The idea of decomposing errors into bias and variance also comes up in machine learning; see, for example, section 7.3 of Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009). This often leads researchers to talk about a “bias-variance” trade-off.
ဘက်လိုက်မှုနှင့်ကှဲလှဲသို့အမှားအယွင်းများကိုပြိုကွဲခြင်း၏စိတ်ကူးလည်းစက်သင်ယူမှု၌ထကြွလာ; ဥပမာ, ပုဒ်မ 7.3 တွေ့မြင် Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) ။ ဤသည်ကိုမကြာခဏကို "ဘက်လိုက်မှု-ကှဲလှဲ" Trade-off အကြောင်းပြောဆိုရန်သုတေသီများစေပါတယ်။