This book is for two different communities. It is for social scientists that want to do more data science, and it is for data scientists that want to do more social science. I spend time in both of these communities, and this book is my attempt to bring their ideas together in a way that avoids the quirks and jargon of either. Given the communities that this book is for, it should go without saying that this book is not just for students and professors. I’ve worked some in government (at the US Census Bureau) and in the tech industry (at Microsoft Research), and I know that there is lots of exciting research happening outside of universities. So, if you think of what you are doing as social research, then this book is for you, no matter where you work or what kind of techniques you currently use.
ဤစာအုပ်နှစ်ဦးကွဲပြားခြားနားသောလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအဘို့ဖြစ်၏။ ဒါဟာပိုပြီးဒေတာသိပ္ပံပညာကျင့်ချင်ကြောင်းလူမှုရေးသိပ္ပံပညာရှင်တွေအဘို့ဖြစ်၏, ထိုထက်ပိုသောလူမှုရေးသိပ္ပံပညာလုပ်လိုတဲ့ data သိပ္ပံပညာရှင်များအဘို့ဖြစ်၏။ ငါသည်ဤလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှစ်ခုလုံးအတွက်အချိန်ဖြုန်း, ဤစာအုပ် quirks နှင့်ဖြစ်စေ၏ဗန်းစကားကိုရှောင်တဲ့လမ်းအတွက်အတူတူသူတို့၏အတွေးအခေါ်များကိုရောက်စေဖို့, ငါ့ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ပါသည်။ ဤစာအုပ်သည်သောလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းပေးသောကြောင့်ဤစာအုပ်ကိုဖွင့်ကျောင်းသားနှင့်ပါမောက္ခများအဘို့မဟုတ်ဟုမပါဘဲသွားသင့်ပါသည်။ ငါ (အမေရိကန်သန်းခေါင်စာရင်းဗျူရိုမှာ) အစိုးရထဲမှာတချို့အလုပ်လုပ်ခဲ့နှင့်နည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် (Microsoft မှသုတေသနမှာ), ငါတက္ကသိုလ်တွေပြင်ပဖြစ်ပျက်စိတ်လှုပ်ရှားစရာသုတေသနတွေအများကြီးရှိကွောငျးကိုသိပါတယ်။ သငျသညျသငျသညျလူမှုရေးသုတေသနများအဖြစ်ဘာလုပ်နေတယ်ဆိုတာကိုစဉ်းစားမယ်ဆိုရင်ဒါ, သို့ဖြစ်လျှင်ဤစာအုပ်, သင်တို့အဘို့အသငျသညျအလုပ်မလုပ်ဘယ်မှာနေပါစေဖြစ်ပါတယ်ဒါမှမဟုတ်သင်လက်ရှိကိုသုံးနည်းစနစ်ဘယ်လို။