Explique o conceito de um modelo de regressão linear usando uma linguagem simples.
Um modelo de regressão linear é um tipo de modelo de aprendizado de máquina que pode ser usado para prever ou estimar o valor de uma variável numérica contínua a partir de um conjunto de variáveis de entrada. Neste modelo, uma linha é ajustada a um conjunto de pontos de dados de modo que a soma da distância quadrada dos pontos de dados da linha seja minimizada. Esta linha de melhor ajuste pode então ser usada para estimar o valor da variável de saída com base nos valores das variáveis de entrada.