For ideas about how to do amplified asking better, I’d recommend learning more about multiple imputation (Rubin 2004). Also, if researchers doing amplified asking care about aggregate counts, rather than individual-level traits, then the approaches in King and Lu (2008) and Hopkins and King (2010) may be useful. Finally, for more about the machine learning approaches in Blumenstock, Cadamuro, and On (2015), see James et al. (2013) (more introductory) or Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (more advanced).
ပိုကောင်းတဲ့တောငျးဆို amplified ပါဘူးဖို့ဘယ်လိုအကြောင်းကိုစိတ်ကူးများအဘို့ငါမျိုးစုံရှိသည်ဟုမှတ်စရာအကြောင်းပိုမိုလေ့လာသင်ယူအကြံပြုချင်ပါတယ် (Rubin 2004) ။ သုတေသီများမဟုတ်ဘဲတစ်ဦးချင်းစီ-Level စရိုက်များထက်စုစုပေါင်းအရေအတွက်ခန့် amplified တောင်းဆိုနေတာစောင့်ရှောက်မှုလုပ်နေမယ်ဆိုရင်လည်း, ပြီးတော့အတွက်ချဉ်းကပ်မှု King and Lu (2008) နှင့် Hopkins and King (2010) အသုံးဝင်သောဖြစ်နိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့အတွက်စက်သင်ယူမှုချဉ်းကပ်မှုအကြောင်းကိုပိုမိုများအတွက် Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) တွေ့ James et al. (2013) (အသေးစိတ်မိတ်ဆက်) သို့မဟုတ် Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (ကိုပိုမိုအဆင့်မြင့်) ။