In October of 2006, Netflix released a dataset containing 100 million movie ratings from about about 500,000 customers (we will consider the privacy implications of this data release in chapter 6). The Netflix data can be conceptualized as a huge matrix that is approximately 500,000 customers by 20,000 movies. Within this matrix, there were about 100 million ratings on a scale from one to five stars (table 5.2). The challenge was to use the observed data in the matrix to predict the 3 million held-out ratings.
ໃນເດືອນຕຸລາປີ 2006, Netflix ເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີ 100 ລ້ານຮູບເງົາຈາກປະມານ 500.000 ຄົນ (ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຜົນກະທົບດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງການປ່ອຍຂໍ້ມູນນີ້ໃນພາກ 6). ຂໍ້ມູນ Netflix ສາມາດຖືກ conceptualized ເປັນ matrix huge ທີ່ມີປະມານ 500,000 ລູກຄ້າໂດຍ 20,000 ຮູບເງົາ. ພາຍໃນຕາຕະລາງນີ້ມີປະມານ 100 ລ້ານຄົນໃນລະດັບຫນຶ່ງຫາຫ້າດາວ (ຕາຕະລາງ 5.2). ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນຕາຕະລາງເພື່ອຄາດຄະເນການຄາດຄະເນທີ່ມີການຈັດເກັບ 3 ລ້ານ.