The big data sources of today—and likely tomorrow—will tend to have 10 characteristics. Three of these are generally (but not always) helpful for research: big, always-on, and nonreactive. Seven are generally (but not always) problematic for research: incomplete, inaccessible, nonrepresentative, drifting, algorithmically confounded, dirty, and sensitive. Many of these characteristics ultimately arise because big data sources were not created for the purpose of social research.
ယနေ့-နှင့်ဖွယ်ရှိ၏ကြီးမားသောဒေတာသတင်းရင်းမြစ်မနက်ဖြန်-ပါလိမ့်မယ် 10 ဝိသေသလက္ခဏာများရှိသည်ဖို့လေ့ရှိပါတယ်။ ဤအရာသုံးခုကိုယေဘုယျအားဖြင့်များမှာ (သို့သော်အစဉ်အမြဲမဟုတ်) သုတေသနအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေ: ကြီးမားသောအစဉ်အမြဲ-on နှင့် nonreactive ။ ခုနစျပါးသုတေသနအတွက်ပြဿနာ (အမြဲမဟုတ်ပေမယ့်) ယေဘုယျအားဖြင့်ဖြစ်ကြသည်: မပြည့်စုံလက်လှမ်းမမှီ, nonrepresentative, မျော, Algorithm ကိုရှက်ကြောက်, ညစ်ပတ်ခြင်း, အထိခိုက်မခံ။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရင်းမြစ်လူမှုရေးသုတေသန၏ရည်ရွယ်ချက်ဖန်တီးမကြောင့်ဤလက္ခဏာများထဲကအတော်များများနောက်ဆုံးမှာပေါ်ထွန်း။