Farber’s study was close to a best-case scenario for a research using a big data source because the data that were collected by the city were pretty close to the data that Farber would have collected (one difference is that Farber would have wanted data on total wages—fares plus tips—but the city data only included tips paid by credit card). However, the data alone were not enough. The key to Farber’s research was bringing an interesting question to the data, a question that has larger implications beyond just this specific setting.
Farber ရဲ့လေ့လာမှုမြို့ကောက်ယူသောဒေတာများ Farber စုဆောင်းခဲ့ကြလိမ့်မယ်လို့ဒေတာမှတော်တော်နီးကပ်သောကြောင့်ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုအရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြု. သုတေသနများအတွက်အကောင်းဆုံးအမှုမြင်ကွင်းနီးစပ်ခဲ့ (တဦးတည်းခြားနားချက် Farber စုစုပေါင်းအပေါ်ဒေတာလိုချင်ကြလိမ့်မယ်လို့ဖြစ်ပါသည် လုပ်ခ-ကိုပုံမှန်အတိုင်းပေါင်းအကြံပေးချက်များ-ပေမယ့်ဒေတာများကိုသာခရက်ဒစ်ကဒ်အားဖြင့်ပေးဆောင်အကြံပေးချက်များပါဝင်သည်တမြို့) ။ သို့သော်တစ်ဦးတည်း၏ဒေတာမလုံလောက်ဘူးဖြစ်ကြသည်။ Farber ရဲ့သုတေသနဖို့သော့ဒေတာမှပဲဒီတိကျတဲ့ setting ကို ကျော်လွန်. ပိုမိုကြီးမားသက်ရောက်မှုတွေရှိတယ်ဆိုတာမေးခွန်းတစ်ခုစိတ်ဝင်စားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုကိုယူလာခဲ့ပါသည်။