Fortunately, these problems with Google Flu Trends are fixable. In fact, using more careful methods, Lazer et al. (2014) and Yang, Santillana, and Kou (2015) were able to get better results. Going forward, I expect that nowcasting studies that combine big data with researcher collected data—that combine Duchamp-style Readymades with Michaelangelo-style Custommades—will enable policy makers to produce faster and more accurate measurements of the present and predictions of the future.
ကံကောင်းထောက်မစွာ, Google ကတုပ်ကွေး Trends နှင့်အတူဒီပြဿနာတွေကို fixable ဖြစ်ကြသည်။ တကယ်တော့ပိုပြီးသတိထားနည်းလမ်းများသုံးပြီး, Lazer et al. (2014) နှင့် Yang, Santillana, and Kou (2015) ပိုကောင်းတဲ့ရလဒ်တွေကိုရနိုင်ခဲ့ကြတယ်။ ရှေ့ဆက် Going, ငါသည်သုတေသီနှင့်အတူကြီးမားတဲ့ data တွေကိုပေါင်းစပ်ကြောင်း nowcasting လေ့လာမှုများ Michaelangelo စတိုင်နှင့်အတူဒေတာ-ကြောင်း Duchamp စတိုင် Readymades ပေါင်းစပ်စုဆောင်းမျှော်လင့် Custommades-လိမ့်မည်အနာဂါတ်ပစ္စုပ္ပန်နှင့်ခန့်မှန်းချက်များပိုမိုမြန်ဆန်နှင့်ပိုပြီးတိကျမှုတိုင်းတာမှုများထုတ်လုပ်ရန်မူဝါဒချမှတ်သူများ enable ။