To be clear, the desire to reduce the size of your experiment does not mean that you should not run large, zero variable cost experiments. It just means that your experiments should not be any larger than you need to achieve your scientific objective. One important way to make sure that an experiment is appropriately sized is to conduct a power analysis (Cohen 1988). In the the analog age, researchers generally did power analysis to make sure that their study was not too small (i.e., under-powered). Now, however, researchers should do power analysis to make sure that their study is not too big (i.e., over-powered).
ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်စေရန်, သင့်ရဲ့စမ်းသပ်မှု၏အရွယ်အစားလျှော့ချဖို့ဆန္ဒသင်သည်ကြီးမားသုည variable ကိုကုန်ကျစရိတ်စမ်းသပ်ချက်ကို run မထားသင့်ကြောင်းမဆိုလိုပါ။ ဒါဟာသင့်ရဲ့စမ်းသပ်ချက်သင်သည်သင်၏သိပ္ပံနည်းကျရည်မှန်းချက်အောင်မြင်ရန်လိုအပ်သည်ထက်မဆိုပိုမိုကြီးမားမဖြစ်သင့်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသင့်လျော်စွာသုံးနိုင်ကြောင်းသေချာစေရန်တစ်ခုမှာအရေးကြီးသောလမ်းတစ်အာဏာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပ်ဆောင်သွားရန်ဖြစ်ပါသည် (Cohen 1988) ။ ထို Analog စအရွယ်မှာတော့သုတေသီများယေဘုယျအားဖြင့်မိမိတို့၏လေ့လာမှု (ဆိုလိုသည်မှာအောက်မှာ-powered) သေးငယ်လွန်းမဟုတျကွောငျးသေချာစေရန်အာဏာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိုပြု၏။ သို့သျောယခုသုတေသီများဟာသူတို့ရဲ့လေ့လာမှု (ဆိုလိုသည်မှာ, Over-စွမ်းအင်သုံး) အရမ်းကြီးမားတဲ့မဟုတ်ကြောင်းသေချာစေရန်အာဏာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပ်ပေးသင့်ပါတယ်။