Jeremy Ginsberg and a team of colleagues (2009), some at Google and some at CDC, had the important and clever idea to combine these two data sources. Roughly, through a kind of statistical alchemy, the researchers combined the fast and inaccurate search data with the slow and accurate CDC data in order to produce fast and accurate measurements of influenza prevalence. Another way to think about it is that they used the search data to speed up the CDC data.
ဂျယ်ရမီ Ginsberg နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (2009) , Google မှာအချို့နှင့် CDC မှာအချို့သောအဲဒီနှစ်ခုဒေတာသတင်းရင်းမြစ်ပေါင်းစပ်ဖို့အရေးကြီးသောနှင့်လိမ္မာပါးနပ်စိတ်ကူးရှိခဲ့ပါတယ်။ အကြမ်းအားဖြင့်, စာရင်းအင်းအဂ္ဂိရတ်တစျမြိုးတစျဆငျ့, သုတေသီတုပ်ကွေးရောဂါပျံ့နှံ့၏အစာရှောင်ခြင်းနှင့်တိကျတိုင်းတာထုတ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက်နှောင့်နှေးခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန် CDC ဒေတာနှင့်အတူအစာရှောင်ခြင်းနှင့်တိရှာဖွေရေးဒေတာပေါင်းစပ်။ အဲဒါကိုစဉ်းစားရန်နောက်ထပ်နည်းလမ်းသူတို့က CDC data တွေကိုအရှိန်မြှင့်ရန်ရှာဖွေရေးဒေတာကိုသုံးဖြစ်ပါတယ်။