One of the great advantages of many big data sources is that they collect data over time. Social scientists call this kind of over-time data longitudinal data. And, naturally, longitudinal data are very important for studying change. In order to reliably measure change, however, the measurement system itself must be stable. In the words of sociologist Otis Dudley Duncan, “if you want to measure change, don’t change the measure” (Fischer 2011).
များစွာသောကြီးမားသောဒေတာသတင်းရင်းမြစ်များ၏အကြီးအအားသာချက်တစ်ခုမှာသူတို့အချိန်ကျော်ဒေတာစုဆောင်းသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ လူမှုသိပ္ပံပညာရှင်များကျော်အချိန်ဒေတာ longitudinal အချက်အလက်များ၏ဒီလိုမျိုးခေါ်ပါ။ နှင့်အညီ, သဘာဝ, longitudinal ဒေတာပြောင်းလဲမှုကိုလေ့လာဘို့အလွန်အရေးကြီးလှသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသောပြောင်းလဲမှုတိုင်းတာရန်အလို့ငှာ, သို့သော်တိုင်းတာခြင်းစနစ်ကသူ့ဟာသူတည်ငြိမ်ဖြစ်ရမည်။ လူမှုဗေဒပညာရှင် Otis Dudley Duncan က၏စကားများတွင် "သင်ပြောင်းလဲမှုတိုင်းတာချင်လျှင်, အတိုင်းအတာမပြောင်းကြဘူး" (Fischer 2011) ။