Subsequent to the work of Tumasjan et al. (2010) researchers around the world have used fancier methods - such as using sentiment analysis to distinguish between positive and negative mentions of the parties - in order to improve the ability of Twitter data to predict a variety of different types of elections (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, chap.
ຫຼັງຈາກການເຮັດວຽກຂອງ Tumasjan et al. (2010) ນັກຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວ - ເຊັ່ນການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກເພື່ອແຍກແຍະລະຫວ່າງຄໍາແນະນໍາໃນທາງບວກແລະລົບຂອງພາກສ່ວນຕ່າງໆ - ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຂໍ້ມູນ Twitter ໃນການຄາດເດົາປະເພດຕ່າງໆຂອງການເລືອກຕັ້ງ (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, chap.