Упражнения №1-10, стр.28-32
5
Столбиковая диаграмма
Упражнения №1-3, стр. 28-29
6
Задача 4
Персонаж сказки «Чиполлино» кум Тыква с детства мечтал построить свой дом и покупал каждый год несколько кирпичей. В таблице приведены данные о его покупках за шесть лет.
Постройте столбиковую диаграмму, показывающую число кирпичей, купленных каждый год.
7
Диаграмма к задаче 4
8
Задача №5
За контрольную работу по математике школьники получили 6 оценок «отлично», 10 оценок «хорошо», 5 оценок «удовлетворительно» и 3 оценки «неудовлетворительно». Постройте столбиковую диаграмму по этим данным.
9
Ответ к задаче 5
10
Задача №6
В таблице указаны 6 лучших бамбардиров премьер-лиги чемпионата России по футболу в 2006 г. и место команды по итогам чемпионата.
11
Задача 7
12
Круговая диаграмма

13
Круговая диаграмма
Диаграмма, показывающая, как целое делится на части в виде секторов круга, углы которых пропорциональны долям единого целого, называется круговой диаграммой.
14
15
Решение задач №1-22, стр.36-38
16
Диаграмма рассеивания
Пример 1.
   Есть ли связь между ростом и весом человека?
Для наглядного ответа на этот вопрос построим диаграмму рассеивания. Данными для этой диаграммы служит набор пар чисел.
17
Каждая пара – это рост и вес одного человека. В таблице приведены значения роста и веса 15 юношей.
Чтобы получить диаграмму рассеивания, нужно в системе координат поставить точки, абсциссы которых – рост, а ординаты – соответствующий вес.
18
Из диаграммы 3 видно, что люди  с примерно одинаковым весом могут иметь разный рост, а с почти одинаковым ростом – разный вес, т.е. между этими величинами нет жесткой связи. Однако в целом вес человека тем больше, чем больше его рост.
Диаграмма рассеивания показывает примерный характер взаимосвязи между двумя числовыми характеристиками
19
Пример 2
Есть ли взаимосвязь между числом выигранных этапов в Гран-при «Формулы-1» и количеством очков, набранных гонщиком по итогам всех этапов?
Результаты сезона 2003 г.
20

На диаграмме 4 видно, что гонщики, выигравшие всего один этап, могут набрать много очков, хорошо выступив в других этапах. Например, К.Райкконен набрал 91 очко, потому что часто занимал второе место. Гонщики, выигравшие по два этапа, в среднем набрали больше очков (около 98), чем гонщики, выигравшие только один этап (около 52 очков). Наверное, есть некоторая взаимосвязь между числом набранных очков и числом выигранных этапов. Но судить о ней определенно по результатам одного года трудно – она не столь явная, как связь между ростом и весом.
21
Пример 3
Самочувствие человека во многом определяется температурой тела и артериальным давлением. По данным обследования 25 человек построена диаграмма рассеивания для температуры и давления.
На диаграмме 5 не видно никакой связи между давлением и температурой. При гриппе и ангине может быть высокая температура и нормальное давление. А у людей с повышенным давлением (гипертоников) или пониженным давлением (гипотоников) температура тела может быть совершенно нормальной.
22

Зачем используют диаграммы?
Какие виды диаграмм вы знаете?
Что такое диаграмма рассеивания?
Зачем используются диаграммы рассеивания?

№№1-6, стр 42-43


title: Скачать презентацию или конспект Коллективы решающих правил

extracted_text:
Лекция 10: коллективы решающих правил

Для рационального использования особенностей различных алгоритмов при решении задач распознавания возможно объединить различные по характеру алгоритмы распознавания в коллективы, формирующие классификационное решение на основе правил, принятых в теории коллективных решений.

Пусть в некоторой ситуации Х принимается решение S. Тогда S=R(X), где R—алгоритм принятия решения в ситуации X.

Предположим, что существует L различных алгоритмов решения задачи, т. е.
                                        , где      — решение, полученное алгоритмом     . Будем называть множество алгоритмов                                    коллективом алгоритмов решения задачи (коллективом решающих правил), если на множестве решений      в любой ситуации Х определено решающее правило F, т. е.
                                     .
Алгоритмы       принято называть членами коллектива,      — решением l-го члена коллектива, а S — коллективным решением. Функция F определяет способ обобщения индивидуальных решений в решения коллектива S.

Поэтому синтез функции F, или способ обобщения, является центральным моментом в организации коллектива.

Принятие коллективного решения может быть использовано при решении различных задач.
Так, в задаче управления под ситуацией понимается ситуация среды и целей управления, а под решением — самоуправление, приводящее объект в целевое состояние.
В задачах прогноза Х — исходное, а S — прогнозируемое состояние.
В задачах распознавания ситуацией Х является описание объекта X, т. е. его изображение, а решением S — номер образа, к которому принадлежит наблюдаемое изображение.
Индивидуальное и коллективное решения в задаче распознавания состоят в отнесении некоторого изображения к одному из образов.
Наиболее интересными коллективами распознающих алгоритмов являются такие, в которых существует зависимость веса каждого решающего правила     от распознаваемого изображения.
Например, вес решающего правила       может определяеться соотношением:

(1)
где      — область компетентности решающего правила      . Веса решающих правил выбираются так, что:
(2)
для всех возможных значений X.

Соотношение (1) означает, что решение коллектива определяется решением того решающего правила      , области компетентности которого принадлежит изображение объекта X.
Такой подход представляет собой двухуровневую процедуру распознавания.
На первом уровне определяется принадлежность изображения той или иной области компетентности, а
на втором — вступает в силу решающее правило, компетентность которого максимальна в найденной области. Решение этого правила отождествляется с решением всего коллектива.
Основным этапом в такой организации коллективного решения является обучение распознаванию областей компетентности.
Практически постановкой этой задачи различаются правила организации решения коллектива.

Области компетентности можно искать, используя вероятностные свойства правил коллектива, можно применить гипотезу компактности и считать, что одинаковым правилам должны соответствовать компактные области, которые можно выделить алгоритмами самообучения.

В процессе обучения сначала выделяются компактные множества и соответствующие им области, а затем в каждой из этих областей восстанавливается свое решающее правило.

Решение такого правила, действующего в определенной области, объявляется диктаторским, т. е. отождествляется с решением всего коллектива.
В перцептроне каждый A-элемент может интерпретироваться как член коллектива.
В процессе обучения все A-элементы приобретают веса, в соответствии с которыми эти A-элементы участвуют в коллективном решении.
Особенность каждого A-элемента состоит в том, что он действует в некотором подпространстве исходного пространства, характер которого определяется связями между S- и A-элементами.
Решение, получаемое на выходе перцептрона, можно интерпретировать как средневзвешенное решение коллектива, состоящего из всех A-элементов.


title: Скачать презентацию или конспект Моделирование, как метод познания

extracted_text:
Моделирование как метод познания
Модель -упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении, которое отражает его существенные свойства.
Моделирование
-процесс построения моделей для исследования и изучения объектов, процессов или явлений;
-метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.
Место моделирования в деятельности человека
Прототип
(реальный объект, процесс)

Моделирование

Принятие решения
Признаки классификации моделей
-по области использования;

-с учетом временного фактора;

-по способу представления моделей.
По области использования
модели

учебные
опытные
Научно-
технические
игровые
имитационные
С учетом фактора времени и области использования
Модели

статические
динамические
По способу представления
модели

информационные

материальные
вербальные
знаковые
образные

компьютерные
некомпьютерные
Этапы разработки и исследования моделей
модели

информационные

знаковые
вербальные

компьютерные
некомпьютерные
Основные этапы моделирования
Описание задачи.
Цель моделирования.
Анализ объекта.
Информационная модель.
Формализованная модель.
Компьютерная модель.
План моделирования.
Технология моделирования
1 этап
Постановка задачи.

2 этап
Разработка модели

3 этап
Компьютерный эксперимент

4 этап
Анализ результатов

Результаты
 соответствующие цели
Результаты не
Соответствующие цели


title: Скачать презентацию или конспект Двоичная система счисления

extracted_text:
Выполнила: Яковлева Екатерина
Сказка про Ежика

Жил-был Ежик. Он был очень хорошим. У него было 10000000 друзей по всему лесу. Но особенно он дружил с 10 белочками.

Ежик любил гулять по лесу. Особенно в месте, которые называли 1000000000 елей. Он ходил туда в любую погоду: и в дождь и в снег, и в холод, и в жару, но еще не разу он не попадал в туман.

Бедный ежик заблудился в тумане и долго искал дорогу домой.

Но когда он наконец вышел из тумана, то оказался возле своего домика, около 111110011 ели. Возле которого стояли его подруги белочки.

Оказывается все это время бедный Ежик ходил в 10 шагах от своего дома.

конец