For example, look at rows 147 and 148 on your pivot table. You can see that in 147, there's a district called Moagduri and in 148 one called Moagdurii. Is this just a coincidence? Probably not. When you look back at the raw data sheet and scroll down to around row 14127, you can see that the district changes to Moagdurii with two 'i's. If we look further into the data in "Moagduri" and "Moagdurii," we see that the same polling station code continues, both are in the same region and constituency and have very similar counts of registered voters. Thus, we would suspect that the EMB just misspelled the name of the district in its database. At this point, as an analyst, you would want to check with a colleague or any other person who knows the situation in more detail, and double-check the data.
ဥပမာ သင်၏ pivot table ရှိ row 147 နှင့် row 148 တို့ကို ကြည့်ပါ။ Row 147 တွင် Moagduri ဟုခေါ်သည့် ခရိုင်တစ်ခုရှိသကဲ့သို့ row 148 တွင် Moagdurii ဟုခေါ်သည့် ခရိုင်တစ်ခုရှိသည်။ ဤအချက်သည် တိုက်ဆိုင်မှု တစ်ခုမျှသာ ဖြစ်နိုင်သလား။ ဖြစ်ချင်မှ ဖြစ်မည်။ သင် data အကြမ်းစာရွက်သို့ ပြန်သွားပြီး row 15120 နားတစ်ဝိုက်သို့ scroll down လုပ်ကြည့်သည့်အခါ ခရိုင်အမည်သည် i နှစ်လုံးဖြင့် Moagdurii သို့ပြောင်းသွားကြောင်းတွေ့ရလိမ့်မည်။ Data ထဲတွင် Moagduri နှင့် Moagdurii တို့ကို ဆက်လက်၍ ဆန်းစစ်ကြည့်ရာ မဲရုံကုတ်နံပါတ်လည်းတူ၊ ခရိုင်နှစ်ခုလုံးသည် ဒေသတစ်ခုတည်းအတွင်းလည်း ကျရောက်ပြီး၊ မဲဆန္ဒနယ်များတွင်လည်း မှတ်ပုံတင်ထားသည့် မဲဆန္ဒရှင်အရေအတွက် အလွန်ဆင်တူနေ ကြောင်း တွေ့ရသည်။ ဤအချက်တို့ကိုထောက်၍ EMB သည် database ထဲတွင် ခရိုင်၏ အမည်ကို စာလုံးမှားပေါင်းခြင်းဟု သံသယရှိစရာဖြစ်လာသည်။ ဤအဆင့်တွင် analyst တစ်ယောက်အနေဖြင့် သင်သည် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ယောက် သို့မဟုတ် အခြား အခြေအနေကို အတွင်းကျကျသိသည့် သူတစ်ယောက်ယောက်နှင့် data ကို ပြန် စိစစ်ရပေတော့မည်။