Descreva as diferenças entre machine e deep learning
Embora o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo sejam subcampos da inteligência artificial, há diferenças entre os dois. Os algoritmos de aprendizado de máquina dependem de uma série de recursos criados manualmente e dados rotulados para treinar modelos. Os modelos de aprendizado profundo, por outro lado, são capazes de aprender relações complexas entre pontos de dados sem a necessidade de engenharia manual de recursos. O aprendizado profundo também é capaz de aprendizado em várias camadas, o que significa que pode aprender múltiplas abstrações e relacionamentos nos dados, enquanto o aprendizado de camada única é muitas vezes impressionante.