The 2 major segments of the Hadoop administration framework incorporate MapReduce and HDFS. Hadoop partitions each progressive data part into small data packs or lumps and these data packets are put away inside the separate and diverse hubs, the hubs being located inside the groups. Hadoop is exceptionally time proficient and its time period for putting away the enormous or small data onto the memory of the circle is very small. Hadoop also replicates all the data on different machines which are located inside the group and the duplicates made are in direct extent to the replication factor. As the various data duplicates can be easily prepared at the same time, the data handling time gets reduced.
အဆိုပါ Hadoop အုပ်ချုပ်ရေးမူဘောင်၏ 2 အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ MapReduce နှင့် HDFS ထည့်သွင်း။ Hadoop သေးငယ်တဲ့ဒေတာကိုအထုပ်သို့မဟုတ်ဖုသို့တစ်ခုချင်းစီကိုတိုးတက်သော data တွေကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း partitions နှင့်ဤဒေတာ packets တွေကိုပုအချက်အချာအဆိုပါအုပ်စုများအတွင်း၌တည်ရှိသောခံရ, လွတ်လပ်သောနှင့်ကွဲပြားခြားနားအချက်အချာအတွင်းပိုင်းပယ်ရှားနေကြသည်။ Hadoop ကျွမ်းကျင်အတော်လေးအချိန်နှင့်စက်ဝိုင်း၏မှတ်ဉာဏ်ပေါ်သို့ကြီးမားသို့မဟုတ်သေးငယ်တဲ့ဒေတာကိုပယ်ရှား၎င်း၏အချိန်ကာလသည်အလွန်သေးငယ်သည်။ Hadoop လည်းအုပ်စုအတွင်း၌တည်ရှိသောနှင့်လုပ်သောထပ်တူများကိုအဆိုပါပွားအချက်တိုက်ရိုက်အတိုင်းအတာထဲမှာဖြစ်ကြ၏ရသောကွဲပြားခြားနားသောစက်ပေါ်မှာရှိသမျှဒေတာ replicates ။ အမျိုးမျိုးသော data တွေကိုထပ်တူများကိုအလွယ်တကူတစ်ချိန်တည်းမှာကိုပြင်ဆင်နိုင်ပါတယ်သကဲ့သို့, data ကိုကိုင်တွယ်အချိန်လျှော့ချရောက်လာပါတယ်။