Some researchers believe that big data sources, especially those from online sources, are pristine because they are collected automatically. In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty. That is, they frequently include data that do not reflect real actions of interest to researchers. Many social scientists are already familiar with the process of cleaning large-scale social survey data, but cleaning big data sources is more difficult for two reasons: 1) they were not created by researchers for researchers and 2) researchers generally have less understanding of how they were created.
တချို့ကသုတေသီများကကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရပ်ကွက်များယုံကြည်သူတို့အလိုအလျှောက်စုဆောင်းနေသောကြောင့်, အထူးသဖြင့်သူတို့အားအွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များမှ, သဘာဝရှိပါတယ်။ တကယ်တော့ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရပ်ကွက်များနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခဲ့ကြသူကလူသူတို့မကြာခဏညစ်ပတ်ပေရေဖြစ်ကြောင်းကိုသင်တို့သိကြ၏။ ဒါကသူတို့မကြာခဏသုတေသီများမှအကျိုးစီးပွားကိုမှန်ကန်လုပ်ရပ်ရောင်ပြန်ဟပ်မ data ကိုပါဝင်ဖြစ်ပါတယ်။ အများစုကလူမှုရေးသိပ္ပံပညာရှင်များကပြီးသားအကြီးစားလူမှုရေးစစ်တမ်းဒေတာသန့်ရှင်းရေး၏ဖြစ်စဉ်ကိုအကျွမ်းတဝင်သော်လည်း, ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရပ်ကွက်များသန့်ရှင်းရေးအကြောင်းရင်းနှစ်ခုအဘို့ပိုပြီးခက်ခဲသည်: 1) သူတို့သုတေသီများနှင့် 2 အဘို့အသုတေသီများကအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးကြသည်မဟုတ်) သုတေသီများယေဘုယျအားဖြင့်ဘယ်လိုနည်းဥာဏ်ရှိသည် သူတို့ဖန်တီးထားကြသည်။