EMA is characterized by four features: (1) collection of data in real-world environments; (2) assessments that focus on individuals’ current or very recent states or behaviors; (3) assessments that may be event-based, time-based, or randomly prompted (depending on the research question); and (4) completion of multiple assessments over time (Stone and Shiffman 1994). EMA is an approach to asking that is greatly facilitated by smartphones with which people interact frequently throughout the day. Further, because smartphones are packed with sensors—such as GPS and accelerometers—it is increasingly possible to trigger measurements based on activity. For example, a smartphone could be programmed to trigger a survey question if a respondent goes into a particular neighborhood.
EMA လေး features တွေဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်: အစစ်အမှန်ကမ္ဘာ enviroments မှာအချက်အလက်များ၏ (1) စုဆောင်းခြင်း, (2) တစ်ဦးချင်းစီ '' လက်ရှိသို့မဟုတ်အလွန်မကြာသေးမီပြည်နယ်များသို့မဟုတ်အပြုအမူကိုအာရုံစိုက်ကြောင်းအကဲဖြတ်; (3) ကျပန်းဖြစ်ရပ်-based, အချိန်-based, ဒါမှမဟုတ်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကဲဖြတ် (သုတေသနဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုပေါ် မူတည်. ) သတိပေးခံရ; နှင့် (4) အချိန်ကျော်မျိုးစုံအကဲဖြတ်မှုများပြီးစီး (Stone and Shiffman 1994) ။ EMA သောအခါ, အလွန်လူတွေကနေ့ကိုတလျှောက်လုံးမကြာခဏအပြန်အလှန်သောစမတ်ဖုန်းများကလွယ်ကူချောမွေ့နေသည်တောင်းဆိုနေတာဖို့ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်ပါတယ်။ စမတ်ဖုန်းအာရုံခံကိရိယာ-ထိုကဲ့သို့သော GPS နဲ့အမျှအတူထုပ်ပိုးကြောင့်ထို့ပြင် accelerometer-ကလှုပ်ရှားမှုပေါ်အခြေခံပြီးတိုင်းတာမှုတွေမှ ပို. ပို. ဖြစ်နိုင်သည်။ တစ်တုံ့ပြန်တဲ့အထူးသဖြင့်ရပ်ကွက်အတွင်းသို့ဝင်လျှင်ဥပမာအားဖြင့်စမတ်ဖုန်းစစ်တမ်းတစ်ခုမေးခှနျးကိုဖြစ်ပေါ်ဖို့အစီအစဉ်နိုင်မည်။